Category: 마케팅 분석

  • PEST 분석: 비즈니스에서의 예시와 그 의미

    PEST 분석: 비즈니스에서의 예시와 그 의미

    PEST 분석: 비즈니스에서의 예시와 그 의미

    (참조 자료: PEST Analysis: Examples and Meaning in Business)

    PEST 분석은 조직이 정치적(Political), 경제적(Economic), 사회적(Social), 기술적(Technological) 외부 요인이 비즈니스 운영에 미치는 영향을 평가하기 위한 프레임워크입니다.

    PEST 분석이란 무엇이며 네 가지 요소로 구성되어 있나요?

    PEST 분석과 PEST의 차이점은 무엇이며, 모든 비즈니스에 왜 중요한가요?

    비즈니스 학생, 분석가, 비즈니스 관리자로서 PEST 분석을 수행하라는 요청을 받을 수 있을 것입니다. 앞으로 10분 동안 PEST 분석에 대해 알아야 할 모든 것과 조직의 PEST 분석을 처음부터 어떻게 수행할 수 있는지 살펴보겠습니다.

    PEST 분석이란?

    PEST 분석은 조직이 정치적, 경제적, 사회적, 기술적 외부 요인이 운영에 미치는 영향을 파악하고 평가하여 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 하는 전략적 도구입니다.

    PEST 분석은 이러한 요소가 장기적으로 비즈니스의 성과와 전략에 어떤 영향을 미칠지 파악하는 데 도움이 됩니다. 다른 분석 비즈니스 도구와 함께 사용하는 경우가 많습니다. 다음과 같은 예시들이 있습니다.

    • PEST 분석과 SWOT 분석을 함께 사용하면 일반적으로 관련 내부 및 외부 요인이 있는 상황을 더 명확하게 이해할 수 있습니다.
    • PEST 분석은 법적 및 환경적 요인을 다루는 PEST 분석의 확장입니다.

    PEST 분석을 개발한 Francis J. Aguilar가 먼저 ETPS라고 불렀습니다! 하지만 ETPS는 혀끝에서 저절로 떠오르지 않나요? 😏

    이해를 돕기 위해 예제와 템플릿을 사용하여 최대한 간단하게 PEST 분석을 설명하겠습니다. 또한 비즈니스 교육을 전혀 받지 않은 분들을 위해 처음부터 PEST 분석을 수행하는 방법도 보여드리겠습니다!

    PEST 분석을 해야 하는 이유

    성공하려면 간단합니다. 비즈니스가 성공하려면 몇 가지가 필요합니다:

    • 견고한 제품
    • 마케팅 계획
    • 식별 가능한 브랜드
    • 행복한 고객
    • 철저한 예산
    • 투자자 한두 명
    • 고유한 세일즈 포지션
    • 그리고 수많은 연구

    비즈니스 관리자는 끝없는 시장 조사, 고객 확보 비용, 프로젝트 위험 평가 과정에서 외부 영향(이러한 유형의 분석에서는 이를 외부 요인이라고 부릅니다)을 잊어버릴 수 있습니다. 회사의 내부 자원과 업계 요인 외에도 거시경제적 요인은 회사의 성과에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

    관리자는 외부 요인을 파악함으로써 비즈니스에 도움을 줄 수 있습니다. 그러나 관리자가 이러한 요인을 알지 못하면 비즈니스가 시작되기도 전에 무력화될 수 있습니다. 이것이 바로 PEST 분석의 장점입니다.

    PEST 분석의 네 가지 부분은 무엇인가요?

    이제 PEST 분석의 네 가지 부분을 각각 자세히 설명해 드리겠습니다. 이 분석의 각 외부 요인이 무엇을 의미하는지 더 잘 이해할 수 있을 것입니다.

    • 정치(Political) – 여기서는 정부 규제 및 법적 요인이 비즈니스 환경과 무역 시장에 미치는 영향력을 평가합니다. 이 섹션에서 다루는 주요 이슈로는 정치적 안정성, 세금 지침, 무역 규정, 안전 규정, 고용법 등이 있습니다.
    • 경제(Economic) – 다음으로 기업은 회사에 영향을 미치는 경제 문제를 검토합니다. 여기에는 인플레이션, 금리, 경제 성장률, 실업률 및 정책, 해당 국가의 비즈니스 사이클과 같은 요인이 포함됩니다.
    • 사회(Social) – 이 단계에서는 비즈니스가 사회와 사람에 초점을 맞춥니다. 고객 인구 통계, 문화적 한계, 라이프스타일 태도, 교육과 같은 요소가 이 단계에서 작용합니다. 이 부분을 통해 기업은 소비자의 니즈가 어떻게 형성되는지 이해할 수 있습니다.
    • 기술(Technological) – 의외로 들릴 수 있지만 기술이 항상 비즈니스에 도움이 되는 것은 아닙니다. 제품에 따라 기술은 조직에 긍정적인 영향을 미칠 수도 있지만 부정적인 영향을 미칠 수도 있습니다. PEST의 마지막 섹션에서는 기술 발전과 인터넷의 역할, 그리고 업계의 혁신이 어떻게 승자와 패자를 만들어내는지 살펴봅니다.

    모든 비즈니스는 다릅니다. 어떤 요인은 다른 기업이나 산업에 영향을 미치지 않을 수도 있습니다. 하지만 영향을 미칠 수 있는 여러 요인에 대해 균형 잡힌 시각을 갖는 것은 유익합니다. 영향을 미칠 수 있는 요인과 함께요.

    비즈니스의 위험, 기회, 영향, 한계를 파악하기 위해 PEST 분석을 수행하는 이유가 바로 여기에 있습니다. 비즈니스의 성공에 영향을 미치는 이러한 외부 요인에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 각 요인에 대한 구체적인 예도 간략히 언급하겠습니다.

    정치적 요소(Political Factors)

    PEST 분석에서 정치적 요인은 한 국가의 정부 및 정치적 조치가 비즈니스 환경에 영향을 미치는 정도를 나타냅니다. 다음은 가끔 PEST 분석의 (P)에 포함되는 몇 가지 예입니다:

    • 세금 정책
    • 세금 인센티브
    • 정치적 긴장
    • 고용 법률
    • 수입 제한
    • 건강 및 안전 법률
    • 소비자 보호법
    • 관세 및 무역 제한
    • 규제 및 규제 완화

    예를 들어, 한 국가의 외교 정책은 무역 규제를 결정하는 데 중요한 역할을 하는 경우가 많습니다. 이는 무역 제한이나 무역 인센티브로 이어질 수 있으며 조직의 운영에 영향을 미칠 수 있습니다. 더 많은 예시가 있는 정치적 요인에 대한 전용 페이지를 여기에서 읽어보세요.

    경제적 요소(Economic Factors)

    PEST 분석의 (E) 부분에서는 경제가 조직에 미치는 영향에 대해 살펴봅니다. PEST 분석을 수행할 때 다음과 같은 경제적 요소를 고려합니다:

    • 세율
    • 경기 침체
    • 이자율
    • 인플레이션율
    • 환율
    • 실업률

    예를 들어 환율은 수입 및 수출 상품 비용에 영향을 미쳐 글로벌 조직에 영향을 미칩니다. 또한 이자율은 조직이 사용할 수 있는 자본 비용에 영향을 미칩니다. 따라서 금리는 비즈니스의 확장과 성장에 중요한 영향을 미칩니다. 더 많은 경제적 요소와 이러한 요소가 비즈니스에 미치는 영향에 대한 사례는 여기에서 확인하세요.

    사회적 요소(Social Factors)

    사회적 요인에는 사회의 다양한 문화적, 인구통계학적 측면이 포함됩니다. 이는 조직이 운영되는 거시적 환경에 영향을 미칠 수 있습니다.

    보통 PEST 분석의 ‘S’ 부분을 살펴봅니다:

    • 연령 분포
    • 문화적 다양성
    • 인구 통계 변화
    • 인구 증가율
    • 건강 의식 및 트렌드
    • 변화하는 소비자 라이프스타일과 선호도

    이러한 요인에 대한 연구는 조직이 기존 및 신흥 잠재 시장의 역학 관계와 미래의 고객 니즈를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

    사회적 요인은 경제적, 정치적 요인보다 예측하기 어려운데, 이는 단순히 사람이 예측할 수 없기 때문입니다. 하지만 모든 비즈니스에는 고객이 필요합니다. 그리고 고객이 무엇을 어떻게 구매하느냐에 따라 기업의 수익성에 즉각적인 영향을 미칩니다.

    마케터는 이러한 사회적 요소를 기반으로 구매자 페르소나를 만듭니다. 이러한 아바타는 기업이 이상적인 고객을 타겟팅하는 데 필요합니다.

    예를 들어 유청 분말을 판매하는 경우 피트니스 애호가와 보디빌더를 타겟팅할 수 있습니다. 활동적인 라이프스타일을 따르는 사람들을 찾고 있는 것입니다. 따라서 건강에 대한 의식이 감소하는 추세는 고무적이지 않습니다.

    이는 빙산의 일각에 불과합니다. 여기에서 사회적 요인에 대해 자세히 알아보세요.

    기술적 요소(Technological Factors)

    기술적인 요소는 기술 관련 비즈니스에만 중요한 것이 아닙니다. PEST 분석의 (T) 부분은 100년 동안 운영되어 온 가장 오래된 조직에도 영향을 미칠 수 있습니다.

    기술은 빠른 속도로 발전하고 있으며 소비자들은 기술에 매우 정통해지고 있습니다. 새로운 기술이 등장하면 오래된 기술은 구식이 되고 쓸모없어집니다. 조직이 기술 변화를 주시하지 않으면 경쟁업체에 뒤처질 수 있습니다.

    PEST 분석을 수행할 때 다음과 같은 기술적 요소를 포함하는 경우가 많습니다:

    • 전자 상거래
    • 사이버 보안 위협
    • 새로운 기술
    • 빅데이터 및 컴퓨팅
    • AI 및 머신 러닝
    • 공급망 자동화

    컴퓨팅의 발전, 특히 네트워킹의 발전을 생각해 봅시다.

    비즈니스가 매장에서 가장 빠른 최신 Wi-Fi를 제공한다면 이는 사치입니다. 여전히 3G 속도로 작동한다면 성가시겠지만 매출에 지장을 주지는 않을 것입니다. 하지만 모든 영수증을 온라인 데이터베이스에서 처리하는데 네트워크 인프라를 최신 상태로 유지하지 않아 오프라인 상태가 된다면 큰 문제가 발생합니다. 특히 블랙 프라이데이와 같은 큰 연휴에는 더욱 그렇습니다.

    다시 말하지만, 이것은 비즈니스 운영에 미치는 영향에 관한 것입니다. ‘X’ 기술이 장단기적으로 비즈니스에 어떤 영향을 미칠까요? 이것이 바로 PEST 분석을 통해 알아내고자 하는 것입니다.

    더 많은 기술적 요인은 여기에서 확인할 수 있습니다.

    PEST 분석 예시

    Political Economic Social Technical
    – 회계를 위한 새로운 주 세금 정책
    – 직원 핸드북 유지 관리를 위한 새로운 고용법
    – 해외 파트너 국가의 정치적 불안정성
    – 국제 경제 성장률
    – 금리 변화
    – 교육 요구 사항의 변화와 직업에 대한 태도 변화
    – 인구 증가율
    – 업계의 자동화 프로세스
    – 혁신의 속도
    – 기술 인센티브의 변화

    하지만 많은 경우에선 PEST 분석에만 국한하지 않습니다. PEST 분석을 시작할 때 법적 및 환경적 요인을 고려하여 분석해야 할 필요가 있습니다. 이는 PESTLE이라는 보다 상세한 분석으로 이어집니다.

    PESTLE 분석: PEST 분석의 확장

    PESTLE 분석은 두 가지 거시경제 요인을 추가로 평가하는 데 사용되는 PEST의 확장된 분석 방법입니다. 이러한 요소는 조직에 영향을 미칠 수 있는 법적 및 환경적 조건입니다. PEST 분석의 예는 PEST 분석의 예와 유사하지만 다음과 같은 요소가 포함됩니다:

    법적(Legal)

    • 차별 법률
    • 건강 및 안전 관련 법률
    • 소비자 보호법
    • 저작권 및 특허법

    환경(Environment)

    • 폐기물 관리
    • 날씨와 기후의 변화
    • 환경 오염 및 재활용 관련 법률
    • 친환경 또는 친환경 제품 사용 및 관행

    따라서 비즈니스 상황을 종합적으로 평가하고 싶다면 PESTLE 분석이 반드시 필요합니다. 이 분석에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다.

    이제 PEST 분석을 했으니 비즈니스에 어떤 도움이 될까요?

    5개년 사업 계획은 어떤 모습일까요? 아니면 10년 계획은 어떨까요? 아마도 성장과 관련이 있을 것입니다.

    제품 라인을 확장하든 새로운 지역에 매장을 오픈하든 비즈니스 변화에는 적절한 준비가 필요합니다. 이것이 바로 PEST 분석이 필요한 이유입니다.

    PEST 분석은 비즈니스 확장을 위한 완벽한 계획입니다!

    신규 비즈니스 소유자와 베테랑 비즈니스 소유자 모두 사업 계획에 PEST 분석을 포함해야 합니다. P.E.S.T. 범주에서 중요한 영향력을 세분화함으로써 비즈니스는 다음 비즈니스 움직임이 전략적인지 아니면 합리적이지 않은지 더 잘 이해할 수 있습니다.

    예를 들어, 정치는 정치적 긴장, 불안, 선거에만 국한된 것이 아닙니다. 정치는 무역 정책, 규제 및 과세와도 관련이 있습니다. 전 세계에서 비즈니스를 운영하는 기업이라면 해당 국가의 법률도 고려해야 합니다. 아직 국제 무역을 하고 있지 않더라도 향후에는 가능성이 있을 수 있으며, 무턱대고 뛰어드는 것은 성공을 포기하는 좋은 방법이 될 수 있습니다.

    PEST 분석은 사람들이 인식하는 데 도움이 됩니다.

    정당과 규제가 비즈니스에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 인식합니다. 그리고 경제(과거, 현재, 미래)가 산업에 어떤 영향을 미치는지 파악합니다. 이를 통해 소비자는 누구인지, 무엇을 구매하는지, 왜 구매하지 않는지 등 소비자를 이해할 수 있습니다. 그리고 마지막으로 제품, 비즈니스 또는 산업의 발전과 성공을 위해 어떤 기술이 필요한지 파악합니다.

    개요와 거의 비슷합니다. 어떤 영향이 비즈니스와 산업의 품질, 성공 또는 파괴에 영향을 미치는지 보여줍니다. 이 네 가지 영향을 막을 수는 없지만, 이 영향과 그 영향력을 알고 있다면 그 영향을 피하거나, 반대하거나, 함께 계획을 세울 수 있습니다.

    PEST 분석은 모든 비즈니스에 매우 중요하기 때문에 비즈니스 분석가, 마케터, 학생, 비즈니스 소유자가 자주 사용합니다!

    적절한 PEST 분석을 수행하는 데 필요한 것은 시간뿐입니다. 그리고 그 보상은 매 순간 가치가 있습니다.

    PEST 분석은 어떻게 작동되는가

    해충 분석에는 때로는 10년, 때로는 몇 년 된 연구와 데이터가 필요합니다. 더 많은 정보를 검토할수록 최종 결과는 더 정확해집니다. 과거와 현재를 살펴봄으로써 미래를 예측할 수 있습니다.

    조직은 PEST 분석 렌즈를 통해 이러한 최근의 상황을 연구함으로써 장기적으로 이 분야에 뛰어들지 아니면 당분간만 뛰어들지 결정하고 있습니다.

    비슷한 관점에서 업계를 바라보고 싶을 것입니다. 10년 전에도 이런 산업이 존재했나요? 지난 2년 동안 성장세가 둔화되었나요, 아니면 더 많은 기업이 뛰어들고 있나요? 경쟁이 치열해진다는 것은 업계가 호황을 누리고 있다는 강력한 신호일 수도 있지만, 과포화 상태의 첫 신호일 수도 있습니다.

    PEST 분석의 네 가지 범주로 평가를 세분화하세요. 정치부터 시작하여 나머지 요소들을 살펴보세요. 또는 맨 아래부터 시작해도 됩니다. 무엇이든 작업을 완료하고 분석을 즐겁게 만들 수 있습니다.

    처음부터 PEST 분석을 수행하는 방법

    아래에 PEST 분석을 한 번도 작성해 본 적이 없는 분들도 쉽게 작성할 수 있는 프로세스를 문서화했습니다.

    주제를 염두에 두어야 합니다. 대부분의 PEST 분석은 특정 비즈니스, 산업 또는 제품에 관한 것입니다. 하지만 국가에도 적용할 수 있습니다. 하지만 주제 없이 시작할 수는 없으니 미리 준비해 두세요.

    PEST 분석을 위한 정보를 찾을 수 있는 방법

    약어에서 알 수 있듯이 분석을 네 가지 섹션으로 나누면 정보를 더 쉽게 찾고 세분화할 수 있습니다:

    1. 정치(Political)
    2. 경제(Economic)
    3. 사회(Social)
    4. 기술(Technological)

    각 섹션에는 고유한 정보가 필요합니다. 그러나 이러한 정보 중 일부는 중복될 수 있습니다.

    예를 들어, 경제는 종종 정치적 (내)안정과 밀접하게 연관되어 있습니다. 그리고 경제 상태는 항상 소비자(사회적)에게 영향을 미칩니다. 이러한 패턴을 특별히 찾을 필요는 없으며, 새로운 정보를 발견하면 분명하게 드러날 것입니다.

    역사부터 시작하기

    해당 주제에 대해 잘 알고 있어야 합니다. 잘 모른다면 그 역사에 대해 읽어보세요. 조직이 어떻게 설립되었는지, 얼마나 오래되었는지, 누가 설립했는지 알아보세요. 지난 몇 년 동안 해당 조직이 이룬 주요 성과에 대해 읽어보세요. 관련성이 있거나 중요해 보이는 내용이 떠오를 때마다 메모해 두세요.

    이 정보 입문서가 끝나면 이제 네 가지 섹션을 시작할 차례입니다. 정보가 다음 섹션으로 넘어가는 경우가 많기 때문에 약어 순서대로 PEST 분석을 진행합니다.

    정치적 정보 찾기

    정치 정보는 다른 분석 섹션(특히 사회 및 기술)에 비해 쉽게 찾을 수 있습니다. 여기에서는 현재 정치 환경을 조사할 수 있습니다.

    예를 들어, 조직이 미국에서 시작된 경우 현재 정당을 조사합니다. 누가 책임자인가? 이것이 비즈니스 운영에 어떤 식으로든 영향을 미쳤나요?

    주제(비즈니스, 제품, 산업)가 수년 전에 설립되었다면 당시의 정치적 분위기는 어땠나요? 지금은 다른 정당이 집권하고 있나요? 이 경우 해당 주제에 대해 그때와 지금이 어떻게 달라졌는지 비교하고 싶을 것입니다.

    비즈니스에 영향을 미치는 법률 및 규정을 살펴볼 수 있는 섹션이기도 합니다. 처음에 살펴본 목록을 기억하세요.

    이 정보는 간단한 Google 검색으로 찾을 수 있습니다. 예를 들어 ‘관세법 미국'(미국이 아닌 경우 검색하려는 국가를 입력하세요)을 입력합니다.

    이 정보는 정부 사이트에서 얻는 것이 가장 좋습니다. 이러한 사이트는 .gov로 끝납니다. 조직(.org로 끝나는 웹사이트)에서도 정보를 찾을 수 있지만 이러한 사이트가 모두 합법적인 조직은 아닙니다. 조사할 때 주의하세요.

    솔직히 대부분의 정보가 너무 방대합니다. 하지만 목표가 있다면 더 쉬워집니다. 징후를 찾아보세요:

    • 정부 (내)안정성
    • 정치적 부패 가능성
    • 주제에 영향을 미칠 수 있는 새로운 법안/규정
    • 주제가 현재/이전 규정 또는 정당과 관련된 모든 문제

    주제가 기업이라면 올바른 정보를 더 쉽게 찾을 수 있습니다. ‘회사명 + 정치적 이슈’ 또는 ‘회사명 + 정책’을 검색하여 어떤 정보가 나오는지 확인하세요. 신뢰할 수 없는 사이트나 합법적인 출처가 없는 사이트의 정보는 피하세요.

    경제 정보 찾기

    정치 정보를 조사하다 보면 현재 경제와의 연관성을 발견할 수 있습니다. 예를 들어, 정치적 불안정은 종종 경제적 불안정으로 이어집니다. 이는 실업률 상승과 직원 파업의 원인이 됩니다. 이는 사람들의 가처분 소득에 영향을 미칩니다.

    정치 섹션에서 경제 문제를 확인할 수 있는 정보를 이미 찾아보셨을 수도 있습니다. 하지만 아직 찾지 못했다면 정부 사이트에서 현재 세율, 금리(국제 비즈니스와 관련된 주제인 경우), 경제 현황을 검색해 보세요. 좋은가요? 번창하고 있나요? 아니면 나쁘고 쇠퇴하고 있나요?

    다시 한 번 정부 웹사이트를 이용하세요. 지난 몇 년간의 경제 통계를 검색하세요. 주제가 산업인 경우 지난 몇 년 동안 얼마나 많은 회사(스타트업)가 창업했는지 확인하세요.

    해외에 매장이 있는 비즈니스가 주제인 경우, 원산지 국가와 회사가 사업을 영위하는 각 국가 간의 관계를 살펴보세요. 관계가 좋으면 회사에 대한 전망이 좋은 경우가 많습니다. 하지만 관계가 나쁘면 문제가 발생할 수 있습니다. 어떤 문제? 온라인에서 조사를 해보세요.

    또한 회사에 대한 PEST 분석인 경우 주식을 살펴볼 수도 있습니다. 주가가 하락하고 있나요? 아니면 증가하고 있나요? 전자의 경우라면 비즈니스가 좋지 않을 수 있습니다. 그리고 그 이유를 알고 싶을 것입니다.

    주제가 비즈니스인 경우 가끔 경쟁사를 조사하기도 합니다. 특히 지난 몇 년 동안 매출이 어떻게 증가하거나 감소했는지 등 다른 회사가 경제적으로 어떻게 경쟁하고 있는지 살펴봅니다. 제품이 떨어지거나 마케팅 활동이 바뀌었다면 그 이유를 알고 싶습니다. 경쟁사 분석이 항상 필요한 것은 아니지만, 주제가 직면할 수 있는 문제를 밝혀줄 수 있습니다.

    사회적 정보 찾기

    이 섹션은 조금 더 까다롭습니다. 정치 및 경제 분야는 데이터와 증거에 크게 의존합니다. 이러한 정보는 정부 웹사이트에서 찾을 수 있습니다. 뉴스 사이트에서도 찾을 수 있습니다. 이 섹션에서는 인구 통계와 인구 증가에 대한 데이터베이스를 찾을 수 있지만(모두 PEST 분석에 적용 가능합니다), 여기서 멈추지 않을 것입니다.

    사회 섹션에서는 소비자가 정치적, 경제적 요인에 의해 어떻게 영향을 받는지 자주 조사합니다. 정치 및 경제 부문에서 이미 수집한 정보를 바탕으로 결론을 도출할 수 있습니다.

    예를 들어, 정치적으로 불안정하고 경제가 불안정하다면 소비자는 불안감을 느낄 수 있습니다. 일자리 선택의 폭이 줄어들 수 있습니다. 즉, 경솔하게 소비할 가능성이 줄어든다는 뜻입니다. 주제가 명품인 경우 해당 제품을 만드는 회사의 올해 매출이 감소할 수 있습니다.

    하지만 소비자가 주제에 대해 어떻게 느끼는지 알고 싶을 수도 있습니다. 기업이라면 소비자들이 일반적으로 좋아하나요? 아니면 여론이 좋지 않나요? 그럴 만한 이유가 있을 것입니다.

    Facebook을 생각해 보세요. 이 회사의 CEO인 마크 저커버그는 지난 몇 년 동안 꾸준히 구설수에 올랐습니다. 수백만 명의 사용자에게 영향을 미친 데이터 유출이 아니라 가짜 뉴스와 정치적 조작에 연루된 의혹 때문이었습니다.

    이로 인해 많은 소비자들이 Facebook 사용을 기피하게 되었습니다. 이는 신규 고객을 확보하기 위해 Facebook을 사용하는 비즈니스에도 영향을 미칩니다.

    PEST 분석의 이 섹션에서는 뉴스 사이트와 출판물에서 내 주제를 검색할 가능성이 더 높습니다. 인기 있는 주제일수록 그에 관한 기사를 더 쉽게 찾을 수 있습니다. 하지만 해당 주제가 뉴스에 나온 적이 있다면 온라인에서 찾을 수 있을 것입니다.

    검색할 웹사이트는 다음과 같습니다:

    • Reddit
    • 소비자 보고서
    • 지역 뉴스 웹사이트
    • 기타 평판이 좋은 출처

    해당 토픽이 나쁜 일로 뉴스에 나온 것을 알고 있다면 해당 토픽 + 문제를 검색할 수 있습니다.

    정보가 중복될 수 있지만 여기에서 핵심 내용을 확인하세요. 해당 문제가 소비자 여론에 어떤 영향을 미치고 있는지 확인하세요. 댓글(있는 경우)을 살펴보고 사람들이 무엇을 말하고 있는지 확인할 수도 있습니다. 사자(소비자)의 입에서 직접 나오는 말이니까요.

    많은 PEST 분석이 숫자에 너무 치우친다고 생각합니다. 인터넷 덕분에 의견을 가진 사람이라면 누구나 자신의 목소리를 낼 수 있는 세상에 살고 있습니다. 그리고 이러한 목소리가 충분히 커지면 기업은 정책과 제품을 변경할 수 있습니다. 심지어 회사가 무너질 수도 있습니다.

    따라서 소비자가 주제에 대해 어떻게 생각하는지 조사하는 것도 중요합니다.

    기술적 정보 찾기

    PEST 분석의 이 섹션도 다소 추상적입니다. 새로운 기술 발전이 주제에 어떤 긍정적 또는 부정적 영향을 미쳤는지 살펴보는 것입니다. 또한 주제에서 현재 어떤 기술을 사용하고 있는지 살펴봐야 합니다. 그리고 어떤 기술을 통합하고 싶은지도 살펴보세요.

    주제가 제품이나 비즈니스인 경우 경쟁업체를 살펴볼 수도 있습니다. 다른 사람들이 무엇을 사용하고 있는지 살펴보세요. 그리고 그런지 생각해 보세요.

    보도 자료

    가능하면 해당 주제와 관련된 보도 자료를 검색하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 회사에서 새로운 기술을 사용하는 경우 보도 자료를 통해 발표했을 수 있습니다. ‘회사명 + 보도 자료’를 검색하거나 이러한 보도 자료 웹사이트를 통해 검색할 수 있습니다:

    PEST 분석의 다른 섹션에 대한 다른 정보도 여기에서 확인할 수 있습니다. 이것은 전체적인 보너스일 뿐입니다. 다른 모든 방법이 실패하면 해당 주제에 웹사이트가 있는지 확인하세요(산업이나 국가가 아닌 경우). 소셜 미디어를 어떻게 사용하는지 토론하세요(만약 그렇지 않다면 그것도 토론하세요!). 이 섹션에서는 주제가 무엇을 사용하는지, 무엇을 사용하지 않는지, 그 이유는 무엇인지 평가합니다.

