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  • 2024년 링크드인 광고 완벽 가이드

    2024년 링크드인 광고 완벽 가이드

    2024년 링크드인 광고 완벽 가이드

    (참조 자료: The Complete Guide to LinkedIn Ads in 2024)

    소셜 미디어 광고는 때때로 허공에 소리치는 것처럼 느껴질 수 있습니다(또는 돈을 직접 분쇄기에 던지는 것처럼 느껴질 수 있습니다). 하지만 링크드인 광고를 올바르게 활용하면 브랜드의 목소리가 적절한 오디언스, 즉 영향력 높은 의사 결정권자에게 전달될 수 있습니다.

    링크드인은 10억 명의 회원을 보유하고 있으며, 이는 광고 캠페인에 대한 엄청난 수의 잠재적인 타깃 그룹입니다. 하지만 더 중요한 것은 회원 5명 중 4명이 비즈니스 의사 결정에 영향을 미칠 수 있는 힘을 가지고 있다는 점입니다. 또한 이들은 일반적인 온라인 오디언스의 2배에 달하는 구매력을 가지고 있습니다.

    LinkedIn 광고 가이드를 따라 사용 가능한 광고 유형과 이를 통해 달성할 수 있는 목표의 종류를 알아보세요. 또한 LinkedIn에서 광고를 만드는 방법을 안내하고 전환율을 높일 수 있는 몇 가지 유용한 팁과 요령을 공유합니다.

    링크드인 광고란?

    링크드인 광고는 “전문가 네트워크의 구축 및 참여”를 위한 소셜 플랫폼인 링크드인에서 집행할 수 있는 유료 광고입니다.

    링크드인 광고는 브랜드 인지도를 높이고, 리드를 생성하고, 트래픽을 유도하거나, 콘텐츠를 홍보하려는 비즈니스에 훌륭한 도구입니다.

    단일 게시물을 홍보하든 정교하고 다각적인 캠페인을 만들든, 링크드인 광고를 사용하면 각 광고를 통해 정확하게 정의된 타깃 오디언스를 정교하게 타겟팅할 수 있습니다.

    직책, 업종, 회사 규모 등 매우 구체적인 기준을 설정하여 개인 예산 범위 내에서 적절한 의사 결정권자에게 광고를 노출할 수 있습니다.

    링크드인 광고 유형

    광고는 비즈니스에 링크드인을 사용하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다. 목표에 적합한 광고 유형을 선택하는 것이 중요한 첫 단계입니다.

    유료 콘텐츠를 설정할 때 선택할 수 있는 링크드인 광고 유형은 다음과 같습니다.

    스폰서드 콘텐츠(Sponsored Content)

    네이티브 광고라고도 하는 스폰서 콘텐츠는 모바일에서 스크롤하든 데스크톱에서 스크롤하든 관계없이 대상의 링크드인 피드에 표시됩니다. 링크드인에서는 이러한 광고를 일반 콘텐츠와 구분하기 위해 ‘프로모션’이라는 레이블을 붙입니다.

    스폰서 콘텐츠로 광고할 때는 다음과 같은 광고 형식 옵션을 사용할 수 있습니다:

    • 싱글 이미지 광고(Single image ads)
    • 비디오 광고(Video ads)
    • 캐러셀 광고(Carousel ads)
    • 이벤트 광고(Event ads)
    • 문서 광고(Document ads)
    • 사고 리더 광고(Thought leader ads)

    다음은 데스크톱 피드에 표시되는 싱글 이미지 문서 광고(single-image document ad)의 예시입니다:

    스폰서드 메시징(Sponsored Messaging)

    링크드인의 스폰서드 메시지를 사용하면 타겟 오디언스에게 직접 맞춤화된 메시지를 보낼 수 있습니다. 스폰서 메시지에는 메시지 광고와 대화 광고의 두 가지 유형 중에서 선택할 수 있습니다.

    메시지 광고는 DM처럼 보이며 CTA 버튼이나 외부 웹사이트로 연결되는 링크를 포함할 수 있습니다.

    대화형 광고(Conversation ads)는 채팅과 같은 대화형 경험을 제공합니다.

    다이나믹 광고(Dynamic Ads)

    다이내믹 광고를 사용하면 대규모로 개별화된 캠페인을 맞춤 설정하고 자동화할 수 있습니다. 다른 유형의 광고와 마찬가지로 브랜드 인지도를 높이고 잠재 고객을 전환하거나 트래픽을 유도하도록 캠페인을 맞춤 설정할 수 있습니다.

    다이내믹 링크드인 팔로워 광고(Dynamic LinkedIn follower ads) 또는 스포트라이트 광고(Spotlight ads)에는 타겟의 이름과 사진이 포함되어 있어 눈길을 사로잡고 영향력을 발휘할 수 있습니다.

    텍스트 광고

    광고를 최대한 간단하게 하고 싶으신가요? 링크드인의 데스크톱 전용 텍스트 광고 중 하나를 사용해 보세요.

    간단한 제목, 설명, 작은 이미지(선택 사항)로 구성된 명확하고 간결한 클릭당 지불(PPC) 또는 노출당 비용(CPM) 광고입니다.

    텍스트 광고는 스폰서 게시물만큼 화려하지는 않지만 비용 효율성이 높고 링크드인 페이지에 눈에 잘 띄게 표시됩니다.

    링크드인 광고 목적

    링크드인은 광고주가 특정 비즈니스 목표를 중심으로 광고 캠페인을 구축할 수 있도록 도와주는 목표 기반 광고(Objective-based advertising)를 사용합니다.

    비즈니스는 인지도에서 전환에 이르는 세일즈 퍼널의 세 단계 모두에 광고를 게재할 수 있습니다.

    아래에서 세 가지 주요 목표 유형을 세분화해 보겠습니다.

    인지Awareness)

    직접 판매하지 않고도 이름을 알리고 싶으신가요? 브랜드 인지도 광고로 시작하여 사람들의 입에 오르내리는 브랜드를 만들어 보세요. 이러한 퍼널 상단 캠페인은 잠재고객이 제품, 서비스 및 브랜드에 대해 이야기하도록 유도하는 데 도움이 됩니다.

    또한 이러한 노출 기반 캠페인을 사용하여 더 많은 팔로워를 확보하고, 조회수를 늘리고, 더 많은 참여를 유도할 수 있습니다.

    링크드인에서 사용할 수 있는 대부분의 광고 유형은 비즈니스 인지도를 성공적으로 높일 수 있지만, 이 목표를 달성하려는 경우 가장 적합한 광고 유형은 다음과 같습니다:

    • 싱글 이미지 광고(Single image ads)
    • 캐러셀 광고(Carousel ads)
    • 팔로워 광고(Follower ads)
    • 이벤트 광고(Event ads)
    • 스포트라이트 광고(Spotlight ads)

    고려(Consideration)

    잠재고객이 이미 브랜드에 어느 정도 익숙하다면 고려 단계의 광고를 선택하세요.

    고려 광고는 광고주가 다음과 같은 목표를 달성할 수 있도록 최적화되어 있습니다:

    • 웹사이트 방문(Website visits): 웹사이트와 랜딩 페이지에 더 많은 시선을 집중시키세요.
    • 참여(Engagement): 좋아요, 댓글, 공유는 물론 다른 소셜 미디어 플랫폼과 웹사이트 방문을 장려하세요.
    • 동영상 조회수(Video views): 동영상을 통해 비즈니스 스토리, 최신 제품 또는 일상을 공유할 수 있습니다.
    • 메시징(Messaging): 오디언스와 소통하고 싶으신가요? 받은 편지함에 다이렉트 메시지를 보내세요.

    이러한 중간 퍼널 리드를 육성하려면 다음과 같은 링크드인 광고 유형을 사용하는 것이 좋습니다:

    • 비디오 광고(Video ads)
    • 캐러셀 광고(Carousel ads)
    • 대화형 광고(Conversation ads)
    • 텍스트 광고(Text ads)

    전환(Conversion)

    잠재고객이 이미 브랜드에 익숙하고 결정을 내릴 준비가 되었다면, 이제 본격적인 마케팅 전략을 펼칠 때입니다. 리드를 생성하거나, 판매를 유도하거나, 입사 지원자에게 다가가고 싶다면 전환 광고를 고려해 보세요.

    전환 광고는 이 세 가지 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다:

    • 리드 제네레이션(Lead generation). 프로필 데이터로 미리 채워진 양식으로 잠재 고객을 타겟팅하세요. 링크드인은 이를 플랫폼에서 “리드를 확보하는 가장 쉽고 효과적인 방법 중 하나”라고 부르기 때문에 소셜 셀러라면 주목하세요.
    • 웹사이트 전환(Website conversion). 방문자가 랜딩 페이지에서 백서를 다운로드하거나 리드 생성 양식을 작성하도록 유도하고 싶으신가요? 이것이 바로 여러분을 위한 액션입니다. (이 목표를 달성하려면 전환 추적을 사용해야 합니다.)
    • 직무 지원서(Job applicants): 링크드인을 사용하여 팀에 합류할 적합한 인재를 찾고 싶으시다면 이 옵션도 있습니다.

    이러한 목표를 달성하려면 다음과 같은 광고 유형을 사용하는 것이 가장 좋습니다:

    • 대화형 광고(Conversation ads)
    • 리드 젠 양식(Lead gen forms)
    • 캐러셀 광고(Carousel ads)
    • 채용 광고(Job ads)
    • 텍스트 광고(Text ads)

    12개의 링크드인 광고 유형

    모든 링크드인 광고는 잠재고객과 메시지를 공유하기 위해 존재하지만, 각 광고 형식에는 고유한 장점과 요구 사항이 있습니다.

    1. 싱글 이미지 광고(Single image ads)

    광고 메시지를 오디언스와 공유하는 가장 간단한 방법일 수 있지만, 이미지의 힘을 과소평가해서는 안 됩니다.

    강력한 비주얼을 갖춘 캠페인은 브랜드 인지도를 높이고 잠재고객이 CTA 문구에 따라 행동하도록 유도할 수 있습니다.

    Image Dimensions: 1200 x 627 pixels (recommended)
    File Size: 5 MB
    File Type: .jpg, .png., .gif
    Text Limit: 인트로는 150자(최대 600자까지 가능), 헤드라인은 70자(최대 200자)를 권장
    Aspect Ratio: 1.91:1

    링크드인 싱글 이미지 광고 사양에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인하세요.

    2. 캐러셀 광고(Carousel ads)

    캐러셀 광고는 여러 제품을 소개하거나 순차적인 스토리를 전달할 수 있습니다. 이 형식은 스와이프 가능한 콘텐츠 덕분에 사용자 상호 작용을 증가시켜 참여율을 높일 수 있습니다.

    Image Size: 1080 x 1080 pixels
    File Type: .jpg or .png
    File Size: Max 10MB
    Number of Cards: 캐러셀 당 2-10개의 카드
    Text Limit: 카드당 헤드라인은 45자, 소개 텍스트는 255자.

    링크드인 캐러셀 광고 사양에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인하세요.

    3. 대화형 광고(Conversation ads)

    타겟 오디언스와 친밀하게 소통할 수 있는 이보다 더 좋은 방법은 없습니다. 대화형 광고는 친밀하면서도 수신자가 무시하기 어렵습니다.

    Subject Text: 최대 60자
    Optional Banner Size: 300 x 250 pixels, 2 MB max
    Intro Message: 최대 8,000자; 최대 10개의 이모지
    Optional Image: 250 x 250; 5 MB
    CTA Button Limits: 최대 25자, 메시지당 버튼 5개, 컨보당 버튼 50개

    링크드인 대화형 광고 사양에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인하세요.

    4. 문서 광고(Document ads)

    피드에서 문서를 공유하여 리드를 수집하거나 참여를 유도하세요. (공유할 만한 멋진 콘텐츠가 있다면 둘 다 공유할 수도 있습니다.)

    File type: PDF, .doc, .docx, .ppt, .pptx
    File size: 100 MB
    Number of pages: 10페이지 미만 권장
    Ad text: 헤드라인은 70자, 소개 텍스트는 150자

    링크드인 문서 광고 사양에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인하세요.

    5. 비디오 광고(Video ads)

    유튜브와 틱톡이 소셜 동영상의 세계를 지배하고 있지만, 그렇다고 해서 링크드인에서도 동영상을 즐길 수 없다는 의미는 아닙니다. (링크드인에서는 동영상이 가장 빠르게 성장하는 콘텐츠 형식이라고 말하기도 합니다.)

    동영상 광고를 통해 브랜드 스토리텔링을 강화하고 관심을 끌 수 있습니다.


    Aspect Ratio: 16:9, 1:1, 9:16
    File Size: 최대 200MB
    File Type: MP4
    Length: 최소 3초, 최대 30분
    Resolution: 480p to 1080p
    Dimensions: 최대 1920×1080
    Text Limit: 인트로는 150자(최대 600자까지 가능), 헤드라인은 70자(최대 200자)를 권장.

    링크드인 비디오 광고 사양에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인하세요.

    6. 이벤트 광고(Event ads)

    대면 이벤트이든 가상 타운홀이든, 이벤트 광고를 통해 사람들을 초대하여 직접 티켓을 신청하거나 구매하도록 유도하는 것은 도달 범위를 늘리고 등록 마찰을 없애는 데 도움이 되는 실용적인 아이디어입니다.

    링크드인에서 이벤트 광고를 만들려면 먼저 페이지에서 링크드인 이벤트를 만들어야 합니다.

    Image Ratio: 4:1 (이벤트 페이지에서 가져옵니다.)
    Text Limit: 255자 이벤트 이름, 600자 인트로 텍스트

    링크드인 이벤트 광고 사양에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인하세요.

    7. 팔로워 광고(Follower ads)

    팔로워 광고는 오디언스에게 맞춤화된 다이내믹 광고의 한 유형입니다. 이러한 광고는 다른 사람들에게 자신의 링크드인 페이지를 홍보하여 팔로우 버튼을 누르도록 유도합니다.

    Ad description: 최대 70자

    Ad headline미리 설정된 옵션을 선택하거나 최대 50자까지 작성

     

    Company name: 최대 25자

    Ad image: 회사 로고; 100 x 100px for JPG or PNG

    링크드인 팔로워 광고 사양에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인하세요.

    8. 리드 제네레이션 양식(Lead generation forms)

    리드 제네레이션 양식(Lead generation forms,)의 줄임말인 리드 젠 양식(Lead gen forms)은 메시지 광고 및 스폰서 콘텐츠에 사용할 수 있습니다. 이러한 광고는 검증된 리드를 더 많이 확보하는 데 도움이 될 수 있습니다.

    예를 들어, 웨비나를 주최하는 경우 리드 제네레이션 양식을 CTA에 연결하면 타겟 오디언스의 프로필 데이터가 자동으로 입력됩니다.

    그런 다음 링크드인의 광고 관리자에서 리드를 다운로드하거나 링크드인을 통합하여 자체 CRM과 연동할 수 있습니다.

    Form name: 최대 256자

    Headline: 최대 60자

    Details: 총 최대 160자

    Privacy policy text (optional): 최대 2,000자

    Call-to-Action: 20자

    Confirmation message: 300자

    여기에서 리드 제네레이션 양식에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

    9. 스포트라이트 광고(Spotlight ads)

    스포트라이트 광고는 제품, 서비스, 콘텐츠 등을 강조합니다. 회원이 스포트라이트 광고를 클릭하면 즉시 랜딩 페이지 또는 웹사이트로 이동합니다.

    팔로워 광고와 마찬가지로 이러한 다이내믹 광고는 개인 맞춤화를 사용하여 오디언스와 소통합니다.

    Ad description: 최대 70자

    Ad headline: 최대 50자

    Company name: 최대 25자

    Image: 추천되는 사이즈는 100 x 100px for JPG or PNG

    CTA: 최대 18자

    Custom background (optional): 정확히 300 x 250픽셀, 2MB 이하여야 함.

