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  • 리테일 기업을 위한 5가지 고객 세그먼트 전략

    리테일 기업을 위한 5가지 고객 세그먼트 전략

    리테일 기업을 위한 5가지 고객 세그먼트 전략

    (참조 자료: 5 Simple Retail Customer Segmentations You Should Know)

    리테일 기업을 위한 5가지 고객 세그먼트 전략
    리테일 기업을 위한 5가지 고객 세그먼트 전략

    쇼핑객의 63%는 개인화된 브랜드 커뮤니케이션을 기대하고 있습니다. 일부 리테일 기업은 여전히 일률적인 이메일 캠페인을 진행하고 있지만 점점 더 많은 브랜드들이 개인화를 위한 고객들의 기대를 충족시키기 위해 이메일 세그먼트를 통해 맞춤형 고객 경험을 제공하기 시작했습니다.

    리테일 기업들이 고객 행동에 따라 커뮤니케이션을 조정하고 적합하고 시기적절한 메시지를 보내기 시작하면 이메일 마케팅 캠페인으로 이한 매출이 급격하게 증가하게 됩니다. 일부 연구에서는 세그먼트된 온보딩, 장바구니 포기 브라우징, 그리고 재활성화 캠페인이 일반적인 이메일 캠페인보다 훨씬 더 높은 성과를 내고 무려 5배, 10배, 심지어 20배까지 더 높은 매출을 일으키는 걸 확인할 수 있었습니다. 본 글에서 소개하는 리테일 고객 세그먼트 예시는 일회성 캠페인과 자동화된 메시지에 모두 사용할 수 있는데, 이는 브랜드가 쇼핑객들과 커뮤니케이션하면서 매출을 극대화할 수 있다는 것을 의미합니다.

    그렇다면 실제로 매출을 극대화할 수 있는 고객 세그먼트 예시를 살펴보도록 하겠습니다.

    1. 첫 구매자(First-time Purchasers)

    리테일 기업이 반드시 가져야 할 고객 세그먼트 중 하나는 바로 첫 구매자입니다.

    이 고객들을 일회성 구매자에서 충성 고객으로 육성시키기 위해 더 많은 관심과 보살핌이 필요하고, 구매 후에 나가는 메시지는 그것을 도와줄 수 있습니다. 또한 일부 보고서에 따르면 평균적으로 구매 후 나가는 이메일의 전환율은 일반적인 홍보 메일보다 217.5% 높은 것으로 나타났습니다. 그러므로 이메일 마케팅 전략에 확실히 적용할 가치가 있습니다. 이를 위해서는 처음 구매할 때 시작되는 이메일 캠페인 플로우를 3~4개 미리 셋업해야 합니다.(물론 이들이 마케팅 이메일 수신에 동의했을 때만 가능합니다).

    이 메시지에서 무엇을 이야기하면 좋을까요?

    1. “첫 주문에 감사드립니다! 000의 가족이 되신 것을 환영합니다!”
    2. 만약 있다면 로열티 프로그램을 소개하세요.
    3. 온라인 커뮤니티에 초대하고, 해시태그를 사용하여 소셜미디어에서 이를 공유하도록 하세요.
    4. “제품이 마음에 드시나요?” 첫 번째 사용 경험을 후기로 남겨달라고 요청하세요. 이 메시지는 자동화된 이메일 워크플로우의 일부가 될 수 있지만 SMS를 통해 발송되기 때문에 사람들이 조금 더 적극적으로 리뷰를 남길 수도 있습니다. 또한 리뷰를 남기면 다음 구매 시에 할인 혜택을 제공하는 것을 잊지 마시기 바랍니다.
    5. 블로그에 제품을 관리하거나 더 잘 사용하는 방법에 대한 팁들을 게시하고 이 링크들을 공유하세요. 예를 들면 뷰티 브랜드라면 립스틱을 더 오래 사용하는 방법에 대해 알려줄 수 있을 것입니다.
    6. 구매한 제품 또는 총 주문 가치에 따라 제품 추천 메시지를 보낼 수 있습니다.

    첫 주문 고객의 가장 낮은 단계의 제품을 구매했다고 가정해봅시다. 이는 이 고객은 가격에 민감해할 수 있기 때문에 이후 온보딩되는 이메일에서는 비슷한 등급의 유사 제품들을 좀 더 강조하는 것이 좋습니다. 반대로 고객이 첫 구매부터 프리미엄 제품을 구매했다면 이후의 커뮤니케이션에서도 비슷한 등급의 제품을 추천할 수 있습니다.

    구매 후 커뮤니케이션
    구매 후 커뮤니케이션

    언제나 그렇듯이, 보다 개인화된 경험을 제공하기 위해 성별 또는 기타 관련 인구 통계 자료와 같이 보유한 데이터에 따라 고객 세그먼트 및 전반적인 온보딩 프로세스를 추가로 개인화할 수 있는 영역을 찾아볼 수 있습니다.

    2. 충성 고객(Loyal Customers)

    리테일 고객 세그먼트에서 또 다른 중요한 것은 바로 충성 고객들을 식별하는 것입니다.

    충성 고객은 브랜드가 가지고 있는 최고의 고객입니다. 반복적인 고객 획득 비용 없이도 추가적인 매출만 발생됩니다.

    하지만 이들을 잘 관리해야 그들이 가치와 고마움을 느끼고 중도에 이탈하지 않습니다. 충성 고객과의 관계를 구축하는 첫 번째 단계는 바로 이들을 식별하는 것입니다. 이를 위해 고객이 충성심을 갖게 된 시기, 그들이 브랜드를 떠나기 전에 몇 번이나 구매를 했는지 등을 분석하고 과연 세 번째 구매 후에 충성 고객으로 여길 것인지를 결정할 수 있습니다.(언제부터 충성고객 커뮤니케이션을 시작할지)

    고객 세그먼트를 만든 후에는 다르게 활용할 수도 있습니다.

    1. 얼리 엑세스 제품이나 전용 번들 프로모션 혜택과 함께 충성고객 타깃의 일회성 마케팅 캠페인을 진행하여 그들 스스로 특별하고 브랜드로부터 관리받고 있다는 느낌을 주시기 바랍니다.
    2. 감사함을 표현하기 위해 짧게 자동화된 이메일 캠페인을 설정하고 충성도에 대한 작은 선물(예를 들면 다음 구매시에 특별 할인이나 테스트 제품 선물 등)을 제공할 수 있습니다.

    이 커뮤니케이션의 주요한 목표는 충성 고객들을 감동시키고 즐겁게 하여 그들이 브랜드와 더 많은 연결을 느끼고 충성심을 갖도록 만드는 것입니다.

    또한 충성도 높은 고객 세그먼트를 만들 수 있습니다. 예를 들어, 이미 몇 년 동안 쇼핑을 하고 10개 이상의 주문을 했던 사람들이 있습니다. 이 부분에서도 비슷한 커뮤니케이션이 통할 것입니다. 할인 코드를 보내거나 혹은 이번에는 다른 방법을 사용할 수도 있습니다. 예를 들면 배송 상자 안에 손 편지라던지 혹은 회사의 굿즈들을 보내는 방법도 있을 것입니다.

    3. 평균보다 높은/낮은 주문 값을 가진 구매자

    지출이 평균보다 높은 구매자와 낮은 구매자를 식별하게 되면 다양한 고객 니즈에 맞게 메시지를 개인화할 수 있습니다. 일부 데이터 분석이 필요할 수 있지만 고객 세그먼트에는 금상첨화입니다.

    이러한 세그먼트에는 매출, 고객 생애 가치(CLV), 또는 평균 주문 가치(Average Order Value, AOV)을 기준으로 고객 세그먼트를 필터링하여 쉽게 만들 수  있습니다.  평균값보다 적게 소비하는 것은 낮은 AOV 세그먼트에 속합니다. 많은 비용을 지출하는 것은 높은 AOV 세그먼트에 속하겠죠.

    높은 주문 가치의 고객 세그먼트를 보다 특별한 고객군으로 만들기 위해 지출 금액 기준을 평균보다 좁힐 수도 있습니다.

    이러한 세그먼트는 일회성 이메일 마케팅과 자동화 모두에서 다양한 이메일 마케팅 시나리오에 활용될 수 있습니다.

    다음은 이메일 마케팅 캠페인에서 활용될 수 있는 세그먼트입니다.

    1. 낮은 AOV 세그먼트의 경우, 할인 또는 무료 배송 같이 지출을 최소화할 수 있게 해주는 이메일 마케팅 캠페인을 보낼 수 있습니다. 이는 AOV를 높이는데 도움을 줄 것입니다.
    2. 높은 AOV 세그먼트의 경우, 더 많은 전용 콘텐츠와 함께 특급 배송, 스페셜 번들, 무료 선물 패키지, 그리고 배송 패키지 안에 놀라운 것들을 제공하세요. 충성도가 높은 소비자들은 모든 기업들이 원하는 가장 가치있는 고객이기 때문에 그들을 특별히 잘 관리해야 할 것입니다.

    이러한 방식으로 고객을 세그먼트하는 것은 장바구니와 장바구니 포기의 워크플로우를 살펴보는데 있어서 매우 중요합니다. 고객 세그먼트에 따라서 할인을 제공받기를 원하거나 그렇게 가치있게 생각하지 않을 수도 있습니다.

    만약 사이트 내에 2명의 고객이 장바구니에 제품을 추가했다고 가정해봅시다. 그들 둘 다 장바구니에는 150달러 상당의 제품이 추가되어 있었고 여기서 결제를 진행하지 않고 장바구니는 버려둔 상태입니다. AOV 세그먼트를 사용하여 장바구니 포기한 고객들을 다시 불러오는 메시지를 보낼 수도 있습니다. 평균 주문 값이 낮은 고객의 경우에는 최소 결제 기준과 함께 높은 인센티브를 제공하고, 평균 주문 값이 높은 고객의 경우에는 더 적은 인센티브를 제공하거나 아예 제공하지 않을 수도 있습니다.

    4. 이탈 구매자(Lapsed Purchasers)

    이미 위에서 충성 고객의 높은 가치에 대해서 언급하였습니다. 고객이 이탈할 시기를 미리 파악하는 것도 중요하기 때문에 고객으로 하여금 재구매하여 더 오래 머무르게 할 수 있습니다. 이를 위한 가장 좋은 방법 중 하나는 고객이 특정 기간 동안 구매하지 않았을 때 트리거되는 구매 중단 자동화를 미리 설정해놓는 것입니다. 고객이 이탈하려는 시점을 미리 파악하는 방법에 대해서는 본 기사에서 확인하시기 바랍니다.

    첫 구매 후 구매를 중단한 고객은 이전에 여러 번 구매했다가 중단한 고객과는 다른 메시지를 받아야 합니다. 첫 구매후 이탈한 고객을 위해 경험담을 물어보고, 지난 번에 구매했던 제품은 마음에 드는지, 신제품을 선보이고, 다음 구매에서 인센티브를 제공하며, 매장에서 가장 인기있는 상품을 강조할 수 있습니다.

    고객이 이전에 구매했다가 이탈한 경우, 여기에는 이미 고객이 구매한 내역, 구매 횟수 등 고객에 대한 데이터가 있는 것입니다. 이 데이터에 따라 메시지를 개인화할 수 있습니다. 이를 활용하여 이전 구매 내역과 관련된 개인화된 제품 추천을 보낼 수도 있습니다. 뷰티나 웰스 제품처럼 구매사이클이 빠른 제품을 판매한다면, 기존에 구매했던 제품들을 다시 상기시켜 줄 수 있습니다.

    이미 마음이 떠난 고객이라면, 강력한 인센티브를 제공하는 것이 고객을 다시 끌어오는데 도움을 줄 수 있습니다. 일부 리테일 기업들은 재방문을 위한 적극적인 메시지를 보내면서 강력한 혜택을 제공하고 있습니다.

    쿠폰 코드 이외에 고객들을 즐겁게 할 수 있는 다른 것이 무엇인지를 생각하고 그들을 돌아올 수 있도록 유도하세요. 아마도 그러한 것들은 새로운 컬렉션, 전용 번들, 한정판 아이템, 무료 특급 배송, 무료 온라인 강의 등이 있을 것입니다.

    이탈한 구매자를 위한 고객 세그먼트

    5. 반응이 없는 이메일 구독자(Unengaged Email Subscribers)

    이메일 구독자들을 참여시키고 기존 고객을 유지하려 아무리 노력해도, 그들 중 일부는 어쨌든 이메일 메시지에 반응하지 않을 것입니다. 이러한 이들이 일반적으로 한 달에 전체 데이터 베이스 중 2%는 차지할 것입니다.

    마케터가 할 일은 사용자가 비활성화 상태가 되면 그들을 식별하고 구독자 데이터베이스에서 그들의 참여를 다시 활성화하거나 아예 그 리스트를 삭제하는 것입니다. 이메일 마케팅을 진행하는 모든 리테일 기업들에게는 매우 중요합니다.

    해당 브랜드와 관련이 없는 것으로 간주되는 항목(대개 발송 빈도에 따라 결정)을 결정한 다음에는 다시 참여하게 하거나 아예 데이터를 삭제시키게 하는 캠페인을 실행할 수 있습니다. 이러한 유형의 메시지는 일반적으로 구독자에게 이메일 클릭과 같은 특정한 액션을 취하지 않으면 구독이 취소됨을 알리는 두세개의 메시지로 구성됩니다.

    뉴스레터를 계속 받아보시겠습니까? 하는 캠페인을 진행하면 기존의 비활성화된 구독자 중 일부를 다시 활성화시켜 브랜드와 계속 연결되고 싶어하는 구독자들을 불필요하게 삭제하는 일을 피할 수 있을 것입니다. 그들은 단지 짧은 휴식이 필요했을 수도 있습니다.

    아무런 반응이 없는 구독자들에게 계속 이메일을 보내는 것은 발송자로써 브랜드로 하여금 스팸으로 떨어질 것이고 이는 결국 이메일의 딜리버리에도 큰 악영향을 미치게 될 것입니다.

    결론

    리테일 고객 세분화는 이메일 마케팅을 최적화하는 전략으로서만 돌릴 수도 있지만 그렇게 어렵지도 않고 오래 걸리지도 않습니다. 간단하고 만들기 쉬운 세그먼트를 사용한다면 누구나 고객에게 더 나은 이메일 환경을 제공할 수 있습니다.

    고객을 이해하고, 고객의 니즈에 대응하고, 브랜드의 전체 고객 여정을 이해하면 효과적인 마케팅 전략을 세울 수 있습니다. 고객의 기대를 충족시켜 고객 충성도를 높이고 상호 만족도를 높여 매출도 극대화할 수 있습니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

     

     

     

  • 옴니채널 마케팅의 정의와 팁, 그리고 예시

    옴니채널 마케팅의 정의와 팁, 그리고 예시

    옴니채널 마케팅이란? 정의와 팁, 그리고 예시

    (참조 자료: WHAT IS OMNICHANNEL MARKETING? DEFINITION, TIPS, AND EXAMPLES)

    옴니채널 마케팅은 일관된 브랜드 경험을 창출한다는 목표로 기업이 소비자와 인터렉션하기 위해 사용되는 다양한 채널의 통합과 협력입니다. 여기에는 물리적 공간(스토어) 및 디지털 채널(웹사이트)이 모두 포함됩니다. 옴니채널 마케팅 전략의 목표는 많은 풀필먼트 기회를 제공하는 소비자에게 편리하고 원활한 사용자 경험을 제공하는 것입니다. 옴니채널 전략은 소비자들에게 ‘온라인으로 구매하고 매장에서 픽업’과 같은 온라인, 매장 또는 그 조합을 찾고 구매할 수 있는 기회를 줄 수 있습니다. 오늘 날 산업 전반에 걸쳐 기업은 헬스케어, 리테일, 금융, 기술 등을 포함한 옴니채널 전략을 활용하고 있습니다.

    온라인 채널 덕분에, 오늘 날 소비자들은 그 어느 때보다 많은 선택권을 가지고 있고 실시간 정보를 기대하게 됩니다. 옴니채널 마케팅 전략을 통해 이들은 각자의 방식으로 브랜드에 참여할 수 있으며 이는 전반적으로 더욱 나은 고객 경험을 이끌어 낼 수 있습니다.

    옴니채널 마케팅 전략(Omnichannel Marketing)이란?

    옴니채널 마케팅은 소비자들이 세일즈 퍼널에 유입되었을 때, 브랜드, 메시지 온라인 및 오프라인 접점을 원활하게 통합하여 더욱 영향력있는 고객 경험을 가능하게 하는 것입니다.