    최종 PEST 분석에서 모든 것을 종합하기

    많은 정보가 쌓여 있을 것입니다. 어떤 사람들에게는 너무 많은 정보라고 느껴질 수도 있겠지만, PEST 분석에서는 결코 그렇지 않습니다. 각 섹션의 노트를 읽으면서 가장 흥미롭고 시급하거나 놀라운 정보를 포함하세요. 다른 섹션과 겹치는 내용이 있으면 그것도 포함하세요.

    PEST 분석의 각 섹션을 한 번에 작성합니다. 메모를 하면서 일관성 있는 문장을 만드는 것도 좋습니다. 때로는 가장 중요한 요점을 목록으로 만들어서 그 안에 포함시키기도 합니다. 섹션이 길면 부제목을 사용하여 정보를 나누기도 합니다.

    각 섹션을 개별적으로 작업하세요. 그런 다음 겹치는 테마가 있으면 통합하세요. 각 섹션의 마지막에 다음 섹션으로 연결할 수 있는 링크를 사용할 수도 있습니다.

    이 작업을 마치면 PEST 분석을 완료한 것입니다! 대부분의 작업은 정보를 찾아서 일관성 있게 만드는 것입니다. 마지막 10~20%는 모든 정보를 종합하는 것입니다. 따라서 조사 단계가 완료되면 기본적으로 작업도 완료된 것입니다!

    PEST 분석의이해: 조치 취하기

    결론적으로, 기업이 새로운 비즈니스나 신제품을 출시하려고 할 때 PEST 분석에 대한 이해는 더욱 중요해집니다. 일반적으로 무언가를 크게 바꾸려고 할 때입니다. 이때는 이러한 모든 요소가 새로운 벤처의 실현 가능성과 수익성을 결정하는 데 중요한 역할을 합니다.

    따라서 PEST 분석에 대한 이해는 조직이 운영해야 하는 환경의 현실을 분석하고 이해하는 데 유용합니다.

    PEST가 무엇인지 깨닫고 이 분석을 고려하는 방법을 알면 조직은 직면한 도전, 환경, 요인, 기회, 제한 및 인센티브를 분석하는 데 더 나은 위치에 있을 수 있습니다. 조직이 이러한 요소 중 하나라도 고려하지 않으면 제대로 계획하고 운영하지 못할 수 있습니다.

    하지만 PEST 분석만으로 멈추지 마세요. 다음은 외부 환경이 조직에 미치는 영향을 평가할 때 유용하게 사용할 수 있는 몇 가지 변형 방법입니다:

     

    * 마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net

  • 인플루언서 마케팅 캠페인을 위한 5가지 KPI

    인플루언서 마케팅 캠페인을 위한 5가지 KPI

    인플루언서 마케팅 캠페인을 위한 5가지 KPI

    (참조 자료: 5 influencer marketing KPIs to measure your next campaig)

    브랜드가 인기 소셜 미디어 사용자에게 무료 제품을 제공하는 것으로 시작된 인플루언서 마케팅은 이제 수십억 달러 규모의 산업으로 발전하여 브랜드 계약이 타겟 캠페인과 밀접하게 연계됩니다. 인플루언서 마케팅은 더 이상 새로운 것이 아니라 광고 전략의 중요한 구성 요소입니다.

    인플루언서가 브랜드에 영향력을 행사하기 위해 유명인 지위가 필요하지 않습니다. 오히려 캠페인 목표에 따라 나노 인플루언서가 더 강력한 선택이 될 수도 있습니다. 인플루언서 파트너를 선택할 때 최선의 결정을 내리려면 파트너십의 목표를 명확하게 정의한 다음 역추적하여 적합한 인플루언서를 찾아야 합니다.

    본 게시물에서는 인플루언서 마케팅 핵심 성과 지표(KPI)가 무엇이며 왜 중요한지 살펴봅니다. 또한 다음 인플루언서 캠페인을 시작하는 데 도움이 되는 여러 가지 KPI를 소개합니다.

    인플루언서 마케팅 KPI란?

    인플루언서 마케팅 KPI는 브랜드와 인플루언서가 수행하는 작업을 정량화하기 때문에 캠페인에 필수적입니다. 브랜드가 특정 인플루언서와의 파트너십에 투자한 전체 ROI를 정의합니다. 우선 순위를 정하는 KPI에 따라 어떤 인플루언서와 협력할지도 결정할 수 있습니다.

    인플루언서 마케팅 KPI가 왜 중요한가?

    명확하게 정의된 목표는 더 강력한 캠페인의 토대가 됩니다. 다음 인플루언서 파트너십을 위한 KPI를 설정할 때 얻을 수 있는 네 가지 구체적인 이점은 다음과 같습니다.

    1. 인플루언서 마케팅 ROI 측정

    KPI는 인플루언서 캠페인의 영향력을 가장 명확하게 파악할 수 있는 인사이트를 제공합니다.

    인플루언서 마케팅 ROI는 퍼널 상단의 관심 확보부터 퍼널 하단의 구매 전환에 이르기까지 고객 여정의 모든 단계에서 나타날 수 있습니다. 적합한 KPI를 추적하면 인플루언서 캠페인이 고객에게 도달할 수 있는 효과적인 채널과 방법을 파악할 수 있습니다.

    2. 명확한 목표와 벤치마크 설정

    모호한 캠페인 목표는 브랜드와 인플루언서 파트너 모두에게 좌절감을 안겨줄 수 있습니다. 명확한 KPI는 인플루언서에게 기대되는 바를 미리 알려주어 보다 원활한 협업을 보장합니다.

    2024년 소셜 미디어 마케터들의 최우선 과제 중 하나는 비즈니스 수익 측면에서 참여를 더 잘 정량화하는 것이며, 42%는 현재 구매로 이어지는 소셜 트래픽을 보고에 포함시키고 있다고 Sprout Social Index™ 2023에서 조사되었습니다. 명확한 벤치마크와 KPI를 설정하면 인플루언서의 소셜 트래픽을 전환으로 직접 연결할 수 있습니다.

    3. 캠페인 성과 최적화

    인플루언서 마케팅 KPI는 캠페인 로드맵의 이정표입니다. 인플루언서 파트너와 함께 캠페인 여정을 함께할 때, KPI는 올바른 방향으로 나아가고 있는지 알려주는 접점 역할을 합니다.

    주요 지표와 KPI를 명확하게 정의하고 프로세스 전반에 걸쳐 이에 집중하여 인플루언서 마케팅 캠페인을 최적화하세요. 이렇게 하면 캠페인이 궤도에서 벗어나기 시작하면 조정할 수 있습니다.

    4. 정보에 입각한 파트너 선택

    KPI는 브랜드 또는 캠페인에 적합한 인플루언서를 찾는 데 도움이 되는 훌륭한 도구입니다. 최대한 많은 노출이 필요하거나 새로운 시장에 진출하려는 경우, 많은 오디언스를 보유한 매크로 또는 메가 인플루언서가 가장 적합할 수 있습니다.

    참여도와 브랜드 인지도가 높은 경우, 커뮤니티 중심의 대화형 소셜 미디어에서 활동하는 마이크로 또는 나노 인플루언서가 좋은 선택이 될 수 있습니다.

    이 사례에서 오리건주 포틀랜드의 마이크로 인플루언서인 Candace Molatore는 알래스카 항공 및 포틀랜드 국제공항과 협력하여 공항의 새로운 터미널을 선보였습니다. 공항에 대한 개인적이고 감성적인 연결고리를 담은 그녀의 게시물은 시청자들로부터 상당한 양의 긍정적인 참여를 이끌어냈습니다. 이 인플루언서 파트너십은 참여를 유도하고 두 브랜드의 평판을 향상시키는 데 매우 적합했습니다.

    트래킹을 시작할 인플루언서 마케팅 KPI

    인플루언서 마케팅에서 KPI가 중요한 이유를 확실히 이해했다면, 이제 브랜드 목표에 가장 중요한 KPI를 선택해야 할 때입니다. 우선순위를 두는 KPI는 캠페인마다 달라질 수 있습니다. 다음은 고려할 수 있는 몇 가지 일반적인 KPI입니다.

    1. 도달 범위 및 노출 수(Reach and impressions)

    도달 범위와 노출 수는 많은 소셜 미디어 캠페인의 일반적인 측정 지표이므로 인플루언서 마케팅에서도 자연스럽게 KPI가 됩니다.

    적합한 인플루언서 파트너는 기존 광고로는 도달하기 어려웠던 잠재 고객, 즉 브랜드를 고려하지 않았을 수도 있는 사람들에게 브랜드를 알릴 수 있습니다. 많은 인플루언서들이 평균 도달 범위와 노출 수치가 포함된 미디어 키트를 제공하여 기대치를 미리 설정할 수 있도록 하고 있습니다.

    2. 획득 미디어 가치(Earned media value)

    마케팅 접근 방식에는 일반적으로 소유 미디어(Owned media, 소셜 미디어, 블로그 등 콘텐츠를 직접 관리하는 채널)와 획득 미디어(Earned media, 광고를 구매하지 않았으며 일반적으로 텔레비전이나 인쇄 매체 언급과 같은 PR 활동에서 발생하는 브랜드에 대한 보도)의 두 가지 유형이 포함됩니다.

    획득 미디어 가치(Earned media value, EMV)는 해당 획득한 커버리지에 광고 가치를 할당합니다. 이와 동일한 지표를 인플루언서 캠페인에도 적용할 수 있습니다. 좋아요, 공유, 댓글 등은 모두 소셜 광고 비용으로 전환할 수 있는 가치를 지니고 있습니다. 인플루언서 캠페인의 EMV를 계산하는 일반적인 공식은 다음과 같습니다:

    Total impressions X Cost Per Mille (CPM) = EMV

    CPM은 소셜 광고에 대해 브랜드가 1,000회 노출(‘mille) 당 지불하는 비용입니다. 브랜드가 소셜 광고 캠페인에서 일반적으로 지불하는 CPM을 사용하여 특정 소셜 미디어 네트워크에 적용할 수 있습니다.

    3. 참여도(Engagement)

    소셜 미디어 참여가 소셜 마케팅 KPI의 표준이 된 데에는 그럴 만한 이유가 있습니다. 콘텐츠가 노출되는 것과 잠재 고객이 콘텐츠와 상호 작용하도록 하는 것은 별개의 문제입니다.

    인플루언서 마케팅 캠페인은 좋아요, 댓글, 공유를 통해 브랜드가 타겟 오디언스와 소통할 수 있는 특별한 기회를 제공합니다. 인플루언서가 개인적으로 좋아하는 브랜드의 제품을 공유하는 것은 사용자에게 무작위로 게재되는 소셜 광고보다 더 진정성 있게 느껴지는 경우가 많습니다.

    4. 전환(Conversions)

    인플루언서 캠페인은 적합한 접근 방식을 통해야만 실질적인 전환과 매출로 직접 이어질 수 있습니다. 실제로 Sprout의 2024 인플루언서 마케팅 보고서에 따르면 소비자의 86%가 1년에 한 번 이상 인플루언서로부터 영감을 받아 구매를 하는 것으로 나타났습니다.

    KPI를 통해 전환을 추적하려면 CPM과 클릭률(CTR)에 집중할 수 있습니다.

    앞서 언급했듯이 CPM은 브랜드가 소셜 광고에 대해 1,000회 노출당 지불하는 비용입니다. 반면 CTR은 노출된 요소(제휴 링크, 뉴스레터 신청 팝업 등)를 클릭한 사람들의 비율을 나타냅니다.

    인플루언서 마케팅에서 이 두 가지 KPI는 캠페인에서 발생한 전환 수와 일반 광고 캠페인에서 동일한 CTR을 사용했을 때의 비용을 모두 보여줍니다.

    5. 브랜드 센티멘트 및 인지도(Brand sentiment and awareness)

    인플루언서 캠페인의 일환으로 전반적인 브랜드 인지도를 높이는 것이 이상적입니다. 브랜드 감성은 현재 고객, 잠재 고객 및 일반 대중이 조직 전체에 대해 어떻게 느끼는지 알려주는 미묘한 KPI입니다.

    인플루언서 캠페인 전후에 센티멘트 분석을 수행하면 파트너십이 어떤 부분에서 어떻게 변화를 가져왔는지 파악할 수 있습니다.

    목표에 적합한 KPI를 선택하기

    KPI는 브랜드와 캠페인에 따라 다릅니다. 특정 프로젝트에 가장 적합한 인플루언서 마케팅 KPI를 선택하려면 목표와 타겟을 명확히 파악하고 필요에 따라 맞춤화할 준비를 하세요.

    1. 명확한 캠페인 목표로 시작하기

    명확한 목표와 커뮤니케이션을 통해 인플루언서 파트너십을 올바르게 시작할 수 있습니다. 캠페인의 목표를 명시할 수 있어야 합니다. 여기에는 매출 창출, 브랜드 인지도 향상, 신규 시장 출시 또는 고객 센티멘트 향상 등이 포함될 수 있습니다.

    2. 특정 목표에 맞게 KPI 조정

    목표는 구체적이어야 하며, 선택한 KPI는 목표와 통합되어야 합니다. 가능한 경우 이상적인 결과와 수치를 포함하세요.

    예를 들어, 인플루언서 캠페인의 목표가 긍정적인 고객 감정을 25% 증가시키는 것이라면 브랜드 감정 점수 및 긍정적인 댓글, 좋아요, 저장 등의 참여에 대한 KPI를 포함하세요.

    3. 타깃 오디언스 고려하기

    소셜 미디어 타겟 오디언스를 얼마나 잘 알고 있나요? 타겟 오디언스가 누구인지, 그들의 소셜 미디어 습관을 파악하는 것이 KPI 선택의 기준이 됩니다.

    평소 댓글을 달고, 콘텐츠를 공유하고, 저장하는 등 활발한 활동을 하는 오디언스인가요? 그렇지 않다면 이러한 유형의 참여는 우선순위가 낮을 수 있으며, 반대로 인플루언서 캠페인이 더 많은 커뮤니티를 장려할 수 있는 기회가 될 수도 있습니다.

    4. 정성적 및 정량적 KPI를 혼합하여 사용하기

    단순한 숫자나 통계는 이야기의 일부분만 알려줄 뿐입니다. 인플루언서 마케팅 캠페인의 ROI를 전달하려면 정량적 요소와 정성적 요소가 혼합되어야 합니다.

    좋은 데이터 스토리텔링 접근 방식에는 도달 범위 및 노출 수와 같은 정량적인 정보와 오디언스 피드백 및 미디어 보도와 같은 정성적인 세부 정보를 나타내는 KPI가 포함됩니다.

    5. KPI를 지속적으로 검토하고 조정하기

    인플루언서 마케팅을 위한 KPI는 전략에서 “한번 설정하면 잊어버리는” 부분이 아닙니다. 파트너십이 시작되면 외부 또는 내부적으로 상황이 변화하여 KPI를 재조정해야 할 수 있습니다. 예상치 못한 인구 통계가 인플루언서의 게시물과 상호 작용하는 것을 발견하거나 제품 개발의 변화로 새로운 기능을 발표할 수 있을 수도 있습니다. 유연성을 발휘하여 KPI를 검토하고, 고려하고, 조정하는 것을 두려워하지 마세요.

    인플루언서 마케팅 KPI를 추적하고 분석하기

    새로 선택한 인플루언서 마케팅 KPI를 준비했으면 프로젝트를 시작하고 효과를 확인할 준비가 된 것입니다. 캠페인을 최대한 활용하기 위해 인플루언서 관리 도구를 구현하고 적절한 트래킹 매개변수를 설정하는 것이 좋습니다.

    1. 적절한 트래킹 도구 선택하기

    인플루언서 선정부터 일일 관리, 캠페인 보고에 이르기까지 프로젝트의 모든 단계를 지원할 수 있는 인플루언서 마케팅 도구가 시중에 나와 있습니다.

    이미 사용 중인 도구가 무엇인지, 인플루언서 마케팅에 적합한 기능이 있는지 고려하세요. 인플루언서 프로그램 전용으로 모든 기본 사항을 다루는 도구를 살펴볼 수도 있습니다.

    2. 트래킹 매개변수 설정

    경우에 따라 인플루언서 파트너가 오디언스와 공유할 수 있는 특정 UTM 링크가 있을 수 있습니다. 이는 인플루언서가 보내는 특정 트래픽을 분류하고 KPI를 정확하게 추적하는 데 유용합니다.

    캠페인을 시작하기 전에 트래밍 매개변수를 설정해야 최상의 인사이트를 얻을 수 있습니다. Sprout과 같은 일부 인플루언서 마케팅 도구는 플랫폼 내 링크 트래킹 기능을 제공합니다.

    3. 데이터 분석 및 인사이트 도출

    데이터가 유입되기 시작하면 바로 분석에 착수할 수 있습니다. 캠페인이 끝날 때 종합적으로 검토하는 것도 중요하지만, 캠페인이 종료될 때까지 기다릴 필요 없이 가치 있는 인사이트를 추출할 수 있습니다.

    설정한 각 KPI를 주시하고 예상되는 사항과 예상치 못한 사항을 모두 살펴보세요. 캠페인이 계속 진행됨에 따라 진행 상황과 조정할 수 있는 부분을 보여주는 주요 인사이트를 도출하세요.

    새로운 캠페인에 적합한 인플루언서 마케팅 KPI를 선택하세요.

    인플루언서 파트너십은 브랜드에 큰 도움이 될 수 있으며, 적절한 KPI를 선택하는 것은 캠페인 성공의 기본입니다. 민첩성을 유지하세요. 인플루언서 세계는 계속 진화하고 있으며, KPI와 캠페인도 진화할 수 있습니다.

     

    * 마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net
  • 랜딩 페이지 오딧(Audit) 가이드

    랜딩 페이지 오딧(Audit) 가이드

    랜딩 페이지 오딧(Audit) 가이드

    (참조 자료: How to Audit Your Landing Page Performance)

    랜딩 페이지 성과 측정 가이드
    랜딩 페이지 성과 측정 가이드

    랜딩 페이지를 최적화하고, 광고와 메시지를 일치시키고, 전환 퍼널을 설정했다면 비로소 흥미로운 부분이 시작됩니다. 트래픽이 유입되고 광고 전환이 발생하는지 지켜보는 것입니다. 이 프로세스가 시계처럼 작동하도록 하려면 정기적으로 랜딩 페이지를 오딧(Audit)해야 합니다.

    페이지가 어떻게 운영되고 있는지 이해하지 못하면 랜딩 페이지를 최적화하여 최상의 결과를 얻을 수 없으므로 페이지를 올바르게 오딧하는 방법을 배우는 것은 전략의 중요한 요소입니다.

    랜딩 페이지 실적을 오딧하는 방법과 고려해야 할 메트릭을 살펴보겠습니다.

    랜딩 페이지 전환율 계산 방법

    랜딩 페이지의 주요 목표는 타겟 고객을 고객으로 전환하는 것이므로 전환율은 페이지를 오딧할 때 트래킹해야 할 핵심 지표가 되는 것이 당연합니다.

    그렇다면 전환율이란 무엇일까요?

    전환율은 양식 작성, 구매, 데모 요청, 다양한 CTA 버튼 클릭 등 원하는 행동을 완료한 랜딩 페이지 방문자의 비율을 나타냅니다.

    랜딩 페이지 전환율을 계산하려면 다음 공식을 사용합니다.

    전환율 (CVR) = (총 전환 수 ÷ 총 방문자 수) x 100

    예를 들어 10,000명의 방문자가 랜딩 페이지를 방문하고 그 중 500명이 양식을 작성하여 제출했다면 CVR은 5%가 됩니다.

    그러면 “이 정도면 좋은 전환율일까?”라는 생각이 들 수도 있습니다. 내 전환율은 얼마가 되어야 할까?” 이에 대한 답은 흑백이 아닙니다.

    무엇보다도 CVR이 향상되면 성공입니다. 2%의 CVR로 시작하여 랜딩 페이지 최적화를 통해 5%의 CVR을 달성했다면 이는 성공적인 CVR의 좋은 예입니다.

    하지만 경쟁사들과 비교했을 때 어떤 차이가 있는지 파악해야 할 수도 있습니다.

    최근 데이터에 따르면 Google 광고의 평균 전환율은 4.45%, Facebook 광고는 11개 업종에서 평균 7.44%의 전환율을 보이고 있습니다.

    랜딩 페이지의 성공 여부를 측정하는 방법: 트래킹해야 할 6가지 랜딩 페이지 지표

    랜딩 페이지의 성과를 감사할 때 전환율은 핵심 지표이지만 감사하는 동안 고려해야 할 몇 가지 다른 지표가 있습니다. 다음은 추적해야 할 중요한 6가지 랜딩 페이지 지표입니다.

    1. 이탈율(Bounce Rate)

    웹사이트 방문을 트래킹하는 마케터라면 이탈률에 대해 잘 알고 있을 텐데요, 이는 아무런 조치 없이 웹사이트를 떠나는 타겟 잠재고객의 비율을 나타냅니다. 웹사이트 방문자가 사이트를 떠나는(이탈하는) 경우 전환으로 이어지지 않으므로 이들을 페이지에 머무르게 하면 전환율을 높이는 데 도움이 됩니다.

    특정 전환 목표를 위해 랜딩 페이지를 사용하고 있을 가능성이 높으므로 이탈하는 사람은 줄이고 원하는 행동을 취하는 사람은 늘리도록 페이지를 최적화하는 것이 좋습니다.

    일반적으로 이탈률은 페이지 중 하나만 관련된 세션 수를 분석하여 계산합니다. 공식은 다음과 같습니다.

    이탈율 = (총 싱글 세션 방문자의 수 ÷ 총 웹사이트 방문자 수) x 100

    랜딩 페이지를 보다 구체적으로 파악하려면 총 비전환 세션(non-converting sessions) 수(두 번째 페이지로 연결되지 않는 세션)를 총 랜딩 페이지 방문 수로 나누면 됩니다.

    랜딩 페이지 이탈율 = (총 비전환 세션 수 ÷ 총 랜딩 페이지 방문 수) x 100

    따라서 10,000명이 랜딩 페이지를 방문하고 그 중 9,000명이 아무런 조치 없이 페이지를 떠난다면 이탈률은 90%가 됩니다.

    최근 데이터에 따르면 랜딩 페이지의 평균 이탈율은 70~90%에 달하는 것으로 나타났습니다.

    2. 페이지뷰(Pageviews)

    페이지뷰 지표는 세션에서 조회 및/또는 로드된 페이지 수를 측정하며, 페이지의 반복 조회를 포함합니다. 마케터는 모든 오딧에서 이 지표를 분석해야 하지만, 랜딩 페이지의 스토리를 더 크게 파악할 수 있는 다른 지표와 함께 사용하는 것이 가장 좋습니다.

    페이지뷰가 독립적인 지표가 되어서는 안 되는 이유는 사용자가 페이지에 방문하고 해당 페이지를 새로고침할 때마다 각 인스턴스가 모두 페이지뷰로 계산되기 때문입니다.

    많은 마케터가 Google 애널리틱스와 같은 도구를 사용하여 쉽고 빠르게 페이지 조회수를 트래킹합니다. 랜딩 페이지에 대한 이 지표를 분석할 때 순 방문자 수를 추적하면 페이지뷰 중 얼마나 많은 페이지뷰가 신규 트래픽에 기여했는지 파악하는 데 도움이 됩니다.

    3. 소스별 세션(Sessions by source)

    대부분의 마케팅 캠페인에는 유료 소셜 미디어 광고, YouTube 동영상, 디스플레이 광고, 블로그 게시물, 이메일 마케팅 등 여러 채널들이 포함되며, 이 모든 것이 랜딩 페이지로 연결될 수 있습니다.

    리드의 출처를 파악하는 것은 랜딩 페이지 성과를 향상시키는 데 큰 도움이 됩니다. 예를 들어, 대부분의 리드가 소셜 미디어 광고를 통해 유입되지만 이메일을 통해 유입되는 경우는 거의 없다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 소셜 미디어 광고 지출을 늘리는 반면에 이메일 횟수를 줄여 최적화할 수 있습니다.

    이러한 인사이트를 얻으려면 소스별로 세션을 트래킹하세요. 이를 통해 랜딩 페이지 트래픽의 출처를 알 수 있으며 이는 Google 애널리틱스에서 쉽게 찾을 수 있습니다.

    랜딩 페이지 전환을 늘리려면 무엇이 효과가 있고 없는지 파악하는 것이 중요합니다.

    4. 전환당 비용(Cost per conversion)

    랜딩 페이지 모범 사례와 전환율 최적화와 관련하여 생성되는 리드를 파악하는 것은 일부에 불과합니다. 또한 각 전환에 소요되는 비용을 이해하는 것도 중요합니다.

    전환당 비용(CPC)은 리드를 고객으로 전환하는 데 드는 비용을 측정합니다. 이를 측정하려면 마케팅 캠페인의 총 비용과 해당 캠페인에서 발생한 총 전환 수를 계산합니다. 공식은 다음과 같습니다.

    전환당 비용(CPC) = 전체 마케팅 캠페인 비용 ÷ 총 전환 수

    예를 들어 랜딩 페이지 마케팅 캠페인에 5,000달러의 비용이 들었고 500명의 신규 고객을 전환할 수 있었다면 CPC는 10달러입니다.

    고객 전환에 너무 많은 비용이 든다면 전략을 다시 수정해야 하므로 CPC를 계속 주시해야 합니다. 마찬가지로 시간이 지남에 따라 CPC가 상승하면 비용을 다시 낮추는 방법을 찾아야 합니다.

    5. 양식 & 장바구니 포기(Form abandonment)

    랜딩 페이지 요소에는 방문자가 이상적으로 완료하는 양식이 포함되어 있을 가능성이 높습니다. 랜딩 페이지 양식이 리드 정보를 수집하는 역할을 제대로 수행하고 있는지 알고 싶다면 양식 이탈을 주시해야 하는 중요한 지표입니다.

    양식 포기란 사용자가 양식을 클릭하거나 작성하는 등 양식과 상호 작용했지만 양식을 끝까지 완료하지 않은 경우를 말합니다. 이름에서 알 수 있듯이 이 지표는 양식을 포기한 사용자를 추적합니다.

    이는 방문자가 작업을 완료하지 않고 랜딩 페이지를 떠나는 이탈율과는 다릅니다. 이 경우 방문자가 양식을 작성하기 시작했지만 완료하지 않은 것입니다.

    양식 이탈이 높다면 그 이유를 살펴보는 것이 중요합니다.

    느리게 로딩되는 페이지가 있나요? 스크롤을 많이 해야 하는 긴 랜딩 페이지가 있나요? 양식 작성에 방해가 되는 불필요한 요소가 있나요? 랜딩 페이지 메시지와 콜투액션이 명확하고 분명한가요? 양식에 너무 많은 것을 요구하거나 방문자가 자신의 정보가 안전하다는 것을 확신할 수 있도록 개인정보처리방침에 링크하지 않나요?

