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  • 전환율 향상을 위한 웹페이지 CTA 최적화 방법

    전환율 향상을 위한 웹페이지 CTA 최적화 방법

    전환율 향상을 위한 웹페이지 CTA 최적화 방법

    (참조 자료: How to Optimize Your Web Page CTAs to Increase Conversions)

    CTA(Call-to-action의 줄임말)는 웹사이트의 전환에 가장 중요한 요소 중 하나입니다. CTA는 웹사이트 방문자들이 실질적인 비즈니스 고객이 되기 위한 다음 단계를 밟을 수 있게 해주는 매커니즘입니다.

    좋은 CTA는 웹사이트 방문자들이 다음 단계에 대해 조언하고 퍼널을 통해 안내하는 역할을 하면서 그들의 고객 여정을 돕게 됩니다.

    적어도 이론상으로는 그렇습니다.

    하지만 잘못 만들 때는, 오히려 아무것도 안 하는 것보다 더 안 좋은 결과를 가져올 수 있는 것이 CTA입니다. 잠재 고객들이 왜 선불 예약을 하거나, 비즈니스가 제공하는 콘텐츠를 읽을까요?

    처음 콘텐츠를 보는 사람들이 페이지가 완전히 로딩되지 않았는데도 자신의 이메일 주소와 e북 콘텐츠를 교환받을까요?

    잠재 고객은 관련없는 팝업으로 짜증을 낼 수 있을 뿐만 아니라 CTA가 자신의 니즈를 반영하지 않을 때 짜증을 낼 수 있습니다. 때로는 완전히 자신의 니즈를 반영하지 않을 때 짜증이 날 수 있습니다. 때로는 완전히 튕겨져 다시는 돌아오지 않을 수 있습니다.

    솔루션은 CTA가 나타나는 상황과 일치하도록 CTA를 조정하는 것입니다. 모든 제품 페이지와 블로그 게시물에 동일한 동일한 CTA를 포함시키는 것만으로는 충분하지 않습니다. 방문자들의 의도와 퍼널 내의 그들의 위치에 따라 CTA를 최적화하고 커스터마이징해야 합니다.

    이를 위해서는 고객 여정 모든 단계에 걸쳐 방문자들의 의도를 파악해야 합니다.

    모든 분석에서 단서를 수집하고, 콘텐츠의 특정 페이지에 대해 방문자들이 경험하고 기대하는 것에 대해 무엇을 말하는지 확인해야 합니다. 이것들이 바로 어떤 CTA를 사용해야 하는지 결정하는 매개변수입니다.

    각 변형은 CTA 선택에 영향을 줄 수 있으므로, 잠재 고객의 방문 기록을 트래킹하고, 이메일, 오가닉 검색, 또는 외부 블로그 게시물에서 이 페이지에 도달했는지와 다른 접점을 고려하시기 바랍니다.

    다음은 잠재 고객들이 있을 수 있는 5가지 상황과 각 CTA를 최적화하는 방법에 대한 제안입니다.

    전환 가이드

    1. 리드 육성을 위한 CTA

    때때로 웹방문자들은 사람들이 판매하는 서비스, 제품, 또는 솔루션을 필요로 하지만, 그들이 정확히 무엇을 필요로 하는지 확신하지는 못합니다.

    마케팅 또는 디자인 에이전시, 비즈니스 컨설턴트 및 인테리어 디자이너는 모두 이러한 상황에 직면할 수 있으며, 노트북 또는 SaaS 솔루션과 같은 제품을 판매하는 기업도 마찬가지입니다.

    이러한 리드들은 구매 결정을 내리기 전에 충분한 육성(Nuture)을 필요로 합니다. 그들은 제품 사양과 기능을 원하고, 브랜드, 솔루션, 가격을 비교하고 어떤 제품이 가장 적합한지에 대한 가이드를 찾게 됩니다.

    따라서 CTA는 방문자들이 교육 콘텐츠가 있는 사이트에 방문했고, 그들이 비즈니스에 질문이 있을 것이라는 점을 감안하면서 무료 평가판 등을 제공해야 합니다.

    Gravity Forms 과 같은 툴을 사용해 페이지 내에 옵트인 양식을 삽입하여 고객의 니즈에 대해 묻고, 다양한 가능성을 안내하며, 고객에게 가장 적합한 제품이나 서비스를 제안하는 동시에 그들의 답변에서 정보를 캐치할 수 있습니다.

    2. 관심도에 따라 다른 CTA 

    디자이너, 홈 유지보수 공급업체, 치료사, 개인 트레이너, 그리고 비즈니스 컨설턴트와 같은 서비스 공급 업체의 경우, 리드와 생산적인 관계를 구축할 수 있을지에 대한 주요 질문에 답해야 합니다. 이러한 경우 웹사이트 방문자는 자신이 필요한 것이 무엇인지 정확히 알지만, 자신이 방문한 비즈니스가 가장 적합한 솔루션인지는 확신할 수 없습니다.

    따라서 방문 후에 2번의 클릭에서 무료 평가판 세션을 제공하는 인라인 버튼을 사용해보세요. 누군가가 홈페이지에 처음 접속했을 때 그것을 노출시키지는 마세요. 그들은 아직은 무료 버전을 사용할 만큼 관심도가 높지 않은 상황이기 때문입니다.

