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  • 초보자를 위한 구글 애널리틱스 4 튜토리얼

    초보자를 위한 구글 애널리틱스 4 튜토리얼

    초보자를 위한 구글 애널리틱스 4 튜토리얼

    (참조자료: Google Analytics 4 Tutorial for Beginners)

    초보자를 위한 구글 애널리틱스 4 튜토리얼
    초보자를 위한 구글 애널리틱스 4 튜토리얼

    GA4는 이전 버전과 비교하여 완전히 향상된 플랫폼입니다. 새로운 인터페이스, 구글 태그 관리자의 새로운 태그 템플릿, 새로운 데이터 모델, 새로운 구성 단계 등입니다.

    이는 많은 의문을 제기합니다. 어디서부터 시작해야 할까요? 최적의 설정은 무엇일까요?

    오늘은 GA4를 어떻게 시작해야 할지 소개하도록 하겠습니다. 왜냐하면 구글 애널리틱스 4 튜토리얼에서는 정확한 첫 번째 단계를 보여주고 몇 가지 추가적인 방향을 알려드리도록 하겠습니다.

    아래 글에서는 다음과 같은 주제에 다루도록 하겠습니다.

    • 구글 애널리틱스 4를 올바르게 설치하는 방법
    • 구글 애널리틱스 4로 이벤트를 트래킹하는 방법(그리고 인터페이스에서 해당 데이터를 찾을 수 있는 위치)
    • 구글 애널리틱스 4를 사용하여 전환을 트래킹하는 방법(그리고 인터페이스에서 해당 데이터를 찾을 수 있는 위치)
    • 구글 애널리틱스 4를 사용하여 보고서를 만드는 방법에 대한 리소스

    챕터 1: 구글 태그 관리자와 함께 구글 애널리틱스 4 설치하기

    이 챕터에서는 구글 애널리틱스 4를 설치하는 방법이라는 기본적인 항목 중 하나를 살펴보도록 하겠습니다. 구글 태그 관리자(대신 GTAG를 사용한다면 여기를 확인하세요)를 사용한다면 구글 태그 관리자를 사용하여 구글 애널리틱스 4를 설치하는 방법입니다.

    • 새로운 GA4 속성 생성하기
    • 데이터 스트림 생성하기
    • 추정 ID(Measurement ID) 카피하기
    • 구글 애널리틱스 4 구성 태그(Configuration tag) 생성하기
    • 새로운 태그 미리보기/테스트
    • 구글 태그 관리자의 수정사항 게시하기

    #1-1: 현재 이전 버전의 GA를 사용하고 있는 경우

    만약 웹사이트에서 현재 유니버셜 애널리틱스(이전 버전의 GA)를 사용하고 있다면, 앞으로도 계속 사용할 수 있습니다. 그렇지만, 가능한 한 최대한 빨리 GA4를 설치하고 구현해야 합니다. 유니버셜 애널리틱스와 GA4 모두 동시에 웹사이트에 존재하면서 사용하는 것이 가능합니다.

    이제 구글 애널리틱스 4를 설치하는 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다.

    #1-2: 구글 애널리틱스 4 속성 및 데이터 스트림 생성하기

    새로운 구글 애널리틱스 4 속성을 생성하고 싶다면 구글 애널리틱스 인터페이스의 관리 섹션(왼쪽 아래에 있는 관리자를 클릭)으로 이동한 다음(속성 섹션에서), 속성 만들기를 클릭합니다.

    그런 다음 속성 이름을 입력합니다. 웹사이트, 회사, 브랜드 등의 이름이 될 수도 있습니다. 회사의 국가, 보고 시간대, 그리고 비즈니스가 운용하는 기본 통화(Currency)를 선택합니다.

    그런 다음, 다음을 클릭하고 몇 가지 질문에 답하고 만들기를 클릭하면 새로운 속성이 준비됩니다. 완료해야 할 다음 단계는 첫 번째 데이터 스트림을 구성하는 것입니다. 이벤트가 구글 애널리틱스 4 속성으로 전송되는 데이터 소스입니다. 단일 속성에 여러 데이터 원본을 가질 수 있습니다. 예를 들면, 3가지 웹 속성, 안드로이드 앱의 경우 1개, iOS 앱의 경우 1개가 있습니다.

    그러나 웹사이트를 트래킹하는 대부분의 경우 하나의 웹스트림만 있으면  충분합니다(여러개의 웹사이트를 트래킹하더라도).

    이 게시물에서는 웹 스트림에 초점을 맞추어 설명을 하도록 하겠습니다.

    그런 다음, 웹사이트의 URL을 입력하고, 프로토콜(https)이 이미 입력되어 있을 것입니다. 그런 다음 웹사이트 이름을 입력합니다.

    구글 애널리틱스 4에서 웹 데이터 스트림을 만들 때,  향상된 측정(Enhanced Measuremen)을 활성화/비활성화를 할 수 있습니다. 개발자와 작업하거나, 구글 태그 관리자에서 이벤트를 구성할 필요없이 마케터들이 보고서에서 가능한 한 많은 이벤트를 얻을 수 있도록 설계되었습니다.

    기본적으로 이 기능은 활성화되어 있으며, 다음 이벤트를 자동으로 트래킹하게 됩니다.

    • 페이지 조회 (이벤트 이름: page_view)
    • 스크롤 (이벤트 이름: scroll)
    • 이탈 클릭 (이벤트 이름: click with the parameter outbound: true)
    • 사이트 검색 (이벤트 이름: view_search_results)
    • 동영상에 호응 (이벤트 이름: video_start, video_progress, video_complete)
    • 파일 다운로드 (이벤트 이름: file_download)
    • 양식 상호작용 (이벤트 이름: form_start and form_submit)

    원하는 경우, 이벤트를 개별적으로 비활성화/활성화시킬 수 있습니다. 향상된 측정 세션에서 아래와 같이 기어 아이콘을 클릭한 다음, 개별 이벤트에 대한 활성화 여부를 설정하면 됩니다.

    이제 모든 준비가 되었다면, 스트림 만들기 버튼을 클릭하면 됩니다.

    #1-3: 구글 태그 매니저로 구글 애널리틱스 4 설치하기

    데이터 스트림(웹)을 만들었다면 다음과 같이 측정 ID가 생성됩니다.

    우선 이를 복사하세요. 구글 태그 관리자에서 사용해야 합니다.

    참고로 GA4 인터페이스에서 길을 잃어버렸을 때, 해당 페이지를 다시 방문해야 하는 경우, 관리 > 데이터 스트림에 가서 최근에 만든 데이터 스트림을 선택하면 위 스크린샷과 같은 항목으로 되돌아가게 됩니다.

    그런 다음, 구글 태그 관리자 컨테이너로 가서 시작하기 > 태그 > 새로 만들기로 이동하고 GA4 구성을 선택합니다.

    추적 ID 필드에 GA4 인터페이스에서 복사했던 ID를 입력합니다. 페이지 보기를 자동으로 트래킹하고 싶다면 ‘이 구성이 로드될 때 페이지 조회 이벤트 전송’이라는 버튼을 체크하면 됩니다.

    일반적으로 활성화된 상태로 유지하는 것은 좋지만, 단일 페이지 애플리케이션과 같은 경우에는 페이지 보기 체크박스를 비활성화하고 독립형 구성 태그만 만드는 것이 좋습니다. 이에 대한 자세한 설명은 여기에서 확인할 수 있습니다.

    트리거 섹션에서는 모든 페이지를 선택한 다음에 태그 이름을 지정합니다. 

    #1-4: 구글 애널리틱스 4의 디버그 보기

    구글 애널리틱스 4로 데이터가 제대로 전송되었는지 확인하는 것은 필수적이기 때문에 본 전체 게시물에 걸쳐서 DebugView를 여러번 언급할 것입니다.

    변경 사항을 테스트하기 위해 GTM(구글 태그 관리자) 미리보기를 활성화합니다. (GTM 인터페이스의 우측 상단 모서리에 있는 큰 미리 보기 버튼을 클릭하면 변경 사항 버튼을 테스트할 수 있습니다)

    활성화하게 되면 실행된 태그 중에서 새로운 GA4 태그가 표시됩니다.

    이벤트를 구성할 때, 이벤트를 테스트해야 합니다. GA4 데이터 디버깅을 위해 구축된 주요 기능은 DebugView 섹션입니다. GA4 인터페이스 좌측에서 관리 > DebugView로 이동하면 찾을 수 있습니다. 클릭하세요.

    대부분의 경우 아직 데이터가 표시되지 않을 것입니다. 그 이유는 아직 GA4의 디버그 모드가 활성된 경우에만 DebugView의 데이터를 볼 수 있기 때문입니다. 이를 GTM 미리보기 또는 디버그 모드와 혼동하지 마세요. 이들은 두 개의 전혀 다른 개체입니다.

    GA4에서 디버그 모드를 활성화하려면 다음과 같이 몇 가지 옵션이 있습니다.

    • GA 디버거 크롬 확장 기능 활성화하기
    • 또는 이벤트와 함께 debug_mode 매개변수를 전송하기
    • 또는 디버깅 중인 페이지에서 구글 태그 관리자의 미리보기 모드를 활성화

    첫 번째 옵션의 경우 여기에서 크롬 확장을 설치한 다음 아이콘을 클릭합니다.(ON 리본이 표시됨) 이때부터 DebugView에 이벤트가 표시됩니다.

    다른 옵션은 DebugView에서 보고 싶은 모든 이벤트와 함께 debug_mode 매개변수를 전송하는 것입니다.

    구글 태그 관리자에서 GA4 구성 태그를 열고 다음 매개변수를 추가하면 됩니다.

    debug_mode 매개변수에 값이 포함된 경우 이벤트가 DebugView에 표시됩니다. 하드코딩된 gtag.js를 사용하는 경우 debug_mode 매개 변수를 포함하는 방법은 다음과 같습니다.

    그러나 구글 태그 관리자를 사용하기 때문에 GTM 미리보기 모드를 활성화하면 debug_mode가 자동으로 true로 설정됩니다. 따라서 데이터가 GA4 DebugView에 표시되기 시작합니다.

    DebugView에서 데이터를 보기 시작하면 모든 이벤트를 클릭하면 매개 변수 목록이 표시됩니다. GA4가 받은 값을 보려면 해당 매개 변수를 클릭하세요. 자, 그건 정말 세분화된 디버깅입니다.

     

    그러나 웹사이트에서 이벤트가 발생한 후 DebugView에 표시되는 것이 지연이 되는 것을 확인할 수 있습니다. 때때로는 몇 분을 기다려야 할 수도 있습니다. 이 경우 DebugView 페이지를 새로고침하면 조금 도움이 되는 경우도 있습니다.

    또한 좌측 상단에서 올바른 디버깅 디바이스를 선택했는지도 확인할 필요가 있습니다.

    여러 방문자들이 디버그 보기를 활성화한 경우(예: 모두 GA 디버깅을 활성화한 경우), 여러 디바이스를 볼 수 있으며 스스로를 찾는데도 많은 시간이 걸릴 수 있습니다. 어쨌든 DebugView에서 데이터를 보기 시작했다면 상황은 이렇게 흘러갈 것입니다.

    #1-5:  구글 태그 관리자에서 변경 사항 게시하기

    데이터가 들어오고 제대로 표시되면 GTM 컨테이너에서 GA4 변경 사항을 제출하고 게시해야 합니다.

    우측 상단 모서리에 있는 제출 버튼을 클릭한 다음 사용자 인터페이스에서 요청하는 다른 모든 단계를 완료하면 됩니다.

    이후 곧 실시간 보고서에서도 새로운 데이터를 볼 수 있을 것입니다.

    #1-6: 구글 애널리틱스 4 실시간 보고서

    구글 애널리틱스 4 인터페이스의 좌측 사이드바에서 보고서 > 실시간으로 이동합니다. 여기에서 보고서에 들어오는 데이터를 확인할 수 있습니다. 이전 버전(유니버셜 애널리틱스)과 달리 새로운 보고서는 훨씬 더 세분화된 수준에서 데이터를 볼 수 있는 기능을 제공합니다.

    먼저, 트래픽 소스, 가장 인기있는 이벤트, 그리고 지난 30분 동안의 사용자 수 등을 확인할 수 있습니다.

    개별 사용자의 스냅샷을 볼 수도 있습니다. 우측 상단 모서리에 있는 사용자 스냅샷 보기를 클릭하면 됩니다.

    그런 다음, 특정 사용자의 모든 이벤트 스트림을 볼 수 있습니다. 이 이벤트를 클릭하면 DebugView와 마찬가지로 세부적인 수준으로 데이터를 볼 수 있습니다. 다른 사용자/방문자 데이터를 보고 싶다면 화살표 다음 버튼을 클릭하세요.

    스냅샷을 종료하고 싶다면 우측 상단 모서리에 있는 스냅샷 종료 버튼을 누르기만 하면 됩니다.

    #1-7: FAQ (자주 묻는 질문)

    여기 몇 가지 FAQ 들을 정리해보도록 하겠습니다.

    • 이미 유니버셜 애널리틱스가 설치되어 있다면 어떻게 해야 하나요?: 유니버셜 애널리틱스(UA)는 2023년 6월 30일부터 데이터 수집을 중단하게 됩니다. 이는 다른 분석툴(예: GA4)로 전환할 수 있는 데드라인이 됩니다. UA가 작동하는 동안에는 동일한 웹사이트에 GA4와 UA 모두 사용할 수 있습니다.
    • 이미 웹사이트의 소스 코드에 구글 애널리틱스 4 트래킹 코드가 하드코딩되어 있다면 어떻게 되나요?: 그 유연성으로 인해 구글 태그 관리자를 통해 GA4(또는 기타 자바스크립 기반 마케팅 분석 도구)를 구현하는 것을 매우 좋습니다. GTM의 이점에 대해서는 여기에서 자세히 확인할 수 있습니다. 그러나 그 짧은 버전은 다음과 같습니다. 개발자는 웹사이트에서 하드코딩된 트래킹 코드를 제거해야하며, 구글 태그 관리자를 통해 구글 애널리틱스 4를 구현해야 합니다
    • 구글 태그 관리자에 이미 유니버셜 애널리틱스가 구현되어 있는 경우에는 구글 애널리틱스 4용 새로운 GTM 컨테이너틀 만들어야 할까요?: 아닙니다. GA4용 새로운 GTM 컨테이너를 만들 필요가 없습니다. 새로운 GA 버전에 기존 태그 관리자 컨테이너를 사용합니다. 구글 애널리틱스 4는 완전히 다른 GA 태그를 필요로 하지만, 동일한 컨테이너 내에서 유니버셜 애널리틱스 태그와 공존할 수 있습니다.

    웹사이트에 구글 애널리틱스 4를 설치한 후 다음 단계는 이벤트 트래킹을 구현하는 것입니다. 이는 GA 설정의 중추이기도 합니다. 측정하려는 모든 인터렉션은 이벤트가 됩니다.

    그리고 전환 트래킹으로 넘어가면 GA4에서의 전환은 단순히 VIP 지위를 가진 이벤트에 불과하다는 사실을 알게 될 것입니다.

    챕터 2: 구글 애널리틱스 4로 이벤트 트래킹하기

    GA4를 설치한 이후에는 추가적인 데이터 수집을 시작해야 합니다.

    #2-1: 이벤트 카테고리, 액션, 그리고 레이블과의 작별

    유니버셜 애널리틱스에 비해 구글 애널리틱스 4의 데이터 모델은 훨씬 더 유연합니다. 이는 UA에 비해 제약 사항과 필수 필드 / 매개변수가 적다는 것을 의미합니다.

    이벤트와 관련하여 가장 눈에 띄는 차이점은 모든 이벤트와 함께 유니버셜 애널리틱스(맞춤 측정 기준 제외)로 전송할 수 있는 다음과 같은 4가지 매개변수입니다.

    • 이벤트 카테고리(Event Category) – 필수
    • 이벤트 액션(Event Action) – 필수
    • 이벤트 레이블(Event Label) – 옵션
    • 이벤트 값(Event Value) – 옵션

    그리고 유니버셜 애널리틱스 보고서를 열면 먼저 이벤트 카테고리가 뜨게 됩니다. 그런 다음 클릭하여 좀 더 자세히 드릴다운할 수 있습니다. 액션을 확인하고 그 다음 레이블을 볼 수 있습니다.

    구글 애널리틱스 4에서의 네이밍 규칙은 훨씬 더 유연하며 트래킹 설정을 구현하는 사용자에게 전적으로 의존하게 됩니다.

    GA4에는 이벤트 이름(Event Name)이라 불리는 매개변수가 있으며, 다른 모든 것은 계획한 내용에 따라 달라집니다. 원하는 경우 추가적인 매개변수를 전송하지 않을 수 있습니다. 또는 해당 이벤트의 문맥을 더 잘 설명할 수 있는 4개의 추가 매개변수를 보낼 수도 있습니다. 예를 들어 누군가 웹사이트의 ‘데모 요청하기’ 양식을 작성했다고 가정해보면 다음 이벤트를 전송할 수 있습니다.

    • 이벤트 이름(Event name): request_demo
    • 제품 이름(product_name)amazing product
    • 회사 규모(company_size)99-250
    • 업종(company_industry)internet and telecom
    • 연매출(annual_revenue)50-100M

    마지막 4번째 항목은 이벤트와 함께 보낼 수 있는 맞춤 매개변수입니다. 그러나 단일 이벤트로 전송할 수 있는 맞춤 매개변수의 수에는 몇 가지 제약 사항들이 있습니다. 본 글 뒷 부분에서 이에 대해서 다루어 보도록 하겠습니다.

    원하는 이벤트를 생각해낼 수 있지만 따라할 수 있는 몇 가지 추천들이 있습니다. 하지만 먼저 GA4의 4가지 이벤트 카테고리에 대해서 알아보도록 하겠습니다.

    먼저 구글 애널리틱스 4의 다양한 이벤트 유형과 카테고리를 생성/수정하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 이 구조에 대해 생각하기 전에 우선 GA4의 이벤트의 의미에 대해 잘 이해하는 것이 중요합니다.

    #2-2: 구글 애널리틱스 4의 4가지 이벤트 카테고리

    GA4에서 이벤트는 다음과 같이 4가지의 카테고리로 나뉠 수 있습니다.

    • 자동으로 수집된 이벤트
    • 향상된 측정 이벤트
    • 추천 이벤트
    • 맞춤 이벤트

    이벤트 구조(이름 및 매개변수)를 계획하는 프로세스는 다음과 같습니다.

    1. 트래킹할 이벤트가 자동으로 수집되는 이벤트에 포함되는지 확인합니다.
    2. 그렇지 않은 경우, 향상된 측정(Enhanced Measurement) 이벤트에서 그 이벤트가 언급되었는지 확인합니다.(예: 스크롤 또는 파일 다운로드)
    3. 그렇지 않은 경우, 추천되는 이벤트와 명명 규칙을 확인합니다.
    4. 위의 카테고리가 이벤트에 적용되지 않는 경우 원하는 이벤트로 맞춤 이벤트를 만듭니다.

    아래 게시물에서 별도로 이벤트의 카테고리를 어디서 보고 어떻게 찾을 수 있는지에 대해서 설명하도록 하겠습니다. 일단 요약하면 구글 애널리틱스 4 이벤트 트래킹의 작동 과정은 다음과 같습니다.

    1. 이벤트가 자동으로 트래킹되는지 확인합니다.
    2. 그렇지 않으면 구글 태그 관리자에서 GA4 이벤트 태그를 만듭니다.
    3. 필요한 경우 이벤트 매개변수도 포함됩니다.
    4. GA4의 DebugView에서 다가오는 이벤트를 확인합니다.
    5. 이벤트 매개변수를 맞춤 측정 기준으로  등록합니다.
    6. 구글 태그 관리자의 모든 변경 사항을 게시합니다.

    위 단계들을 하나씩 자세히 살펴보도록 하겠습니다.

    #2-2-1: 이벤트 자동 트래킹

    본 가이드는 웹 트래킹에 초점을 두고 설명할 예정입니다. GA4가 자동으로 트래킹하는 특정 이벤트가 있습니다. 그 전체 리스트는 여기에서 확인할 수 있습니다. 이 리스트에서 웹과 앱 모두 확인할 수 있을 것입니다. 웹 이벤트 리스트가 생각보다 많을텐데요, 또한 향상된 측정 이벤트도 여기에 나열됩니다.

    • 첫 방문: 사용자가 웹사이트를 방문하거나 앱을 실행하는 것이 이번이 처음인 경우
    • 세션 시작: 사용자가 앱 또는 웹 사이트에 가입하고 새로운 세션을 시작할 경우
    • 사용자 참여: 이 이벤트는 방문자가 웹페이지에 머문 후 10초 후에 시작됩니다. 그러나 앱이 전경에 있는 경우 주기적으로 실행될 수 있습니다. 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다.

    여기에서 페이지 뷰(page_view)를 언급하지 않은 것은, 향상된 측정 세션에 이미 추가했기 때문입니다. 또한 앱 이벤트 리스트는 여기에서 확인할 수 있습니다.

    #2-2-2: 향상된 측정

    구글 애널리틱스 4에서 웹 데이터 스트림을 구성할 때 향상된 측정 기능을 사용할 수 있습니다. 개발자와 협력하거나 구글 태그 매니저에서 이벤트를 구성할 필요 없이 마케터들이 보고서에서 가능한 한 많은 이벤트를 얻을 수 있도록 디자인되었습니다.

    관리 > 데이터 스트림 > 웹 데이터 스트림 선택으로 이동하면 다음과 같은 창이 열리며, 여기서 향상된 측정이라는 섹션이 표시됩니다.

    기본적으로 이 기능은 활성화되어 있으며, 다음 이벤트를 자동으로 트래킹하게 됩니다.

    • 페이지 뷰 (이벤트 이름: page_view)
    • 스크롤 (이벤트 이름: scroll)
    • 이탈 클릭 (이벤트 이름: click with the parameter outbound: true)
    • 사이트 검색 (이벤트 이름: view_search_results)
    • 동영상에 호응 (이벤트 이름: video_start, video_progress, video_complete)
    • 파일 다운로드 (이벤트 이름: file_download)
    • 양식 상호작용 (이벤트 이름: form_submit, form_start)

    원하는 경우 이벤트를 개별적으로 비활성화/활성화시킬 수 있으며 향상된 측정 섹션에서 기어 아이콘을 클릭한 다음, 토글 버튼을 클릭하면 이벤트를 활성화 및 비활성화시킬 수 있습니다.

    그리고 일부 이벤트는 추가로 커스터마이징할 수 있습니다. 각 이벤트와 그것의 설정들을 간단히 살펴보도록 하겠습니다.

    페이지 뷰. 이 이벤트는 페이지를 다시 로드하지 않고 새로운 페이지가 로드되거나 페이지의 URL이 수정될 때 GA4로 전송됩니다.

    스크롤. 방문자가 페이지 깊이의 90% 수준 아래까지 스크롤하게 되면 페이지당 한 번씩 GA4에 이벤트가 스크롤됩니다. 자세히 보기

    클릭. 이탈 클릭(클릭한 링크가 방문자를 다른 도메인으로 리디렉션하게 될 때)에 대한 이벤트입니다. 이 이벤트와 함께 아웃바운드 매개변수(값은 ‘true’)가 추가로 전송됩니다. 이 매개변수가 있는 이벤트는 링크 클릭이 있었음을 의미합니다. 이 이벤트와 함께 link_classes, link_domain, link_id, link_url 등 여러 매개 변수가 전송됩니다. 자세히 보기

    비즈니스가 여러 도메인에서 운영되는 경우 태그 설정(매우 동일한 이벤트 스트림의) > 도메인을 구성한 다음, 비즈니스의 도메인을 입력할 수 있습니다. 여기에 나열된 모든 도메인이 이탈 클릭 이벤트를 트리거 하지 않습니다.