    링크드인 스포트라이트 광고 사양에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인하세요.

    10. 싱글 채용 광고(Single job ads)

    싱글 채용 광고는 오디언스의 뉴스피드에서 직접 채용 기회를 홍보합니다. 완벽한 후보자를 찾는 데 어려움을 겪고 있거나 항상 채용 모드에 있는 것 같다면 이 광고가 도움이 될 수 있습니다.

    또한 링크드인 내부 데이터에 따르면 이러한 광고는 평균 클릭 신청률을 25% 증가시키는 것으로 나타났습니다 .

    목표: 채용 지원서

    링크드인 채용 광고 사양:

    광고 이름: 최대 255자

    소개 텍스트: 텍스트 축약을 피하기 위해 최대 150자(데스크톱 최대 600자), 법적으로 요구되는 언어는 여기로 이동해야 합니다.

    링크드인 싱글 채용 광고 스펙에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인하세요.

    11. 사고 리더 광고(Thought leader ads)

    광고라기보다는 부스트 게시물에 가깝기 때문에 여기서 공유할 사양이 없습니다.

    조직 내 누군가의 기존 사고 리더십 게시물을 홍보하기만 하면 되며, 별도의 CTA 버튼이나 헤드라인은 필요하지 않습니다.

    Ad format사고 리더 광고는 싱글 이미지 광고 또는 동영상 광고여야 합니다.

     

    Headline헤드라인을 추가할 수 없습니다(광고는 원본 게시물을 기반으로 합니다).

     

    Introductory text: 텍스트를 추가할 수 없습니다(광고는 원본 게시물을 기반으로 합니다).

    CTA:사고 리더 광고에는 콜투액션 버튼이 없습니다.

    링크드인 사고 리더 광고 사양에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인하세요.

    12. 커넥티드 TV 광고(Connected TV ads)

    모바일 기기나 데스크톱을 넘어서고 싶으신가요? 커넥티드 TV 광고는 동영상 크리에이티브를 큰 화면으로 가져옵니다.

    이 6~60초 길이의 동영상은 링크드인 파트너 매체를 통해 재생되므로 Disney+, ESPN 등의 플랫폼에서 프리롤 또는 미드롤 콘텐츠로 광고를 볼 수 있습니다.

    Dimensions: 1920 x 1080 px
    File Format: MP4
    Max File Size: 500 MB
    Duration: 최소 6초, 최대 60초

    링크드인 커넥티드 TV 광고 사양에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인하세요.

    링크드인 광고 캠페인을 설정하는 방법

    지금쯤이면 링크드인 광고를 설정하고 실행하는 데 많은 고민을 하셨을 것입니다. 링크드인 광고 매니저를 통해 광고를 집행하는 방법에 대해 알아보겠습니다.

    옵션 1: 카메라 설정

    캠페인 매니저 오픈하기

    화면 오른쪽 상단에 Advertise 라고 표시된 작은 아이콘이 있습니다.

    이를 클릭하여 캠페인 관리자를 연 다음 파란색 Create 버튼을 클릭하여 새 광고 계정을 시작합니다.

    이름과 통화를 업데이트한 다음 링크드인 회사 페이지에 연결하여 사용 가능한 모든 광고 유형을 잠금 해제합니다. (페이지를 대신하여 광고하려면 페이지 관리자여야 합니다.)

    목표 선택

    파란색 Create 버튼을 클릭하면 캠페인 목표 메뉴가 열립니다.

    Awareness (브랜드 인지도), Consideration (웹사이트 방문, 참여, 동영상 조회수, 메시지) 또는 Conversion (리드 생성, 웹사이트 전환 또는 입사 지원자) 아래에서 옵션을 선택합니다.

    캠페인 그룹 선택하기

    캠페인에 그룹 이름을 지정하고 캠페인 전반에 걸쳐 언제 어떻게 지출할지 정의하세요.

    예산 최적화를 켜면 그룹 예산이 자동으로 분배되어 ROI를 높일 수 있습니다. 준비가 완료되면 하단의 Next 버튼을 클릭합니다.

    타깃 오디언스 선택하기

    여기의 Audience 메뉴에서 위치, 프로필 언어, 직책, 업종 또는 스킬 등의 세부 정보로 타겟 오디언스를 조정합니다. 원하는 속성을 추가하고 원하지 않는 속성은 제외할 수 있습니다.

    어디서부터 시작해야 할지 모르시겠어요? 드롭다운 메뉴에서 링크드인의 설정된 오디언스 중 하나를 선택하세요. 오른쪽 사이드바에서 사용자 지정 선택 항목에서 기대할 수 있는 성과에 대한 세부 정보를 확인할 수 있습니다.

    메뉴 하단에서 나중에 사용할 수 있도록 이 대상을 저장하거나 모든 설정을 재설정하여 새로 시작할 수 있습니다.

    광고 유형 선택하기

    링크드인은 광고가 어떻게 표시될지 선택할 수 있는 전체 메뉴를 제공합니다. 이 옵션 목록은 캠페인 목표에 따라 달라집니다.

    예를 들어 브랜드 인지도를 높이기 위해 단일 이미지, 캐러셀, 동영상, 텍스트, 스포트라이트, 팔로워, 문서, 대화형 또는 이벤트 중에서 선택할 수 있습니다.

    기타 설정 조정

    아래로 스크롤하면 URL 트래킹 매개변수 추가에 대한 지침이 표시됩니다.

    그 아래에는 광고 게재 위치를 링크드인의 서드파티 퍼블리셔로 확장할 수 있는 옵션이 있습니다.

    예산 및 일정 설정

    계속 아래로 스크롤하여 캠페인 예산과 일정을 검토하세요.

    일일 예산 또는 평생 예산(또는 둘 다)을 설정하고 광고가 지속적으로 또는 특정 날짜 사이에 실행되도록 예약할 수 있습니다. 최적화 목표와 입찰 전략을 조정할 수도 있습니다.

    전환 트래킹 시작(선택 사항)

    전환 트래커를 사용하면 링크드인에서 광고를 클릭하거나 본 후 웹사이트를 방문한 사람들의 행동을 측정할 수 있습니다.

    Create new conversion을 선택하고 지침에 따라 웹사이트에 트래커를 적용합니다. 페이지 하단의 Next 버튼을 클릭합니다.

    캠페인용 광고 만들기

    이제 광고를 볼 대상(그리고 언제, 얼마나 오랫동안)을 결정했으니, 이제 실제로 광고를 볼 수 있는 콘텐츠를 제작할 차례입니다. Create new ads를 선택한 다음 크리에이티브를 발휘하세요.

    광고 제목을 지정하고, 소개 텍스트를 추가하고, 대상 URL을 추가하고, 이미지를 업로드하세요. 또한 헤드라인과 CTA 버튼을 추가하여 사람들의 관심을 끌 수 있습니다.

    크리에이티브가 마음에 들면 오른쪽 하단에 있는 Save Ad 버튼을 클릭합니다.

    더 많은 광고 추가(선택 사항)

    이 단계에서는 LinkedIn 캠페인에 광고를 더 추가하도록 초대됩니다. 이렇게 하려면 상단의 Create New Ads 링크를 클릭합니다.

    단 하나의 솔로 걸작을 세상에 내놓는 것만으로도 만족한다면 거의 완성된 것입니다!

    검토 및 실행

    멋진 아기 광고를 세상에 내보내기 전에 마지막으로 결정을 검토할 수 있는 기회가 주어집니다.

    여기에서 비즈니스 연락처 정보와 신용카드 정보를 포함한 결제 정보를 입력할 수도 있습니다.

    모든 준비가 완료되면 오른쪽 하단의 Agree & launch campaign 버튼을 눌러 파티를 시작하세요.

    링크드인 광고 베스트 프랙티스

    링크드인 광고 캠페인에 많은 공을 들였으니, 이 캠페인이 실패하지 않도록 하세요!

    다음은 링크드인에서 성공적인 광고 캠페인을 만드는 데 필수적인 기준들입니다.

    1. 타겟 고객 파악하기

    링크드인에서는 전 세계 어디에서 광고가 표시되기를 원하는지 정의하는 것이 필수입니다. 광고 캠페인을 설정할 때 원하는 위치는 실제로 유일하게 필수 입력 항목입니다. 국가, 주 또는 도만 지정하여 광범위하게 설정하거나 도시 또는 대도시 지역별로 세분화하여 오디언스를 타겟팅할 수 있습니다.

    회사 세부 정보(예: 업종 또는 회사 규모), 인구 통계, 교육, 직무 경험 및 관심사로 타겟 오디언스를 더욱 세분화할 수 있습니다.

    한 가지 주의할 점: 다른 광고 플랫폼과 마찬가지로 링크드인도 광고 타겟팅을 지나치게 세분화하지 말 것을 권장합니다. 링크드인 광고를 처음 사용하는 경우, 처음에는 더 넓은 범위의 타겟팅을 시도하고 세 가지 타겟팅 측면을 고수하는 것이 좋습니다.

    또한 스킬과 직책 등 다양한 타겟팅 기준으로 캠페인을 A/B 테스트하여 어떤 오디언스가 브랜드와 더 잘 연결되는지 알아볼 수 있습니다.

    2. 명확한 CTA 문구를 중심으로 광고 문구를 작성

    잠재고객은 바쁩니다. 잠재고객과 여러분을 위해, 그들이 다음에 무엇을 해야 할지 쉽게 파악할 수 있도록 해야 합니다.

    링크드인 광고는 간결한 제목과 설명이 포함된 카피, 그리고 텍스트 버튼 형태의 명확한 CTA로 끝나야 합니다.

    CTA가 처음에 선택한 목표와 일치하는지 확인하세요. “지금 등록하세요” 또는 “오늘 가입하세요!” 등이 효과적인 CTA입니다.

    3. 광고 유형 최대한 활용하기

    링크드인은 적절한 오디언스를 찾을 수 있도록 콘텐츠를 강화할 수 있지만, 그렇다고 해서 사람들이 화면에 계속 머무르게 하지는 못합니다. 진정으로 사람들과 소통하고 싶다면 광고가 눈에 띄어야 합니다.

    아래의 기법을 활용하여 오디언스가 광고의 모든 단어에 집중할 수 있도록 하세요.

    스폰서드 콘텐츠:

    • 블로그, 웹사이트 및 소셜 미디어 채널의 콘텐츠 용도를 변경하세요.
    • 각 캠페인에 4~5개의 광고=를 포함하세요.
    • 동영상, 오디오 또는 기타 리치 미디어 요소를 사용하세요.
    • 사람들의 관심사를 공유하여 정서적 유대 감을 형성하세요.
    • 단순히 트렌드 뉴스를 공유하는 데 그치지 말고 인사이트를 추가하여 브랜드의 사고 리더십을 과시하세요.

    스폰서 메시징:

    • 브랜드 고려 단계를 목표로 노리는 경우 블로그 게시물, 웨비나 또는 업계 동향 및 분석을 공유합니다.
    • 잠재 고객을 개발하고 고객을 전환하려는 경우 제품 데모, 튜토리얼 및 성공 사례를 홍보하거나 예정된 웨비나 또는 이벤트를 광고하세요.

    텍스트 광고:

    • 이러한 광고의 이름에도 불구하고 비주얼을 건너뛰지 마세요. 이미지는 선택 사항일 수 있지만 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
    • 개체나 로고를 포함하는 대신 가능하면 프로필 이미지를 선택하세요.

    비디오 광고:

    • 링크드인에 따르면 30초 미만의 동영상은 조회수 완료율이 200% 증가했으므로 짧고 간결한 동영상을 제작하세요.
    • 소리 없이 시청할 수 있도록 동영상을 디자인하고 자막을 추가하세요.
    • 초반 좋은 훅은 매우 중요합니다. 시청자는 처음 10초가 지나면 빠르게 이탈합니다.

    캐러셀 광고:

    • 처음에는 3~5개의 카드를 사용하고 나중에 더 많은 카드를 추가해 보세요.
    • 비슷한 주제를 다루는 콘텐츠의 캐러셀을 만들거나 큰 콘텐츠를 캐러셀 카드로 세분화하세요.
    • 시각적 스토리텔링을 사용하여 오디언스의 흥미를 유발하세요.
    • 각 캐러셀 카드 설명에는 CTA와 명확하고 직접적인 메시지가 포함되어야 합니다.

    다이내믹 광고:

    • 메인 광고 제목과 텍스트에 최대한 설명적인 문구를 넣으세요.
    • 게시하기 전에 이미지 레이아웃을 테스트합니다.
    • 각 광고에 하나의 명확한 메시지와 CTA를 포함시키세요.

    자주 묻는 질문(FAQ)

    링크드인에 광고를 게재하는 데 드는 비용은 얼마인가요?

    링크드인에 광고를 게재하는 데 드는 비용은 다양합니다. 링크드인은 온라인 경매 시스템을 사용하여 광고 게재를 위해 경쟁 입찰을 할 수 있도록 합니다. 다만 CPM 기준으로 보았을 때, 기존의 구글 혹은 메타 광고에 비해 상당히 비용이 높은 편입니다.

    링크드인에 광고할 가치가 있나요?

    참여도가 높은 비즈니스 전문가 오디언스에게 다가가고 싶다면 링크드인에 광고를 게재할 가치가 있습니다. 링크드인 광고는 채용 공고, 회사 페이지, 웨비나와 같은 온라인 이벤트 또는 백서와 같은 리드 제네레이션 문서를 홍보할 수 있는 현명한 방법입니다.

    링크드인의 광고 옵션에는 어떤 것이 있나요?

    링크드인의 광고 옵션에는 다음과 같은 다양한 유형이 있습니다:

    • 싱글 이미지 광고(Single image ads)
    • 캐러셀 광고(Carousel ads)
    • 대화형 광고(Conversation ads)
    • 문서 광고(Document ads)
    • 비디오 광고(Video ads)
    • 이벤트 광고(Event ads)
    • 팔로워 광고(Follower ads)
    • 리드 젠 양식(Lead gen forms)
    • 스포트라이트 광고(Spotlight ads)
    • 싱글 채용 광고(Single job ads)

    링크드인 광고의 최소 지출 금액은 얼마인가요?

    링크드인은 신규 광고주에게 최소 25달러, 기존 광고주에게는 50~100달러의 최소 지출을 권장합니다.

     

    * 마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net
  • 2024년 B2B 이메일 마케팅 트렌드와 주요 지표

    2024년 B2B 이메일 마케팅 트렌드와 주요 지표

    2024년 B2B 이메일 마케팅 트렌드와 주요 지표

    (참조 자료: Top B2B Email Marketing Stats and Trends for 2024)

    바쁜 B2B 마케팅 세계에서 이메일은 기업이 고객과 소통할 수 있도록 도와주는 든든한 메신저와 같은 존재입니다. 하지만 이메일에는 단순히 메시지를 입력하고 전송을 누르는 것 이상의 기능이 있다는 사실을 알고 계셨나요?

    이메일 콘텐츠를 더욱 멋지게 만드는 데 도움이 되는 숨겨진 보물들이 있습니다! 이번 블로그에서는 이러한 보물들을 함께 살펴보려고 합니다. 고객과 더 강력한 관계를 구축하는 방법을 알아보세요.

    B2B 이메일 마케팅이 중요한 이유

    B2B 환경에서 이메일은 잠재 고객과의 의미 있는 참여를 촉진하는 귀중한 접점 역할을 합니다. 전통적인 이벤트가 줄어드는 패러다임의 변화 속에서 이메일 마케팅은 없어서는 안 될 도구로 부상하고 있으며, 미래의 진화하는 환경에서 번창할 준비가 되어 있습니다.

