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    GDPR이 마케팅에 끼치는 영향: 디지털 마케터가 알아야 할 팁

    GDPR이 마케팅에 끼치는 영향: 디지털 마케터가 알아야 할 팁

    (참조 자료: How GDPR Impacts Marketers: What You Need to Know)

    최근 EU의 GDPR(General Data Protection Regulation)가 마케팅 업계에서 큰 화두가 되고 있는데요, 그러나 이 GDPR이 마케팅 활동에 어떤 영향을 끼치는지 정확히 이야기할 수 있는 마케터는 많지 않습니다.

    오늘은 GDPR의 정의, 그리고 데이터 수집에 미치는 영향, 그리고 GDPR 발효 시점인 5월 25일 이전에 정책 준수 여부를 확인하기 위해 무엇을 해야 하는지에 대해서 살펴보도록 하겠습니다.

    GDPR이 마케터에게 끼치는 영향
    GDPR이 마케터에게 끼치는 영향

    GDPR이란 무엇인가?

    오는 2018년 5월 25일부터 발효되는 유럽 일반개인정보보호법(GDPR: General Data Protection Regulation)은  EU 회원국 국민들의 개인정보 보호 권리를 강화하도록 설계되었으며 어떻게 수집되고, 어떻게 저장되고, 어떻게 사용되는지에 대한 내용을 포함하고 있습니다. EU에 거주하고 있는 국민들의 개인 데이터를 다루는 기업이라면 모두 이 GDPR의 적용법을 받습니다.

    GDPR 위반 시 과징금이 얼마나 되나요?

    2018년 5월 25일 이후 GDPR을 준수하지 않는 기업은 위반의 심각성에 따라 벌금이 차등 부과될 수 있습니다.(연간 글로벌 매출액의 4% 혹은 2천만 유로 중 더 높은 금액을 과징금으로 부과)

    어떤 경우에 GDPR이 적용되나요?

    GDPR에 적용대상에는 비단 금융거래 뿐만 아니라 비금융거래 내용도 모두 적용됩니다. 또한 EU 이외 다른 국가에 있는 기업도 EU 거주자의 개인 정보를 수집하거나 처리하는 경우에도 모두 GDPR의 적용을 받습니다.(EU 시민권자가 아니여도 거주자라면 모두 포함)

    개인정보

    GDPR에서 말하는 개인 정보는 직접적이거나 혹은 간접적으로도 누군가를 식별하는데 사용될 수 있는 모든 개인식별정보(Personally identifiable information, PII)를 의미합니다. 일반적으로 IP주소, 쿠키, 위치데이터, 이름이나 이메일 주소가 포함됩니다.

    GDPR의 원리
    GDPR의 원리

    GDPR은 그 동안 기업이 개인 정보를 수집하고 동의를 얻는 방식에 상당한 변화를 요구하고 있습니다.

    1. GDPR에서 필요한 것

    명시적 동의(Explicit Consent)

    EU 거주자로부터 개인 정보를 수집하는 경우에는 명시적 동의를 얻어야 하며, 일반적으로는 아래와 같습니다.

    • 자발적(Voluntary): 사용자가 직접 적극적인 액션을 취하게 만들어야 합니다.
    • 구체적이면서 내용을 잘 알수 있게 전달( Specific and informed): 사람들이 기업이 무엇을 수집하고 어떻게 사용하는지, 누구와 데이터를 공유하는지 이를 구체적으로 잘 인지하고 있는지 확인하세요.
    • 명확함(Unambiguous): 이용 약관에 법적인 전문 용어로 채워 내용을 포장하지 말고 이해하기 쉬운 용어로 설명하십시오.

    보다 구체적으로 GDPR의 준수를 위해 개인정보 동의에서 아래와 같은 사항을 준수해야 합니다.

    • 법적인 전문 용어 없이 이해하기 쉽고 평범한 용어를 사용하여 명확한 동의를 얻으십시오.
    • 적극적인 옵트인 액션(예를 들어 체크박스가 미리 체크되어 있으면 안됨, 직접 체크박스를 클릭하게 끔. 옵트인에서 어떠한 활동이 요구되지 않는 것도 불가. 무조건 명확한 동의 표시에 대한 액션을 요구해야 함)
    • 어떠한 형태의 이용약관이든 이와 분리하여 개인정보 동의를 받으세요(옵트인 절차를 쉽게할 목적으로 한 군데에 담아 읽기 어렵게하거나 이용약관과 개인정보 수집에 대한 동의를 동시에 받지 마세요)
    • 기업이 왜 데이터를 수집하고 어떠한 목적으로 구체적으로 명시하세요.
    • 만약 개인정보 동의 과정 중에서 서드파티 관리자가 있다면 이름을 정확히 표기하세요.
    • 데이터 주체가 어떻게 하면 개인정보 제공을 철회할 수 있는지 정확히 설명해주세요. 데이터 주체가 원한다면 언제든지 개인정보를 삭제할 수 있다는 것을 알려줘야 합니다.
    • 서비스 제공의 전제 조건으로 개인정보 동의문구를 받지 마세요.
    GDPR의 요소
    GDPR의 요소

    개인정보의 처리가 여러가지 목적을 가지고 있을 때 개인은 각 목적에 대해 따로 통보받아야 하며, 각각의 목적에 대해서 개별적으로 동의하거나 거부할 수 있어야 합니다. 추가적인 요구 사항들은 어린이의 동의를 받을 때 적용됩니다. 또한 기업은 데이터 주체로부터 동의 받은 기록을 반드시 보관하고 있어야 합니다.

    엄격한 개인정보 취급방침이 기본 설정

    개인 정보 제공에 동의하고 서비스에 가입했다 하더라도 가장 엄격한 개인정보 설정이 기본 설정이어야 합니다. 사용자가 직접 개인정보 설정을 조정해서 좀 더 완화할 수는 있어도, 기본설정에서 더욱 엄격하게 만들 필요가 없을 정도로 해놔야 합니다.

    데이터에 대한 권리

    GDPR에서 개인은 자신의 개인 정보를 수집, 저장, 활용되는 방법에 대해 자신이 직접 잘 통제할 수 있어야 합니다. 데이터 주체인 개인은 자신의 정보에 대해서 언제든 엑세스할 수 있는 권리가 있으며, 이는 데이터가 처리되는 위치, 이유와 그 방법들에 대해서 알 권리를 의미합니다. 또한 여기에는 데이터에 엑세스하기 위해서 기업에 보고서를 요청할 수 있는 권한도 포함됩니다. 그리고 개인은 잊혀질 권리가 있으며, 이는 그들의 데이터를 원하면 언제든 삭제할 수 있다는 것을 의미합니다.

    위반 알림

    기업은 GDPR 위반이 무해하고, 개인들에게 위험을 주지 않는 이상은 특정 유형의 데이터 유츌을 관련 감독 당국에 신고해야 하는 의무가 있습니다. 해당 위험이 고위험으로 판명될 경우, 회사는 영향을 받은 개인에게도 이를 통보해야만 합니다.

    데이터 보호 책임자 임명

    어떠한 경우든, 기업은 데이터 보호 책임자를 임명해야 합니다. 이것은 기업이 1) 민감한 개인정보(예를 들어 인종이나 유전 정보 등)를 정기적으로 모니터링하거나, 2) 대규모로 개인 데이터를 모니터링하거나, 3) 공공기관일 경우에 필요합니다.

    데이터 보호 책임자 임명
    데이터 보호 책임자 임명

    어린이에 대한 정보

    GDPR에 따르면 기업은 부모의 동의없이 만 16세 미만의 아이의 개인 데이터를 수집할 수 없습니다. 나이를 확인 한 후에 필요하다면 부모의 동의까지 받아야 하는 프로세스를 구축하십시오.

    2. GDPR은 비 EU 기업에 어떤 영향을 끼치는가?

    사실 많은 마케터들이 궁금한 것은 그렇다면 EU 내 기업이 아닌 다른 국가의 위치한 기업에 경우에는 GDPR이 과연 영향을 끼치는지, 그렇다면 어떻게 대처해야 하는지 입니다. 하지만 위에서 언급한 바와 같이 EU 내 기업이든, 비 EU 기업이든간에 상관없이, 1) EU 거주자의 개인 데이터를 수집하고 처리하거나, 2) 기업의 활동이 유료든, 무료든 상관없이 EU 거주자에게 제품 또는 서비스가 제공되는 경우에는 모두 GDPR을 준수해야만 합니다.

    이 준수는 비단 EU 시민권자만 포함되는 것이 아니라 EU 전체 거주자가 적용되는 것입니다. 임시적으로 EU에 거주하는 한국 국민도 GDPR의 영향을 받게 됩니다.

    또한 GDPR의 적용에는 꼭 금융 거래가 필요없음을 명심하길 바랍니다. 개인 데이터를 수집하거나 처리하는 모든 비 EU  기반 기업들은 모두 GDPR을 준수해야만 합니다.

    따라서 비 EU 기반의 기업을 포함한 모든 비즈니스는 정보 주체로부터 명시적인 동의를 받아야만 합니다. 단지 EU 이외에 국가에 거주하는 개인을 대상으로 했거나 고 자국민을 대상으로 비즈니스 한다고 해서 위험이 해소되는 건 아닙니다.. 특히나 어느 국가에서든 서비스 가입이나 옵트인이 가능한 디지털 서비스의 경우에는 EU 거주자가 옵트인하지 않을거라는 보장은 없습니다.

    3. 디지털 마케터를 위한 GDPR 준수 행동 계획

    GDPR 준수 전략 감독 및 구현

    먼저 웹사이트 감독을 먼저 진행하십시오.

    • 보유한 데이터, 데이터의 출처 및 공유 대상을 결정하십시오.
    • 기존 EU 거주자에 대한 정보가 무엇인지 결정하십시오.
    • 사용중인 서드파티 서비스 제공 업체가 GDPR을 준수하고 있는지 확인하십시오.
    GDPR 준수 전략
    GDPR 준수 전략

    초기 감독을 마친 이후에는 모든 정보를 검토하여 GDPR 준수에 필요한 모든 조치를 결정하십시오. 다음에는 개인정보 보호 정책을 업데이트하기 위한 행동 계획을 준비하고 이에 동이를 얻기 위한 방법을 마련하십시오.

    개인정보 보호정책 업데이트

    GDPR를 준수하기 위한 개인정보 취급 방침이 업데이트 되었는지 확인하십시오. 수집하는 정보, 사용 방법, 그리고 정보를 공유하는 서드파티 업체에 대해서 자세히 설명하십시오. 데이터 주차가 개인 정보에 언제든 엑세스할 수 있는 권리와 이를 삭제할 수 있는 권리도 명시하고 그 방법도 자세히 나열하십시오.

    개인정보 보호정책이 GDPR의 요구사항을 따르는 건 맞지만, 이것자체가 애시당초 옵트인 페이지에서 명시적인 동의를 받아야 하는 의무를 완화시켜주지는 않습니다.(둘 다 반드시 해야합니다)

    명시적 동의 받기

    기업이 수집하거나 처리하는 개인정보를 결정한 후에 위에서 언급한 명시적인 동의를 받으십시오. 예를 들어 제휴사 링크나 페이스북 픽셀 광고를 사용하는 경우에는 각 용도에 대한 명시적인 동의가 필요합니다.

    4. 디지털 마케터들이 우려할 만한 영역

    수집하는 데이터가 정확히 무엇인지 확실하지 않은 경우 디지털 마케팅 담당자들에게 몇 가지 예와 각각을 준수하는 방법에 대한 몇 가지 팁들을 소개하고자 합니다.

    GDPR 준수를 위한 체크리스트
    GDPR 준수를 위한 체크리스트

    구글 애널리틱스

    구글 애널리틱스를 사용하는 경우, 사용자 ID, 해시된 개인 정보, IP 주소, 사이트 내 행동 프로파일링 데이터를 수집할 수 있습니다. 구글 애널리틱스를 사용하면서 GDPR을 준수하고 싶다면 저장 및 처리가 시작하기 전에 데이터를 익명으로 처리하거나, 사이트에 들어가기 전에 쿠키 사용에 대한 방문자의 동의를 요청하는 오버레이를 사이트에 추가해야만 합니다.

    광고 리타깃팅 및 트래킹 픽셀

    웹사이트에서 페이스북 픽셀을 비롯한 리마케팅 광고를 사용한다면 웹사이트 방문자들이 사이트에 왔을 때 이를 즉각적으로 알리고, 명시적인 동의를 받아야 할 것입니다.

    스폰서 콘텐츠를 게시할 경우엔 클라이언트가 트래킹 픽셀 또는 쿠키를 사용할 것이냐, 왜 사용하냐고 물어보게 될 텐데 기업이 픽셀이나 쿠리를 사용하여 개인 정보를 수집하거나 리마케팅하는 경우에는 웹사이트 방문자들에게 방문 그 즉시 이를 알리고 명시적인 동의를 받아야 합니다.

    이메일 수신 동의

    뉴스레터 구독 양식에 동의가 필요한 모든 것에 체크박스가 있어야 합니다.(미체크된 상태로) 뉴스레터가 트래킹 픽셀을 활용하여 언제 이메일을 오픈했는지 확인하고 싶다면 뉴스레터 구독하기 전에 눈에 잘 들어도록 면책 조항을 기재하십시오. 뿐만 아니라 서드파티 이메일 서비스 업체가 GDPR을 준수하고 관련 툴을 제공하는지도 확인하십시오.

    뉴스레터 구독 예시
    뉴스레터 구독 예시

    제휴사 링크

    제휴사 링크(affiliate link)를 사용하는 경우, 쿠키 사용에 대한 동의를 받아야 합니다. 개별 게시물이나 오버레이로 동의를 받을 수 있습니다. 영업 활동을 트래킹하기 위해 브라우저에 쿠키가 저장되기 때문에 방문자가 제휴 링크를 클릭하기 전에 이에 동의를 얻어야 합니다.

    디스플레이 광고

    서드파티 광고 서버의 웹사이트에 광고가 있는 경우, 사이트에 들어갈 때 방문자는 광고 및 마케팅 목적으로 사용자 데이터를 수집하는 서드파티 서버 사용에 즉시 동의해야만 합니다. 광고 서버 타깃팅 목적으로 방문자에 대한 데이터를 수집하기 위해 쿠키를 사용하는 경우, 방문자가 사이트에 방문한 즉시 해당 목적을 위한 쿠키 사용에 대해 그들의 동의를 받아야 합니다.