    사용자 행동을 이해하는 것은 매우 중요하고, 양식 이탈이 너무 많으면 랜딩 페이지 양식에 최적화가 필요하다는 의미일 수 있습니다.

    6. 재방문 vs. 신규 방문자(Return vs. New visitors)

    사용자 행동을 더 잘 이해하고 좋은 랜딩 페이지 최적화 사례를 구축하려면 재방문자 수와 신규 방문자 수를 살펴보는 것이 좋습니다.

    재방문자는 이전에 웹사이트를 방문한 적이 있는 사용자를 말하며, 신규 방문자는 사이트를 처음 방문하는 사용자를 말합니다.

    랜딩 페이지로 재방문하는 방문자의 수가 많다고 해서 반드시 좋은 것만은 아닙니다. 무언가가 방문자의 관심을 사로잡아 재방문하게 만들었는데, 왜 처음에 전환하지 않았을까요?

    방문 페이지 경험은 어떤가요? 랜딩 페이지 경험은 어떤가요? 이러한 인사이트를 파악하면 메시지, 페이지 로딩 속도, 가치 제안을 최적화하여 더 빠르고 더 자주 전환을 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

    신규 방문자를 살펴볼 때 주당 신규 방문자 수가 낮거나 감소하는 경우 전체 마케팅 캠페인을 살펴봐야 합니다.

    • 성과는 어느 정도이며 개선이 필요한 부분은 무엇인가요?
    • 어떻게 하면 더 많은 잠재 고객을 랜딩 페이지로 유도할 수 있을까요?
    • 랜딩 페이지 검색 엔진이 최적화되어 있나요?
    • 모바일 최적화를 고려해 보셨나요?
    • 광고 지출을 늘리거나 줄여야 하나요?

    랜딩 페이지를 방문하는 사람과 방문하지 않는 사람을 파악하면 랜딩 페이지 요소를 최적화하고 신규 방문자와 재방문자 비율을 적절하게 맞출 수 있습니다.

    GA4의 Performance Max 캠페인을 사용하여 랜딩 페이지를 분석하는 방법

    적합한 도구를 사용하여 고객 여정을 이해하면 랜딩 페이지를 최적화하는 데 필요한 인사이트를 제공하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.

    많은 마케터들이 구글 애널리틱스를 사용하는 이유는 사용자 친화적이고 광범위한 정보를 제공하기 때문입니다. Google 애널리틱스 4(GA4)를 사용하면 마케터는 페이지 체류 시간, 이탈율, 전환율 등의 사용자 참여 지표를 비롯한 심층적인 보고서 및 분석 기능을 더 많이 이용할 수 있습니다.

    Performance Max는 GA4의 한 캠페인 유형입니다. 마케터가 하나의 캠페인에서 모든 Google Ads 인벤토리에 액세스할 수 있는 목표(Goal) 기반 캠페인입니다. YouTube, 디스플레이, 검색 등 Google 채널 전반에서 더 많은 전환을 유도하도록 설계되었습니다.

    Performance Max는 Google AI를 사용하여 특정 광고 목표를 달성할 수 있도록 도와줍니다. 예를 들어 특정 CPC 목표가 있는 경우 Google AI가 예산, 잠재고객, 광고 소재, 어트리뷰션 등을 입찰하고 최적화하여 목표 달성에 도움을 줍니다.

    Performance Max 캠페인은 랜딩 페이지 오딧을 수행하면서 더 많은 전환을 발견하고 심층적인 인사이트를 얻고자 하는 경우 좋은 선택이 될 수 있습니다.

    Performance Max 캠페인을 설정하고 최대한 활용하려면 전환 트래킹과 최신 리마케팅 목록을 사용해야 합니다.

    GA4에서 Performance Max 캠페인은 매출, 리드, 트래픽 및 스토어 방문 목표에 연결할 수 있습니다. 목표 가이드 없이도 캠페인을 생성할 수도 있습니다.

    가장 일반적으로 사용되는 Performance Max  캠페인 중 하나는 온라인 판매를 유도하거나 랜딩 페이지의 목표에 부합하는 리드를 생성하는 것입니다.

    GA4를 사용하면 입찰 기본 설정, 입찰 전략, 타겟 위치, 캠페인 언어 등을 포함한 캠페인의 매개변수를 설정할 수 있습니다. GA4는 캠페인에 사용할 크리에이티브 에셋도 자동으로 생성합니다.

    랜딩 페이지에 Performance Max 캠페인을 사용하는 경우 랜딩 페이지 실적에 초점을 맞춘 맞춤 보고서를 작성하는데 도움이 됩니다. 이러한 보고서는 최상의 결과를 위해 랜딩 페이지를 오딧하고 최적화하는 데 매우 중요합니다.

    Performance Max는 GA4 내의 여러 캠페인 유형 중 하나일 뿐이므로 다른 구글 애널리틱스 캠페인 유형과 동일한 절차를 따라 맞춤 보고서에도 액세스할 수 있습니다.

    Google 애널리틱스에 로그인하고 캠페인을 클릭한 다음 인사이트 및 보고서를 클릭하여 보고서에 액세스하세요.

    아래 Google 동영상을 통해 Performance Max 캠페인에 대해 자세히 알아보세요.

     

    * 마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net

     

  • CRO 테스트 가이드

    CRO 테스트 가이드

    CRO 테스트 가이드

    (참조 자료: What is CRO testing? A step-by-step guide to running efficient tests)

    전환율 최적화(CRO) 테스트는 캠페인의 성공과 실패를 가를 수 있습니다.

    본 게시글에서는 CRO 테스트 방식을 설명하고 이를 직접 실행하는 데 필요한 모든 것을 소개합니다.

    • CRO 테스트의 다양한 유형과 중요한 이유
    • CRO 테스트를 실행하는 방법과 더 쉽게 사용할 수 있는 도구
    • 일반적인 실수 및 자주 묻는 질문

    CRO 테스트란?

    전환율 최적화 테스트 또는 CRO 테스트는 특정 랜딩 페이지의 전환율을 극대화할 수 있는 전략을 결정합니다.

    이러한 테스트는 사용자 경험과 행동에 초점을 맞춰 어떤 온 페이지 요소가 사용자의 행동을 유도하고 또는 사용자의 행동을 방해하는지 파악하는 데 도움이 됩니다.

    이는 페이지 콘텐츠를 새로운 메시지로 바꾸거나, 디자인 요소를 변경하여 더 매력적으로 보이게 하거나, 불필요한 섹션을 잘라내어 사용자가 더 빨리 조치를 취하도록 유도하는 것을 의미할 수 있습니다.

    CRO 테스트가 제대로 수행되면 타깃 오디언스를 위한 영향력 있고 성공적인 랜딩 페이지를 구축하는 데 필요한 귀중한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

    CRO 테스트
    CRO 테스트

    왜 CRO 테스트가 중요한가?

    CRO 테스트가 중요한 이유는 무엇일까요?

    간단히 말해서 ‘전환’이 중요합니다.

    ‘같은 양의 트래픽’에서 ‘더 많은 전환’을 유도할 수 있는 방법이 있다면, 그 방법을 찾는 것은 당연한 일입니다.

    방문자를 리드로 전환하거나 방문자를 고객으로 전환하지 못하는 이유를 파악하는 것이 CRO 테스트의 핵심입니다. 이러한 테스트를 통해 효과적인 요소와 그렇지 않은 요소를 파악할 수 있습니다.

    마케팅 머신이 실제 기계라고 상상해 보세요.

    SEO, 소셜 미디어, 유료 광고, 추천 캠페인 등 웹사이트나 랜딩 페이지로 트래픽을 유도하는 다양한 제어 기능을 통해 랜딩 페이지로 트래픽을 유도할 수 있습니다.

    더 깊어집니다. 방문자를 리드로 전환하는 것은 꽤 잘하고 있지만, 리드를 실제 판매로 전환하지는 못하고 있을 수 있습니다. 연구에 따르면 평균적으로 새로운 리드의 80%가 신규 매출로 이어지지 않는 것으로 나타났습니다.

    그렇다면 확률이 불리하게 보일 때 결과를 개선하기 위해 CRO 테스트는 정확히 어떻게 작동할까요?

    CRO 테스트를 통한 전환율 향상

    CRO 테스트가 중요한 가장 확실한 이유는 전환율을 개선하는 데 도움이 되기 때문입니다. CRO 테스트를 통해 얻은 정보는 매우 가치 있으며 매우 구체적인 오디언스를 보다 정확하게 타겟팅할 수 있습니다.

    좋은 예입니다: 구매 여정에서 고객이 어디에 있는지 파악하고 그에 따라 타겟팅하면 전환율을 73%까지 높일 수 있습니다.

    CRO 테스트를 통한 인사이트 확보

    지식이 곧 힘이며, 최종 결과에 상관없이 CRO 테스트를 통해 잠재 고객에 대한 많은 정보를 수집할 수 있습니다.

    랜딩 페이지 트래픽 데이터만으로도 지리적 위치, 디바이스 유형, 시간대, 트래픽 소스 등 꽤 인상적인 그림을 그릴 수 있습니다. 하지만 누가 전환을 유도하고 무엇이 동기를 부여하는지 이해하는 것은 매우 중요합니다.

    기존의 Non-CRO 접근 방식에서 정확하고 유용한 구매자 페르소나를 개발하는 데 얼마나 많은 에너지와 데이터가 필요한지 생각해 보세요. 경우에 따라서는 막대한 투자가 필요할 수도 있습니다.

    그렇기 때문에 ‘결정적이지 않은’ CRO 테스트도 여전히 성공적인 것으로 간주해야 합니다. 가설을 확인하지 못하더라도 다음 랜딩 페이지 또는 마케팅 캠페인에 사용할 수 있는 풍부한 정보를 얻을 수 있습니다.

    전환 퍼널의 ‘마이크로 표면’에서 미개발 금광 찾기

    모든 전환 퍼널에는 최적화를 위해 무수히 많은 마이크로 표면(micro surfaces)이 있습니다.

    “마이크로 표면이 도대체 뭐지?”라고 궁금해하실 수도 있지만, Z세대가 알아야 할 또 하나의 용어가 아니므로 안심하셔도 됩니다. 랜딩 페이지 또는 마케팅 퍼널을 구축할 때 마이크로 표면이란 일반적으로 히어로 이미지, 스크롤 위 카피, CTA 버튼만큼 주목받지 못하는 요소 그리고 섹션을 말합니다.

    그 요소에는 다음과 같은 것들이 있습니다.

    • 양식 제목 및 문구
    • 감사 페이지
    • 이메일 제목 내 감사 인사
    • 확인 이메일의 링크 텍스트
    • CTA 버튼 텍스트
    • e커머스 결제 옵션

    이러한 부분들은 그 자체로는 전환율에 큰 영향을 미치지 않을 수 있지만, CRO 테스트 활동의 일부로 이러한 작은 부분을 파헤치고 테스트하고 최적화하기 시작하면 인상적인 결과를 이끌어낼 수 있습니다.

    큰 위험을 감수하지 않고 여러 가지를 시도해보고 가정을 테스트하세요.

    모든 마케팅 활동에는 어느 정도 위험이 따르기 마련입니다.

    사실 모든 캠페인이나 이니셔티브는 실패할 가능성이 있으며, 이는 스트레스가 될 수 있습니다. CRO 테스트를 통해 보다 통제된 환경에서 아이디어와 가정을 테스트하고 시험해봄으로써 위험을 관리하고 완화할 수 있습니다;

    예를 들면 다음과 같습니다;

    PC 캠페인 및 랜딩 페이지로 트래픽을 유도하기 위해 투자하고 있습니다. 강력한 페이지이지만 잠재고객의 전환을 유도하는 메시지를 100% 확보했다고 확신할 수는 없습니다. 헤드라인 및 스크롤 위 카피는 괜찮지만 더 나은 카피가 있을 수 있다고 생각합니다.

    CRO 테스트를 통해 전체 캠페인을 크게 변경하지 않고도 다양한 메시지를 테스트하여 통제된 환경에서 어떻게 작동하는지 확인할 수 있습니다.

    또 다른 일반적인 예로는 이메일 캠페인을 들 수 있습니다.

    대부분의 이메일 마케팅 도구는 이메일이 대부분의 목록에 전송되기 전에 제목을 테스트할 수 있는 간단한 방법을 제공합니다. 두 가지 변형을 생각해낸 다음 목록의 5%에게 보낼 수 있습니다. 가장 실적이 좋은 변형이 나머지 95%의 제목이 됩니다.

    테스트가 큰 영향을 미치지 못하더라도 큰 문제는 없습니다! 대규모 변경으로 프로젝트 전체를 위험에 빠뜨리지 않았으므로 메인 캠페인에 대한 걱정 없이 아이디어를 계속 실험하고 테스트할 수 있습니다.

    테스트할 자체 벤치마크를 설정하세요.

    앞서 언급한 전체 산업의 전환율 중앙값은 4.3%로, 전환 벤치마크 보고서에서 살펴본 통계입니다.

    하지만 업계와 오디언스에게 ‘좋은’이란 어떤 의미일까요?

    실제로는 매우 다양합니다.

    예를 들어, 사이버 보안 회사의 전환율은 평균 2.0%인 반면, 전자상거래 구독 사이트의 전환율은 평균 8.0%입니다. 식품 및 요식업에 종사하는 경우 평균 9.8%이며, 평균 전환율은 업종에 따라 상당히 다를 수 있습니다.

    자신의 성공 여부를 벤치마킹할 대상을 파악하는 것은 매우 중요합니다. 이를 통해 성공과 성장을 정확하게 측정할 수 있는 의미 있는 KPI와 지표를 개발하여 노력의 가치가 있는지 확인할 수 있습니다.

    CRO 테스트를 통해 랜딩 페이지에 대한 자체 기준선을 설정한 다음, 동일한 기준선에 대해 테스트하여 이를 능가하는 것을 시도할 수 있습니다.

    CRO 테스트에는 어떤 유형이 있나요?

    CRO 테스트에는 네 가지 일반적인 유형이 있으며, 특히 랜딩 페이지 테스트전환 퍼널이 관련되어 있습니다.

    분할 테스트 또는 A/B 테스트(Split tests or A/B tests)

    A/B 테스트 또는 분할 테스트는 랜딩 페이지의 두 가지 변형을 만들어 잠재고객의 다른 부분에 보여주고 어떤 것이 가장 효과적인지 확인하는 CRO 테스트의 한 유형입니다;

    A/B 테스트를 할 때는 먼저 대조 페이지(변경되지 않은 원본 페이지)와 주요 영역에서 차이가 있는 도전 페이지를 선택합니다. 이러한 분할 테스트는 한 번에 하나의 변수에 집중할 때 마케팅 노력을 최대한 활용할 수 있는 좋은 방법입니다. A/B 테스트 도구를 사용하면 이 전체 프로세스를 버터처럼 매끄럽게 진행할 수 있습니다.

    A/B/n 테스트(A/B/n tests)

    A/B/n 테스트는 A/B 테스트와 동일한 프로세스를 따르지만 더 많은 변수들을 포함합니다. 이름의 “n”은 정의되지 않은 변수의 수를 나타내므로 동일한 테스트에 A, B, C, D, 심지어 E가 모두 포함될 수 있습니다. 이형 상품의 수에 관계없이 이러한 테스트는 일반적으로 단일 요소를 비교하는 데 중점을 둡니다.

    다변수 테스트(Multivariate tests)

    다변수 테스트는 페이지 요소의 여러 조합을 한 번에 평가하여 어떤 조합이 전환율이 가장 높은지 확인합니다. 처음에는 A/B 테스트처럼 보일 수 있지만, 주요 차이점은 각 변형이 원래 페이지와 여러 가지 차이를 가질 수 있다는 것입니다. 이러한 테스트는 효과적인 테스트를 위해 많은 트래픽에 의존하며 더 세분화하려는 기존 페이지에 가장 적합합니다.

    트래픽 세분화(Traffic segmentation)

    트래픽 세분화는 사용자 속성을 기반으로 페이지 성능을 최적화하는 방법입니다. 예를 들어 지리적 위치, 트래픽 소스(광고 또는 소셜 게시물 등), 페이지에 액세스하는 데 사용된 디바이스 또는 페이지에 방문한 후 사용자가 취하는 추가 행동을 기준으로 트래픽을 세분화할 수 있습니다;

    이 데이터를 통해 잠재고객에 대해 많은 정보를 얻을 수 있으며, 이를 바탕으로 페이지를 조정하고 맞춤화하여 잠재고객에게 더 효과적으로 도달할 수 있습니다. 또한, 버튼 클릭 한 번으로 AI 기반 스마트 트래픽 도구를 사용하여 트래픽 세분화 실험을 실행할 수도 있습니다. 자체 랜딩 페이지 몇 개에서 실시한 실험을 통해 전환율이 50% 증가한 사례를 확인해 보세요.

    CRO 테스트 진행 방법

    CRO 테스트를 시작하기 전에 준비를 마쳐야 합니다. 관련 도구가 준비되어 있는지 확인하고 대조군이 모두 설정되었는지 확인하세요.

    1단계: 테스트 아이디어 브레인스토밍

    기본부터 시작하세요.

    해결하려는 문제가 무엇인가요?

    정식적인 테스트 가설을 세우기 전에 직면한 문제를 파악하고 이를 극복할 수 있는 아이디어를 브레인스토밍하세요. 이를 기록해 두면 더 많은 아이디어와 이론이 떠오를 수 있습니다!

    다음은 리서치 시간입니다. 내부적으로 과거에 실행한 테스트, 사용자 여정 데이터, 애널리틱스 인사이트를 살펴보세요. 그런 다음 경쟁업체를 살펴보세요. 경쟁사도 비슷한 문제에 직면했나요? 성공을 위해 어떤 전술과 전략을 사용하고 있나요? 그것이 그들에게 효과가 있나요? 이 모든 정보를 기록하고 아이디어를 더욱 구체화할 수 있는 빈칸을 채우세요.

    2단계: 테스트 계획 및 목표 정의하기

    테스트 아이디어가 준비되었으니 이제 실험을 설계할 차례입니다;

    이 단계에서 여러분의 노력을 공식화하기 시작할 것입니다. 먼저, 테스트에 대한 주요 정보 소스 역할을 할 문서를 만들고 참여가 필요한 모든 이해관계자를 참여시키세요;

    테스트 문서에는 다음이 포함되어야 합니다.

    • 목표: 이 CRO 테스트를 통해 달성하고자 하는 목표는 무엇인가요? 영향을 미치고자 하는 궁극적인 전환 목표는 무엇인가요?
    • 가설: 이 테스트를 통해 어떤 일이 일어날 것이라고 생각하십니까? 현재 CRO 노력의 상태, 테스트 대상, 측정 방법 및 결과에 대한 예측을 포함하여 최대한 구체적으로 작성하는 데 도움이 됩니다;
    • 테스트 디자인: 어떤 유형의 테스트를 실행하시나요? 어떤 페이지에서 실행할 예정인가요? 얼마나 많은 변형을 실행할 계획인가요? 테스트는 얼마나 오래 진행되나요? 이 테스트에서 무엇을 측정하며 추가 지표가 있나요? 어떤 결과를 예상하고 있으며 고려해야 할 특별한 고려 사항이 있나요?
    • 테스트 결과: 테스트가 완료되면 이 문서에 테스트에 대한 세부 정보도 포함해야 합니다;

    3단계: 테스트를 위한 변수 설정하기

    모든 서류 작업이 끝났으니 이제 테스트를 실행할 변수를 디자인하고 빌드하는 재미에 빠져보세요. 창의성을 가지고 빌드를 시작하세요.

    전환 중심 디자인에 중점을 두면 페이지가 다음과 같아야 합니다.

    • 타깃 고객을 위한 집중도 높은 콘텐츠 만들기
    • 잠재 고객들이 행동하도록 유도하는 구조 구축하기
    • 사용자가 클릭하는 광고의 일관성 유지
    • 고객이 공감할 수 있는 혜택 보여주기
    • 가장 중요한 요소에 주목하기
    • 사회적 증거를 포함하여 신뢰 구축
    • 마찰을 줄여 고객이 더 쉽게 조치를 취할 수 있도록 지원

    출시할 준비가 되면 몇 가지 QA 테스트를 실행하여 모든 것이 원활하게 작동하는지 확인합니다. 모든 것이 정상적으로 작동하면 출시 준비가 완료된 것입니다. 

    4단계: CRO 테스트 시작

    랜딩 페이지 변수를 실행하여 CRO 테스트를 시작하세요. 라이브 상태가 되면 잠시 시간을 내어 각 페이지를 직접 클릭하여 최종 점검을 해보세요.

    다음으로 분석 도구(예: 구글 애널리틱스)를 다시 확인하여 모든 것이 연결되고 원활하게 실행되는지 확인합니다. 랜딩 페이지 데이터가 구글 애널리틱스에 표시되지 않는다면 무슨 일이 일어나고 있는지 문제를 해결하세요. 단순한 통합 문제일 수도 있습니다.

    혼란을 방지하기 위해 테스트가 실행 중임을 팀에 알리는 것을 잊지 마세요. 이렇게 하면 다른 팀원이 추적하고 보고할 수 있는 지표에 대한 혼동을 방지하는 데 도움이 됩니다.

    테스트가 실행되면 결과와 페이지 방문 횟수를 모니터링하여 통계적 유의성의 징후를 찾습니다. 테스트가 통계적으로 유의미한 수준에 도달하면 이제 결과를 검토할 준비가 된 것입니다.

    5단계: 결과 검토

    우선, 계획 단계부터 수집한 데이터를 실험 문서에 기록한 다음 분석을 시작하세요. 데이터 분석은 말처럼 쉽지 않을 수 있으며, 특히 데이터가 대상과 노력에 어떤 의미가 있는지 파악하려고 할 때 지루할 수 있다는 점을 명심하세요.

    그렇기 때문에 초기에 벤치마크와 KPI를 설정하는 것이 매우 중요합니다.

    모든 데이터를 살펴보는 대신 측정한 특정 지표와 테스트가 해당 지표에 미친 영향에 집중할 수 있습니다.

    거기서부터 몇 가지 질문을 더 해보세요.

    • 테스트를 통해 가설을 확인하셨나요?
    • 테스트를 통해 새롭거나 놀라운 사실을 발견한 것이 있나요?

    성과가 좋은 랜딩페이지가 있든 없든, 수집한 정보는 매우 가치가 있습니다. 페이지 성과가 훌륭하다면 제대로 된 길을 가고 있는 것입니다! 테스트 중인 변수 중 하나가 더 나은 결과를 제공했다면 앞으로 구현하고 싶을 것입니다.

    6단계: 조사 결과에 따른 조치

    CRO 테스트에서 확실한 승자가 나왔다면 새로운 전환 페이지가 생겼습니다. 이것은 쉬운 부분입니다. 그러나 여기서부터 일은 아직 끝나지 않았습니다. 안타깝게도 너무 많은 마케팅 팀이 건너뛰는 중요한 단계가 하나 더 있습니다.

    7단계: 배운 내용을 새로운 시험에 적용하기

    첫 페이지에서 변경 사항을 구현한 후에는 결과를 계속 진행하세요. 즉, 더 많은 테스트를 실행하고, 더 많은 페이지를 테스트하고, 새로운 가설을 세우는 것입니다. 이러한 반복적인 프로세스를 통해 전환율 최적화 전략을 지속적으로 개선하여 새로운 차원에 도달하고, 데이터 기반 의사 결정을 내리고, 더 많은 비즈니스를 추진할 수 있습니다.

    전환율 최적화는 지속적인 프로세스입니다. 향상의 여지는 항상 존재하며, 항상 사용자 행동에 대한 인사이트를 찾기 위해 노력해야 합니다.

    CRO 테스트 사례 및 아이디어

    지금까지 CRO 테스트의 모습과 중요한 이유, 실행 방법에 대해 설명했습니다. 그렇다면 어떤 요소를 테스트할 수 있으며 실제로는 어떤 모습일까요? CRO 테스트가 얼마나 강력한지 실제 사례부터 살펴보겠습니다;

    Going는 사람들이 큰 부담 없이 전 세계를 여행할 수 있도록 돕는 소규모 비즈니스입니다. 사용자들에게 현지 공항의 특가 항공권 알림 서비스를 제공합니다. 문제는 이 멋진 서비스의 존재를 사람들에게 어떻게 알릴 수 있을까요?

    이 회사는 잠재 고객을 더 잘 이해하고 진정으로 공감할 수 있는 방식으로 고객에게 다가가기를 원했습니다. Going은 간단한 A/B 테스트를 진행하였습니다.

    홈페이지에서 두 가지 다른 CTA를 시도했습니다.

    • “무료로 가입하기”
    • “무료 평가판” 

    이 간단한 테스트 하나로 평가판 시작률이 전월 대비 104% 증가했습니다.

    하지만 다양한 CTA 텍스트를 테스트하는 것 외에도 전환율이나 클릭률을 높이기 위해 테스트할 수 있는 항목은 많습니다.

    • 헤드라인 및 카피: 오디언스에 대해 알고 있는 정보에 따라 다양한 헤드라인, 부제목 및 카피를 사용해 메시지를 조정할 수 있습니다.
    • 그래픽 요소 및 레이아웃: 다양한 이미지, 레이아웃 및 그래픽 처리를 시도하여 어떤 것이 더 주목받는지 확인하세요.
    • 양식: 사용 중인 양식은 얼마나 오래 걸리나요? 페이지에 있는 양식의 필드 수를 테스트하거나 필드 레이블과 텍스트를 조정하여 마찰을 줄이세요;
    • 사회적 증거: 랜딩 페이지에서 어떤 추천글과 리뷰를 강조할 수 있나요? 작은 추천글 3개만 있어도 추천글이 없는 페이지보다 최대 34% 더 많은 전환을 유도할 수 있습니다
    • 신뢰 시그널: 비즈니스에 인증, 또는 보증이 있는 경우 비즈니스를 마감하는 데 어떤 역할을 하는지 테스트해 볼 가치가 있습니다;
    • 신용 카드 요구 사항: 무료 체험을 제공하는 경우 “옵트인” 대 “옵트아웃” 모델 사용자가 가입 시 또는 업그레이드 선택 시에만 신용 정보를 입력하는 방식입니다.

    CRO 테스트 도구

    전환율 최적화 도구는 사이트로 더 많은 트래픽을 유도하고, 액션 수를 늘리고, 정보에 기반한 의사 결정을 내리고, 실제 사용자의 피드백으로 무장하는 등 전환을 늘리는 데 도움이 됩니다.

    시작을 돕기 위해 마케팅 기술 스택에 추가할 수 있는 32가지 CRO 도구의 종합적인 목록을 게시했습니다.

    더 자세히 알고 싶다면 몇 가지 하위 범주들에 대해 알아야 합니다.

