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Tag: 퍼스트파티

  • 세컨드 파티 데이터에 대한 입문 가이드와 점점 중요해지고 있는 관련성

    세컨드 파티 데이터에 대한 입문 가이드와 점점 중요해지고 있는 관련성

    세컨드 파티 데이터에 대한 입문 가이드와 점점 중요해지고 있는 관련성

    (참조 자료: A Beginner’s Guide to Second-Party Data & Its Growing Relevance)

    쿠키 혹은 퍼스트 파티 데이터 전략이라는 용어가 자주 사용되는 업무 환경에서는 퍼스트 파티 데이터와 써드 파티 데이터의 형제격이라 볼 수 있는 세컨드 파티(Second-Party) 데이터를 간과하기 쉽습니다.

    물론 세컨드 파티 데이터를 소홀히 하는 건 이 글을 읽고 있는 여러분들 뿐만 아니라 대다수의 마케터들이 그렇습니다. 마케팅, 분석 및 기술 담당 임원들의 88%가 “향후 6~12개월 내에 더 많은 퍼스트 파티 데이터를 수집하는 것이 최우선 과제”라고 답했습니다. 물론 앞으로 제로파티 데이터와 퍼스트 파티 데이터의 중요성은 더욱 커질 것이고, 이를 효과적으로 수집할 수 있는 방법을 찾는 것이 마케터들에게는 최우선 과제가 될 것임은 확실합니다. 그러나 우리 모두가 개인정보 보호 중심의 쿠키 없는 미래를 맞이하고 있다는 점을 고려할 때, 제로 파티와 퍼스트 파티 데이터를 통합하려는 시도에  추가로 세컨드 파티 데이터를 보완하는 것이 경쟁에서 앞서나가기 위한 방법으로 점점 더 중요해지고 있습니다. 이는 특히 DTC(Direct-To-Consumer) 브랜드와 리테일 미디어의 힘을 활용하여 광고 지출을 소비자의 변화하는 행동에 맞춰 최적화 하려는 기업에게 특히 해당됩니다.

    다시 말해서, 오늘 날 최고의 기업은 단순히 매출 뿐만 아니라 평판 측면에서도 고객 경험을 우선시하는 기업이라고 볼 수 있습니다. 이 단순한 사실 때문에 많은 기업들은 데이터 전략에서 세컨드 데이터가 필연적으로 수행하게 될 역할에 대해 진지하게 고민해야 할 필요가 있습니다.

    최근의 디지털 퍼스트 고객 환경에서 모든 비즈니스 리더는 자신의 전문 분야와 관계없이 세컨드 데이터의 기본 사항과 종종 간과되는 소비자 데이터가 전향적인 마케팅 활동을 펼쳐나가려는 조직의 데이터 전략에서 왜 중요한지 그 이유에 대해서 잘 알고 있어야 합니다.

    세컨드 파티 데이터란 정확히 무엇인가?

    많은 사람들이 써드파티 데이터에 대한 열광적인 관심을 갖는 동안, 세컨드 파티 데이터의 개념은 점점 더 모호해졌습니다. 퍼스트 파티 데이터와 세컨드 파티 데이터를 동시에 비교하는 것이 세컨드 파티 데이터를 가장 쉽게 이해하는데 도움이 되기 때문에 다양한 유형의 온라인 소비자 데이터를 간략하게 분석해 보겠습니다.

    퍼스트 파티 데이터(First-Party Data)

    Neil Patel의 표현을 따르자면,  퍼스트 파티 데이터는 “기업이 고객에 대한 자체 소스에서 수집하는 정보” 입니다. 즉, 퍼스트 파티 데이터는 브랜드 잠재 고객들로부터 직접 수집하는 정보로, 알려지거나 알려지지 않은 정보입니다.

    • 예시: 웹사이트에서 직접 수집한 데이터, CRM 데이터, 로열티 ID, 거래 데이터, 애널리틱스에서 계산한 고객 스코어링 등이 있습니다.
    • 보너스: ‘제로 파티 데이터’라는 용어를 들어 보았을 수도 있는데, 이는 기본적으로 퍼스트 파티 데이터의 하위 개념으로, 소비자가 자신이 원하는 결과를 얻기 위해 신뢰할 수 있는 브랜드에게 의도적으로 공유하는 데이터입니다(예: 고객이 가장 잘 맞는 옷을 찾기 위해 옷 사이즈를 공유하거나 온라인 구매, 매장 픽업 옵션을 활성화하기 위해 우편번호를 공유하는 경우). 제로 파티 데이터는 일반적으로 개인화된 서비스를 받기 위해 선호도 매칭 목적으로 사용되는 동의된 데이터입니다.

    세컨드 파티 데이터(Second-Party Data)

    세컨드 파티 데이터는 “서로 직접적인 관계를 맺고 있는 두 기업 간에 공유되는 데이터“입니다. 기본적으로 세컨드 파티 데이터는 다른 기업의 퍼스트 파티 데이터입니다. 기업은 서로 상호 이익이 되는 관계에서 유용한 잠재 고객 인사이트를 얻기 위해 신뢰할 수 있는 비즈니스 파트너와 세컨드 파티 데이터를 공유하거나 받는 경우가 많습니다.

    • 예시: 마케팅 효과를 향상시키거나 새로운 공동 제품을 시장에 출시하기 위해 파트너 브랜드와 고객 데이터를 공유하는 비즈니스 상황.