    사이트 검색. 페이지가 로드되고 페이지 URL에 q, s, 검색, 쿼리, 키워드와 같은 쿼리 매개 변수가 포함된 경우 이 이벤트가 구글 애널리틱스 4에 전송됩니다. 그러나 원하는 경우 추가(최대 10개)적인 것들을 추가할 수 있습니다. 자세히 보기

    웹 사이트의 검색 결과 페이지 주소가 https://www.yourwebsite.com/search?key=my+search+term,과 같으면 검색 이벤트 설정에 따옴표 없이 “key”라는 단어를 입력해야 합니다. 검색 결과의 URL에 보다 유용한 매개 변수가 포함되어 있다면 이 매개 변수도 포함할 수 있습니다.

    예를 들어, 검색 결과 페이지의 웹 주소가 다음과 같은 경우: https://www.yourwebsite.com/search?key=search+term&results=50, 구성의 두 번째 필드에 ‘결과'(따옴표 없이)를 포함할 수 있습니다. 그러면 이 매개변수는 GA4에 의해 자동으로 트래킹됩니다.

    동영상 시작, 진행 완료. 향상된 측정은 웹사이트에 포함된 유튜브 영상의 상호작용을 트래킹한 다음 ‘video_’ 이벤트를 GA4로 보내게 됩니다. 그러나 이렇게 임베디드된 유튜브 영상 플레이어는 URL에 ?enablejsapi=1 매개변수를 포함해야 합니다. 또한 유튜브 영상 트래킹이 즉시 작동되지 않는 다른 많은 이유들이 있습니다. 따라서 약간의 수정이 필요할 것입니다.

    이러한 부분 때문에 이 자동 영상 추적이 생각하는 것만큼 많은 경우에 작동되지 않을 것입니다. 이 경우에는 구글 태그 매니저로 할 수 있습니다.

    파일 다운로드. 이 이벤트는 링크를 클릭하면 해당 링크가 다음의 파일 확장자 중 하나를 포함하는 경우입니다. pdf, .xls, .xlsx, .doc, .docx, .txt, .rtf, .csv, .exe, .key, .pps, .ppt, .pptx, .7z, .pkg, .rar, .gz, .zip, .avi, .mov, .mp4, .mpe, .mpeg, .wmv, .mid, .midi, .mp3, .wav, .wma. 다시 말하면, 해당 링크가 파일을 열거나 다운로드하게 되는 경우입니다. 현재 GA4 인터페이스에서 다른 확장자로 리스트를 업데이트할 수 없습니다.

    양식 시작과 양식 제출. 이 이벤트는 웹사이트 사용자가 성공적으로 상호작용하고 세션 중에 리드 양식을 제출할 때 기록됩니다. GA4는 form_id, form_name, form_destination, 그리고 form_submit_text와 매개변수를 실행할 때 기록됩니다.

    추적할 이벤트를 선택했다면 우측 상단 모서리에 있는 저장을 누른 후에 향상된 측정이 활성화되었는지 확인합니다.(토글은 파란색)

    이때부터 구글 애널릭틱스 4가 이벤트를 자동으로 트래킹하기 시작합니다. 데이터가 제대로 입력되는지 확인하는 방식은 아래 #2-6 을 참조하세요.

    #2-2-3: 추천 이벤트

    위에서 언급한바와 같이 이벤트 이름(혹은 매개변수)을 선택할 때는 먼저 자동으로 트래킹되는 이벤트(해당 이벤트가 이미 트래킹되고 있음)를 살펴본 다음 향상된 측정 이벤트를 살펴보세요. 이러한 이벤트 중 어느 것도 해당되지 않는 경우 추천되는 이벤트 리스트를 살펴보세요.

    모든 이벤트를 확인하고 필요한 이벤트가 있는지 확인하세요. 예를 들어 사용자가 로그인할 때 트래킹하려는 경우 ‘모든 속성’에서 ‘로그인’ 이벤트를 찾을 수 있을 것입니다.

    구글 애널리틱스 4 모델은 유연해서, 로그인시 다른 이벤트 이름을 사용할 수 있습니다.(예: logged_in) 구글은 추천되는 이벤트를 구현할 것을 권장하고 있는데요, 이를 통해 구글 애널리틱스의 보고서가 데이터를 더 잘 이해하고 머신러닝 기능에 적용할 수 있습니다.

    그러나 이러한 기능(추천 이벤트 이름과 관련)이 무엇인지는 여전히 불분명합니다.

    또한 대부분의 추천 이벤트에 대해 구글은 몇 가지 매개변수도 추천합니다. 로그인 이벤트에 대해 설명하자면 메서드 매개변수(method parameter)가 있습니다. 사용자가 이메일, 구글 로그인, 페이스북 로그인 등을 통해 웹사이트에 로그인할 수 있는 경우 이 방법으로 트래킹하는 것이 합리적입니다.

    로그인 트래킹의 예시를 보고 싶다면 여기에서 확인하세요.

    #2-2-4: 맞춤 이벤트

    이제 구글 애널리틱스 4의 마지막 카테고리에 도달했습니다. 자동 추적 이벤트, 향상된 측정 또는 권장 이벤트 중 언급되지 않은 이벤트를 전송하려면 맞춤 이벤트를 생성할 수 있습니다.

    맞춤 이벤트의 구성은 추천 이벤트와 거의 같습니다. 유일한 차이점은 자신만의 이벤트 이름을 만들어야 한다는 것입니다.

    예를 들어 연락처 양식의 양식 제출을 추적하려는 경우, 이벤트 이름은 아래 중 하나일 수 있습니다.

    • form_submission
    • contact_form
    • contact_form_submission

    아니면 다른 것일 수도 있습니다. GA4는 이 부분에선 매우 유연합니다.

    사용자 맞춤 이벤트 추적에 대해 말하자면 웹사이트의 메뉴 링크 클릭을 측정하려는 예시를 살펴보도록 하겠습니다.

    #2-2-4-1: 구글 애널리틱스 4의 맞춤 이벤트 추적 예시

    참고: 메뉴 링크 클릭 추적 트리거 조건은 대부분의 웹사이트에서 다릅니다(클릭 클래스와 ID가 다르기 떄문). 데모 웹사이트에서 추적할 수 있는 메뉴 링크가 여러 개 있습니다.

    우선, 메뉴 링크 클릭과 클릭을 구분하는 정확한 조건으로 트리거를 생성해야 합니다. 구글 태그 관리자의 미리보기 모드를 활성화하고 웹사이트의 메뉴 링크를 클릭해보세요. 첫 번째 링크 클릭을 수행하면 미리보기 모드의 왼쪽 사이드바에 링크 클릭 이벤트가 표시됩니다.

    만약 보이지 않는다면, 다음을 수행해야 합니다.

    • 페이지에서 최소 하나 이상의 GTM 트리거를 활성화합니다.
    • 혹은 향상된 측정 설정에서 ‘파일 다운로드’ 혹은 ‘이탈 클릭’ 추적을 활성화합니다.

    GA4에서 향상된 측정을 사용하지 않는다고 가정해봅시다. 구글 태그 관리자 > 트리거 > 새로 만들기 > 링크로 이동합니다. 트리거 설정을 ‘모든 링크 클릭’으로 유지하고 트리거를 저장합니다.

    이 트리거를 생성하면 구글 태그 관리자에서 링크 추적 기능을 사용할 수 있습니다.

    그런 다음 변수 > 구성(기본 제공 변수 내)으로 이동하여 모든 클릭 관련 변수를 활성화합니다

    미리 보기모드를 클릭하고 미리보기를 다시 새로고침합니다.

    그런 다음 웹사이트로 이동하여 메뉴 링크 중 하나를 선택합니다. 실제로 2개 이상을 클릭해야 합니다. 미리보기 모드로 돌아가면 미리보기 모드에서 링크 클릭 이벤트가 표시됩니다. 첫 번째 링크 클릭 이벤트를 클릭하고 미리보기 모드의 변수 탭으로 이동합니다.

    그런 다음, 두 번째 링크 클릭 이벤트로 이동합니다. 메뉴 클릭을 구별하는데 사용할 수 있는 변수를 찾아야 하는데요, 링크 클릭시 GA4 태그를 실행시키고 싶지 않기 때문입니다. 메뉴 링크 클릭으로 이것을 정확하게 할 수 있습니다.

    자세히 보면, 두 링크 모두 Click Classes 값인 site-nav__link site-nav__link–main가 포함되어 있습니다. 여기서 nav는 네비게이션을 의미합니다. 이를 링크 트리거로 활용할 것입니다.

    GTM 컨테이너의 트리거 리스트로 돌아가서 이전에 생성된 모든 링크 클릭 트리거를 클릭합니다. 수정하고 조건을 추가합니다. Click Classes 는 site-nav__link–main을 포함해야 합니다.

    트리거를 저장합니다. 이제 구글 애널리틱스 4 이벤트 태그를 만들 차례입니다. 태그 > 새로 만들기 > 구글 애널리틱스 4 이벤트로 이동합니다. 기존 GA 4 구성 태그를 선택한 다음 이벤트 이름을 입력합니다. 이것의 값은 여러분에게 달려있습니다. 다음 옵션 중 하나라도 있다면 완벽합니다.

    • menu_click
    • menu
    • menu_item_click
    • menu click
    • 기타 등등

    이것들은 단지 몇 가지 예시에 불과합니다. 맞춤 이벤트로 작업하기 때문에 이름 길이 제한을 따르는한 원하는 데로 이름을 지정할 수 있습니다.

    만약 menu_click 이벤트 이름을 사용했다고 하면, 이번에는 이벤트 이름만 보내는 것은 그다지 도움이 되지 않을 것입니다. 정확한 메뉴 항목을 더 자주 클릭하는지 알고 싶을 것입니다. 메뉴 항목 이름과 URL도 함께 보내면 어떨까요?

    추가적인 이벤트 매개변수를 전송하여 이를 수행할 수 있는 방법이 있습니다. 향상된 측정 설명에서 이미 언급된 매개 변수(예: link_url 및 link_text)를 사용할 수도 있지만, 두 개의 맞춤 매개 변수를 생성해 보겠습니다

    menu_item_url과 menu_item_name 두 가지 매개변수를 전달해보겠습니다. 이 매개변수는 누구나 만들 수 있고, 이것이 바로 데이터 모델이 가진 높은 유연성입니다.

    맞춤 매개 변수를 보내려면 구글 애널리틱스 4 이벤트 태그의 이벤트 매개 변수 섹션을 확장한 다음 행 추가를 클릭해야 합니다.

    첫 번째 매개변수 이름을 입력합니다. 여기서는 menu_item_url이다. 값 필드에 클릭한 URL을 반환하는 변수를 삽입합니다. 다행히 GTM에서 이미 제공하는 변수를 클릭 URL이라고 합니다. 변수 삽입 버튼을 클릭한 후 {{Click URL}} 변수를 선택합니다.

    menu_item_name이라는 다른 매개 변수를 추가해 보겠습니다. 이를 위해 GTM은 또 다른 기본 제공 변수인 {{Click Text}}를 제공합니다. 웹사이트 방문자들이 웹페이지를 번역할 수 있기 때문에, {{Click Text}} 값도 변경될 것이고, 따라서 GA4 보고서에서 더 다양한 수집된 값들의 목록을 보게 될 것입니다.

    만약 더 많은 매개변수를 전달하고 싶다면 그렇게 할 수 있습니다. 단일 이벤트에서 최대 25개의 맞춤 매개변수를 전송할 수 있습니다.

    이전에 만든 링크만 트리거를 이 태그에 할당합니다. 태그를 저장합니다. GTM 미리보기 모드를 새로 고치고 몇 가지 메뉴 항목들을 클릭합니다. 미리보기 모드에 돌아가서 링크 클릭 이벤트를 클릭합니다. 메뉴 링크 클릭에 대한 GA4 이벤트 태그가 발생했는지 확인합니다.

    이제 구글 애널리틱스 4로 돌아가서 DebugView를 확인해야 합니다.

    중요: 맞춤 매개변수는 실시간 보고서와 GA4의 DebugView에 표시되지만 다른 GA4 보고서에는 표시되지 않습니다. 구글 애널리틱스에서 이러한 매개변수를 맞춤 측정 기준으로 등록하지 않는 가정하에 다음 장을 확인하세요.

    #2-2-4-1: 맞춤 정의 등록

    이는 구글 애널리틱스 4에 보내는 맞춤 이벤트 매개변수에 적용됩니다. 퍼널 탐색, 무료 양식 등 보고서 카드에서 이들을 확인 / 사용하려면 GA 인터페이스에서 맞춤 매개변수를 등록해야 합니다.

    구글 애널리틱스 4에서 관리 > 맞춤 정의로 이동합니다. 메뉴 링크 클릭으로 맞춤 매개변수 2개를 보냈기 때문에 여기에 둘 다 등록해야 합니다.

    • 매개변수의 이름입니다. 원하는 데로 입력하면 됩니다. 이것은 보고서에서 측정기준이 표시되는 방식입니다. “menu_item_url”, “Menu item URL” 등 따위로 이름을 지정할 수 있습니다.
    • 이 매개변수를 하나의 이벤트에만 적용하려면(동일한 사용자의 모든 이벤트에는 적용되지 않음) 이벤트를 선택해야 합니다.
    • 이벤트 매개변수. GTM 태그에 입력한데로 정확하게 이름을 입력해야 하는 곳입니다. 매개변수 이름이 menu_item_url이면 여기에 정확히 입력해야 합니다. 해당 필드에 자동 완성 기능에 아직 매개변수가 표시되지 않더라도 걱정하지 마세요. 입력하고 측정기준을 저장하세요.

    그런 다음 두 번째 매개변수를 등록하고 저장합니다. 그런데 종종 많은 사람들이 맞춤 매개변수와 맞춤 측정기준을 혼동하여 사용하기도 하는데요, 일반적으로 맞춤 지표와 맞춤 측정기준은 모두 맞춤 매개변수로 그룹화됩니다.

    그리고 이제 모두 기다리기만 하면 됩니다. 앞으로 24시간 이내에 맞춤 매개변수가 구글 애널리틱스 4에 표시되기 시작합니다.

    보너스: 구글 애널리틱스 4 인터페이스에서 직접 이벤트를 생성 / 편집해야 하는 경우가 있습니다. 자 이제 할 수 있습니다. 이벤트 만들기이벤트 수정하기를 소개합니다. 각 링크를 클릭하고 해당 링크에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

    #2-3. GA4에서 이벤트 테스트

    이벤트를 구성한 후에는 이벤트를 테스트할 시간입니다. GA4 데이터 디버깅을 위해 구축된 주요 기능은 DebugView 섹션입니다. GA4 인터페이스 좌측에 관리 > DebugView로 이동하면 찾을 수 있습니다. 클릭하세요.

    DebugView에서 데이터를 보기 시작하면 다음과 같이 표시될 수 있습니다.

    이벤트는 파란색으로 마크가 되고 전환은 그린색으로 마크가 됩니다.

    이벤트를 클릭하면 이벤트와 함께 전송된 매개변수가 표시됩니다. 매개변수를 클릭하여 해당 값을 확인합니다.

    데이터가 들어오고 제대로 표시되면 GTM 컨테이너에 GA4 수정사항을 제출하고 게시해야 합니다.

    우측 상단 모서리에 제출 버튼을 클릭한 다음 사용자 인터페이스에서 요청하는 모든 단계를 완료하면 됩니다.

    이후 곧 실시간 보고서에서도 데이터를 확인할 수 있을 것입니다.

    #2-4. GA4 보고서의 이벤트 데이터는 어디에서 찾을 수 있습니까?

    다음은 데이터를 찾을 수 있는 몇 가지 보고서들입니다.

    • 관리(Admin) > 이벤트(Event) – 카운트만 있는 이벤트만 표시됩니다. 화려하지 않습니다.
    • 보고서(Report) > 참여도(Engagement) > 이벤트(Event)
    • 탐색(예시: 탐색 보고서)

    그러나 이게 끝이 아닙니다. GA4는 이벤트 기간 분석 플랫폼이므로 모든 보고서는 어떤 방식으로든 보내는 이벤트의 영향을 받습니다. 앞에서 언급한 모든 보고서들은 가장 주목할만한 예시들에 불과합니다.

    ‘보고서 > 참여도 > 이벤트’ 보고서

    여기에는 구글 애널리틱스 4 속성에서 트래킹한 모든 이벤트 리스트가 표시됩니다. 해당 이벤트에 대한 자세한 보기 / 보고서를 보려면 이벤트를 클릭하세요.

    속성에 전송된 모든 이벤트에 대한 개요와 몇 가지 차트들입니다. 이벤트 아래에는 이벤트 리스트가 표시되어 있으며 이벤트 리스트 중 하나를 클릭하면 해당 이벤트에 대한 데이터를 자세히 볼 수 있습니다.

    탐색 (탐색 보고서)

    여기서 데이터를 드릴다운할 수 있습니다. 탐색에서 자유 양식, 퍼널 탐색, 경로 탐색 등의 보고서를 사용할 수 있습니다.

    다음은 자유 양식 보고서의 예시입니다. 데이터가 보고서에 입력될 때까지 최대 24시간을 기다려야 합니다. 지금 데이터가 보이지 않는다면 인내심을 가지고 기다려보세요.

    디바이스 카테고리가 다른 사람들이 내 사이트의 메뉴 모임과 인터렉션하는 방식을 확인하려고 합니다.

    여기서 탐색으로 이동하여 자유 양식 블럭을 클릭합니다.

    그런 다음 변수열에 menu_item_url 맞춤 측정 기준을 포함해야 합니다. 각 메뉴 URL이 얼마나 많이 클릭을 받았는지 알고 싶기 때문입니다. 여기서 플러스 아이콘을 클릭합니다.

    그런다음 menu_item_url  측정 기준을 찾습니다. 선택하면 보고서의 가능한 측정 기준 리스트에 포함됩니다.

    menu_item_url (또는 원하는 맞춤 매개변수)이 보이지 않으면 먼저 구성 > 맞춤 정의에서 GA4에 맞춤 측정 기준으로 등록해야 합니다. 그런 다음 보고서에서 데이터가 나타날 때까지 24시간 동안 기다립니다. 보고서가 제대로 작동하지 않으면 더 오래 기다리세요.

    그럼 탭 설정을 편집해봅시다. 행에서 기존 치수를 제거하고 포함할 맞춤 정의를 포함합니다. 열 섹션에서 디바이스 카테고리 측정 기준을 사용했습니다. 값 세션에서 보려는 지표들을 선택합니다. 아래에서는 이벤트 카운트를 사용했습니다.

    그런 다음 menu_item_url 측정 기준만 실제로 포함하는 이벤트만 필터링하면 됩니다. 아래는 단지 menu_click 이벤트일 뿐입니다. 따라서 탭 설정 세션의 맨 아래에 필터를 입력해야 합니다. 이벤트 이름이 menu_click과 정확히 일치합니다.

    이제 다양한 디바이스 카테고리가 메뉴 항목을 클릭하는 방법, 가장 인기있는 디바이스와 항목을 클릭한 횟수가 보고서에 표시됩니다.

    또한 필요하다면 날짜 범위를 변경하는 것을 잊지마세요. 탐색 인터페이스의 좌측 상단 모서리에서 이 작업을 수행할 수 있습니다.

    #2-5: GA4에서 이벤트를 계획하는 방법

    참고: 이 장에서는 이 작업을 수행하는 방법에 대해 간단히 설명합니다.

    실제 계획에 대해서 이야기하자면 스프레드시트가 가장 친한 친구라고 말할 수 있을 것입니다.

    추적할 이벤트를 모두 정리한 다음에 아래와 같은 과정을 진행합니다.

    • 자동 수집, 향상된 측정, 또는 추천 카테고리에 해당하는지 확인합니다.
    • 만약 그렇다면, 이벤트 이름과 매개변수(측정 기준)를 네이밍 규칙을 확인합니다. 그렇지않다면 나만의 값을 생각해보세요. 단지 길이와 관련된 몇 가지 제한이 있다는 점을 명심하세요.

    다음은 직접 준비한 올바른 네이밍 규칙을 선택할 수 있는 이벤트가 포함된 스프레드시트의 예입니다. 예시로 사용하여 사용자 고유의 스프레드시트를 만들 수 있습니다. 스프레드시트에 대해서 알아보도록 하겠습니다.

    두 개의 시트가 있습니다.

    • 첫 번째는 이벤트 리스트와 이벤트와 함께 추적할 이벤트 매개변수의 종류입니다.
    • 두 번째는 설명이 있는 매개변수 리스트입니다.

    첫 번째 시트에서

    • B열은 간단하게 이벤트를 설명할 수 있습니다.
    • A열에 구글 애널리틱스 4에 사용할 이벤트 이름을 입력해야 합니다. 이 이름은 앞서 설명한 프로세스에 따라 선택해야 합니다. 자동으로 추적되는 이벤트, 향상된 측정, 추천 이벤트 등을 확인하세요. 일치하는 이벤트가 없다면 맞춤 이름을 넣으세요. 이 원칙을 사용하여 event_name(모두 소문자이고 밑줄로 연결됨)과 같은 이벤트 이름을 지정하는 것은 매우 깔끔해 보입니다. ‘양식 제출하기’와 같은 이벤트 이름도 사용할 수 있지만 소문자와 밑줄이 더 깔끔해보입니다.
    • C열은 유형(자동 수집, 향상된 측정, 추천 또는 맞춤)에 대한 것입니다.
    • D열은 특정 사건으로 추적하려는 계획된 모수에 대한 것입니다. 언어, 페이지 위치, 페이지 참조자, 페이지 제목, 화면 해상도 등 모든 이벤트에서 자동으로 추적되는 기본 매개변수는 포함되지 않았습니다.

    모바일 앱을 다루는 경우 “웹’ 또는 ‘안드로이드/iOS’ 를 입력할 수 있는 ‘플랫폼’을 추가로 포함할 수 있습니다.

    두번째 시트

    • A열은 매개변수 이름에 대한 열입니다.
    • B열은 플랫폼용입니다. 웹사이트에서만 작업하는 경우 해당 열을 제거하세요.
    • C열은 유형입니다. (빌트인, 추천, 또는 맞춤형) 빌트인은 자동으로 추적되는 이벤트 또는 향상된 측정에 사용됨을 의미합니다. 권장되는 매개변수는 권장되는 이벤트에 대한 매개변수입니다. 맞춤 매개변수는 고유한 이벤트입니다.
    • D열은 설명을 위한 것입니다.

    중요: 이 스프레드시트는 예시일 뿐입니다. 맹목적으로 따라할 필요는 없습니다. 원한다면 일부 부품만 가져가서 필요에 맞게 조정할 수 있습니다.

    계획이 준비되었다면 구글 애널리틱스 4로 이벤트를 추적할 수 있습니다. 너무 서두르지 말아야 합니다. 그렇지 않다면 장기적으로 그로 인한 결과에 직면할 수 있을 것입니다.

    #2-6: 구글 애널리틱스 4의 이벤트 제한

    또 한 가지 명심할 것은 (적어도 지금은) 몇 가지 한계점이 있다는 것입니다. 한계가 있을 때는 항상 이 페이지를 참조할 것을 추천합니다.

    어쨌든 기억해야 할 몇 가지 사항들이 있습니다.

    적어도 지금은 총 이벤트 수에 제한이 없습니다. 유니버설 애널리틱스(무료 계정)에서 에셋 당 허용 적중 횟수 제한은 1,000만건입니다. 현재 구글 애널리틱스 4에는 이런 제한이 없습니다. 하지만 미래에 어떤 일이 일어날지 아무도 알 수 없습니다.

    속성에서 최대 50개의 맞춤 측정 기준과 50개의 측정 지표를 등록할 수 있습니다. 여기 키워드가 등록되어 있습니다. 즉, 관리  > 맞춤 정의로 이동하여 해당 정의를 구성해야 합니다. 사용자 맞춤 정의 매개변수를 더 보내지만 등록되지 않은 경우에도 괜찮습니다.