    문의하기 양식

    방문자가 문의를 위한 양식을 제출하기 전에 체크박스를 통해 명시적인 동의를 받으십시오.

    댓글

    방문자들이 사이트 내에 댓글을 남기기 전에 체크박스를 활용하여 동의를 받고 여러분의 사이트가 방문자 댓글과 필요에 따라 관련된 날짜와 컴퓨터 IP 주소를 저장할 것이라고 밝혀야 합니다. 그리고 그 정보가 어떻게 쓰여지는지에 대해서도 알려주세요. 또한 댓글을 남길 때마다 아이디나 닉네임 같은 이름이나 URL 같은 일부 정보가 공개될 수 있다는 점도 밝혀야 합니다.

    제품 판매

    EU 거주자에게 제품이나 서비스를 판매하는 경우, 결제 시 필요한 최소한의 필수 정보만 수집하고 구입을 하기 전에 해당 정보가 어떻게 사용될 것이라는 명시적인 동의를 받으세요.

    데이터 수집에 있어서 각각의 목적에 따른 명시적인 동의를 받는 것을 명심하길 바랍니다.(예를 들어 하나의 체크박스가 뉴스레터 구독과 구매 후 고객 커뮤니케이션을 위한 개인 정보 저장에 대한 명시적인 동의를 모두 받을 수는 없습니다.)

    플러그인 또는 마케팅 도구에서 수집하는 데이터 유형에 대해서 잘 모르는 경우에는 개발자와 함께 확인해보고 혹시 GDPR을 미 준수하는 도구를 사용하고 있지 않은지 확인하세요.

    데이터 수집에 대한 명시적인 동의
    데이터 수집에 대한 명시적인 동의

    5. GDPR 관리에 도움이 되는 플러그인

    GDPR 규정을 준수하는 데 필요한 도구를 찾고 있다면 아래와 같은 몇 가지 워드프레스용 플러그인을 추천해드립니다.

    • GDPR: 동의 관리, 개인정보 정책 구성, 데이터 내보내기 요청 등의 GDPR  관련 모든 옵션들이 포함되어 있습니다.
    • Shariff Wrapper: 공유 플러그인을 통한 데이터 자동 전송을 차단합니다.
    • GDPR Personal Data Reports: 데이터 엑세스를 요청하는 사용자에 대한 개인 데이터 보고서를 생성해줍니다.
    • Wider Gravity Forms Stop Entries: 사용자가 민감한 정보가 서버에 저장되지 않도록 할 수 있습니다.
    • Delete Me: 사용자가 자신의 계정과 프로필을 삭제할 수 있습니다.

    결론

    준비가 되었든, 안 되었든 GDPR 발효 시점인 5월 25일은 다가오고 있으며, EU 내 기업이 아니더라도 GDPR을 디지털 마케팅에 영향을 줄 수 있습니다. 그러나 위에서 소개한 몇 가지 단계를 따른다면 규정을 준수하고 과징금 위험에서 벗어날 수 있습니다.

    * 네이버 프라이버시 센터에 가면 GDPR에 대해서 다양한 인포그래픽과 함꼐 한국어로 자세히 설명해놓았습니다. 참조하세요.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

    *취업 준비생 및 사회 초년생을 위한 소규모 그룹의 원데이 마케팅 코칭 수업을 진행하고 있습니다. 수강 신청 및 자세한 사항은 여기를 클릭하고 확인해주세요.

  • 전환율을 높이기 위한 구글 애널리틱스 활용법 8가지

    전환율을 높이기 위한 구글 애널리틱스 활용법 8가지

    전환율을 높이기 위한 구글 애널리틱스 활용법 8가지

    (참고 자료: 8 Powerful Google Analytics Tips to Increase Your Conversion Rate)

    전환율, 모든 마케팅 캠페인의 궁극적인 결과라 할 수 있지요. 어느 마케터나 누구든, 높은 전환율을 꿈꾸겠지만 최근에 들어서는 이를 달성하는 것이 점점 더 어려워지고 있는 것이 현실입니다. 그 만큼 전환율을 높이는 다양한 방법과 팁들에 대해서 많은 논의가 있어왔는데요, 오늘은 가장 많이 쓰이고 있는 구글 애널리틱스를 활용하여 효과적으로 전환율을 높이는 8가지 방법에 대해서 이야기할 까 합니다.

    전환율을 높이는 구글 애널리틱스 활용법 8가지
    전환율을 높이는 구글 애널리틱스 활용법 8가지

    아래와 같은 구글 애널리틱스 8가지 활용팁으로 해당 데이터를 확보, 분석한다면 온라인 비즈니스를 위한 마케팅 의사 결정에 큰 도움을 줄 수  있습니다.

    이탈율을 모니터링하거나, SEO 트래픽의 품질을 측정거나, 혹은 페이지 로딩 속도를 체크한다던지 등의 분석으로 자연스럽게 전환율을 높이는 방법들에 대해서 배우게 될 것입니다.

    1. 이탈율 모니터링을 통해 전환율을 향상시키세요.
    2. 전반적인 오가닉 트래픽을 측정하여 실질적인 사이트 방문자들에 대한 이해를 높이세요.
    3. 내부 사이트 검색을 활용해 고객 경험을 최적화시키세요.
    4. SEO 트래픽의 품질을 측정해보고 이를 전환율과 비교해보세요.
    5. 로딩 속도가 느린 페이지를 개선하여 전환 경험을 향상시키세요.
    6. 사용자 행동을 분석하고 이를 기반으로 그들의 니즈를 보다 충족시키세요.
    7. 랜딩 페이지 보고서를 활용하여 직접적으로 전환을 늘리세요.
    8. PPC 데이터를 통해 전환을 끌어올 수 있는 인사이트를 제공받으세요.

    구글 애널리틱스로 전환율을 높일 수 있을까?

    답은 간단하게 “예”입니다. 단순히 전환율을 높일 수 있을 뿐만 아니라 제대로 활용한다면 직간접적인 다양한 이점들도 있습니다. 그리고 어디에서 무엇을 보아야 하는지 정확히 알게 된다면, 그로 인해 얻게 되는 인사이트에 놀라게 될 것입니다.

    Compass의 리서치에 따르면 e-커머스의 평균 전환율은 1.4%에 최고 실적은 약 3%으로 나타나고 있습니다. 단순히 평균 수치에 만족한다면 상관없지만, 아마도 대부분의 마케터들은 3% 가까이 되는 전환율 향상을 원할 것입니다. 물론 업계에 따라 더 높은 전환율을 기록할 순 있지만 일반적으로 3%는 전환율에 있어서 정말 좋은 목표 수치가 될 것입니다.

    전환율을 높이고 싶다면 도구를 활용하세요. 구글 애널리틱스는 인바운드 마케팅 활동의 성공 여부를 측정하는 데 가장 널리 사용되는 무료 툴입니다. 아래 구글 애널릭틱스를 통한 전환율 향상 팁을 자세히 소개합니다.

    1. 이탈율 모니터링을 통해 전환율을 향상시키세요.

    이탈율(bounce rate)은 구글 애널리틱스에서 가장 중요한 측정 항목 중 하나로서, 일반적으로 많은 구글 애널리틱스 사용자들이 잘못 오해하여 사용하고 있는 수치입니다. 바로 이 수치는 사이트 내 체류 시간을 포함하고 있지 않기 때문이죠.

    사실 이탈율에 대한 명확한 의미에 대해서는 많은 논쟁이 있어왔습니다. Optimize Smar에 따른 그 정의는 이탈율이란, 단일 페이지 방문(single-page visits) 및 웹 세션(web sessions)의 비율을 말합니다.

    “이탈율은 오직 한 페이지만 본 후에 해당 사이트를 벗어난 방문자의 비율을 의미합니다”

    무엇보다 이 데이터는 웹사이트의 품질에 대해서 알려주기 때문에 중요한 수치입니다. 간단히 말하면 이탈율은 낮을수록 좋습니다. 이탈율이 낮다는 것은 방문자가 찾고자 하는 검색어를 기반으로 제공받은 사이트의 콘텐츠가 그만큼 유용하고 만족스럽다는 것을 말해주기 때문이죠.

    그러나 이탈율이 사이트 체류 시간(dwell time)으로도 대체하여 활용할 수 있는지에 대해서는 많은 논의가 있어왔습니다. 왜냐하면 이탈율 자체가 방문자의 모든  웹사이트 경험을 정확하게 제공할 순 없기 때문이죠.

    “방문자들은 여러가지의 이유로 사이트를 이탈할 수도 있기 때문에, 사실 이탈율 등의 어느 특정한 수치만으로는 전반적인 방문자 경험이 좋은지 나쁜지 알 수 없습니다.”

    구글 애널리틱스 자체가 ‘좋은’ 이탈과 ‘나쁜’ 이탈의 차이까지 파악할 수는 없습니다. 예를 들어 어떤 고객이 페이지를 방문한 후, 갑자기 자신이 찾고 있던 정보가 아니기 때문에 다시 검색 결과 페이지로 되돌아갈 수도 있습니다. 이는 ‘나쁜’ 의미의 이탈이겠지요. 반면에 ‘좋은’ 이탈은 고객이 해당 페이지를 방문하였을 때, 그 페이지에서 잠시 머무르면서 자신이 찾고 싶은 컨텐츠를 확인하고 원하는 바를 다 얻었을 때 이탈을 할 수도 있는 것입니다.

    그러나 여기서 말하는 ‘잠시 머물러 있다’는 체류 시간의 기준은 업계에서도 명확한 기준이 있지 않고, 따로 측정하기도 매우 어렵습니다. 그저 우리가 측정하고 활용할 수 있는 것은 오직 이탈율입니다.

    이탈율 측정
    이탈율 측정

    구글 애널리틱스에서 이탈율을 모니터링하려면, Behavior(행동) > Site Content(사이트 콘텐츠) > Landing Pages(방문 페이지) 순으로 클릭하면 사람들이 사이트에서 클릭하는 페이지들이 표시되어집니다. 이러한 랜딩 페이지들은 고객들이 여러분의 사이트에서 가장 먼저 보는 페이지들이기 때문에 가장 중요합니다.

    이탈율 측정
    이탈율 측정

    위 예시 이미지와 같이 구글 애널리틱스는 웹페이지 또는 웹사이트의 이탈율을 측정할 수 있습니다.

    “구글 애널리틱스에서 측정되는 데이터는 방문자들이 얼마나 빨리 페이지에서 뒤로 가기 버튼을 눌러 검색 결과 페이지로 돌아가는 지입니다”

    여러분은 방문자들이 웹사이트에서 최대한 많은 시간을 보내길 원할 것입니다. 또한 비교 아이콘을 클릭하여 모든 랜딩 페이지들의 이탈율을 비교 분석도 할 수 있습니다. 여기 Yoast에서 제공하는 유튜브 영상을 통해 간단히 따라해 보시기 바랍니다.

    이탈율이란?

    위 유튜브 영상에서 알 수 있듯이 빨간색으로 표기되는 페이지들은 해당 사이트의 이탈율보다 낮은 페이지들입니다. 어떤 한 페이지가 빨간색으로 표기되고 이탈율이 0-10%를 기록한다면, 이는 좋은 페이지입니다. 그러나 이탈율이 20-30% 정도라면, 그 페이지가 상위 10 순위 안에 드는 중요한 페이지인지 확인해보아야 합니다.

    이탈율은 전환율에 매우 쉽게 연결될 수 있기 떄문에, 많은 방문자들이 사이트를 빠르게 떠나는 경우에는 방문자들이 찾고자 하는 내용들이 해당 웹사이트에 거의 없거나 조금 보완이 되어야 하는 경우이기 때문입니다.

    따라서 이탈율을 면밀히 조사하여 전환율에 악영향을 끼치지 않도록 하세요. 방문자가 불과 몇 초만에 사이트를 떠나게 된다면 전환을 얻지 못하는 것은 당연하기 때문입니다.

    2. 전반적인 오가닉 트래픽을 측정하여 실질적인 사이트 방문자들에 대한 이해를 높이세요.

    웹사이트가 효과적으로 작동하고 있는지 확인하는 가장 간편한 방법은 트래픽이 많고 전환율이 높은지 보는 것입니다.

    구글 애널리틱스에서 Acquisition(획득) > All Traffic(전체 트래픽) > Channels (채널) 을 클릭하게 되면, 날짜 별로 트래픽을 확인할 수 있는 데이터가 제공되어 집니다. 나중에는 비즈니스가 얼마나 성장했는지 확인하기 위해 비교 분석도 할 수 있습니다. 이러한 데이터들은 현재 진행하고 있는 디지털 마케팅 캠페인이 얼마나 영향을 주고 있는지 알려줍니다.

    트래픽 비교 분석
    트래픽 비교 분석

    “트래픽을 모니터링하고, 전환율을 확인하는 방법을 올바르게 이해하기 위해서는 구글 애널리틱스 툴을 올바르게 사용하는 방법에 대해 이해해야 합니다.”

    애널리틱스에서 가장 유용한 기능 중 하나는 바로 맞춤 알림입니다. 알림 설정을 하게 되면, 사이트에서 특정 이벤트가 일어날 때 마다 알림을 받을 수 있게 되어 항상 최신 상태로 사이트 현황을 업데이트 받을 수 있습니다. 특히 이것은 SEO 캠페인에서 가장 유용하게 활용할 수 있는 트리거이기도 합니다.

    “문제가 발생할 때마다 이메일 알림을 받을 수 있도록 구글 애널리틱스를 설정할 수 있습니다.”

    네비게이션 바로 이동하여 Real Time(실시간) 탭을 클릭하게 되면, 제한된 옵션과 데이터 내에서 제공되는 전반적인 사이트 현황을 쉽게 확인할 수 있습니다. 현재 이 순간에 여러분의 사이트를 방문한 사용자, 위치, 보고 있는 페이지, 레퍼럴된 키워드나 웹사이트, 그리고 발생한 전환 등에 대한 데이터가 모두 표기되어 집니다.

    이 섹션에서 매우 알기 쉽게 데이터를 확인할 수 있지만, 실질적으로 마케팅 인사이트를 제공받기에는 데이터가 충분치는 않습니다.