    써드 파티 데이터(Third-Party Data)

    HubSpot의 설명에 따르면 써드파티 데이터는 “비즈니스 또는 잠재 고객과 직접 연결되지 않으면서 비즈니스에서 수집한 모든 데이터”입니다. 그 범위는 퍼스트 또는 세컨드 데이터보다 훨씬 더 넓습니다. 써드 파티 데이터는 소비자와 직접 상호 작용하지 않는 곳에서도 수집하고 관리할 수 있습니다. 따라서 서로 다른 출처의 여러 데이터 세트가 결합되어 구매 및 판매되는 경우가 많습니다.

    • 예시: 기존 혹은 잠재 비즈니스 고객의 미디어 선호도 정보(예: 잡지 구독, 동영상 구매 내역 등) 또는 인구통계학적 또는 심리학적 데이터(예: 소득, 연령, 위치) 등을 써드 파티 데이터 애그리게이터(third-party data aggregator)로부터 구매하는 경우

    세컨드 파티 데이터가 퍼스트 파티 데이터와 비슷하게 들리지 않나요?

    퍼스트 파티 데이터와 세컨드 파티 데이터는 매우 유사해보이지만, 가장 큰 차이점은 신뢰라는 한 가지 키워드로 요약됩니다. 기업 내 이해관계자들이 잠재 고객들이 데이터를 공유하는 비즈니스가 데이터를 얻는 방법과 두 비즈니스가 서로 데이터를 공유하는 방법 모두를 신뢰할 수 있도록 하는 것이 가장 중요합니다. 세컨드 파티 데이터 공유 프로세스에 대한 신뢰를 높이기 위해 사용할 수 있는 법적 및 기술적 전략은 무수히 많습니다. 궁극적으로, 100% 완벽한 세컨드 파티 데이터 공유 방법은 없지만 올바른 조합을 통해 상당한 성과를 거둘 수 있으며, 세컨드 파티 데이터는 전반적으로 써드 파티 데이터보다 불투명성이 훨씬 낮고 신뢰할 수 있으며 개인정보 보호 규정을 준수하는 것은 말할 것도 없습니다.

    세컨드 파티 데이터가 최근에 와서 중요해지고 있는 이유는?

    전 세계적으로 유사한 법안과 함께 GDPR이 도입되고 ADPPA가 제안되면서 오랫동안 써드 파티 데이터에만 의존해 온 기업들은 지속적인 비즈니스 성장 목표를 달성하기 위한 대체 옵션을 찾아야만 했습니다. 주요 기업들은 현재 개인정보 보호법을 새로 제정한 120개 이상의 국가들을 따라잡기 위해 분주히 움직이고 있습니다.

    따라서 빅테크 기업들은 소비자의 개인정보 보호 정책 기준을 충족시키기 위해 움직이고 있습니다. 이러한 발전은 기업이 데이터를 사용하여 소비자를 이해하고 상호 작용하는 방식에 중대한 변화를 가져옴과 동시에, 소비자는 자신의 데이터에 액세스할 수 있는 기업에 대한 통제권을 원하게 되었습니다.

    따라서 기업이 끊임없이 변화하는 데이터 개인정보 보호법을 준수할 수 있는 방법을 결정하는 것이 현 시대의 가장 중요한 비즈니스 과제 중 하나가 될 것입니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

  • 서드파티 쿠키가 없는 세상, DMP 기술이 사라지고 있다

    서드파티 쿠키가 없는 세상, DMP 기술이 사라지고 있다

    서드파티 쿠키가 없는 세상, DMP 기술이 사라지고 있다

    (참조 자료: DMP Technology is Going Extinct — Now’s the Time to Evolve)

    사라지고 있는 DMP 기술, 지금은 진화해야 할 때
    사라지고 있는 DMP 기술, 지금은 진화해야 할 때

    서드 파티의 종말은 일단 연기되었지만, 여전히 전 세계는 개인 정보를 우선시하는 미래로 나아가고 있습니다. 그 첫 번째가 데이터 관리 플랫폼(DMP, Data Management Platform)의 시대가 지는 것입니다.

    구글의 서드파티 쿠키의 단계적인 폐지 계획은 기존 2022년 초에서 2024년으로 미뤄졌지만, 전 세계 모든 웹 브라우저에 대한 데이터 보안 및 개인정보 보호법이 더욱 강화되고 있습니다. 이에 대응하여 주요 테크 대기업들은 브랜드들이 소비자들을 트래킹하고 타깃팅하는 것을 더 어렵게 만들고 있습니다.

    한편으로는 퍼스트 파티에 대한 의존도가 높아지면서, 브랜드에 더 많은 가치와 더 나은 기회들이 주어질 것입니다. 한편, 이는 일반적인 주요 광고 기술 기업들에 영향을 주는 것 뿐만 아니라 비즈니스 자체에 중대한 변화를 가져올 것입니다.

    이제 게임의 새로운 규칙과 함께 이러한 환경에서 이기기 위해 무엇을 할 수 있는지 알아내야 할 때입니다. 서드파티 쿠기가 사라진 후에도 비즈니스 목표는 변하지 않을 수 있지만, 고객 개인정보에 대한 초점 또한 바뀌어야 합니다.

    DMP가 사라지는 것부터 시작해야 하는 이유에 대해 자세히 읽어보세요.

    DMP 기술이 사라지고 있다, 지금은 진화해야 할 때

    DMP 스타를 죽이고 있는 구글

    Gartner는 2020년에 내보낸 ‘The Data Management Platform Endgame‘라는 보고서에서, DMP에 대한 입장을 분명히 했습니다. DMP가 오랫동안 디지털 광고 타깃팅과 측정을 통한 마케터들의 고투(go-to) 소스였다는 것을 인정하면서, 그 글로벌 리서치 및 자문회사는 “이러한 시스템을 부채질하는 쿠키 데이터가 사라지고 있다”고 인정했습니다.