    • A/B 테스트 도구: 이러한 도구를 사용하면 사용하기 쉬운 A/B 테스트를 시도하고, 테스트하고, 반복할 수 있습니다. 궁금한 점이 있으신 분들을 위해 최고의 A/B 테스트 도구 목록도 준비되어 있습니다.
    • 분석 도구: 분석 도구를 사용하면 작업의 영향을 평가하고 데이터를 더 잘 이해할 수 있습니다.
    • 랜딩 페이지 도구: 랜딩 페이지 도구는 다양한 목적에 맞는 페이지를 구축하는 데 도움이 됩니다.
    • 리드 캡처 도구: 이 도구를 사용하면 방문자 정보를 수집하여 고객 여정을 더 쉽게 이해할 수 있습니다;
    • SEO 도구: SEO 도구는 페이지로 오가닉 트래픽을 쉽게 유도할 수 있도록 설계되어 경쟁업체와 비교하여 검색 엔진에서 순위를 확인할 수 있습니다.
    • 사용자 설문조사 도구: 때로는 사용자나 고객에게 직접 물어보는 것이 고객 조사를 수행하는 가장 좋은 방법입니다. 고객 설문조사 도구를 사용하면 바로 그렇게 할 수 있습니다.
    • 사용자 행동 분석 도구: 분석과 밀접한 관련이 있는 히트 맵과 같은 사용자 행동 도구를 사용하면 사용자가 페이지에서 어디로 이동하는지 정확하게 확인할 수 있습니다.
    • 사용자 테스트 도구: 사용자에게 새로운 제품과 기능을 테스트하게 하거나 새로운 디자인과 메시지를 경험하게 하는 것도 사용자 조사를 수행하는 좋은 방법입니다. 이러한 도구를 사용하면 이러한 목적을 위해 사용자와 더 쉽게 연결할 수 있습니다.
    • 고객 리뷰 도구: 고객이 구매를 완료한 후 리뷰를 남기도록 요청하면 향후 테스트에 사용할 수 있는 확실한 소셜 증거를 확보할 수 있습니다.
    • 세션 녹화 도구: 방문자가 랜딩 페이지와 상호작용하는 과정을 어깨 너머로 지켜볼 수 있다면 어떨까요? 이를 위한 도구가 있습니다.
    • 양식 분석 도구: 사용자가 페이지의 요소와 상호 작용하는 방식에 대해 더 많은 데이터를 수집할수록 더 나은 양식 필드를 포함할 수 있습니다.

    주의해야 할 6가지 일반적인 CRO 테스트 실수

    결정적이지 않은 테스트를 실패로 간주해서는 안 된다는 점은 아무리 강조해도 지나치지 않지만, 몇 가지 일반적인 CRO 테스트 실수는 최적의 결과가 아닌 결과를 초래할 수 있습니다;

    실수 #1: 계획 없는 테스트

    CRO 테스트를 계획하고 준비하는 것의 중요성에 대해 이야기했지만 여기서 다시 한 번 강조하겠습니다. 계획 없이 테스트에 뛰어드는 것은 재앙의 지름길입니다. 시간과 노력을 낭비하지 않으려면 테스트할 대상과 테스트 시기를 계획하는 데 시간을 할애하세요.

    실수 #2: 처음부터 대규모 테스트를 실행하기

    일반적인 통념과는 달리, 큰 규모의 테스트를 진행할 필요는 없습니다. CRO 테스트의 모든 것에 뛰어드는 것은 흥미롭지만, CRO를 막 시작하는 경우 처음부터 대규모로 테스트하면 원하는 결과를 얻지 못할 가능성이 높습니다;

    그 이유는 간단합니다:

    대규모 테스트를 지원하기에는 기존 데이터가 충분하지 않을 수 있습니다;

    분명히 말하지만, 대규모 테스트가 잘못된 것은 아닙니다. 하지만 소규모 테스트부터 시작하면 가설을 검증하고 거기서부터 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다. 곧 더 큰 프로젝트를 진행하는 데 필요한 기준선을 확보하게 될 것입니다.

    실수 #3: 테스트를 조기에 중단하기

    특히 마케팅에서 시간은 귀중한 자원입니다. 이 때문에 너무 많은 마케팅 팀이 CRO 테스트를 실행할 때 너무 빨리 행동하는 것을 발견합니다. 이들은 다음 프로젝트나 다음 테스트로 초점을 옮기고 싶어 하기 때문에 실제로 통계적으로 유의미해질 만큼 충분한 시간(및 데이터)이 확보되기도 전에 현재 테스트의 승자 또는 패자를 결정합니다.

    일반적으로 CRO 테스트는 최소 2주 동안 실행하여 CRO 활동에 도움이 되는 양질의 정확한 데이터를 얻을 수 있는 가능성을 극대화하는 것이 좋으며, 실제 기간은 테스트마다 다르지만 2주 정도는 좋은 경험 법칙입니다.

    실수 #4: 기본 지표를 정의하지 않음

    기본 지표 또는 기본 전환 목표를 모르면 테스트가 성공했는지 판단하기 어렵습니다. 테스트를 계획하고 조사하기 시작할 때, 측정하려는 것이 앞으로의 노력에 가장 큰 영향을 미칠 수 있는 것인지 파악하세요.

    실수 #5: 너무 작은 샘플 크기 사용

    트래픽이 거의 없는 페이지에서 세분화된 테스트를 실행하는 것은 너무도 흔한 실수입니다.

    트래픽이 적으면 테스트에 높은 신뢰 수준을 위한 데이터가 충분하지 않을 수 있으므로 신뢰할 수 있는 결과를 얻기가 어렵습니다. 테스트를 중지하거나 더 오래 실행해야 합니다. 대신 트래픽이 많은 페이지에 집중하여 필요한 데이터가 확보될 때까지 테스트를 실행하세요;

    실수 #6: 잘 되는 변수들만 분석하기

    실행하는 모든 테스트에서 가설이 확인된다면 CRO의 더 깊은 가치를 놓치고 있는 것이며, 가설은 프로세스에 통합되어야 할 것입니다. 대신 테스트를 통해 새로운 아이디어와 개념을 시도하고 실제로 실험해 보세요. 이렇게 하면 잠재 고객을 더 잘 이해하고 더 성공적인 세일즈 퍼널을 구축하는 데 도움이 됩니다.

    CRO 테스트 FAQ

    CRO 테스트는 얼마나 오래 실행해야 하나요?

    정직한 대답은 ‘CRO 테스트에 가장 적합한’ 기간은 따로 없다는 것입니다.

    CRO 테스트를 실행해야 하는 기간은 항상 특정 테스트와 관련된 고유한 변수에 따라 달라집니다. 트래픽의 양, 달성하고자 하는 개선 효과의 크기, 현재 전환율의 수준 등과 같은 변수가 있습니다. 일반적으로 최소 2주 동안 테스트를 실행해야 합니다. 

    CRO 테스트 결과를 어떻게 평가하나요?

    CRO 테스트 결과를 평가할 때 전환율은 일반적으로 테스트가 어떻게 진행되었는지를 판단하는 주요 KPI입니다. CRO 결과를 평가하는 데 사용하는 정확한 지표는 전반적인 목표와 측정 대상에 따라 달라집니다. 다른 의미 있는 지표로는 이탈률, 평균 페이지 체류 시간, 수익 창출 등이 있습니다. 

    A/B 테스트와 CRO 테스트의 차이점은 무엇인가요?

    가장 간단하게 생각할 수 있는 방법은 다음과 같습니다:

    A/B 테스트는 전술적 기법이며, CRO 테스트는 이 기법이 속하는 더 큰 프로세스입니다. 이는 온라인 광고가 더 큰 프로세스인 반면, 인스타그램 동영상 광고는 더 넓은 버킷 내의 전술적 기법인 것과 유사합니다.

    랜딩 페이지에서 CRO 테스트를 실행할 준비가 되셨나요?

    CRO 테스트를 통해 잠재 고객과 세일즈 퍼널에 대한 심층적인 인사이트를 얻을 수 있습니다. 또한 위험이 낮은 환경에서 새로운 아이디어를 실험하고 성공을 측정하고 추적할 수 있도록 도와줍니다.

    하지만 무엇보다도 가장 중요한 것은 무엇일까요?

    마케팅 캠페인의 성공 여부는 전환율과 직접적으로 비례하는 경우가 많습니다. 전환율이 높을수록 마케팅 캠페인이 성공할 가능성이 높아집니다. 이를 ‘디지털 마케팅 수학’이라고 부릅니다.

    첫 번째 CRO 테스트를 준비할 때 모든 시험이 대학원 논문일 필요는 없다는 점을 기억하세요. 작게 시작해서 한 번에 한 단계씩 이해를 쌓아갈 수 있습니다. 그리고 무엇보다도 혼자서 할 필요가 없습니다.

     

    * 마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net

  • 구글 광고 오딧(Audit)을 위한 세부 가이드와 체크리스트

    구글 광고 오딧(Audit)을 위한 세부 가이드와 체크리스트

    구글 광고 오딧(Audit)을 위한 세부 가이드와 체크리스트

    (참조 자료: The definitive Google Ads audit guide (with an interactive chehlist))

    구글 애즈 계정의 성과가 더 좋아져야 하는데 방법을 모르겠다는 생각이 든 적이 있으신가요? 많은 광고주들이 버튼과 문구를 조정하는 데만 너무 많은 시간을 할애하여 한 발짝 물러서서 구글 애즈 계정을 전체적으로 살펴보는 데 소홀히 하여 좁아진 시야로 인해 실수는 물론 높은 수익 창출 기회를 놓치는 경우가 많습니다.

    이번 글에서는 그런 일이 발생하지 않도록 자세히 다뤄보도록 하겠습니다. 지금 바로 캘린더를 열어 몇 달에 한 번씩 시간을 미리 예약하고 구글 애즈 계정에 대한 PPC 광고 오딧(Audit)를 실시하세요. 그리고 자동차 오일을 교환할 때나 통풍구의 에어 필터를 교체할 때처럼 편한 날에 일정을 잡으세요. 자동차나 냉난방 시스템의 성능을 개선하기 위한 예방 조치인 것처럼, 정기적인 구글 애즈 오딧을 통해 문제가 발생하기 전에 계정의 성과를 향상시킬 수 있습니다.

    구글 애즈 오딧에는 6가지 기본 구성요소가 있습니다. 하지만 이를 나열하는 대신 ‘큰 그림에서의 PPC’를 생각할 수 있도록 편리한 체크리스트를 정리해 보았습니다.

    본격적으로 시작하기 전에 구글 애즈 계정 오딧과 관련된 몇 가지 주요 개념을 명확히 알아두시기 바랍니다.

    구글 애즈 계정에 대한 오딧(Audit)이란?

    구글 애즈 오딧은 PPC(Pay-per-click) 캠페인에 대한 철저한 감사 과정입니다. 이 작업은 구글 애즈 계정을 자세히 들여다보는 것부터 시작하는데요, 설정, 구조 및 데이터를 살펴보고 효과가 있는 부분과 그렇지 않은 부분을 찾아 광고 성과를 개선하는 것입니다. 캠페인이 최고의 성과를 낼 수 있도록 최적화하는 것이라고 생각하면 됩니다. 오딧을 진행하고 광고가 ‘급상승’하는 것을 지켜보세요.

    이러한 PPC 오딧에는 특정 기간 동안 실행한 캠페인과 관련된 모든 요소에 대한 철저한 분석이 포함됩니다. 여기에는 키워드, 광고 문구, 랜딩 페이지, 전환 추적 코드 설정, 리마케팅 코드 및 예산 관리 등등, 궁극적인 목표는 잠재적인 문제를 발견하고 구글 애즈의 전반적인 PPC 성과를 개선하는 것입니다. 그리고 이를 주기적으로 진행해야 합니다.

    애초에 구글 광고에 대해 잘 모르겠다면 오딧은 잊어버리고, 아래 글을 계속 읽기 전에 여기에서 구글 광고의 기본 사항에 대해 알아보세요. 가장 기본적인 개념부터 처음 구글 광고를 설정하는 방법까지 설명합니다.

    구글 애즈 계정 오딧을 수행해야 하는 이유?

    데이터, 캠페인 설정, 광고 에셋의 바다에 빠져들어야 할 이유가 있을 것 같다고 생각하시나요? 정답은 단호하게 <예>입니다. 구글 애즈 PPC 오딧는 많은 주목할 만한 이점을 제공할 수 있습니다. 그렇다면 무엇을 기다리고 있을까요? 아래와 같이 주요 이점들에 대해 자세히 살펴 보겠습니다.

    1. 광고 예산의 낭비 방지

    소셜 및 검색 광고에 대한 전문 지식 수준에 관계없이 항상 향상시킬 수 있는 여지가 있습니다. PPC 오딧은 ROI의 장점을 얻지 못한 채 과잉 지출을 하고 있는 부분을 파악하는 데 도움이 됩니다. 또한 비효율의 근본 원인을 정확히 찾아내는 나침반 역할을 하기도 합니다.

    소셜 광고와 검색 광고에서 아무리 잘나간다고 생각하더라도 항상 약간의 허점이 있을 수 있습니다. 구글 애즈 오딧은 개인 탐정에게 현금이 낭비되고 있는 곳을 찾아내도록 하는 것과 같습니다. 성과 부진의 주범을 찾아내는 것입니다.

    광고 문구를 예로 들어보겠습니다. 광고 문구가 진부하고 잠재고객의 마음을 사로잡지 못하며, ‘마음을 설레게 하는’ 문구가 아닐 가능성이 높습니다. (이 문제를 해결하려면 좋은 구글 광고 카피라이팅 가이드를 참조하거나, 전환율이 높은 광고를 만들기 위해 AI 광고 카피라이팅 툴를 사용해 보시기 바랍니다.) 또는 타겟팅이 잘못되었거나 선택한 검색어가 효과적이지 않다는 것을 깨달았을 수도 있습니다. 하지만 걱정하지 마세요. 최고 수준의 PPC 오딧은 냄새를 맡은 사냥개보다 더 빠르게 이러한 문제를 찾아내어 하루를 절약하고 힘들게 번 현금을 확보할 수 있도록 도와줍니다.

    2. 타겟팅 향상

    아, 타겟팅. 때로는 고무줄로 움직이는 과녁을 맞추려고 하는 것처럼 느껴질 수 있습니다. 물론 PPC 구글 광고의 성과를 높이는 지름길처럼 보일 수 있지만 타겟팅을 마스터하는 것은 생각보다 더디게 진행됩니다.

    여기서 캠페인 오딧을 통해 판도를 바꿀 수 있습니다. 캠페인의 내부를 들여다보고 누가 내 광고를 파고드는지 확인하면 향후 캠페인을 위한 주요 데이터를 확보할 수 있습니다. 이는 PPC 광고를 위한 탄탄한 기반을 마련하는 것과 같습니다;

    충분한 데이터를 확보하면 의사 결정이 압정처럼 날카로워지고, 그 ROI는? 스페이스X의 발사보다 더 빠르게 치솟을 것입니다.

    3. 새로운 키워드 금광 발굴

    기존 캠페인을 다시 한 번 살펴보면, 향후 활용을 위해 준비된 반짝이는 새로운 키워드 보물을 발견하게 될 가능성이 높습니다. 구매자 습관과 일반적인 고객 여정에 대한 보물 같은 데이터를 축적했다면 특히 그렇습니다.

    연관 키워드든 찾기 어려운 롱테일 키워드든 숨겨진 보석을 발견하는 것과 같다고 생각하세요. 이러한 데이터로 무장하면 사람들이 실제로 검색하는 것보다 항상 한 발 앞서가는 트렌드 세터와 같은 역할을 할 수 있습니다. 2003년에 ‘눈썹 글리터’가 대세였다고 해서 2024년에도 여전히 동일하게 검색창을 밝히는 것은 아니니까요.

    4. 키워드 경쟁에서 승리

    PPC 오딧은 경쟁에서 우위를 점할 수 있는 비밀 무기입니다. 경쟁사 분석, 키워드 발견, 광고 캠페인, 경쟁사가 전개하고 있는 타겟팅 전략에 대한 분석 없이는 최고의 구글 애즈 계정 오딧을 완료할 수 없습니다. 이러한 정보를 바탕으로 기존의 마케팅 캠페인을 미세 조정하고, 경쟁사를 뛰어넘을 수 있게 하는 새로운 캠페인을 제작할 수 있습니다.

    5. 실용적인 인사이트 발견

    구글 광고 프레임워크의 모든 측면을 꼼꼼하게 살펴봄으로써 모든 캠페인을 종합적으로 파악하고 개선 가능성이 큰 사소한 인사이트를 발견할 수 있습니다. 사실상 <디지털 마케팅 비평가>가 되는 것입니다. 동시에 새로운 접근 방식을 발견하고 자동화된 도구를 사용하여 PPC 캠페인을 개선하고 계정 관리를 간소화 및 최적화하여 더 빠르게 성공으로 가는 길을 찾을 수 있습니다.

    구글 PPC 광고 오딧을 수행하는 방법

    PPC 오딧을 시작하는 것이 초보자에게는 에베레스트 산을 오르는 것처럼 보일 수도 있고, 이전에 오딧을 해봤지만 개선의 여지가 있는 경우에도 걱정하지 마세요. 다음 체크리스트는 중요한 요소를 감사하는 데 있어 모든 기본 사항을 다루고 결과를 극대화할 수 있는 길을 열어주는 든든한 가이드입니다.

    1. 계정 설정과 트래킹 리뷰

    우선, 계정 설정과 트래킹에 대한 계정 설정과 트래킹을 리뷰하여 과연 효과적으로 설정되었는지 확인해야 합니다. 어떻게 하냐고요? 추적 URL, 전환, 목표, UTM 파라미터, 그리고 기타 다양한 트래킹 요소를 잘 살펴보세요. 또한 웹사이트 트래킹이 원활하게 작동하는지, 모든 데이터가 정확하게 기록되고 있는지 확인하는 것도 좋습니다.

    이 리뷰 프로세스의 목적은 전환 태그가 올바르게 트리거되고 있는지, 모든 데이터가 포괄적으로 캡처되고 있는지 확인하고, 현재 누락되고 있는 데이터를 캡처할 수 있는 대체 방법을 모색하는 것입니다.

    2. GA4 잠재고객 리뷰(아직 전환하지 않은 경우 GA4로 전환)

    아직 모르고 계셨다면, 구글 애널리틱스 4(GA4)는 구글의 새로운 측정 솔루션으로, 2023년 여름에 유니버설 애널리틱스를 완전히 대체했습니다(시간이 참 빠릅니다!) 많은 구글 애즈 계정들이 아직도 모르고 유니버설 애널리틱스를 사용하고 있는데, 당신도 그 중 한명이 되고 싶지는 않을 겁니다.

    구글 광고를 제대로 오딧하려면 구글 애널리틱스 4로 전환해야 합니다(아직 전환하지 않은 경우). GA4는 잠재고객을 가장 포괄적으로 파악할 수 있는 기능을 제공합니다.

    GA4 계정을 생성하고 구글 애즈에 연결한 후에는 플랫폼을 사용하여 잠재고객을 자동 생성하거나 유니버설 애널리틱스에 있던 기존 잠재고객 데이터를 GA4에서 다시 생성할 수 있습니다. 

    3. 비어있는 계정과 캠페인 정보 찾기

    너무 앞서 나가기 전에 캠페인과 광고 세트에 대한 개략적인 리뷰를 하는 것도 중요합니다. 구글 애즈의 자체 체크리스트를 사용하여 계정을 검토하고 누락된 부분을 찾아보세요. 필요한 키워드를 모두 선택했나요? 예산의 세부 사항을 모두 알고 있나요? 어떤 디바이스에 게재하고 싶은지 알고 있나요? 그런 것들 말이죠.

    4. 구글 애즈 계정의 타겟팅 설정 리뷰

    셰익스피어가 질투할 정도로 매력적인 광고 문구와 피카소가 감탄할 정도로 눈길을 사로잡는 디자인이 있을 수 있지만, PPC 광고가 타겟팅을 제대로 활용하지 못한다면 디지털 바퀴만 돌고 있는 것과 같습니다. 잠재고객 설정을 살펴보고 스스로에게 물어보세요. 잠재고객이 내 메시지와 제품에 공감하고 있는지, 그것이 PPC 구글 광고에서 잘 전달되고 있는지?

    PPC 광고 타겟팅 전략을 평가할 때, 이제 진지하게 고민해볼 때입니다. 올바른 잠재고객에 집중하고 있나요? 그 잠재고객이 캠페인에 활력을 불어넣을 만큼 충분한 규모를 확보하고 있나요? 관련성 없는 검색어의 함정을 피하기 위해 부정적 키워드를 사용하거나 게재 순위를 조작하고 있지는 않나요? 그리고 현재 잠재고객층이 여러분이 쫓고 있는 타깃그룹인가요, 마케팅 천국과도 같은 잠재고객층인지 아니면 디지털재앙을 초래할 수 있는 잠재고객층인지 확인합니다.

    5. 광고 그룹 리뷰

    광고 그룹은 유사한 타겟을 대상으로 하는 하나 이상의 광고로 구성됩니다. 각 캠페인에는 하나 이상의 광고 그룹이 있습니다. 광고 그룹을 사용하여 통합된 테마에 따라 광고를 분류할 수 있습니다. 예를 들어, 제공하는 다양한 유형의 제품 또는 서비스에 따라 광고 그룹을 구성하는 것을 고려할 수 있습니다.

    광고 그룹을 결정한 후에는 시간을 들여 광고 그룹을 신중하게 검토하여 전달하고자 하는 메시지를 반영하고 합리적 방식으로 구성되었는지 확인해야 합니다. 이러한 세심한 주의는 단순히 데이터를 정리하는 것이 아니라 광고 접근 방식을 전략적으로 최적화하여 더 나은 결과를 이끌어내기 위한 것입니다. 광고 그룹이 잘 구성되고 목표에 부합하는지 확인함으로써 PPC 캠페인에서 성공할 수 있는 기반을 마련하는 것입니다.

    이 단계에서는 광고 그룹과 캠페인의 효과를 보장하기 위해 다음과 같이 몇 가지 주요 질문을 해결해야 합니다.

    1. 광고 그룹이 논리적이고 체계적인 방식으로 구성되어 있는지
    2. 각 그룹 내 광고가 서로 다른 구매자 페르소나 또는 고객 여정 단계를 타겟팅하는지
    3. 헤드 라인이 메시지 및 제품 또는 서비스 목표와 일치하는지
    4. 각 광고 그룹에서 전달되는 메시지가 다른 광고 그룹의 메시지를 보완하고 향상시키고 있는지
    5. 인구통계, 관심사 또는 기타 다른 관련 요소들을 기반으로 광고를 더욱 세분화할 수 있는 잠재력이 있는지
    6. 전환율을 높이기 위해 광고 문구나 디자인에 조정이 필요한 부분이 있는지

    이러한 검색어를 정면으로 다루면 숙련된 셰프가 버터를 자르듯 PPC 캠페인을 날카롭게 다듬어 최대의 효과를 낼 수 있습니다.

    6. 광고 포맷 및 캠페인 유형 리뷰

    다양한 캠페인 유형과 광고 포맷은 각기 다른 영역에서 탁월한 성과를 보여줍니다. 예를 들어, 동영상 캠페인은 브랜드 인지도를 높이는 데는 효과적이지만 전환을 유도하는 데는 적합하지 않을 수 있습니다. 캠페인 성공에 있어 전달 방법은 메시지와 타겟팅만큼이나 중요하다는 점을 기억하세요. 광고 포맷이 목표에 부합하는지 또는 네이티브 광고나 다이내믹 디스플레이 캠페인 등 다른 광고 유형을 사용하여 목표를 더 잘 달성할 수 있는지를 고려해야 합니다. 이 단계에서는 올바른 포맷과 캠페인 유형을 사용하는 것이 가장 중요합니다.

    7. 키워드 리뷰하기

    올바른 키워드가 없는 PPC 광고는 무슨 소용이 있을까요? 키워드는 광고 뿐만 아니라 전달하고자 하는 내러티브와도 ‘긴밀하게’ 연계되어야 합니다. 이렇게 하면 광고와 타겟팅의 관련성이 향상될 뿐만 아니라 품질 평가 점수가 높아지고 CPC(클릭당 비용)도 효율적으로 관리할 수 있습니다. 따라서 키워드와 제외 키워드 목록(캠페인에서 검색어를 제외하고 고객에게 중요한 키워드에만 집중할 수 있도록 도와주는 키워드)을 업계, 타겟 고객, 제품 제공 및 중요한 비즈니스 목표에 완벽하게 맞추는 것이 가장 중요합니다.

    키워드를 정할 때 고려해야 할 몇 가지 사항은 다음과 같습니다.

    1. 광고에 관련 없는 키워드가 포함되어 있어 제거해야 하는 경우.
    2. 필요한 키워드를 타겟팅하고 있고 새 키워드를 추가해야 하는 경우
    3. 키워드가 업데이트된 경우
    4. 더 많은 리드를 확보하기 위해 타겟팅할 수 있는 접선 키워드(Tangential keyword)가 있는 경우

    8. 품질 점수 리뷰

    구글 애즈 품질 평가 점수(Google Ads Quality Score)는 관련성과 클릭률과 같은 요소를 측정하는 광고 성과의 리트머스 시험지 역할을 합니다. 점수가 높을수록 클릭당 비용이 낮아지고 광고 게재 순위가 높아지므로 높은 점수를 목표로 해야 합니다. 이 단계에서는 각 캠페인의 품질 평가 점수 상태를 살펴볼 차례입니다;

    낮은 점수로 뒤처지고 있는 광고가 있나요? 이제 더 나은 성과를 위해 소매를 걷어붙이고 광고에 변화를 줄 때입니다. 광고와 키워드가 일관된 스토리를 전달하나요? 각 캠페인 또는 광고 그룹에 대해 충분한 랜딩 페이지를 사용하고 있으며, CRO에 최적화되어 있나요? PC 랜딩 페이지가 광고 메시지, 키워드 및 타겟팅과 일치하나요? 광고 문구와 타겟팅이 캠페인의 메시지와 조화를 이루나요? 이 단계에서 스스로에게 물어봐야 할 질문입니다.

    9. 클릭률과 전환율 리뷰

    구글 애즈 오딧의 궁극적인 목표는 가능한 한 많은 잠재 고객 참여를 유도하는 것이라는 점을 기억해야 합니다. 광고에 대한 노출 수가 수십억 건에 달하더라도 실제 참여가 없다면 광고의 가치는 거의 없습니다. 그렇다면 해결책은 무엇일까요? 바로 클릭률(CTR)과 전환율이 정답입니다. 이것들은 캠페인의 효과를 평가하는 데 중요한 지표 역할을 합니다.

    그러니 구글 애널리틱스/광고 데이터를 자세히 살펴보고 잠재고객이 어떻게 상호작용(및 전환)하는지를 검토해 보세요. 광고 클릭 수, CTA가 명확한지, 캠페인의 평균 PPC 전환율과 같은 지표를 확인할 수 있습니다.

    지난 몇 가지 단계에서 놓쳤을 수 있는 몇 가지 정의는 다음과 같습니다.

    클릭률(CTR): CTR은 광고를 처음 본 후 클릭하는 사람의 비율을 말합니다. 구글은 높은 관련성과 CTR을 보여주는 광고를 선호하기 때문에 이 지표를 염두에 두는 것이 중요합니다. 본 지표를 높이려면 광고 문구, 이미지, CTA 및 전반적인 브랜드 경험을 미세 조정하여 잠재고객의 공감을 불러일으켜야 합니다.

