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  • 고객 데이터 플랫폼(CDP)의 9가지 ROI

    고객 데이터 플랫폼(CDP)의 9가지 ROI

    고객 데이터 플랫폼(CDP)의 9가지 ROI

    (참조 자료: The ROI Of A Customer Data Platform: Metrics For Marketers)

    고객 데이터 플랫폼(CDP)은 사일로화된 데이터를 통합하여 세부적인 고객 인사이트를 제공하고 고객 여정을 연결합니다. 이를 통해 고객과의 인터렉션의  개인화와 타이밍을 최적화할 수 있지만, CDP가 마케팅과 비즈니스 전반에 가져다주는 부가가치를 어떻게 정량화할 수 있을까요?

    마케터가 고객 데이터 플랫폼의 ROI를 측정하고 비즈니스에 미치는 영향을 파악하는 데 사용할 수 있는 9가지 지표들을 살펴보겠습니다.

    CDP의 ROI 측정을 위한 주요 지표

    1. 광고비 지출 최적화

    인지도, 리드 생성, 판매 등 광고 캠페인 목표를 최소한의 광고 비용으로 달성하는 것은 모든 광고 캠페인의 기본 목표이기도 합니다. 캠페인 타깃을 구매 가능성이 높은 오디언스로 좁히면 광고 지출을 줄이면서도 캠페인의 ROI를 향상시킬 수 있습니다.

    CDP를 사용하면 어느 한 채널을 통해 확보한 잠재 고객 리스트를 다른 채널의 새로운 광고 캠페인에서 제외하여 타깃팅을 중복하지 않고 효율적으로 집행할 수 있습니다. 평균 클릭당 비용과 같은 광고 성과 데이터를 비교하면 고객 데이터 플랫폼에서 제공하는 인사이트가 광고 지출을 개선하는 데 도움이 되는지 알 수 있습니다.

    2. 전환율 향상

    전환율은 총 전환 수(예: 양식 작성, 제품 구매 등)를 오퍼(Offer) 혹은 랜딩 페이지의 총 방문자 수로 나눈 값으로 정의됩니다. 현재 업계 평균보다 낮은 전환율은 제공되는 제품이나 서비스가 타깃팅하고 있는 잠재 고객이 느끼는 가치 사이에 큰 갭이 있음을 나타내는 지표입니다.

    CDP는 과거 고객에게 더 관련성 높은 오퍼를 제공하거나 잠재 고객이 온라인에서 찾고 싶은 답변을 검색할 때 해당 위치별 콘텐츠를 홍보하는 등의 데이터 기반 활동을 지원하여 전환율을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 활동이 의도한 효과를 거두었는지 측정하려면 매 분기마다 전환율의 변화를 측정하여 개선점을 파악해야 합니다.

    3. 고객 충성도 및 유지율 향상

    고객 충성도(Loyalty)와 유지(retention)은 고객 만족도와 밀접한 관련이 있습니다. 설문조사 외에도 기업이 기존 고객과의 성공 여부를 판단하기 위해 측정할 수 있는 몇 가지 고객 유지 지표가 있습니다.

    CDP 내의 데이터는 팀이 고부가가치 고객에게 마케팅 노력을 집중할 수 있는 인사이트를 제공할 뿐만 아니라 이탈할 가능성이 있는 고객에게 최고의 리소스와 정보를 제공할 수 있습니다. 이러한 영역에서 CDP가 미치는 영향을 파악하려면 고객 유지율(즉, 고려 중인 기간 말 기준으로 총 고객 수에서 신규로 확보한 고객 수를 뺀 값을 모두 기간 초의 고객 수로 나눈 값)과 같은 충성도 및 유지 지표부터 시작하세요.

    또 다른 유용한 지표는 재구매 비율(즉, 재구매 고객 수를 총 고객 수로 나눈 값)일 수 있습니다. 이러한 수치를 몇 달 또는 몇 분기에 걸쳐 추적하여 어떻게 개선되는지 확인할 수 있습니다.

    4. 반품률 감소

    반품률(즉, 반품된 품목 수를 해당 기간 동안 판매된 품목 수로 나눈 값)은 고객 만족도와 밀접한 관련이 있을 수 있지만, 마케팅 활동이 과연 애시당초 적합한 고객을 타겟팅하고 있는지를 나타내는 지표가 될 수도 있습니다.

    Shopify는 반품의 70% 이상이 사이즈, 핏, 스타일과 같은 개인 선호나 취향 등의 이유로 이루어진다고 밝혔습니다. CDP의 고객 프로필 데이터를 사용하면 비즈니스가 제공하는 제품에 맞는 개인별 선호도를 보다 정확하게 타겟팅할 수 있습니다. CDP를 구현한 후 주기적으로 반품률을 확인하여 보다 정확한 타깃팅의 효과를 측정하세요.

    5. 고객 생애 가치(CLV) 증대

    마케터라면 고객 생애 가치(Customer Lifetime Value, CLV)에 대해 잘 알고 있을 것입니다. CLV를 계산하는 것은 다른 계산법보다 조금 더 복잡하지만, 그 결과 수치를 통해 다양한 고객 세그먼트에서 비즈니스가 기대할 수 있는 수익을 명확하게 파악할 수 있습니다.

    개인화 향상, 마케팅 세분화, 업 셀링/크로스 셀링 기회 증가 등 CDP가 CLV에 영향을 미칠 수 있는 방법은 매우 다양하기 때문에, CDP가 제공하는 인사이트를 바탕으로 새로운 전략을 구현할 때 CLV가 어떻게 변화하는지 계속 추적하세요.

    6. 고객 만족도 향상

    기존 고객은 신규 고객보다 보다 높은 전환율을 보일 뿐만 아니라 동료에게 제품을 추천하고 브랜드 옹호자가 될 수 있습니다. 단골 고객들을 대상으로 마케팅하고자 하는 모든 비즈니스는 고객 만족도를 최우선으로 고려해야 합니다.

    고객 데이터 플랫폼은 모든 고객 상호 작용을 하나의 중앙 센터로 통합하여 고객 서비스 전문가가 고객이 브랜드와 상호 작용한 방식과 고객 서비스 상호 작용에서 기대하는 바에 대한 상황별 인사이트를 제공함으로써 고객이 문제를 해결하고 경험을 개선하도록 쉽게 도울 수 있도록 합니다. 제품 구매 후 또는 고객 서비스 상호 작용 후와 같이 최적의 시점에 고객 만족도 설문조사를 실시하면 고객 만족도에 대한 신뢰할 수 있는 데이터를 얻을 수 있습니다.

    7. 최적화된 개인화 캠페인

    마케팅 콘텐츠, 영업사원과의 통화, 챗봇 지원 등 대부분의 고객은 자신의 니즈와 비즈니스와의 이전 상호 작용을 기반으로 개인화된 경험을 기대합니다.

    마케터는 적절한 형식의 깔끔한 고객 데이터 기록을 통해 인공지능(AI)을 사용하여 고객의 의도나 맥락에 기반한 콘텐츠를 보여 주거나 고객이 표현한 관심사를 기반으로 개인화된 이메일을 보내는 등 고객과 소통하기 위해 취할 수 있는 차선책을 파악할 수 있습니다.

    CDP에서 최적화된 개인화의 성공 여부를 측정하기 위해 이메일 오픈율, 클릭률, 참여율, 잠재 고객이 마케팅 검증 리드(MQL)로 전환되는 등의 상태 변화 등 마케팅 운영 전반에 걸쳐 여러 가지 지표를 살펴볼 수 있습니다.

    8. 옴니채널 캠페인 향상

    전통적으로 마케터는 소셜 미디어, 이메일, 긴 형식의 콘텐츠 등 고객 여정 전반에서 고객을 지원하기 위해 여러 도구와 채널을 사용합니다. CDP가 이러한 채널에 필요한 모든 기술을 대체할 수는 없지만, 옴니채널 마케팅을 위해 적합한 다음 단계를 오케스트레이션하고 자동화함으로써 고객 여정을 지원할 수 있습니다.

    옴니채널 캠페인의 성공 여부를 측정하는 것은 이 게시물에서 논의한 다른 지표보다 더 어려울 수 있습니다. 소셜, 이메일, 웹사이트 등 각 채널에 대해 이미 측정하고 있는 지표를 통해 측정하는 것이 중요합니다. 그러나 마케팅 ROI에 대한 보다 포괄적인 지표를 사용하면 다양한 마케팅 채널의 성공에 대한 전체적인 그림을 그릴 수 있습니다.

    9. 예측 분석을 통한 보다 정확한 수요 및 캠페인 계획

    효과적인 마케팅 캠페인을 계획하려면 정확한 과거 데이터와 해당 데이터를 사용하여 미래 트렌드를 예측할 수 있어야 합니다. 과거에는 분석가의 몫이었지만, AI와 고객 데이터 플랫폼을 통해 예측 분석을 자동화하고 향후 고객 수요를 충족시킬 수 있는 미래의 이니셔티브를 계획하는 것이 더욱 쉬워지고 있습니다.

    수요 및 캠페인에 대한 계획 향상이 정확히 따지면 측정 지표는 아니지만, 이는 마케팅에서 시작되는 비즈니스 혜택이라 할 수 있습니다. 앞서 설명한 다른 마케팅 지표, 특히 마케팅 ROI와 고객 만족도 중심의 지표를 사용하면 이렇게 세운 캠페인 계획의 성공 여부를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 각 캠페인 목표에 대한 성과를 파악하는 것도 전체 계획의 성공 여부를 확인할 수 있는 좋은 방법입니다.

    고객 데이터 플랫폼에서 비즈니스 가치 확인

    고객 데이터 플랫폼의 ROI를 정량화할 수 있으면 이에 대한 투자를 정당화시키고 CDP가 비즈니스에 진정한 가치를 제공하는지 판단하는 데 도움이 될 수 있습니다. CDP를 구현하면 팀이 추적하고 더 큰 조직과 공유할 수 있는 주요 마케팅 및 비즈니스 지표에서 분명한 향상이 나타나야 합니다. 가장 중요한 지표를 통해 ROI를 결정하면 고객에게 최적화되고 개인화된 여정을 제공하는 데 도움이 됩니다.

     

  • 2022년 e커머스 마케팅 트렌드 12가지

    2022년 e커머스 마케팅 트렌드 12가지

    2022년 e커머스 마케팅 트렌드 12가지

    (참조 자료: 12 Ecommerce Marketing Trends to Skyrocket Growth for Your Business in 2022)

    코로나19로 인해 많은 기업들이 고객들에게 서비스를 제공하는 통로를 온라인으로 전환하는 등 e커머스 업계는 가파르게 성장하고 있습니다. 그러나 더 많은 기업들이 온라인 입지를 구축함에 따라, 경쟁사와 차별화할 수 있는 e커머스 마케팅 전략을 수립해야 합니다.

    이를 위해 e커머스 마케팅 트렌드를 적절하게 활용하는 것이 중요한데요, 오늘은 비즈니스 성장을 위해 알고 있어야 하는 e커머스 마케팅 트렌드 12가지를 소개하고자 합니다.

    1. e커머스 플랫폼

    Shopify나 WooCommerce와 같은 e커머스 플랫폼과 함께 기업들이 온라인 스토어를 구축하는 것이 점점 더 쉬워지고 있습니다. 제품이나 서비스를 DTC 방식으로 온라인으로 직접 판매할 계획이 있다면 망설이지 말고 바로 시작하세요.

    2. 검색 엔진 최적화(SEO)

    단순히 제품 페이지를 SEO에 맞게 최적화하는 것 이외에도 마케팅 퍼널 상에서 각 단계별로 타깃팅하는 SEO 콘텐츠를 만드는 것도 가치가 있습니다. 예를 들어, 비즈니스(또는 웹사이트)가 인지 또는 고려 단계에서 사용자에게 다가가 다음 단계로 사용자를 육성(nurture)시킬 수 있는 방법은 무엇이 있을까요?

    e커머스 마케팅 트렌드에 대한 아이디어가 필요하다면, 다음과 같은 콘텐츠 유형을 고민해보시기 바랍니다.

    • 블로그 게시글
    • 가이드
    • 인포그래픽
    • 비디오

    SEO 콘텐츠 제작에 있어서는 콘텐츠 편집부터 초안 작성, 게시에 이르는 여러 단계가 모두 포함됩니다.

    3. 전환율 최적화(CRO)

    기존의 트래픽을 통해 더 많은 수익을 창출하려면 어떻게 해야 할까요? 전환율 최적화는 이미 획득하고 있는 기존 트래픽에서 더 많은 수익을 창출할 수 있도록 만들어주는 방법입니다. 그 이유는 CRO가 새로운 디자인, 문구, 또는 페이지 기능과 같은 다양한 웹사이트 요소를 테스트하고 그 성능을 측정할 수 있기 때문입니다.

    예를 들어, 요소 A와 요소 B 중 그 어느 것이 더 많은 매출을 올리는지? 이는 CRO를 통해 쉽게 파악할 수 있습니다.

    Google Optimize와 같은 무료 CRO 도구를 통해 전환율 최적화를 쉽게 시작할 수 있습니다.

    4. 모바일 경험 최적화

    e커머스 마케팅 트렌드 중 하나는 바로 모바일 경험을 최적화하는 것입니다. 점점 더 많은 사람들이 모바일 디바이스를 통해 온라인 쇼핑을 하고 있습니다. 전체 온라인 거래의 40% 이상이 모바일에서 발생하고 있습니다. 만약 e커머스 비즈니스를 위해 더 많은 매출을 올리고 싶다면 모바일 최적화는 필수 요소입니다.

    모바일 최적화된 환경을 제공하려면 반응성이 뛰어난 디자인을 사이트에 통합하는 것부터 시작하세요. 반응성 디자인은 웹사이트가 잠재 고객들이 사용하는 어떠한 디바이스에서도 최적화되어 보여질 수 있도록 보장합니다. 사용자의 화면에 맞게 사이트가 최적화됩니다.

    또한 엄지 손가락으로 편리하게 탐색이 가능한 네비게이션이나 햄버거 메뉴 등 모바일 친화적인 요소를 웹사이트에 추가할 수 있습니다. 이렇게 최적화된 모바일 경험을 제공하면 잠재 고객들이 비즈니스와 보다 더 많이 참여하게 되고 제품을 확인하게 됩니다.

    5. 옴니채널 마케팅

    옴니채널 전략을 마케팅에 적용하는 것 역시 중요한 e커머스 트렌드입니다. 사람들은 그 어느 때보다 더 많은 채널을 사용하고 있고 이를 통해 새로운 브랜드를 발굴하고 인터렉션하고 있습니다. 잠재 고객들을 발굴하기 위해 하나의 채널만 사용하던 시대는 이미 오래 전에 지났습니다.

    가장 큰 e커머스 마케팅 트렌드 중 하나가 바로 옴니채널 마케팅인 이유가 그것입니다. 옴니채널 마케팅에서는 잠재 고객들에게 다가가기 위해 다양한 전략을 사용합니다. 다양한 접점을 만들어 잠재 고객들이 비즈니스와 인터렉션할 수 있도록 합니다.

    다음을 포함한 모든 디지털 마케팅 전략을 조합하여 진행할 수 있습니다.

    • 검색엔진최적화(SEO)
    • PPC 광고
    • 소셜미디어 마케팅
    • 소셜미디어 광고
    • 이메일 마케팅
    • 콘텐츠 마케팅

    옴니채널 마케팅을 통해 가장 적합한 채널을 통해 잠재 고객들을 전환시킬 수 있습니다.

    예를 들어, 한 고객이 SEO 콘텐츠를 통해 브랜드를 알게되고, 소셜미디어에서 브랜드를 팔로우하고, 오가닉 게시물에 반응하기 시작하면 전환으로 이어질 수 있습니다. 다른 고객들도 콘텐츠를 통해 브랜드을 알게 되고, 이메일을 구독하고, 개인화된 이메일을 받고 나서 전환으로 이어질 수 있습니다.

    이렇듯 옴니채널 마케팅을 사용하면 잠재 고객들이 온라인에서 브랜드를 인지하게 되고 참여할 수 있는 기회를 더 많이 만들 수 있습니다.

    6. 마켓 플레이스를 활용한 제품 판매

    다음 e커머스 마케팅 트렌드는 마켓 플레이스 활용(utilizing marketplaces)입니다.

    전 세계 e커머스 매출이 2019년 3조 3천억 달러에서 2020년 4조 2천억 달러로 증가하며 그 어느 때보다 더 많은 사람들이 온라인으로 제품을 구매하고 있습니다. 더 많은 사람들이 온라인에서 돈을 쓰고 있기 때문에, 그들이 어디에서 쇼핑을 하든, 그들 앞에 제품을 놓아야 합니다.

    마켓 플레이스에 입문하세요.

    마켓 플레이스는 더 많은 제품을 판매할 수 있도록 도와주는 중요한 매개체입니다. 비즈니스는 이미 잠재 고객들이 원하는 제품을 가지고 있습니다. 문제는 잠재 고객들이 어디에서 쇼핑을 하고 있고, 그러면 그들에게 어떻게 도달할 것인가가 관건입니다. 마켓 플레이스는 아직 비즈니스를 잘 모르는 잠재 고객들에게 제품을 선보일 수 있는 좋은 매개체입니다.

    다음과 같은 여러 시장에서 제품을 호스팅할 수 있습니다. 물론 국내에서는 쿠팡 마켓플레이스와 같은 다양한 플랫폼을 고민할 수 있을 것입니다.

