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  • 개인화 마케팅을 위한 360도 고객뷰 구축 가이드

    개인화 마케팅을 위한 360도 고객뷰 구축 가이드

    개인화 마케팅을 위한 360도 고객뷰 구축 가이드

    (참조 자료: How to Get a Customer 360 View for a Personalization Initiative)

    고객 개인화(Customer personalization)는 이러한 경쟁적인 비즈니스 환경에서 앞으로 나아갈 방향임은 분명합니다. 아마존, 넷플릭스, 스포티파이 등 글로벌 IT 기업들은 초개인화에 집중하고 있는 가운데, 여타의 다른 기업들도 수익성을 유지하고 강화하기 위해 개인화된 경험 구축에 나서고 있습니다. 그러나 한 가지 문제가 있는데요, 대부분의 기업들은 아직 통합된 고객 뷰(Customer View)를 보지 못한다는 점입니다.

    Marketing Week가 진행한 조사에서 북미 내 57%의 기업들이 아직 360도 고객 뷰를 구축하지 못하였다고 하는데요, 76%의 기업들이 단일 고객 뷰가 조직에 매우 중요하다고 발표한 바 있습니다.

    360도 고객 뷰(통합 또는 단일 고객 뷰라고도 함)는 조직의 애플리케이션과 시스템에 흩어져 있는 모든 고객 데이터의 통합 버전입니다. 대부분의 기업에서 품질을 보장하면서도 다양한 소스에서 고객 데이터를 수집하는 것은 성공적인 개인화 마케팅을 위한 첫 걸음입니다.

    초개인화(hyper-personalization)의 가장 근본 기반은 고객 데이터의 통합입니다. 개인화된 서비스를 제공하기 위해서는 디바이스, 애플리케이션, 서드 파티 벤더, 시스템과 소스에서 데이터를 수집해야 합니다. 그러나 단순히 데이터를 수집하는 것은 해결해야 할 여러 문제 중 하나일 뿐입니다. 기업들의 많은 디지털 전환 이니셔티브 실패에는 정제되어 있지 않고 중복된 데이터 처리가 그 중심에 있습니다.

    만약 개인화 이니셔티브를 추진하고 있다면 이 글은 고객 데이터를 의도된 목적에 사용하기 전에 먼저 어떤 고객 데이터를 확보하고 이를 활용해야 하는지에 대해 가이드를 드릴 수 있을 것입니다.

    고객 데이터의 이해

    여러 소스에서 온 사용자 기록를 집계하고 고객이 기업과 가졌던 인터렉션, 즉 모바일, 앱, 웹사이트 또는 소매 매장에 이르기까지 고객이 다양한 접점에서 인터렉션들을 완전히 파악할 수 있는 중앙 집중식 기록을 만드세요.

    이론적으로 단순하게 들리겠지만 이것은 어려운 과정입니다. 부분적으로는 기업이 데이터를 저장하는 방식때문이기도 하고 부분적으로는 기업들이 여전히 잘못 관리된 데이터 프로세스의 거미줄에 걸려 있기 때문입니다.

    한 기업이 고객 데이터를 저장하기 위해 여러 에셋 관리 시스템을 사용하는 것은 드문 일이 아닙니다. 예를 들어, 여러 부서가 있는 기업들은 각자의 목표를 달성하기 위해 Salesforce, HubSpot 그리고 Fusion 등의 서드파티 소프트웨어를 사용할 수 있습니다. 어떤 기업은 심지어 고객 정보를 저장하기 위해 자사의 ERP나 데이터 시스템을 위해 서드 파티 벤더 프로그램을 사용할 수도 있습니다. 팀은 데이터 손실과 데이터 품질 저하의 위험을 감수하면서 중요한 마감 기한을 맞추기 위해 데이터를 정신없이 가져오거나 교환합니다.

    예를 들어, 한 보험 회사가 기존 고객에게 대학에 진학하는 자녀를 위한 새로운 의료 보험 계획을 시작하는 경우를 들어봅시다. 이 계획을 수립하기 위해 기업은 가족 상태, 소득 수준, 건강 상태 및 기타 관련 사항과 같은 필수 고객 데이터에 접근할 수 있어야 합니다. 이 데이터가 이미 기업의 여러 시스템에 저장되어 있을 가능성이 있지만, 기업이 데이터 준비에 있어서 진지하게 개인화에 맞게 고려하지 않았기 때문에 특정 기한 내에 이러한 계획을 실행하는 것이 어렵다는 사실을 깨닫게 되었습니다.

    이 기업은 데이터 품질 관리 프레임워크를 보유하고 있지 않기 때문에 개인화를 위한 데이터 구축은 아래와 같은 어려움을 겪게 됩니다.

    • 중복(Duplication): 데이터 중복은 여러가지 이유로 발생하게 됩니다. 사용자는 다른 이메일 ID를 사용하여 3번 등록할 수 있습니다. 데이터 입력 운영자는 실수로 동일한 정보를 두 번 입력할 수 있습니다. 데이터 마이그레이션 프로세스가 잘못 될 수도 있습니다. 아래 그림과 같이 중복될 경우 정확도와 고유성이 떨어져서 데이터의 완전성(data integrity)을 훼손시킬 수 있습니다. 그 결과는? 왜곡된 분석과 신뢰할 수 없는 비즈니스 인텔리전스를 얻게 될 것입니다.
    데이터 중복
    데이터 중복
    • 상이한 데이터 소스(Disparate Sources): 기업이 여러 앱과 시스템을 사용하여 데이터를 수집 및 저장, 처리할 때 서로 다른 데이터가 생성되어 이는 기업이 고치기 어려운 대표적인 데이터 품질 문제가 됩니다. 이러한 데이터 차이는 완전한 고객 뷰를 구축할 수 없어 기업이 정확한 개인화 마케팅을 수행하기 어렵게 합니다.
    • 지저분한 구조(Messy Structures): 포맷 문제, 오자, 철자가 틀린 이름, 불안전하거나 잘못된 구조를 가진 데이터는 완전하고 정확한 고객 데이터를 구축하게 만들지 못합니다. 데이터가 수동으로 입력되고 정의된 표준이나 제어장치가 없는 경우(예: 필드 선택을 위해 드롭다운을 사용하는 경우) 지저분한 데이터는 상당한 문제가 될 것입니다.
    지저분한 구조(Messy Structures)
    지저분한 구조(Messy Structures)

    기업들이 나쁜 데이터 문제를 해결하기 위한 데이터 품질 프레임워크를 갖추고 있지 않기 때문에 답변 메일, 소송, 값비싼 실수, 부정확한 통찰력, 분석에 수백 만 달러가 낭비되고 있습니다.

    이 보험회사의 경우, 첫 번째 단계는 데이터를 이해하는 것입니다. 정확하고 완전하며 유효한 정보가 있으면 데이터를 합하여 360도 고객 뷰를 만들 수 있습니다.

    그들은 어떻게 이것을 성취할 수 있었을까요?

    여기 두 가지 접근법이 있습니다.

    데이터 품질 향상을 위한 2가지 방식

    위 기업은 데이터 품질을 높이기 위해 아래와 같이 2가지 방식을 사용할 수 있습니다.

    수동 방식(The Manual Approach): 데이터 전문가를 고용하여 데이터를 분류, 통합, 제거, 그리고 깔끔하게 정리하기 위한 내부 솔루션을 구축할 수 있습니다. 이 방식은 몇 년이 걸릴 수도 있습니다. 솔루션 채용, 교육, 테스트, 구현에는 수 개월이 걸릴수 있으며 데이터가 최소한 95% 정확하고 완전하다는 보장도 없습니다. 이러한 수동 방식은 한정된, 구조화된, 또는 반구조화된 기록이 있거나 알려진 정확한 값(고유 ID 혹은 시리얼 넘버)이 있는 경우 잘 작동됩니다. 데이터 세트가 더 크고 복잡한 경우 수동 방법은 데이터 분석가의 처리량을 증가시켜 데이터 분석보다는 데이터 정리에 보다 초점을 두도록 합니다.

    디지털 방식(The Digital Method): 데이터 품질 문제를 해결하기 위한 디지털 솔루션이 시장에 많이 나와 있습니다. 데이터를 관리하는 데 필요한 몇 가지 유형의 소프트웨어들을 활용할 수 있는데요, 특정 데이터 웨어하우징 애플리케이션과 함께 작동되도록 설계된 네이티브 솔루션이 있습니다. 그리고 직원들이 여러 데이터 소스에 접근, 정리 및 변환할 수 있도록 설계된 자체 서비스 데이터 품질 관리 소프트웨어도 있습니다. 이러한 솔루션은 비즈니스 사용자를 위해 설계되었으며 복잡한 데이터를 통합하고 각기 다른 데이터 정의를 일치화하고, 이러한 데이터를 하나의 플랫폼에서 정리, 구문 분석, 표준화 및 통일화시키기 위해 알고리즘 조합을 사용합니다.

    어떤 방법을 선택하든 예산, 데이터 복잡성, 리소스의 가용성 및 프로젝트에 할당하는 시간에 따라 달라집니다. 자동화된 품질 솔루션이 비즈니스 성과를 향상시키는 동시에 상당한 운영 비용을 절감하는데 도움이 될 것이라는 점은 언급할 가치가 있습니다. 내부 직원들은 빈약한 데이터 리스트를 일일이 수동으로 정리하는데 많은 시간을 할애할 필요가 없어졌습니다. 이제 비즈니스는 암암리에 이러한 데이터를 운영할 필요가 없습니다. 데이터 품질을 고객 개인화 이니셔티브의 최우선 순위로 삼을 때 진정한 데이터 중심의 비즈니스로 탈바꿈 될 것입니다.

    고객 개인화 이니셔티브를 추진하기 위한 데이터 활용

    가트너는 2020년까지 모든 데이터 분석 프로젝트의 40% 이상이 고객 경험 측면과 관련될 것으로 예상하고 있습니다.

    그렇기 때문에 고객 개인화 이니셔티브를 추진하기 위해서는 데이터, 특히 고품질의 조정된 데이터가 매우 중요합니다.

    경험을 개인화하려면 사람, 제품, 환경, 행동, 경험, 기대 사이의 숨겨진 관계를 알아내야 합니다.

    위의 보험 회사의 예시를 들면서,

    그들은 벤더와 파트너사로부터 필요한 데이터를 수집하는데 2개월이 걸렸습니다. 다음으로 그들은 이 데이터를 정리하고, 중복 데이터를 제거하고, 정상화해야 했습니다. 이 과정은 그들이 상당한 시간과 인력을 절약할 수 있는 셀프 서비스 도구를 사용했을 때 단 3주 밖에 걸리지 않았습니다. 마침내, 3개월 간의 데이터 정리, 데이터 통일, 통합, 제거 프로세스 후에, 기업은 고객에 대한 통합 기록을 얻을 수 있었습니다.

    그 결과는?

    타깃 오디언스를 세분화하고 대학을 다니는 자녀를 둔 부모들을 위한 완벽한 보험 계획을 세울 수 있었고, 효과적인 이메일 마케팅 캠페인을 벌였으며, ROI를 2배 더 높일 수 있었습니다. 고객들은 긍정적인 반응이 더 좋았습니다.

    어떻게 시작할 수 있을까요? 

    개인화 이니셔티브를 시작하고 싶다면 우선 작게 시작하는 것이 가장 좋습니다. 기업 내 모든 데이터를 하나하나 샅샅이 볼 필요는 없으며 제공하고자 하는 서비스 종류에 필요한 데이터 유형을 식별하기만 하면 됩니다. 도움이 되는 몇 가지 팁을 소개합니다.

    작게 시작하기(Start Small): 관리할 수 있는 프로세스를 만드세요. 500개의 고객 기록을 추출하여 품질 문제에 대해 평가하고 이러한 문제를 해결하는데 얼마나 많은 시간이 걸리는지 기록하세요.

    접근 방식 결정하기(Decide on the Approach): 3D에 대한 데이터를 평가하면 데이터를 수정하는데 사용할 접근 방식을 결정하는데 도움이 될 것입니다. 확인된 정확한 값이 없고 데이터가 복잡하고 중복이 15~25%(500건 중 불량 기록이 125건)라면 수작업으로 고치는 대신 자동화된 솔루션을 사용해야 합니다.

    적합한 도구에 투자하기(Invest in the Right Tools): 엑셀 또는 구글 스프레드시트를 사용하여 이 작업을 제대로 수행할 수는 없습니다. 여러 소스(CRM, 거래 데이터, 동작 데이터)에서 데이터를 가져오려면 데이터를 통합하고 중복 제거하며 복잡한 데이터를 정리할 수 있는 도구에 투자해야 합니다.

    데이터 수정하기(Fix Your Data): 이것을 반복하지 않을 수 없습니다. 나쁜 데이터는 모든 면에서 큰 병목 현상이 될 것입니다. 360도 고객 뷰를 원하든 원하지 않든, 데이터 품질을 우선시해야 할 것입니다. 수많은 기업들이 잘못된 데이터 때문에 (수백 만 달러를 낭비한 채) 실패했습니다. 따라서 홍보 캠페인처럼 정상적인 것이든, 연례 보고처럼 중요한 것을 위한 것이든, 믿을 수 있는 자료가 필요합니다.

    마스터 기록 생성 또는 자동 정리(Create a Master Record & Automate Cleaning): 데이터를 정리 및 중복 제거했으면 마스터 레코드를 만드세요. 그런 다음, 도구를 선택하여 데이터 정리를 자동화할 수 있습니다. 더 나아가, 여러분은 또한 고객 데이터를 풍부하게 하기 위해 추가적인 고정 자료, 인구 통계 자료 또는 행동 자료로 이 기록을 증가시킬 수 있습니다.

    그 시작은 특히 조직의 데이터가 정렬되지 않는 경우, 엄청난 노력처럼 보일 수 있지만, 적합한 계획과 리소스를 통해 일반적인 리스트를 기록을 강력한 지적인 자산으로 만들 수 있으며, 이를 통해 ROI를 높이고, 고객 경험을 향상시키고, 비즈니스 성과를 높일 수 있을 것입니다.

    결론

    짧게 결론을 내리자면, 고객들의 선택을 받고 싶다면 그들이 필요로 하는 경험을 제공해야 합니다. 하지만 그들을 설득하기 전에 데이터를 수정하고 ‘데이터 드리븐(data-driven)’이나 ‘데이터 센트릭(data-centric)’과 같은 모호한 용어에 의미를 부여하여 시대를 앞서가세요.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

    *취업 준비생 및 사회 초년생 마케터를 위한 1:1 마케팅 실무 팁 & 직무 커리어 코칭을 진행하고 있습니다. 수강생 개인 니즈에 따라 맞춤형으로 진행되고 있으니 자세한 사항과 교육 신청은 여기에서 확인하세요.

  • 인공지능이 바꿀 e커머스의 미래 모습은?

    인공지능이 바꿀 e커머스의 미래 모습은?

    인공지능이 바꿀 e커머스의 미래 모습은?

    (참조 자료: How Artificial Intelligence is Building The Future of eCommerce)

    인공지능이 바꿀 e커머스의 미래 모습은?
    인공지능이 바꿀 e커머스의 미래 모습은?

    코로나19 유행으로 전 세계가 얼어붙는 동안 오프라인 상점들은 사람들의 생활 반경이 집이나 동네 안에만 제한되어 있을 때에는 아주 작은 온라인 상점에게조차 밀릴 수 있다는 사실을 확인했습니다.

    반면 올해 온라인 비즈니스를 시작한 사람들은 인터넷 공간에서 효율적으로 제품을 판매하기 위해서는 무엇을 해야하는지 빠르게 알 수 있을 것입니다. 이것이 전체적인 경쟁이 치열해지고 있는 이유입니다.

    그렇다면 어떻게 하면 이 상황에서 빠르게 경쟁력을 확보할 발판을 마련할 수 있을까요? 답은 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 빅데이터 등의 최신 기술에 있습니다.

    이들 기술에는 수많은 애플리케이션, 서비스, 프로그램이 만들어지지만 모든 온라인 소매업체들에게 똑같이 적용되는 것은 아닙니다. 그리고 그것들을 구현하는데 꽤 많은 비용이 듭니다.

    이 멋진 기술들이 적용되기 전에 AI가 어떤 방식으로 e커머스 성장을 이끌고, 전환율을 높이고, 고객 경험을 향상시키는지 확인해보세요.

    AI란?

    AI 기술은 인간이 다양한 능력으로 컴퓨터를 성공적으로 훈련시키고 그 경험으로부터 배우도록 도와줌으로써 인간이 수행하게 될 임무를 완성하는데 도움을 줍니다.

    AI에 대한 전체 아이디어는 1956년부터 시작돼 이미 수학과 소프트웨어 기반의 탄탄하고 믿을 만한 기술입니다. 다양한 AI 기술이 개발되고 있습니다.

    • 딥 러닝
    • 자연어 처리
    • 머신 러닝
    • 사기 거래 감지(Fraud detection)
    • 뉴럴 네트워크
    • 인지 컴퓨팅
    • 컴퓨터 비전
    • IoT 기반 기술
    • 기타 등등
    Image Source: Statista
    Image Source: Statista

    현대 비즈니스가 인터넷에 안착한지 오래여서 AI는 기업이 저장해놓은 행동, 금융, 마케팅 데이터 바이트를 가지고도 할 일이 많습니다. 그리고 5곳의 AI 스타트업 중 2곳이 아예 AI 기반이 아니라하더라도 여전히 AI 솔루션을 찾아 매출 성장을 이끌 수 있습니다.

    AI 기술의 가장 큰 부정적인 점은 그들이 여러분이 제공하는 데이터에 전적으로 의존한다는 것입니다. 자료가 부족하거나 품질이 좋지 않으면, 여러분은 그것을 잘 활용하지 못할 것입니다. 그리고 이 기술을 데이터 에코시스템에 통합하는 데는 시간이 걸립니다.

    e커머스 비즈니스에서 AI를 활용해야 하는 분야와 그 이유는?

    앞서 말했듯이, AI 데이터 볼륨 없이는 작동할 수 없습니다. 그래서 AI를 구현하기 전에 데이터 품질이 중요한 것입니다. AI는 기업이 영업, 마케팅, 광고, 고객 서비스, 심지어 물류 부서까지 데이터 품질을 최우선으로 하는 단일 데이터 구조로 통합하도록 합니다.

    모든 비즈니스 데이터가 올바르게 저장 및 수집되면서(데이터 손실, 루프, 포맷 장애 없음, 논리적으로 바인딩된 모든 연결 및 데이터 처리에 사용되는 AI 기술 등) 고품질 분석 기능을 통해 어려운 비즈니스 문제를 해결하고 프로세스를 개선하고 고객 경험을 강화할 수 있습니다.

    비즈니스에서 AI를 구현하여 얻을 수 있는 이점은 다음과 같습니다.

    • 대화형 커머스로 스마트한 고객의 검색을 지원. AI를 활용하면 웹사이트에서 검색 논리를 개선하고 고객이 언제 어디서나 주문을 할 수 있도록 돕는 챗봇 어시스턴트를 만들 수 있습니다.
    • 개인 맞춤형 제안. 모든 접점을 트래킹하고 고객이 본 모든 제품과 그들이 반응한 가격을 저장함으로써 여러분은 상품과 각 고객이 원하는 상품의 특정한 조합을 결정할 수 있습니다.
    • 고객의 경로를 추측하지 않고 예측. AI 기반 맞춤형 추천을 통해 고객의 원활한 여정을 지원하세요. 고객의 행동을 예측할 수 있을때는 유연한 수익과 향후 마케팅 계획 성과를 추정할 수 있는 가능성으로 인해 경쟁 우위를 점하게 됩니다.
    • 공급망 계획 및 조정 시 리소스 낭비 감소. AI를 통해 고객이 필요로 하는 양만큼 언제든지 재고와 상품을 이용할 수 있도록 하세요. 이러한 최적화는 온라인과 매장 내 모두에서 가능하며 실시간 100% 투명한 창고 재고 수준을 제공할 수 있습니다.
    • 문제가 발생하기 전에 미리 탐지 가능. 상황에 개입할 수 있는 시간이 남아있는 동안 이상 징후 또는 의심스러운 거래, 공급업체 활동, 부정 행위 및 축소 등에 대한 알림을 받고 현재 상황을 파악하세요.
    • 오프라인 매장 판매의 극대화. 만약 AI가 비디오 카메라와 같은 센서로부터 정보를 수집한다면 오프라인 매장 안에서 고객을 트래킹할 수 있는 마법같은 능력을 얻게 됩니다. 여러분은 사람들이 어디로 가고, 어디에 정차하며, 그들이 새로운 고객인지 또는 돌아오는 고객인지 알아낼 수 있습니다. 또한 매장에서 최고의 온라인 제안을 제공함으로써 고객들을 끌어올 수 잇을 것입니다.

    실제로 e커머스에서 구현된 예시를 살펴봅시다.

    e커머스에 적용된 AI 사례

    예측가능한 AI 기반 분석을 통해 맞춤형 타깃팅 개선

    AI 기반 세일즈 타깃팅은 예측 분석의 가장 인기있는 애플리케이션 중 하나입니다. 지금 구매하려는 고객을 자동으로 판단해 맞춤형 제안을 보내는데 사용됩니다.

    기술적 관점에서 그것은 타깃 고객들 중에서 기존의 일반적인 ‘구매 준비’ 그룹과 동일한 기능을 가진 고객을 찾고 있습니다.

    이 작업은 인간에게는 불가능하지만 AI 알고리즘에서는 가능합니다.

    정의된 고객 유형에 대해 다음과 같은 자동화된 대응 조치 리스트를 만들 수 있습니다.

    • 이탈 고객
    • 계절 구매자
    • 피드백을 제공한 고객
    • 홀세일 고객(Wholesale customer)

    AI 실험은 매출 증가, 거래에 이르기까지 걸리는 시간 최소화, 전체 세일즈 프로세스 자동화를 가능케 합니다.

    고객 오버플로우에 대처하는 AI 로봇

    성공적인 광고 캠페인 후에 엄청난 수의 리드를 트래킹하기 위해서는 봇이 필요합니다. AI 봇은 잠재 고객의 메시지에 적절하게 대응할 수 있을때 가장 유용합니다.

    가장 기분좋은(그리고 어쩌면 불쾌할 수도 있는) 것은 봇들이 리드를 가지고 말하는 방식을 완전히 통제하고 있다는 것입니다. 고객들에게 봇과 채팅을 하는 것은 회사의 대표와 채팅을 하는 것과 같아서 회사의 신뢰도에 상당히 위험하다는 것을 의미합니다.

    봇은 다음을 수행합니다.

    • 고객과 최초로 접촉
    • 간단한 스크립트를 기반으로 FAQ 답변
    • 담당자가 즉시 회신할 수 없는 경우 다시 연락할 회의 또는 날짜 예약
    • 아무리 간단한 AI 봇이라하더라도 답이 전혀 없는 것보다는 효과가 좋아 전환이 늘어납니다. 봇은 트리거 단어에 기반한 답변으로 이메일을 보내거나 웹사이트의 채팅 창이나 페이스북 메신저로 답장을 보낼 수 있습니다.

    e커머스에서 AI 시각 검색에서 이미지 인식 및 크리에이티브 애플리케이션

    시각 검색은 전용 고객 경험을 전달하고 수많은 실험을 가능하게 만들고 있습니다. 핀터레스트 렌즈를 시각 검색에 사용해 본적이 있다면, 알 것입니다. 여기에 숨겨진 기술이 바로 AI 입니다.

    Asos와 Target 같은 리테일러 업체들도 가상 탈의실에 AI 기술을 활용합니다. 찾고 있는 사진 및 상품 카테고리를 선택하면 알고리즘이 가장 적합한 매칭을 제공합니다.

     

    Image Source: Pinterest
    Image Source: Pinterest

    시각 검색이나 영상 인식, 증강현실 등으로 수천 건의 광고 캠페인을 만들 수 있습니다. 그리고 그렇게 하는 것은 브랜드를 돋보이는 하고 기억에 남을 것입니다.

    앞으로의 모습은?

