생성형 AI가 디지털 마케팅에 미치는 영향과 활용 방법
AI와 인간이 가진 전문 지식이 서로를 보완하는 공생 관계를 구축하는 것이 디지털 마케팅의 미래가 될 것입니다.
AI와 인간이 가진 전문 지식이 서로를 보완하는 공생 관계를 구축하는 것이 디지털 마케팅의 미래가 될 것입니다.
인텐트 데이터는 잠재 고객의 검색, 웹사이트 방문, 콘텐츠 소비, 온라인 상호작용 데이터들을 기반으로 합니다.
가치를 할당하는 효과적인 방법 중 하나는 인구 통계 데이터와 행동 데이터에 점수를 균등하게 배분하는 것입니다.
리드 스코어링(Lead Scoring)은 다양한 속성과 데이터 포인트를 기반으로 리드의 순위를 매겨 해당 리드의 구매율을 평가하는 프로세스입니다.
구매 가능성 높은 잠재 고객을 찾는 능력이 비즈니스의 성패를 좌우합니다.
DMP는 관심사, 행동, 인구통계학적 특성에 따라 오디언스를 세분화하고 이들에게 타깃팅 및 개인화된 메시지를 전달하는 데 사용할 수 있습니다.
고객 데이터 플랫폼(CDP)에 투자하면 기업 내 전반에 걸쳐 여러 팀들이 고객들을 효율적으로 타깃팅, 신규 유입 및 유지하려는 목표를 달성하는데 도움을 줍니다.
고객 데이터 플랫폼의 ROI를 정량화할 수 있으면 이에 대한 투자를 정당화시키고 CDP가 비즈니스에 진정한 가치를 제공하는지 판단하는 데 도움이 될 수 있습니다.
소비자는 브랜드가 자신의 의식 있는 소비를 도와주기를 원한다고 합니다.
올해에는 인공지능이 생성한 디자인, 몰입형 3D 애니메이션, ChatGPT 등 다양한 랜딩 페이지 트렌드가 등장할 것으로 예상됩니다.