트래픽도 중요하지만 비즈니스를 성장시킬 수 있는 가장 중요한 요소는 전환율을 최적화하는 것입니다. 아래 소개해드리는 전환율 최적화 통계 리스트는 현재 결과를 벤치마킹하고 모든 캠페인에서 더 많은 전환을 유도할 수 있는 데이터 기반 전략을 제공하는 데 도움이 될 것입니다.
전환율 최적화란?
전환율 최적화(Conversion rate optimization, CRO)는 웹페이지에서 구매나 예약 등 원하는 행동을 취하는 웹사이트 방문자의 비율을 높이기 위한 데이터 기반 접근 방식입니다.
이 프로세스에는 사용자가 사이트와 인터렉션하는 방식을 이해하고, 전환을 방해하는 장애물들을 파악한 다음, 이러한 장애물들을 극복하기 위한 가설을 개발하여 그 효과를 테스트하는 과정들이 모두 포함됩니다.
전환율 최적화가 중요한 이유는?
CRO는 단순한 유행어가 아니라 비즈니스의 성패를 좌우할 수 있는 중추적인 성장 전략이라는 점을 인식하는 것이 중요합니다.
마케팅 지출에 대한 ROI 극대화
전환율 최적화는 다양한 마케팅 활동을 통해 웹사이트에 유입되는 트래픽이 낭비되지 않도록 보장합니다. 사이트의 효율성을 개선하면 같은 수의 방문자로부터 더 많은 가치를 얻을 수 있기 때문에 마케팅 지출에 대한 ROI가 향상됩니다.
고객 생애 가치 증대
CRO는 일회성 구매자를 전환하는 데 그치지 않고 사용자 경험을 최적화하여 단골 고객을 육성함으로써 각 고객의 평생 가치를 높이고 신규 고객 확보에 대한 지속적인 필요성을 줄여줍니다.
고객 확보 비용 절감
전환율을 향상시키면 신규 고객을 확보하는 데 드는 비용을 효과적으로 낮출 수 있습니다. 더 넓은 그물을 던지는 대신, 물고기를 더 효율적으로 잡을 수 있는 그물을 만드는 것입니다.
사용자 경험 향상
CRO의 핵심 요소는 사이트를 최대한 사용자 친화적으로 만들어 전반적인 사용자 경험을 자연스럽게 향상시키는 것입니다. 만족스러운 경험을 누린 사용자는 높은 전환율을 보이고, 지인에게 사이트를 추천하며 향후 재방문할 가능성이 높습니다.
데이터 기반 의사 결정 장려
CRO는 분석과 사용자 피드백을 기반으로 직관이나 불완전한 정보에 의존하지 않고 정보에 기반한 데이터 기반 의사 결정을 내리는 비즈니스 문화를 장려합니다.
수익 증대
궁극적으로 CRO의 중요성은 수익 증대로 직결됩니다. 더 많은 방문자를 고객으로 전환하고 이를 보다 효율적으로 수행함으로써 기업은 재무적인 성과에 상당한 영향을 끼칠 수 있습니다.
2024년을 위한 19가지 중요한 전환율 최적화 통계
이러한 CRO 통계는 산업, 전략, 디바이스가 전환율에 미치는 영향을 보여줍니다.
1. 구글 광고의 평균 전환율은 7.04%입니다.
연례 구글 광고 벤치마크 보고서에서 17,000개 이상의 캠페인을 분석한 결과, 평균 전환율은 7.04%로 나타났습니다.
나쁜 소식은? 이는 전년 대비 무려 10% 감소한 수치입니다.
2. 의류 및 패션 주얼리 업계의 전환율이 가장 낮습니다.
데이터를 업종별로 분류한 결과, 보석과 의류를 판매하는 비즈니스가 방문자를 고객으로 전환하는 데 가장 어려움을 겪는 것으로 나타났습니다. 반면 외과 병원 방문자의 13% 이상이 고객으로 전환했습니다.
3. e커머스 업계에서 가장 높은 전환율은 4.8%입니다.
LittleData의 설문조사 결과는 e커머스 비즈니스의 좋은 표본에 대한 명확한 그림을 보여주었습니다. 전환율이 3.2% 이상이면 e커머스 상위 20%에 속하는 성공적인 비즈니스라는 뜻입니다. 4.8% 이상으로 수치가 치솟고 있다면? 해당 비즈니스는 헤드라인을 장식하는 주인공이 되어, 마치 마술 지팡이를 손에 쥔 것처럼 브라우저를 구매자로 전환시키고 있는 것입니다.
하지만 사이트의 전환율이 0.2% 미만으로 떨어지면 잠재 고객들을 움직이지 못하는 DJ가 된 것과 마찬가지입니다. 하위 20%에 속한다면 전략을 다시 짜야 한다는 분명한 신호입니다. 하지만 이미 3.2% 이상의 높은 전환율을 달성하고 있는 경우, 더 높은 전환율을 달성하기 위해 노력하는 것이, 투입된 노력에 비해 성과가 따라가지 못하는 수익 감소 지점에 도달할 수 있다는 점을 기억하세요.
4. 재고 입고 알림은 B2B 비즈니스를 위한 최고의 전환 촉진제입니다.
B2B e커머스에서 궁극적인 전환 전략은 시기적절한 넛지, 특히 설문조사에 참여한 전문가들의 67%가 꼽은 것처럼 제품의 재고가 다시 입고되면 관심이 있는 고객에게 알림을 제공하는 것입니다.
이러한 사전 예방적 접근 방식은 세일즈를 극대화하는 전술로, 만족스러운 재구매를 위해 고객을 효과적으로 다시 끌어들일 수 있습니다. 여기에 예리한 사이트 분석과 정확한 현장 검색으로 보완하면 결제까지 바로 레드카펫을 깔아줄 수 있습니다.
개인화, 제품 제안, 유혹적인 프로모션, 평점 및 리뷰의 설득력 있는 기능 등은 브라우저를 온라인 스토어의 VIP로 느끼게 하여 구매자로 전환하는 데 도움을 주는 절친한 친구 같은 역할을 합니다.
5. 사용자 생성 콘텐츠(UGC)는 전환을 촉진하는 촉매제입니다.
1,200개의 웹사이트를 분석한 결과, UGC가 있는 경우 전환율은 3.2%로 견고했으며, 방문자가 UGC를 접하고 스크롤했을 때 전환율은 3.8%까지 추가로 상승했습니다.
진정한 성과는 사용자가 UGC에 참여했을 때(단순히 보는 것에 그치지 않고) 나타났습니다. 이렇게 하면 구매 가능성이 두 배로 증가하여 전환율이 무려 102%나 상승했습니다.
이 데이터는 고객 리뷰, 사진, 동영상과의 활발한 상호 작용이 쇼핑객을 구매자로 전환시켜 UGC가 e커머스 성공을 위한 중요한 열쇠라는 분명한 메시지를 강조하고 있습니다.
6. 모바일과 데스크톱 전환율 비교: 어느 쪽이 더 전환율이 높을까?
Dynamic Yield의 데이터에 따르면 디바이스 유형은 전환율에 큰 영향을 미치며 데스크톱이 5.06%로 가장 높은 반면 모바일은 2.49%에 그친 것으로 나타났습니다.
하지만 모바일의 강점은 전환율이 아니라 트래픽 수에 있으며, 데스크톱의 32%에 비해 약 65%를 차지합니다.
모바일 최적화를 소홀히 하면 모바일 브라우징이 점점 더 지배적인 시장에서 즉각적인 매출 뿐만 아니라 장기적인 고객 충성도까지 위협할 수 있다는 점에서 모바일 최적화는 매우 중요한 전략 포인트입니다. 원활한 모바일 경험을 우선시해야 모든 잠재 고객들을 확보할 수 있습니다.
7. 자동화된 SMS 캠페인으로 전환율을 21% 높일 수 있습니다.
고객이 있는 곳에서 접점을 이루는 것이 중요해지고 있는 상황에서, 특히 SMS, Facebook Messenger, WhatsApp을 통해 고객과 소통하는 것이 대세가 되고 있습니다. 생각해 보세요. 요즘은 모두가 휴대폰에 매달려 있잖아요? 따라서 광고, 프로모션, 달콤한 할인 혜택 등을 메시징 앱에 바로 전달하는 것은 당연한 일입니다. 말 그대로 고객의 손에 직접 전달되는 것과 같습니다.
적절한 타이밍에 메시지를 보내면 고객의 관심을 끌 가능성이 훨씬 더 높기 때문에 이보다 더 좋은 타이밍은 없습니다. 자동화된 마케팅 캠페인을 SMS에 연결하면 전환율이 21%까지 증가하는 것을 볼 수 있습니다.
8. 전환율은 마케터에게 4번째로 중요한 지표입니다.
마케팅 전문가의 거의 3분의 1, 정확히 29%가 마케팅 성공의 지표로 전환율에 한 표를 던졌습니다. (참고로 전환율은 가장 중요한 CRO 지표가 아닙니다.)
이는 금메달을 차지하지는 못했지만 전환율이 여전히 중요한 지표로서 주목할 만한 성과를 거두고 있음을 보여주는 의미 있는 결과입니다.
9. 대부분의 웹사이트가 40% 미만의 이탈률을 유지합니다.
웹사이트의 3분의 2가 랜딩페이지를 고수하고 있으며, 평균 이탈률이 40% 미만인 것으로 나타났습니다.
반면, 약 11%에 해당하는 극히 일부만이 60%가 넘는 이탈률로 상위권에 속하는 것으로 나타났습니다. 이 통계는 대부분의 사이트가 방문자가 랜딩 페이지에 머무르고 그 이상을 탐색하도록 유도하는 데 능숙하다는 점을 강조합니다.
10. CRO 소프트웨어 시장은 2025년까지 50억 달러 규모로 성장할 것입니다.
전환율 최적화(CRO) 소프트웨어 시장이 폭발적으로 성장하고 있습니다! 2019년의 30억 1,000만 달러에서 2025년에는 50억 7,000만 달러라는 거액을 향해 순항하고 있습니다.
왜 그럴까요? 기업들은 CRO 도구가 온라인 판매를 늘리고 고객의 마음을 사로잡는 데 도움이 된다는 것을 알고 있습니다. 온라인에서 보기 좋게 보이는 것만이 중요한 것이 아니라 모든 방문자들을 소중하게 만드는 것이 중요하며, 이를 위해 CRO가 필요합니다.
물론 이러한 도구에는 가격표가 붙어 있고 모든 사람이 데이터 분석에 대해 잘 아는 것은 아닙니다. 하지만 이는 장애물일 뿐이지 장애물이 아닙니다. 기업들은 최신의 AI와 머신 러닝에 돈을 쏟아부으며 현재 CRO의 황금 티켓인 웹사이트 최적화 게임에서 앞서나가기 위해 안간힘을 쏟고 있습니다.
11. 마케터의 55%가 최적화를 향상시키는 생성형 AI
마케터들은 생성형 AI의 활용 빈도에 주목하고 있습니다. 이미 32%가 생성형 AI를 활용하고 있으며, 43%는 그 잠재력을 활용하기 위해 줄을 서고 있습니다.
모두가 기대하는 눈에 띄는 기능은 무엇일까요? 바로 실험 및 최적화 기능이 55% 향상되었다는 점입니다. 이 기능을 통해 캠페인을 빠른 속도로 전환하고 콘텐츠 개인화를 놀라운 수준으로 끌어올릴 수 있습니다.
하지만 인공지능에 대해 자세히 알아보는 데에는 어려움이 없는 것은 아닙니다. 명확한 인공지능의 기능을 활용하기 위한 전략을 찾는 것은 여전히 많은 사람들에게 진행 중인 작업입니다. 분명한 메시지는 지도만 있다면 최적화는 금상첨화라는 것입니다.
12. 로딩 시간이 1초인 B2B 웹사이트는 전환율이 5배 더 높습니다.
Portent의 연구는 간단하지만 강력한 인사이트를 강조합니다. 로딩 시간이 빠를수록 전환율이 높아집니다.
82%의 사이트가 5초 이내에 로딩되는 등 개선이 정체되어 있는 것이 눈에 띕니다. 이는 2019년 이후 변함없는 수치입니다.
정말 놀라운 사실은 속도와 전환율 간의 직접적인 상관관계입니다. 사이트가 1초 안에 빠르게 로딩되면 5초 로딩 시간보다 전환율이 3배나 높아질 수 있습니다. 더 인상적인 것은 페이지 로딩이 1초면 10초 로더보다 전환율이 5배 더 높을 수 있다는 것입니다. 잠재 고객을 확보하는 데 있어 로딩 시간을 1초 단축하는 것이 상당한 차이를 만들 수 있다는 것은 분명합니다.
13. 로딩 시간이 1초인 B2C 사이트, 전환율은 2.5배 증가합니다.
B2B 사이트와 마찬가지로, Portent의 최근 연구 결과에 따르면 B2C 웹사이트의 경우에도 사이트 속도와 구매 전환 사이에 중요한 연관성이 있는 것으로 나타났습니다.
좋은 소식은 사이트 속도가 향상되어 현재 페이지의 86%가 5초 이내에 로딩되며, 이는 2019년의 81%에서 눈에 띄게 증가한 수치입니다.
이것이 중요한 이유는 다음과 같습니다. 페이지가 단 1초 만에 로드되는 경우, 사이트 로딩에 5초가 걸리는 경우보다 e커머스 전환율이 무려 2.5배나 높습니다.
결론은? B2C 이커머스에서는 빠르면 빠를수록 좋으며, 매 순간이 중요합니다.
14. 제품 리뷰는 전환율에 큰 영향을 미칩니다.
단 5개의 리뷰가 있는 제품은 전혀 없는 제품보다 구매 확률이 270%나 높습니다. 이는 소비자 신뢰도가 급상승한 것입니다!
가격이 높을수록 리뷰의 영향력도 커지는 것 같습니다. 비교적 저렴한 품목의 경우 리뷰를 표시하면 전환율을 190%까지 끌어올릴 수 있습니다. 하지만 고가 품목의 경우? 380%까지 크게 향상됩니다. 아래 그래프를 보면 알 수 있듯이 리뷰는 저가 상품의 전환율을 거의 두 배, 고가 상품의 전환율을 거의 네 배까지 높일 수 있습니다.
그러나 별점 평가에 있어서는 완벽함이 눈썹을 찌푸리게 할 수 있습니다. 쇼핑객은 별 4개에서 4.7개의 평점을 받은 제품에 대해 구매 버튼을 누를 가능성이 가장 높습니다. 별점 5점을 받으면 쇼핑객은 너무 좋은 제품인지 의심하며 회의적인 반응을 보이기 시작합니다.
15. 개인화된 CTA는 표준 CTA보다 전환율이 202% 더 높습니다.
개인화된 콜투액션 버튼 (CTA)은 효과적일 뿐만 아니라 전환을 촉진하는 기름과 같습니다. HubSpot의 심층 분석에서는 6개월 동안 330,000개가 넘는 CTA에 대한 놀라운 통계를 발견할 수 있었습니다: 개인화된 CTA의 전환율은 천편일률적인 CTA보다 202% 더 높았습니다.
이것은 작은 감자가 아니라 잠재력의 향연입니다. 왜 그럴까요? 개인화된 CTA는 각 고객과 비밀리에 악수를 나누는 것과 같아서 각 고객의 고유한 여정과 관심사에 따라 클릭을 유도하는 무언가를 제공하기 때문입니다.
16. 미드 롤(Mid-roll) CTA와 명확한 이메일 질문으로 동영상 전환율 향상
기존의 통념은 동영상 시작이나 끝에 CTA와 리드 캡처 양식을 배치했지만, Wistia의 데이터에 따르면 미드 롤(Mid-roll, 영상 가운데)이 전환 최적지임이 일관되게 밝혀지고 있습니다.
