Category: 고객데이터플랫폼

  • B2B와 B2C 리드 제네레이션의 주요 차이점

    B2B와 B2C 리드 제네레이션의 주요 차이점

    B2B와 B2C 리드 제네레이션의 주요 차이점

    (참조 자료: Difference Between B2B and B2C Lead Generation)

    B2C와 B2B 리드 제네레이션 주요 차이점
    B2C와 B2B 리드 제네레이션 주요 차이점

    리드 제네레이션은 가장 오해받고 과소평가 받는 마케팅 전략 중 하나입니다. 종종 일부 마케터들과 기업들은 일률적인 리드 제네레이션 전략이 그들의 비즈니스 모델에서도 잘 적용될 것이라 생각하고 있습니다.

    비즈니스 모델이  B2C이든 B2B이든, 타깃 오디언스를 정확히 파악하면 효과적인 리드 제네레이션 이니셔티브를 달성하는데 큰 토대가 됩니다. B2B와 B2C 리드 제네레이션은 상당히 많은 차이점을 가지고 있습니다. 오늘은 비즈니스 성장을 위한 리드 제네레이션을 진행하기 전에 알아두어야 할 몇 가지 사항을 소개합니다.

    1. 오디언스 범위(Audience Scope)

    B2C 리드 제네레이션에서는 구매력이 있는 모든 개인들이 잠재 고객이기 때문에 오디언스의 범위가 그만큼 넓습니다. 반면, B2B 리드 제네레이션은 주로 기업 고객 내 일부 임직원, 즉 구매 의사 결정을 내릴 수 있는 이해 당사자들을 타깃으로 진행되기 때문에, 경우에 따라서는 전 세계를 통털어 수천명에 불과할 정도로 그 범위가 매우 좁습니다.

    그리고 B2B 환경에서는 이처럼 타깃 오디언스 범위가 훨씬 좁기 때문에 리드 제네레이션 방법이 보다 능동적이고 개인화된 접근방법을 요구하기 때문에 리드를 효과적으로 확보하고 육성시키기 위해 철저한 연구가 필요합니다.

    2. 이해관계자(Stakeholders)

    B2C 판매 주기는 개별 소비자들이 스스로 구매 결정을 내리기 때문에 훨씬 더 간단하고 직관적입니다. 개별 소비자는 영업 담당자에게 따로 문의하지 않고도 몇 분 혹은 몇 초만에 의사 결정을 내리고 구매할 수 있습니다.

    B2B 환경은 B2C와는 완전히 다른 게임입니다. B2B 마케터와 영업 담당자들은 종종 기업 내의 특정 팀을 상대하기도 합니다. 이러한 B2B 판매 주기는 평균적으로 6~8명의 이해관계자들이 포함됩니다.

    그리고 이것은 종종 의사결정 과정에 영향을 미칠 수 있는 각 이해관계자들의 특정한 수요와 니즈를 충족시키는 것들도 포함됩니다. 이 모든 것이 앞뒤로 진행됨에 따라 전체 영업 프로세스가 더 많이 개입되고 느려집니다. 그러나 이러한 종류의 인터렉션은 거래를 체결하고 지속적인 관계를 유지할 때 실제로 중요합니다.

    그러나 B2B든 B2C든, 타깃 고객의 니즈를 좀 더 자세히 들여다보면, 고객의 의사결정 프로세스를 이해하는데 도움이 될 수 있습니다. 

    3. 리드의 가격(Price of Leads)

    B2C와 B2B 리드 제네레이션 모두 최적의 비용에 높은 품질의 리드를 제공하고자 하지만, B2B CPL(Cost per Lead)이 훨씬 더 비쌀 것으로 예상됩니다. 그러나 B2B 거래는 제품과 서비스 유형 혹은 생애 가치에 따라 거래당 수천 달러에서 수백만 달러에 이르는 상당히 높은 가치를 수반하는 경우가 많습니다.

    B2C는 일반적으로 5달러에서 80달러, B2B는 75달러에서 1,000달러에 이를 정도로 그 차이가 매우 큽니다. 이러한 변동은 비즈니스 모델과 업종, 그리고 이상적인 고객을 타깃팅하는 것이 얼마나 어려운지에 따라 달라집니다.

    4. 판매 주기 길이(Sales Cycle Length)

    B2C 판매 주기는 크게 두 가지 이유로 인해 훨씬 짧습니다. 첫째, 대개 투자액이 훨씬 적습니다. 둘째, 개별 소비자가 일반적으로 의사결정권자입니다.

    스펙트럼의 반대쪽에서는, 언급했듯이, B2B 거래는 거래계약과 다수의 이해당사자를 포함하기 때문에, B2B 판매 주기는 수 개월 또는 수 년이 걸릴 수 있는 훨씬 더 긴 경우가 많습니다.

    영업 담당자가 B2B 기업에 판매하도록 돕는 한 가지 주요 전략은 ABM(Account Based Marketing)입니다. 또한 이러한 접근 방식은 기업 내부의 수많은 사람들을 전략적으로, 그리고 바라건데 의사결정 과정에 영향을 미친다는 점에서 B2C와 B2B를 구분합니다.

    현재 평균 B2B 리드의 육성 시기는 12개월이며, 향후 몇 년동안 더 오래 걸릴 것으로 예상됩니다. 판매 주기가 길어지면 대개 영업 기회에서 이탈할 가능성이 높아집니다. 하지만 강력한 리드 육성 전술과 기술이 지속적으로 개선됨에 따라 잠재 구매자가 이탈하는 것을 방지할 수 있었습니다.

    5. 접근법(Approach)

    기업과 소비자는 서로 다른 니즈와 구매 프로세스를 거치므로 다르게 접근해야 합니다.

    B2B 마케팅은 논리 중심의 구매 결정 과정에 크게 초점을 맞추고 있는 반면, B2C 마케팅은 대개 감성 중심의 구매 결정 과정에 의존합니다. 기업 고객들은 제품이 어떻게 그들을 도울 수 있는지에 중점을 두는 한편, 소비자들은 일반적으로 그들이 바라보는 브랜드나 새로운 어떤 것에 더욱 관심을 가집니다.

    이러한 차이가 항상 있는 것은 아니지만 무시할 수 없을 정도로 매우 강력합니다.

    예를 들어, CRM 또는 B2B 소프트웨어를 기업 고객에 판매하는 가장 좋은 방법 중 하나는 해당 CRM 소프트웨어가 어떻게 해당 기업의 고객 관계 관리를 크게 향상시킬 수 있는지 설명하는 것입니다. 궁극적으로 이 프로세스는 리스크를 해결하고 고객 관계를 보다 효율적으로 만들기 위한 솔루션으로 제품을 포지셔닝하는 작업이 포함됩니다.

    반면에, 신발 한 켤레를 마케팅하는 것은 고객에게 이 신발이 어떻게 그들에게 혜택을 줄 수 있는지 설명하기 보다는 한정판이라는 메시지로 어필하는 것이 훨씬 더 효과적입니다.

    그러므로, B2C 기업은 매출을 일으키기 위해 브랜드, 홍보, 광고 등에 크게 의존할 수 밖에 없습니다. B2B 마케팅은 교육, 콘텐츠, 그리고 고유한 판매 제안을 사용하여 보다 정교한 접근 방식을 요구하게 됩니다.

    6. 콘텐츠(Content)

    콘텐츠는 B2B와 B2C 마케터 모두가 고객 접점에서 마찰을 줄이면서 판매 기회를 창출하기 위해 사용되는 것입니다. 그러나 두 차이점은 리드들을 생성하고 육성하기 위해 사용되는 콘텐츠의 유형에 있습니다.

    케이스 스터디, e북, 백서, 영상, 기사, 그리고 인포그래픽 같은 형태의 콘텐츠는 B2B 잠재 고객을 영업 담당자에게 넘기기 전에 MQL(marketing qualified leads)로 전환하는데 가장 효과적입니다.

    B2B 리드는 실행 가능한 조언을 제공하는 콘텐츠와 제품을 가치를 이해하는 데 도움이 되는 검증된 전술 또는 콘텐츠에 반응할 가능성이 높습니다. 특정 분야에 포커스된 콘텐츠일수록 더욱 효과적입니다.

    그러나 잠재 고객 또는 타깃 시장과 공유하는 콘텐츠는 고객 여정에서 타깃 고객의 관심사와 일치해야 합니다.

    7. 제품 지식(Product Knowledge)

    B2B 마케터들은 기업 고객 내 의사 결정권자들과 마주하게 되는데, 그들은 그 자리에서, 또는 그 즉시 다루어야 할 질문들로 괴롭힐지도 모릅니다. 마케터들은 깊은 제품 지식을 가지고 그것을 증명할 수 있어야 합니다. 그렇지 않으면, 잠재 고객을 잃을 위험이 너무 높습니다.

    많은 B2B 영업 조직이 잠재 고객이 물어볼 수 있는 복잡한 세부 사항과 케이스 스터디를 설명할 수 있는 세일즈 엔지니어를 따로 두고 있는 것도 그 이유입니다.

    B2C 환경에서도 물론 제품 지식이 중요하지만 단순히 고객의 관심을 유도하는 것만으로도 충분히 성공할 수 있습니다.

    8. 권한(Permission)

    B2C 마케터는 명확하고 암시적인 권한에 좀더 의존하는 반면에 B2B 마케터는 간접적이고 전혀 권한이 없는 잠재 고객을 참여시킵니다. 예를 들어, 이메일 뉴스레터, 영업 전화, 사무실에서의 미팅 등은 일반적인 B2B 업무 시간 동안은 괜찮습니다.

    B2C 환경에서 이는 종종 사생활 침해 또는 많은 소비자들이 눈살을 찌푸리게하는 비윤리적인 것으로 간주됩니다.

    9. 고객 관계(Customer Relationships)

    B2C에서는 마케팅 전략이 가능한 빠른 속도로 제품을 판매하는 중점을 두고 있습니다. 이로 인해 고객과 기업의 관계는 거래 수준에서 더욱 강화됩니다.

    B2B에서는 이 전략이 성공하지 못할 것입니다. B2B 마케터들은 단순한 일회성 거래가 아닌 지속적인 관계를 만드는 것이 목표이기 때문에 고객 관계 수립에 훨씬 더 어려운 일을 하고 있습니다. 따라서 영업 프로세스가 너무 많이 개입되어 있으므로 더 많은 시간과 노력이 필요합니다.

    결론

    B2B와 B2C의 리드 제네레이션의 주요 차이점을 알았기 때문에 이제 비즈니스에 맞는 강력한 리드 제네레이션 전략을 구축해야 합니다. 결국 B2B의 복잡한 과정을 쉽게 탐색할 수 있도록 지원하는 잘 구축된 리드 제네레이션 전략입니다.

    그러나 다시 말하지만, 잠재 고객을 잘 파악하는 것은 어떤 전략이 가장 잘 적용되는지 선택하는데 있어 매우 중요합니다. 여기서 B2B와 B2C 리드 제네레이션 전략이 교차합니다.

    물론 B2B의 일부 측면이 B2C와 매우 닮아가고 있지만 기업 고객에 대한 마케팅은 다른 접근 방식을 필요로 합니다. 다른 비즈니스 전략을 모방한다고 해서 확실한 리드 데이터베이스를 보장하지는 않습니다. 인바운드 마케터들은 전략의 호과를 극대화하기 위해 다른 방법을 취해야 합니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

     

  • 고객 데이터 플랫폼(CDP)의 영향력 측정 방법

    고객 데이터 플랫폼(CDP)의 영향력 측정 방법

    고객 데이터 플랫폼(CDP)의 영향력 측정 방법

    (참조 자료: How to Measure the Impact of a Customer Data Platform (CDP))

    고객 데이터 플랫폼(CDP)의 영향력 측정 방법
    고객 데이터 플랫폼(CDP)의 영향력 측정 방법

    2020년 하버드 비즈니스 리뷰에 따르면, 고객 중심 기업의 88%가 매끄러운 옴니채널 고객 경험을 제공하는 것이 기업의 전반적인 비즈니스 성과 달성에 중요하다고 합니다.

    동일한 조사 결과에서 이렇게 탁월한 고객 경험을 제공하기 위해 반드시 갖춰야 할 3가지 기술로 예측 분석(predictive analytics), 단일 고객 뷰(single view of the customer), 개인화(personalization) 기능을 뽑습니다.

