테크놀러지의 발달은 리테일 쇼핑 경험을 완전히 바꿔놓았습니다. 오늘 날 소비자는 스마트폰, 태블릿, 데스크톱 PC 등 다양한 디바이스를 사용하여 검색, 비교, 구매 결정을 내리는 디지털 옴니 채널 세대(digital omni-channel age)입니다. 따라서 많은 스타트업이나 대기업들이 디스플레이 광고, 소셜미디어 광고, 검색 광고, 이메일 등의 페이드 미디어(Paid Media)에 적지 않은 예산을 투자하여 다운로드, 회원가입, 판매, 리드 및 고객 확보를 진행하고 있습니다.
그러나 마케팅 수익률을 정량화하는데 있어서 가장 중요한 것은 가장 효과적인 캠페인을 파악하는 것입니다. 이는 새로운 고객을 확보하기 위해서 리소스를 집중해야 할 위치를 알려줄 뿐만 아니라 향후 성장을 합리적으로 계획할 수 있게 해줍니다. 여기서 빅데이터 애널리틱스 도구와 어트리뷰션 모델링은 전환(Conversion)이나 구매에 기여하는 사용자 터치포인트에 가치를 할당하는 방법으로 사용될 수 있으며 각각마다 가치를 할당하게 됩니다.
고객이 광고와 다양한 마케팅 채널과 상호 작용하는 방식을 더 잘 이해하게 되면, 각각의 클릭이 웹사이트의 전환에 기여하는 정도를 최적화하고 의사 결정할 수 있는 방법을 배울 수 있게 됩니다.
1. 각 단계에 배정된 고객 여정(Customer journeys) 및 어트리뷰션(attribution)
고객 여정은 채널 뿐만 아니라 디바이스에서도 복잡할 수 있습니다. 마케팅 전략의 일환으로 유료 광고에 투자하는 경우 전환 깔때기(Funnel)를 분석하는 도구를 찾아야 합니다.
어트리뷰션 분석 도구를 사용하면 학습 곡선이 포함될 수 있지만 실제로 어떤 광고 캠페인 및 마케팅 채널이 누군가의 구매 결정에 영향을 미치는지 파악할 수 있습니다. 어떤 마케팅 채널이 효과적인지, 어떤 마케팅 채널이 전환을 가장 많이 끌어오고 있는지 파악하는 것은 매우 중요합니다.
의류 매장은 설사 고객이 상품을 사러 가기 전에 그들이 마지막으로 보았던 제품일지라도 매장 간판이나 전면 윈도우 디스플레이에만 모든 어트리뷰션 점수를 줄 순 없을 것입니다. 구글의 연구 조사 결과에 따르면, 소매점에서는 고객의 쇼핑 행동이 달라지는데다, 매장 방문 횟수자체는 온라인보다 더 적지만 지출할 때는 더 많이 소비한다고 합니다. 고객들은 알고 싶거나 구매하고 싶은 것의 대부분을 스마트폰을 통해 해 검색하기 때문이죠.
따라서 구글 애드워즈를 사용하면 유료 광고를 집행하려 하면 기본적으로 최종 클릭 기여 옵션이 표시됩니다.(판매 또는 전환에 모든 신용을 최종 광고 클릭으로 제공) 그리고 이 부분이 혼란스럽다면 고객이 마지막 클릭 전에 취할 수 있는 모든 단계를 고려해야 합니다. 이는 모든 매장 판매를 끌어오는 소매점 간판과 유사합니다.
여러분이 웹사이트를 방문하였을 때, 뭔가를 살 수 있다고 생각하면 구글 검색을 수행한 다음, 해당 사이트를 접속 후 바로 이탈할 수도 있고, 다른 웹사이트에 방문 중일 때 브랜드가 나에게 디스플레이 또는 소셜미디어 광고를 전송할 수도 있습니다. 그리고 며칠 후 실제 구매 결정을 내리고 웹브라우저에 플러그인을 설치하여 구매할 수도 있겠지요. 이러한 구매 경로의 일반적인 시나리오에서 어떤 부분이 최종 판매에 가장 영향을 많이 미쳤을까요?
업종이나 비즈니스 유형에 따라 마케팅 캠페인이 매우 간단할 수 있습니다. 예를 들어 그 지역에서 나름 유명하고 신뢰도 높은 업체라면, 구글 애드워즈 계정으로 검색 광고에 비용을 지출하는 것으로 충분할 수 있습니다(상표와 같은 브랜드 관련 고유 키워드로 입찰하였을 때). 그렇다면 어트리뷰션 모델을 평가하고 최적화하는 것이 그리 중요한 일이 아닐 수 있습니다.
2. 비즈니스에 적합한 어트리뷰션 모델 선택하기
비즈니스가 페이드 미디어 캠페인에 사용할 수 있는 어트리뷰션 모델은 목적에 따라 여러가지 유형이 있습니다. 마케팅 어트리뷰션 모델에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인하세요. 예산 규모가 큰 대기업의 경우에는 보다 많은 사람들에게 브랜드를 알리는 데 그 목적을 둘 수 있지만, 어플리케이션을 서비스하고 있는 작은 스타트업 기업의 경우라면 회원 가입에 관한 모든 광고 인터렉션에 매우 신경을 쓸 수 있습니다. 결론은 비즈니스의 마케팅 노력과 목표에 따라 가장 적합한 모델을 선택하는 것입니다.
충분한 전환이 있는 경우 데이터 기반 어트리뷰션(DDA) 모델을 사용해보세요.
입문자의 경우 분석 도구를 사용한다면 다소 혼란스러울 순 있지만 데이터 기반 접근 방식을 사용하면 모델 선택을 추측할 수 있습니다.
DDA 모델
자사의 월간 광고 지출은 얼마이며 충분한 데이터(웹트래픽)가 있는 경우, 구글 애널리틱스 프리미엄 서비스인 DoubleClick, Analytics 360 과 Attribution 360 를 통해 데이터 기반 어트리뷰션 분석을 제공합니다. 이를 통해 여러분의 계정에서 가장 성공적인 전환 사례를 명확히 확인할 수 있습니다.
구글 애널리틱스 프리미엄
데이터 기반 어트리뷰션 방식에 대한 간략한 소개
Google Doubleclick 와 Analytics 360은 정교한 알고리즘을 바탕으로 해당 계정(비전환과 전환 모두)의 다른 경로들을 모두 분석하여 어떤 터치포인트가 가장 많은 전환을 끌어왔는지 파악합니다. 구글의 알고리즘은 각 인터렉션 경로에서 사용된 인터렉션 횟수, 노출 순서, 광고에 사용된 에셋 등을 모두 고려합니다. 이는 사후가정적인 접근 방식을 사용하는데요, 이 알고리즘은 어떤 광고 클릭이 전환에 가장 중요한지 결정하기 위해 실제로 일어난 일과 일어날 수 있는 일을 서로 비교합니다.
데이터 기반 어트리뷰션은 다음과 같은 이점을 제공합니다.
매우 빠르고 쉽게 구현할 수 있습니다.
전환 경로에 있는 모든 단계 평가
자동 입찰 사용(다른 모델 어트리뷰션 모델 옵션과 동일)
매우 짧은 전환 경로에서도 잘 작동
반대로 트래픽이 충분하지 않은 경우에는 규칙 기반 모델(rules based model)을 사용해보십시오.
애드워즈 관리자 계정이라는 것을 사용하고 구글의 교차 계정 전환 트래킹(cross-account conversion tracking)을 사용하여 보고된 모든 전환들을 통합할 수 있습니다. 분석하는 데이터가 많을수록, 더 많은 마케팅 인사이트와 향상된 효과를 누릴 수 있습니다. 규칙 기반 어트리뷰션에서 몇 가지 수동적인 어트리뷰션 모델을 적용해 볼 수 있습니다.
Last click: 마지막으로 클릭한 광고 및 해당 키워드로의 전환에 대해 모든 어트리뷰션 점수를 부여합니다.
First click: 첫 번째 클릭 광고 및 해당 키워드로의 전환에 대해 모든 어트리뷰션 점수를 부여합니다.
Linear: 경로 내 모든 클릭에 대한 전환 기여도를 동등하게 배분합니다.
Time decay: 전환에 가까워질수록 해당 클릭에 많은 크레딧을 부여합니다. 크레딧은 7일 간의 반감기를 사용하여 부여되는데요, 즉 전환 8일 전에 클릭하는 것은 전환 하루 전에 클릭하는 것과 비교하여 절반 정도의 크레딧을 부여받게 됩니다.
Position-based: 첫 번째 혹은 마지막 클릭 광고 혹은 해당되는 키워드에 대해 각각 40%씩 크레딧을 부여하고 나머지 20%는 경로 상 나머지 부분에 있는 클릭에 분산되어 집니다.
Data-driven: 전환 액션에 대해 과거 데이터를 기반으로 전환에 대한 크레딧을 부여합니다.(충분한 데이터가 있는 경우에만 사용 가능)
전환 단계
DDA(Data Driven Attribution) 방식과 마찬가지로 Time decay, Linear, 그리고 Position based 모델들은 모두 각 방문자의 터치포인트에서 하나의 전환을 나누어 크레딧을 부여하게 됩니다.
이 방법이 도움이 되는 곳은 바로 전환 경로에 있는 여러 단계에서 하나의 전환을 나누는 경우입니다. 어떤 키워드가 가장 가치가 높은지 확인할 수 있으며 위 모든 모델을 통해 구글 애드워즈 자동입찰을 사용할 수 있게 되고 전환에 대해 각각의 광고와 키워드의 기여도를 확인할 수 있습니다.
간단히 말해서 아래와 같은 이점들을 제공합니다.
1. 구매주기에 있는 고객에게 초기 접근: 전환 경로의 초기 단계에 있는 고객에게 영향을 줄 수 있는 기회를 찾습니다.
2. 비즈니스 일치: 사용자가 판매하고 있는 제품을 검색하는 방식과 가장 적합한 모델을 사용합니다.
3. 입찰가 향상: 광고 성과에 대한 인사이트를 기반으로 입찰가를 최적화합니다.
많은 마케팅 담당자는 구글 애드워즈 캠페인에서 광고 목적과 목표를 정의한 후, 가장 잘 맞는 모델을 선택하고자 합니다. 일부 유료 획득(Paid Acquisition) 전략은 효율성을 극대화하는데 중점을 두기 때문에 다른 것들이 더 성장할 수 있습니다.
따라서 어트리뷰션은 전환과 관련하여 다양한 광고 및 키워드의 성과를 어떻게 향상시키는지에 대해 알기 위해 다양한 모델을 시도해보는 것입니다.
기존 모델의 마지막 클릭에서는 일반적으로 보였던 성과는 새로운 모델로 키워드 캠페인을 평가할 때 매우 크게 달라질 수 있습니다.
일반적으로 전환 경로에서 초기에 클릭한 키워드 구문(보통 일반적으로 쓰이는 용어)은 전환 경로에서 나중에 나온 키워드(예를 들어 브랜드 네임 같은)와 비교하여 다르게 행동할 수 있습니다.
시도한 모델을 평가하고 업데이트할 때, 애드워즈 계정에 대한 성과 목표를 다시 검토해보는 것이 좋습니다. 특히 일부 비즈니스의 경우에는 그들이 ‘First click’ 같은 보다 공격적인 모델로 옮겨가면서, 초기 클릭 단계에서 키워드 당 획득 비용이 보다 낮아지는 성과를 볼 수 있습니다. 위에서 설명한 바와 같이 이 모델은 초기 단계에서의 클릭에 관련된 키워드에 리워드를 주는 반면에 ‘Last click’ 같은 좀 더 보수적인 모델은 마지막 단계에서의 클릭에 관련된 키워드에 리워드를 주게 됩니다.
Credit: Loves Data / Benjamin Mangold
3. 광고 및 랜딩 페이지를 바꾸어 클릭 경로에서 고객의 위치에 최적화
웹사이트의 고객 여정에서 키워드의 검색 의도를 파악 하였다면, 보다 상호 유익한 전환을 얻기 위해 광고와 랜딩 페이지의 최적화를 시작할 수 있습니다. 마케팅 깔때기나 사용자 클릭 경로의 초기 단계(인지도)에서 많이 검색되는 키워드 집합은 세일즈를 직접적으로 강조하는 페이지보다 교육적이고 많은 정보가 담긴 페이지로 연결되어야 많은 혜택을 얻을 수 있습니다. 또한 이러한 랜딩 페이지를 기존 마지막 단계에서의 제품 구매 페이지 대신 감동적인 내용으로 가득한 랜딩페이지로 바라볼 수 있을 것 같습니다.
마케팅 깔때기
가령 예를 들어 “Coworking Space NYC” 이라는 키워드를 검색하는 사람은 아직 첫 번째 클릭에서 바로 멤버십을 구매할 준비가 되어있지 않을 것입니다. 특정 검색 구문이 구글 애드워즈 어트리뷰션 레포트 내 고객 여정의 클릭 경로에서 초기 단계에 검색되는 것을 확인한 후에는 검색 결과 페이지와 사이트 자체를 조금씩 수정할 수 있을 것입니다. 전환 과정에서 가장 먼저 브랜드를 유용하고 신뢰할 수 있는 리소스로 고객들에게 인식시키기 바랍니다.
키워드 검색 결과
결론: 타깃팅하는 특정 키워드가 전환을 완료하는 것이 아니라 전환 자체에 도움을 주는 경향이 높다면 광고 소재 및 랜딩 페이지에서 이러한 인사이트를 담아 최적화 작업을 진행해야 합니다.
4. 새로운 어트리뷰션 모델을 기반으로 최상위 유입 키워드를 재검토하십시오.
마케터는 새로운 어트리뷰션 모델을 지금 당장 계획하고 실행할 수 있지만 그게 당장 뭔가 변한 것 같아 보이지는 않을 수 있습니다. 이제 초기 깔때기나 애드워즈 계정에서 잘라냈거나 삭제했던 영향력있는 키워드 쿼리를 다시 살펴보십시오.
기존에 많은 사람들을 마케팅 깔때기로 끌어오고 실제 많은 구매를 끌어왔어도 이를 알지 못했던 Awareness 단계에 있는 키워드들을 다시 테스트할 수 있습니다.(영상 광고가 실질적으로 많은 구매를 일으키진 않더라도 많은 양의 페이스북 댓글이 달리는 것은 그 자체로 가치가 있습니다)
이제 모든 마케팅 채널에서 고객 여정을 바라보는 방식과 성공적인 전환을 정의하는 방식을 바꿀 경우, 기존에 몰랐던 새로운 키워드가 성공할 수 있는 기회를 얻게 됩니다. 어트리뷰션 모델에서 이러한 키워드들은 다른 관점에서 마케팅 활동의 성공을 정의하고 측정하는 방식을 바꾸어 버립니다.
결론: 일전에 일시 중지했던 초기 영향 키워드를 비롯하여 ‘마지막 클릭 어트리뷰션(last-click attribution)’이 올바르게 식별하지 못하는 가치를 제공하는 키워드를 찾을 수 있습니다.
5. 측정 기술이 향상됨에 따라 어트리뷰션에 대한 접근 방식을 개선하십시오.
어트리뷰션 접근 방식
마케팅 전문가는 점점 더 많은 채널들을 관리하고 있으며, 어떤 채널이 더욱 효과적인지 알고 싶어합니다. 성장하고 있는 스타트업이나 대기업에서 일하는 사람들에게는 더 많은 문제가 있습니다. 바로 디지털 마케팅이 오프라인 판매로 연결될 수 있다는 점을 상급 관리자들을 설득시키는 것입니다.
하나 이상의 모델을 가지는 것을 두려워하지 마십시오. 각각의 채널의 서로 다른 기능은 서로 다른 일을 하고 있으며, 하나의 속성 모델로 모든 것을 커버할 수는 없습니다. 재무적인 보고서에는 그에 맞는 한 종류가 필요하며, 수요 창출에는 정보를 탐색하고 구매를 고려하는 단계인 미드 퍼널(mid-funnel)이 필요합니다. 누군가가 또다른 뭔가를 필요로 하다면 또 만들면 됩니다.
본 글을 읽고 있다면 이제 애드워즈 어트리뷰션 툴에 대한 가치를 이해하기 시작했을 것입니다. 또한 옴니 채널 검색 마케팅의 발전과 변화로 적응할 준비가 되어있어야 합니다.
비단 구글 뿐만 아니라 Convertro, MixPanel, Kissmetrics 등 다양한 분석 소프트웨어 업체들이 있습니다. Warby Parker와 같은 대형 소매 업체들은 인터넷에서 검색하고 구매하거나, 혹은 매장에서 픽업하기 위해 아이폰을 사용하는 등 최신 기술에 익숙한 소비자들에게 적응하기 위해 막대한 투자를 아끼지 않고 있습니다.
모든 마케팅 채널에 대한 명확성 확보: 각각의 성과를 비교 분석하여 초과 지출 혹은 미달 지출을 모두 개선하십시오.