    1. 2025년에는 전 세계 이메일 사용자가 50억 명에 육박할 것으로 예상됩니다. 2020년 전 세계 이메일 사용자 수는 40억 명으로 추산됩니다. – Statista

    2. 2025년까지 매일 3,700억 개 이상의 이메일이 전송될 것으로 예상됩니다. – Statista

    3. 이메일 마케팅 매출은 2025년까지 약 140억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. – Statista

    4. 구매자, 소비자, 고객의 99%가 매일 이메일 계정을 확인합니다. – DMAReport

    5. 2021년에 사람들은 하루 평균 2시간 30분 남짓 이메일을 사용했습니다. – Statista

    6. 중소기업의 64%가 고객과의 소통을 위해 이메일 마케팅에 의존하고 있습니다. – CampaignMonitor

    7. B2B 마케팅 담당자의 약 93%가 이메일을 사용하여 콘텐츠를 공유합니다. – ContentMarketingInsitute

    8. B2B 마케팅 회사의 약 79%가 이메일을 가장 성공적인 콘텐츠 배포 채널로 간주합니다. – ContentMarketingInsitute

    9. B2B 마케팅 담당자의 59%가 이메일을 주요 수익 창출 채널로 꼽았습니다. – EmarketerReport

    10. B2B 마케팅 담당자의 31%는 이메일 뉴스레터가 잠재고객을 육성하는 데 효과적이라고 생각합니다. – MarketingReport.

    11. 이메일 마케팅에 1달러를 투자할 때마다 약 40달러의 투자 수익률(ROI)을 기대할 수 있습니다. – DMAReport

    12. 마케터의 77%는 지난 1년 동안 이메일 참여가 증가한 것을 확인했습니다. – Hubspot

    13. B2B 마케팅 담당자의 거의 절반(44%)이 이메일을 배포 채널로 사용하는 것이 가장 좋은 결과를 가져온다고 답했습니다. ContentMarketingInsitute

    B2B 이메일 마케팅 KPI 정의하기: 주요 통계 및 트렌드에서 얻은 인사이트

    B2B 이메일 마케팅 영역에서는 캠페인의 효과를 측정하기 위해 핵심 성과 지표(KPI)를 이해하는 것이 중요합니다. 오픈율, 클릭률(CTR), 이탈률, 전환율과 같은 지표는 잠재고객 참여, 캠페인 도달 범위 및 전반적인 성공에 대한 귀중한 인사이트를 제공합니다.

    B2B 이메일 마케팅 캠페인의 평균 성과 지표는 다음과 같습니다:

    1 오픈율(Open rate): 15.14%. – Statista
    2. CTR: 2.44% – WEBFx
    3. 이탈률(Bounce rate): 2.48% – WEBFx
    4. CTOR(Click-to-open rate): 7.38% – Mailerlite
    5. B2B 기술 분야의 이메일 마케팅 캠페인 전환율은 2.5% – RulerAnalytics

    이메일 마케팅 효과 향상을 위한 주요 B2B 통계 및 트렌드 세분화 전략

    개인화 마케팅은 성공적인 이메일 캠페인의 초석이 되었습니다. 세분화 및 개인화 기술을 통해 기업은 개인의 선호도, 행동, 관심사에 맞게 메시지를 맞춤화하여 잠재 고객과 더 깊은 관계를 형성할 수 있습니다. 이러한 전략을 효과적으로 활용함으로써 마케터는 참여도를 높이고 전환을 유도하며 궁극적으로 이메일 마케팅 활동에서 더 큰 ROI를 달성할 수 있습니다.

    1. 세분화된 이메일 캠페인은 그렇지 않은 캠페인보다 14.31% 더 많은 열람률과 100.95% 더 많은 클릭을 기록합니다. – MailChimp

    2. 온라인 소비자의 76%는 오퍼, 광고, 프로모션과 같은 콘텐츠가 자신의 관심사와 맞지 않을 때 불만을 느낍니다. – MckinseyReport

    3. 이메일을 철저히 세분화하면 세분화하지 않은 캠페인에 비해 열람률이 30% 증가하고 클릭 수가 50% 증가합니다. – Hubspot

    4. 개인화된 이메일은 일반 대량 발송 이메일보다 82% 더 많이 열리므로 노력한 만큼 성과를 거둘 수 있습니다.- G2

    5. 마케팅 전문가의 대다수(64%)가 제목을 개인화하여 이메일 마케팅 캠페인을 발송했습니다. – Statista

    6. 소비자의 83%가 초개인화된 마케팅 메시지를 받는 것을 선호한다고 답했습니다. – MessageGearsReport

    7. 마케팅 담당자가 이메일을 개인화하기 위해 사용하는 상위 3가지 요소는 이름, 회사명 또는 기타 프로필 데이터(80%), 고객 세분화(64%), 과거 이메일 상호 작용(42%)입니다. – Constant Contact

    이메일 자동화를 통한 마케팅 최적화 B2B 이메일 마케팅의 주요 트렌드

    B2B 마케팅에서 이메일 자동화는 개인 비서와 같은 역할을 하며, 업무를 체계적으로 관리하고 원활하게 운영할 수 있도록 도와줍니다. 이메일을 자동화하면 시간을 절약하고 일관성 있게 메시지를 전송할 수 있습니다. 또한 이메일을 개인화하여 더욱 관련성 있고 매력적인 이메일을 만들 수 있습니다.

    1. 마케팅 자동화 사용자의 80%는 리드 생성이 증가되었다고 답했으며, 77%는 전환이 증가했다고 답했습니다. – Invespcro

    2. 마케팅 자동화를 활용하는 B2B 마케터는 평균적으로 영업 파이프라인 기여도가 10% 상승한 것으로 나타났습니다. 이 소폭의 증가는 특히 기존 영업 파이프라인을 보유한 기업의 경우 상당한 매출 성장으로 이어질 수 있습니다. – Forrester

    3. 현재 55%의 기업이 마케팅 자동화를 비즈니스 운영에 활용하고 있습니다. – Emailmonday

    4. 전 세계 마케팅 자동화 기술 시장의 가치는 2023년까지 251억 달러에 달할 것으로 추정됩니다.- Statista

    5. 자동화된 이메일은 자동화되지 않은 이메일보다 320% 더 많은 수익을 창출할 수 있습니다. – CampaignMonitor

    반응형 이메일 캠페인: 모바일 잠재고객을 위한 맞춤형 이메일 캠페인

    빠르게 변화하는 기술 세계에서 이메일은 모바일 기기에서 완벽하게 렌더링되어야 관심을 끌고 참여를 유도할 수 있습니다.

    1. 스마트폰 사용자의 46%가 모바일에서 이메일 커뮤니케이션을 선호합니다. – Statista

    2. 현재 73%의 기업이 모바일 디바이스용 이메일 마케팅 캠페인 최적화를 강조하고 있습니다. – Econsultancycensusreport

    3. 이메일 마케팅 캠페인에 모바일 응답성을 통합하면 모바일 클릭이 15% 증가할 수 있습니다. – Mailchimp

    4. 테크크런치에 따르면, 구글은 전체 Gmail 사용자의 75%가 모바일 기기를 통해 이메일 계정에 액세스한다고 밝혔습니다. – Techcrunch

    5. 약 42%의 사람들이 모바일에 제대로 최적화되지 않은 이메일을 삭제합니다. – Salecycle

    6. 이메일 내 링크를 클릭하는 3건 중 1건은 등록된 모바일 기기를 통해 이루어집니다. – CampaignMonitor

    7. 모바일 반응형 이메일 디자인은 클릭 수를 15%까지 높일 수 있습니다. – G2

    데이터 기반 인사이트: 최적의 B2B 이메일 전송 시간 찾기

    받은 편지함의 블랙홀 속에서 이메일을 잃어버린 기분이 든 적이 있나요?

    이메일 마케터에게 복잡한 받은 편지함 속을 탐색하는 것은 어려운 작업처럼 느껴질 수 있습니다. 하지만 최적의 전송 시간을 파악하는 것이야말로 잡음 속에서 메시지를 돋보이게 하는 열쇠입니다. B2B 마케팅 담당자는 가장 적절한 전송 타이밍을 파악함으로써 이메일 캠페인의 효과를 크게 향상시켜 리드 생성을 강화하고 가치 있는 비즈니스 기회를 창출할 수 있습니다.

    1. 마케팅 이메일을 가장 많이 보내는 요일에 대한 질문에 미국 마케터의 27%는 화요일을, 19%는 월요일을, 17%는 목요일을 선호한다고 답했습니다. – Hubspot

    2. 월요일의 이메일 열람률이 가장 높은 반면, 클릭률은 하루 종일 일정하게 유지되며 화요일에 최고치를 기록합니다. – CampaignMonitor

    3. 설문조사에 참여한 B2B 마케터의 거의 절반(47.9%)이 오전 9시에서 오후 12시 사이에 참여도가 가장 높다고 답했습니다. – Hubspot

    4. B2B의 경우 월요일과 화요일이 이메일이 가장 많이 열리는 날입니다. – Brevo

    5. 오전 8시에서 오전 10시 사이에 전송된 이메일이 가장 많은 열람률을 차지했습니다. – Brevo

    6. 특히 오전 10시와 오후 4시에 전송된 이메일이 가장 높은 클릭률을 기록했습니다. – Brevo

    이메일 구조 분석하기: 받은 편지함 인사이트 공개

    이메일을 어떻게 설정하는지가 중요합니다. 명확하고 잘 구성된 이메일과 눈길을 끄는 제목은 사람들이 이메일을 열어보고, 클릭하고, 조치를 취하도록 하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 더 많은 사람들이 이메일을 열어 링크를 클릭하고 조치를 취하도록 하려면 가장 효과적인 방법을 바탕으로 이메일을 잘 구성하는 방법을 아는 것이 중요합니다.

    1. 1,000개의 이메일을 분석한 한 연구에 따르면 평균 이메일에는 약 434.48개의 단어가 포함되어 있으며 읽는 데 약 3.3분이 걸리는 것으로 나타났습니다. – Aweber

    2. 마케터의 약 82%는 60자 이하의 이메일 제목을 선택합니다. – Aweber

    3. 수신자의 약 47%는 제목만 보고 이메일을 열거나 삭제하기로 결정합니다. – Financesonline

    4. 실적이 가장 좋은 이메일 제목의 평균 길이는 약 43.85자입니다. – Aweber

    5. 이미지가 포함된 이메일의 열람률은 30.27%로 21.9%의 열람률을 보이는 텍스트만 포함된 이메일에 비해 더 높습니다. – Getresponse

    6. ‘업데이트’, ‘이벤트’, 이달의 이름(예: 2월), ‘지금’ 등 이메일 제목에 사용되는 특정 단어는 평균 21.33%보다 높은 열람률과 관련이 있습니다.. – Getresponse

    7. 이메일에 동영상을 통합하면 열람률을 19%까지 높일 수 있습니다.. – CampiagnMonitor

    8. 이메일에 동영상을 통합하면 클릭률을 65%까지 높일 수 있습니다. – CampiagnMonitor

    9. 이메일에 동영상을 포함하면 구독 취소가 26% 감소합니다.. –  CampiagnMonitor

    성공 측정: B2B 이메일 마케팅 ROI 통계

    마케팅 예산을 효과적으로 극대화하려는 기업에게는 이메일 마케팅의 투자 수익률(ROI)을 이해하는 것이 중요합니다. 가치 있는 인사이트를 파악하면 리드 생성부터 고객 관계 육성에 이르기까지 이메일 캠페인에 이점을 제공하여 궁극적으로 매출과 비즈니스 성장으로 이어질 수 있습니다.

    1. 주목할 만한 18%의 기업이 투자한 1달러당 70달러를 초과하는 인상적인 ROI를 달성했습니다. – Barilliance

    2. 이메일 마케팅 캠페인에서 가장 영향력 있는 전략으로는 구독자 세분화(78%), 메시지 개인화(72%), 이메일 자동화 캠페인 구현(71%)이 꼽혔습니다. – Hubspot

    3. 고무적인 점은 37%의 브랜드가 이메일 마케팅 이니셔티브에 더 많은 예산을 할당하고 있는 반면, 투자를 줄인다는 브랜드는 1.3%에 불과하다는 점입니다.  – G2

    4. 이메일은 마케터의 59%가 투자 수익률(ROI)을 높이는 주요 수단으로 꼽았습니다. – CampaignMonitor

    5. 또한 마케터의 58%는 업셀링 목적으로 자동화를 활용하고 있습니다. – Moosend

    AI 기반 분석: B2B 이메일 마케팅의 혁신

    인공지능(AI)은 고급 데이터 분석, 개인화 및 자동화를 통해 B2B 이메일 마케팅을 혁신하고 있습니다. AI 기반 자동화는 워크플로우를 간소화하여 기업이 적시에 관련성 높은 이메일을 대규모로 전송할 수 있게 함으로써 궁극적으로 경쟁이 치열한 B2B 환경에서 ROI를 높이고 비즈니스 성장을 이끕니다.

    1. 생성형 AI를 활용하는 마케터의 43%는 이메일 제작에 있어 제너레이티브 AI의 주요 유용성을 강조합니다. – Hubspot.

    2. 사용자의 87.7%에 달하는 대다수가 AI가 생성한 이메일에 대해 전적으로 또는 상당히 신뢰한다고 답했습니다. – Sezly

    3. 약 38.5%의 사용자가 AI 기반 이메일 분석을 안전한 도구로 인식하고 있습니다. – Sezly

    4. 약 50.7%의 사용자가 이메일 마케팅에서 AI가 기존의 비AI 방식에 비해 더 효과적이라고 인식하고 있습니다. – Sezly

    5. 마케터의 85%는 마케팅 콘텐츠의 개인화를 향상시키는 데 있어 생성형 AI의 효과를 인정합니다. 또한 45%는 생성형 AI로 제작된 콘텐츠가 AI의 도움 없이 개발된 콘텐츠에 비해 다소 우수한 성과를 보인다고 답했습니다. – Hubspot

    6. 이메일 마케팅에 AI 기술을 사용하는 사용자 중 상위 3가지 사용 사례는 이메일 리타겟팅(55%), 콘텐츠 개인화(53%), 제목 최적화(44%)입니다. – Ascend2

    7. 이메일 개인화를 위해 AI를 활용하고 있는 마케터는 매출이 41% 증가하고 CTR이 13.44% 증가하는 것을 관찰했습니다. – Businessdit

    B2B 이메일 마케팅의 과제: 통계 데이터를 통한 인사이트

    이메일은 B2B 마케터에게 전쟁터가 될 수 있습니다! 낮은 오픈율과 전달률, 지루한 콘텐츠는 성공을 가로막을 수 있습니다. 하지만 이러한 문제를 이해하면 고객의 참여를 유도하는 성공적인 이메일을 작성할 수 있습니다.

    1. 전체 이메일의 거의 50%(절반)가 스팸으로 발송됩니다. – Statista

    2. B2B 구매자의 67%는 원치 않는 마케팅 메시지를 피하기 위해 별도의 스팸 이메일 저장소를 설정합니다. Gartner

    3. 개인은 일반적으로 브랜드 이메일을 읽는 데 평균 10초를 할애합니다.. – Statista

    4. 약 66%의 개인이 간결한 마케팅 이메일을 수신하는 것을 선호한다고 답했습니다. – Zerobounce

    5. 44%의 소비자가 과도한 이메일 양이 넘쳐나면 구독을 취소하는 것으로 나타났습니다. – Zerobounce

    6. 대부분의 브랜드는 한 달에 2~4회 이메일을 보내는 것을 목표로 하며, 일반적으로 일주일에 한 번 이하의 빈도를 준수합니다. – Snov

    결론

    이메일 마케팅에 대한 추측을 멈추세요!