    이벤트와 함꼐 최대 25개의 매개변수를 전송할 수 있습니다.

    이벤트 이름과 매개변수에도 몇 가지 길이 제한이 있습니다. 이벤트 이름과 매개변수 이름은 모두 최대 40자 이내여야 합니다. 제한에 대한 자세한 내용은 항상 이 페이지를 참조하세요.

    챕터 3: 구글 애널리틱스 4 내에서 전환 추적하기

    모든 이벤트가 동일한 것은 아닙니다. 어떤 것들은 비즈니스에 더 중요합니다. 전환을 입력합니다.

    #3-1: 일반적으로 전환이란 무엇인가?

    전환이란 방문자 혹은 사용자가 완료하기를 원하는 중요한 상호작용입니다. 전환은 마이크로 전환과 매크로 전환으로 나뉠 수 있는데요, 마이로 전환의 예시로는 뉴스레터 구독, 백서 다운로드 등이 있습니다.

    마이크로 전환은 일반적으로 방문자/사용자를 매크로 전환(메인 전환)에 한 단계 더 가깝게 만드는 전환으로 설명됩니다.

    매크로 전환은 구매와 같이 비즈니스에게 가장 중요한 상호작용을 의미합니다.

    전환을 추적하면 비즈니스에 적합한 것과 그렇지 않은 것을 더 잘  이해할 수 있습니다. 예를 들어, 구매 사용자의 세그먼트를 만든 후에 사용자가 무엇을 하고 있는지, 사용자의 행동 등을 이해하려고 시도할 수 있습니다. 또한 전환은 광고 캠페인의 효과를 측정한 다음 광고 예산을 재분배하는 데도 사용될 수 있습니다.

    이제 구글 애널리틱스 4를 사용하여 전환을 추적하는 방법에 대해 알아보도록 하겠습니다.

    #3-2: 굿바이 목표, 헬로우 전환

    유니버설 애널리틱스와 같이 이전 버전의 구글 애널리틱스를 사용해본 사람들은 구글 애널리틱스 목표라는 용어에 더욱 익숙합니다. 기본적으로 과거에는 GA가 전환을 호출하는 방식이였습니다.

    주문 확인 페이지의 페이지 뷰를 전환으로 처리하려는 경우, 대상 목표를 생성할 수 있습니다. 다른 유형의 구글 애널리틱스 목표에 대해 말하자면, 다음과 같은 목표를 만들 수 있습니다.

    • 이벤트와 해당 매개변수를 기반으로 함
    • 또는 세션 기간을 기준으로 함(방문자가 웹사이트에서 X분 이상을 보낸 경우)
    • 또는 세션 당 페이지/스크린 뷰 수를 기준으로 합니다.

    또한 GA 뷰당 최대 20개의 목표를 생성할 수 있었습니다. GA4에서 이 제한은 속성당 최대 30개의 전환까지 생성이 가능합니다.

    GA4의 등장과 함께 구글 분석 목표의 개념은 사라졌습니다. 이제 가장 중요한 상호작용은 전환입니다.(물론 이 용어는 마케팅 업계에서 수년 간 가장 중요하게 활용되었으며 일부 GA 사용자 조차도 여기에서 ‘전환’이라는 용어를 사용해오긴 했습니다)

    하지만 단순히 이름만 바뀐 변화는 아닙니다. 구글 애널리틱스 4는 전환과 관련하여 많은 것들이 다릅니다.

    • 구성 방법이 다릅니다.
    • 전환 유형이 서로 다릅니다. (기본 제공 대상, 세션 기간 또는 페이지 수 뷰 목표 없음)

    이제 모든 것이 이벤트에 관한 것입니다. 이제 할 일은 그것들을 보내고 전환으로 표시하는 것입니다.

    구글 애널리틱스 4에서 전환을 구성하는 방법에 대해 말하자면, 제어할 수 있는 2가지 옵션과 사전에 정의된 옵션이 있습니다. 후자부터 시작해보도록 하겠습니다.

    #3-3: 사전 정의된 전환

    사용하지 않도록 설정할 수 없는 여러가지 사전 정의된 전환이 있습니다.

    • first_open (모바일 어플리케이션과의 비교)
    • app_store_subscription_convert (모바일 애플리케이션과 비교)
    • app_store_description_description (모바일 애플리케이션과 비교)
    • in_app_purchase (모바일 애플리케이션과 비교)
    • purchase (웹 및 모바일 애플리케이션과 비교)

    구매에 대해 말하자면, 여기 전체 구현 과정을 매우 자세히 설명하는 Simo Ahava의 가이드가 있습니다.

    구글 애널리틱스 4 속성으로 이동한 다음 관리(왼쪽 사이드바) > 전환으로 이동하면 사전에 정의된 전환 리스트가 표시됩니다. (해당 이름의 이벤트를 하나 이상의 수신한 경우 여기에 표시됨). 속성에 웹 데이터 스트림만 연결된 경우 기본 전환은 구매(사용 불능으로 설정할 수 없음) 뿐입니다.

    앱 데이터 스트림을 연결했다면 앞에서 언급한 나머지 전환도 볼 수 있을 것입니다. 하지만 구성할 수 있는 것들이 많지 않기 때문에 오늘 다룰 수 있는 것은 여기까지입니다.

    이제, 다음 전환 그룹으로 넘어가도록 하겠습니다.

    #3-4: 스위치할 수 있는 전환

    이제 이벤트를 전환으로 표시하려면 왼쪽 사이드바에 있는 관리 > 이벤트 리스트로 이동한 다음 비즈니스에 중요한 이벤트 옆의 토글을 전환하면 됩니다.

    예를 들어, ebook_downloaded라는 이벤트가 있는 경우 전환으로 스위치할 수 있습니다. (참고로 이는 새로운 데이터에만 적용됩니다. 과거에 수집된 데이터는 전환되지 않습니다.

    또는 구성 > 전환(왼쪽 사이드바)로 이동한 다음 새로운 전환 이벤트 만들기를 누르고 ebook_downloaded와 같은 이벤트 이름을 입력할 수 있습니다. 이벤트 이름을 수동으로 입력하는 것과 구성 > 이벤트 리스트에서 토글 버튼을 누르는 것 사이에는 차이가 없습니다. 스위치하기로 결정하면 해당 이벤트가 리스트에 나타날 때까지 기다려야 합니다.

    이렇게 하면 최대 24시간 대기 후에 모든 전환 리스트에 전환 데이터들이 나타나는 것을 볼 수 있습니다.

    구글 애널리틱스 4 인터페이스에서 전환 데이터를 사용할 수 있는 다른 위치에 대해서는 아래에서 다시 설명하도록 하겠습니다.

    #3-5: 이벤트를 생성하여 전환으로 표시하기

    특정 이름의 이벤트를 모두 전환으로 표시하지 않으려면 어떻게 해야할까요?

    예를 들어, 사용자가 뉴스레터를 구독할 때마다 리디렉션되는 ‘땡큐’ 페이지가 있습니다. URL이 https://www.mywebsite.com/thank-you/이라고 가정해 보겠습니다. page_view 이벤트를 전환으로 표시하면 모든 페이지 뷰가 전환됩니다. /thank-you/ 페이지에서 발생한 페이지 보기만 어떻게 구분할 수 있을까요?

    Google Tag Manager/Gtag.js에서 전용 이벤트 이름(다른 이름)을 보내거나, GA4 인터페이스에서 이벤트 생성 기능을 사용할 수 있습니다.

    이 기능을 사용하면 다른 수신 이벤트를 기반으로 새 이벤트를 만들 수 있습니다. 구성 > 이벤트 페이지에서 이벤트 생성을 클릭한 다음 생성을 클릭합니다.

    • event_name은 page_view와 동일합니다.
    • page_location은 /thank-you/를 포함합니다.

    page_view 이벤트의 모든 매개 변수를 새로운 이벤트로 복사하려면 Copy parameters from source event(소스 이벤트에서 매개 변수 복사) 체크박스를 활성화합니다.

    매개 변수 이름 중 일부가 잘못되었고 이를 수정하려는 경우 매개 변수 구성 섹션에서 수정을 추가할 수 있습니다. 예를 들어 이벤트에 매개 변수 priceingPlan이 포함되어 있지만 priceing_plan으로 지정하려는 경우 새 필드를 도입하고 새 값을 다시 사용하여 잘못된 매개 변수를 제거할 수 있습니다(새 값을 비워둠).

    위 스크린샷에서 [[pricingPlan]}을 자세히 확인하세요. 이중 대괄호는 GA4가 해당 이벤트에서 매개변수 가격 책정 계획의 가치를 재사용한다는 것을 의미합니다. 변경 사항을 저장한 후에는 GA4의 실시간 보고서 및 디버그 보기에서 변경 사항을 볼 수 있습니다.

    또한 GA4에서 새 이벤트를 생성할 때(전환이 되게 하려면) 구성 > 이벤트 페이지에서 해당 이벤트를 전환으로 표시하는 것을 잊지 말아야 합니다.

    최대 24시간을 기다리지 않으려면(감사 페이지 방문이 모든 이벤트 목록에 즉시 표시되지 않으므로) 즉시 새 전환을 생성할 수 있습니다. GA4 인터페이스의 왼쪽 사이드바에서 구성 섹션을 클릭합니다. 그런 다음 전환으로 이동합니다.

    그런 다음 새 전환 이벤트를 클릭하고 방금 생성한 이벤트의 이름을 입력합니다. 저장을 클릭합니다.

    이렇게 하면 새로 생성된 thankyou_page_visit 이벤트를 전환으로 표시할 수 있습니다(관리자 > 이벤트 페이지에 표시될 때까지 24시간을 기다릴 필요가 없습니다).

    #3-6: 또는 더 나은 이벤트 이름 지정 규칙을 계획해보세요.

    여기서는 이 블로그 게시물의 이전 챕터에서 계속 이어나갑니다.

    웹사이트의 코드 또는 Google 태그 관리자에서 GA4로 보내는 이벤트에 대해 이야기하는 경우 이벤트 네이밍 규칙을 더 잘 계획하고 더 뚜렷한 이벤트를 만들 수 있습니다.

    form_submission이라는 이벤트 이름으로 다양한 양식 제출을 추적하지만 특정 유형의 양식만 전환으로 처리하고 싶다고 가정해 보겠습니다. 문의 양식 제출, 검색 양식 제출, 등록 양식 제출 이벤트를 추적하지만 등록 양식 제출만 전환으로 처리하고 싶다고 가정해 보겠습니다.

    이 경우 3개의 개별 이벤트들을 추적할 수 있습니다.

    • contact_form_submission
    • search_form_submission
    • sign_up

    그런 다음 가입 이벤트만 전환으로 표시하세요. 물론 이렇게 하려면 사전에 더 철저한 계획이 필요하지만, 이러한 모든 탄탄한 설정은 하나에서 시작됩니다.

    #3-7: 구글 애널리틱스 디버그뷰에서 데이터 확인

    전환을 구성했으면 이제 테스트할 차례입니다. GA 4 데이터 디버깅을 위해 구축된 주요 기능은 DebugView 섹션입니다. GA4 인터페이스의 왼쪽 하단에서 찾을 수 있습니다. 클릭하세요.

    이벤트는 파란색 아이콘으로 표시되고 전환은 녹색으로 표시됩니다. 이벤트를 클릭하면 이벤트와 함께 전송된 매개변수를 볼 수 있습니다. 매개변수를 클릭하면 해당 값을 볼 수 있습니다.

    데이터가 들어오고 제대로 표시되는지 확인했으면 GTM 컨테이너에 GA4 변경 사항을 제출하고 게시해야 합니다.

    #3-8: GA4 보고서에서 전환 데이터는 어디에서 볼 수 있나요?

    • 왼쪽 사이드바 메뉴의 관리자 > 전환 섹션에서 확인할 수 있습니다. 이 섹션은 전환으로 표시한 모든 이벤트의 개요와 같습니다.
    • 획득 > 트래픽 획득으로 이동한 다음 테이블에 전환 열이 있습니다.
    • 전자상거래 추적을 구현한 경우 데이터는 수익 창출 보고서의 탐색에 표시됩니다. 예를 들어, 탐색 보고서에 전환 지표를 포함할 수 있습니다.

    입문자를 위한 구글 애널리틱스 4 튜토리얼 결론

    이전 버전의 구글 애널리틱스와 비교하면 구글 애널리틱스 4는 완전히 다른 도구입니다. 그리고 이 블로그 게시물은 앞으로 학습해야 될 것들이 훨씬 더 많다는 것을 보여줄 것입니다.

    다양한 상호작용을 추적하여 구글 애널리틱스(또는 사용 중인 다른 마케팅/분석 도구)로 전송하고 싶다면 구글 태그 관리자를 사용하는 것이 가장 좋습니다. 하지만 더 짧고 효율적인 방법을 알려드리지 않는 한 이 또한 학습량이 많을 것입니다. 구글 태그 관리자를 공부하고 더 짧고 효율적인 방법을 터득하시기 바랍니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

     

     

     

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    (참조 자료: The 8 Best Free Data Studio Templates of 2022)

    구글 데이터 스튜디오(Google Data Studio)는 PPC(Pay per click) 광고 캠페인과 같은 다양한 데이터 소스에서 맞춤화된 대시보드 및 보고서를 만들 수 있도록 지원하는 무료 인기 보고서 도구입니다.

    그러나 처음부터 보고서를 만드는 것은 무척 까다롭고 시간이 오래걸릴 수 있습니다. 이러한 이유로 2022년 최고 데이터 스튜디오 템플릿 리스트를 작성했습니다. 데이터 스튜디오 템플릿을 사용하면 마케팅 캠페인에서 데이터를 가져와 세부적인 보고서를 만들 수 있습니다.

    디지털 마케팅 전략에 대한 실행가능하고 포괄적인 보고서를 쉽게 작성할 수 있도록 돕기 위해 즐겨찾는 템플릿과 대시보드를 아래에서 확인해보시기 바랍니다.

    2022년 최고의 무료 데이터 스튜디오 템플릿 8종

    1. 구글 애널리틱스 행동 개요(Google Analytics Behavior Overview)

    만약 구글 애널리틱스를 사용하여 웹사이트에서 주요 지표를 트래킹하고 있다면 구글 애널리틱스 행동 개요 템플릿을 사용해 데이터를 쉽게 보고, 레포트할 수 있습니다.

    행동 개요 템플릿과 함께 다음 지표들을 트래킹 할 수 있습니다.

    • 페이지 뷰(Page views)
    • 이탈률(Bounce rate)
    • 체류시간(Time on page)
    • 종료율(Exit rate)
    • 인기 페이지(Most popular pages)
    • 기타

    따라서 최고의 데이터 스튜디오 템플릿을 찾고 있다면 구글 애널리틱스 행동 개요 템플릿을 살펴보세요.

    2. 구글 애널리틱스 잠재 고객 개요(Google Analytics Audience Overview)

    다음 구글 데이터 스튜디오 템플릿은 구글 애널리틱스 잠재 고객 개요입니다.

    잠재 고객 개요는 타깃 고객에 대한 다음과 같은 필수 정보들을 제공합니다.

    • 연령(Age)
    • 위치(Location)
    • 성별(Gender)
    • 선택 디바이스(Chosen device)
    • 기타

    또한 본 템플릿을 사용하여 웹사이트에 대한 신규 방문자 및 재방문자 수와 사용자가 일반적으로 페이지에 얼마나 많은 시간을 소비하고 있는지 알 수 있습니다.

    3. 구글 애널리틱스 획득 개요(Google Analytics Acquisition Overview)

    또 다른 훌륭한 데이터 스튜디오 템플릿은 구글 애널리틱스 획득 개요입니다.

    획득 개요 템플릿은 어떤 마케팅 채널이 비즈니스에 가장 적합한 전환 및 세일즈를 끌고 오는지 모니터링하는데 도움이 됩니다. 예를 들면,  유료 검색(Paid Search) 또는 유료 디스플레이(Paid Display) 광고와 같이 여러 채널 중에서 어떤 채널이 가장 성과가 높은 획득 채널인지, 많은 전환율을 끌고 오는지 확인할 수 있습니다.

    따라서 고객 획득 전략을 모니터링하는데 도움이 되는 최고의 무료 데이터 스튜디오 템플릿을 찾고 있다면 구글 애널리틱스 획득 개요 템플릿이 가장 적합할 것입니다.

    4. 유튜브 채널 보고서(YouTube Channel Report)

    만약 유튜브 채널을 운영하고 있다면 유튜브 채널 보고서가 필요할 것입니다.

    유튜브 채널 보고서를 통해 다음을 트래킹할 수 있습니다.

    • 뷰(Views)
    • 평균 시청 시간(Average watch time)
    • 영상 공유(Video shares)
    • 가장 많이 본 영상(Top watched videos)
    • 시청자 및 구독자 인구통계 데이터(Viewer and subscriber demographics)
    • 기타

    만약 유튜브 영상의 성공을 트래킹할 수 있는 템플릿을 찾고 있다면 유튜브 채널 보고서는 비즈니스에 적합한 템플릿입니다.

    5. 구글 광고 개요(Google Ads Overview)

    다음이야 말로 2022년에 주목해야 할 최고의 데이터 스튜디오 템플릿입니다. 바로 구글 광고 개요입니다.

    구글 광고 개요는 디지털 광고  캠페인의 필수 지표를 트래킹하는데 도움이 됩니다. 예를 들어 다음을 트래킹할 수 있습니다.

    • CTR(Click-through rate)
    • 전환율(Conversion rate)
    • CPC(Cost per click)
    • 기타

    또한 소비자가 광고를 보고 클릭하는데 사용되는 디바이스를 트래킹할 수 있습니다. 구글 광고 개요를 사용하여 비즈니스에 가장 최상의 결과를 제공하는 광고 캠페인에 대한 세부 정보를 볼 수 있습니다.

    6. e커머스 PPC

    e커머스 사이트 운영을 위한 PPC 광고를 진행하고 있다면? 그러나 e커머스 PPC 대시보드가 비즈니스에 매우 적합할 것입니다.

    e커머스 PPC 대시보드와 함꼐 아래와 같은 지표들을 트래킹할 수 있습니다.

    • 총 매출액(Gross sales)
    • 총 광고비(Total ad spend)
    • ROAS(Return on ad spend)
    • 전환당 평균 비용(Average cost per conversion)
    • 기타

    e커머스 PPC 대시보드를 통해 모든 주요 PPC 지표들을 한 번에 확인할 수 있으며, 이는 최고의 무료 데이터 스튜디오 템플릿 중의 하나일 것입니다.

    7. 구글 광고 키워드 성능(Google Ads Keywords Performance)

    구글 광고 캠페인의 현재 키워드 순위를 트래킹하는데 도움이 되는 대시보드를 찾고 계십니까? 그렇다면 구글 광고 키워드 성능 템플릿이 가장 적합한 템플릿이 될 것입니다.

    구글 광고 키워드 성능 대시보드를 사용하여 다음 지표들을 트래킹할 수 있습니다.

    • 전환율(Conversion rate)
    • 클릭(Clicks)
    • 광고 품질 점수(Ad Quality Score)
    • 노출(Impressions)
    • CPC
    • CTR
    • 기타

    검색 엔진 결과 페이지(SERP, search engine results page)에서 타깃 키워드의 성능을 트래킹하는데 도움이 되는 최고의 데이터 스튜디오 템플릿을 찾고 있다면 무료 구글 광고 키워드 성능 템플릿을 찾아보세요.

    8. 서치 콘솔 보고서(Search Console Report)

    만약 구글의 검색 콘솔 플랫폼을 사용하여 검색 엔진에서의 웹사이트 성능을 모니터링하고 있다면 검색 콘솔 보고서 템플릿을 통해 좀 더 포괄적인 보고서를 만들 수 있습니다.

    서치 콘솔 보고서를 사용하여 SEO 전략에 대한 주요 지표들을 다음과 같이 트래킹할 수 있습니다.

    • 오가닉 트래픽(Organic traffic)
    • URL 클릭
    • 오가닉 CTR(Organic CTR)
    • 노출(Impressions)
    • 기타

    따라서 SEO 성과를 트래킹하는 보고서를 만들려면 검색 콘솔 보고서 템플릿을 사용하여 검색 결과의 맨 위에 자리하는데 필요한 지표들을 모니터링할 수 있습니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

     

  • 구글 애널리틱스 4(GA4)와 유니버설 애널리틱스(UA)의 차이점은?

    구글 애널리틱스 4(GA4)와 유니버설 애널리틱스(UA)의 차이점은?

    구글 애널리틱스 4(GA4)와 유니버설 애널리틱스의 차이점은?

    (참조 자료: Difference between GA4 and Universal Analytics [GA4 vs UA])

    가장 최근에 큰 변화를 겪었던 적이 언제였나요? 만약 그 변화가 피할 수 없는 것이라면 어떨까요? 구글은 구글 애널리틱스 4(GA4)로 마이그레이션하는 것 외에는 다른 옵션이 없다는 것을 분명히 밝혔습니다. 만약 구글 애널리틱스를 앞으로도 계속 사용할 예정이라면 이는 피할 수 없는 길입니다. 따라서 이것이 좋은지, 나쁜지에 대한 논쟁은 아무런 의미가 없습니다. 그럼에도 불구하고, GA4에 대한 찬반 논쟁이 많이 일어나고 있습니다.

    GA4는 여전히 무료로 사용할 수 있으며, 몇 가지 새로운 장점들이 있으며 일부 기능들이 누락되어 있습니다.(유니버설 애널리틱스와 비교하여) 구글은 GA4의 여러 문제점들에 대해 빠른 개발을 약속하고 있기 때문에 미래에  대해 높은 기대를 가질 수 밖에 없는 상황입니다. 본 글에서는 GA4와 UA 두 플랫폼의 작동 방식과 GA4의 데이터를 분석할 때 알아야 하는 필수 인사이트들에 대해 다룰 예정입니다.

    유니버설 애널리틱스에서 구글 애널리틱스 4로 마이그레이션할 때 알아야 할 GA4와 UA의 가장 큰 차이점은 아래와 같이 8가지가 있습니다.

    1. 이벤트 기반의 GA4 vs. 세션 기반의 UA

    세션 기반 모델부터 시작하겠습니다. 유니버설 애널리틱스는 ‘쿠키 기반’ 으로 트래킹을 합니다. 쿠키가 방문자의 브라우저에 저장되면 세션이 시작되고 웹에서 방문자들의 행동을 모니터링할 수 있습니다. 사용자가 만든 모든 히트(Hit)는 해당 세션을 기반으로 정의되며, 세션이 없으면 유니버설 애널리틱스의 히트와 사용자를 연결할 수 없습니다.

    물론 구글 애널리틱스 4는 여전히 다양한 사용자들을 구분하기 위해 쿠키 정보를 사용하는데, 여기에는 서드파티 쿠키도 있지만 구글 시그널도 사용됩니다. 세션과 히트를 트래킹하는 대신, 방문자가 웹 또는 앱에 있는 동안 발생하는 모든 것을 이벤트로 트래킹합니다. 다음은 구글 문서에서의 스크린샷입니다.

    이것이 바로 GA4가 이벤트 기반 모델이라고 불리우는 이유이며, 높은 유연성을 자랑하는 이유입니다. 웹과 앱 데이터를 모두 하나의 분석 툴에 통합할 수 있는 이유이기도 합니다. 물론 세션 데이터도 GA4에서 확인할 수 있지만 이는 히트 트래킹의 중심은 아닙니다.(GA4의 중심은 이벤트) 다만 쿠키가 저장되는 한, 세션 데이터를 통해 더 많은 인사이트를 얻을 수 있을 것입니다. GA4에서는 유저 획득(user acquisition)과 세션 획득(session acquisition) 사이에 큰 차이가 있습니다. 어떤 채널에 처음 방문되는지, 어떤 채널이 세션을 전환시키는지를 자세히 살펴볼 수 있습니다. 둘 다 세일즈 퍼널에서는 매우 중요하기 때문에 별도로 분석해야 합니다.