간단하게 유지: 모델의 작동 방식을 이해할 수 없거나, 사람들이 이를 이해하지 못한다면 모델이 뱉어내는 매트릭스를 최적화하는 대신 실제로 이를 어떻게 신뢰할 수 있을까 하는 문제에 봉착하게 됩니다. 80/20 법칙이 필요한 이유가 바로 여기에 있습니다.
다양한 마케팅 통계를 연결: 가치있는 비즈니스 결과로 만드는 것은 어트리뷰션 모델을 통해 비즈니스 성공을 이끄는 열쇠입니다.
비즈니스에 적합한 모델을 선택: 기존 데이터베이스가 정말 작은가요? 그러면 데이터베이스를 더 크게 만드는데 집중해야 하나요? 어쩌면 라스트-터치 어트리뷰션(Last-touch attribution) 모델은 여러분의 비즈니스에 적합한 모델이 아닐 수 있습니다. 어쩌면 퍼스트-터치 어트리뷰션(First-touch attribution) 모델은 비즈니스가 원하는 프로그램에 대한 기여도를 제공하기 때문에 더 나을 수 있습니다. 회사가 현재 필요로 하는 것에 맞춰 수행하는 모델을 구축하십시오.
최고 혹은 최악의 광고 식별: 최고의 광고, 메시지, 순서, 타깃팅 및 게재 위치가 미디어 계획에 포함되도록 합니다.
전환의 정의: 웹사이트 최적화를 수행하는 경우, 소비자를 사이트 내 특정 액션을 수행하게 유도하는 방법에 대해 많은 고민을 해보았을 것입니다. 판매, 콘텐츠 다운로드, 또는 리드 양식 제출 등 어떤 디지털 전환을 어트리뷰션 모델에서 전환으로 이야기할지 정의해야 합니다.
결론
구글의 연구 조사에 따르면 실적이 우수한 엔터프라이즈 마케팅 담당자는 데이터 기반 어트리뷰션 모델을 다른 마케터보다 5배 더 사용한다고 합니다. 그러나 마케터 중 절반 이상이 라스트-터치 어트리뷰션(Last-touch attribution) 모델만 사용하고 있습니다. 궁극적인 비즈니스 성공을 위해서는 과연 어떤 마케터가 필요될까요?
*마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net
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마케팅 어트리뷰션(Marketing Attribuition) 모델은 웹 분석에서도 가장 복잡하고 어려운 주제입니다. 비즈니스 모델을 깊이있게 이해해야 함과 동시에 판매 및 전환을 끌어오기 위해 어떻게 다양한 마케팅 채널들이 작동되는지 잘 알아야 합니다. 따라서 어트리뷰션 분석을 시작하기 이전에 고객의 비즈니스, 업계 및 타깃 시장에 대해 충분히 이해하고 있는지 가장 먼저 확인해야 합니다.
만약 그렇게 하지 않는다면 잘못된 어트리뷰션 모델을 적용하여 적지 않은 마케팅 예산을 낭비하게 될 것입니다. 어트리뷰션 모델은 비단 구글 애널리틱스 분석에 국한되지 않는 매우 광범위한 주제이고 이번 글에서는 구글 애널리틱스 사용 측면에서 어트리뷰션 모델을 어떻게 사용하고 이해하는지에 대해서만 설명할 예정입니다.
획득 채널(Acquisition Channel)
‘마케팅 채널’, ‘디지털 채널’, 또는 ‘채널’ 등으로 불리우는 웹사이트 트래픽이 있습니다. 예를 들어, 페이드(Paid) 검색, 오가닉(Organic) 검색, 직접(Direct) 검색, 소셜미디어, 제휴사(Affiliate), 추천(Refferal) 등은 모두 획득 채널의 예시입니다. 다중 채널 유입 경로 보고서에서 획득 채널은 일반적으로 마케팅 채널이라고 불립니다. 획득 채널에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인하십시오.
구글 애널리틱스의 MCF 보고서에서 전환(Conversion)에 대해 이해하기
아래는 구글 애널리틱스의 다중 채널 유입 경로(Multi Channel Funnel, MCF)에 대한 짧은 소개 영상입니다.
전환에 대한 정의는 각 멀티채널 유입 경로 보고서에 따라서 다릅니다. 목표 전환(Goal Conversion)이나 e-커머스가 될 수도 있습니다. ㅏ중 채널 유입 경로 보고서의 총 전환 수는 e-커머스 총 수의 합과 같습니다.
다중 채널 유입 경로 보고서
참고: 본 글 나머지 부분에서 전환에 대해 이야기할 때마다 다중 채널 유입 경로 맥락에서의 전환이 언급될 것입니다. 목표 전환이 따로 있다면 이는 따로 언급될 것입니다. 이점을 참고하고 혼동하지 마십시오.
분석 데이터 삭제(Purge your Analytics data)
구글 애널리틱스에서 목표 전환으로 트래킹하는 항목들을 주의깊게 살펴보십시오. ‘홈페이지 방문’ 또는 ‘제품 카테고리 페이지 방문’ 등 따위가 아니라 진정으로 고객과 비즈니스 성장에 도움이 되는 목표들만 전환으로 트래킹하십시오. 관련 없는 목표들은 다중채널 유입 경로 보고서에서 전환율과 데이터를 크게 왜곡할 수 있습니다. 잘못된 데이터로 인한 분석 결론은 잘못된 마케팅 결정을 낳게 되고 이는 많은 고객을 놓치게 되는 결과로 이어질 것입니다.
다중채널 유입 경로 보고서(Multi Channel Funnel Reports)
다중채널 유입 경로 보고서를 통해 다음과 같은 사항들을 알 수 있습니다.
마케팅 채널이 함께 작동하여 전환을 해내는 방법
방문자의 초기 관심과 구매 사이의 경과 시간
이전 웹사이트 추천, 검색 및 광고는 전환에서 어떤 역활을 했는가?
전환을 마케팅 채널 별로 분류하는 방법
구글 애널리틱스에서 사용할 수 있는 다중채널 유입 경로 보고서에는 모두 5가지의 종류가 있습니다.
개요 보고서(Overview Report): 이 보고서에는 다양한 마케팅 채널들이 함께 작동하여 전환을 창출하고 있는 방법을 시각화하여 보여주는 ‘다중채널 유입 경로 전환 시각화 도우미’가 포함되어 있습니다.
개요 보고서
위에서 겹쳐진 부분은 두 채널이 함께 전환을 창출한 부분을 뜻합니다.
2. 보조 전환 보고서(Assisted Conversions Report): 이 보고서는 각 채널이 시작, 지원 및 완료한 전환 수를 보여줍니다. 또한 지원되고 마지막으로 상호작용했던 전환의 가치를 보여줍니다.
3. 인기 전환 경로 보고서(Top Conversion Path Report): 이 보고서는 전환으로 이어지는 모든 고유 전환 경로들을 보여줍니다. 또한 각 경로의 전환 수와 이러한 전환들의 가치를 보여줍니다.
4. 시간 지연 보고서(Time Lag Report): 이 보고서는 사용자/방문자가 전환하는 데 걸린 시간(일)을 표시해줍니다. 이 보고서를 통해 온라인 판매 주기에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
5. 경로 길이 보고서(Path Length Report): 이 보고서는 웹사이트 방문자가 전환하기 까지 발생한 인터렉션의 총 합을 표시해줍니다.
다중채널 경로 유입 보고서와 구글 애널리틱스 내 다른 보고서 사이의 데이터 불일치
다중채널 유입 경로 보고서에서의 전환은 목표 전환(Goal Conversion)이나 e-커머스가 될 수 있습니다. 다중채널 유입 경로 보고서가 아닌 보고서에서 전환이란 목표 전환을 의미합니다. e-커머스의 매출은 MCF 보고서가 아닌 다른 보고서에서 별도로 보여집니다. 따라서 다중채널 유입 경로 보고서에서 총 전환 수는 비 다중(Non-multi) 유입 경로 보고서의 총 전환 수와 다를 수 있습니다. 다중채널 유입 경로 데이터 수집은 최대 2일까지 지연될 수 있습니다. 따라서 그 데이터 결과가 실시간으로 동기화되지는 않습니다.
전환 경로(Conversion Paths)
전환 경로는 1~90일 동안 전환으로 이어지는 디지털 마케팅 채널고의 상호 작용(클릭, 방문, 노출)의 순서입니다. 전환하기 전, 1~90일 동안의 기간을 ‘전환 확인 기간(Lookback Windows)’이라고 합니다.
전환 경로
참고: 전환 확인 기간은 모든 MCF 보고서에서 확인할 수 있으며 위와 같이 슬라이더를 드래그하여 날짜 설정을 변경할 수도 있습니다.
이제 사용자의 다음 가상 경로를 예측하십시오.
사용자 경로
여기에 방문하기 전에 6개의 마케팅 채널에 노출되었다면 구글 애널리틱스는 최상위 전환 경로 보고서에서 다음과 같은 전환 경로를 표시해줄 것입니다.
전환 경로
참고 1): 구글 애널리틱스에서 기록한 각 전환에 대한 전환 경로가 생성됩니다.
참고 2): 전환 경로는 _ga 쿠키를 통해 기록됩니다 (구글 애널리틱스의 쿠키에 대한 자세한 설명은 여기에서 확인하세요)
참고 3): 구글 애널리틱스에서 기록할 수 있는 전환 경로 수에는 제한이 없습니다.
다중채널 유입 경로 데이터(Multi Channel Funnel Data)
MCF 데이터는 전환 데이터와 전환 경로의 조합이며, 샘플링되지 않은 데이터에서 컴파일됩니다. 다중채널 유입 경로 데이터 수집은 최대 2일 정도 지연 수집되기 때문에 다중채널 유입 경로 보고서에서는 오늘이나 어제 데이터를 볼 수는 없습니다. 지난 90일 동안 웹사이트에서 단일 전환이 발생되지 않았거나 GA 보기에서 전환 트래킹이 설정되지 않은 경우에도 역시 이 데이터는 표시되지 않습니다.
상호작용(Interaction)
상호작용은 마케팅 채널에 대한 노출입니다. 상호 작용은 ‘터치(Touch)’라고도 합니다.
인터렉션
예를 들어 위 차트에서 방문자는 구매하기 전에 6가지의 마케팅 채널에 노출되었습니다. 각각의 노출은 다중채널 유입 경로 보고서에서 ‘상효작용(Interaction)’라는 이름으로 표기되어 있습니다. 상호작용에 대해 자세히 알고 싶다면 여기에서 확인하세요.
채널 라벨(Channel Labels)
채널 라벨은 구글 애널리틱스에서 디지털 마케팅 채널에 적용되는 라벨입니다. 예를 들어 ‘페이드 검색’, ‘오가닉 검색’, ‘소셜’, 그리고 ‘디스플레이’ 등이 모두 이 채널 라벨의 예입니다.
채널 라벨의 유형(Types of Channel Labels)
채널 라벨의 유형
구글 애널리틱스에는 두 가지 유형의 채널 라벨이 있습니다.
기본 채널 라벨
맞춤 채널 라벨
기본 채널 라벨은 기존에 이미 정의된 채널 레이블입니다. 예를 들어 ‘페이드 검색’, ‘오가닉 검색’, ‘추천’, ‘이메일’, ‘디스플레이’, ‘소셜’, ‘직접’ 및 ‘기타 광고’ 등이 모두 여기에 속합니다. 사용자 맞춤 채널 라벨은 사용자가 직접 설정할 수 있는 채널 라벨입니다. 예를 들어 ‘브랜드 키워드’, ‘브랜드 외 키워드’ 등을 맞춤 설정할 수 있을 것입니다.
채널 그룹핑(Channel Grouping)
채널 그룹핑은 채널 라벨의 집합체입니다. 구글 애널리틱스에는 아래와 같이 2가지 종류의 채널 그룹핑이 있습니다.
기본 채널 그룹
맞춤 채널 그룹
‘기본 채널 그룹핑’은 위에서 소개한 기본 채널 라벨들의 집합입니다. 마찬가지로 맞춤 채널 그룹핑은 사용자가 만든 채널 라벨 집합입니다. 위의 채널 라벨 그림에서 맞춤 채널 그룹핑의 예시를 볼 수 있습니다. 채널 라벨을 만드는 것은 채널 그룹을 만드는 과정의 일부분입니다. 특정 규칙을 생성하여 채널 라벨을 정의할 수 있는데, 각 규칙은 반드시 하나 이상의 조건을 전제로 생성되어야 합니다.
채널 그룹핑
참고로 자신이 원하는 만큼 채널 그룹을 만들 수 있으며 채널 라벨과 채널 그룹을 만드는 자세한 사항들은 아래에서 확인하십시오.
키워드(또는 소스 매체) 경로 (Keyword (or Source/Medium) Path)
애드워즈 캠페인 경로(Adwords Campaign Path)
광고 그룹 경로(Ad Group Path)
애드워즈 키워드 경로(Adwords Keyword Path)
광고 콘텐츠 경로(Ad Content Path)
검색 쿼리 경로(Search Query Path)
게재 위치 도메인 경로(Placement Domain Path)
게재 위치 URL 경로(Placement URL Path)
디스플레이 URL 경로(Display URL Path)
도착지 URL 경로(Destination URL Path)
이러한 모든 디멘션에 대한 자세한 내용은 ? 클릭 후 직접 확인할 수 있으며, 만약 이를 활용할 경우 전환경로를 분석하는 데 있어서 더 좋은 아이디어를 얻을 수 있을 것입니다. ‘최상위 전환 경로’ 보고서에서 Other 드롭다운 메뉴를 클릭한 후 위에서 언급한 디멘션들을 추가할 수 있습니다.
전환 경로 분석
세그먼팅 전환 경로(Segmenting Conversion Path)
‘전환 세그먼트(Conversion Segments)’를 통해 전환 경로를 분류할 수 있습니다. 이는 구글 애널리틱스의 고급 세그먼트와 동일하지만 특히 다중채널 유입 경로 데이터를 위한 것입니다.
세그먼트 전환 경로
전환 세그먼트를 통해 전환 경로의 특정 하위 집단을 분류하고 분석할 수 있습니다. 전환 세그먼트에는 아래와 같이 두 개의 유형이 있습니다.
기본 전환 세그먼트(Default conversion segments)
사용자 정의 전환 세그먼트(User defined conversion segments)
따라서 첫 번째 상호작용이 ‘페이드 검색’이였던 모든 전환 경로를 보고 싶다면 ‘기본 세그먼트’에서 ‘First interaction is Paid Advertising’을 클릭한 다음 ‘적용’ 버튼을 클릭하면 됩니다. 마찬가지로 첫 번째 상호작용이 페이스북인 모든 전환 경로를 확인하고 싶다면 새로운 사용자 정의 전환 세그먼트를 생성한 다음, ‘First interaction is Facebook’으로 명명되는 새로운 세그먼트를 만들면 됩니다. 전환 세그먼트에 대한 보다 자세한 내용은 여기에서 확인하시기 바랍니다.
참고: 필터링되지 않은 다중채널 유입 경로 보고서에서 확인해야 합니다. 필터링된 보기에서는 전환 경로데이터가 왜곡되어 나올 수 있습니다. 필터링된 보기 대신 전환 세그먼트를 사용하십시오.
어트리뷰션 모델링이란 무엇인가?(What is attribution modelling?)
어트리뷰션 모델이란 마케팅 채널을 이해하고 할당하여 결국 전환으로 이끄는 프로세스를 의미합니다.
어트리뷰션 모델링을 사용해야 하는 이유는 무엇인가?(Why you should use Attribution modelling?)
웹사이트 방문자의 구매 행동을 이해하려면 어트리뷰션 모델을 사용해야 합니다.
왜 사람들이 내 웹사이트에서 구매를 하는가?
구매하기 전에 무슨 일이 생기는가?
고객이 구매를 하거나 사전 정의된 목표를 수행하게 만든 동기는 무엇인가?
어트리뷰션 모델에서 얻을 수 있는 가장 큰 인사이트는 가장 효과적인 마케팅 채널을 확인할 수 있다는 것입니다. 많은 마케터/분석 전문가들이 일반적으로 완료된 전환 수에 따라 마케팅 캠페인의 실적을 평가하는데요, 이는 해당 마케팅 채널의 성과를 평가하는 차선책이기도 합니다. 마케팅 채널이 직접 전환을 완료하지 못하는 경우에도 어쩌면 전환을 지원하거나 전환 프로세스의 시작을 마련한 것일 수도 있습니다. 따라서 마케팅 채널을 폐기하거나 라벨을 지정하기 전에 특정 채널에 비효율적이거나 과도하게 투자하는 경우 다음 사항을 결정하십시오.
마케팅 채널에서 시작한 전환 수
마케팅 채널에서 지원한 전환 수
‘디스플레이’와 ‘이메일’ 모두 검색 마케팅 캠페인과 가난하고 먼 친척과도 같은 관계입니다. 일반적으로 둘 다 전환을 직접적으로 완료시키지는 못하기 때문입니다. 그러나 이들 채널은 전환을 시작하거나 지원하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 따라서 이 채널이 효과적이지 않거나 투자 가치가 떨어진다고 판단하기 전에 이 채널의 지원 전환 수를 구글 애널리틱스 내 지원 전환 보고서(Assisted conversion report)를 통해 확인할 필요가 있습니다. 멀티 채널 마케팅의 경우, 전환에 대해 홀로 강력한 위력을 발휘하는 채널은 결코 없습니다.