    B2B 이메일 마케팅에 탁월합니다,

    • 데이터 기반 전략: 핵심 성과 지표(KPI)를 활용하여 오디언스의 행동과 캠페인 효과에 대한 인사이트를 확보하여 최대의 효과를 위한 최적화를 실현할 수 있습니다.
    • 개인화 및 세분화: 세분화 및 개인화 기술을 통해 개인의 선호도에 맞게 메시지를 맞춤화하여 관계를 강화하고 참여율을 높일 수 있습니다.
    • 자동화 및 최적화: 자동화를 도입하여 워크플로우를 간소화하고 관련성 높은 콘텐츠를 대규모로 제공하는 동시에 모바일 응답성을 보장하여 원활한 경험과 참여도를 높입니다.
    • 데이터로 과제 극복: 세분화, 개인화 및 자동화와 같은 데이터 기반 솔루션을 활용하여 낮은 오픈율 및 콘텐츠 관련성과 같은 일반적인 장애물을 해결합니다.
    • 혁신 수용: AI 기반 분석 및 반응형 이메일 디자인과 같은 혁신을 수용하여 더욱 개인화되고 영향력 있는 이메일 경험을 제공함으로써 경쟁에서 앞서 나가세요.

    데이터와 혁신의 시너지를 통해 기업은 잠재 고객과 더욱 강력한 관계를 구축하여 역동적인 이메일 마케팅 영역에서 성공을 보장할 수 있습니다.

     

    * 마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net

     

  • B2B 구매 위원회(B2B buying committee)의 정의와 마케팅 가이드

    B2B 구매 위원회(B2B buying committee)의 정의와 마케팅 가이드

    B2B 구매 위원회(B2B buying committee)의 정의와 마케팅 가이드

    (참조 자료: The B2B buying committee is real — here’s how to win them over)

    B2B 거래에서 구매 위원회(Buying Committee) 없이는 거의 모든 거래가 성사되지 않으며, 더 이상 한 사람만으로는 감동을 줄 수 없습니다. Gartner의 보고서에 따르면 구매 위원회의 평균 구성원은 무려 11명으로 확대되고 있습니다.

    기술 스택에 추가할 B2B 제품을 결정하는 조직 내 구매 위원회가 있으면 다양한 관점에서 세일즈할 수 있는 영향력이 커질 수 있지만, 반대로 10배 더 어려울 수도 있습니다.

    Gartner의 동일한 보고서에 따르면 이러한 대규모 이해관계자 그룹으로 인해 고객의 구매 결정 능력이 30% 감소하고 프리미엄 솔루션을 선택할 가능성이 42% 감소했다고 합니다.

    그렇다면 이제 어떻게 해야 할까요? 이렇게 역동적인 그룹에 어떻게 판매할 수 있을까요? 첫째, 획일적인 접근 방식을 버리세요. 초기 관심부터 최종 결정에 이르기까지 모든 구매 위원회 구성원의 참여를 유도하는 맞춤형 전략에 뛰어들어야 합니다.

    새로운 구매 그룹의 다양성 수용하기

    다행히도 구매 위원회는 B2B 마케팅과 영업이 디렉터와 같은 고위급 이해관계자에게만 집중하면 된다는 통념을 깨기 위해 노력하고 있습니다. 이제 부실한 전략, 사각지대, 놓친 기회를 간과하지 않는 그룹이 생겼습니다.

    전략을 전환하여 비용이 많이 드는 실수를 방지하세요. 의사 결정의 협업적 특성을 인식하여 가능한 모든 세일즈 기회를 파악하고 모든 이해관계자를 효과적으로 참여시키세요. ICP와 잠재적 블로커의 직책을 일치시킵니다.

    각 역할의 고유한 니즈를 해결함으로써 기업은 모든 위원회 구성원이 공감할 수 있는 마케팅 전략을 수립하여 의사 결정 여정 전반에 걸쳐 그룹의 조율을 촉진할 수 있습니다.

    구매 위원회 유형에 대한 분석

    이 선수들은 누구인가요? 상황에 따라 다릅니다. 위원회의 규모에 관계없이 이해관계자는 일반적으로 5가지 주요 유형 중 하나에 속하며, 각 유형은 특정한 역할과 요구 사항을 가지고 있습니다. 이러한 다양한 구매 이해관계자들의 다양한 요구 사항을 충족하는 것은 각자의 기여도에 맞는 종합적인 콘텐츠 마케팅을 개발하는 데 매우 중요합니다.

    1. 인플루언서(The influencer)

    인플루언서는 조직 내에서 중추적인 지식의 원천으로서 최종 결정권이 없음에도 불구하고 상당한 영향력을 행사합니다. 그들은 자사의 제품에 대해 가장 먼저 들었을 수도 있습니다. 인플루언서의 인사이트를 높일 수 있는 콘텐츠로 참여를 유도하고 가능한 한 많은 정보를 제공하세요. 사례 연구는 구매 위원회 내에서 의견을 이끌어내는 데 필요한 탄약을 인플루언서에게 제공할 수 있습니다.

    2. 챔피언(The champion)

    제대로 판매하고 있다면 구매 위원회에서 한두 명의 챔피언이 등장할 것입니다. 챔피언은 솔루션의 이점을 확신하고 솔루션 채택을 지원하고자 하는 내부 응원단입니다. 그들을 도와주세요. 설득력 있는 성공 사례, 작은 정보, 실제 사용 사례를 제공하여 그들이 자사를 대신하여 효과적으로 옹호할 수 있도록 하세요. 이들에게 상세한 ROI 분석과 유사 기업의 사용 후기를 제공하면 대의를 옹호할 수 있는 자신감과 역량을 강화할 수 있습니다.

    3. 파워 유저(The power-user)

    주로 구현과 최종 UX에 집중하는 사람을 찾을 수 있습니다. 이들에게 제품이나 서비스에 직접 참여할 수 있는 권한을 부여하고 주요 기능과 통합들을 보여주세요. 워크플로에서 솔루션의 효율성과 영향력을 보여주는 심층적인 가이드와 실용적인 리소스를 제공하세요. 비디오 튜토리얼, 웨비나 및 실습 데모 등이 있을 것입니다.

    4. 의사 결정권자(The decision maker)

    의사 결정권자는 솔루션이 중요한 비즈니스 목표에 어떻게 부합하는지에 초점을 맞추며, ROI와 전략적 이점에 집중하는 경향이 있습니다. 이는 1인 구매자와 소통하는 데 익숙한 전통적인 직책입니다. (더 이상 존재하지 않는다면). 고객의 우선순위에 맞춰 가치 제안을 강조할 수 있도록 콘텐츠를 맞춤화하세요. 경영진 요약, 전략 로드맵 및 재무 모델은 솔루션의 기능과 비즈니스 목표 간의 격차를 해소하는 데 도움이 될 수 있습니다.

    5. 최종 승인권자(The approver)

    최종승인자는 구매를 승인할 수 있는 권한을 가지며, 이는 주로 재무적 실행 가능성과 규정 준수 여부를 기준으로 합니다. 오퍼링의 재정적 근거와 규정 준수 측면을 강조하여 이들의 핵심 관심사에 부합하는 콘텐츠를 작성하세요. 상세한 비용 편익 분석, 위험 평가, 규정 준수 체크리스트는 고객의 우려를 해소하고 승인을 확보하는 데 매우 유용할 수 있습니다.

    성공을 위한 3가지 전략

    이제 누가 누구인지, 그리고 그들의 니즈에 맞는 판매 방법에 대해 조금은 알게 되었습니다. 이제 이들을 전환시키는 데 필요한 몇 가지 심층적인 마케팅 전략에 대해 알아보도록 하겠습니다. 다음 세 가지 주요 방법을 시도해 보세요:

    1. 개인화되고 관련성 높은 콘텐츠

    각 이해관계자 유형에 맞게 콘텐츠를 맞춤화하세요. 개인화된 접근 방식은 개별 이해관계자의 요구 사항을 이해하고 충족하려는 노력을 보여줌으로써 위원회 전체의 참여와 동의를 향상시킵니다.모든 이해관계자를 대상으로 하는 획일적인 전략은 더 이상 통하지 않습니다.

    세분화된 이메일 캠페인이나 개인화된 랜딩 페이지를 만들어 각 유형에 맞는 타겟팅 메시지를 전달하는 것을 고려해 보세요. 한 단계 더 나아가 콘텐츠 신디케이션을 계층화하여 그룹의 각 이해관계자가 비즈니스를 가장 먼저 떠올릴 수 있도록 할 수도 있습니다.

    2. 컨설팅 세일즈에 집중

    구매 위원회 내에서 관계를 증진하고 개별적인 관심사를 해결하기 위해 컨설팅 중심의 세일즈 방식을 채택해 보세요. 구매 위원회 프로세스가 게으르거나 수동적으로 느껴져서는 안 됩니다. 비즈니스에 대한 신뢰를 쌓고 그룹 대화에 더 많은 참여를 유도하는 의미 있는 상호 작용에 집중하세요. 창의력을 발휘하세요. 다양한 관점을 조율하는 대화와 합의 형성을 촉진하는 부담 없는 원탁 토론을 주최하세요.

    3. 데이터 기반 인사이트

    21세기 마케팅 전략에서는 데이터가 필요합니다. 데이터 분석과 시장 인사이트를 적용하여 콘텐츠 제작과 전략 개발에 정보를 제공하세요. 고객 관계 관리(CRM) 시스템, 마케팅 자동화 도구, 고급 콘텐츠 신디케이션 플랫폼을 사용하여 데이터를 수집하고 분석하여 각 구매 그룹 구성원과의 관계를 지속적으로 구축하면서 콘텐츠 전략을 구체화하세요.

    B2B 구매 프로세스에서 각 주요 플레이어의 참여를 유도하세요.

    구매 그룹이 확장됨에 따라 구매 위원회의 다양성을 포용하고 각 이해관계자의 고유한 역할에 공감할 수 있는 콘텐츠를 만드는 것이 중요합니다. 개인화된 콘텐츠를 통합하고, 컨설팅 접근 방식을 취하고, 데이터 기반 전략을 활용하는 것은 현명한 비즈니스 전문가 그룹의 관심을 끌고 합의를 이끌어내는 데 효과적인 방법입니다.

    * 마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net
  • 당장 그만두어야 하는 구식 SEO 전략 7가지

    당장 그만두어야 하는 구식 SEO 전략 7가지

    당장 그만두어야 하는 구식 SEO 전략 7가지

    (참조 자료: 7 Outdated SEO Tactics to Stop Doing NOW)

    이 글을 읽고 있는 마케터라면 대부분 검색 엔진 최적화(SEO)가 비즈니스 성공에 얼마나 강력한 도구가 될 수 있는지 이미 알고 있을 가능성이 높습니다. 검색 결과에서 노출도와 검색 순위를 높이는 것은 온라인에서 수익을 확대할 수 있는 가장 효율적인 방법 중 하나입니다.

    하지만 Google의 알고리즘은 끊임없이 변화하고 있고, 이 거대 검색 엔진은 사용자에게 더 관련성 높은 검색 결과를 제공하기 위해 매일 조치를 취하고 있기 때문에 ‘효과적인’ SEO 전략은 자주 바뀌고 있습니다.

    즉, 2012년에 효과가 있었던 전략이 2024년에는 효과가 없을 수도 있고, 지난달에 SEO 마케터가 했던 전략이 이미 시대에 뒤떨어진 것일 수도 있습니다.

    이 가이드에서는 Google의 알고리즘으로 인해 쓸모없어졌기 때문에 사용하지 말아야 할 7가지 SEO 전략을 소개합니다.

    피해야 할 구식 SEO 전략 7가지

    아래 소개할 7가지 SEO 전략은 한때는 성공적이었지만 더 이상 검색 결과에서 페이지가 상위권에 노출되는 데 도움이 되지 않습니다. 더 나쁜 것은 이 중 몇몇 전략은 구글이 웹사이트에 불이익을 주도록 유도할 수 있다는 점입니다.

    1. 키워드 채우기

    서늘한 계절에 파티오를 따뜻하게 유지할 방법을 찾고 있다가 화덕(Firepits)의 종류에 관한 이 글을 우연히 발견했다고 상상해 보세요.

     

    2005년의 웹페이지처럼 느껴지지만, 안타깝게도 이와 같은 키워드 채우기는 여전히 존재합니다. 일부 마케터와 콘텐츠 크리에이터는 여전히 타깃 키워드와 그 변형 키워드를 기사에 많이 넣을수록 해당 키워드의 순위를 높일 수 있다고 믿는 SEO 실수를 저지르고 있습니다.

    Google은 순위를 낮추기 위해 가능한 모든 방법을 동원하고 있기 때문에 더 이상 이런 글을 많이 읽지 않습니다. 오늘날 검색 엔진은 무엇보다도 관련성 있고 유용한 콘텐츠를 찾으며, 위와 같은 게시물은 확실히 관련성이 있지만 실제 가치를 제공하는 수준까지는 올라가지 못합니다.

    왜 그럴까요? 콘텐츠 제작자는 트래픽을 먼저 생각하고 가치를 두 번째로 생각하기 때문입니다. 이 개념은 이 목록에 있는 거의 모든 구식 전략에 적용되므로 기억하세요.

    2. 편집되지 않은 AI 콘텐츠 그대로 사용

    최근 생성형 AI 덕분에 콘텐츠 제작이 훨씬 쉬워졌습니다. 예를 들어 화덕 테이블에 대한 게시물을 작성하기 위해 몇 시간씩 조사하고 작성하는 데 시간을 소비할 필요 없이 ChatGPT에게 750단어짜리 짧은 게시물을 작성하고 블로그에 복사하여 붙여넣기만 하면 끝나는 것일까요?

    ChatGPT의 올바른 프롬프트는 콘텐츠 아이디어를 브레인스토밍하는 데 도움이 될 수 있습니다.

    이러한 접근 방식을 시도해 본 적이 있다면 그 결과가 매우 나빴기 때문입니다. AI 콘텐츠 제작 도구는 상당한 코칭 없이는 독특하고 관련성 있고 유용하며 무엇보다도 인간적인 긴 형식의 콘텐츠를 만들기에는 아직 충분하지 않습니다.

    충분한 시간과 노력을 기울이면 ChatGPT에서 이러한 요소 중 일부를 끌어낼 수 있지만, 매력적인 콘텐츠를 만들기 위해 AI에만 의존한다면 크게 부족할 것입니다. Google의 양질의 콘텐츠 가이드라인(E-E-A-T라고 함)은 해당 주제에 대한 개인적인 경험을 가진 신뢰할 수 있는 작성자가 작성한 콘텐츠를 요구합니다.

    꼭 마케팅에 AI를 활용하세요. 정말 훌륭하고 효과적입니다! 하지만 주제 아이디어 도출, 프레임워크 생성, 대규모 데이터 수집 분류 등 AI가 가장 잘할 수 있는 작업에 활용하세요. 하지만 검색 엔진에서 순위를 매길 수 있는 매력적인 콘텐츠를 만드는 작가처럼 생각하지 마세요.

    3. 전문성 없는 외부 작가로부터의 콘텐츠 파밍

    Google의 E-E-A-T 가이드라인이 명확히 밝힌 또 다른 사항은 이상적으로는 주제 전문가의 콘텐츠가 검색 결과에서 우선순위를 가져야 한다는 것입니다( AI 오버뷰가 이 메시지를 흐릿하게 만들기는 하지만).

    그렇다고 해서 지붕 회사를 운영하는 경우 모든 콘텐츠를 제작할 때 지붕 시스템 박사 학위를 가진 작성자를 고용해야 한다는 의미는 아닙니다. 하지만 적어도 지붕에 대해 신뢰할 수 있고 지식이 있거나, 어떤 하위 주제에 대해 글을 작성하든 지식이 입증된 사람이어야 합니다.