    회사 정보 페이지, 서비스 소개 페이지, 또는 이미 해당 사이트의 다른 접점에 도달했거나 이메일 뉴스레터 또는 소셜미디어 계정을 타고 온 사람들에게 적합합니다.

    다양한 기능을 갖춘 비즈니스 관리 솔루션인 vcita는 CTA의 모양, 크기, 색상, 그리고 표현 등을 선택할 수 있는 커스터마이징이 가능한 CTA를 제공합니다. 통합 솔루션의 일부이기 때문에 위젯은 CRM과 온라인 예약과 연결되므로 리드들은 그 즉시 무료 예약을 할 수 있습니다.

    3. 콘텐츠에 따라 다른 CTA

    때때로 사람들은 아이디어와 영감을 얻기 위해 사이트를 방문하게 됩니다. 그들은 세션을 예약할 수 있고, 구매하지 않고, 콘텐츠를 소비하는데 몇 달 또는 몇 년이 걸릴 수 있습니다. 이것은 파티 계획, 베이킹, 그리고 미용 서비스에 대해 게시하는 B2C 비즈니스와 기술 콘텐츠를 제공하는 B2B 비즈니스 모두에게 적용됩니다.

    어느 쪽이든, 이러한 리드들은 영업 범위를 넓히고 실제로 비즈니스를 구매하는 사람들에게 추천될 수 있기 때문에 가치가 있습니다. 검색 기록을 트래킹하여 콘텐츠를 소비하지만 가격 설정 페이지나 제품 페이지와 같은 구매 목적 페이지는 추가로 방문하지 않았는지도 확인해야 합니다. 또한 방문자들이 이전에 비즈니스 콘텐츠를 공유했거나, 뉴스레터 또는 페이스북 팔로워 리스트에 있는지도 확인할 필요가 있습니다.

    비즈니스의 CTA는 소셜미디어에서 잠재 고객들이 자사의 커뮤니티에 가입하도록 그들을 초대하거나 이메일을 구독할 수 있습니다. HubSpot의 세일즈 제품군은 페이지 중간까지 슬라이드하는 것을 포함하여 다양한 CTA 템플릿을 포함하므로, 적어도 그 정도까지 읽을 수 있을 만큼 관심이 있다는 것을 알게 될 것입니다.

    브랜드에 맞게 CTA를 커스터마이징하고 그때 방문자들이 읽고 있던 페이지와 관련성 높게 만드세요. 예를 들어, 위의 CTA는 더 나은 매니저가 되는 것에 대한 블로그 게시물에 올라온 것입니다.

    4. 구매 의도에 따라 다른 CTA

    모바일 음식 배달앱, 배관공과 같은 특정 서비스 제공업체, 저렴한 제품을 판매하는 e커머스 웹사이트는 모두 즉시 구매 준비가 된 방문자들을 만날 수 있습니다. 이 사람들은 자신이 필요한 것이 무엇인지 잘 알고 있고, 자신이 방문한 비즈니스가 어떤 서비스와 제품을 판매하는지도 정확히 알고 있습니다. 이제 남은 것은 가격과 구매 가능 여부(ex: 재고) 뿐입니다.

    만약 방문자들이, ‘첫 주문에서 10% 할인’을 제공하는 간단한 ‘지금 구매/예약하기’ CTA를 원한다면, CTA는 ‘첫 주문에서 10% 할인’을 제공하기 때문에 즉시 구매하거나 예약가능한 슬롯을 선택할 수 있게 합니다.

    그러나 먼저 리드의 구매 의도를 먼저 파악해야 합니다. 어떤 경우에는 그 의도가 분명합니다. 모바일 음식 배달 앱이고, 정오에 도착하는 사람은 누구나 점심 식사 메뉴를 찾고 있을 것입니다. 하지만 항상 그런 것은 아닙니다. 예를 들어 배관공의 웹사이트에 방문하는 급하게 화장실을 수리할 사람을 찾거나, 새로운 화장실을 설치하는 가격을 비교할 수 있습니다.

    그렇기 때문에 방문자들의 이전 접점에 따라 CTA를 적절하게 노출시켜야 합니다. 블로그 게시물이나 ‘응급 서비스’ 페이지에서 온걸까요? 방문자들이 운동화 다섯 켤레를 비교한 다음에 장바구니에 넣었나요? 아니면 신발 부분을 둘러보고 아무것도 추가하지 않았나요?

    임베디드된 배너 광고도 제공하는 고급 분석 엔진인 Finteza를 통해 마케터는 방문자들이 처음 방문한 페이지, 소개 소스 또는 사이트에서 수행한 이전 작업을 기반으로 CTA를 실행할 페이지를 선택할 수 있습니다.

    5. 바겐 세일

    일부 웹사이트 방문자들은 무표 평가판에 이미 등록하고, 뉴스레터를 구독하여 모든 게이트 콘텐츠를 읽을 수 있었지만, 유료 고객이 되기 위해서는 추가적인 넛지가 필요합니다. 그들은 결국 구매할 것이지만, 블랙 프라이데이 세일을 위해 버티거나 경쟁사가 더 큰 할인을 제공할지 여부를 기다리고 있습니다.