    간단히 말해서, Gartner는 브랜드들이 DMP에 투자하는 것에 대해 조심스럽게 생각하고, 서드파티 쿠키 트래킹에 의존하지 않는 디지털 마케팅 노력을 강화할 수 있는 새로운 방법을 찾도록 유도했습니다. 비록 징조가 불길하지만 Adobe, Salesforce, Oracle과 같은 주요 DMP 공급업체들은 이를 반대할 것이라고 생각할 수 있습니다.

    Adobe는 최근 DMP가 산업 변화의 결과로 단계적으로 폐지될 것이라고 언급했습니다. 그리고 한때 고객 데이터 플랫폼(Customer Data Platform, CDP)을 ‘지나가는 트렌드’라고 불렸던 마케팅 클라우드 제공업체들은 이제 자신들의 고객들에게 전환을 촉구하고 있습니다.

    최근 Audience Studio DMP가 더 이상 판매되지 않는다고 발표한 Salesforce에게 문의해세요. 이 기술이 소멸되고 있다는 또 다른 신호입니다. Gartner의 분석가는 이 뉴스에 대해 다음과 같이 말했습니다. “브랜드들은 다른 곳에서 포스트 쿠키 솔루션을 찾아야 할 것 같습니다.”

    진실은 높은 비용과 의문스러운 정확성이 항상 DMP의 가치와 유용성을 저해해왔고, 이제 구글의 결정으로 인해 DMP의 서드파티 쿠키 기반이 사라지게 되면서, 그 장기적인 가치는 무시해도 될 정도라는 것입니다.

    불행하게도, 그것은 시간을 되돌리지 않습니다. 2018년으로 거슬러 올라가도, 마케팅과 디지털 미디어 전문가들의 거의 80%가 사용자 데이터를 수집하기 위해 DMP를 사용한다고 보고했습니다. 포스트 쿠키 세계에 가까워짐에 따라 광고 기술 기업부터 리테일 기업까지, 대부분의 비즈니스들이 새로운 솔루션을 찾아야 할 것입니다.

    DMP 도구의 코드 절단 준비

    그렇다면, DMP 없이 탐색(prospecting), 리타깃팅(retargeting)과 실시간 웹 개인화 등과 같은 DMP 활용 사례를 어떻게 계속 실행할 수 있을까요? 업계 관계자들이 추천하는데로 CDP를 구축하면 됩니다. (CDP와 DMP의 차이는 여기서 확인하세요)

    62%의 마케터들이 서드파티 쿠키 사용을 중단하기 위해 퍼스트 파티 데이터 중심의 전략을 세우고 있다고 답했으며, 67%는 이를 위해 CDP 기술을 사용하고 있습니다.

    DMP 기술과 작별하려면 아래와 같은 2단계 프로세스를 밟는 것이 좋습니다.

    1. 1단계에서는 CDP를 구축하고 이를 마케팅과 광고 활동의 컨트롤 센터로 만드는 동시에, 이를 DMP와 통합하여 퍼블리셔와 DSP(Demand-Side Platform)와 같은 다운스트림 시스템 전반에 걸쳐 데이터를 활성화합니다. 1단계는 DMP가 통합 도구의 역할을 하는 동안 계속됩니다.
    2. 2단계에서는 DMP 계약이 만료되었거나 계약 만료가 가까운 경우, 직접 또는 파트너를 통해 CDP를 비즈니스에 필요한 모든 다운스트림 대상과 통합하여 DMP의 플러그를 완전히 뽑을 수 있습니다.

    현명한 데이터 관리 시스템 선택

    벤더들이 DMP 게임에서 벗어나고 그들의 고객들을 지키기 위해 애쓰다보면, 생각치도 못한 좋은 제안들을 받을 수도 있을 것입니다. DMP 제공업체들이기 때문입니다.

    예를 들어, 마케팅 클라우드 DMP를 사용하는 경우, CDP에 투자하면 공급업체에서 DMP 청구서를 없앨 것을 제안할 것입니다. 이러한 인센티브가 한편으로 좋게 들릴 수도 있지만, 이 공급업체들은 어차피 미래가 없는 무언가를 나눠주겠다고 제안하고 있다는 것을 기억하세요. 고객이 실제로 하려고 하는 것은 고객을 생태계에 가두어 고객 데이터 그 이상의 용도로만 솔루션을 사용하도록 하는 것입니다.

    모든 CDP가 똑같이 만들어지는 것은 아닙니다(CDP 마켓 가이드를 참조하세요). 많은 기술 공급업체들이 자사의 솔루션을 CDP라고 부르지만, 의도한 사용자가 누구인지, 사용자가 실제로 제공하는 기능이 무엇인지 이해하는 것이 중요합니다. 많은 마케팅 클라우드 제공업체들이 최근에 들어서야 CDP를 구축하기 시작했고, 일반적으로 광고 채널과 DSP와의 통합을 넘어 유사 타깃(lookalike) 모델링과 같은 특정 기술을 위해 DMP 기술에 의존하고 있습니다.

    옵션을 평가하기 시작하면, 필요한 엔터프라이즈급 확장성, 유연성, 연결성, 그리고 개인정보 보호를 제공하는 솔루션에 집중하세요.

    그리고 쿠기가 없는 미래에는 CDP가 DMP를 일대일로 대체하는 것이 아니라는 것을 명심하세요. 서드파티 쿠기가 대여된 시간 내에 사용되기 때문에 현재 디지털 마케팅 전략을 재평가하고 퍼스트파티 데이터에 대한 작업을 위해 현재 작업을 조정하거나 완전히 대체할 방법을 결정해야 합니다.

