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  • 구글 실적 극대화 캠페인 운영을 위한 완벽 가이드

    구글 실적 극대화 캠페인 운영을 위한 완벽 가이드

    구글 실적 극대화 캠페인 운영을 위한 완벽 가이드

    (참조 자료: The Ultimate Guide To Performance Max Campaigns (2023))

    실적 극대화(Performance Max) 캠페인의 도입은 지난 몇 년 동안 구글 애드워즈 업계에 엄청난 변화를 가져왔습니다.

    현재 구글이 광고의 미래를 어떻게 바라보고 있는지 명확하게 제시함에 따라, 광고주들은 자신의 전략이 이에 부합하는지 재평가하게 되는 계기를 마련하게 된 것입니다.

    따라서 이 글에서는 실적 극대화 캠페인이 획기적인 이유와 어떤 비즈니스가 이 새로운 캠페인 유형을 사용해야 하는지, 그리고 전체 구글 광고 전략에 어떻게 통합시키는지 대해서 살펴보도록 하겠습니다.

    구글 실적 극대화(Google Performance Max) 캠페인이란?

    실적 극대화 캠페인은 구글의 모든 광고 채널에 걸쳐서 광고를 게재할 수 있는 캠페인 유형입니다: 여기에는 검색, 쇼핑, 유튜브, 디스플레이, 검색, Gmail, 지도 등의 게재 위치가 모두 포함됩니다.

     

    이러한 이유로 실적 극대화 캠페인은 종종 구글 광고의 프랑켄슈타인 괴물이라고 부르기도 하는데요,

    표준 쇼핑 캠페인처럼 단일 광고 유형을 타겟팅하는 특정 캠페인과는 달리, 실적 극대화는 단일 캠페인으로 모든 광고 유형을 타겟팅할 수 있습니다.

    이 캠페인 유형에서 구글은 머신러닝 또는 AI 기술에 근거하여 특정 사용자에게 어떤 유형의 광고를 게재해야 할지 결정을 내리게 됩니다.

    구글 광고에 익숙하지 않다면, 이 기능이 유용하게 느껴질 수 있는데요, 이 캠페인은 설정이나 관리 작업이 적게 들어가는 단일 캠페인으로도  다양한 채널에 광고를 게재할 수 있다는 장점이 있습니다!

    하지만 이전에 구글 애즈와 함께 작업한 적이 있다면 다음과 같은 알림을 받을 수 있습니다.

    실적 극대화 캠페인이 과연 그만한 가치가 있는가? 

    실적 극대화 캠페인은 지난 2021년 11월에 출시되었는데요, 하지만 진정한 혁신은 2022년 9월에  스마트 쇼핑에서 실적 극대화 캠페인을 실행하도록 강제된 이후 부터였습니다.

    이는 전 세계의 실적 극대화 캠페인 채택률을 통해 확인할 수 있습니다. 다음은 스마트 쇼핑에서 실적 극대화 캠페인으로의 전환을 보여주는 차트입니다.

    Image source: Mike Ryan & Smarter Ecommerce

    실적 극대화 캠페인은 계속해서 인기를 얻고 있습니다.

    따라서 이러한 기능이 어떻게 작동하는지 이해하게 되면 특정 상황에 맞는 더 나은 전략을 수립하는 데 도움이 될 수 있습니다.

    실적 극대화 캠페인에 관심을 가져야 하는 두 번째 이유는 구글 광고의 미래를 보여주기 때문입니다.

    광고의 모양, 게재 위치, 게재 시기, 게재 대상은 구글에서 결정합니다.

    구글은 더 많은 통제권을 자신들이 확보함으로써 광고주가 직접 하는 것보다 더 높은 광고 투자 수익률(ROAS)로 더 많은 전환을 창출할 수 있다고 이야기하고 있습니다.

    하지만 이는 당연히 구글이 일방적으로 이야기하는 내용이긴 합니다.

    진실은 훨씬 더 미묘합니다. 실적 극대화 캠페인은 광고주가 직접 통제할 수 있는 범위가 많지 않을 뿐더러 예산이 구체적으로 어디에 쓰이고 있는지 파악할 수 있는 인사이트도 적습니다.

    구글은 자신들의 블랙박스가 더 잘 작동한다고 이야기할 수 있지만, 실적 극대화 캠페인의 작동 방식을 정확히 이해한다면 보다 정확한 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있을 것입니다.

    실적 극대화 캠페인은 어떻게 작동되는가?

    위에서 언급했듯이 실적 극대화 캠페인은(pMax 라고도 불림) 한 번에 많은 광고 영역을 커버할 수 있습니다.

    검색, 쇼핑, 디스플레이, 그리고 유튜브 광고의 조합을 생각해 보세요.

    구글 광고에 익숙하다면 실적 극대화는 기본적으로 스마트 쇼핑과 다이내믹 검색 광고가 합쳐진 것입니다.

    이를 위해서는 구글 광고를 구글 판매자 센터 피드 및 헤드라인, 이미지, 동영상과 같은 여러 에셋들과 연결해야 합니다.

    그런 다음 구글 광고는 이러한 모든 요소들을 믹스 앤 매치하여 게재 위치에 따라 다른 광고들을 노출시킵니다.

    위의 미리보기에는 실적 극대화 캠페인에서 시작된 유튜브의 디스플레이 광고가 표시됩니다.

     

    실적 극대화 캠페인은 많은 일을 하기 때문에 다른 캠페인에도 큰 영향을 미치게 됩니다. 이 글의 뒷부분에서 보다 정확한 영향에 대해 자세히 살펴보겠습니다.

    실적 극대화 캠페인이 표준 쇼핑(Standard Shopping)보다 좋은가?

    현재 쇼핑 광고는 실적 극대화 캠페인 또는 표준 쇼핑의 2가지 방법으로 진행할 수 있습니다.

    어떤 차이점이 있는지 살펴봅시다.

    실적 극대화(Performance Max) 표준 쇼핑(Standard Shopping)
    게재 위치(Placement) 검색 네트워크, 디스플레이 네트워크, 유튜브, 지메일, 디스커버리, 구글 지도 검색 네트워크(검색 파트너 포함)
    도달(Reach) 매우 넓음(Very wide) 한정됨(Limited)
    비딩 방법(Bid strategy) 전환 극대화 또는 전환 가치 극대화(옵션 타겟 포함) 타겟 ROAS, 클릭 최대화, 수동 CPC, 향상된 CPC
    제어 수준(Level of control) 낮음(Low) 높음(High)
    전환 볼륨 요구사항(Conversion volume requirements) 최소 50개의 전환 / 월별 None
    캠페인 투명성(Campaign transparency) 낮음(Low) 높음(High)
    최적화 잠재력(Optimization potential) 중간(Medium) 매우 높음(Very high)
    다이내믹 리마케팅 포함 여부(Dynamic Remarketing) Yes No
    검색 캠페인에서의 영향(Impact on Search campaign) Yes None

    위 도표에서 볼 수 있듯이 각 캠페인 유형에는 각기 고유한 장단점이 있습니다. 모든 상황에서 가장 적합한 단일 접근 방식은 없습니다.

    가장 큰 차이점은 실적 극대화 캠페인은 쇼핑 광고에만 국한되지 않는다는 점입니다. 훨씬 더 많은 기능을 제공합니다.

    다음 섹션에서는 실적 극대화 캠페인의 장점과 단점에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 이를 통해 적합한 선택이 언제인지 더 잘 이해할 수 있을 것입니다.

    실적 극대화 캠페인의 장점은?

    실적 극대화 캠페인의 장점을 확인하고 싶다면 구글의 초기 발표 내용을 살펴보는 것이 좋습니다.

    여기서 발표된 실적 극대화 캠페인의 효과는 다음과 같습니다:

    1. 전환율 및 가치 증대
    2. 신규 고객 발굴
    3. 더 풍부한 인사이트 확보
    4. 자동화를 통한 협업

    3번은 완전히 틀린 말이지만, 다른 혜택도 모든 광고주에게 적용될 수 있는 것은 아닙니다.

    이에 대해서는 나중에 자세히 설명해드리겠습니다.

    하지만 위의 목록에서 누락된 두 가지 혜택이 더 있습니다:

    • 잠재적으로 더 많은 도달 범위: 더 많은 디스플레이 스타일의 게재 위치들을 활용할 수 있습니다. (하지만 이것이 항상 더 나은 성과를 가져다주지는 않습니다.)
    • 작업량 감소: 구글이 뒤에서 많은 일을 처리해주기 때문에 마케터가 할 일이 많지 않습니다.

    실적 극대화 캠페인의 단점은?

    실적 극대화 캠페인의 단점은 아래와 같습니다.

    1. 광고 인사이트가 거의 또는 전혀 없음

    만약 스마트 쇼핑을 블랙박스로 비유한다면, 실적 극대화 캠페인은 아무것도 없다고 봐야 합니다.

    기본적으로 구글 애즈는 광고 예산이 어떻게 할당되는지에 대한 인사이트를 거의 제공하지 않습니다. 다양한 채널이나 방문자 유형(잠재 고객과 리마케팅) 모두에 대한 정보가 부족합니다.

    실적 극대화 캠페인이 검색에 미치는 영향(본 게시글 뒷부분 참조)을 고려하면 자기잠식현상(cannibalization)이 발생하는 위치에 대한 인사이트도 거의 없습니다.

    이 모든 것이 광고주에게는 무서운 상황을 초래하는데요, 훌륭한 성과를 거둔 후 무턱대고 예산을 늘렸다가 더 이상 효과가 없을 수도 있습니다. 또는 캠페인 실적이 갑자기 급감했는데 그 이유를 알 수 없는 경우도 있습니다.

    2. 자기잠식효과, 카니발리제이션(Cannibalization)

    실적 극대화 캠페인은 훨씬 더 광범위한 광고에 적용되므로, 실적 극대화 캠페인을 시작하면 기존 다른 캠페인에도 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

    세심한 주의를 기울이지 않으면 다른 캠페인의 일부를 잠식하고 이에 대한 광고 크레딧을 청구할 수 있습니다.

    따라서 실적 극대화 캠페인의 가치와 증감 여부를 판단하기가 훨씬 더 어려워집니다.

    실적 극대화 캠페인이 기존 구글 광고 계정에 미치는 정확한 영향에 대해서는 이 글의 뒷부분에서 자세히 설명하겠습니다. 지금은 아래 차트를 참고하시기 바랍니다.

    브랜드 검색 광고 캠페인은 실적 극대화 캠페인 출시 후 급감합니다.

    위 캠페인을 진행하는 광고주가 언제 실적 극대화 캠페인을 시작했는지 짐작할 수 있나요?

    게재 위치에 대한 제한된 인사이트

    광고가 게재된 게재 위치를 확인할 수 있는 보고서가 있습니다:

    실적 극대화 캠페인이 다른 캠페인에 미치는 영향?

    실적 극대화 캠페인과 관련하여 논의해야 할 가장 중요한 사항 중 하나는 광고가 집행되는 광고 계정 내의 기존 다른 구글 광고 캠페인에 미칠 영향입니다.

    이를 위해 아래 차트를 살펴보시기 바랍니다.

    첫 번째 열에는 실적 극대화 캠페인이 다른 캠페인에 미치는 영향과 실제로 비딩에 참가하는 캠페인이 표시됩니다.

    실적 극대화 캠페인이 다른 캠페인들을 잠식하고 있습니다.

    저에게 이 차트에서 가장 중요한 부분은 브랜드 검색 캠페인에 미치는 영향입니다.

    문구 또는 확장 검색 키워드를 사용하는 키워드 기반 검색 캠페인과 실적 극대화 캠페인이 모두 있는 경우, 후자가 표시될 수 있습니다.

    즉, 브랜드 키워드를 타겟팅하는 검색 캠페인이 있는 경우 키워드 매칭 방식에 따라 실적 극대화가 해당 전환에 대한 크레딧을 가져갑니다.

    브랜드 검색은 일반적으로 구글 애즈에서 실행할 수 있는 캠페인 중 수익성이 가장 높은 캠페인이므로 실제로 새로운 작업을 수행하지 않고도 실적 극대화 캠페인이 매우 좋아 보일 것입니다.

    따라서 브랜드 검색 캠페인이 이런 일이 발생하지 않도록 설정해야 합니다.

    위의 표에 따르면, 구글 광고 캠페인에 정확한 키워드가 있든, 더 높은 광고 순위를 가지고 있든 할 것입니다.

    실적 극대화 캠페인의 키워드나 품질 평가 점수는 확인할 수 없기 때문에 캠페인이 노출되는지 여부를 추측할 수 있습니다.

    실적 극대화 캠페인은 누가 사용하면 좋나요?

    자세한 내용을 살펴보기 전에 가장 중요한 질문인 실적 극대화 캠페인을 사용해야 하는 대상에 대해 살펴보도록 하겠습니다.

    이제 막 시작했거나 월 1,000달러 미만을 지출하는 경우 실적 극대화 캠페인은 사용하지 않는 것이 좋습니다. 예산이 제한되어 있으므로 광고가 게재되는 위치를 더 잘 관리해야 합니다. 즉, 디스플레이 캠페인이나 유튜브 광고는 피해야 합니다.

    예산이 더 큰 경우, 다음 질문은 필요한 전환 볼륨이 있는지 여부입니다. 실적 극대화 캠페인은 자동화에 크게 의존하기 때문에 비즈니스에 적합한 것이 무엇인지 학습할 수 있는 충분한 데이터 포인트가 있어야 합니다. 따라서 한 달에 전환 수가 50건 미만인 경우에는 실적 극대화 켐페인을 사용하지 않는 것이 좋습니다.

    다른 모든 사용자에게는 실적 극대화 캠페인이 좋을 수 있지만 사전에 테스트가 필요합니다.

    이러한 테스트에서 가장 중요한 부분은 브랜드 검색을 자기잠식효과로부터 보호하는 것입니다.

    그리고 전후 결과를 비교할 때는 실적 극대화 캠페인과 표준 쇼핑 캠페인뿐만 아니라 전체 구글 광고 계정의 변경 사항들을 확인해야 합니다.

    최근 출시된 실적 극대화 실험 툴이 도움이 될 수 있습니다!

    실적 극대화 캠페인 진행 방법

    이제 실적 극대화 캠페인은 다른 캠페인과 매우 다르게 작동한다는 점을 분명히 이해하셨기를 바랍니다.

    설정도 마찬가지입니다. 이제 실적 극대화 캠페인을 새로 만드는 방법을 단계별로 살펴보겠습니다.

    1. 캠페인 목표 설정하기

    새 캠페인을 만들 때 구글 광고는 항상 캠페인 목표에 대해 묻습니다.

    리스트에서 가장 마지막 옵션인 “목표 안내 없이 캠페인 만들기“를 우선 선택합니다:

    2. 캠페인 유형 선택하기

    그런 다음, 실적 극대화 캠페인을 선택합니다.

    3. 전환 목표 설정하기

    다음으로 캠페인 최적화에 사용되는 전환 목표를 선택해야 합니다.

    이 단계에 세심한 주의를 기울이세요. 필수적이지 않은 목표는 반드시 제거하세요. 이렇게 하면 목표가 중복되거나 뉴스레터 신청과 같이 쓸모없는 것들을 트래킹하는 것을 방지할 수 있습니다.

    목표를 제거하려면 오른쪽에 있는 점 세 개를 클릭하고 “목표 삭제”를 클릭하면 됩니다.

    4. 비딩

    캠페인 설정의 다음은 예산과 입찰 전략을 설정하는 것입니다.

    어떤 예산을 선택해야 할지 잘 모르겠다면 여기에 무엇을 넣어야 할지 궁금할 수 있습니다.