    옴니채널 마케팅은 마케팅 전술에 대한 소비자 중심의 관점을 취합니다. 이제 소비자들은 소셜미디어에서 고객 서비스 핫라인에 이르기까지 셀 수 없는 채널에서 브랜드와 인터렉션할 수 있습니다. 옴니채널 접근 방식은 다음과 같은 몇 가지 핵심 요소를 제공함으로써 소비자가 각 채널에서 긍정적이고 일관된 경험을 갖도록 합니다.

    • 일관되고 식별가능한 브랜드 톤과 비전
    • 특정 관심사에 기반한 개인화된 메시지
    • 고객 여정에서의 과거의 인터렉션과 현재 단계에 대해 알려주는 콘텐츠

    식별가능한 브랜드는 브랜드 인지도를 단순화하는 반면, 관심사와 구매 기록에 기초한 개인화는 소비자들이 채널을 통해 브랜드 콘텐츠와 인터렉션할 가능성을 높입니다.

    옴니채널 마케팅의 정의와 팁
    옴니채널 마케팅의 정의와 팁

    멀티채널과 옴니채널의 차이점?

    옴니채널과 멀티채널은 모두 여러 플랫폼에 걸쳐 소비자들을 끌어들이는 아이디어에 기초한 개념이지만 서로 상호 호환되지는 않습니다. 멀티채널은 특정 채널과 거래가 그곳에서 어떻게 완료되는지를 보게 됩니다. 반면 옴니채널은 고객여정이 여러 채널에 걸쳐서 있을 수 있다는 점을 고려하여 소비자가 여러 채널 사이를 이동할 때 최상의 경험을 창출하는 방법을 살펴봅니다. 각 인터렉션은 고객여정의 터치포인트로서 전환으로 이어지게 됩니다. 두 가지 차이점에 대해 알아보도록 하겠습니다.

    멀티채널

    멀티채널은 콘텐츠와 광고를 다양한 채널로 배포하기 위한 의도가 훨씬 더 간단합니다. 멀티채널 전략은 온라인, 인쇄물, 매장 등에서 고객이 기업과 인터렉션할 수 있도록 합니다. 소비자는 브랜드와 인터렉션하고 싶은 장소를 선택할 수 있지만 이러한 다양한 채널 내의 콘텐츠와 참여는 종종 매우 고립되어 있습니다. 이를 염두에 둔 멀티채널은 운영을 더 잘 반영하여 적절한 수 만큼의 채널에 도달하는 반면 옴니채널은 전반적인 고객 경험을 더 잘 반영합니다.

    옴니채널

    옴니채널은 또한 온라인 및 오프라인 채널에서 브랜드에 엑세스할 수 있도록 하지만 각 채널에서 통합되고 원활한 고객 경험을 보장하기 위해 한 단계 더 나아갑니다. 소비자가 디바이스와 온라인 및 오프라인 플랫폼을 따라 이동함에 따라 전환은 원활하고 메시지는 이전 접점을 통해 알 수 있습니다. 기업은 옴니채널 접근 방식을 통해 포괄적인 고객 여정을 최우선적으로 고려하는 소비자 중심적 접근 방식을 취할 수 있습니다.

    옴니채널 접근방식의 이점

    오늘날 대부분의 브랜드들은 옴니채널 접근방식이 최상의 결과를 낼 수 있다는데 동의할 것입니다. 옴니채널 접근방식을 구현하는 것이 결코 쉽지는 않지만 제대로만 수행된다면 많은 이점을 제공합니다. 오늘 날의 소비자들은 다양한 브랜드로부터 메시지를 받는 것에 익숙해졌고, 그 결과 그들이 어떤 브랜드와 관계를 맺을 것인지를 점점 더 선택하게 되었습니다. 옴니채널에서의 고객 참여를 이끄는 것은 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

    • 더 나은 사용자 경험 – 옴니채널은 채널 대신 디바이스 전반에 걸친 개별 경험에 초점을 두기 때문에 고객 경험(CX)가 더 우수합니다. 플랫폼 대신 고객에 집중함으로써 기업은 더 높은 매출과 고객 유지율을 달성할 수 있습니다.
    • 응집력있는 브랜드 아이덴티티 & 전략 – 채널간 원활한 전략을 수립한다는 것은 쉽게 식별할 수 있는 브랜드 이미지와 톤을 구축하는 것을 의미합니다. 기업은 이 이미지를 타깃 오디언스의 니즈와 가치에 기초해야 합니다. 전반적인 경험에 초점을 맞추고 브랜드 가이드라인에 따라 각 채널을 타깃으로 작업함으로써 충성도를 높이고 보다 타깃되어진 메시지를 제공하는 포괄적인 브랜드 전략을 수립할 수 있습니다.
    • 매출 증대 – 옴니채널 접근 방식을 통해 고객은 여러 접점 및 채널에 걸쳐 브랜드에 참여할 수 있습니다. 여러 접점을 사용하는 고객의 가치가 30% 더 높다는 연구 결과가 발표됨에 따라 고객 여정의 각 단계에 이러한 증가된 다양한 고객 참여는 매출 증대에 도움이 될 수 있습니다. 이보다 타깃이 되는 메시지는 고객 충성도를 높여 고객이 브랜드에서 다시 구매할 가능성을 높입니다.재구매 고객은 고객 기반에서 차지하는 비중은 작지만 평균적으로 전체 매출의 40%에 기여합니다.
    • 더 나은 어트리뷰션 데이터 – 진정한 옴니채널로 전환하려면 브랜드에 대한 사용자 경험 뿐만 아니라 데이터 분석으로도 확장되어야 합니다. 여러 채널에 걸쳐 고객 참여를 트래킹함으로써 브랜드는 고객 여정이 어떤 모습이고, 언제 어디서나 소비자들이 참여하기를 선호하며 어떤 캠페인이 가장 큰 가치를 창출했는지 더 잘 이해할 수 있습니다. 이 모든 데이터를 다시 전략으로 전환하여 더 많은 타깃 캠페인을 구축하고 미디어 지출을 최적화할 수 있습니다.

    옴니채널 어트리뷰션이란?

    여러 채널에 걸쳐 다양한 접점이 있는 세상에서 어떤 접점이 전환에 대한 기여를 인정받아야 할까요? 적절한 어트리뷰션 모델이 없으면 마케터들이 답변하기 어려울 수 있습니다. 마케터는 종종 멀티터치 속성 및 미디어 믹스 모델링(Media Mix Modeling, MMM)에 의존하여 전환읜 원인을 파악하지만 이러한 모델은 완벽하지 않습니다.

    • MMM(Media Mix Modeling): 미디어 믹스 모델링은 개인 수준의 인사이트보다는 장기적인 집계 데이터만 살펴봅니다. 이는 마케터들이 전환에 미치는 영향 뿐만 아니라 쇼핑객들의 참여가 증가하거나 감소하는 시기와 같은 과거의 트렌드를 볼 수 있게 해주지만 개인의 선호도에 따른 인사이트를 제공해주지는 않습니다. 또한 MMM은 몇 년간의 데이터를 활용합니다. 즉, 해당 팀은 이 모델을 활용하여 실시간으로 캠페인을 최적화할 수 있습니다.
    • MTA(Multi-touch attribution): 멀티터치 어트리뷰션은 각 터치포인트에서 실시간으로 세분화된 개인 수준의 데이터를 제공합니다. 분석 결과, 팀은 이 데이터를 사용하여 실행 중인 캠페인을 변경하여 소비자의 니즈를 보다 효과적으로 충족시킬 수 있습니다. 멀티채널 속성의 문제는 전환을 위해 각 터치 포인트에 어느 정도의 크레딧을 부여해야 하는지 결정하는 것이 어렵다는 것입니다. 예를 들어 웹세미나나 이메일 캠페인이 소비자들을 전환시키는데 얼마나 큰 영향을 미쳤는지? 파악할 때입니다.

    어트리뷰션 모델은 더 이상 시대에 뒤떨어진 기존 관행에 의존할 필요가 없으며 이제 마케팅 퍼널과 고객 여정에 대한 보다 전체적인 관점을 제공할 수 있습니다. 옴니채널 전략이 온라인과 오프라인 채널을 결합하는 것처럼 옴니채널 속성도 캠체인 측정치 사이의 사일로를 제거하여 이동 중에 각 터치포인트가 수행하는 역할을 이해합니다.

    옴니채널 속성을 활용하면 온라인 및 오프라인 측정의 상관 관계를 파악하고 개별 고객 수준의 인사이트와 종합적인 과거 구매 기록에 대해 이해할 수 있어 브랜드에 다양한 이점을 안겨줄 수 있습니다.

    옴니채널 마케팅 활용 단계

    앞서 언급한 바와 같이, 옴니채널 경험을 만드는 것은 개별 고객이 브랜드와 어떻게 인터렉션하는지 고려해야 합니다. 그것은 채널에 초점을 두는 것이 아니라 전체적인 경험에 초점을 둡니다. 이러한 점을 염두에 두고 옴니채널 경험을 구축하는데 있어서 몇 가지 필수적인 요소들이 있습니다.

    1. 데이터 수집

    고객에 대한 정확하고 시기 적절한 데이터를 수집하는 것은 옴니채널 전략을 구현하는데 필수적입니다. 이 데이터를 통해 타깃 고객이 브랜드와 인터렉션하는 시기, 디바이스, 메시지, 어떤 제품과 기능을 원하는지 등을 파악할 수 있습니다. 이 데이터는 옴니채널 전략의 원동력이 될 것입니다. 브랜드는 온라인 및 오프라인 채널에서 이러한 데이터를 효과적으로 수집할 수 있는 도구를 갖추고 있는지 확인해야 합니다. 이를 위한 현명한 방법은 멀티 터치 속성의 개별 고객 수준 측정 기준을 미디어 믹스 모델링의 과거 집계 측정치와 결합하는 속성 모델인 통합 마케팅 측정(UM)을 사용하는 것입니다. 이러한 방식으로 접점은 개별 선호도와 참여/전환에 영향을 미치는 지역 또는 계절적 요소와 같은 역사적인 히스토리로 알 수 있습니다.

    2. 데이터 분석

    데이터 수집은 첫 단계일 뿐입니다. 이 모든 빅데이터를 실행가능한 인사이트로 전환할 수 있는 팀과 플랫폼이 없다면 무용지물입니다. 브랜드에서는 이러한 모든 데이터를 실시간으로 관리하는 분석 플랫폼을 만들어야 합니다. 이를 통해 현재 진행 중인 캠페인을 고객 니즈에 맞춰 최적화할 수 있습니다.

    3. 고객 여정 매핑

    기업에서는 옴니채널 캠페인을 시작하기 전에 각 고객층에 대한 고객 여정 매핑을 시작해야 합니다. 고객 여정 매핑은 고객이 브랜드를 인지하는 단계와 브랜드를 통해 구매하는 단계 사이에 거쳐가는 모든 단계를 말합니다. 이러한 매핑을 요약하자면 브랜드는 개인의 관심, 사용자 경험 및 인터페이스, 그리고 경제적 요인 등 브랜드 통제 밖에 요인들을 고려함으로써 더 타깃되어진 캠페인을 만들 수 있습니다.

    4. 브랜드 가이드라인

    기업은 메시지와 크리에이티브에 대한 명확한 가이드라인을 통해 브랜드 아이덴티티를 개발하는 것이 중요합니다. 이러한 가이드라인은 응집력있는 메시지를 통해 브랜드 인지도를 높일 수 있도록 각 채널에 걸쳐 일관되게 유지해야 합니다. 기업이 옴니채널 경험을 촉진할 수 있는 또다른 방법은 소비자의 마음 속에서 브랜드의 상태를 측정하고 예측하는데 도움이 되는 브랜드 트래킹 도구를 활용하는 것입니다.

    5. 테스트/최적화

    옴니채널 마케팅 전략의 가장 중요한 요소 중 하나는 옴니채널 접근 방식의 효과를 지속적으로 테스트하는 것입니다. 이를 통해 마케팅팀은 캠페인 지출, 메시징, 크리에이티브 등을 최적화할 수 있는 방법을 결정할 수 있습니다. 오늘 날의 기업은 예산, 타깃 고객, 여러 KPI 와 미디어 믹스를 고려하여 ‘만약에’ 시나리오를 살행할 수 있는 미디어 계획 툴을 활용하여 ROI를 극대화하고 향후 의사 결정에 정보를 제공할 수 있는 세분화된 미디어 계획을 제공해야 합니다.

    옴니채널 마케팅의 예시

    옴니채널 전략을 수립할 때 다음과 같이 성공한 브랜드를 참조하세요.

    1. 스타벅스(Starbucks)

    스타벅스는 모바일 리워드앱을 통해, 스타벅스는 모바일 경험을 매장 내 경험과 통합하여 소비자 편의성을 최우선으로 할 수 있습니다. 사용자는 스마트폰 또는 데스크톱 컴퓨터에서 자신의 지불 카드를 로딩할 수 있습니다. 결제하기 위해 이 앱을 사용함으로써, 그들은 무료 커피를 먹을 수 있는 포인트로 리워드를 받는다. 게다가 그들은 미리 주문을 할 수 있어 힘들게 줄을 서지 않아도 됩니다.

    2. 월그린(Walgreens)

    월그린은 고객들이 처방전을 재발급하는 것을 더욱 쉽게 해주는 맞춤형 모바일 앱을 만들었고, 그 후 그들은 가게에서 그것을 수령할 수 있습니다. 그들의 앱 또한 특정한 재고품들을 보여주어서 여행을 하는 고객들이 그들이 방문해야 할 장소를 쉽게 결정할 수 있도록 합니다.

    3. 팀버랜드(Timberland)

    팀버랜드는 근거리 무선통신(NFC) 기술 구축을 통해 온라인의 편리함과 직접 고객 경험을 결합하였습니다. 팀버랜드는 스토어 내에 터치월(Touchwall)을 만들었고 이것은 그들의 신발에 대한 더 많은 정보로 이어집니다. 그런 다음 고객은 온라인 쇼핑 리스트에 추가하거나 매장에서 구매할 수 있습니다. 또한 팀버랜드는 제품 추천 엔진을 사용하여 사용자 선호도에 따라 덜 알려진 제품을 노출시킵니다.

    옴니채널 전술이 적용되는 산업

    옴니채널은 소비자들이 더 많은 권한을 갖게 됨에 따라 산업 전반에 걸쳐 많은 인기를 끌고 있지만 이러한 접근법은 특히 다음과 같은 분야에서 더욱 두드러지고 있습니다.

    리테일: 특히 리테일 산업은 오늘 날의 옴니채널 환경에서 급격한 변화에 직면해 있습니다. 매장이나 온라인에서 구매할 수 있는 능력과 소셜미디어 및 리뷰 사이트에서 출현으로 리테일 마케터들은 긍정적인 결과를 보장하기 위해 소비자들이 다수의 채널에 걸쳐 브랜드와 인터렉션하는 방식을 중앙 집중화할 필요가 있습니다.

    헬스케어: 헬스케어 고객은 일반적으로 병원에서 1차 진료, 의약품에 이르기까지 다양한 공급업체에 걸쳐 많은 접점과 인터렉션을 합니다. 헬스케어 서비스 제공업체는 고객 여정과 업무와 관련된 데이터를 분석함으로써 개인의 니즈를 보다 잘 충족시켜 가장 중요한 데이터를 제공하는 동시에 잠재적인 건강 위험을 완화할 수 있습니다.

    오토모티브: 자동차는 장기적인 투자이자 초고관여 제품이기 때문에 높은 고객 충성도를 유지하는 것은 자동차 브랜드와 판매 대리점에게 가장 중요한 우선 사항입니다. 오늘 날의 광고는 당장 원하는 효과를 내지는 못할 수 있지만, 현재의 고객의 미래의 잠재 고객들을 끌어들인다면, 매출에 영향을 미칠 수있을 것입니다. 그러나 구매자의 80%가 온라인으로 자동차를 먼저 검색하면서 오토모티브 분야에서도 고객 여정이 바뀌어가고 있습니다. 게다가 2020년에만 450만대의 자동차가 온라인으로 판매된 것으로 추정됩니다. 모든 접점에 걸쳐 고객과 연계하는 포괄적인 광고 전략을 보유하는 것이 그 어느 때보다 더 중요해졌습니다.

    금융 서비스: 은행 및 금융 서비스 산업은 상품에 집착하는 사고 방식에서 보다 고객 중심적인 시각으로 전환하고 있습니다. 따라서 기업은 개인 선호도, 원츠와 니즈에 따라 각 사용자에게 가장 적합한 서비스와 제품을 파악할 수 있는 개인화된 경험을 제공할 수 있는 방법을 고려해야 합니다.