    이미 가격 페이지를 확인한 후 관련 마이크로 전환을 모두 진행하였기 때문에 이러한 방문자들을 모두 식별할 수 있습니다. 이들에게는 뉴스레터를 보내거나, 또 다른 콘텐츠를 제공하여도 아무 소용이 없을 것입니다. 왜냐하면 그들은 이미 모든 정보를 확인한 다음이기 때문입니다.

    여기서 CTA는 방문자들이 자신이 생각했을 때 보다 좋은 제품이 나오기 기다리는 것을 단념시킬 만큼 매력이 큰 할인 혜택을 주는 것이 가장 좋습니다.

    Wishpond 와 같은 툴을 사용하여 그들이 놓칠 수 없는 과감한 배너에 이 할인 혜택을 넣으세요. A/B 테스트를 실행하여 다른 위치, 색상, 및 단어 등을 사용해볼 수 있어 어떤 버전이 가장 성과가 좋은지 알 수 있습니다.

    가장 강력한 툴이 될 수 있는 CTA

    CTA는 전환과 세일즈를 촉진할 수 있으며, 리드가 계속 이어지는 것을 적극적으로 막을 수 있습니다.

    검색하기를 좋아하는 구매자와 할인을 좋아하는 고객, 다음 단계에 비해 확신이 없는 고객, 지금 구매하고자 하는 고객, 그리고 필요한 고객을 위해 CTA를 최적화합니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

     

     

  • 2022년 PPC 트렌드 8가지

    2022년 PPC 트렌드 8가지

    2022년 PPC 트렌드 8가지

    (참조 자료: 8 Game-Changing PPC Trends to Use For Your 2022 Strategy)

    최근 마케팅 연구 조사 결과에 따르면 검색 광고 클릭 방문자들은 오가닉 방문자들보다 제품 구매를 클릭할 확률이 50% 높다는 결과가 있었습니다. 따라서 마케터들은 2022년 주요 PPC 트렌드를 파악할 필요가 있습니다.

    2022년 최신 트렌드에 대한 준비가 되셨나요? 오늘은 최신 PPC 트렌드 5가지에 대해 소개하도록 하겠습니다.

    1. 서드파티 쿠키와의 작별, 그리고 퍼스트파티 쿠키와의 인사

    구글이 크롬 브라우저를 통한 서드파티 쿠키와의 작별을 미루고 있지만 이미 서드파티 데이터의 시대는 끝나가고 있고 퍼스트파티 데이터의 가치가 점점 커지고 있습니다. 그렇기 때문에 비즈니스는 지금 바로 퍼스트파티 데이터에 투자해야 합니다.

    퍼스트파티 데이터는 명함, 이메일 구독, 그리고 웹사이트 등 다양한 소스를 통해 확보할 수 있습니다. Lusha, Clearbit, 그리고 Snitcher와 같은 툴을 활용하여 사이트에 대한 트래픽을 검증하고 육성시킬 수 있습니다.

    • 마케팅 채널 성능은 세일즈 퍼널 하단 결과에 기인합니다.
    • 마케팅 및 세일즈 데이터 동기화
    • Salesforce, Shopify, Marketo 와 같은 서드파티 툴에 있는 데이터 통합
    • 마케팅 활동 전반에 걸쳐 ROI 계산
    • 기타 등등

    어느 방법이든, PPC 트렌드에 있어서는 퍼스트 파티 데이터가 선두입니다.

    2. 회사의 마테크 스택 향상

    퍼스트파티 데이터로 디지털 광고 캠페인에 힘을 싣기 이전에, 현재 비즈니스의 마테크 스택에 대해서 확인하고 향상시키는 것이 필요합니다. 이는 서드파티 데이터로 이동함에 따라 새로운 툴, 프로세스, 그리고 데이터 라우팅 등이 도입될 가능성이 높기 때문입니다.

    마케팅 기술 스택을 확인할 때 다음 사항들을 참조하세요.

    • 데이터가 수집되는 곳에서 놓치거나 빠지는 데이터가 있는가?
    • 데이터는 어디에 저장되거나 발송되는가?
    • 어떤 툴이 서로 통합되는가?
    • 플랫폼 간에 서로 데이터가 어떻게 전송되는가?

    3. 유명 브랜드만이 할 수 있는 광고 포맷 테스트

    페이스북 광고 혹은 구글 광고와 같은 디지털 광고 플랫폼이 웹에서 모든 비즈니스의 제품이나 서비스, 그리고 브랜드를 홍보할 수 있도록 도와주는 반면에 어떤 광고 플랫폼은 대형 브랜드들만 진입이 가능할 정도의 높은 광고 비용을 요구하고 있습니다.

    하지만 이 또한 변하고 있습니다.

    새로운 PPC 트렌드에서는 중소기업이나 스타트업 처럼 보다 많은 기업들이 높은 가성비로 새로운 광고 포맷을 접할 수 있을 것이라는 전망을 할 수 있습니다. 예를 들어 팟캐스트나 커넥티드 TV, 그리고 영상 광고를 테스트해볼 수 있습니다.