    구글의 서드파티 쿠키의 단계적 폐지를 연기하려는 계획에 따라 안도의 한숨을 내쉬었을지 모르지만, DMP는 여전히 도마 위에 오르고 있습니다. 오늘 날 비즈니스들이 여전히 DMP 기술에 의존하더라도, 기껏해야 미래의 CDP를 위한 또 다른 데이터 소스가 될 것입니다.

    모든 비즈니스는 미래를 대비하기 위한 조치를 취해야 합니다. 여기서 CX 허브와 CDP가 역할을 할 것이라 생각합니다. 기술 전환에는 위험과 비용이 수반되는 것은 아니지만, 브랜드들은 쿠키의 종말을 앞두고 벗어나 다음에 닥칠 일에 대비할 수 있는 기회가 주어졌습니다. 이를 통해 자사의 전략을 강화하는 기술을 향상시키는 기회로 활용하세요.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

     

     

  • 리마케팅 캠페인에서 반드시 피해야 할 6가지 실수

    리마케팅 캠페인에서 반드시 피해야 할 6가지 실수

    리마케팅 캠페인에서 반드시 피해야 할 6가지 실수

    (참조 자료: Avoid These Top 6 Remarketing Campaign Mistakes)

    리마케팅 캠페인에서 반드시 피해야 할 6가지 실수

    리마케팅을 통해 캠페인 성과를 향상시키되 자주 저지르게 되는 아래 6가지 실수에 대해 유념하세요.

    어떤 PPC 캠페인을 진행하더라도, 리마케팅 캠페인을 병행하는 것은 그만한 가치가 있습니다.

    캠페인은 동일한 광고와 동일한 입찰가를 가진 모든 사용자(처음 방문한 사용자 혹은 이전에 방문했던 사용자, 또는 다른 채널을 통해 이미 방문한 적이 있는 사용자)를 타깃으로 하는 경우가 많습니다.

    그러나 신규 사용자와 리마케팅 잠재 고객으로 세분화하게 되면 보다 세분화된 접근 방식으로 보다 나은 결과를 도출할 수 있게 됩니다.

    RLSA와 같은 마케팅 활동을 통해 마케팅 캠페인 성과를 향상시키고 전환율을 높이세요.

    그러나 이러한 작업을 수행할 때 반드시 피해야 할 사항들이 아래와 같이 크게 6가지가 있습니다.

    1. 잠재 고객 규모를 과대 예측하지 않기

    리타깃팅할 만한 잠재 고객층이 많다고 가정하지 마세요.

    사이트 분석 데이터를 사용하세요.

    다른 마케팅 이니셔티브와 마찬가지로 타깃층의 규모가 핵심입니다.

    경우에 따라, 그 규모가 실제로는 상당히 적다는 것을 발견할 수도 있을 것입니다.

    따라서 일반적인 30일 기간 내에 잠재 고객층의 규모가 작다면 60일 혹은 90일까지 확장하는 것도 고려하시기 바랍니다.

    구글 광고에서 1,000명의 사용자가 최소한의 리스트 사이즈였지만, 일반적인 클릭율(Click-through rate, CTR) 혹은 전환율(Conversion rate, CVR)에 따라 더 높은 임계값이 필요할 수 있습니다.

    예를 들어, 일반적으로 5% CTR과 2% CVR을 볼 경우, 1,000의 Impressions은 아쉽게도 0.5개의 전환만을 생성하게 됩니다.

    이 상황에서 10번의 전환을 생성하려면 1M impressions이 필요한데, 이는 아직까지는 영향력이 크지 않지만 흥미로워질 수 있는 수준입니다.

    2. 단순히 셀링만 하지 말고 크로스셀링 & 업셀링하기

    일반적인 가정은 이전에 한번도 거래하지 않았던 신규 고객들이 더욱 반복적이고 설득력있는 메시징의 형태로 추가적인 인센티브가 필요할 수 있다는 것입니다.

    하지만 실제로 많은 경우를 보면 이러한 신규 고객들의 상당수는 제품 정보에 대한 세부 사항을 꽤나 검색해보았고 그렇게 고민을 할 필요없다고 결정을 내리게 됩니다.

    고려 단계에 있는 많은 사용자들은 잠재적인 솔루션을 검색해볼 뿐만 아니라 그들이 찾고 있는 문제가 실제로 풀어야 할 문제라는 것을 재확인하고 있습니다.

    리마케팅을 셋업할 때는 크로스셀링과 업셀링 관련 메시지를 모두 테스트해야 합니다.

    특히 사이트에서 일반적인 보완 또는 대체 기능을 제공하는 경우 사용자들이 알아야 할 이유를 더 많이 제공하세요.

    셀링 메시지는 사용자가 이전에 들었던 것과 동일한 내용을 보다 직접적인 영업 상담 및 1회성 특별 할인 오퍼(Offer)과 같은 다른 방식으로 말하는 것들도 모두 포함합니다.

    크로스셀링은 해당 제품과 관련된 오퍼(Offer) 메시지들을 프로모션하는 반면에, 업셀링은 사용자가 보다 상위 버전의 오퍼들을 고려해보도록 유도할 수 있습니다. 그들은 이 오퍼들을 구매하지 않을 수도 있지만 후자의 경우에 고려된 최초의 옵션 가치를 간접적으로 강조할 수 있다는 장점이 있습니다.