    옴니채널 트렌드

    옴니채널이 대중화됨에 따라, 이러한 노력을 소비자 만족도를 높이고 마케팅 ROI를 극대화하는데 도움이 될 수 있는 몇 가지 트렌드들이 아래와 같이 나타나고 있습니다.

    • 매장과 온라인의 결합: 많은 소비자들은 온라인으로 쇼핑을 하고 있지만 실제 제품 구매는 매장에서 하고 있습니다. 이는 매장에서 물건을 검색하거나 배송비를 피하기 위한 것일 수도 있습니다. 오늘 날의 쇼핑객들은 온라인 체험의 편의성이 매장 체험과 통합되기를 기대하고 있습니다. 미국의 쇼핑객들의 거의 70%는 온라인으로 주문 후 2시간 내에 주문 준비가 완료되었다는 통보를 기대하고 있습니다. Destination XL는 이러한 트렌드를 깨달았을 때 고객 위치 데이터와 재고를 결합하여 고객이 온라인으로 찾고자 하는 것을 매장에서 찾을 수 있도록 지원했습니다. 또한 Kohl’s 같은 매장들은 온라인으로 주문한 고객들이 제품을 픽업할 수 있는 주차 공간을 따로 설계하였습니다.
    • 채널이 아닌 브랜드에 집중: Forrester 레포트에 따르면, 리테일 기업들은 옴니채널 커머스의 혜택을 받고 있습니다. 고객들은 그들이 사용하고 있는 다양한 접점과 상관없이 하나의 통합된 브랜드나 기업과 함께 하고 있다고 여기고 있습니다. 또한 리테일 기업은 다양한 디지털 채널 및 스토어 접점에 걸쳐 정보와 리소스의 연속성을 보장해야 합니다. 그렇지 않으면  경쟁사에 고객을 뺴앗길 위험이 있습니다. 브랜드는 플랫폼과 관계없이 고객을 끌어들이는 메시지를 채널 전체에 걸쳐 일관된 아이덴티티를 제공해야 합니다.
    • 다양한 디바이스에서의 단일 구매: 고객은 종종 하나의 디바이스에서 고객 여정을 시작하고 다른 디바이스에서 구매를 진행하는 경우가 많습니다. 그러나 많은 리테일 기업들은 디바이스간 인터렉션을 모두 설명하기 어렵기 때문에 고객 여정의 이러한 요소들을 해결하기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 트렌드 변화를 고려하지 않으면 순이익과 미디어 지출 최적화 노력에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
    • 멀티 채널 활용은 보다 높은 고객 충성도를 의미: 적합하게 트래킹했을 때 다양한 디바이스에서 사이트를 방문한 고객들은 단일 채널에서만 인터렉션하는 고객보다 더 관심도가 높은 고객이고 평균 3~4배 더 많은 비용을 지출한 것으로 나타나고 있습니다.

    결론

    옴니채널 마케팅 전략을 통해 기업은 적합한 메시지를 적합한 시기에 고객들이 있는 곳에 보낼 수 있습니다. 옴니채널 마케팅을 통해 고객 여정의 이전 접점까지 포함하는 통합적인 고객 경험을 제공할 수 있습니다. 이는 소비자의 브랜드 인지도를 높일 뿐만 아니라 참여도를 높이고, ROI와 매출을 증가시키며, 고객 유지 및 충성도를 끌어올립니다.

    오늘 날 기업은 최적의 미디어 믹스, 타깃팅 등을 식별하기 위한 신뢰할 수 있는 개별 고객 수준의 인사이트를 제공할 수 있는 최신 마케팅 성과 측정 플랫폼을 통해 소비자에게 옴니채널 경험을 보다 쉽게 전달할 수 있습니다. 기업은 모든 단계에서 고객 여정을 분석함으로써 캠페인을 최적화하고 낭비되는 광고 지출을 줄이는 방법에 대해 보다 많은 정보들을 수집하고 이에 대해 결정을 내릴 수가 있습니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

     

     

  • 최고의 푸시 알림 전략 9가지

    최고의 푸시 알림 전략 9가지

    최고의 푸시 알림 전략 9가지

    (참조 자료: 9 Best Push Notification Strategies For Marketing)

    비즈니스의 가입자 수는 온라인 시장에서 브랜드 인지도를 높이고 더 많은 수익을 창출할 수 있습니다. 그러나 가입자 수를 늘린 다음에 사용자가 푸시 알림을 옵트인(opt-in)하도록 하는 것은 아직 명확한 방향성과 가이드가 없는 경우가 많습니다.

    이번 글에서는 푸시 메시지를 통해 더 많은 가입자를 확보하는데 도움이 되는 옵트인 푸시 알림 마케팅 전략을 소개하고자 합니다. A/B 테스트 및 정량적 도구를 사용하여 전략 분석하여 웹사이트와 타깃 오디언스에게 가장 적합한 것이 무엇인지 확인해야 합니다.

    우선 방문자들이 사이트에 오래 머물도록 옵트인을 어떻게 해야하는지 소개합니다.

    A) 사용자의 온사이트 및 기타 활동 데이터 매핑하기

    이 작업을 원할하게 구현하려면 옵트인창이 나타나기 전에 사용자가 거쳐야 할 활동들을 설정할 수 있습니다.  이는 방문자가 푸시 알림을 받았을 때 얻을 수 있는 혜택에 대해 알아야 하고, 플랫폼을 통해 원할한 사용자 경험을 제공받기 위해 매우 중요한 과정입니다. 다음은 방문자들의 전환율을 높이고 그들이 푸시 알림을 구독할 수 있게 만드는 몇 가지 예시입니다.

    1. 제품 보기: e커머스 웹사이트를 운영하는 경우, 방문자가 하나의 아이템을 보거나 여러 개의 아이템을 검색한 후 트리거되도록 옵트인을 설정할 수 있습니다. 이 작업은 방문자가 웹사이트에서 판매하고 있는 제품에 대한 가치와 푸시 알림의 혜택을 알 수 있게 해줍니다.

    2: 포스트나 기사 읽기: 블로그와 뉴스 웹사이트는 방문자가 기사나 게시물을 읽은 후에 옵트인을 위한 팝업이 뜨도록 설정할 수 있습니다. 콘텐츠를 확인한 후에 뷰어가 해당 뉴스나 게시물에 대한 업데이트를 받을 수 있도록 푸시 알림을 신청할 가능성이 높습니다.

    3. 특정 세션 수 또는 체류 시간: 방문자가 특정 세션 수에 도달한 후 또는 웹사이트/모바일 앱에서 일정 시간을 보낸 후에 나타나는 옵트인을 자동화할 수 있습니다. 이 시점에서 고객은 사용자의 사이트가 어떤 사이트인지 파악하고 푸시 알림이 제공하는 가치를 느낄 수 있습니다.

    팁: 만약 전환 과정에서 이탈률이 높다면, 방문자들이 웹사이트의 콘텐츠를 쉽게 이해할 수 있도록 옵트인 창이 나타나는 것을 최대한 늦추는 것이 좋습니다. 일단 15초로 설정해보세요. 보다 최상의 결과를 얻고 싶다면 서로 다른 시간으로 테스트하여 위에서 언급한 푸시 알림들을 발송하여 어떤 시간이 가장 효과적인지 명확하게 파악하는 것이 좋습니다.

    B) 옵트인을 시작하기 위한 최적의 페이지 찾기

    최대한 많은 웹사이트 방문자들로 하여금 푸시 알림을 신청할 수 있도록 이끌어주는 최적의 페이지가 어떤 것인지 확인하기 위해 구매자나 잠재 고객의 여정을 분석할 필요가 있습니다. 이러한 페이지 모음은 옵트인을 트리거할 때 서로 다른 푸시 알림 광고 스타일을 가질 수 있습니다.

    아래는 이해를 돕기 위한 몇 가지 활용 사례들입니다.

    1. 주문 트래킹 이메일 및 사이트에서의 주문(Order Tracking Emails or on Your Site): e커머스 사이트의 경우, 고객은 이메일, 사이트, 또는 모바일 디바이스를 통해 주문 내역을 트래킹할 수 있습니다. 이 기회를 활용하여 이메일 또는 트래킹 페이지를 통해 확인하고 있는 고객에게 그 대신 푸시 알림으로 발송 상황을 업데이트 받고 싶은지 확인할 수 있습니다.

    2. 결제 페이지(On the Checkout Page): e커머스 브랜드는 고객이 결제 페이지에 있을 때 푸시 알림을 활성화하는 옵션을 제공하거나 트리거하도록 전략적으로 설정할 수 있습니다. 푸시 알림을 통해 주문 내역을 빠르게 트래킹하고, 추천 제품이나 관련된 정보, 그리고 언제 판매가 진행되는 시기를 파악할 수 있다고 말합니다. 이러한 방식으로 푸시 알림을 구독하는 사람이 더 많을 수 있습니다.

    3. 제품이 품절일 때(When a Product is Out of Stock or Sold Out): 특정 제품 또는 유사 제품이 다시 재고로 입고되었을 때 알림을 보낼 수 있도록 고객에게 옵트인을 요청하면 더 많은 고객들이 푸시 알림을 구독할 수 있을 것입니다. 아마존은 스마트폰과 같은 제품을 판매하려고 할 때 이러한 방법을 활용하고 있습니다.

    4. 뉴스 속보(Breaking News Story): 만약 뉴스나 미디어 웹사이트라면, 뉴스 속보에서 엄청난 트래픽이 들어올 것입니다. 이러한 기능을 사용하여 새로운 사용자가 이 사례에 특정 시간을 할애할 때마다 실행할 수 있는 옵트인 권한을 설정하세요. 트렌드 또는 뉴스 속보에 대한 최신 정보를 계속 업데이트받을지 물어보세[요.

    5. 항공권 또는 기타 상품 당첨 기회(Chance to Win Flight Tickets or Other Goodies): 예를 들어, 한 여행 블로그에서 경쟁에 관한 게시글이나 할인 항공권이나 다른 상품들과 같은 특별 상품을 잠재 고객들이 얻을 수 있는 기회가 있을 때, 그러한 페이지에 옵트인을 설정함으로써 더 많은 잠재 고객들을 얻을 수 있는 기회를 누릴 수 있습니다. 이러한 경우, 오픈율은 급등하는 것으로 보입니다.

    6. 항공편 또는 호텔 확인 및 예약 후(After Booking or Viewing a Flight or Hotel):  만약 항공편이나 호텔 예약 페이지인 경우, 고객이 항공편이나 호텔을 예약하거나, 몇 개의 호텔을 검색한 후 푸시 알림을 받을 수 있는 옵트인을 설정할 수 있습니다. 이때 푸시 알림을 활성화해야 하는 이유에 대해서 설명하고 그에 대한 인센티브를 제공합니다. 예를 들어, 고객에게 향후 제품 추천을 제공하고 할인 혜택을 받을 수 있도록 요청하세요. EasyMyTrip.com는 참조할 수 있는 훌륭한 예시입니다.

    푸시 알림 도구에서 옵트인을 전송하기 위한 적절한 타이밍을 식별한 후, 적절한 방식으로 타이밍을 설정하여 더 매력적으로 만들고 푸시 마케팅 전략을 최적화하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

    C) 간결한 옵트인 메시지 작성

    옵트인 메시지는 방문자들에게 푸시 알림을 활성화해야 하는 이유를 알려주게 됩니다. 이는 옵트인 문구가 푸시 알림 활성화의 장점을 명확하게 전달해야 한다는 점을 말합니다. 다음은 푸시 알림 옵트인 문구를 작성할 때 주의해야 할 몇 가지 사항입니다.

    1. 타깃 오디언스(Target Audience)

    어떤 사람들을 타깃팅하고 있나요? 마케터, 온라인 쇼핑객 또는 미디어 전문가일 수도 있습니다. 타깃 사용자가 누구인지 알고, 적합한 사용자 정보를 확보하면 그에 따라 메시지를 작성합니다.

    2. 푸시 알림의 장점(Benefits of Receiving Push Notifications)

    메시지 문구를 통해 푸시 알림 활성화의 장점을 명확하게 전달합니다. 예를 들어 온라인 소매점, 항공사 예약 사이트, 숙박 사이트 또는 그 밖에 다양한 서비스 퍼블리셔는 푸시 알림을 통해 고객들에게 제공되는 다양한 할인 및 스페셜 이벤트에 대한 업데이트를 언급할 수 있습니다.

    메시지의 톤앤매너에 주의를 기울이는 것을 잊지 마세요. 재미있는 톤은 괜찮지만, 공격적이거나 너무 부담될 수 있는 메시지 톤은 가능하면 피하세요.

    3. 빈도(Frequency)

    고객들에게 나갈 푸시 알림의 발송 빈도에 대해서 솔직하게 밝힘으로써 그들과 신뢰를 쌓으세요. 개인정보를 존중하고 있고 언제든 푸시 알림을 끌 수 있도록 반드시 알려줘야 합니다. 이렇게 하면 좀 더 많은 사람들이 푸시 알림을 받아볼 것입니다.

    4. 매혹적인 헤드라인(Fascinating Headline)

    멋진 헤드라인으로 방문자들의 주목을 끄세요. 방문자들이 좀 더 푸시 알림에 옵트인할 수 있도록 이끌어줄 것입니다. 이 푸시 알림은 재미있고, 강력하고, 창의적인 푸시 알림일 수도 있습니다. 잘 만든 헤드라인은 푸시 알림을 활성화할 수 있도록 타깃 오디언스들을 설득할 수 있습니다.

    D) 다른 커뮤니케이션 채널을 통한 푸시 알림 옵트인 유도

    웹 푸시 알림은 디지털 영역에서 이미 널리 사용되고 있었습니다. 그리고 이것의 부작용은 방문자들이 자연스럽게 푸시 알림을 위한 웹사이트를 거부할 수 있고, 더 나쁜 것은 그냥 무시해버릴 수도 있다는 것입니다.

    그러나 적합한 컨텍스트를 제공하고 웹 푸시 알림이 제공할 기능에 대한 기대감을 높이면 점점 선택 비율이 증가할 것입니다. 따라서 푸시 알림 옵트인의 자세한 장점을 홍보하기 위해 다른 채널을 많이 사용할 것으로 예상되고 있습니다. 여기서 말하는 장점은 빠른 업데이트, 할인, 또는 최신 트렌드에 대한 정보일 수도 있습니다.

    또한 가입자가 옵트인 랜딩 페이지에 접속할 수 있도록 다른 커뮤니케이션 채널 내에 링크나 버튼을 추가할 수 있습니다. 뉴스레터, 소셜미디어 등은 이러한 트래픽을 랜딩 페이지로 유도하는데 사용할 수 있는 채널 중 하나입니다.

    E) 옵트인을 위해 오른쪽 버튼 및 링크 사용

    특히 이메일, 뉴스레터, 보고서와 같은 다른 커뮤니케이션 채널에서 버튼과 링크를 사용하여 더 많은 푸시 알림 가입자를 확보할 수 있는 전략적인 방법이 있습니다. 만약 이러한 것들을 현명하게 수행했다면 푸시 알립 가입자 수가 증가하는 것을 볼 수 있을 것입니다. 아래 예시를 통해 이를 명확히 이해할 수 있습니다.

    예시: 만약 SaaS 웹사이트가 있는 경우, 웹사이트 사용자를 위한 e북이나 보고서가 있을 수 있습니다. 이 기능을 활용하십시오. 방문자가 이러한 e북을 다운받으려고 할 때 푸시 알림을 보낼 수 있도록 옵트인을 요청하는 창이 나타나도록 설정하세요. 방문자들이 여기서 옵트인을 하게 되면 동시에 보고서를 다운로드 받고 푸시 알림 가입자로 전환되어 집니다.

    빠른 팁: 위의 예시에서 작업을 완료하면 다른 페이지가 나타나도록 설정하여 영업팀과 함께 데모 경험을 예약할 수 있게 됩니다.

    F) 트래픽이 높은 페이지에 CTA 추가

    고객이나 구독자들이 제품 페이지든, 카테고리 페이지든 상관없이 웹사이트의 다른 모든 페이지에 방문할 가능성이 높습니다. 홈페이지는 트래픽의 대부분을 끌어오는 장소입니다. 따라서 해당 페이지에는 일반 머리글 또는 바닥글을 선택하는 것이 좋습니다.

    예시: 만약 온라인 리테일 웹사이트를 운영하고 있다면, 방문자들이 할인, 새로운 카테고리 뉴스, 제품 업데이트, 또는 한정판 제품 입고 등의 소식을 푸시 알림을 통해 전할 수 있도록 하세요. 이 기능은 특히 처음 사용하는 고객에게 적합합니다.

    빠른 팁: 가장 많은 노출을 위해 CTA를 홈페이지 상단에 배치하세요. 그러나 페이지가 지저분하거나 비좁아보이도록 설정하는 것을 잊지마세요.