    광고는 400% 이상의 ROAS를 결코 없을 수 없으며, 상품들은 상세한 설명, 사진, 영상 콘텐츠 없이는 스스로 팔리지 않을 것이며 고객 서비스는 불평을 처리할 필요 없이 환불만 하지 않을 것입니다. 비즈니스가 비용을 최적화하고 수익을 증대하는 데 도움이 될 수 있는 새로운 기술을 피할 수 있습니다.

    AI 기술을 몰입형 디지털 소비의 시대에 맞게 비즈니스를 적응시키세요.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

    *취업 준비생 및 사회 초년생 마케터를 위한 1:1 마케팅 실무 팁 & 직무 커리어 코칭을 진행하고 있습니다. 수강생 개인 니즈에 따라 맞춤형으로 진행되고 있으니 자세한 사항과 교육 신청은 여기에서 확인하세요.

     

  • 색채 심리학의 기초

    색채 심리학의 기초

    색채 심리학의 기초

    (참조 자료: The fundamentals of color psychology)

    만약 어떤 종류의 디자인을 해보았다면, 적어도 색상과 감성 사이를 다룬 색채 심리학에 대해 어느 정도 들어보았을 것입니다.

    빨강 = 열정, 파랑 = 진정 등 우리는 노란색을 가벼운 셰이드 정도로 알고 있지만 노란색이 왜 그렇게 희망을 주는걸까요? 그건 너무 쉬운 설명입니다. 생각해보면 각각의 색깔에 대한 감정적인 연관성이 본능적인 것이라면, 나라별 문화마다 그 차이는 없을 것입니다. 그리고 시간이 지남에 따라 분홍색이 20세기 초, 어떻게 어린 소년들과 연관되는지, 그리고 어떻게 끝날 때쯤, 어린 소녀들과 연관되는지와 같이 바뀌지 않을 것입니다.

    한 가지는 확실합니다. 색상은 중요합니다. 브랜드 최고의 색상을 정의하기 위해서는 색채 심리학의 기본 원리를 숙지하는 것이 중요합니다. 색상이 특정한 감정을 일으키는 이유를 이해하게 되면, 잠재의식적인 수준에서 의사소통하기 위해 브랜딩에 색상의 힘을 활용할 수 있을 것입니다.

    색채학이란?

    색채학이란 사람들이 지각하는 색들이 생각과 감정에 어떻게 영향을 미치는지에 대한 학문입니다.

    Color psychology is the complex science of how we perceive colors and how they impact our thoughts and feelings. Image via Radio2Space
    Color psychology is the complex science of how we perceive colors and how they impact our thoughts and feelings. Image via Radio2Space

    하지만 색채학에 뛰어들기 전에, 색상이 정확히 무엇인지 정의할 필요가 있습니다.

    그것을 다른 색조와 음영으로 보지만 기술적으로 색상은 사람의 눈과 뇌가 다른 길이의 광파를 인식하는 방법입니다. 모든 빛은 전자기 스펙트럼에 존재하며 최장 광파에서 최단 광파에 이르는 스펙트럼입니다. 전파, 전자파, 적외선, 감마선 및 X 선은 모두 이 스펙트럼에서 서로 다른 길이 세그먼트에 있습니다. 바로 가운데에는 400 나노미터에서 700 나노미터에 이르는 작은 빛이 포함됩니다. 이 세그먼트 내의 다른 파장은 인간이 감지할 수 있는 다양한 색상을 구성합니다.

    색채학 분야에서 일하고 있는 연구원들은 특정한 색상을 가진 원시적이고 문화적인 연관성과 이러한 색에 대한 노출이 인간의 편견과 행동에 어떠한 영향을  미치는지 연구합니다.

    실제 생활 사례를 살펴봅시다. 스코틀랜드와 일본의 사례는 가로등이 파란 빛을 뿜을 때 그 동네의 범죄와 자살률이 감소한다는 것을 보여주고 있습니다. 색채 심리학 학자들은 왜 이런 현상이 발생하는지에 대해 답하려 하고 있죠.

    multicolored business cardColor is everywhere and has a huge impact on how we perceive our surroundings. Colorful business card design by Da-Viper

    그것은 파란색이 가로등에게는 특이한 색이기 때문에 범죄자가 될 사람에게는 무언가 ‘꺼진 것’처럼 느끼게 하고 계획을 포기하도록 몰아붙이기 때문입니다. 아니면 파란색은 종종 경찰 출석과 연관되어 있기 때문일 수도 있습니다. 대학 캠퍼스의 파란색 불빛 비상 전화박스를 상상해보세요. 그리고 그것은 사람들로 하여금 더 조심하도록 만듭니다. 아니면 파란색은 거의 보편적으로 인식되는 차분한 색이기 때문일 수도 있고, 편안한 파란색 불빛 아래 걷는 것은 사람들을 더 붉거나 노란톤의 가로등 아래 있을 때보다 덜 동요된 정신 상태에 놓이게 할 것입니다.

    인류의 다채로운 역사: 언어가 색채 심리에 어떻게 영향을 미치는가?

    고대 인류는 여러분이 보는 것과 같은 색상을 본적이 없습니다. 사실 다른 지역의 사람들은 여러분이 색을 보는 것처럼 보지 않습니다. 그것은 생각할 수 있는 약간의 여행이 될 수 있지만 그것은 사실입니다. 연구는 언어가 색을 인식하는 방법에 영향을 미친다는 것을 보여주었습니다.

    2006년 한 연구에서는 나미비아의 문화인 ‘파란색’이라는 단어가 없는 힘바부족의 구성원들이 컴퓨터 화면에 이미지를 보여주었을 때 녹색 사각형의 원 안에 있는 하나의 푸른 색 사각형을 고를 수 없다는 것을 발견했습니다. 영어권 사람들에게는 푸른 광장이 분명하지만, 연구 참가자들은 원 안의 또 다른 녹색 광장에 불과합니다.

    흥미롭게도, 영어 사용권자에게 매우 가까운 음영으로 보이는 녹색 사각형의 원을 제시했을 때, 함바 부족원들은 다른 사람들과 같은 색상이 아닌 하나의 사각형을 즉시 고를 수 있습니다. 그들이 말하는 언어인 Otjihimba는 우리가 ‘녹색’으로 분류하는 많은 뚜렷한 색조를 나타내는 단어들을 가지고 있기 때문입니다.

    이제 바다와 파란색은 우리에게 불가분의 것으로 느껴지는 것에 대해 생각해보세요. 영어를 말하는 사람에게는 바다는 그저 파란색입니다.

    round logo with geometric accents

    In many languages, the name for the color blue was developed much later than other colors. Logo design by Chris Kay

    geometric logo shaped like a turtle

    Logo design by zsuka

    그러나 호머는 그렇게 보지 않았습니다. 오디세이에서 바다는 “다크 와인 색상(wine-dark)”으로 묘사됩니다. 꿀은 초록색으로, 양은 보라색으로 묘사됩니다. 호머의 작품에서 색채 설명자로 ‘파란색’이 없는 것에 집착하여 19세기 영국의 학자 윌리엄 글래드스톤에 이어 독일의 철학자 라자루스 가이거가 전 세계 문화권의 고대 문헌을 면밀히 연구한 결과 오직 하나, 이집트인만이 파란색을 포함하지 않은 고대의 작가는 아니였습니다. 파란색을 한마디 했습니다. 그들은 또한 파란색 염료를 생산한 유일한 문화였습니다.

    알록달록한 도마뱀

    색깔은 보는 사람의 눈에 있습니다. 스푼 창기자에 의한 로고 디자인. 또한 글래드 스톤과 가이거의 연구는 인도에서 아이슬란드까지 이어지는 고대 언어에서 같은 패턴을 발견했는데 최초의 색깔 단어는 흑백 단어였습니다.

    다음으로 빨간색에 대한 언급은 텍스트에서 발견되었으며 이후 텍스트는 노란색과 녹색에 대한 단어를 소개합니다. 이 각각의 언어에서 파랑은 공식적으로 인정된 마지막 색이였습니다.

    colorful lizardColor is in the eye of the beholder. Logo design by spoon lancer

    러시아의 사용자들에게 파란색은 거기서 멈추지 않습니다. 영어권 화자들이 밝은 색과 진한 파란색을 볼 때 러시아어 화자들은 각각 goluboj와 siniy의 두가지 뚜렷한 색을 볼 수 있습니다.

    색채 연관성의 이면에 있는 심리학. 우리가 어떻게 여기에 왔을까? 

    연구원들은 흰색과 검은 색 다음으로 붉은 색이 거의 모든 문화권에서 문자 언어로 식별되었던 색상이라는 것을 밝혀냈습니다. 왜일까요?

    black business card with red textRed is nature’s stop sign. Logo design by ultrastjarna

    이것은 아마도 자연에서 빨간색이 가장 중요한 색 중 하나이기 때문일 것입니다. 붉은 색은 자연의 정지 신호입니다. 화가 난 경쟁자의 붉게 상기된 피부색인데, 마치 “뒤로 물러나지 않으면 엉덩이를 걷어찰거야” 빨간색을 구별할 수 있다는 것은 경고 표시 일뿐만 아니라, 잘 익은, 바로 먹을 수 있는 과일의 색깔로도, 우리의 생존에 매우 중요했기 때문에 영장류 조상들은 수백만 년전에 그것을 보는데 필요한 망막 세포를 진화시켰습니다.

    모든 동물이 영장류가 빨간 색을 보는 것처럼 빨간색을 볼 필요는 없습니다. 그래서 어떤 동물들은 우리가 보는 색의 범위를 보는데 필요한 눈 구조를 발달시키지 않았습니다. 여러분은 아마도 개가 색맹이라는 사실을 들어본 적이 있으실겁니다. 그렇다고 해서 개들이 모든 사물을 흑백으로 보는 것은 아니죠. 개를 포함한 많은 포유 동물들이 우리가 보는 것보다 더 흐릿하고 낮은 대조를 봅니다.

    side by side visual of a dog’s point of view vs a human’s looking at a puppy with a ballvia American Kennel Club

    다른 동물들은 그들이 살아남기 위해 그들이 봐야 할 색을 보기 위해 눈 구조를 진화시켜왔습니다. 예를 들어 새들은 자외선을 볼 수 있는데요, 새들에게는 세상이 어떻게 보여지는지 아래 이미지를 보면 이해하실 수 있습니다.

    side by side of a bird’s point of view versus a human’svia Bored Panda

    사마귀, 새우 같은 몇몇 동물들은 우리가 상상할 수도 없는 방식으로 세상을 보기 위해 진화해왔는데요, 우리가 지금까지 파악한 가장 복잡한 눈을 가진 갯가재 같은 경우는 자외선을 볼 수 있을 뿐만 아니라 다른 색깔의 자외선을 볼 수 있습니다. 갯가재 관점에서 세계가 어떻게 보이는지 보시기 바랍니다.

    comparison images showing a mantis shrimp’s point of view vs a human’svia Brightside.me

    특정한 방법으로 색을 보는 능력 자체가 어떠한 생존의 메커니즘으로 진화했듯이, 우리가 특정한 색으로 만드는 많은 연관성도 그렇게 진화해왔습니다. 푸른색은 맑은 하늘의 색이라 차분하고 여유로운 느끼을 주지만 푸른 음식이 거의 없어 먹음직스러운 효과가 없습니다. 반면에 녹색은 신선하고 건강한 초목의 색이기 때문에 생기와 신선함의 색입니다.

    색채 심리학과 문화

    빨강, 녹색, 갈색과 같은 몇몇의 색의 연관성은 그들이 자연에서 어디에서나 나타나며 초기 사람들에게 무엇을 의미하는지 살펴봄으로써 설명될 수 있습니다. 그러나 그렇다고해서 검은색이 사치스럽게 느껴지는 이유나 노란색이 왜 재미를 느끼는지 설명이 되지는 않습니다.

    어떤 연관성은 자연보다 문화에서 옵니다. 그렇기 때문에 색 연관성이 모두 보편적이지 않고 색의 의미는 나라와 문화에 따라 크게 달라질 수 있습니다. 중국과 인도에서 흰색은 죽음과 연관되어 장례식에 쓰이고 있습니다. 서쪽은 검은색, 마찬가지로 미국에서는 노란색이 재미있고 행복한 색이지만 일본에서는 용기의 색입니다.

    colors in different culturesWhat colors mean in different cultures. Via information is beautiful

    business card showing a smiling yellow cartoon bee

    In Western cultures yellow is cheerful. Business card design by Rose”

    green logos for hemp company

    Nowadays, green stands for nature and growth. In the 18th century it was the color of poison. Logo design by Chelogo

    한 색상의 문화적 연관성도 시간이 지남에 따라 변할 수 있습니다. 재탄생과 새로운 생명의 색인 녹색은 18세기 유럽에서는 죽음의 색으로 바뀌었습니다. 왜일까요? 그 이유는 그 시대의 녹색 염료에는 독극물 비소(arsenic)가 들어있었고 염료에 장기간 노출되어 말 그대로 많은 사람들이 죽었기 때문입니다. 그래서 오늘 날 일부 지역에서는 녹색은 여전히 독성과 관련되어 있는 색상입니다.

    색채 심리학을 활용하여 연결하기

    식물성 제품들은 거의 항상 녹색 포장을 하는데에는 이유가 있습니다. 청소 용품들이 흰색으로 포장되는 것도 같은 이유입니다. 그것은 색채 심리학입니다. 브랜드는 제품의 가치를 전달하기 위해 특정한 색상과 인간의 잠재의식 사이의 연관성을 활용합니다.

    브라운은 천연색이라 믿을 만하고 진실한 색상입니다. UPS는 신뢰할 수 있다는 이미지를 주기 위해 갈색을 사용하고 있습니다.

    whole foods logo

    Green is healthy and natural. Via Whole Foods

    target logo

    Red is bold and eye-catching. Via Target

    ups logo

    Brown is trustworthy and honest. Via UPS

    홀푸드(Whole Foods)는 색채 심리학을 이용해 자신들의 가치관에 대해 잠재의식적으로 메시지를 보내는  진술을 또 다른 유명 브랜드입니다. 로고는 미디엄 그린 색상으로 싱싱한 시금치 잎이나 부추 줄기와 같은 색상입니다. 초록색 로고를 사용하여 이 회사는 쇼핑객들로 하여금 자신들의 매장을 신선하고 건강한 선택으로 느끼게 합니다.

    그리고 타겟(Target)의 사례를 들면, 이 메가 스토어는 원시적인 매력을 빨갛게 만들어 줍니다. 타겟의 로고는 대담하고 고객들의 관심을 끌게 만듭니다.

    색채 치트 시트: 인기있는 색조와 연관짓기

    색상 여행을 시작할 때 어떤 색조가 로고, 웹사이트, 또는 기타 브랜드 이니셔티브를 잘 표현하는지 고려하는 것이 일반적인 색상 조합을 결정에 있어서 가장 중요합니다.

    빨강(Red)

    빨간색은 열정, 행동, 에너지, 그리고 위험을 표시하는 대표적인 색상입니다. 정지 신호, 불꽃, 타겟(Target)의 로고, 장미 등을 생각해보세요.

    what does red mean: color psychology of red

    The color psychology of red

    red logo with volleyball on fire

    Red logo design by bo_rad

    오렌지(Orange)

    오렌지는 크리에이티브, 열정, 에너지, 에너지, 그리고 젊음을 나타냅니다. 꼬깔콘 모양의 도로 경고 표지, 가시성이 높은 옷, 비타민 C가 풍부하게 들어있는 오렌지 쥬스 등을 떠올려 보세요.

    what does orange mean: color psychology of orange

    The color psychology of orange

    orange with face and green cape

    Orange mascot illustration by El-Za

    노란색(Yellow)

    노란색은 기쁨, 희망, 장난기, 자발성과 관련된 긍정에 관한 것입니다. 햇빛과 웃는 얼굴을 떠올려 보세요.

    what does yellow mean: color psychology of yellow

    The color psychology of yellow

    Sun over moon illustration

    Yellow illustration by Annya Ershova

    파랑색(Blue)

    파란색은 차분함과 신뢰함에 관한 것입니다. 금융 기관(Visa, Paypal, American Express)과 주요 기업(General Electric, Lowe, Boeing) 들이 주로 파란색을 사용하고 있습니다.

    what does blue mean: color psychology of blue

    The color psychology of blue

    blue and black abstract rhino logo design

    Blue logo design by Jefri Stiven Pinzón

    녹색(Green)

    녹색은 자연, 성장, 부에 관한 것입니다. 나무와 돈을 떠올려 보세요.

    what does green mean: color psychology of green

    The color psychology of green

    green logo design for vitavana

    Green logo design by Lvasquez

    갈색(Brown)

    갈색은 온기, 자연, 정직, 건전함을 나타내는 현실적인 색상입니다.

    what does brown mean: color psychology of brown

    The color psychology of brown

    brown train logo

    Brown logo design by sheva

    보라색(Purple)

    보라색은 창의성, 사치, 그리고  영성과 부를 나타내는 신비스러운 색상입니다.

    what does purple mean: color psychology of purple

    The color psychology of purple

    abstract modern purple logo

    Purple logo by artsigma

    분홍색(Pink)

    분홍색은 로맨스, 장난기, 여성스러움을 나타내는 색상입니다.

    what does pink mean: color psychology of pink

    The color psychology of pink

    pink cake cloud logo

    Pink logo design by aerith

    색상은 브랜딩의 연장선!

    로고, 제품 포장, 및 웹사이트 등 브랜드와 관련된 다른 모든 것들을 디자인할 때 색채 심리학과 그 이론을 염두하세요. 색은 강력한 도구로 여러분이 선택한 색상 팔레트로 강력한 문구를 만들거나 아니면 완전히 잘못된 메시지를 보낼 수도 있습니다.

    liquor bottle labels with gold text

    Product label design by Estaban Tolosa

    illustration-style logo of pink lips and black text

    Logo design by ananana14

    green and natural-colored cardboard box with text

    Product packaging design by Stan Brand Design

    어떤 색상이 브랜드를 가장 잘 나타내는지 알아내는데 도움이 필요하십니까? 플랫폼에서 지식을 갖춘 디자이너 중 한 명과 협력하여 완벽한 팔레트를 개발하세[요.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

    *취업 준비생 및 사회 초년생 마케터를 위한 1:1 마케팅 실무 팁 & 직무 커리어 코칭을 진행하고 있습니다. 수강생 개인 니즈에 따라 맞춤형으로 진행되고 있으니 자세한 사항과 교육 신청은 여기에서 확인하세요.

     

     

  • ROAS: 정의, 계산, 최적화 가이드

    ROAS: 정의, 계산, 최적화 가이드

    ROAS: 정의, 계산, 최적화 가이드

    (참조 자료: ROAS: Understanding, calculating, and optimizing your advertising spend during a recession)

    1933년 대공황의 막바지, 크래프트(Kraft)는 샐러드 드레싱 제품인 미러클휩(Miracle Whip)을 출시했습니다. 어려운 경제 상황에도 불구하고, 그들은 당시 식의료품 치고는 가장 큰 규모의 광고 캠페인을 시작하게 됩니다.

    그 결과는 어떠했을까요? 불과 6개월 만에, 미러클휩은 미국에서 가장 잘 팔리는 샐러드 드레싱이 되었습니다.

    불황기에 광고를 한다는 아이디어는 거의 100년 가까이 마케터들을 괴롭혀왔고, 이는 James Surowiecki 라는 미국 잡지 ‘더 뉴요커'(The New Yorker)의 논설위원이 2009년, “Hanging Tough”라는 기사를 통해 잘 표현하고 있습니다.

    그의 결론은 기업들이 두 가지 선택에 직면해 있다는 것이였습니다. 즉, 그들은 “sink the boat”(위험한 내기를 하고 나쁜 상황을 더 악화시킴)와 “miss the boat”(추가 시장 점유율을 얻을 수 있는 좋은 기회를 놓침)을 할 수 있다는 것입니다.

    오늘 날 코로나19로 인해 급변하는 경제상황에서 수없이 많은 마케터들은 비슷한 고민을 하고 있습니다. 다른 사람들이 덜 쓸때 우리는 더 많이 써야할지? 혹은 남들이 조용히 있을때 더욱 공격적으로 광고를 해야하는지 말입니다.

    광고주의 89%가 광고를 중단하거나 줄이거든 어떠한 방식이든 광고비 지출에 변화를 주었습니다

    물론 세부 대답은 기업마다 다르지만, 하나같이 공통적인 소망은 그들이 광고에 지출하려고 계획하고 있는 예산에서 1달러당 최대한 많은 고객 전환을 끌어오는 것입니다.

    이를 이해하기 위해 많은 마케터들은 ROAS(return on ad spend)를 그 지표로 활용하고 있습니다.

    전반적인 기업의 대차대조표의 중요성에도 불구하고, 사실 ROAS에 대한 언급은 그 동안 CAC(고객 획득 비용, Customer Acquisition Costs)와 LTV(생애 가치, Lifetime Value)와 같은 다른 지표에 비해 거의 없었던 것이 사실입니다.

    오늘은 ROAS를 이해하고 최적화할 수 있는 성공적인 전략들과 그 실행을 도울 수 있는 몇 가지 도구들을 소개하고자 합니다.

    ROAS의 정의

    ROAS(Return on ad spend)은 광고에 지출하는 1달러당 얼마나 많은 수익을 얻는지를 보여주는 비율입니다. 이 지표는 마케터가 캠페인에 지출한 광고비 예산이 얼마나 가치가 있었는지 확실히 보여줍니다.

    ROAS를 계산하는 공식은 매우 간단합니다: 캠페인에 의해 얻어진 수익을 캠페인 운영 비용으로 나누면 됩니다.

    한 달 동안 온라인 광고 캠페인에 1,000달러를 쓴다고 가정해봅시다. 이 기간 동안, 해당 광고 캠페인이 5천 달러의 수익을 창출했다면, 이 경우 ROAS는 5:1(또는 5달러)입니다. 즉, 해당 캠페인에 지출했던 1달러당 5달러의 수익을 얻은 셈입니다.

    한 가지 중요한 점은 ROAS 자체가 캠페인에 투입한 금액을 넘어 수익률과 기타 비용을 고려한 투자 수익률(ROI)이 아니라는 점입니다. ROAS는 특정 마케팅 전술의 성공을 측정하고, ROI는 전체 전략의 성공을 측정하는 지표로 활용됩니다.

    ROAS가 중요한 이유

    ROAS는 비즈니스의 전반적인 상태를 결정하는 데 중요한 요소로서, VC(벤처캐피털)들이 돋보기처럼 면밀하게 확인하는 지표이기도 합니다.

    여러분은 광고에 쓰는 1달러당 1달러(또는 그 이상)의 수익으로 돌려받고 있나요?

    자본적인 효율성을 중시하는 이러한 초점은 최근 몇 년전 부터 비즈니스 성장에 있어서 반드시 달성해야 할 해결책이었으며, 최근 월가에서 Zoom 와 Datadog 가 이를 가장 잘 보여주고 있습니다.

    낮은 CAC, 짧은 투자 회수 기간, 그리고 긴 LTV를 가지고, 그들은 오늘 날 마켓에서 가장 효율적인 회사들 중 하나이며, 그 결과 회사의 가치도 마치 로켓처럼 상승하고 있습니다.

    비용 효율성이 높은 이 기업들의 성공은 마케팅 예산에 2차적인 효과를 가져왔는데요, 마케터들은 점점 더 광고 지출에 대해 많은 압박을 받기 시작했습니다.

    ROAS는 어려운 경제 상황에서도 광고 지출을 유지하거나 증가시키는 것을 결정하고 정당화할 수 있는 척도이기 때문입니다.

    좋은 ROAS란?

    좋은 ROAS를 만드는 것은 기업의 기술 스택(technology stack), 이익(profit margin), 전반적인 비즈니스 상태 등과 같은 많은 요인에 달려있습니다.

    그렇기는 하지만, 일반적으로는 4:1 (또는 4달러)은 좋은 ROAS라는 것이 통설입니다.

    4:1은 이윤을 내기 시작하는 지점입니다. 3:1은 본전치기를 의미할 것입니다. 기업의 고정 및 변동 비용을 염두에 둔다면 2:1과 1:1은 손해를 볼 가능성이 높다는 것을 의미하죠.