    어떤 마켓플레이스를 선택할지는 판매하고 있는 제품이나 서비스, 그리고 타깃 고객이 누구인지에 따라 다를 수 있습니다.

    7. 인스타그램에서 쇼핑가능한 포스팅 게시하기

    다음은 인스타그램에서 쇼핑가능한 포스팅을 게시하는 것입니다. 쇼핑가능한 게시물은 제품 구매 페이지로 링크가 연결되어 있는 인스타그램 게시물입니다. 이 게시물들은 더 많은 사람들이 브랜드의 제품을 구매할 수 있도록 유도할 수 있습니다.

    인스타그램을 통해 제품을 판매할 때, 페이지에는 고품질의 제품 사진이 사용되어야 합니다. 또한 사진에는 여러 개의 제품이 보여지고 각각에 대한 제품 페이지로 연결될 수 있어야 할 것입니다.

    만약 누군가가 인스타그램에 올라간 이미지에서 마음에 드는 제품을 발견하게 된다면 그것을 클릭하고 인스타그램 스토어를 방문해서 제품에 대한 더 많은 정보를 볼 수 있게 됩니다.

    또한 고객들은 브랜드가 판매하는 다른 제품들도 확인할 수 있습니다. 그리고 방문자들이 제품을 구매하기로 결정했다면 그들은 사이트에 있는 제품 페이지를 방문해서 구매할 수 있습니다.

    8. 개인화 진행

    e커머스 트렌드 중 하나는 해가 거듭할수록 관련성은 더욱 중요해지고 있으며 개인화는 더더욱 예외는 아닙니다. 수십 개의 기업들이 고객들의 관심을 사기 위해 경쟁하고 있습니다. 사람들은 자신과 관련없거나 관심없는 프로모션이나 제안, 광고에 시간을 낭비하고 싶어하지 않습니다.

    개인화를 통해 잠재 고객들에게 그들이 원하는 정보를 제공하고 고유한 경험을 선사할 수 있습니다.

    개인 설정을 통해 가장 좋은 매체 중 하나는 바로 이메일입니다.

    사람들이 이메일 리스트에 가입하면 관심사에 맞는 콘텐츠를 전달하는 등의 개인화된 고객 경험을 선사할 수 있습니다. 예를 들어 의류 부띠크 브랜드라면 신발에 관심있는 사용자들에게 새로 출시한 신발 판매 개시에 대한 맞춤 이메일을 보낼 수 있을 것입니다.

    가입자의 이름을 이메일에 추가하여 이메일을 개인화하는 것은 매우 오래된 기본적인 개인화 방식입니다. 작은 터치이지만 가입자에게 이메일의 콘텐츠가 가입자들에게 개인화되어 있다는 것을 보여줄 수 있는 아주 간단한 방법이기도 합니다.

    9. 비디오 프로모션 제작

    비디오 프로모션은 잠재 고객의 주목을 사로잡고 브랜드의 제안에 관심을 갖게 하는 훌륭한 방법입니다. 비디오는 비즈니스에 상당한 영향을 끼칩니다. 비디오는 브랜드 인지도를 139% 높이고 전환율을 86% 높입니다.

    제품에 대한 비디오, 업종 관련 정보 또는 비즈니스 비하인드 뷰를 만들 수 있습니다. 비디오는 잠재 고객들이 관심을 가질 수 있도록 유익하고 매력적이어야 합니다.

    비디오는 만들 때 이메일에서 소셜미디어에 이르기까지 여러 디지털 플랫폼에서 공유할 수 있습니다. 더 많은 사람들이 브랜드와 비즈니스를 잘 알 수 있도록 콘텐츠를 홍보할 수 있는 방법입니다.

    10. 마이크로 인플루언서와의 연결

    Influencer Marketing Hub의 연구 조사 결과에 따르면 응답자의 91%인플루언서 마케팅이 효과적인 마케팅 전략이라고 답변하였습니다.

    인플루언서와의 협업은 늘 가장 중요한 마케팅 트렌드 중 하나였지만 특히 마이크로 인플루언서와의 연결은 더욱 더 중요해질 전망입니다.

    마이크로 인플루언서는 팔로워 규모가 작은 인플루언서입니다만, 본질적으로 특정한 버티컬 분야의 타깃 고객들에게 더욱 강력한 영향력을 발휘합니다. 작게는 수천명, 많게는 수십만명의 팔로워가 있을 수 있습니다. 어떤 특정 분야에 대한 깊은 지식과 경험으로 수백 만명의 팔로워를 지닌 메가 인플루언서 보다 노출 자체는 적을지라도 타깃 잠재 고객들에게 더 깊은 신뢰와 높은 전환을 끌어올 수 있습니다.

    마이크로 인플루언서와 파트너십 관계를 맺으면 비즈니스에 가장 관심이 있는 사람들에게 다가갈 수 있습니다. 그것은 타깃 고객들과 연결되고 그들에게 제품을 선보일 수 있는 가장 좋은 방법 중 하나가 될 것입니다.

    그렇다면 어떻게 비즈니스에 적합한 마이크로 인플루언서를 찾을 수 있을까요?

    다양한 소셜미디어 플랫폼에서 검색하고 해당 산업과 관련된 주제에 대해 게시하는 사람들을 찾을 수 있습니다. 관련된 해시태그를 검색하고 누가 사용하는지 확인해보세요. 또한 비즈니스 페이지의 팔로워들을 살펴보고 그들이 어떤 인플루언서를 팔로우하는지 확인하는 것도 비즈니스에 적합한 잠재적인 마이크로 인플루언서를 찾을 수 있는 방법입니다.

    11. 리타깃팅 광고 제작

    리타깃팅 광고 역시 중요한 e커머스 마케팅 트렌드 중 하나입니다. 디스플레이 광고 형태로 진행되는 리타깃팅 광고는 이전에 브랜드의 제품에 관심을 보였었던 리드들에게 다시 다가갈 수 있는 좋은 방법입니다. 이 광고는 웹사이트를 방문 후에 떠나간 잠재 고객들을 재방문하도록 유도합니다.

    리타깃팅 광고는 잠재 고객들로 하여금 비즈니스를 재고려하게 하고 궁극적으로는 구매 전환하도록 하는 좋은 선택입니다. 많은 사람들은 아직 구매 준비가 되지 않았거나 관심이 떨어지면서 사이트를 떠나게 됩니다.

    그들에게 리타깃팅 광고를 함으로써 브랜드에 대해 재고하게 되고 다시 재방문하도록 할 수 있습니다.

    리타깃팅 광고를 제작할 때는 잠재 고객들이 광고를 최대한 많이 클릭할 수 있도록 고품질의 비주얼을 사용해야 합니다. 또한 사람들에게 광고 클릭 후 다음 단계를 어떻게 밟을 것인지 안내하기 위해 분명한 정보와 CTA로 광고를 준비해야 할 것입니다.

    12. 구글 쇼핑 광고 사용

    구글 쇼핑 광고는 검색 결과의 맨 상단에 노출되며 각 타깃 고객들의 검색 히스토리와 관련된 제품들이 노출되어 집니다.

    이러한 광고들은 다음과 같은 요소들을 특징으로 합니다.

    • 제품 사진
    • 제품명
    • 가격

    이 리스트에는 스페셜 이벤트, 무료 배송, 그리고 제품에 대한 별점 등이 포함될 수 있습니다.

    이러한 광고를 통해 관련 제품 검색 결과의 맨 위에 나타날 수 있습니다. 이것은 사람들에게 제품을 미리 보고 그들의 광고를 클릭해서 더 많이 방문해서 전환될 수 있도록 유인하는 광고입니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

     

     

     

     

     

  • 옴니채널 마케팅의 정의와 팁, 그리고 예시

    옴니채널 마케팅의 정의와 팁, 그리고 예시

    옴니채널 마케팅이란? 정의와 팁, 그리고 예시

    (참조 자료: WHAT IS OMNICHANNEL MARKETING? DEFINITION, TIPS, AND EXAMPLES)

    옴니채널 마케팅은 일관된 브랜드 경험을 창출한다는 목표로 기업이 소비자와 인터렉션하기 위해 사용되는 다양한 채널의 통합과 협력입니다. 여기에는 물리적 공간(스토어) 및 디지털 채널(웹사이트)이 모두 포함됩니다. 옴니채널 마케팅 전략의 목표는 많은 풀필먼트 기회를 제공하는 소비자에게 편리하고 원활한 사용자 경험을 제공하는 것입니다. 옴니채널 전략은 소비자들에게 ‘온라인으로 구매하고 매장에서 픽업’과 같은 온라인, 매장 또는 그 조합을 찾고 구매할 수 있는 기회를 줄 수 있습니다. 오늘 날 산업 전반에 걸쳐 기업은 헬스케어, 리테일, 금융, 기술 등을 포함한 옴니채널 전략을 활용하고 있습니다.

    온라인 채널 덕분에, 오늘 날 소비자들은 그 어느 때보다 많은 선택권을 가지고 있고 실시간 정보를 기대하게 됩니다. 옴니채널 마케팅 전략을 통해 이들은 각자의 방식으로 브랜드에 참여할 수 있으며 이는 전반적으로 더욱 나은 고객 경험을 이끌어 낼 수 있습니다.

    옴니채널 마케팅 전략(Omnichannel Marketing)이란?

    옴니채널 마케팅은 소비자들이 세일즈 퍼널에 유입되었을 때, 브랜드, 메시지 온라인 및 오프라인 접점을 원활하게 통합하여 더욱 영향력있는 고객 경험을 가능하게 하는 것입니다.

    옴니채널 마케팅은 마케팅 전술에 대한 소비자 중심의 관점을 취합니다. 이제 소비자들은 소셜미디어에서 고객 서비스 핫라인에 이르기까지 셀 수 없는 채널에서 브랜드와 인터렉션할 수 있습니다. 옴니채널 접근 방식은 다음과 같은 몇 가지 핵심 요소를 제공함으로써 소비자가 각 채널에서 긍정적이고 일관된 경험을 갖도록 합니다.

    • 일관되고 식별가능한 브랜드 톤과 비전
    • 특정 관심사에 기반한 개인화된 메시지
    • 고객 여정에서의 과거의 인터렉션과 현재 단계에 대해 알려주는 콘텐츠

    식별가능한 브랜드는 브랜드 인지도를 단순화하는 반면, 관심사와 구매 기록에 기초한 개인화는 소비자들이 채널을 통해 브랜드 콘텐츠와 인터렉션할 가능성을 높입니다.

    옴니채널 마케팅의 정의와 팁
    옴니채널 마케팅의 정의와 팁

    멀티채널과 옴니채널의 차이점?

    옴니채널과 멀티채널은 모두 여러 플랫폼에 걸쳐 소비자들을 끌어들이는 아이디어에 기초한 개념이지만 서로 상호 호환되지는 않습니다. 멀티채널은 특정 채널과 거래가 그곳에서 어떻게 완료되는지를 보게 됩니다. 반면 옴니채널은 고객여정이 여러 채널에 걸쳐서 있을 수 있다는 점을 고려하여 소비자가 여러 채널 사이를 이동할 때 최상의 경험을 창출하는 방법을 살펴봅니다. 각 인터렉션은 고객여정의 터치포인트로서 전환으로 이어지게 됩니다. 두 가지 차이점에 대해 알아보도록 하겠습니다.

    멀티채널

    멀티채널은 콘텐츠와 광고를 다양한 채널로 배포하기 위한 의도가 훨씬 더 간단합니다. 멀티채널 전략은 온라인, 인쇄물, 매장 등에서 고객이 기업과 인터렉션할 수 있도록 합니다. 소비자는 브랜드와 인터렉션하고 싶은 장소를 선택할 수 있지만 이러한 다양한 채널 내의 콘텐츠와 참여는 종종 매우 고립되어 있습니다. 이를 염두에 둔 멀티채널은 운영을 더 잘 반영하여 적절한 수 만큼의 채널에 도달하는 반면 옴니채널은 전반적인 고객 경험을 더 잘 반영합니다.

    옴니채널

    옴니채널은 또한 온라인 및 오프라인 채널에서 브랜드에 엑세스할 수 있도록 하지만 각 채널에서 통합되고 원활한 고객 경험을 보장하기 위해 한 단계 더 나아갑니다. 소비자가 디바이스와 온라인 및 오프라인 플랫폼을 따라 이동함에 따라 전환은 원활하고 메시지는 이전 접점을 통해 알 수 있습니다. 기업은 옴니채널 접근 방식을 통해 포괄적인 고객 여정을 최우선적으로 고려하는 소비자 중심적 접근 방식을 취할 수 있습니다.

    옴니채널 접근방식의 이점

    오늘날 대부분의 브랜드들은 옴니채널 접근방식이 최상의 결과를 낼 수 있다는데 동의할 것입니다. 옴니채널 접근방식을 구현하는 것이 결코 쉽지는 않지만 제대로만 수행된다면 많은 이점을 제공합니다. 오늘 날의 소비자들은 다양한 브랜드로부터 메시지를 받는 것에 익숙해졌고, 그 결과 그들이 어떤 브랜드와 관계를 맺을 것인지를 점점 더 선택하게 되었습니다. 옴니채널에서의 고객 참여를 이끄는 것은 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

    • 더 나은 사용자 경험 – 옴니채널은 채널 대신 디바이스 전반에 걸친 개별 경험에 초점을 두기 때문에 고객 경험(CX)가 더 우수합니다. 플랫폼 대신 고객에 집중함으로써 기업은 더 높은 매출과 고객 유지율을 달성할 수 있습니다.
    • 응집력있는 브랜드 아이덴티티 & 전략 – 채널간 원활한 전략을 수립한다는 것은 쉽게 식별할 수 있는 브랜드 이미지와 톤을 구축하는 것을 의미합니다. 기업은 이 이미지를 타깃 오디언스의 니즈와 가치에 기초해야 합니다. 전반적인 경험에 초점을 맞추고 브랜드 가이드라인에 따라 각 채널을 타깃으로 작업함으로써 충성도를 높이고 보다 타깃되어진 메시지를 제공하는 포괄적인 브랜드 전략을 수립할 수 있습니다.
    • 매출 증대 – 옴니채널 접근 방식을 통해 고객은 여러 접점 및 채널에 걸쳐 브랜드에 참여할 수 있습니다. 여러 접점을 사용하는 고객의 가치가 30% 더 높다는 연구 결과가 발표됨에 따라 고객 여정의 각 단계에 이러한 증가된 다양한 고객 참여는 매출 증대에 도움이 될 수 있습니다. 이보다 타깃이 되는 메시지는 고객 충성도를 높여 고객이 브랜드에서 다시 구매할 가능성을 높입니다.재구매 고객은 고객 기반에서 차지하는 비중은 작지만 평균적으로 전체 매출의 40%에 기여합니다.
    • 더 나은 어트리뷰션 데이터 – 진정한 옴니채널로 전환하려면 브랜드에 대한 사용자 경험 뿐만 아니라 데이터 분석으로도 확장되어야 합니다. 여러 채널에 걸쳐 고객 참여를 트래킹함으로써 브랜드는 고객 여정이 어떤 모습이고, 언제 어디서나 소비자들이 참여하기를 선호하며 어떤 캠페인이 가장 큰 가치를 창출했는지 더 잘 이해할 수 있습니다. 이 모든 데이터를 다시 전략으로 전환하여 더 많은 타깃 캠페인을 구축하고 미디어 지출을 최적화할 수 있습니다.

    옴니채널 어트리뷰션이란?

    여러 채널에 걸쳐 다양한 접점이 있는 세상에서 어떤 접점이 전환에 대한 기여를 인정받아야 할까요? 적절한 어트리뷰션 모델이 없으면 마케터들이 답변하기 어려울 수 있습니다. 마케터는 종종 멀티터치 속성 및 미디어 믹스 모델링(Media Mix Modeling, MMM)에 의존하여 전환읜 원인을 파악하지만 이러한 모델은 완벽하지 않습니다.

    • MMM(Media Mix Modeling): 미디어 믹스 모델링은 개인 수준의 인사이트보다는 장기적인 집계 데이터만 살펴봅니다. 이는 마케터들이 전환에 미치는 영향 뿐만 아니라 쇼핑객들의 참여가 증가하거나 감소하는 시기와 같은 과거의 트렌드를 볼 수 있게 해주지만 개인의 선호도에 따른 인사이트를 제공해주지는 않습니다. 또한 MMM은 몇 년간의 데이터를 활용합니다. 즉, 해당 팀은 이 모델을 활용하여 실시간으로 캠페인을 최적화할 수 있습니다.
    • MTA(Multi-touch attribution): 멀티터치 어트리뷰션은 각 터치포인트에서 실시간으로 세분화된 개인 수준의 데이터를 제공합니다. 분석 결과, 팀은 이 데이터를 사용하여 실행 중인 캠페인을 변경하여 소비자의 니즈를 보다 효과적으로 충족시킬 수 있습니다. 멀티채널 속성의 문제는 전환을 위해 각 터치 포인트에 어느 정도의 크레딧을 부여해야 하는지 결정하는 것이 어렵다는 것입니다. 예를 들어 웹세미나나 이메일 캠페인이 소비자들을 전환시키는데 얼마나 큰 영향을 미쳤는지? 파악할 때입니다.