    3. 무엇을 제외해야 할지 생각하라

    당연하게 들리나요? 얼마 전 제품이나 서비스를 구매한 사용자는 바로 즉시 다시 구매하고 싶지는 않을 것입니다. 한편 많은 기업들이 고객들이 최근에 구매한 제품들을 기반으로 다시 리타깃팅하고 있습니다.

    일반적으로 대부분의 B2C 캠페인의 경우 최근 7~14일의 구매자들은 크로스셀링 관련 캠페인을 제외한 나머지 캠페인에서 모두 제외할 수 있을 것입니다.

    최상의 환경을 위해 서비스 사용 시간을 고려하세요. 재거래까지 걸리는 시간을 각 제품 카테고리에 따라 다릅니다.

    계절성, 타깃 위치 그리고 타깃 ROI와 같은 측면은 재구매 사용자들을 타깃으로 하는 바람직한 빈도에 더욱 영향을 미칩니다.

    예를 들어, 여름 휴가 상품을 예약한 사람은 몇 달이 지나야 해당 기업으로부터 몇 달이 지나야 다시 구매가 가능할 것입니다. 물론 어떤 이들의 휴가 계획과 고려는 그보다 더 빨리 시작할 수도 있을 것입니다.

    그러나 미디어를 너무 일찍 구매하게 되면 목표 ROI가 낮아질 수 있습니다.

    그것과 함께 만약 이전 구매자들이 브랜드로부터 같은 제품을 더 많이 구매하도록 동기를 부여하는 것이 목표라고 한다면, 이것들을 리타깃팅하기 전에 잠시 기다리는 것이 종종 이치에 맞을 수 있습니다.

    반면 크로스셀링은 거래가 이루어진 직후에 할 수 있지만 너무 오래 진행되지 않도록 각별한 주의가 필요합니다.

    특히 제품의 사용으로 인해 추가 기능이 중요하지 않은 경우 차단 임계값을 설정합니다.

    예를 들어, 휴가 시작 후에 렌터카나 룸 업그레이드로 업셀링한다는 것은 거의 말이 되지 않습니다. 또한 휴대폰 요금제에 가입한 지 한 달 남짓된 신규 고객들은 보다 비싼 요금제로의 전환을 원하지는 않을 것입니다.

    4. 장기적인 관점으로 계획하라

    리마케팅은 대부분 장바구니 포기자나 최근 사이트 방문자들을 위한 단기적인 전술로 쓰이고 있습니다.

    다만 1년 전까지만 해도 사이트를 마지막으로 방문한 사용자들을 타깃으로 마케팅이 가능합니다.

    새로운 고객 획득을 위한 노력에서 충성 고객으로의 육성(Nurturing)은 종종 간괴되는 경우가 많습니다.

    그렇게 할 때 소비 패턴과 계절성을 고려하세요.

    만약 누군가가 봄방학 여행을 가기로 결정했다면 그들은 언제 여행을 계획하기 시작할 것인지, 기업이 제공하는 소프트웨어의 갱신 주기가 어떻게 되는지 고려해야 합니다.

    5. 다른 채널과의 시너지 효과

    검색 시 리마케팅은 기본적으로 사이트에 방문한 모든 사용자들을 리마케팅합니다. 즉, 디스플레이 광고를 보고, 소셜미디어에서 인터렉션하고, 이메일 마케팅에 반응하는 등 다른 채널을 통해 방문한 적이 있는 사용자들을 타깃으로 할 수 있습니다. 물론 여기에 오가닉 검색과 직접 방문(Direct)도 포함할 수 있습니다.

    사람들이 어떤 메시지를 보고 전환이 되었는지 확인해보시기 바랍니다.

    특히 이러한 과정이 어느 정도 자리가 잡았다고 느끼는 경우(규모가 이를 뒷받침하는 경우), 채널 또는 채널 세트별로 캠페인을 만들어보시기 바랍니다.

    6. 추가적인 버짓은 필요없다.

    많은 CMO들을 행복하게 만들 문구입니다. 처음에는 마케팅을 위해 추가적인 예산이 필요하지 않을 것입니다.

    이 모든 것은 현재 캠페인에 의해 이미 포착된 사람들을 타깃으로 한다는 것을 명심하세요. 반복적인 검색을 하는 잠재 고객들을 따로 빼내어 새로운 경험을 주는 것입니다.

    그러나 이러한 사용자들은 이미 타깃이었던 사용자들과 동일할 것입니다.

    물론 이러한 사용자를 보다 적극적으로 찾고 이들을 위한 추가적인 입찰을 하고 싶을 것입니다.

    즉, 마케팅 잠재 고객들이 많거나 CTR이 크게 증가할 것으로 예상하지 않는 한 예산은 크게 급증할 필요가 없습니다.

    마케팅을 위한 추가 예산은 물론 좋지만, 단기적으로는 꼭 필요한 것이 아닙니다. 초기 몇 가지의 이니셜 테스트는 할 필요가 없습니다.

    결론

    쿠키 사용이 제한됨에 따라 퍼스트 데이터에 대한 강조가 지속적으로 증가하고 있으며 리마케팅은 이러한 새로운 방향에 잘 부합하는 전술입니다.

    리마케팅 솔루션은 서드파티 데이터 이니셔티브를 지원하는데 특히 적합합니다.

    이메일을 사용하여 잠재 고객들을 확보하든, 옵트인 양식을 사용하여 전환 과정 시작 시에 랜딩 페이지에서 사용자들의 세부 정보를 캡처하든, 마케팅 활동을 두 번 성공하도록 구성합니다. 먼저 전환율을 개선하기 위해 노력한 다음에 서드파티 데이터를 캡처하려는 노력을 통해 시너지 효과를 노리세요.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

  • 퍼스트 파티 데이터의 정의와 중요성

    퍼스트 파티 데이터의 정의와 중요성

    퍼스트파티 데이터의 정의와 중요성

    (참조 자료: What is First-Party Data and Why Is It So Important?)