    • A/B 테스트는 다음과 같은 것들을 구체적으로 테스트합니다.
    • CTA 버튼의 위치
    • CTA 버튼의 색상. 이것은 특히 큰 차이를 만들어 낼 수 있습니다.

    G) 이탈 의도(Exit-intent) 전략 마스터: 잠깐 떠나기 전에 이것 좀 확인해봐!

    방문자들을 웹사이트에 데려오기 위해 열심히 일했습니다. 그러나 90% 이상이 구독이나 구매와 같은 전환으로 이어지지 않고 이탈하게 됩니다. 이것은 그들이 웹사이트의 콘텐츠를 충분히 경험하거나 확인하지 않았다는 것을 의미합니다. 결국 이는 영업 기회를 잃어버린 것이나 마찬가지입니다. 그러나 이탈 의도 전략과 푸시 알림 참여 방식을 적용하면 더 많은 구독과 더 적은 이탈률을 확인할 수 있습니다.

    이탈 의도 기술은 방문자가 웹사이트를 떠나 팝업창을 시작하는 완벽한 순간을 식별합니다. 신규 가입자에게만 제공되는 할인, 바우처, 매력적인 제안을 포함하도록 팝업창을 설정할 수 있습니다.

    예시: e커머스 웹사이트는 가입 옵션과 함께 개인화된 추천 사항을 제공하여 이탈 의도 팝업을 사용할 수 있습니다. 이는 방문자가 검색한 유사한 제품에 대한 할인 혜택과 결합할 수 있습니다. 이는 제품을 크로스셀링이나 업셀링해줄 뿐만 아니라 웹사이트에 대한 관심을 불러일으키고 온라인에서의 노출을 높이고 방문자가 푸시 알림을 신청하도록 유도합니다.

    빠른 팁: 이탈 의도 팝업 색상을 시작하는 페이지와 동기화합니다. 문구가 명확하고 짧고 흥미로운지 확인하면서 이 작업을 수행해야 합니다. 페이지의 종료 목적이 e북이나 보고서를 다운로드하는 것이라면 다운로드 받는 파일이 과연 방문자에게 유용하고 관련성 높은지 확인하세요. 마지막으로 A/B 테스트는 색상, 문구 및 인센티브와 같은 요소의 다양한 조합을 테스트하여 어떤 조합이 가장 최상의 결과를 보여주는지 확인합니다.

    H) 거절할 수 없는 제안, 인센티브 제공

    인센티브를 제공하는 것은 방문자들이 가입자로 하여금 전환하도록 만드는 가장 효과적이고 입증된 방법입니다. 인센티브는 사람들이 가입하도록 설득할 뿐만 아니라 플랫폼에 계속 참여하도록 합니다.

    예시: 무료 e북, 보고서, 팟캐스트, 웨비나 초대, 할인 및 경품 이벤트와 같은 인센티브를 제공합니다. e커머스 플랫폼은 쿠폰, 할인, 일일 거래 또는 바우처 당첨 기회를 제공할 수 있습니다. 항공사 플랫폼은 방문자에게 푸시 알림을 통해 항공편 시간, 판매 티켓 또는 항공사 리스트에 추가된 새로운 목적지에 대한 최신 정보를 제공할 수 있다고 알려줄 수 있습니다.

    빠른 팁: 방문자가 푸시 알림 가입자가 된 후에도 그들이 플랫폼에 계속 가입하고 참여하도록 만드는 인센티브를 제공하는데 중점을 두세요.

    I) 웰컴 메시지 보내기: 방문자들이 브랜드를 기억하도록 하세요. 

    방문자들이 가입자로 전환된 후 마지막 단계는 방문자에게 웰컴 메시지와 함께 풍부한 온보딩 경험을 제공합니다. 메시지는 방문자가 푸시 알림을 신청한 즉시 트리거될 수 있도록 자동화할 수 있습니다. 메시지는 새로운 가입자에게 플랫폼에 대해 탐색하는 방법, 특정 기능에 대한 하이라이트 또는 개인화된 메시지에 대해 알려주는 것일 수도 있습니다. 이는 신규 가입자가 원할한 경험을 즐기고 브랜드가 신규 고객과의 관계를 지속할 수 있도록 지원하는 훌륭한 방법입니다.

    마지막으로, 가입자와 고객을 사이트 활동이나 옵트인 여부에 따라 세분화하는 것이 중요하다는 것을 알아야 합니다. 방문자든, 고객이든, 서비스에 대한 알림을 받을지 말지를 결정합니다. 하지만 일단 위에서 언급한 모든 필수적인 것들을 잘 살펴보고 진행한다면 이탈율이 떨어지고 푸시 알림 구독자들이 점차 더 많아질 것입니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

  • 퍼스트 파티 데이터 구축 전략

    퍼스트 파티 데이터 구축 전략

    퍼스트 파티 데이터 구축 전략

    (참조 자료: How to build your first-party data strategy)

    서드파티 기술의 종말은 브랜드에게 최신 데이터 인프라를 투자하고 고객과의 신뢰를 구축할 수 있는 기회를 제공합니다. 퍼스트파티 데이터 전략을 개발하여 데이터 공급망을 혁신하는 방법을 알아보세요.

    헨리 포드를 1908년 10월 포드모델 T의 출시로 자동차 산업에 혁명을 일으켰습니다. 이 차를 그렇게 충격적으로 만든 것은 가장 빠르거나 안전하다는 것이 아니라 가격이라는 점입니다. 모델 T는 대부분의 미국인들이 처음으로 자동차 여행을 할 수 있게 해주었습니다.

    포드는 공급망을 변화시킴으로써 모델 T를 저렴한 가격에 나열할 수 있었습니다. 그 시대의 많은 자동차들이 고도로 훈련된 전문가들에 의해 한 번에 한 대씩 만들어졌지만, 포드는 부품의 품질과 팀들의 협업에 우선 순위를 두고 규모에 맞는 생산을 허용하는 조립라인을 디자인했습니다. 비록 대부분의 관심이 종종 최종 생산된 제품에만 집중되지만, 애플의 팀쿡과 같은 위대한 비즈니스 리더들은 공급망의 중요성을 지속적으로 강조하고 있습니다.

    그러나 오늘날의 많은 기업들은 단순히 자동차(또는 스마트폰)만 판매하거나 공장을 운영하지는 않습니다. 그들은 코드를 작성하고, 모바일 앱, 웹사이트, 그리고 다른 다양한 채널을 통해 디지털 경험을 제공합니다.

    디지털 경험은 단순히 섀시와 차체의 조립이 아니라 데이터에 의해 구현됩니다. 넷플릭스의 개인화된 콘텐츠 추천이나 에어비앤비의 원할한 거래 이메일을 떠올려보세요. 이러한 경험은 데이터를 수집, 구성 및 활성화하는 기능을 기반으로 합니다. 이는 하버드 비즈니스 리뷰가 강조한 최근 데이터 공급망이라는 새로운 종류의 조립라인의 결과입니다.

    공급망은 시장과 함께 발전해야 하며, 데이터 공급망은 예외는 아닙니다. 많은 브랜드들이 캠페인을 향상시키고 참여를 측정하기 위해 서드파티 데이터에 의존해왔지만, 애플의 앱 추적 투명성과 구글의 서드파티 쿠키 거부와 같은 새로운 시장 변화는 팀들로 하여금 그들의 전략을 바꾸도록 그들의 전략을 바꾸도록 강요하고 있습니다. 데이터 공급망을 발전시키고 디지털 환경을 최적화하려면 퍼스트파티 데이터 전략을 구축해야 합니다.

    왜 서드파티 데이터가 아닌 퍼스트파티 데이터인가?

    지난 몇 년 동안 많은 기업들이 서드파티 데이터를 활용한 개인화 캠페인에 박차를 가했습니다. 서드파티 데이터는 사용자가 소유한 에셋을 통해 참여하는 고객에만 의존해야 하는 퍼스트파티 데이터보다 더 광범위합니다. 그러나 파티 간에 데이터를 공유할 때 메타데이터와 개인 식별 정보가 손실되는 경우가 많기 때문에 갈수록 데이터 수가 작아지는 경향도 있습니다.

    서드파티 데이터는 그 규모 때문에 페이드 디스플레이 광고와 같은 광범위한 신규 고객 확보 캠페인에 종종 사용되어 왔습니다. 그러나 최근 몇 차례의 트렌드 변화로 인해 이 문제는 어려워졌습니다.

    1. 애플의 ATT 프레임워크와 점점 강화되는 ‘추적 금지’
    2. 구글의 다가오는 서드파티 쿠기의 가치 하락
    3. 익명의 타깃팅에 대한 소비자들의 데이터 개인정보 인식 및 혐오감 증가

    이러한 트렌드, 특히 처음 2가지 트렌드는 잠재 고객 획득의 성장을 위한 아래 2가지 필수 메커니즘을 수행하는 많은 브랜드의 능력을 저하시켰습니다.

    • 측정(Measurement): 비소유 채널에서 캠페인, 크리에이티브 세트 또는 메시지가 잘 수행되고 트래킹되는가?
    • 타깃팅(Targeting): 비소유 채널에서 과거 행동 데이터를 기반으로 특정 메시지를 특정 사용자에게 전달할 수 있는가?

    서드파티 타깃팅에서 벗어나고 있는 가운데, 몇몇 사람들은 새로운 법률을 회피하고 동일한 활용 사례를 달성할 수 있는 방법을 제안했습니다.

    • 대체 식별자(Alternative identifiers): 일부 공급업체는 쿠키와 IDFA를 대체할 범용 식별자 도입을 약속했습니다. 브랜드는 이 식별자를 측정, 타깃팅 등을 위해 여러 공급업체와 채널에서 활용할 수 있습니다.
    • 지문 채취(Fingerprinting): 지문채취는 디바이스 유형 및 위치와 같은 비개인 식별 정보의 단면을 사용하여 채널을 통해 트래킹할 수 있는 사용자의 디지털 지문을 만드는 기술입니다.
    • 확률론적 모델링(Probabilistic modeling): IP 주소, 운영체제, 위치, 와이파이 네트워크 및 행동 데이터와 같은 정보를 주어진 신뢰 수준에서 프로파일에 링크하기 위해 예측 알고리즘을 활용하여 여러 디바이스에 걸쳐 단일 사용자가 수행한 계약을 통합 고객 프로파일에 연결합니다(확률적 아이덴티티에 대한 자세한 내용과 결정론적 모델링과의 차이점에 대해서 자세히 알아보기)

    이러한 솔루션은 빠른 해결을 제공하지만 다른 문제점을 유발하기도 합니다. 프라이버시를 중시하는 고객의 정서, 계속 진화하하는 개인정보 보호정책(GDPR, CCPA) 및 앱 스토어 거부 위험과 같은 요인 때문에 이러한 방법은 소비자 신뢰는 말할 것도 없고 컴플라이언스 측면에서도 위험합니다.

    ‘위기에서 큰 기회가 있다’라고 말한 알버트 아인슈타인처럼, 서드파티 트래킹 기능이 사라지면서 업계 전반에 걸쳐 브랜드들은 데이터를 사용하여 고객에게 도달하는 방식을 전환하고, 도달 범위보다 관련성을 우선시하고 고객 신뢰를 재구축해야 하는 상황에 놓이게 되었습니다.

    퍼스트파티 데이터 전략 구축 전략

    자동차 제조와 마찬가지로 데이터 기반 환경을 제공하기 위한 여러 단계가 있습니다. 프라이버시를 우선시하는 효과적인 퍼스트파티 데이터 전략은 수집에서, 관리 및 저장, 그리고 활성화에 이르는 전체 데이터 라이프사이클을 고려해야 합니다.

    퍼스트파티 데이터 수집

    세일즈포스의 2020 State of the Connected Customer이라는 레포트에서 83%의 소비자가 온라인상에서 개인 데이터를 공유하는 것에 대해 우려하고 있으며 72%가 개인정 보호 문제로 인해 기업으로부터 구매나 서비스 사용을 중단할 것이라고 보고했습니다. 퍼스트파티 데이터를 성공적으로 수집하려면 고객에게 가치를 제공하고 사용투명성과 책임있는 데이터 거버넌스를 전달하여 신뢰를 보장하는 데이터 거래를 만들어야 했습니다.

    Source: Boston Consulting Group. This image has been adapted from the original.
    Source: Boston Consulting Group. This image has been adapted from the original.

    Boston Consulting Group(BCG)는 퍼스트파티 데이터를 사용한 책임 마케팅(Responsible Marketing)에서 최신 팀이 고객 데이터를 트래킹할 때 세 가지 활용 사례를 따르고 있다고 말합니다.

    • 가시성(Visibility): 배너를 숨기지 않고 깔끔한 사용자 인터페이스로 질문을 디자인하고 사용자에게 제어권을 부여해 허가를 철회하기 쉽게 한다.
    • 솔직함(Candor): 그들은 데이터를 수집하는 이유와 수집과 활용의 이점에 대해 투명합니다.
    • 가치(Value): 데이터 공유로 인한 고객 환경 향상과 같은 인센티브를 강조합니다.

    고객 데이터는 더 이상 사고 팔 수 없습니다. 이는 신뢰를 통해 얻어야 하고 안전한 데이터 거버넌스를 통해 지속적으로 다시 얻어야 하는 특권입니다.

    다양한 유형의 기업이 각기 다른 방식으로 고객과 연결되므로 데이터 수집은 업종에 따라 달라집니다. 리테일, 금융 서비스 및 여행과 같이 사용자와 직접적인 관계를 가진 브랜드는 회원 전용 콘텐츠 및 로열티 프로그램과 같은 전용 상품을 기반으로 가치 교환을 구축했습니다.

    CPG(Consumer Packed Goods)와 자동차와 같은 업종의 기업들은 소비자에게 직접적으로 제품을 판매하지 않는 경우가 많습니다. 이러한 기업은 고유한 보조 디지털 제안으로 최종 고객에게 연락하여 퍼스트 파티 데이터 세트를 구축할 수 있습니다. 예를 들어, 방금 구매한 웨버 숯 그릴은 모바일 앱을 다운로드 받기 위한 QR 코드를 포함하여 방금 도착했다고 봅시다. 그 앱은 집에 불을 지르는 것을 피할 수 있도록 도와준 3D 설정 설명서, 그릴링 팁, 레시피 추천 등의 정보로 가득 차 있습니다.

    특히 미디어와 퍼블리셔는 서드파티 쿠키를 사용하여 데이터 관리 플랫폼(DMP) 및 기타 광고 기술 플랫폼을 통해 광고를 전달하는 경우가 많기 때문에 최근까지도 서드파티 데이터에 크게 의존해왔습니다. 서드파티 트래킹이 더욱 제한됨에 따라 퍼블리셔들은 퍼스트파티 데이터 수집의 소유권을 가져다가 관련 광고 경험을 잠재 고객들에게 전달하는 데 활용할 수 있는 기반 시설에 투자하는 것이 중요해질 것입니다. 뉴욕 타임즈와 같은 일부 퍼블리셔는 이미 광고 캠페인에 힘을 실어주기 위해 퍼스트파티의 고객 데이터와 데이터 사이언스 인사이트에 투자하고 있는 이러한 변화에 앞장서고 있습니다. 지금까지의 진행 상황에 대해 여기서 더 많이 읽을 수 있습니다.

    고객 신뢰를 구축하는 문제 이외에도 퍼스트파티 데이터 수집의 기술적 과제도 있습니다. 퍼스트파티 데이터를 수집하는 모든 툴에는 클라이언트측 애플리케이션에 SDK를 구축해야 합니다. 수십 개의 마케팅 및 분석 툴을 사용하는 일반 기업에서는 이 벤더 코드를 빠르게 관리하는 것이 엔지니어링의 골칫거리가 될 수 있습니다.

    CDP(Customer Data Platforms)는 퍼스트파티 데이터 수집을 단순화할 수 있도록 지원하여 여기에서 가치를 제공합니다. CDP는 SDK 구현 또는 API 연결을 통해 고객 데이터를 수집한 다음 서버측 통합을 통해 마케팅, 분석 및 데이터 웨어하우징 툴에 연결할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 엔지니어는 공급업체 코드 관리 및 맞춤형 개발에 더 적은 시간을 할애할 수 있으며 마케팅 및 제품팀은 필요한 시간과 장소에 에 필요한 데이터에 엑세스할 수 있습니다. 여기서 고객 데이터 플랫폼에 대해 더 자세히 확인해보세요.