    어트리뷰션 모델은 더 이상 시대에 뒤떨어진 기존 관행에 의존할 필요가 없으며 이제 마케팅 퍼널과 고객 여정에 대한 보다 전체적인 관점을 제공할 수 있습니다. 옴니채널 전략이 온라인과 오프라인 채널을 결합하는 것처럼 옴니채널 속성도 캠체인 측정치 사이의 사일로를 제거하여 이동 중에 각 터치포인트가 수행하는 역할을 이해합니다.

    옴니채널 속성을 활용하면 온라인 및 오프라인 측정의 상관 관계를 파악하고 개별 고객 수준의 인사이트와 종합적인 과거 구매 기록에 대해 이해할 수 있어 브랜드에 다양한 이점을 안겨줄 수 있습니다.

    옴니채널 마케팅 활용 단계

    앞서 언급한 바와 같이, 옴니채널 경험을 만드는 것은 개별 고객이 브랜드와 어떻게 인터렉션하는지 고려해야 합니다. 그것은 채널에 초점을 두는 것이 아니라 전체적인 경험에 초점을 둡니다. 이러한 점을 염두에 두고 옴니채널 경험을 구축하는데 있어서 몇 가지 필수적인 요소들이 있습니다.

    1. 데이터 수집

    고객에 대한 정확하고 시기 적절한 데이터를 수집하는 것은 옴니채널 전략을 구현하는데 필수적입니다. 이 데이터를 통해 타깃 고객이 브랜드와 인터렉션하는 시기, 디바이스, 메시지, 어떤 제품과 기능을 원하는지 등을 파악할 수 있습니다. 이 데이터는 옴니채널 전략의 원동력이 될 것입니다. 브랜드는 온라인 및 오프라인 채널에서 이러한 데이터를 효과적으로 수집할 수 있는 도구를 갖추고 있는지 확인해야 합니다. 이를 위한 현명한 방법은 멀티 터치 속성의 개별 고객 수준 측정 기준을 미디어 믹스 모델링의 과거 집계 측정치와 결합하는 속성 모델인 통합 마케팅 측정(UM)을 사용하는 것입니다. 이러한 방식으로 접점은 개별 선호도와 참여/전환에 영향을 미치는 지역 또는 계절적 요소와 같은 역사적인 히스토리로 알 수 있습니다.

    2. 데이터 분석

    데이터 수집은 첫 단계일 뿐입니다. 이 모든 빅데이터를 실행가능한 인사이트로 전환할 수 있는 팀과 플랫폼이 없다면 무용지물입니다. 브랜드에서는 이러한 모든 데이터를 실시간으로 관리하는 분석 플랫폼을 만들어야 합니다. 이를 통해 현재 진행 중인 캠페인을 고객 니즈에 맞춰 최적화할 수 있습니다.

    3. 고객 여정 매핑

    기업에서는 옴니채널 캠페인을 시작하기 전에 각 고객층에 대한 고객 여정 매핑을 시작해야 합니다. 고객 여정 매핑은 고객이 브랜드를 인지하는 단계와 브랜드를 통해 구매하는 단계 사이에 거쳐가는 모든 단계를 말합니다. 이러한 매핑을 요약하자면 브랜드는 개인의 관심, 사용자 경험 및 인터페이스, 그리고 경제적 요인 등 브랜드 통제 밖에 요인들을 고려함으로써 더 타깃되어진 캠페인을 만들 수 있습니다.

    4. 브랜드 가이드라인

    기업은 메시지와 크리에이티브에 대한 명확한 가이드라인을 통해 브랜드 아이덴티티를 개발하는 것이 중요합니다. 이러한 가이드라인은 응집력있는 메시지를 통해 브랜드 인지도를 높일 수 있도록 각 채널에 걸쳐 일관되게 유지해야 합니다. 기업이 옴니채널 경험을 촉진할 수 있는 또다른 방법은 소비자의 마음 속에서 브랜드의 상태를 측정하고 예측하는데 도움이 되는 브랜드 트래킹 도구를 활용하는 것입니다.

    5. 테스트/최적화

    옴니채널 마케팅 전략의 가장 중요한 요소 중 하나는 옴니채널 접근 방식의 효과를 지속적으로 테스트하는 것입니다. 이를 통해 마케팅팀은 캠페인 지출, 메시징, 크리에이티브 등을 최적화할 수 있는 방법을 결정할 수 있습니다. 오늘 날의 기업은 예산, 타깃 고객, 여러 KPI 와 미디어 믹스를 고려하여 ‘만약에’ 시나리오를 살행할 수 있는 미디어 계획 툴을 활용하여 ROI를 극대화하고 향후 의사 결정에 정보를 제공할 수 있는 세분화된 미디어 계획을 제공해야 합니다.

    옴니채널 마케팅의 예시

    옴니채널 전략을 수립할 때 다음과 같이 성공한 브랜드를 참조하세요.

    1. 스타벅스(Starbucks)

    스타벅스는 모바일 리워드앱을 통해, 스타벅스는 모바일 경험을 매장 내 경험과 통합하여 소비자 편의성을 최우선으로 할 수 있습니다. 사용자는 스마트폰 또는 데스크톱 컴퓨터에서 자신의 지불 카드를 로딩할 수 있습니다. 결제하기 위해 이 앱을 사용함으로써, 그들은 무료 커피를 먹을 수 있는 포인트로 리워드를 받는다. 게다가 그들은 미리 주문을 할 수 있어 힘들게 줄을 서지 않아도 됩니다.

    2. 월그린(Walgreens)

    월그린은 고객들이 처방전을 재발급하는 것을 더욱 쉽게 해주는 맞춤형 모바일 앱을 만들었고, 그 후 그들은 가게에서 그것을 수령할 수 있습니다. 그들의 앱 또한 특정한 재고품들을 보여주어서 여행을 하는 고객들이 그들이 방문해야 할 장소를 쉽게 결정할 수 있도록 합니다.

    3. 팀버랜드(Timberland)

    팀버랜드는 근거리 무선통신(NFC) 기술 구축을 통해 온라인의 편리함과 직접 고객 경험을 결합하였습니다. 팀버랜드는 스토어 내에 터치월(Touchwall)을 만들었고 이것은 그들의 신발에 대한 더 많은 정보로 이어집니다. 그런 다음 고객은 온라인 쇼핑 리스트에 추가하거나 매장에서 구매할 수 있습니다. 또한 팀버랜드는 제품 추천 엔진을 사용하여 사용자 선호도에 따라 덜 알려진 제품을 노출시킵니다.

    옴니채널 전술이 적용되는 산업

    옴니채널은 소비자들이 더 많은 권한을 갖게 됨에 따라 산업 전반에 걸쳐 많은 인기를 끌고 있지만 이러한 접근법은 특히 다음과 같은 분야에서 더욱 두드러지고 있습니다.

    리테일: 특히 리테일 산업은 오늘 날의 옴니채널 환경에서 급격한 변화에 직면해 있습니다. 매장이나 온라인에서 구매할 수 있는 능력과 소셜미디어 및 리뷰 사이트에서 출현으로 리테일 마케터들은 긍정적인 결과를 보장하기 위해 소비자들이 다수의 채널에 걸쳐 브랜드와 인터렉션하는 방식을 중앙 집중화할 필요가 있습니다.

    헬스케어: 헬스케어 고객은 일반적으로 병원에서 1차 진료, 의약품에 이르기까지 다양한 공급업체에 걸쳐 많은 접점과 인터렉션을 합니다. 헬스케어 서비스 제공업체는 고객 여정과 업무와 관련된 데이터를 분석함으로써 개인의 니즈를 보다 잘 충족시켜 가장 중요한 데이터를 제공하는 동시에 잠재적인 건강 위험을 완화할 수 있습니다.

    오토모티브: 자동차는 장기적인 투자이자 초고관여 제품이기 때문에 높은 고객 충성도를 유지하는 것은 자동차 브랜드와 판매 대리점에게 가장 중요한 우선 사항입니다. 오늘 날의 광고는 당장 원하는 효과를 내지는 못할 수 있지만, 현재의 고객의 미래의 잠재 고객들을 끌어들인다면, 매출에 영향을 미칠 수있을 것입니다. 그러나 구매자의 80%가 온라인으로 자동차를 먼저 검색하면서 오토모티브 분야에서도 고객 여정이 바뀌어가고 있습니다. 게다가 2020년에만 450만대의 자동차가 온라인으로 판매된 것으로 추정됩니다. 모든 접점에 걸쳐 고객과 연계하는 포괄적인 광고 전략을 보유하는 것이 그 어느 때보다 더 중요해졌습니다.

    금융 서비스: 은행 및 금융 서비스 산업은 상품에 집착하는 사고 방식에서 보다 고객 중심적인 시각으로 전환하고 있습니다. 따라서 기업은 개인 선호도, 원츠와 니즈에 따라 각 사용자에게 가장 적합한 서비스와 제품을 파악할 수 있는 개인화된 경험을 제공할 수 있는 방법을 고려해야 합니다.

    옴니채널 트렌드

    옴니채널이 대중화됨에 따라, 이러한 노력을 소비자 만족도를 높이고 마케팅 ROI를 극대화하는데 도움이 될 수 있는 몇 가지 트렌드들이 아래와 같이 나타나고 있습니다.

    • 매장과 온라인의 결합: 많은 소비자들은 온라인으로 쇼핑을 하고 있지만 실제 제품 구매는 매장에서 하고 있습니다. 이는 매장에서 물건을 검색하거나 배송비를 피하기 위한 것일 수도 있습니다. 오늘 날의 쇼핑객들은 온라인 체험의 편의성이 매장 체험과 통합되기를 기대하고 있습니다. 미국의 쇼핑객들의 거의 70%는 온라인으로 주문 후 2시간 내에 주문 준비가 완료되었다는 통보를 기대하고 있습니다. Destination XL는 이러한 트렌드를 깨달았을 때 고객 위치 데이터와 재고를 결합하여 고객이 온라인으로 찾고자 하는 것을 매장에서 찾을 수 있도록 지원했습니다. 또한 Kohl’s 같은 매장들은 온라인으로 주문한 고객들이 제품을 픽업할 수 있는 주차 공간을 따로 설계하였습니다.
    • 채널이 아닌 브랜드에 집중: Forrester 레포트에 따르면, 리테일 기업들은 옴니채널 커머스의 혜택을 받고 있습니다. 고객들은 그들이 사용하고 있는 다양한 접점과 상관없이 하나의 통합된 브랜드나 기업과 함께 하고 있다고 여기고 있습니다. 또한 리테일 기업은 다양한 디지털 채널 및 스토어 접점에 걸쳐 정보와 리소스의 연속성을 보장해야 합니다. 그렇지 않으면  경쟁사에 고객을 뺴앗길 위험이 있습니다. 브랜드는 플랫폼과 관계없이 고객을 끌어들이는 메시지를 채널 전체에 걸쳐 일관된 아이덴티티를 제공해야 합니다.
    • 다양한 디바이스에서의 단일 구매: 고객은 종종 하나의 디바이스에서 고객 여정을 시작하고 다른 디바이스에서 구매를 진행하는 경우가 많습니다. 그러나 많은 리테일 기업들은 디바이스간 인터렉션을 모두 설명하기 어렵기 때문에 고객 여정의 이러한 요소들을 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 트렌드 변화를 고려하지 않으면 순이익과 미디어 지출 최적화 노력에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
    • 멀티 채널 활용은 보다 높은 고객 충성도를 의미: 적합하게 트래킹했을 때 다양한 디바이스에서 사이트를 방문한 고객들은 단일 채널에서만 인터렉션하는 고객보다 더 관심도가 높은 고객이고 평균 3~4배 더 많은 비용을 지출한 것으로 나타나고 있습니다.

    결론

    옴니채널 마케팅 전략을 통해 기업은 적합한 메시지를 적합한 시기에 고객들이 있는 곳에 보낼 수 있습니다. 옴니채널 마케팅을 통해 고객 여정의 이전 접점까지 포함하는 통합적인 고객 경험을 제공할 수 있습니다. 이는 소비자의 브랜드 인지도를 높일 뿐만 아니라 참여도를 높이고, ROI와 매출을 증가시키며, 고객 유지 및 충성도를 끌어올립니다.

    오늘 날 기업은 최적의 미디어 믹스, 타깃팅 등을 식별하기 위한 신뢰할 수 있는 개별 고객 수준의 인사이트를 제공할 수 있는 최신 마케팅 성과 측정 플랫폼을 통해 소비자에게 옴니채널 경험을 보다 쉽게 전달할 수 있습니다. 기업은 모든 단계에서 고객 여정을 분석함으로써 캠페인을 최적화하고 낭비되는 광고 지출을 줄이는 방법에 대해 보다 많은 정보들을 수집하고 이에 대해 결정을 내릴 수가 있습니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

     

     

  • 최고의 옴니채널 경험을 선사한 브랜드 예시 4가지

    최고의 옴니채널 경험을 선사한 브랜드 예시 4가지

    최고의 옴니채널 경험을 선사한 브랜드 예시 4가지

    (참조 자료: 4 Examples of Brands With Brilliant Omnichannel Experiences)

    최고의 옴니채널 경험을 선사한 브랜드 예시 4가지
    최고의 옴니채널 경험을 선사한 브랜드 예시 4가지

    옴니채널 고객 참여 전략을 잘 구축한 기업은 89%에 불과하지만 옴니채널이 취약한 기업은 33%에 불과하다는 사실을 알고 계십니까? 게다가 구글 리서치는 매장 내 쇼핑객의 42%가 매장 내에서 온라인 정보를 찾는다고 발표했습니다.

    하버드 비즈니스 리뷰에 의한 또 다른 광범위한 연구는 46,000명이 조금 넘는 고객들의 쇼핑 행태를 연구했고 그들이 어떤 채널을 사용했는지와 그 이유에 초점을 맞췄습니다. 다음은 옴니채널 고객들을 대상으로 한 설문조사 결과에서 주목할 만한 점입니다.

    • 73%는 스마트폰 앱, 매장 내 디지털 도구(인터랙티브 카탈로그, 가격 책정, 태블릿), 매장 내 픽업, 온라인 웹사이트 등과 같은 여러 채널과 소매업체의 접점을 이용합니다.
    • 단일 채널 고객보다 온라인 지출이 평균 10% 더 많습니다.
    • 이들은 사전 온라인 조사를 실시하여 매장 내 지출을 13% 더 늘렸습니다.
    • 이들은 다른 고객층보다 충성도가 높은 것으로 나타났습니다. 쇼핑 경험이 있는 6개월 이내에 반복 구매가 23% 더 높았고, 단일 채널을 사용하는 사람들보다 가족과 친구들에게 브랜드를 추천할 확률이 더 높았습니다.

    채널간 쇼핑 경험을 융합하는 것(즉, 옴니채널 마케팅)은 미래이며, 미래는 곧 현재입니다.

    이를 위해 완벽한 옴니채널 환경을 제공하고 한 번에 한 채널씩 오프라인 쇼핑과 디지털 쇼핑의 경계를 모호하게 만드는 4가지 브랜드 예시를 소개하도록 하겠습니다.

    최고의 옴니채널 경험을 제공하는 브랜드 Top 4

    1. 핀터레스트와 파트너십을 맺은 타겟(Target)

    Target-Partnership-With-Pinterest
    Target-Partnership-With-Pinterest

    타깃은 핀터레스트와 파트너십을 맺어 시각 검색 기술인 Lens를 자사의 앱과 데스크톱 웹사이트에 통합하였습니다.

    아이디어: 이것은 타깃의 고객들이 어떤 상품이든 사진을 찍을 수 있게 하고 타깃에서 판매 중인 비슷한 상품들을 찾을 수 있게 해줄 것입니다. 다시 말해 카메라를 키워드 검색을 대체하여 사용할 수 있는 것입니다.

    이게 어떤 도움이 되었을까요?

    • 타깃 제품을 더욱 쉽고 다양하게 찾아볼 수 있도록 지원합니다.
    • 더 많은 고객들을 타깃의 온라인 스토어로 방문할 수 있도록 유도합니다.
    • 핀터레스트에서의 브랜드 광고 구매가 증가하였습니다.
    • 발견의 순간(moment of discovery)에 많은 고객을 획득하고, 구글과 같은 인기 검색 엔진 대신 핀터레스트를 통해 잠재 고객들을 구매 사이클로 유입시켰습니다.

    배울 점: 옴니채널 마케팅과 시각 검색(혹은 음성 검색)의 효과를 통합하여 브랜드는 경쟁사보다 차별화된 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

    2. 스타벅스의 옴니채널 퍼널

    스타벅스의 옴니채널 전략은 가히 전설적입니다. 코로나19 상황에서 사회적 거리두기가 계속 이어지고 있는 상황에서도 고객들이 쉽게 구매할 수 있도록 모바일 주문과 구매 기능을 앱을 통해 지원하고 있습니다. 한국에서 먼저 큰 히트를 친 이 앱은 최근 인도에서도 출시되었습니다.

     

    Starbucks’ Omnichannel Funnel
    Starbucks’ Omnichannel Funnel

    아이디어: 진행 프로세스는 다음과 같습니다. 물론 사이렌 오더와 거의 동일합니다.

    1. 고객들은 최신 스타벅스 앱을 다운로드합니다.
    2. 위치나 GPS 서비스 기능을 켜서 앱에 해당 매장이 표시됩니다.
    3. 고객들은 My Starbucks Rewards™ 회원이 되기 위해 등록하고 전화번호를 입력합니다.
    4. 모바일 오더 및 결제 기능을 통해 주문 및 결제를 진행하게 되는데, 매장에서 줄을 서서 기다릴 필요 없이 음료가 준비되면 앱을 통해 알림이 뜨게 됩니다.
    Starbucks-Order-Pay
    Starbucks-Order-Pay

    뿐만 아니라 다음과 같은 장점도 있습니다.