    이벤트 기반 모델이라는 용어가 크게 와닿지 않을 수 있지만 이는 매우 큰 차이입니다.

    2. GA4 유연성과 맞춤형

    UA를 많이 활용해보았다면 맞춤형 보고서를 그렇게 많이 사용하진 않았을 것입니다. 이는 어려웠거나 더 나은 방식으로 표현했더라도 직관적으로 작업할 수 없었기 때문입니다. 일부 특정 엣지 사례에서만 보고서를 만드는 것이 타당했습니다. 또한 선택할 수 있는 이미 만들어진 맞춤형 보고서가 너무 많았습니다. UA 를 만든 기술은 너무 오래되었기 때문에 UA에서 이벤트 퍼널을 만들거나 더 많은 이벤트 데이터를 수집할 수 있는 좋은 방법들이 없었습니다.

    UA에는 각 이벤트에 보낼 수 있는 매개변수가 3개(카테고리<Category>, 레이블<Label>, 액션<Action>) 뿐이라는 것을 잘 알고 있습니다. GA4에 보낼 수 있는 이벤트 수를 무제한으로 추가하면 수정이 필요한 이유를 알 수 있습니다. GA4는 이제 다른 분석 도구와도 동등합니다.

    이제 퍼널 또는 경로 탐색에서 다양한 이벤트를 탐색할 수 있습니다. 기본적으로 GA4의 탐색 세그먼트에서 모든 종류의 테이블 보고서를 만들 수 있습니다. 구글 데모 계정에 대한 구매 경로 탐색의 예시를 알려드리겠습니다. 이제 이벤트 이전에 10단계까지 갈 수 있습니다.

    맨 위에 있는 경우 퍼널 탐색에서 페이지 제목과 이벤트를 쉽게 전환할 수 있습니다. 각 단계는 이벤트 또는 페이지 제목, 그리고 스크린 이름이 될 수 있습니다. 처음부터 탐색을 시작할 수 있습니다. 예를 들어, 첫 번째 방문을 페이드 트래픽의 시작점으로 사용하여 해당 트래픽이 전환될 가능성을 높이기 위해 해당 트래픽이 사이트에서 수행하는 작업들을 살펴볼 수 있습니다. 이 모든 가능한 퍼널들을 세그멘트할 수 있어 얼마나 기쁜지 이루 말할 수 없습니다.

    3. GA4 보고서의 차이점

    일단 GA 계정에 로그인하면 좌측에 아래와 같은 네비게이션 메뉴가 보일 것입니다. 아래는 GA4와 UA를 비교한 것입니다.

    이 홈 대시보드는 계정에 대한 개요(Overview)를 보여줍니다. 최근 7일 동안의 사용자 활동, 최근에 보았거나 혹은 자주 본 보고서와 구글 인사이트 등으로 구성됩니다. UA와 비교했을 때 바뀐 것이 없이 평범합니다. 그러나 GA4의 보고서는 크게 ‘보고서(Reports)’ 세그먼트와 ‘탐색(Explore)’ 세그먼트로 나뉩니다.

    GA4의 보고서 세그멘트

    보고서의 세그멘트는 두 그룹으로 분리된 사전 정의된 보고서를 찾을 수 있습니다. 바로 라이프 사이클(Life cycle)과 유저 그룹(User group)입니다. 이는 GA4와 UA 사이와도 비슷합니다. 라이프 사이클은 현재 수익화(Monetization)라고 불리우는 획득(Acquisition)과 전환(Conversions), 참여(Engagement)라고 불리우는 행동(Behavior)과 같은 꽤 친숙한 폴더로 구성됩니다. 이제 잠재 고객(Audience)은 완전히 다른 그룹, 사용자(User)로 지정됩니다.

    하지만 여기서 중요한 점은 GA4에서 이러한 폴더를 열면 UA 보다 사전 정의된 보고서가 적다는 것입니다. 참여(Engagement)를 예를 들어보도록 하겠습니다. UA의 행동(Behavior) 보고서는 22개의 사전 정의된 보고소러 구성되지만 참여(Engagement) 폴더에는 불과 4개의 보고서만 있습니다.

    사전 정의된 보고서를 대체할 일부 보고서를 탐색(Exploration) 세그먼트에서 생성해야 합니다. GA4로의 마이그레이션에서 이 부분이 매우 중요합니다. 분석가는 UA에서 사용 중인 보고서가 GA4의 탐색 세그먼트에서 재생성되는지 확인해야 합니다. 이 설정에 대한 장점입니다. 이러한 ‘그룹’은 실제로 폴더이며 사용자 맞춤화 가능성이 매우 높습니다. 에를 들어 사용자가 좋아하는 것을 알아챌 수 있는지?

    네, 제대로 잘 보고 있습니다. GA4 라이브러리에서 특정 사용자의 니즈에 맞는 폴더를 만들 수 있습니다. 이제 특정한 니즈에 따라 자신만의 탐색을 디자인할 수 있습니다. 지금으로서는 오직 한 번의 하락이 있을 수 있습니다. 현재 사용자 맞춤화된 폴더에는 사전 정의된 보고서만 포함될 수 있습니다. 물론 향후에는 구글이 사용자 커뮤니티의 피드백을 받고 맞춤형 폴더에 탐색 보고서를 포함할 수 있도록 하는 옵션을 추가할 수는 있습니다. 이렇게 된다면 GA4의 커스터마이징이 훨씬 더 의미가 있을 것입니다. 더 나은 사용자 맞춤형 보고서를 만들고 사용자가 실제로 사용할 수 있도록 더 편리하게 만들 수 있을 것입니다. 둘다 윈윈인 상황이지요.

    탐색 보고서란?

    탐색(Exploration)이란 표준 보고서를 넘어 고객의 행동에 대한 더 깊이 있는 인사이트를 발견하는데 도움이 되는 고급 기술의 모음입니다. 현재 탐색 보고서에 사용할 수 있는 몇 가지 다른 기술들이 있습니다. 이 기능을 사용하면 UA에서 대부분의 보고서를 재생성하고 훨씬 더 나은 보고서를 생성할 수 있습니다. 경로(Path)와 퍼널(Funnel) 탐색은 특히나 많이 사용되는 것들입니다.

    4. GA4의 스콥(Scope) 차이

    표준 디멘션(standard dimensions)이 아닌 맞춤 매개변수를 수집한 후 보고서에 사용하려면 맞춤형 디멘션(custom dimensions)을 생성해야 합니다. 스콥은 맞춤 디멘션 데이터가 계산되는 방법을 결정합니다. 현재 GA4에는 이벤트, 사용자, 그리고 제품, 이렇게 3가지의 스콥이 있습니다. 향후에는 세션 스콥도 기대할 수 있을 것입니다. 이는 GA4의 공식 제품 로드맵에도 나와있습니다.

    보시다시피 맞춤 디멘션을 생성할 때는 이벤트와 사용자 스콥만 사용할 수 있습니다. 제품 스콥은 GA4의 사전 정의된 e커머스 디멘션에 대해서만 사요앟ㄹ 수 있습니다. 하지만 데이터에는 어떤 의미가 있을까요? 어떤 영향을 받을까요?

    GA4의 이벤트 기반 스콥

    사용자가 사이트를 방문하여 4개의 다른 페이지를 봅니다. 그 중 한 페이지만 카테고리 페이지 ‘아동용 셔츠’ 입니다. 여기서 탐색 테이블 보고서에는 다음과 같이 나와있습니다.

    Event name Category Page Views
    page_view (Not set) 4
    page_view Kids Shirts 1

    모든 페이지 방문에 대해 page_view 이벤트를 트래킹하지만 카테고리 페이지에는 하나만 있습니다. 따라서 페이지에 대한(설정되지 않음) 값이 표시되고 값이 적합한 것입니다. 카테고리 페이지에서 page_view 이벤트만 보려면 이 리포트에 필터를 추가하여 (설정되지 않음) 매개 변수를 필터링하면 됩니다.

    GA4의 사용자 스콥 디멘션

    e커머스 스토어가 있는 경우, 계정을 만든 방문자를 다른 세그멘트로 나눌 수 있습니다. 브랜드 스토어에서 2번 이상 구매한 고객을 충성 고객으로 간주하고, 그 고객들이 자신의 계정으로 로그인하면 그 매개변수를 보낸다고 가정해봅시다. 이 경우 계정에 로그인한후 발생하는 모든 이벤트에는 ruidy_buyers 매개 변수도 함께 전송되며, 해당 사용자의 활동이 종료될 때까지 유지됩니다. 이는 사용자가 쿠키를 삭제하지 않았다는 사실에 의존하지 않고 중요한 구매자의 행동을 분석할 수 있는 방법입니다.

    GA4의 제품 스콥

    만약 누군가가 4개의 다른 제품을 샀다면 그 제품들은 다른 카테고리를 가질 수 있습니다. 카테고리에 대한 제품 스콥을 사용하여 다른 카테고리가 가져오는 수익의 양을 트래킹할 수 있습니다. 이것은 새로운 것이 아니라 UA에서도 마찬가지입니다.

    결국 스콥과 데이터 수집에서 중요한 점은 GA4가 더 나은 맞춤화를 제공하는 것이지만 작업 내용에 대한 이해가 더 필요하다는 것입니다. 그것은 모든 비즈니스들에게 좋은 일입니다. 데이터 분석가가 특정 니즈에 맞는 보고서를 설정하면 GA4를 쉽게 탐색할 수 있지만, 보다 유용한 보고서를 사용할 수 있습니다.

    5. GA4에서의 어트리뷰션 차이

    GA4의 어트리뷰션에 대해서는 좋은 구글 지원 문서가 있지만 이에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다. 유니버설 애널리틱스에서 어트리뷰션 모델은 마지막 직접적이지 않은 히트입니다. 이는 사용자가 페이스북 광고에서 처음 왔다가 그 다음엔 오가닉에서 왔다면, 오직 오가닉 트래픽만 전환 가치를 얻게 된다는 것을 의미합니다.

    데이터 기반 어트리뷰션 모델은 GA4의 기본값입니다. 물론 다른 모델에 전환을 할당하는 방법을 살펴볼 수 있습니다. 기본 모델을 UA에서는 불가능했던 다른 모델로 변경할 수도 있습니다. 더 좋은 점은 어트리뷰션 모델을 변경하면 소급된다는 것입니다. 데이터 기반 어트리뷰션 모델에서 모든 것은 터치포인트 대 비전환 터치포인트의 전환에 관한 것입니다. 어트리뷰션 데이터 기반 모델은 머신 러닝을 사용하여 다양한 터치 포인트가 전환 결과에 어떻게 영향을 미치는지 배우고 이를 중요하게 표시합니다. 아무도 구글 알고리즘이 어떻게 이것을 하고 있는지 정확히 알지 못하지만 여기 안전하게 가정할 수 있는 것이 있습니다.

    위의 예시에서 처음 세 번째 광고 노출 후 검색에서 네 번째 광고 노출이 3%의 전환 확률로 이어지는 것은 분명합니다. 그 다음 사용자가 4번째 광고 없이 처음 3개의 광고 터치 포인트만 만든 경우 2%의 전환 확률을 갖는 것을 볼 수 있습니다. 계산을 마치기 위해 구글 알고리즘은 검색 광고에 50%의 전환 확률을 적용할 것입니다. 그들은 모든 광고와 인터렉션에 대해 이 과정을 반복하고 있습니다.

    6. GA4에서의 세그멘트와 오디언스의 차이

    아마도 GA4의 가장 큰 변화는 보고서에서 세그멘트를 비교할 수 있는 방법입니다. 하나는 비교라고 하는 다른 2가지 방법은 UA – 세그멘트에서와 같습니다. 더 쉬운 것부터 시작합니다. 이미 알고 있을 것입니다.

    이것은 쉽게 세그멘트를 적용하고 UA에서 오디언스를 만들 수 있는 방법이 있습니다. 하지만 GA의 탐색 보고서에서는 이렇게 되어 있습니다.

    먼저, 첫 번째 단계에서 보듯이 탐색에 세그멘트를 추가해야 하며, 여기서 새로운 세그멘트를 만들 수 있습니다. UA에서 이전과 마찬가지로 모든 디멘션을 사용할 수 있습니다. 탐색에 추가한 이후에는 2단계에서 설명한 대로 보고서에 추가해야 합니다. 그 이유는 각 탐색에 대해 세그멘트를 재생성해야 하기 때문입니다. 더 많은 보고서를 가질 수도 있고 동일한 탐색에서 ‘페이지’라고 말할 수도 있습니다. 모든 탐색에 대해 동일한 세그멘트를 다시 만드는 것은 꽤 많은 시간이 걸리기 때문에 이러한 부분들은 향후에 개선되어야 할 부분입니다.

    사전 정의된 보고서에서는 세그멘트를 사용할 수 없습니다. 

    2단계를 수행하여 보고서에 추가할 수 있는 비교가 아래와 같이 있습니다.

    쉬워보이지만 여기엔 함정이 있습니다. 사전 정의된 보고서에 이미 존재하는 매개변수로만 세그멘트할 수 있습니다. 페이지 보기가 5개 이상인 경우 오디언스를 작성하지 않으면 불가능합니다. 따라서 기본적으로 보고서를 세그멘트하려면 탐색을 사용해야 합니다. 표준 보고서는 분석보다는 보고 기능에 중점을 두고 있습니다.

    하지만 오디언스를 만드는 것이 무엇이 잘못되었는가? 첫째 한 자산 당 관객 수 100명까지 제한이 있고, 둘째 오디언스는 소급적용되지 않습니다. 즉, 사용자가 데이터를 만든 후에만 사용자가 데이터를 수집하기 시작하고 보고서에는 소급적용되지는 않습니다. 게다가 100명의 오디언스 숫자는 단지 광고를 위해 더 많은 오디언스를 끌어오려는 더 큰 계정에는 상당히 제한적일 수 밖에 없습니다. 사용자의 세그멘트를 분석하려는데 오디언스를 사용하고 싶지는 않을 것입니다.

    7. GA4의 개인정보 동의 모드

    사용자의 프라이버시와 관련하여 GA4에 큰 변화가 있습니다. GA4는 현재 UA에서는 하지 않았던 IP 주소를 자동으로 익명화시키고 있습니다. 구글은 GDPR 준수를 위한 지원 이외에도 GA4에도 개인정보 동의모드를 구현했는데 동의 모드를 진행하기 진행하기 전에 최근 나온 큰 업데이트가 있습니다.

    구글은 GA4가 미국에 IP 주소를 보내지 않을 것이라고 발표했습니다. 대신 EU의 모든 요청이 EU GA4 서버로 전송되고 IP 주소가 제거된 이후에 IP 주소가 없는 데이터가 미국으로 전송됩니다. 이는 2022년 4월부터 적용되었습니다. 확실히 구글이 GA4에서는 개인정보 보호를 위한 솔루션을 구현했다는 것을 알 수 있습니다.

    이제 개인정보 동의 모드로 들어갑니다. 구글은 기본적으로 사전 정의된 매개변수로 만들어 사용자 동의 없이 데이터를 GA4로 전송하여 구글의 태그가 동적으로 조정됩니다. 사용자가 동의한 경우에만 지정된 목적을 위해 쿠키 데이터를 사용합니다. 이는 광고 저장 또는 분석 저장에 대한 사용자 동의가 거부될 때 구글 태그 관리자를 통해 배포된 관련 구글 태그가 그에 따라 행동을 조정한다는 것을 의미합니다.

    하지만 다른 솔루션으로 쿠키를 구현하는 것과 다른 차이점은 무엇이 있을지 확인해보도록 하겠습니다.

    analytics_storage=’denied’: 인 경우

    • 서드파티 쿠키를 읽거나 쓰지 않습니다.
    • 쿠키가 없는 핑은 기본 측정 및 모델링을 위해 구글 애널리틱스로 전송됩니다.

    ad_storage=’denied’: 인 경우(마지막 2개가 특히 중요)

    • 광고와 관련된 새로운 쿠키는 작성될 수 없습니다.
    • 기존 서드파티 광고 쿠키를 읽을 수 없습니다.
    • 이전에 google.com 혹은 doubleclick.net 에 설정된 서드파티 쿠키는 요청 헤더로 전송될 수 있습니다(단, 스팸 및 사기 목적에 한해 제한됩니다)
    • 구글 애널리틱스는 구글 광고 쿠키를 읽거나 쓰지 않으며 구글 시그널 기능은 이 트래픽에 대한 데이터를 저장하지 않습니다.
    • 광고 제품은 수집 시, IP 주소를 잘라냅니다.
    • URL 매개변수의 애드클릭 정보(예시: GCLID / DCLID)를 포함하여 전체 페이지 URL이 수집됩니다.

    사용자가 쿠키를 거부하더라도 구글은 모델링에 중요한 데이터를 수집하지만 사용자를 식별할 수 없는 알고리즘에 대한 데이터도 수집합니다. (법무팀에 합법성을 확인하라는 것이 구글이 말하는 것입니다. 사용자의 개인정보와 관련된 것은 항상 법무팀과 상의해야 합니다.)

    게다가 사생활이 점점 더 중요해지고 있는 세상에서, 쿠키 사용이 줄어들 것이라 보는 것은 당연한 예측입니다.

    구글은 새로운 전환 모델링으로 개인정보 보호 이슈로 인해 누락된 데이터의 영향을 완화시키기 위해 많은 노력을 기울이고 있습니다. 게다가, 여기 구글이 개인정보 동의문제를 향상시키기 위해 구현하고 있는 몇 가지 새로운 기능들이 여기 있습니다.

    • 구글 시그널(Google Signals )+ 지역(regional) 설정의 제어
    • 구글 시그널 및 광고 개인 설정 프로그램 사용 안함
    • 이벤트 및 사용자 스콥 맞춤 디멘션을 NPA로 표시
    • 데이터 보존
    • 데이터 삭제 요청

    8. GA4의 전환 모델링

    이 단락에서는 GA4를 위해 만들어진 새롭고, 빛나고, 전지 전능한 구글 알고리즘에 대해 설명할 것입니다. GA4에서 전환 모델링을 끄는 것은 불가능합니다. 따라서 GA4 보고서에서 전환 지표를 볼 때 이러한 전환은 이미 모델링되어 있습니다. 구글 설명서에서 설명한 데로 “모델링을 사용하면 사용자를 식별하지 않고도 정확한 전환 속성을 사용할 수 있습니다.'(예; 사용자 개인정보, 기술적 제한 또는 사용자가 디바이스간에 걸쳐 이동할때)

    즉, 사용자가 트래킹에 대한 개인정보 동의를 제공하지 않는 경우 구글 알고리즘은 신뢰성이 높은 경우에만 누락된 데이터를 최대한 채우려고 합니다. 높은 신뢰감이 정확히 무엇을 의미하는지 아무도 모릅니다. 이것은 구글 알고리즘 시리즈의 또다른 블랙박스입니다. 이론적으로 이것은 훌륭하게 들리지만 구글 알고리즘이 전환을 모델링하고 페이드 트래픽에서 얼마나 많은 전환이 나오는지에 대한 영향을 미치는것을 믿는 것은 다소 편향된 것처럼 들립니다.

    그럼에도 불구하고, 간단하게 합시다. 구글 알고리즘은 전환을 이끈 소스에서 다른 트래픽  소스로 전환하려고 시도합니다. 구글은 총 전환 수를 예측하거나 변경하지 않고 수집된 전환을 더욱 정확하게 배포할 것입니다. Ken-Williams의 블로그 게시물에서 볼 수 있는 한 가지 예시는 다음과 같습니다.

    CHANNEL BEFORE CONVERSION MODELING AFTER CONVERSION MODELIN
    Direct 5 3
    Paid Search 2 3
    Organic Search 1 2
    Email 1 1
    Referral 1 1
    Total 10 10

    9. 어디서든 만날 수 있는 버그 문제

    현재 GA4에서 발생되고 있는 버그에 대한 언급 없이는 정리할 수가 없습니다. 이것은 완성된 솔루션이 아니라는 점을 명심해야 할 것입니다. 분석가들이 버그를 발견하기 위해 버그와 함께 작업을 시작해야 하며 아직 발견해야 할 버그가 많습니다. 좋은 점은 GA4가 이전 몇 달과 비교하여 매우 빠르게 변화하고 있다는 것입니다. 결론적으로 매우 중요한 분석에는 GA4에만 의존하지는 마십시오. GA4는 미래의 어느 시점에, 그리고 확실히 내년에 UA 지원이 중지되기 이전에 준비되어야 한다는 것입니다.

     

     

  • 구글 애널리틱스에서 UTM 태그 확인하는 방법

    구글 애널리틱스에서 UTM 태그 확인하는 방법

    구글 애널리틱스에서 UTM 태그 확인하는 방법

    (참조 자료: Where to Find UTM Tracking Code Results Data in Google Analytics)

    구글 애널리틱스에서 UTM 데이터를 찾는 방법에 관심이 많으신가요? 그러면 마케팅 활동 중 어떤 것이 최상의 결과를 얻고 있는지 파악할 수 있습니다. 본 글에서는 구글 애널리틱스에서 중요한 마케팅 캠페인 데이터를 확인하는 방법에 대해서 소개합니다.

    구글 애널리틱스 유니버설 속성에서 UTM 코드를 어떻게 찾을 수 있을까?

    구글 애널리틱스에서 UTM 코드를 찾기 위해서는 analytics.google.com » 획득(Acquisition) » 캠페인(Campaigns) » 모든 캠페인(All Campaigns)으로 이동하면 됩니다.

    이 데이터를 실제로 찾기 위해 선택할 수 있는 다양한 기본 측정 기준(Primary Dimensions)들이 있습니다.

    이 기본 측정 기준(Primary Dimensions)에는 캠페인(Campaign), 소스(Source), 미디엄(Medium), 그리고 소스 / 미디엄(Source / Medium)이 포함됩니다.

    

    여기서 기본 측정 기준으로 소스 / 미디엄(Source / Medium)을 선택할 수 있습니다.

    또한 보조 측정 기준(secondary dimension)도 표시할 수 있습니다. 보조 측정 기준을 이벤트 카테고리(Event Category)로 설정할 수 있습니다. 이렇게 하면 다른 측정 기준에 비해 다양한 캠페인이 어떻게 진행되고 있는지 확인할 수 있습니다. 아래 통계에서 이메일이 맞춤 CTA 링크 이벤트 카테고리에서 훨씬 더 잘 작동되는 것을 볼  수 있습니다.

    구글 애널리틱스 GA4 속성에서 UTM 코드를 어떻게 찾을 수 있는가

    GA4에서는 3개의 획득(Acquisition) 레포트 모두에서 다음과 같은 UTM 캠페인 데이터를 볼 수 있습니다. 개요(Overview), 사용자 획득(User acquisition), 그리고 트래픽 획득(Traffic acquisition)

    구글 애널리틱스 GA4 속성에서 UTM 데이터를 찾고 싶다면 analytics.google.com » 레포트(Reports) » 획득(Acquisition) (라이프 사이클 하단)에서 확인할 수 있습니다.

    획득 개요 레포트(Acquisition overview report)

    획득 개요(Acquisition overview)를 클릭합니다.

    세션 미디엄과 캠페인 카드에서 캠페인 데이터가 있습니다.

    세션 데이터와 참여 중인 세션 데이터를 전환할 수 있습니다.

    사용자 획득 레포트(User acquisition report)

    사용자 획득(User acquisition)을 클릭합니다. 첫 번째 레포트 열 위에 있는 드롭다운을 선택합니다. 첫 번째 사용자 캠페인(First user campaign)을 선택합니다.