    예산 권장 사항은 캠페인에 선택한 전환 액션에 대한 일일 평균 예산이 CPA 또는 비용/전환의 3배 이상인 것을 의미합니다.

    특히 소규모 광고주에게는 높은 편입니다. 일일 예산으로 최소 1 배의 CPA를 사용하는 것이 좋습니다. 따라서 일반적인 전환 당 비용이 $ 58 인 경우 최소 $ 58 / 일의 예산이 필요합니다.

    사용 가능한 입찰 전략은 전환 극대화전환 가치 극대화가 있습니다. 두 옵션 모두 타겟 CPA, 타겟 ROAS를 설정할 수 있는 옵션이 있어 추가적인 레버를 사용할 수 있습니다.

    가장 좋은 접근 방식은 먼저 전환 극대화을 통해 많은 전환을 유도하는 데 집중한 다음, 나중에 전환 가치가 높은 더 가치 있는 주문을 유도하는 데 집중하는 것입니다.

    자동 입찰이 어떻게 작동하는지 자세히 알아보려면 구글 광고에서 스마트 자동 입찰을 사용하는 방법에 대한 도움말을 확인하세요.

    5. 광고 설정

    이 단계에서는 타겟팅할 위치 및 언어를 선택하는 등 캠페인을 추가로 조정할 수 있습니다:

    실적 극대화 켐페인은 검색도 타겟팅하므로 언어도 선택해야 합니다.

    이는 구글이 특정 국가에 대해 승인된 모든 제품을 사용하는 쇼핑 캠페인과는 매우 다릅니다. 특정 국가에 대해 승인된 모든 제품을 사용합니다.

    마지막으로 중요한 설정은 자동으로 생성된 에셋입니다:

    여기에서 광고주가 에셋으로 제공하는 것 외에 구글이 광고를 변경하도록 허용할 수 있습니다:

    • 텍스트 에셋: 구글은 랜딩 페이지와 도메인에서 텍스트를 스크랩하여 에셋으로 사용합니다.
    • 최종 URL: 구글은 광고의 최종 URL 또는 피드의 제품 URL을 넘어 광고 문맥과더 잘 일치하는 사이트의 페이지를 찾습니다.

    최종 URL 확장을 켜는 유일한 방법은 텍스트 에셋도 선택하는 경우입니다. 따라서 두 옵션을 모두 끄는 것이 좋습니다.

    최종 URL 확장을 사용 설정하는 경우 “URL 제외“를 사용하여 회사 소개 또는 블로그와 같은 페이지가 광고의 랜딩 페이지로 사용되는 것을 차단해야 합니다.

    본 글의 최적화 섹션에서 이 기능에 대해 더 자세히 살펴보겠습니다.

    6. 에셋 그룹 생성

    다음으로 하나 이상의 에셋 그룹을 설정해야 합니다.

    에셋 그룹은 다른 캠페인 유형에는 존재하지 않습니다.

    기본적으로 광고 그룹, 제품 그룹, 광고의 조합입니다.

    리스팅 그룹

    먼저 이 에셋 그룹에 포함할 제품을 선택해야 합니다. 기본적으로 피드에 있는 모든 제품을 사용합니다.

    이를 변경하려면 연필 아이콘을 클릭하여 다른 쇼핑 캠페인에서 알고 있는 것과 동일한 기준에 따라 선택합니다.

    리스팅 그룹에 포함할 제품을 선택하세요.

    에셋

    에셋 메뉴를 열면 스마트 쇼핑 광고와 많은 부분이 유사하다는 것을 알 수 있습니다.

    구글에 여러 크리에이티브 에셋을 제공하면 게재 위치에 따라 다양한 방식으로 결합됩니다.

    필요한 것은 다음과 같습니다:

    • 헤드라인: 3~5개의 30자 헤드라인
    • 긴 헤드라인: 1~5개의 90자 헤드라인
    • 간단한 설명: 60자 설명 1개
    • 설명 텍스트: 1-4 90자 설명
    • 이미지: 정사각형 이미지 1개 이상과 가로 이미지 1개가 포함된 최대 20개의 이미지를 추가합니다.
    • 로고: 정사각형 로고 1개 이상, 기타 로고는 선택 사항
    • 유튜브 동영상: 필수 사항 아니며, 10초 분량의 동영상 최대 5개까지 가능

    각 광고에 대한 최소 금액을 나열했습니다. 하지만 이상적으로는 구글이 결합할 수 있는 다양한 에셋을 제공하는 것이 좋습니다. 특히 이미지의 경우 다양한 크기와 콘텐츠를 제공하는 것이 중요합니다.

    관심이 있으시다면 실적 극대화 캠페인에 제공할 수 있는 모든 잠재적인 에셋들을 모두 확인해 보시기 바랍니다:

    실적 극대화 캠페인 에셋의 세부 요구사항

    텍스트 에셋을 채우기 시작하면 구글이 다른 광고에서 헤드라인과 설명을 가져와서 재사용하기가 매우 쉬워집니다.

     

    오디언스 시그널

    오디언스 시그널(Audience Signal)은 새로운 이름이지만 실제로는 꽤 익숙한 콘텐츠를 제공하는 또 다른 새로운 기능입니다.

    구글은 오디언스 시그널을 추가하면 자동화가 적합한 고객에게 더 빠르게 도달하는 데 도움이 될 것이라고 말합니다.

     

    실제 구현 화면은 다음과 같습니다:

    실적 극대화 캠페인에 오디언스 시그널 추가하기

    오디언스 신호는 다음의 조합입니다:

    이러한 잠재고객은 구글 광고에 포함된 잠재 고객이거나 구글 애널리틱스에서 가져온 잠재고객일 수 있습니다.

    이 목록에서 선택한 항목이 유일한 타겟팅 기준은 아닙니다. 이러한 오디언스 시그널은 구글이 오디언스를 이해하는 데 도움이 될 뿐입니다.

    기존의 오디언스 시그널 선택하기

    에셋(이전의 광고 확장)

    에셋 그룹 구성의 일부로 광고 확장을 추가할 수도 있습니다. 혼란스러울 수 있지만, 이제 이를 에셋이라고도 합니다.

     

    광고가 검색 광고로도 게재되므로 가능한 모든 공간을 확보하는 것이 매우 중요합니다

    사용 가능한 광고 에셋 옵션은 사이트 링크, 프로모션, 콜아웃, ,가격,구조화된 스니펫 등입니다.

    이러한 기능이 추가되면 캠페인이 준비된 것입니다!

    실적 극대화 캠페인 사례

    이 섹션에서는 다양한 광고주가 실적 극대화 캠페인을 어떻게 사용하고 있는지 예를 보여드리겠습니다.

    의료 의류 브랜드인 FIGS는 특정 제품이나 카테고리에 초점을 맞춘 여러 실적 극대화 캠페인을 설정하여 특정 분야에 예산을 집중할 수 있도록 했습니다:

    • 베스트셀러: 모든 베스트셀러 제품
    • 여성용 – 스크럽: 여성을 위한 모든 스크럽 제품
    • 남성용 – 스크럽: 모든 남성용 스크럽 제품
    • 세트: 번들은 그들에게 매우 중요합니다. 남성용과 여성용의 두 가지 버전이 있고 그들은 그들을 강하게 밀어붙이고 있습니다.
    • 유니섹스 – 비스크럽: 모든 비스크럽 제품. 중요하지만 고객 유입 채널로는 적합하지 않을 수 있습니다.
    • 컬러 출시: 특정 (신제품) 제품을 밀어붙이고 있다는 점이 흥미롭습니다..

    실적 극대화 캠페인 최적화

    실적 극대화 캠페인을 실행하는 다양한 방법을 실험실(Lab)에서 실험해오면서 많은 방법들을 확인했고, 이에 대한 최적화 전용 가이드를 여기에서 확인할 수 있습니다.

    실적 극대화 계정 구조

    실적 극대화 캠페인을 최적화할 때 가장 큰 영향력을 발휘할 수 있는 것은 여러 캠페인의 최적화입니다.

    특정 제품이나 카테고리에 대한 특정 캠페인을 설정하면 특정 예산과 타겟을 할당할 수 있습니다.

    모든 자동화된 캠페인과 마찬가지로, 캠페인 내부의 데이터를 통합하는 것과 제어하는 것 사이의 균형을 찾아야 합니다.

    구글은 한 달에 1개의 실적 극대화 캠페인당 50~100건의 전환량을 권장하지만, 한 달에 20~30건도 가능합니다

    가장 좋은 구조는 캠페인 실적에 따라 다르지만, 경험상 전환 수가 적을수록 사용해야 하는 캠페인의 수는 적은 것이 좋습니다.

    실적 극대화 캠페인 구조

    캠페인을 구성하는 다음 단계는 에셋 그룹입니다.

    여러 개의 에셋 그룹을 생성할 수 있으며, 단일 실적 극대화 캠페인에 최대 100개의 에셋 그룹을 생성할 수 있습니다:

    실적 극대화 캠페인의 여러 에셋 그룹

    따라서 이러한 에셋 그룹은 실제로 광고 그룹처럼 작동한다고 생각합니다. (이 중 캠페인에 20,000개를 사용할 수 있습니다.)

    이렇게 하면 하나의 캠페인으로 여러 에셋 그룹을 구축하여 제품 카탈로그의 다른 부분, 다른 테마 또는 다른 대상을 타겟팅할 수 있습니다.

    그런 다음 각 에셋 그룹을 다른 텍스트, 이미지, 동영상, 다른 최종 URL, 다른 제품으로 커스터마이징할 수 있습니다.

    구글 추천에서 유의해야 할 점은 리스팅 그룹 중복을 최소화하는 것입니다:

    각 에셋 그룹은 서로 다른 상품을 타겟팅하는 것이 좋습니다(예: 에셋 그룹 1의 상품 A-L, 에셋 그룹 2의 상품 M-Z).

    이는 캠페인 최적화의 철칙 중 하나인 ‘한 가지, 한 가지 캠페인’에 부합하는 것입니다.

    따라서 여러 에셋 그룹이 마케터가 사용할 수 있는 가장 큰 레버리지 중 하나라고 생각합니다.

    구글은 최근 각 에셋 그룹에 대한 실제 지표가 포함된 보고서를 발표했습니다:

    에셋 그룹 간의 실적 비교

    이는 캠페인에 가장 적합한 접근 방식을 결정하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.

    에셋 최적화

    여러 에셋 그룹뿐만 아니라 각 에셋 그룹 내의 에셋도 개선할 수 있습니다.

    다음은 에셋 세부정보 보고서의 개요로, 반응형 검색 광고에 대한 보고서와 매우 흡사합니다:

    실적 극대화 캠페인 내 에셋 실적 개요

    모든 에셋, 텍스트, 이미지, 동영상이 평가됩니다. 실적 열에서 결과를 확인할 수 있습니다.

    네 가지 잠재적 값이 있습니다:

    • 낮음: 속성 전체에서 동일한 유형의 다른 모든 에셋과 비교하여 실적이 낮습니다.
    • 좋음: 에셋의 성능이 충분히 우수합니다.
    • 최고: 모든 에셋 중 가장 실적이 높은 에셋 중 하나
    • 보류 중: 아직 데이터가 충분하지 않습니다(에셋당 5000회 노출이 필요함).

    목표는 실적이 낮은 에셋을 없애고 각 에셋 유형에 대해 최소한 여러 개의 “베스트” 에셋을 보유하는 것입니다.

    특정 에셋 유형 실적은 광고 강도(Ad strength)와 다르다는 점에 유의하세요. 이 마지막 지표는 에셋 그룹에 제공한 모든 에셋에 대해 구글이 평가하는 지표입니다.

    실적 극대화 캠페인의 광고 강도

    이는 허영심에 의한 지표이며, 광고 효율이 낮다고 해서 자동으로 결과가 나빠지는 것은 아닙니다.

    위의 에셋 유형 보고서에서 또 한 가지 흥미로운 점은 마지막 열인 소스입니다.

    에셋 소스

    실적 극대화 영상

    에셋 그룹에 동영상을 추가하지 않으면 구글에서 동영상을 자동으로 생성합니다.

    구글이 캠페인에 추가한 영상

    어떤 캠페인이 좋은지 궁금하다면 위 캠페인에 추가된 내용을 살펴보세요:

    유튜브에서는 목록에 없는 동영상 삽입을 허용하지 않으므로 광고를 보려면 여기를 클릭하세요.

    물론, 크리에이티브 관점에서 이러한 자동 생성 동영상은 무척 브랜드를 망가뜨릴 수도 있습니다.

    이러한 자동 생성 동영상 재생을 중지하는 유일한 방법은 대신 재생되는 유튜브 동영상을 추가하는 것입니다.

    만약 리소스가 있다면 구글이 브랜드와 제품을 잘 표현하는 동영상을 자동으로 잘 만들어 줄 것이라고 믿지 말고 직접 동영상을 제작하는 것이 좋습니다.

    또한, 구글에는 괜찮은 동영상을 빠르게 제작하는 데 도움이 되는 무료 도구인 Director Mix가 있습니다.

    하지만 구글 애즈 캠페인에 막대한 비용을 지출하는 많은 브랜드가 이러한 동영상을 기꺼이 게시하고 있습니다.

    가장 좋은 예는 보충제 회사 ‘애슬레틱 그린스’에서 나온 것입니다. 다음은 가장 일반적인 동영상 중 하나입니다:

    더 효과적인 방법을 생각해낼 수 있는 리소스가 있을까요?

    네거티브한 키워드 추가하기

    스마트 쇼핑과 달리 실적 극대화 캠페인은 캠페인에서 어떤 검색어가 트리거되는지에 대한 더 많은 인사이트를 제공합니다.

    인사이트에서는 ‘검색 용어 인사이트(Search term insights)’를 제공합니다.

    테마 중 하나를 클릭하면 실제 검색어를 확인할 수 있습니다:

    공정하게 말하자면, 실적 극대화 캠페인 출시 이후 구글은 이 보고서를 많이 업데이트했습니다.

    현재 검색어 인사이트 보고서에는 다음과 같은 내용이 있습니다:

    1. 더 많은 데이터
    2. 데이터 내보내기 기능
    3. 2023년 3월까지 거슬러 올라가는 과거 데이터

    하지만 이는 스탠다드 쇼핑 또는 일반 검색 광고 캠페인에서 얻을 수 있는 데이터의 일부에 불과합니다.

    • 이러한 검색이 쇼핑 광고 또는 검색 광고(또는 둘 다)를 트리거했는지 여부는 표시되지 않습니다.
    • 이것이 모두 검색어인지, 가장 인기 있는 검색어인지 등 얼마나 무작위로 선택되었는지 알 수 없습니다.

    하지만 스마트 쇼핑으로 키워드에 굶주린 후에는 가능한 모든 데이터를 가져올 것입니다.

    네거티브 키워드

    실적 극대화 캠페인에서는 네거티브 키워드를 추가할 수 있습니다.

    이를 실현하는 몇 가지 방법이 있습니다.

    첫 번째는 브랜드 제외(Brand exclusions)입니다.

    이 기능을 사용하면 계정에 있는 브랜드 리스트을 사용하여 실적 극대화 캠페인이 표시되지 않도록 설정할 수 있습니다.

    이 기능을 사용하여 자신의 브랜드뿐만 아니라 다른 브랜드도 제외할 수 있습니다.

    제외 키워드를 추가하는 두 번째 옵션은 계정 수준에서 제외 키워드로 추가하는 것입니다:

    계정 수준 제외 키워드는 ‘모든 캠페인’, ‘설정’, ‘계정 설정’, ‘제외 키워드’로 이동하여 찾을 수 있습니다.

    이렇게 하면 계정의 모든 캠페인에서 해당 특정 키워드에 대한 광고가 표시되지 않습니다.

