빅데이터 시대의 새로운 마케팅 4P 전략

(참고자료: The New 4Ps of Marketing With Big Data)

빅데이터 시대의 새로운 마케팅 4P

빅데이터를 빼고는 마케팅을 포함한 우리 사회의 그 어느 것도 논할 수 없게 된 오늘 날, 우리는 빅데이터의 과장된 면을 바로 알고 과연 무엇이 진정으로 중요한지, 아니면 무엇이 마케팅처럼 흉내를 내는지 알아야 할 필요가 있습니다. 이 난제를 풀기 위해 빅데이터를 둘러싼 문맥에 기반하여 기존의 전통적인 마케팅 4P에 창의적인 변형을 조금 가해보았는데요, 특히 이 새로운 4P의 개념은 마케팅 프로그램에 있어서 빅데이터가 얼마나 중요한지, 어떠한 의미를 가지는지 명확하게 이해하는데 도움이 될 것입니다.

디지털 마케팅과 빅데이터의 4P의 의미

디지털 마케팅에서의 4P는 디지털 시장(Digital Market)을 포함한 자신의 마케팅 전략 의사 결정 과정(decision making process)에 영향을 끼치는 빅데이터를 어떻게 관리하는지 습득함으로써 그들의 비즈니스를 성장시키려는 디지털 워리어(Digital-Warriors), 즉 디지털 마케터들에 의해 개념화되었습니다. 분석과 빅데이터가 결합하여, 디지털 마케터는 그들의 비즈니스에서 거대한 제국을 세울 수 있는 아주 강력한 툴을 얻게 된 것입니다. 중소기업에서부터 시작하여 데이터 분석은 기업이 업계에서 보다 정확한 예측을 하고 행동할 수 있게 하는 데이터 베이스를 구축시켜 줄 것입니다. 뿐만 아니라 이는 기업이 디지털 마켓시장에서 가장 중요한 키플레이어 중 하나로 성장할 수 있게 도와줄 것입니다. 디지털 마케팅과 빅데이터 시대의 4P는 다음과 같습니다.

1. Performance

빅데이터 투자의 이유

기업은 그들의 의사 결정 과정에 영향을 미치는 고객의 행동을 보다 정확히 예측하는 방법을 파악하는데 걸리는 시간의 제약을 감내해야 합니다.  빅데이터와 분석의 출현은 마케터들이 더 이상 추측이나 짐작을 하지 않고도 거의 실시간으로 의사 결정을 내리는 데 큰 도움을 주는 필수적이고, 관련성 높고, 유용한 데이터를 뽑아낼 수 있게 도와주고 있습니다. 이러한 빅데이터의 확산과 함께 디지털 마케터들은 그들의 비즈니스적 성과를 혁신적으로 끌어 올릴 수 있게 도와줄 수 있는 숫자, 정확한 측정, 그리고 통계자료들을 다루게 되었습니다.

비즈니스 생산성을 높일 수 있는 실시간 처리 엔진을 기업가들이 사용할 수 있게 도와주기 위해 빅데이터는 그들에게 실시간 정보를 제공해주기도 합니다. 이것은 기업이 보다 많은 판매 및 전환율을 끌어오기 위해 그들이 활용할 고객의 중요한 특성을 발굴한다는 관점에서 비즈니스 인텔리전스(business intelligence)를 신장시켜 주는데 큰 역활을 합니다. 이러한 빅데이터 분석 사용으로 보다 가치있는 정보를 얻는 것이 더욱 쉬워졌습니다. 이러한 정보는 소비자의 니즈와 욕구에 반응할 수 있는 비즈니스 성과를 만들 수 있게 한다는 점에서 디지털 마케터가 보다 정교하고 정확한 결정을 내리게 하는 게 하는데 영향을 미칩니다.

