Category: 마케팅 분석

마케팅 어트리뷰션 7가지 모델

(참조 자료: 7 Marketing Attribution Models: A Complete Guide)

고객 여정(Customer Journey)에서 마케팅 활동이 끼친 영향력 측정하기

디지털 미디어의 확산은 고객이 구매에 도달하는 과정을 변화시키고 있습니다. 또한 고객과의 접점이 점점 더 많은 채널과 디바이스에 걸쳐 일어나게 되면서 마케팅 담당자들은 고객이 어디서 왔는지, 어디로 가는지,  그들이 어떻게 선택하는지 확인하고 매핑하는 것이 갈수록 어려워지고 있습니다. 예전 마케팅 성과 측정할 때에는 TV, 라디오와 인쇄물 정도만 국한해서 측정하면 되니 보다 쉬웠었는데요, 디지털 플랫폼이 확산되면서 이제 마케터에게 여러 채널과 매체, 그리고 디바이스에 걸쳐서 광고가 어떻게 고객이 그들의 판매 깔때기로 유입되는지 측정할 수 있는 솔루션을 찾아야 하는 미션이 주어지게 되었습니다.

그렇다면 멀티 채널 환경에서 어떻게 하면 성과가 좋은 마케팅 캠페인과 그렇지 않은 캠페인을 구별할 수 있을까요?

어트리뷰션(Attribution)은 전환 경로를 따라 각 고객과의 접점의 수익 기여도를 측정하는 프로세스입니다.  디스플레이 광고, 소셜미디어, 이메일, 검색, 추천 등 모든 디지털 채널들을 고려해야 하지요.

디지털 채널이 이전 보다 배 이상 늘어난 것처럼 그에 맞는 어트리뷰션 모델도 존재합니다. 오늘은 가장 일반적인 어트리뷰션 모델들과 각 마케팅 캠페인을 어떻게 하면 최적화할 수 있는지에 대해서 알아보도록 하겠습니다.

싱글 터치 모델(Single-Touch Models)

싱글 터치 어트리뷰션 모델(Single-touch attribution models)은 고객 경로에서 하나의 접점에 수익 기여도를 할당합니다. 전체 60%의 마케팅 담당자가 쓰고 있는 이 모델은 가장 일반적으로 쓰이고 있으며 나머지 40%의 마케터가 멀티 터치 모델을 사용하고 있습니다. 싱글 터치 모델의 장점은 쉽게 구현하고 이해할 수 있다는 것입니다. 물론 단점은 구매 경로 내의 다른 접점을 고려하지 않는다는 것이죠. 여기서 맹점은 마케터가 처음에만 두드러질 수 있는 비효과적인 마케팅 전략에 투자할 수 있다는 것입니다. 그러나 어트리뷰션을 처음 측정하는 비즈니스의 경우에는 싱글 터치 모델을 측정하고 실험하는 것은 일반적인 구매 고객 경로를 파악하는 데 있어서 매우 중요한 첫 걸음이 될 수 있습니다.

1. First Touch

퍼스트-터치 어트리뷰션 모델은 고객과 브랜드가 처음으로 만난 접점에 모든 크레딧(credit)을 부과됩니다. 새로운 리드를 가져오는 채널을 별도로 구분시키고자 한다면 이 모델을 사용할 수 있습니다. 물론 단점은 전체 캠페인 성과 측정이 어렵고 고객을 전환으로 끌고가는 전체 프로세스의 가치를 무시한다는 점입니다.

2. Last Touch

라스트-터치 어트리뷰션(Last-touch attribution)은 마지막 접점에만 모든 크레딧을 부여하는 모델입니다. 이 모델은 브랜드 인지와 고려에 기여한 이전 단계에서 개인이 브랜드와 가장 최근에 인터렉션한 접점을 중요시합니다. 특히 이 모델은 어떤 접점이 즉각적인 전환을 끌고 오는지 알고 싶어하는 마케팅 담당자에게 가장 유용한 모델입니다.

멀티 터치 모델

멀티 터치 어트리뷰션(Multi-touch attribution)은 다양한 소스에서 데이터를 가져오는 경우에 가장 적합한 모델입니다. 또한 이 모델은 고객과 브랜드와의 모든 인터렉션에서 어트리뷰션을 정확히 측정할 수 있습니다. 기본적으로 둘 이상의 접점을 인식하고 있기에 전체 미디어 믹스(Media Mix) 맥락에서 어떤 채널이 성과가 좋고, 그렇지 않은지 확인할 수 있습니다. 이렇게 하면 마케팅 전략을 조정하고 그에 맞게 마케팅 예산도 적절하게 할당하는 데 필요한 마케팅 인사이트를 얻을 수 있습니다. 실제로 멀티 터치 모델을 사용하는 마케터의 47%는 그들이 적합한 어트리뷰션 모델을 사용하고 있다고 생각하고 있습니다. 오직 10%의 마케터만이 적합한 모델을 사용하고 있다고 답변한 싱글 터치 모델과는 대조적입니다.

3. Linear

리니어 어트리뷰션 모델(linear attribution model)은 전환 경로를 따라 모든 접점에 동일한 어트리뷰션 점수를 부여하는 모델입니다. 이것은 고객 여정에 기여하는 모든 채널들을 확인하고 싶을 때 가장 좋은 모델입니다. 물론 모든 접점에 동일한 점수를 부여했을 때 단점은 단일 캠페인 내에서 성과가 좋은 채널 요소를 확인하고 최적화하기는 어렵다는 것입니다.

4. Time Decay

이 모델은 리드가 전환에 가까이 이르렀을 때 비례하여 크레딧을 증가시키는 모델입니다. 판매 주기가 길고 리드의 움직임에 가장 큰 영향을 끼치는 채널을 확인할 때 적합한 모델입니다. 단점은 맨 처음에 리드를 판매 깔때기로 유입시킨 소스의 가치를 무시한다는 것입니다.

5. U-Shaped

이 어트리뷰션 모델은 첫 번째 혹은 마지막 터치에 대해 가장 높은 어트리뷰션 점수를 부과하고(일반적으로 각각 40% 씩 부과함),  그 사이의 다른 접점에 나머지 20%를 나누어 부여하는 방식입니다. 이 모델은 무엇보다 엔드투엔드(end-to-end) 성과를 측정하려고 할 때 가장 효과적입니다. 첫 번째와 마지막 터치는 중간 단계의 깔때기보다 더 가치가 있다는 것을 전제로 합니다.

6. W-Shaped

U자 모양의 어트리뷰션 모델과 마찬가지로 첫 번째와 마지막 접점에(각각 30%씩) 높은 가치를 부여합니다. 그러나 리드 생성을 일으키는 접점에도 동일한 값(30%)를 다시 부여합니다. 그런 다음 마지막 10%는 다른 모든 접점에 걸쳐 나눠 부여합니다. 본질적으로 이 모델은 방문, 리드, 그리고 전환 기회, 총 3가지의 접점에 가장 많은 크레딧을 할당합니다. B2B 마케터들이 가장 많이 쓰는 모델로서, 마케팅팀에서 세일즈팀으로 업무가 이관되는 과정이 있는 프로세스에 가장 적합합니다.

7. Custom

맞춤 모델을 만들면 구매 경로에서 다양한 접점에 걸쳐 크레딧을 부여할 수 있습니다. 이 모델은 수년에 걸쳐 어트리뷰션을 측정해온 마케터에게 적합한 모델인데요, 과거에는 다양한 캠페인 포맷들이 어떻게 작동되고 성과를 내었는지 깊이있는 이해가 필요합니다. 예를 들어 과거에는 가장 많은 트래픽을 유도한 콘텐츠의 형태를 확인할 수 있는 실질적인 데이터들이 있는 경우 콘텐츠 마케팅 담당자는 e북, 웹세미나, 영상과 같은 특정 콘텐츠에 따라 어트리뷰션 점수를 달리 부여할 수 있게 될 것입니다.

또한 IOT(Internet of things)의 확산으로, 마케팅 담당자는 멀티 채널 뿐만 아니라 멀티 디바이스에 대한 인사이트를 얻는 것도 중요합니다. 실제로 마케터의 74%는 다양한 디바이스에 걸쳐 브랜드와 접촉하는 특정 고객의 프로필을 매칭시키는 것이 가장 중요한 과제 중 하나라고 밝혔습니다. 한 명의 고객이 여러 플랫폼과 디바이스에 걸처 방문하는 경우에는 커스텀 어트리뷰션 모델이 가장 정확합니다.

대체로 캠페인 목표에 따라 모델 선택 기준이 달라집니다. 하나의 어트리뷰션 모델만 고집하게 되면 전체적인 그림을 그리지 못할 수 있을 것입니다. 또한 캠페인 하나에 여러 모델을 사용하면 데이터가 충돌할 수도 있고 이해하기도 어려울 수 있습니다.

캠페인 목적이 무엇인지 확인하고 가장 적합한 어트리뷰션 모델이 무엇인지 확인하십시오.

마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net  (자료 퍼가시기 전에 꼭 메일로 확인부탁드립니다)

전환이 목표가 아닐 때 소셜 트래픽의 성과를 측정하는 방법

(참조 자료: Measuring social traffic effectiveness when conversion is not the goal)

소셜 트래픽이 발생하는 많은 콘텐츠나 랜딩 페이지 대부분은 그 성공 목표가 전환(conversion)인 경우가 많습니다. 아마도 많은 마케터들은 오가닉(Organic) 혹은 페이드(Paid) 소셜미디어를 통해 발생하는 트래픽이 과연 해당 페이지가 생성해야 하는 특정한 전환 액션으로 이어지는지 알고 싶어할 것입니다.

그러나 목표가 측정가능한 전환이 아니라 다른 지표일 경우엔 어떻게 될까요? 소셜 콘텐츠의 목적이 전환이 아닌 브랜드 권위와 명성 구축에 있다면 그 성공 측정은 어떻게 해야 할까요?

‘평균 페이지 방문 시간(average time on page)’이 답이 아닌 이유

콘텐츠의 주요 목표가 방문자와 긍정적인 관계를 형성하도록 그들을 돕거나 혹은 즐겁게 하는 것이라면 방문자가 취해야 할 행동을 그 콘텐츠를 읽는 것입니다. 여러분이 만든 콘텐츠를 사람들이 읽도록 만드는 것은 생각했던 것 이상으로 큰 성과라 볼 수 있습니다. 소셜 링크를 통해 해당 콘텐츠에 사람들이 방문하는 것은 긴 전투의 시작일 뿐입니다. 컬럼비아 대학의 연구에 따르면, 소셜미디어에서 공유된 링크의 59%은 공유한 사람들이 해당 링크를 클릭하지 않았던 것으로 나타났습니다. 즉 콘텐츠를 읽지도 않고 공유한 셈이지요.

그러나 일단 이러한 장애물을 지나 사람들이 소셜 링크를 클릭하여 페이지로 넘어가면 실제로 그것을 읽었는지, 안 읽었는지 확인할 수 있을까요?

이 측정을 위한 가장 분명한 기준은 바로 평균 페이지 방문 시간입니다. 페이지에 오래 머무른 사람일수록 그 내용을 더 잘 읽었을 확률이 높지요. 그러나 여기에는 실제로 페이지를 읽었는가? 하는 부분에 대해서 심각한 문제가 2가지 정도 있습니다.

1. 평균 페이지 방문 시간 자체가 페이지 내 콘텐츠가 실제로 읽혔다는 것을 보장하지는 않습니다 : 페이지에 머문 시간은 방문자가 브라우저에서 해당 페이지에 머무른 시간을 단순히 계산하여 반영합니다. 브라우저가 열려있는 동안은 그가 무엇을 했는지는 알 수가 없지요. 페이지만 열고 산만하게 다른 것을 했을 수도 있고 이후 내용을 읽지도 않고 오직 탭만 닫아버릴 수도 있습니다. 실제로 이 부분에서 방문자들이 어떤 행동을 했는지 알 수 있는 방법이 없다는 것입니다.