    주제에 대한 지식이 없는 크리에이터에게 콘텐츠를 맡길 때의 문제점은 콘텐츠의 질이 아닌 양을 위해 만들어질 수 있다는 점이며, 이는 Google이 경고하는 사항입니다. 말할 것도 없이, 전문 지식 없이 매우 빠르게 많은 블로그 게시물을 제작하는 경우 품질 관리가 매우 어려울 수 있습니다.

    그렇다고 해서 콘텐츠 아웃소싱이 전략의 일부라면 아웃소싱을 할 수도 없고 해서도 안 된다는 말은 아닙니다. 하지만 틈새 시장에서 경험이 있는 작가나 업체를 선택해야 합니다.

    4. 모든 변형 키워드에 대한 페이지 만들기

    검색 엔진 초창기에는 Google의 알고리즘이 복잡한 검색어를 이해할 수 없었습니다. 강아지에게 어떤 사료를 먹일지 검색하려면 “개 사료” 또는 “내 주변 개 사료”를 검색했을 것입니다.

    오늘은요? “알래스카 말라뮤트에게 가장 좋은 천연 개 사료는 무엇인가요?”와 같은 검색을 하고 계실 것입니다. Google은 사용자가 질문하는 내용을 이해할 뿐만 아니라 실제로 해당 검색어와 관련된 결과를 반환합니다.

    Google의 알고리즘은 틈새 키워드를 이해하는 데 훨씬 더 능숙해졌습니다.

    Google의 알고리즘이 더욱 정교해지고 복잡한 검색어를 더 잘 이해하게 되면서 검색 방식도 변화했습니다. 이제 머릿속에 떠오르는 모든 것에 대해 관련성이 높은 결과를 기대하게 됩니다.

    SEO와 검색 마케터에게 동일한 키워드를 약간 변형하여 여러 개의 페이지를 만드는 것은 구시대적인 SEO 전략입니다. 검색 의도가 동일하기 때문에 ‘개 사료’ 페이지와 ‘개를 위한 음식’ 페이지를 따로 만들 필요가 없습니다.

    이제 관련 키워드의 검색량이 많고 기본 키워드와 다른 결과를 반환하는 경우 해당 키워드를 자체 페이지로 타겟팅하세요. 하지만 대부분의 경우 Google은 검색에서 정확히 같지는 않지만 유사한 단어를 사용하는 사람들이 실제로는 같은 것을 검색하고 있을 수 있다는 점을 충분히 이해하고 있습니다.

    변형 검색어가 자체 페이지가 필요한지 어떻게 알 수 있을까요? Google에서 검색하여 결과가 고유한지 확인하세요.

    5. 세분화되지 않은 키워드 및 도메인 데이터 사용

    요즘 SEO는 경쟁이 치열한 게임입니다. 단순히 오래된 키워드를 타겟팅하는 블로그 게시물을 작성하고 내부 링크 몇 개를 추가하면 페이지 1위에 오를 수 있었던 시대는 지났습니다. 그 어느 때보다 많은 비즈니스와 마케터가 이 채널에 리소스를 투입하고 있으므로 데이터에 기반한 전략 없이는 이러한 방식으로 검색 엔진에서 트래픽을 확보하는 데 어려움을 겪을 것입니다.

    경쟁하려면 데이터를 세분화해야 합니다. 최소한 타겟팅하는 키워드의 월간 검색량과 키워드 난이도 (일명 ‘경쟁’)를 이해해야 합니다. 검색량은 어느 정도 있지만 경쟁이 심하지 않아 결과 페이지에 노출되지 않는 키워드를 타겟팅하고 싶을 수 있습니다.

    키워드 조사를 훨씬 더 심층적으로 수행하고 SEO 도구를 사용하여 기존 페이지에 있는 백링크 수 등을 확인할 수 있습니다(Google은 종종 백링크가 많은 콘텐츠의 순위를 더 높게 매깁니다).

    Ahrefs의 백링크 보고서와 같은 백링크 보고서는 현명한 키워드 전략 결정을 내리는 데 도움이 되는 자세한 정보를 제공합니다.

    계속해서 더 깊이 파고들어 경쟁할 페이지의 도메인 권한과 최상의 키워드 전략을 선택하는 데 도움이 되는 기타 데이터를 확인할 수 있습니다.

    요컨대, 광범위한 단계를 지나 세분화된 단계로 나아가는 데 필요한 단계를 수행하면 최신 SEO처럼 생각할 수 있습니다.

    6. 구매한 링크

    이것은 조금 복잡합니다. 링크 빌딩 캠페인에 참여해 본 적이 있다면 링크 아웃리치의 성공률이 상대적으로 낮다는 것을 알고 있을 것입니다. 매우 어려운 일입니다. 공급업체로부터 게스트 포스트와 백링크를 구매하는 것이 훨씬 쉽습니다. 그리고 일반적인 생각과는 달리 백링크 구매는 Google 정책에 엄격하게 위배되지는 않지만, 백링크에 태그를 지정해야 한다고 합니다.

    구매 및 판매 링크에 대한 Google의 정책.

    하지만 일반적으로 링크의 신뢰도를 파악하기 어렵기 때문에 링크를 구매하는 것은 권장하지 않습니다. 대신 링크 가능한 콘텐츠를 만들고 잠재적 링크 웹사이트에 홍보하여 유기적으로 링크를 구축하는 것이 좋습니다.

    어떤 방법으로 링크를 확보하든 페이지 권한을 높이고 Google에 깊은 인상을 주기 위해 스팸성 링크나 관련성이 없는 링크를 쫓아다니지 마세요. 예를 들어 화장실을 판매하는 웹사이트에서 헬스케어 웹사이트로 연결되는 링크는 순위에 도움이 되기는커녕 오히려 해가 될 수 있으므로 링크를 누르지 마세요.

    다음은 이러한 구분을 위한 지름길입니다. 웹 페이지를 읽는 사람이 웹사이트 링크를 클릭함으로써 진정으로 혜택을 얻을 수 있다면 유효한 백링크라고 할 수 있습니다.

    7. 링크가 포함된 스팸 댓글

    초기 SEO의 서부에서 웹마스터는 댓글 섹션, 포럼, 토론 게시판에 웹사이트의 링크를 가득 채워 백링크가 많은 것처럼 보이게 하는 경우가 많았습니다. Google은 이러한 방식이 마케터에게 좋은 방법이 아니라는 사실을 금방 깨달았습니다. 검색 엔진은 순위 권위를 결정할 때 이러한 링크를 고려 대상에서 제외함으로써 이를 단속했습니다.

    이전에 블로그를 작성하거나 읽어본 적이 있다면 이와 같은 댓글을 한 번 이상 본 적이 있을 것입니다:

    이와 같은 스팸성 댓글은 이 사이트에 아무런 도움이 되지 않습니다.

     

    * 마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net

  • RFM 모델에 대한 종합 가이드: 최신성(Recency), 빈도성(Frequency), 그리고 금전적(Monetary) 가치

    RFM 모델에 대한 종합 가이드: 최신성(Recency), 빈도성(Frequency), 그리고 금전적(Monetary) 가치

    RFM 모델에 대한 종합 가이드: 최신성(Recency), 빈도성(Frequency), 그리고 금전적(Monetary) 가치

    (참조 자료: A Comprehensive Guide to the RFM Model: Recency, Frequency & Monetary Value)

    1970년대에 처음 등장한 이래 RFM(Recency, Frequency, Monetary value) 모델은 고객 세분화 전략의 초석으로 남아 있으며, 기업에게 고객에 대한 중요한 인사이트를 제공합니다. 그 오랜 역사에도 불구하고 RFM 모델은 오늘날 마케팅에서 가장 활용도가 낮으면서도 효과적인 도구 중 하나입니다.

    신규 고객을 확보하는 것이 매우 중요한 최근의 비즈니스 경쟁 환경에서는 기존 고객 관계를 이해하고 육성하는 것이 무엇보다 중요합니다. 바로 이 점에서 RFM 모델이 빛을 발하는데, 이를 통해 기업은 고객 데이터를 분석하고 가장 가치 있는 고객이 누구인지, 구매 행동을 유도하는 요인이 무엇인지 파악할 수 있습니다.

    본 종합 가이드에서는 최신성, 빈도성, 그리고 금전적 가치 등 각 구성 요소가 고객 행동을 더 깊이 이해하는 데 어떻게 기여하는지 살펴보면서 RFM 모델의 복잡성에 대해 자세히 알아볼 것입니다.

    주요 요약 정리

    • RFM 중요성: RFM(Recency, Frequency, Monetary value)은 효과적인 고객 세분화를 통해 개인화된 전략과 고객 유지율 향상을 가능하게 하는 중요한 요소입니다.
    • 고객 세분화에 대한 영향: RFM 지표를 활용하여 마케팅 활동을 타겟팅하고, 고객 충성도를 높이고, 매출 성장을 촉진할 수 있습니다.
    • 파레토 법칙의 적용: 파레토 원리를 RFM에 적용하여 고부가가치 고객에게 노력을 집중하여 수익을 극대화할 수 있습니다.
    • 구현 단계: 데이터 트래킹, 고객 세분화, 전략 테스트, 결과 분석 및 지속적인 개선을 통해 RFM을 구현합니다.
    • 지속적인 향상: 고객 참여와 유지율을 높이기 위해 RFM 인사이트를 기반으로 전략을 반복적으로 최적화하여 지속 가능한 성장을 도모할 수 있습니다.

    RFM이란?

    RFM 모델에 대한 종합 가이드: 최신성(Recency), 빈도성(Frequency), 그리고 금전적(Monetary) 가치
    최신성(Recency), 빈도성(Frequency), 그리고 금전적(Monetary) 가치

    RFM은 행동 세분화에 사용되는 세 가지 변수인 Recency, Frequency, Monetary value의 약자입니다. RFM 변수 또는 RFM 지표를 기반으로 기업은 고객들을 세분화하고, 우수 고객과 잠재력이 높은 고객을 식별하며, 더 나은 경험과 제안을 만들어 고객과 친밀감을 유지하고 만족도를 높일 수 있습니다.

    RFM 세분화에 필요한 모든 정보는 이미 과거 구매 데이터에 있습니다. RFM을 사용하면 고객이 신규 구매를 할 때 자동으로 수집되는 모든 데이터를 이해하고 고객 분포에 대한 명확한 개요를 파악할 수 있습니다.

    충성도가 높고 만족도가 높은 고객과 충성도가 낮지만 곧 이탈할 고객을 구분하거나, 구매 가치가 높은 신규 고객을 한 번 구매하고 다시는 돌아오지 않는 일회성 고객과 구별할 수 있습니다.

    RFM 모델 이해하기

    RFM(Recency, Frequency, Monetary value) 모델의 핵심은 고객 데이터의 홍수 속에서 등대 역할을 하며, 기업에게 고객 행동을 분석하고 이해할 수 있는 구조화된 프레임워크를 제공하는 것입니다.

    • Recency: RFM의 ‘R’은 최근성을 나타내며, 고객이 비즈니스에 얼마나 최근에 참여했는지를 나타냅니다. 이 지표는 고객 활동에 대한 중요한 인사이트를 제공하고 시간 경과에 따른 구매 행동의 추세를 파악하는 데 도움이 됩니다.
    • Frequency: RFM의 “F”로 넘어가서, 빈도성은 고객이 브랜드와 상호작용하는 빈도를 나타냅니다. 거래가 이루어지는 빈도를 이해함으로써 기업은 고객 충성도를 측정하고, 높은 가치의 고객을 식별하며, 그에 따라 고객 유지 전략을 맞춤화할 수 있습니다.
    • Monetary Value: 마지막으로 RFM의 ‘M’은 금전적 가치를 나타내며, 고객이 비즈니스에서 지출하는 금액을 나타냅니다. 이 지표는 가장 수익성이 높은 고객을 강조할 뿐만 아니라 업셀링이나 크로스셀링, 그리고 개인화된 마케팅 활동을 할 수 있는 기회를 보여줍니다.

    이 세 가지 요소는 함께 RFM 모델의 중추를 형성하여 기업이 고객을 세분화하고, 주요 트렌드를 파악하고, 잠재고객의 공감을 이끌어내는 타깃 마케팅 전략을 수립할 수 있도록 지원합니다.

    RFM 모델이란?

    RFM 모델은 전체 데이터의 세 가지 변수를 기반으로 고객을 세분화하여 분석할 수 있는 행동 세분화 방법입니다: Recency(R), Frequency(F), Monetary value(M)입니다.

    • Recency은 고객이 스토어에서 얼마나 최근에 구매했는지 보여줍니다.
    • Frequency는 고객이 브랜드에서 구매하는 빈도를 반영합니다.
    • Monetary value는 고객이 일반적으로 스토어에서 지출하는 금액을 나타냅니다.

    RFM 모델을 기반으로 고객을 세분화하려면 각 변수에 대한 척도를 설정해야 합니다. 스토어 규모에 따라 아래 스케일 중 하나를 사용하게 됩니다:

    • 고객 수가 20만 명 이상인 경우 1~5 규모로 설정합니다;
    • 스토어 고객 수가 30만~200만 명인 경우 1~4 규모입니다;
    • 고객 수가 3만 명 미만인 경우 1~3 규모입니다.

    예를 들어 스토어에 20만 명 이상의 고객이 있고 상위 고객을 파악하려면 최대 RFM 점수가 각각 555점인 고객을 살펴봐야 합니다. 이들은 가장 큰 지출을 하는 고객이며, 최근성과 구매 빈도가 가장 높습니다. 따라서 이들을 가까이 두고 그들의 충성도를 유지해야 합니다.

    RFM 모델 분석이란?

    위에서 설명한 바와 같이 RFM은 Recency, Frequency, Monetary value의 약자입니다. 이는 고객의 생애 가치에 초점을 맞추고 있으며, 고객 확보보다 유지 전략에 중점을 두는 이커머스 비즈니스에서 선호하는 고객 세분화 방법론입니다.

    RFM 모델링의 일반적인 접근 방식은 대량의 거래 데이터를 수집하고 이를 기반으로 구매 내역에 따라 고객을 특정 그룹으로 분류하는 것입니다. 그런 다음 각 고객 그룹은 각자의 니즈와 행동 패턴에 따라 개별적으로 대응합니다. RFM 모델의 가장 큰 장점은 최신성과 빈도성 점수가 높은 고객에게 집중할 수 있다는 점입니다.

    이러한 고객은 재방문 및 재구매 가능성이 높기 때문에 매우 중요합니다. 이상적인 고객 프로필과 구매자 페르소나를 정의하는 데 진지하게 고민하고 있다면 RFM을 기반으로 고객을 세분화해야 합니다. 왜 그럴까요? 1%의 고객이 최대 30배 더 많은 매출을 창출한다는 사실을 알게 될 것입니다. 그리고 첫 주문 후 재방문하는 고객은 20%에 불과합니다.

    RFM 모델에서의 파레토 법칙

    파레토 원칙을 RFM 모델에 적용하면, 비즈니스 매출의 80%는 상위 20%의 고객, 즉 우수 고객이 창출해야 합니다.

    이 원칙이 실제 비즈니스에도 적용될까요? 구독 기반 온라인 스토어의 RFM 그룹별 매출 대 마진 분포를 예시로 들어 보도록 하겠습니다.

    소울메이트는 RFM 점수가 만점인 고객을 나타낸다고 가정했을 때, 해당 비즈니스의 소울메이트의 비중은 21%이며, 이들이 전체 매출의 54%를 가져옵니다. 과거에 소울메이트였지만 현재는 이탈된 고객 수가 만약 더 적었다면, 매출 비중은 80%가 될 것입니다.