    마지막으로 특정 캠페인에 제외 키워드를 추가하려면 구글 광고 지원팀 또는 CSS 제공업체를 통해 추가해야 합니다.

    최종 URL 확장

    구글에서 최종 URL 확장(Final URL Expansion)이라고 하는 것은 최종 URL과 개별 제품 URL을 넘어서는 것을 의미합니다.

    설정 섹션에서 이 기능을 사용하려면 이제 ‘텍스트 에셋 확장’도 선택해야 합니다.

    그래서 더욱 매력적이지 않은데요, 하지만 이 기능을 사용하고 싶다면 다음과 같이 사용 방법을 알아보세요. 최종 URL 확장과 관련해서는 실제로 3가지 옵션이 있습니다:

    1. URL 확장 켜기, 예외 없음
    2. URL 확장 켜짐, 예외 포함
    3. URL 확장 끄기

    참고: 에셋 그룹의 모든 제품을 타겟팅하지 않는 경우 URL 확장이 꺼져 있습니다.

    사이트 링크에 사용할 수 있지만 광고의 기본 URL로 사용하면 안 됩니다!

    URL 확장이 얼마나 효과적인지, 사이트의 여러 페이지가 어떤 성과를 거두고 있는지 확인하려면 랜딩 페이지 보고서를 살펴보세요:

    실적 극대화에 대한 랜딩 페이지 보고서 예시

    신규 고객 획득

    실적 극대화 캠페인 스 내 고급 옵션 중 하나는 신규 고객 획득 관련 설정입니다.

    세 가지 옵션이 있습니다:

    1. 끄기: 처음 시작하는 대부분의 광고주에게 이상적입니다.
    2. 신규 고객에 대해 더 높은 입찰가 설정: 가장 복잡한 설정입니다. 설정을 끄기 전에 정확한 영향을 이해했는지 확인하세요.
    3. 신규 고객 전용 입찰: 신규 고객 확보에 집중하고자 하는 광고주(신규 고객 확보를 위한 실적 캠페인에만 집중하는 사례 연구를 참조하세요.)

    실적 극대화 캠페인 게재 위치

    구글 광고에는 ‘실적 극대화 캠페인 게재 위치’라는 사전 정의된 보고서가 있습니다.

    실적 극대화 캠페인이 처음 출시되었을 때보다 크게 향상되었지만 여전히 세부적인 부분에서는 약간 부족합니다.

    노출(Impressions) 수만 표시되고 구글 소유 및 운영(Google Owned & Operated)은 그다지 현명하지 않습니다.

    아래 예시를 확인하세요:

    하지만 앞으로 몇 달 안에 더 많은 지표와 더 정확한 데이터를 확인할 수 있을 것으로 생각합니다.

    더 유용한 보고서가 있으면 계정 수준 제외를 통해 특정 게재 위치를 제외하는 데 도움이 될 수 있습니다.

    여기서는 실적 극대화 캠페인에만 적용되는 최적화 세부 정보를 다룹니다. 다행히도 다른 캠페인 유형에서 활용할 수 있는 전략이 많이 있습니다.

    구글 판매자 센터 비즈니스 설정

    Google 판매자 센터에서 로고와 비즈니스 색상을 업로드할 수 있습니다.

    이렇게 하면 광고에 브랜딩의 적어도 일부가 사용되도록 할 수 있습니다:

    퍼널에서 더 높은 목표 달성

    실적 극대화 캠페인은 이커머스 전용이 아닙니다. 리드 제네레이션 캠페인에도 활용할 수 있습니다.

    이러한 광고주를 위한 구글의 권장 사항 중 하나입니다:

    전환 최대화 또는 tCPA 입찰 전략을 사용하는 경우, 충분한 빈도를 가진 가장 심층적인 퍼널 전환 액션을 선택하고 그에 따라 tCPA를 설정합니다.

    이는 스마트 쇼핑에서도 마찬가지입니다.

    결제 시작 또는 장바구니 추가를 주요 목표로 삼아 더 많은 데이터를 구글 광고로 가져오는 데 노력했습니다.

    이를 달성하기 위해 필요한 모든 조치(할인된 값 또는 보다 공격적인 ROAS 목표)를 취했음에도 불구하고, 더 많은 데이터의 결과로 알고리즘이 개선되는 것을 보지 못했습니다.

    따라서 가능한 한 퍼널 깊숙한 곳에 초점을 맞추라는 구글의 권장 사항을 주목해야 합니다.

    언젠가는 퍼널에서 더 높은 목표를 시도할 것이 분명하지만, 아직은 우선 순위에 있지 않습니다.

    피드 최적화

    실제 쇼핑 광고에서 변경할 사항은 많지 않지만, 피드에 넣는 내용에 대해서는 여전히 많은 권한이 있습니다.

    따라서 제품 피드 최적화가 매우 중요합니다.

    먼저 피드를 정리하고 구글 판매자 센터에서 오류 및 경고를 수정했는지 확인합니다.

    두 번째 부분은 캠페인을 구성하는 데 필요한 정보를 사용자 지정 레이블을 통해 가져오는 것입니다.

    그런 다음 진정한 피드 최적화는 제품 제목, 설명, 이미지 등을 업데이트하는 것부터 시작할 수 있습니다.

    그리고 실적 극대화 캠페인의 디스플레이 구성 요소에 흥미로운 두 가지 새로운 피드 속성이 있습니다:

    • 짧은 제목:쇼핑 광고에 사용되는 제품 제목에 비해 더 짧은 제품 제목을 표시할 수 있습니다.
    • 라이프 스타일의 이미지_링크: 쇼핑 광고에서 제품 중심 이미지가 가장 효과적인 경우, 이 대체 이미지를 사용하면 디스플레이 배치에 더 보기 좋은 이미지를 사용할 수 있습니다.

    비딩 조정

    실적 극대화 최적화의 마지막 섹션에서는 광고 예약 또는 위치 타겟팅과 같은 입찰가 조정에 대해 설명합니다.

    오랫동안 사용되어 왔기 때문에 여기서는 자세히 설명하지 않겠습니다.

    실적 극대화의 결과 효과적으로 활용하기

    실적 극대화 캠페인의 이론은 매우 매력적입니다. 일반적인 노력 없이도 디스플레이와 유튜브의 방대한 도달 범위를 활용할 수 있다는 것은 놀랍게 들립니다.

    현재 대부분의 이커머스용 실적 극대화 캠페인은 쇼핑과 검색을 타깃으로 하고 있습니다.

    수익률 측면에서는 스탠다드 쇼핑과 다른 캠페인 유형을 결합하여 달성할 수 있는 수익률과 매우 유사합니다.

    따라서 실적 극대화 캠페인을 일부 실행하고 있지만, 아직 모든 것을 걸지는 않았습니다.

    하지만 구글이 자동화를 계속 개선할 것이라는 점은 의심하지 않으므로 앞으로는 달라질 수 있습니다.

    하지만 지금 당장 성과를 얻고 싶다면 비즈니스에 가장 적합한 캠페인을 선택해야 합니다.

    따라서 실적 극대화 캠페인이 당장 원하는 결과를 얻지 못한다면 대안이 필요합니다!

    검색광고 캠페인이 잘 구축된 경우, 실적 극대화 캠페인에서 좋은 결과를 얻었어도 기존 검색 캠페인의 효과를 포기할 수는 없습니다.

    기존의 여러 구글 광고들이 수년에 걸쳐 다듬어졌기 때문에 실적 극대화 캠페인이 아직 여기에 동등한 수준에 도달하지 못할 수도 있다는 것을 유의해야 합니다.

    따라서 현재로서는 실적 극대화 캠페인을 사용할 수 있는 여러 도구 중 하나로 간주하고 집행하는 것이 좋습니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

     

     

     

  • 구글 광고 캠페인의 성과를 높이기 위한 최적화 타깃팅의 모든 것

    구글 광고 캠페인의 성과를 높이기 위한 최적화 타깃팅의 모든 것

    구글 광고 캠페인의 성과를 높이기 위한 최적화 타겟팅의 모든 것

    (참조 자료: When To Use Optimized Targeting To Grow Campaign Reach)

    현재 구글과 같은 빅 테크 기업들은 머신 러닝을 지원하는 솔루션을 지향하고 있습니다. 마케팅 업계에서는 이러한 트렌드가 고객 타깃팅에서 전통적으로 사용되던 레버를 없애고 데이터에 그 주도권을 맡기는 것으로 해석됩니다.

    특히 마케터가 직접 광고의 잠재고객을 정의할 수 있는 오디언스 확장(Audience expansion) 타겟팅과 같은 옵션과 비교했을 때, 구글 광고의 최적화 타겟팅(Optimized targeting)이 그 완벽한 예라고 볼 수 있습니다. 본 글에서는 최적화된 타겟팅의 정의, 작동 방식 및 사용 방법에 대해 자세히 살펴보도록 하겠습니다.

    구글 광고에서 최적화 타겟팅이란 무엇인가요?

    최적화 타겟팅은 전환 가능성이 높지만 이전에는 캠페인에 고려되지 않았던 사용자를 대상으로 기존 캠페인을 확장하는 데 사용되는 오디언스 타깃팅 기능입니다.

    최적화 타겟팅은 실시간 전환 데이터를 기반으로 캠페인 도달 범위를 신규 사용자로 확장하는데요, 타겟팅된 사용자는 이미 잠재고객 세그먼트에 속해 있는 다른 사용자와 유사한 인구통계학적 범주에 속할 수 있지만, 이 때문에 선택되지 않을 수 있습니다.

    결정은 다른 기준에 의거하여 이루어집니다.

    그렇다면 최적화 타겟팅의 메커니즘을 자세히 살펴보겠습니다.

    최적화 타겟팅은 어떻게 작동되나요?

    디스플레이, 검색 및 동영상 캠페인에는 최적화 타겟팅이 기본적으로 이미 활성화되어 있을 것입니다. 하지만 다른 타겟팅 옵션과 차별화되는 점이 있다면 최적화 타깃팅을 통해 도출된 세그먼트에는 “신호(signal)”라는 추가 레이블이 붙습니다.

    타겟팅 신호는 새로운 사용자를 찾기 위한 기준이 되기 때문입니다. 타겟팅 신호는 오디언스 보고서에서 ‘확장 및 최적화 타겟팅(Expansion and optimized targeting)’에서 찾을 수 있습니다. 신호는 새로운 사용자를 타겟팅하기 위한 기준을 정의하기 위한 일종의 벤치마크입니다. 일반적으로 신호는 세그먼트(또는 디스플레이 캠페인의 키워드 및 주제)에서 나옵니다.

    특정 사용자 그룹(예: 대학 졸업생)을 세그먼트에서 제외하면 해당 사용자 그룹(및 이와 유사한 사용자 그룹)은 최적화 타겟팅에 고려되지 않습니다. 타겟팅에서 특정 그룹을 제외하는 것은 오디언스를 세분화하고 광고가 적합한 사람들에게만 도달하도록 하는 데 유용한 전략이 될 수 있습니다.

    특정 인구 통계나 관심사를 제외하면 전환 가능성이 가장 높은 사람들에게 캠페인을 타깃팅할 수가 있는데요, 이 타겟팅 옵션은 자율적으로 결정을 내립니다. 예를 들어, 전환율이 더 높은 사용자를 발견하면 (본질적으로 성과 지표에 따라) 신호로 제공된 원래 세그먼트에 대한 광고를 중단할 수 있습니다.

    구글은 랜딩 페이지의 키워드를 분석하여 최적화 타겟팅을 위한 신호로 활용합니다. 추가 신호를 추가할 수도 있지만 옵션은 세그먼트된 인구 통계나 기타 키워드로 제한됩니다.

    구글의 역할은 잠재적이고 효과적인 도달 범위를 찾아주는 것임을 기억하세요. 양질의 트래픽은 클릭을 유도하고 이는 광고 수익으로 이어지기 때문에 이러한 도달이 비즈니스에게 더 가치가 있을수록 구글에게도 더 좋기 때문입니다.

    최적화 타겟팅의 로직

    이상적인 고객을 잘 알고 있다고 생각하시나요? 고객이 누구인지, 무엇을 하는지, 무엇이 그들에게 행동을 취하도록 동기를 부여하는지 잘 알고 있을 것입니다.

    하지만 최적화 타겟팅을 사용하면 이 모든 것이 사라집니다. 이 아이디어는 간과했던 잠재고객들을 찾는 것입니다. 예상치 못한 사용자 그룹일 수 있지만 결국 높은 전환율을 기록하게 됩니다. 이렇게 하면 캠페인의 도달 범위가 확장되지만 기존 캠페인을 확장하는 방법에는 여러 가지가 있으므로 이에 대해 자세히 살펴 보겠습니다.

    최적화 타겟팅을 사용할 수 있는 캠페인 유형은 무엇이 있을까?

    현재 최적화 타겟팅을 사용할 수 있는 대상은 다음과 같습니다:

    • 디스플레이 캠페인(Display campaign)
    • 디스커버리 캠페인(Discovery campaign)
    • 유튜브 캠페인(‘세일즈’, ‘리드’ 또는 ‘웹사이트 트래픽’ 목표에만 해당).

    추후 다른 캠페인에도 사용할 수 있을 것으로 예상됩니다.

    최적화 타깃팅 VS 오디언스 확장

    언뜻 보기에 최적화 타겟팅과 오디언스 확장(Audience expansion)은 같은 것 같습니다. 또는 최적화 타겟팅이 타겟 확장의 업그레이드 버전이라고 생각할 수도 있습니다.

    사실, 이들 각각은 캠페인 도달 범위를 늘리기 위해 완전히 다른 접근 방식을 구현합니다. 아래 도표를 통해 자세히 살펴보겠습니다.

    오디언스 확장(Audience expansion) 최적화 타깃팅(Optimized targeting)
    정의 이미 선택한 세그먼트와 유사하게 작동하는 잠재고객 세그먼트(기본적으로 현재 오디언스의 “유사 타깃”)를 찾습니다. 현재 잠재 고객의 전환 사용자와 행동이 일치하는 타겟 오디언스 외부의 사람들을 찾습니다(실시간 데이터 기반).
    적용 가능(Available on) 동영상 캠페인(도달 범위 및 고려) 디스플레이, 동영상, 디스커버리 캠페인
    활성화(Activation) 옵트인(Opt-in) 옵트아웃(Opt-out)
    목표(Goal) 특정 오디언스 세그먼트 확장 세그먼트 전반에 걸쳐 오디언스 타겟팅 확장
    전제 조건 & 역량(Based on) 구매자 페르소나, 키워드 조사, 인구 통계, 오리지널 세그먼트에 대한 타겟팅 설정을 미세 조정할 수 있는 역량 등 고객 타겟팅에 대한 숙련도 실시간 전환 데이터

    오디언스 확장(Audience Expansion)

    오디언스 확장은 동영상 캠페인에 도달하고 고려할 수 있는 옵션입니다.

    오디언스 세그먼트를 추가할 때마다 오디언스를 ‘확장(Expansion)’할 수 있습니다.

    그러면 구글은 해당 특정 잠재고객에 대해 사용 가능한 모든 데이터 포인트와 전환 데이터를 사용하여 유사한 특성을 가진 더 많은 사람들을 포함시킵니다.

    예를 들어, 양초를 구매하는 시장 내 세그먼트에 속하는 사용자를 타겟팅하는 경우, 오디언스 확장을 통해 가정용 방향제를 구매하려는 사용자까지 도달 범위를 확장할 수 있습니다. 완전히 동일하지는 않지만 추가 전환을 유도할 수 있을 만큼 유사합니다.