    이러한 목표를 달성하기 위해서 최근 많은 기업들이 고객 데이터 플랫폼(CDP)에 의존하고 있습니다. CDP는 전체적인 단일 고객 뷰로 데이터를 결합, 정리, 표준화 및 풍부하게 함으로써 고객이 누구인지, 고객이 브랜드에서 필요로 하는 것과 기대하는 것이 무엇인지, 고객과 커뮤니케이션하여 고객 충성도와 생애 가치(Lifetime value)를 높이는 방법을 파악할 수 있습니다.

    그러나 다양한 업종을 전문으로 하는 수많은 공급업체, 다양한 가치있는 사용 사례, 다양한 공급 엄체가 제공하는 다양한 강점과 기능을 통해 비즈니스에 적합한 CDP를 선택하는 것이 어려울 수 있습니다.

    각 공급업체를 신중하게 고려할 때, CDP가 영향을 주는 다음 4가지 영역을 주의하여 살펴보아야 합니다.

    • 고객 중심의 혁신과 민첩성
    • 매출 증대와 고객 생애 가치 향상
    • 비용 절감, 운영 효율성 및 수작업 비용 절감
    • 마찰이 없고 개인화된 고객 경험

    CDP가 이러한 각 비즈니스 영역에 미치는 영향을 평가하는데 알아야 할 사항은 다음과 같습니다.

    1. 전환(Transformation)

    CDP는 단순히 인사이트와 활성화를 위한 기능적인 도구가 아닙니다.

    많은 기업들에게 CDP는 혁신과 문화 진화의 촉매제 역할을 합니다. 단일 고객 뷰는 모든 팀들에게 전례없는 고객 인사이트에 대한 엑세스 권한을 부여하며 비데이터 사이언티스트라도 데이터에서 의미있는 결론을 테스트, 질문, 조작 및 도출할 수 있도록 지원합니다.

    모든 팀이 동일한 고객 데이터 집합을 통해 정보를 얻으면 비즈니스는 의사 결정 및 민첩성을 가속화하고, 비즈니스 전반에서 쉽게 협업하고, 정교한 성능 보고서를 유지하며, 믿을 수 없는 결과를 이끌어 내는 고객 중심 제품 및 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다.

    CDP 기반 전환의 영향을 측정하기 위한 KPI와 지표는 다음과 같습니다.

    • 전년 대비 매출 증대
    • 로열티 프로그램 참여 및 성장
    • 직원 만족도 점수
    • 직원 이직률
    • 새로운 이니셔티브의 수
    • 고객 중심 이니셔티브의 ROI
    • 직원 피드백
    • NPS 또는 CSAT 점수

    고객 중심의 혁신이 비즈니스 목표라면 CDP 구현 전과 도중, 그리고 그 후에 이러한 지표들을 측정하여 CDP 구현의 진정한 영향력을 평가해야 합니다.

    2. 수익(Revenue)

    수익 증대는 모든 비즈니스의 중요한 목표입니다. 그러나 고객 경험을 우선시하지 않는 수익 창출 전략은 잘못 인도할 뿐만 아니라 지속가능하지가 않습니다.

    기업은 CDP를 통해 실제 고객 행동에 대한 정보를 얻고 장기적인 고객 만족도와 직접적인 상관관계를 갖는 다양한 수익 증대 전략을 수립할 수 있습니다. 잠재 고객에서 고객 유지, 서비스에 이르기까지 고객 여정의 모든 단계를 통합하고 실행가능한 일련의 고객 데이터, 수익 증대 및 고객 충성도 강화로 향상시킬 수 있습니다. 마케팅, e커머스, 서비스 및 경영진 모두 CDP 기반 측정 및 레포트 도구를 활용하여 이러한 활동이 전체 수익 증대에 미치는 직접적인 영향을 측정할 수 있습니다.

    CDP 중심의 수익 증대의 영향을 측정하기 위한 KPI와 주요 지표는 다음과 같습니다.

    • 전년 대비 수익 증대
    • 고객 생애 가치
    • 광고 수익률
    • 평균 주문 가치
    • 전환율
    • 이메일 구독 리스트 증가
    • 고객 유지

    여러 공급업체들을 평가할 때 이러한 측정 및 레포트 기능을 통해 고객의 행동과 관련된 지표를 쉽게 트래킹할 수 있습니다. 모든 팀 구성원들이 맞춤화된 대시보드, 고급 세그먼트 레포트 및 간단한 시각화 도구에 엑세스할 수 있도록 함으로써 수익 기반 KPI에 대한 비즈니스의 초점을 갱신하고 더 나은 결과를 도출할 수 있습니다.

    3. 비용(Cost)

    e커머스 환경은 지난 1년동안 점점 떠들석하고 불확실해졌으며, 가능한 모든 곳에서 비용을 절감하는 것이 모든 비즈니스에서 최우선 과제가 되어야 합니다.

    그러나 이러한 비용 절감 이니셔티브는 고객 환경에 부정적인 영향을 미치지 않습니다. 이것이 CDP가 도입되는 이유입니다. CDP는 운영 효율성을 높이고 아웃소싱 에이전시 또는 프리랜서의 필요성을 줄어주며, 광고 비용을 절감하고, 잠재 고객을 업데이트하거나 고객 여정을 시작하는 등 중요한 작업을 자동화함으로써 기업이 전체 고객 경험을 향상하는 동시에 상당한 비용을 절감할 수 있도록 지원합니다. 이러한 비용 절감과 정확한 인사이트 중심의 타깃팅 조합은 빠른 비즈니스 성장으로 이어지는 영향력이 큰 캠페인으로 이어집니다.

    CDP 지원 비용 절감의 영향력을 측정하기 위한 KPI와 지표는 다음과 같습니다.

    • 고객 수익성
    • 획득 당 비용
    • 캠페인을 시작하는데 걸리는 시간
    • 팀 효과성 비율
    • 직원 피드백
    • 고객 중심 소프트웨어에 대한 총 IT 지출액

    CDP는 고객과 관련된 이러한 비용 절감 지표를 트래킹하고 향상시킬 수 있도록 지원함으로써 모든 접점에서 개인화되고 효율적으로 실행되는 고객 환경을 지원합니다.

    4. 고객 경험(Customer Experience)

    오늘 날과 같은 경쟁 환경에서 고객 경험은 무엇보다 중요합니다.

    대부분의 e커머스 비즈니스는 각 개인 내부와 개인에 걸쳐 다양한 니즈를 가진 여러 고객 개인들을 끌어들입니다. 비즈니스를 확장하려면 이러한 고객이 누구인지, 고객이 무엇을 구매하는지, 고객에게 어떻게 말해야 하는지 파악할 수 있는 실질적인 데이터가 필요합니다. CDP는 이러한 모든 고객 데이터를 통합 및 표준화할 뿐만 아니라 가치가 높은 타깃 고객층을 구축하고 개인화된 캠페인을 활성화하여 모든 채널에 걸쳐 이러한 부분을 효율적으로 공략할 수 있도록 지원합니다. 이러한 사전 예방적이고 적절하며 능률적인 경험은 고객을 만족시키고 브랜드를 차별화시킵니다.

    고객 환경이 CDP에 미치는 영향을 측정하기 위한 KPI와 지표는 다음과 같습니다.

    • 고객 생애 가치
    • NPS 점수 및 설문조사
    • 새로움 및 재구매율
    • 이탈률
    • 고객 검토 및 추천
    • 티켓량
    • 소셜 참여
    • 이메일 참여

    이 리스트에 있는 모든 지표 중 NPS 점수 및 설문조사의 직접적인 고객 피드백이 가장 중요합니다. 그러나 기존의 NPS 설문조사에서는 점수 이면의 이유를 알 수 없습니다. NPS 설문조사를 추가 선호 및 행동 질문으로 강화하고 각 설문답변 내용을 개별 고객 프로필에 통합함으로써 향후 개인 맞춤 설정 향상을 위한 고객 인사이트를 더욱 강화할 수 있습니다.

    궁극적으로 CDP의 진정한 가치는 사용 방법에 따라 달라집니다. 고객 우선적 사고 방식과 캠페인을 테스트, 학습 및 지속적으로 최적화하고자 하는 열망으로 CDP에 접근하여 수익률을 극대화합니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

     

  • 고객 경험(Customer Experienc) vs 고객 만족(Customer Satisfaction), 차이점은?

    고객 경험(Customer Experienc) vs 고객 만족(Customer Satisfaction), 차이점은?

    고객 경험(Customer Experienc) vs 고객 만족(Customer Satisfaction), 차이점은?

    (참조 자료: Customer Experience vs Customer Satisfaction: What’s the Difference?)

    아마 전 세계 수많은 비즈니스 리더들은 고객 경험(Customer experience)과 고객 만족(Customer satisfaction), 이 두 용어에 대해서 잘 알고 있을 것입니다. 두 용어 모두 대부분의 업계에서 기업의 성과를 평가하고 고객 기반에서 얼마나 잘 운영하고 있는지 확인하는 데 널리 사용되고 있습니다.

    이 두 용어가 무엇인지 어렴풋이 알고 있는 사람이라면, 그들은 종종 이 두 용어를 혼용하여 쓰기도 하는데, 사실 이건 옮지 않습니다. 물론 그들의 의견이 비슷하게 들릴 수는 있겠지만 엄연히 두 용어는 다른 의미를 내포하고 있습니다. 오늘은 모든 비즈니스를 강력한 도구로 만드는 이 두 용어의 차이점과 중요성에 대해서 알아보도록 하겠습니다.

    고객 만족(Customer satisfaction)이란?

    간단히 말해서, 고객 만족이란 고객이 기업과의 거래를 마친 후에 고객이 느끼는 행복 지수입니다.

    고객 만족은 기업이 고객 여정(Customer Journey), 결제(Transaction), 직원과의 상호작용, 그리고 서비스 등의 과정에 걸쳐 고객을 얼마나 잘 서비스하였는지 판단하는데 도움이 되는 지표입니다. 이 지표는 고객 만족도 조사 소프트웨어를 사용하여 계산됩니다. 이 소프트웨어를 통해 기업은 고객의 의견을 수렴하고 비즈니스와의 결제를 완료한 후 얼마나 만족하였는지를 평가할 수 있습니다.

    고객 경험(Customer Experience)이란? 

    고객 만족과 고객 경험은 비슷하지만, 두 가지 모두 매우 다릅니다. 간단히 말해, 고객 경험은 고객에게 브랜드로서의 비즈니스가 남긴 인상에 더욱 초점을 맞추고 있으며, 이는 비즈니스와 관련된 전체 여정을 구성하고 있습니다.

    고객 경험의 우산 아래에는 많은 요소들이 있습니다. 이러한 요소에는 고객과의 비즈니스 인터렉션과 그들의 비즈니스 발견, 서비스에 얼마나 쉽게 엑세스할 수 있었는지, 비즈니스에 참여하는 동안 고객의 여정, 직원이 이를 얼마나 잘 관리하였는지, 거래가 이루어진 후 어떻게 처리되었는지를 포함합니다. 그리고 가장 중요한 것은, 어떻게 고객들을 비즈니스로 다시 돌아오게 만드는지 입니다.

    고객 경험은 평가하는데 있어서 좀 더 포괄적인 지표이며, 기업은 고객 경험 소프트웨어를 활용하여 정확하게 확인하게 됩니다. 고객 경험에는 매우 다양한 요소들이 있기 때문에, 기업은 고급 분석 기능과 심오한 기능을 갖춘 고객 경험 소프트웨어를 활용하여 이를 평가하는 것이 큰 도움이 됩니다.

    고객 경험과 고객 만족의 핵심 구성 요소

    고객 경험과 고객 만족을 모두 평가하는 것은 사전에 정의된 특정 구성요소에 따라 달라지며, 이러한 각 구성요소는 고객 경험과 고객 만족 각각의 가치를 결정하는데 중요한 역할을 합니다. 다음은 두 지표를 정의하는 핵심 구성 요소들입니다.