멀티채널 마케팅은 마치 축구 경기와도 같습니다. 게임의 성공 여부는 팀 전체의 조직력에 달려있기 때문에 설사 가장 많은 전환을 끌어오는 채널일지라도 모든 관심과 역량을 한 채널에만 집중할 수는 없습니다. 게임에서 승리하기 위해서는 모든 채널이 각자의 역활을 충실히 수행해야 합니다.
디지털 미디어의 확산은 고객이 구매에 도달하는 과정을 변화시키고 있습니다. 또한 고객과의 접점이 점점 더 많은 채널과 디바이스에 걸쳐 일어나게 되면서 마케팅 담당자들은 고객이 어디서 왔는지, 어디로 가는지, 그들이 어떻게 선택하는지 확인하고 매핑하는 것이 갈수록 어려워지고 있습니다. 예전 마케팅 성과 측정할 때에는 TV, 라디오와 인쇄물 정도만 국한해서 측정하면 되니 보다 쉬웠었는데요, 디지털 플랫폼이 확산되면서 이제 마케터에게 여러 채널과 매체, 그리고 디바이스에 걸쳐서 광고가 어떻게 고객이 그들의 판매 깔때기로 유입되는지 측정할 수 있는 솔루션을 찾아야 하는 미션이 주어지게 되었습니다.
그렇다면 멀티 채널 환경에서 어떻게 하면 성과가 좋은 마케팅 캠페인과 그렇지 않은 캠페인을 구별할 수 있을까요?
마케팅 어트리뷰션 7가지 모델
어트리뷰션(Attribution)은 전환 경로를 따라 각 고객과의 접점의 수익 기여도를 측정하는 프로세스입니다. 디스플레이 광고, 소셜미디어, 이메일, 검색, 추천 등 모든 디지털 채널들을 고려해야 하지요.
디지털 채널이 이전 보다 배 이상 늘어난 것처럼 그에 맞는 어트리뷰션 모델도 존재합니다. 오늘은 가장 일반적인 어트리뷰션 모델들과 각 마케팅 캠페인을 어떻게 하면 최적화할 수 있는지에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
싱글 터치 모델(Single-Touch Models)
싱글 터치 어트리뷰션 모델(Single-touch attribution models)은 고객 경로에서 하나의 접점에 수익 기여도를 할당합니다. 전체 60%의 마케팅 담당자가 쓰고 있는 이 모델은 가장 일반적으로 쓰이고 있으며 나머지 40%의 마케터가 멀티 터치 모델을 사용하고 있습니다. 싱글 터치 모델의 장점은 쉽게 구현하고 이해할 수 있다는 것입니다. 물론 단점은 구매 경로 내의 다른 접점을 고려하지 않는다는 것이죠. 여기서 맹점은 마케터가 처음에만 두드러질 수 있는 비효과적인 마케팅 전략에 투자할 수 있다는 것입니다. 그러나 어트리뷰션을 처음 측정하는 비즈니스의 경우에는 싱글 터치 모델을 측정하고 실험하는 것은 일반적인 구매 고객 경로를 파악하는 데 있어서 매우 중요한 첫 걸음이 될 수 있습니다.
1. First Touch
퍼스트-터치 어트리뷰션 모델은 고객과 브랜드가 처음으로 만난 접점에 모든 크레딧(credit)을 부과됩니다. 새로운 리드를 가져오는 채널을 별도로 구분시키고자 한다면 이 모델을 사용할 수 있습니다. 물론 단점은 전체 캠페인 성과 측정이 어렵고 고객을 전환으로 끌고가는 전체 프로세스의 가치를 무시한다는 점입니다.
마케팅 어트리뷰션: First Touch
2. Last Touch
라스트-터치 어트리뷰션(Last-touch attribution)은 마지막 접점에만 모든 크레딧을 부여하는 모델입니다. 이 모델은 브랜드 인지와 고려에 기여한 이전 단계에서 개인이 브랜드와 가장 최근에 인터렉션한 접점을 중요시합니다. 특히 이 모델은 어떤 접점이 즉각적인 전환을 끌고 오는지 알고 싶어하는 마케팅 담당자에게 가장 유용한 모델입니다.
마케팅 어트리뷰션 -Last Touch
멀티 터치 모델
멀티 터치 어트리뷰션(Multi-touch attribution)은 다양한 소스에서 데이터를 가져오는 경우에 가장 적합한 모델입니다. 또한 이 모델은 고객과 브랜드와의 모든 인터렉션에서 어트리뷰션을 정확히 측정할 수 있습니다. 기본적으로 둘 이상의 접점을 인식하고 있기에 전체 미디어 믹스(Media Mix) 맥락에서 어떤 채널이 성과가 좋고, 그렇지 않은지 확인할 수 있습니다. 이렇게 하면 마케팅 전략을 조정하고 그에 맞게 마케팅 예산도 적절하게 할당하는 데 필요한 마케팅 인사이트를 얻을 수 있습니다. 실제로 멀티 터치 모델을 사용하는 마케터의 47%는 그들이 적합한 어트리뷰션 모델을 사용하고 있다고 생각하고 있습니다. 오직 10%의 마케터만이 적합한 모델을 사용하고 있다고 답변한 싱글 터치 모델과는 대조적입니다.
3. Linear
리니어 어트리뷰션 모델(linear attribution model)은 전환 경로를 따라 모든 접점에 동일한 어트리뷰션 점수를 부여하는 모델입니다. 이것은 고객 여정에 기여하는 모든 채널들을 확인하고 싶을 때 가장 좋은 모델입니다. 물론 모든 접점에 동일한 점수를 부여했을 때 단점은 단일 캠페인 내에서 성과가 좋은 채널 요소를 확인하고 최적화하기는 어렵다는 것입니다.
마케팅 어트리뷰션 – Linear
4. Time Decay
이 모델은 리드가 전환에 가까이 이르렀을 때 비례하여 크레딧을 증가시키는 모델입니다. 판매 주기가 길고 리드의 움직임에 가장 큰 영향을 끼치는 채널을 확인할 때 적합한 모델입니다. 단점은 맨 처음에 리드를 판매 깔때기로 유입시킨 소스의 가치를 무시한다는 것입니다.
마케팅 어트리뷰션 – Time-decay
5. U-Shaped
이 어트리뷰션 모델은 첫 번째 혹은 마지막 터치에 대해 가장 높은 어트리뷰션 점수를 부과하고(일반적으로 각각 40% 씩 부과함), 그 사이의 다른 접점에 나머지 20%를 나누어 부여하는 방식입니다. 이 모델은 무엇보다 엔드투엔드(end-to-end) 성과를 측정하려고 할 때 가장 효과적입니다. 첫 번째와 마지막 터치는 중간 단계의 깔때기보다 더 가치가 있다는 것을 전제로 합니다.
마케팅 어트리뷰션 – U 자형
6. W-Shaped
U자 모양의 어트리뷰션 모델과 마찬가지로 첫 번째와 마지막 접점에(각각 30%씩) 높은 가치를 부여합니다. 그러나 리드 생성을 일으키는 접점에도 동일한 값(30%)를 다시 부여합니다. 그런 다음 마지막 10%는 다른 모든 접점에 걸쳐 나눠 부여합니다. 본질적으로 이 모델은 방문, 리드, 그리고 전환 기회, 총 3가지의 접점에 가장 많은 크레딧을 할당합니다. B2B 마케터들이 가장 많이 쓰는 모델로서, 마케팅팀에서 세일즈팀으로 업무가 이관되는 과정이 있는 프로세스에 가장 적합합니다.
마케팅 어트리뷰션-W 자형
7. Custom
맞춤 모델을 만들면 구매 경로에서 다양한 접점에 걸쳐 크레딧을 부여할 수 있습니다. 이 모델은 수년에 걸쳐 어트리뷰션을 측정해온 마케터에게 적합한 모델인데요, 과거에는 다양한 캠페인 포맷들이 어떻게 작동되고 성과를 내었는지 깊이있는 이해가 필요합니다. 예를 들어 과거에는 가장 많은 트래픽을 유도한 콘텐츠의 형태를 확인할 수 있는 실질적인 데이터들이 있는 경우 콘텐츠 마케팅 담당자는 e북, 웹세미나, 영상과 같은 특정 콘텐츠에 따라 어트리뷰션 점수를 달리 부여할 수 있게 될 것입니다.
마케팅 어트리뷰션 -custom
또한 IOT(Internet of things)의 확산으로, 마케팅 담당자는 멀티 채널 뿐만 아니라 멀티 디바이스에 대한 인사이트를 얻는 것도 중요합니다. 실제로 마케터의 74%는 다양한 디바이스에 걸쳐 브랜드와 접촉하는 특정 고객의 프로필을 매칭시키는 것이 가장 중요한 과제 중 하나라고 밝혔습니다. 한 명의 고객이 여러 플랫폼과 디바이스에 걸처 방문하는 경우에는 커스텀 어트리뷰션 모델이 가장 정확합니다.
대체로 캠페인 목표에 따라 모델 선택 기준이 달라집니다. 하나의 어트리뷰션 모델만 고집하게 되면 전체적인 그림을 그리지 못할 수 있을 것입니다. 또한 캠페인 하나에 여러 모델을 사용하면 데이터가 충돌할 수도 있고 이해하기도 어려울 수 있습니다.
캠페인 목적이 무엇인지 확인하고 가장 적합한 어트리뷰션 모델이 무엇인지 확인하십시오.
마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net (자료 퍼가시기 전에 꼭 메일로 확인부탁드립니다)
전환율, 모든 마케팅 캠페인의 궁극적인 결과라 할 수 있지요. 어느 마케터나 누구든, 높은 전환율을 꿈꾸겠지만 최근에 들어서는 이를 달성하는 것이 점점 더 어려워지고 있는 것이 현실입니다. 그 만큼 전환율을 높이는 다양한 방법과 팁들에 대해서 많은 논의가 있어왔는데요, 오늘은 가장 많이 쓰이고 있는 구글 애널리틱스를 활용하여 효과적으로 전환율을 높이는 8가지 방법에 대해서 이야기할 까 합니다.
전환율을 높이는 구글 애널리틱스 활용법 8가지
아래와 같은 구글 애널리틱스 8가지 활용팁으로 해당 데이터를 확보, 분석한다면 온라인 비즈니스를 위한 마케팅 의사 결정에 큰 도움을 줄 수 있습니다.
이탈율을 모니터링하거나, SEO 트래픽의 품질을 측정거나, 혹은 페이지 로딩 속도를 체크한다던지 등의 분석으로 자연스럽게 전환율을 높이는 방법들에 대해서 배우게 될 것입니다.
이탈율 모니터링을 통해 전환율을 향상시키세요.
전반적인 오가닉 트래픽을 측정하여 실질적인 사이트 방문자들에 대한 이해를 높이세요.
내부 사이트 검색을 활용해 고객 경험을 최적화시키세요.
SEO 트래픽의 품질을 측정해보고 이를 전환율과 비교해보세요.
로딩 속도가 느린 페이지를 개선하여 전환 경험을 향상시키세요.
사용자 행동을 분석하고 이를 기반으로 그들의 니즈를 보다 충족시키세요.
랜딩 페이지 보고서를 활용하여 직접적으로 전환을 늘리세요.
PPC 데이터를 통해 전환을 끌어올 수 있는 인사이트를 제공받으세요.
구글 애널리틱스로 전환율을 높일 수 있을까?
답은 간단하게 “예”입니다. 단순히 전환율을 높일 수 있을 뿐만 아니라 제대로 활용한다면 직간접적인 다양한 이점들도 있습니다. 그리고 어디에서 무엇을 보아야 하는지 정확히 알게 된다면, 그로 인해 얻게 되는 인사이트에 놀라게 될 것입니다.
Compass의 리서치에 따르면 e-커머스의 평균 전환율은 1.4%에 최고 실적은 약 3%으로 나타나고 있습니다. 단순히 평균 수치에 만족한다면 상관없지만, 아마도 대부분의 마케터들은 3% 가까이 되는 전환율 향상을 원할 것입니다. 물론 업계에 따라 더 높은 전환율을 기록할 순 있지만 일반적으로 3%는 전환율에 있어서 정말 좋은 목표 수치가 될 것입니다.
전환율을 높이고 싶다면 도구를 활용하세요. 구글 애널리틱스는 인바운드 마케팅 활동의 성공 여부를 측정하는 데 가장 널리 사용되는 무료 툴입니다. 아래 구글 애널릭틱스를 통한 전환율 향상 팁을 자세히 소개합니다.
1. 이탈율 모니터링을 통해 전환율을 향상시키세요.
이탈율(bounce rate)은 구글 애널리틱스에서 가장 중요한 측정 항목 중 하나로서, 일반적으로 많은 구글 애널리틱스 사용자들이 잘못 오해하여 사용하고 있는 수치입니다. 바로 이 수치는 사이트 내 체류 시간을 포함하고 있지 않기 때문이죠.
사실 이탈율에 대한 명확한 의미에 대해서는 많은 논쟁이 있어왔습니다. Optimize Smar에 따른 그 정의는 이탈율이란, 단일 페이지 방문(single-page visits) 및 웹 세션(web sessions)의 비율을 말합니다.
“이탈율은 오직 한 페이지만 본 후에 해당 사이트를 벗어난 방문자의 비율을 의미합니다”
무엇보다 이 데이터는 웹사이트의 품질에 대해서 알려주기 때문에 중요한 수치입니다. 간단히 말하면 이탈율은 낮을수록 좋습니다. 이탈율이 낮다는 것은 방문자가 찾고자 하는 검색어를 기반으로 제공받은 사이트의 콘텐츠가 그만큼 유용하고 만족스럽다는 것을 말해주기 때문이죠.
그러나 이탈율이 사이트 체류 시간(dwell time)으로도 대체하여 활용할 수 있는지에 대해서는 많은 논의가 있어왔습니다. 왜냐하면 이탈율 자체가 방문자의 모든 웹사이트 경험을 정확하게 제공할 순 없기 때문이죠.
“방문자들은 여러가지의 이유로 사이트를 이탈할 수도 있기 때문에, 사실 이탈율 등의 어느 특정한 수치만으로는 전반적인 방문자 경험이 좋은지 나쁜지 알 수 없습니다.”
구글 애널리틱스 자체가 ‘좋은’ 이탈과 ‘나쁜’ 이탈의 차이까지 파악할 수는 없습니다. 예를 들어 어떤 고객이 페이지를 방문한 후, 갑자기 자신이 찾고 있던 정보가 아니기 때문에 다시 검색 결과 페이지로 되돌아갈 수도 있습니다. 이는 ‘나쁜’ 의미의 이탈이겠지요. 반면에 ‘좋은’ 이탈은 고객이 해당 페이지를 방문하였을 때, 그 페이지에서 잠시 머무르면서 자신이 찾고 싶은 컨텐츠를 확인하고 원하는 바를 다 얻었을 때 이탈을 할 수도 있는 것입니다.
그러나 여기서 말하는 ‘잠시 머물러 있다’는 체류 시간의 기준은 업계에서도 명확한 기준이 있지 않고, 따로 측정하기도 매우 어렵습니다. 그저 우리가 측정하고 활용할 수 있는 것은 오직 이탈율입니다.
이탈율 측정
구글 애널리틱스에서 이탈율을 모니터링하려면, Behavior(행동) > Site Content(사이트 콘텐츠) > Landing Pages(방문 페이지) 순으로 클릭하면 사람들이 사이트에서 클릭하는 페이지들이 표시되어집니다. 이러한 랜딩 페이지들은 고객들이 여러분의 사이트에서 가장 먼저 보는 페이지들이기 때문에 가장 중요합니다.
이탈율 측정
위 예시 이미지와 같이 구글 애널리틱스는 웹페이지 또는 웹사이트의 이탈율을 측정할 수 있습니다.
“구글 애널리틱스에서 측정되는 데이터는 방문자들이 얼마나 빨리 페이지에서 뒤로 가기 버튼을 눌러 검색 결과 페이지로 돌아가는 지입니다”
여러분은 방문자들이 웹사이트에서 최대한 많은 시간을 보내길 원할 것입니다. 또한 비교 아이콘을 클릭하여 모든 랜딩 페이지들의 이탈율을 비교 분석도 할 수 있습니다. 여기 Yoast에서 제공하는 유튜브 영상을 통해 간단히 따라해 보시기 바랍니다.
이탈율이란?
위 유튜브 영상에서 알 수 있듯이 빨간색으로 표기되는 페이지들은 해당 사이트의 이탈율보다 낮은 페이지들입니다. 어떤 한 페이지가 빨간색으로 표기되고 이탈율이 0-10%를 기록한다면, 이는 좋은 페이지입니다. 그러나 이탈율이 20-30% 정도라면, 그 페이지가 상위 10 순위 안에 드는 중요한 페이지인지 확인해보아야 합니다.