    많은 것들이 또한 기업의 라이프사이클에 달려있습니다. 만약 여러분이 자금난에 허덕이는 스타트업이라면, 아마도 광고 지출에 있어서 효율적인 전환으로 최대한 많은 이익을 얻길 원할 것입니다. 혹은 만약 대기업이고 자금 상황이 건강한 기업이라면, 마케터는 브랜드 인지도를 높이는 대신, 낮은 ROAS를 기꺼이 감수할 것입니다.

    그러나 어떤 형태의 비즈니스를 하든지 간에 ROAS를 단기적으로는 안정적으로 유지하고 장기적으로 최대한 많은 이익을 얻을 수 있도록 돕기 위해 시도할 수 있는 몇 가지 전략이 있습니다.

    ROAS를 높이는 4가지 방법

    1. 각 채널에 대한 성능 벤치마크 확인하기

    ROAS를 향상시키려면 우선 어떤 채널과 광고 캠페인이 효과가 있는지, 없는지를 판단하는 기준이 있어야 합니다.

    물론 대부분의 마케터들은 이런 간단한 질문에 대답하는 것이 답답할 정도로 어렵다고 생각합니다. 페이스북과 구글 광고를 통해 집행된 광고비 지출을 집계하려면 각 네트워크에서 데이터를 주 또는 월 간격으로 내보내고 단일 엑셀 파일로 병합하여 피벗 테이블로 합계 금액을 계산해야 합니다. 여기까지는 단지 시작을 위한 기본적인 과정일 뿐입니다.

    간단한 해결책은 페이스북 광고와 구글 애드워즈용 세그먼트 소스를 사용하는 것입니다. 페이스북 인사이트(Facebook Insights)와 애드워즈 레포트 API(Adwords Reports API)에서 직접 데이터를 가져와 데이터를 도식화한 후 클릭 몇 번만으로 사용하고 있는 데이터 웨어하우스(Amazon Redshift 또는 Postgres)에서 이를 로딩할 수 있습니다.

    코드 쓰기(writing code), 데이터 파이프라인 유지 관리(maintaining data pipelines), Excel에서 데이터 가져오기 등이 모두 필요없습니다.

    여기서 사용자 또는 분석 팀은 Chartio 또는 Looker와 같은 레포팅 도구를 활용하여 실시간 레포트 대시보드에서 해당 데이터를 쿼리하고 시각화할 수 있습니다. 그런 다음 각 캠페인 또는 플랫폼의 캠페인 성과를 나란히 비교할 수 있게 됩니다.

    이렇게 얻은 인사이트를 통해  광고 캠페인 진행 중 기회와 이슈를 빨리 캐치할 수 있을 뿐만 아니라, 바로 그 문제에 대해 대처할 수 있고, 광고 예산을 유지하거나 늘리기 위한 결정도 빨리 내릴 수 있습니다.

    2. 채널들을 나란히 비교(가장 좋은 채널은 이중으로)

    이제 각 플랫폼에서 광고비 지출, 노출, 클릭 등의 데이터를 모두 한번에 확인할 수 있게 되었습니다. 그러나 이러한 지표들은 전체 일부분에 지나지 않는다는 점을 잊지 마시기 바랍니다. 진정한 수익성을 확인하려면 퍼널의 상단 데이터와 하단의 데이터 모두를 결합해야 합니다.

    만약 구글과 페이스북 두 플랫폼 모두에 광고를 하고 있다고 가정해봅시다.

    만약 잠재 고객이 페이스북에서 여러분의 광고를 클릭했을때 1명당 5달러가 들었습니다. 그 후, 동일한 잠재 고객이 구글에서 여러분의 광고를 클릭하게 됩니다. 이것 또한 5달러의 비용이 들었다고 가정해봅시다.

    해당 잠재 고객은 8달러의 수익을 창출하는 물건을 구매하여 전환하게 됩니다. 구글 애널리틱스 또는 페이스북 인사이트를 사용하여 캠페인을 최적화하는 경우 두 제품 모두 3달러의 수익을 얻었다고 레포팅됩니다.

    그러나 문제는 여러분은 실제로 이 1명의 고객의 구매 전환을 위해 모두 10달러(페이스북과 구글에서 각각 5달러)를 썼다는 것과 8달러의 수익은 사실상 2달러의 손실이라는 점입니다. 구글과 페이스북은 비용과 수익을 독립적으로 계산할 수 없기 때문에 이를 알 방법이 없죠.

    이 문제를 해결하기 위해서는 광고비를 보다 완벽하게 파악할 수 있는 Attribution 모델 분석 툴을 사용해보세요. 예를 들어, 일별, 주별 또는 월별 코호트별로 손익분기점 계산을 볼 수 있습니다.

    이를 통해 전체 고객 여정에 기반한 전환 및 수익에 광고 지출이 어떻게 할당되어야 하는지를 이해할 수 있습니다. 그리고 그에 따라 광고 캠페인을 반복할 수 있도록 도울 수 있습니다.

    3. 구매 가능성이 높은 잠재 고객들을 타깃팅

    — “내가 광고에 소비하는 돈의 절반은 낭비된다. 문제는 그게 어느 쪽인지 모른다는 것이다”

    John Wanamaker의 유명한 말은 1900년대 초반에 발표되었지만 아직까지도 유효합니다. 잘못된 타깃팅과 더러운 데이터로 광고에 지출되는 1달러당 21센트가 낭비되고 있습니다.

    ROAS를 개선하기 위해, 제품에 관심이 많고 구매 가능성이 높은 고객들에게 광고를 타깃팅하는 것이 가장 중요합니다. 지금은 투기성 베팅으로 단순히 노출을 극대화할 때가 아닙니다.

    페르소나 기반으로 세그먼트를 하면 어떤 채널에서든 과거에 수행한 작업을 기반으로 이들을 타깃팅할 수 있습니다.

    2천 달러 이상을 소비한 고객들에게 광고 캠페인을 시작하고 싶었다고 가정해봅시다. 기존 고객 데이터를 기반으로 2,000달러 이상의 구매 가치를 지닌 모든 고객을 대상으로 새로운 타깃 오디언스를 생성할 수 있습니다.

    이 타깃 그룹 리스트를 구글 애드나 페이스북 광고 등으로 추가할 수 있는데(맞춤 타깃), 뿐만 아니라 그 액수를 소비하는 성향이 비슷한 새로운 타깃 오디언스를 만들 수 있는 기회도 생기게 됩니다.(유사 타깃).

    4. 그리고 구매 가능성이 낮은 이들은 타깃팅에서 제외

    위와 같이 전환 가능성이 높은 고객에게 광고를 집중해야 하는 반면에, 그렇지 않은 고객에게는 광고비가 낭비되지 않는데에도 초점을 맞춰야 합니다.

    예를 들어, 제품을 이미 구입한 사용자 그룹을 제외한다고 가정해봅시다. Segment Personas 와 같은 고객 데이터 플랫폼을 통해 지난 30일 동안 제품을 구입한 사용자 그룹을 만드세요.

    그런 다음 이러한 오디언스를 선택한 광고 네트워크에 자동으로 동기화하도록 합니다. 아래와 같이 페이스북 광고 플랫폼에서 이 리스트를 사용하여 기존 사용자를 캠페인에서 제외할 수 있습니다.

    이처럼 전환 가능성이 낮다고 예상하는 잠재 고객을 타깃팅에서 사전에 걸러냄으로써, 광고비를 좀더 효율적으로 사용할 수 있게 됩니다.

    결론

    코로나19와 같은 세계적인 팬데믹으로 많은 기업들은 비용 절감 노력을 기울이고 있습니다. 그러나 대부분 일방적으로 광고비를 줄이는 것이 우선인 경우가 많습니다.

    그렇게 하기 전에, 우선 데이터를 보시기 바랍니다. 비용 절감을 하면서도 동시에 비즈니스 성장 기회도 찾을 수 있을 겁니다.

    불경기가 닥치면 광고비 지출을 유지하거나 늘리는 ‘소프트 마켓(soft market)’ 전략이이 시장 점유율 증대에 영향을 미친다고 우리는 그간 다양한 역사를 통해 배워왔습니다.

    아래 그래프(1999년부터는 사실처럼 들리지만)는 이 점을 잘 보여줍니다. 약간의 광고비 증가로도 시장 점유율이 거의 두 배 가까이 증가되는 것을 볼 수 있습니다.

    Source: Advertising in a Recession – the benefits of investing for the long term, NTC Publications, 1999

    만약 여분의 돈을 쓸 수 있다면, 이 지출은 다른 기업들이 조용히 있을때 시장에서 돋보일 수 잇도록 만들어 줍니다.

    다시 ROAS 이야기로 돌아오자면, 좋은 ROAS는 이러한 사실을 경영진에 전달하는 것을 훨씬 더 쉽게 만들 것입니다. 왜냐하면 광고에 돈을 쓰는 것을 덜 위험한 투자라는 것을 증명해주기 때문입니다. 그리고 그 런웨이를 이용하면, 불황기에 광고비를 유지하거나 증가시키는 것을 정당화할 수 있고, 그 이후에도 시장 점유율이 영구적으로 증가할 수 있을 것입니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

     

     

     

     

     

  • 초개인화된 고객 경험을 전달하는 7가지 디지털 마케팅 솔루션과 그 사례

    초개인화된 고객 경험을 전달하는 7가지 디지털 마케팅 솔루션과 그 사례

    초개인화된 고객 경험을 전달하는 7가지 디지털 마케팅 솔루션과 그 사례

    (참조 자료: Top 7 Digital Marketing Solutions to Deliver a Hyper-Personalized Customer Experience)

    옷장, 예산, 그리고 자신의 스타일에 따라 옷을 골라주는 개인 스타일러스트를 두고 싶지 않으신가요?

    물론 이것은 온라인입니다.

    게다가 브랜드는 직접 고른 옷을 여러분의 집 현관까지 배송해주고 마음에 드는 옷은 보관하고 그렇지 않은 옷은 돌려보내면 됩니다.

    이제 여러분의 상상력을 잠시 쉬게 하고 고객들에게 개인화된 경험을 마지막으로 제공했던 때를 생각해보십시오. 우리 모두는 개인화된 경험이 고객 충성도를 높이고 고객 얼굴에 큰 웃음을 가져다 준다는 것을 알고 있습니다. 경쟁사가 관심을 끌기 위해 적지 않은 노력을 해도 브랜드는 고객들과 지속적으로 연결됩니다.

    이것이 바로 디지털 마케팅에서 중요하게 다뤄야 할 개인화입니다. 단순히 이메일 제목에 이름을 붙이는 정도를 넘어서는 초개인화(hyper-personalization)말입니다.

    초개인화(Hyper-Personalization)란?

    초개인화는 고객 데이터 기반으로 고도로 개인화된 제품, 서비스, 그리고 콘텐츠를 타깃 고객에게 제공하는 것입니다. 예를 들어, 고객이 하루 아침을 기분좋게 시작할 수 있도록 사무실에 그 고객이 좋아하는 커피를 배달하는 것처럼 말입니다.

    말콤 글래드웰은 2004년 발간한 자신의 저서 ‘티핑포인트(tiping point)’에서 초개인화가 2020년 마케팅의 중요한 일부분이 되어 기업이 진화하는 소비자 트렌드에 보조를 맞추는 요건으로 바뀔 것이라고 예측한 바 있어는 이는 정확히 그대로 맞아들었습니다.

    오늘 날 기업들은 초개인화된 마케팅을 가능케 하는 모든 종류의 고객 데이터를 가지고 있습니다.

    하지만 과연 이를 활용하여 어떻게 브랜드가 초개인화된 고객 경험을 제공할 수 있을까요?

    오늘은 초개인화된 고객 경험을 전달할 수 있는 7가지 전술과 그 사례들에 대해서 이야기해 보도록 하겠습니다.

    1. 초개인화된 챗봇을 활용하여 고객들이 좋아하는 주제에 대해 그들과 대화나누기

    역사적으로 가장 좋아하는 위인이 누구인가요? 자신이 좋아하는 위인에 대해 아는 것에 많은 시간을 할애하였을 텐데요, 만약 그 위인과 개인적으로 더 많은 이야기를 나누고 그에 대해 더 자세히 알 수 있게 되다면 어떨지 상상해 보세요.

    그 위인에게 개인적으로 궁금한 것을 마치 친구와 대화를 나누는 것처럼 묻고 답변을 받을 수 있는 챗봇이 여기 있습니다.

    내셔널 지오그래픽은 자사 페이스북 페이지에 메신저봇을 설치하여 사용자들이 알버트 아인슈타인, 파블로 피카소 등과 같은 세계적인 위인들과 대화를 나눌 수 있도록 했습니다.

    네셔널 지오그래픽의 새로운 TV 쇼인 ‘Genius’는 일련의 사건과 역사, 그리고 유명인들의 데이터를 활용하여 메신저봇을 만들었습니다. 이 챗봇들은 사용자들의 대화를 따라가고 그들에게 해당 TV 쇼에 대해 알려주고, 관련 주제에 대해 토론을 벌입니다.

    이 전략을 어떻게 응용할 수 있을까요?

    아마 브랜드마다 타깃 고객들이 좋아하는 것이 있을 것입니다. 사용자들과 대화하고 문제를 공유하고, 그에 관한 솔루션을 제공하는 방식으로 답변을 주는 챗봇을 만들 수 있을 것입니다. 물론 이 챗봇은 솔루션을 제공하면서 동시에 자사의 제품을 흘리듯 추천할 수도 있을 것입니다.

    2. 초개인화된 모바일 앱 경험으로 고객 유지

    많은 스타벅스 팬들은 단지 커피 뿐만 아니라 브랜드가 제공하는 맞춤형 로열티 프로그램 앱에도 열광하고 있습니다. 스타벅스는 이 앱이 마치 자기 자신을 위해 만들어진 것처럼 사용자들이 느낄 수 있도록 고도로 개인화하여 앱을 설계하였습니다.

    예를 들어, 고객이 정기적으로 스타벅스에서 어떤 특정한 메뉴를 먹는다면, 이 앱은 만약 그 고객이 그 메뉴를 다시 주문하게 된다면 포인트를 주게 됩니다. 이것이 고객이 다시 매장을 방문할 수 있도록 만드는 초개인화된 전술입니다.

    스타벅스는 과거 구매 기록, 사용자의 취향, 활동 데이터 등을 분석하여 각 고객에게 맞는 제품을 추천하게 됩니다.

    이 전략을 어떻게 활용할 수 있을까요?

    모바일앱 마케팅이 비즈니스의 한 부분이라면 초개인화된 고객 경험을 전달할 수 있는 좋은 공간을 갖게 됩니다.

    고객의 데이터 포인트를 수집하여 고객이 좋아할 만한 제품을 추천하는데 사용하십시오. 고객이 구매 결정을 내릴 수 있도록 독려하는 리워드 프로그램, 무료 제품 및 할인 등을 적극 활용할 수 있습니다.

     3. 초개인화된 푸시 알림으로 고객을 브랜드에 중독되도록 하세요. 

    넷플릭스에 대해 이야기해볼까요?

    넷플릭스 앱의 푸시 알림은 사용자로 하여금 지금 바로 확인하고 싶은 충동을 느끼게 하고 앱에 어떤 신작이 새로 출시되었는지 확인해보게끔 만듭니다.

    이는 바로 사용자 개인만을 위한 것입니다.

    넷플릭스의 이러한 초개인화 마케팅은 홈페이지에서부터 시작됩니다. 이곳에 방문하자마자 사용자가 관심이 많을 법한 제품을 추천해줄 것입니다. 일단 브랜드가 고객의 정보를 수집하면 푸시 알림은 그 고객이 결코 넷플릭스를 잊지 못하게 만들 것입니다. 그 밀고 당기는 푸시 알림은 결코 강제적이지 않습니다. 오히려 고객들은 오히려 더 많은 알림을 원할 것입니다.

    넷플릭스의 한 팬이 이러한 브랜드의 푸시 알림 전략에 대해 언급한 트윗 내용을 살펴보세요.

    넷플릭스는 사용자가 콘텐츠에 대해 좋고 싫음을 평가할 수 있게 하고 있습니다. 이러한 데이터는 콘텐츠의 스트림 수와 개별 사용자의 프로필 데이터와 결합하여 사용자가 좋아하는 콘텐츠를 예측할 수 있게 합니다. 그리고 넷플릭스는 이 데이터를 활용하여 푸시 알림 형태의 초개인화된 콘텐츠를 추천하게 됩니다. 이렇게 추천된 콘텐츠는 넷플릭스가 마치 자신에 대해 잘 알고 있는 것처럼 느끼게 할만큼 정확합니다.

    이 전략을 어떻게 활용할 수 있을까요?

    사용자에게 앱이나 웹사이트를 통해 컨텐츠/제품/서비스에 대한 좋고 싫음을 평가할 수 있는 옵션을 제공하세요. 이 데이터를 활용하여 사용자의 과거 기록과 결합하여 초개인화된 푸시 알림을 보내 브랜드에 중독되도록 만드세요.

    4. 초개인화된 이메일로 사용자의 희망사항 전달

    만약 여러분이 아마존의 오랜 고객이라면 어느 순간 아마존이 매 순간 지켜보고 있다는 것을 느끼셨을 것입니다. 그렇지 않으면 최근에 검색했던 제품에 대해 아마존으로부터 이메일을 받은 적이 없었을 것입니다.

    예를 들어, 아마존에서 댄 브라운의 다빈치 코드라는 책을 구매를 했다면 3일 후에 다음과 같이 같은 시리즈에 포함된 책 리스트가 있는 이메일을 받게 됩니다.

    아마존은 사용자 이름, 검색량, 검색에 소요된 평균 시간, 과거 검색 및 구매 기록, 구매에 걸린 시간, 평균 지출 비용 등의 사용자 데이터에 대한 완전한 엑세스를 가지고 있습니다. 이 데이터를 활용하여 아마존은 각 사용자 프로필을 생성하여 최근에 검색한 제품(또는 동일한 브랜드에서 제품을 구입했을 수도 있음)을 강조하는 고도로 개인화된 이메일을 작성하여 보내게 됩니다.

    이 전략을 어떻게 활용할 수 있을까요?

    초개인화된 이메일을 설계하려면 다음과 같이 4가지의 고객 데이터 포인트가 필요합니다.

    • 고객의 이전 구매 내역
    • 버려진 장바구니 세부 내역
    • 가격 페이지에서 이탈한 고객
    • 선호하는 제품

    위의 세부 사항을 활용하여 마케터는 고객들이 거절하기 어려울 정도로 고도로 개인화된 구매 제안과 혜택 등으로 포장된 관련성 있는 상품들의 세일즈 이메일을 발송할 수 있습니다.

    5. 초개인화된 컨텐츠로 사용자의 지식 수준 향상

    이것이 어떻게 작동되는지 확인하기 위해 아무데도 갈 필요가 없습니다. 그저 스마트폰에서 구글을 열면 그 답을 알 수 있습니다.

    여기서 이야기하고자 하는 바는 바로 구글의 Discover 기능입니다. 구글에 방문하게 되면 어떤 주제가 내 눈에 띄게 되고, 그것을 좀 더 자세히 알기 위해 그 기능에 깊이 더 들어가게 됩니다. 마치 소셜미디어처럼요.

    만약 여러분이 디즈니의 열렬한 팬이고 Google Discover도 이러한 점을 잘 알고 있어 비슷한 내용을 업데이트한다고 가정해봅시다.

    알다시피, 구글은 각 사용자들의 검색 기록에 대해 모두 알고 있습니다. 이 데이터를 사용하여 구글은 특정 주제에 관한 사용자의 관심 영역과 지식 수준을 예측하게 됩니다.  그리고 사용자에게 관련 콘텐츠를 전달함으로써 그들이 관심사의 지식 수준을 발전시킬 수 있도록 합니다. 예를 들어, 만약 여러분이 다음 여행을 계획하고 있다면 Discover는 여러분에게 방문하기 가장 좋은 장소에 관한 기사를 보여줍니다. 동시에 Discover는 여러분들의 지식 수준을 업그레이드 해주는 다음 여행지에 대한 기사 3개월치를 미리 저장하게 됩니다.

    이 전략을 어떻게 활용할 수 있을까요?

    앱, 이메일 또는 푸시 알림 등을 통해 사용자가 좋아하는 콘텐츠를 제공하세요. 최근에 검색한 내용을 계속 트래킹하여 동일한 컨텐츠 혹은 업그레이드된 컨텐츠를 적시에 가능한 빨리 전달하세요. 고객들이 자신이 브랜드로부터 케어받는다는 느낌을 받도록 하는 것이 중요합니다.

    6. 초개인화된 UGC 컨텐츠로 브랜드 커뮤니티 구축

    스마트폰으로 찍은 사진을 활용하여 특정한 해시태그 캠페인에 참여하는 사람들은 사람들은 커뮤니티의 일원으로써 느끼고 그들의 아이폰에서 사진을 찍는 것을  좋아합니다. 그 대가로 애플은 브랜딩과 마케팅 면에서 좋은 노출을 받고 있습니다.

    Image source: Apple

    애플은 수 년전부터 #ShotOnIphone 캠페인을 진행하고 있습니다. 소비자가 아이폰에서 클릭샷을 찍어 최고의 순간을 공유할 수 있도록 동기를 부여하죠. 이 캠페인은 애플이 트렌드를 결코 벗어나지 않는 많은 이유들 중 하나이기도 합니다.

    이 전략을 어떻게 활용할 수 있을까요?

    사용자들이 소셜미디어 등을 통해 무언가를 공유할 수 있는 캠페인을 만드세요. 이야기, 사진, 비디오, 그 밖의 모든 것. 그들의 이야기를 여러분의 공간에서 공유하여 그들이 커뮤니티의 한 부분처럼 느끼도록 해야 합니다. 이 커뮤니티가 성장하면 할수록, 사용자들은 기꺼이 더 많은 것을 커뮤니티에 공유할 것입니다.

    7. 초개인화된 기능을 통해 사용자들이 브랜드에 투자하도록 만들기

    사용자들이 여러분의 제품이나 서비스에 투자하도록 하는 한 가지 방법이 있습니다.

    Spotify는 단순한 음악 스트리밍 앱이 아닙니다. Spotify는 고객들이 그들만의 플레이리스트를 만들고 그들의 계정으로 전체 음악 라이브러리를 만드는 길을 만들도록 유도합니다. 수 개월에 걸쳐 사용자들은 대개 다른 음악 앱에서는 상상할 수 없는 수 많은 트랙을 가진 수백 개의 재생목록을 만들어 내게 됩니다. 그들은 Spotify에 많은 시간을 투자하게 되었고, 그렇게 만든 플레이리스트를 유지하기 위해 기꺼이 사용료를 지불할 의도가 있습니다.

    Image Source: VentureHarbour

    Spotify의 재생목록은 사용자들이 많은 노력을 기울이지 않고 자신이 좋아하는 음악을 계속 몰입하고 들을 수 있도록 고안되었습니다.

    이 전략을 어떻게 활용할 수 있을까요?

    사용자가 앱 내에서 자신의 무언가를 만들 수 있도록 하세요. 그들이 가장 좋아했던 기사 목록이나 스니펫 같은 거라면 훨씬 더 좋습니다. 그들이 그것을 보물처럼 보관하게 하고 언제든지 그것을 열 수 있도록 쉽게 접근하게 하세요.

    초개인화로 전환할 시간

    위의 예시와 전략을 활용함으로써, 억지로 하지 않고, 의미 있는 방법으로 잠재 고객들을 한데 모을 수 있습니다. 단순히 이것 뿐만 아니라, 잠재 고객들을 브랜드에 계속 붙들어 둘 수 있습니다. 초개인화된 마케팅은 모든 유형의 비즈니스에서 적용할 수 있습니다. 고객과의 장기적 관계를 구축하고 비즈니스 성장을 이끄는 핵심이 될 것입니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

    *취업 준비생 및 사회 초년생 마케터를 위한 1:1 마케팅 실무 팁 & 직무 커리어 코칭을 진행하고 있습니다. 수강생 개인 니즈에 따라 맞춤형으로 진행되고 있으니 자세한 사항과 교육 신청은 여기에서 확인하세요.

     

  • 고객 아이덴티티 식별 가이드

    고객 아이덴티티 식별 가이드

    고객 아이덴티티 식별 가이드

    (참조 자료: What Is Identity Resolution? Definition, Process, Advantages with Examples)

    고객 아이덴티티 식별이란?