    • 음료를 맞춤 제작할 수 있습니다.
    • 기존 등록된 스타벅스 카드로 결제할 수 있습니다.
    • 앱을 통해 카드에 잔액을 충전하고, 주문할 때마다 포인트(별)을 얻을 수 있습니다.

    배울 점: 오프라인 채널과 온라인 채널을 통합하면 사용자에게 편리하고 개인화된 비대면 결제 프로세스를 제공할 수 있으며 코로나19로 인한 비즈니스 환경에서는 더욱 필수적입니다.

    3. 룰루레몬의 영상 채팅 및 미러 기능

    요가복 브랜드인 룰루레몬의 옴니채널 전략에는 디지털 드라이빙 모멘텀으로 오프라인 경험을 지속적으로 향상시켜 브랜드의 표현대로 ‘최고의 옴니채널 경험’을 구현시키는 것이 포함됩니다.

    웹사이트에서 브랜드의 ‘영상 채팅(Video Chat)’ 기능을 예로 들 수 있습니다.

    Lululemon
    Lululemon

    고객과의 1:1 인터렉션을 제공하니 보다 개인화된 환경을 제공하게 되었습니다.

    Shop-Face-To-Face-With-A-Team-Member-From-Anywhere
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    Shop-Llulemon-Mirror-Appointment
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    또한, ‘The World’s First Nearly Invisible Gym’ 이라고 하는 직관적이고 미래지향적인 ‘미러‘ (홈 트레이닝을 도와주는 스마트 거울)을 통해 홈트레이닝을 거울과 같은 디바이스를 통해서도 수행할 수 있게 도와주고 있습니다. 기본적으로 회원들은 다양한 맞춤형 운동 프로그램, 온디맨드 수업 및 1:1 온라인 교육 세션들을 통해서 거울을 통한 비대면 홈트레이닝 서비스를 제공받을 수 있습니다.

    배울 점: 룰루레몬이 보여준 것처럼 브랜드들은 최신 기술들을 통합함으로써 오프라인 쇼핑 환경과 온라인 쇼핑 환경 사이의 차이를 줄일 수 있습니다. 전반적으로 이 브랜드는 기억에 남고 공유할 수 있으며 반복적이고 중독성있는 쇼핑 경험을 충성 고객층에게 전달할 수 있었습니다.

    4. 모드클로스(ModCloth)의 라이브 챗 기능

    원활한 사용자 환경을 제공하기 위해 브랜드에서 Acquire와 같은 대화형 고객 경험 플랫폼을 사용하는 사례가 늘고 있습니다. 예를 들어, 지원 에이전트에 연결하여 실시간으로 문의들을 처리할 수 있는 모드클로스의 라이브 챗 기능이 있습니다.

    Modcloth
    Modcloth

    나이키와 같이 연중무휴 24시간 내내 실시간 고객 지원을 글로벌 고객들에게 지원하는 브랜드가 아니라면, 그들은 고객들에게 에이전트의 다음 상담 가능 일정에 대해 알려주고, 사용자가 해당 일정에서 어떤 내용을 상담받고 싶어하는지 그 내용을 미리 보낼 수 있도록 합니다. 이렇게 하면 어떤 고객도 한정적인 고객 상담 시간에 불편함을 느끼지 않고 매우 만족스럽고 긍정적인 고객 경험을 제공할 수 있게 됩니다.

    Chat-Support
    Chat-Support

    또한 브랜드에서는 대화 에이전트라 불리우는 챗봇을 활용하여 고객에게 맞춤 서비스를 제공하고 시작 단계에서부터 상황에 맞는 지원을 제공할 수 있습니다. 아래 American Eagle의 봇인 Aerie의 사례를 살펴보시죠.

    AerieReal-Inspo
    AerieReal-Inspo

    챗보은 고객들이 선택할 수 있는 사전 정의된 옵션들을 제공하고 관련성 높은 초개인화된 쇼핑 환경을 활용하도록 교육받을 수 있습니다.

    Secure-And-Even
    Secure-And-Even

    또한 이러한 툴을 사용하여 중요한 고객 데이터와 피드백을 실시간으로 수집하여 보다 개인화된 사용자 환경과 제품 추천을 제공할 수 있습니다.

    배울 점: 라이브 채팅 및 챗봇과 같은 기술 툴을 사용하여 더욱 원활하고 개인화된 사용자 환경을 구현하여 24시간 내내 재구매를 유도하고 고객 참여를 극대화시킬 수 있습니다.

    결론

    오늘 날의 고객들은 다양한 채널들이 있는 환경에서 살고 있습니다. 브랜드들이 기대치를 높이려면 완벽하고 일관된 옴니채널 경험을 제공하는 것이 기본 요건으로 대두되고 있습니다.

    코로나19로 인한 구매 고객 행동 변화와 온라인 쇼핑의 역동적인 변화로 인해 기존 브랜드는 고객 참여 전략을 이끌어야 합니다. 또한 고객의 니즈를 이해하고 모든 접점에 걸쳐 원활하고 일관된 경험을 옴니채널 퍼널을 구축하는데 주력해야 합니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

     

     

     

     

  • 옴니채널 전략에서 오프라인 매장이 가지는 의미

    옴니채널 전략에서 오프라인 매장이 가지는 의미

    옴니채널 전략에서 오프라인 매장이 가지는 의미

    (참조 자료: Brick and Mortar’s Contribution to Omnichannel Retail Strategy)

    이 글을 읽고 있는 우리 모두는 대형 쇼핑몰의 황금 시기라 불릴 수 있는 시기에 자랐습니다. 리테일 업계에 있는 대부분의 브랜드들은 이안에 각자만의 공간이 있었습니다. 이 대형 쇼핑몰 안에는 이뿐만 아니라 음식을 먹을 수 있는 푸드코트 또한 있으며, 커플부터 가족에 이르기까지 다양한 세대들이 이곳에서 시간을 보냈습니다. 리테일 산업을 중심으로 만들어진 이 공간은 말 그대로 많은 사람들의 여가 시간을 가져왔고 그만큼 엄청난 소비도 이루어졌습니다.

    하지만 어느 순간 도시의 중심은 온라인 쇼핑으로 서서히 변화하기 시작했습니다. 특히 코로나19가 휩쓸었던 지난 해부터 이러한 트렌드는 더욱 가속되었습니다. 온라인 쇼핑의 편리함은 소비자 행동을 바꾸어가고 있습니다. 이러한 리테일 산업의 미래는 놀랄 일은 아닙니다. 최종 결과는 업계 전문가들이 줄곧 예측해온 결과와 크게 다르지 않습니다. e커머스의 가속화는 오프라인 매장의 매출 감소와 함께 시간이 지남에 따라 매장 공간 감소까지 가져옵니다. 그러나 이러한 예측과 일치하지 않는 부분도 있습니다. 첫 번째는 이러한 변화가 일어날 것으로 예측되는 기간입니다. 예상했던 것보다 훨씬 더 빠르게 변하고 있습니다. 두 번째는 상점과 창고가 존재하는 한 e커머스의 성장이 반드시 오프라인 매장의 필요 감소를 의미하는 건 아니라는 점입니다.

    물론 수많은 리테일 업체들에 치명적인 타격을 입히는 것은 코로나19로 인한 팬데믹입니다. 팬데믹이 강타한지 1년이 넘었지만 여전히 전 세계는 펜데믹에서 벗어나지 못하고 있습니다. 서서히 백신을 맞고 있는 인구가 늘어나고 있지만 앞으로도 단기간 내에 이러한 상황을 회복하기 어려울 것으로 보이며 팬데믹 속에서 학습된 온라인 쇼핑 습관은 코로나19 이후에도 여전히 지속될 것으로 예상됩니다. 사람들은 일상 생활을 영위하는 새로운 방법을 찾고 있고, 여전히 소비주의로 움직이는 사회에서 이러한 소비 패턴은 리테일 산업과 관련된 부동산에 강력한 영향을 가져다 주었습니다.

    팬데믹이 시작한 이후로 소비자 행동의 가장 큰 변화 중 하나는 e커머스의 성장이였는데, 많은 사람들이 잘못 생각한 점은 바로 오프라인 매장이 사라질 것이라 생각한 것입니다. 2020년 미국의 e커머스 산업은 무려 44% 성장해 2019년 성장률보다 무려 3배가 높았았습니다. 그러나 그럼에도 e커머스가 전체 리테일 매출의 아직 21.3%에 불과합니다.  물론 이는 2019년 15.8%보다는 높은 수치입니다. 이렇듯 여전히 대부분의 리테일 매출의 상당수가 오프라인 매장을 통해 발생되고 있습니다. 사회적 거리두기로 인해 집에 머무는 시간이 절대적으로 많았음에도 불구하고 쇼핑의 4분의 3 이상이 오프라인 매장 안에서 이루어지고 있다는 점을 방증합니다.

    더욱 흥미로운 점은 오프라인 매장이 어떻게 새로운 쇼핑 채널을 통해 e커머스의 성장을 촉진하고 있는가 하는 점입니다. 전통적인 e커머스 모델은 리테일 네트워크를 통합하기 위해 변화하고 있습니다. 온라인 리테일 기업의 유일한 옵션은 창고에서 고객으로 직접 배송하는 것이었지만 이제는 더 이상 그렇지는 않습니다. 오늘 날의 e커머스는 매장 주차장에서 대기 시 직원이 주문을 전달해주는 커브사이드 픽업(curbside pickup), 온라인으로 주문하고 매장에서 물건을 찾는 BOPIS(Buy Online, Pickup In-Store), 인스토어에서의 온라인 플필먼트 등을 포함한 다양한 판매 채널을 포함합니다. Ulta Beauty는 2020년 3분기 e커머스 매출이 전년도 대비 90% 증가했으며 이 중 16%가 매장 내 온라인 픽업 구매에서 발생한 것으로 작년 대비 2배 증가했습니다. 이는 오프라인 매장이 앞으로도 옴니채널 쇼핑을 통한 e커머스 매출에서 더 큰 역할을 할 것이라는 점을 시사합니다. 많은 리테일 기업들이 e커머스 제품을 커브사이드 픽업와 같은 것들로 확장함에 따라, 이것은 주요 도시 뿐만 아니라 전국의 교외에서 편리한 물리적인 위치와 인터렉션을 형성합니다.

    그동안 소비자들은 분명 온라인 쇼핑으로 전환해 왔지만, 식료품과 같은 분야의 경우 코로나19가 유행할 때까지 이러한 전환은 훨씬 느렸습니다. 이 팬데믹은 이전에 온라인 주문과 사이드 픽업을 이용하지 않았던 사람들에게 특히 식료품 분야에서 앱을 다운받아 시도하도록 자극했습니다. 이러한 소비자 행동의 변화는 리테일 기업들이 제품 유통에 대해 생각하는 방식을 바꾸어 놓았습니다.

    대형 물리적 점포망을 갖추게 되면 리테일 기업들은 보다 신속하게 대응하고 온라인 주문 급증에 적응할 수 있습니다. 노드스트롬, 아카데미 스포츠 앤 아웃도어, 나이키, 메이시스와 같은 상점들은 모두 온라인 판매에서 고객 만족을 제공하기 위해 그들의 물리적 자산을 활용하고 있습니다. 앞에서 언급한 많은 리테일 업체들은 현금을 비우거나 부채를 줄이거나 실적이 저조한 자산으로 단순히 부담을 덜기 위해 점포를 폐쇄해야 했습니다. 매장 폐쇄는 의심할 여지 없이 리테일 환경의 일부이지만, 현재 남아있는 오프라인 매장들은 종종 제품을 보관함으로써 빠른 배송과 당일 픽업이 가능하도록 하기 위해 미니 창고 역할을 하고 있습니다. 또한 실제 제품을 체험할 수 있는 전시장 역할도 합니다. e커머스 노력을 보다 효율적으로 만들기 위해 물리적 자산을 활용하는 것은 리테일 기업이 더 많은 시장에 진출하는 데 도움이 됩니다.

    경우에 따라 Gap과 Abercrombie & Fitch와 같은 리테일 기업들이 폐쇄할 수도 있지만, 그들은 쇼핑몰에서 벗어나 새롭고 더 작은 장소들을 개장하기 위해 선회하고 있습니다. 이는 소비자 쇼핑 행태가 진화하고 있지만 오프라인 매장의 필요성을 없애지는 못한다는 생각을 뒷받침합니다. 특히 의류 리테일 기업들은 구매 전에 만지고 느끼고 입어보고 싶은 고객을 항상 지원할 필요가 있을 것입니다. 그러나 일부 신기술은 오프라인 매장과 연계하여 매장 내 경험을 향상시킴으로써 엄청난 발전을 이루고 있습니다.

    Nordstrom과 Ulta 같은 기업들은 매장 내 경험을 단순히 대체하는 것이 아니라, 지속적으로 기술을 개발하는 데 투자해왔습니다. e커머스를 보다 원활하게 하는 데 도움이 되는 기술이 중요합니다. 그러나 매장 내 경험을 향상시키는 기술은 현재 기후에서 리테일 기업의 성공에 있어서도 마찬가지로 중요합니다.

    예를 들어, Ulta의 Virtual Try-On 미러는 AR을 사용하여 고객이 물리적 애플리케이션 없이 메이크업 및 기타 제품을 사용해 볼 수 있도록 합니다. 또한 Ulta는 고객들이 360도 영상을 이용해 매장 주변을 ‘걸어다닐’ 수 있도록 가상투어를 활용한 디지털 매장 전면을 재상상화하는 데 있어서도 선구자 역할을 해왔습니다. 이것은 실제로 PropTech로부터 빌린 기술입니다. Ulta의 투어를 만든 회사로서의 기술 세계, 가상 APT는 3D 가상 부동산 투어로 가장 잘 알려져 있습니다. 이러한 기술을 통해 리테일 기업은 실제 공간에서 보다 몰입적인 경험을 제공함으로써 가상 개인 쇼핑 서비스를 확장할 수 있습니다.

    덜 매력적이지만 똑같이 중요한 기술은 측면 픽업, BOPUS 및 기타 유형의 온라인 플필먼트를 제어할 수 있는 기술입니다. 인스토어 제품으로 온라인 주문을 이행하는 것은 효율성을 높이려는 리테일 기업들에게는 손색없는 것처럼 보일 수 있지만 실시간 정확성을 보장하는 고급 인벤토리 소프트웨어가 필요합니다. 마찬가지로 BOPUS 주문 시에도 동일한 종류의 인벤토리 소프트웨어가 필요하며, 제품을 쉽게 찾을 수 있고 즉시 픽업할 수 있도록 종종 길 찾기 기술 등과 함께 사용되는 경우가 많습니다.

    대부분의 리테일 기업들은 효율적인 옴니채널 전략 개발이 진행 중에 있으며, 이것이 완벽하지 않을 수도 있다는 사실도 잘 알고 있습니다. 이와 동시에 이러한 리테일 기업들은 비즈니스 생존을 위한 열쇠가 바로 e커머스, 전략적인 물리적인 매장과 이 공간의 활용, 그리고 이러한 모든 것들을 촉진시키는 기술들이 포함되어 있다는 사실을 잘 알고 있습니다. 그러나 압도적으로 많은 기술과 최고의 위치를 결정하기 위한 고된 연구로 인해, 일부 리테일 기업들, 특히 디지털 기반의 리테일 기업들은 과연 그들의 비즈니스 모델에 오프라인 매장이 적합할지 궁금해할 것입니다.

    오프라인 매장 트래픽(Foot traffic)은 여전히 리테일 기업들에게 가장 중요한 지표로 여겨지고 있습니다. 하지만 이제 이 지표가 이해되는 방법은 주머니 속에 있는 작은 디바이스 덕분에 변화되고 있습니다. 사람의 모빌리티 변화를 이해하기 위해 휴대폰 데이터를 사용하는 회사들 중 하나는 Unacast였습니다. 이들은 리테일 기업들이 얼마나 많은 사람들이 매장 앞을 지나가고 있을 뿐만 아니라 그들이 어디에서 왔고 어디로 갔는지 알 수 있게 해줍니다. 그래서 얼마나 많은 고객들이 매장 문을 열고 들어와 구매를 했는지 거래 데이터를 기반으로 확인하기도 합니다. 이제 데이터 제공 업체는 일일 이동 데이터와 인구통계 정보를 계층화하여 기업이 전환된 고객 뿐만 아니라 전환되지 않은 고객에 대한 심리 분석을 만들 수 있도록 도와줍니다.

    리테일 기업들이 오프라인 매장을 구성하는 방법이 더욱 정교해짐에 따라 부동산 업계도 이를 따라갈 수 밖에 없게 되었습니다. 리테일 산업의 부동산 평가는 특정 반지름 내에 어떤 부동산이 더욱 가치가 있는가 하는 점입니다. 리테일 기업들의 니즈를 충족하기 위해서는 부동산 산업은 이제 기존에는 고려하지 않았던 데이터를 사용해야 할 것입니다. 초로컬 수준에서 세분화된 인구통계 데이터와 시간이 지남에 따라 이 데이터가 어떻게 변화하는지에서부터, 누가 이사하고 누가 이사오는지, 또한 리테일과 사무실 공간 모두에서 서로 다른 종류의 비즈니스들이 어떤 위치에 자리하고 있는지, 그리고 이러한 비즈니스가 어떻게 변화하고 있는지까지 말입니다. 이러한 데이터 중 일부는 소셜미디어를 통해 만들어지기도 합니다. 멘션, 체크인, 태그 등의 데이터는 지금까지 아직 이러한 로직 상에서 고려 요소가 아니였습니다만 이제는 아닙니다.