    퍼스트 파티 데이터의 정의와 중요성
    퍼스트 파티 데이터의 정의와 중요성

    데이터는 우수한 고객 경험(Customer Experience)를 구축하는데 도움이 됩니다. 하지만 모든 데이터가 동일한 것은 아닙니다. 데이터를 세 가지의 카테고리로 나눌 수 있는데요, 퍼스트파티 데이터(First-party data), 세컨드파티 데이터(Second-party data), 그리고 서드파티 데이터(Third-party data), 여기에 제로파티 데이터(Zero-party data)까지 때로는 4가지의 카테고리까지 확장될 수 있습니다. 각 데이터 유형은 각기 다른 장점과 단점을 가지고 있습니다. 본 글에서는 가장 중요한 퍼스트파티 데이터에 대해서 알아보도록 하겠습니다.

    피터는 지난 몇 달 동안 새로운 스피커 구매를 고려해 왔습니다. 그는 해당 브랜드의 웹사이트를 탐색해보기도 했고, 다양한 기능과 가격, 그리고 보증 기간을 제공하는 여러 모델들을 온라인을 통해 몇 시간에 걸쳐 검색해보고 어떤 것을 구매할지 결정하려고 했습니다. 브랜드의 웹사이트는 다양한 정보와 가이드를 제공하기 때문에 피터에게 있어서 가장 많이 찾아보는 장소이기도 합니다. 심지어 그는 브랜드의 뉴스레터를 구독하기도 하고 모바일 어플리케이션을 다운받기도 했습니다.

    어느 날, 그는 산책을 하다가 해당 브랜드의 오프라인 스토어를 지나치게 되었습니다. 그의 스마트폰에 설치된 모바일 앱은 로그인이 되어 있기 때문에 그 앱은 피터가 현재 오프라인 스토어 근처에 있다는 것을 인식하고, 그가 가장 많이 검색해본 스피커 제품 중 하나가 현재 근처 오프라인 스토어에서 전시되고 판매되고 있다는 사실을 모바일 푸시 알림을 통해 알리게 됩니다. 이 알림을 보게 된 피터는 해당 스토어를 방문하여 해당 스피커를 구매하게 되었습니다. 이것이 바로 퍼스트파티 데이터의 가치입니다.

    퍼스트파티 데이터(First-Party Data)란?

    기본적인 정의부터 살펴봅시다. 퍼스트파티 데이터는 고객 및 잠재 고객과의 직접적인 인터렉션을 통해 수집하는 데이터를 총칭합니다. 여기에는 인구통계 데이터, 구매 내역, 웹사이트 활동, 반응, 관심사, 모바일 앱 데이터 및 웹사이트의 기사 읽기 등의 행동이 포함됩니다. 브랜드는 제품 및 서비스 판매, 지원 프로세스, 웹사이트 양식, 구독, 설문 조사, 소셜미디어 연결 등의 통해 이러한 데이터를 수집합니다.

    세컨드파티 데이터, 서드파티 데이터와 같은 다른 데이터 종류는 고객으로부터 직접 수집되지 않고 다른 소스에서 간접적으로 가져오게 됩니다. 퍼스트파티 데이터는 고객으로부터 직접 데이터를 받기 때문에 그만큼 가장 가치있는 데이터입니다.

    퍼스트파티 데이터는 어떠한 데이터든, 비즈니스가 원하는 종류의 모든 고객 데이터를 자체 소유하게 됩니다. 고객으로부터 직접 수집했기 때문에 품질이 우수하고 정확하며 비즈니스가 제공하는 제품이나 서비스와의 관련성도 그만큼 높습니다.

    이러한 퍼스트파티 데이터는 비즈니스 내부 시스템에 직접 저장되어지는데요, 여기에는 CRM, 마케팅 자동화 플랫폼, 콜센터 시스템 및 기타 영업 및 지원, 그리고 마케팅 애플리케이션 등이 있습니다.

    퍼스트파티 데이터가 그 어느 때보다 중요한 이유

    퍼스트파티 데이터는 항상 기업이 가지고 있는 고객 데이터 유형 중 가장 중요했지만, 최근에는 특히 그 중요성이 더욱 커지고 있습니다.

    데이터를 활용한 개인화된 고객 경험 창출

    고객 경험이 지속적으로 진화되고 있는 가장 큰 이유는 소비자들이 점점 똑똑해지고 있기 때문입니다. 인터넷은 그들이 구매 결정을 내리는데 도움이 되는 정보에 더 많이 접근할 수 있게 해주었고, 비즈니스가 그들에게 제공하는 경험에 대한 기대감도 커졌습니다.

    소비자들은 더 관련성있고 개인화된 경험을 받을 수 있다면 기꺼이 정보를 교환합니다. 퍼스트파티 데이터에 엑세스하면 정확하고 관련성 높은 데이터를 활용하여 이러한 개인화된 경험을 구축할 수 있습니다. 고객 경험의 수준이 낮으면 고객이 다른 비즈니스로 이탈할 확률이 높습니다.