    클릭당 비용(CPC): CPC는 광고 클릭당 평균 비용을 나타내는 백분율입니다.사용자에게 오래되거나 수준 이하의 콘텐츠를 제공하면 구글은 사이트를 낮은 수준으로 평가하여 CPC가 크게 증가합니다. 이 비율을 최대한 낮추고 싶다면 광고 포맷과 랜딩 페이지를 개선하고 업데이트하는 것이 좋습니다.

    품질 평가 점수: 기본적으로 구글은 광고와 랜딩 페이지가 얼마나 매끄러운지에 따라 키워드에 점수를 매깁니다. 이 게임에서 승리하려면 광고 문구, 키워드, 랜딩 페이지가 모두 서로 조화를 이루고 사용자가 검색하는 내용에 최대한 근접해야 합니다. 랜딩 페이지는 매끄럽게 작동하여 사용자에게 즐거운 시간을 선사하고 모바일 화면에서 선명하게 보여야 합니다.

    10. 랜딩 페이지 리뷰

    “전형적인 이탈률, 또 랜딩 페이지 얘기네”라고 생각하실 수도 있지만, 자세히 들어보세요. 랜딩 페이지는 구글 애즈 외부에 있지만, 단순히 랜딩 페이지가 구글 애즈 성과에 큰 영향을 미친다고 말하는 것은 과소평가하는 것입니다. 랜딩 페이지를 리뷰하지 않고 모든 실린더에서 제대로 실행되고 있는지 확인하지 않는 것은 큰 실수라고 해도 과언이 아닙니다. 랜딩 페이지를 만드는 방법과 랜딩 페이지를 성공적으로 만드는 방법에 대해 배울 것이 많지만, 여기서는 여러분(및 여러분의 PPC 광고)에게 유리하게 작동하도록 하는 몇 가지 핵심 요점을 소개합니다.

    잘 만들어진 CTA

    작지만 강력한 CTA(Call to action) 버튼은 랜딩 페이지의 MVP이며, 간단히 말해 방문자가 수행하기를 원하는 작업입니다. 적합한 CTA 문구를 만드는 방법을 배우는 것은 중요하며, 랜딩 페이지(및 구글 광고)의 성패를 가를 수 있습니다. CTA를 구체적이면서도 간단하고(“자세히 알아보기” 또는 “시작하기”) 페이지의 나머지 부분과 일관성 있게 만드는 것이 앞으로 나아가는 방법 중 하나입니다.

    매력적인 헤드라인

    랜딩 페이지에서 방문자의 시선을 사로잡는 데 걸리는 시간은 약 15초라는 말이 있는데, 이는 곧 헤드라인이 매우 중요하다는 뜻입니다. 기억하기 쉽고 명확하며 방문자가 가장 궁금해하는 문제를 해결할 수 있어야 합니다. 그런 다음 나머지 캠페인 광고와 일치하는지 확인하세요.

    효과적인 양식(Form)

    당연한 일이라고 생각할 수도 있지만, 랜딩 페이지와 구글 광고에서 제출 양식(Form)이 얼마나 많이 몰락의 원인이 되는지 알면 놀랄 것입니다. 따라서 양식을 확인하고 제대로 실행되는지 확인하세요. 한 걸음 더 나아가 양식을 작성하는 사람들을 위해 감사 페이지도 만들어야 합니다. 이 페이지에는 전환 트래킹 코드가 포함되어 있어야 합니다.

    이는 구글 애즈 계정 오딧을 위해 트래킹해야 할 랜딩 페이지의 요소 중 일부에 불과합니다. 성과에 따라 실행 중인 랜딩 페이지 수를 늘리거나 줄일지 여부를 결정하고 랜딩 페이지로 연결되는 광고의 품질 평가 점수도 확인해야 할 사항 중 하나입니다.

    11. 입찰가(및 예산) 리뷰

    입찰가는 누군가 광고를 클릭할 때 지불할 의향이 있는 최대 금액입니다. 구글 애즈에서는 방문자가 광고를 클릭하여 사이트를 방문하거나 전화를 걸 때마다 비용을 지불합니다. 말할 필요도 없이, 이는 매우 중요한 협상입니다. 입찰가를 올바르게 결정하려면 예산에 대한 통제력이 있어야 합니다. 좋은 소식은 이전 입찰가로 돌아가서 이전 입찰가를 검토하고 전환, 작업 중인 예산 등을 기준으로 입찰가를 적절히 조정할 수 있다는 것입니다.

    올바른 입찰 전략을 사용하고 계십니까? 더 많은 비용을 지출하거나 더 적은 비용을 지출해야 하는 캠페인이 있나요? 지금이 바로 이 모든 것을 파악해야 할 때입니다;

    12. 브랜드 검색 캠페인 리뷰

    대부분의 단계가 완료되었다면 이제 브랜드 검색 캠페인을 살펴볼 차례입니다. 브랜드 검색 캠페인은 브랜드에 관한 키워드에 초점을 맞추는 캠페인입니다. 본 캠페인은 제품명이 포함되었는지 여부에 관계없이 누군가 브랜드나 회사를 구체적으로 검색하여 구글에 접속할 때 시작됩니다. 본질적으로 브랜드 키워드는 유료 검색과 SEO 전략이 모두 함께 어우러진 결과물입니다.

    구글 애즈 계정 오딧에서 브랜드 검색 캠페인을 제대로 검토하려면 다음과 같은 주요 요소에 주의를 기울여야 합니다;

    다른 자체 검색 캠페인을 잡아먹고 있지는 않은지 확인하세요.

    안타깝게도 이는 생각보다 가능성이 높습니다. 일반 캠페인과 브랜드 캠페인을 모두 타겟팅하는 검색어가 중복되어 있다면 이는 나쁜 소식일 수 있습니다. 자기 자신과 경쟁을 하면서 그 과정에서 결과가 나빠질 수 있기 때문입니다.  검색어 보고서에서 이 정보를 확인하고 구글 애즈 계정에서 이 문제를 해결하세요.

    철자가 틀린 브랜드 검색 활용하기

    브랜드 이름을 검색할 때 철자를 잘못 입력하는 사람들이 많이 있습니다. 사람들이 철자를 잘못 입력하는 새로운 방법은 항상 존재하기 때문에 철자가 틀린 브랜드 검색을 입찰에 포함시키는 것이 현명합니다. 따라서 캠페인에 관련된 모든 맞춤법 오류를 포함하여 모든 기준을 충족해야 합니다. 이렇게 하면 더 넓은 범위에서 최대한 많은 잠재 고객에게 도달할 수 있습니다.

    13. 경쟁사 분석

    경쟁사 분석은 구글 애즈 계정 오딧 중에도 여전히 관련성이 있습니다. 누구와 경쟁하고 있나요? 어떻게 비교하고 있나요? 키워드 검색이 중복되지는 않나요? 경쟁사의 광고는 자사 광고와 비교해 어떤 성과를 내고 있나요? 이러한 질문은 모두 광고를 계속 테스트할 때 고려해야 할 중요한 질문이며 좋은 데이터로 활용할 수 있습니다. 구글 광고가 소셜 미디어 스토킹의 또 다른 형태가 될 수 있다는 사실을 누가 알았겠어요?

    14. 채널 및 디바이스별 성과 리뷰

    붐 세대처럼 들릴지 모르지만, ‘아무도 인터넷을 똑같이 사용하지 않는다’고 말해야 합니다. 특정 키워드, 특정 채널, 특정 디바이스를 통해, 특정 방식으로 잠재고객이 PPC 광고에 도달하기를 바랄 수는 있지만, 현실은 말 그대로 무한한 방법이 존재한다는 것입니다. 따라서 약간의 조사 가치가 있다고 말하는 것이 안전합니다.

    모바일 캠페인이 웹 캠페인보다 실적이 더 좋다는 것을 알게 될 수도 있습니다.이것은 귀중한 정보입니다. 이 정보를 어떻게 활용하느냐에 따라 다르겠지만, 모바일 전환을 극대화하기 위해 더 많은 예산을 모바일 광고에 투자하는 것과 같은 효과를 얻을 수 있습니다.

    궁극적으로 유료 검색에서 중점을 두는 전환 유형은 고객이 선호하는 구매 습관에 따라 달라집니다. 대부분의 전환이 다른 기기보다 어떤 한 기기에서 발생하는 경우, 해당 기기에서 우선적으로 전환을 유도하고 다른 기기를 퍼널 상단 타겟팅 및 정보 수집에 활용하세요.

    15. 위치 타겟팅 리뷰

    위치 타겟팅 설정은 캠페인 성공에 중요한 역할을 하며, 구글 애즈 계정 오딧에서 간과해서는 안 됩니다. 적합한 위치를 타겟팅하면 캠페인에서 발생하는 클릭 수와 전환에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 레몬에이드를 팔기에 완벽한 장소를 선택하는 것으로 생각하면 됩니다. 제대로만 선택하면 블록 주변에 줄을 서게 될 것입니다;

    사소한 요소처럼 보일 수 있지만, 위치 확장 타겟팅 설정이 캠페인 실적에 도움이 되는지 방해가 되는지 파악하는 것이 중요합니다. 따라서 특정 위치를 타겟팅하지 않아 놓친 잠재적 클릭이나 전환이 있는지, 또는 광고가 클릭되지 않는 위치가 있는지 고려하세요. 그리고 그에 따라 조정하세요.

    16. 최적화 계획 리뷰

    마지막으로, ‘최종’이란 없습니다. 최적화에는 진정한 최종 목표가 없으며, 적응과 진화를 통해 계속 진행 중인 여정입니다. 위에서 설명한 단계를 바탕으로 최상의 결과를 얻기 위해 구글 애즈 계정에 맞는 동적인 최적화 계획을 세워야 합니다.

    민첩성을 유지하고 전략을 지속적으로 재평가하는 것이 중요합니다. 민첩성은 새로운 트렌드에 적응하고 새로운 기회가 발생했을 때 이를 포착하는 능력입니다. 디지털 마케팅에 오신 것을 환영합니다.

    구글 애즈 오딧을 위한 체크리스트

    이제 구글 애즈 계정을 필요한 단계에 도달하기 위한 과정에 대해 알았으니, 체크리스트를 통해 공식적으로 확인해보면 어떨까요? 지금부터 시작하겠습니다.

    1. 캠페인 설정 오딧

     

    1. 캠페인에 공통 주제에 기반한 논리적이고 설명적인 네이밍 규칙이 있나요?
    2. 브랜드 용어 전용 캠페인이 있나요?
    3. 리마케팅 전용 캠페인이 있나요?
    4. 모든 리스트가 방문자를 수집하고 있나요?
    5. 각 주요 장바구니 포기 활동들에 대한 리스트가 있나요?

    검색과 디스플레이, 두 네트워크는 서로 다른 입찰가를 요구하고 사용자 의도가 다르므로 모두에 캠페인이 설정되어 있지 않은지 확인하세요. 검색 네트워크에서 유입되는 방문자는 광고주가 제공하는 상품을 적극적으로 찾고 있는 반면, 디스플레이 네트워크의 방문자는 큰 관심이나 의도 없이 광고를 볼 때 다른 작업을 하고 있습니다. 디스플레이 네트워크 내에서 다음을 확인하세요.

    1. 자동 게재 위치를 관리로 변경해야 하는 자동 게재 위치가 있나요?
    2. 성과가 저조한 게재 위치 중 제외해야 할 게재 위치가 있나요?
    3. 다양한 배너 크기와 더불어, 텍스트 광고뿐만 아니라 이미지 광고를 모두 사용하고 있나요?
    4. 위치 타겟이 이상하거나 모순되는 중복 없이 정확하나요?
    5. 일일 예산이 적절한지 다시 확인하셨나요?
    6. 광고 확장 프로그램을 설정하셨나요?
    7. 광고 로테이션을 무기한 순환으로 설정하셨나요? 최적화하도록 설정하면 전환이나 수익이 가장 많이 발생하는 광고가 아닐지라도 더 많은 클릭을 얻은 광고가 자동으로 게재됩니다. 클릭 수가 많을수록 구글에 더 많은 수익이 발생하기 때문에 당연히 최적화를 원하는 것입니다. 하지만 여러분은 어떤 광고가 구글에 더 많은 수익을 가져다주는지가 아니라 어떤 광고가 더 많은 수익을 창출하는지 테스트하고 싶을 것입니다.

    스코어: 0/12

    2. 광고 그룹 오딧

    1. 캠페인 이름이 공통 테마에 따라 적절하게 지정되어 있다면, 광고 그룹은 보다 타겟팅된 테마 또는 하위 카테고리를 반영하도록 이름이 지정되어 있나요?
    2. 각 광고 그룹의 키워드를 20개 이하로 제한하여 일치하는 광고 카피로 긴밀하게 연결된 테마를 타겟팅할 수 있도록 하나요? (그렇습니다.)
    3. 키워드 간 중복을 피하고 키워드에서 광고, 랜딩 페이지까지 일관성을 유지하기 위해 광고 그룹 수준에서 제외 키워드를 사용하나요? 예를 들어 장갑에 대한 광고 그룹과 스카프에 대한 광고 그룹이 있는 경우 스카프 광고 그룹에서는 ‘장갑’을 제외 키워드로 설정하고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다;

    스코어: 0/3

    3. 광고 오딧

    1. A/B 테스트를 통해 어느 쪽이 더 나은 성능을 보이는지 확인하세요.
    2. 광고가 모든 광고 가이드라인을 준수하는지 확인하세요.
    3. 철자와 문법이 올바른지 확인하세요.
    4. 비승인된 광고가 있는지 찾아서 승인을 받습니다.
    5. 광고에 매력적인 메시지와 강력한 CTA가 있는지 확인하세요.
    6. 광고가 최적의 랜딩 페이지로 연결되는지, 타깃 URL이 올바른지 확인하세요.
    7. 광고와 랜딩 페이지 간에 일관성이 있는지 확인합니다.

    스코어: 0/7

    4. 키워드 오딧

    Image courtesy of Growth Minded Marketing.
    1. 적절한 검색 유형을 구성했나요? 확장 검색 키워드가 너무 많은 경우 수정된 확장 검색, 구문 검색 및 일치 검색 키워드를 포함하면 비용을 절감하고 더 많은 타겟 트래픽을 확보할 수 있습니다.
    2. 노출 수별로 정렬하고 지출액별로 정렬하여 창출하는 수익보다는 비용이 더 많이 드는 키워드가 있는지 확인하세요.
    3. 일시 중지하거나 입찰가를 낮춰야 하는 키워드가 있나요?
    4. 검색어 보고서에서 긍정 또는 부정 키워드로 추가해야 하는 키워드가 있는지 확인하시나요?
    5. 제외 키워드를 적절한 광고 그룹 수준, 캠페인 수준 및 계정 수준에 맞게 올바르게 설정했나요?
    6. 키워드 품질 평가 점수가 하락한 키워드가 있나요?
    7. 브랜드 철자 오류에 입찰한 적이 있나요?

    스코어: 0/7

    5. 랜딩 페이지 오딧

    1. 랜딩 페이지가 키워드 및 광고와 일치하는지 확인하세요.
    2. 랜딩 페이지가 전문적으로 보이고 베스트 프랙티스를 따르고 있나요?
    3. 전환 장애물을 식별하고 우선순위를 정한 다음 A/B 테스트를 실행하여 이를 해결하기 위한 체계적인 프로세스를 갖추고 있나요?
    4. 다양한 디바이스에 맞는 전용 랜딩 페이지를 만들었나요?
    5. 간단하고 간결한 CTA를 작성하셨나요?
    6. 눈에 띄는 헤드라인을 만들었나요?
    7. 제출 양식이 있다면 제대로 작동하나요?
    8. 양식을 제출하면 전환 트래킹 기능이 있는 Thank you 페이지로 사람들을 보내고 있나요?

    스코어: 0/6

    6. 측정 지표 분석

    위의 8단계는 모두 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 지표를 분석하는 마지막 가장 중요한 단계를 준비하기 위한 것입니다. 다음은 몇 가지 살펴봐야 할 사항입니다.

    1. 가장 먼저, 구글 애즈 계정이 GA4와 연결되어 있고, 목표가 설정되어 있나요?
    2. 트렌드를 살펴보세요. 시간이 지남에 따라 CPA(전환당 비용)가 상승하거나 품질 평가 점수가 하락하는 것은 위험 신호입니다.
    3. 사과와 사과를 비교하기 위해 날짜 범위를 설정하시나요? 특히 계절성이 비즈니스에 영향을 미치는 경우 이렇게 하세요. 예를 들어 크리스마스가 큰 판매 시즌인 경우 전년도 크리스마스 시즌의 데이터를 비교하세요. 크리스마스와 여름을 비교하지 마세요.
    4. 보석과 레몬을 찾으시나요?
    5. 지역, 시간대, 요일, 디바이스 중 성과가 저조한 세그먼트와 실적이 높은 세그먼트에 따라 예산을 적절히 조정하고 있나요?

    스코어: 0/5

    총합 점수: 0/42

    위 리스트를 구글 애즈 계정 오딧을 위한 공식 템플릿으로 사용하여 진행하면서 각 항목에 체크 표시를 할 수 있습니다. 어떤 캠페인도 완벽할 수는 없지만, 전부는 아니더라도 각 단계에서 몇 가지 항목에 체크 표시를 하는 것이 이상적입니다.

    1년에 몇 번씩 시간을 내어 구글 애즈 계정의 다음 6가지 영역을 점검하고 기름칠을 잘한 기계처럼 잘 작동하도록 관리하세요. 결국, 자동차를 위해 그렇게 하는 것인데, 자동차는 구글 애즈 계정만큼 수익 창출 잠재력이 높지 않습니다.

    구글 애즈 계정 오딧을 수행하는데 도움이 되는 도구

    그렇다면 이 모든 최적화와 오딧을 직접 수행해야 할까요? 그렇지 않습니다. 구글 애즈 계정 오딧을 간소화할 수 있는 훌륭한 도구가 많이 있습니다. 이러한 도구는 데이터 정리, 지표 분석, 오가닉 트래픽 개선 등에 도움이 될 수 있습니다. 몇 가지를 살펴보겠습니다.

    1. 구글 애널리틱스

    구글 애널리틱스는 광고주가 성공적인 구글 광고 캠페인을 미세 조정할 수 있도록 유료 및 무료 버전을 모두 제공합니다. 모든 데이터를 하나의 중앙 센터에 통합 및 정리하여 광고 그룹 내에서 측정 항목들을 분석하고 개선이 필요한 영역을 정확히 찾아낼 수 있습니다. 어시스턴트와 연결하여 자동으로 GA4로 이동하지 않는 경우 GA4로 이동해야 합니다.

    2. SEMRush

    SEMrush 도 많은 기능을 제공합니다. 구글 애즈 오딧도 예외는 아닙니다. 정해진 기간 동안 웹사이트의 가시성 진행 상황을 모니터링할 수 있는 SEM 툴킷과 같은 다양한 리소스를 제공합니다. 또한 사이트가 SERP에서 순위에 오를 수 있는 키워드와 해당 특정 키워드에 대한 페이지 순위를 파악하는 데 도움이 됩니다. PPC 감사 도구의 다른 기능으로는 오가닉 트래픽을 개선하기 위한 추천 사항과 경쟁사 대비 페이지 성과 비교 등이 있습니다.

    3. Wordstream

    Wordstream’의 무료 구글 애즈 오딧 도구는 1분 이내에 구글 애즈 계정에 대한 철저한 감사 또는 분석을 수행합니다. 경쟁업체와 비교한 광고 캠페인 성과에 대한 인사이트를 제공하는 동시에 CTR과 전환율을 빠르게 높일 수 있는 유용한 힌트를 제공합니다.

    4. Opteo

    Opteo는 구글 광고에 맞춤화된 동적인 PPC 오딧 도구로 데이터 기반의 제안과 인사이트를 통해 캠페인의 효과를 높일 수 있도록 지원합니다. 커스터마이징이 가능한 레포트 기능을 통해 브랜드의 색상의 팔레트와 로고를 삽입할 수 있어 조직 내 동료 및 고객과 원활하게 공유할 수 있습니다.

    특히 이 도구는 사용 편의성이 핵심입니다. 구글 애즈 계정을 쉽게 통합하여 오딧 프로세스를 시작할 수 있습니다. 또한 캠페인 또는 광고 그룹의 실적에 대한 포괄적인 개요를 제공하고 개선이 필요한 부분을 정확히 파악할 수 있는 PPC 감사에 기반한 Opteo 스코어카드를 받게 됩니다.

    5. Unbounce

    Unbounce에도 구글 애즈 오딧 도구가 있습니다.

    문제는 이렇습니다. 구글 광고를 최상위 노출 위치에 게재하려면 ‘유료화’를 해야 합니다. 하지만 이러한 가치 있는 클릭이 가장 관련성이 높은 적절한 장소로 연결되어야 성과를 거둘 수 있습니다. Unbounce의 기능인 스마트 트래픽는 ‘모든’ 광고 그룹에 맞는 맞춤형 랜딩 페이지를 구축할 수 있도록 도와줍니다. 이 사용하기 쉬운 도구를 사용하면 랜딩 페이지의 콘텐츠가 광고와 정확하게 일치하여 구글의 품질 평가 점수를 높이고 클릭당 비용을 낮출 수 있습니다.

    PPC 랜딩 페이지를 테스트하는 것도 Unbounce의 A/B 테스트 도구를 사용하면 디자이너, 개발자, 큰돈이 없어도 쉽고 효율적으로 성과가 가장 좋은 PPC 랜딩 페이지를 찾아낼 수 있습니다.

    Unbounce의 기능은 방문자가 검색하는 정확한 오퍼를 표시하여 PPC 광고가 더 자주 게재되도록 돕고 전환율을 높일 수 있습니다.

    결론

    비즈니스나 웹사이트에 대한 광고 캠페인을 만들 때 구글 애즈 계정 오딧은 그 과정의 어느 시점에 반드시 고려해야 할 사항입니다. 관련 키워드를 타겟팅하는 잘 정의된 입찰 전략 수립부터 적절한 방문자를 타겟팅하는 위치 선정까지, PPC 오딧은 원하는 결과를 달성하는 과정을 간소화하며, 이러한 보고서에서 얻은 인사이트는 성공적인 구글 광고 캠페인을 운영하기 위한 초석이 됩니다.

    중요한 것은 언제든 구글 애즈 계정 오딧을 시작할 수 있다는 것입니다. 무엇보다도 최적화 및 실험 마인드를 개발하는 것이 가장 큰 성공을 거둘 수 있는 방법이며, PPC 비용을 더 많이 활용하고 싶다면 구글에서 시작할 수 있는 곳이 있습니다.

     

    * 마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

     

     

     

     

     

     

     

  • 2024년 전환율 최적화 전략을 위한 19가지 주요 통계

    2024년 전환율 최적화 전략을 위한 19가지 주요 통계

    2024년 전환율 최적화 전략을 위한 19가지 주요 통계

    (참조 자료: 19 Conversion Rate Optimization Statistics for 2024)

    트래픽도 중요하지만 비즈니스를 성장시킬 수 있는 가장 중요한 요소는 전환율을 최적화하는 것입니다. 아래 소개해드리는 전환율 최적화 통계 리스트는 현재 결과를 벤치마킹하고 모든 캠페인에서 더 많은 전환을 유도할 수 있는 데이터 기반 전략을 제공하는 데 도움이 될 것입니다.

    전환율 최적화란?

    전환율 최적화(Conversion rate optimization, CRO)는 웹페이지에서 구매나 예약 등 원하는 행동을 취하는 웹사이트 방문자의 비율을 높이기 위한 데이터 기반 접근 방식입니다.

    이 프로세스에는 사용자가 사이트와 인터렉션하는 방식을 이해하고, 전환을 방해하는 장애물들을 파악한 다음, 이러한 장애물들을 극복하기 위한 가설을 개발하여 그 효과를 테스트하는 과정들이 모두 포함됩니다.

    전환율 최적화가 중요한 이유는?

    CRO는 단순한 유행어가 아니라 비즈니스의 성패를 좌우할 수 있는 중추적인 성장 전략이라는 점을 인식하는 것이 중요합니다.

    마케팅 지출에 대한 ROI 극대화

    전환율 최적화는 다양한 마케팅 활동을 통해 웹사이트에 유입되는 트래픽이 낭비되지 않도록 보장합니다. 사이트의 효율성을 개선하면 같은 수의 방문자로부터 더 많은 가치를 얻을 수 있기 때문에 마케팅 지출에 대한 ROI가 향상됩니다.

    고객 생애 가치 증대

    CRO는 일회성 구매자를 전환하는 데 그치지 않고 사용자 경험을 최적화하여 단골 고객을 육성함으로써 각 고객의 평생 가치를 높이고 신규 고객 확보에 대한 지속적인 필요성을 줄여줍니다.

    고객 확보 비용 절감

    전환율을 향상시키면 신규 고객을 확보하는 데 드는 비용을 효과적으로 낮출 수 있습니다. 더 넓은 그물을 던지는 대신, 물고기를 더 효율적으로 잡을 수 있는 그물을 만드는 것입니다.

    사용자 경험 향상

    CRO의 핵심 요소는 사이트를 최대한 사용자 친화적으로 만들어 전반적인 사용자 경험을 자연스럽게 향상시키는 것입니다. 만족스러운 경험을 누린 사용자는 높은 전환율을 보이고, 지인에게 사이트를 추천하며 향후 재방문할 가능성이 높습니다.

    데이터 기반 의사 결정 장려

    CRO는 분석과 사용자 피드백을 기반으로 직관이나 불완전한 정보에 의존하지 않고 정보에 기반한 데이터 기반 의사 결정을 내리는 비즈니스 문화를 장려합니다.

    수익 증대

    궁극적으로 CRO의 중요성은 수익 증대로 직결됩니다. 더 많은 방문자를 고객으로 전환하고 이를 보다 효율적으로 수행함으로써 기업은 재무적인 성과에 상당한 영향을 끼칠 수 있습니다.

    2024년을 위한 19가지 중요한 전환율 최적화 통계

    이러한 CRO 통계는 산업, 전략, 디바이스가 전환율에 미치는 영향을 보여줍니다.

    1. 구글 광고의 평균 전환율은 7.04%입니다.

    연례 구글 광고 벤치마크 보고서에서 17,000개 이상의 캠페인을 분석한 결과, 평균 전환율은 7.04%로 나타났습니다.

    나쁜 소식은? 이는 전년 대비 무려 10% 감소한 수치입니다.

    2. 의류 및 패션 주얼리 업계의 전환율이 가장 낮습니다.

    데이터를 업종별로 분류한 결과, 보석과 의류를 판매하는 비즈니스가 방문자를 고객으로 전환하는 데 가장 어려움을 겪는 것으로 나타났습니다. 반면 외과 병원 방문자의 13% 이상이 고객으로 전환했습니다.

    3. e커머스 업계에서 가장 높은 전환율은 4.8%입니다.