이탈율은 전환율에 매우 쉽게 연결될 수 있기 떄문에, 많은 방문자들이 사이트를 빠르게 떠나는 경우에는 방문자들이 찾고자 하는 내용들이 해당 웹사이트에 거의 없거나 조금 보완이 되어야 하는 경우이기 때문입니다.
따라서 이탈율을 면밀히 조사하여 전환율에 악영향을 끼치지 않도록 하세요. 방문자가 불과 몇 초만에 사이트를 떠나게 된다면 전환을 얻지 못하는 것은 당연하기 때문입니다.
2. 전반적인 오가닉 트래픽을 측정하여 실질적인 사이트 방문자들에 대한 이해를 높이세요.
웹사이트가 효과적으로 작동하고 있는지 확인하는 가장 간편한 방법은 트래픽이 많고 전환율이 높은지 보는 것입니다.
구글 애널리틱스에서 Acquisition(획득) > All Traffic(전체 트래픽) > Channels (채널) 을 클릭하게 되면, 날짜 별로 트래픽을 확인할 수 있는 데이터가 제공되어 집니다. 나중에는 비즈니스가 얼마나 성장했는지 확인하기 위해 비교 분석도 할 수 있습니다. 이러한 데이터들은 현재 진행하고 있는 디지털 마케팅 캠페인이 얼마나 영향을 주고 있는지 알려줍니다.
트래픽 비교 분석
“트래픽을 모니터링하고, 전환율을 확인하는 방법을 올바르게 이해하기 위해서는 구글 애널리틱스 툴을 올바르게 사용하는 방법에 대해 이해해야 합니다.”
애널리틱스에서 가장 유용한 기능 중 하나는 바로 맞춤 알림입니다. 알림 설정을 하게 되면, 사이트에서 특정 이벤트가 일어날 때 마다 알림을 받을 수 있게 되어 항상 최신 상태로 사이트 현황을 업데이트 받을 수 있습니다. 특히 이것은 SEO 캠페인에서 가장 유용하게 활용할 수 있는 트리거이기도 합니다.
“문제가 발생할 때마다 이메일 알림을 받을 수 있도록 구글 애널리틱스를 설정할 수 있습니다.”
네비게이션 바로 이동하여 Real Time(실시간) 탭을 클릭하게 되면, 제한된 옵션과 데이터 내에서 제공되는 전반적인 사이트 현황을 쉽게 확인할 수 있습니다. 현재 이 순간에 여러분의 사이트를 방문한 사용자, 위치, 보고 있는 페이지, 레퍼럴된 키워드나 웹사이트, 그리고 발생한 전환 등에 대한 데이터가 모두 표기되어 집니다.
이 섹션에서 매우 알기 쉽게 데이터를 확인할 수 있지만, 실질적으로 마케팅 인사이트를 제공받기에는 데이터가 충분치는 않습니다.
그 대신 Audience(잠재 고객) 탭에서 잠재 고객들을 이해하는 데 필요한 모든 데이터들을 확인할 수 있습니다. 여기에서는 인구 통계를 비롯하여 위치나 기술 정보 등 다양한 데이터들을 확인할 수 있습니다. 뿐만 아니라 사이트에 접속할 때 쓴 브라우저나 디바이스 정보도 확인이 가능합니다.
Acquisition(획득) 세션에서는 방문자가 웹사이트에 어떻게 유입되었는지에 대한 세부 정보를 제공합니다. 채널 별 유입 데이터나 혹은 해당 페이지로 어떻게 트래픽이 갔는지에 대한 데이터가 제공됩니다. 물론 SEO 섹션에 대한 데이터를 얻기 위해서는 구글 웹마스터 계정을 연결해야 합니다.
구글이 새로 업데이트한 Search Console은 애널리틱스와 통합되어 훨씬 쉽게 관련성 높은 정보들을 볼 수 있게 합니다. 이 정성적인 데이터 분석 방법을 사용하면 웹 마스터가 모든 측정 항목을 한 곳에서 확인하고 두 도구와 결합된 모든 데이터들을 기반으로 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
Search Console 통합
이 모든 단계를 통해 방문자의 발자취를 따라가고, 구매자를 이해하는 데 도움이 됩니다. 여러분의 분석과 Search console 데이터 사이의 연관성을 기반으로 분석 데이터를 다운로드 받고, 맞춤 보고서를 작성하는 것이 중요합니다.
“서드 파티의 다른 툴, 플러그인 및 플랫폼의 데이터를 구글 애널리틱스와 통합하면 보다 정확한 온라인 마케팅 활동에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. – Kristi Hines”
여러 달 또는 다양한 SEO 프로젝트 기간 별로 비교 분석할 수 있도록 구글 애널리틱스 보고서의 기간을 가능하면 길게 선택하세요.
3. 내부 사이트 검색을 활용해 고객 경험을 최적화시키세요.
데이터는 인사이트의 가치를 만들어 낼 수 있습니다. 여기에서 시작하여 전반적인 디지털 마케팅 전략에 대한 의사 결정에 영향을 미칠 수 있고, 이는 여러분의 전환율을 향상시킬 것입니다.
그렇다면 왜 내부 사이트 검색을 살펴 보아야 할까요? 바로 내부 사이트 검색은 방문자들에게 어떻게 사이트를 이용하고 정보를 획득하는 지에 대한 그림을 그려줄 수 있기 때문입니다.
“사이트 검색 보고서를 통해 방문자가 무엇을 찾고 있는지 파악하고 어떤 어려움을 겪고 있는지 알 수 있습니다”
그렇다면 이제 어떻게 할 수 있는지 확인해 볼까요?
Behavior(행동) > Site Search(사이트 검색) > Overview(개요)를 클릭하여 방문자들이 여러분의 사이트에서 검색한 키워드 목록을 확인할 수 있습니다.
Yoast에 따르면, 방문자가 웹사이트에서 볼 수 있는 정보를 제공하기 때문에 이 데이터 세트를 트래킹하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 사이트 검색에 대한 몇 가지 통계와 해당 기간 동안 검색된 키워드 리스트가 표시되어 집니다.
이러한 데이터를 얻기 위해서는 확실하게 도메인 검색을 올바르게 설정해야 할 것입니다.
“어떤 방문자들은 지금까지 만들어 놓은 페이지들에서 다루지 않았던 키워드를 검색했을 수도 있습니다”
이렇게 새로 다룰 수 있는 주제를 발견하는 것은 무척 좋은 기회입니다. 또한 방문자가 사용한 검색 키워드에 대한 인사이트도 제공받게 됩니다.
사이트 검색 개요
이해하기 약간 어려워 보이더라도, 걱정하지 마세요. 아래는 해당 세션에서 다루는 몇 가지 중요한 측정 항목들에 대한 설명입니다.
검색을 실행한 세션 수: 사이트 검색을 적어도 한 번 이상 수행한 사람이 참여한 총 세션 수.
전체 순 검색량: 사용자가 사이트를 검색한 총 횟수(단일 방문 중 중복 검색 제외)
검색당 페이지뷰 수: 사람들이 검색을 완료한 후 검색 결과 페이지를 본 평균 횟수
검색 후 이탈율: 사람들이 검색을 마친 직후에 사이트를 떠난 비율(백분율)
재검색율: 사람들이 처음 검색한 후 추가 검색을 한 횟수의 비율(백분율)
검색 후 시간: 검색을 완료한 후 사이트에 머문 평균 시간
평균 검색 심도: 검색을 완료한 후 사람들이 보았던 평균 결과 페이지 수
방문자가 무언가를 찾을 때마다 여러분들은 제품을 이미 그들에게 제공되었는지 또는 가까운 미래에 제공할 수 있는지에 대해 생각할 수 있습니다. 물론 이것은 전환율에 도움이 될 것입니다.
많은 방문자가 무언가를 검색하여 찾지 못하는 경우 이탈율이 높고 전환율이 낮을 수 있습니다.
4. SEO 트래픽의 품질을 측정해보고 이를 전환율과 비교해보세요.
품질(quality)이란 기준이 주관적일 수도 있고 측정하기 매우 어려운 것은 사실이지만, PPC, 제휴사, 디스플레이, 이메일, 소셜 등 모든 트래픽 소스 또는 유형을 측정할 수 있는 몇 가지 방법들이 있습니다.
검색 트래픽의 품질 변화를 측정하려면 Conversions(전화) > Multi-Channel Funnels(다채널 유입경로) > Assisted Conversions((지원 전환 수)를 클릭하여 보고서를 확인하면 됩니다.
“블로그, 뉴스 사이트, 기타 커뮤니티 같은 콘텐츠가 많은 사이트들은 일반적으로 이탈율이 높고 평균 페이지 체류 시간이 짧고, 심지어 페이지뷰나 세션 수가 낮을 수 있다는 것을 알고 있어야 할 것입니다”
이 경우 방문자들은 최신 콘텐츠를 보고 나서 더 이상 다른 페이지를 탐색하지 않고 바로 이탈하게 됩니다. 콘텐츠 마케팅 전략을 다시 고려해야 하는 상황이지요.
지원 전환수
위 예시 이미지처럼 여러분은 지난 달의 날짜 범위를 선택하고 이전 기간과 비교 분석할 수 있습니다. 검색을 통해 직접적으로 들어오는 전환을 월별로 비교가 가능하지요.
“사이트를 여러 번 방문한 경우, 검색이 중요한 역활을 했던 전환을 얻을 수 있지만, 그와 반면에 직접적으로 관련이 없는 전환도 가질 수 있습니다”
검색 트래픽에 대한 전환을 분석하려면 이 보고서를 활용해야 합니다. 검색에서 발생한 전환 수가 감소했지만, 전반적으로 트래픽이 안정적인 상황이라면 검색을 통한 트래픽이 꼭 품질이 높다는 걸 의미하지 않다는 걸 알아야 할 것입니다.
“웹 사이트 또는 비즈니스 목표 달성에 꼭 필요한 5~10개의 KPI에만 집중하라 – Andrew Kucheriavy”
이것은 본질적으로 위치와 사람들이 왜 웹사이트를 방문하는지에 대한 이유를 결정합니다. 마찬가지로 모든 트래픽 소스와 모든 타깃 시장을 위한 각 웹사이트 목표에 대한 전환을 분석하는 것에 집중하세요.
특정 지역을 대상으로 하든, 혹은 글로벌 캠페인이든 많은 e-커머스 기업들이 캠페인을 운영하고 있지만, 각 주요 지리적 위치가 어떻게 성과를 내고 있는지 확인하는 것도 중요합니다. 예를 들어 뉴욕과 같은 특정 도시에서의 전환율을 분석하고 지난 달에 어떤 증감이 있었는지 확인해야 할 것입니다.
해당 지역에 타깃 고객들이 있거나 매장이 위치해 있다면 특히 관심을 갖고 이를 알고 있어야 합니다.
지역별 전환율 분석
타깃 지역의 모든 트래픽 소스에 대한 전환율을 확인하려면 해당 도시의 트래픽만 포함시키는 고급 세그먼트 설정을 만들어야 합니다.
“전환율 측정 항목을 세분화하여 단순히 전체 전환율에 의해서만 비즈니스 의사 결정이 이루어지는 것을 경계하세요.”
5. 로딩 속도가 느린 페이지를 개선하여 전환 경험을 향상시키세요.
인내는 미덕이라는 말은 온라인 비즈니스에서는 결코 통용되지 않습니다. 방문자가 사이트에 머물러 구매를 하도록 유도하려면 그들의 아주 짧은 인내심을 염두에 두어야 할 것입니다.
시간이 흐를수록, 점점 더 까다로워 질 것입니다. 다음 문장을 같이 생각해 봅시다.
“여전히 많은 사람들이 초고속 인터넷으로의 연결을 기다리고 있던 1999년에도 사람들은 페이지가 로딩될 때까지 최대 8초를 기다렸었습니다”
지금은 어떨까요?
“지금은 3초 이상 로딩이 걸리면 고객들이 내 페이지를 빠져나가게 됩니다”
이미 알고 있다면 최적화에 투자해야 할 시간입니다. 특히 느린 속도는 모바일 웹사이트에 더욱 더 큰 악영향을 줍니다. 아래와 같은 통계 자료를을 유념하십시오.
온라인 구매자의 79%는 다른 구매를 위해 (느린 속도의)웹사이트를 다시 재방문하지 않을 것이라고 말합니다.
모바일 인터넷 사용자의 73%는 로딩 속도가 너무 느린 사이트를 만났다고 말합니다.
44%는 나쁜 웹사이트 경험에 대해 친구에게 말할 것이라고 답했습니다.
모바일 인터넷 사용자의 51%는 깨지거나 오류 메시지가 나오는 웹사이트를 발견했다고 말합니다.
모바일 인터넷 사용자의 38%는 아예 사용할 수 없는 웹사이트를 만났다고 말합니다.
47%의 소비자는 2초 이내에 웹페이지가 로딩되기를 기대합니다.
40%의 사람들은 로딩하는 데 3초 이상 걸리면 웹사이트를 포기하고 이탈합니다.
페이지 응답이 1초 지연될 때마다 전환이 7%씩 감소할 수 있습니다.
어떤 e-커머스 사이트가 하루에 10만 달러를 벌고 있다면, 1초에 페이지 지연이 매년 250만불의 매출을 잃게할 수도 있습니다.
보시다시시피, 페이지 로딩 시간 최적화는 종종 간과되는 항목 중 하나입니다. 사용자 경험과 전환율 향상 이외에도 페이지 속도는 검색 순위를 결정하는 요소로서도 매우 중요합니다.
따라서 느린 페이지에 대해서는 눈을 크게 뜨고 전환율에 어떤 영향을 주고 있는지 살펴 보아야 합니다. 페이지 로딩 시간을 확인하기 위해서는 Behavior(행동) > Site Speed(사이트 속도) > Page Timings(페이지 시간) 을 클릭하면 됩니다.
페이지 로딩 시간 분석
중간 열을 평균 값으로 설정, 오른쪽열에서 이탈율(% Exist)으로 해놓고 두 번째 측정 기준을 추가하여 유기적인 트래픽만 표시하도록 필터링해놓는다면 모든 페이지의 평균 페이지 로딩 시간 및 평균 이탈율을 확인할 수 있습니다.
6. 사용자 행동을 분석하고 이를 기반으로 그들의 니즈를 보다 충족시키세요.
일부 SEO 전문가들은 쇼핑 행동 분석(Shopping Behavior Analysis)이 보다 향상된 구글 애널리틱스 기능 중 숨겨진 보석이라고 생각하기도 합니다. 이러한 형태의 데이터를 분석한다면 사용자 행동 방식을 분석할 수 있습니다. 그런 다음 그들이 결제 프로세스로 넘어가는지 혹은 쇼핑 프로세스 중간 과정에서 이탈하는지 확인할 수 있을 것입니다.
쇼핑 행동 분석
위 예시 이미지처럼, 전환으로 완전히 이어지지 않고 중간에 끊어진 총 세션 수들을 확인할 수 있습니다. 여기에서는 제품 조회수, 장바구니 이탈율, 결제 취소 비율 등이 모두 포함된 세션들도 확인이 가능합니다.
그렇다면 이 단계에서 무엇을 해야 될까요? 이렇게 전환이 되지 않고 중간에 끊어진 것에는 두 가지 가능성이 있습니다. 우리가 할 수 있는 방법은 바로 고급 세그먼트 기능을 적용하는 것입니다. 이것은 직접 트래픽 세그먼트가 어떻게 보여지고 그 수치가 어떻게 변화는지 알 수 있게 할 것입니다. 성별 혹은 구매량 등에 따라서 다양한 세그먼트 그룹을 만드는 것이 가능합니다.
쇼핑 행동 분석 내 고급 세그먼트
예를 들어 ‘Product Views’가 있는 세션을 만들 수 있으며 이 세그먼트를 트래픽 소스 레포트에도 추가할 수 있습니다.
또 다른 하나는 세션 메트릭스(Session metrics)를 변경하는 것입니다. 신규 혹은 재방문자, 이탈 측정 항목을 보거나, 디바이스 카테고리, 도시, 소스 및 사용자 카테고리 등도 선택 가능합니다. 즉, 다양한 사용자들을 분류하고 그들을 행동을 확인할 수 있습니다. 또한 소스 별로 사용자 행동을 세분화시키는 것도 꽤 흥미로운 데이터를 제공합니다.
세션 메트릭스 변경
구글 애널리틱스의 쇼핑 행동 분석을 통해 유입 소스에서 결제 확인까지 이르는 전체 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다. 다루기 쉬울 뿐만 아니라 웹사이트에 있을 수 있는 큰 문제를 찾을 수 있을 만큼 강력하기 때문에 보석이라 불리우는 것입니다.
구매 행동에 있어서 연중 시기는 정말 의심의 여지가 없이 중요하다는 것을 명심해야 합니다. 대개 연휴가 많이 끼여있는 12월이 그러합니다.