    고객 경험(Customer Experience)

    1. 제품(Product): 제품의 기능이 고객에게 얼마나 적합한가
    2. 커뮤니케이션(Communication): 광고, 브랜드, 마케팅, 심지어 지속적인 상호작용을 통해 고객의 마음 속에 브랜드 이미지가 어떻게 형성되었는가
    3. 커뮤니케이션 채널(Channels of Communicatio): 플랫폼, 웹사이트, 전화, 대면 등 다양한 커뮤니케이션 채널을 통해 비즈니스에 얼마나 쉽게 엑세스할 수 있는가
    4. 프로세스(Processes): 고객이 비즈니스의 여정을 얼마나 편리하게 이동할 수 있는지, 프로세스를 얼마나 쉽게 따르고, 직원에 의해 서비스가 얼마나 원활하게 제공되고 있는지
    5. 가격(Pricing): 고객이 지불한 제품 가격에 기반하여 과연 그 고객이 그 가격에 합당한 서비스를 제공받고 있는지

    고객 만족(Customer Satisfaction)

    1. 제품 품질(Quality of Products): 제품이 얼마나 고객이 원하는 모든 요구 사항을 충족하고 있는지? 제품이 얼마나 잘 제작되고 설계되었는지? 제품 수명이 얼마나 되며, 제품 보증이 제공되는지? 이러한 모든 요소들이 이 구성 요소에서 고려됩니다.
    2. 고객 서비스(Customer Service): 직원들을 위한 가이드, 제시되는 옵션들, 상호작용, 그리고 결제 카운터에서의 경험까지 고객에게 얼마나 잘 서비스되었는지가는 이 구성요소에 따라 결정됩니다.
    3. 피드백(Feedback): 고객의 의견을 듣고 있는지? 이는 실질적인 고객 반응과 브랜드에 대한 고객 인지도를 측정하는데 도움이 됩니다.

    고객 경험과 고객 만족의 관련성

    두 지표 모두 기업에게 똑같이 중요한 것으로 간주되지만, 고객 만족도를 넘어서는 고객 경험은 고객 인식(customer perceptions)을 결정하는, 더욱 포괄적인 지표로 간주됩니다.

    고객 경험은 고객이 비즈니스 안에 있을 때 그들이 얼마나 잘 대우받았는지 모니터링해줄 뿐만 아니라 비즈니스 밖에서의 고객 경험도 제공합니다. 예를 들면, 문자 메시지나 이메일을 통해 고객에게 다가가는 마케팅, 고객에게 보내는 구매 제안, 뉴스레터, 피드백 설문 조사 등은 고객 만족도를 평가하는데 사용되는 단순한 고객 피드백 설문조사보다 더욱 포괄적인 인사이트를 제공합니다. 고객 만족도는 고객의 만족도에 의해 크게 좌우됩니다.

    고객의 다양한 비즈니스 부문에 대한 직접적인 인사이트를 확보하면 고객 서비스를 개선하기 위한 새롭고 효과적인 전략을 개발하는 데 도움이 될 수 있으며, 이에 따라 더 나은 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

    고객의 다양한 비즈니스 부문에 대한 직접적인 인사이트를 확보하면 고객 서비스를 개선하기 위한 새롭고 효과적인 전략을 개발하는데 도움이 될 수 있으며, 이에 따라 더 나은 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

    결론

    이제 고객 경험과 고객 만족도 간의 주요 차이점에 대해 알게 되었습니다. 이제 고객 경험 소프트웨어를 활용하여 각 측정 기준을 적절히 평가하여 새로운 수준의 비즈니스로 끌어올리는 일만 남았습니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

     

  • CDP와 DMP의 주요 차이점 4가지

    CDP와 DMP의 주요 차이점 4가지

    CDP와 DMP의 주요 차이점 4가지

    (참조 자료: The Key Differentiators between DMP and CDP)

    CDp vs DMP

    마케터들은 다양한 디지털 접점과 채널을 통해 서비스 공급자와 인터렉션합니다. 디지털 참여도를 높이기 위해 마케터는 일관되고 원활한 사용자 환경을 제공할 수 있어야 합니다. 수년 간 고객 경험을 향상시키려고 노력했던 수많은 디지털 기술 플랫폼들이 있어왔지만, 이들 중 그 어느 것도 CDP와 DMP만큼 성공적인 플랫폼은 없었습니다.

    DMP(Data Management Platform는 신규 고객 확보와 광고 캠페인을 위해 오랫동안 써온 마케팅 기술입니다. 대표적인 예로는 구글 애널리틱스가 있지요. 주로 세컨드 혹은 서드 파티의 익명의 데이터 소스에서 작동됩니다. 익명의 쿠키를 트래킹하여 DMP는 마케터들이 디스플레이 광고 타깃팅을 최적화하는데 도움을 줍니다.

    DMP는 일반적으로 DSP(demand-side platform)와 결합되어 마케터에 의해 설정된 사용자 세그먼트를 타깃팅합니다. 이러한 세그먼트는 인구통계, 디바이스 유형, IP 주소와 같은 매개변수를 포함하는 사전 정의된 규칙 또는 기준을 기반으로 합니다. 각 세그먼트에 속하는 사용자들은 해당 세그먼트에 대해 마케터가 운영하는 광고에 노출되게 됩니다.

    CDP(Customer Data Platform)는 DMP와 비교하면 비교적 최근에 나온 플랫폼입니다. CDP Institute에 따르면, CDP는 ‘다른 시스템에 엑세스할 수 있는 영구적이고 통합된 고객 데이터 베이스를 제공하는 패키지형 소프트웨어’로 정의됩니다. CDP는 개인 식별 정보(Personally Identifiable Information, PII) 또는 퍼스트 파티 데이터에서 작동됩니다.

    CDP는 엔터프라이즈 데이터, CRM 데이터, 웹사이트 데이터, 거래 데이터 등과 같이 다양한 소스에서 오는 데이터들을 한 곳에서 수집할 수 있는 기능이 있습니다. 이러한 데이터들이 적절하게 수집되면, 이 데이터들이 서로 연결이 되고 수많은 사용자 프로필에 걸쳐 360도 싱글 고객 뷰(Single Customer View)로 데이터들이 통합이 됩니다. 적절한 데이터 통합이 이루어지면, 마케터는 개별 고객의 모든 세부 정보를 한 곳에서 확인할 수 있습니다. 이를 통해 개별 고객의 선호도와 디지털 행동에 대해 자세히 알 수 있고 강력한 마케팅 인사이트를 얻을 수 있게 됩니다. 이러한 인사이트를 통해 마케터는 고객이 선호하는 채널에 개인화된 광고를 집행하여 보다 풍부한 디지털 경험을 제공할 수 있습니다.

    Market Research Future에 따르면, 전세계 DMP 시장은 2023년 말까지 약 30억 달러까지 성장할 것으로 예측되고 있습니다. 반면 Research and Markets 조사에 따르면 2023년까지 전세계 CDP 시장은 약 32억달러에 이를 것으로 추산됩니다. 이러한 수치를 보면 이 두 데이터 관리 기술 간의 치열한 경쟁의 준비가 되어있는 것이 분명합니다.

    마케터들 사이에서 엄청난 인기에도 불구하고, 어떤 디지털 도구가 더 낫고 어떤 것들이 특정 사업이 적합할지에 대해서는 많은 혼란이 있습니다. 다음 인포그래픽은 DMP와 CDP의 주요 차이점을 설명합니다.

    데이터 유형(Type of Data)

    • DMP
      • 주로 온라인에서의 퍼스트, 세컨드, 서드 파티 데이터에 집중
      • 익명의 쿠키만 타깃팅, PII(Personally Identifiable Information)은 제외
    • CDP
      • 온라인 및 오프라인 모두에서의 퍼스트, 세컨드 서드 파티 데이터에 집중
      • PII(Personally Identifiable Information)와 익명 쿠키 모두 타깃팅

    데이터 통합과 보관(Data Integration and Storage)

    • DMP
      • 최대 90일 동안의 사용자 데이터의 임시 보관
      • 특정 세그먼트에 속하는 사용자 세트에 타깃팅
      • 익명의 사용자 세트를 위한 캠페인 생성
    • CDP
      • 장기간 동안의 사용자 데이터 영구 보관
      • 통합된 싱글 고객뷰를 통해 각 개별 사용자들을 타깃팅
      • 각 사용자들의 고객 여정에 기반하여 개인화된 1:1 캠페인 생성

    데이터 캡처(Data Capture)

    • DMP
      • 사용자들의 온라인 활동을 지속적으로 트래킹하는데 좋음
    • CDP
      • 모든 마케팅 채널에 걸쳐 개별 사용자의 구매 성향과 선호도를 분석할 수 있는 기능 제공

    고객 획득과 유지(Acquisition and Retension)

    • DMP
      • 신규 고객들을 획득하거나 주로 비슷한 선호도를 가지고 있는 사용자들을 리타깃팅하는데 활용
    • CDP
      • 1:1 개인화를 통해 잠재 고객들을 획득하거나, 기존 고객들을 유지하거나, 장기적인 고객 관계를 구축하는데 활용

    결론

    CDP와 DMP는 상호보완적인 관계를 가지고 있습니다. 보다 나은 사용자 세그먼트를 위해, DMP 데이터는 CDP에 전달되어 CDP 자체의 데이터를 더욱 풍부하게 만들 수 있습니다. 반대로, DMP 내에서 CDP 데이터를 활용하는 것은 다수의 불특정 잠재고객 대신, 특정한 잠재고객들을 리타깃팅할 수 있도록 도울 수 있습니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

     

     

     

  • 룰루레몬의 고객 관계(CRM) 구축 사례

    룰루레몬의 고객 관계(CRM) 구축 사례

    룰루레몬의 고객 관계(CRM) 구축 사례

    (참조 자료: How lululemon is Shaping Customer Relationships)

    오늘은 요가복의 샤넬이라고 불리우는 룰루레몬의 고객 관계 관리(CRM) 구축 성공 사례에 대해서 심도있게 다뤄보고자 합니다.

    1. 투명성(Be Transparent) 

    블룸버그의 최근 기사에 따르면 룰루레몬의 CEO인 Calvin McDonald는 “기존에 제품 사이즈가 너무 작아서 많은 프로 선수들조차도 룰루레몬의 레깅스를 입지 못했었습니다. 더 큰 사이즈의 제품들은 새로운 실루엣을 개발해야 했기 때문에 많은 시간이 걸렸고 올해가 되어서야 매장 진열대에 올릴 수 있었습니다. 하지만 이러한 변화는 좀 더 빨리 가져왔어야 했습니다”라고 밝혔습니다.

    이러한 CEO의 언급이 브랜드의 휴머니즘적인 측면을 보여주는데 어떻게 도움이 되는지 자세히 설명할 수 있을까요?

    Calvin McDonald CEO는 “새로운 리더들이 브랜드 포지셔닝에 도전할 수 있었습니다’라며 “룰루레몬은 완벽한 기업은 아니지만 더 나은 제품을 만들기 위해 지속적으로 조치를 취하고 변화할 것을 약속드립니다”라고 덧붙였습니다.

    이러한 투명성은 고객과의 의미있는 관계를 구축하는데 핵심적인 역할을 합니다.

    2. 인센티브와 혜택(Incentives and Perks)

    룰루레몬에 따르면, ‘현금처럼 거래 수수료가 없고 만료일이 없는’ 기프트 카드는 어떠한 상점이나 온라인 스토어에서 사용할 수 있다고 합니다. 우리는 이전에 어떠한 브랜드에서도 이같은 혜택이 담긴 기프트 카드를 본적이 없었을 것입니다.

    고객을 위한 인센티브와 혜택은 경제가 여전히 회복되고 있는 이 시기에서는 매우 중요한 CRM의 기본 요소입니다. 특히 룰루레몬처럼 거대하고 충성도가 높은 커뮤니티와 고객 기반을 가지고 있는 기업이라면 더욱 중요합니다.

    3. 관련성(Be Relevant)

    브랜드의 홈페이지 상단 헤더는 다음과 같습니다. PST 시간 기준으로 12월 20일 오후 11시 59분까지 선물을 주문하고 12월 24일까지 이를 받는 선물 아이디어 쇼핑은 관련성이 명확하고 높습니다. 하지만 여전히 이번 휴가 시즌에 통신사들에게 스트레스를 주는 것을 당연하게 여기거나 가볍게 여기지 마세요.

    더 나아가, 홈페이지를 따라 스크롤을 내리게 되면 고객은 성별에 따른 완벽한 선물을 할 수 있게 됩니다.

    또한 위에서 언급했듯이 룰루레몬의 판매하고 있는 옷들의 사이즈를 늘리기 시작했습니다. 따라서 브랜드는 전반적인 제품 제공, 기업 문화 및 마케팅 전략에서 D&I(Diversity and Inclusion)를 다루고 이를 준수하고 있습니다.