    데이터 관리와 저장

    프라이버시를 중시하는 고객이 자신의 퍼스트파티 데이터를 공유할 수 있도록 지원하는 가치 교환을 구축하는 것은 어렵습니다. 그러나 안전한 데이터 관리 및 저장 없이는 고객의 신뢰가 흔들릴 수 있으며 마케터들의 모든 노력이 순식간에 낭비될 수 있습니다. 데이터 개인정보 보호의 단 한번의 실수로 인해 고객이 데이터 삭제 요청을 제기하거나 사용자가 집단 소송에 휘말릴 수 있기 때문에 책임있는 데이터 거버넌스가 매우 중요합니다.

    1. 동의 관리

    책임있는 데이터 관리의 한 축은 안전한 처리 법적 근거이며, 이에 대한 동의입니다. 고객 동의는 고객이 데이터 사용과 관련하여 자신의 선택에 신호를 보내는 과정입니다. 규정 준수를 위해서는 각 고객 데이터가 항상 고객이 동의한 용도에 따라 사용되고 있는지 확인해야 합니다. 예를 들어, 고객이 웹사이트를 방문할 때 마케팅 및 광고 목적이 아닌 분석 및 보안 목적으로 데이터를 수집하도록 허용할 수 있습니다. 따라서 데이터가 수집된 후에 그 데이터가 수집된 목적에 맞게 적절하게 사용될 수 있게 해당 데이터를 적합한 시스템으로 전송되도록 하는 것이 기업이 해야 할 의무입니다.

    이는 고객이 개인정보 활용 목적을 설정한 후 동의 관리 플랫폼(Consent Management Platform, CMP)을 사용하여 특정 공급업체 SDK를 통해 실행되도록  트리거하거나, 고객 동의 상태를 기준으로 기술 스택에서 데이터 플로우 방식을 필터링하기 위해 CMP를 CDP와 통합함으로서 달성할 수 있습니다. 이 기사에서는 두 가지 전략을 모두 자세히 살펴볼 수 있습니다.

    2. 결정론적 아이덴티티 식별

    고객이 누구인지 모를 경우, 데이터 제목 요청 이행과 같은 데이터 거버넌스의 동의 관리 및 기타 측면은 거의 불가능합니다. 고객이 싱글 터치포인트를 통해서만 참여할 경우 계약 및 기본설정을 디바이스 레벨 식별자에 연결할 수 있으므로 이 문제는 덜 부럽습니다. 그러나 웹사이트 및 모바일앱과 같은 여러 접점에 걸쳐 고객이 참여하기 시작하면 디바이스 레벨 데이터를 통합 고객 프로필과 연결할 수 있는 방법이 필요합니다. 한 채널에서 선언된 동의 기본 설정을 통합 고객 프로필과 연계할 수 없는 경우, 다른 채널에서 수집된 고객의 데이터를 신호된 기본 설정을 위반하는 방식으로 계속 사용할 수 있습니다. 또한 고객이 데이터 제목 요청을 제출할 경우 한 시스템에 존재하는 데이터에 대한 요청을 이행할 수 있지만 다른 시스템에 격리된 데이터에 대해서는 요청을 이행하지 못할 수 있습니다.

    3. 데이터 저장

    퍼스트파티 데이터를 실시간으로 활성화하면 거래 메시지와 같은 강력한 활용 사례가 가능하지만 데이터를 장기간 깔끔하게 저장할 수 있는 기능도 중요합니다. 데이터 웨어하우스에 서드파티 데이터를 사용하면 과거 고객층을 구축하고 BI 쿼리를 실행하는 데 활용할 수 있습니다. 또한 데이터 웨어하우스는 디바이스 레벨 계약 데이터와 거래 데이터와 같은 다양한 소스의 데이터를 결합하기에 가장 좋은 장소입니다. 클라이언트 측에서 데이터 웨어하우스로 서드파티 데이터를 가져오는 기존의 방법은  Snowplow Analytics와 같은 분석 트래킹 툴을 사용하여 클라이언트에서 데이터를 수집한 다음 Fivetran와 같은 Extract, Transform, Load (ETL) 툴을 사용하여 클라우드 앱에서 데이터 웨어하우스로 데이터를 전송하는 것입니다. 또는 고객 데이터 플랫폼을 통해 클라이언트측 서버측 환경에서 데이터를 수집하여 단일 도구로 데이터 웨어하우스로 내보낼 수 있습니다.

    퍼스트파티 데이터로 무엇을 할 수 있는가?

    서드파티 데이터의 사용으로 브랜드는 새로운 고객을 확보하고 고객을 리타깃팅 캠페인을 통해 이탈된 고객을 재확보하는 모델을 따를 수 있게 되었습니다. 이로 인해 많은 기업들이 브랜드 인지도를 높이고 신규 고객 획득을 가속할 수 있었지만 고객 신뢰와 충성도를 구축하는 방법을 찾아야 하는 어려운 일도 피할 수 있었습니다.

    이에 반해 퍼스트파티 데이터는 팀이 고객 라이프사이클 전체에 걸쳐 고객을 이해하고 관련성이 높은 경험을 제공하는 보람있는 작업을 수행하는데 도움이 됩니다.

    고객 유지(Retention)

    새로운 고객을 확보하기 위해서 설계된 이니셔티브에 많은 관심이 집중되어 왔습니다. 그러나 경험이 풍부한 성장형 리더라면 누구나 성공에 있어 강력한 고객 유지가 동등하게(더 중요하지 않더라도) 중요하다는 것을 알고 있습니다. Bain의 Prescription for Cutting Costs 보고서에서는 고객 유지율을 5%만 증가시키면 수익을 25% 증가할 수 있다고 보고 했습니다. 반면에 이탈 직후의 고객들을 다시 확보하는데 많은 돈을 쓰는 것은 순손실을 일으킬 수 있습니다.

    퍼스트파티 데이터를 사용하면 고객에게 보다 적절한 경험을 제공할 수 있으므로 고객 유지율을 높일 수 있습니다. 제품 구매 이력 등을 통해 각 고객의 선호도를 파악함으로써 온드 미디어를 통해 고객과 신중하게 재구매를 유도하고 더 오랜 기간에 걸쳐 고객 생애 가치(customer lifetime value, CLTV)를 증대시킬 수 있습니다.

    고객 데이터 플랫폼은 성장팀이 퍼스트파티 데이터를 사용하여 고객에게 관련 경험을 보다 쉽게 제공할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어 CDP를 통해 마케터와 제품 관리자는 맞춤 개발 없이 자신이 선택한 고객 참여 툴에 통합된 고객 프로파일을 전달할 수 있으며, 이를 통해 애플리케이션 내 추천 및 팔로업 이메일과 같은 고객 유지율을 높일 수 있습니다.

    만족스러운 고객은 추천과 긍정적인 리뷰를 주도하며, 이는 새로운 고객의 중요한 원천으로 이어질 수 있습니다. 예를 들어, 승차 공유앱 Via가 어떻게 제품 경험을 최적화하여 추천을 통해 성장의 85%를 이끌어냈는지 확인해보세요.

    개인화(Personalization)

    고객 유지(Retention) 기능은 CLTV를 더 오랜 기간에 걸쳐 확산시키는 기능을 하는 반면 개인화는 각 사용자의 절대 수명 가치를 높이는 기능을 합니다.

    퍼스트파티 데이터 분석을 통해 얻은 인사이트를 사용하여 고객에게 제공한 경험의 관련성을 높일 수 있습니다. 또한 실험을 진행하고 참여 지표를 퍼스트파티 고객 프로필과 연계함으로써 시간이 지남에 따라 캠페인의 효과를 높일 수 있습니다. BCG 조사에 따르면 구매 과정에서 여러 순간에 고객에게 관련 경험을 제공할 수 있는 디지털 마케터는 최대 30%의 비용 절감과 20%의 수익 증대를 달성했습니다.

    서드파티 데이터 분석을 사용하여 개인화된 환경을 구축할 때 발생하는 문제 중 하나는 데이터가 여러 시스템에 걸쳐 사일로화되는 경우가 많다는 것입니다. 모든 툴에는 자체 식별자와 자체 세분화 엔진이 있으며, 툴간에 데이터를 전환시키려면 수 시간의 고된 개발 작업이 필요합니다. 각 툴이 자체 데이터 세트로 운영되면 고객 이동 중에 개인화된 환경을 최적화하기가 거의 불가능합니다.

    고객 데이터 플랫폼은 서드파티 데이터 수집, 결정론적 아이덴티티 식별잠재 고객 세분화를 단일 시스템으로 간소화하고 서버 측 통합을 위해 프로파일 및 잠재 고객 세분화를 모든 성장툴로 쉽게 전달할 수 있도록 함으로써 이러한 과제를 단순화합니다. 이메일 프로그램을 통해서 이름(first_name)을 개인화한 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

     

  • 외식업이 CDP(고객 데이터 플랫폼)을 활용하여 매출을 극대화하는 방법

    외식업이 CDP(고객 데이터 플랫폼)을 활용하여 매출을 극대화하는 방법

    외식업이 CDP(고객 데이터 플랫폼)을 활용하여 매출을 극대화하는 방법

    (참조 자료: How Restaurants Can Use a Customer Data Platform to Increase Revenue)

     

    마케팅 캠페인을 진행하면서 가장 적합한 사람을 찾을 수 있다면 어떻겠습니까? 사용할 수 있는 최상의 채널과 공유할 수 있는 최적의 프로모션을 알고 있다면 어떨까요? 고객 데이터 플랫폼(Customer Data Platfrom)을 통해 이 모든 작업을 수행할 수 있습니다.

    고객 데이터 플랫폼이란?

    고객 데이터 플랫폼은 다양한 소스의 고객에 대한 정보를 큐레이션하여 고객에 대한 하나의 포괄적인 프로필로 만들어주는 소프트웨어입니다.

    POS 시스템, 소셜미디어 프로필, 웹사이트 분석, 고객 관계 관리(CRM) 시스템, 설문조사, 서드파티 소스 등 다양한 장소와 다양한 포맷으로 고객에 대한 정보를 보유하고 있을 것입니다.

    고객 데이터 플랫폼은 각 플랫폼에서 세부 정보를 가져와 고객에 대한 정보를 중앙집중화하므로 데이터를 쉽게 검토하고 정보에 입각한 마케팅 결정을 내릴 수 있습니다. 고객이 누구인지, 무엇을, 어디에서, 어떻게 구매하는지 알게되면 보다 효과적인 프로모션과 메시지를 만들 수 있습니다. 더 많은 매장 방문을 유도하고 수익을 높일 수 있을 것입니다.

    어떤 고객 데이터가 필요한가?

    고객에 대해 이해하고, 마케팅 기회를 파악하는데 도움이 되는 고객 데이터 플랫폼에는 다양한 정보가 포함되어야 합니다. 잠재 고객에 대해 더 많이 알수록 효과적으로 고객을 마케팅하고 레스토랑까지 방문하도록 유도하는 것이 쉬워집니다.

    우수한 고객 데이터 플랫폼은 다음을 수집합니다.

    • 고객 정보(Contact information): 이름, 전화번호, 그리고 이메일 주소 등의 정보를 통해 고객에게 직접 연락하여 타깃된 메시지를 보낼 수 있습니다.
    • 위치 정보(Location information): 집 주소, 우편번호 또는 집이나 사무실의 도시. 잠재 고객이 시간을 보내는데 위치를 알면 메시지를 볼 수 있는 위치에 배치하고 특정 위치를 기준으로 타깃 메시지를 지정하는데 도움이 됩니다.
    • 인구통계 정보(Demographic information): 나이, 성별, 소득, 교육, 직책 등 고객에 대한 특정 인구 통계 세부정보를 알고 있는 경우, 특정 유형의 고객에게 도달하는 하이퍼 타깃팅된 온라인 광고 캠페인을 만들 수 있습니다.
    • 심리학적 정보(Psychographic information): 고객의 관심, 가치, 동기, 신념 및 목표. 무엇이 고객의 마음을 움직이게 하는지 등을 이해하면 목표 대상 고객에게 더 잘 어울리는 메시지를 작성할 수 있습니다.
    • 행동 및 결제 정보(Behavioral and transactional information): 마지막 방문 날짜, 마지막 웹사이트 방문날짜, 이메일 오픈, 메뉴 항목, 평균 티켓 등 잠재 고객의 구매 습관을 알면 고객이 어떤 단계에 있는지 확인할 수 있으므로, 고객에게 더 가까이 다가갈 수 있는 마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다.

    어떤 고객 데이터 플랫폼을 사용해야 매출을 극대화시킬 수 있을까?

    모든 고객 데이터는 고객을 파악하는데 도움이 되며 고객을 현관까지 안내하는 최상의 방법을 제시할 수 있습니다. 다음은 고객 데이터 플랫폼을 사용하는 방법을 보여주는 몇 가지 예시입니다.

    1. 가장 효과적인 마케팅 채널을 파악합니다. 잠재 고객들이 시간을 보내는 플랫폼에 광고 캠페인을 배치하여 더 많은 효과를 얻으십시오. 예를 들어, 데이터베이스에서 70%의 고객들이 페이스북을 사용하지만 40%만이 트위터를 사용한다고 가정하면, 페이스북의 광고가 타깃 고객에게 가장 잘 전달될 것이라고 가정할 수 있습니다.

    2. 유사 타깃을 만듭니다. 기존 고객에 대한 자세한 정보를 알고 있을 때 레스토랑에 관심이 있을 가능성이 높은 다른 고객에게 식별할 수 있습니다. 예를 들어, 연락처 목록을 페이스북에 업로드하고 기존 사용자의 인구 통계 데이터와 유사한 잠재 고객들을 식별합니다. 이는 브랜드로 하여금 새로운 타깃 고객으로 확장시켜 줍니다.

    3. 개인화된 메시지를 이메일과 텍스트로 보냅니다. 연락처 정보 및 고객 습관에 대한 데이터를 엑세스하면 개인화된 이메일 또는 텍스트를 작성할 수 있습니다. 예를 들어, 고객의 구매 기록을 검토한 후 가장 관심도와 구매 가능성이 높을 제품에 대한 할인 쿠폰을 보낼 수 있습니다.

    4. 정체된 고객들을 다시 불러옵니다. 고객의 행동을 모니터링하여 한동안 방문하지 않았던 고객들을 다시 돌아오게 하는 타깃 메시지를 보낼 수 있습니다. 이와 같은 마케팅 기회는 고객을 브랜드로 다시 되돌아오게 만들기 위해 새로운 인센티브가 필요한 고객들을 타깃으로 합니다.

    5. 가장 효과적이였던 마케팅 프로모션(그리고 해당 프로모션에 가장 관심있었던 사람)이 무엇이였는지 식별합니다. 각 캠페인에 대한 데이터를 수집하면 나중에 이를 분석하여 어떤 것이 가장 효과적이였는지 확인할 수 있습니다. 캠페인에 응답한 잠재 고객들을 식별하면 효과가 있었던 마케팅 메시지를 재차 반복전달해 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

    누구에게 연락해야 하는지, 어떻게 연락하는지, 뭐라고 말해야 하는지 알려줍니다. 그리고 현재 마케팅 결정에 정보를 제공할 수 있는 데이터가 있다면 “제 데이터를 큐레이션하고 그 인사이트를 활용하여 고객 참여와 매출을 높이고 있는가?” 하고 스스로 질문해 보시기 바랍니다.

    데이터 수집 전략과 현재 플랫폼에 대해 재고하여 더 우수하고 효과적인 마케팅 전략을 시작하고 수집 및 활용할 수 있는 인사이트가 있는지 확인하세요.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

     

     

  • 고객 획득 비용 공식과 최적화 방법

    고객 획득 비용 공식과 최적화 방법

    고객 획득 비용 공식과 최적화 방법

    (참조 자료: Customer Acquisition Cost (CAC) Formula: 4 Ways to Improve Your CAC)

    고객 획득 비용(cost per customer acquisition) 계산 공식

    CAC(Customer Acquisition Cost)는 잠재 고객이 자사의 제품 또는 서비스를 구매하도록 유도하는데 들어가는 비용을 의미합니다. 쇼핑객들이 자사에서 제품을 구매하도록 희망하기 위해 다양한 마케팅 전략에 예산을 투입하고 있습니다. 이러한 비용들을 계산하여 실제 새로운 리드 및 전환을 이끄는데 과도하게 혹은 과소하게 예산이 지출되지 않도록 하는 것이 중요합니다.

    그렇다면 이러한 고객 획득 비용은 어떻게 게산하는 것일까요?

    CAC 공식은 다음과 같이 계산됩니다.

    마케팅 및 고객 획득에 지출된 비용 / 획득한 고객의 수 = CAC

    예를 들어, $200을 지출하고 100명의 고객을 확보했다면 다음과 같이 계산됩니다.