    새로운 광고 유형과 함께 다음과 같은 것들을 지금 테스트하는 것이 향후에 비즈니스에 큰 도움이 될 것입니다.

    • 인지, 고려, 전환에 이르는 세일즈 퍼널 전 단계의 사용자들을 타깃팅
    • 팟캐스트와 영상과 같은 다양한 광고 포맷이 전환율에 어떠한 영향을 미치는지 평가
    • 기존 검색 광고 캠페인을 고수하는 경쟁사들을 앞서나가기

    만약 광고를 통해 수익률 향상을 기대하고 있다면 위와 같은 PPC 트렌드를 고려해보세요.

    4. PPC 자동화 및 머신러닝

    구글은 PPC 광고에 대한 보다 자동화된 입찰 전략을 내놓고 있으며 2019년 구글은 광고주들에게 자동화로 광고 캠페인을 관리하도록 적극 추천했습니다.

    현재, PPC 자동화는 키워드 입찰 추적부터 최적화부터 광고 테스트에 이르기까지 AI와 머신러닝을 활용하고 있습니다.

    2022년에는 대형 광고 플랫폼이 제공하는 것보다 자동화 과정에서 광고주들에게 더 많은 선택권을 주는 퍼스트파티 혹은 서드파티, 그리고 평가 시스템이 증가하게 될 것입니다.

    만약 워크플로우를 자동화하기 위해 스크립트를 사용하고 있지 않다면 2022년에는 다른 경쟁사보다 PPC 성과에서 크게 뒤쳐질 가능성이 높습니다.

    오픈 엑세스 머신러닝 알고리즘의 양이 증가함에 따라(2019년 구글의 BERT를 예를 들 수 있음) AI를 PPC 전략에 통합하는 것이 2022년 그 어느 때보다 쉬워질 것입니다.

    워크플로우를 자동화한다는 것은 기계가 이 모든 것을 한다는 의미이지만 자동화되는 일들이 대개 광고 성능에 크게 영향을 주지 않으면서 지루하고 시간이 많이 걸리는 작업들을 모두 포함하기 때문에 마케터는 워크플로우에 있어서 보다 복잡하고 실제 성과에 영향을 크게 미칠 수 있는 것들에 집중할 수 있습니다.

    그리고 AI 알고리즘의 향상된 최적화 기능으로 잠재 고객들과 페이드 미디어 목표에 완벽하게 맞는 자동화 프로세스를 구축할 수 있습니다.

    2022년에는 AI와 머신러닝으로 작은 일들을 자동화하는 것이 높은 광고 성과를 달성하고 경쟁사를 우위에 점하는데 도움이 될 것입니다. 올해 PPC 전략에서 자동화 균형을 잘 맞추면 입찰가를 조정하는데 들이는 시간을 줄이고 전반적인 캠페인 성과에 집중하는데 더 많은 시간과 리소스를 할애할 수 있습니다.

    5. PPC와 함께 확장

    PPC 광고는 구글이나 네이버와 같은 검색엔진에만 국한되는 이야기는 아닙니다. 다른 플랫폼으로도 확장할 수 있는 옵션이 있습니다. 2022년 성공적인 PPC 광고를 집행하고 싶다면 대체 플랫폼을 고민해야 합니다.

    다음과 같은 페이드 미디어 플랫폼들이 있습니다.

    • 페이스북
    • 트위터
    • 핀터레스트
    • 링크드인
    • 인스타그램
    • 레딧
    • 아마존*
    • 월마트 마켓플레이스*
    • Sears 마켓플레이스*

    다른 광고 플랫폼에 진출하는 것이 모든 플랫폼을 타깃으로 하는 것은 아닙니다. 이것은 잠재 고객들이 어디서 시간을 보내는지 이해하고 그들에게 다가가기 위해 페이드 미디어를 사용하는 것을 의미합니다.

    잠재 고객들이 어디에 있기를 원하는지(그리고 2022년에 다른 플랫폼으로 전환할 가능성이 높은지)를 알아보고 해당 플랫폼에서 광고를 테스트하여 그 플랫폼이 자사 비즈니스에 어떻게 작용되는지 살펴보시기 바랍니다.

    6. 영상 광고

    영상 광고는 2022년에 마케터들이 보고 싶어할 가장 큰 PPC 트렌드 중 하나입니다. 실제로 90%의 고객들이 구매 결정을 내릴 때 영상이 큰 도움이 된다고 답변하고 있습니다.

    아래 2022년 영상 마케팅 통계를 살펴보시기 바랍니다.

    • 영상 시청 후 브랜드 인지도가 139% 향상되었습니다.
    • 사용자들은 영상이 있는 페이지에서 그렇지 않은 페이지보다 88% 더 많은 시간을 보내고 있습니다.
    • 영상을 추가한 후에 전환율이 88% 향상되었습니다.
    • 영상을 사용하는 마케터 중 83%가 영상 콘텐츠가 높은 ROI를 제공한다고 여기고 있습니다.
    • 랜딩 페이지에 영상을 추가하였을 때, 그렇지 않을때보다 전환율이 80% 높았습니다.
    • 80%의 사람들은 구매할 제품을 검색할 때 일반적으로 온라인 검색과 영상을 왔다갔다하며 살펴본다고 답변하였습니다.