    최적화 타깃팅(Optimized Targeting)

    최적화 타겟팅은 자동화를 사용하여 특정 광고 그룹에서 선택된 모든 세그먼트에 걸쳐 타겟팅을 확장합니다.이는 캠페인 데이터에 기반하며 프로세스는 거의 자동으로 이루어집니다. 최적화 타겟팅은 캠페인의 성과를 지속적으로 살펴보고 이를 기반으로 타겟팅을 조정합니다.

    검색은 사용자가 행동을 취하려는 동기를 나타내는 훌륭한 지표입니다. 최적화된 타겟팅을 사용하면 구글은 고객이 구매하기 전에 고객이 수행한 검색을 살펴봅니다. 패턴이 있는 경우 캠페인에서 새로운 사용자를 유치하는 데 사용할 수 있습니다. 검색 엔진에 특정 검색 구문을 입력하는 사용자는 자신이 취하는 온라인 행동으로 광고에 자기 자신을 추천하는 것입니다.

    최적화된 타겟팅이 캠페인에 미치는 영향

    최적화 타겟팅은 캠페인 성과를 면밀히 모니터링해야 하는 상당히 새롭고 자동화된 기능입니다.

    그렇다면 이 기능이 얼마나 잘 작동하는지 어떻게 확인할 수 있을까요?

    적화 타겟팅에 대한 지표 확인 방법

    최적화 타겟팅의 효과에 대한 지표를 찾으려면 구글 광고에서 오디언스 탭을 엽니다. 여기에서 최적화된 타겟팅으로 도달한 오디언스의 클릭률을 보여주는 차트를 생성할 수 있습니다.

    한 번에 더 많은 지표를 확인하려면 각 오디언스 세그먼트 표 하단에서 최적화 타겟팅에 대한 지표를 확인할 수 있습니다.

    최적화 타겟팅에 대한 지표 해석하기

    최적화 타겟팅에 대한 지표는 수치 또는 백분율 범위로 표시됩니다. 하지만 캠페인 성과에 미치는 영향을 어떻게 판단할 수 있을까요?

    효과가 좋아서 이 타겟팅 옵션을 계속 사용할 수 있을지? 아니면 효과가 좋지 않아서 꺼야 하는지?

    최적화 타겟팅의 결과를 분석할 때는 아래와 같은 두 가지 사항에 유의해야 합니다.

    • 트래픽의 질: 전환을 유도하는 핫 리드를 확보하고 있나요, 아니면 사용자가 원하는 액션 없이 웹사이트 방문만 유도하고 있나요?
    • 캠페인 목표: 이 타겟팅 옵션이 내 목표에 부합하나요? 캠페인 도달 범위를 늘릴 필요가 없는 경우도 있으며, 그렇다면 이 옵션을 해제하세요.

    일반적으로 최적화 타겟팅은 캠페인 도달 범위를 늘리는 데 유용하지만, 품질 높은 고객 또는 퍼널 하단의 고객들을 타겟팅하는 캠페인에 많은 차가운 리드들을 끌어올 수 있습니다(자세한 내용은 아래 참조).

    최적화 타겟팅을 끄는 방법

    최적화 타겟팅은 자동으로 사용 설정되므로 타겟팅 설정에서 이 기능을 해제해야 합니다. 먼저 광고 그룹 수준에서 이 타겟팅 옵션을 비활성화해야 하므로 캠페인과 광고 그룹을 선택합니다.

    광고 그룹에서 설정, 광고 그룹 타겟팅 편집을 열고 하단에서 최적화 타겟팅 섹션을 찾을 수 있습니다. 이 확인란을 선택 해제하여 해제하고 저장을 누른 후 종료하는 것을 잊지 마세요.

    최적화 타겟팅을 옵트아웃할지 여부에 대해 고민하고 있다면 다음 섹션의 시나리오를 확인하세요.

    최적화 타겟팅을 사용해야 하는 경우

    최적화된 타겟팅도 사용해 볼 수 있는 또 다른 기능입니다.

    구글은 기본적으로 사용자를 옵트인하도록 설정하지만, 이 설정이 적합한지 직접 결정해야 합니다.

    사람들이 테스트를 원한다면 최소 50건의 전환이 발생할 때까지 실행하는 것이 좋습니다.

    하지만 이 기능은 기존 캠페인의 애드온입니다.

    최적화된 타겟팅은 다음과 같은 경우에 유용합니다:

    • 전환할 신규 사용자 찾기
    • 동일한 입찰가를 유지하면서 전환 증가
    • 전환율이 높은 세그먼트에 광고 게재
    • 예산 범위 내에서 세그먼트 외부의 신규 고객 확보

    최적화된 타겟팅 캠페인의 성과를 모니터링하는 방법에 대한 팁

    측정 가능한 KPI 설정

    명확하고 측정 가능한 핵심 성과 지표(KPI)를 정의하세요. 이러한 KPI는 캠페인 목표와 일치해야 하며 목표 달성을 향한 진행 상황을 추적하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 웹사이트 트래픽을 늘리는 것이 목표라면 클릭 수, 노출 수, 클릭률과 같은 지표를 추적할 수 있습니다. 측정 가능한 KPI를 설정하면 캠페인의 실적이 좋은 영역과 개선이 필요한 영역을 쉽게 파악할 수 있습니다.

    분석 도구 사용

    구글 애널리틱스와 같은 분석 도구는 최적화된 타겟팅 캠페인의 성과에 대한 귀중한 인사이트를 제공할 수 있습니다. 이러한 도구는 사용자 행동, 웹사이트 트래픽 및 전환율을 추적하여 어떤 전략이 효과가 있고 어떤 전략이 개선이 필요한지 확인할 수 있습니다.

    광고에 대한 A/B 테스트

    여러 버전의 광고를 만들고 서로 테스트하여 어떤 광고가 타겟 오디언스에게 가장 효과적인지 파악할 수 있습니다. A/B 테스트를 통해 다양한 타겟팅 옵션, 광고 문구 및 비주얼을 테스트하여 어떤 조합이 가장 많은 참여와 전환을 유도하는지 확인할 수 있습니다.

    최적화 타겟팅으로 적절한 균형 찾기

    이론적으로는 이 모든 것이 훌륭합니다. 하지만 최적화 타겟팅의 단점도 고려해야 합니다.

    최적화 타겟팅은 캠페인의 도달 범위를 넓혀주지만, 누가 타겟팅되는지는 알 수 없습니다.

    잠재고객 발굴 캠페인에서는 최적화 타겟팅을 사용하여 구글 광고에 정의된 세그먼트 이외의 잠재고객을 찾을 수 있습니다. 잠재 고객에게 도달하고 싶지만 무엇을 기대해야 할지 모르는 경우, 이 타겟팅 옵션을 사용하면 캠페인의 전반적인 실적을 개선할 수 있을 만큼 광범위한 도달 범위를 확보할 수 있습니다.

    그러나 리마케팅(Remarketing) 캠페인에서 최적화 타겟팅은 성공적인 캠페인을 망칠 수 있습니다. 리마케팅 목록에 있는 사용자들은 따뜻한 잠재 고객(Warm audience)이지만, 최적화 타겟팅을 통해 도달 범위를 확장하려고 하면 콜드 리드(Cold lead)에도 전혀 해당되지 않는 사람들에게 도달하게 됩니다;

    이를 고려하면 리마케팅 캠페인에 대해 최적화된 타겟팅을 비활성화해야 한다는 것이 적절합니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

  • 구글 광고 타깃팅 옵션 가이드

    구글 광고 타깃팅 옵션 가이드

    구글 광고 타깃팅 옵션 가이드

    (참조 자료: The Big, Easy Cheat Sheet to Google Ads Audience Targeting)

    구글 광고 타깃 오디언스 가이드
    구글 광고 타깃 오디언스 가이드

    구글 광고 타깃팅을 생각한다면, 대부분의 마케터들은 아마도 키워드를 생각할 것입니다. 그리고 당장 생각하지 않는 것은 잠재 고객(Audience)입니다. 그리고 그들이 찾고 있는 것을 보여주기보다는, 그들이 누구인가에 의거해서 광고를 보여줄 것입니다.

    구글 광고 타깃팅
    구글 광고 타깃팅

    잠재 고객은 구글 광고에서 가장 강력하면서 활용도가 낮은 타깃팅 전략 중 하나입니다. 검색, 디스플레이, 검색, 영상, 그리고 쇼핑 캠페인에서 잠재 고객을 타깃팅할 수 있습니다. (Performance Max 캠페인은 다른 게시물을 위한 ‘잠재 고객 시그널’을 사용합니다)

    본 게시물에서는 어떤 것이 다음 캠페인에 적합한지 결정할 수 있도록 구글 광고 잠재 고객을 타깃으로 하는 모든 옵션을 다루도록 하겠습니다.

    목차

    구글의 타깃팅 기술을 이해하는 가장 쉬운 방법은 아래와 같이 4가지 카테고리로 나누는 것입니다.

    1. 구글의 잠재 고객 세그멘트

    자세한 인구 통계, 인-마켓, 선호도, 라이프 이벤트

    2. 데이터 세그멘트

    리마케팅 잠재 고객, 유사 잠재 고객

    3. 커스텀 세그멘트

    검색어 기반, 웹사이트 기반, 앱 기반

    4. 기타 세그멘트

    결합된 세그멘트, 최적화된 타깃팅, 잠재 고객 확장

    위 4개의 카테고리에 대해 각각 알아보도록 하겠습니다.

    1. 구글의 잠재 고객 세그멘트

    구글은 모든 광고주들이 접근할 수 있는 4가지 카테고리의 ‘사전 패키지’ 잠재 고객들을 갖고 있습니다. 이것은 잠재 고객을 활용하는 가장 빠르고 쉬운 방법 중 하나입니다.

    세부적인 인구 통계 타깃팅

    이러한 유형의 잠재 고객 타깃팅은 기본적인 연령, 성별, 결혼 여부 등을 넘어서서 인생과 커리어 단계에 따라 보다 심층적인 타깃팅 옵션을 제공합니다.

    예시:

    • 혼인 여부: 혼인
    • 주택 소유 현황: 임대인

    선호도 세그멘트 타깃팅

    이것은 비슷한 관심사, 취미, 습관을 가진 사람들에게 도달하는 것을 말합니다. 일반적으로 이러한 기능은 시간이 지남에 따라 안정적이며 인지 마케팅 단계에서 더욱 적합합니다.

    예시:

    • 뷰티 전문가
    • 럭셔리 여행가

    인마켓 세그멘트 타깃팅

    인마켓 세그멘트는 특정 제품이나 서비스를 구매할 준비가 되어 있는 사람들입니다. 이 사람들은 현재의 쇼핑 행동에 따라 이러한 카테고리에 들어가게 되며, 높은 의도를 가진 탐색 캠페인에 적합합니다.

    예시:

    • SEO & SEM 서비스
    • 싱가포르 여행

    라이프 이벤트 타깃팅

    여러분들도 기대했듯이, 이것은 현재 졸업, 결혼, 또는 이사 등 중대한 삶의 이벤트를 겪고 있는 사람들을 타깃으로 합니다.

    예시:

    • 곧 결혼 예정
    • 최근에 강아지를 입양한 가정

    2. 데이터 세그멘트

    구글은 ‘리마케팅’이라는 용어를 사용하지 않고 이 섹션의 이름을 ‘your data’라고 변경했습니다. 완곡한 표현은 여전히 정확합니다.구글 리마케팅(리타깃팅이라고도 함)은 이미 회사와 관계를 맺고 있는 사용자에게 구글 광고를 표시하는 것입니다.

    이것은 가장 일반적으로 가장 수익성이 높은 유료 광고 전략 중 하나입니다.

    리마케팅 잠재 고객

    구글 광고에서 사용할 수 있는 리마케팅 잠재 고객에는 아래와 같이 4가지 유형이 있습니다.

    • 웹사이트: 웹사이트와 인터렉션한 사용자 리스트
    • 앱: 앱과 인터렉션한 사용자 리스트
    • 유튜브: 유튜브 채널/콘텐츠와 인터렉션한 사용자 리스트
    • 고객 매칭(Customer Match): 구글 광고에 업로드한 고객 개인 데이터(이메일, 전화번호 등을 제공한 사용자 리스트)

    유사 잠재 고객 세그멘트

    Lookalikes 혹은 Similar audiences 라고도 불리는 이 리스트는 마케팅 리스트에 있는 사용자와 유사한 온라인 행동을 보이는 사용자 리스트입니다.

    예를 들어, 가장 수익성이 높은 고객 리스트에서 생성된 유사 세그멘트에 있는 사용자는 비즈니스를 처음 접하는 사람일수도 있으며, 최상의 고객과 유사한 행동과 습관을 보이고 있으므로, 고객이 되는데 더 관심이 있을 수 있습니다.

    구글 광고는 마케팅 리스트에 충분한 데이터가 있을때 자동으로 유사한 세그멘트를 생성합니다. 이는 매우 강력한 고객 획득 전략입니다.

    3. 구글 광고 커스텀 세그멘트

    구글은 커스텀 세그멘트라고 불리는 3번째 유형의 독특한 잠재 고객 세그멘트를 제공합니다. 이것은 대부분의 사람들이 생각하지 않는 구글의 데이터와 비즈니스 사이의 매우 흥미로운 교차점입니다. 구글이 잠재 고객에 대해 알고 있는 다른 정보를 얻을 수 있지만, 슬라이스와 주사위는 비즈니스에만 고유한 방식으로 제공됩니다.

    구글 커스텀 잠재 고객 타깃팅과 관련하여, 아래와 같이 잠재 고객 생성에 다른 옵션들이 있습니다.

    • 사용자가 찾고 있는 관심사 및 제품 그리고 서비스
    • 사용자가 검색하고 있는 웹사이트 유형
    • 사용자가 사용하는 앱의 종류
    • 검색 또는 쇼핑 캠페인에 사용자 커스텀 세그멘트를 추가할 수는 없지만, 디스플레이, 검색, 또는 영상 캠페인에 적합한 잠재 고객 타깃팅 옵션입니다.

    검색 또는 쇼핑 캠페인에 커스텀 세그멘트를 추가할 수는 없지만, 디스플레이, 디스커버리, 또는 영상 캠페인에 적합한 잠재 고객 타깃팅 옵션입니다.

    예를 들어, 구글 광고 과정을 시작할 때, 구글 광고 과정, 구글 광고 학습, 구글 광고 인증 등과 같은 검색 쿼리와 같은 사용자 커스텀 세그멘트를 만들었습니다.

    그리고 나서, 구글 광고나 메타 광고와 같은 앱을 휴대폰에 가지고 있는 사람들의 두 번째 사용자 커스텀 세그멘트를 만들었습니다. 구글 광고 교육에 관심이 있는 새로운 사용자에게 다가가기 위해 영상 캠페인에 두 가지 사용자 커스텀 세그멘트를 추가했습니다.

    4. 보다 많은 구글 광고 잠재 고객 타깃팅

    구글의 잠재 고객 세그멘트, 데이터 세그멘트, 사용자 커스텀 세그멘트 이외에도 구글 광고에는 더 많은 잠재 고객들을 타깃팅할 수 있는 옵션들이 있습니다.

    결합된 세그멘트 타깃팅(Combined segment targeting)

    구글 광고 결합된 세그멘트 타깃팅을 통해 수많은 요구 사항에 부합하는 잠재 고객 리스트를 타깃팅할 수 있습니다. 또한 결합된 세그멘트는 사용자 커스텀 세그멘트를 포함시킬 수도 있어 그 활용도는 무궁무진합니다.

    예를 들어, 다음과 같은 잠재 고객들의 결합된 세그멘트를 생성할 수 있습니다.