리드 캡처 양식의 사용량은 감소했지만 전환율은 두 배로 증가했으며, 특히 리드 캡처 양식 문구에 ‘이메일’이라는 용어가 포함된 경우 잠재력이 있음을 알 수 있습니다.
또한 방문자가 이메일 입력을 건너뛰도록 허용하는 것은 직관적이지 않은 것처럼 보일 수 있지만 효과적이라는 것이 입증되었습니다. 하지만 진정한 전환의 주인공은 누구일까요? 계속 진행하기 전에 이메일을 입력해야 하는 완전 게이트형 동영상의 전환율이 가장 높았는데, 이는 시청자가 가치 있는 콘텐츠를 위해 연락처 정보를 기꺼이 교환하려는 의지가 그 어느 때보다 높다는 것을 시사합니다.
17. CTA 버튼 색상이 전환을 유도하지 않습니다.
CTA 버튼에 빨간색이나 파란색을 살짝 넣는 것이 전환율에 큰 영향을 미친다고 생각하시나요? 그렇지 않습니다. 색상이 중요한 것이 아니라 버튼이 페이지에서 어떻게 눈에 띄어 사용자의 시선을 사로잡고 클릭을 유도하는지가 더 중요합니다.
완벽한 파란색(구글과 크게 다르지 않은 파란색)을 선택해 파란색을 링크와 동일시하는 사용자의 웹에 연결된 두뇌를 활용함으로써 8,000만 달러의 매출을 올린 Bing의 사례를 참고하세요.
18. 엔터테인먼트, 게임, 여행 관련 앱이 애플 앱스토어에서 선두를 차지했습니다.
Apple 앱스토어의 검색 광고 분야에서는 여행 및 엔터테인먼트 앱이 승기를 잡기 위해 경쟁하고 있었습니다.
2022년 하반기 애플 앱스토어의 검색 광고 시장에서는 게임과 엔터테인먼트 앱이 승기를 잡았습니다.
여행 앱 광고를 발견한 사용자의 무려 69%가 광고를 탭하지 않을 수 없었습니다. 이는 3명 중 2명이 광고를 본 후 앱을 확인하기로 결정한 것과 같습니다.
하지만 잠시만 기다려주세요. 엔터테인먼트 앱이 스포트라이트를 훔쳤기 때문입니다. 79.69%라는 놀라운 전환율을 기록했는데, 이는 10명 중 8명에 가까운 사람들이 내일이 없다는 듯이 광고를 스와이프하고 있다는 뜻입니다.
19. Google Play 스토어에서 전환율이 가장 높은 앱은 이벤트 및 내비게이션입니다.
이제 미국 시장을 중심으로 구글 플레이 스토어의 세계로 들어가 보겠습니다. 여기서 Android 앱의 전체 다운로드 전환율은 (31%)라는 수치를 기록했습니다.
이제 미국 시장을 중심으로 2023년 상반기 구글 플레이 스토어의 세계로 들어가 보겠습니다. 여기서 Android 앱의 전체 다운로드 전환율은 31.3%라는 준수한 수치를 기록했습니다.
하지만 이것 좀 보세요. 이벤트 앱은 지도 및 내비게이션과 함께 약 84%의 전환율로 압도적인 점유율을 차지하고 있었습니다. 거의 모든 사람들이 이러한 앱 중 하나를 발견할 때마다 다운로드만 하면 된다고 상상해 보세요. 이러한 카테고리에는 거의 모든 사람들이 ‘설치’를 클릭하게 만드는 비장의 무기가 있는 셈입니다.
반대로 카드 및 단어 게임 앱은 광고 조회수를 다운로드로 전환하는 데 어려움을 겪으며 다른 쪽 끝에서 고군분투하고 있었습니다. 이는 ‘모든 앱이 똑같이 만들어지지는 않는다’는 사실을 보여주는 전형적인 사례입니다.
전환율 최적화 통계를 활용하여 2024년 전략을 수립하세요.
2024년에는 더 많은 비즈니스를 전환시키기 위해 창의력을 발휘하는 것이 중요해질 것입니다. 이러한 전환율 최적화 통계는 전략을 수립하고 올해 비즈니스에서 집중해야 할 몇 가지 영역을 강조하는 데 도움이 될 수 있습니다.
2023년 새해에는 비즈니스를 위한 새로운 마케팅 목표가 필요합니다. 2023년을 위한 새로운 디자인, 카피, 전환율 최적화 전략을 바로 시도해볼 수 있도록 실행 가능한 랜딩 페이지 트렌드를 정리해보겠습니다.
2023년에 주목하고 시도해야 할 11가지 랜딩 페이지 트렌드
올해에는 인공지능이 생성한 디자인, 몰입형 3D 애니메이션, ChatGPT 등 다양한 랜딩 페이지 트렌드가 등장할 것으로 예상됩니다. 하지만 최신 기술이 적용된 모든 트렌드가 잠재고객(또는 정확히 말해서 예산)에게 적합한 것은 아닙니다. 따라서 지금 바로 구현 가능한 11가지 랜딩 페이지 트렌드를 소개합니다.
1. 탁월한 제품 동영상
이 리스트에는 순위가 매겨져 있지는 않지만, 제품 동영상은 우선 순위가 높은 마케팅 에셋이어야 한다는 분명한 첫 번째 트렌드를 확인할 수 있습니다. 계속해서 반복해서 사용해야 합니다. 점점 더 많은 랜딩 페이지에서 이러한 동영상이 전면에 배치되는 것은 당연한 일입니다.
제품 동영상은 이미 이러한 페이지를 돋보이기에 충분할 정도로 세련되어야 합니다. 이를 효과적으로 사용하기 위한 핵심은 가장 관련성이 높거나 매력적인 부분을 선택하여 연결하는 것입니다. 이벤트 마케팅 소프트웨어인 Goldcast는 이 작업을 매우 잘 수행합니다.
디자인의 자연스러운 곡선은 깊이를 더하지만 단색 팔레트는 배경처럼 유지합니다. 물론 셀프 서비스 웹 사이트 빌더는 색 구성표를 가져와 랜딩 페이지의 랜딩 페이지로 확장합니다. 디테일에 대한 세심한 배려가 마음에 듭니다.
5. 딥 그린
색채 심리가 중요합니다. 팬톤의 올해의 색상은 진한 분홍색인 비바 마젠타이며, 오늘 몇 가지 예에서 이를 확인할 수 있습니다(바로 앞을 건너뛰지 말고 다음 트렌드에 있는 버튼에 주목하세요). 하지만 우리가 어디에서나 볼 수 있는 색상은 색상환의 반대편에 있습니다. 바로 녹색입니다.
녹색은 몇 년 전부터 인테리어 디자인에서 유행하고 있으며, 특히 헬스케어 및 웰빙 관련 기업에서 항상 인기 있는 브랜드 컬러였습니다. 최근에는 녹색이 어디에나 사용되고 있습니다(위의 Squarespace 배경과 아래의 Ellevest 예시 참조).
주얼 톤이든 흙빛이든 녹색이 풍부하다는 점에 주목하세요. 랜딩 페이지를 새로 업데이트할 때 2023년에 맞게 업데이트된 룩을 위해 진한 녹색 톤을 추가하는 것을 고려하세요.
6. 재미있는 버튼
디자인이나 카피의 트렌드는 실험하기에 좋은 영감이 되지만, 결국 최고의 랜딩 페이지는 전환율이 높은 랜딩 페이지입니다.
하지만 그렇다고 해서 버튼이 ‘제출’이라는 기능적인 버튼이어야 하거나 크고 주황색이어야 한다는 의미는 아닙니다. 실제로 Unbounce는 클릭 유도 문안 버튼을 구체화하면 전환율을 최대 90%까지 향상시킬 수 있다는 사실을 발견했습니다. CTA를 변경하는 것은 랜딩 페이지 버튼을 가지고 놀기 시작하는 좋은 방법입니다.
창의적인 카피라이팅을 고수하거나 디자인을 테스트해 볼 수 있습니다. 반려동물 보험 회사인 Lemonade는 이를 잘 활용하고 있습니다. 이 랜딩 페이지 디자인은 최소한의 검은색, 흰색, 회색 디자인에 움직이는 고양이와 개가 선으로 그려져 있으며, 브랜드의 밝은 분홍색 액센트와 버튼이 특징입니다. 그리고 이러한 요소 중 일부는 작은 애완동물과 버튼을 포함하여 페이지에서 상호 작용합니다.
랜딩 페이지의 애니메이션은 사용자의 관심을 집중시키고 페이지에 머무는 시간을 늘리도록 만드는 데 유용합니다. (Lemonade 페이지의 애완동물은 정말 사랑스럽죠?) 하지만 애니메이션은 사용자가 페이지와 상호 작용하도록 유도하는 데에도 도움이 될 수 있습니다. 마이크로 애니메이션은 사용자가 페이지 아래로 더 이동하거나 작업을 수행하도록 안내하는 UX 디자인 도구입니다. 2023년에 시도해보고 싶은 기능입니다.
사용자가 링크 위로 마우스를 가져가면 링크의 색이 변하는 것처럼 간단하게 클릭을 유도할 수도 있고, 제출 버튼처럼 복잡하게 만들 수도 있습니다.
어느 쪽이든, 올해 이러한 UX 디자인이 전환을 몇 건 더 유도하지 않는다면 놀랄 것입니다.
8. 손글씨와 같은 글꼴 및 강조
아직 이른 감이 있지만, 올해 디자인 트렌드에는 개성이 담긴 유쾌한 비주얼, 거의 드러나지 않는 절제된 브랜딩, 미니멀한 마케팅 등 몇 가지 테마가 이미 눈에 띄고 있습니다. 여기서 공통점은 새로운 것이 아닙니다. 브랜드를 인간화하여 잠재 고객과 마케팅 자료 사이에 보다 개인적인 상호 작용을 창출하는 것입니다.
이와 관련된 또 다른 랜딩 페이지 디자인 트렌드는 무엇일까요? 손글씨와 같은 글꼴과 요소입니다.
페이지의 나머지 부분에는 카피가 거의 없는데, 그 이유는 이것이 크고 대담하게 그려져 있기 때문입니다.
10. 위험 부담 없는 무료 체험판
인정할 수 있습니다: 실제 제품 테스트를 유도하고 고객 전환을 유도하는 무료 평가판의 목적을 잘 알고 있는 마케터라도 자신이 사용해보고 싶은 도구의 체험판 사용르 위해 신용카드 정보를 입력하는 것은 성가신 일입니다. 정말 그렇습니다!
그렇기 때문에 이를 피할 수 있는 브랜드는 그렇게 하고 있습니다. 최근 체험판 관련 이메일 주소 양식에 ‘위험 부담 없음’ 또는 ‘신용카드 필요 없음’이라는 고지 문구를 많이 볼 수 있고, 이러한 방식은 계속 인기를 끌 것으로 예상됩니다. (물론 매력적이기 때문이겠죠!)
모든 랜딩 페이지의 목표는 방문자를 전환하는 것이지만, 콘텐츠는 다양할 수 있습니다. 무료 체험 프로모션일 수도 있습니다. 이벤트 또는 웨비나 등록. 데모 예약을 위한 제품 개요.
이 모든 것에는 사용법 섹션이 도움이 될 수 있습니다.
사람들은 큰 주제를 세분화하기 위해 시각적인 자료와 목록을 좋아합니다. 실제로 Semrush는 500단어마다 목록이 있는 페이지가 70% 더 많은 트래픽을 발생시킨다는 사실을 발견했습니다. 랜딩 페이지는 기사나 블로그 게시물은 아니지만 트래픽을 유도하고자 하는 페이지입니다. 이 정도의 트래픽 증가는 시도해 볼 가치가 있습니다.
심층적인 가이드를 찾지 않더라도 눈길을 사로잡는 사진이 제품을 잘 보여줍니다. 카피는 매우 훑어보기 쉽습니다. 또한 제품이 접근하기 쉽고 사용하기 쉬워 보입니다.
매력적인 비주얼과 훑어보기 쉬운 카피로 제품이나 서비스를 선명한 단계로 나누면 랜딩 페이지 방문자가 단계별 가이드를 굳이 찾지 않더라도 제품이나 서비스가 제공하는 내용과 작동 방식을 전달하는 데 도움이 됩니다.
2023년 랜딩 페이지 트렌드 11가지를 테스트해보세요.
다음은 여러분이 주목할 만한 가치가 있는 랜딩 페이지 트렌드입니다. 구현이 간단하고 비용 효율적이며 전환율을 높이는 데 효과적입니다. 창의력을 발휘하여 많은 전환을 창출하는 2023년의 첫 출발을 기대합니다. 많은 내용을 다루었으니 랜딩 페이지 트렌드를 다시 한 번 요약해 보겠습니다:
트렌드는 중요하지만, 기본적인 랜딩 페이지 모범 사례를 따르지 않고 트렌드에 편승해서는 안 된다는 점을 기억하세요. 랜딩 페이지 가이드를 통해 이러한 사항도 잘 지키고 있는지 확인하세요!
어떤 영업팀이 다른 팀보다 더 성공적으로 비즈니스를 했다면 과연 그 이유는 무엇일까요? 이러한 팀은 리드(Lead)에서 기회(Opportunity)로의 전환율을 높이기 위해 무엇이 필요한지 잘 알고 있기 때문일 수 있습니다. 리드-기회 전환율은 리드가 얼마나 효과적으로 기회로 전환되고 있는지, 그리고 궁극적으로 실제 거래로 이어지는지를 측정하기 때문에 모든 영업 팀이나 프로세스에서 중요한 지표입니다. 이 필수 지표를 적절히 최적화하면 모든 영업팀이 놀라운 성과를 달성할 수 있습니다!
본 블로그에서는 리드에서 기회로의 전환율, 전환율에 영향을 미치는 요인, 그리고 더욱 높은 결과를 위해 다양한 잠재 고객 접점을 어떻게 최적화시키는지 자세히 살펴보도록 하겠습니다.
리드 – 기회 전환율(Lead-to-Opportunity Conversion Rate)이란?
리드-기회 전환율은 수집된 리드 중 기회로 전환된 리드의 백분율입니다. 이 비율은 기회로 전환된 리드 수를 수집된 총 리드 수로 나누고 그 결과를 백분율로 표시하여 계산할 수 있습니다.
예를 들어 팀이 500개의 리드를 수집하고 그 중 100개를 기회로 전환하는 데 성공했다면 리드에서 기회로의 전환율은 20%가 됩니다. 즉, 팀이 수집하는 리드 5건당 1건은 기회로 전환된다는 뜻입니다.
좋은 리드 – 기회 전환율이란?
‘좋은’ 리드-기회 전환율을 결정하는 것은 업종, 제품 또는 서비스, 그리고 기타 다양한 요인들에 따라 크게 달라집니다. 따라서 무엇이 좋은 전환율을 구성하는지에 대한 벤치마크를 설정하는 것은 어려운 작업입니다.
그렇지만 몇 가지 일반적인 가이드라인은 팀의 전환율이 높은지 판단하는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, B2B 기업의 경우 일반적으로 10~15%의 전환율은 양호한 것으로 간주되며, 20~30%의 전환율은 우수한 것으로 간주되는 경우가 많습니다. 물론 이는 대략적인 추정치이며 아래에 나열된 고유한 요인에 따라 크게 달라집니다.