    Calvin McDonald CEO는 “브랜드로서, 우리가 그 제품만이 가지고 있는 퍼스널리티를 순전히 사이즈에 따라 결정할 수 있는 것은 누구인가?”라 말하기도 했습니다.

    4. 고객에게 도움을 주기(Be Helpful)

    룰루레몬에는 코로나19 관련 FAQ 페이지가 있지만 그 외에 절대적으로 수많은 브랜드들은 아직 이러한 FAQ 페이지가 없는 편입니다. 룰루레몬의 이 페이지에는 다음과 같은 문구가 있습니다.

    “고객님을 여기서 다시 만나게 되어 너무나 반갑습니다.

    우선 사람 먼저. 저희는 고객, 파트너, 그리고 팀의 안전과 복지가 항상 최우선 과제입니다. 저희는 지방정부와 보건당국이 허락하고 있는 매장부터 다시 고객님들을 맞이하고 있습니다.”

    나머지 노트에서, 그들은 고객들을 지원하기 위한 최선의 결정을 내리기 위해 코로나19에 따른 변화를 어떻게 모니터링하고 있는지 언급하고 있습니다.

    또한 온라인 쇼핑 경험도 훌륭합니다. 반품이나 기존 구매에 대한 질문에는 응답할 수는 없지만 온라인에서도 원하는 사이즈를 찾기 위해 노력하고 있습니다.

    룰루레몬은 최근 고객이 2피트 미만의 벽 공간을 필요로 하는 거울 앞에서 운동을 할 수 있는 제품을 만들고 있는 홈 커넥티드 피트니스 스타트업인 Mirror를 인수했습니다. 고객은 웹사이트에 나와있는 매주 새로운 라이브 클래스와 50~60분짜리의 수 천여개의 세션, 초보자부터 중급자에 이르는 다양한 레벨까지 아우르는 모든 유형의 클래스를 이용할 수 있습니다.

    룰루레몬의 다양성과 포용(D&I(Diversity and Inclusion))에 대한 약속을 실천하는 것과 더불어 코로나19에 의한 오프라인 매장 폐쇄 기간 동안의 고객들을 위한 또 다른 “장소”에 진지하게 초점을 맞추고 있습니다. 실제로 이들은 댜양성과 포용성, 그리고 형평성 등의 조치를 다루고 있는 웹페이지가 따로 있으며 이곳에서 “저희는 실질적이고 지속적인 변화를 위해 최선을 다하고 있습니다.”라고 이야기하고 있습니다.

    이것이 바로 오늘 날의 브랜드가 해야 할 행동입니다.

    5. 실시간 개인화(Realtime Personalization)

    장바구니에 타이즈를 추가하였더니, 기본적이지만 아직 널리 쓰이고 있지 않은 CRM 기술인 “잘 어울리는 제품 추천’을 아래와 같이 받았습니다.

    홈페이지로 돌아갔을 때, 이 개인화는 계속되었습니다.

    그러나 아쉽게도 실시간으로 소셜미디어에 접속하였을 때 브랜드에 의한 리타깃팅 노력은 볼 수 없었습니다.

    6. UX 마스터(Master UX)

    룰루레몬은 고객이 “어디서든 팀원들과 직접 대면하여 쇼핑할 수 있는” 가상 쇼핑 환경을 갖추고 있습니다. 이보다 더 좋을 수는 없습니다.

    이 브랜드는 또한 라이브 채팅 옵션과 완벽하게 그들의 의류를 보여줄 수 있는 자기 설명적이고 간단한 인터페이스를 갖추고 있습니다.

    마지막으로, 이 브랜드는 요가 매트, 물병, 액세서리, 무료 트레이닝 영상이 포함된 전체 커뮤니티 섹션과 같은 단순한 의류 이상의 것을 제공하여 고객들이 집에서 “땀을 흘릴 수 있도록” 도와줍니다.

    여기서 인상적인 것은 룰루레몬이 고객에게 쇼핑할 수 있는 기능만 제공할 뿐만 아니라 다른 부가 기능들도 제공한다는 점입니다.

    전체적으로 개인화 경험이 조금 더 있었다면 좀 더 완벽했을 것입니다.

    7. 소셜미디어 활용(Leverage Social Media)

    룰루레몬의 인스타그램, 페이스북, 트위터, 이 3가지 소셜미디어 채널을 통해 잠재 고객들을 적절하게 끌어들이고 특정 타깃팅 고객에게 적합한 커뮤니티를 구축하는데 있어서 탁월한 성과를 거두고 있습니다.

    인스타그램에서 이 브랜드는 340만명 이상의 팔로워를 자랑합니다. 이들은 고화질의 이미지로 게시되며 참여도가 높은 팔로워층을 가지고 있습니다. 또한 명상, 요가, 운동 영상 등의 콘텐츠들이 사용자들의 피드에 언제나 강조되고 노출되고 있습니다.

    페이스북에는 210만명의 팔로워들이 있고 또한 여기에도 많은 사람들이 글을 올립니다. 요가 영상에서부터 영감을 주는 인용문, 라이브 Q&A까지 다양한 콘텐츠를 보여주고 있습니다. 여기에는 모두를 위한 콘텐츠들이 있습니다.

    트위터에는 약 백만명의 팔로워들이 있습니다. 이 브랜드는 제품을 홍보하는 대신 트위터에 적합한 타이밍에 명상 방법 등의 팁을 게시한다는 점에서 플랫폼의 이점을 적절히 활용하고 있습니다.

     

    이렇듯 전반적으로 룰루레몬의 고객 관계 관리 측면에서 최상위 순위에 들어갈 수 있는 좋은 모습을 보여주고 있습니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

  • CDP와 CRM의 차이점

    CDP와 CRM의 차이점

    CDP와 CRM의 차이점

    (참조 자료: CRM vs. CDP: What’s the difference between a CRM and a CDP?)

    마케팅과 세일즈, 그리고 프로덕트팀은 고객에 대한 자세한 정보가 필요합니다. 이러한 정보를 수집하고 관리하기 위해서 CRM(customer relationship management) 시스템과 CDP(customer data platforms)라는 두 가지 유형의 기술이 개발되었습니다.

    비슷한 이름을 갖고 있지만 수익에 실질적인 영향을 미치는 각기 다른 뚜렷한 목적을 가지고 있습니다. Salesforce에 따르면 CRM은 주요 상위 기업들의 마케팅 데이터를 관리하기 위해 사용하는 가장 일반적인 기술로 평가되는 반면, CDP는 늘 2위를 차지하고 있습니다.

    그들은 상호 배타적이지 않기 때문에 둘 다 매우 높은 순위를 차지하고 있습니다. 두 제품은 다양한 용도로 사용되고 있으며, 일관되고 개인화된 고객 환경을 제공하기 위해 종종 함께 사용되기도 합니다.

    CRM과 CDP의 차이를 간단히 설명하자면 다음과 같습니다. CRM은 고객 관계 관리를 하는데 있어서 도움을 주는 반면, CDP는 고객 데이터를 관리하는데 도움을 줍니다.

    오늘은 이 차이점에 대해서 보다 자세히 이야기를 해보도록 하겠습니다.

    CDP와 CRM은 누구를 위한 것인가?

    CDP와 CRM의 대부분 차이점은 CRM이 누구를 돕기 위해 고안되었고 어떻게 그들을 돕는지에 기인합니다. 두 개의 전체적인 캠프는 고객과 잠재 고객들과 소통하는 고객 대면 역할(customer-facing roles)과 직접적인 상호작용으로 고객의 경험에 영향을 미치는 고객 비대면 역할(non-customer facing roles)로 구분되어 집니다.

    고객 대면 역할(customer-facing roles)을 위한 CRM

    CRM은 주로 세일즈 담당자와 고객 성공 담당자와 같은 고객 대면 역할을 위해 설계되었습니다. 2015년 Capterra의 업계 조사에 따르면 CRM을 사용하는 기업들은 세일즈 팀이 CRM을 가장 많이 사용하는 것으로 조사되었습니다.

    CRM은 세일즈팀이 고객과의 인터렉션 데이터를 기록하여 고객 지원 노력을 가속화하고, 연구하고, 개선시킬 수 있기 때문에 많이 활용되고 있습니다. 그들은 또한 웹사이트 양식 작성, 지원 내용 등과 같은 것들도 기록합니다.

    CRM의 궁극적인 목표는 고객 대면 담당자가 개별 고객 관계를 보다 쉽게 관리함으로써 새로운 비즈니스로 확장하고 기존 비즈니스를 유지하는 것입니다. 실행 중인 인터렉션의 로그로, CRM은 이 목표를 달성하는데 매우 탁월한 기능을 보여줍니다. 아래는 HubSpot의 CRM 내 고객 커뮤니케이션 로그 화면입니다.

    세일즈 담당자들은 잠잭 고객과의 관계를 발전시키기 위해 위 데이터를 참조할 수 있습니다. 여기서 주요한 포인트는 Marc가 최근에 사내 아이를 낳았고 세일즈 담당자가 이를 CRM에 기록했다는 점입니다. 다음 번에 Marc와 인터렉션할 때 세일즈 담당자는 그에 대한 기억을 일일히 끄집어내지 않더라도 데이터를 보고 쉽게 참조할 수 있습니다.

    고객 성공팀 또한 CRM을 사용하여 고객이 지원 요청한 횟수와 해당 문제점들이 얼마나 잘 해결되었는지 신속하게 확인할 수 있습니다. 이 기능은 고객들을 만족시키고 제품에 대한 관심을 유지하는데 필요한 맞춤형 커뮤니케이션에 사용될 수 있습니다. 이는 고객 유지(Retentionn)에 매우 중요합니다.

    고객 비대면 역할(non-customer facing roles)을 위한 CDP

    CDP는 단순히 세일즈 뿐만 아니라 마케팅, 프로덕트, 그리고 경영진과 같은 고객을 직접 맞대지 않은 다양한 역할들을 지원합니다.

    CDP의 목표는 모든 고객 데이터를 관리하고 이해하여 높은 수준의 비즈니스 결정을 내리는 것입니다. CDP는 광고에서부터 웹사이트 트래픽, 구매 거래 포인트, 구매 제품에서의 사용자 행동에 이르기까지 모든 고객 접점에서 데이터를 한 곳에서 이 작업을 수행합니다.

    그런 다음, 고객 아이덴티티 식별이라는 프로세스를 통해 단일 고객에 대한 360도 싱글 뷰를 제공합니다. 아래는 Segment의 CDP 제품인 Persona에서 보여주는 예시입니다.

    마케팅 부서에서는 단일 고객에 대한 360도 싱글뷰를 활용하여 어떤 전술이 효과적인지 파악하거나 드립 이메일 캠페인 메시징 같은 것을 개인화할 수 있습니다. 엔지니어링팀은 사용자가 제품에 어떻게 관여하는지에 대한 아이디어를 얻고 다른 기능보다 새로운 기능의 우선 순위를 정할 수 있습니다. 경영진은 이 단일 고객 뷰를 활용하여 각 고객의 전반적인 획득 비용과 생애 가치를 확인할 수 있습니다.

    고도로 개인화된 어카운트 기반 셀링 기법을 사용하는 세일즈팀도 CDP를 활용할 수 있지만, 이 기술의 주요 초점은 여기저기 흩어져있는 고객 데이터를 한데 통합하고 이를 비즈니스 전략에 활용할 수 있도록 하는 것입니다.

    CDP와 CRM의 데이터 수집 및 관리 방법

    CDP와 CRM는 서로 다른 역할을 담당하고 있습니다. 각 역할은 기업이 퍼스트 파티 고객 데이터(즉, 자체적으로 소유한 고객 데이터)를 수집하고 사용할 때 직면하는 서로 다른 문제를 해결해주기 떄문입니다.

    수동으로 수집되는 CRM 데이터

    CRM은 고객과 비즈니스를 대표하는 사람들 간의 인터렉션에 대한 중앙 집중식 기록의 필요성에 따라 개발되었습니다. 이 중앙 기록은 누구나 참조할 수 있는 것이지만, 주로 고객과 대면하는 직원이 고객과 소통할 고객에 대해 설명해야 할 때 사용됩니다.