    트래픽 획득 레포트(Traffic acquisition report)

    트래픽 획득(Traffic acquisition)을 클릭합니다. 첫 번째 레포트 열 위에 있는 드롭다운 메뉴를 선택합니다. 여기서 세션 캠페인(Session campaign)을 클릭합니다.

    디버그뷰(DebugView)

    디버그뷰 레포트에서 page_view 이벤트에 대한 각 캠페인 매개변수를 실시간으로 확인할 수 있습니다.

    UTM 매개변수를 사용하여 캠페인 URL 중 하나를 복사하여 관리자 또는 편집자로 로그인하지 않은 상태에서 비밀 / 개인 브라우저 창에 붙여넣습니다.

    GA4 속성이 열려있는 별도의 탭 또는 창에서 Configure → DebugView를 클릭합니다.

    버티컬 타임라인에서 page_view 이벤트가 나타나면 클릭합니다.

    타임라인 우측에 있는 page_view 이벤트 매개변수를 확인합니다. 캠페인, 콘텐츠, 미디엄과 소스 매개변수를 확장하여 각 UTM 매개변수 값을 확인합니다.

    자, 끝났습니다. 이제 UTM 트래킹 코드를 어디에서 확인할 수 있는지 알게되었습니다. 아직 시작하지 않았다면 UTM 코드를 통한 캠페인 트래킹을 시작하세요.

     

  • 레포팅을 위한 UTM 태그 네이밍 베스트 프래티스

    레포팅을 위한 UTM 태그 네이밍 베스트 프래티스

    레포팅을 위한 UTM 태그 네이밍 베스트 프래티스

    (참조 자료: Best Practices for Naming UTM Tags for Reporting)

    Figure: Not Provided - Author: Seobility - License: CC BY-SA 4.0 Figure: Not Provided – Author: Seobility – License: CC BY-SA 4.0

    마케터에게 더 많은 데이터가 넘어갈수록 마케터의 의사 결정은 보다 많은 정보와 함께 전략적으로 이루어질 수 있습니다. 마케터의 대부분은 캠페인에 대한 레퍼럴 소스를 보고 이해하는데 어려워하지 않지만, 종종 무엇이 웹사이트로의 트래픽을 유도하는지 정확하게 파악하는데 있어서 원하는 만큼 깊이 있게 파악하기 어려울 때가 있습니다.

    바로 이점이 UTM(urchin tracking module) 태그가 마케터에게 보다 세부적인 레포트 기능을 제공하는데 필수적인 도구가 됩니다.

    본 글에서는 UTM 코드에 익숙하지만 시작하는 방법이나 어떻게 성공적으로 셋업할 수 있는지에 대해서 아래와 같은 내용을 중심으로 간략하게 설명할 예정입니다.

    • UTM 태그의 정의와 작동방식
    • 마케터에게 중요한 이유
    • 네이밍 규칙을 정할 때 참조해야 할 베스트 프래티스
    • 구글 애널리틱스에서 UTM 태그 데이터를 찾는 방법

    UTM 태그란 무엇이고 어떻게 사용되는가

    UTM 코드는 ‘사용자가 이 URL에 대한 링크를 클릭할 경우 웹사이트 트래픽의 소스를 트래킹할 수 있도록 URL에 끝에 추가된 텍스트의 스니펫”입니다. UTM 태그는 유입되는 트래픽 데이터를 어떻게 분류할 수 있는지를 구글 애널리틱스와 같은 툴에 알려주는 역할을 합니다.

    표준 UTM 매개변수 또는 ‘태그’는 다음이 포함됩니다.

    • 소스(Source): 사이트에 트래픽을 유도한 소셜미디어, 검색 엔진 등을 포함한 특정한 소스
    • 미디엄(Medium): 트래픽을 유도한 채널 종류(예: Organic, Paid Social, Email, Refferal, 등)
    • 용어(Term): UTM 태그를 보증하는 유료 키워드 또는 주요 문구
    • 콘텐츠(Content): PPC(pay-per-click) 캠페인에서 같은 페이지에서 2개의 동일한 링크가 있는 페이지를 나타내기 위해 사용됩니다. (예를 들어, utm_content=sidebarlink 혹은 utm_content=headerlink)
    • 캠페인 이름(Campaign name): 공통적인 소스 및 미디어에서 동일한 목적을 가지는 각각의 콘텐츠 유형을 구분할 때 사용됩니다.

    UTM 태그를 사용하든, 사용하지 않든, UTM 태그가 있는 웹사이트를 방문하여 방문자 행동을 트래킹하고 마케팅 캠페인의 성공 여부를 측정해보셨을 것입니다. 다음은 트래킹 기능이 없는 URL 예시입니다.

    www.yoursite.com/pricing

    그리고 아래는 UTM 태그를 조합한 동일한 URL의 예시입니다.

    www.yoursite.com/pricing?utm_source=google&utm_medium=email&utm_campaign=15percentoffpromo

    트래킹 기능이 들어간 위 URL 예시를 보면, 이것은 이메일 캠페인을 통해 구독자들을 가격 페이지로 보내는 프로모션임을 알 수 있습니다.

    UTM 태그가 마케터에게 어떤 도움을 줄까요?

    마케터들은 항상 가장 효과적인 마케팅 캠페인을 발굴하려고 노력하고 있습니다. 가장 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 최대한 많은 양의 데이터로 운영함으로써 이를 실현하고 있습니다. 데이터와 인사이트를 추가로 확보함에 따라 이 노력을 더욱 세분화할 수 있습니다.

    이것이 바로 UTM 태그의 묘미입니다!

    UTM 태그를 조합하여 마케팅팀이 마케팅 노력과 캠페인으로 인해 발생하는 트래픽의 정확한 출처를 파악할 수 있습니다. 따라서 무엇이 작동하는지, 무엇이 예상대로 수행되지 않는지 확인하고 필요에 따라 반복할 수 있습니다. UTM 태그는 또한 어떤 채널이 가장 적합하다고 생각되는지에 대한 기존의 가설을 불식시키는 대신, 어떤 채널이 실제로 가장 효과적으로 작동하는지 보여줄 수 있습니다.

    UTM 태그 설정을 위한 최고의

    자, 이제 UTM 태그가 무엇이고 어떻게 마케팅 캠페인을 지원하는지 알았으니 이제 시작할 차례입니다.

    그전에 알아두어야 할 딱 한 가지, 이 URL은 위압적으로 보일 만큼 매우 깁니다. 구글 애널리틱스에 적절한 데이터를 전송하여 트래킹할 수 있도록 하려면 어떻게 해야 할까요?

    여기 캠페인 URL을 위한 UTM 태그를 생성할 수 있도록 도와주는 몇 가지 툴들이 있습니다.

    이 툴들은 캠페인을 위해 수동으로 UTM 태그를 설정하는데 도움을 줍니다. Mailchimp, Buffer 그리고 Hootsuite 같은 서드파티 플랫폼들은 자사의 유료 고객들을 위해 자체적으로 UTM 태그를 생성하여 URL에 붙여주는 기능을 제공하기도 합니다.

    UTM 태그 네이밍을 위한 3가지 베스트 프래티스

    수백 개의 UTM 태그가 지정된 URL이 있을수록 보고시에 데이터를 쉽게 필터링할 수 있어야 합니다. 따라서 마케팅팀이 쉽게 기억하고 문서화할 수 있는 일관된 네이밍 규칙을 개발하여 모든 사람이 동일한 프로세스를 따르도록 해야 합니다.

    다음은 추천할 만한 3가지 베스트 프래티스입니다.

    • 일관성있는 케이싱(casing)을 사용하여 보고시 검색 기능을 향상시킬 수 있습니다.
    • 대시(dashes)를 사용하여 단어를 구분하면 가독성과 검색성이 향상됩니다.
    • 쉽게 트래킹될 수 있도록 설명 언어(descriptive language)를 사용합니다.

    또한 다음은 실천가능한 베스트 프래티스 중 일부입니다.

    • 캠페인(Campaign): “ebook-launch.”와 같은 크로스 채널 설명 문구를 사용합니다.
    • 미디엄(Medium): “paid-social.”와 같이 최대한 세부적으로 사용하세요.
    • 소스(Source): “facebook.” 과 같은 해당 소스 이름을 사용하세요.

    복잡성에 대한 계획을 세우고 미래를 대비하라

    위에서 언급한 예시는 비교적 간단한 네이밍 규칙이지만 더 복잡한 네이밍 규칙이 필요한 경우도 있습니다. 이는 특히 “캠페인” UTM 태그에 더욱 중요합니다. 네이밍 규칙을 일관되게 유지하면서도 캠페인이 무엇인지 명확히 하려고 합니다.

    특히 월별/분기별로 캠페인을 실행하는 경우, 이를 구분할 수 있게 설명 문구가 들어가야 합니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

    • 월 또는 연도(Month and/or year): 이것은 제품 출시와 후속 반복/업데이트, 분기별 라운드 테이블 웨비나 등 정기적인 이벤트에 유용할 수 있습니다.
    • 국가(Country): 만약, 국가별로 다른 캠페인이 있고, 각 지역의 성과를 이해하고 싶을 때 유용합니다. 이러한 현상은 각 지역별 관리자에게 레포트를 해줘야 하는 글로벌 마케팅팀에게 유용할 수 있습니다.
    • 타깃(Target): 캠페인 시작시, 특정 캐릭터가 있고 각 타깃 고객간의 성과를 트래킹하고자 할 때 유용합니다.

    물론 네이밍 규칙은 각 조직의 니즈에 따라 세부적으로 결정되어야 합니다. 관건은 단지 현재를 위한 네이밍 규칙을 만드는 것이 아니라, 미래의 가능성에 대해서도 여지를 두는 것입니다. 따라서, 성공적인 UTM 태그 셋업을 위해서는 내부적으로 현재 진행중인 캠페인과 향후에 진행될 가능성에 대해서 종합적으로 브레인스토밍하는 것이 중요합니다.

    구글 애널리틱스에서 UTM 태그 레포팅

    마케팅 캠페인 전반에 걸쳐 UTM 태그를 사용하게 되면 소중한 데이터를 어디서 어떻게 찾을 수 있는지 확인해야 합니다. 다행히 구글 애널리틱스에서 획득(Acquisition) > 캠페인(Campaigns) > 모든 캠페인(All Campaigns)에서 쉽게 찾을 수 있습니다.

    구글 애널리틱스에서 UTM 태그를 찾는 방법에 대해서는 여기에서 확인해보시기 바랍니다.

    조직의 니즈에 따라 일관된 네이밍 규칙을 사용하여 올바른 기반을 구축하면, 이제 제대로 레이스를 시작할 수 있습니다. 마케팅 캠페인에 UTM 태그와 함께 사용하면 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있고 실적이 저조한 캠페인을 일시 중지 혹은 피벗하는데 필요한 인사이트와 데이터를 모두 얻을 수 있습니다.

     

     

  • 구글 옵티마이즈(Google Optimize)의 정의와 사용 방법

    구글 옵티마이즈(Google Optimize)의 정의와 사용 방법

    구글 옵티마이즈(Google Optimize)의 정의와 사용 방법

    (참조 자료: What Is Google Optimize? (And How to Use Google Optimize Like a Pro))

    CTA 버튼을 녹색으로 한다면 전환율이 올라갈거라는 주장들이 있습니다. 물론 여기에는 다양한 논쟁이 있을 수 있지만, 중요한 점은 이를 직접 테스트할 수 있다는 것입니다. 구글 옵티마이즈(Google Optimize)는 이러한 가정을 무료로 테스트해볼 수 있도록 합니다.

    구글 옵티마이즈는 웹사이트에서 A/B 테스트, 리다이렉트, 다변수(multivariate) 테스트와 같은 개인화된 경험과 테스트를 만들 수 있는 구글 마케팅 플랫폼의 무료 도구입니다. 그 결과에 근거해, 전화 문의와 같은 전환율을 향상시키는 방법을 찾아낼 수 있습니다. 더 자세히 알아볼까요?

    아래 글에서는 다음과 같은 내용들을 다루고자 합니다.

    • 구글 옵티마이즈란?
    • 구글 옵티마이즈는 어떻게 작동되는가?
    • 구글 옵티마이즈를 사용해야 하는 이유는 무엇인가?
    • 구글 옵티마이즈를 사용하여 첫 번째 테스트를 시작하는 방법
    • 구글 옵티마이즈에 대한 FAQ

    구글 옵티마이즈(Google Optimize)란?

    구글 웹사이트 옵티마이저(Google Website Optimizer)라고 불렸던 구글 옵티마이즈(Google Optimize)는 웹사이트에서 다양한 버전의 페이지를 테스트하고, 이메일 구독, 이탈률 등과 같은 특정 지표와 비교하여, 해당 페이지의 성능을 측정하기 위한 무료 전환율 최적화(CRO, conversion rate optimization) 도구입니다.

    구글 옵티마이즈는 어떻게 작동하는가?

    구글 옵티마이즈는 추적 스니펫(tracking snippet)과 페이지와 잠재 고객 타깃팅 설정을 통해 작동합니다. 활성화된 구글 옵티마이즈 테스트에서 사용자들이 페이지에 방문하여 잠재 고객 타깃팅 설정을 충족하게 되면 테스트가 트리거됩니다.

    구글 옵티마이즈 대시보드 또는 구글 애널리틱스에서 ‘행동(Behavior)’ 보고서에서 각 테스트에 대한 성능을 확인할 수 있습니다. 성능 지표는 제품 구매와 같이 테스트 시작시 측정하도록 선택한 지표에 따라 달라집니다.

    테스트를 진행하고 더 많은 데이터를 수집하면 구글 옵티마이즈는 시간이 지남에 따라 최고의 성능을 제공할 가능성이 가장 높은 페이지 버전(또는 변형)을 예측하기 시작합니다.

    경우에 따라 구글 옵티마이즈는 그 어느 버전도 좋다고 이야기하지 않을 수 있습니다. 대부분의 구글 마케팅 플랫폼과 마찬가지로 구글 옵티마이즈는 사이트의 성능을 향상시키고 투자 수익률(ROI)을 높이기 위한 인상적인 툴깃을 제공합니다. 그러나 구글 옵티마이즈에서 최대한의 가치를 얻을 수 있는 것은 사용자에게 말할 수 있는 테스트를 구축하기 위한 전문성에 있습니다.

    구글 옵티마이즈를 왜 사용하는가?

    구글 옵티마이즈를 사용하는 것은 현명한 선택합니다. 이유는 다음과 같습니다.

    무료로 CRO 업그레이드

    구글 옵티마이즈는 무료로 제공될 뿐만 아니라 매우 효과적입니다. 구글 옵티마이즈로 인해 구글은 쉽게 구독비를 청구할 수는 있습니다. 또한 구글 옵티마이즈는 무료이기 때문에 기업의 의사 결정권자로부터 CRO 플랜을 시작할 때 더 쉽게 의사결정을 내릴 수 있습니다.

    검색해서 다른 CRO 툴이 제공하는 비용을 확인하면 구글 옵티마이즈의 가치를 알 수 있습니다.

    데이터를 통한 의사결정 강화

    제품 페이지나 랜딩 페이지와 같이 웹사이트의 디자인에 관한 한 직감에 따라 결정을 내리는 것은 쉽지 않습니다. 한 번의 변경으로 전환율이 낮아져 기업의 수익에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

    그렇기 때문에 의사 결정 과정에 데이터를 사용하는 것이 필수적이며 구글 옵티마이즈는 이를 가능케 합니다.

    제품 페이지 재디자인을 원하십니까? 구글 옵티마이즈 테스트를 시작하고 구매율이 어떻게 되는지 확인합니다. 홈페이지 문구를 바꿀 생각이었나요?

    구글 옵티마이즈 테스트를 시작하고, 이탈률, 페이지 체류 시간, 등을 모니터링합니다. 구글 옵티마이즈를 사용하면 추측이나 논쟁을 할 필요가 없습니다. 대신 데이터를 보고 결정을 내릴 수 있습니다.

    전환율 최적화를 위한 웹사이트 개인화

    사람들은 그 어느 때보다 높은 수준의 개인화된 경험을 기대하고 있습니다. 예를 들어, 최근 연구 조사 결과에 따르면 63%의 사람들이 브랜드가 제품 추천을 통해 자신의 구매 내역을 사용하여 개인화된 경험을 창출할 것으로 예상했습니다. 구글 옵티마이즈를 사용하면 타깃 고객을 위해 최대 10개의 개인화된 경험을 만들 수 있습니다.

    과거에는, 개인화에 시간과 비용이 많이 들었습니다. 그러나 이제 기업은 구글 옵티마이즈를 사용하면 웹사이트를 개인화하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 예를 들어, 돌아온 사용자에게 환영 메시지를 보내는 것과 같습니다.

    광고와 같은 다른 마케팅 활동에서의 ROI 향상

    또한 구글 옵티마이즈를 사용하여 다음과 같은 다른 디지털 마케팅 전략을 통해 ROI를 향상시킬 수 있습니다.

    • PPC(Pay-per-click) 광고
    • 이메일 마케팅
    • 소셜미디어 마케팅
    • 기타

    예를 들어, PPC 캠페인 전용 랜딩 페이지가 있는 경우 구글 옵티마이즈를 사용하여 다양한 CTA(Calls-to-Action), 레이아웃, 오퍼(Offer) 등을 테스트할 수 있습니다. 이에 비해 구글 옵티마이즈를 이메일 마케팅과 함께 사용하여 사이트를 방문하는 구독자의 경험을 개인화할 수 있습니다.

    구글 옵티마이즈를 사용하여 첫 번째 테스트 진행

    구글 옵티마이즈(Google Optimize, Google Optimizer라고도 불림)를 통해 방문자들의 선호도를 알 수 있습니다. 웹사이트의 성능과 수익에 대한 기여도를 향상시키기 위해 구글 옵티마이즈가 준비되었는지가 관건입니다. 아래에서 구글 옵티마이즈 사용법에 대해 자세히 확인하세요.

    1. 구글 옵티마이즈 계정 만들기

    먼저 구글 옵티마이즈 계정을 만들고 싶다면 구글 계정으로 수행할 수 있습니다. 계정 생성 프로세스의 일부로 다음을 설정합니다.

    • Acme Inc.와 같은 계정명
    • acme.com 와 같은 컨테이너명

    그런 다음, 컨테이너를 보고 구글 애널리틱스를 구글 옵티마이즈 계정과 연결합니다.

    • 오른쪽 상단 모서리에 있는 ‘설정(Settings)’을 클릭하세요.
    • ‘측정(Measurement)’ 박스에서 연필 아이콘을 선택하세요.
    • 컨테이너와 일치하는 구글 애널리틱스 속성(예: acme.com(acme.com의 경우) 또는 acme.com(acme.com의 경우)을 선택합니다.
    • 연결할 적절한 뷰(views)를 선택하세요.
    • ‘저장(Save)’을 클릭하세요.

    위의 단계를 완료하면 구글 옵티마이즈 설치로 이동할 수 있습니다.

    2. 구글 옵티마이즈 설치

    사이트에 구글 옵티마이즈를 설치하는 방법은 다음 질문에 대한 답변에 따라 달라집니다.

    • 구글 태그 매니저를 사용하나요?
      • 네, 구글 태그 매니저 관리자를 사용하여 구글 옵티마이즈를 설치할 수 있습니다.
      • 아니오, 다음 질문으로 넘어갑니다.
    • 웹사이트의 HTML을 편집할 수 있나요?
      • 네, 웹사이트의 HTML을 편집하여 구글 옵티마이즈를 설치할 수 있습니다.
      • 아니오, 그렇다면 내외부 개발자에게 도움을 요청해야 합니다.

    구글 태그 매니저는 구글 옵티마이즈를 설치하고 웹사이트 트래킹을 관리하는데 사용되므로 구글 옵티마이즈를 사용하는 방법에 대한 본 블로그 게시물을 통해 구글 태그 매니저를 사용하여 구글 옵티마이즈를 설치하는 방법을 확인할 수 있습니다. 구글 태그 관리자에서 다음 단계를 수행할 수 있습니다.

    • ‘태그(Tags)’를 클릭하고 ‘뉴(New)’를 클릭합니다.
    • ‘구글 옵티마이즈(Google Optimize)’에 이어 ‘태그 구성(Tag Configuration)’을 선택하세요.
    • 구글 옵티마이즈 컨테이너 ID 입력하세요.
    • 구글 애널리틱스 설정 변수를 선택하세요.
      • 노트: 만약 없는 경우, 다음 단계에 따라 작성하세요.
    • 태그 저장하기
      • 노트: 태그에는 트리거가 부착되어 있지 않습니다.

    그 다음 아래 순서를 따릅니다.

    • 페이지 뷰 트래킹을 위한 구글 애널리틱스 태그를 보세요.
      • 노트: 이 태그는 구글 옵티마이즈 컨테이너에 따라 연결된 태그입니다.
    • 태그 구성(Tag Configuration), 어드벤스드 설정(Advanced Settings), 그리고 태그 시퀀싱(Tag Sequencing)을 차례로 클릭합니다.
    • ‘Fire a tag before…’ 체크 박스를 켭니다.
    • 드롭 다운 메뉴에서 구글 옵티마이즈 태그를 선택합니다.
    • 변경 사항에 대해 저장하세요.

    그리고 나서, 구글 옵티마이즈 태그로 돌아가서 다음 단계를 수행합니다.

    • 트리거로 ‘모든 페이지(All Pages)’ 선택하세요.
    • 변경 사항 저장하세요.

    구글 태그 관리자에 내장된 디버거로 페이지를 테스트한 후 변경 사항을 게시합니다.

    3. 첫번째 테스트를 선택

    이제 웹사이트에서 구글 옵티마이즈를 설정했으므로 테스트를 시작할 수 있습니다. 구글 옵티마이즈 테스트로 돌아가서 다음 단계를 수행합니다.

    • ‘경험 만들기(Create experience)’ 클릭하세요.
    • 경험명(experience name)과 에디터 페이지(editor page)를 입력하세요.
    • 경험 유형(experience type)을 선택하세요.
      • 노트: 구글 옵티마이즈를 처음 사용하는 경우 A/B 테스트를 사용했습니다.

    이러한 단계를 완료하면 다음들을 포함하는 경험의 초안 페이지에 도착하게 됩니다.

    • 변수(Your variants)
    • 타깃팅 설정(Your targeting settings)
    • 경험 설명(Your experience description)
    • 측정 및 목표(Your measurement and objectives)
    • 기타 설정(Your miscellaneous settings)

    구글 옵티마이즈 튜토리얼은 이러한 각 단계를 통해 작동합니다.

    4. 변수 설정하기

    경험(experience)의 초안 페이지에서 첫 번째 변수를 만들 수 있습니다. “타깃팅과 변수(Targeting and variants)”라고 써있는 박스에서 ‘변수 추가하기(+ Add variant)”를 클릭하면 됩니다. 그리고 나서 이 변수에 대해 이름을 붙일 수 있습니다. ‘CTA: 지금 구매하기’ 혹은 ‘변수 1’이라는 형태로 이름을 붙일 수 있습니다.

    변수에 이름을 붙인 뒤에는 ‘편집(Edit)’ 버튼을 눌러 다음으로 넘어갑니다.

    구글 옵티마이즈 에디터가 열리면, 이를 통해 페이지를 코드 없이 수정할 수 있습니다. 예를 들어 일부 텍스트를 선택하고 마우스 오른쪽 버튼으로 텍스트의 HTML를 수정할 뿐만 아니라 텍스트를 제거 또는 편집할 수 있습니다.

    에디터 팔레트 메뉴에서 텍스트의 크기, 글꼴, 색상을 설정할 수 있습니다.

    변경이 완료되면 ‘완료(Done)’ 버튼을 클릭해서 이전 페이지로 돌아갑니다. 변수를 작성할 때 대부분의 A/B 테스트에는 하나의 변수 혹은 여러 변수가 있을 수 있습니다.