2. 평균 페이지 방문 시간이 실제 방문 시간을 항상 반영하는 것은 아닙니다.  적어도 이 통계는 구글 애널리틱스에서는 덜 알려졌지만 실제로는 훨씬 복잡한 문제입니다. 사실 평균 페이지 방문 시간은 같은 세션에서 동일한 사이트의 다른 페이지에 이동하는 사람에게만 언제나 등록됩니다. 즉 특정 랜딩 페이지에 방문하고 거기에서 시간을 보낸 다음, 같은 세션에 있는 사이트의 다른 페이지에 방문하지 않고 그대로 사이트를 이탈한다면 그렇게 떠나는 모든 페이지 방문자들의 방문 시간은 00:00 시간으로 기록됩니다.

어째서 왜 이런 문제가 발생한 걸까요? 이는 사이트의 구글 애널리틱스 픽셀이 없어지는 방식과 관련있습니다.  누군가가 여러분의 페이지 중 하나에 도착하면(세션이 생성됨) 타이머가 작동됩니다.

그러나 픽셀을 다시 시작하여 평균  페이지 방문 시간을 멈추게 하려면 픽셀에 다른 페이지 로드가 표시되어야 합니다. 만약 사용자가 아예 브라우저를 닫거나 페이지가 있던 탭 또는 브라우저 뒤로 가기 버튼을 활용하여 사이트를 벗어나면 해당 작업으로 인해 픽셀이 트리거되지 않으므로 세션이 기록되어 있어도 시간이 기록되지 않는 것이죠.

아래 그림에서 맨 위 빨간색 화살표는 사이트의 랜딩페이지를 방문한 방문자들을 나타냅니다. 녹색 화살표는 방문자가 적어도 하나 이상의 다른 페이지로 이동하는 것입니다. 기록된 시간(3:26)은 두 번째 페이지로 넘어가기 전에 첫 페이지에서 보낸 총 시간을 의미합니다.

구부러진 빨간색 화살표는 일정 기간 동안 랜딩페이지를 본 후 다른 페이지로 이동하지 않고 사이트를 떠난 방문자를 나타냅니다. 보시다시피, 해당 방문자는 페이지 머문 시간이 제로(0)로 뜹니다.

왜 구글 애널리틱스의 특징이 평균 페이지 방문 시간 데이터를 왜곡하는지 살펴보겠습니다. 가령 예를 들어 오늘 사이트에 3명의 사람이 방문하였다고 가정해봅시다. 아래는 페이지의 실제 시간과 페이지를 본 후 취한 행동입니다.

방문자 1은 처음 랜딩페이지에서 사이트의 다른 페이지로 이동하여 분석 픽셀을 실행시키고 첫 번째 페이지에서 머무른 시간 3분이 기록됩니다. 그러나 다른 두 방문자는 랜딩페이지에서 더 오랫동안 머물렀지만 다른 페이지로 이동하지 않고 바로 사이트를 떠났습니다. 이 경우엔 픽셀이 실행되지 않았고 둘 다 페이지에 머무른 시간이 0:00초로 기록되어 집니다.

바로 여기서 오류가 발생됩니다. 방문자 2와 3은 여전히 사이트에 세션으로 기록되어 있습니다. 그리고 페이지의 평균 방문 시간은 페이지의 총 시간에서 총 세션 수를 나눈 값입니다. 예를 들어 방문자 2와 3은 페이지에 머무른 시간이 0으로 표기 되었기 때문에 실제로 세션 수는 3회이지만 페이지에 머무른 시간은 방문자 1의 기록만 계산되기 때문에 방문자들이 실제로 페이지에 머무른 시간보다 훨씬 적게 나타났던 것입니다.

실제 평균 페이지 방문 시간 = 4:30 [(3:00 + 4:38 + 5:17) / 3]

구글 애널리틱스에서 계산되는 평균 시간 = 1:00 [(3:00 + 0:00 + 0:00) / 3]

이러한 왜곡된 데이터는 특히 브랜딩용 콘텐츠 분석에 악영향을 줄 수 있습니다. 잠재 고객과 이야기를 나누는 이러한 콘텐츠들이 고객 여정(Customer Journey)에 있어서 브랜드에 대한 잠재 고객의 평판과 신뢰를 쌓는 데 매우 중요한 역활을 한다는 것을 우리는 너무도 잘 알고 있습니다.

방문자가 사이트에서 하나 이상의 페이지를 방문하도록 하였을 때 무척 좋아하지만, 앵커 콘텐츠 페이지(가치있는 콘텐츠)중 하나에 와서 실제로 읽으면 더욱 더 기쁠 것입니다. 사람들이 블로그 게시물에서 떠나는 이유는 매우 많습니다. 콘텐츠는 그들이 와야 하는 이유입니다. 그러나 위에서 언급했듯이 실제로 한 페이지 방문ㅇ 성공하면 콘텐츠를 실제로 볼 수  있다는 것을 우리는 알고 있어야 합니다.

단지 평균 페이지 방문 시간만으로 어떤 콘텐츠가 소셜 캠페인이 가장 효과적이였다고 말할 수 없다면 어떠한 측정 기준으로 이를 살펴보아야 할까요?

해결책: 스크롤의 깊이

스크롤 깊이(scroll depth)란 누군가가 페이지에서 방문한 시간 동안 얼마나 웹 콘텐츠 페이지를 아래까지 내려가며 보았는지를 측정한 것입니다. 사실 브라우저 창에서 스크롤 없이 한 번에 볼  수 있는 것보다 좀 더 깊이가 있는 콘텐츠인 경우 스크롤을 아래로 깊숙이 내려갔다는 것은 방문자가 콘텐츠의 모든 내용을 확인하고자 하는 매우 긍정적인 액션입니다.

따라서 좀 더 페이지를 깊이 보는 방문자일수록 콘텐츠와 브랜드에 대해 보다 많은 관심을 갖고 있다고 정의를 내리는 것이 합리적일 것입니다. 그래서 스크롤 깊이는 다른 참여도(페이지 방문 수,  소셜 댓글 및 공유 등) 지표와 함께 사용하여 방문자가 내 콘텐츠에 어떻게 방문하는지 측정할 수 있는 다른  유형의 참여도로 생각할 수 있을 것입니다.

그러나 문제는 스크롤 깊이를 구글 애널리틱스에서는 측정하지 않는다는 것이 문제입니다.

다행히도, WP Scroll Depth 플러그인과 같이 이를 지원하는 다양한 소프트웨어 및 플러그인들이 조금만 찾아봐도 많이 있습니다. 방문자가 랜딩 페이지의 25%, 50%, 75%, 100% 어느 지점까지 스크롤하여 내려갔는지 확인할 수 있습니다. 심지어 방문자가 페이지의 특정 부분까지 스크롤할 때 트리거하도록 구성할 수도 있습니다.

WP Scroll Depth의 경우에는 네 개의 스크롤 지점을 구글 애널리틱스 이벤트로 기록하기 때문에 행동(Behavior) 세션에 표시할 수 있습니다. 구글 애널리틱스에서 방문자는 CTA 버튼을 클릭하는 등의 사전 정의된 액션을 수행할 때 이벤트가 발생됩니다. 스크롤 깊이 비율을 이벤트로도 추가할 수 있기 때문에 이 경우에는 다른 차원의 분석을 할 수가 있습니다.

아래는 구글 애널리틱스에서 이벤트로 구성한 특정 페이지 내 스크롤 깊이 데이터입니다.

위에서 보시다시피, 전체 방문자의 60% 이상이 25% 스크롤을 초과하여 페이지를 읽었습니다. 사실 이 콘텐츠는 꽤 긴 분량이였고 많은 사람들이 실제로 긴 분량의 콘텐츠를 읽는 것에 대해 어느 정도 거부감을 갖고 있다는 것을 우리는 잘 알고 있기 때문에 위 콘텐츠는 매우 성공적인 게시물로 여길 수 있을 것입니다.

스크롤의 깊이와 소셜 캠페인의 성공

스크롤 깊이는 사이트 내 개별 페이지들을 평가할 때 뿐만 아니라 실제 소셜미디어나 다른 여타 레퍼럴 트래픽 소스 중 가장 가치있는 채널이 무엇인지 평가할 때도 쓰일 수 있습니다.

소셜 트래픽으로 인한 스크롤 깊이

주요 소셜미디어 채널들에서 온 트래픽이 우리의 콘텐츠를 얼마나 깊이 읽고 있는지 측정하기 위해 아래와 같은 방법으로 구글 애널리틱스를 활용할 수 있습니다.(위 WP Scroll Depth 플러그인 적용 후)

1. 획득(Acquisition) -> 전체 트래픽(All Traffic) -> 채널(Channels)로 이동한 다음, 기본 측정 기준에서 ‘Social’을 선택합니다.
2. 두 번째 측정기준을 클릭하고 검색창에서 “Event Label”을 검색하여 선택합니다.
3.  보기의 맨 아래에 있는 행표시(Show rows)에서 원하는 수의 데이터를 충분히 볼 수 있도록 설정하십시오.

이제 구글 애널리틱스에서 모든 소셜네트워크 서비스를 통해 들어온 소스와 각각의 스크롤 깊이를 동시에 확인할 수 있습니다.

위 데이터를  유용하게 만들기 위해서는 애널리틱스 보기의 맨 위에 있는 내보내기 탭을 사용하여 엑셀 스프레드 시트로 내보내면 됩니다. 엑셀을 통해 이 데이터를 비교하기 쉽게 정리하면 아래와 같은 방법을 따르십시오.

1. 데이터 세트 1 워크 시트로 이동하세요.
2. ‘세션(Sessions)’이후의 모든 열은 이 분석에서 사용되지 않으므로 모두 삭제하세요.
3. 데이터 항목명이 들어있는 1행을 강조 표시하고 필터를 적용하세요.
4. 소셜네트워크 열의 필터를 선택하고 분석하고자 하는 소셜미디어를 클릭 선택하세요.(구글 애널리틱스는 무척 많은 소셜 소스를 제공합니다. 그 상당 부분은 실제로 필요하지 않습니다)
5. 이벤트 라벨(Event Label) 열을 강조 표시하고 오른쪽 마우스를 클릭한 다음, ‘셀 서식’을 선택해 소수점 이하 0자리로 숫자 유형을 백분율로 변경하세요.
6. 데이터 탭에서 정렬 버튼을 클릭하고 ‘소셜네트워크(오름 차순 혹은 내림 차순)’, ‘이벤트 라벨(내림 차순)’ 순으로 정렬하면 테이블이 아래와 같이 정리됩니다.

여기까지 왔다면 이제 테이블은 아래와 같이 정리될 것입니다.

다음으로 각 소셜 네트워크의 스크롤 깊이에 대한 세션의 백분율을 계산해 봅시다.

1. 각 소셜 네트워크의 마지막 행 아래에 행을 삽입하고 해당 네트워크의 세션을 합산하는 함수를 설정합니다.
2. D열에 ‘Pct Scrolled To’라는 항목을 추가하고 셀서식은 백분율로 설정하십시오.
3. 그렇게 만든 D열에 각각의 세션  수를 해당 네트워크의 전체 세션 수로 나누어 각 스크롤  깊이의 백분율을 계산하십시오. 예를 들어, 아래 셀 D9에서는  C9 / 244를 계산하여 넣으면  됩니다.

놀랍게도 각각의 소셜 네트워크 채널들의 스크롤한 깊이 차이가 크게 없었습니다. 4가지 부분 모두 그 비율이 비슷했습니다. 그러나 전체 수치 면에서는 트위터와 링크드인이 페이스북과 구글 플러스를 압도적으로 누르는 것을 확인할 수가 있었습니다. 여기서 우리는 소셜 채널 중 트위터와 링크드인으로 최대한 집중하여 콘텐츠를 내보내는 것이 좋다는 것을 알 수가 있었습니다.

캠페인 별 스크롤 깊이

UTM으로 소셜미디어 링크에 태그를 지정하면 해당 태그를 활용하여 비슷한 분석을 할 수가 있습니다. 예를 들어 우리는 오가닉하게 공유되는 모든 소셜미디어 링크를 “social-share”라고 태그, 유료 소셜 광고를 진행하는 링크는 “paid-social”라고 태그, 그리고  Social Warfare와 같은 소셜 공유 버튼으로 인한 링크는 “social-warfare”라고 태그를 걸어놓았습니다.

구글 애널리틱스에서 획득 > 전체 트래픽 > 소스/매체 로 이동하여 기본 측정 기준을 “Medium”으로 변경합니다. 그런 다음 두 번째 측정 기준인 “Event Label’를 추가하고 엑셀 시트로 데이터를 뽑아 위와 동일한 방식을 다시 진행합니다. 이후 각 캠페인 별 스크롤 깊이를 분석해봅니다.