    영상이 소비자들에게 미치는 영향을 살펴보면 2022년에는 PPC용 영상을 더 많이 통합해야 한다는 것을 알 수 있습니다. 다행히 작년에 구글은 유튜브 콘텐츠로 광고를 만들 수 있는 쉬운 방법을 만들었습니다. 머신러닝은 유튜브에서 90초 이상 영상에 대한 6초짜리 편집이 가능한 범퍼 광고를 다이내믹하게 생성해냅니다.

    영상 광고는 또한 소셜미디어 광고의 주요 부분을 차지합니다. 소셜미디어 플랫폼에서 영상을 시청하는 사용자 3명 중 1명이 브랜드 영상을 시청하는 상황에서 영상 광고를 소셜미디어 광고 캠페인에 추가하는 것은 2022년에 매우 필수적인 PPC 트렌드입니다.

    7. PPC를 위한 음성 검색

    음성 검색은 2022년 가장 큰 PPC 트렌드 중 하나로, 광고주들이 PPC 광고로 음성 검색을 공략할 수 있는 큰 기회를 제공합니다. 2022년에는 음성 검색 매출이 400억 달러에 이를 것으로 예상되고 있습니다. 나아가 음성 검색 최적화를 마케팅 전략에 접목한 브랜드는 2021년까지 디지털 커머스 매출이 30% 증가할 것으로 예상되고 있습니다. 또한 음성 인식 스피커 사용자의 50% 이상이 브랜드로부터 자세한 제품 정보, 세일즈 프로모션 등에 대한 정보를 받기를 원하고 있습니다. 따라서 2022년에는 다음과 같이 PPC 캠페인을 준비해야 합니다.

    • 모바일 디바이스 최적화: 모바일 디바이스 검색의 20%가 음성 기반으로 이루어지기 때문에 음성 검색을 최적화하는 경우 모바일에도 최적화해야 합니다. 사용자가 음성 검색을 수행하고 결과가 나타나면 웹사이트로 이동하기 때문에 이 최적화는 대단히 중요합니다. 만약 웹사이트가 모바일 친화적이지 않다면 사람들은 좋지 않은 모바일 경험을 받았다면 비즈니스와 참여할 확률이 52% 낮기 때문에 가치 있는 전환들을 대거 놓치게 될 것입니다.
    • 로컬 검색을 위한 롱테일 키워드 통합: 소비자의 55% 이상이 음성 검색을 수행하는 과정에서 음성 검색 트렌드에 편입하려는 비즈니스는 로컬 키워드에 맞는 콘텐츠 최적화에 나서야 합니다. 이러한 로컬 키워드들은 지난 몇 년간 500% 이상 증가했습니다.
    • 대화 및 질문 기반 키워드 최적화: 전체 음성 검색 쿼리의 65%가 대화형이라는 사실을 알고 계신가요? 음성 검색에 적응할 때 대화형 키워드를 타깃으로 하여 음성 검색 쿼리를 타깃하세요. 또한 대부분의 대화형 키워드는 질문 기반의 문장에서 나오기 때문에(누가, 무엇을, 어디에서) 이러한 주요 용어에 맞게 최적화할 수 있습니다.

    8. 잠재 고객 타깃팅을 사용한 브랜드 친화성 향상

    2022년 PPC 트렌드는 단순히 인지도를 높이는데 그치지 않습니다. 올해 성공적인 PPC 캠페인을 하기 위해서 잠재 고객들과 강한 관계를 구축해야 합니다. 최고의 마케터들은 잠재 고객들에게 그들의 브랜드를 친숙하게 만들 뿐만 아니라 사람들이 브랜드에 대해 좋은 감정을 느끼도록 영감을 줄 것입니다.

    2022년 PPC 트렌드를 활용하려면 다음 사항에 집중하세요.

    • 고객에게 최상의 경험 제공
    • 적절한 시간과 매너로 고객들과 소통하기
    • 고객들의 학습과 성장 지원
    • 잠재 고객들간의 대화 촉진

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

  • 퍼스트 파티 데이터의 정의와 중요성

    퍼스트 파티 데이터의 정의와 중요성

    퍼스트파티 데이터의 정의와 중요성

    (참조 자료: What is First-Party Data and Why Is It So Important?)

    퍼스트 파티 데이터의 정의와 중요성
    퍼스트 파티 데이터의 정의와 중요성

    데이터는 우수한 고객 경험(Customer Experience)를 구축하는데 도움이 됩니다. 하지만 모든 데이터가 동일한 것은 아닙니다. 데이터를 세 가지의 카테고리로 나눌 수 있는데요, 퍼스트파티 데이터(First-party data), 세컨드파티 데이터(Second-party data), 그리고 서드파티 데이터(Third-party data), 여기에 제로파티 데이터(Zero-party data)까지 때로는 4가지의 카테고리까지 확장될 수 있습니다. 각 데이터 유형은 각기 다른 장점과 단점을 가지고 있습니다. 본 글에서는 가장 중요한 퍼스트파티 데이터에 대해서 알아보도록 하겠습니다.