    개인정보 보호 및 데이터 수집에 미치는 영향

    EU의 개인정보 보호법인 GDPR(General Data Protection Regulation)은 완전히 새로운 수준으로 소비자의 개인정보를 보호하고 있습니다. GDPR에서는 소비자에게 데이터 수집 및 저장에 대한 허락을 받는 것은 물론, 해당 데이터를 수집하는 이유와 사용 방법에 대해서 구체적으로 알려줘야 합니다. 이후에 시행된 캘리포니아 개인정보보호법(CCPA)은 GDPR과 동일하지는 않지만 기업들이 고객 정보를 수집하는 방식과 이유에 큰 영향을 미쳤습니다.

    소비자들이 이제 기업이 데이터를 안전하게 저장할 수 있을 것으로 기대하고 자신의 데이터를 어떻게 사용할지에 대해 투명할 경우에만 자신의 데이터를 공유하게 됩니다. 그 결과 더 많은 소비자들이 어떤 브랜드와 자신의 어떤 데이터를 믿고 공유할지를 구체적으로 선택할 수 있게 되었습니다.

    이렇게 되면 퍼스트파티 데이터를 가진 비즈니스가 훨씬 더 경쟁에 있어서 유리합니다. 고객으로부터 직접 데이터를 수집했기 때문에 이를 개인화된 마케팅에 적극적으로 활용할 수 있습니다. 하지만 이는 비즈니스가 이 데이터를 보다 현명하게 사용할 의무가 있다는 것도 의미합니다.

    퍼스트파티 데이터 활용 사례

    퍼스트파티 데이터를 활용할 수 있는 사례는 아래와 같이 매우 다양합니다.

    웹 & 모바일 경험의 개인화

    개인화는 단순히 웹페이지와 이메일에 고객의 이름을 올리는 것 이상의 수준을 포함해야 합니다. 퍼스트파티 데이터에는 고객이 브랜드로부터 이미 구매했던 기록까지 포함되어 있기 때문에, 고객이 웹사이트를 방문하거나 해당 제품과 관련된 콘텐츠를 볼 때 관련된 추가적인 구매 제안을 할 수 있습니다.

    예를 들어, 고객들이 웹사이트에서 영상을 보는데 많은 시간을 할애한다고 가정해봅시다. 이 경우 영상 콘텐츠를 좋아하는 고객이 있기 때문에 제품 페이지 또는 웹사이트의 리소스 섹션에 더 많은 영상 콘텐츠를 하이라이트시킬 수 있습니다.

    광고

    많은 디지털 광고들이 서드파티 데이터를 주로 활용하지만, 퍼스트파티 데이터를 사용하게 되면, 모든 광고 플랫폼에 걸쳐서 훨씬 더 향상된 타깃팅 광고를 진행할 수 있습니다. 예를 들어, CRM에서 특정 제품을 구매한 고객 리스트를 가져와서 관련 제품에 대한 광고 세트로 해당 고객들을 타깃팅할 수 있습니다. 새로운 이벤트에 많은 등록자들을 끌어오기 위해서는 먼저 기존 구매 고객과 뉴스레터 구독자들에게 타깃팅 광고를 진행할 수 있을 것입니다.

    핵심은 이러한 광고들은 타깃팅된 고객들에 대해 매우 ‘초개인화’되었다는 것입니다. 왜냐하면 그들에 대해 이미 알고 있고, 그들의 관심사와 이전 행동들에 대해서도 이미 알고 있기 때문입니다.

    소비자 행동 예측

    예측 분석을 통해 소비자의 활동을 분석하고 다음에 무엇을 할지 예측할 수 있습니다. 예를 들어, 웹사이트 트래픽 분석을 하면 소비자가 일반적으로 웹사이트를 탐색하는 특정 경로에 따라 특정 페이지와 제품 정보를 보고 해당 제품을 구매할 가능성이 높다는 것을 알 수 있습니다. 그런 다음, 원하는 행동을 유도하는데 필요한 콘텐츠, 제품, 할인 헤택 또는 특별한 제안들을 만들 수 있을 것입니다.

    잠재고객 인사이트

    잠재고객에 대한 인사이트를 통해 유사한 특징을 가진 다른 소비자 그룹을 식별하고 해당 소비자들이 소비하는 콘텐츠, 그들이 구매하는 제품, 그들의 웹사이트 트래픽 패턴 등을 분석할 수 있습니다.

    소비자가 정의된 잠재 고객과 일치한다는 것을 알고 있으며, 분석 결과 해당 잠재 고객들은 여름철에 캠핑 장비를 보는데 많은 시간을 보낸다고 가정합니다. 이러한 인사이트를 통해 이 범주에 속하는 제품과 관련된 판매를 잠재 고객들에게 알릴 수 있습니다.

    잠재고객의 인사이트는 또한 웹사이트에서 어떤 콘텐츠가 작동하고 있는지, 모바일 애플리케이션의 가장 인기있는(또는 덜 인기있는) 기능은 무엇인지, 장바구니 버리기가 가장 많이 발생하는 곳은 어디인지 식별하는데 도움이 됩니다. 이러한 정보의 활용은 고객들이 가장 원하는 정보, 기능, 제품 및 서비스를 제공하고 보다 향상된 경험을 구축할 수 있게 도와줍니다.

    쿠키리스(Cookieless) 마케팅으로의 전환

    마케터에게 영향을 미치는 중요한 변화는 서드파티 쿠키의 종말입니다. 구글이 크롬 브라우저에서 서드파티 쿠키 지원을 단계적으로 페지하겠다고 발표한 것은 웹상에서 고객 행동을 트래킹할 수 없다는 것을 의미합니다. 애플 역시 소비자들에게 앱과 사파리 브라우저에서 서드파티 트래킹 쿠키를 차단할 수 있는 선택권을 제공하기 시작했습니다. 이것들은 시작에 불과합니다.