    RFM 모델에 적용된 파레토 원칙은 적합한 고객을 유치하고 유지하는 것의 중요성을 강조할 뿐입니다. 지속 가능한 성장을 목표로 한다면 80:20 원칙을 사용하여 향후 이니셔티브를 안내할 수 있습니다.

    고객 유지(Customer Retention)에서 RFM 모델의 역할

    광고가 전부였던 시절이 있었습니다. 사람들은 브랜드에 대한 관심을 유도하고 새로운 고객을 확보하기 위해 막대한 예산을 지출했습니다. 계속해서 말이죠. 이러한 고객 인사이트에 액세스하고 싶지 않으신가요? 이러한 고객이 누구인지, 무엇이 그들을 다시 찾게 만드는지 명확하게 파악하고 싶으신가요?

    ‘리텐션’, ‘로열티 프로그램’, ‘관계 구축’과 같은 용어가 대중화되기 전까지는 광고가 전부였습니다. 우리는 현재 소비자와 공급자 간의 관계가 냉랭한 시대에 살고 있습니다. 두 부분 사이에는 감정이나 약속은 없습니다.

    마케터로서 우리는 거래 중심에서 고객 중심으로 태도를 전환해야 합니다. 많은 온라인 비즈니스가 고객 획득 비용 (CAC)을 줄이는 데 집중하는 것을 보아왔습니다. 이들은 리텐션을 완전히 무시하는데, 이는 콜드콜(Cold Call)을 통해 첫 번째 상호작용에서 모든 사람이 구매하기를 기대하는 것과 비슷합니다.

    이런 일은 거의 발생하지 않으므로 단골 고객이 될 가능성이 높은 고객을 확보하는 대신 평균적인 고객을 확보하는 데 집중하면 비즈니스의 장기적인 성장을 방해하게 됩니다. RFM 모델은 고객 유지 및 신규 고객 확보 노력을 최대한 활용할 수 있도록 도와줍니다. 고객 유지 최적화가 주요 목표인 경우 RFM 모델이 도움이 됩니다.

    • 충성도가 높은 단골 고객이 누구인지 알아보세요.
    • 모든 고객 세그먼트의 핵심 성과 지표를 분석하여 고객 유지 목표와 비교하여 자사의 현재 위치를 파악하세요.
    • 우수 고객에 대한 정성적 분석을 수행하여 로열티 프로그램의 일환으로 최고의 대우를 제공할 수 있습니다.
    • 적극적이고 잠재력이 높으며 위험에 처한 고객을 위해 다양한 접근 방식을 만드세요.
    • 현재 상위 고객과 유사한 신규 고객을 유치하는 데 더 능숙해지세요.

    RFM 모델의 장점

    RFM 모델의 가장 큰 장점 중 하나는 이미 보유하고 있는 데이터, 즉 고객의 과거 거래 데이터를 기반으로 명확성을 제공한다는 것입니다. 비즈니스에 RFM을 사용하기 시작하면 다음과 같은 이점을 얻을 수 있습니다.

    • 고객 행동에 대한 이해도 향상
    • RFM 세그먼트 간에 고객이 어떻게 분포되어 있는지 파악 가능
    • 고객 세그먼트를 분석하고 우선순위가 무엇인지에 대한 인사이트를 수집
    • 마케팅 캠페인을 위한 더 나은 고객 경험과 메시지 개발
    • 더 나은 맞춤 오디언스 및 유사 오디언스로 페이드 미디어 활동을 지원

    RFM 세분화를 자동으로 수행하면 다양한 최적화 프로세스에서 회사 전체가 쉽게 이해하고 적용할 수 있는 하나의 세분화 모델을 고수하기가 더 쉬워집니다. 세분화에 대한 일관성과 추적성을 원한다면 RFM이 적합한 세분화 모델입니다.

    왜 RFM 모델을 수행해야 하는가

    물론 고객 확보는 이커머스 웹사이트의 첫 몇 달 또는 몇 년 동안의 주요 성장 동력입니다. 이 단계에서는 사람들에게 여러분의 존재를 알리고 인지도를 쌓는 것이 중요합니다.

    하지만 충분한 고객을 확보한 후에는 고도로 개인화된 고객 여정을 통해 세분화 및 고객 유지에 집중해야 합니다. 이를 통해 패션 업계의 한 기업이 6개월 만에 고객 유지율을 6%까지 높일 수 있었습니다!

    RFM 모델을 사용하여 현재 고객과 강력한 관계를 구축하는 방법을 보여드리겠습니다. 아래 프로세스는 맞춤화된 플랫폼에 구축된 웹샵에 적합합니다.

    RFM 모델 생성을 위한 단계별 가이드

    다음 단계는 RFM 분석을 수동으로 수행하는 데 적합하다는 점을 기억하세요. 수작업에 소요되는 시간을 줄이고 RFM 분석의 결과인 인사이트를 분석하는 데 더 많은 시간을 할애하고 싶다면 기업의 니즈에 맞는 자동화된 RFM 세분화 솔루션을 적극 권장합니다.

    1단계: 트래킹

    우선, 비즈니스에 새로운 것을 시도할 때는 논리를 찾아야 한다는 점을 명심하세요. 지난 3년간의 고객 구매 내역이 포함된 데이터베이스를 구축하는 것이 좋습니다.

    고객 데이터를 살펴보면 몇 가지 패턴을 관찰할 수 있습니다. 고객 데이터베이스를 분석해보니 웹사이트에서 한 번 구매했지만 다시는 구매하지 않는 고객이 있었습니다. 반면에 새로운 제품이 출시될 때마다 구매하는 고객도 있었습니다.

    첫 번째 중요한 인사이트는 이러한 고객들은 서로 다른 습관을 가지고 있으므로 다르게 접근해야 한다는 것이었습니다.

    데이터베이스를 확보했다면 고객 데이터베이스를 세분화하고 점수를 부여하는 데 도움이 되는 기준을 선택해야 합니다. 고려해야 할 가장 중요한 지표는 다음과 같습니다.

    트래킹할 대상을 결정한 직후에는 이전에 구매했던 모든 항목에 플래그를 지정해야 합니다:

    • Recency – 마지막으로 주문한 시간
    • Frequency – 주어진 기간 동안 주문한 주문 수
    • Monetary value – 첫 구매 이후 지출한 금액 (Customer Lifetime Value)

    2단계: RFM 세분화

    이커머스 사이트에 대한 RFM 모델을 구축하는 두 번째 단계는 고객 카테고리를 정의하는 것입니다. Recency, Frequency, Monetary value를 기준으로 정의해야 합니다. RFM 모델을 사용하여 가장 중요한 고객을 발견하세요. 금전적 가치가 높고 구매 빈도가 높은 고객을 놓치고 싶지 않을 것입니다.

    이탈률을 줄이려면 고객이 누구인지, 구매 의도를 이끄는 근본적인 요인을 이해해야 합니다. 또 다른 세그먼트에는 과거에 우수 고객이었던 고객도 포함될 수 있습니다. 물론 데이터에서 길을 잃고 너무 많은 그룹을 만드는 것은 위험합니다.

    가치 있는 고객을 확보하는 것은 우연히 이루어지는 일이 아닙니다. 의도적이고 계획적인 과정입니다. 충성도 높은 고객을 더 많이 확보하는 한 가지 방법은 지속적으로 NPS 설문조사를 실시하여 모든 고객의 동향을 파악하는 것입니다. 순 추천 고객 점수를 통해 고객이 브랜드에 대해 어떻게 생각하는지 파악할 수 있습니다.

    또한, NPS 세분화(프로모터, 패시브, 디스패터)를 기반으로 전략을 개발하세요. 예를 들어, 수동적인 고객에게 특별 제안을 보내 이들을 지지자로 전환할 수 있습니다.

    Recency

    회사에 20만 명 이상의 고객이 있다고 가정해 보겠습니다. 가장 최근 구매부터 가장 최근 구매까지 모든 구매를 나열하고 시간을 균등하게 나눕니다. 5개의 세그먼트가 표시됩니다.

    1. Old
    2. Lost
    3. Potential
    4. Regular
    5. New

    그런 다음 각 고객에 번호를 할당합니다: 1, 2, 3, 4, 5.

    이것은 네 개의 시간 간격이 있는 예제입니다. 그렇기 때문에 최근성에 최대. 4점만 최근성에 할당됩니다. 이 단계에서는 고객에 대한 중요한 인사이트를 확보해야 합니다. 예를 들어, 최근에 구매한 사용자가 뉴스레터를 열어보고 웹사이트를 방문하는 경향이 더 높다는 사실을 발견한 적이 있습니다. 참여도가 더 높았죠. 빈도성과 금전적 가치에 대해서도 이 과정을 반복해야 합니다.

    Frequency

    구매가 포함된 전체 파일을 가장 높은 구매 수부터 가장 낮은 구매 수 순으로 정렬합니다. 그런 다음 최근에서와 마찬가지로 동일한 부분으로 나눕니다.

    예를 들어…

    시간 간격을 5개로 나눈 경우 빈도에 대해 1부터 5까지 점수를 할당합니다.

    전문가 팁: 고객 설문조사를 트리거하여 고객이 사이트에서 얼마를 지출할 의향이 있는지 파악하세요.

    다음은 고객 만족도 설문조사에서 물어볼 수 있는 몇 가지 질문입니다:

    • [제품 X]/[특별 이벤트] 등에 얼마를 지불할 의향이 있습니까?
    • [사이트]의 제품에서 개선하고 싶은 점은 무엇인가요?

    답변을 분석할 때는 반복 구매를 하는 사용자와 한 번만 구매하는 사용자 간의 차이에 주목하세요. 차이가 크다면 그 빈도가 비즈니스에 필수적인 요소입니다.

    결과를 분석해 보니, 최근성 조사에서처럼 두 항목의 차이가 크지 않았습니다. 따라서 해당 비즈니스는 좋은 빈도성 점수보다는 최근 구매가 더 중요했습니다.

    Monetary Value

    RFM 모델을 사용한 고객 데이터베이스 세분화의 세 번째 요소는 Monetary Value입니다. 금전적 가치는 고객이 평생 동안 지출한 전체 금액입니다.

    사이트에서 지출한 금액이 가장 높은 금액부터 가장 낮은 금액까지 목록을 정렬하고 데이터베이스를 4~5개의 동일한 부분으로 나누기만 하면 됩니다(결정한 방법에 따라 다름). 그런 다음 각 부분에 어트리뷰트 포인트를 지정합니다. 이 세 가지 세분화 기준을 적용하면 각 고객의 RFM 점수를 나타내는 세 자리 코드 목록이 표시됩니다.

    3단계: 테스트

    이제 Recency, Frequency, Monetary value에 따라 고객 데이터베이스를 세분화했으니 어떤 세그먼트가 가장 수익성이 높은지 어떻게 알 수 있을까요?

    테스트하면 됩니다!

    먼저 전체 고객 수에서 샘플 크기를 추출하고(아래 설명된 대로 세분화) 캠페인을 시작해야 합니다. 데이터베이스 총 고객 수의 5% 또는 10%의 샘플 크기를 선택합니다.

    170,000명의 고객을 8,500명(전체의 5%)으로 나누면 20명이 됩니다. 즉, 데이터베이스에서 20번째 고객을 모두 선택해야 한다는 뜻입니다.

    전체 목록의 대표 샘플을 확보하려면 이 규칙을 사용하세요.

    목록의 5% 또는 10%를 테스트하면 실패할 수 있는 프로모션 캠페인을 시작할 위험을 최소화할 수 있습니다.

    4단계: 분석

    캠페인의 결과를 분석하려면 RFM 점수가 어트리뷰션된 각 세그먼트의 전환율을 측정해야 합니다. 전환율이 가장 높은 세그먼트는 비즈니스에 가장 많은 수익을 가져다 줄 세그먼트입니다.

    결과를 분석할 때는 언제 어디서나 누구나 사용할 수 있는 이 간단한 절차를 활용하세요. 이를 위해 정교한 도구가 필요하지 않습니다. 먼저 캠페인의 총 비용을 총 수익으로 나누면 됩니다.

    수익/비용이 1이거나 1보다 크면 해당 고객에 계속 투자하는 것이 수익성이 있는 것입니다.

    마지막 값이 1보다 큰 행 아래에 선을 그립니다.

    1보다 작으면 해당 유형의 고객에게 투자하는 것이 효과적이지 않거나 이상적인(가장 수익성이 높은) 고객처럼 행동하게 만드는 요인을 찾기 위해 더 많은 테스트를 실행해야 함을 의미합니다.

    5단계: 반복과 성장

    RFM 모델을 올바른 방식으로 구축하면 고객과의 커뮤니케이션에서 더욱 설득력을 높일 수 있습니다. 고객이 계속 고객으로 남도록 설득할 가능성이 높습니다. 어디서부터 시작해야 할지 모르겠다면 매출 증대를 위한 다음 아이디어를 확인해 보세요.

    예를 들어 고객이 최근성향에서 ‘1’ 카테고리에 속하는 경우 재참여 뉴스레터를 보낼 수 있습니다. 이 뉴스레터에는 사이트의 모든 새로운 오퍼, 디자인 변경 사항 또는 고객이 마지막으로 사이트를 방문한 이후 전반적인 환경이 어떻게 개선되었는지에 대해 언급할 수 있습니다.

    금전적 가치의 ‘5’ 세그먼트에 속하는 고객과 소통하고 싶다면 고객이 여러분과 비즈니스에 얼마나 중요한지 알려주세요. 가능하다면 특별 할인을 제공하고, VIP 고객임을 알리고, 감사의 마음을 전하세요. 이렇게 하면 고객이 사이트를 다시 방문하고 더 많이 구매할 것입니다.

    마지막으로 창의력을 발휘하시기 바랍니다. RFM 모델은 비즈니스에 적합한 방식으로 사용할 수 있습니다. 하지만 RFM 분석과 세분화만으로는 웹사이트의 결과에 영향을 미치지 않는다는 점을 기억하세요.

    고객 인사이트를 기반으로 행동하고 접근 방식을 테스트하고 보다 감성적인 방식으로 고객을 타겟팅해야 합니다. 결국 더 많은 전환을 달성할 수 있습니다.

    물론 RFM 모델을 수동으로 구현하는 데 소요되는 리소스를 줄일수록 RFM 분석을 통해 생성된 새로운 인사이트를 마케팅 프로세스와 캠페인 최적화에 적용하는 데 더 많이 투자할 수 있습니다.

    테스트와 분석 RFM 세그먼트의 강력한 성능 공개

    이제 Recency, Frequency, Monetary value(RFM)를 기준으로 고객 데이터베이스를 세분화했으므로 이제 이러한 세분화를 테스트하고 비즈니스 성장을 이끄는 실행 가능한 인사이트를 발견할 차례입니다.

    • 세그먼트 테스트: 각 RFM 세그먼트에서 대표적인 샘플 크기를 추출하는 것부터 시작합니다. 통계적으로 유의미한 샘플 크기(일반적으로 전체 고객 데이터베이스의 5%에서 10% 정도)를 목표로 합니다. 이렇게 하면 테스트 결과가 신뢰할 수 있고 전체 모집단을 반영할 수 있습니다.
    • 캠페인 시작: 샘플 세그먼트가 식별되면 각 그룹에 맞는 타겟팅 마케팅 캠페인을 시작합니다. 개인화된 이메일 제안, 독점 할인, 로열티 보상 등 각 세그먼트의 니즈와 선호도에 맞는 메시지를 제작하세요.
    • 결과 분석: 캠페인이 실행되면 결과를 면밀히 모니터링하고 분석하세요. 전환율, 평균 주문 금액, 고객 유지율과 같은 주요 성과 지표에 주목하세요. 이 데이터는 어떤 RFM 세그먼트가 비즈니스에서 가장 높은 수익을 창출하는지에 대한 귀중한 인사이트를 제공합니다.
    • 전략 반복: 테스트 단계에서 얻은 인사이트를 바탕으로 마케팅 전략을 반복하고 그에 따라 개선하세요. 긍정적인 결과를 가져오는 전략은 더욱 강화하고, 기대에 미치지 못하는 전략은 조정하거나 제거하세요. 실시간 데이터와 고객 피드백을 기반으로 지속적으로 개선하고 최적화하는 것이 목표입니다.
    • 기술 활용: 최첨단 분석 도구와 플랫폼을 활용하여 테스트 및 분석 프로세스를 간소화하는 것을 고려하세요. A/B 테스트 소프트웨어, 마케팅 자동화 플랫폼, 고객 관계 관리(CRM) 시스템 등 올바른 기술에 투자하면 RFM 세분화 노력의 효과를 증폭시킬 수 있습니다.