여기서는 페이드 소셜 트래픽이 오가닉하게 공유된 트래픽보다 스크롤 깊이 측면에서 더 좋았던 걸로 나타나고 있습니다. 페이지를 100% 모두 스크롤하여 내려본 사람들 중 7%가 이렇게 유료 소셜 광고를 보고 들어왔고 이는 4% 대인 다른 두 캠페인 보다 더 높은 수치입니다.

더 많이 스크롤하게 만들기

물론 페이지를 아래로 스크롤하는 것만으로 방문자가 실제로 페이지를 읽었다고 100% 보장할 수는 없지만 최소한 페이지를 스캔하여 더 많이 노출되었다는 것은 분명합니다. 스크롤한 사용자는 콘텐츠를 보지 않고 공유한 사용자보다 콘텐츠에 더 많은 정보를 얻었을 것입니다.

콘텐츠의 스크롤 깊이 비율은 어떻게 향상 시킬 수 있을까요?(물론 실질적인 목표는 보다 많은 사람들이 여러분의 콘텐츠를 읽게 하는 것입니다) 아래는 이를 위해 시도할 수 있는 몇 가지 팁입니다.

• 콘텐츠를 스캔할 수 있게 만듭니다. 우리는 모든 방문자가 콘텐츠의 모든 내용을 읽게 하도록 싶지만 방문자의 대다수는 작성한 콘텐츠를 대부분 읽지 않기 때문에 적어도 그들이 콘텐츠를 스캔하고 콘텐츠가 주는 혜택을 누릴 수 있도록 해야 합니다. 콘텐츠를 스캔할 수 있게 만드는 방법은 아래와 같습니다.
  • 표제, 소제목, 글 머리 기호 및 삽화를 많이 써서 전반적으로 글의 가독성을 높이십시오. 이러한 것들은 단순히 텍스트에 공백을 넣어주는 것을 떠나 내용을 보다 쉽게 이해할 수 있도록 도와줍니다.
  • 단락의 길이를 다양하게 조정하십시오.
  • 길이가 매우 긴 콘텐츠의 경우에는 상단에 전체[ 목차를 우선적으로 넣어주고, 링크를 삽입하여 각 문단으로 넘어갈 수 있게 하십시오.
• 스토리있게 이야기를 하십시오. 데이터 연구 조차도 일종의 스토리 구조를 가질 수가 있습니다. 처음부터 모든 것을 이야기 하는 것보다 문제를 먼저 이야기하고 해결 방법과 그 솔루션으로 끝내가는 등의 스토리 구조는 방문자로 하여금 컨텐츠를 끝까지 읽을 수 있게 합니다.
• 소개는 짧게 하세요. 여러분의 주제에 대한 배경 설명에 너무 많은 단락을 사용하지 마세요. 독자들은 제목에 써저있는 내용에 대한 궁금증을 풀고자 합니다. 자꾸 다른 이야기를 하며 이야기를  돌리면 방문자들은 점점 중간에 빠져나갈 것입니다.
• 보물(독자들이 알고 싶어하는 또 하나의 팁이나 정보)을 미리 약속하십시오. 가끔은 콘텐츠에 ‘하위 문제(sub-problem)’를 포함시켜 독자들에게 여러분이 그 문제까지 본문에서 해결할 것이라고 미리 암시해주세요.

이제 여러분의 애널리틱스 툴 모음에 스크롤 깊이 도구를 추가하고 소셜미디어를 통해 해당 콘텐츠가 공유될 때의 그 효과에 대해서 확인해보시기 바랍니다.

마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net  (자료 퍼가시기 전에 꼭 메일로 확인부탁드립니다)

트래픽과 전환율, 무엇이 더 중요한가?

(참조 자료: What’s More Important, Website Traffic or Conversions?)

웹 사이트 트래픽과 전환율, 디지털 마케팅에 있어서 가장 중요한 요소입니다. 하지만 둘 중 그 어떤 것이 가장 중요한지 생각해보신 적 있으신가요? 물론 둘 다 중요하지만 여기 아주 간단한 정답이 있지요. 바로 방문자 자체가 수익을 만들어내지는 않는다는 것입니다.

웹사이트의 수익 창출

어떤 전환이 발생 하였는지에 대한 개념이 명확치 않을 경우에는 트래픽 VS 전환율에 대한 질문은 대답하기 어려울 수 있습니다. 간단히 말해, 전환은  웹사이트에서의 전반적인 콜투액션(CTA) 반응을 의미하고 있습니다. 이는 방문자가 마케팅 메시지에 포함된 CTA에 반응한 후에 구매자 여정(Buy’s journey)에 한 발 더 나아갔고, 실제 구매에도 더 가까워졌다는 것을 의미하기 때문에 중요합니다.

전환이라는 것이 수많은 방문자들을 잠재 고객으로 가둬놓는 역활을 하게 된다는 것을 이해하게 된다면 여러분들은 웹사이트를 또 다른 시각에서 바라보게 될 것입니다. 웹사이트를 볼 때 방문자들을 리드로 전환시킬 수 있는 지점이 있으신가요? 최소한 이메일 주소라도 알고 있다면 이들을 실제 구매 고객으로 육성(Nurturing)할 수 있으신가요?

웹사이트 트래픽에만 의존해서는 결코 리드를 생성할 수는 없습니다. 낮은 전환율의 늪에 빠져있다면 인바운드 마케팅이라는 탈출법을 사용해야 할 때입니다. 인바운드 마케팅은 여기서 Attract, Convert, Close, Delight 으로 이어지는 강력하고 유용한 방법론을 제공하기 때문입니다.

인바운드 마케팅 전술은 전환율을 증대시킬 뿐만 아니라 웹사이트 트래픽 중 적합한 이들을 끌어와 리드를 생성(Lead Generation)할 수 있게 도와줍니다. 그리고 실제 이들을 구매 고객으로 끌어올리고 충성 고객으로 만들어 여러분의 비즈니스를 홍보할 수 있게 해줍니다.

1. Attract

마케터들은 모두 자신의 웹사이트에 가장 리드가 될 가능성이 높은 사람들이 방문하길 원할 것입니다. 이렇게 된다면 특정 틈새 시장을 타깃으로 두고 있는 기업의 소규모 영업팀은 전환 가능성이 없는 수많은 리드들을 제외함으로써 그들의 시간을 최대한 효율적으로 사용할 수 있을 것입니다. 또한 고객 페르소나를 만들어 가장 이상적인 고객을 형상화함으로써 이 작은 시장을 정의할 수도 있습니다. 사이트로 끌어들이기 위해 만들어지는 모든 컨텐츠를 이 고객 페르소나 기반으로 만들게 된다면 가장 최적화된 고객 맞춤형으로 만드는 것이 가능해집니다.

이렇게 한 번 특정 고객군을 대상으로 마케팅 캠페인을 진행하며 리드를 구축하게 된다면 이후부터는 이미 대다수의 리드가 기본적으로 퀄리티(Quality) 필터링이 끝난 상황이기 때문에 진행이 더욱 간편해집니다. 영업팀은 전혀 쓸모없는 리드들을 삭제하는 데 시간을 쓰는게 아니라 진정으로 전환 가능성이 높은 리드들을 어떻게 육성할 수 있을 지에 대해 좀 더 시간을 할애할 수 있게 되지요. 아래는 적합한 사람들을 리드로서 유치할 수 있는 좋은 툴 몇 가지를 소개하고자 합나다.

블로그

블로그는 고객 페르소나에 기반하여 자주 묻는 질문과 문제점에 대한 답변들을 교육용 콘텐츠로 제작할 수 있는 좋은 툴입니다. 이렇게 함으로써 여러분은 업계 전문가로 포지셔닝할 수 있을 뿐만 아니라 비즈니스와 실제 관련이 높고 전환 가능성이 높은 웹사이트 방문자들을 많이 끌어들일 수 있을 것입니다.

SEO

SEO(검색엔진최적화)에서 일반적으로 검색 쿼리가 높은 키워드를 사용하는 경우, 보다 많은 오디언스들에게 노출할 수 있고 검색 결과 순위도 더 높아질 수 있습니다. 하지만 방문자 규모는 소규모이지만 보다 관심도가 높고 구매의사가 있는 오디언스를 대상으로 하는 롱테일 키워드는 보다 높은 전환율을 달성할 수 있게 될 것입니다.

소셜미디어

소셜미디어 플랫폼에서 활발하게 활동한다면 웹사이트 트래픽 증대는 물론 타깃 고객과 인터렉션을 나누는 것이 가능해집니다. 특히 여러분이 고객 페르소나 기반으로 만들고 있는 컨텐츠에 대한 노출을 극대화하는 데 큰 도움을 가져다 줄 것입니다.

2. Convert

바로 이 단계에서 전환율이라는 것을 접하게 됩니다. 웹 사이트 방문자를 확보한 후에는 보다 구체적인 개인 연락처(이메일 혹은 전화번호 따위)를 수집해야 하는데요, 가장 쉬운 방법 중 하나는 바로 이메일을 받는 것입니다.

그러나 방문자의 연락처 정보를 쉽게 공짜로 얻을 수 있다고는 생각하지 마십시오. HubSpot은 이 고객 연락처를 “온라인 마케팅 담당자에게 가장 가치있는 통화(Currency)”라고까지 표현하기도 합니다. 이를 얻기 위해서 여러분은 방문자들에게 가장 가치있는 무언가를 제공해야만 합니다. 유용한 E-북, 잘 정리된 백서, 그리고 눈에 확 띄는 인포그래픽 자료 등이 여기에 포함되겠지요. 고객 페르소나들이 가장 관심있고 찾고 싶어하는 이러한 정보들을 만들고 공유함으로써, 우리는 쉽게 그들의 연락처 정보를 획득할 수가 있습니다.

여기 방문자들을 리드로 전환시킬 수 있는 좋은 두 가지 툴을 소개합니다.

Forms(양식)

방문자들에게 콘텐츠를 제공하기 앞서서, 그들이 그들의 개인 정보를 입력하고 우리에게 제출할 수 있는 양식을 만듭니다. 이 양식을 웹사이트 혹은 해당 랜딩 페이지에 제출하게 되면 마케터는 이렇게 구축된 리드들과 향후 지속적으로 인터렉션할 수 있는 연락처 정보를 얻게 됩니다.

Call to Action(CTA)

방문자들에게 콘텐츠를 제공하거나 다운로드 받아가도록 하기 위해 그들에게 CTA가 담긴 버튼, 링크, 동영상 혹은 이미지를 클릭하게 유도할 수 있습니다. 물론 이러한 CTA는 그들의 연락처 정보를 획득하기 위해  위와 같은 양식이 들어있는 랜딩 페이지로 연결되어야 합니다.

3. Close

이곳은 앞서 이야기한 마법의 문구가 등장하게 되는 곳입니다. 기억하십시오. ‘방문자는 수익을 가져다 주지 않습니다.’ 이 단계가 제대로 작동이 되기 위해서는 앞서 설명한 두 단계의 역활이 매우 중요합니다. 원하는 사람을 리드로서 끌어들이지 못했다면 실제 구매에까지 이를 수 있는 사람은 아무도 없을 것입니다. 적합한 사람을 끌어들이지 못했다면 이를 리드로 전환할 수 있는 어떤 방법은 없었을 것이며, 이 단계에서는 어느 리드도 갖고 있지 않았을 것입니다.

자, 이제 여러분은 웹사이트 트래픽과 전환율이 모두 중요하다는 것을 잘 알고 있고 방문자들이 전환할 수 있는 충분한 이유를 제공해야만 합니다. 그러나 인바운드 방법론에서는 이것 또한 충분치 않습니다. 여기서 더 나아가 어떻게 해야 적합한 사람들을 끌어오고 그들을 리드로 전환시킬 수 있는지도 이해해야 합니다.

이 단계에서 세일즈 및 마케팅팀은 이메일 마케팅이나, 마케팅 자동화, CRM 도구 등을 활용하여 수집한 연락처들이 거래를 종료할 수 있게끔 만들 수 있습니다.

