마케팅 담당자라면 누구나 한 번쯤 이런 질문을 받아봤을 것입니다. “우리 브랜드는 시장에서 얼마나 존재감을 갖고 있나요?” 단순한 트래픽 수치나 클릭률만으로는 이 질문에 답하기 어렵습니다. 이럴 때 필요한 지표가 바로 Share of Voice(SoV, 점유율)입니다. 이 글에서는 SoV가 무엇인지, 어떻게 측정하고, 어떻게 개선할 수 있는지를 단계별로 상세히 알아보겠습니다.

Share of Voice란 무엇인가?

Share of Voice(SoV)는 특정 마케팅 채널에서 경쟁사 대비 자사 브랜드의 노출 비중을 측정하는 지표입니다. 쉽게 말해, “우리 카테고리 내 대화에서 우리 브랜드가 차지하는 비율”을 의미합니다. 검색 광고, 소셜 미디어, 유기 검색, AI 검색 등 다양한 채널에서 경쟁사 대비 나의 브랜드가 얼마나 언급되고 노출되는지를 파악할 수 있습니다.

어느 정도의 Share of Voice가 ‘좋은’ 수준인가?

SoV에는 보편적인 기준치가 존재하지 않습니다. 좋은 SoV의 기준은 시장 내 위치와 경쟁 환경에 따라 달라집니다. 예를 들어, 경쟁자가 20개 이상인 분산된 시장에서 8%의 SoV는 상위 5위권을 의미할 수 있지만, 3개 기업이 경쟁하는 시장에서는 뒤처지는 신호일 수 있습니다. 따라서 SoV는 절대적 수치보다 경쟁사 대비 상대적 변화 추이를 추적하는 것이 더 중요합니다.

전통적 검색과 AI 검색에서의 SoV 차이

SEO 관점의 SoV는 유기 검색 트래픽 점유율로 계산됩니다. 예를 들어, 추적 중인 100개 키워드에서 전체 사이트가 월 5만 건의 방문을 발생시키고, 우리 사이트가 그 중 1만 5천 건을 차지한다면 유기 검색 SoV는 30%입니다.

반면, AI SoV는 LLM(대형 언어 모델)에서의 언급 횟수를 측정합니다. 카테고리 관련 프롬프트 100개를 테스트했을 때, 우리 브랜드가 45번 언급되고 15번 인용되었다면, 경쟁사가 30번 언급에 10번 인용된 것과 비교해 AI SoV를 분석할 수 있습니다. 이처럼 두 지표는 서로 다른 게임의 규칙을 따릅니다.

Share of Voice가 지금 특히 중요한 이유

오늘날 SoV가 더욱 주목받는 이유는 단순히 트래픽 수치만으로는 브랜드의 실제 가시성을 파악하기 어렵기 때문입니다. AI 개요(AI Overviews), 추천 스니펫, 제로 클릭 검색이 늘어나면서 사용자가 실제 사이트를 방문하지 않아도 정보를 얻는 경우가 많아졌습니다. 이런 상황에서 Google Analytics에 잡히지 않는 가시성을 측정하려면 SoV가 필수입니다.

또한 SoV는 SEO, PR, 소셜 미디어 등 각 팀이 별도의 KPI를 쫓는 대신, 하나의 핵심 목표인 ‘가시성 성장’을 중심으로 통합할 수 있는 North Star 지표 역할을 합니다. 팀 간 협업을 강화하고, 마케팅 투자 우선순위를 명확하게 정할 수 있다는 점에서 큰 강점을 발휘합니다.

4단계로 Share of Voice 측정하기

1단계: 산업 환경 파악하기

SoV 측정을 시작하려면 먼저 추적할 경쟁사와 키워드를 명확히 정의해야 합니다. 단순히 검색량이 높은 키워드보다는 매출과 직접 연결된 토픽 클러스터를 중심으로 구성하는 것이 효과적입니다. 그리고 이를 구매 여정의 세 단계인 인지(Awareness), 고려(Consideration), 결정(Decision) 단계로 분류합니다.

예를 들어 프로젝트 관리 소프트웨어 회사라면, 인지 단계는 “프로젝트 관리 방법”, 고려 단계는 “최고의 프로젝트 관리 소프트웨어”, 결정 단계는 “Software A vs Software B” 형태의 키워드로 나눌 수 있습니다.

