리테일 마케터를 위한 고객 데이터 플랫폼(CDP) 활용 사례 6가지

마케터들은 개별 고객을 깊이 이해하고 원하는 채널과 디바이스를 통해 맞춤화된 제안 및 추천 서비스를 제공받을 수 있습니다.

CDP(고객 데이터 플랫폼) vs. 마케팅 자동화: 차이점은?

CDP는 웹, 온라인 채널, 고객 프로필, 상담 센터 등 고객 데이터를 생성하는 모든 곳에서 데이터를 수집합니다. 마케팅 자동화 소프트웨어는 기본적으로 CRM 시스템에서 고객 정보를 수집합니다.

탁월한 고객 경험을 제공하기 위해 반드시 갖춰야 할 3가지 기술로 예측 분석(predictive analytics), 단일 고객 뷰(single view of the customer), 개인화(personalization) 기능을 뽑습니다.

DMP(Data Management Platform는 신규 고객 확보와 광고 캠페인을 위해 오랫동안 써온 마케팅 기술입니다. 대표적인 예로는 구글 애널리틱스가 있습니다.

넷플릭스가 수집한 고객 데이터는 UI 경험을 자동화 및 개인화하는데 사용되며, 심지어 각 영상 콘텐츠의 썸네일과 커버 아트까지 개인화하는데 활용됩니다.

옴니채널 어트리뷰션은 여러 단계에 걸친 다양한 고객 행동을 분석하여 전환으로 이끄는 보다 정확하고 전략적인 접근 방식입니다

아이덴티티 식별(Identity Resolution)은 고유한 식별자(identifiers)를 연결하여 실시간으로 통합된 단일 고객 ID를 그리는 과정입니다.

CDP에서는 결정론적 매칭과 확률론적 매칭을 모두 사용하여 고객 프로파일 식별 문제를 해결하게 됩니다.

CDP는 순수하게 고객 식별 및 세분화 기능만 수행하는 독립형 CDP와 기존 CDP 캠페인 실행 및 분석 기능이 추가된 CDXP(고객 데이터 경험 플랫폼), 2가지 형태로 나뉘게 됩니다.

CDP의 목적은 모든 고객 데이터를 통합하고 이 데이터를 통합 고객 프로파일에 연결하는 것입니다. 그리고 마케터는 이 데이터를 활용하여 보다 효과적인 마케팅 캠페인을 운영할 수 있습니다.