    • 운동화의 인마켓 혹은 활동화의 인마켓
    • 그리고 럭셔리 쇼핑객
    • 그러나 자사 고객 리스트나 웹사이트 리마케팅 리스트에는 없는 잠재 고객

    최적화된 타깃팅(Optimized targeting)

    마지막으로, 최적화된 타깃팅은 구글의 머신 러닝을 활용하여 비즈니스 목표를 달성하는데 도움을 줄 수 있는 새로운 잠재 고객을 찾는 방법입니다.

    디스커버리, 디스플레이 또는 유튜브 캠페인을 만들면 광고 그룹 수준에서 최적화된 타깃팅이 자동으로 선택됩니다. 최적화된 타깃팅의 목적은 알고리즘이 가장 잘 수행할 수 있도록 하고, 더 나은 CPA, ROAS, 또는 입찰 전략이 최적화된 타깃팅에 최적화된 메트릭을 얻을 수 있는 기회를 찾는 것입니다.

    최적화된 타깃팅은 디스플레이, 디스커버리, 또는 전환 중심 영상 캠페인에서 사용되는 반면, 그것의 사촌인 시청률 확대는 도달 중심 영상 캠페인에서 사용됩니다.

    구글 광고 잠재 고객 타깃팅 리스트

    본 게시물에서 다룬 모든 구글 광고 잠재 고객 타깃팅 옵션들을 모두 정리해보도록 하겠습니다.

    구글의 잠재 고객 세그멘트(Google’s audience segments)

    1. 세부적인 인구통계(Detailed demographics)
    2. 선호도 세그멘트(Affinity segments)
    3. 인마켓 세그멘트(In-market segments)
    4. 라이프 이벤트(Life events)

    내 데이터 세그멘트(Your data segments)

    1. 웹사이트 리마케팅(Website remarketing)
    2. 앱 리마케팅(App remarketing)
    3. 유튜브 리마케팅(YouTube remarketing)
    4. 고객 데이터 매칭(Customer Match)
    5. 유사 세그멘트(Similar segments)

    커스텀 세그멘트(Custom segments)

    1. 검색어 기반(Search term-based)
    2. 웹사이트 기반(Website-based)
    3. 앱 기반(App-based)

    기타(Other)

    1. 결합된 세그멘트(Combined segments)
    2. 최적화된 타깃팅(Optimized targeting)
    3. 잠재 고객 확장(Audience expansion)

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

     

     

     

     

     

  • 최고의 무료 구글 데이터 스튜디오 템플릿 8종

    최고의 무료 구글 데이터 스튜디오 템플릿 8종

    최고의 무료 구글 데이터 스튜디오 템플릿 8종

    (참조 자료: The 8 Best Free Data Studio Templates of 2022)

    구글 데이터 스튜디오(Google Data Studio)는 PPC(Pay per click) 광고 캠페인과 같은 다양한 데이터 소스에서 맞춤화된 대시보드 및 보고서를 만들 수 있도록 지원하는 무료 인기 보고서 도구입니다.

    그러나 처음부터 보고서를 만드는 것은 무척 까다롭고 시간이 오래걸릴 수 있습니다. 이러한 이유로 2022년 최고 데이터 스튜디오 템플릿 리스트를 작성했습니다. 데이터 스튜디오 템플릿을 사용하면 마케팅 캠페인에서 데이터를 가져와 세부적인 보고서를 만들 수 있습니다.

    디지털 마케팅 전략에 대한 실행가능하고 포괄적인 보고서를 쉽게 작성할 수 있도록 돕기 위해 즐겨찾는 템플릿과 대시보드를 아래에서 확인해보시기 바랍니다.

    2022년 최고의 무료 데이터 스튜디오 템플릿 8종

    1. 구글 애널리틱스 행동 개요(Google Analytics Behavior Overview)

    만약 구글 애널리틱스를 사용하여 웹사이트에서 주요 지표를 트래킹하고 있다면 구글 애널리틱스 행동 개요 템플릿을 사용해 데이터를 쉽게 보고, 레포트할 수 있습니다.

    행동 개요 템플릿과 함께 다음 지표들을 트래킹 할 수 있습니다.

    • 페이지 뷰(Page views)
    • 이탈률(Bounce rate)
    • 체류시간(Time on page)
    • 종료율(Exit rate)
    • 인기 페이지(Most popular pages)
    • 기타

    따라서 최고의 데이터 스튜디오 템플릿을 찾고 있다면 구글 애널리틱스 행동 개요 템플릿을 살펴보세요.

    2. 구글 애널리틱스 잠재 고객 개요(Google Analytics Audience Overview)

    다음 구글 데이터 스튜디오 템플릿은 구글 애널리틱스 잠재 고객 개요입니다.

    잠재 고객 개요는 타깃 고객에 대한 다음과 같은 필수 정보들을 제공합니다.

    • 연령(Age)
    • 위치(Location)
    • 성별(Gender)
    • 선택 디바이스(Chosen device)
    • 기타

    또한 본 템플릿을 사용하여 웹사이트에 대한 신규 방문자 및 재방문자 수와 사용자가 일반적으로 페이지에 얼마나 많은 시간을 소비하고 있는지 알 수 있습니다.

    3. 구글 애널리틱스 획득 개요(Google Analytics Acquisition Overview)

    또 다른 훌륭한 데이터 스튜디오 템플릿은 구글 애널리틱스 획득 개요입니다.

    획득 개요 템플릿은 어떤 마케팅 채널이 비즈니스에 가장 적합한 전환 및 세일즈를 끌고 오는지 모니터링하는데 도움이 됩니다. 예를 들면,  유료 검색(Paid Search) 또는 유료 디스플레이(Paid Display) 광고와 같이 여러 채널 중에서 어떤 채널이 가장 성과가 높은 획득 채널인지, 많은 전환율을 끌고 오는지 확인할 수 있습니다.

    따라서 고객 획득 전략을 모니터링하는데 도움이 되는 최고의 무료 데이터 스튜디오 템플릿을 찾고 있다면 구글 애널리틱스 획득 개요 템플릿이 가장 적합할 것입니다.

    4. 유튜브 채널 보고서(YouTube Channel Report)

    만약 유튜브 채널을 운영하고 있다면 유튜브 채널 보고서가 필요할 것입니다.

    유튜브 채널 보고서를 통해 다음을 트래킹할 수 있습니다.

    • 뷰(Views)
    • 평균 시청 시간(Average watch time)
    • 영상 공유(Video shares)
    • 가장 많이 본 영상(Top watched videos)
    • 시청자 및 구독자 인구통계 데이터(Viewer and subscriber demographics)
    • 기타

    만약 유튜브 영상의 성공을 트래킹할 수 있는 템플릿을 찾고 있다면 유튜브 채널 보고서는 비즈니스에 적합한 템플릿입니다.

    5. 구글 광고 개요(Google Ads Overview)

    다음이야 말로 2022년에 주목해야 할 최고의 데이터 스튜디오 템플릿입니다. 바로 구글 광고 개요입니다.

    구글 광고 개요는 디지털 광고  캠페인의 필수 지표를 트래킹하는데 도움이 됩니다. 예를 들어 다음을 트래킹할 수 있습니다.

    • CTR(Click-through rate)
    • 전환율(Conversion rate)
    • CPC(Cost per click)
    • 기타

    또한 소비자가 광고를 보고 클릭하는데 사용되는 디바이스를 트래킹할 수 있습니다. 구글 광고 개요를 사용하여 비즈니스에 가장 최상의 결과를 제공하는 광고 캠페인에 대한 세부 정보를 볼 수 있습니다.

    6. e커머스 PPC

    e커머스 사이트 운영을 위한 PPC 광고를 진행하고 있다면? 그러나 e커머스 PPC 대시보드가 비즈니스에 매우 적합할 것입니다.

    e커머스 PPC 대시보드와 함꼐 아래와 같은 지표들을 트래킹할 수 있습니다.

    • 총 매출액(Gross sales)
    • 총 광고비(Total ad spend)
    • ROAS(Return on ad spend)
    • 전환당 평균 비용(Average cost per conversion)
    • 기타

    e커머스 PPC 대시보드를 통해 모든 주요 PPC 지표들을 한 번에 확인할 수 있으며, 이는 최고의 무료 데이터 스튜디오 템플릿 중의 하나일 것입니다.

    7. 구글 광고 키워드 성능(Google Ads Keywords Performance)

    구글 광고 캠페인의 현재 키워드 순위를 트래킹하는데 도움이 되는 대시보드를 찾고 계십니까? 그렇다면 구글 광고 키워드 성능 템플릿이 가장 적합한 템플릿이 될 것입니다.

    구글 광고 키워드 성능 대시보드를 사용하여 다음 지표들을 트래킹할 수 있습니다.

    • 전환율(Conversion rate)
    • 클릭(Clicks)
    • 광고 품질 점수(Ad Quality Score)
    • 노출(Impressions)
    • CPC
    • CTR
    • 기타

    검색 엔진 결과 페이지(SERP, search engine results page)에서 타깃 키워드의 성능을 트래킹하는데 도움이 되는 최고의 데이터 스튜디오 템플릿을 찾고 있다면 무료 구글 광고 키워드 성능 템플릿을 찾아보세요.

    8. 서치 콘솔 보고서(Search Console Report)

    만약 구글의 검색 콘솔 플랫폼을 사용하여 검색 엔진에서의 웹사이트 성능을 모니터링하고 있다면 검색 콘솔 보고서 템플릿을 통해 좀 더 포괄적인 보고서를 만들 수 있습니다.

    서치 콘솔 보고서를 사용하여 SEO 전략에 대한 주요 지표들을 다음과 같이 트래킹할 수 있습니다.

    • 오가닉 트래픽(Organic traffic)
    • URL 클릭
    • 오가닉 CTR(Organic CTR)
    • 노출(Impressions)
    • 기타

    따라서 SEO 성과를 트래킹하는 보고서를 만들려면 검색 콘솔 보고서 템플릿을 사용하여 검색 결과의 맨 위에 자리하는데 필요한 지표들을 모니터링할 수 있습니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

     

  • 구글 애널리틱스 4(GA4)와 유니버설 애널리틱스(UA)의 차이점은?

    구글 애널리틱스 4(GA4)와 유니버설 애널리틱스(UA)의 차이점은?

    구글 애널리틱스 4(GA4)와 유니버설 애널리틱스의 차이점은?

    (참조 자료: Difference between GA4 and Universal Analytics [GA4 vs UA])

    가장 최근에 큰 변화를 겪었던 적이 언제였나요? 만약 그 변화가 피할 수 없는 것이라면 어떨까요? 구글은 구글 애널리틱스 4(GA4)로 마이그레이션하는 것 외에는 다른 옵션이 없다는 것을 분명히 밝혔습니다. 만약 구글 애널리틱스를 앞으로도 계속 사용할 예정이라면 이는 피할 수 없는 길입니다. 따라서 이것이 좋은지, 나쁜지에 대한 논쟁은 아무런 의미가 없습니다. 그럼에도 불구하고, GA4에 대한 찬반 논쟁이 많이 일어나고 있습니다.

    GA4는 여전히 무료로 사용할 수 있으며, 몇 가지 새로운 장점들이 있으며 일부 기능들이 누락되어 있습니다.(유니버설 애널리틱스와 비교하여) 구글은 GA4의 여러 문제점들에 대해 빠른 개발을 약속하고 있기 때문에 미래에  대해 높은 기대를 가질 수 밖에 없는 상황입니다. 본 글에서는 GA4와 UA 두 플랫폼의 작동 방식과 GA4의 데이터를 분석할 때 알아야 하는 필수 인사이트들에 대해 다룰 예정입니다.

    유니버설 애널리틱스에서 구글 애널리틱스 4로 마이그레이션할 때 알아야 할 GA4와 UA의 가장 큰 차이점은 아래와 같이 8가지가 있습니다.

    1. 이벤트 기반의 GA4 vs. 세션 기반의 UA

    세션 기반 모델부터 시작하겠습니다. 유니버설 애널리틱스는 ‘쿠키 기반’ 으로 트래킹을 합니다. 쿠키가 방문자의 브라우저에 저장되면 세션이 시작되고 웹에서 방문자들의 행동을 모니터링할 수 있습니다. 사용자가 만든 모든 히트(Hit)는 해당 세션을 기반으로 정의되며, 세션이 없으면 유니버설 애널리틱스의 히트와 사용자를 연결할 수 없습니다.

    물론 구글 애널리틱스 4는 여전히 다양한 사용자들을 구분하기 위해 쿠키 정보를 사용하는데, 여기에는 서드파티 쿠키도 있지만 구글 시그널도 사용됩니다. 세션과 히트를 트래킹하는 대신, 방문자가 웹 또는 앱에 있는 동안 발생하는 모든 것을 이벤트로 트래킹합니다. 다음은 구글 문서에서의 스크린샷입니다.

    이것이 바로 GA4가 이벤트 기반 모델이라고 불리우는 이유이며, 높은 유연성을 자랑하는 이유입니다. 웹과 앱 데이터를 모두 하나의 분석 툴에 통합할 수 있는 이유이기도 합니다. 물론 세션 데이터도 GA4에서 확인할 수 있지만 이는 히트 트래킹의 중심은 아닙니다.(GA4의 중심은 이벤트) 다만 쿠키가 저장되는 한, 세션 데이터를 통해 더 많은 인사이트를 얻을 수 있을 것입니다. GA4에서는 유저 획득(user acquisition)과 세션 획득(session acquisition) 사이에 큰 차이가 있습니다. 어떤 채널에 처음 방문되는지, 어떤 채널이 세션을 전환시키는지를 자세히 살펴볼 수 있습니다. 둘 다 세일즈 퍼널에서는 매우 중요하기 때문에 별도로 분석해야 합니다.

    이벤트 기반 모델이라는 용어가 크게 와닿지 않을 수 있지만 이는 매우 큰 차이입니다.

    2. GA4 유연성과 맞춤형

    UA를 많이 활용해보았다면 맞춤형 보고서를 그렇게 많이 사용하진 않았을 것입니다. 이는 어려웠거나 더 나은 방식으로 표현했더라도 직관적으로 작업할 수 없었기 때문입니다. 일부 특정 엣지 사례에서만 보고서를 만드는 것이 타당했습니다. 또한 선택할 수 있는 이미 만들어진 맞춤형 보고서가 너무 많았습니다. UA 를 만든 기술은 너무 오래되었기 때문에 UA에서 이벤트 퍼널을 만들거나 더 많은 이벤트 데이터를 수집할 수 있는 좋은 방법들이 없었습니다.

    UA에는 각 이벤트에 보낼 수 있는 매개변수가 3개(카테고리<Category>, 레이블<Label>, 액션<Action>) 뿐이라는 것을 잘 알고 있습니다. GA4에 보낼 수 있는 이벤트 수를 무제한으로 추가하면 수정이 필요한 이유를 알 수 있습니다. GA4는 이제 다른 분석 도구와도 동등합니다.

    이제 퍼널 또는 경로 탐색에서 다양한 이벤트를 탐색할 수 있습니다. 기본적으로 GA4의 탐색 세그먼트에서 모든 종류의 테이블 보고서를 만들 수 있습니다. 구글 데모 계정에 대한 구매 경로 탐색의 예시를 알려드리겠습니다. 이제 이벤트 이전에 10단계까지 갈 수 있습니다.

    맨 위에 있는 경우 퍼널 탐색에서 페이지 제목과 이벤트를 쉽게 전환할 수 있습니다. 각 단계는 이벤트 또는 페이지 제목, 그리고 스크린 이름이 될 수 있습니다. 처음부터 탐색을 시작할 수 있습니다. 예를 들어, 첫 번째 방문을 페이드 트래픽의 시작점으로 사용하여 해당 트래픽이 전환될 가능성을 높이기 위해 해당 트래픽이 사이트에서 수행하는 작업들을 살펴볼 수 있습니다. 이 모든 가능한 퍼널들을 세그멘트할 수 있어 얼마나 기쁜지 이루 말할 수 없습니다.