    아이덴티티 식별(Identity Resolution)은 고유한 식별자(identifiers)를 연결하여 실시간으로 통합된 단일 고객 ID를 그리는 과정입니다. 이 식별자에는 디바이스, 플랫폼, 및 채널 간에 동일한 개인을 연결하는데 도움이 되는 디바이스  ID, 브라우저 행동, 결제 및 기타 상황별 모든 데이터들이 포함됩니다. 그 결과는 각 고객에 대한 정확하고 완전하며 360도 시야로 가능한 한 가장 매력적이고 적절한 방식으로 전달될 수 있습니다.

    아이덴티티 식별의 궁극적인 목표는 옴니 채널 환경에서 브랜드와 고객과의 인터렉션을 전체적인 관점에서 보는 것인데, 이는 데이터 복잡성을 예외적인 고객 경험을 위한 기회로 바꾸는 데 핵심입니다.

    마케터들은 그들의 잠재고객들과 고객들이 디바이스 중심의 다채널 세계에 살고 있다는 것을 너무 잘 알고 있습니다. 마케터는 고객이 온라인이든 오프라인이든 어떤 디바이스, 플랫폼, 또는 채널을 선택하든 상관없이 일관된 브랜드 경험을 제공해야 합니다. 그것이 아이덴티티 식별의 문제를해결해 줄 것입니다.

    이번 글에서는 고객 데이터 관리 전략에서 접근 방식을 통합하는 방법을 모색하는 동안에도 ID 식별의 개념, ID 식별이 필요한 이유와 방법, 그리고 가능한 ID 식별 유형 등을 이해하는데 관심이 있는 엔터프라이즈 마케터들을 위해 세부적인 지침을 소개하려고 합니다.

    아이덴티티 식별이 필요한 기업과 그 이유, 시기, 문제점, 사례 등

    뛰어난 마케터들은 항상 고객 여정을 이해하고 그들에게 가장 적절한 메시지를 전달하는데 초점을 맞춰왔지만 오늘 날 우리가 할 수 있는 종류의 세분화에 비해 기술이 충분히 정교하지 못했던 시대부터 오랜 진화가 이루어 졌습니다.

    사실, 최신 아이덴티티 식별과 고객 데이터 관리 플랫폼 기술은 각각의 개별 고객이 자신의 특징, 행동 유발 요인, 여행 맵에 따라 개인화되고 고유한 브랜드 경험을 얻는 ‘하나의 세그먼트’라는 성배를 전달하는데 도움을 줄 수 있습니다.

    고객을 트래킹하기 위한 방법으로 쿠키의 불충분한 증가와 디바이스, 플랫폼 및 채널 환경의 복잡성의 증가 사이에서 마케팅 효율성과 효과성, 그리고 그들의 잠재 고객에게 원활하고 마찰이 없고  최적의 고객 경험(CX)을 제공하는 데 초점을 맞추고 있는 고객 중심의 마케터는 고객보다 앞서게 될 것입니다. 고객을 효과적으로 참여시키고 유지하기 위해 보다 향상된 아이덴티티 식별을 구현할 것입니다.

    고객 데이터 관리 성과를 높이기 위한 ID 식별 기술을 초기에 적극적으로 받아들인 비즈니스는 주로 소매업, 여행, 호텔, 그리고 e커머스 등과 같은 업종에 있습니다. 이는 이 기술이 고객이 점점 개인화된 서비스를 받길 원하는 소비자 중심 및 고객 중심의 산업일수록 유용하다는 의미입니다. 더욱 더 복잡해지는 시장 환경에서 개인화되고 상황에 맞는 고객 여정에 적합합니다. 아이덴티티 식별 기술의 주요 활용 사례는 고객 확보, 참여, 보존 및 충성도를 위한 애드테크 및 마케팅 기술 어플리케이션입니다.

    고객을 트래킹하는 방법으로써 쿠키의 불충분성 증가와 디바이스, 플랫폼 및 채널 환경의 복잡성 증가 사이에서 효율적이고 효과적인 마케팅과 그리고 그들의 잠재 고객과 고객들에게 원할한 최적의 고객 경험(CX)을 제공하는데 초점을 맞추고 있는 마케팅 담당자는 고객과의 인터렉션과 유지를 위해 고객 아이덴티티를 식별하는 것을 매우 중요시할 것입니다.

    고객 데이터 관리 성과를 높이기 위한 아이덴티티 식별 기술을 조기에 도입하고 있는 업종은 주로 소매업, 관광 및 호텔, e커머스 분야입니다. 이는 어떠한 고객 중심의 많은 산업들이 점점 복잡해지고 있는 환경에서 개인화되고 상황에 걸맞는 고도화된 경험을 받길 원하는 고객들에 대응하기 위해 준비하고 있다는 것을 의미합니다. 고객 아이덴티티 식별 기술을 위한 주요 활용 사례는 신규 고객 확보, 참여, 유지 및 충성도를 위한 애드테크와 마케팅 어플리케이션들이 있습니다.

    고객 아이덴티티 식별 시스템의 핵심 요소와 구성 요소

    What Is Identity Resolution? Definition, Process, Advantages with Examples

    1. 데이터 온보딩(Data onboarding): 활용 가능한 모든 온라인 고객 데이터를 단일 시스템으로 가져오는 프로세스, 여기서 속도와 정확성, 보안은 데이터 온보딩 성공을 위한 가장 핵심 요소입니다.

    2. 규모에 따른 실시간, 지속적 매칭 및 식별(Real-time and persistent matching and resolution at scale): 모든 데이터가 한 곳에 있으면 일반적으로 아이덴티티 식별 시스템 벤더나 고객 데이터 플랫폼(CDP), 중복제거 프로세스(확률적이고 결정론적) 일치, 해싱 또는 익명화, 그리고 억제 시작* 최종 도출물은 각 고객의 고유한 개별 프로필 생성으로, 지속성(고객의 디바이스, 채널, 플랫폼 또는 주소의 변경과 함께 변경)과 그리고 이 모든 것이 실시간으로 이루어집니다.

    3. 아이덴티티 그래프(Identity Graph): 전용 아이덴티티 그래프 모델은 벤더마다 다르지만, 아이덴티티 그래프의 기본 아이디어는 디지털 아이덴티티 역할을 할 수 있는 추가적인 외부 채널, 디바이스 또는 행동 데이터를 통해 고객 프로파일에서 수집된 PII(개인적으로 식별할 수 있는 정보)를 더욱 풍부하게 하는 것이다. 여기에는 마케팅 파트너 또는 데이터 벤더의 제3자 데이터, 주택 또는 자동차 소유권 또는 투표자 데이터와 같은 공공 영역의 시 데이터, 온라인 조사, 이벤트 참석, 쿠키 및 IP 데이터, 장치 데이터, 모바일 광고 ID 등이 모두 포함됩니다. 그 결과는 캠페인 설계와 고객 경험을 알릴 수 있는 완전한 고객 아이덴티티(디지털 및 온라인) – 자체 및 외부 데이터 소스에서 모두 생성됩니다.

    4. 통합 및 활성화(Integration & Activation): 완전하고 활용가능한 고객 프로필을 다른 마케팅 플랫폼에 제공함으로써 캠페인 진행과 보다 좋은 고객 경험을 전달하는 데 있어서 데이터를 더욱 활성화할 수 있습니다.

    5. 컴플라이언스(Compliance): 특정 지역, 산업 또는 어느 기간 동안 ‘개인 정보’가 무엇을 의미하는지 정의하는 일반적인 규정을 준수합니다. 일반적으로 이것은 개인이나 가정과 연관되거나 연계될 수 있는 모든 것이 사생활과 데이터 보안 준수의 대상이 된다는 것을 의미합니다. 고객 아이덴티티 식별 솔루션은 브랜드 맥락에서 적용 가능한 모든 것을 충족시켜야 합니다.

    맞춤형 고객 경험: B2B 마케터의 과제

    What Is Identity Resolution? Definition, Process, Advantages with Examples

    개별 고객을 위한 개인화된 고객 여정을 만들려고 할 떄 마케터가 직면하는 어려움은 일반적으로 다음과 같습니다.

    1. 고객에 대한 구체적인 정보가 없다: 고객은 단지 숫자, ID 또는 거래 데이터일 뿐이며, 선호도, 사용하는 디바이스 등에 대한 구체적인 정보는 없습니다.

    2. 일관성 없는 온라인 및 온라인 ID: 여러 벤더가 관여함에 따른 기술의 사일로, 비영구 데이터, 데이터 손실 등으로 인해 고객 개개인의 온라인 및 온라인 ID를 연결하는 것은 복잡한 작업입니다.

    3. 단편화된 아이덴티티: 고객은 다양한 채널과 수많은 디바이스에서 다양한 접점을 통해 참여합니다. 각 디지털 소스를 식별하고 고객 ID를 연결하는 것은 어려운 일입니다

    4. 캠페인은 교육되어진 예측에 기초하여 설계됩니다. 예를 들어 쿠키 – 기본 디바이스에 대해 말해줄 수 있지만 다른 모든 것은 가정일 뿐입니다.

    5. 일률적인 캠페인: 개별적인 고객 선호도를 파악할 수 없기 때문에, 잠재 고객이나 고객의 참여를 유도하지 못하는 일반적인 캠페인을 만들어 낼 수 밖에 없습니다.

    6. 고객 스위치 디바이스로서의 참여 상실: 고객이 디바이스를 변경하거나 플랫폼 및 터치 포인트 선호도를 진화시킬 때, 이전 장치에 구축된 모든 고객 참여가 상실되는 상황에 직면하게 됩니다.

    Experian Marketing Services의 부사장, Christine Frohlich는 MTA에 관한 이 기사에서 “많은 브랜드 광고주들이 도전하는 것은 데이터의 엄청난 양입니다. 이름, 주소, 이메일 주소, 쿠키, 생년월일, 거래 내역, 모바일 디바이스 식별자, 목록 등 겉으로 보기에 무한한 오프라인 및 온라인 속성이 있습니다. 이러한 각각의 속성만으로도 고객을 엿볼 수 있지만, 이러한 상이한 데이터 세트를 프라이버시 준수 방식으로 연결할 수 있는 능력은 고객에 대한 360도 관점을 만들고 마케터들이 올바른 결정을 내리도록 도울 수 있습니다. 그리고 이 모든 것은 올바른 분해능과 매칭 과정으로 시작하게 됩니다.”

    ID 식별이 개인화된 마케팅 및 고객 경험에 어떻게 도움이 되나요?

    한 고객을 한 개인(만나는 장소와 무관하게)으로 취급하나요? 아니면 여러 개인으로 대하고 있나요? 그들이 브랜드와 어떤 플랫폼이나 디바이스와 인터렉션하든 그들의 경험은 매끄럽고 일관적인가요? 아니면 그들은 이미 말한 검은 드레스를 구매한 지 오래 된 후에도 여전히 그  검은 드레스를 위한 광고가 노출되고 있나요?

    정기적으로 가게나 레스토랑을 방문할 때,  고객이 ‘기업이 내 취향이나 선호도를 알기 위해 내가 굳이 매장에 방문할 때마다 멤버십 카드를 들고 다니는 로열티 프로그램 회원이 되어야 할까?’하고 스스로 묻게 됩니다. 만약 고객이 자신이 테이블을 예약한 매장의 전화번호가 즐거운 레스토랑 경험으로까지 이어진다면 충분히 만족하지 않을까요?

    ID 식별을 하세요. 고객에 대한 통합된 프로필은 CDP의 가장 핵심이지만, 통합된 고객 뷰를 구축하는 데 있어 중요한 집합은 다양한 디바이스, 플랫폼, 채널 및 장소에 걸쳐 다양한 고객의 아이덴티티을 일치시켜 동일한 개인으로부터 오는 다수의 인터렉션을 식별하는데 도움을 주는 것입니다.

    아이덴티티 식별은 다른 기술과 달리 뒤늦게 고객 데이터 관리 내에서 독립적인 솔루션 범주로 성장했습니다. ID 식별을 위해 어떤 기술과 방법론을 사용하고 있는지에 따라, 마케팅 담당자는 디바이스, 플랫폼 및 온라인/오프라인 채널에 걸쳐 고객의 데이터를 확률론적 또는 결정론적 매칭을 할 수 있습니다..

    예를 들어 스타벅스는 고객의 360 ID 스티칭을 위해 CDP 플랫폼인 Amperity를 사용하여 보다 전체적인 고객 경험을 창출합니다. 이전에 그들은 인지할 수 있는 충성 고객들과 그들이 인지할 수 없는 많은 충성 고객 둘 다 모두에 대해 복합적인 데이터를 많이 가지고 있었습니다. 스타벅스에 있어서 고객 아이덴티티 식별은 바리스타가 개별 고객 아이덴티티를 바탕으로 그들에게 제공할 수 있는 음식과 음료를 포함하여 훨씬 더 일관성 있는 마케팅 캠페인을 진행하게 하고 그들이 많은 고객 데이터를 조정하고, 개별 고객들을 식별하고, 경험을 개인화하는데 도움을 준다. 모바일 앱 이용자에게는 ‘위치 기반 알람’를 보내 위치 뿐 아니라 고객 선호도 등을 고려해 주변에 있을 때 특별 프로모션을 할 수 있도록 합니다.

    마찬가지로, 소매업체 FinishLine은 유료 검색 캠페인 및 쇼핑 캠페인 전반에 걸쳐 LiveRamp의 ID 식별 솔루션을 사용하여 온라인 및 스토어에서 구매 고객을 포함하는 세그먼트를 식별하고 이러한 고객 행동에 따라 보다 강력한 오퍼를 제공했습니다.

    아이덴티티 식별 프로세스

    아이덴티티 관리의 최종 도출물은 개별 고객에 대한 가능한 한 완전한 뷰 구축입니다. 아이덴티티 식별은 마케팅 담당자들이 잠재 고객과 브랜드가 연결되는 온·오프라인 모든 터치포인트들의 점들을 연결할 수 있도록 돕습니다. 여기에는 모든 디지털, 전화, 가상, 모바일, 매장과 같은 물리적 접촉 채널, 그리고 미래에 나타날 수 있는 또 다른 새로운 터치포인트들이 모두 포함됩니다. 이러한 터치포인트는 일반적으로 개개인의 Terrestrial, 디바이스, 디지털 아이덴티티*의 조합입니다.

    [****Terrestrial Identity: 집 주소, 직장 주소, 집 전화 번호 등의 데이터를 통칭함]

    디바이스 아이덴티티(Device Identity): 개인과 관련된 다양한 디바이스의 IP/기타 식별 데이터를 포함합니다.

    디지털 아이덴티티(Digital identity): 다양한 이메일 ID, 소셜 프로필, 블로그, 웹사이트 등록 등을 포함합니다.

    만약 예를 들어, 3개의 기록이 있다면 각각의 3개의 고유한 고객 기록이 있다고 여길 수 있습니다..

    첫 번째 기록은 이름, 성, 이메일 주소가 연결되어 있습니다.
    두 번째 기록은 이름 이니셜, 성, 전화 번호가 연결되어 있습니다.
    세 번째 기록에는 첫 번째와 마지막 이니셜, 그리고 이메일 아이디와 전화번호가 연결되어 있습니다.

    아이덴티티 식별이 없다면 이 모든 3세트에 커뮤니케이션을 하면서 고객을 짜증나게 하고 마케팅 비용을 낭비하게 될 것입니다. 실제로, 이 기록들 중 어떤 두 가지 기록도 비교에 실패할 수 있지만, 아이덴티티 식별을 한다면 이것은 거의 확실히 같은 고객이라는 매우 높은 신뢰도의 매치를 줄 수 있고, 그리고 마케터는 해당 고객에게 훨씬 더 목표적이고 집중적인 캠페인을 할 수 있습니다.

    포괄적인 아이덴티티 식별 프로세스에는 다음과 같은 몇 가지 구성 요소가 포함됩니다.

    아이덴티티(Identify): 고객 여정을 지배하는 다양한 채널, 플랫폼 및 디바이스 식별
    연결(Connect) – 고객의 구매 경로 또는 전체 생에 걸친 더 큰 구매 여정에 따라 디바이스, 플랫폼 및 채널 간의 점들을 연결한 것*
    매칭(Match) – 정의된 속성 집합에 기반하여 개인 또는 가정으로의 개별 디바이스 및 디바이스/플랫폼 세트
    검증(Validate) – 모든 디바이스/플랫폼에서 동일한 사람임을 검증
    활성화(Activate) – 이러한 이해를 바탕으로 관련 맞춤형 애드테크 또는 마케팅 캠페인을 조정하는 데이터[* 채널에는 매장 내, 전자상거래 또는 모바일 앱 등이 포함됩니다]

    플랫폼은 온라인, 오프라인, 소셜 미디어, 웹사이트 등을 포함합니다.

    디바이스에는 스마트폰, 노트북, 태블릿, 스마트 스피커, IoT, PoS 키오스크, SmartHome IoT 등이 포함됩니다.

    아이덴티티 식별을 위한 두 가지 방법: 확률론적 및 결정론적 아이덴티티 식별

    ID 식별 솔루션을 사용하면 거의 실시간으로 수백 만 개의 데이터 포인트와 기록을 조합하여 복잡한 매칭 작업을 수행할 수 있습니다. 아이덴티티 식별 시스템이 기술과 데이터 세트에 따라 모든 지상, 디지털 및 장치 데이터를 수집하면 두 가지 유형의 매칭, 즉 확률적 매칭 또는 결정론적 매칭 중 하나를 제공할 수 있습니다.

    본질적으로 이러한 매칭의 유형은 단순히 데이터 포인트 간의 연결을 만드는 것이 아니라, 매칭이 이루어지는 정확도 수준입니다.

    확률론적 ID 일치(Probabilistic ID Matching)

    확률론적 일치를 사용하면 두 개의 ID가 동일한 고객일 가능성이 높다고 판단되는 예측 데이터를 기준으로 프로파일을 일치시킵니다. ‘식별자(identifiers)’는 사실 IP 주소, 디바이스 종류, 브라우저 또는 OS, 위치 데이터, Wi-Fi 네트워크 유형, 검색 및 기타 행동 데이터를 포함한 다양한 디지털 소스의 수백 만 개의 익명화된 또는 익명의 데이터 지점을 의미합니다. 어떤 것을 개연성 높은 일치로 정의할 것인지 그 논리나 일치 확률은 각각의 매칭 사례에서 선택된 속성의 조합에서 비롯됩니다. 확률적 일치를 위해 활용할 수 있는 수십 억 개의 데이터 포인트의 ‘창의적 데이터 뱅크’를 만든 데이터 벤더가 여럿 있습니다. 유사한 기록이 여러 개 있으며 모두 다른 디바이스를 사용하지만 일부 연결 식별자를 찾을 수 있는 경우, 이 사람이 동일하다고 결론을 내릴 수 있습니다. 확률적 매칭은 디지털 광고 세분화 및 타겟팅 목적으로 ‘유사(look-alike) 타깃’을 모델링하는데 특히 매우 유용합니다.

    결정론적 ID 일치(Deterministic ID Matching)

    결정론적 일치를 통해 해시 이메일, 전화 번호 또는 로그인한 사용자 이름과 같은 식별자 간의 동일성을 분석하여 고객 기록들을 일치시킵니다. 높은 신뢰도의 이 접근법은 제 1자 데이터를 쉽게 이용할 수 있을 때 가장 잘 작동됩니다. 이 ‘제1자’ 데이터는 일반적으로 이메일 주소, 집 또는 직장 주소, 전화 또는 신용카드 번호, 로그인 및 로그인 등 개인 식별 가능 정보(PII)를 포함합니다. 보통 그 개인이 누구인지에 대해서는 의심의 여지가 없습니다. 예를 들어, 만약 누군가가 자신의 데스크톱으로 기업의 웹사이트에 로그인한 다음 며칠 후에 스마트폰으로 모바일 앱에 로그인한다면, 마케터는 이것이 확실히 다른 디바이스에서 접속된 동일인이라는 높은 확신을 가지고 결론을 내릴 수 있습니다.

    What Is Identity Resolution? Definition, Process, Advantages with Examples

    엔터프라이즈 마케터를 위한 ID 식별의 주요 이점과 결과

    어떠한 규모든 적용이 가능한 지능적 아이덴티티 식별은 엔터프라이즈 레벨에서 놀라운 마케팅 혁신을 이끌 수 있습니다.

    1. 마케팅 효율성 증대

    1.1 고객 확보 및 유지 비용 절감: 다양한 터치 포인트와 디바이스에 걸친 커뮤니케이션을 효율화하여 겹치거나, 중복 또는 과함으로 인한 메시지 낭비를 감소, 그리고 교차 및 업셀링 작업으로 인한 수익 향상 등 그것은 단지 누구를 목표로 하는 것이 아닙니다. 그것은 또한 당신이 더 이상 누구를 목표로 하지 않는지에 관한 것입니다. 이미 제품을 구매했거나 찾는 것을 중단한 사람들에게 낭비되는 모든 마케팅 비용을 생각해 보십시오.

    1.2. 향상된 캠페인 효과: 통합 데이터에 기반하여 마케팅 전반에서 활성화된 캠페인(마케팅 자동화 플랫폼, DSP 또는 DMP)은 모두 적합한 채널에서 적시에 올바른 메시지를 전달하여 전환율과 캠페인 ROI를 향상시킵니다.

    1.3. 기여, 추적 및 의사 결정 개선: 무엇이 작동하고, 작동하고, 어떤 디바이스에서 작동하는지(그리고 작동하지 않음) 알고 있으면 데이터 중심의 의사 결정으로 이어지고, 이후 캠페인 결과를 개선하는 데 도움이 됩니다.

    1. 4. 기능(금융, 영업, 고객 서비스, 마케팅) 간의 통합 및 협업을 개선하여 구매 여정을 넘어 단일 고객에게 원활하게 서비스를 제공할 수 있도록 합니다.

    2. 마케팅 효과 증대

    2.1. 비즈니스 성장:

    매크로(Macro, segment) 수준에서, 아이덴티티 식별은 마케터들이 ‘유사(look-alike)’ 타깃 오디언스를 더 잘 정의하고 심지어 규모에 따라 더 많은 타깃되어진 캠페인을 제공하기 위해 새로운 오디언스를 발견하도록 도와줌으로써 세그먼트화 및 타겟팅 개선을 가능하게 합니다.

    마이크로(Micro, individual) 수준에서, 마케터들은 새로운 교차 판매, 상향 판매 및 재활성화 기회를 식별할 수 있으며, 분리된 데이터보다 구매자의 여정에 걸쳐 이러한 기회를 더 잘 수익화할 수 있습니다.

    2.2. 전환, 유지 및 로열티 유도: 적절한 디바이스 또는 채널에서 적절한 시기에 고도로 개인화된 제안이 비즈니스 성과 개선으로 이어집니다.

    2. 모든 터치 포인트와 디바이스에 걸친 성과 및 기여도 트래킹을 통해 개별 수준과 익명화된 옴니 채널 관점 모두에서 완전히 투명한 측정도를 보여줍니다.

    2. 4. 변화하는 시장 역학관계에 적응하고 유연하게 대처할 수 있는 능력: 개별 고객이 진화하고 선호도를 변화시킵니다. 강력한 아이덴티티 식별 능력을 통해, 마케터들은 이러한 변화와 함께 쉽게 진화할 수 있고 계속해서 관련성을 유지할 수 있습니다.

    2. 5. 컴플라이언스: 고객의 지속적인 선호에 대한 관점은 브랜드가 모든 규제 및 윤리적 프라이버시 요구사항을 준수하도록 보장할 것입니다.

    2. 마케팅 성과 제시: 지금까지 ID를 포함한 고객 데이터 관리는 가능한 최저 비용과 최고 효율로 고객을 전환하고 유지하는 마케팅의 역할을 가장 강력하고 설득력 있는 방법입니다.

    확률론적 대 결정론적 아이덴티티 식별: 누가 어떤 것이 필요한가?

    일반적으로 결정론적 식별은 확률적 식별보다 더 정확한 편입니다. 그러나 그것이 하나가 다른 것보다 낫다는 것을 의미하는 것은 아닙니다. 그것은 마케터 사용 사례로 귀결됩니다. 이러한 방식으로 접근하면 두 가지 종류의 매칭이 사용 사례에 더 적합할 수 있습니다.