    CRM에서 수집되는 데이터는 대개 수동으로 수집되며, 그 목적에 따라 매우 구체적이고 이를 자동화하기는 어렵습니다. 예를 들어 최신 데모에 대한 영업 노트 등이 있습니다

    각 세일즈 담당자들은 자기만의 노트 필기 방법이 있어서 이를 표준화하기는 대단히 어렵습니다. 또한, 이 데모에 수집된 데이터는 거래 체결에만 초점이 맞춰져 있습니다. 이 두 가지 사실이 함께 있으면 CRM 데이터를 내보내거나 다른 곳에서 사용하기가 어렵습니다.

    이 데이터는 CRM 내에서만 사용하도록 되어있으며 이는 CRM에 입력하는 데이터가 CRM에 의해 제어된다는 점을 의미합니다. 이 데이터를 얻으려면 몇 가지 허점을 뛰어넘어야 합니다.

    자동으로 수집되는 CDP 데이터

    파편화된 마케팅 환경에 해답을 안겨주는 CDP는 고객이 비즈니스에 끌어오도록 만드는 방법, 접점과 그 이유에 대해서 알려줍니다.

    일반적으로 데이터 CDP 수집은 인테그리션(integrations) 및 코드 스니펫(code snippets)을 사용하여 자동으로 수집됩니다. 즉, 모바일 디바이스, 노트북, 웹 또는 자신의 소프트웨어에서 고객 데이터를 한 곳에 모아 정리하고 필요한 위치로 보낼 수 있습니다.

    방금 런칭한 새로운 랜딩 페이지로 예시를 들어보도록 하겠습니다. 마케팅팀은 방문자가 누구인지, 페이지에서 무엇을 하는지, 데이터를 수집하는 Analytics.Identify 및 Analytics.track과 같은 JavaScript 코드 스니펫에 연결합니다. CDP는 이 데이터를 기존 고객 데이터와 결합하여 일치하는 항목을 찾고 아이덴티티 식별을 통해 새로운 프로필을 생성합니다. 마지막에는 방문자가 누구인지, 방문자가 비즈니스와 이전에 인터렉션했던 기록은 있는지, 무엇을 했는지, 그 이유를 알게 될 것입니다.

    이러한 프로필을 생성하기 위해 CDP는 CRM을 비롯한 많은 소스로부터 고객 데이터를 수집합니다. CDP는 많은 다른 팀들을 위한 다양한 도구에서 데이터를 사용할 수 있도록 모든 데이터를 필터링하고 정리하고 일치시킵니다. 즉 CDP로 수집되는 데이터는 사용자에 의해 완전히 제어됩니다.

    CDP와 CRM의 활용 방법

    CDP와 CRM은 누구를 위해 구축되었는지, 어떻게 데이터를 수집하는지간에 결국 매우 다르지만 중요한 용도로 사용됩니다.

    CRM은 고객들과의 개인적인 인터렉션을 향상하기 위한 것입니다. 또한 비즈니스와 개별 고객간의 관계에 대한 과거 데이터를 제공하여 향후 고객과의 인터렉션에 대한 정보를 제공합니다.

    사용자의 인터렉션만 고려하기 때문에 유용하지만 고객 정보를 보는데 있어서 제한적일 수 밖에 없습니다. 이러한 제한 때문에 CRM은 고객 관계를 관리하는 한 가지 업무에 초점을 맞출 수 있습니다.

    CDP는 고객과 고객의 행동을 이해하기 위한 것입니다. 모든 접점에 걸쳐서 모든 고객 데이터를 통합 및 관리하여 단일 고객에 대한 36도 싱글뷰를 제공합니다. 전체적으로 수많은 고객들의 이러한 통합된 뷰는 전반적인 제품에 대한 고객 여정을 보여줍니다.

    다음과 같은 경우, 각 고객에 대해 알 수 있게 됩니다.

    • 페이스북 광고를 클릭하고 랜딩 페이지에 방문하게 됩니다.
    • 해당 랜딩 페이지에서 서비스 무료 체험판을 받았습니다.
    • 한 달후에 무료 체험판을 유료 버전으로 업그레이드하였습니다.

    이같은 인사이트를 통해 모든 팀은 더 나은, 더 많은 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 마케터들은 어떤 광고가 효과적인지, 프로덕트팀은 어떤 조치가 업그레이드로 이끌었는지, 엔지니어링팀은 어떤 기능이 망가졌는지, 그리고 경영진은 고객 획득 비용과 생애 가치에 대해 알 수 있게 됩니다.

    CDP와 CRM, 나에게 적합한 것은?

    대부분의 기업들에게는 이것은 어느 쪽을 선택하느냐에 대한 문제가 아닙니다.

    고객 관계를 보다 효율적이고 개인화된 방식으로 관리해야 하는 경우 CRM을 사용해야 합니다. 모든 규모의 팀에게 훌륭하고 매우 높은 가치를 선사할 것입니다. 보통은 CRM에서부터 시작해서 그것이 효과적이긴 해도 완전히 충분하지 않다는 것을 깨닫게 될 것입니다.

    CDP와 달리 CRM은 각 고객에 대해 알고 있는 모든 정보를 하나의 통합된 뷰로 제공할 수는 없습니다. 이 데이터는 향후 고객과의 인터렉션을 지원하기 위한 구체적인 목적을 제공하도록 설계되었습니다.

    고객이 누구인지, 고객의 비즈니스 참여 방식을 더 잘 이해하려면 CDP를 사용하세요. 이를 통해 고객을 보다 폭넓게 볼 수 있으며, 이를 마케팅팀에서 제품, 대규모 비즈니스 의사 결정 등 다양한 방법으로 적용할 수 있습니다.

    한편으론 CDP는 DMP와도 기술적으로 비교되기도 합니다. CDP와 DMP, 그리고 CRM 각각의 차이점은 여기에서 자세히 확인하실 수 있습니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

    *취업 준비생 및 사회 초년생 마케터를 위한 1:1 마케팅 실무 팁 & 직무 커리어 코칭을 진행하고 있습니다. 수강생 개인 니즈에 따라 맞춤형으로 진행되고 있으니 자세한 사항과 교육 신청은 여기에서 확인하세요.

  • 넷플릭스의 고객 데이터 플랫폼(CDP) 활용 사례

    넷플릭스의 고객 데이터 플랫폼(CDP) 활용 사례

    넷플릭스의 고객 데이터 플랫폼(CDP) 활용 사례

    (참조 자료: What Netflix Can Teach Us About Effective Customer Data Platform Use)

    넷플릭스의 고객 데이터 플랫폼(CDP) 활용 사례
    넷플릭스의 고객 데이터 플랫폼(CDP) 활용 사례

    넷플릭스는 단순히 성공적인 스트리밍 플랫폼 혹은 오리지널 영상 콘텐츠 제작사가 아닙니다. 여러 측면에서 가장 성공적인 고객 데이터 플랫폼(CDP) 활용 기업 중 하나이기도 합니다. 넷플릭스의 추천 알고리즘은 가입자들이 좋아할 만한 콘텐츠를 추천하기 이전에 시청자들이 보고, 즐기고, 검색하는 것들에 대한 방대한 양의 데이터를 수집합니다. 이렇게 수없이 많은 데이터로부터 나온 인사이트는 UI 경험을 자동화 및 개인화하는데 사용되며, 심지어 각 영상 콘텐츠의 썸네일과 커버 아트까지 개인화되어 바뀌게 됩니다.

    넷플릭스의 알고리즘과 사용자 프로필에 대해 자주 생각하지 않을수도 있지만, 그것들은 비즈니스 성공을 위한 주요 요소들입니다. 스트리밍 서비스는 자사의 데이터 플랫폼을 “고객 경험에 작접적인 영향을 미치는 모든 제품 관련 의사 결정의 핵심(core foundation in driving all of our product decisions that directly impact our customer experience)”이라고 부르며, 끊임없이 이 데이터를 혁신하고 효과적으로 사용할 수 있는 방법을 모색합니다. 넷플릭스는 특히 고객 유지율이 93%라는 놀라운 수치를 보여주고 있습니다. 이러한 데이터 역량은 디즈니 플러스나 아마존 프라임같은 경쟁사들이 도전장을 내밀고 있는 스트리밍 플랫폼 시장에서 넷플릭스가 여전히 시장 우위를 차지할 수 있도록 돕고 있습니다.

    특정 데이터 목표에 집중(Focus on specific data goals)

    넷플릭스는 사용자들의 시청 패턴에 대해서 많은 것을 알고 있지만, 이러한 인사이트는 예상외로 놀라울 정도로 좁은 범위의 데이터에 기반하고 있습니다. 플랫폼의 핵심 데이터 프로세스는 서비스 내에서만 정보를 수집하는 것입니다. 플랫폼 외부에서는 데이터를 수집하지도 않고, 미가입자들의 습관을 트래킹하지도 않습니다. 넷플릭스는 오직 플랫폼 내의 가입자들의 사용 패턴과 거기서부터 트렌드를 추론하는 방식으로 데이터를 분석하고 있습니다.

    바꿔 이야기하자면, 작은 로컬 데이터가 강력한 비즈니스 성공으로 이어질 수 있다는 것입니다. 넷플릭스는 가입자에 대한 모든 세부 사항을 얻기 위해 애쓰는 대신, 그들이 어떻게 그것을 사용하는지에 대한 모든 것을 이해하려고 노력합니다. 이것이 바로 궁극적으로 고객 유지에 있어서 가장 가치있는 정보이기 때문입니다. 넷플릭스는 이 핵심 사업 전략을 처음 시작한 이래로 다른 분야의 마케터들에게도 좋은 성공 사례가 되고 있습니다.

    사용자가 플랫폼에 어떤 식으로 참여하는지 정확히 파악(Watch precisely how users engage with your platform)

    넷플릭스의 데이터 범위는 상대적으로 좁지만, 넷플릭스는 사용자가 취하는 모든 행동을 지속적으로 모니터링하고 수집하고 있습니다. 가입자들이 본 영상에서부터 시청 시간대에 이르기까지 플랫폼 소비에 대해 말할 수 있는 건 모든 것에 대해 수집하고 있습니다. 넷플릭스는 이러한 데이터를 총체적으로 혹은 개별적으로 가져와서 특정 사용자들이 어떻게 콘텐츠를 소비하는지에 대한 고객 프로파일을 그립니다. 이러한 인사이트를 가까이에 두고 추천 알고리즘은 비교와 대조를 반복하며 사용자들에게 추천을 하게 됩니다.

    넷플릭스가 모니터링과 수집을 하고 있는 이벤트(Event) 데이터는 다음과 같습니다.

    • 일시 중지, 되감기, 빨리 감기
    • 콘텐츠 시청 요일(넷플릭스는 사람들이 주중에는 TV쇼를, 주말에는 영화를 본다는 사실을 발견했습니다)
    • 시청일(날짜)
    • 콘텐츠 시청 시간
    • 시청하는 지역 위치(ZIP 코드)
    • 시청할 때 사용하는 디바이스(TV쇼를 볼 때는 태블릿을, 영화를 볼 때는 스마트 TV로 감상하는가? 키즈(Kid) 프로필 기능은 아이패드에서 더 많이 접속하는가?
    • 콘텐츠를 일시 중지하고 이탈할 때
    • 시청률(일일 약 4백만명)
    • 검색 횟수(일일 약 300만)
    • 탐색 및 스크롤
    • 넷플릭스는 영화 시청 중 데이터도 살펴봅니다. 다양한 스크린 샷을 찍어서 해당 순간의 특성을 살펴봅니다. 넷플릭스는 언제 신뢰도가 향상되는지 확인했지만 그 이외에도 훨씬 많은 것들이 있습니다. 어떤 이들은 이러한 특징들이 넷플릭스가 사용자들이 좋아하는 것을 알아내는데 도움이 되는 볼륨, 색상, 풍경일 수 있다고 생각했습니다.

    전문적으로 할당된 콘텐츠 태그를 사용하여 제품 권장 사항 개인화(Personalize product recommendations with expertly-assigned content tags)

    마케터들이 개인화를 고려할 때, 보통 그들의 가장 큰 고객 세그먼트 기반으로 캠페인을 만들고 그 그룹 내에서 개인화됩니다. 하지만 넷플릭스는 독특한 개인화 요소가 끊임없이 유입되는 ‘하나의 시장’에 초점을 맞추고 있습니다. CDP는 단순히 영화 장르를 넘어 시청 날짜, 배우, 기타 특징들을 콘텐츠에 포함시키는 고도로 상세한 태그 시스템을 새로운 영화를 위한 핵심 시청자들을 식별하기 위해 훈련되었습니다. 이는 넷플릭스가 공유된 영상 콘텐츠의 특성면에서 거의 완벽하게 들어맞는 데이터 기반의 추천을 할 수 있다는 것을 의미합니다. 넷플릭스의 전체 콘텐츠 소비 횟수 중 75%가 이 추천 알고리즘을 통해 나온다는 것이 이를 뒷받침합니다.