리드 – 기회 전환율에 영향을 주는 10가지 요소
리드에서 기회로의 전환율은 여러 요인에 따라 크게 달라질 수 있습니다. 여기에는 비즈니스가 판매하는 제품 또는 서비스와의 관련성을 보여주는 리드의 품질, 이러한 리드를 전환시키는 영업 프로세스의 효율성, 마지막으로 판매하는 제품에 대한 전반적인 수요가 포함됩니다. 전체적인 리스트는 다음과 같습니다:
1. 리드의 품질: 리드의 품질은 리드에서 기회로의 전환율을 결정하는 핵심 요소입니다. 품질이 높은 리드는 기회로 전환될 가능성이 높은 반면, 품질이 낮은 리드는 그렇게 될 가능성이 낮습니다. 영업팀은 리드 스코어링 기능과 같은 도구를 사용하여 가장 전환 가능성이 높은 리드를 식별하고 그에 따라 리소스를 집중할 수 있습니다.
2. 제품 또는 서비스에 대한 시장 수요: 판매 중인 제품이나 서비스에 대한 전반적인 수요도 리드-기회 전환율에 영향을 미칠 수 있습니다. 당연히 수요가 많으면 영업팀은 더 많은 리드를 기회로 전환할 수 있는 반면, 수요가 적으면 전환율이 낮아질 수 있습니다.
3. 경쟁: 시장의 경쟁 수준도 잠재 고객 전환율에 영향을 미칠 수 있습니다. 유사한 제품이나 서비스를 제공하는 경쟁업체가 많을수록 리드를 전환시키기가 더 어려울 수 있습니다.
4. 영업 프로세스: 영업 프로세스의 효율성 또한 리드-기회 전환율에 중요한 요소입니다. 잘 정의되고 효율적인 프로세스를 통해 영업팀은 효과적으로 기회를 파악하고 추적할 수 있습니다. Distributely와 같은 리드 라우팅 앱을 사용하면 리드 관리 및 수동 영업 작업을 자동화하여 시간과 리소스를 확보하여 고부가가치 활동에만 집중할 수 있습니다.
5. 영업팀의 기술력 및 교육 수준: 영업팀의 기술력과 교육 수준도 리드에서 기회로의 전환율에 영향을 미칠 수 있습니다. 관계를 구축하고 제품이나 서비스의 가치를 효과적으로 전달할 수 있도록 잘 훈련된 팀은 리드를 기회로 전환할 가능성이 더 높습니다.
6. 마케팅과 영업의 연계: 마케팅과 영업 활동 간의 연계는 리드-기회 전환율에 있어 또 다른 중요한 요소입니다. 마케팅팀과 영업팀이 긴밀하게 연계되어 협력할 때 리드가 효과적으로 전달되고 기회로 전환될 가능성이 높아집니다.
7. 고객 경험: 전반적인 고객 경험은 리드-기회 전환율에도 영향을 미칠 수 있습니다. 영업팀으로부터 제품 또는 서비스에 대해 긍정적인 경험을 한 고객은 기회로 전환될 가능성이 더 높습니다.
8. 웹사이트 전환율 최적화: 방문자를 리드로 전환하는 웹사이트의 효과는 리드-기회 전환율에도 영향을 미칠 수 있습니다. 웹사이트의 전환율을 최적화함으로써 영업팀은 더 높은 품질의 리드를 생성할 수 있습니다.
9. 콘텐츠 액세스: 백서 및 사례 연구와 같은 가치 있는 콘텐츠에 대한 액세스 권한을 제공하면 영업팀이 잠재 고객과 신뢰를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 콘텐츠에 대한 엑세스 등급을 해제하고 누구나 쉽게 액세스할 수 있도록 함으로써 팀은 리드가 기회로 전환될 가능성을 높일 수 있습니다.
10. SDR과의 미팅 예약 용이성: 잠재 고객이 영업 개발 담당자(SDR)와의 미팅을 얼마나 쉽게 예약할 수 있는지도 리드-기회 전환율에 영향을 줄 수 있습니다. 고객이 미팅을 쉽게 예약할 수 있다면 미팅을 예약할 가능성이 높아져 전환율이 높아질 수 있습니다.
위에서 설명한 10가지 요인들을 이해하고 시간 경과에 따른 리드-기회 전환율을 추적하면 개선이 필요한 영역을 파악하고 그에 따라 최적화할 수 있을 것입니다.
결론
리드-기회 전환율은 팀의 성공을 극대화하고자 하는 모든 영업 리더 또는 CSO에게 중요한 도구입니다. 양질의 리드 소스부터 효과적인 영업 프로세스에 이르기까지 이 지표에 영향을 미치는 요소를 이해하면 개선이 필요한 영역을 파악하고 그에 따라 영업 활동을 최적화할 수 있습니다.
시간이 지남에 따라 이 지표를 주의 깊게 모니터링하고 분석하면 팀의 성과뿐만 아니라 향후 개선할 수 있는 부분도 더욱 명확하게 파악할 수 있습니다. 이 핵심 성과 지표(KPI)를 정기적으로 분석하면 점점 더 경쟁이 치열해지는 시장에서 팀이 계속해서 높은 가치를 창출하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
MQL(Marketing Qualified Lead)에서 SQL(Sales Qualified Lead)으로의 전환율은 모든 B2B 마케터가 알아야 할 중요한 요소입니다. 마케팅과 영업이 하고 있는 노력이 얼마나 효과적인지 평가하는데 큰 도움이 됩니다.
MQL – SQL 전환율 향상을 위한 완벽 가이드
이 지표는 특히 B2B 리드 제네레이션 캠페인의 효과를 측정하는데도 중요한 지표입니다.
그렇다면 MQL – SQL 전환율은 어떻게 측정할 수 있을까요?
그에 앞서 우선 MQL과 SQL에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 각각의 의미를 정리하자면 아래와 같습니다.
MQL(Marketing Qualified Lead)
MQL은 특정 기준을 충족시키는 리드로, 영업팀에서 즉시 활용할 수 있는 잠재 고객입니다. 마케팅 캠페인에 대한 참여도에 따라 자체적으로 정한 기준을 충족할 경우, 리드들이 검증(Qualified)되어집니다. 예를 들어, PPC 캠페인(구글 애즈)이나 페이스북 같은 소셜미디어 플랫폼을 통해 중소기업들을 타깃으로 캠페인을 진행했다면, 여기서 제품에 관심을 보이는 리드들은 해당 범주에 속하게 됩니다.
SQL(Sales Qualified Leads)
SQL은 영업팀으로부터 사전 검증을 받은 리드입니다. 세일즈팀은 SQL을 리드로 사용하여 관심 시장의 관심사와 타깃 기업의 매출과 규모 등을 판단할 수 있습니다.
이러한 리드들은 이미 검증되어 있기 때문에 면밀한 스크리닝 과정을 거칠 필요가 없습니다.
이제 MQL과 SQL이 각각 무엇인지, 어떻게 전환되는지 알아보았습니다. 이제 MQL에서 SQL로 가는 전환율을 계산하는 방법에 대해 알아보겠습니다.
MQL – SQL로의 전환율이란?
MQL – SQL 전환율을 계산하는 공식에는 여러가지가 있습니다.
가장 간단한 방법은 SQL 수를 MQL 수로 나누는 것입니다.
또 다른 방법은 한달 동안 생성된 SQL 수를 확인하여 같은 기간 동안 생성된 전체 MQL 수로 나누는 것입니다. 보통 이를 MQL – SQL 전환율이라고 부릅니다.
마지막 방법은 세일즈로 전환된 리드의 수를 해당 기간 동안 생성된 전체 리드 수로 나누는 것입니다. 이를 Lead – SQL 전환율이라고 합니다.
MQL – SQL 전환율은 언제 사용되는가?
MQL – SQL 전환율은 여러가지 수단으로 사용될 수 있습니다.
마케팅 활동들의 효과를 측정하기 위해
리드가 얼마나 자주 전환되는지 그 빈도를 확인하기 위해
영업팀이 SQL을 생성하는 일을 얼마나 잘 하고 있는지 확인하기 위해
개별 B2B 팀 혹은 담당자의 성과를 측정하기 위해
또한 MQL – SQL 전환율을 활용하여 자사의 영업 마케팅 퍼포먼스를 다른 기업과 비교할 수 있습니다.
MQL – SQL 전환율은 Lead – SQL 전환율과 어떻게 다른가?
MQL – SQL 전환율과 Lead – SQL 전환율은 리드 제네레이션 전략을 이야기할 때 자주 접하게 되는 용어입니다. 두 용어 모두 비슷해보일 수 있지만 의미와 용법이 다릅니다.
MQL – SQL 전환율은 SQL 수와 MQL 수간의 비율이며, Lead – SQL 전환율은 SQL로 전환된 리드 수를 생성된 전체 리드 수로 나눈 값입니다. 이 비율은 세일즈 전환율(Sales Conversion Ratio) 혹은 Lead – Sales 전환율이라고도 부릅니다.
MQL – SQL 전환율이 필요한 이유는?
MQL – SQL 전환율은 영업팀의 성과를 측정하는데 매우 효과적인 지표입니다. 또한 마케팅 캠페인의 효과를 측정하고 전환을 증대시키는데 큰 도움이 됩니다.
비즈니스가 시장에 침투하는데 도움이 되는 많은 전략과 도구들이 있습니다. Ansoff 매트릭스를 통해 시장과 제품 개발을 결정할 수 있지만, 리드 제네레이션과 충성 고객으로의 전환을 위해서는 새로운 방법이 필요합니다. MQL – SQL 전환율과 Lead – SQL 전환율은 마케팅 캠페인의 효과를 측정하는데 뿐만 아니라 전환율 향상에도 큰 도움이 됩니다.
MQL – SQL 전환율 공식
MQL – SQL 전환율과 Lead – SQL 전환율은 다음과 같은 공식을 활용하여 계산할 수 있습니다.
MQL / SQL = 세일즈로 전환된 리드 수 / 생성된 총 리드 수
MQL – SQL 전환율은 어떻게 계산할 수 있을까?
MQL – SQL 전환율 공식
생성된 SQL 수 / 생성된 MQL 수*100 = MQL – SQL 전환율
MQL – SQL 전환율을 계산하는 것은 무척 쉽습니다. 다음과 같은 간단한 지침을 따르세요.
1. 생성된 MQL과 SQL 숫자를 파악하세요.
특정 기간 동안 생성된 MQL과 SQL 숫자를 파악하세요. 예를 들어, 한달 동안 진행된 세일즈 캠페인에서 총 100개의 MQL이 생성되고, 이 중 40개가 성공적으로 세일즈로 전환되었다고 하면, MQL 대 SQL 비율은 40/100 = 0.4 또는 40%입니다. 평균적으로 MQL 10개 중 4개가 세일즈로 전환된다는 이야기입니다.
2. 생성된 전체 리드 숫자를 계산하세요.
같은 기간 동안 생성된 리드 수를 계산합니다. 예를 들어, 한달 동안 진행된 세일즈 캠페인에서 100개의 리드가 생성되었다고 하면, 리드 제네레이션 수치는 100입니다.
3. 생성된 SQL 수를 나누고, 100을 곱하세요,
생성된 SQL 수를 MQL 수로 나눈 다음에 100을 곱하여 백분율로 표현합니다. 예를 들어, MQL 100개 중 40개가 SQL로 전환되었다고 가정하면 MQL에서 SQL로 변환하는 비율은 40/100 x 100 = 40%입니다.
계산 공식을 선택하는 방법은 보유하고 있는 정보에 따라 다릅니다. 가장 간단한 방법은 위와 같이 SQL 수를 생성된 총 MQL 수로 나누는 것입니다.
그러나 이는 매우 중요한 요소인 ‘기간’을 무시하기 때문에 비교를 위한 적절한 값을 확인할 수 없습니다. 예를 들어, 12월에 100개의 MQL이 생성되고 해당 월에 40개가 세일즈로 전환되는 경우, MQL 대 SQL 비율은 40%입니다. 그러나 1월에 20개의 MQL만 생성되고 그것이 모두 세일즈로 전환되는 경우, 1월의 MQL – SQL 전환율은 100%가 됩니다. 만약 기간을 고려하지 않고 전체 값을 구한다면 또 다른 값이 나왔을 것입니다.
이는 40%의 전환율을 보여주는 보고서가 리드 전환이 적었던 기간에 작성되었음을 명확하게 보여줍니다. MQL – SQL 전환율에 대한 정확한 값을 구하려면 ‘기간’을 고려한 2번째, 혹은 3번째 방법을 사용하는 것이 좋습니다.
좋은 MQL – SQL 전환율은?
일반적으로 이상적인 MQL – SQL 전환율의 벤치마크는 약 13% 정도입니다. 즉, 각 마케팅 캠페인은 100개의 MQL 중에서 최소 13개의 SQL를 성공적으로 생성해야 합니다.
SQL 전환이 낮은 이유는?
다음과 같이 여러 이유가 있습니다.
MQL이 SQL로 전환되는데 적지 않은 시간이 걸립니다. 잠재 고객이 고객으로 전환되는데 시간이 걸리기 때문입니다. 즉 마케팅 캠페인이 1월에 시작된 경우, 생성되는 SQL 수를 계산하는데 몇 달이 더 걸릴 수 있습니다.
리드가 세일즈로 전환하기에 충분히 검증되지 않았거나 자격이 없기 때문입니다. 이 경우, 검증 기준 리스트를 다시 확인해서 업데이트해볼 필요가 있습니다.
마케팅 캠페인의 타깃팅이 잘못된 오디언스를 향하고 있을 수도 있습니다.
영업팀이 마케팅 캠페인에서 생성되는 영업 기회를 제대로 다루지 못하고 있을 수도 있습니다. 이 경우, 적절한 내부 교육을 통해 세일즈 전환을 촉진시킬 수 있습니다.
MQL – SQL 전환율의 중요성
MQL – SQL 전환율을 통해 마케팅 캠페인이 얼마나 효과적인지 알 수 있습니다. 또한 특정 캠페인이 다른 캠페인보다 우수한 성과를 거두는지 그 이유와 영업팀이 리드를 고객으로 전환하는데 필요한 기술과 지식을 갖추고 있는지 확인하는데 도움이 됩니다.
예를 들어, MQL – SQL 전환율이 평균보다 낮다는 것은 타깃 시장이 캠페인에 반응하지 않거나, 영업팀이 리드를 고객으로 전환시킬 수 없다는 것을 의미합니다. 그런 다음, 두 영역을 모두 검토하여 전환을 향상시켜야 합니다.
MQL – SQL 전환율을 사용하면 마케팅 캠페인의 성공 여부와 캠페인을 시작하기 전에 어떤 변화가 필요한지, 아닌지를 판단할 수 있습니다.
MQL – SQL 전환율을 어떻게 시각화할 수 있을까?
MQL – SQL 전환율을 시각화할 수 있는 방법에는 여러가지가 있습니다. 예를 들어 막대 차트를 사용할 수 있습니다. 여기서 x축은 생성된 리드 수를 나타내고 y축은 성공적인 전환 수를 나타냅니다.
또 다른 방법은 슬라이스의 크기가 세일즈로 전환된 리드 수를 표현하고, 각 슬라이스의 백분율이 총 리드의 전환 백분율을 표현하는 파이 차트를 사용하는 방법입니다.
y축은 SQL 수를 나타내고, x축은 시간을 나타내는 꺾은선형 차트를 사용할 수도 있습니다. 이렇게 하면 시간이 지남에 따라 MQL에서 SQL로 전환율이 어떻게 변화하는지를 시각적으로 파악할 수 있습니다. 시각화는 단순히 차트에만 국한되지 않으며, 시각화 라이브러리가 잘 있는 경우 모든 차트를 사용하여 이해관계자들이 쉽게 이해할 수 있는 데이터를 표시할 수 있습니다.
MQL – SQL 전환율 시각화 예시
단순한 시각화를 고집할 필요는 없기 때문에 ChartExpo에서 제작한 멋진 데이터 시각화 템플릿을 살펴보도록 하겠습니다.
아래 차트는 Group Column 차트입니다. 데이터를 나란히 볼 수 있고 비교할 수 있습니다.