    마케터들이 제1자 데이터로 작업하는 경향이 있고 규모보다는 정확성(매칭에 대한 높은 신뢰성)에 더 관심이 있을 때 결정론적 매칭 방법론이 더 적합할 것입니다. 일반적으로 개인화된 마케팅 애플리케이션(예: 알려진 고객에게 보험 정책을 상향 판매하거나, 웹사이트에서 반품하는 사용자에게 특정 유형의 콘텐츠를 보여주거나, 충성 고객에게 개인 맞춤 제공)은 결정론적 매칭 방법을 사용합니다.

    목표 도달과 규모 확장이라면 확률적 매칭이 더 나을 것이다. 이 경우 정확도는 가장 좋은 목표 구간(응답하거나 변환할 가능성이 가장 높은 사람)에 도달하는 것만큼 중요하지 않을 수 있습니다. 일반적으로 프로그램 애드테크 플랫폼은 이러한 종류의 매칭을 사용하여 광고 비용에 대한 ROI를 극대화하기 위해 가장 적합한 잠재 고객 세그먼트를 찾을 수 있습니다.

    물론 기업 마케터들은 한 그룹이나 다른 그룹과의 의사소통에서 살아남기 힘듭니다. 최상의 시나리오는 두 가지 기능의 조합을 보장하는 것입니다. 결정론적 일치를 기반으로 알려진 고객에게 개인화를 제공할 수 있는 솔루션. 정의된 속성 집합에 대한 확률론적 일치를 기반으로 미지의 고객에게 가장 적절한 제안을 제공할 수 있는 솔루션. 실제로 결정론적 매칭을 바탕으로 한 구매자 행동에 대한 인사이트를 적용해 대형 데이터 세트의 확률론적 매칭을 통해 더 많은 ‘유사(look-alike) 타깃’ 집단을 발굴할 수 있으며, 이에 따라 가장 잘 알려진 유사(look-alike) 잠재 고객 세트로 캠페인을 확대할 수 있습니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

    *취업 준비생 및 사회 초년생 마케터를 위한 1:1 마케팅 실무 팁 & 직무 커리어 코칭을 진행하고 있습니다. 수강생 개인 니즈에 따라 맞춤형으로 진행되고 있으니 자세한 사항과 교육 신청은 여기에서 확인하세요.

  • CDP(고객 데이터 플랫폼)을 활용한 고객 아이덴티티 식별

    CDP(고객 데이터 플랫폼)을 활용한 고객 아이덴티티 식별

    CDP(고객 데이터 플랫폼)을 활용한 고객 아이덴티티 식별

    (참조 자료: Achieving Identity Resolution with a CDP)

    고객 아이덴티티 식별(Identity Resolution)은 마케터들이 다양한 디바이스와 채널에 걸쳐서 고객들을 식별하는 능력입니다. 온라인과 오프라인 채널에 걸친 다양한 고객 활동을 트래킹함으로써 통합적인 고객 뷰(Customer View)를 얻게 합니다. 이는 고객들이 온라인에 접속할 때마다 즉시 그들을 인식하고 어떤 디지털 터치포인트에서 특정한 활동을 할 수 있도록 해줍니다.

    또한 고객 아이덴티티를 식별함으로써 마케터들은 고객 개개인의 선호도에 맞춰 실시간으로 개인화된 메시지를 보낼 수 있습니다. 예를 들어, 특정 고객에 대한 완전한 뷰를 가진 기업은 그 고객이 찾고 있는 제품이나 서비스 유형에 대해 정확히 알 수 있습니다. 결과적으로 기업은 고객 컨텍스트(Context)에 따라 맞춤형 제안과 함께 해당 고객이 찾아오는 채널을 통해 그를 타깃팅할 수 있습니다. 이렇게 타깃되어된 마케팅 캠페인은 높은 전환을 가져올 뿐만 아니라 브랜드 충성도까지 향상시킵니다.

    고객에 대해 통합된 뷰를 가지고 계신가요?

    CDP(고객 데이터 플랫폼)을 활용한 고객 아이덴티티 식별
    CDP(고객 데이터 플랫폼)을 활용한 고객 아이덴티티 식별

    이 문제를 몇 가지 시나리오와 함께 살펴봅시다. 가령 은행업이라 고려해보죠.

    시나리오 1: 사용자가 자신의 데스크톱 PC를 통해 은행 웹사이트에 방문하여 로그인합니다. 자신이 필요한 은행 업무를 끝내고 나면 사이트 내 다른 페이지를 탐색하기 시작합니다.

    시나리오 2: 위와 동일한 사용자가 로그인하지 않고 익명으로 은행 웹사이트를 방문하여 자신의 데스크톱 PC에서 웹페이지를 둘러보기 시작합니다. 몇 개의 페이지를 살펴본 후에 사이트를 떠나게 됩니다.

    시나리오 3: 이 사용자는 모바일을 통해 로그인하지 않고 익명으로 은행 웹사이트를 다시 방문하게 됩니다. 또 몇 개의 페이지를 둘러보고 사이트를 떠나게 됩니다.

    시나리오 1에서는 사용자가 이미 로그인 했기 때문에 은행은 쉽게 해당 고객을 식별할 수 있습니다.

    시나리오 2에서는, 만약 사용자가 브라우저의 쿠키 기록을 삭제하지 않았다면, 해당 은행은 그 사용자가 이전에 쿠키 ID를 활용하여 이전에 은행 웹사이트에 방문한 적이 있는지 확인할 수 있을 것입니다. 사용자가 이전에 동일한 쿠키 ID로 접속하였다면 은행은 그 사용자가 누구인지 정확히 알 수 있을 것입니다. 만약 사용자가 다른 브라우저를 사용하여 이전에 웹사이틀 방문하였다면 은행은 그 사용자를 식별할 수 없을 것입니다.

    시나리오 3에서는, 은행은 사용자를 식별할 수 없게 됩니다. 은행은 오직 모바일을 통해 익명의 사용자들의 방문 기록과 그들의 웹사이트에서의 활동 정보만을 알 수 있을 뿐입니다.

    위의 시나리오에서는 3개의 시나리오 방문자가 모두 동일인이라는 사실을 은행이 분석하고 확인할 수 있다는 전제하에 진정한 고객 식별이라고 말할 수 있을 것입니다. 마찬가지로, 기업이 고객들의 모든 온라인 및 오프라인 활동을 트래킹하여 하나의 고객 프로필에 통합할 수 있다면 고객에 대한 완전히 통합된 뷰가 나올 수 있는 것입니다.

    CDP: 아이덴티티 식별을 해결하기 위한 패러독스

    CDP: 아이덴티티 식별을 해결하기 위한 패러독스
    CDP: 아이덴티티 식별을 해결하기 위한 패러독스

    IBM과 Econsultancy이 2018년 진행한 연구 결과에 따르면 주요 마케터들의 33%가 데이터 수집과 분석에 적합한 기술이 고객 이해에 동 된다는 데 동의하였습니다. 마케터들은 이러한 문제를 해결하기 위해 적절한 디지털 도구를 찾기 위해 노력해 왔습니다. 그리고 최근 몇 년 동안 고객 데이터 플랫폼(CPP)이라는 디지털 마케팅 도구가 마케팅 업계에서 두각을 나타내기 시작했습니다.

    CDP는 마케팅 사일로 간에 서로 다른 고객 데이터를 수집하고 이를 하나의 통합된 개별 고객 프로필로 통합할 수 있다. 따라서 여기서는 동일한 사용자의 여러 고객 기록들을 하나의 시스템에 통합하기 때문에 마케터들은  그 기록이 한 명의 고객에 대한 것임을 확인할 수 있습니다.

    예를 들어 오늘 오전 10시, 이메일을 개설한 davidgordon@gmail.com과 어제 오후 5시 홈페이지를 방문한 모바일 클라이언트 ID 1991011609.1549004479의 사용자가 동일인으로 인지되었다고 가정해 봅시다.

    CDP가 어떻게 아이덴티티 해결을 달성할 수 있는지 살펴보십시다.

    CDP에서는 결정론적 매칭과 확률론적 매칭을 모두 사용하여 고객 프로파일 식별 문제를 해결하게 됩니다.

    결정론적 매칭(Deterministic Matching): CDP는 이 방법을 활용하여 고객의 퍼스트 파티 데이터를 분석하여 사용자의 이름, 이메일, 전화번호 등의 식별 변수를 활용하여 고객 기록을 매칭시킵니다.

    확률론적 매칭(Probabilistic Matching): 이 방법은 퍼스트 파티 데이터를 사용할 수 없을 때 활용됩니다. 디바이스 유형, 브라우저 유형, IP 주소, OS 등의 식별 변수를 활용합니다. 통계적인 예측을 통해 고객들을 식별하게 됩니다.

    따라서 CDP에서는 위 2가지 방법을 활용하여 효과적인 고객 아이덴티티 식별을 하게 됩니다.

    결론

    일대일로 고객들을 참여시키기 위해서는 마케터들은 고객에 대해서 좀 더 깊이있게 알 필요가 있습니다. 효과적인 아이덴티티 식별은 어떤 채널이나 플랫폼에서든 고객을 즉시 인식할 수 있게 하는 핵심입니다. 고객이 정확히 누구인지 식별되면 마케터들은 고객이 누구인지에 따라서 개인화된 마케팅 캠페인을 진행할 수 있습니다.

    CDP와 같은 혁신적인 도구는 다양한 데이터 사일로에서 여기저기서 나오는 고객 프로파일을 통합하고 통합함으로써 마케터들이 고객 아이덴티티를 식별하는데 큰 도움이 될 수 있습니다. 또한 디바이스 간 및 채널 간 타겟팅, 옴니채널 분석, 세분화 개선을 촉진하여 각 개별 고객에게 최적화된 개인화 경험을 제공할 수 있게 됩니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

    *취업 준비생 및 사회 초년생을 위한 소규모 그룹의 원데이 마케팅 코칭 수업을 진행하고 있습니다. 수강 신청 및 자세한 사항은 여기를 클릭하고 확인해주세요.

     

     

     

     

  • 링크드인 광고 캠페인 입문 가이드

    링크드인 광고 캠페인 입문 가이드

    링크드인 광고 캠페인 입문 가이드

    (참조 자료: How to Run LinkedIn Ad Campaigns: A Beginner’s Guide)

    링크드인(Linkedln)은 비슷한 생각을 가진 전문가들과 네트워킹을 하는데 가장 좋은 플랫폼입니다. 그리고 한편으로는 매우 유용한 인바운드 마케팅 플랫폼이기도 합니다.

    물론 이는 조금 부담스럽고 어렵게 들릴 수 있습니다. 타깃 컨텐츠를 만들 수 있는 다른 방법을 모색해야 하는지? 사실, 링크드인을 사용하면 이전보다 더 많은 것들을 할 수 있습니다.

    그 이유는 링크드인은 강력한 광고 플랫폼을 가지고 있기 때문인데요, 이미 PPC(Pay-Per-Click) 방법을 통해 페이스북, 트위터, 그리고 구글을 통해 광고를 집행하고 있다면 이 링크드인의 광고 플랫폼도 훨씬 쉽게 시작할 수 있을 것입니다.

    링크드인 광고 캠페인 시작하기

    링크드인 광고 설정은 크게 두 단계로 나뉘어집니다. 우선 링크드인 캠페인을 설정한 다음에 광고를 셋업합니다. 본 글에서는 캠페인과 광고 설정 방법, 그리고 캠페인에 대한 몇 가지 모범 사례들을 소개합니다.

    1단계: 캠페인 설정하기

    링크드인 광고 캠페인은 일반적으로 보는 링크드인 화면이 아니라 링크드인 마케팅 솔루션 플랫폼(inkedIn Marketing Solutions platform)이라는 별도의 플랫폼을 통해 진행되며 광고를 시작하려면 여기서 ‘광고 만들기’를 클릭하면 됩니다.

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    접속하게 되면 링크드인 캠페인 매니저 계정을 생성하라는 메시지가 뜨게 될 것입니다.(아직 생성하지 않은 경우라면) 그리고 링크드인 회사 사 페이지가 있다면 해당 페이지를 입력하면 됩니다.

    그런 다음, 대시보드로 넘어가야 하는데요, 지불 정보를 아직 입력하지 않았다면 계정을 잠시 잠금해놔야 합니다.(캠페인이 활성화되기 전까지는 비용이 청구되지 않으며 광고가 활성화되는 시점부터 광고 클릭 및 기타 광고 반응에 대해 주기적으로  비용이 청구됩니다)

    대시보드(또는 캠페인 관리자)에서 공식적으로 불리는 것처럼 캠페인 만들기(Create campaign)를 위한 CTA를 보게 될 것입니다. 이 버튼을 클릭하면 캠페인을 설정할 수 있는 페이지로 넘어가게 됩니다.

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    참조: 2019년 2월, 링크드인은 ‘새로운 목표 기반 캠페인 생성(new objective-based campaign creation)’을 도입하였습니다. 여기서 자세한 내용을 확인하실 수 있습니다.

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    먼저 캠페인 그룹을 표시하고 캠페인 이름을 지정하세요. 캠페인 그룹은 캠페인을 설정하는 것을 돕습니다. 디폴트로 설정된 캠페인 그룹을 그대로 두거나 새로운 그룹을 만들 수 있습니다.

    여기서 넣게 되는 캠페인 이름은 내부적으로만 볼 수 있으므로 링크드인 캠페인을 같이 공유하고 업무하는 팀원들이 쉽게 확인할 수 있도록 이름을 넣는 것이 좋습니다.

    예를 들어, 만약에 브랜드에 가장 최적화된 인구통계학적 타깃팅 요소를 확인하기 위해 테스트 중이라면 ‘제품명 – 연령 – 성별 – 지역’ 등으로 캠페인 이름을 넣는다면 캠페인 이름만 봐도 해당 캠페인이 어떤 타깃 요소로 광고를 집행하고 있는지 한 눈에 확인할 수 있을 것입니다.

    이렇게 캠페인 그룹과 캠페인 이름을 정하면 이제 캠페인 설정을 시작할 수 있습니다.

    1. 목표 선택(Objective Selection)

    먼저 캠페인 목표를 선택해야 합니다. 캠페인 목표는 잠재 고객들이 여러분의 광고를 볼 때 어떠한 행동을 취하길 원하는지 선택하는 것입니다. 링크드인에 따르면 목표를 선택하는 것은 캠페인 생성을 최적화하고 명시된 목표에 대한 최고의 ROI를 제공하며 관련 레포트를 제공하는데 도움이 됩니다.

    여기 3가지 중요한 테마가 있습니다. 인지(Awareness), 고려(Consideration) 및 전환(Conversions)이 그것입니다. 그리고 이러한 테마에 기반하여 선택가능한 캠페인 목표는 다음과 같습니다.

    • 웹사이트 방문(Website visits): 웹사이트와 랜딩 페이지로 트래픽을 끌어오는 것입니다. 링크드인에 따르면 이러한 유형의 캠페인은 브랜드 인지도를 높여줄 것입니다. (적어도 객관적인 옵션은 사용할 수 없는 상태로 남아있음)
    • 참여(Engagement): 컨텐츠에 대한 참여도를 높이고 링크드인 회사 페이지에 대한 팔로워 숫자를 증가시킬 수 있습니다.
    • 동영상 조회(Video views):  영상에 반응할 만한 보다 많은 사람들에게 영상 노출을 증가시킬 것입니다.
    • 리드 제네레이션(Lead generation): 링크드인에 가입되어진 잠재 고객들의 프로필 정보 기반으로 리드 제네레이션을 위한 옵트인 양식에 반응할 가능성이 가장 높은 사람들에게 노출시키게 됩니다.

    참고: 링크드인은 여전히 몇 가지 객관적인 옵션들을 포함하여 새로운 캠페인 생성 경험의 일환으로 몇 가지 기능들을 추가적으로 출시하고 있습니다. 흥미로운 최신 정보들을 자세히 확인해 보시기 바랍니다.

    2. 잠재 고객(Audience)

    그런 다음, 타깃 오디언스의 파라미터(parameters)를 선택하세요. 광고를 보는 사람들을 타깃팅하는 것은 캠페인 목표를 달성하는데 도움이 될 것입니다. 특히 광고가 타깃팅된 잠재 고객들에게 구체적이고 관련이 높을수록 광고 성과가 훨씬 더 좋아지게 됩니다. 링크드인을 사용하면 아래에 간략히 설명된 몇 가지 다른 카테고리에 따라 타깃을 설정할 수 있습니다.

    이러한 옵션을 모두 사용할 필요는 없지만 목표 기준을 구체화할수록 선택한 타깃과 관련성이 있을 가능성이 높으므로 ROI가 향상될 가능성이 높아집니다.

    먼저 광고가 표시되길 원하는 사용자의 언어와 같은 몇 가지 기본적인 질문에 대해 답하세요. 또한 광고가 타깃팅될 지역 또한 한 가지 이상 선택해야 합니다. 비즈니스에 따라 좀 더 구체적인 타깃팅이 도움이 될 수 있습니다. 국가 전체를 타깃팅할 수 있고 특정 도시를 선택할 수도 있습니다. 비즈니스와 관련이 없는 장소가 선택되어 예산이 낭비되지 않도록 지역 설정을 고려하세요.

    그런 다음 새로운 타깃팅 기준 추가(Add new targeting criteria)를 클릭하세요.

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    기업(Company)

    타깃 오디언스들이 특정한 기업에 근무하고 있다면 그 기업을 직접 타깃팅할 수 있습니다. 심지어 회사명으로 이들을 타깃팅이 가능합니다. 그러나 특정한 기업 이름을 굳이 염두할 필요는 없습니다. 링크드인은 회사명 뿐만 아니라 특정 업종(예를 들어, 비영리, 금융, 제조 등)과 회사 규모에 기반하여 타깃팅을 할 수 있습니다.

    인구통계(Demographics)

    만약 타깃 오디언스가 특정한 성별과 연령의 집단으로 심하게 치우져 있다면 그들을 광고 타깃으로 삼을 수 있습니다.

    학력(Education)

    만약 어떤 학력을 가지고 있는 사람들을 타깃으로 한다면 특정 학교를 기반으로 광고를 타깃팅할 수 있습니다. 예를 들어 어느 특정 대학교의 동창회를 타깃팅하고 싶다면 링크드인을 통해 그 학교를 타깃할 수 있습니다. 뿐만 아니라 전공과 학위 수준에 따라서도 타깃팅이 가능합니다.

    직무 경험(Job Experience)

    만약 여러분의 제품이나 서비스가 CFO에 가장 적합하다면, 직함이 CFO인 사람들만을 타깃팅할 수 있고 전환율을 높일 뿐만 아니라 광고 예산을 효율적으로 사용할 수도 있습니다. 구체적인 직함 뿐만 아니라 직무, 직위, 경력 연차 등 다양하게 선택이 가능합니다. 제조 회사의 CEO에서부터 회계 법인의 초급 관리자에 이르기까지 광고에 대해 특정 그룹의 사람들을 타깃으로 삼을 수 있습니다.

    타깃 오디언스는 이메일 마케팅, 파이낸스 계획, 리스크 매니지먼트 등과 같은 특정한 기술을 보유할 수 있습니다. 여러분의 잠재 고객이 무엇을 잘하는지 어느 분야에 대해서 실력과 경험을 쌓고 있는지 생각해보고 해당 기술을 가진 사람들을 타깃으로 광고를 집행하세요.

    관심(Interests)

    링크드인이 가진 가장 좋은 속성 중 하나는 바로 업계 동향과 특정한 주제에 대해서 토론할 수 있는 전문가들과 네트워킹하는 것입니다. 여러분의 잠재 고객이 어느 주제에 대해서 관심이 많거나 이야기를 하고, 해당 분야에 대한 리더십을 갖길 원한다면 이러한 요소는 좋은 타깃팅 요소가 될 수 있습니다.

    일단 타깃팅 기준을 정하면 향후 캠페인을 위한 템플릿으로 저장할 수 있습니다. 또한 링크드인을 통해 타깃 오디언스와 유사한 이들을 타깃팅에 포함할 수 있도록 설정할 수 있습니다.

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    3. 광고 유형(Ad Format)

    다음은 광고 유형을 선택할 차례입니다. 캠페인의 일부로 만들 수 있는 8가지 다른 유형의 링크드인 광고가 있습니다.

    • 텍스트 광고(Text ads): 링크드인의 페이지 오른쪽 열이나 맨 위에 표시됩니다. 그것들은 텍스트만을 특징으로 합니다.
    • 단일 이미지 광고(Single image ads): 하나의 이미지만을 특징으로 하여 뉴스피드에 올라오는 오가닉한 컨텐츠처럼 노출됩니다.
    • 슬라이드형 광고(Carousel ads): 둘 이상의 이미지를 특징으로 하며 마찬가지로 뉴스피드에 오가닉한 컨텐츠처럼 노출됩니다.
    • 영상 광고(Video ads): 하나의 영상을 특징으로 하고 뉴스피드에 오가닉한 컨텐츠처럼 노출됩니다.
    • 팔로워 광고(Follower ads): 회사의 링크드인 페이지를 홍보하고 링크드인 사용자 프로필 데이터를 기반으로 각 광고를 개인화합니다. 이는 데스크톱 PC의 링크드인 페이지에서만 노출됩니다.
    • 스포트라이트 광고(Spotlight ads): 기업의 특별한 제안을 홍보하고 링크드인 사용자 프로필 데이터를 기반으로 각 광고를 개인화합니다. 역시 데스크톱 PC에서만 노출됩니다.
    • 채용 광고(Job ads): 오픈되어 있는 채용을 홍보하고 역시 링크드인 사용자 프로필 데이터를 기반으로 각 광고를 개인화합니다. 데스크톱 PC에서만 노출됩니다.
    • 메시지 광고(Message ads): 타깃 사용자의 링크드인 받은 메시지함으로 메시지를 보내는 방식으로 광고를 노출시킵니다.

    광고 유형을 선택할 때, 오른쪽에 결과 예측 상자가 수시로 바뀌는 것을 볼 수 있습니다. 이 기능은 캠페인 매개변수(입찰, 예산, 타깃팅, 시작/종료일)을 분석하고 해당 계정과 유사한 캠페인 및 광고주들을 계산합니다. 또한 광고 단가 경매를 시뮬레이션하여 표시되는 숫자를 생성합니다.

    링크드인 광고 유형을 선택할 때 이 상자를 계속 확인하세요. 만약 링크드인 광고를 처음 시작한다면 광고 예산에 따라 광고 유형을 선택할 수도 있습니다. 우선 순위를 대략적으로 정하고 어떤 광고 유형이 가장 적합한지 결정하시기 바랍니다.

    또한 일부 광고 유형은 기업의 링크드인 페이지와 연결해야하며 일부는 링크드인 번역 서비스를 이용해야 합니다.

    4. 게재 위치(Placement)

    다음 광고를 링크드인 오디언스 네트워크(LinkedIn Audience Network)에 노출시킬지 말지를 정하여 링크드인의 서드파티 플랫폼과 사이트를 통해 캠페인 범위와 노출도를 높일 수 있습니다. 물론 이 옵션은 모든 광고 유형에 사용할 수 있는 것은 아닙니다.

    또한 네트워크에서 특정한 범주, 어플리케이션 및 사이트를 제외하거나 차단하도록 선택할 수 있습니다.

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    5. 예산 & 일정(Budget & Schedule)

    다음으로 여러분에게 적합한 예산과 일정, 그리고 입찰 옵션을 선택할 차례입니다.

    예산(Budget)

    마케팅 지출에 가장 적합한 일일 예산을 설정하세요. 한 캠페인에 많은 것을 투자하기 전에 각 캠페인과 광고 수정의 성공 여부를 테스트하고 측정하세요. 예를 들어, 수천 달러를 타깃 잠재 고객에게 닿지 않는 광고에 투자하기를 원하지 않을 것입니다.