2단계: 키워드 및 프롬프트 라이브러리 구축하기

먼저 SEO 데이터를 수집합니다. Google Search Console의 ‘쿼리’ 탭에서 노출 수 기준으로 정렬하여 데이터를 내보내거나, Semrush의 Position Tracking을 활용해 종합적인 키워드를 추적할 수 있습니다. 이때 주요 키워드만이 아닌 추적 중인 모든 키워드를 내보내는 것이 중요합니다.

다음으로, Semrush의 키워드 갭(Keyword Gap) 도구를 활용해 경쟁사가 검증한 누락 키워드를 파악합니다. 이를 통해 아직 선점되지 않은 가시성 영역을 발굴할 수 있습니다.

AI 프롬프트 라이브러리를 구성할 때는 Reddit, Facebook 그룹, Slack 커뮤니티에서 잠재 고객이 실제로 어떻게 질문을 표현하는지 살펴보는 것이 좋습니다. G2나 Capterra 같은 리뷰 사이트에서 제품 비교 쿼리를 참고하면 비교 검색어 목록을 손쉽게 만들 수 있습니다.

수집한 데이터는 스프레드시트에 키워드/프롬프트, 토픽 클러스터, 퍼널 단계, 출처(SEO/AI) 항목으로 체계적으로 정리해 두면 이후 분석에 매우 유용합니다.

3단계: SoV 계산하기

SoV 기본 공식은 다음과 같습니다: 자사 예상 트래픽 ÷ 추적 브랜드 전체 트래픽의 합 × 100. 즉, 전체 파이에서 내 몫이 얼마나 되는지를 백분율로 나타내는 것입니다.

유기 검색 SoV를 수동으로 계산하려면, 각 순위 위치별 예상 클릭률(CTR)을 적용합니다. 예를 들어 1위는 약 27%의 CTR을 기대할 수 있습니다. 각 키워드의 월간 검색량에 해당 순위의 CTR을 곱하면 예상 트래픽이 나오고, 이를 합산하여 전체 대비 비율을 구하면 됩니다.

Semrush의 Position Tracking을 사용하면 이 과정이 자동화됩니다. 설정 시에는 도메인, 검색 엔진, 디바이스 유형, 국가 단위 지역, 그리고 토픽 클러스터와 퍼널 단계 메타데이터가 포함된 키워드 CSV 파일을 입력하면 됩니다.

AI SoV는 ChatGPT, Claude, Google AI Mode 등에 프롬프트를 직접 입력하고 브랜드 언급 횟수, 인용 여부, 감성(Sentiment)을 기록하는 방식으로 수동 계산할 수 있습니다. 각 브랜드의 총 언급 횟수를 테스트한 총 프롬프트 수로 나누고 100을 곱하면 됩니다. 단, AI 응답은 세션마다 다를 수 있으므로 시간에 따른 추세로 해석하는 것이 좋습니다.

Semrush의 AI Visibility Toolkit은 이 과정도 자동화합니다. Brand Performance 보고서는 ChatGPT, Google AI Mode, Perplexity에서 수백 개의 카테고리 관련 프롬프트를 테스트하여 언급, 인용, 감성 맥락을 분석해 줍니다.

SEO SoV와 AI SoV를 함께 분석하면 다음과 같은 4가지 패턴이 나타납니다.

• AI 높음 / SEO 높음: 두 채널 모두 지배 중 → 최신성 유지 및 인접 주제 확장
• SEO 높음 / AI 낮음: 유기 순위는 좋지만 LLM이 인용 안 함 → 콘텐츠 청킹(chunking) 및 인용 가능한 자산 생성
• SEO 낮음 / AI 높음: 순위는 약하지만 LLM이 인용 → SEO 기초 개선(제목, 내부 링크, 속도, 키워드)
• AI 낮음 / SEO 낮음: 핵심 클러스터에 대한 허브 콘텐츠 구축 필요

4단계: 기준선 설정 및 추세 추적하기

측정을 시작하기 전에 현재 상태를 기록한 기준선 대시보드를 구성해야 합니다. 여기에는 전체 SoV 현황(상승/하락 여부), 토픽 클러스터별 성과(투자가 필요한 영역), 퍼널 단계별 분석(가장 취약한 구매 여정 단계) 등이 포함되어야 합니다.