    3. GA4 보고서의 차이점

    일단 GA 계정에 로그인하면 좌측에 아래와 같은 네비게이션 메뉴가 보일 것입니다. 아래는 GA4와 UA를 비교한 것입니다.

    이 홈 대시보드는 계정에 대한 개요(Overview)를 보여줍니다. 최근 7일 동안의 사용자 활동, 최근에 보았거나 혹은 자주 본 보고서와 구글 인사이트 등으로 구성됩니다. UA와 비교했을 때 바뀐 것이 없이 평범합니다. 그러나 GA4의 보고서는 크게 ‘보고서(Reports)’ 세그먼트와 ‘탐색(Explore)’ 세그먼트로 나뉩니다.

    GA4의 보고서 세그멘트

    보고서의 세그멘트는 두 그룹으로 분리된 사전 정의된 보고서를 찾을 수 있습니다. 바로 라이프 사이클(Life cycle)과 유저 그룹(User group)입니다. 이는 GA4와 UA 사이와도 비슷합니다. 라이프 사이클은 현재 수익화(Monetization)라고 불리우는 획득(Acquisition)과 전환(Conversions), 참여(Engagement)라고 불리우는 행동(Behavior)과 같은 꽤 친숙한 폴더로 구성됩니다. 이제 잠재 고객(Audience)은 완전히 다른 그룹, 사용자(User)로 지정됩니다.

    하지만 여기서 중요한 점은 GA4에서 이러한 폴더를 열면 UA 보다 사전 정의된 보고서가 적다는 것입니다. 참여(Engagement)를 예를 들어보도록 하겠습니다. UA의 행동(Behavior) 보고서는 22개의 사전 정의된 보고소러 구성되지만 참여(Engagement) 폴더에는 불과 4개의 보고서만 있습니다.

    사전 정의된 보고서를 대체할 일부 보고서를 탐색(Exploration) 세그먼트에서 생성해야 합니다. GA4로의 마이그레이션에서 이 부분이 매우 중요합니다. 분석가는 UA에서 사용 중인 보고서가 GA4의 탐색 세그먼트에서 재생성되는지 확인해야 합니다. 이 설정에 대한 장점입니다. 이러한 ‘그룹’은 실제로 폴더이며 사용자 맞춤화 가능성이 매우 높습니다. 에를 들어 사용자가 좋아하는 것을 알아챌 수 있는지?

    네, 제대로 잘 보고 있습니다. GA4 라이브러리에서 특정 사용자의 니즈에 맞는 폴더를 만들 수 있습니다. 이제 특정한 니즈에 따라 자신만의 탐색을 디자인할 수 있습니다. 지금으로서는 오직 한 번의 하락이 있을 수 있습니다. 현재 사용자 맞춤화된 폴더에는 사전 정의된 보고서만 포함될 수 있습니다. 물론 향후에는 구글이 사용자 커뮤니티의 피드백을 받고 맞춤형 폴더에 탐색 보고서를 포함할 수 있도록 하는 옵션을 추가할 수는 있습니다. 이렇게 된다면 GA4의 커스터마이징이 훨씬 더 의미가 있을 것입니다. 더 나은 사용자 맞춤형 보고서를 만들고 사용자가 실제로 사용할 수 있도록 더 편리하게 만들 수 있을 것입니다. 둘다 윈윈인 상황이지요.

    탐색 보고서란?

    탐색(Exploration)이란 표준 보고서를 넘어 고객의 행동에 대한 더 깊이 있는 인사이트를 발견하는데 도움이 되는 고급 기술의 모음입니다. 현재 탐색 보고서에 사용할 수 있는 몇 가지 다른 기술들이 있습니다. 이 기능을 사용하면 UA에서 대부분의 보고서를 재생성하고 훨씬 더 나은 보고서를 생성할 수 있습니다. 경로(Path)와 퍼널(Funnel) 탐색은 특히나 많이 사용되는 것들입니다.

    4. GA4의 스콥(Scope) 차이

    표준 디멘션(standard dimensions)이 아닌 맞춤 매개변수를 수집한 후 보고서에 사용하려면 맞춤형 디멘션(custom dimensions)을 생성해야 합니다. 스콥은 맞춤 디멘션 데이터가 계산되는 방법을 결정합니다. 현재 GA4에는 이벤트, 사용자, 그리고 제품, 이렇게 3가지의 스콥이 있습니다. 향후에는 세션 스콥도 기대할 수 있을 것입니다. 이는 GA4의 공식 제품 로드맵에도 나와있습니다.

    보시다시피 맞춤 디멘션을 생성할 때는 이벤트와 사용자 스콥만 사용할 수 있습니다. 제품 스콥은 GA4의 사전 정의된 e커머스 디멘션에 대해서만 사요앟ㄹ 수 있습니다. 하지만 데이터에는 어떤 의미가 있을까요? 어떤 영향을 받을까요?

    GA4의 이벤트 기반 스콥

    사용자가 사이트를 방문하여 4개의 다른 페이지를 봅니다. 그 중 한 페이지만 카테고리 페이지 ‘아동용 셔츠’ 입니다. 여기서 탐색 테이블 보고서에는 다음과 같이 나와있습니다.

    Event name Category Page Views
    page_view (Not set) 4
    page_view Kids Shirts 1

    모든 페이지 방문에 대해 page_view 이벤트를 트래킹하지만 카테고리 페이지에는 하나만 있습니다. 따라서 페이지에 대한(설정되지 않음) 값이 표시되고 값이 적합한 것입니다. 카테고리 페이지에서 page_view 이벤트만 보려면 이 리포트에 필터를 추가하여 (설정되지 않음) 매개 변수를 필터링하면 됩니다.

    GA4의 사용자 스콥 디멘션

    e커머스 스토어가 있는 경우, 계정을 만든 방문자를 다른 세그멘트로 나눌 수 있습니다. 브랜드 스토어에서 2번 이상 구매한 고객을 충성 고객으로 간주하고, 그 고객들이 자신의 계정으로 로그인하면 그 매개변수를 보낸다고 가정해봅시다. 이 경우 계정에 로그인한후 발생하는 모든 이벤트에는 ruidy_buyers 매개 변수도 함께 전송되며, 해당 사용자의 활동이 종료될 때까지 유지됩니다. 이는 사용자가 쿠키를 삭제하지 않았다는 사실에 의존하지 않고 중요한 구매자의 행동을 분석할 수 있는 방법입니다.

    GA4의 제품 스콥

    만약 누군가가 4개의 다른 제품을 샀다면 그 제품들은 다른 카테고리를 가질 수 있습니다. 카테고리에 대한 제품 스콥을 사용하여 다른 카테고리가 가져오는 수익의 양을 트래킹할 수 있습니다. 이것은 새로운 것이 아니라 UA에서도 마찬가지입니다.

    결국 스콥과 데이터 수집에서 중요한 점은 GA4가 더 나은 맞춤화를 제공하는 것이지만 작업 내용에 대한 이해가 더 필요하다는 것입니다. 그것은 모든 비즈니스들에게 좋은 일입니다. 데이터 분석가가 특정 니즈에 맞는 보고서를 설정하면 GA4를 쉽게 탐색할 수 있지만, 보다 유용한 보고서를 사용할 수 있습니다.

    5. GA4에서의 어트리뷰션 차이

    GA4의 어트리뷰션에 대해서는 좋은 구글 지원 문서가 있지만 이에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다. 유니버설 애널리틱스에서 어트리뷰션 모델은 마지막 직접적이지 않은 히트입니다. 이는 사용자가 페이스북 광고에서 처음 왔다가 그 다음엔 오가닉에서 왔다면, 오직 오가닉 트래픽만 전환 가치를 얻게 된다는 것을 의미합니다.

    데이터 기반 어트리뷰션 모델은 GA4의 기본값입니다. 물론 다른 모델에 전환을 할당하는 방법을 살펴볼 수 있습니다. 기본 모델을 UA에서는 불가능했던 다른 모델로 변경할 수도 있습니다. 더 좋은 점은 어트리뷰션 모델을 변경하면 소급된다는 것입니다. 데이터 기반 어트리뷰션 모델에서 모든 것은 터치포인트 대 비전환 터치포인트의 전환에 관한 것입니다. 어트리뷰션 데이터 기반 모델은 머신 러닝을 사용하여 다양한 터치 포인트가 전환 결과에 어떻게 영향을 미치는지 배우고 이를 중요하게 표시합니다. 아무도 구글 알고리즘이 어떻게 이것을 하고 있는지 정확히 알지 못하지만 여기 안전하게 가정할 수 있는 것이 있습니다.

    위의 예시에서 처음 세 번째 광고 노출 후 검색에서 네 번째 광고 노출이 3%의 전환 확률로 이어지는 것은 분명합니다. 그 다음 사용자가 4번째 광고 없이 처음 3개의 광고 터치 포인트만 만든 경우 2%의 전환 확률을 갖는 것을 볼 수 있습니다. 계산을 마치기 위해 구글 알고리즘은 검색 광고에 50%의 전환 확률을 적용할 것입니다. 그들은 모든 광고와 인터렉션에 대해 이 과정을 반복하고 있습니다.

    6. GA4에서의 세그멘트와 오디언스의 차이

    아마도 GA4의 가장 큰 변화는 보고서에서 세그멘트를 비교할 수 있는 방법입니다. 하나는 비교라고 하는 다른 2가지 방법은 UA – 세그멘트에서와 같습니다. 더 쉬운 것부터 시작합니다. 이미 알고 있을 것입니다.

    이것은 쉽게 세그멘트를 적용하고 UA에서 오디언스를 만들 수 있는 방법이 있습니다. 하지만 GA의 탐색 보고서에서는 이렇게 되어 있습니다.

    먼저, 첫 번째 단계에서 보듯이 탐색에 세그멘트를 추가해야 하며, 여기서 새로운 세그멘트를 만들 수 있습니다. UA에서 이전과 마찬가지로 모든 디멘션을 사용할 수 있습니다. 탐색에 추가한 이후에는 2단계에서 설명한 대로 보고서에 추가해야 합니다. 그 이유는 각 탐색에 대해 세그멘트를 재생성해야 하기 때문입니다. 더 많은 보고서를 가질 수도 있고 동일한 탐색에서 ‘페이지’라고 말할 수도 있습니다. 모든 탐색에 대해 동일한 세그멘트를 다시 만드는 것은 꽤 많은 시간이 걸리기 때문에 이러한 부분들은 향후에 개선되어야 할 부분입니다.

    사전 정의된 보고서에서는 세그멘트를 사용할 수 없습니다. 

    2단계를 수행하여 보고서에 추가할 수 있는 비교가 아래와 같이 있습니다.

    쉬워보이지만 여기엔 함정이 있습니다. 사전 정의된 보고서에 이미 존재하는 매개변수로만 세그멘트할 수 있습니다. 페이지 보기가 5개 이상인 경우 오디언스를 작성하지 않으면 불가능합니다. 따라서 기본적으로 보고서를 세그멘트하려면 탐색을 사용해야 합니다. 표준 보고서는 분석보다는 보고 기능에 중점을 두고 있습니다.

    하지만 오디언스를 만드는 것이 무엇이 잘못되었는가? 첫째 한 자산 당 관객 수 100명까지 제한이 있고, 둘째 오디언스는 소급적용되지 않습니다. 즉, 사용자가 데이터를 만든 후에만 사용자가 데이터를 수집하기 시작하고 보고서에는 소급적용되지는 않습니다. 게다가 100명의 오디언스 숫자는 단지 광고를 위해 더 많은 오디언스를 끌어오려는 더 큰 계정에는 상당히 제한적일 수 밖에 없습니다. 사용자의 세그멘트를 분석하려는데 오디언스를 사용하고 싶지는 않을 것입니다.

    7. GA4의 개인정보 동의 모드

    사용자의 프라이버시와 관련하여 GA4에 큰 변화가 있습니다. GA4는 현재 UA에서는 하지 않았던 IP 주소를 자동으로 익명화시키고 있습니다. 구글은 GDPR 준수를 위한 지원 이외에도 GA4에도 개인정보 동의모드를 구현했는데 동의 모드를 진행하기 진행하기 전에 최근 나온 큰 업데이트가 있습니다.

    구글은 GA4가 미국에 IP 주소를 보내지 않을 것이라고 발표했습니다. 대신 EU의 모든 요청이 EU GA4 서버로 전송되고 IP 주소가 제거된 이후에 IP 주소가 없는 데이터가 미국으로 전송됩니다. 이는 2022년 4월부터 적용되었습니다. 확실히 구글이 GA4에서는 개인정보 보호를 위한 솔루션을 구현했다는 것을 알 수 있습니다.

    이제 개인정보 동의 모드로 들어갑니다. 구글은 기본적으로 사전 정의된 매개변수로 만들어 사용자 동의 없이 데이터를 GA4로 전송하여 구글의 태그가 동적으로 조정됩니다. 사용자가 동의한 경우에만 지정된 목적을 위해 쿠키 데이터를 사용합니다. 이는 광고 저장 또는 분석 저장에 대한 사용자 동의가 거부될 때 구글 태그 관리자를 통해 배포된 관련 구글 태그가 그에 따라 행동을 조정한다는 것을 의미합니다.

    하지만 다른 솔루션으로 쿠키를 구현하는 것과 다른 차이점은 무엇이 있을지 확인해보도록 하겠습니다.

    analytics_storage=’denied’: 인 경우

    • 서드파티 쿠키를 읽거나 쓰지 않습니다.
    • 쿠키가 없는 핑은 기본 측정 및 모델링을 위해 구글 애널리틱스로 전송됩니다.

    ad_storage=’denied’: 인 경우(마지막 2개가 특히 중요)

    • 광고와 관련된 새로운 쿠키는 작성될 수 없습니다.
    • 기존 서드파티 광고 쿠키를 읽을 수 없습니다.
    • 이전에 google.com 혹은 doubleclick.net 에 설정된 서드파티 쿠키는 요청 헤더로 전송될 수 있습니다(단, 스팸 및 사기 목적에 한해 제한됩니다)
    • 구글 애널리틱스는 구글 광고 쿠키를 읽거나 쓰지 않으며 구글 시그널 기능은 이 트래픽에 대한 데이터를 저장하지 않습니다.
    • 광고 제품은 수집 시, IP 주소를 잘라냅니다.
    • URL 매개변수의 애드클릭 정보(예시: GCLID / DCLID)를 포함하여 전체 페이지 URL이 수집됩니다.

    사용자가 쿠키를 거부하더라도 구글은 모델링에 중요한 데이터를 수집하지만 사용자를 식별할 수 없는 알고리즘에 대한 데이터도 수집합니다. (법무팀에 합법성을 확인하라는 것이 구글이 말하는 것입니다. 사용자의 개인정보와 관련된 것은 항상 법무팀과 상의해야 합니다.)

    게다가 사생활이 점점 더 중요해지고 있는 세상에서, 쿠키 사용이 줄어들 것이라 보는 것은 당연한 예측입니다.

    구글은 새로운 전환 모델링으로 개인정보 보호 이슈로 인해 누락된 데이터의 영향을 완화시키기 위해 많은 노력을 기울이고 있습니다. 게다가, 여기 구글이 개인정보 동의문제를 향상시키기 위해 구현하고 있는 몇 가지 새로운 기능들이 여기 있습니다.