최악의 전환을 보여주는 달은 보통 3월과 7월이지만, 업계와 문화에 따라서 이 부분은 크게 달라질 수 있습니다. 온라인 마케터들에게는 크게 새로운 것이 아닐 수는 있어도 100명의 방문자 중 오직 1명만 전환할 수도 있다는 것을 잊지 말아야 할 것입니다.
7. 랜딩 페이지 보고서를 활용하여 직접적으로 전환을 늘리세요.
랜딩 페이지 보고서를 사용하는 것은 그것이 어떤 페이지가 방문자들을 처음 맞이하는지 모두 보여주기 때문에 매우 유용합니다.
“랜딩 페이지는 각 방문자들과의 관계가 시작되는 첫 번째 접점으로 이것이 바로 왜 우리가 나쁜 경험을 주어서는 안 되는 이유입니다”
최고의 홈페이지를 보유하고 있지만, 사용자가 블로그를 통해 해당 도메인에 방문한다면, 이는 우리는 이러한 것의 이점을 최대한 활용하고, 그들의 방문 데이터가 가져온 인사이트를 기반으로 온라인 마케팅 전략을 실행해야 한다는 점을 의미합니다.
이제 사이트 내에 있는 모든 랜딩 페이지의 성능을 트래킹해야 할 것입니다.
“일부 페이지는 방문자가 더 많은 사이트 내 페이지들을 탐색하도록 유도하지만, 또 다른 페이지들을 높은 이탈율을 보일 수도 있습니다”
위와 같은 이유로 랜딩 페이지 보고서가 유용할 수 있습니다. 성과가 좋은 페이지에 대한 정보를 제공하고, 해당 페이지에서 구동되는 전술을 다른 페이지에도 적용할 수도 있습니다. 또한 전환율 향상을 위해 고급 필터를 적용하여 다양한 인사이트들을 뽑아 낼 수 있습니다.
예를 들어 블로그가 있다고 가정하면, 필터를 적용하여 블로그에서 가장 트래픽이 많은 게시물을 확인할 수 있습니다. 방문자들이 가장 많이 찾는 소식이나 키워드가 무엇인지 알 수 있지요.
또한 고급 세그먼트 기능을 활용하여 전체 트래픽 중에서 소셜미디어를 통한 트래픽이 얼마나 차지하는지 필터링 할 수도 있습니다. 블로그의 어떤 기사는 소셜미디어 팬들에게 특히 더 매력적인 기사가 될 수 있기 때문에 이는 소셜미디어 전략을 수립하는 데 유용한 인사이트를 제공합니다.
소셜 트래픽 데이터
각 블로그 게시물의 전환율을 확인할 수도 있습니다. 만약 방문자가 제품을 구매하기를 원하거나, 혹은 엠베서더가 되어 다른 문제들을 해결해주거나, 회원 가입을 하여 계정을 생성하길 원하거나 모두 상관 없습니다. 궁극적인 목표는 전환이기 때문에 관련있는 목표를 설정하면 됩니다.
목표를 설정하면 어떤 페이지가 구독자들로 하여금 액션을 취하게끔 하고 전환율을 높이는지 확인할 수 있습니다.
8. PPC 데이터를 통해 전환을 끌어올 수 있는 인사이트를 제공받으세요.
구글 애드워즈는 사용자가 조금만 주의을 기울여도 많은 중요한 인사이트를 제공받을 수 있습니다. 특히 PPC 데이터는 전환 및 기타 중요한 통계들을 개선하기 위해 더 나은 검색 엔진 최적화 전략을 수립하는 데 큰 도움을 줍니다. 애드워즈에서 제공하는 보고서에서 키워드 데이터를 가져오는 경우, 이를 구글 애널리틱스에서 성과가 좋은 랜딩 페이지에 연결할 수도 있습니다. 이렇게 하면 더 나은 최적화 실행 방안을 찾는데 큰 도움이 됩니다.
그렇게 어려운 과정은 아니지만, 이것이 올바르게 수행되고 있는지 확인하는 데 필요한 기술들을 소개합니다. 이 3단계가 잘 수행되지 않는다면 관련 성과를 얻기도 어려울 것입니다.
유료 검색 트래픽은 많은 정보를 우리에게 줍니다. CTR, 전환율, 그리고 금전적 가치가 가장 높은 키워드가 무엇인지 정확히 알 수 있습니다. 가장 비싸면서도 CTR이 낮은 키워드가 무엇인지 확인하십시오. 반대로 가치는 낮은데 CTR은 높은 웹사이트 콘텐츠에 대해서는 최적화를 진행해야 합니다.
구글 애널리틱스에서 Aquisition(획득) > Adwords(애드워즈)를 클릭하면 페이드(Paid) 캠페인이나 키워드 정보를 확인할 수 있습니다.
결론
구글 애널리틱스로 트래킹할 수 있는 다양한 지표나 그 보고서, 그리고 이러한 데이터를 해석할 수 있는 팁에 대해서는 정말 수없이 많은 논의와 자료들이 있습니다. 본 글은 구글 애널릭티스를 통해 전환율을 효과적으로 높일 수 있도록 관련 베스트 프랙티스와 도움말들에 포커스하여 정리하였습니다. 구글 애널리틱스가 수많은 데이터를 제공하는 반면에 분석 방법을 잘 몰라 충분한 인사이트를 얻지 못하는 경우가 많습니다.
“내 웹사이트에서 구글 애널리틱스를 사용하는 방법” 또는 “구글 애널리틱스 데이터를 분석하는 방법”은 가장 많이 나오는 질문입니다. 요점은 이러한 데이터 분석 방법을 제대로 알고 있기만 한다면 구글 애널리틱스는 전반적인 비즈니스 성과에 큰 영향을 줄 수 있다는 것입니다. 그리고 위에서 언급한 8가지 팁들은 전환율을 향상시키는 데 큰 도움을 줄 것입니다.
“구글 애널리틱스 계정을 만들고, 웹사이트에 애널리틱스 트래킹 코드를 삽입하면 많은 보고서를 작성하고 웹사이트의 활동을 적절히 트래킹할 수 있습니다.”
다만 손쉽게 이를 구현하기 위해 구글 태그 매니저를 활용하세요. 그러면 데이터 분석 전략을 수립하고 방문자의 경로를 기반으로 데이터를 트래킹하여 비즈니스 의사 결정을 할 준비가 된 것입니다.
위에서 소개한 모든 팁들이 전환율을 높이는 데 큰 도움이 될 것입니다. 물론 소셜미디어 마케팅, 검색 엔진 최적화 등을 비롯한 전반적인 디지털 마케팅 전략에서 모든 채널 전략이 유기적으로 구동되어야 할 것입니다. 여기에 애널리틱스는 구글 애드워즈와 Search Console의 데이터를 하나로 통합하여 제공하기 때문에 더욱 시너지 효과를 낼 수 있습니다.
가능한 한 모든 구매 프로세스를 최적화하고 실제로 어떤 것들이 작동되고 있는지 확인하십시오.
“구글 애널리틱스 보고서가 제공하는 데이터를 기반으로 전환 유입 경로와 의사 결정을 내리는 것이 중요합니다”
그 후 애널리틱스 보고서가 말하는 전환율 최적화의 기회를 찾으십시오.
*마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net
*취업 준비생 및 사회 초년생을 위한 소규모 그룹의 원데이 마케팅 코칭 수업을 진행하고 있습니다. 수강 신청 및 자세한 사항은 여기를 클릭하고 확인해주세요.
이 글을 읽고 있는 마케터 여러분 중 대부분이 웹사이트 트래픽 증대를 위해 다양한 마케팅 활동을 해왔을 텐데요, 아무리 웹사이트에 많은 방문자가 방문하였다하더라도 전환, 판매나 혹은 비즈니스 성장이 없다면 아무것도 일어나지 않는 것과 같습니다. 과연 무엇이 잘못된걸까요?
고객들이 랜딩 페이지에 방문하였을 때 여러분들은 아래와 같은 액션을 요청할 수 있을 것입니다.
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그것이 무엇이든 방문자가 웹페이지에서 마케터가 의도한 액션을 하였을 때, 이를 전환(Conversion)했다고 말합니다. 불행하게도 많은 트래픽을 얻는 것이 반드시 전환이 많다는 것을 의미하는 건 아닙니다. 이것이 바로 CRO(Convension Rate Optimatization) 전략, 즉 전환율 최적화가 필요한 이유이지요.
전환율 최적화는 방문자수 대비 가능한 한 많은 전환을 끌어올 수 있게 랜딩 페이지를 최적화하는 작업입니다. 가능한 한 최대한 많은 데이터를 모으고, 다른 전환이 잘 이루어지는 웹사이트들을 연구하고, 여기서 얻은 인사이트를 바탕으로 여러분의 웹사이트의 내용을 바꾸는 일련의 과정이 모두 여기에 해당됩니다.
2016년 현재, CRO 전략을 위한 가장 효과적이고 최신 팁 5가지를 지금부터 소개합니다.
1. 웹사이트 트래픽 데이터 수집 및 분석
현재 웹사이트가 어떠한 상태인지 정확히 알기 전에는 어떠한 것도 하지 마십시오. 이를 위해 구글 애널리틱스 등 애널리틱스 프로그램을 활용하여 트래픽 데이터를 면밀히 분석해야 합니다. 이를 통해 여러분은 향후 마케팅 활동에 대한 인사이트를 얻게 될 것입니다.
ㄴ 전환율 최적화를 위한 트래픽 분석
이러한 분석 활동은 어떤 사람들이 웹사이트를 방문하는지, 주로 언제 방문하는지, 또 어떤 디바이스를 통해 많이 접속하는지 등 다양한 데이터를 알려줍니다. 지금은 이러한 정보를 아는 것이 그 어느 때보다 중요합니다. 사람들이 다양한 데스크톱 뿐만 아니라 모바일, 태블릿 등 멀티 디바이스를 사용하고 있기 때문이죠. 그러기 때문에 전환율 최적화 작업에 있어서, 각기 다른 곳에 있는 사용자 행동이나 활동을 정확히 이해하고 최적화 작업이 필요한 곳을 명확히 타깃하여 작업을 진행해야 할 것입니다.
페이지 별 명확한 데이터를 갖게 되었을 때, 여러분은 전환이 많은 페이지나 전환이 낮은 페이지, 그리고 그 중간에 있는 페이지로 세분화하여 최적화 작업을 진행할 수 있을 것입니다. 뿐만 아니라 모바일에서의 트래픽이 높은 페이지와 데스크톱에서의 트래픽이 높은 페이지 등으로 각가 세분화할 수 있다면 여러분은 모바일 트래픽이 많으면서 성과도 높은 페이지로부터 전환율 최적화 아이디어를 얻어 동일하게 모바일 트래픽은 높지만 성과는 낮은 페이지에 적용할 수 있습니다.
만약 비교할 만한 랜딩 페이지가 없다면, 더 많은 모바일 사용자가 방문하는 페이지가 있는지 없는지 아는 것 만으로도 전환율 최적화를 위한 출발점을 제시해 줄 것입니다.
여러분은 또한 이 애널리틱스 데이터를 방문자들이 어느 지점에서 웹사이트를 이탈하는지 파악하는 데 사용할 수 있을 것입니다. 누군가가 웹사이트를 방문하고 다른 페이지로 넘어가고 나서 바로 이탈을 했다면 무엇이 문제였는지 신속하게 조사할 필요가 있습니다. 해당 페이지가 사람들이 이탈하게끔 만들고 있다는 것을 알게 되면서 전환율 최적화 작업은 시작됩니다.
2. 작은 전환을 무시하지 마세요.
전환율 최적화 작업에서 단순히 판매와 같은 큰 전환에만 초점을 맞추는 것은 매우 근시안적인 해석입니다. 물론 구매나 회원 가입 등에서 많은 전환이 일어나는 것은 매우 중요합니다. 그러나 소셜미디어 클릭이나 공유와 같은 작은 전환들 역시 결국 최종적으로 이러한 큰 전한에 영향을 끼치는 요소들입니다. 여러분이 만약 이러한 작은 전환들을 무시한다면 궁극적으로 큰 전환에 좋지 않은 영향을 끼치게 될 것입니다.
아래는 CRO 전략에서 눈여겨 보아야 하는 작은 전환들의 몇 가지 예시입니다.
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위와 같은 작은 전환을 한 두 개 정도 실행하는 고객들은 더 큰 전환으로 넘어갈 가능성이 더욱 커지게 됩니다.
이것은 여러분의 웹사이트를 고객들이 실제로 고급 초콜릿을 판매하는 실제 오프라인 매장처럼 느껴지게 도와줄 것입니다. 물론 여러분 역시 웹사이트 방문자를 마치 실제 매장 앞에 걸어가던 중 찰나의 순간 매장을 둘러보고 매력을 느껴 문을 열고 매장을 들어와 구매까지 하는 오프라인 고객처럼 여겨야 할 것입니다.
물론 신중하고 천천히 접근을 하는 고객도 있겠지요. 첫 방문에선 단지 둘러보기만 할 수도 있습니다. 그리고 점원에게 몇 가지 질문을 던지고 관련 브로셔를 들고 나갈 것입니다. 나중에 또 다시 방문해서 무료 샘플을 요청할 수도 있겠지요. 결과론적으로 이와 같은 방문자 한명 한명을 모두 케어하고 작은 전환을 하나씩 유도한다면 결국엔 구매에까지 이르게 될 것입니다.
이것이 바로 전환율 최적화에서 작은 전환을 무시하지 말아야 하는 이유이고, 이 같은 작은 전환 시에, 사용자 환경을 쾌적하게 만드는 데 모든 노력을 기울여야 할 것입니다.
3. 웹사이트 내 사용자 행동 모니터링
이것은 여러분이 고객에 대해 수집해야 할 2번째 데이터 유형입니다. 웹사이트 방문자의 행동 분석 데이터이며, 구글 애널리틱스에서 제공하는 고객 데이터와는 조금 다른 유형의 인사이트를 제공합니다.
웹사이트를 방문한 고객이 어떤 행동을 하고 있는지, 이를 위해 행동 분석 소프트웨어는 아래와 같은 열 지도 툴을 활용하게 됩니다.
웹사이트 내 사용자 행동 모니터링
예를 들면, 방문자들이 많은 스크롤을 필요로 하는 웹페이지에서 스크롤을 중지하고 떠나게 되면 행동 분석 소프트웨어는 여러분에게 방문자들이 웹페이지 어느 지점에서 스크롤을 멈추고 떠났는지 알려줄 것입니다. 또한 방문자가 해당 페이지에 있는 정보를 읽기 위해 얼마만큼의 시간 동안 머물렀는지에 대한 정보도 각 위치별로 알 수도 있습니다. 심지어 유저가 어느 지점에서 마우스 포인터를 가리켰는지도 있습니다. 이것은 방문자들이 어떤 내용에 관심이 많았는지 알려주는 좋은 지표가 될 수 있습니다.
4. 방문자에게 개인화된 경험 제공
여러분은 이미 그 동안 개발해온 다양한 고객 페르소나에 따른 콘텐츠를 만들어 왔을 것입니다. 문제는 이 다음이죠. 웹사이트도 이같은 다양한 고객 페르소나에 따라 각기 다른 사용자 경험을 제공하고 있나요? 하나의 사이즈는 모든 콘텐츠에서 활용될 수 없습니다. 웹사이트 역시 마찬가지입니다.
방문자에게 개인화된 경험 제공
웹디자이너들이 만들고 있는 시작 페이지는 사용자에게 그들에게 가장 적합한 환경을 선택할 수 있게 해야 합니다. 예를 들어 어린 아이들을 위한 미술 도구를 판매하고 있다고 가정하면, 여러분의 웹사이트 방문자는 부모, 유치원이나 학교 선생님, 그리고 아이들 스스로가 될 수 있을 것입니다. 그들에게 모두 동일한 사용자 경험을 제공하는 것이 과연 맞을까요? 물론 아니겠지요.
방문자들에게 그들이 누군지, 무엇을 원하는지 물어보십시오. 그런 다음, 그들이 진정으로 원하는 경험으로 그들을 직접 인도하세요.
5. 트렌드를 무시하지 마라
방문자가 웹사이트의 디자인을 보고 첫 인상을 갖게 되는 건 매우 찰나의 순간에 결정됩니다. 여러분이 아무리 좋은 인상을 심어주고 싶어도 방문자들은 많은 시간을 할애해주지 않습니다.
이것은 단지 여러분이 좋은 디자인과 사용자 경험을 제공하는 것 뿐만 아니라 방문자들이 웹사이트 방문 즉시 매력적인 경험을 받아갈 수 있게 노력해야 한다는 것을 의미합니다.
이를 위해, 여러분은 사용자 의도에 맞춰 가장 인기있는 최신 디자인 트렌드를 유지할 필요가 있습니다. 특정 트렌드는 호불호가 가릴 수 있는 반면에, 대중적으로 인기있는 디자인은 많은 사람들에게 거부감없이 다가갈 수 있기 때문이죠.