    그 대신 Audience(잠재 고객) 탭에서 잠재 고객들을 이해하는 데 필요한 모든 데이터들을 확인할 수 있습니다. 여기에서는 인구 통계를 비롯하여 위치나 기술 정보 등 다양한 데이터들을 확인할 수 있습니다. 뿐만 아니라 사이트에 접속할 때 쓴 브라우저나 디바이스 정보도 확인이 가능합니다.

    Acquisition(획득) 세션에서는 방문자가 웹사이트에 어떻게 유입되었는지에 대한 세부 정보를 제공합니다. 채널 별 유입 데이터나 혹은 해당 페이지로 어떻게 트래픽이 갔는지에 대한 데이터가 제공됩니다. 물론 SEO 섹션에 대한 데이터를 얻기 위해서는 구글 웹마스터 계정을 연결해야 합니다.

    구글이 새로 업데이트한 Search Console애널리틱스와 통합되어 훨씬 쉽게 관련성 높은 정보들을 볼 수 있게 합니다. 이 정성적인 데이터 분석 방법을 사용하면 웹 마스터가 모든 측정 항목을 한 곳에서 확인하고 두 도구와 결합된 모든 데이터들을 기반으로 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

    Search Console 통합
    Search Console 통합

    이 모든 단계를 통해 방문자의 발자취를 따라가고, 구매자를 이해하는 데 도움이 됩니다. 여러분의 분석과 Search console 데이터 사이의 연관성을 기반으로 분석 데이터를 다운로드 받고, 맞춤 보고서를 작성하는 것이 중요합니다.

    “서드 파티의 다른 툴, 플러그인 및 플랫폼의 데이터를 구글 애널리틱스와 통합하면 보다 정확한 온라인 마케팅 활동에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. – Kristi Hines”

    여러 달 또는 다양한 SEO 프로젝트 기간 별로 비교 분석할 수 있도록 구글 애널리틱스 보고서의 기간을 가능하면 길게 선택하세요.

    3. 내부 사이트 검색을 활용해 고객 경험을 최적화시키세요.

    데이터는 인사이트의 가치를 만들어 낼 수 있습니다. 여기에서 시작하여 전반적인 디지털 마케팅 전략에 대한 의사 결정에 영향을 미칠 수 있고, 이는 여러분의 전환율을 향상시킬 것입니다.

    그렇다면 왜 내부 사이트 검색을 살펴 보아야 할까요? 바로 내부 사이트 검색은 방문자들에게 어떻게 사이트를 이용하고 정보를 획득하는 지에 대한 그림을 그려줄 수 있기 때문입니다.

    “사이트 검색 보고서를 통해 방문자가 무엇을 찾고 있는지 파악하고 어떤 어려움을 겪고 있는지 알 수 있습니다”

    그렇다면 이제 어떻게 할 수 있는지 확인해 볼까요?

    Behavior(행동) > Site Search(사이트 검색) > Overview(개요)를 클릭하여 방문자들이 여러분의 사이트에서 검색한 키워드 목록을 확인할 수 있습니다.

    Yoast에 따르면, 방문자가 웹사이트에서 볼 수 있는 정보를 제공하기 때문에 이 데이터 세트를 트래킹하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 사이트 검색에 대한 몇 가지 통계와 해당 기간 동안 검색된 키워드 리스트가 표시되어 집니다.

    이러한 데이터를 얻기 위해서는 확실하게 도메인 검색을 올바르게 설정해야 할 것입니다.

    “어떤 방문자들은 지금까지 만들어 놓은 페이지들에서 다루지 않았던 키워드를 검색했을 수도 있습니다”

    이렇게 새로 다룰 수 있는 주제를 발견하는 것은 무척 좋은 기회입니다. 또한 방문자가 사용한 검색 키워드에 대한 인사이트도 제공받게 됩니다.

    사이트 검색 개요
    사이트 검색 개요

    이해하기 약간 어려워 보이더라도, 걱정하지 마세요. 아래는 해당 세션에서 다루는 몇 가지 중요한 측정 항목들에 대한 설명입니다.

    • 검색을 실행한 세션 수: 사이트 검색을 적어도 한 번 이상 수행한 사람이 참여한 총 세션 수.
    • 전체 순 검색량: 사용자가 사이트를 검색한 총 횟수(단일 방문 중 중복 검색 제외)
    • 검색당 페이지뷰 수: 사람들이 검색을 완료한 후 검색 결과 페이지를 본 평균 횟수
    • 검색 후 이탈율: 사람들이 검색을 마친 직후에 사이트를 떠난 비율(백분율)
    • 재검색율: 사람들이 처음 검색한 후 추가 검색을 한 횟수의 비율(백분율)
    • 검색 후 시간: 검색을 완료한 후 사이트에 머문 평균 시간
    • 평균 검색 심도: 검색을 완료한 후 사람들이 보았던 평균 결과 페이지 수

    방문자가 무언가를 찾을 때마다 여러분들은 제품을 이미 그들에게 제공되었는지 또는 가까운 미래에 제공할 수 있는지에 대해 생각할 수 있습니다. 물론 이것은 전환율에 도움이 될 것입니다.

    많은 방문자가 무언가를 검색하여 찾지 못하는 경우 이탈율이 높고 전환율이 낮을 수 있습니다.

    4. SEO 트래픽의 품질을 측정해보고 이를 전환율과 비교해보세요.

    품질(quality)이란 기준이 주관적일 수도 있고 측정하기 매우 어려운 것은 사실이지만, PPC, 제휴사, 디스플레이, 이메일, 소셜 등 모든 트래픽 소스 또는 유형을 측정할 수 있는 몇 가지 방법들이 있습니다.

    검색 트래픽의 품질 변화를 측정하려면 Conversions(전화) > Multi-Channel Funnels(다채널 유입경로) > Assisted Conversions((지원 전환 수)를 클릭하여 보고서를 확인하면 됩니다.

    “블로그, 뉴스 사이트, 기타 커뮤니티 같은 콘텐츠가 많은 사이트들은 일반적으로 이탈율이 높고 평균 페이지 체류 시간이 짧고, 심지어 페이지뷰나 세션 수가 낮을 수 있다는 것을 알고 있어야 할 것입니다”

    이 경우 방문자들은 최신 콘텐츠를 보고 나서 더 이상 다른 페이지를 탐색하지 않고 바로 이탈하게 됩니다. 콘텐츠 마케팅 전략을 다시 고려해야 하는 상황이지요.

    지원 전환수
    지원 전환수

    위 예시 이미지처럼 여러분은 지난 달의 날짜 범위를 선택하고 이전 기간과 비교 분석할 수 있습니다. 검색을 통해 직접적으로 들어오는 전환을 월별로 비교가 가능하지요.

    “사이트를 여러 번 방문한  경우, 검색이 중요한 역활을 했던 전환을 얻을 수 있지만, 그와 반면에 직접적으로 관련이 없는 전환도 가질 수 있습니다”

    검색 트래픽에 대한 전환을 분석하려면 이 보고서를 활용해야 합니다. 검색에서 발생한 전환 수가 감소했지만, 전반적으로 트래픽이 안정적인 상황이라면 검색을 통한 트래픽이 꼭 품질이 높다는 걸 의미하지 않다는 걸 알아야 할 것입니다.

    “웹 사이트 또는 비즈니스 목표 달성에 꼭 필요한 5~10개의 KPI에만 집중하라 – Andrew Kucheriavy”

    이것은 본질적으로 위치와 사람들이 왜 웹사이트를 방문하는지에 대한 이유를 결정합니다. 마찬가지로 모든 트래픽 소스와 모든 타깃 시장을 위한 각 웹사이트 목표에 대한 전환을 분석하는 것에 집중하세요.

    특정 지역을 대상으로 하든, 혹은 글로벌 캠페인이든 많은  e-커머스 기업들이 캠페인을 운영하고 있지만, 각 주요 지리적 위치가 어떻게 성과를 내고 있는지 확인하는 것도 중요합니다. 예를 들어 뉴욕과 같은 특정 도시에서의 전환율을 분석하고 지난 달에 어떤 증감이 있었는지 확인해야 할 것입니다.

    해당 지역에 타깃 고객들이 있거나 매장이 위치해 있다면 특히 관심을 갖고 이를 알고 있어야 합니다.

    지역별 전환율 분석
    지역별 전환율 분석

    타깃 지역의 모든 트래픽 소스에 대한 전환율을 확인하려면 해당 도시의 트래픽만 포함시키는 고급 세그먼트 설정을 만들어야 합니다.

    “전환율 측정 항목을 세분화하여 단순히 전체 전환율에 의해서만 비즈니스 의사 결정이 이루어지는 것을 경계하세요.”

    5. 로딩 속도가 느린 페이지를 개선하여 전환 경험을 향상시키세요.

    인내는 미덕이라는 말은 온라인 비즈니스에서는 결코 통용되지 않습니다. 방문자가 사이트에 머물러 구매를 하도록 유도하려면 그들의 아주 짧은 인내심을 염두에 두어야 할 것입니다.

    시간이 흐를수록, 점점 더 까다로워 질 것입니다. 다음 문장을 같이 생각해 봅시다.

    “여전히 많은 사람들이 초고속 인터넷으로의 연결을 기다리고 있던 1999년에도 사람들은 페이지가 로딩될 때까지 최대 8초를 기다렸었습니다”

    지금은 어떨까요?

    “지금은 3초 이상 로딩이 걸리면 고객들이 내 페이지를 빠져나가게 됩니다”

    이미 알고 있다면 최적화에 투자해야 할 시간입니다. 특히 느린 속도는 모바일 웹사이트에 더욱 더 큰 악영향을 줍니다. 아래와 같은 통계 자료를을 유념하십시오.

    • 온라인 구매자의 79%는 다른 구매를 위해 (느린 속도의)웹사이트를 다시 재방문하지 않을 것이라고 말합니다.
    • 모바일 인터넷 사용자의 73%는 로딩 속도가 너무 느린 사이트를 만났다고 말합니다.
    • 44%는 나쁜 웹사이트 경험에 대해 친구에게 말할 것이라고 답했습니다.
    • 모바일 인터넷 사용자의 51%는 깨지거나 오류 메시지가 나오는 웹사이트를 발견했다고 말합니다.
    • 모바일 인터넷 사용자의 38%는 아예 사용할 수 없는 웹사이트를 만났다고 말합니다.
    • 47%의 소비자는 2초 이내에 웹페이지가 로딩되기를 기대합니다.
    • 40%의 사람들은 로딩하는 데 3초 이상 걸리면 웹사이트를 포기하고 이탈합니다.
    • 페이지 응답이 1초 지연될 때마다 전환이 7%씩 감소할 수 있습니다.
    • 어떤 e-커머스 사이트가 하루에 10만 달러를 벌고 있다면, 1초에 페이지 지연이 매년 250만불의 매출을 잃게할 수도 있습니다.

    보시다시시피, 페이지 로딩 시간 최적화는 종종 간과되는 항목 중 하나입니다. 사용자 경험과 전환율 향상 이외에도 페이지 속도는 검색 순위를 결정하는 요소로서도 매우 중요합니다.

    따라서 느린 페이지에 대해서는 눈을 크게 뜨고 전환율에 어떤 영향을 주고 있는지 살펴 보아야 합니다. 페이지 로딩 시간을 확인하기 위해서는  Behavior(행동) > Site Speed(사이트 속도) > Page Timings(페이지 시간) 을 클릭하면 됩니다.

    페이지 로딩 시간 분석
    페이지 로딩 시간 분석

    중간 열을 평균 값으로 설정, 오른쪽열에서 이탈율(% Exist)으로 해놓고 두 번째 측정 기준을 추가하여 유기적인 트래픽만 표시하도록 필터링해놓는다면 모든 페이지의 평균 페이지 로딩 시간 및 평균 이탈율을 확인할 수 있습니다.

    6. 사용자 행동을 분석하고 이를 기반으로 그들의 니즈를 보다 충족시키세요.

    일부 SEO 전문가들은 쇼핑 행동 분석(Shopping Behavior Analysis)이 보다 향상된 구글 애널리틱스 기능 중 숨겨진 보석이라고 생각하기도 합니다. 이러한 형태의 데이터를 분석한다면 사용자 행동 방식을 분석할 수 있습니다. 그런 다음 그들이 결제 프로세스로 넘어가는지 혹은 쇼핑 프로세스 중간 과정에서 이탈하는지 확인할 수 있을 것입니다.

    쇼핑 행동 분석
    쇼핑 행동 분석

    위 예시 이미지처럼, 전환으로 완전히 이어지지 않고 중간에 끊어진 총 세션 수들을 확인할 수 있습니다. 여기에서는 제품 조회수, 장바구니 이탈율, 결제 취소 비율 등이 모두 포함된 세션들도 확인이 가능합니다.

    그렇다면 이 단계에서 무엇을 해야 될까요? 이렇게 전환이 되지 않고 중간에 끊어진 것에는 두 가지 가능성이 있습니다. 우리가 할 수 있는 방법은 바로 고급 세그먼트 기능을 적용하는 것입니다. 이것은 직접 트래픽 세그먼트가 어떻게 보여지고 그 수치가 어떻게 변화는지 알 수 있게 할 것입니다. 성별 혹은 구매량 등에 따라서 다양한 세그먼트 그룹을 만드는 것이 가능합니다.

    쇼핑 행동 분석 내 고급 세그먼트
    쇼핑 행동 분석 내 고급 세그먼트

    예를 들어 ‘Product Views’가 있는 세션을 만들 수 있으며 이 세그먼트를 트래픽 소스 레포트에도 추가할 수 있습니다.

    또 다른 하나는 세션 메트릭스(Session metrics)를 변경하는 것입니다. 신규 혹은 재방문자, 이탈 측정 항목을 보거나, 디바이스 카테고리, 도시, 소스 및 사용자 카테고리 등도 선택 가능합니다. 즉, 다양한 사용자들을 분류하고 그들을 행동을 확인할 수 있습니다. 또한 소스 별로 사용자 행동을 세분화시키는 것도 꽤 흥미로운 데이터를 제공합니다.

    세션 메트릭스 변경
    세션 메트릭스 변경

    구글 애널리틱스의 쇼핑 행동 분석을 통해 유입 소스에서 결제 확인까지 이르는 전체 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다. 다루기 쉬울 뿐만 아니라 웹사이트에 있을 수 있는 큰 문제를 찾을 수 있을 만큼 강력하기 때문에 보석이라 불리우는 것입니다.