4. Delight

원하는 사람들을 웹사이트에 끌어들이고 리드로 전환시키는 데 주력하게 되면 여러분은 아마도 가장 적합한 사람들이 있는 가장 최상의 공간에서 비즈니스를 홍보하게 될 것입니다. 일단 새로운 고객과 거래를 종료하게 되면, 여러분은 그들의 관심을 사로잡을 수 있는 스마트한 콘텐츠와 CTA로 지속적으로 그들에게 즐거움을 안겨주게 될 것입니다. 이렇게 되면 우리 기업이 업계 전문가로서 명성을 쌓는데 그 고객들이 큰 입소문 역활이 되어줄 것입니다.

웹사이트 트래픽 VS 전환율

방문자 숫자는 수익, 즉 구매 고객을 가져오지는 않습니다. 방문자에서 리드로 전환되는 확률이 낮아지면 사실 방문자 수치는 그다지 중요한 문제는 아니게 됩니다. 그 대신 더 많은 방문자들을 유치하는 전략보다는 보다 적합한 잠재 고객들을 타깃팅하는데 초점을 두고 적합한 CTA 와 콘텐츠를 제공하면 전환율이 급격하게 상승하게 될 것입니다. 물론 이렇게 된다면 역으로 웹사이트 방문자가 줄어드는 현상이 발생하는 것은 지극히 정상적입니다.

웹사이트 트래픽과 전환율을 확인할 때 인바운드 마케팅 전술인 Attract, Convert, Close, Delight을 결코 잊지 마십시오. 낮은 전환율에서 여러분을 구해낼 것입니다.

*마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

*취업 준비생 및 사회 초년생을 위한 소규모 그룹의 원데이 마케팅 코칭 수업을 진행하고 있습니다. 수강 신청 및 자세한 사항은 여기를 클릭하고 확인해주세요.

E-커머스 비즈니스를 위한 분석 솔루션 BEST 10 

적절한 분석 시스템과 역량이 갖춰지지 않은 e-커머스 비즈니스는 목적지 없이 바다 위에 떠있는 배와 비유할 수 있을 것입니다. 특정한 목적을 염두에 두고 제작한 웹사이트, 특히 e-커머스 사이트에서 데이터 분석은 무시할 수 없는 큰 부분이기도 합니다. 몇 년 전만 해도 이러한 웹사이트 분석 시스템이 방문자 수와 같은 간단한 통계 데이터를 수집했지만 이제는 훨씬 더 다양하고 복잡한 분석 과제를 수행하고 있습니다.

구글 애널리틱스(Google Analytics)를 포함한 웹 로그 분석 툴은 마케터들에게 필수 도구가 되어가고 있습니다. 이제는 특정 페이지나 사이트에 대한 단순 데이터만 제공할 뿐만 아니라 진행하고 있는 마케팅 캠페인의 성공 정도를 측정하고 그 효과를 개선시키는 데 큰 도움을 줄 수 있습니다. 또한 소셜미디어와 검색, 그리고 뉴스레터와 같은 레퍼럴 트래픽 데이터를 분석함으로써 방문자 행동 패턴을 트래킹하고 문제가 되는 페이지에 대한 문제점들을 찾을 수 있습니다. 그렇다고 이러한 데이터가 마케터들에게 필요한 해결 방안을 그대로 알려주지는 않습니다. 사이트를 모니터링하고 분석하면서 수없이 많은 종류의 데이터를 얻게 될 텐데요, 분석 솔루션이 없다면 이들을 만나기 조차 어려울 것입니다.

따라서 자신의 비즈니스 목적에 적합한 분석 시스템을 찾고 그 활용법에 대해서 잘 이해하는 것이 우선인데요. E-commerce 비즈니스에서 유용하게 사용될 수 있는 데이터 솔루션들을 종류별로 분류해보았습니다.

웹사이트 분석

1. Google Analytics

구글 애널리틱스는 현재 업계에서 가장 널리 사용되고 있는 솔루션인데요. 가장 많은 사용자들이 있는데다 무엇보다 무료로 제공되고 있는 이 솔루션은 분석 솔루션을 찾고자 한다면 가장 먼저 고려해야 하는 툴이기도 합니다.

방문자가 자신의 웹사이트를 어떻게 찾았는지, 혹은 방문자가 어떤 페이지를 방문했는지, 그리고 얼마나 사이트에 머물렀는지 등 매우 심층적인 정보를 제공합니다. 이 데이터를 통해 타깃 고객에 대한 인사이트와 어떤 마케팅 캠페인이 이들에게 효과적으로 다가갈 수 있는지 알 수 있게 도와줍니다.

E-commerce 비즈니스에서는 특히 전환 추적 데이터가 매우 중요한데요. 구글 애널리틱스와 e-커머스 플랫폼이 통합되면 사이트의 모든 매출을 트래킹할 수 있습니다. 고객들이 PPC 캠페인이나 뉴스레터 등 다른 마케팅 채널에서 얼마나 유입이 되었는지, 전환하기 전에 어떤 페이지를 방문했었는지를 확인할 수 있습니다. 이러한 데이터들을 자신의 목적에 맞춰 맞춤 레포트를 작성할 수도 있고 어렵게 맞춤 레포트를 설정하지 않더라도 손쉽게 수많은 다른 사용자들이 만든 레포트 템플릿을 찾아 쉽게 사용할 수 있다는 것도 큰 장점입니다.

2. Adobe Analytics

Adobe Analytics는 일반적으로 대기업용 분석 시스템을 선택할 때 구글 애널리틱스와 경쟁 관계에 있는 경우가 많습니다. 특히 Adobe Marketing Cloud의 일부로서, Adobe Social과 같은 다른 마케팅 채널 분석 툴과 연계해 보다 통합적인 관점에서 다양하고 세분화된 데이터 분석이 가능합니다.

웹사이트 방문자들을 모니터링하는 툴 가운데 가장 직관적인 인터페이스로 사용하기 쉬운 툴이지만 무료인 구글 애널리틱스와는 달리 비용이 무척 세기 때문에 정교한 데이터 분석이 필요한 대기업에 경우에는 큰 자산이 될 수 있지만 처음 시작하는 비즈니스의 경우에는 다른 솔루션을 살펴보는 것이 좋습니다.

3. Kissmetrics

Kissmetrics은 가장 많이 사용되고 있는 E-commerce 분석 솔루션 중 하나로, 온라인 전환율을 높이기 위한 다양한 기능들이 있습니다. 고객이 구매를 하거나 포기하기 전에 고객의 이동 경로를 확인할 수 있으므로 무엇이 방문객들로 하여금 구매로 이끄는지 쉽게 확인할 수가 있습니다. 또한 페이지를 보고, 계정을 만들고, 장바구니에 상품을 추가하는 것과 같은 모든 단계에서의 방문자 프로필을 각각 확인할 수도 있습니다.

Kissmetrics의 목표는 방문자가 전환하기 전에 취하는 공통 경로를 보여준 다음, 위에서 얻은 인사이트를 활용한 마케팅 의사결정으로 더 많은 트래픽을 구매 고객으로 전환하는 것입니다.

4. Woopra

한 때 일반적인 분석 툴이였던 Woopra는 이제 고객 분석 시스템으로 업그레이드되었습니다. 각 사이트 방문자들에 대한 데이터를 수집하고 이를 직관적이고 편리한 방식으로 표기해주는데요, 이는 사이트에서 라이브 채팅과 이메일에 이르기까지 고객 접점 내 모든 데이터를 수집하여 동기화하는 AppConnect 기능이 있기 때문입니다.

또한 알림 기능으로 특정 이벤트가 벌어지면 즉시 대응하는 것이 가능하고 고급의 유입 경로 및 고객 유지(Customer Retention) 레포트를 받아볼 수 있습니다. 뿐만 아니라 실시간 트래킹이 가능한 것과 구글 문서 도구와 같은 다양한 서드 파티앱과 통합되어 있는 것은 또 하나의 장점입니다.

이메일 마케팅 분석

1971년, 이메일이 생긴 이래로 이메일 마케팅은 온라인 마케팅에서 오랫동안 중요한 역활을 차지해 왔습니다. 심지어 소셜미디어 마케팅이 화두인 지금도 그 중요성은 결코 떨어지지 않았습니다. 특히 e-커머스 비즈니스에 있어서 그 어떤 마케팅 채널보다 정교한 타깃팅과 집중도 있는 콘텐츠 노출을 자랑하는 이메일 마케팅은 랜딩 페이지 방문과 그에 따른 즉각적인 세일즈를 기대할 수 있는 좋은 방법입니다. 전환율을 극대화하기 위한 메일 마케팅 분석에 대한 투자는 비즈니스 성장에 큰 영향을 가져다 줄 것입니다. 

5. Marketo

고급 수준의 자동화 마케팅 캠페인을 시작할 준비가 되었다면 Marketo는 가장 효과적인 솔루션이 될 수 있을 것입니다. 자동화 마케팅에 이메일 마케팅 캠페인을 통합할 수 있는 Marketo는 퀄리티 높은 리드(Lead) 구축에도 매우 유용한데요. 각 이메일 마케팅 캠페인이 진행될 때 마다 구독자들의 반응을 수치화할 수 있는 행동 지수(Behavior Score)를 도입해, 이메일 마케팅의 성과 분석은 물론, 충성 고객을 파악하는 데 큰 역활을 합니다.

6. Mailchemp

매일 8백만명이 넘는 사람들이 사용하고 있는 MailChimp는 업계에서 가장 널리 쓰이고 있는 이메일 마케팅 플랫폼 중 하나입니다. 사용하기 쉽도록 플랫폼이 워낙 단순하기 때문에 초보 마케터라도 손쉽게 효과적인 이메일 마케팅 캠페인을 진행할 수 있게 도와줍니다.

7. Postman

국내 솔루션 중 가장 많이 쓰이고 있는 이메일 마케팅 플랫폼입니다. 단순히 이메일 마케팅 뿐만 아니라 문자 메시지까지 모든 다이렉트 메시지를 통합 관리할 수 있는 툴입니다. 저렴하면서도 누구나 손쉽게 사용할 수 있기 때문에 처음 시작하는 소상공인이나 스타트업 마케터에게 적합합니다. 뿐만 아니라 이메일 마케팅에 적용되는 개인 정보 관련 국내 법규 사항들을 준수할 수 있게 친절히 가이드가 제공되는 것은 위에 있는 글로벌 서비스와 비교하여 가장 좋은 장점이라 할 수 있습니다.

소셜미디어 분석

페이스북의 MAU(Monthly Active Users)는 약 14억 4천만명, 인스타그램과 트위터 역시 모두 약 3억명에 가까운 MAU를 가지고 있을 만큼, 오늘 날, 소셜미디어는 브랜드가 잠재 고객과 소통하기 위해 필요한 가장 중요한 채널이 되었습니다. 브랜드 인지도와 친밀도를 높이고, 나아가 e-커머스 사이트로의 유입을 증대시켜 높은 전환을 끌어내기 위해 e-커머스 사이트와 소셜미디어 통합적인 관점에서 트래픽 분석은 매우 중요해졌습니다.

8. Hootsuite

전통적으로 가장 인기있는 소셜미디어 분석 도구 중 하나로 꼽히는 Hootsuite은 소셜미디어 포스팅을 관리하기 위한 온라인 대시보드 기능 뿐만 아니라 자체적인 분석 툴까지 통합되어 제공합니다. 단순히 소셜미디어 활동의 데이터 뿐만 아니라 온라인 상에서 고객들이 우리 브랜드에 대해 어떤 이야기를 하고 있는지 알 수 있는 리스닝(Listening) 도구와 평소 브랜드 채널과 인터렉션이 높은 충성 유저들을 식별할 수 있는 기능까지 통합적으로 제공되어 소셜미디어 운영에 관한 한 엔드투엔드(End-to-end) 플랫폼입니다. 최근에는 25개 다국어의 소셜 모니터링 서비스를 지원하는 Brandwatch와 제휴로 더욱 확장된 서비스를 보여줍니다.