    LittleData의 설문조사 결과는 e커머스 비즈니스의 좋은 표본에 대한 명확한 그림을 보여주었습니다. 전환율이 3.2% 이상이면 e커머스 상위 20%에 속하는 성공적인 비즈니스라는 뜻입니다. 4.8% 이상으로 수치가 치솟고 있다면? 해당 비즈니스는 헤드라인을 장식하는 주인공이 되어, 마치 마술 지팡이를 손에 쥔 것처럼 브라우저를 구매자로 전환시키고 있는 것입니다.

    하지만 사이트의 전환율이 0.2% 미만으로 떨어지면 잠재 고객들을 움직이지 못하는 DJ가 된 것과 마찬가지입니다. 하위 20%에 속한다면 전략을 다시 짜야 한다는 분명한 신호입니다. 하지만 이미 3.2% 이상의 높은 전환율을 달성하고 있는 경우, 더 높은 전환율을 달성하기 위해 노력하는 것이, 투입된 노력에 비해 성과가 따라가지 못하는 수익 감소 지점에 도달할 수 있다는 점을 기억하세요.

    4. 재고 입고 알림은 B2B 비즈니스를 위한 최고의 전환 촉진제입니다.

    B2B e커머스에서 궁극적인 전환 전략은 시기적절한 넛지, 특히 설문조사에 참여한 전문가들의 67%가 꼽은 것처럼 제품의 재고가 다시 입고되면 관심이 있는 고객에게 알림을 제공하는 것입니다.

    이러한 사전 예방적 접근 방식은 세일즈를 극대화하는 전술로, 만족스러운 재구매를 위해 고객을 효과적으로 다시 끌어들일 수 있습니다. 여기에 예리한 사이트 분석과 정확한 현장 검색으로 보완하면 결제까지 바로 레드카펫을 깔아줄 수 있습니다.

    개인화, 제품 제안, 유혹적인 프로모션, 평점 및 리뷰의 설득력 있는 기능 등은 브라우저를 온라인 스토어의 VIP로 느끼게 하여 구매자로 전환하는 데 도움을 주는 절친한 친구 같은 역할을 합니다.

    5. 사용자 생성 콘텐츠(UGC)는 전환을 촉진하는 촉매제입니다.

    1,200개의 웹사이트를 분석한 결과, UGC가 있는 경우 전환율은 3.2%로 견고했으며, 방문자가 UGC를 접하고 스크롤했을 때 전환율은 3.8%까지 추가로 상승했습니다. 

    진정한 성과는 사용자가 UGC에 참여했을 때(단순히 보는 것에 그치지 않고) 나타났습니다. 이렇게 하면 구매 가능성이 두 배로 증가하여 전환율이 무려 102%나 상승했습니다.

    이 데이터는 고객 리뷰, 사진, 동영상과의 활발한 상호 작용이 쇼핑객을 구매자로 전환시켜 UGC가 e커머스 성공을 위한 중요한 열쇠라는 분명한 메시지를 강조하고 있습니다.

    6. 모바일과 데스크톱 전환율 비교: 어느 쪽이 더 전환율이 높을까?

    Dynamic Yield의 데이터에 따르면 디바이스 유형은 전환율에 큰 영향을 미치며 데스크톱이 5.06%로 가장 높은 반면 모바일은 2.49%에 그친 것으로 나타났습니다.

    하지만 모바일의 강점은 전환율이 아니라 트래픽 수에 있으며, 데스크톱의 32%에 비해 약 65%를 차지합니다.

    모바일 최적화를 소홀히 하면 모바일 브라우징이 점점 더 지배적인 시장에서 즉각적인 매출 뿐만 아니라 장기적인 고객 충성도까지 위협할 수 있다는 점에서 모바일 최적화는 매우 중요한 전략 포인트입니다. 원활한 모바일 경험을 우선시해야 모든 잠재 고객들을 확보할 수 있습니다.

    7. 자동화된 SMS 캠페인으로 전환율을 21% 높일 수 있습니다.

    고객이 있는 곳에서 접점을 이루는 것이 중요해지고 있는 상황에서, 특히 SMS, Facebook Messenger, WhatsApp을 통해 고객과 소통하는 것이 대세가 되고 있습니다. 생각해 보세요. 요즘은 모두가 휴대폰에 매달려 있잖아요? 따라서 광고, 프로모션, 달콤한 할인 혜택 등을 메시징 앱에 바로 전달하는 것은 당연한 일입니다. 말 그대로 고객의 손에 직접 전달되는 것과 같습니다.

    적절한 타이밍에 메시지를 보내면 고객의 관심을 끌 가능성이 훨씬 더 높기 때문에 이보다 더 좋은 타이밍은 없습니다. 자동화된 마케팅 캠페인을 SMS에 연결하면 전환율이 21%까지 증가하는 것을 볼 수 있습니다.

    8. 전환율은 마케터에게 4번째로 중요한 지표입니다.

    마케팅 전문가의 거의 3분의 1, 정확히 29%가 마케팅 성공의 지표로 전환율에 한 표를 던졌습니다. (참고로 전환율은 가장 중요한 CRO 지표가 아닙니다.)

    이는 금메달을 차지하지는 못했지만 전환율이 여전히 중요한 지표로서 주목할 만한 성과를 거두고 있음을 보여주는 의미 있는 결과입니다.

    9. 대부분의 웹사이트가 40% 미만의 이탈률을 유지합니다.

    웹사이트의 3분의 2가 랜딩페이지를 고수하고 있으며, 평균 이탈률이 40% 미만인 것으로 나타났습니다.

    반면, 약 11%에 해당하는 극히 일부만이 60%가 넘는 이탈률로 상위권에 속하는 것으로 나타났습니다. 이 통계는 대부분의 사이트가 방문자가 랜딩 페이지에 머무르고 그 이상을 탐색하도록 유도하는 데 능숙하다는 점을 강조합니다.

    10. CRO 소프트웨어 시장은 2025년까지 50억 달러 규모로 성장할 것입니다.

    전환율 최적화(CRO) 소프트웨어 시장이 폭발적으로 성장하고 있습니다! 2019년의 30억 1,000만 달러에서 2025년에는 50억 7,000만 달러라는 거액을 향해 순항하고 있습니다.

    왜 그럴까요? 기업들은 CRO 도구가 온라인 판매를 늘리고 고객의 마음을 사로잡는 데 도움이 된다는 것을 알고 있습니다. 온라인에서 보기 좋게 보이는 것만이 중요한 것이 아니라 모든 방문자들을 소중하게 만드는 것이 중요하며, 이를 위해 CRO가 필요합니다.

    물론 이러한 도구에는 가격표가 붙어 있고 모든 사람이 데이터 분석에 대해 잘 아는 것은 아닙니다. 하지만 이는 장애물일 뿐이지 장애물이 아닙니다. 기업들은 최신의 AI와 머신 러닝에 돈을 쏟아부으며 현재 CRO의 황금 티켓인 웹사이트 최적화 게임에서 앞서나가기 위해 안간힘을 쏟고 있습니다.

    11. 마케터의 55%가 최적화를 향상시키는 생성형 AI

    마케터들은 생성형 AI의 활용 빈도에 주목하고 있습니다. 이미 32%가 생성형 AI를 활용하고 있으며, 43%는 그 잠재력을 활용하기 위해 줄을 서고 있습니다.

    모두가 기대하는 눈에 띄는 기능은 무엇일까요? 바로 실험 및 최적화 기능이 55% 향상되었다는 점입니다. 이 기능을 통해 캠페인을 빠른 속도로 전환하고 콘텐츠 개인화를 놀라운 수준으로 끌어올릴 수 있습니다.

    하지만 인공지능에 대해 자세히 알아보는 데에는 어려움이 없는 것은 아닙니다. 명확한 인공지능의 기능을 활용하기 위한 전략을 찾는 것은 여전히 많은 사람들에게 진행 중인 작업입니다. 분명한 메시지는 지도만 있다면 최적화는 금상첨화라는 것입니다.

    12. 로딩 시간이 1초인 B2B 웹사이트는 전환율이 5배 더 높습니다.

    Portent의 연구는 간단하지만 강력한 인사이트를 강조합니다. 로딩 시간이 빠를수록 전환율이 높아집니다.

    82%의 사이트가 5초 이내에 로딩되는 등 개선이 정체되어 있는 것이 눈에 띕니다. 이는 2019년 이후 변함없는 수치입니다.

    정말 놀라운 사실은 속도와 전환율 간의 직접적인 상관관계입니다. 사이트가 1초 안에 빠르게 로딩되면 5초 로딩 시간보다 전환율이 3배나 높아질 수 있습니다. 더 인상적인 것은 페이지 로딩이 1초면 10초 로더보다 전환율이 5배 더 높을 수 있다는 것입니다. 잠재 고객을 확보하는 데 있어 로딩 시간을 1초 단축하는 것이 상당한 차이를 만들 수 있다는 것은 분명합니다.

    13. 로딩 시간이 1초인 B2C 사이트, 전환율은 2.5배 증가합니다.

    B2B 사이트와 마찬가지로, Portent의 최근 연구 결과에 따르면 B2C 웹사이트의 경우에도 사이트 속도와 구매 전환 사이에 중요한 연관성이 있는 것으로 나타났습니다. 

    좋은 소식은 사이트 속도가 향상되어 현재 페이지의 86%가 5초 이내에 로딩되며, 이는 2019년의 81%에서 눈에 띄게 증가한 수치입니다.

    이것이 중요한 이유는 다음과 같습니다. 페이지가 단 1초 만에 로드되는 경우, 사이트 로딩에 5초가 걸리는 경우보다 e커머스 전환율이 무려 2.5배나 높습니다.

    결론은? B2C 이커머스에서는 빠르면 빠를수록 좋으며, 매 순간이 중요합니다.

    14. 제품 리뷰는 전환율에 큰 영향을 미칩니다.

    단 5개의 리뷰가 있는 제품은 전혀 없는 제품보다 구매 확률이 270%나 높습니다. 이는 소비자 신뢰도가 급상승한 것입니다!

    가격이 높을수록 리뷰의 영향력도 커지는 것 같습니다. 비교적 저렴한 품목의 경우 리뷰를 표시하면 전환율을 190%까지 끌어올릴 수 있습니다. 하지만 고가 품목의 경우? 380%까지 크게 향상됩니다. 아래 그래프를 보면 알 수 있듯이 리뷰는 저가 상품의 전환율을 거의 두 배, 고가 상품의 전환율을 거의 네 배까지 높일 수 있습니다.

    그러나 별점 평가에 있어서는 완벽함이 눈썹을 찌푸리게 할 수 있습니다. 쇼핑객은 별 4개에서 4.7개의 평점을 받은 제품에 대해 구매 버튼을 누를 가능성이 가장 높습니다. 별점 5점을 받으면 쇼핑객은 너무 좋은 제품인지 의심하며 회의적인 반응을 보이기 시작합니다.

    15. 개인화된 CTA는 표준 CTA보다 전환율이 202% 더 높습니다.

    개인화된 콜투액션 버튼 (CTA)은 효과적일 뿐만 아니라 전환을 촉진하는 기름과 같습니다. HubSpot의 심층 분석에서는 6개월 동안 330,000개가 넘는 CTA에 대한 놀라운 통계를 발견할 수 있었습니다: 개인화된 CTA의 전환율은 천편일률적인 CTA보다 202% 더 높았습니다.

    이것은 작은 감자가 아니라 잠재력의 향연입니다. 왜 그럴까요? 개인화된 CTA는 각 고객과 비밀리에 악수를 나누는 것과 같아서 각 고객의 고유한 여정과 관심사에 따라 클릭을 유도하는 무언가를 제공하기 때문입니다.

    16. 미드 롤(Mid-roll) CTA와 명확한 이메일 질문으로 동영상 전환율 향상

    기존의 통념은 동영상 시작이나 끝에 CTA와 리드 캡처 양식을 배치했지만, Wistia의 데이터에 따르면 미드 롤(Mid-roll, 영상 가운데)이 전환 최적지임이 일관되게 밝혀지고 있습니다.

    리드 캡처 양식의 사용량은 감소했지만 전환율은 두 배로 증가했으며, 특히 리드 캡처 양식 문구에 ‘이메일’이라는 용어가 포함된 경우 잠재력이 있음을 알 수 있습니다.

    또한 방문자가 이메일 입력을 건너뛰도록 허용하는 것은 직관적이지 않은 것처럼 보일 수 있지만 효과적이라는 것이 입증되었습니다. 하지만 진정한 전환의 주인공은 누구일까요? 계속 진행하기 전에 이메일을 입력해야 하는 완전 게이트형 동영상의 전환율이 가장 높았는데, 이는 시청자가 가치 있는 콘텐츠를 위해 연락처 정보를 기꺼이 교환하려는 의지가 그 어느 때보다 높다는 것을 시사합니다.

    17. CTA 버튼 색상이 전환을 유도하지 않습니다.

    CTA 버튼에 빨간색이나 파란색을 살짝 넣는 것이 전환율에 큰 영향을 미친다고 생각하시나요? 그렇지 않습니다. 색상이 중요한 것이 아니라 버튼이 페이지에서 어떻게 눈에 띄어 사용자의 시선을 사로잡고 클릭을 유도하는지가 더 중요합니다.

    완벽한 파란색(구글과 크게 다르지 않은 파란색)을 선택해 파란색을 링크와 동일시하는 사용자의 웹에 연결된 두뇌를 활용함으로써 8,000만 달러의 매출을 올린 Bing의 사례를 참고하세요.

    18. 엔터테인먼트, 게임, 여행 관련 앱이 애플 앱스토어에서 선두를 차지했습니다.

    Apple 앱스토어의 검색 광고 분야에서는 여행 및 엔터테인먼트 앱이 승기를 잡기 위해 경쟁하고 있었습니다.

    2022년 하반기 애플 앱스토어의 검색 광고 시장에서는 게임과 엔터테인먼트 앱이 승기를 잡았습니다.

    여행 앱 광고를 발견한 사용자의 무려 69%가 광고를 탭하지 않을 수 없었습니다. 이는 3명 중 2명이 광고를 본 후 앱을 확인하기로 결정한 것과 같습니다.

    하지만 잠시만 기다려주세요. 엔터테인먼트 앱이 스포트라이트를 훔쳤기 때문입니다. 79.69%라는 놀라운 전환율을 기록했는데, 이는 10명 중 8명에 가까운 사람들이 내일이 없다는 듯이 광고를 스와이프하고 있다는 뜻입니다.

    19. Google Play 스토어에서 전환율이 가장 높은 앱은 이벤트 및 내비게이션입니다.

    이제 미국 시장을 중심으로 구글 플레이 스토어의 세계로 들어가 보겠습니다. 여기서 Android 앱의 전체 다운로드 전환율은 (31%)라는 수치를 기록했습니다.

    이제 미국 시장을 중심으로 2023년 상반기 구글 플레이 스토어의 세계로 들어가 보겠습니다. 여기서 Android 앱의 전체 다운로드 전환율은 31.3%라는 준수한 수치를 기록했습니다.

    하지만 이것 좀 보세요. 이벤트 앱은 지도 및 내비게이션과 함께 약 84%의 전환율로 압도적인 점유율을 차지하고 있었습니다. 거의 모든 사람들이 이러한 앱 중 하나를 발견할 때마다 다운로드만 하면 된다고 상상해 보세요. 이러한 카테고리에는 거의 모든 사람들이 ‘설치’를 클릭하게 만드는 비장의 무기가 있는 셈입니다.

    반대로 카드 및 단어 게임 앱은 광고 조회수를 다운로드로 전환하는 데 어려움을 겪으며 다른 쪽 끝에서 고군분투하고 있었습니다. 이는 ‘모든 앱이 똑같이 만들어지지는 않는다’는 사실을 보여주는 전형적인 사례입니다.

    전환율 최적화 통계를 활용하여 2024년 전략을 수립하세요.

    2024년에는 더 많은 비즈니스를 전환시키기 위해 창의력을 발휘하는 것이 중요해질 것입니다. 이러한 전환율 최적화 통계는 전략을 수립하고 올해 비즈니스에서 집중해야 할 몇 가지 영역을 강조하는 데 도움이 될 수 있습니다.

    * 마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

  • CLV와 LTV의 차이

    CLV와 LTV의 차이

    CLV와 LTV의 차이

    (참조 자료: Customer Lifetime Value (CLV or LTV))

    고객 생애 가치(CLV)는 고객과의 관계가 지속되는 동안 평균적으로 고객 1인으로부터 기대하는 금액입니다. LTV는 제품이 고객의 공감을 얻고 있는지, 잘하고 있는 부분은 무엇인지, 개선이 필요한 부분은 무엇인지에 대해 정확히 알려줍니다. 이는 취득 비용에 대한 수익을 계산하고 비즈니스 모델의 장기적인 전망을 이해하는 데 중요한 지표입니다.

    제품을 구매하는 모든 고들은 잠재적으로 아름다운 새로운 관계의 시작을 의미하며, 모든 연애가 그렇듯 “이 사람이 나(즉, 자사의 제품이나 서비스)를 얼마나 좋아할까?”라는 궁금증이 생길 수 있습니다. “뜨겁고 빠르게 타오를까, 아니면 길고 느리게 타오를까?” “우리가 함께 성장할 수 있을까?” “그들의 친구와 가족도 나를 좋아할까?” 다행히도 어색한 대화나 가십성의 플러팅 없이도 과연 그 고객 관계를 육성할 가치가 있는지, 그리고 어떤 고객 관계는 시작도 하기 전에 파멸할 수 있는지를 미리 알아볼 수 있는 방법이 있습니다. 바로 고객 생애 가치(Cusotmer Lifetime Value)입니다.

    CLV와 LTV의 차이는?

    CLV와 LTV(또는 CLTV)라는 용어 사이에는 큰 차이가 없습니다. 이 두 약어는 모두 기업을 분석하는 데 사용할 수 있는 유용한 재무 비율인 고객 생애 가치를 의미하며, 종종 혼용되어 사용됩니다. 따라서 많은 기업에서 각 용어의 사용은 합의된 선호도에 따라 결정되는 경우가 많습니다.

    물론 일부 기업에서는 CLV와 LTV를 세분화하여 구분하기도 합니다. 이러한 경우 LTV는 전체 고객층의 평균 고객 생애 가치를 의미하며, CLV는 개별 계정(Account)의 생애 가치를 의미합니다.

    본 글에서는 LTV로 간주하여 소개하도록 하겠습니다.

    고객 생애 가치를 계산하는 방법?

    고객 생애 가치는 평균 사용자당 매출(Average Revenue Per User, ARPU)에 총 마진을 곱하고 이 수치를 이탈률로 나누어 계산할 수 있습니다.

    LTV 계산 공식

    LTV를 보는 더 복잡한 방법도 있지만, 이 기본적인 고객 생애 가치 공식은 세 가지 주요 지표에 중점을 둡니다.

    • ARPU: 일정 기간(예: 1년) 동안 전체 고객층에서 사용자당 평균 수익입니다.
    • 매출총이익(Gross margin):순 판매 수익에서 매출원가를 뺀 값은 비즈니스 전반의 순이익(Profit margins)을 보여줍니다.
    • 이탈률: 일정 기간 동안 제품 또는 서비스 사용을 중단한 고객의 비율입니다. 이는 로고 유지율의 역수입니다.

    이 계산에 따르면 고객이 제품이나 서비스를 계속 구매할수록 생애 가치가 커지는 것은 당연한 일입니다.

    고객 생애 가치가 중요한 이유는 무엇인가요?

    고객 생애 가치는 고객과 관계를 유지하는 동안 고객이 창출할 것으로 기대할 수 있는 총 수익을 알려주기 때문에 비즈니스에서 매우 중요한 지표입니다.

    재무팀이 고객 경험에 직접적인 영향을 미치지는 않지만, 고객의 생애 가치를 정확하게 계산하는 능력은 최고 경영진과, 제품, 영업, 마케팅, 고객 지원 부서들이 다음과 같은 몇 가지 중요한 사항을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

    • 고객 생애 가치를 계산하면 경영진은 비즈니스 모델의 장기적인 실행 가능성에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
    • 고객 관계의 가치를 이해하면 CS와 고객지원팀이 로열티 프로그램이나 프로세스를 간소화하고 전반적인 고객 만족도를 향상시킬 수 있는 자동화 투자와 같은 새로운 이니셔티브의 비용을 정당화할 수 있습니다.
    • 고객 세분화에 따른 LTV를 확인하면 마케팅에서 향후 캠페인을 통해 신규 고객을 타겟팅하는 전략을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 영업팀에서는 비즈니스에 가장 가치 있는 고객에 대한 크로스 셀링 전략을 향상시키는데 도움이 될 수 있습니다.
    • 현재 고객의 생애 가치에 대한 가시성을 확보하면 미래를 보다 정확하게 예측하고 계획하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 고객 유지율 향상과 고객 수명 연장을 가정한 모델링이 비즈니스에 미치는 실제 영향을 파악할 수 있습니다.

    LTV를 향상시키기 위해 시도되고 검증된 방법

    기업은 고객 기반과 함께 모멘텀을 구축하는 능력에 따라 사활을 걸 수 있습니다. 매출 성장에 많은 관심을 기울이는 한편, 이러한 고객을 유지하고 지속 가능한 비즈니스를 만들 수 있다는 것을 보여 주어야 합니다.

    이를 위해 LTV를 개선하기 위해 사용할 수 있는 세 가지 주요 레버리지가 있습니다.

    고객 성공을 위한 투자

    기존 고객을 유지하는 것보다 신규 고객을 확보하는 데 훨씬 더 많은 비용이 들기 때문에 LTV를 높이기 위한 가장 강력한 수단은 고객 유지율을 높이는 것입니다. 그렇기 때문에 고객 유지율 분석을 수행하고 고객 성공에 투자하는 것이 중요합니다. 여기에는 향후 신제품 릴리스에 대한 커뮤니케이션 향상, 고객 A/S 해결 시간 단축, 고객 온보딩 경험 향상 등 잠재적으로 고객 충성도를 높일 수 있는 모든 것이 포함될 수 있습니다.

    가격 인상

    LTV를 높이는 가장 기본적인 방법은 가격을 올리는 것입니다. 평균 주문 가치(이커머스의 경우) 또는 연간 계약 가치를 높이면 다른 모든 요소가 동일하다고 가정할 때 고객당 더 많은 수익을 얻을 수 있습니다. 하지만 전체 매출이 줄어들 수도 있습니다. 항상 가격 책정과 제품이 고객에게 제공하는 가치의 균형을 맞춰야 합니다.

    구매 계약에 유동적인 가격 정책 적용하기

    가격 책정 전략에 더 많은 사용자 맞춤 옵션들을 추가하여 LTV를 높일 수 있습니다. 제품 사용에 대한 애드온 기능과 가격 정책 옵션을 생성하면 자연스럽게 순 수익 유지율이 증가하여 LTV를 높일 수 있습니다;

    LTV는 미묘한 차이가 있는 지표이므로 비즈니스에 맞게 LTV를 높일 수 있는 방법은 매우 다양합니다. 하지만 여기에 나열된 세 가지 옵션은 LTV를 계산하는 데 사용하는 지표와 직접 연결되기 때문에 가장 기본적인 옵션에 속합니다.

    LTV 트래킹이 어려운 이유

    사실입니다. LTV를 트래킹하는 것은 매우 어렵습니다. 고객 감정처럼 미묘한 것을 정의할 수 있는 지표를 확보하려면 많은 데이터가 필요합니다. 고객이 제품을 구매한 시기, 계약 기간과 가격, 관련 업셀링, 다운그레이드, 갱신 등을 모두 트래킹해야 합니다. 또한 빈티지 및 제품 라인별로 필터링하여 계절, 기간, 오퍼 유형이 고객 관계에 어떤 영향을 미치는지 확인할 수 있습니다.

    고객 라이프사이클 전반에 걸쳐 다양한 접점에서 생성되는 수많은 고객 데이터는 접근하기 어렵고 직관적이지 않은 형식으로 CRM 내부 깊숙한 곳에 존재할 수 있습니다. 이러한 심층적인 데이터를 모두 가져오고, 입력하고, 분석하려면 상당한 리소스가 필요합니다. 또한 이러한 데이터를 고객 확보 비용(CAC)에 오버레이하여 장기적으로 지속 가능한 성장을 위한 비즈니스 최적화를 시작할 수 있습니다.

    일반적으로 스프레드시트에서 엄청난 양의 수작업 분석과 숫자 계산을 거쳐야 하며, 이 과정에서 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉬운 LTV 지표를 생성할 수 있는 도구가 없었다는 것이 분명한 문제입니다. 그러나 물론 희망이 없는 것은 아닙니다.

    결론

    고객 생애 가치를 계산하는 보다 자세한 방법은 여기에서 확인할 수 있습니다. LTV에 대한 확실한 이해도는 고객 온보딩 및 유지에 대한 성공적인 전략과 고객 이탈의 주요 원인들을 파악하는데 도움이 되며, 이를 통해 현명하고 지속 가능한 성장을 계획하고 수익성을 높일 수 있습니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

  • B2B 인텐트 마케팅을 위한 입문 가이드

    B2B 인텐트 마케팅을 위한 입문 가이드

    B2B 인텐트 마케팅을 위한 입문 가이드

    (참조자료: The beginners’ guide to Intent data)

    세 자리 매출 성장률?

    클릭당 비용 79% 절감?

    클릭률 300% 증가?

    미팅 성사율이 300% 이상 증가했나요?

    이 글을 읽고 있는 마케터 대부분은 지금쯤 인텐트 데이터에 대해 들어보셨을 것이고, 인텐트 데이터를 통해 얻을 수 있는 놀라운 결과를 보셨을 텐데, 과연 인텐트 데이터란 무엇인지 아시나요? 그리고 어떻게 사용하고, 이것이 쿠키와 어떻게 다른지 정확히 아시나요?

    B2B 영업 또는 마케팅 분야에 종사하는 분이라면 본 가이드가 도움이 될 것입니다!

    본 글에서는 다음과 같은 내용들을 다룰 예정입니다.

    • B2B 인텐트 데이터란 무엇인가요?
    • 인텐트 데이터는 구매 의도와 구매 준비 여부를 어떻게 보여줄까요?
    • 인텐트 데이터에는 어떤 유형이 있으며, 마케팅 자동화 플랫폼에서 인텐트 데이터를 어떻게 사용할 수 있나요?
    • B2B 마케팅 캠페인을 시작할 때 인텐트 데이터로 시작하는 가장 좋은 팁과 요령은 무엇인가요?

    인텐트 데이터(Intent Data)란?

    B2B 인텐트 데이터는 잠재 구매자가 다음 구매를 위해 웹을 탐색할 때 남기는 디지털 빵 부스러기의 흔적이라 할 수 있습니다. 구매자가 온라인에서 솔루션을 찾기 위해 적극적으로 분석하는 시기와 그들이 소비하는 웹 콘텐츠를 기반으로 어떤 제품이나 서비스에 관심이 있는지(구매 의도라고도 함) 알려줍니다.