    가령 예를 들어, 여러분이 어느 고급 꽃배달 서비스 회사의 마케팅 총괄이라고 가정해봅시다. 타깃 잠재 고객 중 상당수가 이제 곧 결혼하게 될 커플로 이루어졌다고 가정하고  링크드인 광고를 예비 신부 그룹에게 타깃팅합니다. 그러나 수천 달러의 광고를 집행한 후에 희망했던 리드의 10%만이 생성되었다면 이는 잘못된 타깃팅임을 알 수 있습니다. 나중에는 실제로 매장 근처에 있는 사람들이 기업 행사를 위해 꽃을 찾고 있다는 것을 알게 되지만 이미 광고를 집행한 후 일입니다.

    위 예시가 시사하는 바는, 타깃팅 옵션을 세분화할 수 있기 때문에 대부분 마이크로한 틈새 시장을 타깃팅하는 것이 일반적입니다. 그러나 이러한 가정은 초기에 미리 테스트를 먼저 하는 것이 중요합니다. 만약 캠페인 성과가 좋다면 더 많은 예산을 투입할 수 있는 것이고 아니라면 타깃팅을 다르게 가져가 다른 방법을 시도해야 할 것입니다.

    일정(Schedule)

    캠페인을 시작할 날짜를 선택하세요. 또한 캠페인이 언제까지 진행될지 종료 일자도 설정해야 합니다.

    입찰 유형(Bid Type)

    이 세션에서는 사용할 수 있는 3가지 옵션은 다음과 같습니다.

    • 자동입찰(Automated bid): 링크드인에서 캠페인 목표를 최대화할 금액과 선택한 옵션(클릭(Click), 노출(Impressions), 전환(Conversion))을 결정할 수 있게 합니다.
    • 클릭 당 최대 입찰가(Maximum cost-per-click (CPC) bid): 타깃 오디언스가 광고를 클릭할 때마다 비용이 부과됩니다. 링크드인은 여러분의 예산과 광고 경쟁 수준에 따라 입찰 범위를 제안할 것입니다. 광고주들이 유사한 캠페인에 더 많이 입찰 할 수록 입찰가는 더욱 높아지게 될 것입니다. 현재 비용이 최대 입찰 금액보다 낮으면 현재 요금만 청구됩니다.
    • 1,000명 노출 당 최대 입찰가(Maximum pay-per-1,000 Impressions (CPM) bid): 1,000명에게 노출될 때마다 비용이 부과되는 이 입찰 유형은 링크드인 오디언스 네트워크(LinkedIn Audience Network)에 게재 위치 설정할 때는 사용할 수 없습니다.

    최고 입찰가를 정하는 것은 쉽지 않은 일입니다. CPC와 CPM 둘 중 하나를 결정할 때 최종 목표에 대해 생각해보세요. 브랜딩 캠페인을 위해 보다 많은 사람들이 광고를 보는 것이 중요한다면 CPM이 좋은 선택이 될 수 있습니다.

    반면에 웹사이트로 트래픽을 유도하거나 새로운 리드 생성을 위해 광고 클릭을 원한다면 CPC가 좋을 수도 있습니다.

    최적화된 입찰가를 위해서는 어느 정도 초기에 시행착오가 필요합니다. 링크드인이 우선 입찰가를 추천해줄 것이며 거기서부터 테스트를 시작하면 됩니다. 그런 다음 타깃 오디언스가 언제 링크드인에 많이 접속하는지 분석해보세요. 광고를 확실하게 노출시키기 위해 특정 시간 동안 더 높은 가격을 제시하기를 원할 수도 있습니다. 그리고 링크드인이 잠재 고객과 인터렉션하기 적합한 플랫폼인지도 확인하세요. 즉 인구 통계 등에 따라 사용하는 소셜미디어 플랫폼이 서로 다른지 확인하십시오. 그리고 입찰에 참여하여 언제 가장 많은 투자 대비 성과를 얻는지 확인해보세요.

    6. 전환 트래킹(Conversion Tracking)

    마지막으로 링크드인 캠페인에 대한 전환 트래킹을 설정할 수 있는 옵션이 있습니다. 이를 통해 광고를 클릭 한 후에 사람들이 수행하는 작업에 대해 트래킹하고 측정할 수 있습니다.

    전환 트래킹은 링크드인 광고 캠페인의 선택 옵션이지만 비즈니스에 매우 유용한 툴입니다.

    전환 트래킹을 설정하도록 선택한 경우라면 + 전환 추가(Add conversions) 버튼을 클릭하고 해당 전환의 이름을 지정, 전환 설정을 선택하고 어떻게 이 전환을 트래킹할지 결정합니다. 참고: 페이지의 오른쪽에 있는 정보는 매우 유용합니다. 이 정보는 여러분이 가진 모든 질문에 대해 대답하고 과정을 안내할 것입니다.

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    링크드인 전환의 구현과 관리에 대해 자세한 내용은 여기에서 참조하세요.

    여기까지 했다면 이제 공식적으로 링크드인 광고 캠페인을 시작하게 되겠지만 아직 끝나지 않았습니다. 다음 단계로 넘어갈 준비가 되었다면 ‘저장’을 클릭하세요.

    주의: 일단 저장한 후에는 목표 및 광고 유형을 수정할 수 없으므로 다음 단계로 넘어가기 전에 선택 사항을 확인하세요.

    2단계: 광고 설정하기

    이 세션은 캠페인용으로 선택한 링크드인 광고 유형에 해당됩니다. 1단계에서 광고에 대한 기본 매개 변수를 설정하면 광고를 설정하기 시작하고 둘 이상의 광고를 만들 경우 링크드인에서 광고 수정을 표시 및 회전하는 방법을 선택하라는 메시지가 표시됩니다.

    시작하려면 “새 광고 만들기(Create new ad)”를 클릭하세요.

    “캠페인에 대해 새로운 [내가 선택한 광고 유형] 만들기”라는 제목으로 팝업이 뜨고, 광고와 함께 문구를 작성하게 됩니다. 이는 이미지와 함께 페어링하고 다른 레이아웃 옵션을 미리 볼 수 있습니다.

    물론 문구 주위에는 다음과 같이 몇 가지 지침들이 제시되어 있습니다.

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    • 광고 이미지(Ad image): 이것은 여러분들의 잠재 고객이 광고를 위해 보게 될 예술 작품 또는 그래픽 작업물이 될 것입니다. 100×100 픽셀이어야 하며 2MB 이하의 .jpg 또는 .png 파일로 업로드되어야 합니다.
    • 광고 헤드라인(Ad headline): 이것은 여러분의 잠재 고객들이 보게 될 주요 메시지입니다. 25자를 넘길 수 없습니다.
    • 광고 설명(Ad description): 광고의 본문입니다. 최대 75자까지 사용할 수 있으며 광고를 보내는 사람 및 광고를 보내는 제안이나 페이지와 관련이 있어야 합니다.
    • 목적 URL(Destination URL): 잠재 고객들이 광고를 클릭할 떄 이동할 위치, URL이 정확한지 다시 확인하세요. 이 정보를 확인하면 오른쪽에 있는 미리보기 상자에 반영되어 있는 것을 볼 수 있습니다.

    이 정보를 입력하면 오른쪽에 있는 미리보기 상자에 반영되어 있는 것을 볼 수 있습니다.

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    일단 ‘만들기(Create)’를 클릭하면 이전 캠페인 관리자 화면으로 돌아가게 됩니다. 거기서 여러분은 더 많은 광고를 만들 수 있고 광고 주문을 검토하고 제출할 수 있습니다. 참고: 링크드인은 제출된 모든 캠페인 주문을 검토하므로 실제 광고 게재에는 어느 정도 시간이 걸립니다.

    광고에 대한 최상의 결과를 보려면 각 구매자 개인에 대해 다른 광고를 만들고 그에 따라 문구를 수정해보세요. 예를 들어, 대학 교수들에게 책을 홍보할 때 “대학교 교수들을 위한 000 가이드”라는 문구로 제목을 이끄는 것은 단순히 일반적인 다른 문구보다 훨씬 더 높은 CTR을 생성할 수 있습니다.

    다음은 링크드인 광고에 대한 가장 좋은 카피팁 몇 가지 예시입니다.

    콜투액션(CTA)

    광고 문구에 실행가능한 CTA를 포함하면 광고의 클릭율(CTR)도 향상시킬 수 있습니다. 실행가능한 다음 단계가 없는 문구를 작성하지 말고 “지금 e북 다운로드 받기” 혹은 “무료 샘플 클릭하기” 등을 CTA로 요청해보세요.

    가치(Value)

    가치 제안을 광고 문구에 포함시키세요. 이것은 사람들은 여러분의 광고를 클릭하는 것을 더 쉽게 만들 수 있습니다. “첫 구매 시 20% 할인” 또는 “금일 할인 마감 임박 – 지금 바로 구매하세요’ 등과 같은 것을 자랑함으로서 여러분은 누군가가 여러분의 광고를 클릭했을 때 구체적으로 무엇을 얻을지에 대한 분명한 신호를 보내야 합니다.

    테스트(Testing)

    광고 카피를 테스트하는 것을 두려워하지 마세요. 여러분은 각 캠페인에서 다양한 이미지를 테스트하고 광고 내에서 복사하여 잠재 고객에게 가장 적합한 것을 찾을 수 있는 다양한 광고를 만들 수 있습니다.

    링크드인 광고 캠페인 분석하기

    링크드인 광고 캠페인을 공식적으로 시작하셨습니다!

    캠페인 마케팅에서 가장 중요하고 논쟁의 여지가 없을 정도로 중요한 부분인 분석을 할 차례입니다. 링크드인을 사용하면 클릭, 지출 및 CTR과 같은 성능을 측정하는 다양한 챠트를 볼 수 있는 캠페인 매니저 대시보드(캠페인 퍼포먼스 하단(Campaign Performance))에서 진행 상황을 쉽게 트래킹할 수 있습니다. 또한 대시보드 하단으로 향하는 그래프의 전환을 트래킹할 수 있습니다.

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    맨 처음 캠페인을 설정할 때 우선 “0”이 많이 보이게 될 겁니다. 그건 캠페인이 새로 시작했기 때문입니다. (그리고 링크드인은 보통 라이브로 나가기 전에 광고를 승인해야 한다는 것을 잊지 마세요)

    링크드인 광고 캠페인 최적화하기 

    소셜 광고 캠페인은 항상 개선될 수 있습니다. 플랫폼 자체 뿐만 아니라 잠재 고객과 콘텐츠도 항상 변한다는 사실을 잊지 마세요. 아래는 링크드인 캠페인을 최적화하는 몇 가지 방법들입니다.

    성과가 좋지 않은 캠페인의 최적화

    캠페인이 원하는 만큼 잘 성과가 나지 않는다면 캠페인을 최적화하기 위해 취할 수 있는 몇 가지 조치들을 소개하세요. 팁: 매월 캠페인을 확인하고 최적화하도록 알림 메시지를 설정하세요.

    각 캠페인의 클릭율을 확인하세요. 

    한 캠페인이 다른 캠페인에 비해 성과가 높은지? 그렇다면 덜 성공적인 캠페인을 일시중지하세요. 링크드인은 낮은 빈도로 덜 성공적인 캠페인을 자동으로 표시하기 때문에 이 캠페인에 소비되는 리소스를 최소하하는 것이 타당합니다. 대신에 성공적인 광고 수정과 캠페인에 더 많은 자원을 투입하는 것은 마케팅 목표를 달성할 가능성이 커지게 됩니다.

    한 번의 하나의 변수를 조정하세요. 

    광고 실적이 저조하다고 해서 모든 것을 폐기할 필요는 없습니다. 같은 광고의 다른 수정을 테스트하여 어떤 요소가 그 성공에 기여하고 있는지 알아보세요. 헤드라인에서 문구를 수정하거나 이미지를 바꾸거나 타깃 오디언스 속성을 수정하거나 입찰가를 업데이트하세요. 이 모든 작업을 동시에 수행하지 마세요. 그렇지 않으면 어느 것이 수정되어서 결과가 바뀌었는지 알 수 없습니다.

    잠재 고객들과 친숙해지세요. 

    매월 타깃 오디언스들을 대상으로 리프레셔를 선택하세요. 구매자 페르소나를 선택하고 캠페인에서 수정해야 할 오디언스 속성에 대한 새로운 조사를 수행하세요. 이러한 속성을 정기적으로 업데이트하여 최적의 잠재 고객들이 여러분의 광고에 관심을 가지도록 하세요.

     후 클릭(Post-click) 보고 기능으로 링크드인 광고 리드 검증

    일단 광고가 시작되고 사람들이 광고를 클릭하기 시작하면, 그들이 여러분의 웹사이트로 적합한 트래픽을 실제로 몰고 가는지를 판단할 시간입니다. 링크드인이 직접 말해줄 수 있는 건 아니기 때문에 이 트래픽 구성에 대한 보다 자세한 정보를 얻기 위해 폐쇄형 보고(closed-loop reporting)를 해야 할 것입니다.

    그럼 어떻게 알아 낼 수 있을까요? 이것이 바로 게이트(gated) 양식이 필요한 이유입니다. 누군가가 링크드인 광고를 클릭하고 웹페이지로 넘어왔을 때 그들이 리드 캡처 양식을 제출하게 하고 기업이 제공하는 제품이나 서비스에 관한 콘텐츠를 제공함으로써 리드를 캡처하는 것입니다. 그리고 이렇게 캡처한 리드들의 정보를 분석하여 이것이 적합한 리드인지 그렇지 않은 리드인지 파악할 수 있는 것입니다. 이 리드 캡처 양식을 CRM 툴에 연결하여 그 리드 정보를 가져오게 하면 그 이후 후속 조치는 영업팀이 검증 후 팔로업할 수 있도록 하면 됩니다.

    링크드인 광고 캠페인은 CRM 소프트에서 제공하는 랜딩 페이지 양식 데이터를 선호합니다. 링크드인 캠페인을 통해 생성된 웹사이트  트래픽이 검증되었는지? 고객을 창출하고 있는지 확인해보고 캠페인을 더욱 최적화하세요.

    예를 들어 만약 여러분의 링크드인 광고가 1-10명의 직원이 있는 기업을 타깃으로 하지만 100-200 의 직원들이 있는 기업들로부터 대부분의 거래가 이루어지고 있다면 즉시 1-0명의 소규모 기업으로 진행했던 광고 집행을 중지하시기 바랍니다.

    위에서 다룬 타깃팅 옵션을 통해 기준을 변경할 수 있으므로 이 옵션을 활용하세요.

    새로운 광고 전략을 시도할 준비가 되셨나요?

    적절한 인내심과 전략으로 링크드인 광고 캠페인은 여러분의 마케팅 성공에 큰 요인이 될 수 있습니다. 링크드인은 매우 강력한 광고 플랫폼을 가지고 있기 때문에 소셜 캠페인 리스트에서 항상 고려하시기 바랍니다. 잘 갖춰지고 최적화된 캠페인은 수많은 리드와 세일즈를 효율적으로 끌어올 수 있기 때문입니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

    *취업 준비생 및 사회 초년생을 위한 소규모 그룹의 원데이 마케팅 코칭 수업을 진행하고 있습니다. 수강 신청 및 자세한 사항은 여기를 클릭하고 확인해주세요.

  • 전환율 높은 뉴스레터 구독 양식 구축을 위한 7가지 팁

    전환율 높은 뉴스레터 구독 양식 구축을 위한 7가지 팁

    전환율 높은 뉴스레터 구독 양식 구축을 위한 7가지 팁

    (참조 자료: 7 Easy Steps To Master the Art of Newsletter Signup)

    이메일 마케팅의 성능은 2020년에도 유효합니다. 어떤 사람들은 그 반대로 생각할 수도 있겠지만 일부 통계 자료들은 여전히 이메일 마케팅은 잠재 고객들과 참여하고 전환시키는데 가장 비용효율적인 디지털 마케팅 전략이라는 점을 여전히 보여주고 있습니다.

    DMA의 보고서에 따르면 이메일 ROI가 1달러 당 48달러에서 55달러로 올랐기 때문에 이메일 마케팅의 성과를 무시할 수가 없습니다. 이를 염두하고 모든 비즈니스들은 이메일 마케팅의 힘을 잘 활용하는 새로운 방법을 찾아야 합니다.

    그러나 이메일 마케팅의 장점을 최대한 활용하기 위해서는 우선 메일링 리스트를 구축해야 하죠. 이것이 뉴스레터 구독 양식을 페이지에 구축해야 하는 이유입니다. 알다시피 뉴스레터 구독을 유도하기 위해 웹사이트에서 다양한 방식으로 양식을 구축할 수 있습니다.

    본 글에서는 최고의 뉴스레터 구독 양식을 만들기 위한 문구와 디자인부터 올바른 포맷과 가치들을 살펴보려 합니다. 하지만 그 전에 중요한 몇 가지 세부 사항들을 체크해야 합니다.

    뉴스레터 구독 정의

    뉴스레터 구독에 대해 이야기할 때 보통 웹사이트 방문자들이 이메일을 통해 비즈니스 업데이트를 받기로 하는 일련의 옵트인 과정을 말합니다.

    방문자들은 뉴스레터 구독 양식을 통해 자인의 개인 정보와 이메일 정보를 입력하고 비즈니스 뉴스레터 구독을 신청할 수 있습니다.

    뉴스레터 구독은 성공적인 이메일 마케팅 전략의 가장 핵심 요소입니다. 타깃 고객들과 관계를 구축하고 그들의 상품을 구매할 수 있도록 유도할 믿음직한 채널이 필요합니다.

    구독자: 왜 우리는 뉴스레터를 구독해야 하는가?

    다양한 채널을 통해 비즈니스를 홍보하면 많은 잠재 고객들에게 노출될 수 있습니다. 다만 유료 광고들은 제한된 시간 동안 관심을 끌 수 밖에 없는 한계를 가집니다.

    비즈니스의 장기적인 성장을 위해 필요한 것은 잠재 고객들이 기업으로부터 지속적으로 업데이트를 받아 육성(Naturing)되며 고객 여정 내내 이러한 액션드를 취하도록 하는 것입니다. 이메일 구독 리스트를 구축하게 되면 얻게 되는 몇 가지 장점들은 다음과 같습니다.

    1. 타깃 오디언스의 확장

    모든 비즈니스는 각각의 잠재 고객층을 가지고 있습니다. 물론 이미 어느 정도 성숙된 비즈니스라면 다음 단계로 넘어가기 위해서는 타깃 잠재 고객을 파악하고 확장하는 것이 중요하다는 것을 잘 알것입니다.

    그러나 이제 막 시작한 비즈니스라면 맨 처음에는 이러한 타깃 잠재 고객들을 확보하는 것이 결코 쉽지는 않을 것입니다. 뉴스레터 구독이 바로 이러한 잠재 고객 확보를 보다 쉽게 가능케 합니다.

    웹사이트 방문자들이 뉴스레터를 구독하게 만들면 타깃 잠재 고객들에 대해 보다 더 잘 이해할 수 있게 되고 잠재 고객 발굴을 위한 올바른 전략과 전술을 확인하는데 도움이 될 것입니다.

    더 많은 구독자를 확보하고 적절한 콘텐츠로 그들을 공략하는 것은 타깃 잠재 고객과의 관계를 구축함과 동시에 장기적으로 비즈니스 성장을 위한 강력한 무기가 될 것입니다.

    따라서 이러한 목표를 달성하기 위해 뉴스레터 구독의 힘을 활용하고 보다 많은 구독자들을 끌어오기 위해 노력해야 할 것입니다.

    또한 처음에는 이러한 뉴스레터 구독자들이 모두 비즈니스에 관심이 있다는 것을 의미하지는 않는다는 점을 명심하시기 바랍니다. 그러나 적절한 콘텐츠로 그들을 공략하는 것은 비즈니스가 제공하는 제품과 서비스가 구독자들에게 어떤 도움을 주게 되는지 알게 하고, 이로 인해 구매 전환을 이끌게 될 것입니다.

    2. 잠재 고객과의 관계 구축

    일회성 구매자들을 많이 획득하면 빠르게 성장할 수 있지만 장기적인 비즈니스 성장을 위해서는 재구매를 하는 충성 고객들이 필요합니다.

    하지만 이러한 고객들을 충성 고객으로 만드는 것은 하루 아침에 일어날 수는 없습니다. 성공적인 비즈니스를 위해서는 경쟁사보다 비즈니스가 가진 더 나은 가치를 보여주어야 합니다.

    만약 웹사이트에 방문한 잠재 고객을 뉴스레터 구독자로 만든다면 이는 그들을 구매 고객으로 전환시키기 위한 첫 번째 단계가 될 것입니다.

    비즈니스의 메일링 리스트에 구독을 신청하고 나면 이메일 마케팅 캠페인을 통해 잠재 고객들과 관계를 구축할 수 있게 되고 그들이 구매를 통해 어떤 가치를 얻을 수 있는지 보여줄 수 있게 됩니다.

    특히 맞춤형 콘텐츠로 공략할수록 뉴스레터 구독자들의 육성이 더욱 쉬워집니다. 결과적으로 이러한 관계 구축은 마케팅과 세일즈 퍼널 상에서 잠재 고객들을 한 단계 더 전환될 수 있도록 도와줄 것입니다.

    효과적인 뉴스레터 구독 양식이 필요한 이유

    잘 구축된 이메일 리스트는 구독자들을 구매 고객에서 충성 고객에 이르기까지 전환시키는 이메일 마케팅 성공을 위한 핵심 요소입니다. 뉴스레터 구독은 이러한 이메일 리스트 구축에 있어서 가장 중요한 핵심 요소인데요, 훌륭한 뉴스레터 구독 양식에 적절한 제안과 상품을 더하면 뉴스레터 구독자 수가 늘어남과 동시에 소중한 고객 데이터를 수집할 수 있기 때문입니다.

    예를 들어 뉴스레터 구독 양식은 구독자의 인구 통계에 따라 세분화하여 타깃되어진 메시지를 전달하게 하고 이는 효과적인 메시지 전달을 가능케 합니다.

    아래 Converse의 뉴스레터 구독 양식 예시를 한번 보시죠.

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    입력 해야하는 필드를 방문자들이 쉽게 확인할 수 있게 만들었으며 잠재 고객들의 관심사와 선호 제품에 대한 인사이트를 제공하여 콘텐츠 마케팅 효과를 극대화시킬 것입니다. 맞춤형 콘텐츠로 고객을 효과적으로 공략하면 마케팅 퍼널에서 그들을 다음 단계로 전환시킬 수 있을 것입니다.

    편리하고 쉽게 만들 수 있는 뉴스레터 구독 양식은 콘텐츠 마케팅 담당자의 비즈니스 성장을 위한 가장 좋은 친구입니다.

    구독 양식을 만들기 앞서서 참조할 수 있는 가장 좋은 포맷들을 살펴보도록 하겠습니다.

    뉴스레터 구독 양식의 5가지 종류

    효과적인 뉴스레터 구독 양식을 만들기 위해서는 우선 자신의 비즈니스에 적합한 유형을 선택하고 그에 따라 맞춤화하여 홈페이지에 구축해야 합니다.

    아래 가장 인기있는 구독 양식 5가지에 대해서 소개합니다. 이 중에서 자신의 비즈니스에 어떤 것이 가장 적합한지 확인해보세요.

    1. 모달 팝업(Modal pop-up) 뉴스레터 구독 양식

    모달 팝업(modal pop-up) 뉴스레터 구독 양식은 최근에 가장 많이 쓰이는 양식 중 하나입니다.

    팝업은 보통 구독의 제안으로 인센티브를 제공하여 방문자들로 하여금 놀라게 만듭니다.

    영국의 한 페션 브랜드인 Olive의 예시를 보면 브랜드 홈페이지에 방문하자마자 아래와 같은 팝업이 뜨게 됩니다.

    Olive Newsletter Signup

    2. 인라인(Inline) 뉴스레터 구독 양식

    인라인(Inline) 형식은 모달 팝업보다 더욱 조심스럽습니다. 나머지 컨텐츠가 페이지에 포함되어 있기 때문입니다.

    인라인 양식은 보통 모달 팝업처럼 콘텐츠 집중을 방해하는 것을 최소화하기 위해 블로그 게시물에서 사용되는 편입니다. 또한 회원 가입 전략의 일부로도 사용할 수도 있습니다.

    이처럼 콘텐츠 내에서 자연스럽고 좋은 보상이 있는 인라인 형태는 주의를 분산시키거나 마찰을 일으키지 않고도 방문자들의 시선을 사로잡는데 도움을 줄 수 있습니다.