    리테일 공간의 미래 가치를 이해하는 것은 데이터 뿐만 아니라 리테일 지출의 기반이 되는 문화적 측면을 이해하는 것을 의미합니다. 문화 트렌드는 리테일 공간이 어떻게 잘 활성화되는지에 가장 큰 역할을 할 것입니다. 오늘 날의 주 소비층은 매우 공동적입니다. 많은 오프라인 매장들은 사람들이 모여 경험을 재창조할 수 있는 공간으로 대체될 것입니다. 또한 상점에서 적합한 상품을 큐레이션하는 하는 능력에서 가치를 판단하기도 합니다. 수없이 많은 상품의 바다에서는 믿을 수 있는 나침반이 매우 중요하기 때문입니다.

    리테일 산업의 황금기는 아직 끝나지 않았습니다. 사람들은 계속해서 쇼핑을 할 것이고 상당수가 여전히 오프라인 매장을 찾을 것입니다. e커머스가 빠른 속도로 확장되고 변화하고 있으며, 사람들이 그들이 필요로 하고 원하는 것을 계속해서 발견함에 따라 새로운 무기를 성장시키고 있습니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

    *취업 준비생 및 사회 초년생 마케터를 위한 1:1 마케팅 실무 팁 & 직무 커리어 코칭을 진행하고 있습니다. 수강생 개인 니즈에 따라 맞춤형으로 진행되고 있으니 자세한 사항과 교육 신청은 여기에서 확인하세요.

     

  • 옴니채널 vs 멀티채널 어트리뷰션, 무엇이 다르고 무엇이 좋은가?

    옴니채널 vs 멀티채널 어트리뷰션, 무엇이 다르고 무엇이 좋은가?

     옴니채널 vs 멀티채널 어트리뷰션, 무엇이 다르고 무엇이 좋은가?

    (참조 자료: Omnichannel vs. Multi-Channel Attribution: Which Is Better?)

    옴니 채널 vs 멀티 채널 어트리뷰션
    옴니 채널 vs 멀티 채널 어트리뷰션

    어디서 판매가 이루어졌을까? 그리고 무엇이 고객들로 하여금 구매하게 만들었을까요? 기업들을 일반적으로 이러한 질문에 답하기 위해서 두 가지 다른 모델 중 하나인 옴니 채널 어트리뷰션(omnichannel attribution)과 멀티 채널 어트리뷰션(multi-channel attribution) 중 하나를 사용합니다. 그렇다면 이 2개는 구체적으로 무엇이 다른 걸까요? 멀티 채널 어트리뷰션은 각 채널 내에서 어떤 채널이 가장 효과적이였는지, 어떤 접점이 가장 효과적이였는지 분석하는데 초점을 둡니다. 이와는 대조적으로, 모든 채널의 모든 접점을 분석하는 보다 정교한 모델을 구축하여 각 접점이 판매에 얼마나 기여했는지 분석하는 것이 옴니 채널 어트리뷰션은 이러한 어트리뷰션 관련 질문에 대한 답을 이해하는데 있어서 점점 그 중요도가 커지고 있습니다.

    일반적으로 옴니 채널 어트리뷰션이 좀더 좋은 결과를 보여주지만, 특히 고객 데이터 플랫폼(CDP)과 같이 강력한 마케팅 기술이 등장하기 전까지는 이를 구축하기가 상당히 어려웠습니다. 안타깝게도 상당수의 마케터들은 여전히 대규모로 데이터를 통합할 수 없는 구식 시스템을 사용하고 있는데, 이는 이미 단순한 멀티 채널 모델로 고착화되었다는 것을 의미합니다.

    디지털 채널이 빠른 속도로 커뮤니케이션, 뉴스, 콘텐츠 소비의 주요 원천이 되었지만, 그것들은 대개 고객들에게 영향을 미치는 다른 모든 채널과 접점, 즉 이벤트, 비디지털 광고, 매장 내 경험 등은 제대로 통합되지 않을 수 있기 때문입니다. 모든 채널의 데이터를 실제 경험으로, 그리고 그 반대의 경우도 마찬가지 입니다. 디지털 채널은 향후 비즈니스 목표에 도달하기 위해 수량화되고, 분석 및 최적화되어야 합니다.

    멀티 채널 어트리뷰션이란? 

    멀티 채널 어트리뷰션은 어떤 디지털 마케팅 채널이 고객 전환에 있어서 “가장 많은 신뢰도”를 얻었는지 결정하는 과정입니다. 구매 시점까지 이어지는 고객 여정 내 각 단계별 역활에 따라 각 온라인 채널에 판매 점수를 부여하기도 합니다. 때로는 싱글 채널 내의 여러가지 터치를 분석하기도 합니다.

    다양한 업계에 걸쳐 널리 사용되지만, 멀티 채널 어트리뷰션은 중복 레포트 가능성, 잘못된 콘텐츠 혹은 경험을 잠재 고객에게 전달, 기대만큼 성과를 거두지 못하는 접점, 콘텐츠, 경험에 투입된 잘못된 자원, 그리고 실제 매출을 일으키는 것에 대한 인사이트 부족 등 여러 한계점들이 있습니다. 멀티 채널 어트리뷰션과 관련된 다른 함정이나 미숙한 관행은(이러한 모델들은 옴니 채널 정보가 없을 때 가장 쉬운 모델이기 때문에) 마지막 클릭과 첫 클릭의 어트리뷰션에서의 과도한 의존과 관련없는 리타깃팅도 포함됩니다.

    멀티 채널 어트리뷰션의 다양한 모델

    멀티 채널 어트리뷰션은 다음과 같이 몇 가지 모델이 있습니다. 또한 이러한 모델에 지나치게 의존할 경우 생길 수 있는 문제점들도 함께 소개합니다.

    마지막 클릭 vs 첫 번째 클릭 어트리뷰션

    마지막 클릭 어트리뷰션(Last-click attribution)은 고객이 구매하기 전에 취한 마지막으로 취한 액션을 살펴봅니다. 반면에 첫 번째 클릭 어트리뷰션은 고객이 취한 첫 번째 액션을 살펴봅니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

    고객은 방금 친구로부터 새로운 의류 브랜드에 대해 들었습니다. 그녀는 구글에서 해당 의류 브랜드를 검색하고, 첫 번째 결과에서 뜨는 것을 클릭하며, 수많은 광고 메시지로 둘러싼 브랜드 홈페이지에 방문하고 그 거부감에 금새 이탈하게 됩니다.

    몇 시간 뒤 다시 휴대폰을 들고 인스타그램을 엽니다. 몇 분 동안 자신의 피드를 스크롤한 후, 이전에 찾아본 의류 회사의 광고를 보게 됩니다. 그녀는 “그 셀렉션이 마음에 든다”고 생각하며 구매를 결심합니다. 그녀는 인스타그램 광고를 클릭해 자신이 장바구니를 채워놨던 쇼핑몰 웹사이트로 돌아가 다시 구매 정보를 입력하고 ‘결제’ 버튼을 누르게 됩니다.

    마지막 클릭 어트리뷰션은 이 판매에 대한 크레딧의 100%를 고객 여정 끝에서 고객이 클릭했던 마지막 인스타그램 광고에 모두 귀속시킵니다. 첫 번째 클릭의 어트리뷰션은 그 크레딧을 오가닉(Organic) 검색 결과에 귀속시킬 것입니다. 이러한 각각의 어트리뷰션 전술의 가장 큰 문제점은 고객 여정의 전체적인 그림을 설명하지 못한다는 것입니다. 구매 경로에는 여러 점점들이 포함되어 있기 때문에 마케터들은 어트리뷰션을 측정하기 전에 고객들이 취한 모든 단계 별 액션들을 확인하고 설명하는 것이 중요합니다.

    멀티 채널 어트리뷰션만으로는 관련없는 리타깃팅으로 이어질 수 있음

    고객 여정을 완전히 이해하지 못한다면 타깃팅과 리타깃팅이 실패하며 궁극적으로는 브랜드 신뢰도를 떨어뜨리고 재구매에 대한 고객 결정을 방해할 수 있습니다. 위의 예시를 생각해보세요. 장바구니에 있는 물품을 구매하기 위해 ‘결제’ 버튼을 누른 후에도 그들의 고객 여정은 계속 이어집니다.

    고객이 쇼핑몰 홈페이지를 닫고 나서도 주문 확인 메일을 확인하기 위해 자신의 받은 편지함을 확인하게 됩니다. 그리고 나서 자신의 페이스북으로 이동하여 최근 알림을 확인하고 피드에 올라온 다양한 업데이트를 스크롤하게 되죠.

    뉴스피드를 스크롤한지 몇 분만에 자신이 구매했던 제품에 대한 페이스북 캐러셀(carousel) 광고를 보게 됩니다. 광고에 포함된 모든 아이템이 그녀가 이미 구매했던 제품들이죠. 참 답답한 상황이 아닐 수 없습니다.

    이미 구매한 제품 광고를 보게 되면 고객들은 짜증을 내거나 오히려 오해를 할 수도 있습니다. 거기다가 이는 광고비 낭비를 유발할 수 밖에 없습니다. 마케터들이 첫 번째 클릭에서부터 마지막 클릭까지 고객의 전체 구매 경로를 이해하지 못하는 것은 이같은 오류를 낳게 됩니다. 다행히도 옴니채널 어트리뷰션은 이같은 멀티채널 어트리뷰션의 부족한 부분을 채울 수 있습니다.

    옴니채널 어트리뷰션(Omnichannel Attribution)이란?

    멀티채널 어트리뷰션은 단순히 데이터 통합이 그 문제라면 쉽게 구현할 수 있겠지만, 옴니채널 어트리뷰션은 여러 단계에 걸친 다양한 고객 행동을 분석하여 전환으로 이끄는 보다 정확하고 전략적인 접근 방식입니다. 옴니채널 어트리뷰션은 온라인, 오프라인, 페이드(Paid), 언드(Earned), 온드(Owned) 미디어 등 모든 마케팅 채널에서의 모든 고객 반응을 확인합니다. 또한 모든 채널의 데이터를 모두 사용하여 고객 여정의 각 부분을 평가하고 그 원인을 파악하세요. 이 모델은 회귀(regression)와 같은 기술을 통해 구매 결정에 영향을 미치는 고객 반응을 이해하는데 사용될 수 있습니다. 옴니채널 방식이 과거에 잘 활용되지 않았던 유일한 이유는 이러한 고객 반응들이 발생한 순서를 비롯하여 이러한 모든 것들을 개별 고객별로 분석하고 관련짓기 위해서는 대규모의 데이터 통합(일반적으로 CDP와의 데이터 통합)을 요구하기 때문입니다.

    옴니채널 어트리뷰션은 다양한 유형의 인터렉션을 아우르는 고객 여정을 더 잘 분석하고, 오늘 날의 고객은 구매 전 다양한 접점을 접하며 옴니채널 어트리뷰션이 이를 모두 설명해주기 때문에 멀티채널 어트리뷰션보다는 좋습니다. 모델링 기법은 또한 판매와 다른 마케팅 결과를 증대시키기 위해 다른 차선책의 기술과도 함께 사용될 수 있습니다. 여기에는 다음과 같은 이점들이 있습니다.

    • 데이터 중복 제거(Deduplication): 이 중요한 과정은 다양한 채널과 디바이스에 걸쳐 한 고객의 행동을 여러 고객의 행동으로 분석되지 않도록 만들어 줍니다.
    • 보다 정교한 리타깃팅과 관련성 높은 후속 조치(Smarter Retargeting & More Relevant Follow-Up): 옴니 채널 어트리뷰션을 사용하면 고객 여정의 각 단계별로 고객 반응을 분석하고 이해할 수 있기 때문에 보다 관련성 높은 콘텐츠를 전달하는 등의 후속 조치를 취할 수 있게 됩니다.
    • 수익 창출 요인에 대한 정확한 데이터 추출(Accurate Reporting on What’s Driving Revenue): 고객의 첫 번째 혹은 마지막 클릭을 이해하는 것은 중요하지만 그것은 방정식의 한 부분에 지나지 않습니다. 옴니채널 어트리뷰션은 모든 마케팅 및 영업 활동들을 분석하며 매출의 정확한 출처를 파악하는데 보다 도움이 되는 인사이트를 제공하므로 그에 따라 전략을 주도할 수 있습니다.
    • 각 고객 여정 단계별 전략 수립을 위한 인사이트 제공(Better Understanding of How to Rework Customer Journeys): 고객이 구매하는 이유 또는 고객이 이탈하는 이유 등을 이해하고 가장 중요한 것으로 보이는 고객 경험과 그 접점들을 빠르게 파악하고 개선할 수 있어 내부 리소스를 효율적으로 사용할 수 있게 합니다.
    • 판매 프로세스 상 모든 어트리뷰션에 대한 이해 및 보다 효과적인 리소스 할당(Better Understanding of All Contributors to the Sales Process, and More Effective Resource Allocation): 이 모델을 사용한다고 해서 단순히 판매의 어트리뷰션을 모두 정확하게 측정할 수 있는 것은 아닙니다. 마지막 마지막 접점에만 크레딧을 준다면 영업 직원들은 모두 훌륭해보이고 그들 모두 보상을 받아야만 하는 것처럼 보이겠지만, 실제로 그 구매를 발생시키는데 가장 큰 역활을 한 직원들이 마케팅이라면 잘못된 성과 측정과 보상이 나갈 가능성이 높습니다.

    옴니채널 어트리뷰션을 시작하는 방법

    불행하게도, 오늘 날 많은 마케터들은 여전히 특정 채널에 대한 인사이트만을 제공하는 고립된 마케팅 측정 방식에 의존하고 있습니다. 옴니채널 어트리뷰션은 고객 경험에 대한 보다 전체적인 큰 관점을 제공합니다. 즉, 마케터들이 복잡한 마케팅 믹스에 걸쳐 개인화된 고객 경험을 제공하여 전환율을 높이고 매출을 창출할 수 있도록 도와줄 것입니다.

    • 데이터 스트림 감시(Audit Your Data Streams): 먼저 수집하는 고객 정보와 위치, 그리고 어느 프로세스에 데이터 공백이 있는지 확인해줍니다.
    • 데이터를 완전하고 정확한 360도 뷰의 단일 고객 프로파일로 통합(Unify Data into Complete, Accurate Customer Profiles): 신뢰할 수 있는 CDP(고객 데이터 플랫폼)를 통해 다양한 고객 정보를 한 곳에서 수집, 통합 및 분석할 수 있으므로 정보에 쉽게 엑세스하여 데이터 중심의 보다 정확한 의사 결정을 내릴 수 있게 합니다.
    • 여러 팀에 걸친 커뮤니케이션 독려(Encourage Communication Across Teams): 마케팅과 영업 부서가 별도로 운영되는 것이 일반적이지만 옴니채널 어트리뷰션은 모든 조직원들이 힘을 합쳐 특정 고객이 어떤 채널과 접촉하고 어떤 채널을 전환으로 많이 이끌었는지에 대한 정보를 공유해야 합니다.

    모든 채널에서 고객 여정을 통합하고 고객에 대한 포괄적인 뷰를 제공하기 위해 구축된 CDP를 통해 객과 브랜드 간의 모든 상호작용을 분석하여 고객에 대한 통합된 뷰를 제공하여 고객의 옴니채널 경험을 더욱 개인화하는 방법을 확인하시기 발바니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

    *취업 준비생 및 사회 초년생 마케터를 위한 1:1 마케팅 실무 팁 & 직무 커리어 코칭을 진행하고 있습니다. 수강생 개인 니즈에 따라 맞춤형으로 진행되고 있으니 자세한 사항과 교육 신청은 여기에서 확인하세요.

  • 고객 데이터 플랫폼(CDP) 구축 가이드

    고객 데이터 플랫폼(CDP) 구축 가이드

    고객 데이터 플랫폼(CDP) 구축 가이드

    (참조 자료: What’s a Customer Data Platform? The Definitive Guide to CDPs (2020))

    고객 데이터 플랫폼(Customer Data Platform, CDP)이란 무엇인가?

    고객 데이터 플랫폼은 소프트웨어어의 일종입니다. 자세히 이야기하자면 일종의 고객 데이터 베이스로서 모든 고객들과 그들의 속성, 그리고 그들의 데이터에 대한 지속적이고 통합된 기록을 만드는 소프트웨어입니다. 훌륭한 CDP는 기존 데이터와 쉽게 통합되고 저장된 데이터를 쉽게 검색할 수 있습니다.

    CDP는 각각의 개별 고객에 대해 완전한 그림을 그리게 됩니다. 다양한 출처와 시스템을 통해 1차적인 고객 데이터(거래, 행동, 인구통계)를 수집하고, 그 정보를 다시 그 고객과 연결합니다.

    이를 통해 360도의 고객 프로필을 생성하게 되며 단일 고객 뷰(Single Customer View)라고도 하며, 서드 파티툴 또는 내장된 마케팅 자동화 툴(독립형 CDP vs CDXP  확인)에서 마케팅 활동을 실행하고 그 성과를 분석할 수 있습니다.