추적 주기는 월별로 추세를 확인하고, 분기별로 깊이 있는 분석을 진행하는 것이 좋습니다. 또한 Semrush Position Tracking에서 일정 임계값 이상의 SoV 하락이 발생하면 실시간 알림을 받을 수 있도록 설정해 두면 빠른 대응이 가능합니다.

Share of Voice를 개선하는 방법

1. 가시성 격차 해소하기

SoV가 10% 미만인 클러스터는 사실상 시장에서 보이지 않는 것과 같습니다. 특히 결정 단계 쿼리에서의 낮은 가시성은 매출에 직접적인 타격을 줍니다. 경쟁사가 지배하고 있지만 자사가 충분히 경쟁할 수 있는 영역을 파악하고 집중 투자해야 합니다. 이를 위해 주제별 전문성을 확보하는 필러 페이지와 지원 아티클을 구축하고, 자사 브랜드 vs 경쟁사 비교 콘텐츠와 구매 가이드를 우선 제작하는 것이 효과적입니다.

2. 효율성 문제 해결하기

SoV와 실제 트래픽 전환율을 함께 비교해야 합니다. 전환율이 낮은 클러스터에서 높은 SoV를 보인다면, 잠재 구매자가 아닌 일반 탐색자를 대상으로 투자하고 있다는 신호일 수 있습니다. 이런 경우 고의도(high-intent) 클러스터와 퍼널 하단 콘텐츠인 비교 페이지, 사례 연구, ROI 계산기에 자원을 재배분해야 합니다. 기존 비교 페이지도 최신 경쟁 데이터로 업데이트하면 빠른 효과를 볼 수 있습니다.

3. 경쟁사 위협에 대응하기

강점 클러스터에서 경쟁사가 5% 이상 SoV를 빠르게 높이고 있다면, 시장을 잠식당할 위험 신호입니다. 이런 경우 경쟁사의 전술(새 콘텐츠, 리뷰 사이트 최적화, 포맷 격차)을 분석하고, 리뷰 프로필 최적화, Reddit·Slack 등 커뮤니티 참여, 새로운 플랫폼 확장으로 대응하는 것이 좋습니다.

노력 대비 효과를 기준으로 우선순위 설정하기

다음은 노력 대비 효과 매트릭스에 따른 우선순위 예시입니다.

낮은 노력 / 높은 효과: 5~10위 콘텐츠 최적화, 리뷰 사이트 프로필 등록, 비교 페이지 최신화, 업계 디렉토리 등록

높은 노력 / 높은 효과: Reddit·포럼 커뮤니티 권위 구축, 취약 클러스터용 종합 허브 콘텐츠 제작, AI 참조 소스에서의 인용 확보, 업계 매체 기고를 통한 사고 리더십 구축

반면, 이미 포화 상태인 토픽의 콘텐츠 제작, 타깃 고객이 활동하지 않는 채널, AI 도구가 거의 참조하지 않는 플랫폼, 카테고리 관련성이 낮은 키워드 등은 높은 노력 대비 낮은 효과를 가져오므로 우선순위를 낮추는 것이 현명합니다.

2026년 마케팅 전략의 핵심 지표로서 SoV 활용하기

Share of Voice는 단순한 마케팅 지표를 넘어, 브랜드의 시장 내 존재감과 미래 성장 가능성을 가늠하는 전략적 나침반입니다. 특히 AI 검색이 급격히 확산되는 지금, 유기 검색 SoV만이 아니라 AI SoV까지 함께 추적하고 관리하는 것이 경쟁 우위 확보의 열쇠가 됩니다. 현재 자사의 SEO SoV와 AI SoV를 측정하고, 매출에 가장 큰 영향을 미치는 격차를 파악하여 전략적으로 이를 좁혀 나가는 것이 2026년 마케팅 팀의 핵심 과제가 될 것입니다.

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참고 원문: How to Calculate Share of Voice (+ Why it Matters for SEO) — Backlinko

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