    5. 타깃팅 설정 추가하기

    다음과 같은 타깃팅 설정을 추가합니다.

    • 페이지 타깃팅(Page targeting): URL을 사용하여 사이트 전체 테스트와 같이 테스트가 실행될 시기를 결정합니다.

    • 잠재 고객 타깃팅(Audience targeting): 사용자의 위치, 디바이스 등을 포함하거나 제외합니다.

    테스트가 진행될지 확실하지 않은 경우, URL을 입력하여 타깃팅 설정 페이지에서 규칙을 확인할 수 있습니다. 또한 변수로 되돌아가서 구글 옵티마이즈 디버거에 엑세스하고 ‘미리보기(Preview)’ 드롭다운 메뉴에서 ‘디버스(Debug)’를 선택할 수 있습니다.

    6. 목표 선택하기

    목표는 구글 최적화 튜토리얼의 다음 단계입니다. 먼저 원하는 구글 애널리틱스 보기를 테스트와 연결합니다. 기업 트래픽을 제외하는 뷰가 있다면, 이 뷰를 사용하여 결제 완료 프로세스 테스트와 같이 결과를 바꿀 수 있는 동료의 활동을 트래킹하지 않도록 할 수 있습니다.

    다음으로, 최대 3개의 목표를 선택합니다. 선택한 첫 번째 목표인 기본 목표는 구글 옵티마이즈에서 테스트에서 리더가 있는 있는지 확인하는 것입니다. 제품의 구매나 양식 제출 등 이 테스트의 가장 중요한 목표가 메인 목표가 되는 것입니다.

    목표를 선택할 때, 두 가지 옵션이 있습니다.

    • 리스트에서 선택하기(Choose from list): 이탈률 및 구글 애널리틱스 목표와 같은 시스템 목표를 선택합니다.
    • 커스텀 작성하기(Create custom): 맞춤화 이벤트 및 맞춤화 페이지 보기를 포함합니다.

    주요 목표를 선택하면 다음과 같은 목표를 선택할 수 있습니다.

    • 커스텀 이벤트(Custom events)
    • 이탈률(Bounce rate)
    • 페이지뷰(Pageviews)
    • 세션 기간(Session duration)
    • 구글 애널리틱스 목표(Google Analytics goals)

    지원 목표는 ‘리스트에서 선택하기’ 혹은 ‘커스텀 작성’ 둘 중 하나가 될 수 있습니다.

    7. 기타 설정을 최적화

    다음으로, 다음과 같은 기타 설정들을 커스터마이징합니다.

    • 최적화 설치(Optimize installation): “Check installation”를 클릭하고 구글 옵티마이즈 설치를 확인합니다.
    • 이메일 알림(Email notifications): 테스트 관련 알림을 비활성화하거나 활성화합니다.
    • 트래픽 할당(Traffic allocation): 테스트에 포함할 방문자 비율을 결정합니다.
    • 활성화 이벤트(Activation event): 페이지 로딩과 같은 테스트를 트리거할 시기를 결정합니다.

    테스트 전체가 아닌 오리지날 혹은 변수에 대한 트래픽 할당을 변경하려면 ‘타깃팅과 변수(Targeting and variants)’ 박스로 돌아갑니다. 그런 다음 ‘XX% 가중치(weight)’ 옵션을 선택하여 오리지날 및 변수로 전송되는 사용자 비율을 커스터마이징할 수 있습니다.

    8. 테스트 리뷰

    위의 단계를 완료하면 다음 사항을 확인하여 테스트를 리뷰합니다.

    • 에디터 페이지 URL(Editor page URL)
    • 변수 수정(Variant changes)
    • 페이지 타깃팅 설정(Page targeting settings)
    • 잠재 고객 타깃팅 설정(Audience targeting settings)
    • 구글 애널리틱스 설정(Google Analytics settings)
    • 목표 설정(Objective settings)

    구글 최적화 디버깅 모드를 통해 타깃팅 설정을 다시 확인할 수 있습니다. 타깃팅과 변수(Targeting and variants) 메뉴에서 ‘미리 보기(Preview)’를 클릭하고 드롭다운 메뉴에서 ‘디버깅’을 선택합니다. 그런 다음 구글 옵티마이즈에서 선택한 내용에 따라 오리지날 혹은 변수 버전으로 이동하여 테스트가 진행되었는지, 왜 테스트했는지, 또는 왜 테스트되지 않았는지에 대해 확인합니다.

    9. 테스트 런칭하기

    작업을 다시 확인한 후 오른쪽 상단 메뉴에서 ‘스타트(Start)’ 를 클릭하여 테스트를 시작합니다. 나중에 테스트를 편집해야 하는 경우, 테스트로 돌아가서 ‘상세 정보(Details)’ 탭에서 ‘편집(Edit)’을 클릭합니다. 팝업 메뉴에서 “End experience and make a copy” 혹은 “Edit running experience”를 선택할 수 있습니다.

    일반적으로 정확한 결과를 유지하기 위해 “End experience and make a copy”를 선택합니다.

    구글 옵티마이즈의 FAQ

    이 구글 최적화 튜토리얼에서 자세히 알아보겠습니까? 다음 FAQ를 확인하세요.

    구글 옵티마이즈는 무료인가요?

    구글 옵티마이즈는 무료입니다. 테스트, 개인화, 그리고 타깃팅 옵션 등의 수를 높이려면 구글 옵티마이즈 360으로 업그레이드할 수 있습니다.

    업그레이드를 위한 가격은 별도로 구글에 문의해야 합니다.

    구글 옵티마이즈에서 할 수 있는 테스트는 무엇이 있나요?

    구글 옵티마이즈에서 다음과 같은 몇 가지 유형의 테스트를 실행할 수 있습니다.

    • A/B
    • 리다이렉트
    • 개인화
    • 다변수
    • 배너

    구글 옵티마이즈와 CRO를 처음 사용하는 경우 A/B 테스트를 시작하세요.

    구글 옵티마이즈는 언제 사용해야 하는가?

    구글 옵티마이즈는 다음과 같은 경우에 사용하는 것이 좋습니다.

    • 사이트 전체에서 새로운 디자인을 시작하려고 합니다.
    • 웹사이트 전환율을 높이려고 시도하고 있습니다.
    • 게이트(gated) 또는 언게이트(ungated) 콘텐츠 등 사이트 변경 가능성에 대한 토론

    확실하지 않은 경우 충분한 트래픽이 있는 경우 제안된 업데이트를 테스트해야 합니다. 이렇게 하면 기업의 웹사이트에 대해 충분한 정보를 바탕으로 의사 결정을 내리고 기존 트래픽에서 더 많은 가치를 창출할 수 있습니다.

    구글 옵티마이즈는 어떤 도구와 함께 작동되나요?

    구글 옵티마이즈는 다음과 같은 여러 도구와 호환됩니다.

    • 구글 애널리틱스(Google Analytics)
    • 구글 광고(Google Ads)
    • 구글 빅쿼리(Google BigQuery)
    • 파이어베이스(Firebase)
    • 엑셀러레이트드 모바일 페이지(Accelerated Mobile Pages, AMP)

    구글 옵티마이즈가 가치가 있는가?

    구글 옵티마이즈는 그만한 가치가 있습니다. 무료 전환 최적화 도구인 구글 옵티마이즈는 기존 트래픽에서 더 많은 가치를 창출하는 방법을 찾는데 도움이 되는 다양한 경험(개인화에서 A/B 테스트)을 만들 수 있는 충분한 유연성과 기능을 제공합니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

     

  • UTM 매개변수 완벽 가이드

    UTM 매개변수 완벽 가이드

    UTM 매개변수 완벽 가이드

    (참조 자료: The Complete Guide to UTM Parameters)

    UTM 매개변수 완벽 가이드
    UTM 매개변수 완벽 가이드

    모든 마케터들은 가장 효과적이고 효율적인 리드 채널을 찾기 위해서 리드와 고객들이 유입된 소스를 트래킹하는 것이 중요합니다.

    바로 여기서 UTM 매개변수(parameters)가 중요합니다. UTM 코드를 사용하면 온라인 트래픽을 세분화하고 마케팅 지출에 대한 ROI를 측정할 수 있습니다. 비즈니스 성장을 가속하고 매달 비즈니스 가치를 입증할 수  있는 입증할 수 있는 이보다 더 좋은 방법은 없을 것입니다.

    오늘은 마케팅 캠페인에서 UTM 매캐변수를 활용하여 개별 마케팅 채널의 성과를 측정하는 방법에 대해서 소개하도록 하겠습니다.

    UTM 이란?

    UTM은 Urchin Tracking Module의 약자입니다. UTM은 사이트 방문자가 어디에서 유입되었는지, 온라인 혹은 오프라인으로 왔는지를 구글 애널리틱스에 알려주는 코드입니다.

    다음은 UTM의 작동 예시입니다. 제품을 위한 환상적인 랜딩 페이지를 만든 다음, 오프라인 이벤트에서 나눠줄 브로셔, 대학캠퍼스에 배포할 포스터, 페이스북 광고 캠페인 등 다양한 곳에서 랜딩 페이지로 트래픽을 유도하고 싶다고 상상해보세요.

    따라서 이러한 브로셔, 포스터, 그리고 광고 캠페인에 들어갈 랜딩 페이지 URL은 각 채널별로 고유한 Vanity URL을 넣어야 합니다.

    각 URL은 랜딩페이지든, 웹사이트든 모두 동일한 장소로 리디렉션되므로 결국 캠페인의 모든 타깃 고객들에게는 동일한 콘텐츠가 제공됩니다.

    그러나 링크 내의 UTM은 최대 5개의 고유한 정보와 함께 구글 애널리틱스에 다시 레포팅하게 됩니다.

    소스(Source): 사용자 유입 출처(소셜 플랫폼, 웹사이트 또는 오프라인 콘텐츠)

    미디엄(Medium): 어떤 마케팅 전략으로 인해 이러한 목표를 달성했는가(소셜, 블로그, 제휴 마케팅 등)

    캠페인(Campaign): 진행 중인 캠페인 이름

    키워드(Term): 만약 PPC 캠페인이라면 어떤 검색어를 통해 들어왔는지

    콘텐츠(Content): 어떤 특정한 링크를 통해 들어왔는지

    위와 같은 정보들을 통해 캠페인의 어떤 요소가 효과적으로 작동 중인지, 전환된 고객들이 어디에서 왔는지, 어떤 링크를 클릭하는지, 그리고 자세한 내용을 알아보기 위해 그들이 왜 들어오는지 등을 알 수 있습니다.

    URL에 UTM 추가하는 방법

    마케팅 캠페인 웹페이지에 UTM을 생성하는 경우 구글의 URL 빌더를 먼저 여시기 바랍니다. 다른 목적지(구글 플레이 스토어 또는 애플 앱)에 대한 UTM을 생성하려면 해당 빌더를 방문해야 합니다. 다음은 웹사이트 또는 랜딩 페이지를 위한 UTM을 생성하는 단계별 가이드입니다.

    1. 마케팅 캠페인의 랜딩 페이지 또는 목적지 페이지의 URL을 입력하세요. 가능한 경우 HTTPS 버전을 사용하여 브라우저에서 성가시게 보안 경고(Not Secure) 알림이 뜨지 않도록 하세요.
    2. 캠페인 소스를 입력하세요. 반드시 넣어야 하는 필드입니다.
    3. 만약 해당되는 경우, 미디엄, 이름, 콘텐츠, 그리고 검색어를 입력하세요.(PPC 캠페인을 진행하는 경우라면)

    이제 구글 URL 빌더는 UTM 코드가 포함된 URL을 생성해줄 것입니다. UTM 코드를 복사하고 비틀리와 같이 즐겨사용하는 축약 URL 툴을 활용하여 짧은 링크로 변환시키거나 빌더 내에서도 바로 짧은 링크로 변환시킬 수 있습니다.

    구글 URL 빌더를 사용하지 않고 UTM 생성

    빌더 도구를 사용하지 않고도 수동으로 UTM 코드를 만들 수도 있습니다. 각 UTM의 이름을 지정할 때 사용할 수 있는 기호는 플러스 사인 (+)과 마침표(.) 뿐입니다. 문자와 숫자를 사용할 수도 있지만 공백은 허용되지 않습니다.

    이 방법를 사용할 경우, 각 매개변수별로 생성 방법과 예시는 다음과 같습니다.

    UTM 소스(Source)

    매개변수: utm_source=[소스 이름]

    활용 방법: 이 UTM은 사용자를 사이트로 보낸 레퍼럴 채널을 식별하는데 필요한 기본 UTM입니다. 여기 레퍼럴 채널에는 페이스북, 구글, 또 다른 웹사이트, 심지어 전단지와 브로셔 같은 것들이 모두 포함될 수 있습니다.

    예시: 전시회에서 브로셔를 나눠준다고 가정해봅시다. 여기서 브로셔를 one-pager 라고 일컫고, 1번 항목의 one-pager라면 UTM은 utm_source=one+pager+1가 될 것입니다. 이렇게 UTM 코드가 추가된 URL은 QR 코드 등의 방식으로 브로셔와 같은 인쇄매체에도 실릴 수 있습니다.

    UTM 미디엄(Medium)

    매개변수: utm_medium=[미디엄 이름]

    활용 방법: 이 매개변수는 사용자를 사이트로 이동시킨 캠페인 미디엄을 나타냅니다. 캠페인 미디엄은 현재 사용 중인 마케팅 전략의 광범위한 카테고리나 유형을 보여줍니다. 따라서 UTM 소스가 ‘Facebook’이라면, UTM 미디엄은 ‘Social’이 되어야 할 것입니다.

    예시: 어떤 특정 박람회(XYZ)에서 사용한다면 여기서 미디엄은 utm_medium=XYZ+tradeshow 가 될 것입니다.

    UTM 캠페인(Campaign)

    매개변수: utm_campaign=[캠페인 이름]

    활용방법: 이 랜딩 페이지와 관련되어 있는 캠페인이 어떤 것인지 확인합니다. 특히 이 기능은 다양한 오퍼(Offer)를 활용하여 AB 테스트를 할 때, 어떤 오퍼가 가장 효과적인지 확인하려는 경우에 유용합니다.

    예시:해당 박람회 부스가 신제품 출시와 관련되어 있는 경우라면 UTM에 다음과 같이 제품 이름(XYZ)이 포함되어 있을 수 있습니다. utm_campaign=launch+productXYZ

    UTM 키워드(Term)

    매개변수: utm_term=[키워드명]

    활용방법: 이는 특정 검색어를 기반으로 하는 PPC 광고 캠페인용입니다.

    예시:  utm_term=buy+productXYZ

    UTM 콘텐츠(Content)

    매개변수: utm_content=[콘텐츠 이름]

    활용방법: A/B 테스트를 진행하는 경우, 또는 레퍼럴되는 광고나 에셋에 여러 개의 링크가 포함되어 있고, 사용자들이 그 중 어떤 링크를 눌렀는지 알고 싶을 때 활용합니다.

    예시: utm_content=link+3

    마지막 참고 사항: UTM은 고객의 브라우저에도 URL에 표시되므로 UTM을 생성할 때 이점에 유의하시기 바랍니다.

    이제 UTM이 무엇인지 알았으니 놓치지 마세요. 다른 기업이 자사의 마케팅 콘텐츠와 잠재 고객을 어떻게 분류하는지 살펴보시기 바랍니다. 이렇게 강력한 코드를 마케팅에 적용하면 마케팅 캠페인에 대한 ROI를 정확히 평가할 수 있을 것입니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

     

  • CDP와 DMP의 주요 차이점 4가지

    CDP와 DMP의 주요 차이점 4가지

    CDP와 DMP의 주요 차이점 4가지

    (참조 자료: The Key Differentiators between DMP and CDP)

    CDp vs DMP

    마케터들은 다양한 디지털 접점과 채널을 통해 서비스 공급자와 인터렉션합니다. 디지털 참여도를 높이기 위해 마케터는 일관되고 원활한 사용자 환경을 제공할 수 있어야 합니다. 수년 간 고객 경험을 향상시키려고 노력했던 수많은 디지털 기술 플랫폼들이 있어왔지만, 이들 중 그 어느 것도 CDP와 DMP만큼 성공적인 플랫폼은 없었습니다.

    DMP(Data Management Platform는 신규 고객 확보와 광고 캠페인을 위해 오랫동안 써온 마케팅 기술입니다. 대표적인 예로는 구글 애널리틱스가 있지요. 주로 세컨드 혹은 서드 파티의 익명의 데이터 소스에서 작동됩니다. 익명의 쿠키를 트래킹하여 DMP는 마케터들이 디스플레이 광고 타깃팅을 최적화하는데 도움을 줍니다.

    DMP는 일반적으로 DSP(demand-side platform)와 결합되어 마케터에 의해 설정된 사용자 세그먼트를 타깃팅합니다. 이러한 세그먼트는 인구통계, 디바이스 유형, IP 주소와 같은 매개변수를 포함하는 사전 정의된 규칙 또는 기준을 기반으로 합니다. 각 세그먼트에 속하는 사용자들은 해당 세그먼트에 대해 마케터가 운영하는 광고에 노출되게 됩니다.

    CDP(Customer Data Platform)는 DMP와 비교하면 비교적 최근에 나온 플랫폼입니다. CDP Institute에 따르면, CDP는 ‘다른 시스템에 엑세스할 수 있는 영구적이고 통합된 고객 데이터 베이스를 제공하는 패키지형 소프트웨어’로 정의됩니다. CDP는 개인 식별 정보(Personally Identifiable Information, PII) 또는 퍼스트 파티 데이터에서 작동됩니다.

    CDP는 엔터프라이즈 데이터, CRM 데이터, 웹사이트 데이터, 거래 데이터 등과 같이 다양한 소스에서 오는 데이터들을 한 곳에서 수집할 수 있는 기능이 있습니다. 이러한 데이터들이 적절하게 수집되면, 이 데이터들이 서로 연결이 되고 수많은 사용자 프로필에 걸쳐 360도 싱글 고객 뷰(Single Customer View)로 데이터들이 통합이 됩니다. 적절한 데이터 통합이 이루어지면, 마케터는 개별 고객의 모든 세부 정보를 한 곳에서 확인할 수 있습니다. 이를 통해 개별 고객의 선호도와 디지털 행동에 대해 자세히 알 수 있고 강력한 마케팅 인사이트를 얻을 수 있게 됩니다. 이러한 인사이트를 통해 마케터는 고객이 선호하는 채널에 개인화된 광고를 집행하여 보다 풍부한 디지털 경험을 제공할 수 있습니다.

    Market Research Future에 따르면, 전세계 DMP 시장은 2023년 말까지 약 30억 달러까지 성장할 것으로 예측되고 있습니다. 반면 Research and Markets 조사에 따르면 2023년까지 전세계 CDP 시장은 약 32억달러에 이를 것으로 추산됩니다. 이러한 수치를 보면 이 두 데이터 관리 기술 간의 치열한 경쟁의 준비가 되어있는 것이 분명합니다.

    마케터들 사이에서 엄청난 인기에도 불구하고, 어떤 디지털 도구가 더 낫고 어떤 것들이 특정 사업이 적합할지에 대해서는 많은 혼란이 있습니다. 다음 인포그래픽은 DMP와 CDP의 주요 차이점을 설명합니다.

    데이터 유형(Type of Data)

    • DMP
      • 주로 온라인에서의 퍼스트, 세컨드, 서드 파티 데이터에 집중
      • 익명의 쿠키만 타깃팅, PII(Personally Identifiable Information)은 제외
    • CDP
      • 온라인 및 오프라인 모두에서의 퍼스트, 세컨드 서드 파티 데이터에 집중
      • PII(Personally Identifiable Information)와 익명 쿠키 모두 타깃팅

    데이터 통합과 보관(Data Integration and Storage)

    • DMP
      • 최대 90일 동안의 사용자 데이터의 임시 보관
      • 특정 세그먼트에 속하는 사용자 세트에 타깃팅
      • 익명의 사용자 세트를 위한 캠페인 생성
    • CDP
      • 장기간 동안의 사용자 데이터 영구 보관
      • 통합된 싱글 고객뷰를 통해 각 개별 사용자들을 타깃팅
      • 각 사용자들의 고객 여정에 기반하여 개인화된 1:1 캠페인 생성

    데이터 캡처(Data Capture)

    • DMP
      • 사용자들의 온라인 활동을 지속적으로 트래킹하는데 좋음
    • CDP
      • 모든 마케팅 채널에 걸쳐 개별 사용자의 구매 성향과 선호도를 분석할 수 있는 기능 제공

    고객 획득과 유지(Acquisition and Retension)

    • DMP
      • 신규 고객들을 획득하거나 주로 비슷한 선호도를 가지고 있는 사용자들을 리타깃팅하는데 활용
    • CDP
      • 1:1 개인화를 통해 잠재 고객들을 획득하거나, 기존 고객들을 유지하거나, 장기적인 고객 관계를 구축하는데 활용

    결론

    CDP와 DMP는 상호보완적인 관계를 가지고 있습니다. 보다 나은 사용자 세그먼트를 위해, DMP 데이터는 CDP에 전달되어 CDP 자체의 데이터를 더욱 풍부하게 만들 수 있습니다. 반대로, DMP 내에서 CDP 데이터를 활용하는 것은 다수의 불특정 잠재고객 대신, 특정한 잠재고객들을 리타깃팅할 수 있도록 도울 수 있습니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

     

     

     

  • 유입경로 시각화를 위한 구글 애널리틱스 설정 가이드

    유입경로 시각화를 위한 구글 애널리틱스 설정 가이드

    유입경로 시각화(Sales Funnels)를 위한 구글 애널리틱스 설정 가이드

    (참조 자료: How to Set Up Sales Funnels in Google Analytics (Step-by-Step))

    B2B 기업의 웹사이트에 좋은 제품 프로모션이 영상이 있다고 가정해 봅시다. 잘 만든 영상은 기업의 제품과 서비스를 홍보하고 리드들이 기업에 상담 문의하는 것을 유도합니다. 문제는 아무도 이 영상을 보고 있지 않다는 것이죠.

    또는 e커머스 사이트를 운영하고 있는 기업이라면 소셜미디어를 통해서 많은 잠재 고객들을 끌어들일 것입니다. 그리고 이렇게 방문한 이들 중 많은 이들이 장바구니에 제품을 추가하지만 여전히 대다수가 결제를 완료하지 않고 사이트를 이탈합니다.

    위 두 사례 모두 많이 익숙한 장면이지요?

    안타깝게도 웹사이트를 가지고 있는 대부분의 기업이라면 겪고 있는 일반적인 현상입니다. 그러나 다행히도 웹사이트 분석을 통해 이러한 리드들의 전환을 방해하는 요소를 확인할 수 있는 방법들이 있습니다.

    구글 애널리틱스 대시보드 내에 세일즈 퍼널(Sales Funnels)을 셋업하는 것이 그 시작입니다. 이 작업을 한번 완료하고 나면 웹사이트에서 방문자 행동을 트래킹하고 문제 영역을 식별하고 사용자 경험을 최적화하여 더 많은 방문자들이 마케터가 원하는 것을 더 많이 구매할 수 있게 할 수 있습니다.(ex; 제품 구매, 회원 가입, 혹은 뉴스레터 구독)

    이번 글에서는 세일즈 퍼널이 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 구글 애널리틱스를 통해 어떻게 트래킹할 수 있는지 소개합니다.

    세일즈 퍼널이란 무엇인가?  

    세일즈 퍼널은 사용자가 전환을 완료하는데 걸리는 일련의 단계입니다. e커머스 사이트의 세일즈 퍼널은 아래와 같습니다.