2. Personalization(개인화)와 Preference(선호도)

디지털 마케팅이 가진 4P의 이런 측면은 고객과의 관계를 좀더 개인화하여 비즈니스 성장을 이루는데 초점을 둔 기술들을 포함합니다. 보다 각 개인별 맞춤화된 마케팅이라는 접근 방식은 최근 클라우드 내에서 비즈니스와 쇼핑을 보다 편리하게 게 만들어주는 모바일 어플리케이션이나 최신 모바일 디바이스의 등장으로 그 추세가 더해가고 있습니다. 빅데이터는 기술과 모바일 마케팅을 활용하여 소비자들과 보다 개별적인 관계를 구축하는 데에 보다 지능적인 접근 방식을 구현해 준다는 점에서 더욱 가치있는 자원이 되어가고 있습니다. 비즈니스 서비스의 개인화를 최적화하는 것에 있어서 빅데이터를 더욱 가치있게 만들어 주는 것은 그것이 고객의 취향에 맞게 개인화된 제품을 통해 당신의 고객과 비즈니스 사이에 더욱 친밀한 관계를 형성해 준다는 것입니다.

추천 제품과 같은 큐레이션 서비스로 쇼핑을 더욱 쉽게 만들고 전환율까지 높아지는 등 소비자를 위한 디지털 시장이 조성이 되면서 온라인 비즈니스의 성장이 시작되었습니다.

3. Prediction(예측)

빅데이터의 혁신

디지털 마케팅과 데이터 개념 측면에서의 예측은 더 나은 비즈니스 서비스를 위해 데이터의 취득, 프로세싱, 분석에 이르는 신속한 과정을 맴돕니다. 꼼꼼해야 한데다 많은 공을 들여야 하는 프로세스의 시대는 저물고, 비즈니스 분석을 위한 대량의 데이터 수집에 있어서 수많은 돈을 들이는 접근 방식도 역시 함께 사라지고 있습니다. 디지털 마케팅에서 빅데이터의 출현은 데이터 수집 프로세스에 있어서 적지않은 허점을 가지고 있었던 전통적인 방식의 데이터 수집을 대체하였습니다. 빅데이터 분석툴과 함께, 디지털 마케팅의 큰 그림을 볼 수 있는 보다 구조화된 데이터 관리 프로세스를 만들기 위한 데이터 수집과 연관 데이터 프로세스의 자동화가 더욱 쉬워졌습니다. 이는 기업이 고객의 니즈를 예측하고 그들이 진실로 원하는 것에 대해 반응하여 그에 맞는 서비스를 만드는 것을 도와주는 인텔리전트 데이터 구조의 수집입니다. 행동 예측은 마케팅 세상에서 상상하기 힘들었던 데이터와 정보의 상관관계를 알 수 있는 데이터 분석 도구의 척도입니다.

4. Privacy(개인정보)

기업이 현재 그들의 고객에 대한 데이터나 정보를 취득하는 기능을 갖는다는 것은 소비자들로 하여금 그 기능에 대해 무척 우려하게 합니다. 4P의 개념 영역은 디지털 마케팅 기술과 빅데이터 분석이 통합되어 가는데 있어서 개인 정보 남용이라는 이슈로 그 분위기가 냉각되는 것을 막기 위해 나온 개념입니다. 디지털 경쟁 시장에서 소비자들은 기업의 서비스의 혁신적인 향상에 있어서는 두 손 들고 환영하지만 또 다른 측면에서는 그들의 개인 정보도 매우 소중히 여기고 있습니다. 고객의 개인 정보를 보호하는 데 있어서 기업이 무능력함이나 과욕을 부린다면 소비자들로부터 받는 신뢰도에 상당히 부정적인 영향을 미칠 것입니다.

사생활 보호에 대한 소비자들의 주요 관심은 디지털 마케터가 필요 이상의 정보를 고객들에게 요구한다는 것 입니다. 이는 기업과 소비자 모두에게 좋지 않은 영향을 미치게 될 것입니다. 개인 정보에 대한 소비자 우려의 증대는 자연스레 비즈니스 신뢰도에 심각한 타격을 주기 때문입니다. 다른 한편으로 소비자들이 마지못해 그들의 개인 정보를 기업에 공유하는 것은 데이터의 정확도에도 악영향을 끼치게 되어 비즈니스 최적화를 위한 빅데이터 분석에 있어서 상당한 오차가 발생할 수 밖에 없습니다.

개인정보보호

개인 정보 보안 이슈를 해결하기 위해 디지털 마케터는 빅데이터 분석이 마케팅에 적용되는 데 있어서 소비자의 개인 정보가 어떻게 활용되는지 약관 등을 명확히 밝혀야 합니다.  마지막으로 고객들이 자신의 개인 정보의 활용에 있어서 자신이 직접 설정하게끔 하는 제어권을 제공해주는 것도 하나의 방법입니다.

*마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

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