    CDP의 특성

    1. 사용 준비 솔루션(Ready‑to‑Use Solution)

    CDP 내 모든 고객 데이터는 깔끔하게 정리되어 즉시 사용할 수 있습니다. CDP를 구축하고 유지하기 위해서는 일부 기술 자원이 필요하지만 기존의 데이터 웨어하우스에 비해 고도의 기술력이 요구되지는 않습니다.

    2. 단일 고객 뷰(Single Customer View)

    CDP로 수집하고 정리한 데이터는 각 사용자에 대한 개별 데이터 프로파일을 통해 시각화됩니다. 고객에 대한 이러한 360도 관점은 모든 고객 데이터가 하나의 중심 위치에 위치하기 떄문에 가능합니다.

    3. 고객 데이터 통합(Customer Data Unification)

    여러 온라인 및 오프라인 소스의 일관성 없는 데이터를 결합하여 단일 고객 뷰를 구축합니다.

    4. 서드 파티에 엑세스 가능한 데이터(Accessible Data for 3rd Parties)

    CDP에 포함된 데이터는 애드테크와 캠페인 전달에 초점을 맞춘 서드 파티 시스템에서 사용할 수 있습니다.

    CDP 스킬 요구사항(CDP Skill Requirements)

    여타 다른 데이터베이스 소프트웨어 프로그램들과 달리 CDP는 주로 마케터를 위해 구축된 툴입니다. 그렇다고 해서 반드시 CDP가 기술 지원 없이 운영될 수 있는 것은 아닙니다. CDP를 최대한 활용하려면 일반적으로 다음과 같은 3명의 역할이 필요합니다.

    • 마케터: 시장과 고객에 대해 이해하고 있고 CDP에 비즈니스에 최적화된 활용 방안을 제안할 수 있는 사람
    • IT 담당자: CDP의 구현 단계에서 마케터를 지원하고 웹후크(Webhooks) 사용, 웹에 추천 사항 배치, 이메일 설정, 통합 지원 등과 같은 작업을 관리하는데 도움을 줄 수 있는 사람. HTML, CSS, Javascript에 대한 지식은 강력한 웹레이어(Weblayers) 구축에 도움이 됩니다.
    • 분석가: 데이터 작업 방법을 알고 맞춤형 대시보드에서 트래킹하는 방법, A/B 테스트 방법에 대해 알고 있고 마케팅팀에게 그 결과를 보고할 수 있는 사람. 물론 위 세 가지 역활에 모두 한 명씩 따로 있을 필요는 없지만 CDP의 잠재력을 최대한 활용하기 위해서는 위 3가지 역활이 모두 필요합니다.

    고객 데이터 플랫폼(CDP)의 역사는?

    고객 데이터 관리는 새로운 것이 아닙니다. 손으로 작성하는 프로필 카드부터 거대한 독립형 메인프레임, 그리고 최근에 많이 쓰이는 클라우드 기반의 솔루션에 이르기까지 지난 수 십년간 이 툴들을 많은 발전을 이루어 왔습니다. 특히 오늘 날 보다 강력해진 컴퓨팅 성능은 이러한 발달의 속도를 더욱 증가시켜 점점 더 유용한 툴 개발을 가능케 했습니다.

    온라인 고객 관계 관리(Customer Relationship Management, CRM) 소프트웨어는 90년대에 도입되었으며 기본적으로 기업들이 현재 혹은 미래 잠재 고객과의 인터렉션을 관리할 수 있도록 설계되어 있습니다. 또한 이러한 플랫폼은 고객 유지 및 세일즈에 특히 도움이 될 수 있는 데이터 분석을 제공합니다. 물룐 유용한 툴이지만, 기본적으로 이미 기존에 등록되어 있는 클라이언트(고객)에 대한 데이터만 관리하고, 사전에 미리 정의된 자체(First-party) 데이터만 사용할 수 있다는 점에서 제약이 있습니다.

    그러나 2000년대 들어, 데이터 관리 플랫폼(Data Management Platform, DMP)의 증가로 이러한 상황이 바뀌었습니다. DMP는 기본적으로 광고를 집행하는 광고주들을 위해 설계되었고 미디어 캠페인의 기획과 실행에 도움을 주었습니다. 자체 데이터(First-party data)만 활용하는 CRM과 달리 DMP는 세컨드 파티(Second-party) 혹은 서드 파티(Third-party)의 데이터로 작업하며 익명의 방문 고객 ID들을 세그먼트할 수 있습니다.

    고객 데이터 플랫폼(Customer Data Platform, CDP)은 향상된 고객 경험과 옴니 채널 마케팅 이니셔티브에 대한 수요에 대한 반응으로 불과 몇 년 전에 처음 도입되었습니다. 오래된 도구는 그 목적에 유용하면서도 데이터 사일로를 만들었습니다. CRM 데이터는 이미 식별된 고객 데이터만 다루었고, DMP 데이터는 그와는 또 다른 데이터였습니다. 그렇기 때문에 마케터들은 회사가 가지고 있는 이 모든 데이터들을 통합적이고 효과적으로 활용할 수 없었습니다.

    CDP는 기업의 자체 데이터(First-party)와 여기서 좀 더 확장한 세컨드(Second), 서드 파티(Thrid-party) 데이터까지 모든 데이터를 하나의 포괄적인 플랫폼으로 모아 통합적인 고객 뷰(Unified Customer View)를 제공함으로써 이러한 문제를 해결해 줍니다. CDP의 주요 장점은 바로 웹사이트 상의 특정 이벤트와 같은 매우 세분화된 자체 데이터를 수집할 수 있다는 것입니다.

    고객 데이터가 중요한 이유

    오늘 날 고객들은 기업으로부터 많은 것을 기대하고 있습니다. 그들은 훌륭한 개인화 서비스를 이미 경험하고 있기 때문에 여러분의 비즈니스도 그 눈높이에 맞춰 제대로된 개인화 서비스를 제공할 필요가 있습니다. 채널간의 일관된 고객 경험, 적절한 추천 서비스,  고객 맞춤형 커뮤니케이션 등 오늘 날의 고객들이 바라는 것 개인화 서비스는 비단 한 두가지에 그치지 않습니다.

    그러나 실제로 이러한 고객 경험을 전달할 수 있는 기업은 많지 않습니다. 하지만 한번 높아진 고객의 기대를 만족하지 못한다면 문제가 생길 수 밖에 없지요. 만약 이러한 부분을 신경쓰지 않는다면 고객들은 다른 경쟁사로 이탈할 것이고 두 번 다시 돌아오지 않을 것입니다. 한번 떠난 고객들을 다시 찾아오는 싸움은 애시당초 그들을 유지하는 것보다 훨씬 더 어려운 것도 사실입니다.

    그렇기 때문에 잘 관리되고, 엑세스 가능하고, 깊이 있는 인사이트를 제공하는 고객 데이터를 확보하는 것은 매우 중요합니다. 그리고 CDP는 이걸 가능케 합니다. 단지 정확한 데이터를 수집하는가에 대한 문제일 뿐입니다.

    CDP가 수집하는 데이터에는 어떤 것들이 있는가?

    디지털 데이터의 엄청난 양과 속도는 점점 더 이해하기 어려워지고 있고 전통적인 데이터베이스 소프트웨어에서는 감당하지 못할 정도로 이것들을 압도하고 있습니다. 그러나 CDP는 이러한 데이터 흐름을 관리하기 위해 특별히 설계되었습니다.

    CDP가 이런 유형의 데이터를 수집하는 가장 신뢰할 수 있는 방법은 자체 SDK를 사용하는 것이지만 대부분의 CDP는 JSON(Java Script Object Notation) 혹은 대용량 ETL(Extract, transform, load) 전송을 통해 다른 시스템에서 데이터를 수집하게 됩니다.

    CDP가 수집하는 데이터 유형

    • 이벤트(Event): 웹사이트, 앱 또는 모바일 브라우저의 세션에서 사용자의 행동에서 발생하는 행동 데이터
    • 고객 속성(Customer attributes): 이름, 주소, 연락처, 생일 등의 개인 정보 뿐만 아니라 좋은 CDP들은 머신러닝 기반으로 구매 가능성과 같은 예측 데이터까지 저장할 수 있습니다.
    • 거래 데이터(Transactional data): e-커머스, POS 시스템에서의 구매, 반품 및 기타 정보
    • 캠페인 지표(Campaign metrics): Engagement, Reach, Impressions 등 캠페인을 통해 얻은 지표
    • 고객 서비스 데이터(Customer service data): 실시간 채팅 데이터, 인터렉션 횟수 및 길이, 빈도, NPS 스코어, 기타 CRM 시스템에서 오는 데이터들

    CDP가 DMP와 CRM과 다른 이유

    여러 데이터 수집 소프트웨어를 비교할 때, 비슷해보이는 용어와 제품 설명 때문에 혼란스러울 수도 있을 것입니다. 과연 어떤 제품이 비즈니스 요구사항에 잘 맞는지 확인하는 것은 결코 쉽지는 않을 것입니다.

    고객 관계 소프트웨어(CRM), 고객 데이터 플랫폼(CDP), 그리고 데이터 관리 플랫폼(DMP)을 처음 접할 때 그 기능은 비슷해보일 수 있지만 그 공급업체를 평가하고 비즈니스 요구사항에 맞는 제품을 잘 선택할 수 있도록 이들의 차별성을 이해하는 것이 중요합니다.

    CDP vs DMP vs CRM: Comparison Table

    CDP vs DMP vs CRM 비교 분석

    • 전체 고객 데이터(Holistic Customer Data): 플랫폼이 사용 가능한 모든 소스(행동, 인구 통계, 개인, 결제, 디바이스 등)의 고객 데이터를 결합하고 있는가?
    • 고객 프로필 지속성(Lasting Customer Profiles): 플랫폼이 고객 데이터를 장기간 보존할 수 있는가?
    • 패키지 시스템(Packaged System): 플랫폼이 바로 사용할 수 있는 소프트웨어로 존재하는가?
    • 실시간 기능(Real-time Capability): 플랫폼이 실시간으로 데이터를 업데이트하여 변화에 신속하게 대응할 수 있는가?
    • 개방형 플랫폼(Open Platform): 플랫폼에 데이터를 넣는 것이 간단한가? 플랫폼의 데이터를 다른 서비스와 공유하기 쉬운가?
    • 크로스 채널 개인화(Cross-channel Personalization): 플랫폼이 서로 다른 고객 접점(customer touchpoints)의 메시지를 각각 개인화할 수 있는가?
    • 익명의 데이터(Only Anonymized Data): DMP는 익명의 고객 데이터로 작업합니다. CRM과 CDP는 식별된 고객 데이터를 다루며 개별 고객의 단일 고객 뷰를 제공합니다.
    • 고객 식별 해상도(Identity Resolution): 플랫폼은 익명의 방문자들이 동의를 한 후에 기존에 가지고 있는 고객 데이터와 연결시켜줄 수 있는가? 플랫폼이 다양한 디바이스에서 고객을 식별하는가?
    • IT 지원 필요(Requires IT Support): 소프트웨어의 일상적인 작동에 IT 부서의 지원이 필요한가?

    고객 데이터 플랫폼(CDP)의 유형 및 활용

    CDP 시장은 점점 성숙되어 가고 있고 수많은 공급 업체들이 생겨나고 있습니다. 이들 공급 업체들은 타깃 시장과 의도된 활용 사례에 기초하여 차별화하고 있습니다. 몇 가지 차이점들을 살펴봅시다.

    독립형(Standalone) CDP vs 고객 데이터 & 경험 플랫폼(Customer Data & Experience Platform, CDXP)

    CDP 공급 업체들의 주요 차이점은 CDP에만 해당하는 제품을 제공하는지, 아니면 CDP에 다른 기능을 더한 제품을 제공하는지 입니다. 공급 업체가 무엇을 제공하고 있는지 이해하는 것은 제품 선택에 있어서 매우 중요합니다. 이러한 차이점은 향후 제품 도입 후 비즈니스가 실제로 CDP를 사용하는 방식을 결정하기 때문입니다.

    독립형(Standalone) CDP

    독립형 CDP는 다른 기능이 추가되지 않은 순수한 고객 데이터 플랫폼입니다. 이 서비스는 회사 내 모든 자체 데이터들을 수집하고 이를 활용하여 모든 고객에 대해 전체적인 그림(단일 고객  뷰라고도 함)을 그려 줍니다. 일반적으로 이 독립형 CDP는 오디언스를 세그먼트하기 위해 분석 기능도 제공합니다.

    이 데이터는 다른 시스템에서 사용할 수 있지만 독립형 CDP 자체는 캠페인을 실행하지는 못합니다. CDP를 통해 확보한 종합적인 고객 데이터를 실제로 마케팅에 활용할 수 있는 다른 전용 툴들이 함께 있어야 합니다.

    이미 캠페인 실행 툴을 보유하고 있는 기업의 경우, 독립형 CDP가 적절할 수 있지만 그렇지 않은 경우에는 CDXP(Customer Data & Experience Platform)를 고려해봐야 할 것입니다.

    독립형 CDP의 구조

    Customer Data Platform - Visualization

    고객 데이터 & 경험 플랫폼(CDXP)

    CDXP(Customer Data and Experience Platform)는 차세대 CDP라고 말할 수 있습니다. 이 제품은 독립형 CDP의 모든 이점을 경험 클라우드(Experience Cloud)와 결합하여 단일의, 강력하고,고객 중심의 마케팅 플랫폼을 구축합니다.

    CDXP는 동급 최고의 CDP에 AI 기반의 마케팅 자동화, 실시간 분석 및 UX 최적화를 결합하여 마케터에게 놀라운 고객 경험을 창출하는데 필요한 완벽한 툴세트를 제공합니다.

    CDXP는 워크플로우를 단순화하고 자주 사용하는 툴을 하나의 통합 인터페이스로 수집하여 생산성을 높입니다. 그러나 CDXP 또한 확장성이 있으며 기업의 기존 기술 스택에 맞출 수 있습니다. CDXP은 이미 가지고 있는 툴을 중심으로 형성되어 빈틈을 메꿔주기 때문에 개별 비즈니스가 원하는 최적화된 솔루션을 만들어 줄 수 있습니다.

    Customer Data & Experience Platform

    CDXP의 주요 장점

    • 360도 고객 뷰를 위한 기반 제공
    • 고객 충성도에 따른 의사 결정 가능
    • 고객에 대한 보다 정밀한 타깃팅과 고품질의 인터렉션 가능
    • 다양한 채널에 걸쳐서 마케팅 이니셔티브에 대한 의미있는 분석 가능
    • 시장 또는 고객 선호도의 변화에 민첩하게 대응할 수 있도록 지원

    고객 데이터 & 경험 플랫폼(CDXP)의 구조

    Customer Data & Experience Platform - Visualization

    고객 데이터 플랫폼 활용 방법(주요 사례)

    시중에 유통되고 있는 CDP 공급 업체의 수가 적지 않습니다.공급 업체를 선정할 때 CDP 도입 후 그 사용 목적을 우선 고려하여 그 사례들을 검색해보는 것이 도움이 될 수 있습니다. 높은 수준의 목표를 갖는 것도 중요하지만(예를 들어 고객 경험을 개선하고 충성도를 높인다) CDP가 낮은 수준의 목표를 달성하는데 어떠한 도움이 되는지도 알고 있어야 합니다.

    활용 사례

    1. 온오프라인 연결(Online to Offline Connection)

    정확한 고객 프로필을 만들기 위해 온오프라인 활동을 통합하세요. 그들이 오프라인 매장에 방문할 때 온라인 활동을 통해 고객들을 식별합니다.

    2. 고객 세분화 & 개인화(Customer Segmentation & Personalization)

    고객 행동(RFM, LTV 예측)에 따라 고객을 세분화한 후, 전체 고객 라이프 사이클에 걸쳐 개인화된 옴니 채널 경험을 제공하세요.

    3. 예측 고객 점수(Predictive Customer Scoring)

    예측 데이터(구매, 이탈, 방문, 이메일 오픈 등의 가능성)와 함께 고객 프로필을 더욱 풍성하게 만드세요.

    4. 스마트한 행동 리타깃팅 & 유사타깃(Lookalike) 광고

    페이스북 광고, 구글 광고 등과 통합하여 웹사이트 외부에서 강력한 고객 획득(Acquisition) 및 유지(Retention) 캠페인을 진행할 수 있습니다.

    5. 제품 추천(Product Recommendations)

    고객 참여를 이끌고, 브랜드 충성도를 높이고, 제품을 판매하고, 상향 판매(Up-sell), 교차 판매(Cross-sell)를 할 수 있도록 ‘비슷한 제품’ 또는 ‘다른 고객들이 구매한 제품’ 등의 서로 다른 제품 추천 모델을 만들어 최상의 쇼핑 경험을 고객에게 제공하세요.

    6. 전환율 최적화 & A/B 테스트(Conversion Rate Optimization & A/B Testing)

    전환율 최적화를 위해 페이지 내 컨텐츠와 디자인을 빠르게 변환합니다. 웹사이트 오버레이(팝업)을 사용하거나 장바구니 이탈 후 이메일을 보내 ROI를 증가시키세요. 다양한 디자인을 생성하고 자동 A/B 테스트 기능을 통해 어떠한 수정이 더 나은 성능을 보여주는지 확인하시기 바랍니다.