물론 항상 새로운 것을 쫒아야 한다는 것을 의미하는 건 아닙니다. 다만 전반적인 전락 수립에 있어서 이러한 최신 트렌드가 사람들의 기대와 주목을 끌어올 수 있다는 점은 염두하고 있어야 합니다. 어떠한 변화없이 지속적으로 사람들의 관심을 끌지 못한다면 전환율 역시 떨어지게 될 것입니다.
아래 사이트는 방문자들의 시선을 끌기 위해 패럴렉스 스크롤링(parallax scrolling) 기반의 에니메이션 형태의 디자인을 적용한 사례입니다. 최근 국내에서도 이러한 형태의 웹디자인을 적용한 사이트들이 많이 나오고 있지요.
트렌드를 무시하지 마라
최신 웹 디자인 트렌드를 단지 플래시로만 이루어진 일시적인 유행으로만 여기지 마세요. 그것들은 보다 향상된 사용자 경험, 높은 전환율, 매끄러운 웹 구동 경험 등 높은성과를 끌어왔던 디자인이기 때문에 유명해진 것입니다. 이러한 트렌드가 결국엔 디자인 표준이 되는 것이지요.
우선 방문자 입장에서 웹사이트를 살펴보세요. 그리고 아래와 같은 질문을 스스로에게 던져보시기 바랍니다.
어떤 정보를 찾기 어려웠나?
방문자에게 어떤 기능이 가장 많이 수행되길 요구되어지나? 방문자들을 그 기능을 쉽게 할 수 있나?
페이지에 더해진 시각적인 요소가 사용자 경험을 해치고 있진 않은가?
우리 웹사이트에 있는 기술이 다른 웹사이트에서도 구현된 것을 본 적이 있는가?
위의 질문을 던지고 그에 대한 답이 나왔다면 이젠 여러분의 웹사이트에 구현할 수 있는 디자인을 파악하고 이를 적용할 차례입니다. 이후 A/B 테스트를 통해 수정을 반복한다면 전환율 향상을 이룰 수 있을 것입니다.
*마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net
*취업 준비생 및 사회 초년생을 위한 소규모 그룹의 원데이 마케팅 코칭 수업을 진행하고 있습니다. 수강 신청 및 자세한 사항은 여기를 클릭하고 확인해주세요.
여러분은 구글 애널리틱스의 모든 기능들을 최대한 활용하고 있습니까? 여기 마케터들이 필수적으로 알아야 할 구글 애널리틱스 레포트 유형 7가지를 소개합니다.
사실 마케터들에게는 구글 애널리틱스와 전환율 측정 기술에 대한 깊은 이해보다 더 중요한 기술들이 있습니다. 결국 다른걸 모두 다 떠나서 이 구글 애널리틱스라는 툴은 여러분의 노력이 과연 실제로 결과로 이어졌는지 알려주는 도구인데요. 불행히도 구글 애널리틱스를 완벽히 마스터하는 것은 꽤 시간이 걸릴 뿐더러 어려운 일입니다. 구글 애널리틱스에서 다루는 엄청난 양의 데이터에 비해 기본적으로 제공되는 구글 애널리틱스 대시보드는 그 수가 많지 않지요.
오늘은 보다 간단하고 유용한 마케팅 성과 분석을 위해 간단히 만들 수 있는 구글 애널리틱스 레포트 7가지 유형을 소개하고자 합니다.
1. 모바일 성과 보고서(Mobile Performance Report)
여러분도 물론 알고 있듯이 오늘 날의 마케팅은 모바일 퍼스트의 시대입니다. 이미 모바일 사용자의 수는 데스크톱의 그것을 초과하였지요.
게다가 현재 구글 검색 알고리즘은 모바일에 최적화되지 않은 웹사이트에 대해 패널티를 부과하고 있기 때문에 모바일 최적화는 더욱 더 중요해지고 있는 상황입니다.
마케터들에게, 작은 디스플레이에서 그들의 사이트가 어떻게 구동되는지 알아야 할 필요가 있습니다. 이는 검색 결과(SERPs)와 고객 경험 측면에서 모두 중요한 역활을 하기 때문입니다.
모바일 성능 보고서는 여러분의 사이트가 얼마나 모바일에 최적화되어 있고, 어느 부분을 개선시켜야 하는지 알려줍니다. 또한 어떤 모바일 디바이스와 브라우저에서 고객들이 많이 우리의 웹사이트에 방문하는지도 보여줍니다. 역으로 어떤 디바이스에서 웹사이트의 성과가 좋지 않는지도 확인할 수 있지요.
해당 모바일 레포트를 확인하는 방법은 아주 간단합니다. 잠재 고객 -> 모바일 -> 개요를 클릭하면 바로 확인가능합니다.
구글 애널리틱스 모바일 레포트
또한 데스크톱이나 태블릿 등, 다른 플랫폼에서의 성과도 확인이 가능한데요.
디바이스별 성과 분석
여기에 여러분은 보고자 하는 디멘션을 더 추가할 수 있는데요, 하나 혹은 그 이상의 모바일 채널에서 사용자 경험이 실패했는지 확인하기 위해 이탈율, 평균 세션 시간, 그리고 페이지 뷰를 체크해야 합니다.
2. 트래픽 획득 보고서(Traffic Acquisition Report)
사람들이 실제로 웹 광고를 클릭하고 있는지 알고 싶나요? 여러분이 발행한 게스트 블로그가 웹사이트 트래픽에 얼마나 도움이 되고 있나요? SEO 전략이 실제 방문자들을 끌어오고 있나요?
이 모든 것을 확인하기 위해 트래픽 획득 보고서가 반드시 필요할 것입니다. 많은 마케터들에게는 가장 많이 쓰이고 첫 번째로 보고서에 활용하는 메트릭스이기도 하죠.
이를 확인하는 방법은 아주 간단합니다. 획득에서 개요 페이지를 클릭하면 끝!
트래픽 획득 보고서
이것은 전체 웹사이트 트래픽의 각 소스들에 대한 정보를 빠르게 제공합니다.
채널별 트래픽 보고서
또한 여기서 추천 트래픽 보고서(획득 -> 개요 -> 전체 -> 추천)는 여러분의 사이트에 레퍼럴 트래픽을 주고 있는 외부 사이트들을 확인할 수 있습니다.
추천 트래픽 보고서
또한 해당 추천 트래픽 소스를 클릭하면 자세한 방문자 수를 확인할 수도 있습니다.
추천 경로 별 방문자 수
3. 콘텐츠 효율성 보고서(Content Efficiency Report)
여러분은 여러분의 웹사이트에 많은 콘텐츠를 생성하고 그것들을 모두 트래킹하여 성과를 확인할 수 있겠습니까?
Avinash Kaushik이 제작한 이 보고서는 이와 같은 질문에 답하기 위해 방문자수(entrances), 페이지 뷰(page views), 반송(bounces), 그리고 목표 달성(goal completions)을 트래킹하고 있습니다.
어떤 콘텐츠가 많은 오디언스를 참여시키고 있습니까?
어떤 유형의 콘텐츠가 독자들에게 가장 높은 반응을 받고 있습니까?(이미지, 동영상, GIF, 인포그래픽, 리뷰 등)
어떤 콘텐츠가 독자를 고객으로 전환시키고 있습니까?
어떤 콘텐츠가 가장 많이 공유되고 있습니까?
아래는 이렇게 만든 콘텐츠 마케팅 효율 보고서 형태입니다.
Avinash의 레포트 개요
이 레포트에 대한 자세한 설명은 여기에서 자세히 확인할 수 있고, 해당 포맷을 사용하고 싶다면 구글 애널리틱스 계정에 로그인하고 아래를 클릭하여 다운받으시기 바랍니다.
구글 검색에서 오가닉 트래픽을 얻는 것은 무엇보다 중요합니다. 여러분의 SEO 마케팅 활동에 대한 성과를 정확히 파악할 수 있으니까요. 불행하게도 구글은 2012년 검색 데이터를 암호화한 이래로, 오가닉 트래픽에 대한 키워드 보고서를 대부분 아래와 같이 보여주고 있습니다.
키워드 분석 레포트
그렇지만 아직 암호화되지 않은 키워드들을 트래킹하여 방문자들에 대한 인사이트를 여전히 받을 수 있습니다.
eConsultancy에 의해 만들어진 이 레포트 포맷은 가장 인기있는 키워드 분석 레포트 중 하나입니다. 각 키워드에 대한 방문자 통계, 전환율, 목표 달성 및 페이지 로드 시간까지 보여줍니다.
eConsultancy의 키워드 분석 레포트
어떤 키워드가 여러분에게 가장 높은 성과를 안겨주는지 확인하기 위해 이 데이터를 쓰시기 바랍니다. 또한 얼마나 많은 키워드들이 여러분의 목표 달성에 기여하고, 향후에 어떤 키워드를 최적화시킬 필요가 있는지 그 인사이트도 얻을 수 있을 것입니다.
5. 신규 방문 vs. 재방문(New vs. Returning Visitors)
사이트에 처음 방문하는 사용자들을 많이 얻는 것은 물론 중요합니다. 그리고 그들이 다시 재방문하는 것은 더더욱 중요하구요. 결국은 이런 재방문자들이 독자와 팔로워에서, 실제 고객에까지 전환이 됩니다.
구글 애널리틱스를 통해 이러한 재방문자들을 확인하는 것이 가능합니다. 아래와 같이 잠재 고객 -> 방문 형태 -> 신규 방문 vs. 재방문을 클릭하세요.
신규 방문 vs. 재방문
일반적으로 신규 방문자와 재방문자에 대한 통게는 매우 다릅니다. 대개의 경우, 재방문자는 더 오래 머물면서 이탈율 역시 낮은 경향이 있습니다.
6. 랜딩 페이지 레포트(Landing Pages Report)
사용자들은 어떠한 페이지에서든 여러분의 사이트를 클릭하여 방문할 수 있습니다. 주소창에 사이트 주소를 직접 칠 수도 있고, 어떤 경우는 검색 엔진을 통해 들어올 수도 있습니다. 또한 소셜미디어를 통해 공유된 링크를 타고 들어올 수도 있죠.
이 레포트는 처음으로 여러분의 웹사이트에 방문하는 페이지 방문자들이 어떤 사용자들인지 보여줍니다. 이를 통해 여러분은 방문자들이 웹사이트와 어떻게 상호작용하고 있는지 그 행동 패턴을 확인할 수 있습니다.
만약 예를 들어, 어떤 페이지가 다른 것에 비해 특별히 높은 이탈율을 보여준다면, 여러분은 그 페이지를 더욱 매력적으로 개선하여 이탈율을 줄일 수 있게 시도할 수 있을 것입니다.
방문 형태 -> 사이트 콘텐츠 -> 방문 페이지로 이동한다면 손쉽게 이 레포트를 확인할 수 있습니다.
랜딩 페이지 보고서
7. 이탈율 vs. 이탈율(%) (Bounce Rate vs. Exit Rate Report)
이탈율(Bounce Rate)은 방문자가 그들이 도착한 해당 페이지에서 어떠한 추가 행동 없이 그대로 사이트를 떠난 방문자들의 비율입니다. 동일하게 이탈율 % (Exit Rate %)이라 불리우는 이것은 사이트를 떠나기 이전에 하나 이상의 페이지를 탐색한 방문자의 비율을 말합니다.
이 레포트는 이렇게 2가지의 이탈률을 가지고 각기 다른 페이지를 분석 하는데요, 방문 형태 -> 사이트 콘텐츠 -> 모든 페이지에서 확인 가능합니다.
이탈률 레포트
여기에서 탐색 기능에서 하나는 이탈율, 다른 하나는 이탈율(%)를 클릭하여 선택합니다.
이탈률 vs. 이탈률( %)
이렇게 하면 모든 페이지에 대한 이탈률 및 이탈률(%)을 비교할 수 있습니다. 전자는 어떤 액션 없이 그대로 사이트를 이탈한 비율이고, 후자는 하나 이상의 페이지를 탐색한 후에 사이트를 이탈한 비율입니다. 그리고 각 페이지에 대한 데이터를 얻기 위해 추가로 드릴 다운할 수도 있습니다.
이탈률 vs. 이탈률( %) 비교 차트
여러분의 사이트에 낮은 참여와 UX 문제가 있는 페이지를 찾는데 위 데이터를 사용할 수 있습니다. 예를 들어 방문자가 처음 2페이지를 읽은 후에 3번째 페이지에서 사이트를 이탈한 경우, 그들은 아마 2번째 페이지에서 뭔가 좋지 않은 경험을 겪었을 확률이 높습니다.(너무 많은 광고 배너, 가독성 낮은 카피, 사이드 바에 있는 산만스러워 보이는 링크 등이 그 이유가 될 수 있습니다)
그 이외에…
구글 애널리틱스는 어떤 마케터에게도 매우 필수적인 마케팅 분석 툴이지만 이를 잘 활용하는 것은 무척 어려운 일입니다. 하지만 미리 만들어져 있는 표준 혹은 맞춤형 레포트 포맷을 사용한다면 여러분의 사이트에 대한 많은 인사이트를 발굴할 수 있을 것입니다.
이러한 면에서 구글 애널리틱스 솔루션 갤러리는 구글 애널리틱스를 막 접하기 시작한 사람들에게 매우 유용한 레포트 라이브러리가 될 수 있습니다. 구글 애널리틱스 전문가들이 이미 만들어 놓은 포맷을 여러분의 대시보드에 다운받아 매우 간단하면서 유용한 레포트를 만들어 낼 수 있을 것입니다. 또한 이러한 레포트 포맷들은 여러분이 구글 애널리틱스 툴을 더 잘 이해하기 위한 가이드가 되어줄 것입니다.
*마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net
*취업 준비생 및 사회 초년생을 위한 소규모 그룹의 원데이 마케팅 코칭 수업을 진행하고 있습니다. 수강 신청 및 자세한 사항은 여기를 클릭하고 확인해주세요.
디지털 마케팅에서 SEO는 온페이지(On-Page)와 오프페이지(Off-Page) 활동 모두 모두 예리한 관찰과 관심이 필요한 역동적인 분야입니다. 마케터들은 그 동안 단순히 검색 엔진 상에서 트래픽을 올리기 위해 종전과 같은 SEO 전략을 고수하고 있는 반면에 최근 검색 엔진의 알고리즘은 점점 진화되고 영리해지고 있습니다. 오늘은 아래와 같이 최근 마케터들에게 유용한 SEO 팁 16가지를 소개하고자 합니다.
특히 웹사이트의 최적화에서 가장 중요한 것은 가장 많이 검색되어지고 관련성 있는 키워드로 이루어진 적절한 타이틀 태그, 메타 디스크립션, 헤더 태그들로 구성된 사이트의 레이아웃과 아키텍처입니다. 뿐만 아니라 사이트의 디자인 역시 사용자 경험과 검색 엔진에 친화적으로 만들어져야 합니다.
웹사이트의 성능과 버그를 트래킹하기 위해 구글의 Search Console는 없어서는 안 될 최고의 옵션입니다. 또한 트래픽 변화와 랜딩 페이지의 성능, 그리고 다른 SEO 요소들을 트래킹하기 위해서 구글 애널리틱스는 매우 중요한 역활을 해줄 것입니다. 고려해야 할 다른 요소는 콘텐츠 최적화와 웹사이트의 속도(데스크톱과 모바일 모두 포함), 이미지 최적화, 링크 빌딩, 소셜미디어, 구글 페널티 복구, 콘텐츠 프로모션과 일반적인 SEO에 대한 팁들이 있습니다. 아래에서 자세히 확인해보시기 바랍니다.
최고의 검색엔진 최적화 전략은 온페이지(On-Page)에서부터 사용자 경험, 링크 빌딩 등 모든 과정에 걸쳐 이뤄져야 합니다.
1. 사이트 레이아웃 & 아키텍처(Site Layout & Architecture)
매우 명확하고 솔직한 콘텐츠
페이지 상단 내 광고 삽입 피하기(Above of the fold, 스크롤 하지 않고 볼 수 있는 화면)
콘텐츠 체계 구성
심플한 사이트 네비게이션
유료이거나 제휴된 링크 금지하기
SEO에 친화적인 사이트 URL
컨택 정보 찾아보기 쉽게 표기하기
개인 정보 보호 정책과 관련된 페이지 넣기
2. 키워드 리서치(Keyword Research)
현명한 키워드 선택
각 페이지 마다 메인 키워드 두기
제목 경쟁(구글 검색에서 “allintitle: 찾고자 하는 키워드” 검색”
경쟁사의 키워드 훔치기
CTR 모니터링하기
3. 제목 태그(Title Tags)
키워드를 가장 앞에 위치하기
제목을 중간에 자르는 것 피하기
클릭을 유도하는 제목 작성
브랜드에 대한 언급은 맨 마지막에
반복적인 키워드 사용은 금하기
제목 태그 공식: 핵심 키워드 | 2차 키워드 | 브랜드 네임
50 ~ 60 자 이내 유지하기
4. 메타 디스크립션(Meta Description)
간결하게 쓰기
중간에 자르는 것 피하기
가능하면 핵심 키워드 포함하기
150 – 160 자 이내 유지하기
Note: “Yoast plugin”(워드프레스에서 세계적으로 가장 추천되어지는 SEO 플러그인)
방문자들에게 유용하고 관련성 높은 사이트가 실제로는 성능이 낮을 수도 있습니다. 그 이유는 이러한 사이트들은 트래킹과 최적화, 그리고 다른 기능들을 향상 시키기 위해서 지속적으로 태그를 추가하기 때문인데요. 이는 결국 써드 파티 태그가 있는 페이지를 크롤링하게 하고 웹사이트를 느리게 하는 주범이 될 수도 있습니다.