    피터는 지난 몇 달 동안 새로운 스피커 구매를 고려해 왔습니다. 그는 해당 브랜드의 웹사이트를 탐색해보기도 했고, 다양한 기능과 가격, 그리고 보증 기간을 제공하는 여러 모델들을 온라인을 통해 몇 시간에 걸쳐 검색해보고 어떤 것을 구매할지 결정하려고 했습니다. 브랜드의 웹사이트는 다양한 정보와 가이드를 제공하기 때문에 피터에게 있어서 가장 많이 찾아보는 장소이기도 합니다. 심지어 그는 브랜드의 뉴스레터를 구독하기도 하고 모바일 어플리케이션을 다운받기도 했습니다.

    어느 날, 그는 산책을 하다가 해당 브랜드의 오프라인 스토어를 지나치게 되었습니다. 그의 스마트폰에 설치된 모바일 앱은 로그인이 되어 있기 때문에 그 앱은 피터가 현재 오프라인 스토어 근처에 있다는 것을 인식하고, 그가 가장 많이 검색해본 스피커 제품 중 하나가 현재 근처 오프라인 스토어에서 전시되고 판매되고 있다는 사실을 모바일 푸시 알림을 통해 알리게 됩니다. 이 알림을 보게 된 피터는 해당 스토어를 방문하여 해당 스피커를 구매하게 되었습니다. 이것이 바로 퍼스트파티 데이터의 가치입니다.

    퍼스트파티 데이터(First-Party Data)란?

    기본적인 정의부터 살펴봅시다. 퍼스트파티 데이터는 고객 및 잠재 고객과의 직접적인 인터렉션을 통해 수집하는 데이터를 총칭합니다. 여기에는 인구통계 데이터, 구매 내역, 웹사이트 활동, 반응, 관심사, 모바일 앱 데이터 및 웹사이트의 기사 읽기 등의 행동이 포함됩니다. 브랜드는 제품 및 서비스 판매, 지원 프로세스, 웹사이트 양식, 구독, 설문 조사, 소셜미디어 연결 등의 통해 이러한 데이터를 수집합니다.

    세컨드파티 데이터, 서드파티 데이터와 같은 다른 데이터 종류는 고객으로부터 직접 수집되지 않고 다른 소스에서 간접적으로 가져오게 됩니다. 퍼스트파티 데이터는 고객으로부터 직접 데이터를 받기 때문에 그만큼 가장 가치있는 데이터입니다.

    퍼스트파티 데이터는 어떠한 데이터든, 비즈니스가 원하는 종류의 모든 고객 데이터를 자체 소유하게 됩니다. 고객으로부터 직접 수집했기 때문에 품질이 우수하고 정확하며 비즈니스가 제공하는 제품이나 서비스와의 관련성도 그만큼 높습니다.

    이러한 퍼스트파티 데이터는 비즈니스 내부 시스템에 직접 저장되어지는데요, 여기에는 CRM, 마케팅 자동화 플랫폼, 콜센터 시스템 및 기타 영업 및 지원, 그리고 마케팅 애플리케이션 등이 있습니다.

    퍼스트파티 데이터가 그 어느 때보다 중요한 이유

    퍼스트파티 데이터는 항상 기업이 가지고 있는 고객 데이터 유형 중 가장 중요했지만, 최근에는 특히 그 중요성이 더욱 커지고 있습니다.

    데이터를 활용한 개인화된 고객 경험 창출

    고객 경험이 지속적으로 진화되고 있는 가장 큰 이유는 소비자들이 점점 똑똑해지고 있기 때문입니다. 인터넷은 그들이 구매 결정을 내리는데 도움이 되는 정보에 더 많이 접근할 수 있게 해주었고, 비즈니스가 그들에게 제공하는 경험에 대한 기대감도 커졌습니다.

    소비자들은 더 관련성있고 개인화된 경험을 받을 수 있다면 기꺼이 정보를 교환합니다. 퍼스트파티 데이터에 엑세스하면 정확하고 관련성 높은 데이터를 활용하여 이러한 개인화된 경험을 구축할 수 있습니다. 고객 경험의 수준이 낮으면 고객이 다른 비즈니스로 이탈할 확률이 높습니다.

    개인정보 보호 및 데이터 수집에 미치는 영향

    EU의 개인정보 보호법인 GDPR(General Data Protection Regulation)은 완전히 새로운 수준으로 소비자의 개인정보를 보호하고 있습니다. GDPR에서는 소비자에게 데이터 수집 및 저장에 대한 허락을 받는 것은 물론, 해당 데이터를 수집하는 이유와 사용 방법에 대해서 구체적으로 알려줘야 합니다. 이후에 시행된 캘리포니아 개인정보보호법(CCPA)은 GDPR과 동일하지는 않지만 기업들이 고객 정보를 수집하는 방식과 이유에 큰 영향을 미쳤습니다.

    소비자들이 이제 기업이 데이터를 안전하게 저장할 수 있을 것으로 기대하고 자신의 데이터를 어떻게 사용할지에 대해 투명할 경우에만 자신의 데이터를 공유하게 됩니다. 그 결과 더 많은 소비자들이 어떤 브랜드와 자신의 어떤 데이터를 믿고 공유할지를 구체적으로 선택할 수 있게 되었습니다.