또한 막대 혹은 선을 동시에 보여주는 다른 시각화를 통해 MQL – SQL 전환율 변화 추이를 파악하는 건 어떨까요?
동일한 데이터를 다른 시각화와 함께 표시하여 나란히 비교할 수 있습니다.
MQL – SQL 전환율을 나타내는 또다른 아름다운 시각화에는 Radar 차트와 Polar 차트가 있습니다.
위에서 소개한 모든 데이터 시각화 템플릿은 각자의 니즈와 목표에 따라 다르게 선택하면 됩니다.
MQL – SQL 전환율을 향상시키는 방법(단계별 가이드)
MQL – SQL 전환율이 너무 낮다면 우선적으로 생성되는 리드 숫자(MQL)를 많이 늘려야 합니다. 아래 단계에 따라 그 작업을 수행할 수 있습니다.
1단계: MQL이 세일즈로 전환되지 않는 이유 파악하기
MQL – SQL 전환율을 높이려면 먼저 생성되는 리드 수(MQL)가 적은 이유부터 파악해야 합니다. 문제를 식별하기 위해 다음과 같은 몇 가지 질문을 던질 수 있습니다.
다른 유사한 캠페인의 성과와도 비교해야 합니다. 이를 통해 MQL이 세일즈로 넘어가지 않는 이유를 알 수 있습니다.
MQL을 검토하는 동안, 그 프로파일을 보고, 무엇이 MQL들로 하여금 전환되게 만드는지 판단할 수 있습니다. 또한 웹사이트 트래픽 데이터를 확인하여 전환율이 높은 소스에서 리드들이 오고 있는지 확인해야 합니다.
2단계: 문제를 식별하고 개선합니다.
1단계에서 파악한 이유에 따라 MQL – SQL 전환율을 향상시키기 위한 비즈니스 영역에 집중해야 합니다.
예를 들어, 낮은 전환율의 주요 원인 중 하나가 품질이 낮은 리드를 생성시키는 소스라고 가정해봅시다. 이 경우, 품질 높은 리드를 생성시키는데 도움을 줄 수 있는 에이전시를 고용할 필요가 있습니다.
3단계: 새로운 마케팅 캠페인 런칭
2단계에서 파악된 문제를 해결한 후, 동일한 오퍼/제품을 사용하거나 구매 가능성이 더 높은 다른 오퍼/제품을 사용하여 MQL을 SQL로 높이는 새로운 마케팅 캠페인을 진행합니다.
4단계: MQL – SQL 전환율 모니터링 및 증가 여부 확인
새로운 마케팅 캠페인이 시작된 후 일정 기간(1~2주)이 지난 후 전환율을 모니터링하여 증가 여부를 확인해야 합니다. 이 단계의 목표는 이전 단계에서 얻은 결과를 분석하고 데이터 기반의 결정을 내리는 것입니다.
5단계: 영업팀이 리드에게 적극적으로 연락하도록 유도하세요.
영업팀이 리드에게 적극적으로 연락을 취하여 가능한 빨리 그들을 확보하여 영업 기회를 만드는 것이 필요합니다. 이를 통해 세일즈로 전환되는 MQL 수를 증가시킬 수 있습니다.
6단계: 경쟁사의 전략을 확인할 수 있습니다.
경쟁사의 전략에 대해 자세히 알고, 잠재고객들의 눈높이에 맞춰 캠페인 성과를 끌어올리세요. 이는 더 높은 전환으로 이끄는 동시에 시장에 있는 다른 비즈니스들과 차별화하여 경쟁할 수 있게 만듭니다.
7단계: 제품, 서비스 또는 브랜드에 관심을 보인 잠재 고객들을 위한 맞춤형 리드 너처링 이메일
잠재 고객들에게 개인화된 리드 너처링 이메일들을 발송할 수 있습니다. 이러한 이메일은 잠재 고객이 세일즈로 전환되기에 충분할 정도로 매우 유익하고 흥미로워야 합니다.
8단계: 고객들의 피드백을 수집합니다.
기존 고객이 자사로부터 구매했는지 그 이유를 파악하는 것도 중요합니다. 고객의 피드백과 기타 정보들을 수집하여 새로운 타깃 오디언스를 식별하고 기존 고객이 재구매할 수 있는 제품이나 서비스를 개발할 수 있습니다.
9단계: 영업팀에게 세일즈 팔로업을 위한 교육 진행
효과적인 팔로업을 위해 영업팀을 교육시켜야 합니다. 최초 연락 이후 5~7일 이내에 리드에게 연락을 취할 수 있도록 노력해야 합니다.
이렇게 하려면, 팀에게 적절하고 효율적인 팔로업 일정을 미리 만들어야 합니다. 팔로업은 고객 반응도를 높이고 세일즈 피칭 시간을 단축시켜주기 때문에 영업 프로세스의 필수적인 부분입니다.
10단계: 자동화 도구를 사용하여 관심을 보인 리드들을 자동으로 팔로업하기
리드와 고객들과의 연락을 유지하는 것은 고객 유지(customer retention)에 매우 중요한 부분입니다. 경쟁력을 유지하려면 마케팅 자동화 화 전략을 구현하는 것이 중요합니다.
사용 가능한 여러 이메일 자동화 도구 중 하나를 선택하여 이메일 드립 캠페인을 진행할 수 있습니다.
11단계: 생애 고객 관계 구축에 집중하기
개인화된 이메일을 보내고 자주 소통함으로써 고객과의 관계를 형성하기 위해 노력하세요. 고객은 그 자체만으로 가치있다고 느낄 것이고 이는 향후 고객의 재구매율을 높일 것입니다.
12단계: 온라인 마케팅, 콘텐츠 마케팅, 소셜미디어 참여 등을 통해 강력한 브랜드 이미지 구축하기
인터넷, 특히 페이스북과 같은 소셜미디어 플랫폼을 통해 고객과 연결합니다. 업계와 관련된 흥미로운 블로그 게시물로 콘텐츠를 정기적으로 업데이트하여 좋은 브랜드 이미지를 구축하세요. 여기에는 고객에게 도움이 될 수 있는 다양한 프로모션도 포함될 수 있습니다.
13단계: 구글 트렌드를 활용하여 시장에서의 트렌드를 모니터링하기
구글 트렌드와 같은 도구를 사용하여 타깃 오디언스가 원하는 것을 파악해보세요. 이렇게 하면 고객이 원하는 제품과 서비스를 개발하는데 도움을 받을 수 있습니다.
14단계: 업계 내 사람들에게 인기있는 다른 경쟁 서비스나 제품 찾아보기
다양한 업계 커뮤니티 및 포럼 등을 방문하여 업계 다른 사람들에게 어떤 제품이나 서비스가 인기가 있는지 알아봐야 합니다. 이를 통해 잠재 고객이 무엇을 찾고 있는지 파악하여 효과적인 마케팅 전략을 개발할 수 있습니다.
15단계: 기존 업계 리더들을 따라하지 말기
예를 들어, 웹사이트 디자인에 관한 한 업계 다른 리딩 기업을 따라하지 마세요. 시간과 노력이 많이 들더라도 경쟁사와 차별화되는 효과적인 마케팅 전략을 개뱔해야 합니다.
좋은 MQL – SQL 전환율이란?
이상적인 MQL – SQL 전환율 벤치마크는 리드 소스에 따라 조금씩 다릅니다. 예를 들어, 웹사이트 리드는, 약 31.3%라는 MQL – SQL 전환율 벤치마크를 보여줍니다.
기존 고객/직원 추천, 웨비나, 이벤트, 그리고 이메일 캠페인은 각각 24.7%, 17.8%, 4.2%, 0.9%의 전환율을 보여줍니다.
MQL – SQL 전환율은 어떻게 구할 수 있을까?
SQL 수 / MQL 수 = MQL – SQL 전환율
세일즈 퍼널에서는 전환율이 백분율로 표시됩니다.
결론
MQL – SQL 전환율은 마케팅 캠페인의 효과를 측정하는데 사용되는 지표입니다. 영업팀과 마케팅팀간의 효과적인 커뮤니케이션으로 매출 증대 및 고객 만족도 향상 등의 목표를 달성하게 만들 수 있습니다. 기존 시장 전략을 무작정 고수할 수는 없습니다. 검증된 리드들의 사이클에 맞춰 마케팅을 진행해야 합니다.
MQL – SQL 전환율은 업계, 회사 규모, 시장 상황 등 여러 요인에 따라 달라질 수 있습니다. MQL – SQL 전환율에 어떤 요인이 영향을 미치는지 알게되면 이를 높이기 위한 다양한 전략을 구사할 수 있습니다.
리마케팅을 통해 캠페인 성과를 향상시키되 자주 저지르게 되는 아래 6가지 실수에 대해 유념하세요.
어떤 PPC 캠페인을 진행하더라도, 리마케팅 캠페인을 병행하는 것은 그만한 가치가 있습니다.
캠페인은 동일한 광고와 동일한 입찰가를 가진 모든 사용자(처음 방문한 사용자 혹은 이전에 방문했던 사용자, 또는 다른 채널을 통해 이미 방문한 적이 있는 사용자)를 타깃으로 하는 경우가 많습니다.
그러나 신규 사용자와 리마케팅 잠재 고객으로 세분화하게 되면 보다 세분화된 접근 방식으로 보다 나은 결과를 도출할 수 있게 됩니다.
RLSA와 같은 마케팅 활동을 통해 마케팅 캠페인 성과를 향상시키고 전환율을 높이세요.
그러나 이러한 작업을 수행할 때 반드시 피해야 할 사항들이 아래와 같이 크게 6가지가 있습니다.
1. 잠재 고객 규모를 과대 예측하지 않기
리타깃팅할 만한 잠재 고객층이 많다고 가정하지 마세요.
사이트 분석 데이터를 사용하세요.
다른 마케팅 이니셔티브와 마찬가지로 타깃층의 규모가 핵심입니다.
경우에 따라, 그 규모가 실제로는 상당히 적다는 것을 발견할 수도 있을 것입니다.
따라서 일반적인 30일 기간 내에 잠재 고객층의 규모가 작다면 60일 혹은 90일까지 확장하는 것도 고려하시기 바랍니다.
구글 광고에서 1,000명의 사용자가 최소한의 리스트 사이즈였지만, 일반적인 클릭율(Click-through rate, CTR) 혹은 전환율(Conversion rate, CVR)에 따라 더 높은 임계값이 필요할 수 있습니다.
예를 들어, 일반적으로 5% CTR과 2% CVR을 볼 경우, 1,000의 Impressions은 아쉽게도 0.5개의 전환만을 생성하게 됩니다.
이 상황에서 10번의 전환을 생성하려면 1M impressions이 필요한데, 이는 아직까지는 영향력이 크지 않지만 흥미로워질 수 있는 수준입니다.
2. 단순히 셀링만 하지 말고 크로스셀링 & 업셀링하기
일반적인 가정은 이전에 한번도 거래하지 않았던 신규 고객들이 더욱 반복적이고 설득력있는 메시징의 형태로 추가적인 인센티브가 필요할 수 있다는 것입니다.
하지만 실제로 많은 경우를 보면 이러한 신규 고객들의 상당수는 제품 정보에 대한 세부 사항을 꽤나 검색해보았고 그렇게 고민을 할 필요없다고 결정을 내리게 됩니다.
고려 단계에 있는 많은 사용자들은 잠재적인 솔루션을 검색해볼 뿐만 아니라 그들이 찾고 있는 문제가 실제로 풀어야 할 문제라는 것을 재확인하고 있습니다.
리마케팅을 셋업할 때는 크로스셀링과 업셀링 관련 메시지를 모두 테스트해야 합니다.
특히 사이트에서 일반적인 보완 또는 대체 기능을 제공하는 경우 사용자들이 알아야 할 이유를 더 많이 제공하세요.
셀링 메시지는 사용자가 이전에 들었던 것과 동일한 내용을 보다 직접적인 영업 상담 및 1회성 특별 할인 오퍼(Offer)과 같은 다른 방식으로 말하는 것들도 모두 포함합니다.
크로스셀링은 해당 제품과 관련된 오퍼(Offer) 메시지들을 프로모션하는 반면에, 업셀링은 사용자가 보다 상위 버전의 오퍼들을 고려해보도록 유도할 수 있습니다. 그들은 이 오퍼들을 구매하지 않을 수도 있지만 후자의 경우에 고려된 최초의 옵션 가치를 간접적으로 강조할 수 있다는 장점이 있습니다.
3. 무엇을 제외해야 할지 생각하라
당연하게 들리나요? 얼마 전 제품이나 서비스를 구매한 사용자는 바로 즉시 다시 구매하고 싶지는 않을 것입니다. 한편 많은 기업들이 고객들이 최근에 구매한 제품들을 기반으로 다시 리타깃팅하고 있습니다.
일반적으로 대부분의 B2C 캠페인의 경우 최근 7~14일의 구매자들은 크로스셀링 관련 캠페인을 제외한 나머지 캠페인에서 모두 제외할 수 있을 것입니다.
최상의 환경을 위해 서비스 사용 시간을 고려하세요. 재거래까지 걸리는 시간을 각 제품 카테고리에 따라 다릅니다.
계절성, 타깃 위치 그리고 타깃 ROI와 같은 측면은 재구매 사용자들을 타깃으로 하는 바람직한 빈도에 더욱 영향을 미칩니다.
예를 들어, 여름 휴가 상품을 예약한 사람은 몇 달이 지나야 해당 기업으로부터 몇 달이 지나야 다시 구매가 가능할 것입니다. 물론 어떤 이들의 휴가 계획과 고려는 그보다 더 빨리 시작할 수도 있을 것입니다.
그러나 미디어를 너무 일찍 구매하게 되면 목표 ROI가 낮아질 수 있습니다.
그것과 함께 만약 이전 구매자들이 브랜드로부터 같은 제품을 더 많이 구매하도록 동기를 부여하는 것이 목표라고 한다면, 이것들을 리타깃팅하기 전에 잠시 기다리는 것이 종종 이치에 맞을 수 있습니다.
반면 크로스셀링은 거래가 이루어진 직후에 할 수 있지만 너무 오래 진행되지 않도록 각별한 주의가 필요합니다.
특히 제품의 사용으로 인해 추가 기능이 중요하지 않은 경우 차단 임계값을 설정합니다.
예를 들어, 휴가 시작 후에 렌터카나 룸 업그레이드로 업셀링한다는 것은 거의 말이 되지 않습니다. 또한 휴대폰 요금제에 가입한 지 한 달 남짓된 신규 고객들은 보다 비싼 요금제로의 전환을 원하지는 않을 것입니다.
4. 장기적인 관점으로 계획하라
리마케팅은 대부분 장바구니 포기자나 최근 사이트 방문자들을 위한 단기적인 전술로 쓰이고 있습니다.
다만 1년 전까지만 해도 사이트를 마지막으로 방문한 사용자들을 타깃으로 마케팅이 가능합니다.
새로운 고객 획득을 위한 노력에서 충성 고객으로의 육성(Nurturing)은 종종 간괴되는 경우가 많습니다.
그렇게 할 때 소비 패턴과 계절성을 고려하세요.
만약 누군가가 봄방학 여행을 가기로 결정했다면 그들은 언제 여행을 계획하기 시작할 것인지, 기업이 제공하는 소프트웨어의 갱신 주기가 어떻게 되는지 고려해야 합니다.
5. 다른 채널과의 시너지 효과
검색 시 리마케팅은 기본적으로 사이트에 방문한 모든 사용자들을 리마케팅합니다. 즉, 디스플레이 광고를 보고, 소셜미디어에서 인터렉션하고, 이메일 마케팅에 반응하는 등 다른 채널을 통해 방문한 적이 있는 사용자들을 타깃으로 할 수 있습니다. 물론 여기에 오가닉 검색과 직접 방문(Direct)도 포함할 수 있습니다.