9. Percolate

Hoosuite와 마찬가지로 통합적인 소셜미디어 관리 기능을 제공하는 Percolate는 소셜미디어에서 진행되고 있는 각각의 소셜미디어 캠페인의 성과 관리, 그리고 플랫폼 자체 내에서 유료 소셜 광고 진행 및 분석이 가능한 것이 특징입니다. 특히 태그 기능이 지원되기 때문에 각 키워드 별 소셜미디어 콘텐츠 정렬(Sorting)이 용이해 제품별/주제별 성과 분석이 가능합니다. WordPress, Salesforce, Bitly, MailChimp 와 같은 서드 파티 앱과도 통합하여 사용이 가능하기 때문에 소셜미디어 뿐만 아니라 자동화 마케팅, TV 광고 등과 같은 다른 채널을 통한 마케팅 캠페인까지 확장 가능합니다.

10. BigFoot 9

“우리 페이스북 페이지는 업계에서 어느 위치에 있을까?” 하는 궁금증을 완벽히 해소해줄 수 있는 국내 플랫폼입니다. 국내 기업들이 운영하는 대부분의 페이지를 한 눈에 확인할 수 있는 만큼, 현재 페이스북 마케팅이 얼마나 효과적으로 진행되고 있는지 확인하기에 좋은 플랫폼입니다. 일부 고급 기능은 유료로 대시보드 형태로 제공되나, 그 비용 역시 비교적 저렴하기 때문에 페이스북 마케팅을 제대로 진행하고 싶은 E-commerce 사업자라면 매우 유용하게 사용할 수 있을 것입니다.

위에서 설명한 분석 솔루션들은 단지 문제 해결을 위한 아이디어를 얻기 위해 필요한 데이터를 수집해 원하는 포맷에 맞춰 알려줄 뿐, 데이터를 어떻게 이해하고 이를 어떻게 할용 할지는 온전히 마케터의 몫입니다. 따라서 자신의 비즈니스에 적합한 솔루션을 선택하는 것도 중요하지만 그보다 앞서 데이터에 기반한 마케팅 의사 결정이 중시되는 사내 분위기와 마케터의 역량이 충분히 갖춰져 있어야 이러한 분석 솔루션이 가져다 주는 혜택이 극대화될 것입니다.

*마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

*취업 준비생 및 사회 초년생을 위한 소규모 그룹의 원데이 마케팅 코칭 수업을 진행하고 있습니다. 수강 신청 및 자세한 사항은 여기를 클릭하고 확인해주세요.

마케터가 반드시 알아야 할 구글 애널리틱스 레포트 7가지 

(참조 자료: 7 essential Google Analytics reports every marketer must know)

여러분은 구글 애널리틱스의 모든 기능들을 최대한 활용하고 있습니까? 여기 마케터들이 필수적으로 알아야 할 구글 애널리틱스 레포트 유형 7가지를 소개합니다.

사실 마케터들에게는 구글 애널리틱스와 전환율 측정 기술에 대한 깊은 이해보다 더 중요한 기술들이 있습니다. 결국 다른걸 모두 다 떠나서 이 구글 애널리틱스라는 툴은 여러분의 노력이 과연 실제로 결과로 이어졌는지 알려주는 도구인데요. 불행히도 구글 애널리틱스를 완벽히 마스터하는 것은 꽤 시간이 걸릴 뿐더러 어려운 일입니다. 구글 애널리틱스에서 다루는 엄청난 양의 데이터에 비해 기본적으로 제공되는 구글 애널리틱스 대시보드는 그 수가 많지 않지요.

오늘은 보다 간단하고 유용한 마케팅 성과 분석을 위해 간단히 만들 수 있는 구글 애널리틱스 레포트 7가지 유형을 소개하고자 합니다.

1. 모바일 성과 보고서(Mobile Performance Report)

여러분도 물론 알고 있듯이 오늘 날의 마케팅은 모바일 퍼스트의 시대입니다. 이미 모바일 사용자의 수는 데스크톱의 그것을 초과하였지요.

그리고 모바일 쇼핑은 북미 기준으로 전체 e-커머스 규모의 30% 가까이 차지하고 있는 상황입니다.

게다가 현재 구글 검색 알고리즘은 모바일에 최적화되지 않은 웹사이트에 대해 패널티를 부과하고 있기 때문에 모바일 최적화는 더욱 더 중요해지고 있는 상황입니다.

마케터들에게, 작은 디스플레이에서 그들의 사이트가 어떻게 구동되는지 알아야 할 필요가 있습니다. 이는 검색 결과(SERPs)와 고객 경험 측면에서 모두 중요한 역활을 하기 때문입니다.

모바일 성능 보고서는 여러분의 사이트가 얼마나 모바일에 최적화되어 있고, 어느 부분을 개선시켜야 하는지 알려줍니다. 또한 어떤 모바일 디바이스와 브라우저에서 고객들이 많이 우리의 웹사이트에 방문하는지도 보여줍니다. 역으로 어떤 디바이스에서 웹사이트의 성과가 좋지 않는지도 확인할 수 있지요.

해당 모바일 레포트를 확인하는 방법은 아주 간단합니다. 잠재 고객 -> 모바일 -> 개요를 클릭하면 바로 확인가능합니다.

또한 데스크톱이나 태블릿 등, 다른 플랫폼에서의 성과도 확인이 가능한데요.

여기에 여러분은 보고자 하는 디멘션을 더 추가할 수 있는데요, 하나 혹은 그 이상의 모바일 채널에서 사용자 경험이 실패했는지 확인하기 위해 이탈율, 평균 세션 시간, 그리고 페이지 뷰를 체크해야 합니다.

2. 트래픽 획득 보고서(Traffic Acquisition Report)

사람들이 실제로 웹 광고를 클릭하고 있는지 알고 싶나요? 여러분이 발행한 게스트 블로그가 웹사이트 트래픽에 얼마나 도움이 되고 있나요? SEO 전략이 실제 방문자들을 끌어오고 있나요?

이 모든 것을 확인하기 위해 트래픽 획득 보고서가 반드시 필요할 것입니다. 많은 마케터들에게는 가장 많이 쓰이고 첫 번째로 보고서에 활용하는 메트릭스이기도 하죠.

이를 확인하는 방법은 아주 간단합니다. 획득에서 개요 페이지를 클릭하면 끝!

이것은 전체 웹사이트 트래픽의 각 소스들에 대한 정보를 빠르게 제공합니다.

또한 여기서 추천 트래픽 보고서(획득 -> 개요 -> 전체 -> 추천)는 여러분의 사이트에 레퍼럴 트래픽을 주고 있는 외부 사이트들을 확인할 수 있습니다.

또한 해당 추천 트래픽 소스를 클릭하면 자세한 방문자 수를 확인할 수도 있습니다.

3. 콘텐츠 효율성 보고서(Content Efficiency Report)

여러분은 여러분의 웹사이트에 많은 콘텐츠를 생성하고 그것들을 모두 트래킹하여 성과를 확인할 수 있겠습니까?

Avinash Kaushik이 제작한 이 보고서는 이와 같은 질문에 답하기 위해 방문자수(entrances), 페이지 뷰(page views), 반송(bounces), 그리고 목표 달성(goal completions)을 트래킹하고 있습니다.

• 어떤 콘텐츠가 많은 오디언스를 참여시키고 있습니까?
• 어떤 유형의 콘텐츠가 독자들에게 가장 높은 반응을 받고 있습니까?(이미지, 동영상, GIF, 인포그래픽, 리뷰 등)
• 어떤 콘텐츠가 독자를 고객으로 전환시키고 있습니까?
• 어떤 콘텐츠가 가장 많이 공유되고 있습니까?

아래는 이렇게 만든 콘텐츠 마케팅 효율 보고서 형태입니다.

이 레포트에 대한 자세한 설명은 여기에서 자세히 확인할 수 있고, 해당 포맷을 사용하고 싶다면 구글 애널리틱스 계정에 로그인하고 아래를 클릭하여 다운받으시기 바랍니다.

Avinash의 콘텐츠 효율성 보고서 포맷 받기

4. 키워드 분석 레포트(Keyword Analysis Report)

구글 검색에서 오가닉 트래픽을 얻는 것은 무엇보다 중요합니다. 여러분의 SEO 마케팅 활동에 대한 성과를 정확히 파악할 수 있으니까요. 불행하게도 구글은 2012년 검색 데이터를 암호화한 이래로, 오가닉 트래픽에 대한 키워드 보고서를 대부분 아래와 같이 보여주고 있습니다.

그렇지만 아직 암호화되지 않은 키워드들을 트래킹하여 방문자들에 대한 인사이트를 여전히 받을 수 있습니다.

eConsultancy에 의해 만들어진 이 레포트 포맷은 가장 인기있는 키워드 분석 레포트 중 하나입니다. 각 키워드에 대한 방문자 통계, 전환율, 목표 달성 및 페이지 로드 시간까지 보여줍니다.

어떤 키워드가 여러분에게 가장 높은 성과를 안겨주는지 확인하기 위해 이 데이터를 쓰시기 바랍니다. 또한 얼마나 많은 키워드들이 여러분의 목표 달성에 기여하고, 향후에 어떤 키워드를 최적화시킬 필요가 있는지 그 인사이트도 얻을 수 있을 것입니다.

5. 신규 방문 vs. 재방문(New vs. Returning Visitors)

사이트에 처음 방문하는 사용자들을 많이 얻는 것은 물론 중요합니다. 그리고 그들이 다시 재방문하는 것은 더더욱 중요하구요. 결국은 이런 재방문자들이 독자와 팔로워에서, 실제 고객에까지 전환이 됩니다.

구글 애널리틱스를 통해 이러한 재방문자들을 확인하는 것이 가능합니다. 아래와 같이 잠재 고객 -> 방문 형태 -> 신규 방문 vs. 재방문을 클릭하세요.

일반적으로 신규 방문자와 재방문자에 대한 통게는 매우 다릅니다. 대개의 경우, 재방문자는 더 오래 머물면서 이탈율 역시 낮은 경향이 있습니다.

6. 랜딩 페이지 레포트(Landing Pages Report)

사용자들은 어떠한 페이지에서든 여러분의 사이트를 클릭하여 방문할 수 있습니다. 주소창에 사이트 주소를 직접 칠 수도 있고, 어떤 경우는 검색 엔진을 통해 들어올 수도 있습니다. 또한 소셜미디어를 통해 공유된 링크를 타고 들어올 수도 있죠.

이 레포트는 처음으로 여러분의 웹사이트에 방문하는 페이지 방문자들이 어떤 사용자들인지 보여줍니다. 이를 통해 여러분은 방문자들이 웹사이트와 어떻게 상호작용하고 있는지 그 행동 패턴을 확인할 수 있습니다.

만약 예를 들어, 어떤 페이지가 다른 것에 비해 특별히 높은 이탈율을 보여준다면, 여러분은 그 페이지를 더욱 매력적으로 개선하여 이탈율을 줄일 수 있게 시도할 수 있을 것입니다.

방문 형태 -> 사이트 콘텐츠 -> 방문 페이지로 이동한다면 손쉽게 이 레포트를 확인할 수 있습니다.

7. 이탈율 vs. 이탈율(%) (Bounce Rate vs. Exit Rate Report)

이탈율(Bounce Rate)은 방문자가 그들이 도착한 해당 페이지에서 어떠한 추가 행동 없이 그대로 사이트를 떠난 방문자들의 비율입니다. 동일하게 이탈율 % (Exit Rate %)이라 불리우는 이것은 사이트를 떠나기 이전에 하나 이상의 페이지를 탐색한 방문자의 비율을 말합니다.

이 레포트는 이렇게 2가지의 이탈률을 가지고 각기 다른 페이지를 분석 하는데요, 방문 형태 -> 사이트 콘텐츠 -> 모든 페이지에서 확인 가능합니다.

여기에서 탐색 기능에서 하나는 이탈율, 다른 하나는 이탈율(%)를 클릭하여 선택합니다.

이렇게 하면 모든 페이지에 대한 이탈률 및 이탈률(%)을 비교할 수 있습니다. 전자는 어떤 액션 없이 그대로 사이트를 이탈한 비율이고, 후자는 하나 이상의 페이지를 탐색한 후에 사이트를 이탈한 비율입니다. 그리고 각 페이지에 대한 데이터를 얻기 위해 추가로 드릴 다운할 수도 있습니다.