    $2,000 / 100 = $20

    그래서 새로운 고객을 얻는데 20달러가 듭니다. 따라서 해당 고객이 최소한 20달러 이상의 매출을 올려 비즈니스에 수익이 나는 것이 이상적일 것입니다.

    고객 획득 비용 계산 방법: 명심해야 할 4가지 요소

    CAC 공식을 사용할 때, 고려해야 할 4가지 주요 요소가 있습니다.

    1. 방법론 유형의 중요성

    첫 번째 요소는 고객 획득 및 마케팅 캠페인에 사용하는 전략 유형입니다. 모든 기술이 다른 기술과 같은 속도로 결과를 내는 것은 아닙니다. 고객 획득 비용 공식을 사용할 때는 이를 반드시 고려해야 합니다.

    PPC(Pay-per-click) 광고와 같은 방식은 검색엔진최적화(SEO)와 같은 기술보다 더 빠른 결과를 보여줄 것입니다. SEO는 그 결실을 보는데 몇 달이 걸리는 반면에 PPC는 그 즉시 바로 결과를 볼 수 있기 때문이죠. 그렇다고 SEO 전략이 유효하지 않은 것은 아닙니다. 다만 비즈니스 성과를 창출하기에 좀 더 많은 시간이 걸릴 뿐입니다.

    SEO는 여전히 유용한 마케팅 전술입니다. SEO로 인한 오가닉 검색 노출로 사람들이 아무리 많이 클릭한다하더라도 별도 비용이 들어가지 않기 때문에 예산을 절약할 수 있기 때문입니다. 초기 CAC는 조금 낮겠지만, CAC가 완전히 자리잡기 위해서는 어느 정도 시간이 필요합니다.

    2. CAC 공식은 CPA(Cost Per Acquisition) 공식과 다릅니다. 

    많은 사람들이 CAC와 CPA를 혼용하여 사용하지만 엄연히 이 둘은 다른 개념입니다.

    CPA는 고객(Customer)이 아닌 것을 획득하는데 초점을 둡니다. 여기에는 등록, 활성화 유저, 그리고 무료 체험판 다운로드 등이 포함됩니다. 사용자가 구매 형태의 전환을 하는 것이 아니라 뉴스레터에 구독하거나 무료 백서를 다운로드받기 위해 등록하는 등의 기타 형태로 전호나하는 것을 다루게 됩니다.

    이러한 공식은 서로 다른 작용을 측정하기 때문에 따로 구분하는 것이 필요합니다.

    CAC는 실제 매출을 창출하는 구매 고객으로 전환시키는 것을 다루고, CPA는 구매가 아닌 다른 형태의 전환을 다루다는 것을 명심하고 각각의 공식을 분리하여 사용하세요.

    3. 마케팅 및 획득 캠페인의 기간의 중요성

    CAC 공식을 사용할 때는 캠페인 기간을 고려하세요.

    많은 CAC 공식은 고객 확보에 걸리는 기간을 고려하고 있지 않습니다. 이러한 고객 획득 당 비용 공식을 사용할 때에는 마케팅 및 고객 유치에 들인 비용이 어느 정도 기간에 걸쳐서 지출되었는지도 고려해야 합니다.

    이게 무슨 뜻이냐구요? 예를 들어, 만약 웹 디자인 기업을 운영하고 있다고 하면, 잠재 고객들은 자사의 플랫폼을 사용하여 몇 가지 제약 없이 맞춤화된 웹사이트를 만들 수 있습니다. 이것은 이제 막 비즈니스를 시작해서 초기 웹사이트를 구축해야 하는 스타트업들에게 유용할 것입니다.

    이제 이같은 서비스들이 점차 인기를 끌기 시작하고 비즈니스가 성장한다고 가정해보세요. 기존 웹사이트를 더욱 확장해야 하는데, 사용하던 무료 버전으로는 만들기 어렵습니다. 이때 잠재 고객 기업들은 사이트를 확장하기 위한 더 많은 기능들을 활용하기 위해 월별 구독료 등을 비롯한 실제 비용 지출을 하게 될  것입니다. 이렇게 구매 전환하는데 2달이 걸렸다고 가정해보죠.

    이렇게 고객 획득 비용을 계산할 때 평균 전환 소요 시간을 고려해야 합니다. 첫 주내에 바로 누군가가 바로 구매 전환으로 이어지지 않았다고 해서 마케팅 노력이 성과가 없는 것은 아닙니다.

    4. 모든 고객 획득 비용  포함

    단순 마케팅 캠페인에 사용된 비용 뿐만 아니라 전체 마케팅과 영업 비용을 고려해야 합니다. 다른 요소들은 고객 획득과 함께 딸려오게 됩니다.

    첫째로, 캠페인을 위해 일하는 외부 사람들의 비용을 포함해야 합니다. 여기에는 급여와 같은 인건비도 포함됩니다. 이러한 비용들도 결국은 캠페인 운영을 위해 회사가 지불해야 하는 비용이기 때문입니다.

    또한 간접 비용들도 고려해야 합니다. 여기에는 렌트, 장비, 마케팅 툴과 같은 비용이 포함됩니다. 이 모든 비용은 추가적으로 들어가야 하는 마케팅 및 영업 비용의 일부이기 때문입니다.

    고객 획득 비용을 줄이는 4가지 방법

    CAC 공식에 대해서 알아보았으니 이제 고객 획득 비용을 절감할 수 있는 비용에 대해서 알아보도록 하겠습니다.

    1. 업계 파악하기

    무엇보다 고객 획득 비용을 계산하는 방법을 알려면 해당 업계에 대해 알고 있어야 합니다.

    업종(Industry)은 CAC에 영향을 미칩니다. 일부 시장에서는 이러한 고객 전환을 위한 육성에 더 많은 시간과 노력이 필요하기 때문에 CAC가 높지만, 전환으로 인한 매출이 투자된 비용보다 크기 때문에 이 투자는 가치가 있습니다.

    따라서 다른 업종의 CAC를 직접적으로 비교하지 마세요. 일부 업종은 CAC가 매우 낮은 편인데, 이는 단지 이러한 리드를 전환시키는데 육성하는 비용이 상대적으로 적게 들어가기 때문입니다.

    예를 들어, 누군가에게 책을 사도록 마케팅하는 것은 차를 사도록 마케팅하는 것보다 그 노력과 시간이 적게 들어갑니다. 책 한권의 가격은 더 저렴하기 때문에 누군가에게 마케팅을 며칠한 후에 20달러를 쓰도록 하는 것이 훨씬 쉽습니다. 반면에 누군간에게 새로운 자동차를 구매하도록 설득하는데 2~3개월(또는 그 이상) 걸릴 수 있지만, 이 전환은 수천달러 이상의 가치가 있기 때문에 여기에 투자된 비용과 시간은 아깝지 않을 것입니다.

    자사의 업종을 제대로 파악함으로써 적합한 캠페인을 만들 수 있습니다. 새로운 고객을 획득하기 위해 얼마를 지출해야 하는지 알게 되어 비용효율적인 캠페인을 만드는데 큰 도움이 될 것입니다.

    2. 전환율 최적화(CRO)에 투자하기

    전환을 얻으려면 무엇보다 잠재고객들이 쉽게 전환할 수 있도록 해야 합니다. 방문자들이 어떻게 고객이 되어야 하는지에 대해 간단하고 명확하게 CTA와 문구 등에 표기하세요.

    더 많은 전환을 얻으려면 데스크톱 및 모바일 디바이스 모두에 맞게 사이트를 최적화해야 합니다.

    랜딩 페이지, 사이트 속도, 모바일 최적화, 그리고 기타 요소를 테스트하여 사용자가 쉽게 전환할 수 있도록 할 수 있습니다.

    기업 내부에 따로 테스트할 시간이나 인력이 없는 경우, 디지털 마케팅 컨설팅 기업들의 CRO 서비스를 받을 수도 있습니다.

    3. 가치 향상

    전환을 얻으려면 제품 또는 서비스의 가치를 잠재 고객들에게 보여줘야 합니다. 비슷한 제품과 서비스를 제공하는 기업은 수십여 개입니다. 마케터는 잠재고객들에게 왜 자사의 제품이나 서비스가 그들에게 최선의 선택인지를 보여주어야 합니다.

    다른 기업에서 제품을 구매하거나 서비스를 사용할 때 얻을 수 있는 혜택을 자세히 설명하세요. 이는 추가 기능일 수도 있고 고객을 즐겁게 하는 서비스일수도 있습니다. 잠재고객들에게 이러한 특징들이 어떻게 그들의 감정에 호소함으로써 그들에게 이득이 되는지 보여주고자 합니다.

    잠재고객들은 무엇을 얻고 있는지, 그리고 비즈니스가 그들의 니즈를 어떻게 충족시켜주는지 알고 싶어합니다. 비즈니스의 가치를 제대로 잠재고객들에게 보여주세요.

    4. 고객 추천 프로그램 실행

    고객 추천 프로그램은 고객 획득 비용을 낮추는데 있어서 매우 중요한 역할을 합니다. 또한 새로운 잠재고객을 확보할 수 있는 매우 비용효율적인 방법이기도 합니다.

    이미 자사의 제품이나 서비스를 여러번 구매했고 브랜드를 사랑하는 고객들이 있습니다. 이들은 브랜드의 잠재적인 엠베서더가 될 수 있는 확률이 높습니다.

    추천 프로그램을 구축하면 새로운 리드를 얻을 수 있습니다. 현재 고객들에게 비즈니스를 자신의 가족과 친구들에게 추천하도록 인센티브를 제공할 수 있습니다. 잠재 고객들은 자사의 제품이나 서비스를 원하는 사람들에게 연락할 수 있습니다.

    사람들이 다른 사람에게 비즈니스를 추천할 때, 비용은 거의 들지 않습니다. 이메일을 보내는 비용만큼만 들 수도 있습니다. 이는 비즈니스를 위한 새로운 고객을 확보할 수 있는 매우 비용효율적인 방법입니다.

    CAC 공식을 사용하여 비즈니스 성장을 지원

    비즈니스를 고객을 확보하는데 드는 비용이 어느 정도인지 알게 되면 마케팅 전략을 보다 효과적으로 계획할 수 있습니다. 자사에 더 많은 전환 가치가 있는 전환 기회를 얻을 수 있습니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

  • 효과적인 고객 데이터 플랫폼을 구축하는 방법

    효과적인 고객 데이터 플랫폼을 구축하는 방법

    효과적인 고객 데이터 플랫폼을 구축하는 방법

    (참조 자료: How to build an effective customer data platform)

    비즈니스 환경은 점점 더 디지털화되고 복잡해지고 있습니다. 고객이 브랜드와 인터렉션하고 이러한 인터렉션들을 모두 관리하려면 그 어느때보다 확장 가능한 툴이 필요합니다. 이러한 모든 인터렉션과 툴로 인해 비즈니스는 그 어느 때보다 많은 고객 데이터로 넘쳐나고 있습니다. 이러한 데이터를 신속하게 고객 인사이트로 변환시키고 궁극적으로는 뛰어난 고객 환경을 통해 시장에서 지속적인 이점을 얻을 수 있습니다.

    고객 데이터 플랫폼(CDP)는 기업이 고객 데이터를 수집, 표준화, 통합 및 활성화할 수 있도록 지원하는 최신 기술입니다. CDP는 고객을 보다 완벽하게 이해하고 전체 조직이 고객 환경을 향상시키고 경쟁 우위를 유지하는 방법에 대한 데이터 중심의 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.

    그러나 적합한 CDP를 선택하는 것은 어려운 작업일 수 있습니다. 시장에 많은 CDP가 출시되어 있으며 CDP의 제공 방식도 매우 다양합니다.

    아래 글에서는 효과적인 CDP를 구축하기 위한 프레임워크와 성공사례에 대해 소개해드립니다.

    1. 목표 확인

    CDP는 기업의 데이터 인프라의 기반이 됩니다. CDP를 통해 제공되는 신뢰가능할 수 있는 데이터는 현재와 미래의 기술 스택과 데이터 전략의 구성요소 역활을 할 수 있습니다.

    CDP 구축을 시작하기 전에 기업의 목표, 원하는 결과 및 기업에 대한 필요한 CDP 유형을 정의하는 것이 중요합니다. 이를 통해 기본적인 역할을 할 수 있는 수행할 수 있는 CDP 공급업체를 선택할 수 있는 대략적인 로드맵이 제시됩니다.

    전사적 CDP 목표 정의

    첫째, CDP 구현에 대한 전반적인 목표를 명확하게 정의하세요. 이러한 목표는 대개 비즈니스 성장에 영향을 미치는 특정 문제에서 영감을 받습니다. 다음과 같은 CDP 평가 프로세스를 통해 3가지 목표를 제시하였습니다.

    최신 기술로 더욱 빠르게 전환 및 혁신

    이러한 목표를 달성하기 위한 동기는 고객 경험을 만들고 측정하는데 사용하는 툴이 불안정하고 규모에 맞게 관리하기 어렵다는 것일 수 있습니다.

    데이터 중심의 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 지원

    이러한 목표를 달성하기 위해 비즈니스 팀(마케터, 세일즈, 임원진)이 필요한 정보를 얻는데 시간이 너무 오래 걸린다는 점이 고민거리일 수 있습니다. 이렇듯 비기술직 직원이 기술적 노하우를 가진 사람이 요청을 이행하거나 데이터를 수집할 때까지 며칠 또는 몇 주를 기다려야 할 수도 있습니다.

    모든 채널에서 고객 경험 개인화

    종종 이러한 목표에 동기를 부여하는 3가지 주요 문제는 다음과 같습니다.

    • 개인화 작업이 거의 또는 전혀 수행되지 않음
    • 원활한 고객 환경을 구축하기 위한 개인화 작업이 진행되지 않음
    • 노동력과 비용 효용성 측면에서 ROI(Return on investment)가 불명확

    이러한 목표는 광범위하지만 많은 직원의 일상 업무에 영향을 미치는 매우 현실적인 문제에 뿌리를 두고 있습니다. 광범위하면서도 수정이 필요한 명확힌 문제에 영감을 받는 목표를 세우는 것을 목표로 삼아야 합니다.

    원하는 비즈니스 성과 정의하기

    개략적으로 설명한 각  목표에 대해, 해당 목표를 달성한 후 달성하고자 하는 구체적인 비즈니스  결과를 파악합니다. CDP가 향상시켜야 하는 성공 지표, 효율성 및 KPI를 고려해보세요. 방금 설명한 공통 목표를 통해 다음 각 항목에 대한 공통 비즈니스 결과를 살펴보도록 하겠습니다.

    최신 기술로 더욱 빠르게 전환 및 혁신

    관련 비즈니스 성과:

    • ROI를 향상시키고 기술 투자에 대한 가치 창출 시간을 앞당김
    • 지루한 작업을 제거하고 엔지니어링 팀의 생산성을 높임
    • 비용 전환 및 벤더 락인을 방지하여 비용 절감
    • 개인정보 보호 및 보안 위험 완화
    • 단일 플랫폼에서 모든 데이터 및 사용자 이벤트를 자동으로 수집, 정리, 관리 및 활성화하여 높은 효율성을 확보

    데이터를 기반으로 더 나은 의사결정을 내릴 수 있는 역량 강화

    관련 비즈니스 성과:

    • 조직 전반에 걸쳐 생산성, 효율성 및 데이터 중심 의사결정의 향상
    • 전사적으로 고객 데이터에 대한 액세스 향상

    모든 채널에 걸쳐 고객 경험 개인화

    관련 비즈니스 성과:

    • 주요 매출, 고객 확보 및 유지 목표를 포함하여 고객 여정 전반에 걸쳐 측정 지표 향상
    • 고객 확보 비용(CAC), ROAS 등과 같은 마케팅 및 광고 KPI 개선
    • LTV(lifetime value), CSAT(customer satisfaction), NPS(Net Promoter Score), 그리고 실시간 참여도와 같은 고객 참여 관련 지표 향상

    목표를 달성하는 데 도움이 될 CDP 유형 결정

    다음 단계는 조직의 핵심 목표를 달성하는데 도움이 될 CDP 유형을 결정하는 것입니다. 적합한 CDP 유형을 선택하는 것은 모든 내부팀이 성공을 달성하는데 필요한 모든 데이터에 액세스할 수 있도록 도와주는데 필수적입니다. 다양한 유형의 고객 데이터 플랫폼을 사용할 수 있으며 다음과 같이 4가지 일반 범주로 분류됩니다.