    아래 Skullcandy의 뉴스레터 구독 양식 예시를 참조하세요.

    Skullcandy Inline Newsletter

    3. 플로팅 바(Floating bar) 뉴스레터 구독 양식

    플로팅 바(Floating bar)는 사촌 격인 위의 인라인보다도 훨씬 더 신중한 형태입니다. 플로팅 바는 많은 이들이 ‘헬로우 바(hello bar)’라고 알고 있는 화면 상단의 슬림한 가로 막대입니다.

    조심스럽지만 이렇게 떠다니는 바는 홈페이지에 방문하는 순간 방문자들의 눈길을 붙잡는데 도움을 줄 것입니다. 이 기회를 활용하여 뉴스레터의 가치를 멋지게 표현해주는 문구로 방문자들을 뉴스레터 구독자로 전환시키세요.

    아래는 Buffer의 예입니다.

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    4. 플로팅 박스(Floating box) 뉴스레터 구독 양식

    플로팅 박스(Floating box)는 모달 팝업과 유사합니다. 그러나 이 양식에는 더 많은 방문자를 뉴스레터 구독자로 전환할 수 있는 비장의 무기가 있습니다.

    플로팅 박스는 홈페이지에서 위에서 아래로 스크롤할 때 방문자에게 달라붙거나 따라가게 됩니다.

    아래 예시는 Luna Bazaar의 거부하기 어려운 가입 양식입니다.

    LunaBazaar Newsletter Signup

    5. 풀 페이지(Full-page) 뉴스레터 구독 양식

    마지막은 풀 페이지(Full-page) 구독 양식입니다. 위 다른 4가지 형태에 비해 이 형태는 페이지 하나 전체를 활용하게 됩니다. 방문자들이 결코 놓칠 수가 없습니다.

    그러기 때문에 방문자들의 시선을 사로잡기 위한 전술로서 활용할 수 있습니다.

    아래는 Avery Dennison의 ShopMonarch의 홈페이지에 방문하자마자 보이는 첫 화면입니다.

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    전환율 높은 뉴스레터 구독 양식 구축을 위한 7단계

    적합한 뉴스레터 구독 양식으로 방문자들의 눈길을 사로잡는 것만으로는 실제 뉴스레터 구독을 이끌 수는 없습니다.

    이를 위해 어떻게 하면 전환율이 높은 뉴스레터를 구축하고 고객 라이프 사이클 마케팅 효과를 높이기 위해 고려해야 할 요소들을 소개합니다.

    1. 복잡한 것보다 단순한 문구

    그 옛날 레오나르도 다빈치가 말한 명언이 있습니다. “단순함의 궁극의 정교함이다(Simplicity is the ultimate sophistication)”

    콘텐츠 마케터로서 단순함이 효과적일 수 없다고 생각할 수도 있지만 디자인 트렌드는 단순한 개념이 복잡한 개념보다 더 잘 전환된다는 것을 보여줍니다.

    하버드 비즈니스 리뷰에 따르면 86%의 소비자들이 마케팅 활동의 모든 면에서 단순함을 추구하는 브랜드에서 구매하는 경향이 더 높았다고 말합니다.

    이를 통해 소비자들은 브랜드가 직관적이고 솔직하기를 원한다는 것을 알 수 있습니다. 구독하는 동안 명확한 메시지를 전달하는 것은 구독 취소를 최소화하고 전반적인 고객 참여를 높일 것입니다.

    간단한 문구는 방문자들이 브랜드의 메시지를 진정으로 듣고 이해하는데 도움을 줄 것입니다. 더 나아가 소비자들의 짧은 관심 기간을 고려했을 때, 그 문구는 잠재 고객들이 구독을 할 수 있도록 설득하기 충분히 길어야 합니다.

    구독을 설득하는 문구를 작성하는 데 있어서 가장 강력한 것은 그 질과 양의 효과적인 조합입니다.

    두 가지 종류의 뉴스레터 구독 문구를 가지고 진행한 Crazyegg의 A/B 테스트에 따르면 보다 심플한 버전의 문구가 내용이 많은 문구보다 훨씬 더 성능이 좋은 것을 확인할 수 있었습니다. 아래 High Beauty의 뉴스레터 예시를 살펴보세요.

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    High Beaty의 예시는 간단하면서도 매력적인 뉴스레터 구독 양식을 보여주고 있습니다. High Beauty는 홈페이지의 브랜딩과 일관되는 컬러 조합을 사용하며 짧지만 의미있는 한 문장으로 뉴스레터를 구독함으로써 얻게 되는 혜택에 대해 잘 설명하고 있습니다.

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    여기에는 언급할 만한 가치가 충분히 있는데요, 이 브랜드는 방문자들을 즐겁게 하기 위해서 브랜드와 관련된 말장난을 사용하는 것을 좋아합니다. 이 경우 헤드라인의 하나를 사용하면 브랜드의 메시지를 강화하면서 장난스러우면서 재미있게 만들어 브랜드 뉴스레터 구독 전환을 늘리게 합니다.

    2. 뉴스레터 구독 확인 메시지

    방문자들이 랜딩 페이지에 방문하였을 때 그들은 자신의 구독이나 가입이 잘 신청되었는지 확인하고 싶어합니다.

    이러한 니즈를 확인시켜주는 것은 브랜드에 대한 긍정적인 경험을 형성하는데도 도움을 줍니다.

    그러나 이러한 확인 메시지만큼, 일부 구독자들은 메시지를 닫기 위해 서두르면서 그것을 읽는데 많은 관심을 쏟지 않을 것입니다. 이로 인해 잘못된 이메일 주소가 남겨져 결국 실제로는 구독이 되지 않는 현상도 발생할 수 있습니다.

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    대신 구독 확인 이메일을 만들어 새로운 구독자에게 프로세스에 대해 안내해주세요.

    확인 이메일의 장점은 새로운 뉴스레터 구독자의 멍한 상태를 극복하는 것 이상으로 많이 있습니다. 잘 설계된 확인 이메일은 웰컴 이메일이 도착하기 전에 긍정적인 첫 번째 접점 역활을 해줍니다.

    확인 및 웰컴 이메일을 설정하려면 적절한 모든 툴을 제공하는 이메일 마케팅 플랫폼을 활용하면 좋습니다.

    물론 비즈니스에 적합한 이메일 마케팅 플랫폼을 선택하는 것은 쉽지는 않을 것입니다. 사용자에게 가장 적합한 이메일 마케팅 서비스를 결정하기 전에 다양한 서비스를 테스트해볼 수 있을 것입니다.

    아래는 Wendell August Forge 의 웹사이트 예시입니다.

    자신의 뉴스레터 구독을 확인하는 가장 좋은 방법은 Wendell August Forge 처럼 확인 메시지를 표시해주는 것입니다.

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    확인 메시지는 단순해야 합니다. 구독자들에게 그들의 구독 과정이 성공적으로 이루어졌다는 것을 확인시켜주고 그들을 브랜드 커뮤니티로 이끄는 첫 번째 단계가 될 것입니다.

    게다가 확인 메시지는 뉴스레터를 받기 전에 그들의 이메일 주소를 확인하도록 상기시켜주는 좋은 방법이기 때문에 잘못 입력한 이메일 주소로 인한 전환 실패 확률을 줄일 수 있을 것입니다.

    아래는 Zeuplus 뉴스레터 구독 예시입니다. Zeuplus는 다음 단계가 분명한 아름다운 뉴스레터 구독 이메일을 만들었습니다.

    이 브랜드는 회원 가입과 뉴스레터 구독 후에 향후에 가입 취소를 어떻게 할 수 있는지에 대한 내용을 보냄으로써 새로운 구독자들을 환영하는 기회를 새로 만들었습니다.

     

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    확인 이메일은 보통 짧지만 페이지 링크와 특별한 제안으로 구독자들에게 보상하는 것은 그들이 가입하는 순간부터 그들과 인터렉션할 수 있는 기회를 만들어 줍니다.

    만약 이와 같은 확인 메시지를 작성하려면 가능한 한 정보를 제공해야 한다는 사실을 명심하세요. 우발적으로 구독을 신청한 사람들에게도 구독 취소할 수 있는 명확한 방법을 알려주어야 합니다.

    3. 매력있는 뉴스레터 구독 양식 디자인

    위에서 언급했던 바와 같이 아주 간단한 형태도 이메일 리스트를 확장하는데 도움을 줄 수 있습니다.

    그런 여기서 말하는 단순함이 백색과 흑색과 같은 평범한 배경의 CTA일 필요는 없습니다. 최고의 뉴스레터 구독 양식을 만들기 위해서는 흥미로우면서 기억에 남는 디자인을 고안해야 합니다.

    시각적인 요소와 눈에 들어오는 컬러의 조합, 그리고 여기에 들어갈 문구 모두 중요합니다. 메일링 리스트를 확장하기 위해 이러한 요소의 조합와 단순성을 염두에 두고 양식을 작성하세요.

    Nielsen Norman Group의 보고서에 따르면 방문자들은 홈페이지에 방문하였을 때 이 양식을 제출하는데에 단 10초 밖에 걸리지 않는다고 합니다.

    따라서 그들에게 구독에 따른 진정한 가치를 보여주고 그들의 관심을 끌며 그들이 참여하도록 유도하는 뉴스레터 구독 양식을 만드는 것은 단 몇 초안에 모두 이루어져야 합니다.

    아래 Osmotics의 뉴스레터 구독 양식을 살펴보도록 하겠습니다. Osmotics는 고급 스킨케어 제품을 판매하는 브랜드로 웹사이트에 방문한 사람들이 뉴스레터에 구독하기 위해 아래와 같이 효과적인 뉴스레터 구독 양식 디자인을 만들었습니다.

    제품의 아름다운 이미지와 기분이 좋아지는 컬러 조합을 사용하여 이 브랜드는 모든 요소들이 적절한 균형을 이루는 최적의 디자인을 만들었습니다.

    색상과 비주얼부터 거부하기 어려운 상품 혜택, 그리고 할인 쿠폰까지, Osmotics는 전환을 이끄는 진정한 고객 경험을 제공하고 있습니다.

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    4. 눈에 띄는 쿨투액션(CTA) 배치

    CTA는 뉴스레터 구독 양식을 만들 때 가장 중요한 요소입니다. 명확하고 알기 쉬운 문구가 포함된 CTA는 방문자들로 하여금 클릭을 유도합니다.

    그러나 CTA 버튼을 만드는 것에 관해서는 구독 페이지의 효과를 떨어뜨리는 많은 실수들이 있습니다. 예를 들어, 잘못된 요소를 고르는 것은 구독 양식을 만드는 실수 중 하나입니다.

    만약 최고의 뉴스레터 구독 양식을 만들고 싶다면 방문자들이 구독하도록 충분히 설득할 수 있는 강력한 CTA가 필요합니다.

    적합한 문구 사용하기

    콘텐츠 마케터들은 뉴스레터 구독 양식을 만들 때, 때떄로 CTA 문구를 크게 신경쓰지 않고 디자인과 비주얼에만 더 많은 리소스를 투자하는 경우가 있습니다.

    만약 짧은 CTA를 통해 설득력있는 메시지를 전달할 수 있다면 뉴스레터 구독률을 높일 수 있을 것입니다.

    강력한 문구는 방문자들이 홈페이지에서 이를 발견한 순간 즉각적인 반응을 불러오게 만들 것입니다.

    아래는 Spoon Graphics의 뉴스레터 구독 양식 예시입니다. Spoon Graphics는 제출하기 혹은 가입하기와 같은 일반적으로 쓰이는 CTA 문구를 사용하지 않고 직접적이고 개인적인 언어를 사용하였습니다.

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    하지만 그것이 완벽한 CTA 버튼이 되는 것은 아닙니다. 양식 내 문구와 시각적인 디자인이 모두 완벽하게 어울러져 브랜드 뉴스레터 구독자를 늘려주는 매력적인 구독 양식 페이지를 완성하게 된 것입니다.

    특히, 구독의 보상으로 상품을 내거는 것은 뉴스레터 구독률을 높이고 해당 양식을 뉴스레터 구독자를 생성하는 최고의 페이지로 만들어 줍니다.

    올바른 색상 사용하기

    Spoon Graphics이 놀라운 뉴스레터 구독 양식을 제공하는 동안 한 가지 개선점은 CTA 버튼의 색상이였습니다.

    위의 예시에서 볼 수 있듯이 배경과 유사한 색상을 선택하면 CTA의 가독성이 떨어지게 됩니다. 불만족스럽거나 흥미가 없는 방문자는 구독 양식을 무시하고 메일링 리스트에 가입하지 않고 그대로 웹사이트를 떠날 것입니다.

    그들이 클릭하게 만들려면 CTA 버튼은 가능한 한 눈에 띄도록 돋보여야만 합니다. 하지만 이를 위해 어떻게 가장 좋은 색상을 찾을 수 있을까요? 고려할 수 있는 구체적인 색상 조합이 있을까요?

    가장 중요한 것은 하얀색 공간을 잘 활용하는 것입니다. 그런 다음 색 심리학의 원리를 잘 이용하여 어떤 색상이 브랜드에게 가장 적합한지 확인해보세요. 일부 연구 결과에 따르면 빨간색, 녹색, 파란색과 같은 일부 색상은 CTA 가독성을 많이 높여줍니다만, 브랜딩의 일관성을 위해 브랜드에 적합한 색상을 선택해야 할 것입니다.

    아래는 Old Spice의 뉴스레터 구독 양식 예시입니다.

    Old Spice는 입력 필드 아래에 밝은 빨간색 CTA 버튼을 사용하였습니다.

    하얀 공간의 이점을 최대한 활용하여 CTA 버튼을 강력한 자석으로 바꾸는데 성공하였습니다.

    물론 CTA의 색상을 고르는 것은 구독 페이지 구축에 있어서 늘 중요합니다. 따라서 항상 양식을 설정하고 나면 잠시 시간을 내 해당 CTA 버튼이 과연 눈길을 사로잡을만큼 매력적인지 살펴보시기 바랍니다.

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    만약 그것이 잘 눈에 보이지 않는다면, 웹사이트 방문자들에게도 잘 보이지 않을 것입니다.

    5. 놀라운 보상 제시

    이제까지 뉴스레터 구독 양식은 웹사이트 방문자들이 전환될 수 있도록 멋진 디자인과 문구가 필요하다고 설명해 왔습니다. 그러나 매력적인 디자인과 문구만이 성공을 위한 요소는 아닙니다.

    잠재적인 뉴스레터 구독자들은 브랜드가 얼마나 그들을 가치있게 생각하는지 알 필요가 있습니다.

    특히 e커머스 기업인 경우, 뉴스레터 구독자를 늘리는 가장 좋은 방법은 할인 쿠폰과 상품 등이 있습니다. 할인 혜택은 처음 구매하는 사람들에게 더 효과가 높을 텐데요, 15%의 할인 혜택만으로도 가입하려고 할 수 있습니다.

    연구 조사에 따르면 미국 전체 소비자의 80%가 새로운 매장에서 물건을 사거나 할인하는 좋은 제품을 발견하면 구매를 생각하게 된다고 합니다.

    이러한 고객 행동을 활용하려면 헤드라인을 사용하여 처음 구매시의 할인 혜택을 구독 양식의 키메시지로 넣어야 합니다. 구독자의 구독 취소를 방지하기 위해서는 고객 여정 내내 더 많은 제안들을 제공해야 한다는 사실을 잊지 마시기 바랍니다.

    아래는 Wendell August Forge 의 뉴스레터 구독 양식 예입니다.

    Wendell August Forge는 방문자들을 첫 눈에 사로잡을 수 있을만큼 강력한 제안을 뉴스레터 구독 양식에 메시지로 넣었는데요, 가장 효과적인 요소 중 하나는 새로운 방문자들이 할인 혜택을 받기 위해 구독을 하게 유도하는 매력적인 문구입니다.

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    여기서 더 나아가, 방문자들이 해당 혜택을 놓칠까 염려하는 심리를 활용하여 브랜드는 방문자들에게 뉴스레터 구독을 권유할 수 있을 뿐만 아니라 그 브랜드가 그 만큼의 시간과 돈의 가치가 있다는 메시지를 전달할 수 있게 됩니다.

    뉴스레터 구독 양식을 통해 기발한 구독 제안과 그 혜택을 홍보하는 것은 방문자들이 브랜드의 가치를 느끼는데 도움을 줄 것입니다.

    6. 적절한 수의 입력 필드를 추가

    새로운 구독자에 대한 소중한 정보를 얻는 것은 맞춤형 콘텐츠를 제공하고 나아가 마케팅적인 인사이트를 얻고자하는 콘텐츠 마케터들에게 없어서는 안 될 필수 요소입니다.

    그러나 전환율이 높은 뉴스레터 구독 양식을 만들려면 양식 내 입력 필드의 숫자를 황금 비율로 맞춰야 할 것입니다.

    너무 많은 입력 필드는 아무리 10~15% 할인 혜택을 제공한다 하더라도 시간이 많이 걸리고 복잡한 과정으로 인해 많은 방문자들이 중도 이탈하게 만들 것입니다.

    따라서 뉴스레터 구독자의 이메일과 기본 정보만 수집하는데 필요한 필드만 추가하십시오.

    그들의 이름과 성별을 아는 것은 세분화를 시작하고 개인화된 캠페인을 진행할 수 있는 좋은 방법입니다. 이메일 마케팅 통계에 따르면 콘텐츠를 개인화하면 29% 더 높은 이메일 오픈율로 더 많은 참여와 구독자들의 경험을 향상시켜줄 것입니다.

    만약 그보다 더 많은 정보가 필요하다 생각이 들면 새로운 뉴스레터 구독자들에게 추가적인 정보를 요청하는 이메일 캠페인을 별도로 진행할 수 있을 것입니다.

    아래는 Clarks의 뉴스레터 구독자의 생일에 맞춰 보낸 이메일 예시입니다.

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    또한 아래는 Bohemian Traders의 뉴스레터 구독 양식 예입니다. 최소한의 참여만이 요구되는 짧은 양식으로 만드는 것은 뉴스레터 구독율을 높일 수 있게 합니다.

    특히 Bohemian Traders는 홈페이지에 가장 필요한 입력 필드만 추가한 훌륭한 플로팅 박스 형태의 뉴스레터 구독 양식을 구축해놓았습니다. 아래 예시에는 이름만 받았지만 만약 성과 이름을 따로 받고 싶다면 양식이 더 길어보이지 않도록 가로로 정렬해야 할 것입니다.

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    7. 사회적 증거(social proof)의 힘을 활용

    새로운 것을 시도하는 것에 관한 한, 소비자들은 항상 다른 사람들의 경험이 어땠는지 알아내려고 합니다. 사람들은 어떤 것이 그들에게 시간적 가치가 있는지 결정하기 위해 다른 사람들의 리뷰에 많이 의존하게 됩니다.

    이것이 바로 우리가 사회적 증거(social proof)라고 불리우는 타인의 추천 문구로서, 사람들은 주어진 상황에서 타인의 행동이 옯다고 생각하는 심리적, 사회적 현상을 말합니다.

    콘텐츠 마케터로서 소비자의 리뷰, 평점, 유명인의 추천사 등과 같은 사회적 증거는 비즈니스의 신뢰성을 높이는데 큰 역활을 합니다.

    뉴스레터 구독 양식을 위한 메시지 작성에도 이러한 추천 문구를 사용할수 있습니다. 구독 페이지의 일부로 이러한 추천 문구들을 포함시키는 것은 브랜드가 제공하는 제품이나 서비스가 그만큼 믿을만 하다는 느낌을 선사하게 되는데요, 이를 위해 필요한 것은 오직 고객들의 리뷰와 제품에 만족했던 고객들의 숫자입니다

    특히 e커머스 기업의 경우, 긍정적인 소비자 리뷰를 제공하는 것은 뉴스레터 구독자들이 제품의 가치를 깨닫고 더 많은 뉴스와 특별한 제안을 받기 위해 메일링 리스트에 가입하게 만들 것입니다.

    아래는 Proactiv의 뉴스레터 구독 양식 예입니다.

    소비자 평점, 추천사, 통계 자료 등도 좋지만 새로운 잠재 고객을 뉴스레터 구독을 이끌기 위해서는 그보다 더 강력한 무언가가 있습니다.

    바로 Proactiv는 실제 구매 고객의 경험을 활용하여 최종적인 증명 형태, 즉 제품에 만족했던 고객의 실제 목소리를 담아냈습니다.

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    시각적인 측면에서 소비자들은 자신이 얻게 될 혜택을 즉각적으로 느낄 필요가 있습니다. 시각적인 증거를 추가함으로써 브랜드는 최적화된 뉴스레터 구독 양식을 갖게 되고 이는 뉴스레터 구독자 수를 획기적으로 증가시켜 줍니다.

    뉴스레터 구독 홍보하기

    방문자들이 뉴스레터에 구독하게 만들기 위해 홈페이지나 제품 페이지에 양식을 추가하기만 하면 됩니다. 그러나 한 걸음 더 나아가, 이를 소셜미디어에 홍보하면 더욱 그 숫자를 늘릴 수 있을 것입니다.

    페이스북 페이지를 활용하여 구독율을 높이고 소셜미디어 팔로워들을 실제 뉴스레터 구독자로 전환시키세요.

    아래는 Moonpie의 예시입니다.

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    소셜미디어 계정에 뉴스레터 구독을 위한 전용 탭을 추가하여 팔로워들이 뉴스레터를 구독하게끔 유도할 수 있습니다.

    소셜미디어 팔로워들에게 이메일 주소를 제공하고 마케팅 퍼널에서 한 단계 더 전환될 수 있도록 해당 탭이 높은 전환율로 뉴스레터 구독을 이끌었는지 확인하시기 바랍니다.

    결론

    높은 전환율로 뉴스레터 구독자를 늘리기 위해 모든 콘텐츠 마케터들이 사용하고 있는 베스트 프래티스(best practices)들에 대해 잘 알고 있어야 합니다.

    완벽한 뉴스레터 구독 양식은 단순함과 눈에 띄는 색상의 조합, 그리고 매력적인 문구부터 시작됩니다. 세세한 부분에 주의를 기울여, 방문자들로 하여금 관심을 이끌고 고민없이 구독을 이끄게 만드는 양식을 만들어야 합니다.

    뉴스레터 구독자들에게 멋진 구독 제안을 하고 그들에게 브랜드 가치를 보여주기 위해 사회적 증거를 활용하는 것은 뉴스레터 구독 양식의 효율성을 높이는데 큰 도움을 줍니다.

    아직 시작하지 않았다면 지금 바로 잠재 고객들의 마음과 이메일 주소를 끌어올 수 있는 높은 전환율의 뉴스레터 구독 양식을 만들어 보시기 바랍니다!

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

    *취업 준비생 및 사회 초년생을 위한 소규모 그룹의 원데이 마케팅 코칭 수업을 진행하고 있습니다. 수강 신청 및 자세한 사항은 여기를 클릭하고 확인해주세요.

     

  • 리마케팅(Remarketing)을 통한 전환율 향상 방법

    리마케팅(Remarketing)을 통한 전환율 향상 방법

    리마케팅(Remarketing)을 통한 전환율 향상 방법

    (참조 자료: How Remarketing Can Help Increase Conversions)

    똑똑한 마케터라면 새로운 방문자들이 웹사이트에 처음 방문하였을 때 그 즉시 바로 제품을 구매하는 건 매우 드문 일이라는 걸 잘 알고 있을 것입니다. 그렇다면 실제 대다수의 구매 고객들은 어디에서 오는 것일까요? 바로 반복 구매자일 것입니다.

    오늘은 이러한 인사이트를 활용하여 리타깃팅(Retargeting) 전환율을 높이기 위해 어떻게 해야하는지에 대해서 다루고자 합니다. 우리는 이를 리마케팅(Remarkeing)이라 부르고 있습니다.

    리마케팅(Remarketing)이란?

    우선 리마케팅(Remarketing)의 명확한 정의에 대해 살펴보고 그럼 과연 이게 리타깃팅(Retargeting)과 어떻게 다른지 알아보도록 하겠습니다.