    7. 옴니 채널 자동화(Omni-Channel Automation) 

    고객이 선호하는 채널로 개인화되고 적합한 시기에 메시지를 보내 전체 라이프 사이클 동안 고객들을 지속적으로 유입시켜 충성 고객을 양성하고 유지할 수 있는 기회를 많이 만드세요.

    8. 이메일 전달력 향상(Email Deliverability Enhancement)

    이메일 오픈율을 향상시키세요. AI 기반의 알고리즘 덕분에 각 사용자들의 이메일 오픈 습관을 확인할 수 있어, 각 유저별 이상적인 발송 시간을 결정하게 하고 최적화된 시간에 이메일이 전달될 수 있도록 합니다.

    9. 리뷰 최적화(Reviews Optimization)

    맞춤형 옴니채널 커뮤니케이션 및 NPS 설문 분석을 통해 고객들로부터 더 나은 온라인 사용 후기를 얻으세요.

    CDP가 어떻게 고객 생애 가치(Customer Lifetime Value, CLV)와 충성도를 향상시킬 수 있는가?

    고객 충성도를 높이는 가장 효과적인 방법은 고객이 원하는 것, 즉 일관되면서 고품질의 개인화된 경험을 고객에게 전달하는 것입니다. 고객 데이터 플랫폼을 통해 각 고객의 여정을 맞춤화하여 이러한 경험을 규모에 맞게 제공할 수 있습니다.

    CDP는 단편화되고 격리된 데이터의 문제를 해결함으로써 충성도를 높이는 전략을 가능하게 합니다. 그들은 규모에 맞게 개인화를 가능하게 하는 방식으로 고객 데이터를 배열합니다.(개인화 도구 자체가 항상 CDP의 요소인 것은 아닙니다)

    데이터가 격리되어 있으면 고객에게 일관된 환경을 제공할 수 없습니다. 중앙 데이터 허브 없이는 고객이 어떤 채널을 통해 커뮤니케이션하는지 상관없이 고객이 경험하길 원하는 옴니채널 환경을 제공할 수 없습니다.

    Customer Lifetime Value

    고객 데이터 플랫폼을 구현하는데 걸리는 시간

    짧게 이야기하자면 대략적인 추정 기간은 약 4-12주 정도입니다. 그러나 이는 비즈니스 사정에 따라 다릅니다.  기업이 원하는 각각의 세부 사항에 대해 알지 못한다면 이 질문에 대한 일률적인 정답은 없습니다. 여기 몇 가지 고려 사항들이 있습니다.

    • 통합 복잡성(Integration complexity): 얼마나 많은 툴과 통합해야 하는가?
    • CDP의 결과물(CDP output requirements): CDP를 통해 무엇을 얻고 싶은가?
    • 현재 데이터 상태(Current state of your data): 기존 데이터 정리를 위해 구축 시간이 길어질 수 있습니다.
    • 고유한 비즈니스 규칙(Unique business rules)
    • 고객 프로필의 통합(Identity merging needs): 각각 격리된 데이터로 인해 단일 고객이 서로 다른 플랫폼에 걸쳐 여러 개의 프로필을 가질 수 있으며 이러한 프로필을 통합하는데 시간이 조금 걸릴 수 있습니다.
    • 데이터 속성의 세부 수준(Level of detail in data attributes)

    CDP의 장점을 아는 모든 기업들은 원하는 요구사항과 목표 및 구조가 제각기 다르기 때문에 구축 프로세스가 얼마나 걸리지 정확한 답을 알 수 없습니다.

    그럼에도 불구하고 대부분의 기업들은 CDP를 구축할 때 이와 유사한 단계를 거칠 것으로 예상할 수 있습니다.

    CDP 구축을 위한 기본 단계

    아래 이미지를 통해 독립형 CDP와 CDP에 캠페인 실행 및 분석 기능이 포함된 CDXP의 주요 차이점도 살펴보도록 합니다.

    Customer Data Platform: Implementing Phases desktop

    비즈니스에 적합한 CDP 선택 방법

    어떤 공급 업체의 CDP가 자신의 비즈니스에 적합할지 선택하는 것은 공급 업체가 많기 때문에 우선 구매 프로세스에 대한 계획을 세우는 것이 중요합니다.

    비즈니스마다 요구 사항과 활용 목적이 다르겠지만 구매 과정의 일부분은 대부분 비즈니스에게 비슷할 수 있습니다.

    첫째, 우선 활용 목적에 대해 정확히 정의해야 합니다. CDP를 어떻게 사용할 계획인가요? 실행까지 가능한 레이어와 개인화 기능이 포함되어 있는 CDXP를 원하신가요? 아니면 단지 고객 식별과 세분화를 위한 독립형 CDP만 있으면 충분한가요? 이 질문에 먼저 답하는 것이 비즈니스의 활용 목적을 이해하는 첫 걸음이 될 것입니다.

    일단 이를 결정하고 나선, 비즈니스 요구 사항에 맞는 공급 업체들을 찾아볼 수 있을 것입니다. 그 제품은 비즈니스가 원하는 활용 목적에 맞춰 고객 데이터를 처리할 수 있는지 등을 분석하고 나면 어느 정도 몇몇의 후보만이 남을 것입니다.

    다음은 그 후보군들을 평가하는 단계입니다. 플랫폼이 제공하는 최상의 기능만 보여주는 데모에만 의존하지 말고 실제로 많이 쓰일 법한 사용 기능들을 보여주는 데모를 보여달라고 요청하십시오. 이것이 해당 제품이 비즈니스에게 과연 적합한 솔루션인지 아닌지를 판가름해줄 것입니다.

    마지막은 이제 결정의 시간입니다. 여기에는 여러분이 선택한 솔루션이 실제로 비즈니스의 요구 사항을 완전히 충족시켜주는지 확인하기 위한 RFP 혹은 파일럿 프로젝트 등이 포함될 수 있습니다. 솔루션을 선택하였다면 이제 CDP가 제공하는 모든 기능을 제대로 활용할 준비가 된 것입니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

    *취업 준비생 및 사회 초년생을 위한 소규모 그룹의 원데이 마케팅 코칭 수업을 진행하고 있습니다. 수강 신청 및 자세한 사항은 여기를 클릭하고 확인해주세요.

     

  • Retail에서 ‘Me’tail 로 전환하기 (리테일 스토어의 모바일 활용 가이드)

    Retail에서 ‘Me’tail 로 전환하기 (리테일 스토어의 모바일 활용 가이드)

    Retail에서 ‘Me’tail 로 전환하기 (리테일 스토어의 모바일 활용 가이드)

    (참조 자료: Using Mobile to Transform Retail to ‘Me’tail)

     

    전반적인 고객 여정(Customer Journey)에서 개인화된 경험을 제공하는 것은 점점 고도화되어가고 있습니다. 사람에 따라 서로 다른 고객 여정을 가지고 있고, 기존의 단순했던 개인화는 인구통계학적인 데이터에서 행동학적, 거래 및 예측적인 타깃팅으로 가득한 초정밀한 개인 설정으로 채워져 가고 있습니다. 

    이러한 흐름에는 모바일이 가장 큰 역활을 하는데요, 콘텐츠 큐레이션에서부터, 소셜 네트워킹, 다양한 전자 거래 행위, 그리고 위치나 언어에 이르기까지 오늘 날 수많은 소비자들의 엄청난 디지털 발자국을 만들어 내는데 큰 역활을 했습니다. 

    Retail 브랜드들은 구매 여정에서 적절한 장소에서 적절한 시기와 적절한 데이터를 사용하여 고객들에게 개인화된 경험을 제공해야 합니다. 이는 고객들이 원하는 완전한 옴니채널 경험이며 오늘 이야기하고자 하는 ‘Me’tail 매장을 만들 수 있는 방법입니다. 

    소비자 여정을 5가지 주요 단계로 구성하고 5D라고 부르도록 하겠습니다. 발견(discover), 지시(direct), 결정(decide), 더블 체크(double check), 거래(deal) 가 그것입니다. 그러면 어떻게 모바일 기술을 활용하여 각 단계에서 고도화된 개인 경험을 전달할 수 있는지 소개하도록 하겠습니다. 

    1. 발견(Discover)

    소비자가 소매점(단일 브랜드, 멀티 브랜드, 또는 쇼핑몰)을 둘러보면서 들어갈 상점이나 브랜드를 평가하는 시점입니다. 아마 소비자들은 과연 자신들이 지금 반드시 구매를 해야 하는지, 어떤 브랜드를 생각했었는지, 매장을 둘러볼 시간은 있는지 등에 대해서 생각하고 있을 것입니다. 고객과 브랜드가 처음 만나는 이 진실의 순간에 브랜드가 고객 앞에 존재하는 것이 매우 중요해졌으며 이제 개인화된 고객 경험을 제공할 무대가 마련된 것입니다. 방법은 아래와 같습니다.

    • 개인화 하기: 상점에 방문하는 동안 고객에게 개인화된 메시지로 인사하세요. 고객이 체크인할 때 와이파이에 무료로 엑세스하도록 하세요.
    • 발견을 쉽게 하기: 쇼핑몰 주변 교통 상황이나 방문하기 좋은 시간대와 같은 실시간 정보를 제공하세요. 쇼핑 경험을 보다 개인화할 수 있는 방법이기 때문에 소비자들이 이러한 혜택을 더 잘 느끼게 해주어야 합니다.
    • 우연한 발견을 돕기: GPS가 지원되는 휴대폰을 활용하여 소비자의 선호도에 따른 매장 내 제품을 안내합니다. 영국의 거대한 유통업체인 테스코(Tesco)는 서울에 지하철역과 버스 정류장 벽에 제품을 디지털 방식으로 전시하는 가상 슈퍼마켓(virtual supermarket)을 설치했습니다. 역을 지나치는 승객들은 스마트폰으로 전시된 제품의 QR 코드를 스캔하고 열차 또는 버스를 기다리는 동안 주문할 수 있었습니다. 이후 제품은 주문자의 집으로 빠르게 배송되었고, 종종 승객들이 집에 도착하기도 전에 배달되는 경우도 있었습니다. 진실의 순간(저녁을 계획한 직후), 브랜드를 보다 쉽게 발견할 수 있게 됨으로써 온라인 판매는 단 몇 개월만에 130% 증가하고 사이트 가입은 75% 증가되었습니다. 

    2. 지시(Direct)

    일단 소비자가 브랜드 또는 컨셉을 결정하고 매장에 도착하면 관심있는 제품을 찾게 됩니다. 브랜드가 소비자와 의미있게 소통할 수 있는 좋은 시간입니다. 

    • 선호하는 제품 기반: 브랜드는 모바일 기술을 활용하여 구매 가능한 제품 재고 정보를 제공하고 매장 내 적절한 위치로 소비자를 안내할 수 있습니다. 특히 패션 및 화장품 브랜드는 제품이 있는 장소를 찾기 위해 위치 정보를 사용할 수 있습니다. 예를 들면, 당신이 입고 있는 신발을 좋아하면 해당 스타일의 이름을 모른다면 신발 가게를 방문하면 매장 내 앱을 열어 다양한 구두 카테고리를 탐색하고 찾고자 하는 구두와 비슷한 디자인을 클릭할 수 있습니다.
    • 잠재 고객 기반: 선택한 필터를 기반으로 소비자를 적합한 제품으로 안내합니다. 예를 들어 25 – 30세이며 아이폰 8 – 10을 소지한 남성은 특정한 스타일의 헤드폰을 구매합니다. 
    • 리스트 기반: 둘러본 제품 리스트를 오른쪽 사이드에 계속 노출시켜 이 쇼핑 리스트를 구매로 전환시킵니다.  미국의 슈퍼마켓 체인점인 Wegmans는 구매자에게 지난 구매 및 쇼핑 리스트에 관련된 요리 레시피를 함께 링크하여 보여줍니다.

    3. 결정(Decide)

    이 단계에서 소비자는 옵션을 평가하고 제품을 선정하면 더 적합한 정보와 사양을 찾고 재고 내역을 확인합니다. 완벽한 타이밍이에 화려한 콘텐츠를 고객에게 제공하고 경험을 가속화하기 위해 이 순간을 활용할 수 있습니다.

    • 모바일 퍼스트: 모바일 체크인 기능을 활용하여 빠른 피팅룸 이용을 가능케 합니다.
    • 모바일 쇼핑 지원: 모바일 문의 상담을 통해 소비자를 돕고 개인 취향, 요구 사항 및 예산에 따라 특별한 지원을 제공합니다.
    • 확장된 통로: 매장 내에서 추가 제품 정보 및 재고 정보를 제공하세요. 예를 들어, 이케아의 증강 현실 앱인 Round the Home는 증강 현실 기능을 활용하여 자신의 방에 비치된 가구를 VR 로 미리 볼 수 있는 기능을 제공합니다. 

    4. 더블 체크(Double check)

    소비자는 제품에 대한 자신의 결정을 검증하고 피드백을 찾고, 선정된 제품 간의 비교를 위해 자신만의 기준을 만들고 확인합니다. 

    • 친숙함의 의도: 모바일 기술을 사용하여 리뷰를 직접 공유할 수 있는 상점이나 쇼핑몰의 소비자를 연결하십시오. 쇼핑객들이 서로 실시간으로 채팅할 수 있도록 브랜드 또는 브랜드 사용자, 혹은 다른 쇼핑객들을 서로 연결합니다.
    • 군중에 의한 의사 결정: 단일 구매자가 고려 중인 항목의 사진을 즉시 투표할 수 있으므로 구매자를 실시간으로 연결할 수 있습니다.
    • 모바일 선호도:  매번 방문할 때마다 소비자는 검색된 항목을 “즐겨 찾기” 할 수 있으므로 처음부터 다시 시작하지 않고 구매 여정을 지속할 수 있습니다. 할인, 새로운 기능 및 리뷰와 같은 제품에 대한 일상적인 업데이트를 보냅니다. 모바일 쇼핑앱인 Shopular는 소비자가 매장이나 쇼핑몰에 있을 때 판매 및 할인에 대해 알려주므로 구매하기 전에 더 큰 확신을 가질 수 있습니다. 

    5. 거래(Deal)

    구매 여정의 마지막 단계로 소비자는 거래를 하고 거래 및 할인을 적용하고 제품을 구매합니다.

    • 거래 시점: 소비자가 매장에서 즉시 거래 및 할인으로 체크인하고 놀라는 것을 허용합니다.
    • 신속한 결제, 어디서나 지불: 모바일 POS(Point of Sale) 솔루션, 안전한 모바일 거래, 자동 제어 지불 결제 및 택배가 그 모든 예입니다. 

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

    *취업 준비생 및 사회 초년생을 위한 소규모 그룹의 원데이 마케팅 코칭 수업을 진행하고 있습니다. 수강 신청 및 자세한 사항은 여기를 클릭하고 확인해주세요.

     

  • 소셜 커뮤니티의 미래, 옴니 소셜(Omni-Social)

    소셜 커뮤니티의 미래, 옴니 소셜(Omni-Social)

    소셜 커뮤니티의 미래, 옴니 소셜(Omni-Social)

    (참조 자료: Why the Future of Social Community is Omni-Social)

    왜 소셜 커뮤니티가 옴니 채널의 미래인가
    왜 소셜 커뮤니티가 옴니 채널의 미래인가

    온라인 커뮤니티의 추가 다시 활발하게 돌아왔습니다.

    더 이상 브랜드 커뮤니티의 인프라로서 소셜 미디어에 의존하는 것은 이제 충분합니다. 현명한 기업들은 이미 기존의 자체적으로 소유한Owned) 채널과 임대(Rented) 커뮤니티를 결합한 1+1=3의 방식, 즉 옴니 소셜(Omni-Social)이라는 커뮤니티를 도입하고 있습니다. 오늘은 기업이 소유(Owned)하고 임대한(Rented) 디지털 공간 내에 어떻게 커뮤니티를 구축하는지  소셜 옴니에 대해 자세히 소개하고자 합니다.

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    옴니 소셜(Omni-Social)이란?

    처음 소셜미디어가 브랜드 커뮤니티 채널로서 주요한 역활을 맡기 시작한 것은 할리 데이비슨이 구축하고 운영하는 HOG(할리데이비슨 사용자 모임)가 그 시초였습니다.

    이후 마이스페이스, 페이스북, 트위터, 인스타그램, 링크드인, 핀터레스트, 그리고 구글 플러스와 같은 서드파티의 소셜 네트워크 서비스를 빌려 계속 확장해왔습니다.

    이러한 채널들은 전례 없는 수준으로 디지털 소비자들의 관심을 끌어왔고, 기업과 단체들에게 “이길 수 없다면 그들과 함께 하라” 라는 접근 방식으로 온라인 커뮤니티를 강제했습니다.

    즉, 적어도 인프라 관점에서는 고객 커뮤니티 기능의 대부분을 이러한 소셜 네트워크 서비스 기업들에게 아웃소싱하게 된 셈입니다. 대여(Rented)한 커뮤니티 인프라를 활용하여 브랜드의 타깃 고객들을 끌어왔죠.

    하지만 지금은 이러한 소셜 네트워크 서비스들이 자신들의 수익을 극대화하기 위해 조금씩 규칙과 기능을 변경하고 있습니다. ‘무료’인 오가닉 리치는 갈수록 떨어지고 있고 그 자리를 다양한 유료 광고 옵션들이 대체하고 있습니다. 물론 브랜드가 이러한 유료 광고에만 노출을 의지하게 된다면 소셜 커뮤니티는 갈수록 더욱 비싸지고 비효율적으로 변하게 될 것입니다.