사람들이 어떤 메시지를 보고 전환이 되었는지 확인해보시기 바랍니다.
특히 이러한 과정이 어느 정도 자리가 잡았다고 느끼는 경우(규모가 이를 뒷받침하는 경우), 채널 또는 채널 세트별로 캠페인을 만들어보시기 바랍니다.
6. 추가적인 버짓은 필요없다.
많은 CMO들을 행복하게 만들 문구입니다. 처음에는 마케팅을 위해 추가적인 예산이 필요하지 않을 것입니다.
이 모든 것은 현재 캠페인에 의해 이미 포착된 사람들을 타깃으로 한다는 것을 명심하세요. 반복적인 검색을 하는 잠재 고객들을 따로 빼내어 새로운 경험을 주는 것입니다.
그러나 이러한 사용자들은 이미 타깃이었던 사용자들과 동일할 것입니다.
물론 이러한 사용자를 보다 적극적으로 찾고 이들을 위한 추가적인 입찰을 하고 싶을 것입니다.
즉, 마케팅 잠재 고객들이 많거나 CTR이 크게 증가할 것으로 예상하지 않는 한 예산은 크게 급증할 필요가 없습니다.
마케팅을 위한 추가 예산은 물론 좋지만, 단기적으로는 꼭 필요한 것이 아닙니다. 초기 몇 가지의 이니셜 테스트는 할 필요가 없습니다.
결론
쿠키 사용이 제한됨에 따라 퍼스트 데이터에 대한 강조가 지속적으로 증가하고 있으며 리마케팅은 이러한 새로운 방향에 잘 부합하는 전술입니다.
리마케팅 솔루션은 서드파티 데이터 이니셔티브를 지원하는데 특히 적합합니다.
이메일을 사용하여 잠재 고객들을 확보하든, 옵트인 양식을 사용하여 전환 과정 시작 시에 랜딩 페이지에서 사용자들의 세부 정보를 캡처하든, 마케팅 활동을 두 번 성공하도록 구성합니다. 먼저 전환율을 개선하기 위해 노력한 다음에 서드파티 데이터를 캡처하려는 노력을 통해 시너지 효과를 노리세요.
e커머스 브랜드를 운영하든, B2B 서비스를 판매하든, 상관없이 전환 최적화는 웹사이트나 랜딩 페이지의 성공을 위한 핵심입니다.
그러나 많은 마케터들이 진정으로 전환 최적화를 마스터하기 위해서는 구글 태그매니저와 같은 툴을 가진 전문 코딩 개발자가 되어야 한다고 생각하는 경우가 많습니다. 그러나 이건 사실이 아닙니다.
구글 태그 매니저 없이도 전환 최적화를 할 수 있는 6가지 방법
이러한 전화 최적화를 통해 전문 코딩 지식이 없이도 브랜드에 대한 의미있는 결과를 생성할 수 있습니다.
이렇게 하면 더 많은 전환 또는 판매를 이끌 수 있을 뿐만 아니라 이러한 단계를 통해 고객의 각 여정 단계에서 더 나은 경험을 제공할 수 있습니다.
오늘은 이전과는 달리 전환 최적화를 위한 6가지 방법에 대해 소개하도록 하겠습니다.
전환 최적화 방법 1: 트래픽 의도와 일치하는 세일즈 중심의 콘텐츠에 집중
인터넷은 제품과 서비스를 홍보하는데 도움이 되는 다양한 콘텐츠 옵션을 제공합니다. 그러나 콘텐츠 만큼 가치있는 것은 콘텐츠 제작에도 상당한 시간이 소요될 수 있다는 점은 부인할 수 없습니다. 따라서 제한된 리소스를 구매 유도에 포커스된 콘텐츠 제작에 집중하여 할애해야 합니다.
그렇다면 어떤 콘텐츠와 세일즈 활용 방안이 매출 성장에 기여할까요?
특정 유형의 트래픽은 해당 트래픽의 인식 또는 전환 의도 수준과 일치할 때 더 잘 전환됩니다.
세일즈 관련 콘텐츠에 집중
일부 브랜드는 제품 및 서비스에 대한 설득력있는 개요를 제공하는 설명 영상을 사용하는 것이 빠른 해결책이라고 생각합니다. 다른 사람들이 블로그 게시물의 일관된 흐름을 통해 이익을 얻을 수 있습니다.
초기 단계에서 CTA의 종류와 세일즈를 프로모션하는 콘텐츠를 파악하려면 상당한 시행 착오를 거쳐야 합니다. 사례 연구가 고객에게 가장 큰 영향을 미친다는 것을 알 것입니다. 또는 사용자가 생성한 콘텐츠가 소셜미디어 참여 및 제품 판매를 촉진하기도 합니다.
가장 성과가 좋은 콘텐츠 유형을 파악한 후에는 상위 3~5개의 콘텐츠들에게 집중하세요. 이렇게 하면 콘텐츠에 필요한 다양성이 제공되면서도 어떤 크리에이티브가 가장 많은 세일즈를 만들어내는지 알 수 있습니다.
전환 최적화 방법 2: 매출에 실제로 기여하는 채널 식별하기
웹사이트로의 트래픽을 유도하는데 도움이 될 수 있는 수많은 채널들이 있습니다. 구글, 페이스북, 인스타그램, 이메일 캠페인 등 그 리스트는 끝이 없어보입니다. 중요한 건 이 채널들이 모두 똑같이 만들어지지 않았다는 점입니다. 마케팅 비용을 효과적으로 배분할 수 있도록 실제로 매출에 기여하는 채널이 어떤 것인지 확인해야 합니다. 엔터프라이즈 세일즈 프로모션을 위해, 뛰어난 엔터프라이즈 마케터는 리드 스코어링 플랫폼에서 제공되는 데이터를 사용하여 각 광고 플랫폼에서 유입되는 리드의 품질을 더 잘 평가할 수 있습니다.
모든 채널에서 프로모션을 진행하는 것은 마케팅 예산을 너무 잘게 쪼개 분산시킬 뿐입니다. 게다가 플랫폼 마다 잠재 고객층들이 다릅니다. 예를 들어, Pew Research 데이터에 따르면 북미 지역에서 18세에서 29세의 사람 중 62%는 스냅챗을 활용하는 반면 65세 이상의 사람 중에서는 불과 3%에 불과합니다. 또한 대졸 이상의 학력을 가진 사람들이 링크드인을 사용하는 수가 그렇지 않은 사람보다 훨씬 더 많은 것으로 나타나고 있습니다.
매출에 실제로 기여하는 채널 식별하기
마케팅 채널을 선택할 때는 타깃 고객들에게 가장 인기 높은 채널을 식별하고 사용하는 것부터 시작하세요. 시간이 지남에 따라 현재 사용 중인 채널의 성능을 평가합니다. 한 플랫폼이 매출에 기여하지 않는 경우에는 예산 집행을 보류하는 것이 좋습니다. 또한 타깃 고객들에게 인기 높은 새로운 플랫폼을 지속적으로 모니터링하고 탐색해야 합니다.
전환 최적화 방법 3: 코딩 작업이 필요 없는 툴 활용(만약 있다면)
많은 전환 최적화 방법들이 특정 유형의 코딩 작업에 의존하고 있습니다. 많은 기업들이 경험해보지 못한 코딩입니다. 필요한 데이터를 수집하기 위해 웹삳이트를 설정하려 하면 번거로울 수 있습니다. 자신이 무엇을 하고 있는지 모른다면 몇 가지 중요한 인사이트까지 놓칠 수 있습니다.
따라서 별도 코딩 작업이 필요 없는 툴이 바로 여기서 필요합니다. 이러한 분석 툴은 웹사이트와 통합되어 고객이 결제 하기까지 거쳐가는 경로와 같은 포괄적인 데이터 포인트들을 트래킹하고, 다양한 온사이트 액션들이 전환 속도 등에 어떤 영향을 미치는지 파악합니다. 이러한 도구는 다른 플랫폼으로 내보낼 수 있는 사용자 맞춤 이벤트를 사용하여 페이스북과 구글에 사이트에서 정확히 무슨 일이 일어나고 있는지 알려줍니다.
예를 들어, 이러한 툴에서 생성한 사용자 맞춤 이벤트 데이터를 페이스북의 알고리즘으로 보내 특정 온사이트 이벤트에 참여할 가능성이 높은 사용자를 검색하도록 할 수 있습니다. 페이스북은 맞춤 잠재 고객에게 새로운 데이터를 제공하여 보다 정확하고 최신의 유사 타깃을 생성하도록 도울 수 있습니다.
전환 데이터를 자동으로 수집하고 변경 사항 프로세스를 단순화하는 툴이 있는 경우 웹사이트 또는 마케팅 전략을 최적화하기 위해 어떤 단계를 수행해야 하는지 알수 있게 됩니다. 제품 또는 서비스를 조정하는데 더 많은 노력을 기울일 수 있으며, 향후에 있을 전환 최적화 작업에도 더 큰 자신감을 가질 수 있습니다.
전환 최적화 방법 4: 제목과 부제목, 일부 앞부문만 흝고 넘어가는 스캐너를 위한 문구 작성
랜딩 페이지와 기타 온사이트 페이지에 들어가는 문구가 매우 중요하다는 것은 누구도 부인할 수 없을 것입니다. 그러나 많은 기업들은 자신들의 문구 포맷 방식 때문에 가장 설득력 있게 정보를 전달하는 방법을 놓치는 경우가 많습니다.
Nielsen Norman Group의 아이 트래킹 연구에 따르면, 대부분의 인터넷 사용자들은 ‘F’ 패턴의 콘텐츠를 소비합니다. 맨 위 헤드라인과 다음 줄의 처음 몇 단어 텍스트가 가장 큰 관심을 받습니다. 페이지 오른쪽 또는 아래 쪽이 멀수록 텍스트를 건너뛸 가능성이 높아집니다.
다른 일반적인 독서 스타일에는 제목과 부제목에 초점을 맞춘 ‘레이어 케이크 패턴(layer cake pattern)’이 포함됩니다. 이는 인터넷 사용자의 79%가 콘텐츠만 흝어본다는 기존 연구 결과를 뒷받침합니다.
웹콘텐츠는 이러한 습관을 염두에 두고 작성해야 합니다. 스캐너의 주의를 끌려면 강조 표시를 위해 텍스트의 큰 벽이나 볼드 표시 등을 피하세요. 가장 중요한 정보를 페이지 맨 위에 최대한 가깝게 간결하게 배치합니다. 이것은 기업의 메시지를 보다 많은 사람들에게 전달하는데 도움이 될 것입니다.
전환 최적화 방법 5: 장바구니 포기 및 주요 전환 페이지에서의 후속 조치(가격 혹은 데모 페이지 등)
장바구니 포기는 오래된 e커머스 이슈 중 하나로 절대 사라지지 않을 것으로 보입니다. Baymard Institute는 평균 온라인 장바구니 포기율이 69.57%라고 추정하고 있습니다. 이 중 다수가 구매자 또는 결제 프로세스(예를 들면 배송비가 너무 드는 경우)의 문제 때문이지만, 많은 인터넷 사용자들이 단순히 현대적인 형태의 윈도우 쇼핑에 참여하고 있다는 사실은 여전히 남아있습니다.
온라인 쇼핑객들을 대상으로 하는 과거 설문조사에 따르면, 온라인 쇼핑객들은 오프라인 매장에 다니는 사람들보다 그저 구경만 할 가능성이 높은 것으로 나타났습니다. 온라인 쇼핑객들의 46%는 그저 둘러보기만 하는 반면에, 실제 오프라인 매장을 방문한 쇼핑객들의 27%는 그렇지 않은 것으로 나타났습니다.
따라서 맨 처음 사이트를 방문했을 때 바로 구매하는 경우그는 거의 없습니다. 그들은 그저 가격이나 기능을 다른 브랜드와 비교하기 위해 방문했을 수도 있습니다. 혹은 진짜 구매하려고 방문했을 수도 있지만, 뭔가가 그들을 컴퓨터 앞에서 일어나게 만들었고, 그 이후에는 아예 브랜드를 잊어버렸을 수도 있습니다.
이 사람들은 이전에 브랜드와 상호작용을 해본적이 없는 사람보다 훨씬 더 쉽게 전환할 수 있는 품질 높은 리드가 됩니다. 그러나 이제 다시 실제 구매를 완료하게 하기 위해 돌아오게 만드는 것은 전적으로 마케터의 몫입니다.
이메일 캠페인은 이미 고객의 이메일 주소를 가지고 있는 경우 유용할 수 있지만, 항상 그렇지는 않습니다. 리타깃팅 캠페인의 경우에는 고객이 이전에 사이트에서 방문했거나 장바구니에 추가한 제품을 상기시키는 강력한 도구입니다. 페이스북과 구글 광고는 재방문 트래픽과 세일즈를 촉진시키는 추가적인 인터렉션을 끌어올 것입니다.
전환 최적화 방법 6: 전환 프로세스에서 불필요한 온사이트 장애 요소 100% 제거
앞서 Baymard Institute에서 언급한 장바구니 포기의 주요 원인은 높은 배송비와 기타 추가 요금들입니다. 이는 e커머스 브랜드들에게 해당되는 이슈이지만, 장바구니를 포기하는 가장 큰 2번째 이유는 온라인 쇼핑몰을 가진 모든 기업들에게 적용됩니다.
온라인 쇼핑객들의 28%는 사이트에서 회원 가입을 하려고 장바구니에서 이탈하게 됩니다. 또한 21%는 결제 과정 프로세스가 너무 길거나 복잡해서 포기하게 됩니다. 18%는 총 결제 비용을 미리 계산해주지 않아서 이탈한다고 밝혔습니다.
문제의 정확한 성격은 사이트마다 다를 순 있지만(그리고 고객마다), 이러한 문제들은 모두 판매자가 전환을 방해하는 불필요한 요소들을 내버려 두기 때문입니다.
가장 중요한 전환 최적화 방법 중 하나는 웹사이트의 세일즈 퍼널을 평가하는 것입니다. 전환 과정에서 가장 많은 고객을 잃게 되는 부분을 파악하게 됩니다. 결제 과정에서 문제가 있을 수 있지만 랜딩 페이지의 네비게이션 경험이 혼란스러워서 발생하는 것일 수도 있습니다. 이러한 문제들을 해결하면 고객에게 불필요한 불만을 해소할 수 있습니다.
결론
위에서 소개한 바와 같이 의미있는 결과를 제공하는 전환 최적화 방법을 활용하기 위해 코딩 전문가가 될 필요는 없습니다. 자사에 맞게 전환 지표들을 트래킹하는 툴과 웹사이트 및 콘텐츠 생성 프로세스 등을 세부적으로 최적화하면 잠재 고객들에 대한 판매 기회를 보다 많이 끌어올 수 있습니다.
전환 최적화 작업은 과정이고 위에서 소개한 방법론들은 그 시작에 불과할 것입니다. 웹사이트 및 전환 채널을 계속 평가하여 결과를 지속적으로 향상시키기 바랍니다.
랜딩 페이지의 비주얼을 디자인하는 것은 마치 취업 면접에 입고 나갈 의상을 고르는 것과 같이 생각할 수 있습니다. 지원자는 면접관들이 그들이 회사에 적합한 인재로 보이길 원하는 것처럼 마케터들은 랜딩 페이지가 방문자들에게 그들이 원하는 브랜드 이미지를 잘 전달할 수 있기를 원합니다.
취업 면접과 랜딩 페이지의 디자인에 있어서 한 가지 다른 점은 단 한 번의 기회가 주어지는 취업 면접과 달리, 랜딩 페이지 디자인은 다양한 요소로 테스트하여 가장 효과적인 것을 선택할 수 있다는 것입니다.