    약 79%의 사람들이 온라인 장바구니를 버리고 이탈하기 때문에 마케터의 주요 목표는 그들이 다시 장바구니로 돌아와 구매를 마칠 수 있도록 하는 것입니다.

    여기서 리타깃팅은 주로 디지털 광고를 통해 관심있는 잠재 고객들을 웹사이트로 유도하여 구매를 하도록 하는 것입니다. 이 전략은 그저 눈으로만 둘러보던 윈도우 쇼핑객(window shoppers)들을 구매 고객으로 전환시키게 합니다. 웹사이트에 리타깃팅을 위한 광고 픽셀을 추가하면 브라우저에 심어진 쿠키 데이터를 통해 방문자들을 트래킹할 수 있게 됩니다.(즉, 웹을 중심으로 한 팔로우)

    리마케팅에는 사이트 방문자의 정보를 수집한 다음 이메일을 보내 웹사이트 내 버려진 장바구니로 돌아가 구매를 완료하도록 설득하는 방법까지 포함됩니다.

    이러한 용어들은 보통 상호교환적으로 사용되며 실제로도 상당히 유사한 개념을 가지고 있습니다. 이 두 가지 전략은 구매 전환을 위해 일정한 조치를 취한 후, 웹사이트를 떠났던 고객들을 다시 불러오기 위한 것입니다.

    여기 리마케팅의 힘에 대해 다시 생각해보게 만드는 몇 가지 통계들이 있습니다.

    • e커머스 구매의 97%는 반복 방문자들로부터 옵니다.
    • 모든 인터넷 사용자의 90%가 구글 디스플레이 광고(GDN)에 의해 어느 시점에 리타깃팅됩니다.
    • 한 온라인 리테일 업체는 리마케팅 캠페인의 결과로 전환율을 161% 증가시켰습니다(기존 캠페인 대비)

    리마케팅을 아직 시작하지 않았다면 지금 바로 시작해보시기 바랍니다.

    리마케팅은 어떻게 작동되는가?

    리마케팅과 리타깃팅이라는 용어에 대해 들었을 때 이 글을 읽고 있는 대부분의 사람들은 보통 구글이나 페이스북 광고의 복잡한 픽셀과 쿠키를 떠올릴 겁니다. 하지만 그 개념은 이보다 훨씬 더 간단합니다.

    가령 예를 들어 고속도로를 운전하다가 다음 고속도로 휴게소가 15마일 남았다는 햄버거 사진이 붙은 맥도날드 광고판이 있다고 가정해 봅시다.

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    광고판을 흘끗 보겠지만 계속 운전을 하겠지요. 또 다른 5마일 쯤에는 또 다른 표지판이 보입니다. 지금 쯤이면 이 햄버거 사진의 광고판으로 슬슬 배고픔이 느껴지기 시작할 것입니다. 그리고 출구에서 2마일쯤 떨어진 곳까지 다다르면 점심을 먹기 위해 고속도로에서 잠시 내리기로 결정할 것입니다.

    이것은 아주 간단한 리마케팅 예시입니다.

    본 게시물에서는 주로 온라인 전환 비율을 최적화하는 것에 대해 이야기할 예정이지만 전화, 이메일, 광고판 등을 통한 리마케팅 또한 오디언스에게 더 잘 노출될 수 있다는 점을 기억하시기 바랍니다.

    온라인 리마케팅 전략을 선택하면 구글, 페이스북, 유튜브 등을 통해 광고를 낼 수도 있습니다. 이러한 플랫폼들은 대개 쿠키 트래킹을 통해 전환되지 않은 웹사이트 방문자들에게 태그를 건 다음, 그들의 이동 경로를 따라 웹 공간을 도는 시스템을 사용합니다. 이전 방문자들이 지금은 다른 사이트에 머물러 있어도 그들은 이 쿠키 트래킹을 통해 기업의 광고를 볼 수 있는 것입니다.

    예륻 들어, Best Buy에서 전자 제품들을 보고 있었고 그날 이후 다른 웹사이트에 있었다면 내 모니터에는 아래와 같이 Best Buy의 광고를 볼 수도 있는 것입니다.

     

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    이를 통한 비즈니스 성장과 전환율 상승의 잠재력은 놀랄 수도 있습니다. Adobe 보고서에 따르면 리타깃팅은 광고 반응을 400%까지 끌어올리는 역활을 하며 방문자들의 브랜드 회상(brand recall)과 인지도를 높이는데 도움을 줄 수 있다고 합니다.

    그렇다면 어떻게 하면 리타깃팅 전환율을 높일 수 있을까요?

    CRO를 위한 중요한 리마케팅 개념

    온라인에서 전환율을 높이는데 집중하고 있다면 리마케팅 캠페인을 시작하기 전에 아래와 같은 몇 가지 사항들을 준비해야 합니다.

    구매 주기의 이해

    자사의 제품 구매 주기가 짧다면 시간이 지남에 따라 여러 건의 광고 노출 결과를 만드는 긴 쿠키 시간을 설정하는 것은 비용 효율적인 방법이 아닙니다. 트래픽 측면에서 구매 주기를 생각해 보세요.

    J Crew와 같은 일반 리테일 업체는 대개 구매 주기가 매우 짧습니다. 만약 누군가가 새로운 셔츠를 구매하려고 한다면 아마 그리 오래 찾지는 않을 것입니다. 구매 주기는 그날 끝날 수도 있죠.

    그럴 경우, 즉시 구매 유도를 위해 광고 예산을 다른 곳에 투자하는 것이 훨씬 더 효율적일 수 있습니다.

    하지만 산업용 기계를 1만 달러 이상에 판매하는 기업이라면 구매 주기는 훨씬 길어질 것입니다. 따라서 몇 달에 걸쳐 잠재 고객들을 리타깃팅하는 것은 그보다 효과적일 것입니다.

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    리마케팅 캠페인의 ROI 측정 방법 이해

    다양한 디스플레이 광고의 비용효율성을 측정하는 것은 다소 어려울 수 있습니다. 왜냐하면 뷰 스루(view-through) 과정에서 각 개별 단계의 가치를 평가하기 어려울 수 있기 때문입니다.

    그리고 분석을 측정하는 것은 무척 까다로운 과정이 될 수 있으므로 시작하기 전에 철저히 계획을 세워야 합니다.

    리마케팅은 과거 전통적인 PPC 캠페인을 잘 운영한 경험이 있는 기업(또는 전문 에이전시를 고용할 계획이 있는 광고주)이 또 이를 잘 활용합니다. 리마케팅을 시작하려는데 전환율을 높이려면 ROI를 잘 트래킹할 수 있는 시스템이 설치되어 있는지 확인하세요.

    전환율 향상을 위한 첫 번째 캠페인 설정

    구매 의도가 높은 잠재 고객을 위한 리마케팅

    사이트에 방문하는 모든 사람들을 타깃으로 하는 것은 매우 광범위하고 광고 예산을 비효율적으로 지출하는 일입니다. 대신 구매 페이지나 장바구니 페이지와 같은 특정 페이지에 이미 방문한 사람들을 타깃으로 삼도록 하세요.

    이는 단순한 테스트 그룹에서 전환되지 않은 많은 방문자들을 걷어내기 때문에 쉽게 전환율을 높일 수 있는 방법입니다.

    구매 의도가 있고 구매할 수 있는 잠재 고객 타깃팅

    이는 구매 의도와 함께 진행되지만 여기에는 한 가지 미묘한 차이가 있습니다. 어떤 사람들은 구매 의도 없이 여러분의 컨텐츠에 관여하고 있을 수 있습니다.

    예를 들면, Tesla가 15살 짜리의 어린 아이를 리타깃팅하는 것은 상식적으로 말이 되지 않습니다. 물론 해당 브랜드에 대한 관심도는 높을지언정, 전혀 구매할 수 없는 연령이기 때문입니다. 여기에 광고비를 낭비해서는 안 됩니다.

    현재 고객 리스트 제외하기

    잠재 고객에게 판매하는 것과 같은 방식으로 현재 고객에게 계속 판매하려고 하면 고객이 가치있는 고객으로 느껴지지 않기 때문에 이 점이 중요합니다. 모든 고객들을 존중하고 감사함을 느끼도록 하세요. 현재의 고객들을 만족시키는 것보다 새로운 고객을 얻는 것이 훨씬 더 비용이 들어간다는 점을 잊지 마시기 바랍니다.

    지능적인 세분화

    웹서핑을 하면서 혹시 마케터가 과연 무슨 생각으로 나에게 노출했을까 하고 궁금하게 만드는 광고를 본 적이 있나요? 예를 들어 만약 자동차 타이어를 찾고 있었는데 럭셔리 호텔 리조트 광고가 나온다면 고객들의 웃음거리가 될 것입니다.

    지역적 타깃팅 사용

    지역적 타깃팅(Geotargeting)은 말 그대로 잠재 고객들이 사는 지역을 기준으로 타깃팅을 하는 것입니다.

    예를 들어, 만약 서울에 위치한 병원이라면 제주도에 있는 사람들을 타깃팅하지는 않을 것입니다. 아무리 그들이 병원을 간다 할지라도 비행기를 타면서까지 병원을 멀리 오지는 않을 겁니다.

    그러나 전국적인 소프트웨어를 판매하는 소프트웨어 기업이라면 지역적 타깃팅을 전략적으로 활용할 수 있는데요, 예를 들어, 고객 중 60%가 어느 특정 도시 출신임을 분석하여 발견한다면 보다 많은 해당 도시 사람들에게 정보를 알려주고 싶을 것입니다. 또한 그들만을 위한 맞춤형 광고도 제공할 수 있을 것입니다.

    또한 웹사이트가 오직 하나의 언어로만 되어 있다면 매우 도움이 되는데요. 소프트웨어가 전 세계적으로 팔리는 제품이라 할지라도 만약 외국어로 된 페이지가 없다면 그 국가를 타깃팅해서 제외할 수 있을 것입니다.

    전환되지 않은 잠재 고객 세그먼트 타깃팅

    리마케팅에 있어서 가장 이상적인 사용 용도는 장바구니를 버리고 이탈한 방문자들에게 구매하지 않은 제품에 대한 할인 쿠폰을 제공하는 광고로 그들을 다시 웹사이트로 유도하여 결제를 완료할 수 있도록 유도하는 것입니다.

    정의되지 않은 광범위한 사용자 그룹에 대한 리마케팅 캠페인을 설정하고 이러한 일반적인 세그먼트를 타깃 메시지와 매칭시키지 못한다면 리마케팅의 ROI는 많이 떨어질 것입니다.

    만약 리마케팅 캠페인을 처음 설정하는 단게라면 어느 정도 A/B 테스트를 거쳐야 할 수도 있을 것입니다.

    다이나믹 리타깃팅(Dynamic Retargeting) 활용

    다이나믹 리타깃팅은 오디언스 세분화보다 조금 더 진보된 방법입니다. 특정 방문자들을 타깃팅하는 것은 물론, 그들이 보고 싶어하는 것을 정확히 보여주는 것입니다. 다이나믹 리타깃팅으로 그들이 웹사이트를 이탈하기 전에 마지막으로 본 제품을 트래킹하여 리타깃팅할 수 있습니다.

    Best Buy의 예시를 들어보면 만약 방문자가 웹사이트를 이탈하기 전에 마지막으로 본 제품이 Hisense 65” TV라고 가정해봅시다.

     

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    이에 대한 리타깃팅 광고는 어떻게 생겼을까요?

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    이 방법은 전환을 획기적으로 높이는 것으로 이미 증명되었고 디스플레이 광고의 CTR은 평균적으로 0.07%인데 반해, 리타깃팅 광고는 0.7%로 무려 10배 높다는 연구 결과도 있습니다. 이 점을 명심하시기 바랍니다.

    리타깃팅 광고에서 전환을 끌어오는 광고 카피 작성하기

    지나치게 강요하지 마세요.

    고객이 브랜드를 7번 보고(7번의 규칙을 생각하고 있다면), 전환하도록 하는 것이 비단 리마케팅의 최종 목표는 아니라는 점을 명심하세요. 브랜드에 대한 인식과 신뢰를 쌓고 있는 그 7가지의 관점들 각각에서 심리적인 과정이 진행되고 있습니다.

    Marketing Funnel AIDA

    따라서 브랜드에 대한 긍정적인 메시지를 전달하고 좋은 광고 카피에 만드는 것에 투자하세요.

    가치 제공

    만약 구매 주기가 짧다면 할인이나 다른 무료 서비스를 제공해보세요. 구매 주기가 길다면 백서, 사례 연구, 웨비나 등 무료 리드 마그넛(lead magnet)을 제공하세요. 누군가에게 이메일을 보내는 것과 동일한 방식으로 생각해보세요. 그들을 어떻게 도울 것인지 생각해보면서 작성하세요.

    사무용 도구들을 판매하는 Staples의 제품들은 대부분 구매 주기가 짧습니다. 아래 49달러가 넘는 주문에 대해 무료 배송 서비스를 제공한다는 아래의 리타깃팅 광고가 얼마만큼의 가치를 제공하는지 살펴보세요.

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    일관된 브랜딩

    만약 브랜드에 일관성이 없다면 고객들은 여러분의 웹사이트에 방문했다는 사실 조차 기억하지 못할 것입니다. 웹사이트 뿐만 아니라 소셜미디어 채널 등에서 전달하는 톤앤매너와 색상, 사진, 그리고  가치 제안들을 사용함으로써 일관된 브랜딩을 구축하시기 바랍니다.

    여기서의 목표는 사람들이 리타깃팅을 통해 브랜드를 몇 번이고 다시 보면서 친숙함을 쌓게 만드는 것임을 기억하시기 바랍니다. 그렇게 함에도 만약 사람들이 브랜드를 잘 기억하지 못한다면 비즈니스는 결코 성장할 수 없을 것입니다. 위의 Staples의 광고 이미지 예시는 빨간 색 컬러를 통해 자신들의 정체성을 보여주면서 브랜딩을 강화하고 있는 좋은 사례입니다.

    콜투액션(CTA) 추가

    잠재 고객들로 하여금 간단하지만 분명한 조치를 취함으로써 그들이 원하는 다음 단계를 쉽게 수행할 수 있도록 하세요. 예를 들어 e커멈스 사이트인 경우 ‘지금 구매하기’ 버튼일 수도 있고 소프트웨어 회사일 경우 ‘무료 평가판 받기’ 등이 될 수 있습니다.

    다시 한번 위 Staples의 광고를 보십시오. 구매하기(Show Now)가 잘 보이시나요?

    리마케팅 광고 진행 중 전환율 향상 팁

    전환되지 않은 광고 일시 중지

    진행되고 있는 광고 세트 중 하나가 성과가 없다는 것을 발견하게 되면 그 광고 세트를 잠시 중지하고 다른 광고를 시도하세요. 몇 가지 조정만 하면 결과가 바뀔 수 있을 수 있습니다.

    A/B 테스트 시도

    모두가 온페이지(On-page)의 A/B 테스트를  진행하고 있는데 우리 광고에선 그렇지 않고 있다면 바로 시작해야 할 것입니다. 같은 광고를 몇 번이고 반복해서 사용하다가 피로를 느끼기 시작하면 A/B테스트를 진행해보세요. 어쩌면 이전에 가장 성과가 좋았던 캠페인으로 다시 돌아가 몇 가지만 바꾸고 다시 시작하고 싶을 수 있을 것입니다.

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    제안 변경

    동일한 고객에 같은 광고를 계속 노출하다보면 시간이 지남에 따라 조금 짜증스럽고 피로도가 높아질 수 있습니다. 이미 해당 브랜드 제품을 여러 번 구매했거나 매번 이미 가입되어 있는 서비스에 가입하라는 이메일을 여러 번 보내면 그 짜증스러움은 더하겠지요. 처음에는 광고에 반응을 보일 수 있으나 이윽고 여러 번 노출되면 해당 광고를 없애고 싶을 것입니다. 하지만 그 메일이 고객에게 매번 새로운 콘텐츠와 제안을 제공한다면 광고에 대한 참여는 피로도 없이 계속 이어질 것입니다.

    리마케팅 캠페인의 성과 측정

    여기까지 왔다면 첫 번째 리마케팅 캠페인이 무사히 끝나거겠지요? 이제는 그 성과를 측정해야 할 시간입니다.

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    여기 진진하게 고민해보고 스스로에게 물어볼 수 있는 질문들을 소개합니다.

    1) 전환 목표를 달성하였는가?

    목표를 달성하지 못했지만 거의 그 부근까지 왔다면 전환율을 높이기 위해 몇 가지 수정하면 될 것입니다. 만약 그렇지 않다면 조금 더 아래에서 그에 대해 논의할 것입니다.

    2) 가장 전환율이 높은 고객들의 지역은?

    다음 캠페인을 진행하는 데 있어서 분석 데이트를 확인하여 어느 지역에서 가장 많이 전환된었는지 데이터를 확인해보세요. 그런 다음 그쪽으로 광고 예산을 좀 더 투자할 수 있을 것입니다.

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    3) 사이트 내 어느 페이지가 전환된 고객들이 많이 방문하였는가? 

    특정한 제품 페이지였는지? 판매 페이지였는지? 아니면 FAQ 페이지였는지 확인해보고 그 페이지의 어떠한 점이 방문자들의 관심을 사로잡았는지 확인해보세요. 그리고 이를 다른 제안 및 제품 페이지에서 구현해보길 바랍니다.

    4) 가장 성공적이였던 리타깃팅 광고의 제안은 무엇이였는가?

    무료 e북을 제공하셨나요? 아니면 할인 쿠폰? 잠재 고객들은 어떠한 제안을 좋아하는지 그 패턴을 확인하고 다음 리타깃팅 광고에 이를 활용하시기 바랍니다.

    5) 가장 전환율이 높았던 광고의 카피와 디자인은 어떠하였는가? 

    그 문구가 어떠하였나요? 잠재 고객들이 좋아하는 톤앤매너를 찾아 이를 느껴보십시오. 만약 여러분이 퍼스널 브랜드라면 자신의 목소리를 바꿔야 한다고 생각하지 말고 그 정보를 활용하여 여러분의 고객들에 대해 더 잘 이해해보십시오. 다음 리타깃팅 광고에서 해당 광고를 브랜드와 통합해보세요.

    6) 고객 여정(customer journey)에서 어떠한 패턴이 있었는가?

    전환된 모든 고객들이 여정 중에 어떠한 한 페이지에 방문한 걸 알아챈 적이 있나요? 그들 모두 구매하기 전에 7번 정도 리타깃팅 광고를 보았어야 했다는 사실을 눈치챈적이 있나요? 아니면 14번?

    이러한 정보를 확인해서 구매 주기가 얼마나 긴지 확인할 수 있습니다. 구매 주기가 예상보다 짧다면 리타깃팅 광고의 주기도 더욱 짧게 설정해야 합니다. 반대로 구매주기가 길다면 리타깃팅 광고의 주기도 더욱 길게 설정하면 됩니다. 그리고 이러한 고객 여정이 개인화하여 고객들에게 제공될 수 있도록 노력해야 할 것입니다.

    7) 전환된 고객들이 방문한 다른 사이트들은 어떤 사이트들인가? 

    이를 확인했다면 해당 사이트들과 일종의 파트너십과 코마케팅을 진행할 수 있을 것입니다. 그들을 브랜드의 편으로 끌어들어 자연스럽게 제품을 홍보할 수 있도록 관계를 구축해야 합니다. 사실 잠재 고객들이 보통 어떤 사이트들을 방문하는지 알아내기 위해 리마케팅 캠페인 시작 전에 이를 분석할 수 있을 것입니다.

    아래 Macy의 경쟁사의 사례를 소개하겠습니다.

    Macys SimilarWeb

    캠페인이 실패했지만 여전히 그 이유에 대해서 잘 모른다면 다음과 같은 질문을 스스로에게 던져보십시오.

    1) 사람들이 사이트를 떠나기 전에 마지막으로 방문했던 페이지는 무엇이였습니까?

    그들이 영원히 이탈하기 전에 마지막으로 방문했던 페이지에 어떠한 패턴이 있다면 그 페이지의 사용자 경험을 체크해보시기 바랍니다. 그 페이지에서 제공한 제안이 무엇이였는지 확인해보세요. 세일즈 퍼널에서 얼마나 아래 단계에 있는 것인지 확인해보세요. 만약 그것이 퍼널 상단에 있는 것이라면 리타깃팅하려는 트래픽들은 아직 구매 준비가 덜 된 차가운 잠재 고객들일 것입니다. 퍼널 하단에 있는 것이라면 제공된 제안 내용이나 그 제안 방식에 문제가 있을 수 있습니다.

    2) 어떤 페이지에서 사람들이 이탈하였나요?

    기술적이든 그렇지 않든 마케터가 직접 해결할 수 있는 문제가 있을 수 있습니다. 페이지의 제안이나 문구가 리타깃팅 광고의 그것과 일치한지 확인해보시기 바랍니다.

    3) 사람들이 클릭하게 만들었나요?

    업계 평균 CTR이 얼마인지 살펴보고 자사와 비교하여 확인해보십시오. 만약 여러분의 CTR이 너무 낮다면 그것은 아마도 리타깃팅 광고의 문구 문제일 것입니다. 몇 가지 수정을 더하여 A/B 테스트를 해보고 다시 실행해보세요.

    만약 CTR이 괜찮으면 이는 페이지에 문제가 있는 것입니다. 랜딩 페이지에 있는 제안이 리타깃팅 광고에 나오는 제안과 같은지 확인하고, 그 정보가 주려는 사람과 관련이 있는지, 그들은 얼마나 오랫동안 페이지에 머물렀다가 이탈하였는지를 확인해보세요.

    4) 얼마나 빨리 캠페인을  포기하였나요?

    만약 1,000달러 이상의 제품을 판매하는 경우라면 구매 주기는 조금 더 길어지기 때문에 리타깃팅 광고가 충분히 긴 시간을 두고 진행되고 있는지 확인해보시기 바랍니다.

    5) 아직도 왜 잠재 고객들이 전환되지 않았는지 모르겠다면?

    Survey Monkey 같은 온라인 설문 조사를 진행하는 것도 한 방법입니다.

    Survey Monkey

    잠재 고객들에게 왜 구매하지 않았는지 무엇이 만족스럽지 못했는지 물어볼 수 있을 것입니다. 사용할 수 있는 모든 분석 도구들을 사용할 수 있지만 뭐가 되었던 간에 결국 문제는 웹사이트를 방문한 사람들입니다. 그들에게 다음과 같은 이메일을 보내 물어볼 수도 있을 것입니다.

    Survey email

    리마케팅이 가진 우려점

    많은 사람들이 리마케팅과 리타깃팅에 대해 반대하는 가장 첫 번째 주장은 바로 개인 정보 보호에 대한 것입니다. 그리고 실제로 광고주의 메시지가 내가 방문하는 사이트마다 따라 온다는 아이디어는 아무리 웹서핑에 친숙하더라도 반감을 사기에 충분할 것입니다.

    그러나 여기에 쓰이는 쿠키 코드에는 개인 식별이 가능한 정보가 없다는 점도 명심하시기 바랍니다. 사실 그들이 트래킹하는 것은 잠재고객이 아니라 그들의 온라인 행동, 인구 통계, 지역, 관심사와 같은 특정한 데이터 그룹에서의 그들의 존재감입니다.

    결과적으로 리마케팅은 합법적으로 활용 가능한 캠페인입니다(GDPR에서도 의거하여 웹사이트 방문자들을 대상으로 선동의 후에 쿠키 정보 수집 가능), 물론 이것이 소비자들의 마음이 편안하게 하지는 않을 수 있을 것입니다.

    결론

    리마케팅은 올바르게 실행되었을 때 전환율을 획기적으로 끌어올릴 수 있는 좋은 방법입니다. 이미 그 효과에 대해서는 입증이 되었고 학습 곡선(a learning curve)도 분명히 있기 때문에 만약 처음 시독하는 경우라면 첫 번째 캠페인으로 모든 걸 결정하지 말고 지속적으로 테스트하고 또 테스트하여 브랜드에 최적화된 방법을 찾으시기 바랍니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

    *취업 준비생 및 사회 초년생을 위한 소규모 그룹의 원데이 마케팅 코칭 수업을 진행하고 있습니다. 수강 신청 및 자세한 사항은 여기를 클릭하고 확인해주세요.