여러분의 사이트에 낮은 참여와 UX 문제가 있는 페이지를 찾는데 위 데이터를 사용할 수 있습니다. 예를 들어 방문자가 처음 2페이지를 읽은 후에 3번째 페이지에서 사이트를 이탈한 경우, 그들은 아마 2번째 페이지에서 뭔가 좋지 않은 경험을 겪었을 확률이 높습니다.(너무 많은 광고 배너, 가독성 낮은 카피, 사이드 바에 있는 산만스러워 보이는 링크 등이 그 이유가 될 수 있습니다)

그 이외에…

구글 애널리틱스는 어떤 마케터에게도 매우 필수적인 마케팅 분석 툴이지만 이를 잘 활용하는 것은 무척 어려운 일입니다. 하지만 미리 만들어져 있는 표준 혹은 맞춤형 레포트 포맷을 사용한다면 여러분의 사이트에 대한 많은 인사이트를 발굴할 수 있을 것입니다.

이러한 면에서 구글 애널리틱스 솔루션 갤러리는 구글 애널리틱스를 막 접하기 시작한 사람들에게 매우 유용한 레포트 라이브러리가 될 수 있습니다. 구글 애널리틱스 전문가들이 이미 만들어 놓은 포맷을 여러분의 대시보드에 다운받아 매우 간단하면서 유용한 레포트를 만들어 낼 수 있을 것입니다. 또한 이러한 레포트 포맷들은 여러분이 구글 애널리틱스 툴을 더 잘 이해하기 위한 가이드가 되어줄 것입니다.

*마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

*취업 준비생 및 사회 초년생을 위한 소규모 그룹의 원데이 마케팅 코칭 수업을 진행하고 있습니다. 수강 신청 및 자세한 사항은 여기를 클릭하고 확인해주세요.

구글 태그매니저 사용 가이드

(참조 자료: Google Tag Manager: A Step-By-Step Guide)

방문자들에게 유용하고 관련성 높은 사이트가 실제로는 성능이 낮을 수도 있습니다.  그 이유는 이러한 사이트들은 트래킹과 최적화, 그리고 다른 기능들을 향상 시키기 위해서 지속적으로 태그를 추가하기 때문인데요. 이는 결국 써드 파티 태그가 있는 페이지를 크롤링하게 하고 웹사이트를 느리게 하는 주범이 될 수도 있습니다.

이러한 이유로, 무료 태그 관리 프로그램인 구글 태그 관리자는 마케터들에게 매우 유용한 솔루션이 아닐 수 없습니다. 과거에는 이 모든 것들이 웹 마스터들에 의해 컨트롤되었습니다. 특히 로그 파일을 다루는 것 같은 높은 기술력을 요하는 웹사이트 트래킹은 더더욱 그랬죠. 그리고 2005년, 구글은 구글 애널리틱스에서 널리 쓰이는 자바 스크립트 방법을 만들었지만 웹 사이트에 코드를 추가하는 것은 전문 웹마스터의 도움 없이는 여전히 어려웠습니다.

구글 태그 관리자는 전문 웹 개발자의 도움 없이도 마케팅과 측정 태그를 추가하거나 수정, 삭제할 수 있는 툴입니다. 이것은 마케팅 관점에서 트래킹 프로세스를 가속화하고 웹 마스터로 하여금 더욱 중요한 다른 작업에 집중 할 수 있게 도와주게 됩니다. 또한 구글 태그 관리자의 힘은 IT 관리자의 영역까지 확대됩니다. 보다 많은 태그들을 관리할 수 있고 이 태그들을 게시하기 전에 어떻게 웹사이트에 영향을 끼치는 지 테스트할 수 있는 안전한 공간도 제공합니다.

구글 태그 관리자 구조 – 계정(Accounts), 컨테이너(Containers), 태그(Tags) 및 트리거(Triggers)

구글 태그 관리자의 전체 구조는 구글 애널리틱스와 거의 동일합니다. 구글 애널리틱스에서 우리는 계정 하나 당 여러 개의 속성(대개 웹사이트 당 하나)을 포함할 수 있는 구글 애널리틱스 계정을 여러 개 가질 수 있는데요, 아래는 구글 태그 관리자에서 사용되는 계층 구조입니다.

계정

구글 태그 관리자 구조에서 가장 최상위에 있습니다. 모든 기업의 웹사이트에 대한 태그 관리는 이 계정에서 새로운 컨테이너를 생성함으로써 할 수 있습니다. 새로운 구글 태그 관리자 계정을 만들고 싶다면 여기를 클릭하세요.

추가적인 계정을 만들고 싶다면, 기존 계정에 로그인한 상태에서 아래와 같이 계정(Accounts) 바에 접속한 후, 계정 만들기를 클릭하면 됩니다.

계정을 만들게 되면 회사 이름을 활용하여 계정 이름을 입력하라는 메시지가 나타날 텐데요, 그리고 그것이 웹용인지 모바일용인지도 표시해 두어야 합니다. 정보를 입력하고 다음으로 넘어가면 여러분의 계정에서 새로운 컨테이너를 생성하게 될 것입니다.

컨테이너(Containers)

컨테이너는 특정 웹사이트에 대한 모든 태그를 보유하고 있는데, 그것이 사용되는 웹사이트의 이름을 따서 짓는 것이 가장 좋은 방법이긴 합니다.  새로운 컨테이너를 만들고 싶다면 계정 메뉴에 들어가 파란 색의 네비게이션 바 오른쪽 상단에서 컨테이너 만들기(Create Container)를 선택하고 클릭하면 됩니다. 새로운 컨테이너를 만들게 되면 기본적으로 아래와 같은 화면이 뜨게 될 것입니다.

태그(Tags)

새로운 컨테이너가 만들어지면 이제 웹사이트를 위한 태그를 작성할 준비가 된 것입니다. 다행히도 구글은 자체적으로 만든 태그와 다른 커뮤니티 등에서 일반적으로 쓰이는 서드 파티 업체(예: Marin, ArRoll, LinkedIn 등)에서 만든 태그에 대한 템플릿을 제공하고 있습니다. 물론 커스터마이징된 태그를 작성할 수 있도록 지원하고 있습니다. 관련된 전체 리스트와 각각에 대한 자세한 설명은 태그 관리자 도움말에서 확인해보시기 바랍니다.

• AdWords Conversion Tracking
• DoubleClick Floodlight Counter
• DoubleClick Floodlight Sales
• Universal Analytics
• GDN Remarketing
• Custom Image Tags
• Custom HTML Tags

컨테이너에 태그를 추가하기 위해서는 우선 컨테이너 메뉴로 이동해야 합니다. 세션 바에서 태그를 선택하고 화면 오른쪽 위에 보이는 새로운 태그(New Tag) 버튼을 클릭합니다.

그런 다음, 태그 페이지에 들어갑니다. 이 페이지에서는 위에서 설명한 다른 태그 템플릿 또는 맞춤 HTML 태그 템플릿을 선택할 수 있습니다. 또한 오류의 가능성을 최소화하기 위해 구글이 자체 제작한 태그 템플릿도 생성할 수 있습니다.

트리거(Triggers)

어떤 태그를 넣어야 할지 결정할 때, 여러분의 태그 타입을 채우기 위해 몇 가지 자세한 정보들을 빨리 확인해야 할 것입니다. 예를 들어 전환 ID(Conversion ID), 애드워즈 전환 트래킹이나 웹 속성 ID를 위한 전환 라벨(Conversion Label for AdWords Conversion Tracking or Web Property ID), 쿠키 경로(Cookie Path), 그리고 구글 애널리틱스를 위한 추적 유형(Track Type for Google Analytics) 등이 여기에 해당됩니다.

위에서 보이는 Fire On 세션에는 태그가 실행되는 트리거를 결정합니다. 구글 애널리틱스처럼, 웹사이트의 모든 페이지에서 표시되어야 할 태그의 경우에는, All Pages를 기본 설정으로 할 수 있습니다.

또 다른 일반적인 사용 방법은 페이지 주소와 일치하는 URL에 대한 규칙을 더하기 위해 전환 페이지에만 태그를 추가하는 것입니다. 가령 예를 들면, 전환 페이지가 ‘Thank you.’ 라는 내용으로 끝날 경우, 여러분은 아래 이미지와 같은 내용으로 추가할 수 있습니다.

트리거에 대한 더욱 자세한 내용은 여기 도움말을 참조하시기 바랍니다.

Publishing & Versions

태그는 자동으로 게시되지 않습니다. 컨테이너에 태그가 추가되더라도 수동으로 게시되어야 합니다. 게시(Publishing)는 항상 컨테이너 버전(Container Version)에 연결되어 있습니다. 이것은 언제든지 만들 수 있는 컨테이너의 스냅샵입니다.

만약 여러분이 화면 상단에 있는 컨테이너를 클릭하게 되면 현재 버전에 대한 간단한 요약을 볼 수 있을 것입니다. 또한 오른쪽 상단에 있는 액션(Action) 버튼을 통해 Preview, Share Publishing, Expert 등의 기능을 이용할 수 있습니다. 이것은 그 동안의 변경 내역을 확인할 수 있는 좋은 방법이기도 합니다.

사용자 & 권한(Users & Permissions)

사용자는 계정에 추가되면 컨테이너에도 각각 추가되어야 합니다. 여기 각 컨테이너 별로, 사용자 엑세스에 대한 4가지 유형이 있습니다.

• No access: 사용자는 계정에서 리스트업된 컨테이너를 보지 않습니다.
• View only: 사용자는 리스트업된 컨테이너를 볼 수 있고, 컨테인너 안에서 태그, 규칙, 매크로를 검색할 수 있으나 수정을 할 수 없습니다.
• View and Edit: 사용자가 컨테이너 안에서 태그, 규칙, 매크로를 추가하거나 수정할 수 있습니다.
• View, Edit, Delete and Publish: 사용자가 컨테이너 안에서 태그, 규칙, 매크로를 추가, 수정, 그리고 삭제할 수 있을 뿐 아니라 실제 사이트에 대한 변경 사항을 게시할 수 있습니다.

사용자 엑세스에 대한 관리는 아래 스크린 샷에서 보이는 화면에서 볼 수 있습니다.

결론

구글 태그 매니저는 온라인 비즈니스에 있어서 없어서는 안 될 매우 중요한 도구입니다. 이것은 마케팅과 측정을 보다 쉽고 안전하게 만들어 줍니다.

구글 태그 관리자는 마케터로 하여근 웹 마스터의 도움 없이 보다 편리하게 사이트의 태그(예를 들면 트래킹 태그나 최적화 태그 등)를 관리하게 해줍니다. AdWords, Google Analytics, Floodlight 그리고 기타 서드파티 태그를 사이트 코드 수정 없이도 구글 태그 매니저에서 간단히 추가하거나 수정할 수 있습니다. 이것은 웹 마스터의 불필요한 리소스 낭비와 에러를 줄이면서 빠르게 태그를 게시할 수 있게 합니다.

*마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

*취업 준비생 및 사회 초년생을 위한 소규모 그룹의 원데이 마케팅 코칭 수업을 진행하고 있습니다. 수강 신청 및 자세한 사항은 여기를 클릭하고 확인해주세요.

구글 애널리틱스 완벽 가이드: 시작하기 편

(참고자료: How to Use Google Analytics: Getting Started)

구글 애널리틱스를 처음 시작하셨나요? 구글 애널리틱스에서 제공하는 각 세션의 데이터들이 무얼 의미하는지 알고 계시나요? 몇 가지 중요한 설정만으로 구글 애널리틱스 보고서의 성과를 크게 높일 수 있는데요, 오늘은 구글 애널리틱스를 처음 접하는 입문자들을 위해 구글 애널리틱스의 사용법과 마케팅 목표를 달성하기 위해 어떻게 하면 구글 애널리틱스가 제공하는 데이터의 활용성을 극대화할 수 있는지 소개할까 합니다.

구글 애널리틱스 용어 가이드

일단 들어가기 전에, 여러분은 구글 애널리틱스에서 쓰이는 몇 가지 중요 용어에 대해서 알고 있어야 합니다. 분석 데이터에서 자주 볼 수 있는 이 용어들을 아래와 같이 소개합니다.