    구매 행동에 있어서 연중 시기는 정말 의심의 여지가 없이 중요하다는 것을 명심해야 합니다. 대개 연휴가 많이 끼여있는 12월이 그러합니다.

    최악의 전환을 보여주는 달은 보통 3월과 7월이지만, 업계와 문화에 따라서 이 부분은 크게 달라질 수 있습니다. 온라인 마케터들에게는 크게 새로운 것이 아닐 수는 있어도 100명의 방문자 중 오직 1명만 전환할 수도 있다는 것을 잊지 말아야 할 것입니다.

    7. 랜딩 페이지 보고서를 활용하여 직접적으로 전환을 늘리세요.

    랜딩 페이지 보고서를 사용하는 것은 그것이 어떤 페이지가 방문자들을 처음 맞이하는지 모두 보여주기 때문에 매우 유용합니다.

    “랜딩 페이지는 각 방문자들과의 관계가 시작되는 첫 번째 접점으로 이것이 바로 왜 우리가 나쁜 경험을 주어서는 안 되는 이유입니다”

    최고의 홈페이지를 보유하고 있지만, 사용자가 블로그를 통해 해당 도메인에 방문한다면, 이는 우리는 이러한 것의 이점을 최대한 활용하고, 그들의 방문 데이터가 가져온 인사이트를 기반으로 온라인 마케팅 전략을 실행해야 한다는 점을 의미합니다.

    이제 사이트 내에 있는 모든 랜딩 페이지의 성능을 트래킹해야 할 것입니다.

    “일부 페이지는 방문자가 더 많은 사이트 내 페이지들을 탐색하도록 유도하지만, 또 다른 페이지들을 높은 이탈율을 보일 수도 있습니다”

    위와 같은 이유로 랜딩 페이지 보고서가 유용할 수 있습니다. 성과가 좋은 페이지에 대한 정보를 제공하고, 해당 페이지에서 구동되는 전술을 다른 페이지에도 적용할 수도 있습니다. 또한 전환율 향상을 위해 고급 필터를 적용하여 다양한 인사이트들을 뽑아 낼 수 있습니다.

    예를 들어 블로그가 있다고 가정하면, 필터를 적용하여 블로그에서 가장 트래픽이 많은 게시물을 확인할 수 있습니다. 방문자들이 가장 많이 찾는 소식이나 키워드가 무엇인지 알 수 있지요.

    또한 고급 세그먼트 기능을 활용하여 전체 트래픽 중에서 소셜미디어를 통한 트래픽이 얼마나 차지하는지 필터링 할 수도 있습니다. 블로그의 어떤 기사는 소셜미디어 팬들에게 특히 더 매력적인 기사가 될 수 있기 때문에 이는 소셜미디어 전략을 수립하는 데 유용한 인사이트를 제공합니다.

    소셜 트래픽 데이터
    소셜 트래픽 데이터

    각 블로그 게시물의 전환율을 확인할 수도 있습니다. 만약 방문자가 제품을 구매하기를 원하거나, 혹은 엠베서더가 되어 다른 문제들을 해결해주거나, 회원 가입을 하여 계정을 생성하길 원하거나 모두 상관 없습니다. 궁극적인 목표는 전환이기 때문에 관련있는 목표를 설정하면 됩니다.

    목표를 설정하면 어떤 페이지가 구독자들로 하여금 액션을 취하게끔 하고 전환율을 높이는지 확인할 수 있습니다.

    랜딩 페이지 보고서

    8. PPC 데이터를 통해 전환을 끌어올 수 있는 인사이트를 제공받으세요.

    구글 애드워즈는 사용자가 조금만 주의을 기울여도 많은 중요한 인사이트를 제공받을 수 있습니다. 특히 PPC 데이터는 전환 및 기타 중요한 통계들을 개선하기 위해 더 나은 검색 엔진 최적화 전략을 수립하는 데 큰 도움을 줍니다. 애드워즈에서 제공하는 보고서에서 키워드 데이터를 가져오는 경우, 이를 구글 애널리틱스에서 성과가 좋은 랜딩 페이지에 연결할 수도 있습니다. 이렇게 하면 더 나은 최적화 실행 방안을 찾는데 큰 도움이 됩니다.

    그렇게 어려운 과정은 아니지만, 이것이 올바르게 수행되고 있는지 확인하는 데 필요한 기술들을 소개합니다. 이 3단계가 잘 수행되지 않는다면 관련 성과를 얻기도 어려울 것입니다.

    • PPC  데이터를 가져와 성과가 좋은 랜딩 페이지 찾기
    • 구글 console 데이터와 PPC 데이터 비교 분석하기
    • SEO 전략 수립 및 실행

    여기 PPC 데이터 활용에 대한 기사를 참고하고 전체 프로세스 수행해 보시기 바랍니다.

    유료 검색 트래픽은 많은 정보를 우리에게 줍니다. CTR, 전환율, 그리고 금전적 가치가 가장 높은 키워드가 무엇인지 정확히 알 수 있습니다. 가장 비싸면서도 CTR이 낮은 키워드가 무엇인지 확인하십시오. 반대로 가치는 낮은데 CTR은 높은 웹사이트 콘텐츠에 대해서는 최적화를 진행해야 합니다.

    구글 애널리틱스에서 Aquisition(획득) > Adwords(애드워즈)를 클릭하면 페이드(Paid) 캠페인이나 키워드 정보를 확인할 수 있습니다.

    결론

    구글 애널리틱스로 트래킹할 수 있는 다양한 지표나 그 보고서, 그리고 이러한 데이터를 해석할 수 있는 팁에 대해서는 정말 수없이 많은 논의와 자료들이 있습니다. 본 글은 구글 애널릭티스를 통해 전환율을 효과적으로 높일 수 있도록 관련 베스트 프랙티스와 도움말들에 포커스하여 정리하였습니다. 구글 애널리틱스가 수많은 데이터를 제공하는 반면에 분석 방법을 잘 몰라 충분한 인사이트를 얻지 못하는 경우가 많습니다.

    “내 웹사이트에서 구글 애널리틱스를 사용하는 방법” 또는 “구글 애널리틱스 데이터를 분석하는 방법”은 가장 많이 나오는 질문입니다. 요점은 이러한 데이터 분석 방법을 제대로 알고 있기만 한다면 구글 애널리틱스는 전반적인 비즈니스 성과에 큰 영향을 줄 수 있다는 것입니다. 그리고 위에서 언급한 8가지 팁들은 전환율을 향상시키는 데 큰 도움을 줄 것입니다.

    “구글 애널리틱스 계정을 만들고, 웹사이트에 애널리틱스 트래킹 코드를 삽입하면 많은 보고서를 작성하고 웹사이트의 활동을 적절히 트래킹할 수 있습니다.”

    다만 손쉽게 이를 구현하기 위해 구글 태그 매니저를 활용하세요. 그러면 데이터 분석 전략을 수립하고 방문자의 경로를 기반으로 데이터를 트래킹하여 비즈니스 의사 결정을 할 준비가 된 것입니다.

    위에서 소개한 모든 팁들이 전환율을 높이는 데 큰 도움이 될 것입니다. 물론 소셜미디어 마케팅, 검색 엔진 최적화 등을 비롯한 전반적인 디지털 마케팅 전략에서 모든 채널 전략이 유기적으로 구동되어야 할 것입니다. 여기에 애널리틱스는 구글 애드워즈와 Search Console의 데이터를 하나로 통합하여 제공하기 때문에 더욱 시너지 효과를 낼 수 있습니다.

    가능한 한 모든 구매 프로세스를 최적화하고 실제로 어떤 것들이 작동되고 있는지 확인하십시오.

    “구글 애널리틱스 보고서가 제공하는 데이터를 기반으로 전환 유입 경로와 의사 결정을 내리는 것이 중요합니다”

    그 후 애널리틱스 보고서가 말하는 전환율 최적화의 기회를 찾으십시오.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

    *취업 준비생 및 사회 초년생을 위한 소규모 그룹의 원데이 마케팅 코칭 수업을 진행하고 있습니다. 수강 신청 및 자세한 사항은 여기를 클릭하고 확인해주세요.

  • E-커머스 비즈니스를 위한 분석 솔루션 BEST 10

    E-커머스 비즈니스를 위한 분석 솔루션 BEST 10

    E-커머스 비즈니스를 위한 분석 솔루션 BEST 10 

    적절한 분석 시스템과 역량이 갖춰지지 않은 e-커머스 비즈니스는 목적지 없이 바다 위에 떠있는 배와 비유할 수 있을 것입니다. 특정한 목적을 염두에 두고 제작한 웹사이트, 특히 e-커머스 사이트에서 데이터 분석은 무시할 수 없는 큰 부분이기도 합니다. 몇 년 전만 해도 이러한 웹사이트 분석 시스템이 방문자 수와 같은 간단한 통계 데이터를 수집했지만 이제는 훨씬 더 다양하고 복잡한 분석 과제를 수행하고 있습니다.

    구글 애널리틱스(Google Analytics)를 포함한 웹 로그 분석 툴은 마케터들에게 필수 도구가 되어가고 있습니다. 이제는 특정 페이지나 사이트에 대한 단순 데이터만 제공할 뿐만 아니라 진행하고 있는 마케팅 캠페인의 성공 정도를 측정하고 그 효과를 개선시키는 데 큰 도움을 줄 수 있습니다. 또한 소셜미디어와 검색, 그리고 뉴스레터와 같은 레퍼럴 트래픽 데이터를 분석함으로써 방문자 행동 패턴을 트래킹하고 문제가 되는 페이지에 대한 문제점들을 찾을 수 있습니다. 그렇다고 이러한 데이터가 마케터들에게 필요한 해결 방안을 그대로 알려주지는 않습니다. 사이트를 모니터링하고 분석하면서 수없이 많은 종류의 데이터를 얻게 될 텐데요, 분석 솔루션이 없다면 이들을 만나기 조차 어려울 것입니다.

    따라서 자신의 비즈니스 목적에 적합한 분석 시스템을 찾고 그 활용법에 대해서 잘 이해하는 것이 우선인데요. E-commerce 비즈니스에서 유용하게 사용될 수 있는 데이터 솔루션들을 종류별로 분류해보았습니다.

    웹사이트 분석

    1. Google Analytics

    구글 애널리틱스는 현재 업계에서 가장 널리 사용되고 있는 솔루션인데요. 가장 많은 사용자들이 있는데다 무엇보다 무료로 제공되고 있는 이 솔루션은 분석 솔루션을 찾고자 한다면 가장 먼저 고려해야 하는 툴이기도 합니다.

    방문자가 자신의 웹사이트를 어떻게 찾았는지, 혹은 방문자가 어떤 페이지를 방문했는지, 그리고 얼마나 사이트에 머물렀는지 등 매우 심층적인 정보를 제공합니다. 이 데이터를 통해 타깃 고객에 대한 인사이트와 어떤 마케팅 캠페인이 이들에게 효과적으로 다가갈 수 있는지 알 수 있게 도와줍니다.

    E-commerce 비즈니스에서는 특히 전환 추적 데이터가 매우 중요한데요. 구글 애널리틱스와 e-커머스 플랫폼이 통합되면 사이트의 모든 매출을 트래킹할 수 있습니다. 고객들이 PPC 캠페인이나 뉴스레터 등 다른 마케팅 채널에서 얼마나 유입이 되었는지, 전환하기 전에 어떤 페이지를 방문했었는지를 확인할 수 있습니다. 이러한 데이터들을 자신의 목적에 맞춰 맞춤 레포트를 작성할 수도 있고 어렵게 맞춤 레포트를 설정하지 않더라도 손쉽게 수많은 다른 사용자들이 만든 레포트 템플릿을 찾아 쉽게 사용할 수 있다는 것도 큰 장점입니다.

    1. Adobe Analytics

    Adobe Analytics는 일반적으로 대기업용 분석 시스템을 선택할 때 구글 애널리틱스와 경쟁 관계에 있는 경우가 많습니다. 특히 Adobe Marketing Cloud의 일부로서, Adobe Social과 같은 다른 마케팅 채널 분석 툴과 연계해 보다 통합적인 관점에서 다양하고 세분화된 데이터 분석이 가능합니다.

    웹사이트 방문자들을 모니터링하는 툴 가운데 가장 직관적인 인터페이스로 사용하기 쉬운 툴이지만 무료인 구글 애널리틱스와는 달리 비용이 무척 세기 때문에 정교한 데이터 분석이 필요한 대기업에 경우에는 큰 자산이 될 수 있지만 처음 시작하는 비즈니스의 경우에는 다른 솔루션을 살펴보는 것이 좋습니다.

    1. Kissmetrics

    Kissmetrics은 가장 많이 사용되고 있는 E-commerce 분석 솔루션 중 하나로, 온라인 전환율을 높이기 위한 다양한 기능들이 있습니다. 고객이 구매를 하거나 포기하기 전에 고객의 이동 경로를 확인할 수 있으므로 무엇이 방문객들로 하여금 구매로 이끄는지 쉽게 확인할 수가 있습니다. 또한 페이지를 보고, 계정을 만들고, 장바구니에 상품을 추가하는 것과 같은 모든 단계에서의 방문자 프로필을 각각 확인할 수도 있습니다.

    Kissmetrics의 목표는 방문자가 전환하기 전에 취하는 공통 경로를 보여준 다음, 위에서 얻은 인사이트를 활용한 마케팅 의사결정으로 더 많은 트래픽을 구매 고객으로 전환하는 것입니다.

    1. Woopra

    한 때 일반적인 분석 툴이였던 Woopra는 이제 고객 분석 시스템으로 업그레이드되었습니다. 각 사이트 방문자들에 대한 데이터를 수집하고 이를 직관적이고 편리한 방식으로 표기해주는데요, 이는 사이트에서 라이브 채팅과 이메일에 이르기까지 고객 접점 내 모든 데이터를 수집하여 동기화하는 AppConnect 기능이 있기 때문입니다.

    또한 알림 기능으로 특정 이벤트가 벌어지면 즉시 대응하는 것이 가능하고 고급의 유입 경로 및 고객 유지(Customer Retention) 레포트를 받아볼 수 있습니다. 뿐만 아니라 실시간 트래킹이 가능한 것과 구글 문서 도구와 같은 다양한 서드 파티앱과 통합되어 있는 것은 또 하나의 장점입니다.