이러한 이유로, 무료 태그 관리 프로그램인 구글 태그 관리자는 마케터들에게 매우 유용한 솔루션이 아닐 수 없습니다. 과거에는 이 모든 것들이 웹 마스터들에 의해 컨트롤되었습니다. 특히 로그 파일을 다루는 것 같은 높은 기술력을 요하는 웹사이트 트래킹은 더더욱 그랬죠. 그리고 2005년, 구글은 구글 애널리틱스에서 널리 쓰이는 자바 스크립트 방법을 만들었지만 웹 사이트에 코드를 추가하는 것은 전문 웹마스터의 도움 없이는 여전히 어려웠습니다.
구글 태그 관리자는 전문 웹 개발자의 도움 없이도 마케팅과 측정 태그를 추가하거나 수정, 삭제할 수 있는 툴입니다. 이것은 마케팅 관점에서 트래킹 프로세스를 가속화하고 웹 마스터로 하여금 더욱 중요한 다른 작업에 집중 할 수 있게 도와주게 됩니다. 또한 구글 태그 관리자의 힘은 IT 관리자의 영역까지 확대됩니다. 보다 많은 태그들을 관리할 수 있고 이 태그들을 게시하기 전에 어떻게 웹사이트에 영향을 끼치는 지 테스트할 수 있는 안전한 공간도 제공합니다.
구글 태그 관리자 구조 – 계정(Accounts), 컨테이너(Containers), 태그(Tags) 및 트리거(Triggers)
구글 태그 관리자의 전체 구조는 구글 애널리틱스와 거의 동일합니다. 구글 애널리틱스에서 우리는 계정 하나 당 여러 개의 속성(대개 웹사이트 당 하나)을 포함할 수 있는 구글 애널리틱스 계정을 여러 개 가질 수 있는데요, 아래는 구글 태그 관리자에서 사용되는 계층 구조입니다.
계정
구글 태그 관리자 구조에서 가장 최상위에 있습니다. 모든 기업의 웹사이트에 대한 태그 관리는 이 계정에서 새로운 컨테이너를 생성함으로써 할 수 있습니다. 새로운 구글 태그 관리자 계정을 만들고 싶다면 여기를 클릭하세요.
추가적인 계정을 만들고 싶다면, 기존 계정에 로그인한 상태에서 아래와 같이 계정(Accounts) 바에 접속한 후, 계정 만들기를 클릭하면 됩니다.
구글 태그 매니저 계정 만들기
계정을 만들게 되면 회사 이름을 활용하여 계정 이름을 입력하라는 메시지가 나타날 텐데요, 그리고 그것이 웹용인지 모바일용인지도 표시해 두어야 합니다. 정보를 입력하고 다음으로 넘어가면 여러분의 계정에서 새로운 컨테이너를 생성하게 될 것입니다.
컨테이너(Containers)
컨테이너는 특정 웹사이트에 대한 모든 태그를 보유하고 있는데, 그것이 사용되는 웹사이트의 이름을 따서 짓는 것이 가장 좋은 방법이긴 합니다. 새로운 컨테이너를 만들고 싶다면 계정 메뉴에 들어가 파란 색의 네비게이션 바 오른쪽 상단에서 컨테이너 만들기(Create Container)를 선택하고 클릭하면 됩니다. 새로운 컨테이너를 만들게 되면 기본적으로 아래와 같은 화면이 뜨게 될 것입니다.
구글 태그 매니저 컨테이너 만들기
태그(Tags)
새로운 컨테이너가 만들어지면 이제 웹사이트를 위한 태그를 작성할 준비가 된 것입니다. 다행히도 구글은 자체적으로 만든 태그와 다른 커뮤니티 등에서 일반적으로 쓰이는 서드 파티 업체(예: Marin, ArRoll, LinkedIn 등)에서 만든 태그에 대한 템플릿을 제공하고 있습니다. 물론 커스터마이징된 태그를 작성할 수 있도록 지원하고 있습니다. 관련된 전체 리스트와 각각에 대한 자세한 설명은 태그 관리자 도움말에서 확인해보시기 바랍니다.
AdWords Conversion Tracking
DoubleClick Floodlight Counter
DoubleClick Floodlight Sales
Universal Analytics
GDN Remarketing
Custom Image Tags
Custom HTML Tags
컨테이너에 태그를 추가하기 위해서는 우선 컨테이너 메뉴로 이동해야 합니다. 세션 바에서 태그를 선택하고 화면 오른쪽 위에 보이는 새로운 태그(New Tag) 버튼을 클릭합니다.
그런 다음, 태그 페이지에 들어갑니다. 이 페이지에서는 위에서 설명한 다른 태그 템플릿 또는 맞춤 HTML 태그 템플릿을 선택할 수 있습니다. 또한 오류의 가능성을 최소화하기 위해 구글이 자체 제작한 태그 템플릿도 생성할 수 있습니다.
트리거(Triggers)
어떤 태그를 넣어야 할지 결정할 때, 여러분의 태그 타입을 채우기 위해 몇 가지 자세한 정보들을 빨리 확인해야 할 것입니다. 예를 들어 전환 ID(Conversion ID), 애드워즈 전환 트래킹이나 웹 속성 ID를 위한 전환 라벨(Conversion Label for AdWords Conversion Tracking or Web Property ID), 쿠키 경로(Cookie Path), 그리고 구글 애널리틱스를 위한 추적 유형(Track Type for Google Analytics) 등이 여기에 해당됩니다.
구글 애널리틱스 태그
위에서 보이는 Fire On 세션에는 태그가 실행되는 트리거를 결정합니다. 구글 애널리틱스처럼, 웹사이트의 모든 페이지에서 표시되어야 할 태그의 경우에는, All Pages를 기본 설정으로 할 수 있습니다.
또 다른 일반적인 사용 방법은 페이지 주소와 일치하는 URL에 대한 규칙을 더하기 위해 전환 페이지에만 태그를 추가하는 것입니다. 가령 예를 들면, 전환 페이지가 ‘Thank you.’ 라는 내용으로 끝날 경우, 여러분은 아래 이미지와 같은 내용으로 추가할 수 있습니다.
태그는 자동으로 게시되지 않습니다. 컨테이너에 태그가 추가되더라도 수동으로 게시되어야 합니다. 게시(Publishing)는 항상 컨테이너 버전(Container Version)에 연결되어 있습니다. 이것은 언제든지 만들 수 있는 컨테이너의 스냅샵입니다.
만약 여러분이 화면 상단에 있는 컨테이너를 클릭하게 되면 현재 버전에 대한 간단한 요약을 볼 수 있을 것입니다. 또한 오른쪽 상단에 있는 액션(Action) 버튼을 통해 Preview, Share Publishing, Expert 등의 기능을 이용할 수 있습니다. 이것은 그 동안의 변경 내역을 확인할 수 있는 좋은 방법이기도 합니다.
Publishing & Versions
사용자 & 권한(Users & Permissions)
사용자는 계정에 추가되면 컨테이너에도 각각 추가되어야 합니다. 여기 각 컨테이너 별로, 사용자 엑세스에 대한 4가지 유형이 있습니다.
No access: 사용자는 계정에서 리스트업된 컨테이너를 보지 않습니다.
View only: 사용자는 리스트업된 컨테이너를 볼 수 있고, 컨테인너 안에서 태그, 규칙, 매크로를 검색할 수 있으나 수정을 할 수 없습니다.
View and Edit: 사용자가 컨테이너 안에서 태그, 규칙, 매크로를 추가하거나 수정할 수 있습니다.
View, Edit, Delete and Publish: 사용자가 컨테이너 안에서 태그, 규칙, 매크로를 추가, 수정, 그리고 삭제할 수 있을 뿐 아니라 실제 사이트에 대한 변경 사항을 게시할 수 있습니다.
사용자 엑세스에 대한 관리는 아래 스크린 샷에서 보이는 화면에서 볼 수 있습니다.
구글 태그 관리자 테스트
결론
구글 태그 매니저는 온라인 비즈니스에 있어서 없어서는 안 될 매우 중요한 도구입니다. 이것은 마케팅과 측정을 보다 쉽고 안전하게 만들어 줍니다.
구글 태그 관리자는 마케터로 하여근 웹 마스터의 도움 없이 보다 편리하게 사이트의 태그(예를 들면 트래킹 태그나 최적화 태그 등)를 관리하게 해줍니다. AdWords, Google Analytics, Floodlight 그리고 기타 서드파티 태그를 사이트 코드 수정 없이도 구글 태그 매니저에서 간단히 추가하거나 수정할 수 있습니다. 이것은 웹 마스터의 불필요한 리소스 낭비와 에러를 줄이면서 빠르게 태그를 게시할 수 있게 합니다.
*마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net
*취업 준비생 및 사회 초년생을 위한 소규모 그룹의 원데이 마케팅 코칭 수업을 진행하고 있습니다. 수강 신청 및 자세한 사항은 여기를 클릭하고 확인해주세요.
구글 애널리틱스를 처음 시작하셨나요? 구글 애널리틱스에서 제공하는 각 세션의 데이터들이 무얼 의미하는지 알고 계시나요? 몇 가지 중요한 설정만으로 구글 애널리틱스 보고서의 성과를 크게 높일 수 있는데요, 오늘은 구글 애널리틱스를 처음 접하는 입문자들을 위해 구글 애널리틱스의 사용법과 마케팅 목표를 달성하기 위해 어떻게 하면 구글 애널리틱스가 제공하는 데이터의 활용성을 극대화할 수 있는지 소개할까 합니다.
구글 애널리틱스 시작하기
구글 애널리틱스 용어 가이드
일단 들어가기 전에, 여러분은 구글 애널리틱스에서 쓰이는 몇 가지 중요 용어에 대해서 알고 있어야 합니다. 분석 데이터에서 자주 볼 수 있는 이 용어들을 아래와 같이 소개합니다.
Dimensions(디멘션): 구글 애널리틱스에서 각기 개별 가치를 가질 수 있는 개별 고객들의 속성 및 특징을 말합니다. 브라우저, 종료 페이지, 세션 기간 등이 그 예들입니다.
Metrics(메트릭스): 메트릭스는 디멘션의 개별 요소로서 숫자로 표기되는 데이터를 말합니다. 스크린뷰, 페이지/세션, 그리고 평균 세션 시간 등이 그 예 입니다.
Sessions(세션): 세션은 일정 기간 동안 웹사이트, 어플리케이션 등에서 유저가 참여한 활동 횟수를 말합니다. 모든 사용 데이터(스크린뷰, 이벤트, e-커머스 등)는 세션과 관련되어 있습니다.
Users(사용자): 사용자는 선택한 날짜 범위 내에서 적어도 1회 이상의 세션이 있는 방문자들을 말합니다. 여기에는 신규 및 재방문자 모두 포함됩니다.
Pageviews(페이지뷰): 페이지뷰는 페이지 조회수의 총 합을 말합니다. 여기에는 단일 페이지에 대한 반복 조회수도 포함됩니다.
Pages/Session(페이지/세션): 페이지/세션(Average Page Depth)은 한 세션 동안의 평균 페이지 뷰를 말합니다. 단일 페이지에서의 반복 조회수도 포함되어 집니다.
Avg. Session Duration(평균 세션 시간): 세션의 평균 길이입니다.
Bounce Rate(이탈률): 단일 페이지에서 방문자 이탈률을 말하는 것으로, 방문자가 페이지와 상호작용하지 않고 랜딩 페이지(혹은 Entrance Page)
New Sessions(새로운 세션): 최초 방문 비율의 추정치
Goals(목표): 웹사이트에서 사용자가 얼마나 자주 특정 행동을 수행하거나 완료했는지 측정한 값을 목표라 합니다.
Conversions(전환): 웹사이트에서 달성한 목표의 총 횟수
Campaigns(캠페인): 캠페인(사용자 정의 캠페인이라고도 불림)은 웹사이트로 유입되어 오는 어떠한 URL이든 매개 변수(parameters)를 추가할 수 있게 해줍니다. 이는 레퍼럴 트래픽(referral traffic)에 대한 자세한 정보를 수집할 수 있게 해줍니다.
Acquisition(획득): 사용자를 어떻게 확보했는지에 대한 것입니다.
Behavior(방문 형태): 방문 형태 데이터는 콘텐츠 마케팅을 개선하는데 인사이트를 줄 수 있습니다.
구글 애널리틱스 홈화면
구글 애널리틱스에 로그인 후 접속하게 되면 바로 아래와 같은 첫 화면을 보시게 될텐데요, 여러분이 구글 애널리틱스에 설정해놓은 모든 웹사이트들이 리스트업되어 보여집니다. 이 리스트에서는 세션 수, 평균 세션 시간, 이탈율, 그리고 목표 전환율 등의 간단한 기본 데이터들을 볼 수 있습니다.
구글 애널리틱스 첫화면
만약 위 예시 화면처럼 운영하고 있는 웹사이트가 많다면, 오른쪽 상단에 위치한 검색창을 통해서 특정 도메인의 사이트를 쉽게 찾을 수 있을 것입니다. 만약 그 중에서도 비즈니스에 있어서 가장 중요한 사이트가 있다면 왼쪽에 위치한 별표 표시를 통해 해당 웹사이트를 즐겨찾기 해놓는 것이 가능합니다.
또한 오른쪽 상단에서 원하는 특정 기간 동안의 데이터를 볼 수 있게 날짜 범위 조정이 가능합니다. 또한 날짜 범위 변경 이전 혹은 원하는 특정 날짜와 현재 적용되어 있는 날짜를 비교 대조하여 세션, 평균 세션 시간, 이탈율, 그리고 목표 전환율을 보는 것이 가능합니다.
구글 애널리틱스 날짜 범위 조정
또한 각 사이트별 데이터가 비교 시간대를 반영하기 위해 바뀌기 때문에 어느 웹사이트가 더 많은 트래픽과 전환을 끌어오는지 혹은 낮은 트래픽과 전환을 기록하는지 쉽게 파악할 수 있습니다.
최상위 웹사이트 간 기본 데이터 비교
특정 웹사이트의 보다 자세한 데이터를 확인하고 싶다면 해당 링크를 클릭하면 바로 접속하게 됩니다. 이후는 아래 구글 애널리틱스 보고서 페이지에서 설명이어나가도록 하겠습니다.
구글 애널리틱스 보고서
링크 클릭 후에 보고서 페이지를 가장 먼저 만나게 되실 겁니다. 여기서는 잠재 고객들의 대략적인 데이터를 보여줍니다. 화면 최상단을 보면 메뉴바를 볼 수 있는데요, 홈, 보고서, 맞춤설정, 관리 페이지를 왔다갔다 이동할 수 있습니다. 또한 오른쪽에서는 다른 구글 애널리틱스 계정으로 변경하여 볼 수 있게 되어있습니다.
구글 애널릭티스 상단 메뉴바
왼쪽 사이드바를 살펴볼까요? 여기서는 원하는 보고서를 찾아볼 수 있게 하는 검색창과 구글 애널리틱스에서 주요한 데이터 지표 리스트들을 한눈에 확인할 수 있습니다.
구글 애널리틱스 왼쪽 사이드바
위 각각의 항목에 대해서는 아래에서 자세히 설명하도록 하겠습니다.
대시보드
대시보드는 구글 애널리틱스의 데이터를 사용자에게 맞게 커스터마이징하여 볼 수 있게 해주는 위젯입니다. 이를 통해 아래 네비게이션 바에 있는 지표들을 따로 살펴보지 않더라도 한 번에 자신이 원하는 데이터를 골라 볼 수 있게 됩니다.
구글 애널리틱스 대시보드
여러분은 여기서 위젯 추가 버튼을 눌러 대시보드에 원하는 위젯을 추가할 수 있고, 또한 하단의 표준 보고서 상에서도 대시보드 추가 버튼을 눌러 원하는 데이터 위젯을 대시보드에 추가할 수 있습니다.
구글 애널리틱스에서 특정 데이터 영역을 보고 있을 때, 바로가기 버튼을 누르면 나중에 바로가기에서 손쉽게 바로 확인할 수 있습니다. 자주 보는 데이터를 설정해놓으면 무척 편리한 기능입니다.
지능형 이벤트
지능형 이벤트는 특정 이벤트(예를 들면 비정상적인 웹트래픽 변화 등)가 발생했을 때 구글 애널리틱스에서 자동으로 자신한테 메일을 발송해 알려주게 하는 기능입니다.