    • 잠재 고객이 웹사이트에 방문합니다.
    • 일단 고객들은 몇 가지 다른 제품 페이지를 탐색합니다.
    • 다음으로 고객은 장바구니에 원하는 제품을 추가합니다.
    • 마지막으로 고객은 해당 품목을 구매합니다.

    세일즈 퍼널은 웹사이트의 유형과 고객 유형에 따라 달라질 수 있습니다. 따라서 고객이 누구인지 파악하고 웹사이트에서 수행할 수 있는 일련의 작업을 간략하게 설명하는 것이 좋습니다.

    모든 세일즈 퍼널은 결국 전환으로 끝나게 됩니다. 전환은 기업체 및 운영 중인 웹사이트 유형에 따라 다른 정의를 가질 수 있습니다. 전통적으로 사람들은 전환을 생각할 때 웹사이트에서 주문을 완료한다고 생각합니다. 그러나 이메일 뉴스레터에 가입하거나 백서를 다운로드하는 등의 전환은 그보다 더 광범위할 수 있습니다.

    궁극적으로 전환은 마케터가 고객이 취하길 원하는 어떠한 행동의 결과로, 비즈니스에 가치가 있는 행동입니다.

    모든 사이트들이 세일즈 퍼널에 관심을 가져야 하는 이유

    세일즈 퍼널은 최종 전환에 도달하기 전에 고객이 취하는 단계와 고객이 도달하지 못하는 장애물을 이해하는데 필수적입니다.

    세일즈 퍼널의 각 단계를 고객들을 전환으로 이끄는 중요한 터치포인트로 생각할 수 있습니다. 이러한 각 단계를 정의한 다음에는 마찰 영역, 즉 사람들이 전환없이 머무르거나 이탈하는 영역을 확인할 수 있습니다. 해당 정보가 있으면 사이트의 디자인과 흐름을 최적화하고 더 많은 전환을 끌어오도록 다양한 항목을 맞춰 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 언제든 웹사이트에서 어떤 것이 잘 작동되는지, 어떤 것이 잘 작동되지 않는지 확인하여 즉시 이를 수정할 수 있습니다.

    예시 사례

    세일즈 퍼널의 한 예시를 소개합니다. 만약 비즈니스 컨설팅 기업이라고 하면, 리드 제네레이션(Lead Generation)의 일환으로 무료 30분 상담을 제공하여 잠재 고객으로 하여금 서비스를 받아보도록 유도하고 대략 그 서비스가 어떠한지 미리 체험해 볼 수 있게 됩니다. 그렇다면 이 무료 상담을 웹사이트에 눈에 띄는 CTA와 함꼐 광고해야 할텐데요. 우선 무료 상담을 위해 회원 가입하기 위해서는 별도의 웹페이지에서 등록 양식을 작성하여 제출해야 합니다.

    구글 애널리틱스에서 세일즈 퍼널(Sales Funnel)을 분석하면 이러한 CTA 버튼의 클릭율이 얼마나 높은지 알 수 있습니다. 어떤 페이지에서 클릭했든지 상관없이 CTA 버튼을 보는 사람들의 수가 CTA 버튼을 클릭하고 등록 페이지에 도달하는 사람의 수와 비교하였을 때 50% 가까이 된다면 이는 30분 무료 상담이 매우 효과적으로 잠재 고객들의 관심을 일으키면서 잘 작동하고 있다는 것을 의미합니다.

    그러나 일단 사람들이 등록 페이지에 도달하면 실제로 이를 기입하고 제출하는 비율은 1% 미만입니다. 위에서 그만큼 무료 상담에 대해서 관심이 높았던 것을 생각해보면 충격적인 결과가 될 수 있는데요, 그 이유는 무엇일까요? 바로 무료 컨설팅이고 사람들은 여기서 잃을 것이 전혀 없기 때문입니다.

    또한 등록 페이지에 기입해야 할 항목들이 너무 많아서 사람들이 애시당초 그것을 작성하다가 지쳐 중간에 이탈할 수도 있습니다. 일단 이 단계에서 이탈하게 되면 이들은 다시는 영원히 볼 수 없다고 봐야 되겠지요. 그렇다면 그 1%를 어떻게 향상시킬지는 순전히 마케터에게 달려있는 문제입니다.

    다행히 구글 애널릭티스를 통해 문제가 발생한 위치를 정확히 파악할 수 있으며 사람들은 왜 등록 페이지에 클릭하여 들어가고 거기서 이탈하게 되는지 알 수 있습니다. 여기서 세일즈 퍼널은 문제를 정확히 파악하는데 도움을 주므로 단순히 광고 카피를 바꾸거나 상담 시간을 30분에서 60분으로 늘리는 등과 같이 문제의 일부분에만 시간을 낭비하는 대신 집중적으로 문제의 본질을 파악하고 개선하는데 도움을 줍니다.

    퍼널 분석이란 무엇인가?

    퍼널 분석은 세일즈 퍼널을 모니터링하고 분석할 수 있는 것으로 바꾸어 줍니다. e커머스 사이트의 예시를 들어보겠습니다.

    아래 내용은 퍼널 상 잠재적인 단계라고 할 수 있습니다.

    • 사람들이 웹사이트에 방문합니다.
    • 사람들이 제품 페이지로 이동합니다.
    • 사람들이 장바구니에 제품을 추가합니다.
    • 사람들이 장바구니 추가 후 결제 페이지로 이동합니다.
    • 사람들이 실제로 결제를 완료하게 됩니다.

    퍼널 분석은 각 단계를 계량화하고 각 단계에 얼마나 많은 사람들이 도달했는지 확인하는 것을 포함합니다. 기본적으로 마케터들은 2가지 사항에 대해서 알고 싶어하는데요, 즉 퍼널 하단으로 내려갈 수록 단계 별로 감소하는 비율과 총계의 누적 백분율. 이것이 과연 퍼널 내에서 마찰점(friction points)이 어디 있는지 잘 볼 수 있도록 합니다.

    이러한 단계를 구글 애널리틱스에 연결하면 즉시 마찰점을 확인할 수 있는데요, 구글 애널리틱스에선 아래와 같은 데이터 대시보드가 나타나게 됩니다.

    다른 단계로 Google 웹 로그 분석에서 판매 유입 경로를 봅니다. 위에서 파란색 블럭은 각 단계에 도달한 총 방문자수를 나타내는 반면, 빨간색 화살표는 각 단계에서 떨어진 방문자수를 보여줍니다. 이 데이터는 다음과 같은 몇 가지 사항에 대해 알려줍니다.

    우선 웹사이트에 접속하는 모든 사람 중 80%는 어떤 제품 페이지도 검색하지 않고 그대로 이탈하고 있습니다. 이는 어떻게 보면 큰 기회로 볼 수도 있는데요. 홈페이지가 사람들을 제품 페이지로 잘 유도하고 있는지 아닌지 알 수 있습니다. 홈페이지 메인 메뉴에  제품 카테고리가 잘 표시되어 있는지, 첫 화면에 주요 제품이 하이라이트되어 있는지, 이 모든 것들은 더 많은 사람들을 제품 페이지로 방문 유도하기 위해 테스트해볼 수 있는 것들입니다.

    제품 페이지를 방문하는 사람 중 75%는 결국 다음 단계로 진행되어 장바구니에 제품을 추가한 것을 볼 수 있습니다. 매우 놀라운 결과죠. 이것은 제품 페이지를 방문할 정도로 관심이 있는 사람들이 페이지에 방문을 했을 때 제품 페이지가 그것을 구매하도록 설득하는 역활을 잘 수행했다는 것을 의미합니다.

    다만 불행하게도 그 중 6%만이 실제 결제를 하고 나머지는 이탈하는 것을 볼 수 있습니다. 여기서 무언가 문제를 발견할 수 있겠지요. 결제 과정에서 무언가 기술적인 문제가 있을 수도 있고, 신용카드 정보를 입력할 만큼 사이트 자체를 잘 신뢰하지 못한 것일 수도 있습니다. 그 이유가 무엇이든 간에, 이는 세부적으로 분석해보아야 할 문제입니다. 사람들이 장바구니에 제품을 추가하였다는 것은 그만큼 구매 의지가 강했다는 것이기 때문에 만약에 구매 전환을 하지 않았다면 반드시 어떠한 무언가가 구매 과정을 방해하는 요소가 있을 것입니다.

    로우 데이터(Raw data)를 보는 것만으로도 웹사이트를 최적화하기 위해 할 수 있는 정보를 많이 얻게 됩니다. 이것이 바로 퍼널 분석이 연결되게 만드는 것입니다. 일단 웹사이트를 잠재 고객이 앞으로 취하게 될 여정이라고 가정해보면 그들의 사고 방식을 받아들이고 그들이 다음 단계로 전환될 수 있도록 하는 점진적인 단계를 고려할 수 있습니다.

    다음으로 이 전략을 사이트에 실제로 적용하는 방법에 대해서 다루어 보도록 하겠습니다.

    웹사이트의 세일즈 퍼널을 시각화하는 방법

    구글 애널리틱스를 시작하기 전에, 첫 번째 단계는 사이트에 대해 잘 알고 있고, 잠재 고객들이 취하길 원하는 작업에 대해서 잘 이해하는 것입니다. 우선 퍼널을 매핑해보는 작업이 중요합니다. 만약 e커머스 사이트를 가지고 있다면 위에서 언급한 것과 설명한 것과 비슷해보일 것입니다.

    만약 블로그를 가지고 있다면 퍼널 개념은 여전히 적용됩니다. 제품 페이지나 ‘장바구니 추가’ 같은 버튼은 없겠지만 여전히 홈페이지와 카테고리별 페이지, 블로그 기사를 가지고 있습니다. 이러한 블로그 기사는 본질적으로 사이트의 ‘제품’이라 할 수 있습니다.

    블로그에서 방문자들이 하게 될 여정에 대해서 곰곰히 생각해보세요. 그들의 궁극적인 목표는 결국 블로그 기사가 될 것입니다. 그러면 어떤 것들이 그들을 블로그 기사로 이끄는지 알아보는 것이 최우선 순위가 될 것입니다.

    한 사이트 내에 여러 퍼널이 있을 수 있다는 것을 명심하세요. 만약 부업으로 상품을 판매하는 블로거라면, 블로그 컨텐츠에 대한 퍼널과, 판매 제품에 대한 퍼널이 각기 다를 것입니다.

    방문자들이 취하길 원하는 행동이 정확히 무엇인지, 그리고 그 것을 단계별로 나누어 정의해야 할 것입니다.(예를 들어 사이트 방문, 블로그 페이지 방문, 백서 다운로드 등)

    구글 애널리틱스에서 세일즈 퍼널 설정하기

    일단 세일즈 퍼널 매핑을 마치게 되면 본격적으로 데이터를 수집할 차례입니다. 가장 쉬운 세그먼트 만들기부터 시작하면 됩니다.

    참조: 편의를 위해 다음 단계의 예로써 제품 페이지를 사용하려고 합니다. 블로그 퍼널을 셋업하는 경우 적절하게 조정하세요.

    1단계: 세그먼트 작성

    우선 홈페이지, 제품 페이지, 장바구니 페이지, 감사 페이지에 대한 총 4가지의 세그먼트를 만들어 볼  것입니다. 구글 애널리틱스에서 Acquisition(획득) > All Traffic(전체 트래픽) > Channels(채널)로 우선 이동합니다. 여기서는 각 채널(Social, Organic, Direct 등) 별로 분류된 모든 웹사이트 트래픽을 보여줍니다.

    1단계: 홈페이지 세그먼트를 만드세요. 왼쪽 상단에 있는 세그먼트 추가(Add Segment) 버튼을 클릭하세요.

    구글 분석 추가 세그먼트

     

    클릭하면 새로운 화면이 나오게 됩니다. 여기서 구글 애널리틱스가 이미 여러 세일즈 퍼널과 관련된 많은 옵션을 제공하고 있음을 확인할 수 있습니다. 원하면 ‘거래가 발생한 세션 수’를 클릭하고 한 번에 끝낼 수도 있습니다.

    하지만 모든 사이트가 여기에 적용될 수 있는 건 아닙니다. 마케터는 이미 방문자들이 거쳐 이동하기를 원하는 특정한 페이지들에 대해서 정의하고 있을 것입니다. 특정한 세일즈 퍼널에 대한 세그먼트를 생성하고 구글이 데이터를 혼동하지 않도록 하는 가장 쉬운 방법은 맞춤 세그먼트를 만드는 것입니다. 왼쪽 상단에 ‘New Segment(새 세그먼트)’를 클릭하세요.

    google analytics create new segment

    그런 다음, 왼쪽에 ‘Advanced(고급)’ 탭에서 ‘Conditions(조건)’을 클릭합니다.

    google analytics set up new segment with conditions

    이 화면에서는 세일즈 퍼널의 각 단계를 정의해야 할 것입니다. 드롭 다운 메뉴에서 ‘Page(페이지)’를 검색하고 선택해보세요.

    Google 애널리틱스는 맞춤 세그먼트로 판매 유입 경로를 정의합니다

    그런 다음 두 번째 드룹 다운 메뉴에서 ‘exactly matches(정확히 일치)’를 선택하세요. 이것은 구글과 유사한 URL을 가진 다른 페이지를 포함시키는 것을 방지하게 됩니다.

    Google 웹 로그 분석은 판매 유입 경로 단계를 정의하고 페이지별로 세그먼트를 만듭니다.

    마지막으로, 그 우측에 있는 텍스트 필드에는 홈페이지 URL을 입력하거나 구글에서 제안하는 페이지 URL을 입력하세요.(구글 애널리틱스에서 ‘/’는 홈페이지를 의미하는 약자입니다). 그리고 왼쪽 상단에 있는 ‘Segment Name(세그먼트 이름)’에 이름을 저장하고 파란색 저장 퍼튼을 누르세요.

    Google 웹 로그 분석 이름 세그먼트

    2단계: 제품 페이지 세그먼트 만들기

    얼마나 많은 사람들이 홈페이지에서 제품 페이지로 이동하는지 보려면 다른 세그먼트를 만들어야 할 것입니다. 그러기 위해서는 위 단계와 동일한 단계를 반복해야 할 것입니다. 아래 쉽게 따라 만들 수 있는 방법이 있습니다.

    • Add Segment(새 세그먼트) 버튼 누르기
    • 빨간색 New Segment(새 세그먼트) 추가 버튼 누르기
    • 좌측에 advanced(고급) 탬에서 Conditions(조건) 클릭하기
    • 드롭 다운 메뉴에서 Page(페이지) 검색하고 선택하기

    다음으로 만약 판매하는 제품이 하나이거나 한 제품에 대해서 세일즈 퍼널을 만들고 싶다면 홈페이지를 위해 사용했던 같은 동일한 방법을 계속할 수 있습니다. 역시 마찬가지로 두 번째 드롭다운 메뉴에서 ‘exactly matches(정확히 일치)’를 선택하고 마지막 텍스트 필드에 정확한 페이지 URL을 삽입하시기 바랍니다.

    google analytics create new segment and enter page url for sales funnel

    만약에 여러 가지의 제품을 판매하는 경우 얼마나 많은 사람들이 사이트의 제품 페이지에 방문하는지 알고 싶다면 드롭 다운 메뉴에서 ‘exactly matches(정확히 일치)’를 선택하고 텍스트 필드에 제품 페이지에 대한 공통 분모를 사용하세요.(만약에 모든 제품 페이지 URL에 shop가 포함되어 있으면 텍스트 필드에 /shop/ 를 입력하시면 됩니다.)

    google analytics create new segment and use page contains url for sales funnel

    세그먼트에서 ‘제품 페이지’ 처럼 제품 이름으로 식별할 수 있는 이름을 지정하고 저장을 누르세요.

    name custom segment in google analytics

    3단계: 장바구니 세그먼트 생성하기

    위와 마찬가지로 동일한 단계를 다시 한번 수행하게 됩니다.

    • Add Segment(새 세그먼트) 버튼 누르기
    • 빨간색 New Segment(새 세그먼트) 추가 버튼 누르기
    • 좌측에 advanced(고급) 탬에서 Conditions(조건) 클릭하기
    • 드롭 다운 메뉴에서 Page(페이지) 검색하고 선택하기

    장바구니 세그먼트의 경우, 각 장바구니마다 URL이 달라질 수 있기 때문에 ‘contains(다음을 포함)’ 옵션을 사용해야 할 것입니다. /checkout/ 또는 /cart/ 와 같은 공통 분모를 찾아 텍스트 필드에 입력하여 주세요.

    세그먼트의 이름을 ‘장바구니’ 같은 쉽게 식별이 가능한 이름으로 지정한 뒤에 저장하세요.

    create new segment in google analytics using page url

    그 다음엔 무슨 일이 일어날지는 아마도 짐작하실 수 있을 겁니다.

    4단계: 결제 확인 및 감사 페이지에 대한 세그먼트 만들기

    다시 한번 위와 같은 방법을 반복합니다.

    • Add Segment(새 세그먼트) 버튼 누르기
    • 빨간색 New Segment(새 세그먼트) 추가 버튼 누르기
    • 좌측에 advanced(고급) 탬에서 Conditions(조건) 클릭하기
    • 드롭 다운 메뉴에서 Page(페이지) 검색하고 선택하기

    이후 특정 URL은 사용자에 따라 다를 수 있으므로, 역시 ‘contains(다음을 포함)’ 옵션을 사용하고 /thank-you/ 와 같은 공통 분모가 되는 URL을 찾아 텍스트 필드에 입력하세요. 이 세그먼트는 결제 확인 페이지 등으로 지정하고 저장하면 됩니다.

    이제 구글 애널리틱스는 다음과 같이 나타나게 될 것입니다.

    유입 경로 단계별 트래픽으로 Google 웹 로그 분석에서 판매 유입 경로보기

    각 세그먼트는 서로 다른 색상의 선으로 표현되며 각 단계마다 이탈률을 시각적으로 확인할 수 있습니다. 또한 아래에 설명된 각 부문에 대한 자세한 수치 데이터가 있습니다. 이 샘플에서는 제품 페이지에서 장바구니 페이지까지, 그리고 다시 한번 장바구니 페이지에서 결제를 완료하지 않은 사람들의 수치가 단계가 넘어가면서 급격하게 떨어지는 것을 확인할 수 있습니다. 이 2개의 포인트 중 어느 것이든 최적화를 시작하기엔 좋은 장소인 점은 확실합니다.

    옵션2: 구글 애널리틱스의 목표 설정

    이제, 조금 더 발전된 옵션인 목표 설정을 살펴보도록 하겠습니다.

    한 번 이 작업을 해놓으면 유입경로 시각화 보고서(구글 애널리틱스 내 Conversions(전환) > Goals(목표) > Funnel Visualization(유입경로 시각화)에서 확인 가능)와 같은 구글 애널리틱스 레포트 기능을 활성화할 수 있습니다.

    Google 웹 로그 분석 유입 경로 시각화 보고서

    목표 설정을 위해, 구글 애널리틱스 좌측 하단에 있는 관리자 설정에 접속하세요. 여기서 가장 우측에서 Goals(목표)를 선택하세요.

    google analytics set up goals under admin

    여기서 빨간색 New Goal(새 목표) 버튼을 클릭합니다.

    create new goal in google analytics

    여기서는 결제 확인된 ‘주문하기’를 트래킹하는 목표 템플릿(Template)을 사용할 것입니다. 템플릿을 확인한 다음 파란색 Continue(계속) 버튼을 클릭하세요.

    set up template goal in google analytics

    세그먼트와 마찬가지로 웹사이트에 대한 일반적인 전환 목표에 근거하여 이미 구글 애널리익스에서 옵션으로 제공하고 있는 수많은 템플릿 목표들이 있습니다. 예를 들어 사이트에 제품 홍보 영상을 호스팅한다면 마케터들은 얼마나 많은 사람들이 실제로 그 웹사이트에서 영상을 보는지 트래킹할 수 있습니다. 목표의 유형 중 Event(이벤트)는 여기에서 유용할 수 있습니다. 만약 얼마나 많은 사람들이 주문을 하는지 트래킹하고 싶다면 Destination(도착)을 활용할 수 있습니다.

    그리고 목표 이름을 설정하고  목표 유형에 Destination(도착)을 클릭, 아래 파란색 계속 버튼을 클릭합니다.

    set up goal for ecommerce site in google analytics

    마지막 화면에서 감사 페이지를 URL로 사용하고 드롭다운 메뉴에서 Equals to(같음)을 선택합니다.

    URL 별 목표를 사용하여 Google 웹 로그 분석에서 판매 유입 경로 설정

    이제, 각  전환에 대해 가치를 설정하는 옵션을 보게 됩니다. 주로 잠재 고객 발굴(Lead Generation)을 위해 웹사이트를 사용하는 경우 구글 애널리틱스를 통해 매출이 트래킹되지 않을 수 있습니다. Value(가치) 필드를 ON으로 켜놓은 다음, 해당 가치의 금액을 넣으면 여전히 추정은 할 수 있습니다. 예를 들어 각 다운로드가 평균적으로 100달러의 가치가 있다고 가정할 수 있다면 다운로드를 트래킹하기 위해 이 목표를 사용할 수 있습니다. 다시 말하지만 이 필드는 선택 옵션입니다.

    add value to sales goal in google analytics

    그 다음, Funnel(유입경로)를 ON으로 설정하세요. 그리고 맞춤 세그먼트를 만들때와 마찬가지로 퍼널의 각 단계에 대해 다양한 URL을 개략적으로 정의하세요. 완료되면 저장을 누르면 됩니다.

    turn on sales funnel in google analytics goals with different urls

    마지막으로 Verify this goal(목표확인)을 클릭하여 작업을 확인하세요. 그런 다음, Conversions(전환) > Goals(목표)로 돌아가면 이제 시각화된 세일즈 퍼널을 볼 수 있는 Funnel Visualization(유입경로) 보고서를 아래와 같이 확인할 수 있습니다.

    view sales funnel visualization report in google analytics

    이 보고서는 아래와 같은 높은 수준의 몇 가지 인사이트를 제공합니다.

    • 맨 위에서는 목표(120회)를 달성한 사람이 몇 명이 있는지, 이 퍼널의 전환율(14.69%)을 알려줍니다
    • 왼쪽에는 애초에 퍼널에 방문자들을 끌어들어온 이전 페이지들이 있습니다. 종종 홈페이지인 경우가 많습니다. 보통 대부분의 웹사이트에서 가장 방문자가 많은 페이지가 바로 홈페이지이기 때문에 여기에 표시되는 경우가 많습니다((entrance)으로 표기되어짐)
    • 오른쪽은 각 단계에서 얼마나 많은 사람들이 퍼널을 이탈하였고 다음에 어떤 페이지를 방문했는지, 만약 그들이 사이트를 완전히 벗어나지 않았다면 다음에 어떤 페이지를 방문하였는지 알려줍니다((exit)로 표기되어짐)

    구글 애널리틱스는 모든 단계에서 동일한 정보를 보여줍니다. 방문자들은 퍼널에 들어오기 전에 어디에서 왔는지, 어느 단계에서 이탈하였는지, 어디로 떠났는지에 대한 정보를 확인할 수 있습니다.

    구글 애널리틱스 퍼널 데이터를 활용한 사이트 최적화 방법

    퍼널 분석은 각 단계에 도달하는 사용자 수를 정량화하고 각 단계의 이탈률과 유지율을 결정하는데 큰 도움이 됩니다. 퍼널 분석을 통해 무엇을 통해 얻을 수 있는지 알 수 있습니다.  e커머스의 퍼널을 예로 들어보도록 하겠습니다.

    Google 웹 로그 분석에서 여러 단계의 판매 유입 경로 별 트래픽 조회

    퍼널 분석 결과 홈페이지에서 제품 페이지로 가는 사람들의 비율이 높다는 것을 알 수 있습니다. 만약 사람들이 그렇게 하지 않았다면 여기는 최적화 작업을 시작해야 할 첫 번째 퍼널 장애물입니다.