랜딩 페이지의 비주얼은 방문자들에게 의도된 행동을 하게끔 유도하고는 미묘하고 잠재의식적인 안내 가이드 역활을 합니다. 랜딩 페이지 내 텍스트를 수정하여 보다 설득력있게 만들거나 다른 텍스트로 대체하여 보다 빠른 영향을 줄 수 있습니다.
콘텐츠 중심의 랜딩 페이지를 전환하는 데 도움이 되는 7가지 유형의 랜딩 페이지 비주얼을 소개합니다.
1. 고객이 받게 될 무형의 콘텐츠를 유형의 무언가를 통해 시각적으로 보여주세요.
선물을 받거나 택배를 받을 때, 제품 포장을 풀고 물건을 손에 쥘 수 있다는 만족감이 있지요. 컨텐츠 제공은 어떻게 보면 디지털 제품으로 생각할 수 있습니다. 방문자들이 실제로 랜딩 페이지에서 받게 될 감각을 만들어 내기 위해 이 무형의 디지털 컨텐츠를 스마트폰과 PC라는 물질적인 아이템에 디스플레이한 모습 자체를 비주얼로 보여주는 것이 좋습니다.
이 전략은 페이스북 광고에 대해 분석한 Venngage 의 조사 결과와 일맥상통하는데요, 두 번째로 성과가 좋았던 변화는 물질적인 표시가 특징적이였습니다.(가장 성과가 좋았던 변화는 밈(meme))
HubSpot이 Venngage와 함께 진행한 e북에 관련된 랜딩 페이지입니다.
HubSpot의 랜딩 페이지
이 랜딩 페이지는 콘텐츠를 태블릿 이미지에 디스플레이하여 보여줌으로써 방문자들은 제품 구매 후 받게 될 디지털 콘텐츠를 보다 시각적으로 느낄 수 있습니다.
2. 시각적이고 인터랙티브한 데모를 보여주세요.
방문자의 신뢰를 얻는 또 다른 방법은 방문자들이 랜딩 페이지와 인터렉션하도록 만드는 것입니다. 아래 폰트 제작 업체인 Monotype 의 사례를 살펴봅시다.
Monotype의 랜딩 페이지
이 랜딩 페이지는 Monotype에 대한 모든 것을 방문자들에게 명확히 제공합니다. 방문자들은 이 기업이 서비스하는 글꼴을 실시간으로 변경하여 그 모양을 확인할 수 있지요. 이로써 방문자들은 그들이 다음 단계로 넘어가기 이전에 그들이 받게 될 콘텐츠를 미리 예상하고 기대할 수 있게 됩니다.
우리가 흔히 셔츠 매장에서 셔츠를 사기 이전에 미리 입어보는 것과 같은 맥락이겠지요?
3. 아이콘과 삽화를 사용하여 이야기하기
많은 기업들이 Stock 같은 기존의 유료 이미지를 구매하기 보다는 별도로 기업 이미지에 맞게 디자인한 이미지를 사용하는데요, 좋은 삽화는 방문자들의 랜딩 페이지 참여도를 높일 수 있기 때문에 매우 추천되는 방법입니다. 또한 창의적인 스토리텔링의 기회도 만들 수 있는데요, 이러한 스토리텔링이 궁극적으로는 높은 전환에 도움을 주기 때문에 랜딩 페이지는 스토리텔링하기에 좋은 장소가 됩니다.
삽화는 텍스트에서 제안하는 재미있는 아이디어를 보다 매력적으로 만듭니다. 또한 이야기를 하지요.
첫 번째 그룹은 캐릭터의 표정을 통해 매우 혼란스럽고 좌절스러운 감정을 보여주며 효과적인 커뮤니케이션에 실패하는 것을 보여줍니다. 반대로 두 번째 그림은 아주 깔끔한 기업과 고객 사이의 커뮤니케이션을 간단하게 보여주고 있습니다.
4. 아이콘을 사용하여 텍스트 수정 및 강조하기
아이콘은 하나의 그래픽에서 제안하는 바를 시각적으로 전달할 수 있기 때문에 매우 유용합니다. 오디언스들은 트위터 로고와 같은 이미지에 전달되는 의미를 매우 쉽게 이해할 수 있습니다. 이런 경우엔 텍스트가 필요없지요. 그리고 어떤 경우에는 아이콘이 텍스트의 의미를 보완하거나 강화시키기도 합니다.
WordStream 이 자사의 e북 랜딩 페이지에서 아이콘을 어떻게 활용하였는지 살펴보세요.
wordstream의 랜딩 페이지
위에서 사용된 트로피 아이콘은 이 e북에 있는 가이드가 방문자들에게 매우 유용할 것이라는 생각을 더욱 강화시킵니다. 또한 방문자가 텍스트를 읽고 이 제안으로 얻을 수 있거나 달성할 수 있는 것을 찾아내도록 유도하고 있습니다.
5. 튀는 색상의 CTA 버튼
전환 유도를 위한 최적의 색상, 특히 CTA 버튼의 색상에 대해서는 많은 의견이 있는데요, 그러나 단 하나 분명한 것은 CTA 버튼의 색상은 전체 랜딩 페이지의 색상과 분명히 대조되는 색상일수록 더 효과적이라는 것입니다.
Unbounce의 랜딩 페이지는 이 원리의 좋은 예시인데요, 주황색 CTA 버튼은 랜딩 페이지의 배경 색상과 매우 대조가 됩니다.
unbounce의 랜딩 페이지
CTA 버튼의 색상을 결정하기 위해 아래 색상표를 보고 랜딩 페이지의 색상에서 반대되는 색상을 고르시기 바랍니다.
색상표
6. 방향 신호가 있는 이미지를 사용하세요.
방문자를 원하는 방향으로 안내하여 행동을 유도하세요. 암시적 혹은 명시적인 시각적인 요소를 통해 방문자들의 시선을 원하는 위치로 유도할 수 있습니다.
암시적인 방향 신호는 CTA 버튼 방향을 보고 있는 사람의 사진이 될 수도 있습니다. 명시적인 방향 신호는 말 그대로 CTA 를 가르키는 화삺가 되겠죠. 각 유형에 대해 보다 자세히 알아보도록 하겠습니다.
암시적인 신호 사용
시각적인 단서 뒤에 있는 원칙은 “microexpressions” 라고 불리는 것입니다. 작은 얼굴 표시 혹은 “흘끗 보이는” 것은 방문자들이 어떻게 인식하고 느끼는지 영향을 줍니다.
많은 아이 트래킹 연구(Eye-tracking studies)들은 사람의 얼굴 사진이 방문자들이 새로운 것을 보았을 때 가장 먼저 보는 이미지라는 것을 입증하였습니다. 방문자들이 제품이나 CTA에 대해 매우 호의적으로 바라보는 사람 사진을 보면 긍정적인 반응을 보일 확률이 높아집니다.
얼굴 신호는 미묘하지요. 여기 Copy Hackers의 랜딩 페이지를 참조하시기 바랍니다.
암시적인 신호 사용
위 이미지는 사진 속 인물의 시선이 텍스트로 향하게 하고, 손이 CTA 버튼에 가깝게 위치하도록 디자인되었습니다. 버튼을 직접 가르치지 않지만 이 사람 이미지로 충분히 방문자로 하여금 CTA 로 눈길을 향하게끔 만들고 있습니다.
효과적인 암시적 시각적인 단서는 CTA 버튼 클릭을 매우 자연스럽게[ 보이게 해줄 것입니다.
명시적인 방향 신호 사용
암시적인 비주얼 신호는 미묘한 반면에 명시적인 비주얼 신호는 화살표나 일러스트를 통해 매우 명확히 CTA를 가르킵니다.
이 방정식에 대해 생각하는 방법은 전환 최적화 자체를 해결하는 것이 아닙니다. 오히려 웹페이지, 마케팅 자료를 작업할 때 사용할 체크리스트로 간주해야 할 것입니다.
여러 다른 요소 앞에 있는 숫자는 전환 가능성에 얼마나 많은 영향을 미치는지 나타냅니다. 방정식에서 볼 수 있듯이 모든 요소가 동일한 영향을 끼치는 것은 아닙니다.
그렇다면 최적화는 어떻게 작동되는 걸까요?
바로 적합한 영역에서 변화를 만들어 내는 것입니다.
적합한 영역에서 올바른 변화를 만들어 내면 전환 가능성을 높일 수 있습니다.
전환 증대로 이어지는 5가지 요소.
방정식의 오른 쪽에 있는 요소를 최적화하기 전에 우선 중지하고 가장 중요한 질문을 고민해보십시오. 바로 전환의 목적입니다.
이를 제대로 정의하고 이해하고 있지 않다면 진행하지 마십시오.
1. 전환시키려는 대상이 누구입니까?
2. 그들을 무엇으로 전환시키려 하십니까?
일단 뒤로 물러나서 이루고자 하는 목표가 무엇인지 제대로 파악하십시오. 그 전에 최적화 작업을 시작하는 것은 매우 위험할 수 있습니다.
따라서 동기부여(Motivation), 가치(Value), 인센티브(Incentive), 마찰(Friction), 그리고 불안(Anxiety) 5가지 요소를 분석하기 전에 우선 궁극적으로 여기는 성공적인 전환에 대한 정의를 명확히 내리십시오.
Motivation(M)
사용자의 동기는 전환에 영향을 미치는 가장 중요한 요소입니다.
사용자의 동기는 변경이 어려운 유일한 요소이기도 하지요. 본질적으로 적합한 잠재 고객을 파악하여 타깃팅하는 것이 중요합니다.
또한 잠재 고객의 동기를 이해하고 이러한 자연스러운 동기를 효과적으로 활용하고 이상적인 고객에게 더 나은 서비스를 제공하면서 전환을 개선할 수 있습니다.
이는 다음과 같은 질문에 대한 답변을 얻는 것을 의미합니다.
생각의 흐름에서 고객은 어디에 위치해 있는가?
그들은 어디에서 왔는가?
그들이 전환하기 전에 내려야 할 결정은 무엇인가?
그들의 문제점은 무엇인가?
그들은 무엇을 소중하게 여기는가?
잠재 고객의 동기를 이해하면 세분화를 통해 마케팅 자료의 효과를 극대화하고 다양한 마케팅 자료를 만들 수 있습니다.
Value proposition (v)
가치 제안은 경쟁에서 차별화하는 것입니다.
핵심은 ‘내가 당신의 이상적인 잠재 고객이라면 왜 경쟁자보다 당신의 제품을 구매해야 합니까?’ 에 대한 답을 하는 것입니다.
이 질문에 답하면 가치 제안의 기초가 됩니다.
가치 제안
그러나 가치 제안과 자사를 경쟁사와 다르게 만드는 것을 생각하는 것은 그 보다 더 깊게 들어가야 합니다. 여기 4가지 단계가 있습니다.
1. Primary Value Proposition.
이것이 가장 중요한 레벨이고 핵심 질문입니다. “이상적인 잠재 고객들이 경쟁사보다 자사에서 사야하는 이유는 무엇일까?”
2. Prospect-Level Value Proposition.
이 수준에서는 타깃팅하는 주요 잠재 고객 또는 세그먼트 별로 주요 가치 제안을 구분합니다. 질문은 다음과 같이 됩니다. “왜 잠재 고객 A는 다른 어떠한 경쟁사보다 자사에서 사야하는가?”
3. Product-Level Value Proposition.
잠재 고객을 식별하였기 때문에 이제는 제품 자체의 관점에서 가치를 정의하고자 합니다. “잠재 고객 A가 다른 경쟁사 제품보다 자사의 제품을 구매하는 이유는 무엇인가?”
4. Process-Level Value Proposition.
마지막으로 특정 제품과 관련된 각 전환 단계에 대한 가치 제안을 정의해야 합니다. 예를 들어 PPC 광고를 게재하는 경우 대답해야 할 질문은 “왜 [잠재 고객 A]는 다른 PPC 광고가 아닌 자사의 PPC 광고를 클릭해야 하는가?’입니다.
또한 위에서 언급한 모든 수준에서 가치 제안의 힘을 높이거나 낮추게 하는 4가지 요소들이 있습니다.
Appeal. “나는 이 제안을 얼마나 원하는가?”
Exclusivity. “다른 어느 곳에서도 받을 수 있는 제안인가?”
Credibility. “기업이 말하는 내용을 얼마나 믿을 수 있는가?”
Clarity. “실제로 자사가 제공하는 것은 무엇인가?”
이른 바 ‘Sweet spot’ 이라 불리는 것은 바로 Appeal와 Exclusivity 사이 교차지점에 있습니다.
“Only-factor”, 즉 고객이 회사나 제품 또는 서비스에 제공하는 고객이 다른 곳에서 얻을 수 없는 가치와 더 잘 커뮤니케이션함으로써 메시징 노력을 더욱 향상시킬 수 있습니다.
마케터는 제안의 매력적이고 독점적인 측면을 강조함으로써 이를 수행합니다.
Incentive and Friction (i-f)
인센티브와 마찰은 동전의 양면과 같은 관계입니다. 이 두 요소는 세일즈 프로세스 상에서 주어진 요소에 대한 잠재 고객의 심리적인 저항을 정의합니다.
마찰은 고객이 조치를 완료하기 위해 거쳐야 하는 “악화 요인” 또는 루프 입니다. 길이와 난이도의 두 가지 요소로 구성됩니다.
길이와 관련된 마찰은 잠재 고객에게 합리적이라고 느끼는 것보다 더 많은 시간이나 정보를 요구하는 형태 또는 과정으로 인해 피로, 자극 또는 악화와 관련됩니다.
길이에 곤련된 마찰을 일으킬 수 있는 요소에는 다음이 있습니다.
페이지 길이(length of pages)
양식의 필드 수(Number of fields in a form)
양식의 레이아웃(The layout of a form)
프로세스 상 단계 수(Number of steps in a process)
난이도와 관련된 마찰은 혼란을 야기하거나 완료햐기 위해 과도한 노력이 필요합니다.
난이도가 낮은 마찰을 일으킬 수 있는 디자인 요소의 예:
비최적화된 아이 경로(Non-optimal eye-path)
비직관적인 버튼 디자인(Non-intuitive button design)
페이지에서 요소들의 구성(Organization of elements on a page)
기술의 불충분한 사용/선택(Poor use/choice of technology)
인센티브는 제거할 수 없는 마찰을 상쇄할 수 있는 긍정적 요소입니다. 인센티브의 열쇠는 인식 가치가 높은 제품을 선택하는 것입니다. 가격이 비싸지 않아도 되지만 고객에게 전달하는 가치는 높아야 합니다.
Anxiety (a)
불안은 이상적인 전망이 주어진 순간에 어떤 종류의 우려를 나타냅니다.
불안은 잠재 고객을 막을 수 없으며 결코 돌아오지 않을 수 있습니다.(뒤로 가기 버튼을 사용하면 매우 쉽게 만들 수 있습니다)
불안을 완화하거나 조정하는 세 가지 방법이 있습니다.
1. Specificity: 고객의 불안을 해소하기 위해서는 먼저 불안의 근원을 파악하고 각 우려를 효과적으로 해결해야 합니다. 불안의 근원은 품질, 신뢰성, 가격, 보안과 같은 문제일 수 있습니다.
2. Proximity: 불안의 모든 원인을 구체적으로 다룰 수 있는 방법을 찾았으면 다음으로 마케팅 카피에서 어떠한 부분이 불안을 완화시킬 수 있는지 찾아야 합니다. 트릭은 방문자가 느끼는 불안감의 원천이 있을 만한 곳에서 수정 작업을 하는 것입니다.