구글 애널리틱스 지능형 이벤트
여러분은 세션 수, 목표 전환, 혹은 다른 지표 등에서 급작스런 변화가 일어나면 해당 이벤트에 대한 알림을 데일리, 주간, 혹은 월별로 설정할 수 있습니다.
실시간
지금 현재 여러분의 웹사이트에 누가 있는지 알고 싶지 않은가요? 실시간 창에서는 지금 현재의 웹사이트 데이터를 확인할 수 있습니다.
구글 애널리틱스 실시간 개요
이곳에서는 현재 페이지 뷰, 활성 사용자 수, 위치 등의 데이터를 볼 수 있습니다.
잠재고객에서 전환율 보고서까지
실시간 창까지 확인했다면 구글 애널리틱스에서 가장 매혹적인 데이터는 아무래도 잠재고객, 획득, 방문형태, 전환에서 찾을 수 있을 것입니다. 이 것들은 사용자, 트래픽 소스, 콘텐츠 및 목표 달성에 대한 보다 심층적인 보고서이기 때문입니다. 각각의 데이터에 대한 자세한 설명과 혜택은 추후 따로 별도 포스팅으로 소개하도록 하겠습니다.
구글 애널리틱스 표준 보고서 보기
메인 사이드바에 있는 각각의 항목들은 표준 보고서를 제공하고 있습니다. 아마 여러분이 이 표준 보고서를 볼 때 아래와 같이 표시될텐데요, 보고서 이름, 데이터 기간 선택, 그리고 아래 메뉴에는 맞춤 설정, 다양한 데이터 스프레드시트 혹은 PDF를 이메일로 보내거나 외부로 내보내는 기능, 대시보드나 바로가기에 추가할 수 있는 기능 등 표준 도구 모음이 갖춰져 있습니다.
구글 애널리틱스 표준 보고서 메뉴 옵션
날짜 선택 하단에 보면 구글 애널리틱스 교육 영상을 확인할 수 있을 것입니다. 원하는 교육을 클릭하여 해당 보고서의 보다 자세한 내용을 확인하세요.
구글 애널리틱스 교육
도구 모음 메뉴에서, 2가지 옵션이 있습니다. 모든 세션은 구글 애널리틱스 전반에 걸친 모든 데이터를 여러분에게 보여주며 + 세그먼트 기능은 직접 트래픽, 검색 트래픽, 모바일 트래픽과 같이 특정 기준에 따라 데이터를 볼 수 있게 해줍니다.
+ 세그먼트 페이지에서 새 새그먼트 추가 기능을 볼 수 있는데, 이는 여러분만의 기준을 만들 수 있게 하는데요, 예를 들면 특정 국가에서 온 트래픽이나 원하는 특정 랜딩 페이지의 트래픽 데이터를 따로 만들어 볼 수 있습니다.
특정 트래픽을 위한 구글 애널리틱스 세그먼트 기능
소셜미디어 트래픽을 트래킹하기 위해 세그먼트를 활용하는 방법에 대해서는 여기를 참조하십시오. 또한 위에서 언급한 구글 애널리틱스 솔루션 갤러리에서 이미 만들어진 세그먼트 양식을 다운받아 활용할 수도 있습니다.
모든 세션을 잘 살펴보면, 여러분이 보고 있는 보고서에서 세부 데이터를 확인할 수 있을 것입니다. 대부분의 보고서는 아래와 같이 탐색 그래프로 시작하게 됩니다.
보고서 데이터 전반에 대한 그래프
탐색기 상단에 보면 요약, 사이트 활용 정보, 목표 설정, 전자상거래, 애드센스 등의 옵션이 있을 것입니다. 요약 보기는 기본으로 항상 제공되고, 획득, 동작, 전환 데이터가 하단에 자세히 레포팅됩니다. 아래의 예시와 같이 특정 언어를 쓰는 방문자별로 데이터가 나누어 보여지게 됩니다.
구글 애널리틱스 보고서 내 요약 보기
만약 여러분이 웹사이트에 몇 가지 목표를 설정해놓았다면, 각기 다른 목표의 데이터를 보기 위해 전환 드롭다운 메뉴를 사용해 목표를 변경하면 됩니다.
특정 목표를 표시하기 위해 전환 드롭다운 메뉴 사용
사이트 활용 정보는 세션, 세션당 페이지수, 평균 세션 시간, 새로운 세션, 이탈률에 관한 데이터를 표시해줍니다. 기본적으로 사이트 활용 정보는 새로운 사용자를 제외한 획득에서부터 동작 부분까지의 데이터를 포함합니다.
목표 설정은 한 세트(여러분은 각 세트당 최대 4개까지 목표를 설정할 수 있습니다), 세션 별 목표 가치, 개별 목표 전환율 등 각 세트에서 설정한 목표에 대한 전반적인 전환율을 제공합니다. 목표 설정 방법에 대한 내용은 아래에서 좀 더 자세히 설명하도록 하겠습니다.
전자상거래 버튼은 보고된 데이터에 대한 수익, 거래, 주문 가치, 전자상거래 전환율을 보여줍니다. 이 데이터를 받기 위해서 여러분은 이커머스 웹사이트 내에 구글 애널리틱스 트래킹을 위한 설정을 별도로 해야합니다. 자세한 지원 내용은 여기에서 참조하세요.
애드센스 버튼은 여러분의 웹사이트에서 설정해놓은 구글 애드센스 계정을 보여줍니다. 이 것은 애드센스 수익, 광고 클릭, 페이지 노출 수, CTR 및 eCPM에 대한 데이터를 보여줍니다. 마찬가지로 이 작업을 수행하기 위해선 구글 애널리틱스에 구글 애드센스가 적용되어 있어야 하는데 자세한 지원 내용은 여기에서 참조하시기 바랍니다.
탐색기 옵션 아래에 드롭다운 메뉴를 볼 수 있을 텐데요, 여기서 이탈률 대 세션 등 각기 다른 지표를 설정하여 서로의 통계를 비교 대조할 수 있습니다.
탐색기에서 지표 비교 대조하기
또한 오른쪽에 보면 몇 가지 옵션들이 더 있을텐데요, 일, 주, 월 별과 같이 기간을 설정할 수 있는 기능과 아래와 같이 막대 그래프 같은 챠트로 데이터를 볼 수 있는 옵션이 있습니다.
그래프 및 챠트로 탐색기 보기
탐색기 아래 도표를 보면 몇 가지 옵션을 더 확인할 수 있습니다. 왼쪽 상단을 보면 두 번째 디멘션(측정기준)을 추가할 수 있는 드롭다운 메뉴를 볼 수 있습니다.
예를 들어, 언어별 보고서를 보고 있다고 치면, 해당 언어 사용자들에 대한 상위 트래픽 소스를 자세히 알 수 있습니다. 여기서 2번째 디멘션을 획득으로 설정해봅시다. 그러면 아래 도표는 여러분이 원하는 데이터를 보여줄 것입니다.
세부 정보를 얻기 위한 2번째 측정기준 활용
또한 도표 오른쪽 상단을 보면, 챠트와 그래프 양식 사이에서 원하는 형태로 변경할 수 있는 버튼이 있습니다. 예를 들어 여러분은 아래와 같이 파이 형태의 챠트로 바꾸고 해당 언어권에서의 직접 트래픽(2번째 측정 기준에서 트래픽 유형 선택)에 대한 데이터를 쉽게 확인할 수 있습니다. 직접 트래픽은 소셜미디어나 검색 엔진, 혹은 다른 레퍼럴 사이트를 거치지 않고 사이트에 직접 방문한 사용자들을 말합니다.
2번째 측정기준 설정해놓고 원형 챠트 보기
위에서 검색창 옆에 있는 고급 링크를 클릭하게 되면, 도표 내에 특정 측정 기준과 언어들을 필터링할 수 있습니다. 예를 들어, 평균적으로 어떤 언어 및 트래픽 유형이 낮은 이탈율을 기록하는지 보기 위해 특정 퍼센트보다 이탈율이 낮은 사용자 데이터를 필터링할 수도 있습니다.
낮은 이탈율을 갖고 있는 세션을 찾기 위핵 고급 링크 클릭
도표 오른쪽 아래에도 더 많은 행을 포함하는 드롭다운 메뉴가 있습니다. 기본적으로 제공되어지는 상위 10개 데이터 리스트 이외에도 더 많은 데이터를 볼 수 있을 것입니다.
마지막으로 도표 내 링크들을 클릭해보세요. 해당 링크에 대한 보다 세부적인 데이터를 별도로 확인할 수 있습니다.
예를 들어 위치 보고서를 보고 있는 경우, 대부분의 세션이 일어나고 있는 국가들의 데이터를 볼 수 있습니다. 만약 한국을 선택하게 되면 보다 잘개 쪼개어진 데이터를 볼 수 있을텐데요, 어느 도시에서 많은 트래픽이 발생했는지를 볼 수 있을 것입니다.
이는 모든 레퍼럴 보고서에서도 마찬가지로 적용됩니다. 우리에게 트래픽을 보내주는 도메인을 확인하는 정도가 아니라, 어떠한 페이지로 트래픽이 몰아갔는지 확인이 가능합니다.
이는 여러분의 웹사이트 내 페이지 중 어떠한 내용이 가장 많은 트래픽을 유도했는지 확인하는 데 유용한 방법입니다.
보고서 내 링크 확인
구글 애널리틱스 맞춤 설정
구글 애널리틱스 보고서에서 볼 수 있는 다음 메인 메뉴는 바로 맞춤 설정입니다. 맞춤 설정의 가장 큰 이점은 여러분이 원하는 형태의 보고서를 만들 수 있다는 점입니다. 또한 정기적으로 이메일로 보고서를 받아보는 것 또한 가능합니다.
구글 애널리틱스 맞춤 보고서
여러분은 여기서 자신만의 새로운 보고서를 만들고, 카테고리 별로 분류하고, 혹은 구글 애널리틱스 솔루션 갤러리에서 이미 만들어진 양식을 다운 받아 이를 그대로 적용시킬 수 있습니다.
구글 애널리틱스 관리
마지막 메뉴는 관리입니다. 여기에서는 구글 애널리틱스가 적용되어 있는 여러분의 웹사이트에 대한 모든 설정을 관리할 수 있습니다. 계정에서부터 데이터 필터링까지 여러분이 관리하고 있는 모든 것들의 설정을 담고 있는데요, 여기 도움말 센터에서 보다 자세한 내용 확인할 수 있을 것입니다.
지금 바로 시작해야 할 주요한 2가지 기능
구글 애널리틱스가 무엇인지에 대해 알아보는 첫 여행을 마무리하기 이전에, 구글 애널리틱스에서 마케터들이 진정으로 확인하길 원하는 가치를 얻기 위해 아래 2가지 기능을 당장 시작해 보시기 바랍니다. 바로 목표와 맞춤 캠페인입니다.
1. 구글 애널리틱스 목표
아래 구글 애널리틱스 관리 모드에서 여러분의 웹사이트를 위한 목표를 설정하는 메뉴가 있습니다.
구글 애널리틱스 관리
앞에서 말한바와 같이, 구글 애널리틱스 목표는 웹사이트에서 특정 작업을 완료한 사용자의 데이터를 트래킹하고 분석하는데 도움을 줍니다.
가장 간단하고 널리쓰이는 목표 유형은 목적지 목표입니다. 이 유형은 사용자가 웹사이트 내 특정 페이지에 도달하였을 때 해당 목표가 완료되었다고 보는 것입니다. 여기 이해하기 쉬운 몇 가지 사례에 대해서 소개하도록 하겠습니다.
예시1: 만약 메일링 리스트 구축을 예를 들면, 사용자가 웹사이트 가입을 위해 자신의 정보를 제출한 후 보이게 되는 감사 인사 페이지를 커스터 마이징하여 만들게 됩니다. 그런 다음 메일링 리스트라고 불리우는 목적지 목표로서 해당 페이지를 셋업하게 되면 웹페이지에서 메일링 리스트로 전환된 사람이 얼마나 되는지 쉽게 파악이 가능합니다.
예시2: 만약 웹사이트 내에 비즈니스 리드를 획득할 수 있는 간단한 문의 양식이 있다면, 사용자가 자신의 연락처와 정보를 제출한 후 보이게 되는 감사의 페이지를 커스터마이징하여 구축하게 될 것입니다. 그러면 이 페이지에는 문의 양식이라고 불리는 목적지 목표가 설정이 되는 것입니다. 마케터는 이를 통해 얼마나 많은 리드를 확보했는지 쉽게 알 수 있습니다.
예시3: 제품을 판매하는 e-커머스 사이트일 경우, 사용자가 장바구니에 성공적으로 원하는 제품을 넣었을 경우 나타나는 주문 확인 혹은 감사 페이지를 목적지 목표로 설정하게 됩니다. 이를 통해 e-커머스 내 장바구니 활동에 대한 세부 데이터를 쉽게 알수 있습니다.
구매자가 원하는 제품을 장바구니에 담는 과정에서 특별한 랜딩 페이지가 있을 경우, 여러분은 깔때기 옵션을 활성화하고 마찬가지로 그 페이지들을 포함시킬 수 있을 것입니다. 이것은 e-커머스 깔때기 상에 있는 페이지 중 어떠한 것이 가장 많은 페이지 이탈을 기록하는지 확인할 수 있게 하고 보다 더 많은 판매를 위해 장바구니를 최적화할 수 있게 도와줍니다.
위 목적지 목표를 설정하기 위해 관리 창에서 목표를 클릭하고 새로운 목표 만들기를 클릭하십시오.
새로운 목표 만들기
여러분의 목표의 명칭을 정하고 형태를 선택한 후 다음 단계를 클릭합니다.
직관적인 목표 명칭 정하기
이후 목표에 대한 세부적인 내용을 입력하세요. 만약 여러분의 감사 인사 페이지의 URL이 항상 http://domain.com/thank-you/ 식으로 끝나게 된다면, 웹페이지 URL을 /thank-you/ 로 입력하고 드롭다운 메뉴를 같음으로 설정합니다.
만약 여기에 더해서 감사 인사 페이지가 추가적인 트래킹 정보를 첨부하고 있다면 드롭다운 메뉴를 시작값으로 변경하고 웹페이지 URL로 /thank-you를 입력하면 됩니다.
도착 URL 설정
목표가 제대로 작동하고 있는지 확인하기 위해, 여러분의 옵트인 형태의 양식을 제출하거나 실제로 장바구니에 물품을 담아보는 등으로 테스트해볼 필요가 있습니다.
세부 목표에서 선택가능한 2개의 옵션은 값과 유입경로입니다. 만약 각각의 목표 달성을 위한 특정 값을 알고 있다면(예를 들어 장바구니에서 이루어지는 평균 주문이 10달러), 여러분은 그것을 값으로 추가할 수 있습니다. 만약 잘 알지 못한다면 그냥 비워둬도 상관없습니다.
사용자가 제품을 구입하는 과정에서 특정 랜딩 페이지와 장바구니가 있는 경우에, 아래와 같이 유입 경로에 추가할 수 있습니다.
목표 설정에서 선택가능한 값과 유입경로
또한 여러분은 표준 유입 경로 시각화 보고서에서 아래와 같이 판매 깔때기 데이터를 볼 수 있습니다.
구글 애널리틱스 유입 경로 시각화
이 양식을 한번 채우고 나면, 여러분은 목표를 저장히기 이전에 목표 링크가 제대로 들어가 있는지 확인 버튼을 클릭할 수 있습니다. 만약 7일 전에 목표를 완료했다면 여러분은 목표 설정이 제대로 되었는지 확인해봐야 합니다.
도착지 목표를 설정함으로써, 여러분은 구글 애널리틱스를 사용해 ROI를 측정할 수 있습니다. 어떤 트래픽 소스와 소셜 네트워크가 목표를 달성한 유저들을 가장 많이 끌어왔는지 확인할 수 있습니다.
이외에도 도착지 목표에는 3가지 유형이 있습니다.
#2. 구글 애널리틱스 맞춤 캠페인
맞춤 캠페인을 통해 여러분은 특정 트래픽 소스의 방문자들을 트래킹할 수 있습니다. 캠페인은 UTM 매개 변수에 방문자가 클릭하게 될 URL의 끝 부분을 추가하여 설정됩니다.
구글 애널리틱스는 캠페인을 트래킹할 3가지 매개 변수를 필요로 합니다. 캠페인 미디엄((utm_medium), 캠페인/트래픽 소스(utm_source), 캠페인명(utm_campaign).
예를 들어 버퍼 앱(소셜미디어 관리 툴)을 활용하여 페이스북이나 트위터 등 소셜미디어 등으로 공유된 링크를 통해 들어온 트래픽을 트래킹하기 위해 캠페인을 생성한다치면, 이 경우, 소셜미디어는 캠페인 미디엄이고, 트위터는 소스, 그리고 버퍼 앱은 캠페인 명으로 볼 수 있습니다.
누군가 버퍼 앱을 통해 공유된 링크를 클릭하게 되면, 그들은 인터넷 주소창에 아래와 같은 URL을 볼 수 있을 것입니다.