    물론 이러한 태그는 알고리즘 자체만으로는 생성되지 않습니다. 넷플릭스 내에는 수 백여개의 태그가 있는데, 콘텐츠 전문가들이 고심 끝에 적용하였습니다. 이러한 태그는 유사성을 측정하고 가입자에게 추천 콘텐츠를 제공하는 알고리즘 내에서 처리됩니다. 넷플릭스의 CDP는 어떤 가입자가 ‘오렌지 이즈 더 뉴 블랙(Orange Is the New Black)’ 콘텐츠를 즐기게 될 것인지 예측하는 것까지 사용될 수 있습니다. 예를 들면 ‘오렌지 이즈 더 뉴 블랙(Orange Is the New Black)’이 ‘위즈(Weeds)’ 팬들에게 엄청난 히트를 칠 것으로 예상되었습니다. 그러나 이러한 인사이트는 수동적인 도움 없이는 일어나지 않습니다. 왜냐하면 CDP는 콘텐츠가 어떻게 소비되는지 알고 있을 뿐이지 그것이 무엇인지 알고 있지 않기 때문입니다.

    CDP를 활용하여 마케팅 예산 절감(Use CDP features to save your marketing budget)

    넷플릭스가 하우스 오브 카드(House of Cards)를 잠재 고객들에게 광고할 때, 다양한 관객 층을 위한 10가지의 각기 다른 버전의 예고편을 만들기에 충분한 고객 데이터를 이미 갖추고 있었습니다. 이것은 과도해 보일 수 있지만 실제로 넷플릭스의 마케팅 예산을 최적화하는데 매우 유용했습니다. 넷플릭스는 고객 세그먼트를 고려하지 않는 일률적인 트레일러 영상으로 매스 마케팅을 진행하기 보다는 가장 관심을 많이 가질 잠재 고객들에게 광고 콘텐츠를 타깃팅하여 전체적인 마케팅 예산을 절감하였습니다. 이같은 고도로 효율적인 데이터 활용 덕분에 기업은 이제 마케팅을 콘텐츠 소비를 극대화해주는 멀티플라이어(multiplier)라고 여깁니다.

    많은 측면에서, 이것은 넷플릭스의 CDP 전략을 잘 요약해줍니다. 물론 백엔드에서 많은 작업이 요구되지만, 최종적인 결과는 한정된 예산 범위 내에서 마케팅 성능과 효율을 동시에 향상시켜 줍니다. 마케터들은 CDP의 성능을 향상시키기 위해 너무 멀리서부터 볼 필요는 없습니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

     

  • 고객 생애 가치(CLV) 계산 방법과 스타벅스의 예시

    고객 생애 가치(CLV) 계산 방법과 스타벅스의 예시

    고객 생애 가치(CLV) 계산 방법과 스타벅스의 예시

    (참조 자료: How to Calculate Customer Lifetime Value)

    고객 생애 가치(Customer lifetime value, CLTV)는 성장하고 있는 모든 회사에서 측정해야 할 가장 중요한 지표 중 하나입니다. 고객 획득 비용(Cost of Customer Acquisition, CAC) 비용과 관련하여 CLTV를 측정함으로써, 기업은 세일즈 및 마케팅 비용 등 새로운 고객을 얻는 데 필요한 투자를 회수하는 데 걸리는 시간을 측정할 수 있습니다.

    만약 여러분의 비즈니스가 매우 가치 있는 고객들을 획득하고 유지하기를 원한다면, 여러분의 팀은 고객 생애 가치(CLTV)의 정의와 이를 계산하는 방법에 대해 알고 있어야 합니다.

    고객 생애 가치(CLTV)의 정의

    고객 생애 가치는 단일 고객 계정(Single Customer Account)에서 기대할 수 있는 총 수익(Total revenue)을 나타내는 지표입니다. 이는 고객의 수익 가치를 고려하여, 그 숫자를 예상되는 고객 수명(Customer lifespan)과 비교합니다. 기업은 이 지표를 사용하여 가장 중요한 고객 세그먼트를 확인할 수 있습니다.

    CLTV는 기업들에게 한 고객이 비즈니스 관계 과정에서 얼마나 많은 수익을 가져다 줄 수 있을지 예측할 수 있게 합니다. 고객의 재구매가 이어질수록 이 생애 가치는 점점 커지게 됩니다.

    이는 고객 여정(Customer journey) 과정에서 고객 지원팀(customer support)과 고객 성공(customer success)이 직접적으로 영향을 미치는 지표입니다. 고객의 문제를 해결하고 브랜드에 대한 충성도를 유지하도록 하는 것이 핵심입니다.

    CLTV 계산 방법

    고객 생애 가치를 계산하기 위해서는 평균 구매 가치(Average purchase value)를 계산한 다음, 평균 구매 빈도율(Average purchase frequency rate)을 곱하여 고객 가치(Customer value)를 먼저 구해야 합니다. 그런 다음,  평균 고객 수명(Average customer lifespan)을 계산하고, 여기에 고객 가치를 곱하면 고객 생애 가치(CLTV)가 나오게 됩니다.

    복잡한 수학 방적식으로 들리신다구요? 아래 글을 통해 하나씩 차근차근 살펴보도록 하겠습니다.

    고객 생애 가치 모델(Customer Lifetime Value Model)

    1. 평균 구매 가치(Average purchase value) 계산하기: 일정 기간(보통 1년을 주기로 함)동안의 총 매출을 같은 기간 동안 발생한 구매 횟수로 나누어 계산하세요.

    2. 평균 구매 빈도율(Average purchase frequency rate) 계산하기: 위의 구매 횟수를 해당 기간 동안 구매한 고객 수로 나누어 계산하세요.

    3. 고객 가치(Customer value) 계산하기: 1번에서 계산한 평균 구매 가치와 2번에서 계산한 평균 구매 빈도율을 곱하여 계산하세요.

    4. 평균 고객 수명(Average customer lifespan) 계산하기: 고객들이 계속 구매하는 년 수의 평균값을 계산하면 확인할 수 있습니다.

    5. 고객 생애 가치(CLTV) 계산하기: 4번에서 계산한 고객 가치에 5번의 평균 고객 수명을 곱합니다. 이렇게 하면 평균적으로 각 개별 고객들이 비즈니스에 안겨다 줄 수 있는 기대 수익을 계산할 수 있습니다.

    고객 수명 생애 가치 계산 예시

    Kissmetrics 레포트의 데이터를 활용하여 스타벅스의 CLTV를 직접 계산해보도록 하겠습니다. 이 보고서에서는 5명의 고객들의 주간 구매 패턴을 측정한 다음, 그들의 총 가치의 평균치를 구했습니다. 그리고 위에 열거된 순서에 따라서 스타벅스 고객의 평균 생애 가치를 계산해보았습니다.

    1. 평균 구매 가치(Average purchase value) 계산하기: 우선 고객들의 평균 구매 가치를 측정할 필요가 있습니다. Kissmetrics에 따르면, 스타벅스의 고객들은 매장을 방문할 때마다 평균 5.90 달러를 소비하는 것으로 나타났습니다. 이는 주중에 한 번 스타벅스 매장에 방문할 때마다 고객들이 쓴 돈의 평균값을 계산하면 알 수 있습니다. 예를 들어 스타벅스에 3번 방문해서 총 9달러를 쓴다면 평균 구매 가치는 3달러가 됩니다.

    Average-Purchase-Value-Formula

    또한 한 고객에 대한 평균 구매가치를 계산하고 나머지 5명에 대해 이 과정을 반복할 수 있습니다. 그 후, 각각의 평균값을 더한다음, 그 값을 조사 대상 고객 수로 나누면 평균 구매 가치가 나오게 됩니다.

    2. 평균 구매 빈도율(Average purchase frequency rate) 계산하기: CLTV를 계산하는 다음 단계는 평균 구매 빈도 비율을 측정하는 것입니다. 스타벅스의 경우, 평균적으로 고객이 일주일 안에 매장 한 곳에 얼마나 많이 방문하는지 알 필요가 있습니다. 보고서에 포함된 5명의 고객들 사이에서 관찰된 평균 방문 횟수는 4.2회로 나타났습니다. 이를 통해 평균 구매 빈도 비율은 4.2라는 것을 알 수 있습니다.

    Average-Purchase-Frequency-Rate

    3. 고객 가치(Customer value) 계산하기: 평균적으로 고객들이 무엇을 구매하고 일주일에 몇 번 방문하는지 알게 되었으니, 이제 그들의 고객 가치를 계산할 차례입니다. 이를 위해서는 5명의 고객 모두를 개별적으로 살펴본 뒤, 평균 구매 액수에 평균 구매 빈도율을 곱해야 합니다. 이는 일주일 동안 고객이 스타벅스에 얼마만큼의 수익을 만들어 내는지 알려줍니다. 5명의 모든 고객에 대해 이 계산을 반복하고 전체 값의 평균치를 내면 평균 2.40달러라는 평균 고객 가치를 계산할 수 있습니다.

    Customer-Value-Formula

    4. 평균 고객 수명(Average customer lifespan) 계산하기: Kissmetrics가 어떻게 스타벅스의 평균 고객 수명을 계산하였는지는 구체적으로 언급되진 않았지만 이 값은 일단 20년으로 기재되어 있습니다. 만약 스타벅스의 평균 고객 수명을 직접 계산한다면, 각 고객들이 스타벅스를 몇 년에 걸쳐서 방문하고 있는지 살펴보아야 합니다. 그리고 나서 전체값의 평균치를 계산하면 20년이라는 수치가 나올 것입니다. 만약 현재 비즈니스가 20년을 기다려 이를 검증할 수 없다면 고객 수명을 측정하는 또 다른 방법은 전체를 1로 잡고 이를 이탈률 비율(Churn rate percentage)로 나누는 방법도 있습니다.

    Average-Customer-lifespan-formula

    5. 고객 생애 가치(CLTV) 계산하기: 일단 평균 고객 가치(3번)와 평균 고객 수명(4번)을 계산했으면 이 데이터를 활용하여 고객 생애 가치를 계산할 수 있습니다. 위의 경우에는 평균 고객 가치를 1주일 단위로 계산했기 때문에 연간 평균으로 계산하기 위해 여기서 52를 곱해야 합니다. 그 후 이 숫자에 평균 고객 수명(20년)을 곱하면 고객 생애 가치(CLTV)가 나오게 됩니다. 스타벅스의 경우, 위와 같은 순서에 의해 계산식을 정리하면 52 x 24.30 x 20= 25,272 가 되고, 결국 고객 생애 가치는 $25,272 가 됩니다.

    Customer-Lifetime-value-formula

    고객 생애 가치 향상시키기

    이제 고객 생애 가치를 알게 되었으니 이제 이를 향상시킬 차례입니다. 수익을 높이는 방법에는 여러가지가 있지만 고객 만족(Customer satisfaction)과 고객 유지(Customer retention)는 이 CLTV를 향상시킬 수 있는 핵심적인 2가지 방법입니다.

    고객 만족(Customer Satisfaction)

    고객들을 더 행복하게 만드는 것은 결국 더 많은 구매로 이어지게 됩니다. HubSpot Research에 따르면 성장하고 있는 기업들의 55%가 고객 서비스 프로그램에 투자하는 것이 “매우 중요하다”라고 답변했습니다. 매출이 정체되거나 감소하고 있는 기업을 보면 이 투자가 매우 중요하다고 생각한 기업은 불과 29%에 불과했습니다. 고객 성공에 적극적으로 초점을 맞춘 기업들은 고객 만족이 증가함에 따라 더 높은 수익을 얻고 있습니다.