    마케팅은 서드파티 쿠키를 넘어서서 발전할 필요가 있습니다. 이는 곧 서드파티 데이터의 가치가 높아졌음을 의미합니다. 소비자가 모든 채널에서 더 나은 경험을 계속해서 누릴 수 있도록 그들이 더 많은 데이터를 공유할 수 있는 방법을 찾아야 합니다. 여기에는 더 많은 유형의 리드 제네레이션 양식, 등록, 그리고 선호도 설정 등을 통해 소비자가 직접 세분화되도록 하는 방법 또는 타깃 고객을 이해하는데 도움이 되는 다양한 전술이 포함될 수 있습니다.

    퍼스트파티 데이터 전략 계획

    퍼스트파티 데이터 전략이 없다면 이를 개발해야 합니다. 고객들이 이 정보를 자유롭게 제공했을 수도 있지만 이 정보를 수집 및 저장, 그리고 사용하여 더 나은 고객 경험을 구축해야 할 책임이 있습니다.

    퍼스트파티 데이터 전략을 수립하려면 다음 단계를 따르세요.

    목표 정의하기

    가장 먼저 해야 할 것은 비즈니스 목표 수립입니다. 일정량의 제품을 판매하고, 새로운 제품이나 서비스를 위해 새로운 고객을 확보하고, 고객 지원을 향상시키고, 고객 충성도를 높이는 것 중 어느 것이 비즈니스 목표인가요? 일단 목표를 수립하면 마케터는 목표를 달성하기 위해 다양한 전략과 전술을 계획할 수 있습니다. 이 계획에 따라 필요한 고객 데이터의 유형을 알 수 있습니다.

    고객 데이터 소스 및 수집된 데이터 유형 식별

    비즈니스 목표를 수립하고 특정 활동 및 전술에 매핑하여 필요한 데이터를 파악합니다. 이젠 어떤 고객 데이터 소스를 가지고 있고, 이미 수집되어진 데이터 유형을 파악할 차례입니다. 먼저 현재 사용 중인 시스템을 살펴보고 해당 시스템에서 수집한 데이터를 문서화합니다. 비즈니스 전체의 모든 시스템을 포함합니다. 고객 및 잠재 고객 데이터의 일부가 사일로 애플리케이션에 숨겨져 있다는 사실을 알게 되면 놀랄 수 있습니다.

    데이터 원본 매핑 프로젝트를 통해 현재 보유한 고객 데이터와 여전히 수집해야 하는 데이터를 명확하게 파악할 수 있습니다. 데이터가 관련 개인정보 보호규정에 따라 수집되었는지 확인하세요.

    데이터 표준화 전략 개발

    고객 데이터가 기업 내 여러 시스템에 분산되어 있기 때문에 유사한 데이터가 다른 형식으로 저장되고, 다른 일정에 따라 업데이트되며, 일반적으로 일관성이 없다는 것을 알 수 있습니다.

    이러한 데이터를 마케팅 및 영업 프로그램에서 활용하려면 데이터를 저장하는 모든 시스템에서 일관된 엑세스를 위해 데이터를 통합해야 합니다. 정확하지 않고 모든 시스템에서 동일하지 않으면 서로 다른 데이터에 고객 환경을 구축하여 고객들이 실망하고 혼란스러워 할 수 있습니다.

    데이터 표준화 전략은 각 데이터 유형을 포맷하고 저장하는 방법과 시스템간에 업데이트되는 방법을 정의합니다. 또한 이 전략은 데이터 정리에 사용할 수 있는 도구를 포함하여 고객 데이터를 정리하고 검증하는 방법에 대해서도 설명합니다.

    CDP와 같은 툴을 사용하여 퍼스트파티 데이터 관리

    퍼스트파티 데이터가 여러 시스템에 분산되어 있는 경우, 모든 고객 접점에 걸쳐 해당 데이터를 일관되게 활용하기는 어렵습니다. CDP(Customer Data Platform)와 같은 도구를 구현하여 이러한 모든 시스템을 연결하고 중앙 시스템에서 고객 데이터를 통합할 수 있습니다. 그런 다음 고객에 대한 360도 단일 뷰를 구축하고 미리 정의한 전술을 활용하여 퍼스트파티 데이터를 더욱 풍부하게 함으로써 보다 개인화된 고객 경험을 구현할 수 있습니다.

    그런 다음, 마케팅, 영업 등 다양한 팀들이 이러한 중앙 집중화된 데이터에 엑세스하여 만들고 제공하는 경험이 모두 동일한 정보를 기반으로 구축되어 모든 채널에서 일관되고 정확하며 관련성이 높은 경험을 제공할 수 있습니다.

    성공을 위한 필수 퍼스트파티 데이터

    고객이 인정할 수 있는 좋은 경험을 구현하고 훌륭한 가치를 제공하는 것은 비즈니스 성공에 있어서 매우 중요합니다. 이 두 가지 모두 퍼스트데이터가 핵심입니다. 이것이 없다면 고객을 진정으로 알거나 이해할 수 없고, 비즈니스는 그들의 잠재 고객들이 무엇을 원하고, 무엇을 구매하고 싶은지 알지 못한채로 마케팅과 영업 활동을 진행하는 것과 다름없습니다.

    그러나 데이터를 어떻게 관리하냐에 따라 그 품질이 달라질 것입니다. 모든 부서가 일관되고 관련성이 높고 영향력 있는 고객 환경을 제공할 수 있도록 비즈니스 전체에서 퍼스트파티 데이터를 수집, 저장, 관리, 그리고 공유할 수 있는 적합한 전략을 세워야 합니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net