    그러나 제품 페이지에 도달하는 사람 중 상당수가 장바구니에 무언가를 넣기도 전에 이탈하게 됩니다. 우선 여기에 집중해보도록 합니다. 제품 페이지를 향상시키기 위해 무엇을 할 수 있을까요?

    • 디자인 문제?: 방문자들이 장바구니에 제품을 추가하는 방법에 대해서 혼란스러워 하는지? 장바구니 추가 버튼의 배치와 색상, 사이즈 등에 문제는 없는지 확인하고 조정해야 합니다.
    • 마케팅 문제?: 제품의 포지셔닝은 잘 작동되어야 하고 이 특정 제품의 이점을 보다 더 강조할 필요가 있습니다.
    • 가격 문제?: 실제로 경쟁사에 비해 가격이 높다면 제품 페이지에서 많이 떠날 수도 있습니다.

    퍼널 단계에서 마찰점을 확인할 수 있는 이유에는 여러가지가 있습니다. 이때 이 양적인 데이터는 마케터가 만든 사용자 경험 조정, 고객 설문 조사, A/B 테스트와 같은 양적인 측면에서도 잘 작동합니다.

    고객 설문 조사는 가장 먼저 시작하기에 좋은 방법입니다. 활용할 수 있는 좋은 설문 조사 툴들이 많이 있습니다. 문제가 되는 페이지에 대한 조사부터 시작하세요. 질문은 아주 간단한 한가지만 있으면 됩니다. “페이지에서 내가 찾던 것을 찾으셨습니까? 그렇지 않다면 그 이유는 무엇인가요?”

    사용적합성 테스트에 대해서 이야기해보자면, 아마 많은 방문자들이 자신이 찾던 것을 못 찾거나 어디로 넘어가야 할지 모른다고 답변하는 것을 많이 들을 수 있을 것입니다. 이 부분이 일을 당장 시작할 수 있는 지점이죠. 고객 설문을 위한 예산이 적다면 사이트에 대한 편견이 없는 지인이나 가족에게 물어보는 것도 방법입니다. 웹사이트에서 어떻게 해야 구매를 할 수 있는지 알려주지 말고 그들이 어떤 장애물에 부딪히는지 확인해보세요.

    구글 애널리틱스에서 구축한 세일즈 퍼널을 통한 인사이트 도출

    개념적으로 세일즈 퍼널은 그리 어려운 것이 아닙니다. 우리는 모두 소비자이고 온라인에서 비즈니스를 진행하는 것에 대해 익숙한 편입니다. 우리 모두 한 번씩은 어느 웹사이트에 방문을 하였다가 원하는 것을 찾지 못하거나 네비게이션에서 혼란을 겪어 경쟁 사이트로 넘어간 경험이 한 번씩은 있을 것입니다.

    그 혼란은 세일즈 퍼널 상에서 어려움을 겪고 이탈을 하게 만드는 마찰지점을 나타내며, 이는 여러분의 사이트도 망가뜨릴 수 있습니다. 퍼널 분석은 이러한 지점들을 재빠르고 정확하게 찾아내는데 있습니다. 그렇다면 이를 수정하고 개선하는 것은 마케터의 몫입니다.

    다행히 위와 같이 구글 애널리틱스에 세일즈 퍼널을 구축하는 것은 그리 어렵지 않습니다. 위 단계를 따라 구글 애널리틱스에서 보다 더 많은 것들을 작업하고 전반적인 웹사이트의 세일즈 퍼널의 성과를 향상시키세요.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

    *취업 준비생 및 사회 초년생을 위한 소규모 그룹의 원데이 마케팅 코칭 수업을 진행하고 있습니다. 수강 신청 및 자세한 사항은 여기를 클릭하고 확인해주세요.

     

  • 마케터가 알아야 할 구글 애널리틱스 고급 기능 3가지

    마케터가 알아야 할 구글 애널리틱스 고급 기능 3가지

    마케터가 알아야 할 구글 애널리틱스 고급 기능 3가지

    (참조 자료: 3 Advanced Google Analytics Techniques for B2B Marketers)

    B2B 마케터를 위한 구글 애널리틱스 고급 기술 3가지
    B2B 마케터를 위한 구글 애널리틱스 고급 기술 3가지

    어려운 문제에 봉착할 때 마케터들은 종종 구글 애널리틱스를 통해서 그 인사이트를 찾기도 합니다. 오직 데이터로만 답변되는 활동이나 이와 같은 질문들을 측정하는 업계 표준툴은 단연 구글 애널리틱스입니다. 문제는 많은 마케터들이 오직 전체 인사이트 중 아주 일부만의 인사이트만을 맹신하고 있다는 점입니다.

    실제로 포브스 조사 결과에 따르면 마케팅 담당자 중 22%만이 자신들이 놀라운 결과를 낳는 데이터 기반의 마케팅 이니셔티브를 진행하고 있다고 믿고 있습니다. 나머지 78%는 겨우 빙산의 일각에 해당하는 데이터만 긁어모으고 있을 것입니다. 오늘은 마케터들에게 실제로 실용적이고 세부적이며 뛰어난 고객 인사이트를 가져다주는 구글 애널리틱스의 3가지 기능을 소개하고자 합니다.

    1. 고급 세그먼트(Advanced Segmentation)

    구글 애널리틱스는 기본적으로 제공하는 정보가 모두 유용합니다. 그러나 좀더 깊게 파지 않는다면 전체적인 그림을 그리지는 못할 것입니다.

    특히 수많은 마케터들은 기본적인 보고서를 액면 그대로 사용하는 실수를 저지릅니다. 전환 최적화와 성장을 진지하게 생각하고 있다면 각각의 보고서를 분류해야 합니다. 다행히도 구글 애널리틱스에는 플랫폼의 기능을 최대한 활용할 수 있는 고급 세그먼트 기능이 있습니다. 이를 통해 인구 통계, 기술, 행동, 날짜 및 트래픽 소스를 기반으로 맞춤 세그먼트 및 보고서를 쉽게 만들 수 있습니다.

    왜 세그먼트 기능을 사용해야 할까요? 그 이유는 아래와 같습니다.

    • 이 기능은 기준 별로 사용자의 모든 데이터와 보고서(맞춤 포함)를 포함합니다.
    • 보고서에 인구통계학적 데이터가 포함됩니다.
    • 구글이나 다른 구글 애널리틱스 유저가 제작한 세그먼트를 이용할 수 있습니다.

    세그먼트 시작하기

    새로운 세그먼트를 추가하려면 잠재고객 개요에 아래와 같은 ‘+세그먼트’ 를 클릭합니다.

    세그먼트 시작하기
    세그먼트 시작하기

    그러면 구글 애널리틱스에서 제공하는 기본적인 세그먼트 리스트가 아래와 같이 표시됩니다.

    세그먼트 리스트
    세그먼트 리스트

    여기에는 다양한 옵션들이 있습니다. 이 게시글에서는 여러가지 소스를 비교할 수 있는 몇 가지 트래픽 세그먼트를 선택하였습니다.

    트래픽 세그먼트
    트래픽 세그먼트

    적용을 클릭하면 이제 트래픽 소스별로 전체적인 성과를 확인할 수 있습니다. 각 채널의 세션, 사용자, 평균 세션 시간 및 이탈률  등의 측정항목을 한 눈에 확인할 수 있으며 이는 다양한 채널들의 성과를 보여줍니다.

    이 기능에 익숙해지기 위해서 다른 여러 기본 세그먼트 옵션들을 하나씩 확인해보세요. 비즈니스의 성장을 가져올 놀라운 인사이트를 얻을 수 있을 것입니다.

    이제 세그먼트 기능의 힘을 이해하였지만 아직 갈 길이 멉니다. 이제 시작이죠. 이 기능을 최대한 활용하려면 맞춤 세그먼트로 들어가야 합니다.

    맞춤 세그먼트의 힘

    물론 구글 애널리틱스에는 유용하게 활용할 수 있는 맞춤 세그먼트 기능들이 있습니다. 그러나 이 세그먼트의 진정한 힘은 맞춤 오디언스의 형태에서 나옵니다.

    맞춤 세그먼트를 만들려면 이전 세그먼트 화면에서 다시 ‘+세그먼트’를 클릭하고 아래와 같이 ‘새 세그먼트’를 클릭합니다.

    맞춤 세그먼트
    맞춤 세그먼트

    여기서는 “Software Companies from Google” 라는 세그먼트를 만들어 보려고 합니다. (아래 세그먼트 이름칸 내) 인구 통계에서 구매 계획 사용제 세그먼트 > 다음을 포함 > Software/Business & Productivity Software 를 선택합니다.

    맞춤 세그먼트 생성
    맞춤 세그먼트 생성

    이후 트래픽 소스에서 소스 > 다음 중 하나 > Google 을 입력합니다. 이와 같이 세그먼트 기준을 완료하면 구글 애널리틱스는 몇 가지 기본 측정 항목들을 요약하여 아래와 같이 제공합니다.

    맞춤 세그먼트 측정 요약
    맞춤 세그먼트 측정 요약

    더 나아가 고급에서 조건을 클릭하여 이러한 분석을 좀 더 깊게 팝니다. 예를 들면 방문하는 동안 얼마나 많은 사용자들이 둘 이상의 페이지를 보는지 알고 싶다고 가정해봅시다. 드롭 다운 메뉴에서 페이지 깊이를 선택하고 ‘>’ 다음에 숫자 ‘1’을 빈 칸에 넣습니다.

    페이지 깊이 세그먼트
    페이지 깊이 세그먼트

    ‘그리고 혹은 또는(and/or)’ 과 같은 구문 뿐만 아니라 다른 여러가지 조건을 추가하여 구글 애널리틱스가 제공하는 데이터를 깊이 팔 수 있습니다. 새로운 맞춤 필터를 적용하려면 ‘+ 새 세그먼트’  를 클릭, 맞춤을 선택하고 새로운 맞춤 필터를 적용하세요. 이전과 같은 비교 측정 항목이 표시됩니다.

    보다 고급 기능을 원한다면 구글의 데이터 스튜디오를 사용하여 보다 자세한 레포트를 만들 수 있습니다. 특히 여러 채널에서 진행되는 페이드 미디어(Paid Media)의 성과를 정리할 때 더욱 유용하게 쓰일 수 있습니다.

    맞춤 세그먼트는 고급 기능이지만 표시되는 것처럼 쉽게 설정할 수 있습니다. 그것은 오직 마케터들이 데이터를 얼마나 깊고 세분하게 확인하고 싶어하는지에 따라 달려있습니다.

    2. 고급 대시보드

    인사이트를 확인하기 위해서는 시각화가 매우 중요합니다.

    구글 애널리틱스에서 대시보드를 만드는 방법은 새로 만들거나 혹은 남들이 만들어 놓은 기존의 것을 불러오는 두 가지 방법이 있습니다. 두 가지 모두 가치가 있으나 일단 여기서는 처음부터 직접 만들어보도록 하겠습니다.

    맞춤 대시보드 만들기

    다양한 사용자 반응 데이터에 대한 통계를 한 곳에서 트래킹하고 싶다고 가정해봅시다. 이 예제에서는 3개의 다른 위젯을 만들어 볼 것입니다.

    1. 세션과 이탈률 비교

    2. 가장 많이 방문한 페이지

    3. 인기 트래픽 소스의 참여도 수치(Engagement metrics)

    맞춤 설정에서 대시보드에 들어가 ‘만들기’를 클릭하세요.

    맞춤 대시보드
    맞춤 대시보드

    여기에서 ‘빈 캠버스’를 선택하고 대시보드에 관련 대시보드 제목을 지어주세요.  일단 여기서는 “Engagement Metrics”라고 명명해보겠습니다.

    대시보드 제목 짓기
    대시보드 제목 짓기

    그런 다음에는 ‘위젯 추가’ 상자가 나타납니다. 첫 번째 위젯은 세션을 이탈률과 비교합니다. 선택할 수 있는 옵션은 아래와 같습니다.

    1. 위젯 제목: ‘Sessions / Bounce Rate’

    2. 표준 세션에서 ‘타임라인’ 선택 (데이터를 시각화하는 방법을 선택합니다)

    3. 시간이 지남에 따라 다음 통계를 그래프로 표시합니다: “Sessions(세션)”

    4. 비교 대상: Bounce Rate(이탈률)

    맞춤 대시보드 위젯 만들기
    맞춤 대시보드 위젯 만들기

    이제 대시보드가 아래와 같이 보일 것입니다.

    맞춤 대시보드 위젯 생성
    맞춤 대시보드 위젯 생성

    이제 테이블을 이용하여 가장 많이 방문한 페이지 리스트를 작성해보도록 하겠습니다.

    가장 많이 방문한 페이지 리스트 위젯
    가장 많이 방문한 페이지 리스트 위젯

    이렇게 하면 인기 트래픽 소스를 확인할 수 있습니다.

    인기 트래픽 소스 위젯
    인기 트래픽 소스 위젯

    보다 좋은 측정을 위해 Engagement 대시보드에 대한 더욱 자세한 정보를 얻을 수 있는 독립 실행형 측정항목을 추가하겠습니다. 세션, 이탈률, 평균 시간을 페이지에 추가하려 합니다.

    마지막으로 대시보드 맞춤 설정 버튼을 사용하여 대시보드의 레이아웃을 원하는 대로 설정할 수 있습니다. 위젯을 자유자재로 드래그하여 원하는 대로 화면을 구성할 수 있습니다. 아래는 최종적으로 만든 대시보드의 예시입니다.

    맞춤 대시보드 완성
    맞춤 대시보드 완성

    위에서는 ‘30%/70%’ 레이아웃을 사용하여 그래프에 데이터를 표시할 수 있는 공간을 확보하였습니다. 시각화가 더욱 명확해지고 스냅샷 데이터가 좌측에 유지됩니다.

    대시보드를 사용하는 방법에는 여러가지가 있습니다. 특정 인구 통계 나 트래픽 소스 분석하는 것들이 그 예입니다.

    이러한 인기가 많은 대시보드는 이미 다른 사람이 만들어 놓았을 확률이 높습니다.

    대시보드 예시

    구글에는 수많은 대시보드에 엑세스하고 이를 활용할 수 있는 갤러리가 있습니다. 새로운 대시보드 만들기를 클릭하고 갤러리에서 가져오기를 클릭하면 됩니다. 그러면 아래와 같은 화면이 나타납니다.

    대시보드 갤러리
    대시보드 갤러리

    찾고자 하는 대시보드를 검색하거나 좌측 필터를 사용하여 카테고리 혹은 순위별로 만들어져 있는 대시보드들을 확인할 수 있습니다. 예를 들면 ‘소셜미디어 트래픽’을 검색하면 가장 인기 많은 대시보드 순으로 표시됩니다.

    여기서는 즉시 사용할 수 있는 5 가지 대시보드 예시를 소개하고자 합니다.

    콘텐츠 마케팅 대시보드

    콘텐츠 마케팅 대시보드 다운로드 받기

    여러분의 콘텐츠 마케팅 노력의 성과에 대한 완벽한 개요를 확인하시기 바랍니다. 일부 위젯의 경우에는 분류 체계를 정확히 반영하기 위해 “Page path level 1” 필터를 수정해야 할 수도 있습니다.

    콘텐츠 마케팅 대시보드
    콘텐츠 마케팅 대시보드

    PPC 대시보드 

    PPC 대시보드 다운받기

    만약 구글 애드워즈에 수많은 마케팅 예산을 쓰고 있다면 아래 대시보드를 통해 유료 트래픽에 대한 성과 분석을 좀 더 높은 수준으로 파악할 수 있습니다.

    PPC 대시보드
    PPC 대시보드

    모바일 대시보드

    모바일 대시보드 다운받기

    사이트의 성능을 측정할 때 디바이스별 측정 항목도 매우 중요합니다. 이 대시보드는 모바일 사용자의 데이터를 세분화하여 보여주며, 모바일 최적화에 대한 인사이트를 얻는데 유용합니다.

    모바일 대시보드
    모바일 대시보드

    소셜미디어 대시보드

    소셜미디어 대시보드 다운받기

    소셜 트래픽이 사이트와 콘텐츠 전반에서 얼마나 잘 효과적으로 기여하고 있는지, 그리고 이러한 사용자들이 실제로 비즈니스에 가치가 있는지 확인하세요.

    소셜미디어 대시보드
    소셜미디어 대시보드

    사이트 성능 대시보드

    사이트 성능 대시보드 다운받기

    사이트의 속도가 SEO의 주요한 평가 기준임을 이제 너무나 명확한 사실입니다. 사이트 속도는 사용자 경험을 형성하기도 합니다. 아래 대시보드로 현재 사이트를 진단할 수 있습니다.

    사이트 성능 대시보드
    사이트 성능 대시보드

    대시보드는 이러한 중요한 측정 항목을 모니터링하는데 크게 도움이 됩니다. 그러나 이를 위해서 먼저 구글 애널리틱스 내에서 정의된 이러한 목표가 있어야 합니다. 분석 데이터를 최대한 활용할 수 있도록 몇 가지 고급 목표 트래킹 기능들을 살펴보도록 하겠습니다.

    3. 고급 목표 트래킹(Advanced Goal Tracking)

    대부분의 마케팅 담당자는 과하게 많은 지표를 측정하는 것보다 실제 전환을 측정하는 것의 중요성을 잘 알고 있을 것입니다. 이를 위해 구글 애널릭티스 내에서 목표 설정이 중요합니다. 방문자가 없으면 방문자들이 사이트와 어떻게 인터렉션하는지 알 수 없을 것입니다. 그러나 가장 중요한 전환의 기여도는 더더욱 불가능하겠지요.

    목표 설정은 필수이지만 제한적일 수 있습니다. 일련의 단계에 특정 “ending” URL를 사용하여 작동하게 됩니다. 예를 들면 누군가가 리드 제네레이션을 위한 백서 다운로드 양식을 작성하고 옵트인하면 감사 페이지로 연결됩니다. 따라서 여러분의 목표는 “http://www.yourdomain.com/thank-you.”처럼 될 것입니다.

    그러나 몇 가지 단계가 포함된 리드 등록 페이지가 있을 때 여러분은 무엇을 하시나요?

    멀티 목표 트래킹(Multiple Goal Tracking)

    목표 트래킹은 제한적이고 상당히 직선적입니다. 목표를 완료하기 위해 여러 경로가 있는 목표를 트래킹하려면 여러 목표 트래킹을 사용하십시오.

    여러 이메일 리스트가 있다고 가정해 보겠습니다. 사용자가 옵트인 할 수 있는 방법에는 여러가지가 있으며 각각 자신의 목표가 있습니다.(혹은 감사 페이지) 그래서 여러 목표를 설정하는 것이 해결책이 될 수 있습니다. 그러나 이를 하나의 ‘가입’이라는 목표에 결합하면 데이터를 쉽게 세그먼트하고 측정할 수 있다는 것이 가장 좋은 방법입니다.

    이렇게 하려면 일반적으로 구글 애널리틱스에서 목표를 만들어야 하는데요,(관리자 페이지로 넘어가서 목표를 클릭) 목표 세부 정보 페이지에 들어가면 아래와 같이 드롭 다운 메뉴를 ‘같음’에서 ‘정규식’으로 변경합니다. 오른쪽 텍스트 박스는 여러 목표 목적지를 입력하는 곳입니다.

    목적지를 여러 개 입력하고 싶다면 다음과 같이 입력하면 됩니다: / (URL1 | URL2) $

    위의 구문이 실제로 작동하는 예시는 다음과 같습니다.

    / (success|subscribed.html) $

    목표 설정
    목표 설정

    ‘OR’ 구문으로 사용되는 파이프(‘|’)를 입력하여 각 URL를 구분하면 됩니다. 즉, 두 URL 중 하나와 일치하는 경우 목표가 계산되는 방식입니다. 달러 문자인 $는 이러한 표현의 끝을 의미합니다.

    이벤트 트래킹(페이지 인터렉션)

    목표 트래킹은 사용자가 도달한 유입 경로 단계를 측정할 때 매우 중요합니다. 그러나 이들은 제한적입니다.

    예를 들면 여러 페이지에서 인터렉션이 있다고 가정해봅시다. 완료되면 사용자는 현재 페이지에서 벗어나지 않습니다. 따라서 이러한 인터렉션을 트래킹하는 또다른 방법이 필요합니다.

    이벤트 트래킹 기능이 작둉되는 곳은 어디일까요?

    이벤트는 본질적으로 ‘클릭’을 의미합니다. 사용자가 귀하의 웹사이트에서 무언가를 클릭할 때마다 이벤트로 간주됩니다. 여기에는 파일 다운로드, 링크 클릭, 다양한 CTA(이메일 구독 포함) 등이 포함될 수 있습니다.

    예를 들어 블로그 게시물 중 하나에 콘텐츠 업그레이드가 있다고 가정해봅시다. 링크를 클릭하면 이메일 주소를 입력할 수 있는 팝업 상자가 나타나게 됩니다. 여기서 입력 후에 제출 버튼을 클릭하면 상자가 사라져 웹사이트 경험을 자연스럽게 계속 이어갈 수 있게 됩니다.

    여기서 우리는 두 가지 이벤트를 보게 됩니다.

    1. 콘텐츠 내에서 콘텐츠 업그레이드 링크 클릭

    2. 팝업 상자에서 제출 버튼 클릭

    이러한 페이지 상의 전환을 측정하려면 이벤트를 사용해야 합니다. 이는 다음과 같은 코드를 사용하여 트리거할 수 있습니다.

    _trackEvent(category, action, opt_label, opt_value, opt_noninteraction)

    코드의 각 부분의 의미를 설명하자면,

    • Category: 트리거되는 이벤트를 설명합니다. 이 필드는 필수 항목이며 쉽게 트래킹할 수 있도록 의미있는 이름을 지어야 합니다.
    • Action: 이것은 ‘클릭’ 혹은 ‘옵트인’과 같은 이벤트 유형을 설명합니다.
    • Opt_label: 이것은 추가할 수 있는 또 다른 표입니다. 예를 들어 카테고리가 ‘구독’인 경우, opt_label는 콘텐츠 업그레이드입니다.
    • Opt_value: 이벤트에 금전적 가치를 부여할 수 있습니다. 이 작업을 수행할 때는 기호를 제외하고 오직 숫자만 사용해야 합니다.
    • Opt_noninteraction: 이탈률에 영향을 미치기를 원하십니까? 그렇다면 “True”를 선택하고 그렇지 않으면 “False”로 설정해놓으세요.

    코드를 만든 후에는 하이퍼 링크 혹은 제출하기 버튼에 코드를 적용해야 합니다. 하이퍼 링크의 코드 내에서 onClick 같은 속성을 사용하여 이 작업을 수행합니다.  이러한 가설적인 코드를 적용하면 콘텐츠 업그레이드 링크가 다음과 같이 보이게 됩니다.

    <a href=”#contentupgrade” onClick=”_gaq.push([‘_trackEvent’, ‘Click’, ‘light box’, ‘Content Upgrade’, 5, false]);”>보다 자세한 워크시트를 다운받고 싶다면 여기를 클릭하세요.</a>

    직접 구성하고 싶지 않다면 SEO Weather 에서 만든 이벤트 트래킹 코드 생성기를 사용할 수도 있습니다.

    올바른 측정 항목을 사용하면 분석을 통해 마케팅에 필요한 인사이트를 확보할 수 있습니다. 물론 마케터가 해야 할 일은 이외에도 너무나 많습니다. 강력한 구글 애널리틱스의 기능을 좀 더 깊숙이 사용하여 보다 자세하고 인사이트 있는 고객 데이터를 얻기를 바랍니다.

     

    *마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net 

    *취업 준비생 및 사회 초년생을 위한 소규모 그룹의 원데이 마케팅 코칭 수업을 진행하고 있습니다. 수강 신청 및 자세한 사항은 여기를 클릭하고 확인해주세요.