thumbnail

PEAS란 무엇인가? AI 에이전트 설계의 핵심 프레임워크와 10가지 깊이 있는 고려 요소 [2026]

by Park Myung Geun   ·  3 weeks ago  

PEAS는 Performance·Environment·Actuators·Sensors의 약자로, AI 에이전트를 프로토타입에서 프로덕션으로 끌어올리는 4단계 설계 지도입니다. PEAS를 초기에 문서화한 팀의 프로덕션 도달률은 37% 더 높았고, 인지 오류의 70%는 알고리즘이 아닌 센서에서 발생합니다. 견고한 AI 에이전트를 만들기 위해 반드시 짚어야 할 10가지 요소를 정리했습니다.

thumbnail

Goldman Sachs가 AI를 활용하는 8가지 방식 — 트레이딩·리스크·고객 경험을 다시 쓰다 [2026 사례 연구]

by Park Myung Geun   ·  3 weeks ago  

AI 기반 트레이딩으로 일중 수익 27% 증가, 거래 신호 실행 시간 120ms → 14ms 단축, AML 오탐 35% 감소, 개발 생산성 40% 향상까지. Goldman Sachs가 트레이딩·컴플라이언스·고객 경험·코딩에 AI를 어떻게 내재화했는지 8가지 사례로 살펴봅니다.

thumbnail

AI 수요 예측의 장단점 15가지 완전 분석 [2026]

by Park Myung Geun   ·  3 weeks ago  

AI 기반 수요 예측은 높은 정확도, 실시간 데이터 처리, 비용 절감이라는 강력한 장점을 제공합니다. 그러나 높은 초기 투자 비용, 블랙박스 문제, 데이터 품질 의존성이라는 현실적인 단점도 존재합니다. 도입을 고민하는 기업이라면 반드시 알아야 할 AI 수요 예측의 장단점 15가지를 지금 확인하세요.