    이제 구체적인 내용을 알았으니, 큰 규모의 구매를 하는 방법에 대해 잠시 생각해 보겠습니다. 뒷마당에 새로 설치할 지상 수영장을 구매하려고 한다고 가정해 봅시다. ⛱

    보통은 영업 담당자에게 바로 전화를 걸지는 않습니다. 이 시점에서는 어떤 질문을 해야 할지도 모릅니다;

    따라서 특정 수영장 영업사원에게 연락하기 전에 Google에 접속하여 동영상을 보고, 리뷰를 확인하고, 블로그와 기사를 읽으며 원하는 제품과 설치 업체를 좁히기 시작합니다.

    B2B 구매자도 다르지 않습니다. 다른 것이 있다면 수영장 대신 SaaS 솔루션을 구입하는 것뿐입니다.

    예를 들어, 기업에서 새로운 고객 관계 관리(CRM) 플랫폼을 도입하고자 할 때 바로 영업팀에 연락하는 것은 아닙니다;

    그 대신 관련 업계 기사를 읽고, 업계에서 추천받은 다양한 솔루션들을 비교하고, 웹사이트와 기타 여러 소스를 통해 자세히 조사하기 시작합니다. 실제로 에 따르면 B2B 구매자의 70%가 영업 담당자에게 연락하기 전에 어느 정도 자사의 니즈를 완전히 정의하는 것으로 나타났습니다.

    인텐트 데이터는 잠재 구매자가 제품 조사 여정에서 여러 사이트에서 콘텐츠를 소비할 때 남기는 모든 디지털 빵 부스러기의 구조화된 모음입니다.

    구매자 인텐트 데이터의 두 가지 소스

    인텐트 데이터는 크게 퍼스트 파티와 써드 파티, 이렇게 크게 두 가지 유형으로 제공됩니다.

    자세한 내용은 다음과 같습니다:

    퍼스트 파티 인텐트 데이터는 자사의 마케팅 활동과 디지털 에셋에서 직접 가져옵니다.

    누군가 광고를 클릭하거나 이메일에 포함된 링크를 탭하거나 웹사이트를 방문하여 추적하는 경우, 이는 퍼스트 파티 데이터에 해당합니다.

    퍼스트 파티 데이터는 소셜 캠페인, 이메일 캠페인, 그리고 웹사이트와의 사용자 인터렉션에서 기업이 직접 수집하는 데이터입니다. 각 방문자와 그 방문자들이 수행한 모든 작업에 대한 중요한 세부 정보를 실시간으로 수집할 수 있다는 점에서 매우 유용합니다.

    퍼스트 파티 데이터가 알려주지 않는 것은 잠재 고객이 우리의 디지털 에셋에서 하지 않는 99%의 시간 동안 무엇을 하고 있는지에 대한 것입니다;

    바로 이 지점에서 써드 파티 데이터가 유용합니다.

    써드 파티 인텐트 데이터는 소유하지 않은 외부 에셋이나 공간에서 수집되는 잠재 고객에 대한 정보입니다.

    잠재 고객이 경쟁사를 주시하고 있나요… 아니면 아직 솔루션을 찾지 못했나요?

    퍼스트 파티 데이터만으로는 절대 알 수 없습니다.

    써드 파티 데이터는 구매 과정에서 타깃 어카운트에 대한 보다 균형 잡힌 시각을 제공함으로써 도달 범위를 넓혀줍니다. ‘솔루션’에 관심이 있지만 아직 자사의 브랜드에 대해 들어본 적이 없는 잠재고객을 식별할 수 있습니다;

    따라서 고객이 사이트에서 전자 백서를 다운로드했는지 또는 웨비나를 시청했는지 여부를 알 수 있을 뿐만 아니라 써드 파티 데이터를 통해 이 고객이 다른 웹사이트 및 플랫폼에서 전자책을 다운로드하고, 웨비나를 시청하고, 블로그와 기사를 읽었는지 여부도 알 수 있습니다.

     

    마케팅 및 영업 팀이 인텐트 데이터를 사용해야 하는 이유는 무엇인가요?

    물론 이 글의 서두에 소개된 통계는 인상적이지만, 실제로 마케팅 및 영업 팀이 인텐트 데이터를 사용하기 시작하는 주된 이유는 아닙니다.

    마케팅 팀이 인텐트 데이터를 통합하기 시작하는 진짜 이유는 영업과 마케팅의 효율성, 즉 ‘지속 가능한 마케팅’을 위해서입니다.

    인텐트 데이터가 없을 때

    전통적으로 영업팀은 가망성 높은 구매자가 될 수 있다는 가정 하에 타깃 고객을 대표하는 잠재 고객 목록을 만들고, 해당 잠재 고객들의 수요를 창출하기 위해 콜드 아웃리치(Cold outreach)를 시작합니다. 마케팅 팀도 비슷한 방식으로 구매 의도가 있다고 판단되는 고객들을 직접 목록으로 정리하고 별도 마케팅 프로그램을 실행합니다.

    문제는 이러한 접근 방식은 어떤 타깃 어카운트가 적극적으로 솔루션을 조사하고 가장 높은 구매 의도를 가지고 있는지에 대한 가시성을 제한할 수 있다는 것입니다. 인텐트 기반 마케팅 접근 방식, 신뢰할 수 있는 퍼스트 파티 인텐트 데이터, 주요 잠재 고객의 구매 신호에 대한 실행 가능한 인사이트가 없다면 고객 여정 전반에서 적극적인 구매자를 확보하는 것은 사실상 어렵습니다.

    또한 잘못된 잠재 고객에게 전화를 걸 때마다 적합한 잠재 고객과 대화할 수 있는 시간이 1분씩 줄어드는 기회 비용이 발생하며, 아직 관심이 없는 고객에게 전화를 걸고 메시지를 보내고 광고를 게재함으로써 이러한 잠재 고객들을 더욱 지치게 만들고 있습니다.

    인텐트 데이터를 사용하면

    퍼스트 및 써드 파티 인텐트 데이터를 함께 사용하는 기업의 경우 이 프로세스가 상당히 다르게 보입니다.

    각 리드들의 반응 수준에 따라 우선 순위가 지정된 리드 목록을 받고 각 리드가 어떤 주제에 관심이 있는지 확인할 수 있으므로 구매 의도가 가장 높은 어카운트에 보다 개인화된 아웃리치를 제공하는 데 시간과 관심을 집중할 수 있습니다.

    마찬가지로 마케터는 데이터를 기반으로 한 진정한 어카운트 기반 접근 방식을 사용하여 영업팀과 협력하고 가장 관심도 높고 가망성이 높은 어카운트에 해당 인텐트 데이터 주제와 관련된 광고를 게재할 수 있습니다.

    이 모든 것은 가망성이 낮은 어카운트에 연락하여 광고 캠페인을 제공하는 데 드는 시간과 비용을 줄이고 참여도가 높은 잠재 고객과 비즈니스를 성사시키는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있다는 것을 의미합니다. 지속 가능한 접근 방식을 통해 마케터와 판매자는 특히 강력한 리드 스코어링 모델 및 프로그램의 실행 가능한 통찰력과 결합하여 더 적은 작업을 수행하면서도 높은 성과를 높일 수 있습니다.

    개인 정보와 데이터를 추적하는 것이 합법적인가? 

    최근 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 같은 규제가 강화되면서 사용자 개인정보 보호에 대한 감시가 더욱 강화되었습니다;

    그러나 적합한 데이터 수집과 관리 방법의 이해, 그리고 이를 가능케 하는 솔루션 등의 도입으로 현재 및 향후 예상되는 개인정보 보호법을 준수하는 것이 매우 중요합니다. 또한 위 인텐트 데이터를 충분히 활용하면서도 빠듯한 개인정보 보호법의 가이드라인을 지키는 것 또한 가능합니다.

    자, 이제 시작을 했으니 인텐트 데이터를 사용해 보겠습니다.

    B2B 마케팅에서 인텐트 데이터를 사용하는 방법

    인텐트 데이터의 몇 가지 활용 사례에 대해 대략적으로 언급했지만, 실제 활용 사례에서 인텐트 기반 영업 및 마케팅 프로세스가 어떤 모습으로 운영되는지 좀 더 구체적으로 살펴보겠습니다.

    직관적이고 역동적인 ABM 전략 구축

    모두가 어카운트 기반 마케팅(ABM) 전략을 사용한다고 주장하지만, 실제로 이를 사용하는 기업은 거의 찾기 어렵습니다. 그 이유는 기존의 도구와 전략이 ABM에 적합하지 않기 때문입니다. 간단히 말해, 일반적인 퍼널 상단에서 내려오는 리드 주도 접근 방식을 보다 퍼널 하단에서 올라가는 어카운트 기반 모델로 전환하려면 수많은 작업이 필요합니다.

    개별 잠재 고객이 제품 조사 여정에서 웹을 탐색할 때 이 활동 데이터는 수집, 집계 될 뿐만 아니라 해당 타겟 어카운트에도 매핑이 되어야 합니다. 또한 이러한 데이터는 구매 준비가 된 어카운트를 식별할 수 있게 해주기 때문에 더욱 의미 있는 데이터로도 연결됩니다.

    Gartner에 따르면 B2B 구매는 평균적으로 6~10명의 이해 관계자들로 구성되어 있기 때문에, 고객이 실제로 시장에 진입한 경우 어카운트 기반 활동이 더 많이 나타나는 것이 당연합니다.

    활동 수준에 따라 순위가 매겨지고 관심 주제와 짝을 이루는 이 어카운트 목록을 통해 마케터는 구매 가능성이 가장 높은 어카운트에 집중하고 구매 여정에 가장 도움이 되는 콘텐츠를 제공하는 등 ABM 전략을 보다 쉽게 적용하고, 즉시 생산성을 높일 수 있을 것입니다.

    고객 여정 전반에서 구매 프로세스 개인화

    어떤 어카운트에 관심이 있는지 알았다면, 정확히 어떤 것에 관심이 있을까요?

    써드 파티 인텐트 데이터를 사용하여 어카운트의 일반적인 관심 수준을 측정하는 것 외에도 각 어카운트가 현재 어떤 주제에 관심을 갖고 있는지 확인할 수 있습니다.

    앞서 논의했듯이 이해 관계자 그룹은 점점 더 커지고 있으며, 각 의사 결정권자들은 다양한 각도에서 솔루션을 평가하고 있습니다:

    • 영업팀은 해당 솔루션이 어떻게 업무를 더 쉽게 만들고, 전환을 늘리며, 판매 주기를 단축할 수 있는지 봅니다.
    • 보안팀은 위험을 초래하지 않으면서 현재 시스템에 어떻게 통합할 수 있는지 봅니다.
    • 재무 부서에서는 ROI와 투자 회수 기간을 파악하고자 합니다.

    이렇게 각기 다른 역할과 페르소나는 각각 다른 관심사와 동기를 가지고 있으므로, 모든 역할과 페르소나에게 동일한 광고를 게재하거나 이들을 모두 동일한 아웃리치로 다가가서는 안됩니다.

    어카운트에서는 어떤 인텐트 데이터 주제를 조사하고 있는지 파악하면 각 의사 결정권자의 우선순위를 직접 파악할 수 있기 때문에 구매 여정을 원활하게 하고 전체 구매 의사 결정권자들의 마음을 사로잡을 확률을 높일 수 있습니다;

    정밀한 타깃팅

    인텐트 데이터를 적절히 활용하면 광고 지출을 늘리지 않고도 광고 효과를 높일 수 있는 전용 데이터 세그먼트가 열립니다.

    광고 효과를 높이려면 자체 퍼스트 파티 데이터를 사용하여 이상적인 고객 프로필(ICP)이나 기존 고객과 일치하는 타깃 오디언스를 구축하고, 여러 광고 관리자 또는 플랫폼에서 바로 양질의 써드 파티 인텐트 데이터를 사용하여 적절한 광고 타이밍을 확보하세요.

    대규모로 개인화된 콘텐츠 마케팅 제공

    잠재 고객은 구매 여정을 진행하면서 각 단계에서 특정 콘텐츠를 찾게 됩니다. 구매 여정의 시작 단계에서는 퍼널 상단에 있는 콘텐츠가 더 좋지만, 잠재 고객이 의사 결정에 가까워질수록 더 구체적이거나 기술적인 콘텐츠를 찾게 됩니다.

    인텐트 데이터는 잠재고객이 어떤 특정 주제를 조사하고 있는지 보여줌으로써 각 잠재고객이 조사 단계마다 찾고 있는 콘텐츠와 일치시킬 수 있는 수단을 제공하므로, 항상 잠재 고객들이 필요로 하는 콘텐츠를 제공할 수 있습니다.

    이메일 마케팅 참여도 향상

    이메일은 초기 단계에서 구매 고객 참여의 49%를 유도하는 강력한 도구이지만, 현재 B2B 이메일 오픈율은 평균 약 18%에 불과하며 CTR은 이보다 훨씬 낮은 2% 정도에 불과합니다.

    즉, 오픈 및 클릭 수가 조금만 개선되어도 비즈니스에 큰 긍정적인 성장을 가져올 수 있습니다.

    잠재 고객의 활동 수준과 현재 조사 중인 콘텐츠 주제에 대해 파악하면 잠재 고객의 관심사를 파악할 수 있습니다:

    • 냉담해진 리드를 다시 활성화하여 리드가 연구 중인 주제에 대한 새로운 리소스를 보내세요.
    • 잠재 고객이 검색할 때 바로 새롭고 관련성 높은 콘텐츠(전자책, 블로그, 이벤트 등)를 제공하세요.
    • 경쟁사를 적극적으로 조사하고 있는 어카운트를 위한 맞춤형 이메일 시퀀스 구축
    • 크로스 셀링 및 업 셀링 기존 고객에게 관심을 보이는 새로운 제품을 강조하는 이메일을 보내세요.
    • 이미 응답할 가능성이 낮은 고객에게 이메일을 보내지 않도록 하여 오픈율과 CTR을 높이세요.

    인텐트 데이터를 사용하면 마케팅 캠페인의 관련성을 높이는데 도움이 될 뿐만 아니라, 마케터에게 준비해야 할 주제를 미리 알려주어 더욱 창의적이고 개인화된 마케팅을 할 수 있도록 도와줍니다.

    ABM 사각지대를 해소하고 숨겨진 영업 기회 찾기

    써드 파티 인텐트 데이터가 없으면 대부분 특정한 아웃리치나 디지털 에셋과의 인터렉션에만 의존하여 잠재 고객의 관심 수준을 파악할 수 있습니다.

    하지만 이러한 접근 방식은 몇 가지 주요 사각지대를 남길 수 있습니다.

    적극적으로 조사하고 있지만 광고를 보거나 반응하지 않은 어카운트는 어떻게 해야 할까요? 또는 경쟁사 분석을 수행하고 있지만 사이트를 방문하지 않은 어카운트는 어떻게 해야 할까요?

    퍼스트 파티 데이터만으로는 이러한 관심 있고 동기를 부여하는 어카운트를 완전히 파악할 수 없습니다!

    양질의 써드 파티 인텐트 데이터는 리서치가 이루어지는 장소(퍼블리셔 사이트, 경쟁사 사이트 등)에 관계없이 모든 리서치 활동을 추적하고 해당 보고서 또는 대시보드를 통해 이를 밝혀냄으로써 다크 퍼널을 밝히고 숨겨진 잠재 어카운트를 식별하는데 도움이 됩니다.

    즉, 이제 영업팀은 써드 파티 인텐트 데이터의 도움 없이는 놓쳤을 가망성 높은 잠재 고객에 대한 가시성을 확보할 수 있으며, 해당 고객이 어떤 주제에 관심을 갖고 있는지에 대한 인사이트도 얻을 수 있습니다.

    써드 파티 데이터에서 얻은 추가 지식을 통해 영업팀은 우선순위를 정해야 할 어카운트를 파악할 수 있을 뿐만 아니라 콜드 프로스펙팅 전환을 늘리고 업셀링 기회를 식별하는 데 도움이 되는 ‘어떤 주제와 솔루션’으로 연락해야 하는지 알 수 있습니다.

    인텐트 주제 팁

    • 콜드 잠재 고객의 전환율 높이기: 그렇다면 새로운 잠재 고객에게 다가가야 합니다. 복잡한 내용을 잘라내고 그들의 관심을 끌 수 있는 말은 무엇일까요? 일반적인 스크립트를 버리세요! 인텐트 주제에 액세스하면 잠재 고객이 무엇에 관심이 있는지 파악하고 완벽한 타이밍에 정확히 원하는 내용으로 다가갈 수 있습니다! 
    • 업셀링의 새로운 기회 찾기: 과도한 판촉을 하는 영업사원을 좋아하는 사람은 아무도 없지만, 도움이 되는 영업 담당자는 누구나 좋아합니다! 인텐트 주제를 사용하면 고객이 자사가 제공하는 다른 제품(자사 또는 경쟁사의 제품)을 조사하고 있는지 확인하고 자사의 솔루션을 제시할 수 있습니다. 고객이 이미 솔루션을 찾고 있다는 것을 알 수 있으므로 업셀링이 더 쉬워지고, 이미 고객과 협력하고 있기 때문에 고객도 더 쉽게 업셀링할 수 있습니다. 모두가 윈윈하는 결과를 얻을 수 있습니다!
    • 고객 이탈 방지: 인텐트 주제는 판매하는 제품과 관련이 있어야만 하는 것은 아니며 경쟁사에 초점을 맞춘 인텐트 주제를 설정할 수도 있습니다. 경쟁사 주제에 대한 활동을 찾으면 경쟁사를 적극적으로 조사하는 신규 어카운트를 발견할 수 있으며, 현재 고객 중 전환을 고려하고 있는 고객이 있는지 알아내어 선제적으로 연락하여 고객 이탈을 방지할 수 있습니다.

    인텐트 데이터의 가장 큰 장점들을 정리하면 다음과 같습니다.

    1. 각 잠재 고객이 구매 과정에서 어느 위치에 있는지 파악하여 다음 단계에서 개인화

    2. 관심 및 구매 의도 수준별로 타깃팅 광고를 하여 마케팅 ROI 증대

    3. 현재 고객이 경쟁사를 조사하고 있는지 여부를 감지하여 고객 이탈 감소

    4. 어떤 새로운 고객이 자사의 솔루션 또는 경쟁업체를 적극적으로 조사하고 있는지 확인하여 숨겨진 파이프라인 기회 식별

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

  • 2023년을 위한 추천 데이터 관리 플랫폼(DMP) 7가지

    2023년을 위한 추천 데이터 관리 플랫폼(DMP) 7가지

    2023년을 위한 추천 데이터 관리 플랫폼(DMP) 7가지

    (참조 자료: Top 7 Data Management Platforms in 2023)

    오늘 날 마케팅 세계에서 데이터는 점점 더 중요해지고 있습니다. 따라서 데이터를 효과적으로 관리할 수 있는 플랫폼을 갖추는 것이 중요합니다. 2023년에 가장 추천할 수 있는 7가지 데이터 관리 플랫폼(Data Management PlatformsDMP)를 소개하고자 합니다.

    Experian에 따르면, 83%의 기업들이 데이터를 비즈니스 전략 수립의 필수적인 부분으로 여기지만, 불과 29%만이 공식적인 데이터 전략을 가지고 있습니다.

    이는 기업이 해야 한다고 알고 있는 것과 실제로 하고 있는 것 사이에 큰 격차가 있다는 것을 보여줍니다. 이 격차를 줄이기 위해 기업은 데이터와 관리를 더욱 진지하게 받아들이고 데이터 기반 의사결정을 내리는 데 필요한 리소스에 투자해야 합니다.

    데이터 관리 플랫폼은 마케터에게 고객에 대한 인사이트와 데이터를 제공하며, 마케터가 고객을 더 쉽게 세분화하고 타깃팅할 수 있도록 도와줍니다.

    기본적으로 DMP는 퍼스트 파티 데이터를 사용하여 고객 분석, CRM 및 마케팅 자동화 노력을 지원하려는 마케터가 그 출발점으로 시작하는 경우가 많습니다.

    어떤 데이터 관리 플랫폼을 선택해야 할지 고민하고 있는 마케터들을 위해 추천할 수 있는 주요 7가지 DMP 리스트들을 소개합니다. 한번 살펴보세요.

    7가지 최고의 데이터 관리 플랫폼(DMP)

    디지털 광고 생태계에는 여러 DMP가 넘쳐나지만, 크리테오는 최고의 데이터 관리 플랫폼을 선택했습니다. 여기에는 다음과 같은 7가지 플랫폼들이 포함됩니다:

    1Adobe Audience Manager

    Adobe Audience Manager
    Adobe Audience Manager

    Audience Manager (AM)는 가장 포괄적인 기능으로 설계되어 있는 데이터 관리 플랫폼입니다. 여기서 제공하는 기능은 다음과 같습니다.

    • 차세대 커넥티드 데이터 플랫폼을 갖춘 AM은 거의 모든 소스에서 고객에 대한 정보를 수집하고 병합할 수 있습니다.
    • 소비자 행동, 검색 및 구매 패턴 등에 대한 인사이트 강화
    • 변화하는 소비자 검색 패턴에 대한 실시간 정보

    이러한 장점에도 불구하고 Audience Manager는 다른 데이터 관리 플랫폼보다 비싼 편입니다. 따라서 중소 규모의 기업에게는 적합하지 않습니다. 또한 추가적으로 지원되어야 할 기술들이 많아 제품을 최대한 활용하기 위해서는 상당한 시간이 필요합니다.

    2. Lotame

    2. Lotame
    Lotame

    다른 DMP와 달리, Lotame은 독립적인 데이터 관리 플랫폼입니다. 새로운 기술과 통합할 수 있어 호환성이 뛰어난 Lotame 데이터 관리 플랫폼에서 제공하는 몇 가지 기능은 다음과 같습니다:

    향상된 오디언스 세분화.

    • 이것은 최고의 리드를 식별하는 데 도움이되는 Lotme의 최고의 기능입니다;

    호환성

    • 기업은 Lotme를 광고 서버, BI 도구, DSP, SSP 등 모든 주요 플랫폼들과 통합할 수 있습니다.

    유연한 가격

    • 유연한 가격 정책으로 기업은 맞춤형 솔루션에 대해서만 비용을 지불할 수 있기에 다른 플랫폼에 비해 상대적으로 비용을 절감할 수 있습니다.

    3. Oracle의 BlueKai

    BlueKai
    BlueKai

    BlueKai는 세계 최고의 빅데이터 관리 플랫폼으로 인정받고 있습니다. 특히 BlueKai는 기업이 오디언스를 적절하게 세분화하고 분석하는 데 도움이 되는 다양한 기능을 갖추고 있습니다. BlueKai가 제공하는 몇 가지 고유한 기능들은 다음과 같습니다:

    Oracle ID 그래프

    • 이를 통해 다양한 소스를 통합하여 소비자의 단일 프로필을 형성하는 데 도움이 됩니다. 이 솔루션은 Oracle 마케팅 클라우드와 Oracle 데이터 클라우드로 구동됩니다.

    크로스 셀링 기회

    • 기업에게는 여러 비즈니스에 동시에 도달할 수 있는 크로스 셀링 기회가 제공됩니다.

    소비자 데이터 통합

    • BlueKai는 웹사이트 및 모바일 앱 활동, CRM 데이터, 서드파티 데이터 제공업체 등 다양한 소스의 소비자 데이터를 통합할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 개별 소비자와 그들의 행동을 보다 포괄적으로 이해할 수 있습니다.

    4. Salesforce DMP

    Salesforce DMP
    Salesforce DMP

    이미 많은 사람들이 Salesforce에서 제공하는 솔루션에 대해서는 잘 알고 있을 것입니다. 또한 최고의 데이터 관리 플랫폼 중 하나로 간주되는 DMP를 보유하고 있습니다. Salesforce DMP 사용의 몇 가지 장점들은 다음과 같습니다:

    슈퍼 태그 기능

    • Salesforce DMP는 모든 태그를 관리하도록 설계되어 기업이 고객들을 손쉽게 리타깃팅할 수 있도록 지원합니다. 이 소프트웨어를 사용하면 잠재 고객을 쉽게 추적하고 잠재적인 신규 고객을 식별할 수 있습니다.

    빠른 지원

    • 티깃팅 시스템을 통해 Salesforce DMP 지원팀은 신속하게 쿼리를 해결하여 기업이 원활한 고객 경험을 제공할 수 있도록 지원합니다.

    이 제품에 대한 반복적인 피드백은 시스템의 속도가 전반적으로 느리고 Adobe Audience Manager와 BlueKai에 비해 사용 가능한 기능이 제한적이라는 점입니다.

    5. SAS 데이터 관리(Data Management)

    SAS Data Management
    SAS Data Management

    SAS Data Management는 가장 오래된 DMP 중 하나입니다. 오랫동안 기업을 위한 신뢰할 수 있는 데이터 관리 도구로 사용되어 왔습니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:

    • 데이터 관리 프로세스 구축 및 편집을 위한 엔드투엔드 이벤트 디자이너입니다.
    • 드래그 앤 드롭 기능으로 프로세스를 관리할 수 있는 직관적인 역할 기반 GUI로 프로그래밍의 필요성을 줄여줍니다.

    6. Permutive

    Permutive
    Permutive

    Permutive는 2023년 추천하는 최고의 데이터 관리 플랫폼 중 하나입니다. 프로그래매틱 광고 플랫폼과 고객 관계 관리 시스템과 같은 다른 마케팅 및 광고 기술과 통합하여 보다 타깃팅되고 효율적인 마케팅 활동을 수행할 수 있습니다.

    통합

    • 고객 관계 관리 시스템과 같은 다른 마케팅 및 광고 기술과 통합할 수 있습니다.
    • 전반적인 마케팅 활동의 효율성과 효과를 향상시킵니다.

    광고

    • 프로그래매틱 광고 플랫폼과 통합되어 타깃팅 광고 활동을 가능하게 하고 광고 캠페인 효과를 측정할 수 있습니다.

    7. Nielsen DMP

    Nielsen DMP
    Nielsen DMP

    Nielsen 데이터 관리 플랫폼(DMP)은 글로벌 측정 및 데이터 분석 기업인 Nielsen에서 제공하는 데이터 관리 솔루션입니다.

    이 플랫폼을 사용하면 웹사이트, 모바일 앱 활동, 타사 데이터 제공업체 등 다양한 소스에서 데이터를 수집, 관리 및 분석할 수 있습니다.

    온라인 및 오프라인 데이터 연결

    • Nielsen DMP의 주요 기능 중 하나는 온라인과 오프라인 데이터를 연결하여 기업이 고객에 대한 전체적인 관점을 구축할 수 있도록 지원하는 기능입니다.

    더 나은 통합

    • 또한 Nielsen DMP는 프로그래매틱 광고 플랫폼과 같은 다른 마케팅 및 광고 기술과의 통합을 제공하여 비즈니스가 보다 효과적인 광고 캠페인을 운영할 수 있도록 지원합니다.

    데이터 관리 플랫폼의 장점

    DMP를 도입하면 얻을 수 있는 장점은 각각 속해있는 업종과 해당 기술을 통해 달성하고자 하는 목표에 따라 다릅니다. 하지만 거의 모든 비즈니스가 DMP 도입으로 인한 데이터 사용으로 인한 이점을 누릴 수 있을 것입니다.