    고객 유지(Customer Retention)

    신규 고객을 확보하는 것은 비용이 많이 들 수 있습니다. 실제로 하버드 비즈니스 리뷰에 의해 발행된 기사에 따르면, 신규 고객을 확보하는 것은 기존 고객을 유지하는 것보다 최소 5배에서 최대 25배 비용이 더 들수 있다는 것을 발견했습니다. 또한 컨설팅펌인 베인앤컴퍼니가 실시한 연구 결과에서는 고객 유지율이 5% 증가하면 최소 25%에서 최대 95%까지의 수익 증가로 이어질 수 있다고 나왔습니다. 이를 위해서는 비즈니스와 인터렉션하고 있는 가장 중요한 고객들을 식별(identifies)하고 이들을 육성(nurtures)시키는 것이 필수적입니다. 이렇게 하면 총 수익을 더 많이 얻어서 고객 생애 가치 역시 향상시킬 수 있을 것입니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

  • 옴니채널 vs 멀티채널 어트리뷰션, 무엇이 다르고 무엇이 좋은가?

    옴니채널 vs 멀티채널 어트리뷰션, 무엇이 다르고 무엇이 좋은가?

     옴니채널 vs 멀티채널 어트리뷰션, 무엇이 다르고 무엇이 좋은가?

    (참조 자료: Omnichannel vs. Multi-Channel Attribution: Which Is Better?)

    옴니 채널 vs 멀티 채널 어트리뷰션
    옴니 채널 vs 멀티 채널 어트리뷰션

    어디서 판매가 이루어졌을까? 그리고 무엇이 고객들로 하여금 구매하게 만들었을까요? 기업들을 일반적으로 이러한 질문에 답하기 위해서 두 가지 다른 모델 중 하나인 옴니 채널 어트리뷰션(omnichannel attribution)과 멀티 채널 어트리뷰션(multi-channel attribution) 중 하나를 사용합니다. 그렇다면 이 2개는 구체적으로 무엇이 다른 걸까요? 멀티 채널 어트리뷰션은 각 채널 내에서 어떤 채널이 가장 효과적이였는지, 어떤 접점이 가장 효과적이였는지 분석하는데 초점을 둡니다. 이와는 대조적으로, 모든 채널의 모든 접점을 분석하는 보다 정교한 모델을 구축하여 각 접점이 판매에 얼마나 기여했는지 분석하는 것이 옴니 채널 어트리뷰션은 이러한 어트리뷰션 관련 질문에 대한 답을 이해하는데 있어서 점점 그 중요도가 커지고 있습니다.

    일반적으로 옴니 채널 어트리뷰션이 좀더 좋은 결과를 보여주지만, 특히 고객 데이터 플랫폼(CDP)과 같이 강력한 마케팅 기술이 등장하기 전까지는 이를 구축하기가 상당히 어려웠습니다. 안타깝게도 상당수의 마케터들은 여전히 대규모로 데이터를 통합할 수 없는 구식 시스템을 사용하고 있는데, 이는 이미 단순한 멀티 채널 모델로 고착화되었다는 것을 의미합니다.

    디지털 채널이 빠른 속도로 커뮤니케이션, 뉴스, 콘텐츠 소비의 주요 원천이 되었지만, 그것들은 대개 고객들에게 영향을 미치는 다른 모든 채널과 접점, 즉 이벤트, 비디지털 광고, 매장 내 경험 등은 제대로 통합되지 않을 수 있기 때문입니다. 모든 채널의 데이터를 실제 경험으로, 그리고 그 반대의 경우도 마찬가지 입니다. 디지털 채널은 향후 비즈니스 목표에 도달하기 위해 수량화되고, 분석 및 최적화되어야 합니다.

    멀티 채널 어트리뷰션이란? 

    멀티 채널 어트리뷰션은 어떤 디지털 마케팅 채널이 고객 전환에 있어서 “가장 많은 신뢰도”를 얻었는지 결정하는 과정입니다. 구매 시점까지 이어지는 고객 여정 내 각 단계별 역활에 따라 각 온라인 채널에 판매 점수를 부여하기도 합니다. 때로는 싱글 채널 내의 여러가지 터치를 분석하기도 합니다.

    다양한 업계에 걸쳐 널리 사용되지만, 멀티 채널 어트리뷰션은 중복 레포트 가능성, 잘못된 콘텐츠 혹은 경험을 잠재 고객에게 전달, 기대만큼 성과를 거두지 못하는 접점, 콘텐츠, 경험에 투입된 잘못된 자원, 그리고 실제 매출을 일으키는 것에 대한 인사이트 부족 등 여러 한계점들이 있습니다. 멀티 채널 어트리뷰션과 관련된 다른 함정이나 미숙한 관행은(이러한 모델들은 옴니 채널 정보가 없을 때 가장 쉬운 모델이기 때문에) 마지막 클릭과 첫 클릭의 어트리뷰션에서의 과도한 의존과 관련없는 리타깃팅도 포함됩니다.

    멀티 채널 어트리뷰션의 다양한 모델

    멀티 채널 어트리뷰션은 다음과 같이 몇 가지 모델이 있습니다. 또한 이러한 모델에 지나치게 의존할 경우 생길 수 있는 문제점들도 함께 소개합니다.

    마지막 클릭 vs 첫 번째 클릭 어트리뷰션

    마지막 클릭 어트리뷰션(Last-click attribution)은 고객이 구매하기 전에 취한 마지막으로 취한 액션을 살펴봅니다. 반면에 첫 번째 클릭 어트리뷰션은 고객이 취한 첫 번째 액션을 살펴봅니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

    고객은 방금 친구로부터 새로운 의류 브랜드에 대해 들었습니다. 그녀는 구글에서 해당 의류 브랜드를 검색하고, 첫 번째 결과에서 뜨는 것을 클릭하며, 수많은 광고 메시지로 둘러싼 브랜드 홈페이지에 방문하고 그 거부감에 금새 이탈하게 됩니다.

    몇 시간 뒤 다시 휴대폰을 들고 인스타그램을 엽니다. 몇 분 동안 자신의 피드를 스크롤한 후, 이전에 찾아본 의류 회사의 광고를 보게 됩니다. 그녀는 “그 셀렉션이 마음에 든다”고 생각하며 구매를 결심합니다. 그녀는 인스타그램 광고를 클릭해 자신이 장바구니를 채워놨던 쇼핑몰 웹사이트로 돌아가 다시 구매 정보를 입력하고 ‘결제’ 버튼을 누르게 됩니다.

    마지막 클릭 어트리뷰션은 이 판매에 대한 크레딧의 100%를 고객 여정 끝에서 고객이 클릭했던 마지막 인스타그램 광고에 모두 귀속시킵니다. 첫 번째 클릭의 어트리뷰션은 그 크레딧을 오가닉(Organic) 검색 결과에 귀속시킬 것입니다. 이러한 각각의 어트리뷰션 전술의 가장 큰 문제점은 고객 여정의 전체적인 그림을 설명하지 못한다는 것입니다. 구매 경로에는 여러 점점들이 포함되어 있기 때문에 마케터들은 어트리뷰션을 측정하기 전에 고객들이 취한 모든 단계 별 액션들을 확인하고 설명하는 것이 중요합니다.

    멀티 채널 어트리뷰션만으로는 관련없는 리타깃팅으로 이어질 수 있음

    고객 여정을 완전히 이해하지 못한다면 타깃팅과 리타깃팅이 실패하며 궁극적으로는 브랜드 신뢰도를 떨어뜨리고 재구매에 대한 고객 결정을 방해할 수 있습니다. 위의 예시를 생각해보세요. 장바구니에 있는 물품을 구매하기 위해 ‘결제’ 버튼을 누른 후에도 그들의 고객 여정은 계속 이어집니다.

    고객이 쇼핑몰 홈페이지를 닫고 나서도 주문 확인 메일을 확인하기 위해 자신의 받은 편지함을 확인하게 됩니다. 그리고 나서 자신의 페이스북으로 이동하여 최근 알림을 확인하고 피드에 올라온 다양한 업데이트를 스크롤하게 되죠.

    뉴스피드를 스크롤한지 몇 분만에 자신이 구매했던 제품에 대한 페이스북 캐러셀(carousel) 광고를 보게 됩니다. 광고에 포함된 모든 아이템이 그녀가 이미 구매했던 제품들이죠. 참 답답한 상황이 아닐 수 없습니다.

    이미 구매한 제품 광고를 보게 되면 고객들은 짜증을 내거나 오히려 오해를 할 수도 있습니다. 거기다가 이는 광고비 낭비를 유발할 수 밖에 없습니다. 마케터들이 첫 번째 클릭에서부터 마지막 클릭까지 고객의 전체 구매 경로를 이해하지 못하는 것은 이같은 오류를 낳게 됩니다. 다행히도 옴니채널 어트리뷰션은 이같은 멀티채널 어트리뷰션의 부족한 부분을 채울 수 있습니다.

    옴니채널 어트리뷰션(Omnichannel Attribution)이란?

    멀티채널 어트리뷰션은 단순히 데이터 통합이 그 문제라면 쉽게 구현할 수 있겠지만, 옴니채널 어트리뷰션은 여러 단계에 걸친 다양한 고객 행동을 분석하여 전환으로 이끄는 보다 정확하고 전략적인 접근 방식입니다. 옴니채널 어트리뷰션은 온라인, 오프라인, 페이드(Paid), 언드(Earned), 온드(Owned) 미디어 등 모든 마케팅 채널에서의 모든 고객 반응을 확인합니다. 또한 모든 채널의 데이터를 모두 사용하여 고객 여정의 각 부분을 평가하고 그 원인을 파악하세요. 이 모델은 회귀(regression)와 같은 기술을 통해 구매 결정에 영향을 미치는 고객 반응을 이해하는데 사용될 수 있습니다. 옴니채널 방식이 과거에 잘 활용되지 않았던 유일한 이유는 이러한 고객 반응들이 발생한 순서를 비롯하여 이러한 모든 것들을 개별 고객별로 분석하고 관련짓기 위해서는 대규모의 데이터 통합(일반적으로 CDP와의 데이터 통합)을 요구하기 때문입니다.

    옴니채널 어트리뷰션은 다양한 유형의 인터렉션을 아우르는 고객 여정을 더 잘 분석하고, 오늘 날의 고객은 구매 전 다양한 접점을 접하며 옴니채널 어트리뷰션이 이를 모두 설명해주기 때문에 멀티채널 어트리뷰션보다는 좋습니다. 모델링 기법은 또한 판매와 다른 마케팅 결과를 증대시키기 위해 다른 차선책의 기술과도 함께 사용될 수 있습니다. 여기에는 다음과 같은 이점들이 있습니다.

    • 데이터 중복 제거(Deduplication): 이 중요한 과정은 다양한 채널과 디바이스에 걸쳐 한 고객의 행동을 여러 고객의 행동으로 분석되지 않도록 만들어 줍니다.
    • 보다 정교한 리타깃팅과 관련성 높은 후속 조치(Smarter Retargeting & More Relevant Follow-Up): 옴니 채널 어트리뷰션을 사용하면 고객 여정의 각 단계별로 고객 반응을 분석하고 이해할 수 있기 때문에 보다 관련성 높은 콘텐츠를 전달하는 등의 후속 조치를 취할 수 있게 됩니다.
    • 수익 창출 요인에 대한 정확한 데이터 추출(Accurate Reporting on What’s Driving Revenue): 고객의 첫 번째 혹은 마지막 클릭을 이해하는 것은 중요하지만 그것은 방정식의 한 부분에 지나지 않습니다. 옴니채널 어트리뷰션은 모든 마케팅 및 영업 활동들을 분석하며 매출의 정확한 출처를 파악하는데 보다 도움이 되는 인사이트를 제공하므로 그에 따라 전략을 주도할 수 있습니다.
    • 각 고객 여정 단계별 전략 수립을 위한 인사이트 제공(Better Understanding of How to Rework Customer Journeys): 고객이 구매하는 이유 또는 고객이 이탈하는 이유 등을 이해하고 가장 중요한 것으로 보이는 고객 경험과 그 접점들을 빠르게 파악하고 개선할 수 있어 내부 리소스를 효율적으로 사용할 수 있게 합니다.
    • 판매 프로세스 상 모든 어트리뷰션에 대한 이해 및 보다 효과적인 리소스 할당(Better Understanding of All Contributors to the Sales Process, and More Effective Resource Allocation): 이 모델을 사용한다고 해서 단순히 판매의 어트리뷰션을 모두 정확하게 측정할 수 있는 것은 아닙니다. 마지막 마지막 접점에만 크레딧을 준다면 영업 직원들은 모두 훌륭해보이고 그들 모두 보상을 받아야만 하는 것처럼 보이겠지만, 실제로 그 구매를 발생시키는데 가장 큰 역활을 한 직원들이 마케팅이라면 잘못된 성과 측정과 보상이 나갈 가능성이 높습니다.