    RFM 모델에 대한 F&Q

    RFM 모델은 어떻게 사용하는가?

    Recency, Frequency, Monetary value 또는 RFM 모델은 기존 고객 데이터 세분화를 사용하는 데 도움이 됩니다. 각 변수에 부여한 점수를 기반으로 최고의 고객과 최악의 고객을 식별하고 리텐션과 신규 고객 확보를 개선하기 위해 집중해야 할 세그먼트를 보다 명확하게 파악할 수 있습니다.

    RFM 분석은 어떻게 이루어지는가?

    RFM 분석은 기존 거래 데이터를 사용하여 고객을 세분화하고 향후 브랜드에서 계속 구매할 가능성이 높은 고객을 예측하는 데 도움이 됩니다. 각 RFM 변수에 점수를 부여하고 해당 값을 사용하여 총 RFM 점수를 계산해야 합니다.

    RFM은 예측 모델인가?

    RFM은 과거 데이터를 기반으로 고객이 어떻게 행동할지 예측하기 때문에 예측 모델이라 볼 수 있습니다. 고객을 RFM 세그먼트로 그룹화하면 고객의 현재 RFM 점수를 고려하여 향후 상호 작용에서 무엇을 기대할 수 있는지 보다 명확하게 파악할 수 있습니다.

    RFM 모델은 어떻게 구현되는가?

    RFM 모델은 Recency, Frequency, Monetary value에 따라 각 고객에게 수치 점수를 할당합니다. 고객은 일반적으로 이 점수를 사용하여 세그먼트 또는 그룹으로 나뉩니다. 예를 들어 세 가지 범주 모두에서 높은 점수를 받은 고객은 “최우수” 또는 “최고 가치” 고객으로 분류되고, 세 가지 범주 모두에서 낮은 점수를 받은 고객은 “비활성” 또는 “참여도가 가장 낮은” 고객으로 분류될 수 있습니다.

     

    * 마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net

  • 하이브리드 검색(Hybrid Search)이란?

    하이브리드 검색(Hybrid Search)이란?

    하이브리드 검색(Hybrid Search)이란?

    (참조 자료: Hybrid Search: An Overview)

    하이브리드 검색이란?

    하이브리드 검색(Hybrid search)은 일반적으로 보다 포괄적이고 정확한 결과를 제공하기 위해 여러 검색 방법론이나 기술을 결합하는 검색 접근 방식을 말합니다. 정보 검색이라는 맥락에서 하이브리드 검색은 종종 기존의 키워드 기반 검색과 자연어 처리(NLP), 시맨틱 검색(Semantic search), 머신 러닝과 같은 고급 기술을 혼합하는 것을 포함합니다.

    하이브리드 검색은 다양한 실제 애플리케이션에서 구현되고 있습니다. 회사 내에서 하이브리드 검색을 활용하는 기업용 검색 엔진은 직원들이 회사의 지식 기반 내에서 필요한 정보를 정확하게 찾을 수 있도록 지원합니다. 이커머스 웹사이트에서도 검색 기능을 개선하기 위해 하이브리드 검색을 도입하여 고객이 정확한 제품명을 모르더라도 자신의 니즈와 완벽하게 일치하는 제품을 찾을 수 있도록 하고 있습니다. 기존의 웹 검색 엔진에서도 사용자에게 보다 관련성 높고 정확한 결과를 제공하기 위해 하이브리드 검색을 사용하기 시작했습니다.

    하이브리드 검색은 어떻게 작동되는가?

    하이브리드 검색은 더 나은 결과를 제공하기 위해 기존의 키워드 기반 검색(Sparse vectors)과 최신 시맨틱 검색(Dense vectors)을 결합하는 방식으로 작동합니다. 작동 방식에 대한 자세한 분석은 다음과 같습니다:

    1. 키워드 기반 검색(Sparse vectors)

    기존 검색 엔진에서 쿼리와 문서는 Sparse vectors로 표현되며, 각 디멘션(Dimension)은 어휘의 고유한 용어에 해당합니다. 이러한 벡터는 대부분 0으로 구성되며, 0이 아닌 항목은 쿼리 또는 문서의 특정 용어만을 나타냅니다. 용어 빈도 역 문서 빈도(TF-IDF) 및 역 인덱싱(Inverted indexing)과 같은 기술은 쿼리 키워드와 문서를 효율적으로 일치시키는 데 도움이 됩니다. 이 방법은 정확한 일치 항목을 찾는 데 빠르고 효과적입니다.

    2. 시맨틱 검색(Dense Vectors)

    시맨틱 검색(Semantic search)에서 쿼리와 문서는 모두 단어 임베딩 (예: Word2vec, GloVe) 또는 문맥 임베딩(예: BERT, GPT) 같은 기술을 사용해 저차원 공간에서 고밀도 벡터로 표현됩니다. Dense vectors는 단어와 구문의 의미적 의미를 포착하게 됩니다. 임베딩 모델은 대규모 말뭉치(Large corpora)를 학습하여 단어 간의 문맥과 관계를 이해합니다. 이 모델은 텍스트를 의미적 유사성을 반영하는 고밀도 벡터로 변환합니다.

    3. Sparse Vector와 Dense Vector의 결합

    하이브리드 검색 시스템에서는 문서에 대해 Sparse & Dense vectors가 모두 생성되어 각각의 인덱스에 저장됩니다. Sparse index는 키워드 기반 검색을 지원하고, Dense index는 시맨틱 검색을 지원합니다. 사용자가 쿼리를 제출하면 이를 처리하여 Sparse와 Dense vectors 모두를 생성합니다. 그런 다음 시스템은 두 인덱스를 모두 검색하여 관련 문서를 검색합니다.

    4. 검색 및 순위(Retrieval and Ranking)

    시스템은 Sparse index (키워드 일치)와 Dense index (시맨틱 일치)를 모두 사용하여 초기 후보 문서 세트를 검색합니다. 그런 다음 검색된 문서는 Sparse & Dense vectors의 관련성 점수 조합을 기반으로 다시 순위를 매깁니다. 머신 러닝 모델은 쿼리의 문맥, 사용자 행동, 그리고 문서의 관련성을 고려하여 최종 순위를 최적화할 수 있습니다.

    키워드 검색 vs. 시맨틱 검색 vs. 하이브리드 검색

    이제 하이브리드 검색의 작동 방식을 살펴보았으니 키워드, 시맨틱, 하이브리드 검색의 주요 차이점과 유사점을 살펴보겠습니다.

    기능 키워드 검색 시맨틱 검색 하이브리드 검색
    벡터 형태 Sparse vectors Dense vectors Sparse + Dense vectors
    방법 정확한 키워드 매칭 문맥과 의미의 이해 키워드 매칭과 시맨틱 방식의 결합
    사용된 기술 TF-IDF, inverted index 단어 임베딩 (Word2vec, GloVe), 문맥적 임베딩 (BERT, GPT) TF-IDF, inverted index, 단어 임베딩, 문맥적 임베딩
    관련성 정확한 단어 매칭 의미적 유사성 캡처 정확한 단어 매칭과 시맨틱 관련성 간의 균형
    강점 빠르고 효율적인 정확한 매칭 동의어, 문맥 및 의미를 잘 처리함 두 가지 강점을 모두 활용하여 보다 정확하고 관련성 높은 결과 제공
    약점 정확한 용어가 없는 관련 문서 누락 연산 집약적, 정확한 일치 항목을 놓칠 수 있음 구현 및 유지 관리가 더 복잡해짐
    쿼리 처리 정확한 키워드가 필요 자연어 쿼리 이해 정확한 쿼리와 자연어 쿼리를 모두 처리
    사용 사례 간단한 검색, 데이터베이스 조회 복잡한 쿼리, 사용자의 의도 이해 엔터프라이즈 검색, 디지털 라이브러리, e-커머스 등

    궁극적으로 최적의 검색 기술은 개별 사용 사례의 특정한 니즈와 상황에 따라 달라집니다. 하이브리드 검색은 키워드 및 시맨틱 검색의 강점을 활용하여 가장 관련성이 높고 정확한 결과를 제공하기 때문에 많은 최신 애플리케이션에 가장 적합한 선택이 될 수 있습니다. 하지만 원하는 사용 사례의 구체적인 맥락과 니즈가 궁극적으로 결정의 기준이 되어야 합니다.

    왜 하이브리드 검색인가?

    하이브리드 검색은 키워드 기반 검색과 시맨틱 검색 기술의 강점을 결합하여 보다 다양하고 효과적인 검색 솔루션을 제공하기 때문에 많은 시나리오에서 가장 적합한 옵션입니다. 다음은 하이브리드 검색을 활용해야 하는 몇 가지 이유입니다.

    1. 관련성 및 정확성 향상

    하이브리드 검색은 키워드 검색의 정확한 키워드 매칭 기능과 시맨틱 검색의 문맥적 이해를 모두 활용합니다. 이 조합을 통해 정확한 키워드 매칭 검색과 의미론적으로 연관성이 있는 결과를 모두 검색할 수 있습니다. 정확한 키워드 쿼리를 효율적으로 처리하는 동시에 다른 용어를 사용하지만 동일한 의미를 공유하는 관련성 있는 결과를 캡처할 수 있습니다.

    2. 쿼리 처리 향상

    하이브리드 검색은 간단하고 정확한 키워드 쿼리와 복잡한 자연어 쿼리를 모두 처리할 수 있어 다양한 사용자 니즈에 맞게 다용도로 사용할 수 있습니다. 하이브리드 검색은 쿼리의 맥락과 의도를 이해함으로써 보다 직관적이고 정확한 결과를 제공하여 전반적인 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.

    3. 종합적인 결과

    하이브리드 검색은 정확한 키워드와 일치하거나 검색어와 의미론적으로 관련이 있는 문서 등 관련 문서를 놓치지 않도록 보장합니다. 사용자는 한 번의 검색 시도로 원하는 것을 찾을 가능성이 높아져 여러 번 검색할 필요가 줄어듭니다.

    4. 적응성

    하이브리드 검색은 특정 검색어와 사용자 행동에 따라 키워드 일치와 의미론적 연관성에 부여되는 가중치를 동적으로 조정할 수 있습니다. 머신 러닝 모델을 사용하여 사용자 상호 작용과 피드백을 학습함으로써 검색 결과의 관련성과 순위를 지속적으로 개선할 수 있습니다.

    5. 최적화된 성능

    시맨틱 검색만으로는 연산 집약적일 수 있지만, 키워드 검색과 결합하면 Sparse vectors를 사용해 결과를 효율적으로 초기 필터링한 다음 Dense vectors를 사용해 보다 세부적인 순위를 매길 수 있습니다. 하이브리드 접근 방식은 키워드 기반 처리와 시맨틱 기반 처리 간의 부하를 분산하여 효과적으로 확장하도록 설계할 수 있습니다.

    6. 애플리케이션의 다양성

    하이브리드 검색은 다양하고 복잡한 쿼리가 일반적인 기업 환경에 이상적이며, 직원들이 빠르고 정확하게 정보에 액세스할 수 있도록 해줍니다. 사용자의 의도와 맥락을 이해함으로써 이커머스에서 제품 검색을 개선하여 더 나은 제품 추천과 매출 증대로 이어집니다. 디지털 라이브러리 및 아카이브에서는 특정 문서와 주제별 관련 콘텐츠를 모두 검색할 수 있어 연구자와 학계에서도 유용하게 사용할 수 있습니다.

    하이브리드 검색은 검색 프로세스를 단일 기법으로 제한하지 않습니다. 키워드와 시맨틱 검색 방법을 모두 통합하면 현대 사용자의 다양하고 복잡한 니즈를 충족하는 데 적합한 종합적인 검색 환경을 제공합니다. 이러한 기능은 정확성, 관련성, 사용자 만족도가 중요한 환경에서 특히 유용합니다.

    하이브리드 검색을 시작하는 방법

    하이브리드 검색을 시작하려면 다음과 같이 키워드 기반 검색과 시맨틱 검색 기능을 모두 통합하는 단계를 시작하세요.

    1. 하이브리드 검색 플랫폼의 이해와 선택

    자세히 알아보기 전에 하이브리드 검색이 무엇인지 이해하는 것이 중요합니다. 하이브리드 검색은 기존의 키워드 기반 검색(Sparse vectors)과 시맨틱 검색(Dense vectors)을 결합하여 검색 결과의 정확도와 관련성을 향상시킵니다. 기본 사항을 이해했다면 하이브리드 검색 기능을 지원하는 검색 플랫폼을 선택하세요. 몇 가지 인기 있는 옵션들은 Couchbase, Elasticsearch, Algolia, 그리고 Amazon Kendra 등이 있습니다.

    2. 검색 환경 설정

    플랫폼을 선택했으면 설정 지침에 따라 검색 환경을 설정하고 실행하세요. 설정에는 일반적으로 다음이 포함됩니다:

    • 플랫폼 설치 또는 클라우드 서비스 구독하기
    • 데이터를 저장할 검색 인덱스 구성하기
    • 액세스 제어 및 보안 조치 설정하기

    3. 데이터 인덱싱

    Sparse vectors와 Dense vectors를 사용해 데이터를 준비하고 색인하세요:

    • Sparse vectors: TF-IDF와 역 인덱싱(Inverted indexing)과 같은 기존 인덱싱 기술을 사용합니다.
    • Dense vectors: 단어 임베딩 또는 문맥 임베딩(예: Word2vec, GloVe, BERT, GPT)을 사용하여 Dense vectors를 생성합니다.

    4. 쿼리 처리 구현

    사용자가 쿼리를 제출하면 이를 처리하여 Sparse vectors와 Dense vectors를 모두 생성할 수 있습니다. 이 작업에는 다음이 포함됩니다:

    • 키워드 기반 검색을 위해 쿼리 토큰화 및 정규화하기
    • 임베딩 모델을 사용하여 쿼리를 시맨틱 검색을 위한 Dense vectors로 변환하기

    5. 두 인덱스의 결과 결합

    Sparse vectors(키워드 검색)와 Dense vectors(시맨틱 검색) 모두에서 문서를 검색합니다. 두 인덱스의 관련성 점수를 기반으로 결과를 결합하고 순위를 다시 매깁니다. 머신 러닝 모델을 사용하여 이 순위 재지정 프로세스를 최적화할 수 있습니다.

    6. 최적화 및 개선

    하이브리드 검색 설정을 지속적으로 최적화하고 개선하세요:

    • 사용자 행동 및 피드백 분석
    • 키워드 및 시맨틱 관련성에 할당된 가중치 조정하기
    • 임베딩 모델을 업데이트하고 새로운 데이터로 재학습하기

    결론

    하이브리드 검색은 키워드 기반 검색과 시맨틱 검색 기술의 강점을 결합하여 보다 정확하고 관련성이 높으며 포괄적인 검색 결과를 제공합니다. 정확한 키워드 매칭을 위한 Sparse vectors와 문맥과 시맨틱 의미 이해를 위한 Dense vectors를 모두 활용하는 하이브리드 검색은 다양하고 복잡한 쿼리를 처리할 수 있는 성숙하고 강력한 솔루션을 제공합니다.