    이렇게 되면 퍼스트파티 데이터를 가진 비즈니스가 훨씬 더 경쟁에 있어서 유리합니다. 고객으로부터 직접 데이터를 수집했기 때문에 이를 개인화된 마케팅에 적극적으로 활용할 수 있습니다. 하지만 이는 비즈니스가 이 데이터를 보다 현명하게 사용할 의무가 있다는 것도 의미합니다.

    퍼스트파티 데이터 활용 사례

    퍼스트파티 데이터를 활용할 수 있는 사례는 아래와 같이 매우 다양합니다.

    웹 & 모바일 경험의 개인화

    개인화는 단순히 웹페이지와 이메일에 고객의 이름을 올리는 것 이상의 수준을 포함해야 합니다. 퍼스트파티 데이터에는 고객이 브랜드로부터 이미 구매했던 기록까지 포함되어 있기 때문에, 고객이 웹사이트를 방문하거나 해당 제품과 관련된 콘텐츠를 볼 때 관련된 추가적인 구매 제안을 할 수 있습니다.

    예를 들어, 고객들이 웹사이트에서 영상을 보는데 많은 시간을 할애한다고 가정해봅시다. 이 경우 영상 콘텐츠를 좋아하는 고객이 있기 때문에 제품 페이지 또는 웹사이트의 리소스 섹션에 더 많은 영상 콘텐츠를 하이라이트시킬 수 있습니다.

    광고

    많은 디지털 광고들이 서드파티 데이터를 주로 활용하지만, 퍼스트파티 데이터를 사용하게 되면, 모든 광고 플랫폼에 걸쳐서 훨씬 더 향상된 타깃팅 광고를 진행할 수 있습니다. 예를 들어, CRM에서 특정 제품을 구매한 고객 리스트를 가져와서 관련 제품에 대한 광고 세트로 해당 고객들을 타깃팅할 수 있습니다. 새로운 이벤트에 많은 등록자들을 끌어오기 위해서는 먼저 기존 구매 고객과 뉴스레터 구독자들에게 타깃팅 광고를 진행할 수 있을 것입니다.

    핵심은 이러한 광고들은 타깃팅된 고객들에 대해 매우 ‘초개인화’되었다는 것입니다. 왜냐하면 그들에 대해 이미 알고 있고, 그들의 관심사와 이전 행동들에 대해서도 이미 알고 있기 때문입니다.

    소비자 행동 예측

    예측 분석을 통해 소비자의 활동을 분석하고 다음에 무엇을 할지 예측할 수 있습니다. 예를 들어, 웹사이트 트래픽 분석을 하면 소비자가 일반적으로 웹사이트를 탐색하는 특정 경로에 따라 특정 페이지와 제품 정보를 보고 해당 제품을 구매할 가능성이 높다는 것을 알 수 있습니다. 그런 다음, 원하는 행동을 유도하는데 필요한 콘텐츠, 제품, 할인 헤택 또는 특별한 제안들을 만들 수 있을 것입니다.

    잠재고객 인사이트

    잠재고객에 대한 인사이트를 통해 유사한 특징을 가진 다른 소비자 그룹을 식별하고 해당 소비자들이 소비하는 콘텐츠, 그들이 구매하는 제품, 그들의 웹사이트 트래픽 패턴 등을 분석할 수 있습니다.

    소비자가 정의된 잠재 고객과 일치한다는 것을 알고 있으며, 분석 결과 해당 잠재 고객들은 여름철에 캠핑 장비를 보는데 많은 시간을 보낸다고 가정합니다. 이러한 인사이트를 통해 이 범주에 속하는 제품과 관련된 판매를 잠재 고객들에게 알릴 수 있습니다.

    잠재고객의 인사이트는 또한 웹사이트에서 어떤 콘텐츠가 작동하고 있는지, 모바일 애플리케이션의 가장 인기있는(또는 덜 인기있는) 기능은 무엇인지, 장바구니 버리기가 가장 많이 발생하는 곳은 어디인지 식별하는데 도움이 됩니다. 이러한 정보의 활용은 고객들이 가장 원하는 정보, 기능, 제품 및 서비스를 제공하고 보다 향상된 경험을 구축할 수 있게 도와줍니다.

    쿠키리스(Cookieless) 마케팅으로의 전환

    마케터에게 영향을 미치는 중요한 변화는 서드파티 쿠키의 종말입니다. 구글이 크롬 브라우저에서 서드파티 쿠키 지원을 단계적으로 페지하겠다고 발표한 것은 웹상에서 고객 행동을 트래킹할 수 없다는 것을 의미합니다. 애플 역시 소비자들에게 앱과 사파리 브라우저에서 서드파티 트래킹 쿠키를 차단할 수 있는 선택권을 제공하기 시작했습니다. 이것들은 시작에 불과합니다.

    마케팅은 서드파티 쿠키를 넘어서서 발전할 필요가 있습니다. 이는 곧 서드파티 데이터의 가치가 높아졌음을 의미합니다. 소비자가 모든 채널에서 더 나은 경험을 계속해서 누릴 수 있도록 그들이 더 많은 데이터를 공유할 수 있는 방법을 찾아야 합니다. 여기에는 더 많은 유형의 리드 제네레이션 양식, 등록, 그리고 선호도 설정 등을 통해 소비자가 직접 세분화되도록 하는 방법 또는 타깃 고객을 이해하는데 도움이 되는 다양한 전술이 포함될 수 있습니다.