    이메일 마케팅 분석

    1971년, 이메일이 생긴 이래로 이메일 마케팅은 온라인 마케팅에서 오랫동안 중요한 역활을 차지해 왔습니다. 심지어 소셜미디어 마케팅이 화두인 지금도 그 중요성은 결코 떨어지지 않았습니다. 특히 e-커머스 비즈니스에 있어서 그 어떤 마케팅 채널보다 정교한 타깃팅과 집중도 있는 콘텐츠 노출을 자랑하는 이메일 마케팅은 랜딩 페이지 방문과 그에 따른 즉각적인 세일즈를 기대할 수 있는 좋은 방법입니다. 전환율을 극대화하기 위한 메일 마케팅 분석에 대한 투자는 비즈니스 성장에 큰 영향을 가져다 줄 것입니다. 

    1. Marketo

    고급 수준의 자동화 마케팅 캠페인을 시작할 준비가 되었다면 Marketo는 가장 효과적인 솔루션이 될 수 있을 것입니다. 자동화 마케팅에 이메일 마케팅 캠페인을 통합할 수 있는 Marketo는 퀄리티 높은 리드(Lead) 구축에도 매우 유용한데요. 각 이메일 마케팅 캠페인이 진행될 때 마다 구독자들의 반응을 수치화할 수 있는 행동 지수(Behavior Score)를 도입해, 이메일 마케팅의 성과 분석은 물론, 충성 고객을 파악하는 데 큰 역활을 합니다.

    1. Mailchemp

    매일 8백만명이 넘는 사람들이 사용하고 있는 MailChimp는 업계에서 가장 널리 쓰이고 있는 이메일 마케팅 플랫폼 중 하나입니다. 사용하기 쉽도록 플랫폼이 워낙 단순하기 때문에 초보 마케터라도 손쉽게 효과적인 이메일 마케팅 캠페인을 진행할 수 있게 도와줍니다.

    1. Postman

    국내 솔루션 중 가장 많이 쓰이고 있는 이메일 마케팅 플랫폼입니다. 단순히 이메일 마케팅 뿐만 아니라 문자 메시지까지 모든 다이렉트 메시지를 통합 관리할 수 있는 툴입니다. 저렴하면서도 누구나 손쉽게 사용할 수 있기 때문에 처음 시작하는 소상공인이나 스타트업 마케터에게 적합합니다. 뿐만 아니라 이메일 마케팅에 적용되는 개인 정보 관련 국내 법규 사항들을 준수할 수 있게 친절히 가이드가 제공되는 것은 위에 있는 글로벌 서비스와 비교하여 가장 좋은 장점이라 할 수 있습니다.

    소셜미디어 분석

    페이스북의 MAU(Monthly Active Users)는 약 14억 4천만명, 인스타그램과 트위터 역시 모두 약 3억명에 가까운 MAU를 가지고 있을 만큼, 오늘 날, 소셜미디어는 브랜드가 잠재 고객과 소통하기 위해 필요한 가장 중요한 채널이 되었습니다. 브랜드 인지도와 친밀도를 높이고, 나아가 e-커머스 사이트로의 유입을 증대시켜 높은 전환을 끌어내기 위해 e-커머스 사이트와 소셜미디어 통합적인 관점에서 트래픽 분석은 매우 중요해졌습니다.

    1. Hootsuite

    전통적으로 가장 인기있는 소셜미디어 분석 도구 중 하나로 꼽히는 Hootsuite은 소셜미디어 포스팅을 관리하기 위한 온라인 대시보드 기능 뿐만 아니라 자체적인 분석 툴까지 통합되어 제공합니다. 단순히 소셜미디어 활동의 데이터 뿐만 아니라 온라인 상에서 고객들이 우리 브랜드에 대해 어떤 이야기를 하고 있는지 알 수 있는 리스닝(Listening) 도구와 평소 브랜드 채널과 인터렉션이 높은 충성 유저들을 식별할 수 있는 기능까지 통합적으로 제공되어 소셜미디어 운영에 관한 한 엔드투엔드(End-to-end) 플랫폼입니다. 최근에는 25개 다국어의 소셜 모니터링 서비스를 지원하는 Brandwatch와 제휴로 더욱 확장된 서비스를 보여줍니다.

    1. Percolate

    Hoosuite와 마찬가지로 통합적인 소셜미디어 관리 기능을 제공하는 Percolate는 소셜미디어에서 진행되고 있는 각각의 소셜미디어 캠페인의 성과 관리, 그리고 플랫폼 자체 내에서 유료 소셜 광고 진행 및 분석이 가능한 것이 특징입니다. 특히 태그 기능이 지원되기 때문에 각 키워드 별 소셜미디어 콘텐츠 정렬(Sorting)이 용이해 제품별/주제별 성과 분석이 가능합니다. WordPress, Salesforce, Bitly, MailChimp 와 같은 서드 파티 앱과도 통합하여 사용이 가능하기 때문에 소셜미디어 뿐만 아니라 자동화 마케팅, TV 광고 등과 같은 다른 채널을 통한 마케팅 캠페인까지 확장 가능합니다.

    1. BigFoot 9

    “우리 페이스북 페이지는 업계에서 어느 위치에 있을까?” 하는 궁금증을 완벽히 해소해줄 수 있는 국내 플랫폼입니다. 국내 기업들이 운영하는 대부분의 페이지를 한 눈에 확인할 수 있는 만큼, 현재 페이스북 마케팅이 얼마나 효과적으로 진행되고 있는지 확인하기에 좋은 플랫폼입니다. 일부 고급 기능은 유료로 대시보드 형태로 제공되나, 그 비용 역시 비교적 저렴하기 때문에 페이스북 마케팅을 제대로 진행하고 싶은 E-commerce 사업자라면 매우 유용하게 사용할 수 있을 것입니다.

    위에서 설명한 분석 솔루션들은 단지 문제 해결을 위한 아이디어를 얻기 위해 필요한 데이터를 수집해 원하는 포맷에 맞춰 알려줄 뿐, 데이터를 어떻게 이해하고 이를 어떻게 할용 할지는 온전히 마케터의 몫입니다. 따라서 자신의 비즈니스에 적합한 솔루션을 선택하는 것도 중요하지만 그보다 앞서 데이터에 기반한 마케팅 의사 결정이 중시되는 사내 분위기와 마케터의 역량이 충분히 갖춰져 있어야 이러한 분석 솔루션이 가져다 주는 혜택이 극대화될 것입니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

    *취업 준비생 및 사회 초년생을 위한 소규모 그룹의 원데이 마케팅 코칭 수업을 진행하고 있습니다. 수강 신청 및 자세한 사항은 여기를 클릭하고 확인해주세요.

  • 2017년 디지털 마케팅 트렌드 14가지

    2017년 디지털 마케팅 트렌드 14가지

    2017년 디지털 마케팅 트렌드 14가지

    (참조 자료: Digital Marketing Trends for 2017)

    알파고의 등장이 몰고 온 인공지능의 돌풍은 디지털 마케팅에도 비켜나가지 않을 것입니다. 이미 머신러닝과 인공지능 기술들이 빅데이터, 마케팅 자동화, 오거닉 검색, 그리고 소셜미디어 마케팅 등에 적용되고 있고 앞으로도 그 행보가 더욱 가속화될 전망입니다.

    오늘은 2017년 한 해 동안 디지털 마케팅에서 가장 중요한 트렌드라 볼 수 있는 내용들에 대해서 살펴볼 예정입니다. 아래에서 다뤄지는 각 디지털 마케팅 기법의 순서는 단지 마케터들 사이에서 높은 인기를 누리는 것일 뿐, 중요도와는 상관이 없음을 미리 알려드립니다.

    우선 전 세계 마케터들을 대상으로 2017년 한 해 동안 리드 생성 및 세일즈 증대 면에서 가장 큰 역활을 할 것이라 기대되는 디지털 마케팅 기법을 하나만 선택해보라 설문을 진행하였는데요, 총 2,352명의 마케터들이 내놓은 답변은 바로 아래와 같습니다.

    2017년 디지털 마케팅 예측
    2017년 디지털 마케팅 예측

    이러한 트렌드들이 리드 생성과 세일즈 증대에 있어서 가장 중요한 채널이라는 것을 앞으로 더 성장할 기법들이기 때문에 전반적으로 어떤 디지털 마케팅이 중요해지고 있는지 큰 흐름을 읽으면 됩니다. 마케터들에게 단 하나의 전술만을 선택하길 요청했기 때문에 Top 3, 5 혹은 Top 10에 있는 전술들을 눈여겨 보시기 바랍니다.

    참고로, 2번째 순위로 랭크되어 있는 ‘빅데이터’는 약간 범위가 애매한 마케팅 용어이지만 데이터에 대한 인사이트 및 예측 분석을 모두 포함한 개념으로 확장하면 빅데이터에 관한 특정한 마케팅 기법들이 모두 여기 포함됩니다. 이것이 빅데이터가 2번째 랭크되어 있는 이유이지요. 아래는 디지털 마케팅 리스트를 모두 나열한 것입니다.

    • 빅데이터(시장 & 고객에 대한 인사이트와 예측 분석 포함)
    • 콘텐츠 마케팅 커뮤니티(브랜디드 니치, 버티컬 커뮤니티)
    • 전환율 최적화(CRO, 웹사이트 경험 개선)
    • 디스플레이 광고(리타겟팅과 프로그래매틱을 포함한 온라인 배너 광고와 소셜미디어 광고)
    • IOT(사물인터넷) 관련 마케팅 어플리케이션
    • 마케팅 자동화(CRM, 이메일 마케팅, 웹 개인화)
    • 모바일 마케팅(모바일 광고, 모바일 웹 혹은 앱 개발)
    • 유료 검색 마케팅(Pay per Click, Google AdWords 활용)
    • 온라인 PR(인플루언서 마케팅 포함)
    • 파트너십 마케팅(제휴 및 공동 마케팅 포함)
    • 검색엔진최적화(SEO 또는 오거닉 검색)
    • 소셜미디어 마케팅(소셜 CRM 및 소셜 고객 지원 포함)
    • 웨어러블(애플 와치, 활동 추적, 증강현실 등 포함)

    위와 같은 다양한 디지털 마케팅 툴들을 핵심적인 기술 7가지로 요약하자면 아래와 같습니다. 마케터들은 리드 생성 및 세일즈 증대를 위해 각각의 디지털 마케팅 기술에 대한 스킬을 보다 향상시켜야 할 것입니다.

    디지털 경험 도식
    디지털 경험 도식

    2017년 주요 디지털 마케팅 기법 14가지

    2017년 가장 중요히 여겨야 할 핵심 마케팅 전술들에 대해 자세히 살펴볼까 합니다.

    1. 콘텐츠 마케팅 동향

    콘텐츠 마케팅은 지난 3년간 Top 3 디지털 마케팅을 논할 때 항상 빠지지 않고 등장했습니다.

    HubSpot의 최근 연구 조사 결과에 따르면, 보다 많은 기업들이 인포그래픽 콘텐츠를 전략적으로 접근하여 사용하고 있다고 나왔는데요, 이러한 흐름은 2017년에도 볼 수 있게 될 전망입니다. 또한 이러한 콘텐츠 마케팅이 증가함에 따라 동시에 이러한 콘텐츠 마케팅에 대한 ROI를 측정하려는 움직임도 2017년에는 보다 더욱 활발해질 전망입니다.

    실무적인 부분에서, 아래와 같이 콘텐츠 마케팅의 제 4의 물결을 이야기할 수 있는데요, 아마 앞으로는 대화형 마케팅 어플리케이션과 콘텐츠를 맞춤 추천해주는 개인화 툴들을 많이 만나볼 수 있을 것입니다. 이를 위한 인터렉티브 콘텐츠의 사례들을 여기에서 참조하시기 바랍니다.

    콘텐츠 마케팅 동향
    콘텐츠 마케팅 제 4의 물결

    2. 빅데이터

    위에서 이미 말한 바와 같이, 빅데이터에는 시장과 고객에 대한 인사이트, 그리고 예측 분석이 모두 포함되어야 합니다.

    빅데이터를 구성하는 3V는 왜 이 트렌드가 중요한지 말해주고 있는데요, 기하급수적으로 데이터의 양이 늘어나고 있고(Volume), 실시간으로 데이터가 생성되고 있으며(Velocity), 단순히 텍스트를 넘어서 다양한 형태의 데이터가 생기고 있기 때문에(Variety) 기업들은 이 가치를 비즈니스적으로 최대한 활용하여 세일즈를 극대화하고 싶어합니다. 웹사이트 개인화 경험이나, 이메일 마케팅, 예측 분석 등 빅데이터가 구현할 수 있는 디지털 마케팅 영역은 무궁무진합니다. 또한 최근 머신 러닝 기술이 적용되면서 서로 다른 고객 특성이나 행동을 머신 러닝 기법으로 분석하여 전환에 이르기까지 하고 있습니다.

    빅데이터 마케팅
    빅데이터 마케팅

    3. 마케팅 자동화(CRM, 웹과 이메일 마케팅의 개인화)

    콘텐츠 마케팅과 더불어 지난 3년 간 Top 3를 차지해 온 마케팅 기법입니다. 아래 설문 결과에도 나왔듯이, 여전히 많은 기업들이 마케팅 자동화 시스템의 도입과 개선을 고려하고 있습니다.

    마케팅 자동화
    마케팅 자동화

    2016년에는 어느 해보다 마케팅 자동화에 대한 관심이 높았고 관련 서적이나 세미나도 활발하게 열렸었는데요, 실제 기업의 마케터들이 묻는 가장 많은 질문은 “어떻게 시작해야 하나요?”, “예산이 얼마나 할까요?”, “다음 단계로 가려면 어떻게 해야 하나요”와 같은 내용이 많았습니다. 2017년에는 비즈니스들이 자신들이 선택한 이메일 마케팅과 마케팅 자동화 솔루션을 계속 사용하면서 활용 수준이 높아짐에 따라 더 많은 기업들이 예측 분석을 하고 많은 리드를 확보할 것으로 기대됩니다.

    4. 모바일 마케팅(모바일 광고, 모바일 웹&앱 개발)

    모바일 마케팅은 3년 전만 해도 가장 Top 1으로 여긴 디지털 마케팅입니다. 하지만 이제는 대부분의 비즈니스들이 모바일에 대응하는 웹 혹은 어플리케이션을 채용한 상황이기 때문에 그 중요도는 이전보다는 많이 줄어들었고 그 만큼 성장 속도도 둔화되고 있습니다.