    옴니 소셜은 유료 소셜 채널을 상쇄시킵니다(Omni-Social is the Offset to Paid Social)

    물론 이제 와서 기업들이 소셜미디어 서비스에 등을 돌리는 것 또한 쉽지 않습니다. 아니 그럴수 조차 어려운 것이 사실입니다. 페이스북과 같은 인기 소셜미디어의 파급력은 단순히만 봐도 그 어떤 채널보다 압도적입니다.

    그러나 여러분이 할 수 있는 것은 페이스북에 구축된 온라인 커뮤니티에 의해 정의된 근본적인 커뮤니티 역활을 재정의하는 옴니 소셜 전략을 추진하는 것입니다.

    옴니 소셜의 6가지 요소(The 6 Components of Omni-Social)

    옴니 소셜 전략은 기본적으로 아래와 같은 5가지 요소를 포함합니다.

    1. 임대 소셜 커뮤니티가 쥐고 있는 커뮤니티 주도권을 이동시키게 하는 것.
    2. 기본적으로 임대 소셜 커뮤니티가 고객이 원하는 사용자 경험을 제공하는 것은 인정.
    3. 웹사이트나 브랜드가 소유했거나 컨트롤 가능한 소유 커뮤니티에 일부 고객 상호 작용 기능 추가
    4. 임대 커뮤니티(페이스북, 트위터 등)와 기업이 소유한 디지털 자산(예를 들면 웹사이트 내 커뮤니티 기능 구축) 사이의 관계를 선택하고 운영
    5. 임대 & 소유 커뮤니티 사이의 관계에서 고객의 혼란과 중복을 막기 위해 둘 사이의 역활과 관계를 정의하여 고객에게 정확히 커뮤니케이션
    6. 커뮤니티 멤버들에게 소유 커뮤니티 내에서 일어나는 대화나 네러티브에 관한 최소한의 제어권을 제공

    마지막 6번 요소는 커뮤니티 멤버들의 역량 강화에 대한 부분으로, 옴니 소셜과 상관없이 모든 소유 커뮤니티 성공 전략에 있어서 매우 중요합니다.

    옴니 소셜의 4가지 모델(The 4 Models of Omni-Social)

    Omni-Social Model #1: Trailer and Feature

    옴니 소셜 모델: Trailer and Feature
    옴니 소셜 모델: Trailer and Feature

    이 모델에서는 대부분의 인터렉션과 메시징은 대부분 임대한 커뮤니티에서 이루어집니다. 소유 커뮤니티는 커뮤니티 기반의 고객 지원이나 셀프 서비스, 또는 고객 인사이트 분석 등 특정한 목적을 위해서 활용되어 집니다.

    Omni-Social Model #2: Fan and Super Fan

    Omni-Social Model #2: Fan and Super Fan
    Omni-Social Model #2: Fan and Super Fan

    이 모델 역시 대부분의 인터렉션과 메시징은 임대한 커뮤니티 채널에서 이루어집니다. 소유 커뮤니티는 일부 브랜드 옹호자(Brand Advocay) 중심으로 운영되며 크라우드 소싱과 기타 유사한 기능들이 포함된 고객 인사이트 도출을 위해 사용됩니다. 따라서 이 경우엔 소유 커뮤니티는 오직 초대에 의해서만 참여가 가능합니다.

    Omni-Social Model #3: Cake and Frosting

    Omni-Social Model #3: Cake and Frosting
    Omni-Social Model #3: Cake and Frosting

    이 모델은 현재 대부분의 기업들이 하고 있는 커뮤니티 형태의 정반대라고 할 수 있습니다. 대부분의 복잡한 인터렉션은 주로 소유 커뮤니티에서 이루어지는데요, 임대 커뮤니티는 커뮤니케이션 창구의 역활 보다는 주로 유료 광고 플랫폼을 이용한 홍보 캠페인 수단으로서 활용됩니다.

    물론 임대 커뮤니티에서도 일부 메시징이나 인터렉션이 이루어지지만, 이는 단지 소유 커뮤니티로의 트래픽 유도나 회원 가입 유치를 끌어 오기 위한 것일 뿐입니다. 위와 같은 방식으로 임대 커뮤니티는 소유 커뮤니티의 성장을 돕는 역활을 하게 됩니다.

    Omni-Social Model #4: Comprehensive and Curated

    Omni-Social Model #4: Comprehensive and Curated
    Omni-Social Model #4: Comprehensive and Curated

    4번째 모델은 모든 대화나 콘텐츠(UGC 포함)가 임대 커뮤니티에 게시되는 형태입니다. 그러나 이중에서 가장 성공적이거나(반응이 가장 좋은) 관련성이 높은 콘텐츠의 경우는 선별되어 소유 커뮤니티로 옮겨 게시되어집니다. 이렇게 좋은 콘텐츠만 선별하여 게시되는 “Greatest hits” 방식은 소유 커뮤니티의 오가닉 노출 문제를 해결할 수 있습니다. 물론 팬들에게 소셜 콘텐츠를 전달하기 위해 뉴스레터 형태의 이메일 마케팅 캠페인은 필수적으로 구동되어야 합니다.

    위 4가지 옴니 소셜 모델은 어느 것이 좋다기 보다는 브랜드마다 달리 적용될 수 있습니다. 현재 우리의 타깃 오디언스의 디지털 행동 패턴과 우리가 가지고 있는 디지털 채널 자산 등을 고려하여 커뮤니티 운영 모델을 결정하시기 바랍니다.

     

    마케팅 관련 상담 및 자료 문의: parkmg85@hanmail.net 

  • E-커머스(E-Commerce)가 주목해야 할 6가지 옴니채널 트렌드

    E-커머스(E-Commerce)가 주목해야 할 6가지 옴니채널 트렌드

    E-커머스(E-Commerce)가 주목해야 할 6가지 옴니채널 트렌드

    (참고자료: Six omnichannel trends in ecommerce)

    Understanding the Customer Journey
    Understanding the Customer Journey

    2014년 디지털 마케팅과 E-커머스(E-Commerce)에 관한 좋은 아이디어를 불러일으킬 수 있는 트렌드에 대해 설명하고자 합니다. 북미 기준으로 2013년 소매(Retail) 판매는 약 15조 1천 5백억 달러, 이 중에서 약 8% 가량인 1조 2천억 달러가 온라인에서 발생하였습니다.

    이러한 온라인 소매 시장의 성장(2013년엔 영국의 성장률이 13%로 가장 높았음)이 지속된다면, 온라인은 점점 새로운 세대의 소비자를 위한 제품과 제품 및 타깃 등이 복잡해지는 리테일 판매 시장을 주도할 것입니다.

    E-커머스가 주목해야 할 6가지 옴니채널 트렌드
    E-커머스가 주목해야 할 6가지 옴니채널 트렌드

    그렇다면 오늘날 E-커머스(E-Commerce)는 얼마나 정교하게 시장에 대처하고 있을까요? 무엇을 이루었고 진정한 ‘옴니채널(Omnichannel)’ 커머스가 과연 실현되었을까요? 주문 관리(Ordera Mnagement)나 개인 맞춤화(Personalisation)와 같은 E-커머스의 작은 부분을 다루기 보다는 모든 전반적인 경향을 이야기해보고자 합니다.

    전반적인 트렌드(Some overall trends)

    • 수직적 통합 트렌드(A trend for vertical integration).

    소매업체가 점차 제조사 상표(Manufacturer Label) 보다는 판매자 상표(Private Label, PL, 국내에서는 PB라고 불림)에 집중하고 있습니다. 예를 들어 미국의 백화점 체인인 JC 페니(JC Penney)는 최근 자사의 브랜드를 개편하기 위해 판매자 상표(PL)로 선회하고 있습니다. 

    • 스타트업 기업(A trend for startups in commerce).

    지난 3년 동안 대부분의 모바일 결제 및 로열티 서비스들이 수많은 고객 경험 소프트웨어와 함께 서비스를 시작했습니다.

    • 소프트웨어(A trend for software as a service).

    고객 참여 소프트웨어, 미디어 구매 및 E-커머스 플랫폼에 특화된 기업들은 점점 클라우드 서비스를 적용하고 있습니다.

    • 멀티채널을 위한 기업내 사업부 통합(A trend for uniting a business in pursuit of multichannel retail)

    뉴욕 맨핸튼에 위치한 백화점인 니만 마커스(Neiman Marcus)는 최근 같은 건물 내에 있는 머천다이징과 플래닝 업무를 수행하는 매니지먼트 팀을 통합하는 조직개편을 진행하였습니다. 또한 니만 마커스는 모든 브랜드와 채널에 걸쳐 새로운 머천다이징 플랫폼에 1억 달러 이상을 투자하였습니다.

    • 그래서?

    이러한 모든 요소들은 모든 리테일 업체들에게 가격 경쟁력과 편의 제공에 있어서 여전히 경쟁자와의 힘겨운 전쟁을 치뤄야 한다는 것을 의미합니다. 전환(conversation)은 채널이 아니라 커머스 플랫폼 내에서 이루어지는데 이는 간단히 말해 소매업체가 어떻게 고객을 끌어들이고(Attract), 참여시키고(Engage), 거래하고(Transact), 실행하고(Fulfil), 서비스(Service) 하는지를 의미합니다.

    E-커머스 플랫폼 트렌드
    E-커머스 플랫폼 트렌드

    1. E-커머스 플랫폼

    • 현재 트렌드(Now)

    E-커머스에 매우 기본적인 쇼핑 및 검색 기능을 제공하고 있습니다.

    SEO 최적화: 수많은 웹사이트가 Hreflang, Video Markup, G+ markup 와 같은 기술적인 고려요소에서부터 카테고리별 페이지 내 키워드 및 에디토리얼과 같은 온페이지(On-Page) 전략까지 SEO에 최적화되어가고 있습니다만, SEO는 기본적으로 수정과 최적화 프로세스를 지속적으로 반복합니다.

    반응형 디자인: 반응형 디자인은 이제 완전히 새로운 개념의 웹사이트의 표준이 되었습니다. 코드베이스, 원츠와 니즈, 그리고 기술적인 자원에 따라 반응형 디자인은 지속적으로 업데이트 될 것 입니다. 

    소셜로그인 기능: 일부 E-커머스 사이트에서 활용이 있었으나 사용자 수는 아직 미미한 수준이며 구글 지갑(Google Wallet)이나 텐페이(Tenpay)가 성장한다 하더라도 아직 지속될 트렌드로 보기에는 이른 감이 있습니다.

    • 넥스트 트렌드(Next)

    실시간으로 온라인 쇼핑객의 구매의도를 파악하는 기술 적용: 어떠한 구매 여정의 단계에서 구매 의사 결정을 내리고 취소하였는지 그 이유를 밝히고 이에 대응하기 위해 실시간 마케팅을 적용하게 됩니다.

    모바일에서의 콘텐츠 전달 최적화: 단순히 모바일 사이즈에 따른 웹사이트의 최적화 뿐만 아니라 어디서든 콘텐츠 및 재고를 확인하고 주문할 수 있게 하는 전략도 포함합니다.

    주문의 현재와 넥스트 트렌드
    주문의 현재와 넥스트 트렌드

    2. 주문(Order)

    • 현재 트렌드(Now)

    분산 주문 관리(Distributed order management): 표준 판매 및 실행 기술(Standard selling and fulfillment technology)

    매장 발송: 만약 오프라인 매장에 없는 아이템이 온라인에서 보여진다면 매장 컬렉션을 위해 우선적으로 매장으로 발송하게 됩니다.

    분할 배송: 배송이 지연되는 아이템을 제외하고 이미 확보된 아이템을 먼저 발송함으로써 전체 발송을 너무 늦춰지지 않게 합니다.

    • 넥스트 트렌드(Next)

    옴니채널 고객 서비스(Omnichannel Customer Service): 일명 ‘옴니채널 고객 서비스’라 불리우는 기능으로 콜센터, 웹사이트와 오프라인 매장 등 옴니채널에 걸쳐서 주문을 하거나 취소하고 혹은 수정할 수 있게 됩니다.

    인터네셔널 배송: 각기 다른 목표를 가지고 있는 많은 브랜드들이 해외 시장의 잠재고객을 발굴하는 것이 점점 쉬워지고 있습니다. 도매로 수입한 후에 현지에 맞게 E-커머스 플랫폼을 세팅하는 것이 국경을 넘어 배송하는 것보다 쉽습니다.

    오프라인 매장의 현재와 넥스트 트렌드
    오프라인 매장의 현재와 넥스트 트렌드

    3. 오프라인 매장(In-Store)

    • 현재 트렌드(Now)

    Endless aisle and clientelling: 이 말은 존 루이스(John Lewis)와 막스 앤 스펜서(Marks & Spencer)와 같은 많은 소매업체에서 인용되는 말인데, Clientelling 혹은 보조 판매(assisted selling) 도구는 오프라인 매장에서 소비자의 구매 내역을 확인할 수 있는 디바이스를 일컫는데, 이는 또한 매장 쇼핑 후 집 배송을 주문할 수 있게 하고 주문 후 나중에 매장에서 픽업할 수 있게 하는 시스템(혹은 장치)도 포함됩니다.

    • 넥스트 트렌드(Next)

    가상 POS(Virtual POS): 한동안 애플이 이것을 장악하고 있었습니다. 바로 온라인 플랫폼에서 판매로 곧바로 이어지게 하는 기능을 말하는데요, 물론 애플의 기준 소매가격(Price Points)은 대개 현금으로 높진 않았습니다. 또한 실행하기에도 쉬웠지요. 애플 ID로 구매를 하는 애플의 시스템은 그것의 CRM을 더욱 신뢰성있게 구축할 수 있게 합니다. 근본적으로 가상 POS는 쇼루밍(Showrooming) 트렌드와 매우 가깝고, 가격 정책에서 무엇보다 중요한 오프라인 매장 내 가격 내에 들어옵니다.

    푸마(Puma)의 글로벌 E-커머스 전략의 총 책임자인 톰 데이비스(Tom Davis)는 글로벌 경쟁 시장에서 가격 정책이 점점 중요해질 것이라 언급하기도 했는데요, 고객이 제품 구매에 있어서 점점 스마트해지고 배송도 보다 쉬워지고 있기 때문에 점차 보다 많은 소비자들이 브랜드와 직접적으로 컨택하기 보다는 비용을 아끼기 위해 집에서 글로벌 웹사이트를 통해 구매를 할 것입니다.

    단일 고객 뷰의 현재와 넥스트 트렌드
    단일 고객 뷰의 현재와 넥스트 트렌드

    4. 단일 고객 뷰(Single Customer View)

    • 현재 트렌드(Now)

    영구적인 익명 기반의 구매자(Shopper) 프로파일: 구매자에게 ID 가 할당되지만, 이는 지난 방문(sessions)에서의 행동을 트래킹이 가능한 영구적인 쿠키로 익명 기반으로 설정됩니다.

    • 넥스트 트렌드(Next)

    총체적인 행동 및 태도에 관한 프로파일: 고객은 옴니채널에 걸쳐서 자신의 행동 및 태도 분석에 따라 맞춤되어진 쇼핑경험을 제공받게 됩니다.

    재고 확인의 온오프라인 통합
    재고 확인의 온오프라인 통합

     5. 옴니채널에 걸쳐 통합적으로 재고 확인

    • 현재 트렌드(Now)

    각 채널 별로 재고 확인: 현재 매장에서 해당 제품을 구입할 수 있을지, 혹은 창고(Warehouse)에 무엇이 있는지 확인 가능합니다.

    • 넥스트 트렌드(Next)

    통합적으로 확인 가능한 재고: 예를 들어, 미국의 종합의류 쇼핑몰인 Vineyard Vines는 온라인에서 주문하였지만 창고 내에 재고가 없는 경우, 재고가 있는 오프라인 매장을 찾아 그곳에서 픽업하여 배송을 하게 됩니다. 재고관리가 매우 정확하고 총체적으로 이루어지는 시스템에서나 가능한 일입니다.

    쇼핑 경험의 개인화의 현재와 넥스트 트렌드
    쇼핑 경험의 개인화의 현재와 넥스트 트렌드

    6. 쇼핑 경험의 개인화(Personalization)

    • 현재 트렌드(Now)

    위치 기반의 고객 시그멘테이션: 예를 들어 영국에서 제한된 시간 동안 진행되는 무료 배송 이벤트의 경우에는 아일랜드에 거주하는 고객에게도 메시지가 디스플레이될 수 있습니다.

    타깃 프로모션: 혜택을 받지 못한 이들에게 보다 강화된 프로모션 노출을 도모할 수 있습니다.

    제품 속성(Attribute) 기반 머천다이징: 제품 속성과 고객의 행동에 따라 세그먼트 되어진 그룹에 각기 다른 제품들을 노출시키게 됩니다.

    • 넥스트 트렌드(Next)

    옴니채널(Omnichannel)의 홍보와 최적화: 단일 고객 뷰를 얻게 되는 경우, 특히 모바일 디바이스에서 고객을 트래킹하는 데에 큰 어려움이 있습니다. 자사의 옴니채널 상에서의 데이터 수집 및 분석을 위한 적절한 시스템을 구축 한 후, 웹사이트, 이메일, 검색엔진, SNS, 콜센터, 오프라인 매장 등에서 통합적으로 수집되어진 데이터를 분석한 후 세그먼트에 따라 지능적으로 디스플레이하고 지속적으로 최적화하게 됩니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

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