• Dimensions(디멘션): 구글 애널리틱스에서 각기 개별 가치를 가질 수 있는 개별 고객들의 속성 및 특징을 말합니다. 브라우저, 종료 페이지, 세션 기간 등이 그 예들입니다.
• Metrics(메트릭스): 메트릭스는 디멘션의 개별 요소로서 숫자로 표기되는 데이터를 말합니다. 스크린뷰, 페이지/세션, 그리고 평균 세션 시간 등이 그 예 입니다.
• Sessions(세션): 세션은 일정 기간 동안 웹사이트, 어플리케이션 등에서 유저가 참여한 활동 횟수를 말합니다. 모든 사용 데이터(스크린뷰, 이벤트, e-커머스 등)는 세션과 관련되어 있습니다.
• Users(사용자): 사용자는 선택한 날짜 범위 내에서 적어도 1회 이상의 세션이 있는 방문자들을 말합니다. 여기에는 신규 및 재방문자 모두 포함됩니다.
• Pageviews(페이지뷰):  페이지뷰는 페이지 조회수의 총 합을 말합니다. 여기에는 단일 페이지에 대한 반복 조회수도 포함됩니다.
• Pages/Session(페이지/세션): 페이지/세션(Average Page Depth)은 한 세션 동안의 평균 페이지 뷰를 말합니다. 단일 페이지에서의 반복 조회수도 포함되어 집니다.
• Avg. Session Duration(평균 세션 시간): 세션의 평균 길이입니다.
• Bounce Rate(이탈률): 단일 페이지에서 방문자 이탈률을 말하는 것으로, 방문자가 페이지와 상호작용하지 않고 랜딩 페이지(혹은 Entrance Page)
• New Sessions(새로운 세션): 최초 방문 비율의 추정치
• Goals(목표): 웹사이트에서 사용자가 얼마나 자주 특정 행동을 수행하거나 완료했는지 측정한 값을 목표라 합니다.
• Conversions(전환): 웹사이트에서 달성한 목표의 총 횟수
• Campaigns(캠페인): 캠페인(사용자 정의 캠페인이라고도 불림)은 웹사이트로 유입되어 오는 어떠한 URL이든 매개 변수(parameters)를 추가할 수 있게 해줍니다. 이는 레퍼럴 트래픽(referral traffic)에 대한 자세한 정보를 수집할 수 있게 해줍니다.
• Acquisition(획득): 사용자를 어떻게 확보했는지에 대한 것입니다.
• Behavior(방문 형태): 방문 형태 데이터는 콘텐츠 마케팅을 개선하는데 인사이트를 줄 수 있습니다.

구글 애널리틱스 홈화면

구글 애널리틱스에 로그인 후 접속하게 되면 바로 아래와 같은 첫 화면을 보시게 될텐데요, 여러분이 구글 애널리틱스에 설정해놓은 모든 웹사이트들이 리스트업되어 보여집니다. 이 리스트에서는 세션 수, 평균 세션 시간, 이탈율, 그리고 목표 전환율 등의 간단한 기본 데이터들을 볼 수 있습니다.

만약 위 예시 화면처럼 운영하고 있는 웹사이트가 많다면, 오른쪽 상단에 위치한 검색창을 통해서 특정 도메인의 사이트를 쉽게 찾을 수 있을 것입니다. 만약 그 중에서도 비즈니스에 있어서 가장 중요한 사이트가 있다면 왼쪽에 위치한 별표 표시를 통해 해당 웹사이트를 즐겨찾기 해놓는 것이 가능합니다.

또한 오른쪽 상단에서 원하는 특정 기간 동안의 데이터를 볼 수 있게 날짜 범위 조정이 가능합니다. 또한 날짜 범위 변경 이전 혹은 원하는 특정 날짜와 현재 적용되어 있는 날짜를 비교 대조하여 세션, 평균 세션 시간, 이탈율, 그리고 목표 전환율을 보는 것이 가능합니다.

또한 각 사이트별 데이터가 비교 시간대를 반영하기 위해 바뀌기 때문에 어느 웹사이트가 더 많은 트래픽과 전환을 끌어오는지 혹은 낮은 트래픽과 전환을 기록하는지 쉽게 파악할 수 있습니다.

특정 웹사이트의 보다 자세한 데이터를 확인하고 싶다면 해당 링크를 클릭하면 바로 접속하게 됩니다. 이후는 아래 구글 애널리틱스 보고서 페이지에서 설명이어나가도록 하겠습니다.

구글 애널리틱스 보고서

링크 클릭 후에 보고서 페이지를 가장 먼저 만나게 되실 겁니다. 여기서는 잠재 고객들의 대략적인 데이터를 보여줍니다. 화면 최상단을 보면 메뉴바를 볼 수 있는데요, 홈, 보고서, 맞춤설정, 관리 페이지를 왔다갔다 이동할 수 있습니다. 또한 오른쪽에서는 다른 구글 애널리틱스 계정으로 변경하여 볼 수 있게 되어있습니다.

왼쪽 사이드바를 살펴볼까요? 여기서는 원하는 보고서를 찾아볼 수 있게 하는 검색창과 구글 애널리틱스에서 주요한 데이터 지표 리스트들을 한눈에 확인할 수 있습니다.

위 각각의 항목에 대해서는 아래에서 자세히 설명하도록 하겠습니다.

대시보드

대시보드는 구글 애널리틱스의 데이터를 사용자에게 맞게 커스터마이징하여 볼 수 있게 해주는 위젯입니다. 이를 통해 아래 네비게이션 바에 있는 지표들을 따로 살펴보지 않더라도 한 번에 자신이 원하는 데이터를 골라 볼 수 있게 됩니다.

여러분은 여기서 위젯 추가 버튼을 눌러 대시보드에 원하는 위젯을 추가할 수 있고, 또한 하단의 표준 보고서 상에서도 대시보드 추가 버튼을 눌러 원하는 데이터 위젯을 대시보드에 추가할 수 있습니다.

뿐만 아니라 구글 애널리틱스 솔루션 갤러리에서 이미 만들어져 있는 대시보드 양식을 다운로드받을 수 있습니다.

바로가기

바로가기는 자주 보는 구글 애널리틱스 보고서에 바로 접속할 수 있는 링크입니다.

구글 애널리틱스에서 특정 데이터 영역을 보고 있을 때, 바로가기 버튼을 누르면 나중에 바로가기에서 손쉽게 바로 확인할 수 있습니다. 자주 보는 데이터를 설정해놓으면 무척 편리한 기능입니다.

 지능형 이벤트

지능형 이벤트는 특정 이벤트(예를 들면 비정상적인 웹트래픽 변화 등)가 발생했을 때 구글 애널리틱스에서 자동으로 자신한테 메일을 발송해 알려주게 하는 기능입니다.

여러분은 세션 수, 목표 전환, 혹은 다른 지표 등에서 급작스런 변화가 일어나면 해당 이벤트에 대한 알림을 데일리, 주간, 혹은 월별로 설정할 수 있습니다.

실시간

지금 현재 여러분의 웹사이트에 누가 있는지 알고 싶지 않은가요? 실시간 창에서는 지금 현재의 웹사이트 데이터를 확인할 수 있습니다.

이곳에서는 현재 페이지 뷰, 활성 사용자 수, 위치 등의 데이터를 볼 수 있습니다.

잠재고객에서 전환율 보고서까지

실시간 창까지 확인했다면 구글 애널리틱스에서 가장 매혹적인 데이터는 아무래도 잠재고객, 획득, 방문형태, 전환에서 찾을 수 있을 것입니다. 이 것들은 사용자, 트래픽 소스, 콘텐츠 및 목표 달성에 대한 보다 심층적인 보고서이기 때문입니다. 각각의 데이터에 대한 자세한 설명과 혜택은 추후 따로 별도 포스팅으로 소개하도록 하겠습니다.

구글 애널리틱스 표준 보고서 보기

메인 사이드바에 있는 각각의 항목들은 표준 보고서를 제공하고 있습니다. 아마 여러분이 이 표준 보고서를 볼 때 아래와 같이 표시될텐데요, 보고서 이름, 데이터 기간 선택, 그리고 아래 메뉴에는 맞춤 설정, 다양한 데이터 스프레드시트 혹은 PDF를 이메일로 보내거나 외부로 내보내는 기능, 대시보드나 바로가기에 추가할 수 있는 기능 등 표준 도구 모음이 갖춰져 있습니다.

날짜 선택 하단에 보면 구글 애널리틱스 교육 영상을 확인할 수 있을 것입니다. 원하는 교육을 클릭하여 해당 보고서의 보다 자세한 내용을 확인하세요.

도구 모음 메뉴에서, 2가지 옵션이 있습니다. 모든 세션은 구글 애널리틱스 전반에 걸친 모든 데이터를 여러분에게 보여주며 + 세그먼트 기능은 직접 트래픽, 검색 트래픽, 모바일 트래픽과 같이 특정 기준에 따라 데이터를 볼 수 있게 해줍니다.

+ 세그먼트 페이지에서 새 새그먼트 추가 기능을 볼 수 있는데, 이는 여러분만의 기준을 만들 수 있게 하는데요, 예를 들면 특정 국가에서 온 트래픽이나 원하는 특정 랜딩 페이지의 트래픽 데이터를 따로 만들어 볼 수 있습니다.

소셜미디어 트래픽을 트래킹하기 위해 세그먼트를 활용하는 방법에 대해서는 여기를 참조하십시오. 또한 위에서 언급한 구글 애널리틱스 솔루션 갤러리에서 이미 만들어진 세그먼트 양식을 다운받아 활용할 수도 있습니다.

모든 세션을 잘 살펴보면, 여러분이 보고 있는 보고서에서 세부 데이터를 확인할 수 있을 것입니다. 대부분의 보고서는 아래와 같이 탐색 그래프로 시작하게 됩니다.

탐색기 상단에 보면 요약, 사이트 활용 정보, 목표 설정, 전자상거래, 애드센스 등의 옵션이 있을 것입니다. 요약 보기는 기본으로 항상 제공되고, 획득, 동작, 전환 데이터가 하단에 자세히 레포팅됩니다. 아래의 예시와 같이 특정 언어를 쓰는 방문자별로 데이터가 나누어 보여지게 됩니다.

만약 여러분이 웹사이트에 몇 가지 목표를 설정해놓았다면, 각기 다른 목표의 데이터를 보기 위해 전환 드롭다운 메뉴를 사용해 목표를 변경하면 됩니다.

사이트 활용 정보는 세션, 세션당 페이지수, 평균 세션 시간, 새로운 세션, 이탈률에 관한 데이터를 표시해줍니다. 기본적으로 사이트 활용 정보는 새로운 사용자를 제외한 획득에서부터 동작 부분까지의 데이터를 포함합니다.

목표 설정은 한 세트(여러분은 각 세트당 최대 4개까지 목표를 설정할 수 있습니다), 세션 별 목표 가치, 개별 목표 전환율 등 각 세트에서 설정한  목표에 대한 전반적인 전환율을 제공합니다. 목표 설정 방법에 대한 내용은 아래에서 좀 더 자세히 설명하도록 하겠습니다.

전자상거래 버튼은 보고된 데이터에 대한 수익, 거래, 주문 가치, 전자상거래 전환율을 보여줍니다. 이 데이터를 받기 위해서 여러분은 이커머스 웹사이트 내에 구글 애널리틱스 트래킹을 위한 설정을 별도로 해야합니다. 자세한 지원 내용은 여기에서 참조하세요.

애드센스 버튼은 여러분의 웹사이트에서 설정해놓은 구글 애드센스 계정을 보여줍니다. 이 것은 애드센스 수익, 광고 클릭, 페이지 노출 수, CTR 및 eCPM에 대한 데이터를 보여줍니다. 마찬가지로 이 작업을 수행하기 위해선 구글 애널리틱스에 구글 애드센스가 적용되어 있어야 하는데 자세한 지원 내용은 여기에서 참조하시기 바랍니다.

탐색기 옵션 아래에 드롭다운 메뉴를 볼 수 있을 텐데요, 여기서 이탈률 대 세션 등 각기 다른 지표를 설정하여 서로의 통계를 비교 대조할 수 있습니다.

또한 오른쪽에 보면 몇 가지 옵션들이 더 있을텐데요, 일, 주, 월 별과 같이 기간을 설정할 수 있는 기능과 아래와 같이 막대 그래프 같은 챠트로 데이터를 볼 수 있는 옵션이 있습니다.

탐색기 아래 도표를 보면 몇 가지 옵션을 더 확인할 수 있습니다. 왼쪽 상단을 보면 두 번째 디멘션(측정기준)을 추가할 수 있는 드롭다운 메뉴를 볼 수 있습니다.