    하지만 아래 연구 조사 결과는 리테일 전환율이 스마트폰에서 유독 낮은 것으로 나타나고 있는데요. 이는 즉 여전히 기업들이 모바일에 대한 최적화 작업에 노력을 기울여야 한다는 점을 의미합니다.

    뿐만 아니라 최근의 구글 검색 알고리즘은 모바일 최적화를 중요시 하고 있기 때문에 검색 마케팅에서 모바일 최적화 작업도 놓쳐서는 안 될 부분입니다. 하지만 많은 웹 이용자들이 여전히 데스크톱, 노트북, 태블릿 디바이스를 이용하고 있기 때문에 모바일에만 최적화한다면 고해상도 스크린에서 전환율이 떨어질 수 있는 오류가 생길 수 있습니다. 그래서 최근 글로벌 선도 기업들은 적응형 모바일 디자인을 도입하고 있는데요, 이는 사용자와 보다 관련성이 높고, 상황에 맞는 콘텐츠와 CTA 문구를 제공할 뿐만 아니라 로딩 시간까지 줄여주는 장점을 가지고 있습니다.

    단순한 ‘모바일 퍼스트’는 다른 디바이스에서도 각기 다른 포인트로 접근할 수 있기 때문에 전반적인 고객 여정(Customer Journey) 차원에서 보면 적절한 방향은 아닙니다. 따라서 모바일 전략에 대한 가장 좋은 접근 방법을 모바일 퍼스트가 아닌, 모바일을 멀티 채널 전략 차원에서 하나의 채널로 간주하는 것입니다.

    모바일 마케팅
    모바일 마케팅

    5. 소셜 CRM  및 소셜 고객 지원을 포함한 소셜미디어 마케팅

    최근의 소셜미디어 마케팅 통계 자료를 보면 일부 국가에서 일부 소셜 미디어 서비스의 인기가 감소하고는 있지만, 전반적인 소셜미디어 사용자수는 지속적으로 증가하고 있는 것을 알 수 있습니다. 수익 창출을 위해 각각의 소셜미디어 서비스들이 내놓고 있는 광고 상품들로 소셜미디어 마케팅 트렌드를 짐작할 수 있는데요. 기업이 어느 정도 대중에 영향을 미칠 수 있는 정도로 소셜미디어 상의 노출을 올리고 싶다면 유료 광고 상품의 도움이 반드시 필요합니다. 이와 동시에 기업에게 효과적인 마케팅을 지원하기 위해 리타겟팅 등의 타깃팅 옵션을 지속적으로 향상시키고 있습니다. 2017년 소셜미디어 트렌드에 대한 자료는 여기에서 확인할 수 있습니다.

    6. 전환율 최적화 / 웹사이트 경험 개선

    지난 해보다 인기가 더 높아졌지만, 아직 많은 기업들이 리드 및 세일즈를 증대하기 위해 데이터 중심의 접근법을 놓치고 있습니다. 아래는 진행하고 있는 테스트 수를 더욱 늘리고자 하는 어느 대형 기업의 테스트 결과 챠트입니다. 오직 3분의 1에 해당하는 테스트만이 긍정적으로 나타났기 때문에 테스트를 더욱 확장할 필요가 있어 보입니다. 뿐만 아니라 테스트를 확장하고 있다면 경쟁 업체가 어떻게 앞지르고 있는지 확인할 수가 있습니다.

    전환율 최적화
    전환율 최적화

    7. IOT 마케팅 어플리케이션

    IOT는 지난 2~3년 간 가장 주목받는 마케팅 기술 중 하나이지만, 아무래도 일반 가전 전자 업체나 리테일 업체와 가장 연관성이 높아 다른 업계보다는 해당 업계에서의 중요도가 높은 편입니다.

    2020년까지 인터넷으로 연결되는 IOT 디바이스가 약 750억개까지 늘어날 것으로 예상되는데요, 즉 지구 상에 사는 인구 수보다 약 10배가 많은 디바이스들이 서로 커뮤니케이션을 하게 된다는 의미입니다. 그 의미는 결코 작지 않은데요, IOT 디바이스로 인한 모든 자료의 공유화는 우리의 삶의 방식을 많이 변화시킬 것입니다.

    IOT가 마케팅에 가져다 줄 다양한 기회와 사례들에 대한 자세한 내용은 여기에서 참조해보세요.

    IOT 마케팅 어플리케이션
    IOT 마케팅 어플리케이션

    8. 검색 엔진 최적화(SEO 및 오거닉 검색)

    모바일 마케팅 SEO 기술은 구글이 최근 발표한 모바일 인덱스와 AMP로 더욱 더 중요해졌습니다. 2016년 9월, 구글이 모바일 뉴스 콘텐츠 제공 서비스의 속도를 크게 높이기 위해 도입한 AMP 프로그램은 스마트폰 트래픽을 크게 높였습니다. AMP는 기본적으로 언론 매체들이 타깃이지만 블로그를 운영하고 있는 기업에서도 AMP 도입을 고려해야 할 것입니다.

    9. 웨어러블

    웨어러블 디바이스는 가장 인기있는 소비자 제품이기도 합니다.(애플 와치, 활동 추적자, 증강현실)

    10. 유료 검색 마케팅

    클릭 당 지불(Pay per Click) 과금 형태의 대표적인 예시인 Google AdWords는 ‘모바일 퍼스트’ 전략으로 검색 마케팅 기능들을 구축해왔습니다.

    11. 온라인 PR (인플루언서 마케팅 포함) 

    온라인 PR은 콘텐츠 마케팅, 소셜미디어 마케팅, SEO와 밀접하게 관련있어 항상 통합적으로 진행됩니다. 그러나 하이라이트받는 다른 디지털 마케팅에 비해 주목을 받지 못하고 있는 건 사실입니다.

    12. 커뮤니티

    브랜디드 니치(branded niche) 혹은 버티컬 커뮤니티(vertical communities)입니다.

    13. 디스플레이 광고

    온라인 배너 광고, 리타겟팅과 프로그래미틱 기능이 지원되는 디지털 광고 네트워크 및 소셜미디어 광고가 여기에 해당됩니다

    14. 제휴 혹은 공동 마케팅이 포함된 파트너십

    아무래도 디지털 마케팅에서 가장 소홀히 하는 부분이죠.

    다른 트렌드들…

    • 고객 기반 마케팅(Account Based Marketing, ABM): 대형 기업 고객을 둔 B2B 마케터를 위한 방법으로 특정 고객과 관계를 맺고강화하기 위해 맞춤 마케팅을 계획하고 관리하는 접근 방법입니다.
    • Digital OOH (Out-of-home): 기존의 옥외 광고(OOH)가 디지털화되면서 디지털 옥외광고 미디어(DOOH)로 진화하게 되었습니다.
    • 내부 직원 옹호자 및 피드백: 내부 직원은 가장 믿을 수 있는 브랜드 홍보대사입니다. 직원들이 자신의 SNS나 블로그로 기업의 디지털 콘텐츠들을 공유하여 자연스럽게 바이럴 될 수 있게 독려하세요.
    • 머신러닝: 위에서 말했듯이, 머신러닝과 인공지능 기술들이 빅데이터, 마케팅 자동화, 오거닉 검색, 그리고 소셜미디어 마케팅 등에 적용되고 있고 앞으로도 그 행보가 더욱 가속화될 전망입니다.
    • 옴니채널 및 멀티채널 기여: 이 채널들이 서로 지원하고 협력하는 관계임을 계속 인지시키는 것이 가장 중요합니다. 마케터들은 통합 마케팅 관점에서 채널들을 바라봐야 할 것입니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

    *취업 준비생 및 사회 초년생을 위한 소규모 그룹의 원데이 마케팅 코칭 수업을 진행하고 있습니다. 수강 신청 및 자세한 사항은 여기를 클릭하고 확인해주세요.

  • CRM의 정의와 입문 가이드

    CRM의 정의와 입문 가이드

    CRM의 정의와 입문 가이드
    (참조 자료: What is CRM? The beginner’s guide to CRM)

    CRM 입문 가이드
    CRM 입문 가이드

    CRM, 즉 고객관계관리(Customer Relationship Management)는 업계에서 오랫동안 일해온 전문가들도 명확한 정의와 방법론이 분분할 정도로 다양하고 많은 변화를 거치고 있는 분야로 알려져 있습니다. 오늘은 이 분야에 처음 입문하는 초심자들을 위해 간략히 그 정의와 가이드를 정리하려고 합니다.

    사실 명확히 합의된 정의는 없지만, 일반적으로 CRM은 조직이 고객과의 쌍방향 인터렉션을 생성할 수 있게 하는 그 모든 운영 프로세스와 방법론, 그리고 관련 기술(소프트웨어)들을 통들어 지칭하는 용어입니다. 그렇게 함으로써 현재 혹은 잠재 고객(Potential Customers)들의 니즈(Needs)와 원츠(Wants), 그리고 구매 행동들을 더욱 잘 이해하고 예측할 수 있게 됩니다.

    다시 말해, 고객 성향이나 취향을 먼저 파악한 뒤 이를 토대로 고객이 원하는 제품을 만들고 마케팅 전략을 개발하는 것인데, 세일즈, 마케팅, 그리고 고객 서비스 등, 고객 접점에 있는 이 3 가지의 기능은 CRM 프레임 안에서 운영되어집니다. 제품 피드백이든, 구매 행동이든 CRM 시스템을 통해 들어오는 새로운 정보들을 수집함과 동시에, 고객 만족도를 극대화하기 위해 데이터베이스로부터 온 정보를 분석 및 정리하게 됩니다.

    What is CRM?

    CRM은 무엇이고 어떤 것들로 구성되어 있을까요?

    명확히 순수한 CRM이 무엇이냐를 정의하는 것은 업계에서 많은 혼란이 있을 수 있습니다. 아무래도 가장 큰 이유는 그 동안 CRM 분야에 너무나도 많은 발전과 변화가 있어왔기 때문이죠. CRM의 범위를 아주 작게 설명하자면 서드파티 벤더사들이 개발한 다양한 CRM 소프트웨어가 될 수도 있을 것입니다.

    그렇다면 CRM은 무엇일까?

    짧은 시간 동안, CRM의 컨셉은 다양해졌고 그 만큼 CRM의 정의 또한 불명확하고 혼란의 중심에 서있었습니다. 사실 수많은 CRM 소프트웨어 개발사들이 자신들의 제품에 맞춰 CRM의 개념과 방법론을 정의하려 시도하고 있는 것이 이 논쟁의 가장 큰 이유겠지요. 하지만 CRM의 컨셉은 아주 간단합니다.

    CRM을 성공으로 이끄는 길

    성공적인 기업은 고객 중심으로 비즈니스를 구축합니다. 그들은 특히 가장 가치있는 고객이 누구인지 잘 알고 있고, 그들의 니즈와 구매 습관에 대한 이해도가 높습니다. 그들은 그들의 제품에 타깃하고 고객과의 인터렉션을 맞춤화합니다. 그들은 완전 고객 지향적인 관점으로모든 고객 접점 포인트에 걸쳐 최상의 고객 가치와 탁월한 고객 경험을 전달하려 노력하고 있습니다. 필연적으로 이것은 CRM이 단순히 기술이 아니라 고객 중심의 비즈니스 전략에 관한 것임을 말해주고 있습니다.

    CRM 시작하기

    CRM을 시작하는 단계가 점점 CRM 시스템 실행에 있어서 가장 어려운 부분이 되어가고 있습니다.  CRM 프로젝트를 시작할 때 가장 고려해야 할 부분이 바로 어떻게 CRM을 시작하느냐 입니다. 목표를 설정하는 것에서부터,  KPI 개발, 비즈니스 평가의 수행, 계획 실행, 잠재적인 위험 기타 등이 있습니다.

     

    CRM  전략

    CRM 전략 개발

    CRM 전략의 목적은 직원들이 만족할 수 있을 정도로 좀 더 비용효율적인 방법으로 고객들에게 큰 가치를 전달할 수 있는 방법을 찾을 수 있도록 하는 것입니다. CRM 전략은 고객 뿐만 아니라 직원과 기업 모두에게도 좋아야 합니다.

    CRM 비전 및 전략 개발

    CRM 전략은 무엇일까? 사실 이건 일반적인 질문이고 답변이 다를 땐 도움이 되진 않습니다. CRM 전략과 실행안에는 많은 차이와 혼선이 있기 때문입니다. CRM 전략은 기업이 어떻게 고객 가치를 증대하면서 고객을 자산으로 끌어오느냐에 관한 청사진입니다.

    CRM을 위한 전략적 프레임워크

    전례 없이 권력과 선택이 고객에게로 이동하고 있고 대부분의 상황에서 제품과 서비스의 상품화를 이끕니다. 이러한 상황에서 제품의 퀄리티와 기능이 주어지고, 많은 산업들은 강력한 경쟁 우위를 제공하지 않음에 따라 매우 세분화되었습니다. 기업은 치열한 상품 시장에서 근거한 가격을 기초로 경쟁을 펼칠 것인지, 뛰어난 가치 제안을 통한 고객과의 관계 구축을 중심으로 할 것인지 선택해야 할 것입니다.

    변화하는 니즈에 맞춰 고객 전략 강화

    현대 시장 환경에 맞게 적응력있는 고객 전략이 필요한 시기입니다. 이를 좋은 계획 관리와 결합한다면 성공을 위한 CRM 툴을 얻을 수 있을 것입니다.

     

    CRM 소프트웨어

    CRM 소프트웨어를 구매 및 실행하는 8단계

    Richard Boardma이 소개하는 이 가이드는 위험성을 줄이고 최적의 CRM 소프트웨어를 구매하는 법을 각 단계별로 소개합니다.

    CRM 구매 가이드 – 비즈니스에 적합한 CRM 소프트웨터를 선택하는 방법

    비즈니스에 적합한 CRM 소프트웨어를 어떻게 선택하십니까? 당신의 부서가 필요한 고객 정보는 어떠한 것입니까? 회사 내 각 부서 별로 고객 정보가 분산되어 각기 따로 관리되고 있지 않나요? 최근 더욱 향상된 CRM 소프트웨어들은 고객 정보를 통합적으로 관리하여 어느 부서에도 필요한 데이터를 제공할 것입니다.