    • 데이터 중심의 CDP는 조직의 모든 팀(마케팅, 제품, 분석 등)이 고객 데이터에 의존하여 성장 목표를 달성할 수 있도록 중점을 둡니다. 그러한 수준의 제어 및 데이터 품질을 통해 조직 전반과 모든 툴에서 해당 데이터를 활성화하여 옴니채널 개인화 및 멀티터치 특성과 같은 복잡한 과제를 해결할 수 있습니다.
    • 캠페인 중심의 CDP는 마케팅 캠페인에만 고객 데이터를 활용하는데 초점을 맞춥니다. 일반적으로는 마케터의 니즈에 따라 구축되며 특정한 마케팅 활용 목적을 위해서 활용되어 집니다. 또한 조직 전체의 데이터를 수집하고 관리하기 위한 인프라를 제공하지는 않습니다.
    • 부분 CDP는 특정 활용 사례에 대한 데이터 수집 및 관리에 초점을 맞춥니다. 많은 분석 제품군과 CRM(고객 관계 관리) 플랫폼은 CDP와 유사한 기능을 제공하여 기업이 플랫폼을 더 잘 활용할 수 있도록 지원합니다. 그러나 이러한 CRM과 분석툴은 데이터 및 캠페인 중심의 CDP에 비해 그 범위와 기능이 제한적입니다.
    • 니치 CDP는 특정 산업 및 틈새 활용 사례를 해결하는데 초점을 두고 있습니다. 종종 틈새 CDP는 특정 산업의 버티컬 니즈를 충족시키거나 덜 일반적인 활용 사례에 쓰이고 있습니다.

    2. 활용 사례 및 기술 요구 사항 정의

    CDP는 많은 팀들이 가지고 있는 문제들을 해결할 수 있습니다. 요구되어지는 기술 수준과 함께 각 팀에서 CDP 활용 방법에 대한 정보를 얻는 것이 공급업체를 성공적으로 선정하기 위한 핵심입니다.

    여러 기능간 활용 사례와 기술 요구 사항을 명확하게 설명하자면 CDP 선택의 폭이 좁아집니다. 주요 활용 사례와 기술 요구 사항을 정의하는 방법은 다음과 같습니다.

    CDP 구축을 위한 다양한 부서에 걸친 RFP팀을 구성  및 프로젝트  식별

    CDP는 부서간 툴이므로 다양한 주요 이해관계자를 선택하는 것이 CDP 구현의 장기적인 성공을 위한 보장하는데 도움이 될 것입니다. 이 팀뿐만 아니라 이 이니셔티브의 리더와 소유자가 누구인지도 파악해야 합니다.

    최고의 RFP팀에는 항상 다음과 같은 각 부서의 명확한 책임자와 관련 이해관계자들이 포함됩니다.

    디지털/고객 경험 리더

    데이터/테크니컬 아키텍처 리더

    테크니컬 이해관계자

    위 다양한 이해관계자들은 전체 활용 사례와 기술 요구 사항을 식별하는데 매우 중요하며 성공적인 구현에 필수적입니다. 이들의 도움이 없으면 주요 평가 기준, 기술 고려 사항 및 기업 활용 사례 등을 놓칠 수도 있습니다.

    이 팀이 파악한 우선 순위에 따라 다음과 괕은 이해관계자들의 피드백을 포함할 수도 있습니다.

    • 제품
    • 엔지니어링
    • 분석
    • 고객 성공
    • 마케팅
    • 보안
    • 법무
    • 다른 고객 대면 팀

    팀을 구성했다면 이제 활용 사례와 기술 요구 사항을 정의하기 위한 작업을 시작해야 합니다.

    활용 사례 정의하기

    기업 내 각 팀별 활용사례와 우선 순위를 정합니다. 이 단계를 지원하기 위해 각각의 팀이 검토하고 수정할 수 있도록 합니다.

    최신 기술 스택으로 더욱 빠르게 전환 및 혁신

    샘플 활용 사례:

    원하는 기술 스택의 도입과 ROI를 가속화합니다.

    기술 스택과 새로운 도구를 자동 설정합니다.

    통합, ETL(추가 로드 변환) 및 데이터 준비 워크로드를 줄입니다.

    단일 플랫폼에서 사용자 데이터를 수집, 정리, 관리 및 활성화할 수 있습니다.

    신뢰할 수 있고 일관된 데이터로 기술 스택의 성능을 높이세요.

    성장 이니셔티브의 속도와 효율성을 향상시킵니다.

    여러 팀에 걸쳐 보다 빈번하게 효과적인 실험을 수행할 수 있습니다.

    데이터를 기반으로 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원

    샘플 활용 사례:

    • 데이터 수집 및 표준화 자동화
    • 팀과 정렬된 단일 공유된 데이터 딕셔너리
    • 엔드 투 엔드 고객 여정에 대한 깊은 이해를 통해 팀 역량 향상
    • 최신 분석 및 신뢰할 수 있는 레포트 기능 제공
    • 향상된 제품 분석 및 속성을 사용하여 새로운 기능과 업데이트된 기능이 고객의 행동, 전환, 유지에 어떤 영향을 미치는지 파악할 수 있습니다.
    • 전환을 위해 마케팅 퍼널을 분석하고 최적화
    • 가치가 높은 지원 티켓을 식별, 중요도 지정 및 최적화
    • 제품/시장 적합도 측정
    • 영업팀과 고객 지원팀간의 데이터 사일로를 분석
    • 데이터가 최종 사용자의 개인정보 보호, 권한, 그리고 구독 설정을 준수하는지 확인
    • GDPR(General Data Protection Regulation), CCPA(California Consumer Privacy Act) 및 기타 규정 준수를 가속화하기 위해 PII(개인 식별 가능 정보)를 실시간으로 자동으로 탐지 및 분류

    모든 채널에 걸쳐 고객 경험 개인화

    샘플 활용 사례:

    • 모든 플랫폼, 어플리케이션, 서드파티 툴 및 채널에 걸쳐 고객 접점을 통합하여 단일 고객에 대한 통합뷰를 생성합니다.
    • 익명 및 알려진 사용자를 식별합니다.
    • 적합한 시기에 적합한 메시지로 적합한 고객들을 타깃팅합니다.
    • 사용자 프로필 향상
    • 툴 전반에 걸쳐 타깃을 쉽게 만들고 활성화
    • 모든 플랫폼(예: 모바일 및 앱)에서 엔드 투 엔드 고객 경험을 개인화. 여기에는 다음과 같은 활용 사례가 포함될 수 있음
    • 마케팅 메시지 개인화
    • 라이프 사이클 캠페인 개인화
    • 마케팅 및 광고 지출 최적화
    • 고객 서비스 경험 개인화
    • 제품 경험을 개인화하여 더 나은 사용자 참여를 유도하고 제품 크로스 셀링을 유도

    기술 요구사항 정의

    여기서 요구되는 기술 요구사항은 CDP가 정의된 목표를 수행하기 위해 필요한 특징과 기능입니다. 기술 요건은 일반적으로 아래 나열된 9가지 카테고리 범주에 해당됩니다.

    1. 데이터 수집은 플랫폼이 여러 채널, 플랫폼, 그리고 서드파티 툴에서 사용자 행동 데이터를 수집하는 기능을 말합니다.

    데이터 수집 고려사항

    • CDP가 데이터를 수집해야 하는 어플리케이션, 웹사이트, 백엔드 소스 및 서비스(온라인 및 오프라인)는 무엇인가?
    • CDP는 데이터 손실을 어떻게 방지합니까?
    • CDP는 데이터 안정성을 어떻게 보장합니까?
    • SDK(소프트웨어 개발 키트)를 통해 데이터를 수집하는 프로세스는 무엇인가?

    2. 데이터 활성화는 팀이 사용하는 모든 툴과 시스템에 데이터를 전달하는 CDP의 기능입니다.

    데이터 활성화 고려사항

    • CDP에서 데이터 출력을 지원하는 서드파티 도구에는 무엇이 있는가?
    • 양방향 데이터 흐름을 지원하는 통합은 무엇입니까?
    • CDP에는 새로운 도구를 활성화할 때 데이터를 재생할 수 있는 기능이 있는가?
    • 데이터 웨어하우스데이터레이크는 CDP와 얼마나 쉽게 통합됩니까?
    • 추가 기능으로 CDP를 확장할 수 있습니까?

    3. 개인화와 ID 식별은 향후 각 개별 고객에 맞게 커뮤니케이션을 최적화하기 위해 통합 사용자 프로필을 지원하고 강화할 수 있는 플랫폼의 기능입니다.

    개인화 및 ID 식별 고려사항:

    • 잠재고객 세그먼트를 만드는 것은 얼마나 쉬운가?
    • API를 통해 잠재고객 및 사용자 프로필에 대한 실시간 액세스를 구축하고 신디케이션을 할 수 있는가?
    • CDP를 통해 고객 식별 관리 규칙을 커스터마이징할 수 있는가?
    • 모든 데이터 소스의 데이터를 사용하여 사용자 프로필을 풍부하게 만들 수 있는가?

    4. 데이터 매니지먼트에는 데이터 정제화(data hygiene), 데이터 표준화 및 스키마 적용과 같은 측면이 포함됩니다. 데이터를 검증, 정리, 표준화할 수 있는 플랫폼의 기능입니다.

    데이터 매니지먼트  고려사항:

    • CDP에서 데이터 딕셔너리를 구축하고 유지관리할 수 있는가?
    • 데이터 표준화의 자동 시행을 위한 옵션은 무엇입니까?
    • CDP에 버전 제어 기능이 있는가?
    • CDP에는 불량 데이터를 식별하고 수정할 수 있는 툴 키트가 있습니까?
    • 맞춤형 프로세스 또는 코딩 도구에 대한 트래킹 계획을 내보내야 하는가?

    5. 개인정보 보호, 보안 및 컴플라이언스는 플랫폼의 중앙 집중식 규정 준수 및 개인정보 보호규칙을 처리하는 범주입니다.

    개인정보 보호, 보안 및 규정준수 고려사항:

    • PIII를 자동으로 감지하고 분류하기 위해 CDP가 필요한가?
    • 특정 도구에 대한 PII 액세스를 제어할 수 있는 기능이 필요한가?
    • CDP는 사용자 위치에 상관없이 최종 사용자의 기본 설정 사항을 지원하는가?
    • 사용자 권한을 설정하고 제어할 수 있는가?

    6. 플랫폼 설계는 플랫폼의 확장성, 가동 시간, 사용 편의성 및 기타 플랫폼 관련 기능을 포함하는 카테고리입니다.

    설계 고려사항

    • API 및 명령코드를 통해 CDP를 구성하고 관리하는 기능이 필요한가?
    • 직관적인 인터페이스와 사용하기 쉬운 도구가 필요한가?
    • CDP에 배틀 테스트를 거친 데이터 모델이 있는가?
    • CDP가 트래픽 급증을 얼마나 잘 처리할 수 있는가?
    • 디버깅 프로세스는 어떠한가

    7. 통합에는 사용자가 API, SDK 및 라이브러리와 같은 통합을 구축하거나 사용자 맞춤화할 수 있는 도구와 함께 플랫폼 내에 사전 구축된 통합이 포함됩니다.

    통합 고려사항

    • CDP에는 어떤 기본 통합 기능이 있는가?
    • 플랫폼을 표준 통합 외부로 확장할 수 있는 기능이 있는가?
    • 모든 파트너가 플랫폼에 쉽게 통합이 되는가?
    • CDP에 연결되는데 필요한 도구와 내부 시스템은 무엇인가?

    8. 서비스는 고객이 플랫폼을 장기적으로 구현, 관리 또는 사용할 수 있도록 지원하는 프로페셔널 서비스의 내부 또는 타사 네트워크입니다.

    서비스 고려사항

    • 플랫폼을 구현하는데 필요한 리소스는 무엇인가?
    • CDP를 장기적으로 구현하는데 필요한 리소스는 무엇인가?
    • 가치 창출 또는 플랫폼 성공을 가속화하는 서비스 옵션을 사용할 수 있는가?

    9. 혁신은 제품 출시와 사고 리더십의 속도입니다. 또한 이 카테고리에는 CDP 공급업체가 새로운 데이터 전략을 적용하고 변화의 속도를 따라갈 수 있도록 지원하는 기능이 포함됩니다.

    혁신 고려사항

    • CDP의 제품 로드맵은 무엇인가?
    • CDP 공급업체는 업계 최신 트렌드를 얼마나 잘 따라가는가?

     

     

     

     

  • 리테일 마케터를 위한 고객 데이터 플랫폼(CDP) 활용 사례 6가지

    리테일 마케터를 위한 고객 데이터 플랫폼(CDP) 활용 사례 6가지

    리테일 마케터를 위한 고객 데이터 플랫폼(CDP) 활용 사례 6가지

    (참조 자료: 6 CDP Use Cases for Retail Marketers)

    디지털 마케팅 분야에서는 리테일 마케터들이 비즈니스를 위한 마케팅 자동화를 이미 적극적으로 활용하고 있습니다. 이메일 자동화,SMS, 캠페인 최적화 등 이러한 기술 도구의 적용과 활용이 크게 증가했습니다. CDP 또는 고객 데이터 플랫폼은 리테일 마케터들의 관심을 끈 최신 마테크(martech) 제품입니다.

    CDP와 같은 견고한 플랫폼을 기반으로 구축된 실시간 마케팅 자동화 시스템은 마테크 기술 수준을 한 차원 더 끌어올렸습니다. CDP의 가장 기본적이고 가장 본질적인 기능은 다양한 소스와 데이터 사일로부터 오는 고객 데이터를 통합하는 것입니다. 통합된 고객 데이터를 통해 마케터들은 고객의 온라인 및 오프라인 브랜드와의 인터렉션에 대한 전반적인 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이렇게 확보한 단일 고객 뷰를 통해 마케터들은 개별 고객을 깊이 이해하고 원하는 채널과 디바이스를 통해 맞춤화된 제안 및 추천 서비스를 제공받을 수 있습니다.

    그러나 마케터들은 도구를 사용하기 전에 항상 이러한 도구가 비즈니스를 향상시킬 수 있는 이유를 입증하는데 도움이 될 수 있는 사용 사례를 찾고 있습니다. 리테일 업계를 위한 CDP 활용 방법들을 아래와 같이 소개합니다.

    리테일 업계를 위한 6가지 CDP 활용 사례

    1. 의도 기반 타깃팅(Intent-based targeting)

    의도 기반 타깃팅
    의도 기반 타깃팅

    특정 제품을 구매하려는 의도로 리테일 브랜드 웹사이트에 새로운 사용자가 잠깐 들리게 됩니다. 방문자가 식별되지 않은 익명의 사용자임에도 불구하고 마케터은 온사이트(On-site), 브라우저 푸시 알림 등 다양한 채널을 통해 해당 방문자를 타깃팅할 수 있습니다. 이 작업은 CDP를 통해 익명의 사용자 쿠키를 트래킹하여 수행할 수 있습니다.

    또는 사용자가 웹사이트를 종료하려는 의도를 표시하면 리드 제출 양식이 뜨면서 세부 개인 정보를 작성할 것을 요청하게 됩니다. 사용자는 자신의 세부 정보를 작성하고 양식을 제출하며, 그 결과 이메일이나 SMS와 같은 특정 시즈널 이벤트와 인센티브를 받을 수 있습니다.

    2. 온라인 행동을 트래킹하여 매장 내 구매 촉진(Promote in-store purchases by tracking online behavior)

    온라인 행동을 추적하여 매장 내 구매 촉진
    온라인 행동을 추적하여 매장 내 구매 촉진

    리테일 고객의 온라인 쇼핑 행동을 오프라인 구매와 연계시키는 것은 고객 경험을 향상시키는데 있어서 매우 중요한 작업입니다. CDP는 고객 여정을 쉽게 트래킹하고 마케터가 실시간으로 적합한 서비스를 고객들에게 제공하는데 도움을 줄 수 있습니다.

    예를 들어, 한 방문자가 리테일 웹사이트를 방문하여 장바구니에 일부 제품들을 추가하였다고 해봅시다. 그러나 그는 잠시 들리기만 하고 결제를 완료하지 못하고 다시 떠났습니다. 이후, 그는 브랜드의 오프라인 매장에 다시 방문해서 그가 일찍이 온라인에서 선택했던 아이템에 대한 맞춤형 제안과 모바일 앱 알림을 다시 받게 됩니다. 그리고 그 매장에서 해당 제품을 구매하게 됩니다. 이곳에서는 그가 매장에 들어서자마자 CDP에서 기록되어있던 그의 지오펜스 데이터를 실시간으로 불러오게 되고, 온라인에서의 이전 행동 데이터를 기반으로 맞춤화된 오프라인 매장 경험이 제공되는 것입니다.