3. Intensity: Intensity 수준의 수정 조치는 관심사의 본질과 인식, 이 두 가지를 다루어야 합니다. 여기서 본질은 위험에 대한 현실적인 견해에 기초한 불안감의 합리적인 기반을 다룰 것을 요구합니다. 그러나 특정 불안에 대한 고객에 대한 인식은 여러분이 현실적이라고 생각하는 것 이상으로 확장될 수 있었습니다. 이러한 인식 기반의 불안 요인의 파악하고 각각에 대한 지나치게 수정하는 것은 추가적인 난제입니다.
전환 최적화 전략 및 계획
전환 최적화를 수행하는 사람은 전략가(strategists)와 전술가(tacticians), 이 두 사람입니다.
전술가는 성공 사례들을 참조하는 데 집중합니다. 전략가는 전략 프로세스 상에서 중요한 인사이트를 반복적으로 뽑아내는 프로세스를 만드는 데 집중합니다.
전술가들은 일반적으로 테스트에 능숙하거나 제출 양식, 팝업 창 또는 버튼 색상과 같은 개별 요소를 조정하여 얻을 수 있는 이점에 대해 신속하게 테스트를 제한하여 진행해 왔습니다.
일반적으로 이러한 이러한 테스트에 첨부된 가설은 없기 떄문에 테스트에서 무언가 획기적이고 거대한 마케팅 인사이트를 뽑아내기는 어렵기 때문입니다.
반면 전략적 접근법은 보다 근본적이고 지속적인 개선에 초점을 두고 있습니다. 여기서는 큰 마케팅 인사이트를 얻는 것을 목표로 하며 궁극적으로 마케팅 성공을 이룰 수 있게 해줍니다.
훌륭한 전략가는 왜 그들이 테스트를 진행하고 있으며 무엇이 필요한지 문서화합니다. 이러한 가설 기반 테스트는 시간이 지남에 따라 지속적으로 학습하고 개선할 수 있는 구조화된 프로세스를 제공하기 때문에 버튼을 적합한 색상으로 만드는 것보다 훨씬 중요합니다.
테스트 결과를 단순히 액면 그대로 사용하는 대신 전략가는 항상 숫자 뒤에 의미를 찾아 항상 전환율이 결국은 총 수익, 총 이익 또는 전혀 다를 수 있다는 것을 알고 있습니다.
목표 설정(Set goals)
이것이 모든 전환 최적화 전략이 목표와 목적을 설정하는 것으로부터 시작해야 하는 이유입니다.
수익 또는 수익을 극대화해야 하는 이유는 무엇입니까? 아니면 시장 점유율을 극대화해야 하는 이유는 무엇입니까? 아마 그것은 완전히 다를 것입니다.(예를 들어 경쟁자 X를 시장에서 밀어내십시오.)
전략의 목표가 무엇이든 전환 최적화 전략을 알려줍니다. 궁극적으로는 무엇을 측정하고 모든 최적화 테스트를 비교할 것입니다.
베이스라인 구축(Establish a baseline)
목표와 목적을 분명하게 하면 출발선이나 베이스라인을 설정하고 싶어 할 것입니다.
현재 실적을 수립할 때만 수정 사항을 측정하고 진행 여부를 결정할 수 있습니다.
베이스라인을 설정하려면 이전 단계에서 확인한 목표를 다시 참조하여 아래 단계를 밝으면 됩니다.
측정하고 싶은 메트릭스를 확인하세요.
이 정보의 가장 베스트 출처를 확인하세요.
현재 및 미래에 이러한 정보를 어떻게 수집할 것인가를 결정하세요.
데이터 수집을 지속 진행하세요.
기본 도구 상자에는 다음 항목이 포함됩니다.
Analytics: 여러분의 사이트에서 매일 무슨 일이 있는지를 트래킹하고 보고하는 소프트웨어가 있습니다. 구글 애널리틱스 같은 애널리틱스 패키지 혹은 오디언스 세그먼트와 전환 트래킹 같은 고급 분석툴들이 있습니다.
User Surveys: 이것은 그 순간의 사용자들로부터 질좋은 인사이트를 자신이 원하는 단어로 받을 수 있게 합니다.
User Testing: 이 도구를 사용하면 사용자가 사이트와 어떻게 상호 작용 하는지를 그 어떤 방해없이 직접 관찰하고 변경 사항을 테스트하고 실제에서 어떻게 움직이는지 확인할 수 있습니다.
일단 완료되면 이후의 모든 변경 사항을 측정할 기준선을 갖게 됩니다. 여러분이 무언가를 변경할 때마다 전후의 성과를 비교할 수 있게 됩니다. 이것이 어떻게 해야 더 좋게 만는지 더 나쁘게 만드는지 알려줍니다.
형태 가설(Form hypotheses)
이제는 앞서 설명한 전환 발견법, 기본 데이터 및 가설에 대한 가장 큰 전환의 장벽, 발생 원인, 및 가능한 해결 방법을 살펴볼 때입니다.
가설 폼
잘 구조화된 가설은 그것이 입증되었는지, 결과가 결정적이지 않은지에 대한 인사이트를 제공합니다. 거부되거나 확인될 수 있는 진술로 작성되어야 합니다.
또한 인사이트를 드러내는 데 포커스를 둔 성명서여야 합니다.
검증가능한 가설의 실제 예는 다음과 같을 수 있습니다.
“CTA의 문구를 사용자에게 (‘제출’에서 ‘데모 요청 보내기’) 변경하면 내 이메일 마케팅 캠페인에서 유입 경로의 다음 단계에 대한 방문자의 혼란을 줄어들고, 주문 완료가 개선됩니다”
이 가설은 다음과 같이 대답하기 때문에 잘 형성되어 있습니다.
What: CTA 문구를 ‘제출하기’에서 ‘데모 요청 보내기’로 수정한다.
Why: 퍼널에서 다음 단계에 대한 방문자의 혼란을 최소화한다.
Where: 사용자가 퍼널에 진입하기 전에 들어온 페이지
Who: 이메일 캠페인에서 온 방문자
모든 테스트에 대해 비슷한 가설을 만들고 싶어할 것입니다.
테스트 설계 및 진행(Design and run tests)
가설을 세우면 테스트를 설계하고 진행할 차례입니다.
먼저 우선 순위 리스트부터 작성하십시오. 분석 데이터, 사용자 설문 조사 및 사용자 테스트 결과를 보십시오.
무엇이 가장 큰 이슈로 보이며 어떤 문제를 가장 먼저 해결해야 하나요?
수치를 두 번, 세 번 확인하고 모든 것에 대한 기록을 보관하십시오.
다음은 테스트를 설계할 때 고려해야 할 사항들입니다.
작게 시작하세요. 변경하고 측정하기에는 너무 복잡하지 않지만 개선을 위해 진정한 가능성이 있는 것을 찾으십시오.
간단한 A/B 테스트를 진행하세요. 한 번에 한 가지만 변경하거나 변경 사항의 원인을 모를 것입니다.
두 번째 피드백을 얻으십시오.
해당 업계의 다른 기업의 벤치 마크 자료를 찾아보십시오.
테스트를 시작하기 전에 이중, 삼중으로 모든 것을 확인하십시오.
테스트를 조기에 끝내지 마세요. 샘플 사이즈를 설정하고 그것에 바싹 달라붙으십시오.
평가(Evaluate)
이전에 설정한 기준선과 비교하여 성공 여부를 측정하고 결과를 평가하게 됩니다.
테스트 결과에 따라 다음에 수행할 작업이 결정됩니다.
만약 테스트가 성공적이라면 목록에서 이 우려사항을 제거하고 다음 결과로 넘어갈 수 있습니다. 또는 결과에 만족할 때까지 똑같은 것을 다시 수정하고 테스트를 다시 진행할 수 있습니다.
이 테스트가 실패한 경우 데이터를 다시 검토하고 새 테스트를 설계해야 합니다. 여러분은 긍정적인 결과 만큼이나 부정적인 결과에서도 많은 것을 배울 수 있을 것입니다.
다시 시작하기(Start over)
초기 테스트 라운드 결과와 상관없이 최적화는 최종 목표가 아니라 지속적인 프로세스로 생각해야 합니다.
각 테스트에서 새로운 인사이트를 얻을 수 있다면 새로운 가설을 만들고 지속적이고 개선된 새로운 테스트를 설계할 수 있습니다.
또한 비즈니스 환경이 항상 진화하고 고객의 요구가 시간이 지남에 따라 변하기 때문에 테스트를 반복하고 새로운 테스트를 진행할 이유가 항상 있습니다.
따라서 사용자 경험에서 특정 지점을 개선할 때마다 신속하게 몸을 뒤로 젖히고 잘 된 일을 한 다음 돌아가서 개선할 수 있는 기타 사항을 스스로에게 물어보십시오.
전환 최적화 기술(Conversion Optimization Techniques)
구현 가능한 전화 최적화 기술이나 전술의 수는 실로 무궁무진합니다.
최적화 전략에 항상 여러분의 행동에 대한 정보를 제공해야 합니다.
Backlinko 가 작성한 다음 리스트는 체크 리스트가 아닌 아이디어의 출처로만 사용되어야 하며 그 유일한 목적은 아이디어를 제공하고 창조적인 즐거움을 얻는 것입니다.
문구 최적화 전술
고객 신뢰도를 높이기 위해 좋아요, 팔로워 나 고객의 수치를 보여주십시오.
광고 제목에 숫자를 포함하십시오.
재확신 시키는 문구를 포함시키세요.
전환 문구 최적화
Booking.com 은 이러한 재확신 문구를 잘 사용한 최적화 사례입니다.
CTA에 긴급성 추가하기
마이크로한 약속을 포함하기
최고의 판매자를 명확하게 표기하기
직접적으로 이의 제기 반대
이미 이메일 리스트에 있는 사람들의 숫자를 보여주지 않기
감성을 자극하기
스크롤바 내리기 전 화면에 가장 수익이 높은 제품 배치하기
즉시 구매하지 않아도 새로운 사용자가 바로 참여할 수 있음
사람들에게 더 많은 정보 제공
부정적인 소셜 피드백 숨기기
랜딩 페이지의 수를 늘리기
손실 회피 활용(Leverage loss aversion)
회사 소개 페이지를 보다 인간적으로 만들기
회사 소개 페이지 예시
Wistia 의 회사 소개 페이지 예시를 확인하십시오.
헤드라인을 매우 특별하게 만들기
이미지 캡션으로 설득하기
쿠폰 입력란을 삭제하기
글 머리 블럭을 글 머리 기호로 바꾸기
전문 용어를 일반 영어로 교체하기
“구매하기”라는 단어를 혜택이 많은 다른 CTA 문구로 바꾸기
제품 제작에 대한 작업 표시하기
제품이 만들어진 곳 표시하기
경쟁자보다 더 나은 이유 보여주기
보너스와 함께 기업이 제공하는 혜택을 더욱 부각시킴
다른 가격을 테스트하여 총 수익을 극대화하기
CTA에서 1인칭 혹은 2인칭 문구로 테스트
무료 체험 VS 프리미엄 버전으로 테스트
무료체험판 VS 프리미엄 버전
Unbounce는 무료 체험판 버전을 사용하고 이를 CTA에서 명확히 설명합니다.
제목에 부정적인 단어를 테스트해봅니다.
상향 판매, 하향 판매, 그리고 교차 판매를 테스트해봅니다.
지루한 양식을 매력적인 빈 칸 채우기로 바꿉니다.
값 비싼 제품에는 긴 형식의 판매 페이지를 사용하십시오.
행동적인 카피를 사용합니다.
보증을 사용합니다.
호기심을 불러오기 위해 정보의 격차를 만듭니다.
인라인 유효성 검사 사용합니다.
아무 말도 안되는 헤드라인을 사용합니다.
가격 앵커링 효과를 사용합니다.
가격 앵커링
아마존은 첫 날부터 가격 앵커링을 썻습니다.
획기적인 인사이트를 얻으려면 질적인 설문을 진행하십시오.
희소성을 사용합니다.
특정 통계 및 수치를 사용합니다.
고객이 사용하는 것과 동일한 언어를 사용합니다.
기발한 CTA 문구를 사용합니다.
디자인 최적화 전술
사이트 검색 기능을 추가합니다.
제품 검색에 자동 완성 기능을 추가합니다.
자동 검색 완성 기능
검색창에서 강력한 자동 완성 기능을 사용하는 것은 아마존이 제일 잘 하고 있는 부분 중 하나입니다.
제품 필터 추가하기
신뢰 기호 추가하기
고객이 제품을 확대 가능
사용자가 계속 스크롤할 수 있도록 잘못된 검색어가 나오는 것을 방지
라이브 사용자 의견을 얻기 위해 사용성 테스트를 진행하십시오.(실제 사용자와 함께)
고객이 자신의 구매 내요응ㄹ 소셜미디어에 공유할 수 있도록 유도
전통적인 디자인 규칙 따르기
방향 신호가 있는 사용자 가이드
세일즈 퍼널에서 영상 통합
장바구니에 있는 항목 표시
CTA 문구를 텍스트나 그림 대신 버튼 처럼 보이게 만들기
로딩 시간 단축
모바일 사이트 최적화
전문가들의 추천 문구 사용
블로그 게시물에 소셜 공유 버튼을 눈에 잘 띄게 배치
페이지의 왼쪽에 주요 정보를 입력
산만함 감소
사용자가 탐색해야 하는 필드 및 옵션의 수 줄이기
CTA 터치에 방해가 될 수 있는 주변의 이미지나 영상 삭제
신뢰 기호 삭제
비주얼적으로 무거운 요소 삭제하기
드롭 다운 메뉴를 다른 옵션으로 바꾸기
설문조사를 실행하여 고객이 실제로 원하는 것을 파악
무분별하게 쓸모없는 링크 제거
여러 고품질의 제품 이미지 사용
사용자 리뷰 표시
문맥에 제품 표시
이케아
Ikea는 실제 상황에서 제품을 보여주는 데 탁월합니다.
테스트 버튼의 크기
CTA 버튼의 다양한 색상 테스트
오래된 디자인을 업데이트하기
광고 제목에 큰 글꼴 사용하기
페이지 상단의 알림 표시줄 사용
팝업을 사용하여 더 많은 이메일 주소를 획득하기
단일한 열 레이아웃 사용하기
페이지 하단의 슬라이더 사용하기
작은 버튼 사용하기
큰 제품 이미지 사용하기
경쟁력있는 제품 활용
손으로 그린 시각적인 단서 사용하기
히트맵 도구 사용
비디오 대신 이미지 슬라이더 사용
이미지 사용 후기
USP를 나타내는 이미지 사용
실제 사람들의 사진 사용
아이콘이나 재고 사진 대신 실제 얼굴 사진 사용
실제 얼굴 인식
얼굴들이 자연스럽게 우리의 관심을 끌게 됩니다.
소액 결제를 위해 짧은 랜딩 페이지 사용
CTA 문구 최적화 전술
CTA 에 혜택 추가하기
시간에 민감한 쿠폰에 카운트 다운 타이머 추가하기
CTA 문구 최적화
이벤트에 대한 카운트 다운 타이머의 예시
사용자에게 명확하게 스크롤하도록 요청합니다.
회사 소개 페이지에서 이메일 구독자를 생성하십시오.
CTA를 스크롤 없이 볼 수 있는 부분의 상단이나 아래에 배치하세요.
페이지 오른쪽 상단에 CTA 삽입
버튼을 눈에 잘 띄게 배치
결제 중 주요 혜택 반복
모바일 사이트에 전화 번호 크게 표시
1단계 옵트인 기능 사용
2단계 옵트인 기능 사용
CTA에 대비되는 색상 사용
앵커 텍스트 탐색 링크 사용
단일 페이지에서 여러 CTA 사용
가격 끝자리를 7 또는 9로 사용
숨겨진 비용 제거하기
랜딩 페이지에 가격 표시하기
Market Dialer는 가격을 포함하여 전환율을 100% 높인 것으로 나타났습니다.