    온 디멘드 VS 온 프레미스(On-demand vs on-premise)

    온 프레미스형 모델은 소프트웨어를 사내에 직접 깔아 구축하는 형태이고, 온 디멘드 형은 이와는 반대의 개념인 웹 기반입니다. 온 프레미스 형 모델의 대표적인 서비스는 SAP, 그리고 온 디멘드 모델의 대표적인 서비스는 세일스 포스 닷컴이 있습니다.

    클라우드 컴퓨팅에 대한 CRM 가이드

    클라우드 컴퓨팅이라는 용어는 갈수록 익숙한 단어가 되어가고 있죠. 하지만 클라우드 컴퓨팅이 CRM에 있어서 어떤 의미를 갖고 왜 중요한지 정확히 아시나요? 위의 Stuart Lauchlan가 작성한 가이드를 통해 클라우드 상에서 CRM을 진행하는 방법에 대해 확인해보세요.

    CRM  시장 동향: 구매자가 알아야 트렌드

    비즈니스 성장에 있어서 CRM은 더욱 중요해지고 있고 많은 기업들이 CRM 소프트웨어 도입을 고려하고 있습니다. 하지만 여기에는 구매하기 전 고려해야 할 다양한 시장 동향이 있는데요, 위 기사를 통해 확인해보시기 바랍니다.

     

    CRM 계획

    CRM 시스템 구현에 있어서 숨겨진 6가지 함정

    많은 기업들이 너도나도 CRM 기술을 도입하고 있지만 많은 프로젝트들이 실패와 좌절을 맛보고 있는게 현실입니다. 최근 조사에 따르면, CRM 도입에 있어서 54% 더 많은 예산이 들어가고 있고 예상했던 것보다 84% 더 늦어지고 있다고 합니다.  CRM 시스템 도입에 있어서 먼저 고려해야 할 요소들을 소개합니다.

    한정된 예산으로 CRM을 구현하는 10가지 방법

    경제 환경이 어려울수록 더욱 효과적인 CRM 기술의 중요성은 높아지고 보다 적극적인 도입이 요구되어집니다. 갈수록 줄어드는 한정된 예산으로 진행할 수 있는 CRM 방법 10가지를 소개합니다.

    CRM 프로그램에 드는 비용

    어느 프로젝트건, 비용을 예측하고 이를 올리는 건 쉽지 않은 일입니다. 더군다나 CRM 소프트웨어의 경우에는 더욱 그 비용 지출에 인색한 것이 사실입니다.  하지만 제대로된 CRM 시스템을 구축하지 않았을 때 입을 비용적 손실 역시 놓쳐서는 안될 것입니다.

    SaaS CRM을 성공으로 이끄는 방법

    성공적인 SaaS(Software as a Service) CRM 토대를 구축하기 위해서는 어떻게 해야 할까요? 회사 내부에 CRM SaaS 솔루션을 구현하고 관리하거나 혹은 전문적인 외부 업체를 통해 서비스를 제공받아 성공적인 구현 및 시스템 통합을 이룬 사례들을 소개합니다.

     

    내부 CRM

    내부 CRM이 과연 조화로운 조직을 위한 열쇠인가

    I-CRM(Internal CRM)의 구현은 다양한 부서에서 프로세스와 지식이 공동으로 성장하는 것을 목표로 해야 합니다.  IT 관리는 IT 직원들이 비즈니스를 이해함과 동시에 조직 내 다른 모든 직원들의 요구 사항을 모두 알 수 있어야 합니다. 또한 관리자 지급의 임원들이 IT에 대한 이해도를 높여야 할 것입니다.

    CRM: 숨겨진 고객

    비즈니스에 대해 생각하는 가장 확실하면서도 수익에 막대한 영향을 끼칠 수 있는 방법 중 하나는 CRM의 원리를 외부 고객 뿐만 아니라 내부 직원에게도 적용하는 것입니다.

     

    모바일 CRM

    모바일 CRM 성공을 위한 6가지 팁

    이상적으로, 기업들은 잠재 모바일 CRM 어플리케이션 도입 이전에 과연 그 시스템이 비즈니스에 적합한지, 보다 나은 분석을 가능케 하는지 검토해야 합니다. 그러나 현실적으로 기업들은 사무실 밖에서 고객 데이터에 접근해야 할 필요가 있는 직원들이 원하는 대로 최대한 빨리 CRM 시스템을 구축하고 싶어합니다. 모바일 CRM 도입에 있어서 보다 효과적이고 성공으로 이끄는 방법들을 소개합니다.

    모바일 CRM 케이스 스터디

    글로벌 경기 침체에 직면한 기업들은 모두 기존의 고객들을 계속 유지함과 동시에 신규 고객을 설득해 끌어와야 하는 과제를 안고 있습니다. 이 싸움에서 가장 중요한 인력은 판매 사원과 A/S 기술자입니다. 고객과 직접 대면하는 최전선에 있는 서비스 인력으로서, 모바일 CRM을 통해 제공할 수 있는 경쟁 우위 가치를 소개합니다.

     

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  • 2016 모바일 마케팅 트렌드 5가지

    2016 모바일 마케팅 트렌드 5가지

    2016 모바일 마케팅 트렌드 5가지

    (참고 자료: 5 mobile marketing trends that will rule in 2016)

    오늘 날 대부분의 산업군에서 필수가 되어가고 있는 모바일 마케팅 전략은 모바일 기술과 이에 따른 마케팅 접근 방식이 매우 급속도로 변하고 있는데요, 이에 따라 마케터들에게도 자신의 브랜드에 맞는 새로운 모바일 마케팅 트렌드를 적용하고 이를 전반적인 마케팅 전략에 통합시키는 노력이 필요되어 집니다.

    그렇다면 2016년에 기대되는 새로운 트렌드는 무엇일까요? 위 본문에서는 아래와 같이 5가지 모바일 마케팅 트렌드를 소개하고자 합니다.

    1. 마케팅 자동화

    마케팅 자동화
    마케팅 자동화

    Venture Beat의 보고서에 따르면, 56%가 넘는 기업들이 이메일 마케팅 솔루션을 사용하고 있는데요,  더욱 놀라운 이야기지만, 내년에는 이미 이러한 이메일 마케팅 솔루션을 사용하고 있는 기업들 중 75% 이상이 마케팅 자동화 소프트웨어를 구입할 확률이 높습니다. 이는 내년에는 마케팅 자동화가 업계 불문하고 기하급수적으로 성장할 것이라는 것을 의미하죠.

    물론 여기에는 아래와 같이 매우 중요한 변화들이 있습니다.

    • 고도로 발달한 마케팅 자동화 소프트웨어 세트: 디지털 마케터들에게 더욱 시간과 노력, 그리고 리소스를 줄일 수 있게 해줍니다.
    • 보다 모바일 친화적인 마케팅 자동화 소프트웨어: 이 전보다 마케터는 모바일에서 마케팅 캠페인을 잘 수행할 수 있게 되었습니다. 기존에 데스크톱 PC에서 서비스를 제공하던 마케팅 자동화 서비스 업체들은 지금 조심스럽게 자신들의 모바일 최적화를 확인하고 있습니다.
    • 특히 예측 분석 서비스에서 플랫폼과 툴은 점점 맞춤화되어가고 있는데요, 마케터들이 보다 더 중요한 고객이 누구인지, 그들의 구매나 소비 습관 뿐만 아니라 고객들의 모바일 환경이나 웹 브라우저 환경까지 더 잘 알수 있게 될 것입니다.

    2. 콘텐츠 마케팅 – 360도 영상의 부상

    360도 영상의 부상
    360도 영상의 급부상

    콘텐츠 마케팅은 모바일 마케팅의 새로운 물결을 만들고 있는 또 다른 트렌드입니다.  2016년 콘텐츠 마케팅에서 가장 주목해야 할 점은 바로 타깃 오디언스에 대한 콘텐츠 마케팅의 형태가 보다 인터렉티브해지고 참여를 유도하고 있는 것입니다. 이러한 인터렉티브 기술의 가장 좋은 예가 바로 2016년 콘텐츠 마케팅의 중심이 될 360도 영상입니다.

    VR 기술은 360도 영상 시청자에게 영상에서 하나의 중심 원 주위로 주변을 모두 볼 수 있게 해줍니다. 간단하게 말하면 시청자는 특수 카메라로 촬영된 영상을 360도의 모든 각도에서 볼 수 있게 됩니다. 현장의 생생한 모습을 모두 볼 수 있게 되죠. 현재 유튜브와 페이스북 플랫폼을 통해 이러한 360도 영상이 지원되고 있습니다.

    이제 콘텐츠 마케터들은 ‘새로운 형태의 콘텐츠’로서 360도 영상을 소비자들의 관심을 사로잡는데 사용할 수 있습니다. 향후 미래에는 더욱 많은 인터렉티브 요소가 담긴 360도 영상을 통해 마케터는 모바일 디바이스에서 원하는 제품과 서비스에 대한 더욱 깊은 정보를 찾으려는 소비자들에게 다가갈 수 있게 될 것입니다.

    360도 영상 콘텐츠의 형태는 다양한 기업들에게 아래와 같은 마케팅 기회들을 선사해줍니다.

    • 온라인 쇼핑은 360도 영상을 통해 다시 탈바꿈 할 것입니다. 특히 360도 라이브 스트리밍의 경우에는, 온라인 쇼핑 경험에 있어서 구매하고자 하는 제품에 대한 실시간 화면을 제공할 것입니다.
    • 360도 광고 영상은 더욱 매력적이고 몰입감 있는 경험을 주게 될 것입니다. 이렇게 더욱 풍부해진 사용자 경험은 다른 어떠한 채널 광고보다 타깃 오디언스에게 더욱 강력한 영향을 끼치게 될 것입니다.
    • 306도 영상을 보는 고객은 어떠한 화면에서든 원하는 각도의 장면을 볼 수 있게 하는 제어권을 갖게 됩니다. 덕분에 360도 영상에서 제공하는 모든 앵글의 모습을 확인하기 위해 고객이 영상을 다시 시청할 확률이 높아질 것입니다.

    최근에 출시되는 모바일 디바이스들이 대부분 360도 구동을 지원하고 있고 그 수 또한 급격히 증가하고 있음에 따라, 마케터들은 타깃 오디언스들의 이목을 끌어오기 위해 이러한 유니크한 영상을 제작하고 프로모션하는 것을 고려해보아야 할 것입니다.

    3. 빅데이터

    빅데이터
    빅데이터

    대다수의 사람들이 모바일 디바이스를 통해 수시로 다수의 브랜드 혹은 기업과 인터렉션하는 것은 이제 일상적인 현상이 되었습니다. 여기에 정비례하여, 빅데이터의 중요성도 나날히 증가하고 있습니다.

    글로벌 주요 기업들은 이러한 빅데이터의 중요성을 일찍이 인식하여 그들의 비즈니스 전략 향상에 도움을 줄 수 있는 고객과 경쟁자에 대한 이해와 인사이트를 얻거나 혹은 전반적인 비즈니스 계획에 대한 결과를 도출하는 데에 빅데이터를 사용하고 있습니다.

    따라서 마케터들은 강력한 경쟁 우위를 확보하기 위해 이 방대한 양의 데이터를 그들의 목적에 맞게 산출하고 재구성해야 할 필요가 있습니다.

    예를 들자면, 마케터들은 앱이나 웹페이지에서의 체류 시간, 레퍼럴 트래픽, 바운스 페이지와 같이 전환(Conversion)에 관련된 데이터들을 측정할 수 있습니다. 마찬가지로 소셜미디어 등을 통해 고객 선호와 트렌드, 그들의 행동 패턴 등을 알 수 있게 되고, 이를 같은 채널에서 보다 연관성 있고 매력적인 제품/서비스에 대한 혜택을 구상하고 제공하는 데에 활용할 수 있습니다.

    예를 들어 고객이 럭셔리 스위트 룸에 체크인을 했다면, 그는 더 이상 와인을 고르기 위해 룸 서비스를 호출할 필요가 없게 됩니다. 이미 그의 최근 구매 내역 등의 빅데이터 분석을 통해 호텔은 이미 그 고객의 그가 선호하는 와인을 잘 알고 있고 알아서 잘 가져다 줄 것이기 때문이죠. 뿐만 아니라 고객을 위한 맞춤 식사 메뉴와 택시 예약 등 그가 서비스를 필요로 할 때마다 빅데이터 분석은 실시간 맞춤형 서비스를 구현해 줄 것입니다.

    간단히 정리하면 빅데이터 분석은 마케터가 구매자들의 행동을 파악할 수 있게 도움을 주고 마케팅 캠페인에 대한 ROI를 극대화해 줄 것입니다.

    4. 모바일 마케팅 – 위치 기반 마케팅과 모바일 결제

    위치 기반 마케팅과 모바일 결제
    위치 기반 마케팅과 모바일 결제

    위치 기반 마케팅 전략은 앞으로도 더욱 각광받게 될 것입니다.

    우리가 흔히 떠오를 수 있는 위치 기반 마케팅의 첫 번째 사례는 비콘(애플의 아이비콘)입니다. BLE(Bluetooth Low Energy) 기술을 활용한 송신 기술인 비콘은 어느 위치에서도 주변의 소매점, 쇼핑몰 등의 특정 판매 포인트를 쉽고 빠르게 검색할 수 있게 해줍니다.

    이 기술은 모바일 마케팅을 확실히 다음 단계로 넘어가게 할 수 있습니다. 이것은 마케터들이 고객들을 위해 실시간 혜택 제공, 할인이나 특별한 딜에 관련된 맞춤형 알림 메시지 같은 더욱 인터렉티브한 경험을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이를 통해 충성 고객의 발굴과 확보에 까지 이어갈 수 있습니다.

    한 고객이 자신의 카페 근방을 지나가고 있다고 가정해 봅시다. 그의 존재를 탐지하게 되면 카페 내 비콘은 ‘오늘의 거래’라는 한정된 쿠폰을 전달하게 됩니다. 이 정보는 해당 고객의 스마트폰 화면에 팝업 형태로 띄워지게 되고, 그는 바로 즉시 화면에 띄어진 이 쿠폰을 사용하여 결제 시, 할인 혜택을 받을 수 있습니다. 이것이 전부가 아닙니다. 고객이 결제를 할 때, 그는 또 다른 쿠폰 팝업이 화면에 띄워진 것을 보게 될 것입니다.