예를 들어, 언어별 보고서를 보고 있다고 치면, 해당 언어 사용자들에 대한 상위 트래픽 소스를 자세히 알 수 있습니다. 여기서 2번째 디멘션을 획득으로 설정해봅시다. 그러면 아래 도표는 여러분이 원하는 데이터를 보여줄 것입니다.

또한 도표 오른쪽 상단을 보면, 챠트와 그래프 양식 사이에서 원하는 형태로 변경할 수 있는 버튼이 있습니다. 예를 들어 여러분은 아래와 같이 파이 형태의 챠트로 바꾸고 해당 언어권에서의 직접 트래픽(2번째 측정 기준에서 트래픽 유형 선택)에 대한 데이터를 쉽게 확인할 수 있습니다. 직접 트래픽은 소셜미디어나 검색 엔진, 혹은 다른 레퍼럴 사이트를 거치지 않고 사이트에 직접 방문한 사용자들을 말합니다.

위에서 검색창 옆에 있는 고급 링크를 클릭하게 되면, 도표 내에 특정 측정 기준과 언어들을 필터링할 수 있습니다. 예를 들어, 평균적으로 어떤 언어 및 트래픽 유형이 낮은 이탈율을 기록하는지 보기 위해 특정 퍼센트보다 이탈율이 낮은 사용자 데이터를 필터링할 수도 있습니다.

도표 오른쪽 아래에도 더 많은 행을 포함하는 드롭다운 메뉴가 있습니다. 기본적으로 제공되어지는 상위 10개 데이터 리스트 이외에도 더 많은 데이터를 볼 수 있을 것입니다.

마지막으로 도표 내 링크들을 클릭해보세요. 해당 링크에 대한 보다 세부적인 데이터를 별도로 확인할 수 있습니다.

예를 들어 위치 보고서를 보고 있는 경우, 대부분의 세션이 일어나고 있는 국가들의 데이터를 볼 수 있습니다. 만약 한국을 선택하게 되면 보다 잘개 쪼개어진 데이터를 볼 수 있을텐데요, 어느 도시에서 많은 트래픽이 발생했는지를 볼 수 있을 것입니다.

이는 모든 레퍼럴 보고서에서도 마찬가지로 적용됩니다. 우리에게 트래픽을 보내주는 도메인을 확인하는 정도가 아니라, 어떠한 페이지로 트래픽이 몰아갔는지 확인이 가능합니다.

이는 여러분의 웹사이트 내 페이지 중 어떠한 내용이 가장 많은 트래픽을 유도했는지 확인하는 데 유용한 방법입니다.

구글 애널리틱스 맞춤 설정

구글 애널리틱스 보고서에서 볼 수 있는 다음 메인 메뉴는 바로 맞춤 설정입니다. 맞춤 설정의 가장 큰 이점은 여러분이 원하는 형태의 보고서를 만들 수 있다는 점입니다. 또한 정기적으로 이메일로 보고서를 받아보는 것 또한 가능합니다.

여러분은 여기서 자신만의 새로운 보고서를 만들고, 카테고리 별로 분류하고, 혹은 구글 애널리틱스 솔루션 갤러리에서 이미 만들어진 양식을 다운 받아 이를 그대로 적용시킬 수 있습니다.

구글 애널리틱스 관리

마지막 메뉴는 관리입니다. 여기에서는 구글 애널리틱스가 적용되어 있는 여러분의 웹사이트에 대한 모든 설정을 관리할 수 있습니다. 계정에서부터 데이터 필터링까지 여러분이 관리하고 있는 모든 것들의 설정을 담고 있는데요, 여기 도움말 센터에서 보다 자세한 내용 확인할 수 있을 것입니다.

지금 바로 시작해야 할 주요한 2가지 기능

구글 애널리틱스가 무엇인지에 대해 알아보는 첫 여행을 마무리하기 이전에, 구글 애널리틱스에서 마케터들이 진정으로 확인하길 원하는 가치를 얻기 위해 아래 2가지 기능을 당장 시작해 보시기 바랍니다. 바로 목표와 맞춤 캠페인입니다.

1. 구글 애널리틱스 목표

아래 구글 애널리틱스 관리 모드에서 여러분의 웹사이트를 위한 목표를 설정하는 메뉴가 있습니다.

앞에서 말한바와 같이, 구글 애널리틱스 목표는 웹사이트에서 특정 작업을 완료한 사용자의 데이터를 트래킹하고 분석하는데 도움을 줍니다.

가장 간단하고 널리쓰이는 목표 유형은 목적지 목표입니다. 이 유형은 사용자가 웹사이트 내 특정 페이지에 도달하였을 때 해당 목표가 완료되었다고 보는 것입니다. 여기 이해하기 쉬운 몇 가지 사례에 대해서 소개하도록 하겠습니다.

예시1: 만약 메일링 리스트 구축을 예를 들면, 사용자가 웹사이트 가입을 위해 자신의 정보를 제출한 후 보이게 되는 감사 인사 페이지를 커스터 마이징하여 만들게 됩니다. 그런 다음 메일링 리스트라고 불리우는 목적지 목표로서 해당 페이지를 셋업하게 되면 웹페이지에서 메일링 리스트로 전환된 사람이 얼마나 되는지 쉽게 파악이 가능합니다.

예시2: 만약 웹사이트 내에 비즈니스 리드를 획득할 수 있는 간단한 문의 양식이 있다면, 사용자가 자신의 연락처와 정보를 제출한 후 보이게 되는 감사의 페이지를 커스터마이징하여 구축하게 될 것입니다. 그러면 이 페이지에는 문의 양식이라고 불리는 목적지 목표가 설정이 되는 것입니다. 마케터는 이를 통해 얼마나 많은 리드를 확보했는지 쉽게 알 수 있습니다.

예시3: 제품을 판매하는 e-커머스 사이트일 경우, 사용자가 장바구니에 성공적으로 원하는 제품을 넣었을 경우 나타나는 주문 확인 혹은 감사 페이지를 목적지 목표로 설정하게 됩니다. 이를 통해 e-커머스 내 장바구니 활동에 대한 세부 데이터를 쉽게 알수 있습니다.

구매자가 원하는 제품을 장바구니에 담는 과정에서 특별한 랜딩 페이지가 있을 경우, 여러분은 깔때기 옵션을 활성화하고 마찬가지로 그 페이지들을 포함시킬 수 있을 것입니다. 이것은 e-커머스 깔때기 상에 있는 페이지 중 어떠한 것이 가장 많은 페이지 이탈을 기록하는지 확인할 수 있게 하고 보다 더 많은 판매를 위해 장바구니를 최적화할 수 있게 도와줍니다.

위 목적지 목표를 설정하기 위해 관리 창에서 목표를 클릭하고 새로운 목표 만들기를 클릭하십시오.

여러분의 목표의 명칭을 정하고 형태를 선택한 후 다음 단계를 클릭합니다.

이후 목표에 대한 세부적인 내용을 입력하세요. 만약 여러분의 감사 인사 페이지의 URL이 항상 http://domain.com/thank-you/ 식으로 끝나게 된다면, 웹페이지 URL을 /thank-you/ 로 입력하고 드롭다운 메뉴를 같음으로 설정합니다.

만약 여기에 더해서 감사 인사 페이지가 추가적인 트래킹 정보를 첨부하고 있다면 드롭다운 메뉴를 시작값으로 변경하고 웹페이지 URL로 /thank-you를 입력하면 됩니다.

목표가 제대로 작동하고 있는지 확인하기 위해, 여러분의 옵트인 형태의 양식을 제출하거나 실제로 장바구니에 물품을 담아보는 등으로 테스트해볼 필요가 있습니다.

세부 목표에서 선택가능한 2개의 옵션은 값과 유입경로입니다. 만약 각각의 목표 달성을 위한 특정 값을 알고 있다면(예를 들어 장바구니에서 이루어지는 평균 주문이 10달러), 여러분은 그것을 값으로 추가할 수 있습니다. 만약 잘 알지 못한다면 그냥 비워둬도 상관없습니다.

사용자가 제품을 구입하는 과정에서 특정 랜딩 페이지와 장바구니가 있는 경우에, 아래와 같이 유입 경로에 추가할 수 있습니다.

또한 여러분은 표준 유입 경로 시각화 보고서에서 아래와 같이 판매 깔때기 데이터를 볼 수 있습니다.

이 양식을 한번 채우고 나면, 여러분은 목표를 저장히기 이전에 목표 링크가 제대로 들어가 있는지 확인 버튼을 클릭할 수 있습니다. 만약 7일 전에 목표를 완료했다면 여러분은 목표 설정이 제대로 되었는지 확인해봐야 합니다.

도착지 목표를 설정함으로써, 여러분은 구글 애널리틱스를 사용해 ROI를 측정할 수 있습니다. 어떤 트래픽 소스와 소셜 네트워크가 목표를 달성한 유저들을 가장 많이 끌어왔는지 확인할 수 있습니다.

이외에도 도착지 목표에는 3가지 유형이 있습니다.

#2. 구글 애널리틱스 맞춤 캠페인

맞춤 캠페인을 통해 여러분은 특정 트래픽 소스의 방문자들을 트래킹할 수 있습니다. 캠페인은 UTM 매개 변수에 방문자가 클릭하게 될 URL의 끝 부분을 추가하여 설정됩니다.

구글 애널리틱스는 캠페인을 트래킹할 3가지 매개 변수를 필요로 합니다.  캠페인 미디엄((utm_medium), 캠페인/트래픽 소스(utm_source), 캠페인명(utm_campaign).

예를 들어 버퍼 앱(소셜미디어 관리 툴)을 활용하여 페이스북이나 트위터 등 소셜미디어 등으로 공유된 링크를 통해 들어온 트래픽을 트래킹하기 위해 캠페인을 생성한다치면, 이 경우, 소셜미디어는 캠페인 미디엄이고, 트위터는 소스, 그리고 버퍼 앱은 캠페인 명으로 볼 수 있습니다.

누군가 버퍼 앱을 통해 공유된 링크를 클릭하게 되면, 그들은 인터넷 주소창에 아래와 같은 URL을 볼 수 있을 것입니다.

http://iqtell.com/2014/02/are-we-managing-our-to-do-lists-all-wrong/?

utm_medium=social&utm_source=twitter.com&utm_campaign=buffer

위 링크는 누가 캠페인 매개 변수를 완료했는지 구글 애널리틱스에 데이터를 전달해줍니다. 여러분은 캠페인 레포트 내 첫 줄에서 아래와 같은 결과를 확인할 수 있을 것입니다.

위의 예시에서 캠페인 명(버퍼 앱)을 클릭하면 여러분은 해당 소스와 미디엄을 확인할 수 있습니다.

캠페인을 활용하여 여러분을 그 사람이 어디에서 왔든간에 방문자를 트래킹할 수 있습니다. 심지어 여러분이 이메일 리스트에 보낸 메일 내용 내에서 3번 째 링크를 누가 클릭했는지까지 트래킹이 가능합니다.

이러한 링크들을 셋팅하는 것에 있어서 가장 좋은 부분 중 하나는 여러분이 직접 캠페인 URL 생성기를 활용하여 무척 쉽게 진행할 수 있다는 점입니다. 여러분은 단지 URL과 캠페인 소스, 캠페인 미디엄, 캠페인명을 입력하면 됩니다.

핵심은 일관된 매개 변수를 유지하기 위해 캠페인을 정확하게 측정하는 것입니다. 대문자, 철자, 문장 간격 및 부호 등은 구글 애널리틱스에서 항상 동일한 캠페인으로서 카운트되기 위해 정확히 동일해야 합니다.

만약 캠페인명으로 버퍼를 사용하고 싶다면 여러분은 새로운 캠페인으로 간주되기 위해 항상 버퍼(버퍼 앱x)를 사용해야 할 것입니다. 또한 트위터를 소스로 활용하고 싶다면 구글 애널리틱스가 그것의 새로운 소스라고 간주할 수 있게 항상 트위터라는 용어를 사용해야 합니다.

*마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

*취업 준비생 및 사회 초년생을 위한 소규모 그룹의 원데이 마케팅 코칭 수업을 진행하고 있습니다. 수강 신청 및 자세한 사항은 여기를 클릭하고 확인해주세요.