더 큰 제품을 개별 제품으로 나눕니다.
가격을 낮추고 가격 인상을 테스트하세요.
가격 전술
라이브 채팅 지원 추가
결제 시 입력란 자동 완성
이메일 수집 및 육성(즉시 판매를 시도하는 것 대신)
사람들에게 제품 둘러보기 제공
전체 퍼널을 통해 메시지와 디자인을 일관되게 유지하기
구매자가 게스트 계정으로도 결제하도록 허용
무료 배송 제공
다양한 사용자 유형별 분류
진행 상황 표시
가격 전술
다단계 양식 제출에 진행률 표시줄 사용 예시
다양한 지불 옵션 테스트
결제 프로세스에서 페이지 수 테스트
퍼널의 가장 약한 링크를 먼저 테스트
이메일 수집
A/B 테스트 사용
콘텐츠 업그레이드를 사용하여 블로그 게시물에서 더 많은 이메일 캡처
전환 최적화 툴
전환 최적화를 위한 많은 도구가 있습니다. 많은 것은 매우 유사합니다. 다른 이들은 매우 좁은 유형의 작업을 전문으로 합니다.
인상적일듯이 여기에 모든 도구를 나열하는 것이 이치에 맞지 않습니다. 여전히 선택할 수 있는 사람을 알지 못할 것입니다.
대신 각 툴 카테고리에 대해 몇 가지 권장 사항을 제공합니다. 대부분의 전환 최적화 작업에 충분하다고 생각하는 도구입니다.
물론 특별한 요구가 있거나 거대한 전환 최적화 팀이 있는 경우에는 다른 다양한 도구들을 더 많이 사용할 수도 있습니다.
분석
Google Analytics
구글 애널리틱스
무료이기 때문에 더욱 강력한 구글 애널리틱스는 가장 기본적인 분석 도구입니다. 거의 모든 것을 측정할 수 있고 이를 배우는 데 많은 시간과 노력을 투자하는데 아까워하지 말아야 합니다.
구글 애널리틱스를 사용하는 가장 좋은 방법은 먼저 의사 결정을 내릴 수 있게 측정해야 하는 지표와 수집해야 하는 정보의 유형을 정의하는 것입니다.
예를 들어 다음과 같이 사용자가 사이트에서 취할 수 있는 모든 원하는 작업을 작성하고자 할 수 있습니다.
장바구니에 담기를 클릭하고
정렬 순서를 추천에서 베스트셀러로 변경
위젯 X와 상호작용하며
가격 필터를 통한 제품 선택 범위 축소,
사이트 검색 사용
비교 툴 사용
이메일 리스트에 가입
제품 구매
기타
그러나 사용자가 취할 수 있는 모든 부정적인 행동의 리스트를 만들 수도 있습니다.
잘못된 로그인 정보 입력
결제정보를 기입할 때 오류 메시지를 보고
404 – page not found 에러
카트에서 제품을 삭제
구글 애널리틱스를 사용하면 목표를 설정하거나 이벤트 트래킹을 사용하여 모든 것을 측정할 수 있습니다.
Kissmetrics
Kissmetrics의 주요 기능는 사람들이 여러분의 웹사이트에서 무엇을 하는지, 각 단계에서 어떤 것을 제공해야 하는지 이해하도록 도와주는 것입니다.
구글 애널리틱스에서 페이지 뷰를 트래킹하는 동안 Kissmetrics는 개별 사용자를 트래킹하고 행동 측정에 집중합니다. 따라서 구글 애널리틱스와 함께 쓴다면 더더욱 좋은 툴인 것이지요.
또한 더 많은 수의 도구를 사용하는 경우, Kissmetrics를 사용하면 해당 서드파티 도구에서 데이터를 가져와서 보고서를 쉽게 작성할 수 있습니다. 이 보고서는 또한 A/ B 테스트를 표시하고 유사 콘텐츠를 멋진 비교로 제공하여 승자를 명확하게 보여줍니다.
또한 더 많은 수의 도구를 사용하는 경우 Kissmetrics를 사용하면 해닽 서드 파티 도구에서 데이터를 가져와서 보고서를 쉽게 작성할 수 있습니다. 이 보고서는 또한 A/B 데이터 테스트를 표시하고 유사 콘텐츠를 멋진 비교로 제공하며 승자를 명확히 보여줍니다.
사용자 설문
Survey Monkey
아마도 이 카테고리에서 가장 잘 알려진 도구인 Survey Monkey는 설문 조사 작성, 고객 피드백 수집, 및 시장 조사 수행에 도움이 되는 온라인 설문 조사 도구입니다.
무료 버전은 여러분에게 다음을 제공합니다.
10개의 질문
100명의 응답자
15가지의 질문 유형
라이트 테마의 사용자 정의 및 템플릿
이 시스템은 잘 설계되어 사용되기 쉽습니다. 페이지에 설문 조사를 포함시킬 수 있습니다.
그러나 데이터를 내보내거나 더 많은 질문을 하거나 더 많은 사람들을 트래킹하거나 기타 더 많은 기능들을 사용하려면 유료 버전을 사용해야 합니다.
Qualaroo
Qualaroo는 집중적인 인라인 설문조사를 제공하여 특정 페이지 또는 퍼널의 특정 지점에 질문할 수 있습니다.
예를 들어 방문자가 작업을 완료하지 못할 때마다 Qualaroo를 사용하여 신속한 설문 조사를 표시할 수 있습니다.(예: 오늘 주문을 중단한 이유는 무엇입니까?
웹사이트 템플릿에 코드 스니펫(code snippet)을 포함하기만 하면 고객에 대한 인사이트를 얻을 준비가 된 것입니다.
또한 Qualaroo는 구글 애널리틱스와 Kissmetrics와 같은 다른 플랫폼과도 통합됩니다.
새롭고 독특한 것을 찾고 있다면 Survey Anyplace를 확인해보십시오. 퀴즈와 설문 조사를 통해 오디언스와 함께 새로운 즐거움을 함께 나누며 유용한 데이터를 얻을 수 있습니다.
사용자 테스트
CrazyEgg
CrazyEgg는 히트맵, 스크롤맵, 오버레이 도구 및 컨페티(confetti) 도구 등을 만들어 사용자가 사이트를 스크롤할 수 있는 위치를 시각화할 수 있는 아이 트래킹 기술입니다.
A/B 테스트 기능을 사용하면 웹사이트 변경 사항을 정확한 영향을 관찰할 수 있으며 다양한 헤드라인, 카피, 또는 제품 설명 등을 실험하기 쉽습니다. 이 도구는 빠르고 간단하며 아무런 코딩 작업없이 몇 분안에 설정 및 실행할 수 있습니다.
스냅 샷 기능은 사람들이 웹사이트를 사용하는 방식을 보여줍니다. 각 스냅샷을 네 가지 보고서로 구성됩니다.
Heatmap – 사용자가 웹사이트에서 클릭한 모든 위치에 대한 그래픽적인 표현입니다.
Confetti – 다른 유형의 사용자가 행동하는 방식을 보여주기 위해 다른 기준에 따라 분류된 모든 개별 클릭
Scrollmap – 사용자가 스크롤하는 페이지까지의 거리입니다.
Overlay – 웹페이지의 모든 개별 요소에 대한 정확한 클릭 수 및 비율입니다.
Crazy Egg 녹음 기능을 사용하면 실제 사용자가 웹사이트와 상호작용하는 것을 볼 수 있습니다. 방문자가 어디에 갇혀있는지, 사용자 환경을 개선하기 위해 무엇을 할 수 있는지 알아내면 좋습니다.
Optimizely
Optimizely 는 실제 방문자와 함께 A/B 테스트 (다변수 및 멀티 페이지 테스트라고 하는 다른 테스트 유형)을 설정하고 실행할 수 있게 해주는 경험 최적화 플랫폼입니다.
작은 코드 스니펫을 복사하여 사이트의 코드에 붙여 넣으면 실험을 시작할 준비가 된 것입니다.
사이트 전반의 변경, CTA 문구 테스트, 페이지에서의 주의 분산 파악 및 제거, 가격 책정 계획 또는 옵션의 순서 재배치, 탐색 요소 테스트, 쿠키 기반의 맞춤형 페이지, 검색 캠페인, 양식 최적화, 가치 제안 등 다양한 테스트를 진행할 수 있습니다.
Content experiments
구글 애널리틱스와 통합된 도구를 사용하면 어떤 버전의 랜딩 페이지에서 가장 많은 전환이 발생하는지(예: 목표로 설정된 특정 행동 완료) 또는 측정 항목 수치를 테스트할 수 있습니다. 랜딩 페이지의 변형을 최대 10개까지 테스트할 수 있습니다.
Content Experiments는 표준 A/B 및 다 변수 테스트와 다소 다른 접근 방식을 사용합니다. 페이지의 두 버전만을 테스트하는 것이 아니라 다변수 테스트에서처럼 한 페이지에 다양한 구성 요소 조합을 테스트하지 않습니다. 대신 개별 페이지에서 사용자에게 개별 URL로 전달되는 최대 10가지 버전을 테스트하게 됩니다.
예를 들면 다음과 같습니다.
임의의 사용자 샘플을 사용하여 다른 웹페이지 및 앱하면의 성과 비교
테스트에 포함되는 사용자의 비율 정의
테스트할 목표 정의
실험 방법에 대해 이메일로 업데이트 받기
결론
마케팅 및 세일즈 퍼널을 디자인하고 최적화하는 방법, 반송률 및 이탈률을 줄이는 방법, 사용자 환경을 최적화하는 방법 또는 설계 및 테스트 방법을 포함하여 전환율 최적화에 대해 모든 것을 다뤄보았습니다.
무엇보다 수동적인 웹사이트 방문자를 여러분의 콘텐츠에 참여시키거나 제품을 구매하는 활성 사용자로 전환하는 방법에 대해 좋은 시작을 제시해야 합니다.
*마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net
*취업 준비생 및 사회 초년생을 위한 소규모 그룹의 원데이 마케팅 코칭 수업을 진행하고 있습니다. 수강 신청 및 자세한 사항은 여기를 클릭하고 확인해주세요.
분석을 통해 전환 및 매출 측면에서 상대적으로 실적이 저조한 페이지를 확인할 수 있습니다. 이는 장기적으로 사이트에 들어가는 비용이 증가하는 결과를 낳을 수 있습니다. 하지만 몇 가지 수정만으로 전환 유출과 매출이 감소하는 것을 막을 수 있습니다.
특정 고객에게 부적절한 페이지 랜딩이나 제품 컨텐츠는 다양한 문제들의 결과로 볼 수 있는데요, 보기 힘든 CTA 버튼에서 페이지 목표, 또는 잘못 정의되었거나 명확하지 않은 사용자 흐름에 이르기까지 그 원인은 다양합니다. 다행히 좋은 소식은 이런 문제를 해결하는 것은 무척 간단하다는 것입니다.
한 연구 조사에 따르면, 단순한 제품 설명보다는 잘 정리된 스토리텔링이 특징인 제품 페이지가 보다 높은 전환율을 보여준다고 합니다.
한 와인 기업의 사례 연구에서는 풍부한 스토리텔링이 들어간 제품 페이지가 단순히 제품 설명만 들어간 제품 페이지보다 5% 더 높은 전환율을 보여주었다고 합니다.
만약 제품 페이지 컨텐츠의 일부로 스토리텔링을 활용한다면 더 많은 사람들을 전환으로 유도할 수 있을 것입니다. 따라서 제품을 설명하기 위해 딱딱한 카피를 사용하는 대신에 제품에 대한 스토리로 고객을 참여시키세요.
스크롤없이도 쉽게 볼 수 없는 부분에 잘 보이게 CTA 버튼을 넣는 것만큼 간단하면서도 랜딩 페이지 전환율에 긍정적인 영향을 끼치는 것도 없습니다. 워드프레스 기반의 새로운 게시물에 크고 보기 쉬운 CTA 버튼을 클릭하면 47%의 전환율 향상 효과를 보인다는 연구결과도 있습니다.
히트맵 데이터와 관련 작업
히트맵(Heatmap)은 특정 페이지에서의 사용자 행동을 표시하는 데 사용됩니다. 따라서 고객이 사이트의 특정 페이지에 관여하는 방식에 대한 가치있는 인사이트를 얻을 수 있습니다.
이는 고객이 왜 CTA 버튼을 클릭하지 않았는지에 대한 이유를 알려주는데 결정적인 역할을 합니다. 어쩌면 긴 페이지로 인해 너무 오랫동안 아래로 스크롤해야 하기 때문에 포기했을 수도 있습니다. 또한 사용자가 목표를 완료하기 전에 페이지를 이탈했을 수도 있고, CTA 버튼이 나오기 전에 너무 많은 불필요한 링크로 인해 혼란스러워 했을 수도 있습니다.
어쩄든 히트맵 데이터는 시각적이기 때문에 분석하기도 쉽습니다. 또한 구글 애널리틱스와 같은 통계 데이터를 많이 보지 않으려는 경우 이상적입니다. 히트맵의 장점은 직접 응답을 제공해주거나 적어도 수정해야 할 부분을 알려준다는 것입니다.
한 사례 연구에서는 웹사이트의 히트맵을 보면 고객이 주로 페이지 왼쪽에 있는 콘텐츠와 CTA 버튼을 클릭하고 페이지의 아래 쪽으로 갈 수록 가늘어지는 결과가 볼 수 있습니다. 콘텐츠를 흡수하는 이른바 ‘F’형의 패턴은 e커머스 기업들에게 페이지의 왼쪽에 중요한 콘텐츠를 집중 배치시켜야 한다는 인사이트를 제공합니다.
어느 UX 기관이 진행한 히트맵 연구 결과에 의하면 사용자는 Stock 이미지 같은 진부한 이미지는 모두 무시하고 실제 페이지와 관련된 이미지만 살펴보는 것으로 나타났습니다.
이와 같은 연구 조사 결과는 제품 페이지에 관련 이미지만 넣는 것이 좋다는 것을 말해줍니다. 실제 제품과는 아무 의미없는 Stock 등에서 다운받은 다른 이미지들은 모두 제거해야 할 것입니다.
최적화되고 다양하게 분류된 테스트가 진행한 또 다른 연구 조사 결과는 CTA 버튼의 크기, 색상 및 배치가 전환에 큰 영향을 준다는 사실도 보여주었습니다.
3개의 CTA 문구가 삽입된 랜딩 페이지에서 가장 전환율이 높았던 CTA의 특징은 다음과 같았습니다.
크기와 색상 때문에 가장 도드라져 보였습니다.
가장 설득력있고 읽기 쉬운 문구였습니다.
페이지에서의 주요 초점 중 하나였습니다.
이 정보를 활용하면 사례 연구에서 CTA가 이러한 세 가지 특징을 공유하도록 하여 페이지 전환을 늘릴 수 있습니다.
정확한 데이터는 항상 전환을 돕습니다.
e커머스 사이트의 분석 데이터를 전환 수를 높이고 매출을 높이는 열쇠라고 생각하십시오. 그것을 자세히 살펴보면 돈이 계속 유출되는 것에서 보다 많은 수익을 만드는 것으로 비즈니스 성과를 향상시킬 수 있습니다.
지금까지 한 번도 왜 특정 페이지가 성과가 좋았는지 그 이유에 대해서 알아본 적이 없다면 위와 같은 분석이 그 답이 될 수 있을 것입니다 처음에는 데이터를 모으는 것이 너무 많아 보일 수 있지만 조금만 최적화된 수정 작업을 한다면 이 데이터들은 여러분의 비즈니스를 성공으로 이끌 것입니다.
*마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net
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