    데이터 관리 플랫폼이 제공할 수 있는 장점들은 다음과 같습니다.

    1. 수익 증대

    데이터 관리 플랫폼을 사용하면 비즈니스는 의도한 잠재 고객에게 보다 정확하게 광고를 타깃팅할 수 있습니다. 그 결과 전환율을 높이고 판매량을 증가시킬 수 있으며, 이는 수익 증대으로 이어질 수 있습니다.

    2. 모든 데이터를 위한 허브

    데이터 관리 플랫폼을 사용하면 모든 데이터가 하나의 플랫폼으로 통합되어 관리가 훨씬 쉬워집니다. DMP는 데이터를 정리하고 구조화하여 이해하기 쉽고 사용하기 쉬운 방식으로 사용자에게 전달할 수 있도록 합니다.

    3. 크로스-디바이스 기술

    광고 캠페인은 두 개 이상의 디바이스에 게재되므로 모든 디바이스에서 고객 행동과 상호 작용을 추적할 수 있어야 합니다.

    이를 통해 광고 실적이 어떤지, 광고가 적절한 사람들에게 도달하고 있는지 명확하게 파악할 수 있습니다.

    일부 데이터 관리 플랫폼에서 제공하는 크로스 디바이스 기술 덕분에 고객이 사용하는 기기에 관계없이 광고가 고객에게 도달할 수 있습니다.

    최신 iPhone을 사용하든 오래된 먼지가 쌓인 PC를 사용하든 누구나 광고를 볼 수 있습니다.

    4. 지속적인 학습

    데이터 관리 플랫폼(DMP)이 어떤 문제에 대한 단기적인 해결책을 제공할 수 있는 것은 사실입니다. 하지만 기업이 장기적인 전략을 개발하는 데에도 도움이 될 수 있습니다.

    데이터 관리 플랫폼을 사용하면 데이터를 이해하기 위해 자주 봐야 하는 대규모 데이터들을 볼 수 있습니다.

    또한 DMP는 과거의 패턴을 이해할 뿐만 아니라 미래의 패턴도 예측할 수 있는 기회를 제공합니다. 이를 통해 기업은 데이터 분석에서 얻은 인사이트를 기반으로 더 나은 조치를 취할 수 있습니다.

    5. 마케팅 예산 절감

    DMP는 광고의 판도를 바꾸고 있습니다. 더 이상 타깃 고객에게 도달할 수도, 도달하지 않을 수도 있는 값비싼 광고를 인터넷에 스팸으로 뿌릴 필요가 없습니다.

    이제 데이터 관리 플랫폼을 사용하여 웹사이트를 방문한 사람이나 이전에 제품을 구매한 고객까지 구체적으로 타깃팅할 수 있습니다.

    이를 통해 그 어느 때보다 쉽고 저렴하게 타겟 오디언스에게 도달할 수 있습니다.

    최고의 데이터 관리 플랫폼을 선택하는 방법

    올바른 DMP를 선택하는 것은 웹사이트에 따라 크게 달라집니다. 최고의 DMP를 찾기 위해서는 우선 DMP를 사용하고자 하는 비즈니스의 목표와 목적을  이해하는 것이 필수적입니다.

    또한  Invespcro의 연구에 따르면, 54%의 기업이 마케팅 데이터 관리와 관련하여 데이터의 품질과 완전성이 가장 큰 과제라고 답했습니다. 물론 강력한 분석 기술 외에도 신뢰할 수 있는 데이터 관리 플랫폼이 필요합니다.

    다음은 비즈니스에 적합한 데이터 관리 플랫폼을 평가할 때 사용되는 일반적인 지표 3가지입니다.

    1. 투자 수익률(ROI)

    데이터 관리 플랫폼은 상당히 비싸고 상당한 규모의 투자가 필요할 수 있습니다. 그렇기 때문에 높은 ROI를 기대하는 것은 당연한 일입니다.

    이를 측정할 수 있는 가장 좋은 방법은 DMP가 인벤토리에 추가할 수 있는 가치를 평가하는 것입니다. 이를 측정하기 위한 몇 가지 지표에는 잠재 고객에 대한 향상된 인사이트 제공, 데이터에 구조 추가, 데이터 소스 연결 등이 포함됩니다.

    2. 캠페인 최적화

    좋은 DMP는 항상 진행 중인 광고 캠페인을 최적화할 수 있는 옵션을 제공합니다.

    수동 및 자동 캠페인 최적화 기능 제공, 캠페인을 통해 제품 구매에 더 적합한 타깃 오디언스를 식별하여 과도한 캠페인 지출을 줄일 수 있는 기능 등 참고할 수 있는 몇 가지 지표가 있습니다.

    3. 데이터 수집 및 정리

    일반적으로 DMP는 퍼스트 파티 데이터를 집계하고 적절하게 구성할 수 있어야 합니다. 여기에는 CRM, 가입자 리스트, 온라인, 오프라인 등 모든 퍼스트 파티 소스에서 수집한 데이터들이 포함됩니다.

    또한, 최고의 데이터 관리 플랫폼은 플랫폼 내부의 써드 파티 데이터에 대한 액세스도 제공해야 합니다. 써드 파티 데이터 교환 세부 정보도 DMP 자체에서 시작하여 시간과 투자를 절약할 수 있어야 합니다.

    데이터 관리 플랫폼 셋업

    데이터 관리 플랫폼 셋업은 다양한 프로세스를 거쳐야 하며, 선택한 DMP에 따라 달라집니다. 또한 상당한 전문 지식과 시간이 필요한 작업이기도 합니다. 하지만 DMP를 셋업하기 전에 몇 가지 일반적인 사항들을 염두에 두어야 합니다:

    • DMP에서 수집, 병합, 정리할 데이터의 종류를 파악하세요. 여기에는 모바일 앱의 행동 데이터, CRM에서 수집한 데이터 등이 포함될 수 있습니다.
    • DMP는 비용이 많이 듭니다. 따라서 DMP가 필요한 용도를 정확히 정의해야 합니다. 이러한 용도에 따라 필요한 특정 기능만을 구매할 수 있습니다.
    • DMP의 잠재력을 최대한 활용할 수 있는 전문성을 갖춘 데이터 사이언티스트 엔지니어와 프로젝트 관리자를 모집하고 고용하세요. DMP는 상당히 기술적이기 때문에 적절한 시간을 투자하지 않으면 서비스 활용도가 떨어질 수 있습니다.
    • DMP가 데이터를 정량화하고 정렬하는 데 사용하는 방법론을 이해합니다. 또한 올바른 데이터를 캡처하기 위해 DMP와 어떻게 협력할 것인가? 데이터 관리 플랫폼을 최대한 활용하려면 데이터 수집 방법부터 우선적으로 고려해야 합니다.
    • DMP에서 최대한의 이점을 얻으려면 충분한 계획이 중요합니다. 또한 데이터 관리 플랫폼 경험을 시작하기 전에 종합적인 교육을 받는 것도 만족스러운 경험을 보장하는 데 중요합니다.

    데이터 관리 플랫폼은 누가 사용해야 하나요?

    디지털 광고를 위해 오디언스를 세분화하고자 하는 마케터는 데이터 관리 플랫폼을 사용할 수 있습니다. 마케팅에 DMP를 사용하면 다양한 이점을 얻을 수 있습니다.

    Keboola에 따르면 데이터와 분석은 엔터프라이즈 분석과 비즈니스 전문가의 90%가 디지털 전환의 핵심이라고 합니다. 즉, 비즈니스 성공을 원한다면 데이터와 분석에 집중해야 합니다.

    데이터 관리 플랫폼은 특정 주요 데이터 포인트를 기반으로 유사 타겟을 구성하는 데 효과적입니다. 예를 들어, 특정 지역에 거주하는 아이폰 사용자들을 타깃팅할 수 있습니다.

    무엇보다도 대부분의 마케터는 디지털 광고에만 집중하지 않습니다. 고객 여정을 완벽하게 고려하려면 데이터 관리 플랫폼을 마테크 스택의 다른 구성 요소와 연결하는 것이 합리적입니다.

    DMP의 미래에 대한 불확실성 해결

    최근 구글은 써드파티 쿠키를 완전히 단계적으로 폐지하겠다고 발표했습니다. 써드파티 쿠키 를 통한 리타깃팅이 불가능해진다면 업계 전문가들은 데이터 관리 플랫폼의 종말을 암시하고 있습니다.

    사용자 데이터 규제에 대한 소비자 개입 증가, 써드파티 쿠키의 임박한 종말, 광고 차단 소프트웨어 등이 DMP 기술에 대한 위협으로 떠오르고 있습니다.

    그래서 일부 업계 전문가들은 이 기술이 그 위상을 오래 유지하지 못하고 붕괴될 것이라고 생각합니다. 이에 반해 또 다른 업계 전문가들은 유명한 DMP 기업들이 지속적으로 투자하고 발전할 것으로 보고 있습니다.

    DMP의 미래에 대한 불확실성이 커지고 있는 가운데, 이 기술이 파트너십과 다른 기술을 통해 지속될 수 있다는 공감대가 형성되고 있습니다. 그리고 이러한 상황이 지속되는 동안 데이터 관리 플랫폼은 마케터에게 도움이 될 것입니다.

    데이터 관리 플랫폼에 대해 자주 묻는 질문

    Q1. 데이터 관리 플랫폼의 예는 무엇인가요?
    데이터 관리 플랫폼의 예는 다음과 같습니다.

    Adobe Experience Platform: 이 DMP는 기업이 모든 채널과 디바이스에서 고객 데이터를 관리하여 개인화된 경험을 제공할 수 있도록 지원하도록 설계되었습니다.

    Q2. DPM과 CPD란 무엇인가요?

    데이터 관리 플랫폼(DMP)은 데이터의 써드파티 부분에 중점을 둡니다. 반면, 고객 데이터 플랫폼(CDP)은 퍼스타파티 데이터를 포함한 모든 데이터 소스를 활용합니다.

    CDP는 모든 마케팅 측면을 다루도록 설계된 반면, DMP는 주로 광고주와 대행사를 위한 광고 타깃팅을 최적화하는 데 중점을 둡니다.

    Q3. 마케팅에서 DMP를 어떤 용도로 사용할 수 있나요?

    마케팅에서 DMP를 다양한 방식으로 여러 가지 목적으로 사용할 수 있습니다. 살펴보세요.

    타깃팅 및 개인화: 마케팅에서 DMP는 관심사, 행동, 인구통계학적 특성에 따라 오디언스를 세분화하고 이들에게 타깃팅 및 개인화된 메시지를 전달하는 데 사용할 수 있습니다.

    캠페인 측정 및 최적화: DMP는 마케팅 캠페인의 성과를 추적하고 더 나은 결과를 위해 최적화하는 데 사용할 수 있습니다.

    데이터 기반 의사 결정: 마케팅에서 DMP는 다양한 소스에서 데이터를 수집 및 분석하고 얻은 인사이트를 사용하여 마케팅 전략 및 의사 결정에 정보를 제공하는 데에도 사용할 수 있습니다.

    전반적으로 데이터 관리 플랫폼은 기업이 데이터를 관리 및 분석하고 이를 사용하여 고객에게 타깃팅되고 개인화된 마케팅 경험을 제공하는 데 매우 유용할 수 있습니다.

     

     

  • 마케팅 믹스 모델링이란? 그리고 3가지 장점과 한계점

    마케팅 믹스 모델링이란? 그리고 3가지 장점과 한계점

    마케팅 믹스 모델링이란? 그리고 3가지 장점과 한계점

    (참조 자료: What is Marketing Mix Modelling? 3 Benefits & Limitations)

    전통적인 마케팅 관행과 그로 인한 성공 또는 실패를 예술의 한 형태로 간주하던 시절이 있었습니다. 결과를 추적할 수 없는 신비로운 마케팅 활동은 투명성이 부족했고, 큰 마케팅 성공은 단순히 일부 스타 마케팅 전문가의 창의적인 재능에서 비롯된 것으로만 널리 여겨졌습니다.

    1980년대에 들어 빅데이터의 출현과 함께, 데이터 수집과 분석에 대한 막대한 투자가 시작되며 마케팅 활동이 전부는 아니더라도 최소한 일정 어느 부분은 과학적으로 진행되어야 한다는 인식이 확산되면서 상황이 바뀌었습니다. 그러나 많은 마케터에게 본격적으로 과학적 접근 방식으로의 전환은 무척 부담스러운 일이었습니다. 새로운 기술, 복잡한 알고리즘, 통계적인 애플리케이션을 따라잡기 위해 허둥대는 경우가 많습니다.

    특히 판매 수익의 8~10%를 마케팅 캠페인에 투자하고 있는 리테일 업계를 포함해서 많은 업계의 CMO와 마케터는 한정된 마케팅 예산을 어디에 어떻게 투자해야 하는지 많은 고민을 하게 됩니다. 물론 가장 큰 관심사는 이 예산을 다양한 마케팅 활동에 어떻게 효과적으로 배분할 수 있는가입니다. 마케팅 믹스 모델링(MMM)과 같은 체계적이고 전략적인 계획은 마케팅 변수의 최적의 조합을 찾고 공들여 연구한 마케팅 전략이 제공하는 투자 수익률(ROI)을 입증함으로써 이 문제를 극복하는 데 도움이 될 수 있습니다.

    마케팅 믹스 모델링(MMM)이란?

    우리는 모두 마케팅 믹스의 4P에 대해 잘 알고 있습니다: 제품(Product), 가격(Price), 장소(Place), 프로모션(Promotion)입니다. 마케팅 믹스는 비즈니스가 성공하기 위해 필요한 요소를 고려하는 마케팅 이론의 기본 요소입니다.

    마케팅 믹스 모델링은 각 요소별로 얼마나 많은 성공을 거두었는지 파악하고, 마케팅 믹스의 수정과 최적화를 통해 향후 어떤 성공을 거둘 수 있을지 예측한다는 점에서 4P와 밀접한 관련이 있습니다.

    마케팅 믹스 모델링은 집계 데이터를 세분화하고 마케팅 전략과 프로모션 활동의 기여도와 기타 다른 통제할 수 없는 성공 요인들을 구분하여 마케팅 캠페인의 효과를 평가하는 통계적인 방법입니다.

    마케팅 믹스 모델 분석의 결과, 즉 ‘산출물(Output)’은 향후 마케팅 활동의 구성을 어느 정도 확실하게 알려줍니다(예: 인풋 ‘A’를 변경하면 아웃풋 ‘B’에 영향을 미칩니다).

    마케팅 믹스 모델링의 장점

    • 마케터가 캠페인의 ROI를 입증할 수 있도록 지원
    • 효과적인 예산 배분을 위한 인사이트 제공
    • 판매 트렌드 예측 지원

    마케팅 믹스 모델링의 한계점

    • 실시간 최신 데이터 분석의 편의성 부족
    • 마케팅 믹스 모델링보다 최신 어트리뷰션 방식이 1대1 개별 데이터를 고려하기 때문에 더 효과적이라는 의견이 있음
    • 마케팅 믹스 모델링은 고객 경험(CX)을 분석하지 않음

    마케팅 믹스 모델링 시작 방법

    지금 당장은 방정식과 계수, 그리고 고등학교 수학 시간에 울고 싶게 만들었던 모든 것들에 갇혀 있을 수 있습니다. 하지만 마케팅 임원이나 관리자라면 실제로 숫자를 직접 계산하는 것보다 마케팅 믹스 모델링 구현의 이점과 그 가치에 더욱 초점을 둘 수 박에 없을 것입니다.

    따라서 부서 내에서 마케팅 믹스 모델링 프로젝트를 시작하려고 할 때 알아야 할 사항은 다음과 같으므로 혼란스러운 부분은 모두 관련 전문가와 함께 시작하면 됩니다.

    Google은 비즈니스 내에서 또는 공급업체와 함께 마케팅 믹스 모델링을 수행하기 전에 기업이 앞으로 일어날 일에 대비해야 한다고 제안합니다. 다음 4가지 단계를 따르면 기업이 MMM 프로젝트에서 가치를 얻을 수 있습니다:

    1. 목표 설정하기

    애시당초 MMM을 시작하는 이유는 마케팅 캠페인을 향상시키고 예산 배분을 최적화할 수 있는 체계적인 지식을 얻기 위해서라는 점을 기억하세요. 하지만 이 외에도 기업의 목표는 명확하고 달성가능한 것이어야 합니다.

    마케팅 믹스 모델링을 통해 답을 얻고자 하는 주요 질문에 대한 개요를 작성하세요. 검토할 영역과 스스로에게 물어볼 질문의 몇 가지 예시는 다음과 같습니다:

    • 예산
      평균 투자 수익률(MROI)이 가장 높은 마케팅 전략은 무엇일까요?
    • 미디어
      TV 광고 예산을 15% 늘리면 매출 증가율이 증가할까요?
    • 가격 책정
      가격 변경이 매출과 수익에 미치는 영향은 무엇인가요?
    • 경쟁사
      어떤 경쟁사의 광고 캠페인이 매출에 가장 큰 영향을 미치고 있나요?

    준비 단계에서 기업에 묻는 질문은 이후 MMM 분석의 규모와 범위를 안내하고 계획을 수행하는 데 필요한 데이터를 파악하는 데 도움이 됩니다.

    2. 기업과 주요 이해관계자가 데이터를 이해할 수 있도록 조율하기

    마케팅 믹스 모델링을 위해서는 기업 내 여러 영역에서 대량의 데이터를 수집해야 합니다. 이를 위해서는 각 데이터 세트의 게이트키퍼를 참여시키고, 책임을 정하고, 데이터 처리를 위한 타임라인을 만들어야 합니다.

    이 중 몇 명이라도 참여해야 진행 가능성이 높습니다:

    • CMO(최고 마케팅 책임자)
    • TV 및 미디어 대행사 파트너
    • 마케팅 대행사 파트너
    • CRM 매니저
    • 마케팅 임원

    3. 관련 데이터 식별하기

    기업에는 기존에 쓰이던 데이터 저장소가 있을 것이며, 여기에는 연구 목적으로 쉽게 액세스하고 분석할 수 있도록 기업 및 고객 데이터가 보관되어 있습니다. 일관성 있고 클리어하며 논리적으로 저장된 데이터는 분석을 위해 용도를 변경할 때 시간과 노력을 절약할 수 있으므로 데이터의 품질은 MMM의 필수 요소입니다. 이 단계에서는 기업의 데이터 저장소 및 도구 관리를 담당하는 동료의 도움을 받아야 합니다.

    4. 제한 사항을 포함한 데이터 액세스 권한에 대한 이해

    보유하고 있는 데이터와 분석에 포함시키고자 하는 데이터의 상세 목록을 작성하고, 서드파티 데이터에 액세스하는 데 필요한 결제 또는 구독을 포함하여 가능한 한 많은 정보를 수집하세요. 또한 오프라인 데이터 액세스와 관련된 시간 지연도 고려해야 합니다.

    마케팅 모델 모델링 실행법

    닐슨은 마케팅 믹스 모델링 프로세스를 4단계로 구분합니다:

    스테이지 1: 수집

    마케팅 믹스 모델링의 수집 단계에서는 경제학 기법을 사용하여 제품 판매를 아래와 같은 두 가지 유형의 세일즈 드라이버(Sales driver)으로 구분하여 마케팅 전략에 의해 생성된 제품 수요를 추정합니다:

    1. 점진적인 드라이버(Incremental drivers)

    마케팅 팀에서 컨트롤할 수 있는 요소입니다. 점진적인 드라이버는 단기적으로 실행되며, 데이터는 주별 매출에 따라 달라집니다:

    • ATL(Above-the-line) 미디어 활동- TV, 인쇄 광고, 디지털 광고, 프로모션 및 할인 등
    • BTL(Below-the-line) 미디어 활동 – 임시 판매 가격, 판매 프로모션, 할인, 소셜 미디어, 다이렉트 메일 마케팅 캠페인, 매장 내 마케팅, 이벤트 및 컨퍼런스 등

    2. 베이스 드라이버(Base drivers)

    비즈니스의 기본 성과는 추가적인 마케팅 활동이 없는 상태에서 달성한 매출입니다. 기본 성과는 고객 충성도 등 수년에 걸쳐 쌓아온 브랜드 자산과 평판의 결과인 경우가 많습니다.

    다음 요소는 베이스 드라이버입니다.

    • 가격(Price): 제품 가격은 제품이 타겟팅하는 소비자 세그먼트와 선택한 대상에게 제품을 마케팅하기 위해 실행되는 프로모션을 모두 결정하기 때문에 마케팅 믹스에서 중요한 기본적인 드라이버입니다.
    • 유통(Place): 매장 위치 수, 매장 내 재고, 재고의 유통 기한은 모두 마케팅 믹스의 베이스 드라이버로 간주됩니다. 매장 위치와 매장 내 재고는 정적이며 마케팅 개입 없이도 고객이 찾을 수 있습니다.
    • 계절성(Seasonality): 특정 변동은 한 사업연도 내에서 주기적으로 발생하므로 어느 정도 예측 가능한 수준으로 판매를 촉진하는 데 신뢰할 수 있습니다. 겨울 휴가 기간과 같은 계절적 판매는 비즈니스에 큰 영향을 미칩니다. 예를 들어, 2018년 이커머스 업계는 연말연시 소비로 인해 16.7% 성장하여 최대 1,239억 9,000만 달러에 달했습니다.
    • 거시경제 변수(Macroeconomic variables): 거시경제학은 전반적인 경제와 시장의 움직임을 연구하는 학문입니다. 거시경제는 인플레이션, 국내총생산(GDP), 실업률 등과 같은 이슈의 영향을 고려합니다. 예를 들어 실업률이 증가하면 소비자의 구매력이 낮아져 매출이 감소하는 것과 같이 거시경제적 요인은 MMM의 기본 매출에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

    스테이지 2: 모델

    마케팅 믹스 모델링 프로젝트에서 시계열 분석(회귀 모델)을 ‘논리적 선택’이라고 부르는 P.M Cain… 지금 당장 머리가 긁적거려도 걱정하지 마세요. MathWorks의 간단한 정의가 있습니다:

    “시계열 회귀는 응답 이력(자동 회귀 역학이라고 함)과 관련 예측 변수로부터의 역학 전이를 기반으로 미래의 응답을 예측하는 통계적 방법입니다. 시계열 회귀는 실험 또는 관찰 데이터로부터 동적 시스템의 동작을 이해하고 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다. 시계열 회귀는 일반적으로 경제, 금융 및 생물학적 시스템의 모델링과 예측에 사용됩니다.”

    미래를 예측하는 것은 꽤 멋지게 들리지 않나요?

    시계열 회귀 분석에는 다양한 시간 간격과 해당 기간 내의 비즈니스 결과를 생성하는 작업이 포함됩니다. 이 모델은 1979년으로 거슬러 올라가며 광고와 소비자 행동 사이의 비선형 관계를 설명하는 Adstock의 개념을 기반으로 합니다.

    Adstock 이론에 따르면 광고는 즉각적이지 않고 수익이 감소하므로 더 많은 비용을 할당하더라도 시간이 지남에 따라 광고의 영향력이 감소합니다. 따라서 시간 회귀 분석은 마케터가 광고 효과의 잠재적 타임라인과 이러한 요소를 보완하기 위해 마케팅 믹스를 최적화하는 방법을 이해하는 데 도움이 됩니다.

    이 모델은 여러 모델 중 하나일 뿐이며, 조직의 목표, 데이터의 품질, 협력하기로 선택한 공급업체에 따라 다른 모델을 구현할 수 있습니다.

    스테이지 3: 분석

    분석 단계에서는 선택한 모델의 아웃풋(outputs)을 검토하며, 이러한 아웃풋은 모델링된 각 전략에 대해 데이터를 볼륨으로 세분화하는 매출 분해의 형태로 제공됩니다.

    매출 분해(Decomposition of sales) 분석에는 3가지 중요한 지표가 있습니다:

    • 효과성
    • 효율성
    • MROI(Median Return of Investment)

    마케팅 활동 전체와 각 전략에 대해 개별적으로 이러한 지표에 대한 정보를 얻을 수 있습니다.

    스테이지 4: 최적화

    MMM의 마지막 단계는 기본적으로 결과를 입력으로 전환하는 풀 서클 스타일로, 분석 결과를 사용하여 향후 캠페인을 위한 마케팅 믹스를 최적화하는 것입니다.

    최적화의 일부에는 “What if 시뮬레이션“이 포함됩니다. 마케팅 모델의 출력은 마케팅 활동과 세일즈 결과 사이의 관계를 보여주는 방정식입니다. 이러한 방정식을 사용하면 마케팅 믹스를 변경하면 어떤 일이 일어날지 예측할 수 있습니다.

    예를 들어, 코카콜라 캔의 가격을 5% 인하하면 어떻게 될까요? 이 질문은 프로모션 할인과 같은 점진적인 요소의 변경이 판매에 어떤 영향을 미치는지 고려하며, 모델 아웃풋은 정확한 답을 반환하여 프로모션 전략을 알리는 데 사용할 수 있습니다.

    마케팅 믹스 모델링 공급업체 선택

    이제 마케팅 믹스 모델링이 무엇이며 이를 통해 무엇을 달성할 수 있는지 명확하게 이해했으니, 이제 모델링을 처리하는 데 사용할 공급업체를 고려하기 시작해야 합니다. 조직 내에 통계 분석 전문가가 사내에 있다면 모를까, 그렇지 않다면 바로 시작하세요!

    적합한 공급업체를 찾기 위해 조사하고 고려하는 단계에서 다음과 같은 몇 가지 중요한 질문을 해야 합니다:

    • 질문 1: 마케팅 믹스 모델에는 어떤 판매 동인이 포함되나요?
    • 질문 2: 데이터는 어떻게 수집되나요?
    • 질문 3: 데이터 입력의 세부 수준은 어느 정도인가요?
    • 질문 4: 데이터 입력의 정확성을 어떻게 보장하나요?
    • 질문 5: 인사이트는 얼마나 세분화되어 있나요?

    공급업체에 대한 철저한 조사가 없으면 창의성이 결여되고 예기치 않은 지연으로 인해 시간이 초과되는 분석이 나올 수 있습니다. 또는 최악의 경우, 부정확한 데이터로 인해 매출과 ROI를 높이는 데 필요한 실행 가능한 인사이트를 얻지 못할 수도 있습니다.

    결론

    MMM을 올바르게 수행하면 사실에 기반한 최적화를 통해 마케팅 믹스를 간소화할 수 있습니다. 통계 데이터를 사용하면 마케팅 활동에서 추측을 배제하고 예산을 정확하게 할당하고 계절별 및 채널별 요인을 정확하게 파악하여 ROI를 높일 수 있습니다.

    마케팅에서 정확한 데이터는 콘텐츠에 창의력을 발휘할 수 있는 여지가 더 많아지고, 고객에게 기억에 남는 고객 경험(CX)을 제공할 수 있는 시간이 더 많아진다는 것을 의미합니다. 마케팅 믹스 모델링에 투자하면 시장 내에서 결정적인 움직임을 보이고 궁극적으로 경쟁사보다 더 멀리 나아갈 수 있는 자신감을 얻을 수 있습니다.