    • 구글 시그널(Google Signals )+ 지역(regional) 설정의 제어
    • 구글 시그널 및 광고 개인 설정 프로그램 사용 안함
    • 이벤트 및 사용자 스콥 맞춤 디멘션을 NPA로 표시
    • 데이터 보존
    • 데이터 삭제 요청

    8. GA4의 전환 모델링

    이 단락에서는 GA4를 위해 만들어진 새롭고, 빛나고, 전지 전능한 구글 알고리즘에 대해 설명할 것입니다. GA4에서 전환 모델링을 끄는 것은 불가능합니다. 따라서 GA4 보고서에서 전환 지표를 볼 때 이러한 전환은 이미 모델링되어 있습니다. 구글 설명서에서 설명한 데로 “모델링을 사용하면 사용자를 식별하지 않고도 정확한 전환 속성을 사용할 수 있습니다.'(예; 사용자 개인정보, 기술적 제한 또는 사용자가 디바이스간에 걸쳐 이동할때)

    즉, 사용자가 트래킹에 대한 개인정보 동의를 제공하지 않는 경우 구글 알고리즘은 신뢰성이 높은 경우에만 누락된 데이터를 최대한 채우려고 합니다. 높은 신뢰감이 정확히 무엇을 의미하는지 아무도 모릅니다. 이것은 구글 알고리즘 시리즈의 또다른 블랙박스입니다. 이론적으로 이것은 훌륭하게 들리지만 구글 알고리즘이 전환을 모델링하고 페이드 트래픽에서 얼마나 많은 전환이 나오는지에 대한 영향을 미치는것을 믿는 것은 다소 편향된 것처럼 들립니다.

    그럼에도 불구하고, 간단하게 합시다. 구글 알고리즘은 전환을 이끈 소스에서 다른 트래픽  소스로 전환하려고 시도합니다. 구글은 총 전환 수를 예측하거나 변경하지 않고 수집된 전환을 더욱 정확하게 배포할 것입니다. Ken-Williams의 블로그 게시물에서 볼 수 있는 한 가지 예시는 다음과 같습니다.

    CHANNEL BEFORE CONVERSION MODELING AFTER CONVERSION MODELIN
    Direct 5 3
    Paid Search 2 3
    Organic Search 1 2
    Email 1 1
    Referral 1 1
    Total 10 10

    9. 어디서든 만날 수 있는 버그 문제

    현재 GA4에서 발생되고 있는 버그에 대한 언급 없이는 정리할 수가 없습니다. 이것은 완성된 솔루션이 아니라는 점을 명심해야 할 것입니다. 분석가들이 버그를 발견하기 위해 버그와 함께 작업을 시작해야 하며 아직 발견해야 할 버그가 많습니다. 좋은 점은 GA4가 이전 몇 달과 비교하여 매우 빠르게 변화하고 있다는 것입니다. 결론적으로 매우 중요한 분석에는 GA4에만 의존하지는 마십시오. GA4는 미래의 어느 시점에, 그리고 확실히 내년에 UA 지원이 중지되기 이전에 준비되어야 한다는 것입니다.

     

     

  • 레포팅을 위한 UTM 태그 네이밍 베스트 프래티스

    레포팅을 위한 UTM 태그 네이밍 베스트 프래티스

    레포팅을 위한 UTM 태그 네이밍 베스트 프래티스

    (참조 자료: Best Practices for Naming UTM Tags for Reporting)

    Figure: Not Provided - Author: Seobility - License: CC BY-SA 4.0 Figure: Not Provided – Author: Seobility – License: CC BY-SA 4.0

    마케터에게 더 많은 데이터가 넘어갈수록 마케터의 의사 결정은 보다 많은 정보와 함께 전략적으로 이루어질 수 있습니다. 마케터의 대부분은 캠페인에 대한 레퍼럴 소스를 보고 이해하는데 어려워하지 않지만, 종종 무엇이 웹사이트로의 트래픽을 유도하는지 정확하게 파악하는데 있어서 원하는 만큼 깊이 있게 파악하기 어려울 때가 있습니다.

    바로 이점이 UTM(urchin tracking module) 태그가 마케터에게 보다 세부적인 레포트 기능을 제공하는데 필수적인 도구가 됩니다.

    본 글에서는 UTM 코드에 익숙하지만 시작하는 방법이나 어떻게 성공적으로 셋업할 수 있는지에 대해서 아래와 같은 내용을 중심으로 간략하게 설명할 예정입니다.

    • UTM 태그의 정의와 작동방식
    • 마케터에게 중요한 이유
    • 네이밍 규칙을 정할 때 참조해야 할 베스트 프래티스
    • 구글 애널리틱스에서 UTM 태그 데이터를 찾는 방법

    UTM 태그란 무엇이고 어떻게 사용되는가

    UTM 코드는 ‘사용자가 이 URL에 대한 링크를 클릭할 경우 웹사이트 트래픽의 소스를 트래킹할 수 있도록 URL에 끝에 추가된 텍스트의 스니펫”입니다. UTM 태그는 유입되는 트래픽 데이터를 어떻게 분류할 수 있는지를 구글 애널리틱스와 같은 툴에 알려주는 역할을 합니다.

    표준 UTM 매개변수 또는 ‘태그’는 다음이 포함됩니다.

    • 소스(Source): 사이트에 트래픽을 유도한 소셜미디어, 검색 엔진 등을 포함한 특정한 소스
    • 미디엄(Medium): 트래픽을 유도한 채널 종류(예: Organic, Paid Social, Email, Refferal, 등)
    • 용어(Term): UTM 태그를 보증하는 유료 키워드 또는 주요 문구
    • 콘텐츠(Content): PPC(pay-per-click) 캠페인에서 같은 페이지에서 2개의 동일한 링크가 있는 페이지를 나타내기 위해 사용됩니다. (예를 들어, utm_content=sidebarlink 혹은 utm_content=headerlink)
    • 캠페인 이름(Campaign name): 공통적인 소스 및 미디어에서 동일한 목적을 가지는 각각의 콘텐츠 유형을 구분할 때 사용됩니다.

    UTM 태그를 사용하든, 사용하지 않든, UTM 태그가 있는 웹사이트를 방문하여 방문자 행동을 트래킹하고 마케팅 캠페인의 성공 여부를 측정해보셨을 것입니다. 다음은 트래킹 기능이 없는 URL 예시입니다.

    www.yoursite.com/pricing

    그리고 아래는 UTM 태그를 조합한 동일한 URL의 예시입니다.

    www.yoursite.com/pricing?utm_source=google&utm_medium=email&utm_campaign=15percentoffpromo

    트래킹 기능이 들어간 위 URL 예시를 보면, 이것은 이메일 캠페인을 통해 구독자들을 가격 페이지로 보내는 프로모션임을 알 수 있습니다.

    UTM 태그가 마케터에게 어떤 도움을 줄까요?

    마케터들은 항상 가장 효과적인 마케팅 캠페인을 발굴하려고 노력하고 있습니다. 가장 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 최대한 많은 양의 데이터로 운영함으로써 이를 실현하고 있습니다. 데이터와 인사이트를 추가로 확보함에 따라 이 노력을 더욱 세분화할 수 있습니다.

    이것이 바로 UTM 태그의 묘미입니다!

    UTM 태그를 조합하여 마케팅팀이 마케팅 노력과 캠페인으로 인해 발생하는 트래픽의 정확한 출처를 파악할 수 있습니다. 따라서 무엇이 작동하는지, 무엇이 예상대로 수행되지 않는지 확인하고 필요에 따라 반복할 수 있습니다. UTM 태그는 또한 어떤 채널이 가장 적합하다고 생각되는지에 대한 기존의 가설을 불식시키는 대신, 어떤 채널이 실제로 가장 효과적으로 작동하는지 보여줄 수 있습니다.

    UTM 태그 설정을 위한 최고의

    자, 이제 UTM 태그가 무엇이고 어떻게 마케팅 캠페인을 지원하는지 알았으니 이제 시작할 차례입니다.

    그전에 알아두어야 할 딱 한 가지, 이 URL은 위압적으로 보일 만큼 매우 깁니다. 구글 애널리틱스에 적절한 데이터를 전송하여 트래킹할 수 있도록 하려면 어떻게 해야 할까요?

    여기 캠페인 URL을 위한 UTM 태그를 생성할 수 있도록 도와주는 몇 가지 툴들이 있습니다.

    이 툴들은 캠페인을 위해 수동으로 UTM 태그를 설정하는데 도움을 줍니다. Mailchimp, Buffer 그리고 Hootsuite 같은 서드파티 플랫폼들은 자사의 유료 고객들을 위해 자체적으로 UTM 태그를 생성하여 URL에 붙여주는 기능을 제공하기도 합니다.

    UTM 태그 네이밍을 위한 3가지 베스트 프래티스

    수백 개의 UTM 태그가 지정된 URL이 있을수록 보고시에 데이터를 쉽게 필터링할 수 있어야 합니다. 따라서 마케팅팀이 쉽게 기억하고 문서화할 수 있는 일관된 네이밍 규칙을 개발하여 모든 사람이 동일한 프로세스를 따르도록 해야 합니다.

    다음은 추천할 만한 3가지 베스트 프래티스입니다.

    • 일관성있는 케이싱(casing)을 사용하여 보고시 검색 기능을 향상시킬 수 있습니다.
    • 대시(dashes)를 사용하여 단어를 구분하면 가독성과 검색성이 향상됩니다.
    • 쉽게 트래킹될 수 있도록 설명 언어(descriptive language)를 사용합니다.

    또한 다음은 실천가능한 베스트 프래티스 중 일부입니다.

    • 캠페인(Campaign): “ebook-launch.”와 같은 크로스 채널 설명 문구를 사용합니다.
    • 미디엄(Medium): “paid-social.”와 같이 최대한 세부적으로 사용하세요.
    • 소스(Source): “facebook.” 과 같은 해당 소스 이름을 사용하세요.

    복잡성에 대한 계획을 세우고 미래를 대비하라

    위에서 언급한 예시는 비교적 간단한 네이밍 규칙이지만 더 복잡한 네이밍 규칙이 필요한 경우도 있습니다. 이는 특히 “캠페인” UTM 태그에 더욱 중요합니다. 네이밍 규칙을 일관되게 유지하면서도 캠페인이 무엇인지 명확히 하려고 합니다.

    특히 월별/분기별로 캠페인을 실행하는 경우, 이를 구분할 수 있게 설명 문구가 들어가야 합니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

    • 월 또는 연도(Month and/or year): 이것은 제품 출시와 후속 반복/업데이트, 분기별 라운드 테이블 웨비나 등 정기적인 이벤트에 유용할 수 있습니다.
    • 국가(Country): 만약, 국가별로 다른 캠페인이 있고, 각 지역의 성과를 이해하고 싶을 때 유용합니다. 이러한 현상은 각 지역별 관리자에게 레포트를 해줘야 하는 글로벌 마케팅팀에게 유용할 수 있습니다.
    • 타깃(Target): 캠페인 시작시, 특정 캐릭터가 있고 각 타깃 고객간의 성과를 트래킹하고자 할 때 유용합니다.

    물론 네이밍 규칙은 각 조직의 니즈에 따라 세부적으로 결정되어야 합니다. 관건은 단지 현재를 위한 네이밍 규칙을 만드는 것이 아니라, 미래의 가능성에 대해서도 여지를 두는 것입니다. 따라서, 성공적인 UTM 태그 셋업을 위해서는 내부적으로 현재 진행중인 캠페인과 향후에 진행될 가능성에 대해서 종합적으로 브레인스토밍하는 것이 중요합니다.

    구글 애널리틱스에서 UTM 태그 레포팅

    마케팅 캠페인 전반에 걸쳐 UTM 태그를 사용하게 되면 소중한 데이터를 어디서 어떻게 찾을 수 있는지 확인해야 합니다. 다행히 구글 애널리틱스에서 획득(Acquisition) > 캠페인(Campaigns) > 모든 캠페인(All Campaigns)에서 쉽게 찾을 수 있습니다.

    구글 애널리틱스에서 UTM 태그를 찾는 방법에 대해서는 여기에서 확인해보시기 바랍니다.

    조직의 니즈에 따라 일관된 네이밍 규칙을 사용하여 올바른 기반을 구축하면, 이제 제대로 레이스를 시작할 수 있습니다. 마케팅 캠페인에 UTM 태그와 함께 사용하면 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있고 실적이 저조한 캠페인을 일시 중지 혹은 피벗하는데 필요한 인사이트와 데이터를 모두 얻을 수 있습니다.

     

     

  • RTB, PMP, 프로그래매틱 다이렉트의 이해

    RTB, PMP, 프로그래매틱 다이렉트의 이해

    RTB, PMP, 프로그래매틱 다이렉트의 이해

    (참조 자료: Understanding RTB, Programmatic Direct and Private Marketplace)

    온라인 광고 산업은 복잡하고 수많은 미디어 바잉으로 채워져 있어서, 아무리 노련한 마케터라도 점점 이해하기 어려워지고 있습니다. 프로그래매틱 다이렉트(Programmatic Direct), RTB(Real-Time Bidding), PMP(Private Marketplace)과 같은 용어는 모두 프로그래매틱 바잉의 우산 아래 속하지만, 상당히 다른 개념이라는 것을 기억할 필요가 있습니다.

    RTB,  프로그래매틱 다이렉트, PMP에 대해 각각 자세히 알아보기 전에 프로그래매틱 바잉이라는 용어 자체가 무엇을 의미하는지 명확히 정리해볼 필요가 있습니다.

    프로그래매틱 바잉이란?

    용어의 명확한 정의에 대해서는 업계 전체의 공감대가 형성되어 있는 것은 아니지만, 프로그래매틱은 온라인 미디어의 구매와 판매 과정을 빠르고 효율적으로 자동화하기 위해 다양한 기술, 알고리즘, 사용자 데이터를 사용하는 것을 가리키는 것이라고 이야기해도 무방합니다.

    프로그래매틱은 광고를 수동으로 주문하고 판매했던 예전 방식과는 정반대의 개념인데요, 이러한 예전 방식은 광고주들이 광고 공간을 구매하기 위해 온라인이나 다른 방법을 통해 퍼블리셔에게 직접 연락했어야 했습니다. 이를 수동 미디어 바잉(Manual Media Buying)이라고 합니다.

    광고 바잉 계약의 변화

    프로그래매틱 방식의 미디어 바잉 이전에는 브랜드는 퍼블리셔와 직접 광고 계약을 진행했습니다.

     

     

     

     

     

     

     

     

    수동 미디어 바잉(Manual Media-Buying)

    온라인 광고 초기에는 수동 미디어 바잉의 전통적인 과정은 다음과 같이 진행되었습니다.

    • 캠페인과 크리에이티브가 설정되고 해당 광고주의 광고 서버에 배치됩니다.
    • 광고 코드가 퍼블리셔에게 전달됩니다(이메일 등을 통해)
    • 퍼블리셔 쪽 광고 운영팀은 해당 코드를 퍼블리셔의 광고 서버에 배치합니다.
    • 캠페인이 시작됩니다.

    이러한 수동 미디어 바잉 방식은 담당자 사이의 가격이나 사이즈 등의 협의 같은 복잡한 커뮤니케이션이 오고 갔기 때문에 아무래도 비효율적이고 확장성도 제한적이며 광고주나 퍼블리셔 모두 캠페인을 편리하게 테스트하거나 수정하기에는 어려웠습니다. 캠페인의 모든 변경 사항들이 퍼블리셔의 광고 운영팀을 거쳐야 했고, 광고 서버에서 이루어져야 하는 모든 일련의 작업들이 사람이 직접 수작업으로 해야하고 시간도 오래 걸렸기 때문입니다.

    이러한 수동 미디어 바잉 바식의 비효율성은 프로그래매틱 미디어 바잉의 탄생을 낳았습니다.