    3. 웹사이트에서 장바구니 포기한 사용자에 대한 리타깃팅(Re-targeting users after cart abandonment on the website)

    웹사이트에서 장바구니 포기한 사용자에 대한 리타깃팅
    웹사이트에서 장바구니 포기한 사용자에 대한 리타깃팅

    장바구니 포기는 e커머스 고객들에게 흔히 관찰되는 특징 중 하나입니다. 어떤 리테일 업체도 고객이 장바구니에 제품을 추가한 다음, 그 장바구니를 포기하는 걸 바라는 기업은 없을 것입니다. CDP의 단일 고객 뷰는 리테일 기업이 다양한 디지털 채널을 통해 개인화된 알림 메시지를 전송함으로써 이러한 사용자들을 다시 타깃팅하는데 도움이 될 수 있습니다.

    위에서 말한 예시에서라면, 장바구니를 버린 후에, 사용자에게 관련 제품에 대한 이메일과 모바일 앱 푸시 알림을 통해 개인화된 메시지를 보내고 지속적으로 구매를 유도할 것입니다.

    4. 과거 구매 내역 트래킹 및 실시간 제품 추천 시작(Track past purchase history and initiate real-time product recommendations)

    과거 구매 내역 트래킹 및 실시간 제품 추천 시작
    과거 구매 내역 트래킹 및 실시간 제품 추천 시작

    리테일 마케터들은 CDP를 사용하여 고객의 구매 내역을 분석하고 실시간으로 웹사이트 내에서 고객을 타깃팅할 수 있습니다. 이는 고객의 구매 패턴을 기준으로 고객을 세분화하여 선호하는 제품과 관련된 맞춤 제안을 통해 고객을 타깃팅함으로써 가능합니다.

    예를 들어, 어떤 한 소비자가 리테일 웹사이트에서 특정 브랜드의 립스틱을 정기적으로 구매한다고 가정하면, 마케터들은 이 정보를 활용할 수 있고, 해당 제품이나 다른 관련 제품에 대한 실시간 맞춤형 제안과 함께 해당 소비자를 타깃팅할 수 있습니다.

    5. 오프라인 매장에서 거래 시, 온라인 구매 독려(Promoting online purchases when customer transacts at an offline store)

    오프라인 매장 거래시, 온라인 구매 독려
    오프라인 매장 거래시, 온라인 구매 독려

    고객의 매장 이용 기록을 사용하여 웹사이트 환경을 개인화하고 재구매를 유도할 수 있습니다. 마케터는 CDP를 통해 사용자의 매장 방문 기록을 가져와, 이 정보를 활용하여 크로스 셀링과 업셀링을 제안할 수 있습니다.

    예를 들어, 어떤 남자 고객이 오프라인 매장에서 플레이스테이션4를 구매한다고 가정해 봅시다. 구매를 계속 하도록 유도하기 위해, 브랜드는 그 고객이 선호하는 채널 세부 정보를 CDP에서 가져오게 됩니다. 그 고객의 선호 채널은 이메일과 모바일 푸시 알림이라면, 이 브랜드는 PS4 게임과 엑세서리에 대한 맞춤형 제안과 함께 위 채널들을 통해 고객을 타깃팅하게 됩니다. 이같은 상황에서 마음에 드는 제안을 보게 된다면, 해당 고객은 광고에 반응하게 되고 동일한 리테일 브랜드에서 해당 제품을 구매하게 될 것입니다.

    6. 실시간 콜센터 통합(Real-time call center integration)

    실시간 콜센터 통합
    실시간 콜센터 통합

    리테일 마케터는 CDP를 사용하여 잠재 고객이나 고객이 웹사이트에 있을 떄 브랜드의 콜센터 팀에 실시간으로 트리거를 보낼 수 있습니다. 이렇게 하면 콜센터팀은 고객에게 즉시 전화를 걸어 그들의 요구사항을 파악한 후, 그 자리에서 구매를 하거나, 가까운 매장 위치를 안내할 수 있습니다. 이러한 종류의 실시간 핸드홀딩(hand-holding)은 오프라인 매장 방문 뿐만 아니라 온라인 구매 수까지 증가시킬 것입니다.

    예를 들어, 어떠한 리테일 브랜드 웹사이트를 정기적으로 방문하는 기존 고객이 있다고 하면, 브랜드의 마케터들은 그가 고가의 제품을 많이 사는 고객이라는 점에 주목합니다. CDP를 사용하여 브랜드의 콜센터로 실시간 트리거가 전송됩니다. 콜센터팀은 고객에게 연락하여 그의 니즈를 파악할 수 있도록 돕게 됩니다.

    결론

    위의 6가지 사용 사례는 CDP가 리테일 산업에 왜 필수적인지에 대한 구체적인 증거를 제공합니다. CDP는 고객 데이터 파악부터 통합 뷰 작성, 고객 참여 및 전환 촉진에 이르기까지 경쟁이 치열한 리테일 업계에서 차별화된 개인화 마케팅을 전개할 수 있도록 도울 수 있습니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

     

  • CDP(고객 데이터 플랫폼) vs. 마케팅 자동화: 차이점은?

    CDP(고객 데이터 플랫폼) vs. 마케팅 자동화: 차이점은?

    CDP(고객 데이터 플랫폼) vs. 마케팅 자동화: 차이점은?

    (참조 자료: CDP vs. marketing automation: What’s the difference?)

    고객 데이터 플랫폼 vs 마케팅 자동화
    고객 데이터 플랫폼 vs 마케팅 자동화

    고객 데이터 플랫폼(Customer Data Platform, CDP)고 마케팅 자동화 소프트웨어는 고객 경험 향상을 위해 마케터를 도와주는 도구이지만 동일한 것은 아닙니다.

    마케팅 자동화 툴은 기업에게 마케팅 커뮤니케이션을 자동화하고 캠페인을 향상시키는 등 다양한 기능을 제공하며, 이를 통해 ROI를 향상시킬 수 있습니다. 마케팅 자동화는 기업에 많은 이점을 가져다주지만, 고객 데이터 플랫폼(CDP)는 여러 데이터 소스에서 고객 인사이트에 엑세스할 수 있도록 함으로써 기업의 마케팅을 한 단계 더 높은 수준으로 끌어올릴 수 있습니다.

    다음은 고객 데이터 플랫폼과 마케팅 자동화 시스템의 주요 차이점입니다.

    고객 데이터 플랫폼

    CDP는 내보낸 파일 또는 API 및 마이크로 서비스를 통한 실시간 엑세스에서의 데이터와 같은 수많은 소스에서 고객 정보를 수집하고 데이터를 통합된 플랫폼에서 관리하고 보여주는 소프트웨어 애플리케이션입니다. CDP는 또한 CRM, ERP, 영업, 마케팅 및 레거시 시스템의 고객 정보를 통합하여 개별 고객에 대한 360도 통합뷰를 작성하게 하고, 이를 영업, 고객 지원, 재무팀이 이 정보를 사용할 수 있도록 합니다.

    독립형 CDP 제품에는 Amperity, BlueConic 및 Leadspace 등의 다양한 제품들이 있습니다. 마이크로소프트, 오라클, 혹은 어도비와 같은 많은 대형 CRM 공급 업체들은 CDP를 자사의 소프트웨어에 통합하기도 하였습니다.

    마케팅 자동화

    마케팅 자동화(Marketing Automation)는 기업이 이메일, 웹사이트, 소셜미디어, 그리고 SMS 등을 통해 고객에게 자동화된 메시지를 보낼 수 있도록 하는 소프트웨어의 일종입니다. 기업은 마케팅 자동화 소프트웨어를 사용하여 워크플로우에서 반복적인 작업을 제거하고 효율성을 높입니다. 어카운트 기반 마케팅(account-based marketing) 소프트웨어, 고객 관계 관리를 위한 분석, 캠페인 관리, 이메일 마케팅 및 마케팅 ROI 등 다양한 유형의 마케팅 자동화 툴이 있습니다.

    마케팅 자동화 기술은 기업의 CRM에 연결됩니다. 일부 CRM 시스템에는 Salesforce Pardot 및 Oracle Aluba와 같은 자체 마케팅 자동화 클라우드 서비스도 포함되어 있습니다. HubSpot은 자체 CRM 플랫폼을 갖고 있는 인기있는 마케팅 자동화 플랫폼이기도 합니다.

    마케팅 자동화의 장점

    마케팅 자동화 소프트웨어는 B2B, B2C 기업 모두에게 이익이 됩니다. 두 유형의 기업 모두 마케팅 자동화 소프트웨어를 사용하여 마케팅 자료를 최신 상태로 업데이트하고, 이를 실행할 가능성이 높은 적합한 고객에게 제공할 수 있습니다. B2C 기업들은 마케팅 자동화로부터 큰 혜택을 얻을 수 있습니다. 왜냐하면 그들은 그것이 없는 것보다 더 많은 고객들에게 자신의 메시지를 개인화하여 내보낼 수 있기 때문입니다.

    이메일 마케팅 도구를 통해 기업은 타깃 고객을 세분화하고 해당 영역에 대한 캠페인 목표 또는 수익 목표를 기반으로 소규모의 고객 그룹에게 프로모션을 제공할 수 있기 때문입니다. 기업은 직업, 연령, 구매 내역 및 지리적 위치 등과 같은 다양한 인구 통계 데이터를 기반으로 이메일 마케팅 리스트를 분류할 수 있습니다. 이렇게 하면 각 고객들에게 적합한 정보를 제공할 수 있습니다. 기업은 Mailchimp 또는 HubSpot와 같은 이메일 마케팅 도구를 사용하여 고객 데이터를 수집하고 저장한 다음, 이를 고객 세분화에 활용할 수 있습니다.

    CDP vs. 마케팅 자동화 시스템

    많은 기업들이 마케팅 자동화 시스템을 사용함과 동시에 또한 개인화, 조직화, 그리고 마케터들이 훨씬 더 장기적으로 활용할 수 있는 고객 인사이트를 구축하기 위해 여기에 CDP를 통합하고 있습니다. 아래는 CDP와 마케팅 자동화 시스템의 주요 차이점입니다.

    • CDP는 웹, 온라인 채널, 고객 프로필, 상담 센터 등 고객 데이터를 생성하는 모든 곳에서 데이터를 수집합니다. 마케팅 자동화 소프트웨어는 기본적으로 CRM 시스템에서 고객 정보를 수집합니다.
    • 마케팅 자동화 플랫폼은 이메일과 같은 일부 채널을 연결하여 타깃 마케팅 캠페인을 추진할 수 있습니다. 그러나 CDP는 개인화된 경험을 실시간으로 제공하고 여러 출처의 데이터를 사용하여 고객을 인식하고 그에 따라 고객 경험을 최적화할 수 있습니다.
    • CDP는 캠페인 최적화를 위해 마케터에게 적용가능한 인사이트를 제공하는 반면에, 마케팅 자동화 시스템은 마케터를 위한 인사이트를 생성하기 보다는 캠페인 그 자체를 실행하는 것을 목표로 합니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

     

     

     

     

  • 고객 여정 맵 기반 마케팅을 해야 하는 5가지 이유

    고객 여정 맵 기반 마케팅을 해야 하는 5가지 이유

    고객 여정 맵 기반 마케팅을 해야 하는 5가지 이유

    (참조 자료: 5 Reasons You Should Map Your Customer Journey)

    어느 기업이든, 고객의 니즈를 충족시키든 혹은 그들의 기대치를 넘어서든 간에 고객들이 진정으로 원하는 것이 무엇인지에 대한 충분한 지식이 필요합니다. 여기에는 구매 사이클의 인지(awareness) 단계에서부터 로열티(loyalty) 단계에 이르기까지 브랜드에 대한 고객 여정 전반에 걸친 깊이있는 이해도가 필요되어 집니다. 고객 여정 맵(Customer Journey Map)은 이를 달성하기 위한 강력한 도구입니다.

    고객 여정 맵은 고객 관점에서 고객이 브랜드와 함께 구매 사이클의 각 단계를 어떻게 거치는지 보여주는 다이어그램입니다. 고객 여정 맵은 또한 구매 사이클을 거치는 각 접점에서의 주요 인터렉션과 고객의 동기, 그리고 감정 상태를 보여줍니다.

    고객 여정 맵의 역사

    고객 여정 맵의 정확한 어원에 대해서는 정확하지 않지만, Jan Carlzon의 진실의 순간(Moments of Truth)에 그 개념을 발전시켰습니다. Jan Carlzon은 고객 여정의 생태학적 관점에서 다양한 접점을 살펴보는 것을 지지했습니다.

    옥스퍼드 기업 컨설턴트(현 옥스퍼드 SM)는 1998년 유로스타와 함께 기업 미션과 브랜드 제안을 수립하고, 이행하는 동안 고객 여정 맵의 개념을 처음 도입했습니다.

    Oxford SM은 이 개념을 영국 정부에서도 널리 사용하였으며, 이를 통해 결국 실제 적용하는 이들을 위한 고객 여행 맵 가이드를 발행하기도 했습니다.

    더 많은 브랜드들이 고객 여정 맵으로 전환하여 고객 경험에 대한 인사이트를 얻고 있습니다. 다음은 고객 여정을 매핑해야 하는 5가지 이유입니다.

    1. 각 단계별 향상을 위한 기회 식별 가능

    고객 여정 맵은 인지(Awareness)에서 브랜드 옹호(Advocacy)에 이르기까지 구매 사이클의 각 단계를 어떻게 거치는지 시각화하는데 좋은 도구입니다. 고객이 취한 행동, 각 단계에서 고객의 목표와 동기를 개략적으로 설명합니다.

    조직 내 이해 관계자들 앞에 본 시각화 자료를 제공하면, 현재 고객 경험을 이해하고, 당면한 문제점과 프로세스의 격차는 물론, 고객 여정의 각 단계에서의 경험을 향상시킬 수 있는 기회를 쉽게 파악할 수 있습니다.

    2. 개인화 마케팅 향상

    고객 여정 매핑에서 페르소나를 사용하면 고객의 여러 세그먼트들이 구매 사이클을 어떻게 거쳐가는지 알 수 있습니다. 19살짜리 소년의 고객 여정은 47살의 어느 기업 임원의 고객 여정과 매우 다를 것입니다.

    젊은 고객층과 보다 긴밀한 관계를 구축하고 구매 사이클의 첫 단계에서 인지도를 높이기 위해 브랜드는 주요 인플루언서들과 협력하여 매력적인 콘텐츠를 제작하거나 소셜미디어 광고를 사용하여 타깃 고객에게 다가가기로 결정할 수 있습니다. 반대로 나이가 많은 고객층에게 다가가기 위해 기업은 주요 비즈니스 신문이나 잡지에 광고를 게재하는 것을 고려할 수 있을 것입니다.

    다양한 세그먼트에서의 고객 여정에 대한 인사이트를 확보하면 브랜드는 각각의 고객 접점에서의 경험을 개인화하여 보다 높은 전환율을 달성하여 매출 향상을 기대할 수 있을 것입니다.

    3. 조직 내 사일로 제거

    고객 여정 맵을 사용하면 조직 내 다양한 이해 관계자들이 구매 사이클의 각 단계에서 고객의 역할이 어떤 영향을 미치는지 알 수 있습니다.

    이전에 기업 내 다양한 부문마다 각각 분리되어 있었다면, 지금은 고객 여정 내의 각 접점과 단계에서의 경험을 향상하고 개인화하려는 공통의 목표가 있기 때문에, 고객 여정에 대한 전반적인 통합된 뷰를 갖게 되어 조직 내 사일로를 없앨 수 있게 됩니다.

    4. 주요 이슈에 대한 효율적인 리소스 활용

    고객 여정 맵을 통해 기업은 구매 사이클의 각 단계에서 프로세스의 격차와 향상 기회를 식별할 수 있습니다. 이를 통해 비즈니스는 효율성을 극대화하기 위해 각 단계 별로 중요한 부분에 시간과 리소스를 집중할 수 있습니다.

    5. 강력한 경쟁 우위

    가장 성공적인 브랜드는 고객 여정 맵을 CX 전략의 중심에 둔 브랜드라는 사실은 더 이상 놀라운 것이 아닙니다. 이를 통해 기업은 고객을 중심으로 비즈니스와 프로세스를 조정할 수 있습니다.

    이러한 전략을 채택한 결과, 고객은 브랜드에 대한 인지도가 높아지고, 목표 달성에 마찰이 줄어들며, 각 단계에서 맞춤화된 경험을 갖게 됩니다. 이것은 그러한 브랜드들이 경쟁에서 쉽게 돋보일 수 있도록 합니다.

    고객 여정 맵은 기업이 라이프 사이클의 다양한 단계를 거치면서 고객, 고객의 니즈와 기대치를 파악하고 전체적인 상황을 파악할 수 있도록 지원합니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net