    옴니채널 어트리뷰션을 시작하는 방법

    불행하게도, 오늘 날 많은 마케터들은 여전히 특정 채널에 대한 인사이트만을 제공하는 고립된 마케팅 측정 방식에 의존하고 있습니다. 옴니채널 어트리뷰션은 고객 경험에 대한 보다 전체적인 큰 관점을 제공합니다. 즉, 마케터들이 복잡한 마케팅 믹스에 걸쳐 개인화된 고객 경험을 제공하여 전환율을 높이고 매출을 창출할 수 있도록 도와줄 것입니다.

    • 데이터 스트림 감시(Audit Your Data Streams): 먼저 수집하는 고객 정보와 위치, 그리고 어느 프로세스에 데이터 공백이 있는지 확인해줍니다.
    • 데이터를 완전하고 정확한 360도 뷰의 단일 고객 프로파일로 통합(Unify Data into Complete, Accurate Customer Profiles): 신뢰할 수 있는 CDP(고객 데이터 플랫폼)를 통해 다양한 고객 정보를 한 곳에서 수집, 통합 및 분석할 수 있으므로 정보에 쉽게 엑세스하여 데이터 중심의 보다 정확한 의사 결정을 내릴 수 있게 합니다.
    • 여러 팀에 걸친 커뮤니케이션 독려(Encourage Communication Across Teams): 마케팅과 영업 부서가 별도로 운영되는 것이 일반적이지만 옴니채널 어트리뷰션은 모든 조직원들이 힘을 합쳐 특정 고객이 어떤 채널과 접촉하고 어떤 채널을 전환으로 많이 이끌었는지에 대한 정보를 공유해야 합니다.

    모든 채널에서 고객 여정을 통합하고 고객에 대한 포괄적인 뷰를 제공하기 위해 구축된 CDP를 통해 객과 브랜드 간의 모든 상호작용을 분석하여 고객에 대한 통합된 뷰를 제공하여 고객의 옴니채널 경험을 더욱 개인화하는 방법을 확인하시기 발바니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

    *취업 준비생 및 사회 초년생 마케터를 위한 1:1 마케팅 실무 팁 & 직무 커리어 코칭을 진행하고 있습니다. 수강생 개인 니즈에 따라 맞춤형으로 진행되고 있으니 자세한 사항과 교육 신청은 여기에서 확인하세요.

  • 리드 마그넷의 정의와 활용 사례

    리드 마그넷의 정의와 활용 사례

    리드 마그넷의 정의와 활용 사례

    (참조 자료: What Is a Lead Magnet & 10 Examples You Can Use Now)

    본 글은 리드 제네레이션(Lead Generation) 과정에서 많은 옵트인(Opt-in)을 받지 못하고 있는 마케터들이 활용할 수 있는 리드 마그넷(lead magnet) 활용 방법과 그 활용 사례 10가지를 소개하고자 합니다.

    What Is a Lead Magnet & 10 Examples You Can Use Now

    온라인에서 더 많은 고객을 얻는 것은 말할 것도 없고, 그들의 관심을 얻는 것조차 점점 더 어려워지고 있습니다.

    평균적으로 웹사이트 방문자들은 15초 이내로 웹사이트에 머물며, 그들 중 대부분은 다시는 돌아오지 않게 됩니다.

    트래픽 획득에 상당한 자원을 소비했다면, 이를 제대로 하지 못한다면 대부분 낭비가 될 수 있습니다.

    정상급의 마케터들이 종종 리스트 구축의 중요성을 전파하는 이유입니다. 여기에는 마케터들이 지속적으로 가치를 구축하고 홍보할 수 있도록 잠재 고객들과 그들의 이메일 리스트를 구축하는 것도 포함됩니다.

    하지만 이러한 이메일 리스트를 과연 효과적으로 구축하고 있는지? 아니면 단순히 그들에게 뉴스레터 구독 신청만 받고 있는 건 아닌건지 확인할 필요가 있습니다.

    Subscribe to Newsletter

    위 예시는 무엇이 잘못된걸까요? 바로 이메일은 개인적으로 다가가는 메시지이기 때문입니다.

    사람들은 자신에게 가치가 있다고 생각하지 않는 이상은 이메일 주소를 주지 않을 것입니다. 그리고 마케터로서 매력적인 제안을 할 책임은 본인에게 있습니다.

    여기가 바로 리드 마그넷이 필요한 곳입니다.

    리드 마그넷(Lead Magnet)이란?

    리드 마그넷이란, 잠재 고객에게 이메일 주소를 포함한 개인 정보(이름, 전화번호 등등)를 받는 대가로 제공하는 것으로, 고객들이 가치를 느낄만한 혜택의 일종으로 마케터는 이를 홍보하게 됩니다.

    만약 온라인에서 고객들을 성공적으로 확보하기를 원한다면, 좋은 리드 마그넷을 활용하여 이메일 리스트를 제대로 구축해야 할 것입니다.

    그렇다면 효과적인 리드 마그넷이란 무엇일까요?

    • 높은 인식 가치(High Perceived Value): 대부분의 잠재 고객들이 뉴스레터 구독이라는 형태의 리드 마그넷에 크게 끌리지 않는 이유는 뉴스레터 구독 자체가 그리 매력적인 리드 마그넷으로 다가가지 못하고 있기 때문입니다. 각각의 제품이 속해있는 시장의 유형에 따라 마케터가 제공하는 리드 마그넷은 매우 가치있는 것으로 인식되어야 합니다.(실제로도 가치가 있어야 합니다.)
    • 즉각적인 만족(Instant Gratification): 잠재 고객들은 끊임없이 즉시 그들의 문제에 대한 해결책을 찾고 있습니다. 리드 마그넷이 그 문제를 해결할 수 있다면 효과적으로 이메일 리스트를 구축할 수 있을 것입니다.
    • 고유한 판매 제안 설명(Demonstrates Your Unique Selling Proposition): 잠재 고객들이 리드 마그넷을 소비할 때, 그들은 경쟁자들이 아닌 여러분으로부터 구매해야 한다는 것을 더 확신해야 합니다.

    리드 마그넷이 작동되는 이유(Why Lead Magnets Work)

    디지털 마케터의 목표 중 하나는 더 많은 인지도를 쌓고 신뢰감을 쌓는 것입니다.

    그러나 이러한 노력의 성공을 가늠하기란 어려울 수 있습니다.

    이것이 리드 마그넷 제공이 중요한 이유입니다. 그것들은 브랜드에 대해 들어본 적이 없는 잠재 고객들에게 값진 것에 대한 답례로 그들의 이메일 주소를 줄 수 있는 완벽한 연결점입니다.

    리드 마그넷은 또한 그들에게 작은 약속을 요구함으로써 잠재 고객들에게 자격을 부여하는데 도움을 줄 수 있습니다.

    리드 마그넷 10가지 예시(10 Examples of Lead Magnets)

    다음은 리드 마그넷의 10가지 예시입니다. 각각의 예시에서 리드 마그넷이 왜 효과적인지도 확인해 보시기 바랍니다.

    1. 샘플(Samples)

    샘플은 특히 뷰티 업계에서 자주 사용되는 리드 마그넷입니다.

    잠재 고객들에게 즉각적인 만족감을 제공할 수 있기 때문에 특히 효과적으로 활용되어 왔습니다.

    Lead Magnet - Sample

    2. 교육 영상(Training Videos)

    만약 출판 혹은 교육 시장에 있는 마케터라면 교육 영상을 무료로 제공하는 것이 잠재 고객들과 관계를 시작하는 좋은 방법이 될 수 있습니다.

    아래 예시에서 피아노 레슨에 대한 4개의 교육 영상을 확인할 수 있습니다.

    Lead Magnet - Training Video

    3. 템플릿(Templete)

    템플릿은 잠재 고객들이 무언가를 성취할 수 있는 출발점을 제공하는 모든 것이 될 수 있습니다.

    이러한 템플릿은 제안서(아래 예시), 웹사이트, 인포그래픽, 또는 기타 많은 크리에이티브를 필요로 하는 모든 형태의 것들이 될 수 있습니다.

    Lead Magnet - Template

    4. 체험판(Trial)

    무료 체험판은 소프트웨어 기업들이 종종 사용자들이 소프트웨어를 구매하기 전에 미리 체험해보도록 하는 방법으로 많이 사용됩니다. 그러나 이러한 리드 마그넷이 소프트웨어 기업만 활용할 수 있는 것은 아닙니다.

    아래의 예시에서, 한 통신사는 잠재 고객들이 해당 요금제에 실제 가입하기 전에 무료로 체험할 수 있도록 했습니다.

    Lead Magnet - Trial

    5. 퀴즈(Quizzes)

    현명한 마케터들은 최근 퀴즈를 리드 마그넷의 한 형태로 진행함으로써 긍정적인 결과를 많이 보고 있습니다.

    LeadQuizzes에 따르면, 이러한 퀴즈들은 평균 31.6%의 리드 캡처율을 갖고 있어 마케팅 업계에서는 매우 높은 것으로 평가되고 있습니다.

    Lead Magnet - Quiz

    6. 케이스 스터디(Case Studies)

    케이스 스터디는 가장 인기있는 마케팅 방법 중 하나로 마케터들 중 63%는 이러한 케이스 스터디가 정말 효과적인 마케팅 전략이 될 수 있다고 생각합니다.

    케이스 스터디는 최고의 고객이 기업의 제품이나 서비스를 어떻게 사용하고 있는지를 보여주는 실제 사례로, 이러한 케이스 스터디에 대한 특별 보고서를 종합하면 제품이나 서비스에 대해 결정을 내리지 못하는 고객을 설득하는데 큰 도움을 줄 수 있습니다.

    Lead Magnet - Case Studies

    7. 쿠폰 / 할인 코드(Coupons/Discount Codes)

    모든 사람들은 합리적인 가격의 거래를 좋아합니다.

    대부분의 사람들은 구매를 하기 전에 온라인 쇼핑을 하기 떄문에, 보다 좋은 거래를 위해 잠재 고객들이 여기저기 돌아다닐 때 그들 앞에 할인 쿠폰과 함께 비즈니스를 처음 어필하는 것이 매우 중요할 것입니다.

    Lead Magnet - Coupon/Discount Codes

    8. 소프트웨어(Software)

    잠재 고객들의 연락처 정보를 대가로 무료 소프트웨어를 제공하는 것은 높은 가치를 제공하는 좋은 방법입니다.

    아래의 예시에서, 리드 마그넷은 마케터의 페이스북 페이지의 성능을 평가하는데 도움을 주는 소프트웨어가 됩니다. 이 소프트웨어는 잠재 고객들에 대한 소셜미디어 접근 전략에서 마케터가 제대로 하고 있는지 평가해주는 좋은 툴을 제공합니다. 즉, 리드 마그넷으로서 충분한 가치를 제공합니다.

    Lead Magnet - Software

    9. 체크 리스트(Checklist)

    체크 리스트는 보통 한 페이지보다 길지 않습니다.

    그러나 이러한 리드 마그넷은 특히 경쟁이 치열한 시장에 있는 기업에게는 잠재 고객들에게 차별화된 가치를 제공할 수 있습니다.

    Lead Magnet - Checklist

    10. 웨비나(Webinars)

    웨비나는 강력한 형태의 리드 마그넷이 될 수 있습니다. 무엇보다 이를 진행하기 위해서는 많은 노력이 필요하기 때문에 기업의 제품과 서비스의 퀄리티를 보여주기엔 효과적인 방법이 될 수 있습니다.

    그러나 만약 잠재 고객이 웹 세미나에 참여하기 위해 참여하기 위해 노력을 기울인다면, 이미 검증되고 구매 가능성 높은 리드를 얻게 될 것입니다.

    Lead Magnet - Webinars

    요약

    지금까지 다양한 업계에서 사용할 수 있는 리드 마그넷 10가지 예시를 보여드렸습니다.

    적합한 리드 마그넷을 사용하면, 가능한 한 모든 이상적인 고객을 끌어 모을 수 있습니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

    *취업 준비생 및 사회 초년생 마케터를 위한 1:1 마케팅 실무 팁 & 직무 커리어 코칭을 진행하고 있습니다. 수강생 개인 니즈에 따라 맞춤형으로 진행되고 있으니 자세한 사항과 교육 신청은 여기에서 확인하세요.