    프로그래매틱 미디어 바잉(Programmatic Media-Buying)

    프로그래매틱 기술은 1990년대 중반에 처음 구현되었으며, 좀 더 복잡해지긴 했지만 점차 완전히 자동화되고 효율적인 미디어 바잉 프로세스를 제공하게 되었습니다. 이 기술은 광고주와 퍼블리셔 모두가 사람의 수작업을 최소화할 수 있게 만들었으며 미디어 캠페인 설정과 운영, 그리고 최적화하는데 걸리는 시간을 크게 단축시켰습니다.

    일반적인 프로그래매틱 미디어 바잉 프로세스는 다음과 같이 이루어 집니다.

    • 광고주(브랜드)는 광고 대행사를 고용해 캠페인을 진행합니다. 해당 대행사는 대행사 트레이딩 데스크에 연락합니다.
    • 이 트레이딩 데스크는 DSP(Demand-Side Platform)을 활용해 캠페인을 관리합니다.
    • 이 DSP는 다시 Ad Exchange(예: DoubleClick, AppNexusRubicon project, PubMatic 등)에 연결되며, 이 AD Exchange는 광고 네트워크와 SSP(Supply-Side Platforms)의 광고 인벤토리와  DMP(Data-Management Platform) 혹은 데이터 브로커와 같은 서드파티 데이터를 결합합니다.
    • 퍼블리셔의 광고 공간을 이용할 수 있게 될때마다 AD Exchange는 경매를 열고 그로 인해 DSP는 광고 네트워크나 SSP가 제출한 노출(Impressions)에 기반하여 입찰하게 됩니다.
    • DSP가 입찰에 당첨되면 광고주의 광고가 퍼블리셔에게 전달되어 웹사이트 방문자들에게 광고가 노출됩니다.

    수동 VS 프로그래매틱(Manual vs programmatic)

    수동 미디어 바잉과 프로그래매틱 미디어 바잉 프로세스의 가장 큰 차이점 중 하나는 빠르고 편리하게 시작할 수 있고, 이미 진행 중인 캠페인인 경우에도 수정을 역시 빠르고 편리하게 할 수 있다는 점입니다.

    수동 미디어 바잉으로 이를 완료하는데 몇 분 또는 심지어 몇 시간이 걸리는 작업은 프로그래매틱 미디어 바잉으로 진행하게 되면 불과 몇 초안에 완료할 수 있게 됩니다.

    프로그래매틱 방식으로 캠페인을 시작하려면 IO (Insertion Order)에 서명하고 광고주와 퍼블리셔의 광고 서버에 캠페인을 설정하며 트래킹태그 등을 달아놓으면 됩니다. DSP를 통해 캠페인을 시작하는 것은 불과 몇 분안에 마칠 수 있습니다. 이 DSP에서 광고 운영팀이 입력한 캠페인 수정 사항은 거의 실시간으로 반영됩니다. 만약 프로그래매틱 방식이 아니라면 동일한 작업은 거의 몇 시간 혹은 며칠까지도 걸리 수 있습니다.

    프로그래매틱 미디어 바잉에 의해 제공되는 이러한 자동화와 빠른 실행은 브랜드가 변화에 빠르게 반응하고 캠페인을 실시간으로 최적화할 수 있도록 합니다.

    위에서 언급했듯이, 프로그래매틱 미디어 바잉은 크게 RTB, PM(Private Marketplace), 그리고 프로그래매틱 다이렉트(programmatic direct)로 나뉘어지는데요, 각각의 미디어 바잉 모델은 어떻게 작동하는지 자세히 소개하도록 하겠습니다.

    RTB(Real-Time Bidding)

    RTB는 최근 온라인 미디어 바잉에 있어서 가장 인기있는 모델로, 매일 수십 억개의 광고를 인터넷 사용자들에게 노출시키고 있습니다.

    특정 사용자에게 광고를 노출시키기 위해 광고주가 서로 경쟁하는 경매 기반의 입찰 프로토콜이며 RTB는 많은 기능과 데이터 사용, 방대한 유형의 인벤토리를 제공하고 있기 때문에 시장에서는 가장 유연한 모델로 평가받고 있습니다.

    DSP는 AI와 머신러닝을 활용한 맞춤형 입찰과 타깃팅 전략에 대한 전용 알고리즘을 구현할 수 있습니다. 예를 들어, AppNexus와 같은 플랫폼은 프로그래밍이 가능한 입찰 방식을 통해 최종 소비자(광고주)에게도 이러한 가능성을 제공하고 있습니다.

    RTB 경매는 완전히 자동화되고 다양한 경매 역학에 의해 관리되며 사용자 쿠키를 기반으로 하는 광고가 타깃입니다.

    RTB는 2000년대 후반, 광고 네트워크가 부족하거나 또는 너무 과해서 어려움을 겪을 때 도입되었습니다.

    overfilling vs underfilling

    RTB는 실시간 경매를 통해 잔여(미판매) 인벤토리를 거래하고 퍼블리셔의 수급 균형을 다이내믹하게 맞춰, 퍼블리셔의 인벤토리 여유 비율을 조절하는 방법으로 등장하였습니다.

    RTB 미디어 거래에 관여하는 애드테크 플랫폼에는 여러 가지가 있지만, 그 과정에서 핵심적인 역할을 하는 플랫폼은 특히 DSP, Ad Exchange, SSP 등 총 3가지입니다.

    dsp

    RTB의 장점

    • 노출 당 바잉 프로세스(Per-impression buying process): RTB는 미리 정해진 고정 가격에 동의하기보다는 개별적인 노출도에 따라 입찰할 수 있도록 합니다. 이렇게 실시간으로 구매하는 것은 비용 효율적이고 낭비를 줄이며, 광고주가 미디어에 과다하게 지불하는 것을 막을 수 있게 합니다.
    • 단일 대시보드: 광고주와 퍼블리셔는 서로 다른 파트너와 여러 관계를 맺기보다는 DSP 또는 SSP의 단일 대시보드를 사용하여 캠페인을 통합적으로 관리합니다.
    • 간편한 테스트와 조정: 획득한 노출 데이터를 통해 광고주들은 특정 소비자, 컨테스트, 크리에이티브를 가지고 다양하게 그 효과성을 분석할 수 있습니다. 이것은 궁극적으로 보다 최적화된 캠페인 전략을 짤 수 있도록 도와줍니다.
    • 인사이트: 퍼블리셔는 가장 성과가 뛰어난 광고를 실시간으로 파악하고 있으며, 어떤 인벤토리가 광고주들이 가장 탐내는지를 잘 알수 있습니다.
    • 남은 광고 공간을 판매하는 능력: RTB 경매는 타깃 방문자의 도착으로 자동으로 트리거되기 때문에, 이전에 팔리지 않았던 인벤토리를 언제든지 판매하고 낭비로부터 “아낄 수” 있습니다.

    프라이빗 마켓플레이스(Private Marketplace)

    프라이빗 마켓플레이스(programmatic guaranteed, programmatic reserved, automated guaranteed 등)또는 짧게 부르면 PMP라고 일컫는 이것은 RTB 모델에서 초대 전용으로 변형된 모델입니다.

    소수의 광고주만이 퍼블리셔의 인벤토리를 사기위해 입찰에 참여할 수 있는 경매 과정으로, 이 방법은 보다 프리미엄 버전의 인벤토리를 가진 일부 퍼블리셔들을 통해 이루어집니다. 대표적인 예로는 포브스, 월스트리트 저널 또는 뉴욕 타임즈와 같은 미디어 사이트들이 있습니다.

    이러한 인벤토리에 관심이 있는 광고주들은 퍼블리셔가 RTB 시장에서 광고를 제공하기 전에 광고를 예약하거나 보증할 수 있습니다.

    마켓 플레이스 거래에서, 광고주가 광고를 전시하고자 하는 웹사이트를 보다 세심하게 통제하고 선택할 수 있는 Ad Exchange와 SSP의 형태의 중간 거래자는 없지만 그 혜택은 사실 상호적입니다. 퍼블리셔는 그들의 재고에 대해 프리미엄 요금을 지불하고 PMP에서 인벤토리를 구매하는 광고주들은 공개적인 경매 시장에서 판매되기 전에 퍼블리셔의 인벤토리에 우선 접근하는 형태로 혜택을 얻게 됩니다.

    프라이빗 마켓플레이스의 장점

    인벤토리 구매와 가격의 투명성: 퍼블리셔와 광고주 모두 어떤 종류의 인벤토리를 구매하는지, 어떤 CPM을 지불해야 하는지, 그리고 사용자에게 전시되고 있는 크리에이티브의 종류에 대해 매우 명확하게 알고 있습니다.

    프로그래밍 방식의 효율성: 광고주들은 최상위 웹사이트나 심지어 특정 세분화된 수직 계열의 인벤토리 패키지에서 새로운 구매를 빠르고 효과적으로 설정할 수 있습니다.

    업계 표준이 되는 것: DoubleClick Ad Exchange, AppNexus, MediaOcean, 그리고 Kantar Media와 같은 가장 큰 프로그램 거래소에서 이용 가능합니다.

    다이렉트 세일즈팀의 필요성이 사라짐: 다이렉트 세일즈 팀을 운영하려면 상당한 비용과 시간이 소요될 수 있습니다. PMP는 잠재적으로 영업팀을 기술로 대체할 수 있습니다.

    사람들은 프라이빗 마켓플레이스가 대개 더 많은 프리미엄 인벤토리를 위한 것이고 공개적인 경매는 그에 반해 좀 더 싸고, 비프리미엄이고, 잔여 광고를 위한 것이라고 생각할 수 있지만 이것이 항상 사실이 아닐 수도 있습니다. 프라이빗 마켓플레이스는 말 그대로 퍼블리셔의 인벤토리를 판매하는 방법일 뿐입니다. 그러나 공개적인 경매는 특정한 경우에 더 나은 수확량을 제공할 수 있습니다.

    프로그래매틱 다이렉트(Programmatic Direct)

    프로그래매틱 다이렉트는 영업 사원들이 직접 광고주를 만나 거래를 성사시키는 전통적인 방식과 가장 유사한 일대일 미디어 구매 과정입니다.

    광고주와 퍼블리셔가 고정 CPM에 근거한 특정 재고에 합의하는 것을 제외하고는 프라이빗 마켓플레이스와 매우 유사한 모델입니다.

    그 과정은 약간의 인간적인 상호작용이 필요할 수 있습니다. 프라이빗 마켓플레이스와 달리, 광고주와 직접 거래를 협상하기 위해 퍼블리셔의 영업 직원이 필요할 수 있습니다. 그러나 퍼블리셔가 그 인벤토리에 대해 고정가격을 정할 수 있고, 광고주 역시 그 가격을 협상하려 하지 않고 그대로 받아들일 수도 있습니다. 이러한 경우라면 RTB 공개 경매에서처럼 그 과정도 매끄럽습니다. CPM은 미리 정해져 있기 때문에 다른 퍼블리셔가 참여하는 입찰 과정은 없습니다.

    나머지 프로세스(광고 배치)는 프로그래밍 방식으로 처리됩니다.

    inventory cpo agreement

    프로그래매틱 다이렉트에서, 미디어 구매 프로세스는 다음과 같습니다.

    • 광고주는 가게처럼 웹사이트에 올라와있는 카탈로그를 살펴보게 됩니다.
    • 원하는 공간을 선택하고 진행 일정과 노출도를 구성합니다.
    • 크리에이티브와 추가적인 트래킹 픽셀을 구성합니다.
    • 플랫폼에 광고 주문을 합니다.
    • 퍼블리셔는 제출된 캠페인에 문제가 없는지 검증합니다.
    • 이 광고 주문은 위와 같은 검증 과정을 제외하고는 퍼블리셔의 Ad Ops 팀의 추가 개입 없이 바로 진행됩니다.

    프로그래매틱 다이렉트를 통해 판매되는 광고는 광고주들에게 프리미엄적인 가격을 요구할 수 있기 때문에 공개적인 시장에서 판매하지 않은 인벤토리의 일정 비율을 예약하는 프리미엄 퍼블리셔(포브스나 월스트리트 저널)에 묶여있는 경우가 많습니다. 그 대가로 광고 공간을 충분히 보장받을 수 있기 때문이죠.

    그것들은 여전히 API를 통해 판매될 수 있고 인간의 직접적인 개입이 거의 없거나 전혀 없기 때문에 이러한 광고들은 여전히 ‘프로그래매틱’ 방식으로 간주됩니다.

    프리미엄 퍼블리셔는 프라이빗한 경매를 통해 자신의 인벤토리를 프리미엄 브랜드(광고주)들에 판매하는 경우가 많습니다.

    고정된 가격 이외에도, 일부 퍼블리셔(가장 영향력이 크고 수요가 많은 퍼블리셔)는 프라이빗 경매를 조직하여 가격과 함께 구매하려는 광고주까지 더 큰 통제권을 얻으려 합니다. 광고주들은 또한 광고가 어디에 표시될지 정확히 알 수 있기 때문에 이 모델을 선호하게 됩니다.

    프로그래매틱 다이렉트의 장점

    투명성: 디지털 광고의 가장 큰 골칫거리 중 하나는 투명성이였습니다. 서비스되고 노출되는 광고의 숫자에 관해서라면, 봇 트래픽으로 인해 연간 수십 억 달러가 낭비되고 있었습니다. Digiday UK가 발간한 최근 보고서에 따르면 2017년 일본의 프로그래매틱 광고의 노출 중 81%가 이러한 봇에 의한 거짓 노출이였으며, 브라질은 36%, 미국은 35%로 그 뒤를 이었습니다. 프로그래매틱 광고 노출이 3번째로 많은 영국은 데스크톱에서 봇에 의한 거짓 노출은 15%에 달했습니다. 이는 투명성이 퍼블리셔들에게 중요하게 작용됨을 보여줍니다. 정확히 얼마나 많은 노출이 이루어지는지, 그리고 어떤 크리에이티브를 어떤 오디언스들에게 효과적인지 아는 것은 그들의 워크플로우를 최적화할 뿐만 아니라 그들의 사이트의 컨텍스트와 비주얼을 어떻게 구성해야 하는지에 대한 효과적인 인사이트를 제공합니다.

    자동화: 삽입 순서 및 광고 코드 구성을 자동화하고 전체 프로세스에서 사용자 오류를 제거하는 기능을 선사합니다.

    보다 나은 인사이트와 통제력: 프로그래매틱 다이렉트에서는 퍼블리셔들이 자신의 프리미엄 인벤토리에 대한 잠재 고객 데이터를 보다 세부적으로 갖고 있습니다. 이를 통해 최적의 구매자(광고주)들을 더 잘 타깃팅할 수 있으며, 자신들의 트래픽 가치에 근거하여 보다 더 잘 가격 협상을 할 수 있게 됩니다.

    직접성: 광고주들은 다양한 도구를 통해 캠페인 데이터가 다시 전달되기를 기다릴 필요가 없기 때문에 제공된 노출도와 이를 본 잠재 고객에 대해 더욱 정확하고 즉각적인 데이터를 투명하게 얻을 수 있기 때문에, 직접 거래에 있어서 보다 프리미엄 가격을 지불할 용의가 커지게 됩니다.

    요약

    RTB에서 PMP, 그리고 프로그래매틱 다이렉트로의 전환은 투명성의 필요성, 보다 정확하고 보장된 인벤토리 구매의 필요성 등 많은 요인에 의해 좌우되는 것으로 보입니다. 중요한 것은, 그것들이 경쟁하는 것이 아니라, 퍼블리셔와 광고주의 서로 다른 니즈를 모두 충족시키기 위해 고안된 보완 모델이라는 점에서 가치가 있다는 것입니다.

    RTB, PMP, 프로그래매틱 다이렉트의 이해
    RTB, PMP, 프로그래매틱 다이렉트의 이해

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

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