    퍼스트파티 데이터 전략 계획

    퍼스트파티 데이터 전략이 없다면 이를 개발해야 합니다. 고객들이 이 정보를 자유롭게 제공했을 수도 있지만 이 정보를 수집 및 저장, 그리고 사용하여 더 나은 고객 경험을 구축해야 할 책임이 있습니다.

    퍼스트파티 데이터 전략을 수립하려면 다음 단계를 따르세요.

    목표 정의하기

    가장 먼저 해야 할 것은 비즈니스 목표 수립입니다. 일정량의 제품을 판매하고, 새로운 제품이나 서비스를 위해 새로운 고객을 확보하고, 고객 지원을 향상시키고, 고객 충성도를 높이는 것 중 어느 것이 비즈니스 목표인가요? 일단 목표를 수립하면 마케터는 목표를 달성하기 위해 다양한 전략과 전술을 계획할 수 있습니다. 이 계획에 따라 필요한 고객 데이터의 유형을 알 수 있습니다.

    고객 데이터 소스 및 수집된 데이터 유형 식별

    비즈니스 목표를 수립하고 특정 활동 및 전술에 매핑하여 필요한 데이터를 파악합니다. 이젠 어떤 고객 데이터 소스를 가지고 있고, 이미 수집되어진 데이터 유형을 파악할 차례입니다. 먼저 현재 사용 중인 시스템을 살펴보고 해당 시스템에서 수집한 데이터를 문서화합니다. 비즈니스 전체의 모든 시스템을 포함합니다. 고객 및 잠재 고객 데이터의 일부가 사일로 애플리케이션에 숨겨져 있다는 사실을 알게 되면 놀랄 수 있습니다.

    데이터 원본 매핑 프로젝트를 통해 현재 보유한 고객 데이터와 여전히 수집해야 하는 데이터를 명확하게 파악할 수 있습니다. 데이터가 관련 개인정보 보호규정에 따라 수집되었는지 확인하세요.

    데이터 표준화 전략 개발

    고객 데이터가 기업 내 여러 시스템에 분산되어 있기 때문에 유사한 데이터가 다른 형식으로 저장되고, 다른 일정에 따라 업데이트되며, 일반적으로 일관성이 없다는 것을 알 수 있습니다.

    이러한 데이터를 마케팅 및 영업 프로그램에서 활용하려면 데이터를 저장하는 모든 시스템에서 일관된 엑세스를 위해 데이터를 통합해야 합니다. 정확하지 않고 모든 시스템에서 동일하지 않으면 서로 다른 데이터에 고객 환경을 구축하여 고객들이 실망하고 혼란스러워 할 수 있습니다.

    데이터 표준화 전략은 각 데이터 유형을 포맷하고 저장하는 방법과 시스템간에 업데이트되는 방법을 정의합니다. 또한 이 전략은 데이터 정리에 사용할 수 있는 도구를 포함하여 고객 데이터를 정리하고 검증하는 방법에 대해서도 설명합니다.

    CDP와 같은 툴을 사용하여 퍼스트파티 데이터 관리

    퍼스트파티 데이터가 여러 시스템에 분산되어 있는 경우, 모든 고객 접점에 걸쳐 해당 데이터를 일관되게 활용하기는 어렵습니다. CDP(Customer Data Platform)와 같은 도구를 구현하여 이러한 모든 시스템을 연결하고 중앙 시스템에서 고객 데이터를 통합할 수 있습니다. 그런 다음 고객에 대한 360도 단일 뷰를 구축하고 미리 정의한 전술을 활용하여 퍼스트파티 데이터를 더욱 풍부하게 함으로써 보다 개인화된 고객 경험을 구현할 수 있습니다.

    그런 다음, 마케팅, 영업 등 다양한 팀들이 이러한 중앙 집중화된 데이터에 엑세스하여 만들고 제공하는 경험이 모두 동일한 정보를 기반으로 구축되어 모든 채널에서 일관되고 정확하며 관련성이 높은 경험을 제공할 수 있습니다.

    성공을 위한 필수 퍼스트파티 데이터

    고객이 인정할 수 있는 좋은 경험을 구현하고 훌륭한 가치를 제공하는 것은 비즈니스 성공에 있어서 매우 중요합니다. 이 두 가지 모두 퍼스트데이터가 핵심입니다. 이것이 없다면 고객을 진정으로 알거나 이해할 수 없고, 비즈니스는 그들의 잠재 고객들이 무엇을 원하고, 무엇을 구매하고 싶은지 알지 못한채로 마케팅과 영업 활동을 진행하는 것과 다름없습니다.

    그러나 데이터를 어떻게 관리하냐에 따라 그 품질이 달라질 것입니다. 모든 부서가 일관되고 관련성이 높고 영향력 있는 고객 환경을 제공할 수 있도록 비즈니스 전체에서 퍼스트파티 데이터를 수집, 저장, 관리, 그리고 공유할 수 있는 적합한 전략을 세워야 합니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net