    이러한 트렌드는 마케터들이 먼저 충성 고객을 확보하게 하고 그들에게 가장 중요한 맞춤 서비스를 제공하는 데 도움을 줄 것입니다.

    모바일 결제

    모바일 결제
    모바일 결제

    한 연구 조사에서 애플워치 사용자 중 80%가 결제를 위해 애플페이를 사용한다고 하는데요, 적용 기간이 그리 오래되지 않았음에도 불구하고 높은 채택률을 보이는 것을 보면 확실히 모바일 결제 플랫폼 시장은 어마어마한 성장 기회가 있는 것을 알 수 있습니다.

    예를 들면 버티컬 SNS인 핀터레스트는 지난 7월 앱 버전에서 일명 ‘구매 핀(buyable pins)‘을 추가하며 물품 구매 서비스를 발표햇었는데요, 이 기능은 사용자가 구매 버튼을 누르고 그 자리에서 바로 자신이 원하는 무엇이든 구매할 수 있게 했는데요, 결제 옵션에서 애플 페이를 선택할 수 있습니다.

    이러한 가상 결제 시스템의 성공을 미리 감지, 애플은 앞장서서 예금 통장과 애플 페이와의 통합을 추진했습니다. 애플 월렛이라고도 불리우는 이 어플리케이션을 통해 사용자는 자신의 모든 신용카드와 체크카드, 티켓, 심지어 탑승권까지 담을 수 있습니다.

    안드로이드 사용자도 마찬가지로, 안드로이드 페이를 사용하여 어플리케이션이나 제휴된 매장에서 구매 시, 결제를 할 수 있습니다.

    이 같이 카드나 현금이 필요없는 가상의 결제 시스템은 향후 미래엔 고객들이 매장에서 줄서서 기다리지 않고도 손쉽게 자신이 원하는 모든 것을 구매할 수 있다는 것을 의미합니다. 단지 자신이 선택한 제품을 모바일로 바코드를 스캔한 후, 자신의 카트의 추가, 모바일 결제 카운터로 가서 모바일로 결제하면 됩니다. 향후에 제품을 다시 스캔할 필요도 없고, 지불을 위해 기다릴 필요도 없습니다. 이 모든 것이 자동화이니까요.

    또한 모바일 결제 시스템이 점점 더 안전해지고 있다는 사실도 잊지 마시기 바랍니다.(애플 페이는 신용카드의 핀 번호을 저장하거나 거래 내역을 확인하지 않습니다). 이는 잘 정의된 전략과 함께 마케터들이 그들의 타깃 오디언스들을 판매 깔때기로 끌어올 수 있게 합니다.

    5. 웨어러블과 사물 인터넷(IOT)

    요즘 많이 언급되고 있는 IOT, 사물인터넷. 이 ‘시스템의 시스템’은 모바일 기술 세계에서 차세대 빅 기술로 손꼽히며 빠른 속도로 발전하고 있습니다. 스마트 시계, 스마트 자동차, 스마트 주택과 같은 스마트 사물은 이제 주류가 되었고, IOT는 이전보다 더 많은 명성을 얻게 될 것입니다. 우리 주변에 있는 거의 모든 것에는 클라우드 컴퓨팅과 센서가 있는 때가 온다면 IOT의 최종 목표는 전혀 사람의 개입이 없는 단계(zero human intervention)까지 가는 것입니다.

    IOT의 가장 적절한 최근 사례는 애플 워치를 들 수 있습니다. 웨어러블 기기라고도 할 수 있는데요, 웨어러블 기술은 키 없이도 호텔 방문을 열거나 혹은 난방 시스템을 조절하는 데 사용될 수도 있습니다. 이러한 새로운 기술의 물결은 마케터들이 타깃 오디언스에게 각 개별 기준에 맞춰 그들의 디바이스에 실시간으로 제품이나 서비스를 홍보할 수 있게 해줍니다.

    마찬가지로 피트니스 활동 추적기 같은 웨어러블 기기도 중요한 역활을 하게 될텐데요.

    예를 들어 하루 열량 섭취와 같이 신체 활동 추적을 하는 사람들은 건강이나 피트니스에 관심이 많다고 여겨져 디바이스를 통해 관련된 정보를 받을 수 있을 것입니다. 마찬가지로 운동을 하다가 신발이 망가질 경우, 신발에 부착되어 있는 센서는 그 즉시 주변에 있는 매장이나 쇼핑 센터에 신호를 보내게 되고 해당 신발의 주인에게 적합한 상품 정보나 쿠폰 등이 담긴 내용을 알려주게 됩니다. 알림 메시지를 받으면 매장을 찾아 바로 혜택을 제공받고 제품을 구매할 수 있게 됩니다.

    위의 몇 가지 웨어러블 기기 사례처럼 IOT는 앞으로 우리 삶에 깊이 스며들게 될 것입니다. 시간이 흐름에 따라 이러한 기술은 더욱 진화되고 마케터에게 고객에게 맞춤형 실시간 서비스를 제공할 수 있는 더 많은 기회가 주어질 것입니다.

    결론

    이렇듯 웨어러블은 매우 빠르게 미래 모바일 디바이스에 있어서 선도적인 역활을 할 것입니다. 이러한 최신 마케팅 솔루션을 도입하는 것은 마케터나 소비자 모두에게 윈-윈할 수 있는 상황을 만들어 줄 것입니다. 이러한 트렌드가 마케터들에 의해 어떻게 적용이 되고, 캠페인을 얼마나 향상시켜 줄지 그 귀추를 기대해보시기 바랍니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

    *취업 준비생 및 사회 초년생을 위한 소규모 그룹의 원데이 마케팅 코칭 수업을 진행하고 있습니다. 수강 신청 및 자세한 사항은 여기를 클릭하고 확인해주세요.

  • 빅데이터 시대의 새로운 마케팅 4P 전략

    빅데이터 시대의 새로운 마케팅 4P 전략

    빅데이터 시대의 새로운 마케팅 4P 전략

    (참고자료: The New 4Ps of Marketing With Big Data)

    빅데이터 시대의 새로운 마케팅 4P
    빅데이터 시대의 새로운 마케팅 4P

    빅데이터를 빼고는 마케팅을 포함한 우리 사회의 그 어느 것도 논할 수 없게 된 오늘 날, 우리는 빅데이터의 과장된 면을 바로 알고 과연 무엇이 진정으로 중요한지, 아니면 무엇이 마케팅처럼 흉내를 내는지 알아야 할 필요가 있습니다. 이 난제를 풀기 위해 빅데이터를 둘러싼 문맥에 기반하여 기존의 전통적인 마케팅 4P에 창의적인 변형을 조금 가해보았는데요, 특히 이 새로운 4P의 개념은 마케팅 프로그램에 있어서 빅데이터가 얼마나 중요한지, 어떠한 의미를 가지는지 명확하게 이해하는데 도움이 될 것입니다.

    디지털 마케팅과 빅데이터의 4P의 의미

    디지털 마케팅에서의 4P는 디지털 시장(Digital Market)을 포함한 자신의 마케팅 전략 의사 결정 과정(decision making process)에 영향을 끼치는 빅데이터를 어떻게 관리하는지 습득함으로써 그들의 비즈니스를 성장시키려는 디지털 워리어(Digital-Warriors), 즉 디지털 마케터들에 의해 개념화되었습니다. 분석과 빅데이터가 결합하여, 디지털 마케터는 그들의 비즈니스에서 거대한 제국을 세울 수 있는 아주 강력한 툴을 얻게 된 것입니다. 중소기업에서부터 시작하여 데이터 분석은 기업이 업계에서 보다 정확한 예측을 하고 행동할 수 있게 하는 데이터 베이스를 구축시켜 줄 것입니다. 뿐만 아니라 이는 기업이 디지털 마켓시장에서 가장 중요한 키플레이어 중 하나로 성장할 수 있게 도와줄 것입니다. 디지털 마케팅과 빅데이터 시대의 4P는 다음과 같습니다.

    1. Performance

    빅데이터 투자의 이유
    빅데이터 투자의 이유

    기업은 그들의 의사 결정 과정에 영향을 미치는 고객의 행동을 보다 정확히 예측하는 방법을 파악하는데 걸리는 시간의 제약을 감내해야 합니다.  빅데이터와 분석의 출현은 마케터들이 더 이상 추측이나 짐작을 하지 않고도 거의 실시간으로 의사 결정을 내리는 데 큰 도움을 주는 필수적이고, 관련성 높고, 유용한 데이터를 뽑아낼 수 있게 도와주고 있습니다. 이러한 빅데이터의 확산과 함께 디지털 마케터들은 그들의 비즈니스적 성과를 혁신적으로 끌어 올릴 수 있게 도와줄 수 있는 숫자, 정확한 측정, 그리고 통계자료들을 다루게 되었습니다.

    비즈니스 생산성을 높일 수 있는 실시간 처리 엔진을 기업가들이 사용할 수 있게 도와주기 위해 빅데이터는 그들에게 실시간 정보를 제공해주기도 합니다. 이것은 기업이 보다 많은 판매 및 전환율을 끌어오기 위해 그들이 활용할 고객의 중요한 특성을 발굴한다는 관점에서 비즈니스 인텔리전스(business intelligence)를 신장시켜 주는데 큰 역활을 합니다. 이러한 빅데이터 분석 사용으로 보다 가치있는 정보를 얻는 것이 더욱 쉬워졌습니다. 이러한 정보는 소비자의 니즈와 욕구에 반응할 수 있는 비즈니스 성과를 만들 수 있게 한다는 점에서 디지털 마케터가 보다 정교하고 정확한 결정을 내리게 하는 게 하는데 영향을 미칩니다.

    2. Personalization(개인화)와 Preference(선호도)

    디지털 마케팅이 가진 4P의 이런 측면은 고객과의 관계를 좀더 개인화하여 비즈니스 성장을 이루는데 초점을 둔 기술들을 포함합니다. 보다 각 개인별 맞춤화된 마케팅이라는 접근 방식은 최근 클라우드 내에서 비즈니스와 쇼핑을 보다 편리하게 게 만들어주는 모바일 어플리케이션이나 최신 모바일 디바이스의 등장으로 그 추세가 더해가고 있습니다. 빅데이터는 기술과 모바일 마케팅을 활용하여 소비자들과 보다 개별적인 관계를 구축하는 데에 보다 지능적인 접근 방식을 구현해 준다는 점에서 더욱 가치있는 자원이 되어가고 있습니다. 비즈니스 서비스의 개인화를 최적화하는 것에 있어서 빅데이터를 더욱 가치있게 만들어 주는 것은 그것이 고객의 취향에 맞게 개인화된 제품을 통해 당신의 고객과 비즈니스 사이에 더욱 친밀한 관계를 형성해 준다는 것입니다.

    추천 제품과 같은 큐레이션 서비스로 쇼핑을 더욱 쉽게 만들고 전환율까지 높아지는 등 소비자를 위한 디지털 시장이 조성이 되면서 온라인 비즈니스의 성장이 시작되었습니다.

    3. Prediction(예측)

    빅데이터의 혁신
    빅데이터의 혁신

    디지털 마케팅과 데이터 개념 측면에서의 예측은 더 나은 비즈니스 서비스를 위해 데이터의 취득, 프로세싱, 분석에 이르는 신속한 과정을 맴돕니다. 꼼꼼해야 한데다 많은 공을 들여야 하는 프로세스의 시대는 저물고, 비즈니스 분석을 위한 대량의 데이터 수집에 있어서 수많은 돈을 들이는 접근 방식도 역시 함께 사라지고 있습니다. 디지털 마케팅에서 빅데이터의 출현은 데이터 수집 프로세스에 있어서 적지않은 허점을 가지고 있었던 전통적인 방식의 데이터 수집을 대체하였습니다. 빅데이터 분석툴과 함께, 디지털 마케팅의 큰 그림을 볼 수 있는 보다 구조화된 데이터 관리 프로세스를 만들기 위한 데이터 수집과 연관 데이터 프로세스의 자동화가 더욱 쉬워졌습니다. 이는 기업이 고객의 니즈를 예측하고 그들이 진실로 원하는 것에 대해 반응하여 그에 맞는 서비스를 만드는 것을 도와주는 인텔리전트 데이터 구조의 수집입니다. 행동 예측은 마케팅 세상에서 상상하기 힘들었던 데이터와 정보의 상관관계를 알 수 있는 데이터 분석 도구의 척도입니다.

    4. Privacy(개인정보)

    기업이 현재 그들의 고객에 대한 데이터나 정보를 취득하는 기능을 갖는다는 것은 소비자들로 하여금 그 기능에 대해 무척 우려하게 합니다. 4P의 개념 영역은 디지털 마케팅 기술과 빅데이터 분석이 통합되어 가는데 있어서 개인 정보 남용이라는 이슈로 그 분위기가 냉각되는 것을 막기 위해 나온 개념입니다. 디지털 경쟁 시장에서 소비자들은 기업의 서비스의 혁신적인 향상에 있어서는 두 손 들고 환영하지만 또 다른 측면에서는 그들의 개인 정보도 매우 소중히 여기고 있습니다. 고객의 개인 정보를 보호하는 데 있어서 기업이 무능력함이나 과욕을 부린다면 소비자들로부터 받는 신뢰도에 상당히 부정적인 영향을 미칠 것입니다.

    사생활 보호에 대한 소비자들의 주요 관심은 디지털 마케터가 필요 이상의 정보를 고객들에게 요구한다는 것 입니다. 이는 기업과 소비자 모두에게 좋지 않은 영향을 미치게 될 것입니다. 개인 정보에 대한 소비자 우려의 증대는 자연스레 비즈니스 신뢰도에 심각한 타격을 주기 때문입니다. 다른 한편으로 소비자들이 마지못해 그들의 개인 정보를 기업에 공유하는 것은 데이터의 정확도에도 악영향을 끼치게 되어 비즈니스 최적화를 위한 빅데이터 분석에 있어서 상당한 오차가 발생할 수 밖에 없습니다.

    개인정보보호
    개인정보보호

    개인 정보 보안 이슈를 해결하기 위해 디지털 마케터는 빅데이터 분석이 마케팅에 적용되는 데 있어서 소비자의 개인 정보가 어떻게 활용되는지 약관 등을 명확히 밝혀야 합니다.  마지막으로 고객들이 자신의 개인 정보의 활용에 있어서 자신이 직접 설정하게끔 하는 제어권을 제공해주는 것도 하나의 방법입니다.

     

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