     

    * 마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net

  • AI를 활용하여 고객 경험을 개인화한 월마트

    AI를 활용하여 고객 경험을 개인화한 월마트

    10년 전만 해도 기업들은 온프레미스 인프라에서 클라우드 기반 시스템으로 전환하는 데 집중했습니다. 그 이후로 많은 발전이 있었으며, 이제는 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)과 같은 새로운 기술을 중심으로 트렌드가 변화하고 있습니다.

    월마트는 고객의 선호도가 ‘나와 함께(do it with me)’에서 ‘나를 위해(do it for me)’라는 사고방식으로 변화하고 있으며, 진화하는 고객의 니즈를 충족하기 위해 AI/ML이 중심이 되어야 한다는 사실을 잘 파악했습니다.

    AI를 활용하여 고객 경험을 개인화한 월마트
    AI를 활용하여 고객 경험을 개인화한 월마트

    고객 경험에서 AI의 역할

    온라인과 오프라인에서 이루어지는 모든 고객 인터렉션은 고도로 개인화된 경험을 제공하는 데 도움이 되는 데이터를 생성합니다. 제품을 검색하든, 장바구니에 물건을 추가하든, 거래를 하든, 고객의 쇼핑 여정을 개선하기 위해 실시간으로 데이터를 지속적으로 처리하고 있습니다. 이 데이터는 고객과 회원, 심지어 직원들에게 힘을 실어주는 AI 기반 도구의 기반이 됩니다.

    가족 모임을 주최할 때 음식부터 장식까지 필요한 모든 아이템을 찾고 싶을 때 검색어를 입력하면 생성형 AI 기반 검색 도구가 실시간 데이터, 구매 가능한 제품, 검색 의도를 빠르게 분석하여 가장 관련성이 높은 결과만 표시해줍니다. 따라서 여러 필터를 적용하고 끝없이 스크롤하는 데 시간을 낭비할 필요가 없습니다.

    또한 고객은 월마트의 음성 주문을 사용하여 스마트 스피커 및 모바일 디바이스에 자신의 월마트 계정을 페어링할 수 있습니다. 시스템은 기본 자연어 이해(NLU) 기능을 사용하여 쿼리를 이해하고 필요한 조치를 결정함으로써 대화의 맥락과 고객의 니즈를 빠르게 파악할 수 있습니다.

    직원은 음성 비서인 ‘ 샘에게 물어보세요(Ask Sam)‘를 통해 신속하게 물품을 찾고 고객과 회원을 지원할 수 있습니다. 이 앱을 사용하면 품목을 찾고, 매장 지도에 액세스하고, 가격을 조회하고, 판매 정보를 확인하고, 메시지를 확인하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

    AI 기반 재고 관리 및 공급망 최적화

    친구를 위해 급하게 선물을 사러 가는데 월마트 매장에 원하는 품목의 재고가 없다고 상상해 보세요. 월마트 직원이 실시간 재고 데이터를 사용하여 재고가 있는 가까운 매장을 찾아서 예약하고, 직접 수령하거나 문 앞까지 배송해줍니다.

    월마트의 재고 관리 시스템은 4,700개 매장, 주문 처리 센터, 물류 센터 및 공급업체와 연결되어 있습니다. AI 알고리즘은 실시간 수요 변화에 적응하여 재고를 신속하게 보충하고 여러 지역과 매장에 걸쳐 적절한 재고 수준을 유지할 수 있도록 지원합니다.

    또한 AI는 보다 효율적인 라스트 마일 배송 네트워크를 구축하기 위해 운전자와 주문을 매칭하는 등 공급망 운영을 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다. AI를 사용하여 속도와 비용의 균형을 유지함으로써 배송 시간을 단축하고 주문이 제시간에 도착하여 고객에게 만족을 선사합니다.

    마법이 일어나는 곳: Ttriplet 모델과 Element 플랫폼

    월마트의 데이터 혁신과 AI 기반 경험은 최대 규모의 멀티 하이브리드 클라우드 중 하나인 ‘Ttriplet 모델’을 기반으로 합니다. 이 모델은 미국 동부, 서부, 중부 지역에서 원활하게 작동하는 2개의 CSP(Cloud Service Provider) 기반 클라우드와 1개의 프라이빗 클라우드로 구성되어 있으며, 이러한 지역 클라우드 외에도 매장 및 클럽에 위치한 엣지 클라우드를 통해 필요한 규모를 달성하는 동시에 고객과 가까운 곳에서 짧은 지연 시간으로 고품질 경험을 제공할 수 있는 역량을 유지할 수 있습니다.

    혁신을 향한 노력에 발맞춰 최근 월마트는 소매업계의 AI 솔루션 라이프사이클 전반에 걸쳐 데이터 사이언티스트, 데이터 엔지니어, ML 엔지니어 및 애플리케이션 개발자를 위해 설계된 머신러닝 플랫폼인 Element를 출시했습니다. Element는 비용 절감뿐 아니라 AI 솔루션의 효율성을 개선하고 출시 기간을 단축하는 동급 최고의 도구를 제공하여 대규모의 AI/ML 도입을 간소화합니다. 그리고 무엇보다도, Element는 리테일 업계에서 윤리적이고 책임감 있는 AI의 기준을 제시하고 있습니다.

    책임감 있는 AI에 대한 약속

    책임감 있게 기술을 사용하는 것은 월마트의 가치에 있어 매우 중요합니다. 월마트는 고객 신뢰를 우선시하고 고객, 회원 및 직원이 AI를 책임감 있게 사용하는 방법을 강조하는 6가지 약속을 중심으로 한 책임감 있는 AI 서약을 준수하고 있으며 AI 기술의 모든 단계에 걸쳐 이를 실천하고 있습니다.

    사람 중심의 기술 기반 조직

    고객에게 최고의 경험을 제공하는 데 있어 AI는 중요한 역할을 하지만, 월마트는 여전히 사람이 주도하는 조직입니다. 지속적인 혁신의 원동력이 되는 직원들의 전문성과 경험에 항상 의존할 것입니다.

     

    * 마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net

  • 성공적인 SEO 로드맵 구축 방법

    성공적인 SEO 로드맵 구축 방법

    성공적인 SEO 로드맵 구축 방법

    (참조 자료: How to Build an SEO Roadmap That Drives Performance)

    SEO 로드맵은 높은 수준의 목표가 프로젝트 수준의 우선 순위로 내려가는 곳입니다. 모든 상황, 전술, 일정이 포함된 로드맵을 작성하여 전략을 실현하세요.

    탄탄한 SEO 전략을 세우는 것은 훌륭한 일입니다. 하지만 이를 실행에 옮길 계획이 없다면 그것은 그저 비전 보드에 불과합니다.

    아래에서는 SEO 로드맵이 중요한 도구인 이유와 비즈니스 전반에 어떤 이점을 가져다주는지 자세히 설명하겠습니다. 그런 다음 나만의 로드맵을 작성하고 우선 순위를 정하고 계획을 세우는 방법을 안내해 드리겠습니다.

    SEO 로드맵이란?

    SEO 로드맵은 SEO 전략에 필요한 작업을 계획하고, 일정을 정하고, 우선순위를 정하는 것입니다. 단순한 할 일 목록이 아니라 전술, 작업, 일정으로 그려진 상세한 그림입니다.

    SEO 로드맵은 팀이 주요 SEO 기회에 대해 어떻게 균형을 잡고 작업할 것인지를 보여줍니다. 다음과 같은 형태가 될 수 있습니다:

    모든 도메인에 SEO 로드맵이 필요한 이유

    모든 비즈니스에는 각자의 우선 순위가 있습니다. SEO 로드맵은 이러한 우선 순위를 지키는 데 도움이 됩니다:

    • SEO 작업을 더 광범위한 비즈니스 목표와 연결
    • 정보에 기반한 부서 간 협업 강화
    • ROI 극대화를 위한 최적의 방법으로 SEO 간소화

    SEO 로드맵은 각 항목이 중요한 이유를 명확히 함으로써 팀 전체의 이해관계자에게 도움이 됩니다. 또한 팀이 각 작업을 어떻게 완료할지 보여줄 수 있습니다.

    팀 혹은 비즈니스 리더에게는 의사 결정에 대한 근거를 보여줍니다. 동시에 기여자들을 위한 커뮤니케이션과 실행을 간소화합니다.

    기본적으로 SEO에 관심이 있거나 관련성이 있는 모든 팀원은 로드맵에 액세스할 수 있어야 합니다.

    마케팅 팀과 엔지니어링 팀 연결

    한 가지 주목해야 할 점은 일반적으로 마케팅 팀과 제품 및 엔지니어링 팀 간의 협업을 알리는 주요 문서라는 점입니다.

    각 작업과 관련된 노력 수준(LOE), 가치 및 이상적인 타임라인을 쉽게 이해할 수 있도록 함으로써 SEO 작업을 더 큰 개발 로드맵으로 전환하는 데 도움이 됩니다.

    SEO 전략 vs. SEO 로드맵

    탄탄한 SEO 전략 없이는 로드맵도 없습니다. 로드맵 없이는 전략도 결실을 맺을 수 없습니다.

    이 둘의 관계는 다음과 같습니다:

    • SEO 전략: 핵심 목표와 그 가치를 일정, 예산, 리소스와 함께 높은 수준에서 설정합니다(해야 할 일과 이유).
    • SEO 로드맵: 실행 방법과 시기를 추가하여 실행 항목, 긴급성 및 우선순위와 연결합니다.

    로드맵의 주요 목표는 목표를 향해 가장 큰 진전을 이룰 수 있는 작업을 결정하고 그에 따라 우선순위를 정하는 것입니다. 비즈니스의 뉘앙스를 고려합니다.

    SEO 로드맵을 구축하는 방법

    SEO 로드맵을 구축하는 것은 중요한 문제입니다:

    • 모든 작업 포함하기
    • 적절한 수준의 프로젝트별 컨텍스트 추가하기
    • 팀의 다양한 이해관계자를 위해 이해하기 쉬운 형식 사용

    시작하는 방법은 다음과 같습니다:

    SEO 로드맵에 포함할 항목

    더 크고 의미 있는 SEO 작업이 항상 우선 순위를 차지합니다. 하지만 이러한 작업은 진공 상태에서 진행되지 않습니다. SEO 로드맵은 움직이는 많은 부분을 함께 관리하기 위한 방법론으로, 모든 사람이 각 부분이 전체에 어떻게 들어맞는지 확인할 수 있습니다.

    즉, 모든 이니셔티브가 다른 어떤 일보다 먼저 진행됩니다.

    로드맵을 위한 SEO 이니셔티브의 예시

    아래 목록은 전체 목록은 아니지만 대부분의 기본 사항을 다루는 유용한 출발점이 될 수 있습니다.

    EO 중점 영역 작업과 관련된 예시
    Reporting Data tracking, analytics, dashboarding, investigations
    User experience Core Web Vitals, accessibility, information architecture
    Technical SEO Crawling, indexing, schema markup, JavaScript rendering, migrations
    Content marketing Content publishing, keyword research, gap analysis, pruning outdated content
    Authority Internal linking, link building, PR support, E-E-A-T
    Local SEO NAP consistency, local schema markup, community building
    Internationalization Hreflang, localization, using content delivery networks (CDNs)

    어떤 세부 정보를 포함해야 하나요?

    로드맵을 스프레드시트에 작성하든 프로젝트 관리 플랫폼에서 작성하든, 적절한 수준의 컨텍스트를 제공하는 것이 핵심입니다. 다음 필드/열부터 시작하세요:

    • 액션 아이템(Action item): 팀에서 실행해야 하는 작업은 무엇인가?
    • 기회(Opportunity): KPI 측면에서 비즈니스에 어떤 도움이 될까?
    • 우선 순위(Priority): 이 기회가 얼마나 시급한가? (높음, 보통, 낮음)
    • 노력 수준(LOE, Level of effort): 팀 리소스 측면에서 목표에 도달하기 위해 필요한 것은 무엇인가?
    • 목표 연계(Goal alignment): 어떤 주요 비즈니스 목표와 연계되어 있는가?
    • 현황(Status): 지금까지 얼마나 진척이 있었는가?
    • SEO 영향(SEO impact:): 웹사이트 성능에 미치는 영향은 높은 수준인가, 중간 수준인지, 낮은 수준인지?
    • 목표 타임라인(Target timeline): 다른 작업과 우선순위를 고려하여 언제 작업을 시작해야 하는가?

    로드맵을 구성하는 방법

    SEO 로드맵을 구성하는 가장 좋은 방법은 여러 가지 방법으로 구성하는 것입니다.

    무슨 뜻인가요?

    SEO 로드맵은 비즈니스의 다양한 수준 및 영역과 소통할 수 있는 도구입니다. 또한 로드맵을 바라보는 다양한 방식을 만들면 다양한 이해관계자에게 필요한 관점을 제공할 수 있습니다.

    다음은 가장 일반적인 몇 가지 방법입니다:

    리스트

    로드맵을 작성할 때 주로 사용하는 보기입니다. 모든 주요 정보를 한 화면에 표시하는 전형적인 스프레드시트 보기입니다.

    이해관계자 활용 사례: SEO, 제품 관리자, 팀 리더가 SEO 작업을 개발 및/또는 마케팅 로드맵으로 전환하는 데 유용합니다.

    Kanban

    Kanban 보기는 작업 진행 상황에 따라 정리된 유용한 보기로, 진행 중인 작업과 예정된 작업을 쉽게 확인할 수 있습니다. 일반적으로 표시되는 정보가 기본 목록 보기보다 더 단순화되어 있습니다.

    이해관계자 활용 사례: 이러한 방식으로 작업을 보면 SEO, 제품 관리자, 개발자 및 특정 작업을 담당하는 모든 사람이 진행 상황을 빠르고 쉽게 모니터링할 수 있습니다.

    Timeline

    이 보기는 모든 이니셔티브가 나란히 표시된 달력입니다. 세부 수준은 다양할 수 있습니다. 하지만 칸반 보기와 마찬가지로 언제(When)라는 측면에 중점을 둡니다.

    이해관계자 활용 사례: 업무가 회사의 목표 및 일정에 어떻게 부합하는지 확인하려는 SEO, 제품 관리자 및 비즈니스 리더에게 유용합니다.

    SEO 로드맵의 우선순위를 정하는 방법

    이 시점에서 SEO 할 일 목록을 만들었으니 매우 유용합니다. 우선순위, 타임라인, 근거가 진전을 이끄는 비결입니다.

    이 중요한 단계를 마스터하는 방법은 다음과 같습니다:

    작업의 가치와 비용 평가

    많은 아이디어가 의미 있는 영향을 미칠 수 있습니다. 하지만 비즈니스 목표, 현실, 리소스를 고려할 때 실행 가능한 아이디어는 극히 일부에 불과합니다.

    일반적으로 비즈니스 사례를 작성할 때 각 이니셔티브의 실행 가능성을 평가합니다. 그런 다음 후보가 로드맵에 포함되며, 가중치 제공이라고 하는 채점 방법을 통해 가치와 노력 수준에 가중치를 부여합니다.

    1~5 또는 피보나치 수열과 같은 숫자 척도를 사용할 수 있습니다. 중요한 것은 다음의 모든 항목에 개별적으로 점수를 매기는 것입니다:

    • 팀의 작업 수준(LOE)은 어느 정도인가요?
    • 순위, 클릭 수, 전환 수와 같은 SEO KPI에 얼마나 영향을 미치는가?
    • 작업을 수행하지 않음으로써 비즈니스에 어떤 위험이 발생하나요? 경쟁사를 위해 어떤 기회를 포기하거나 창출하고 있는가?
    • 경쟁, 현재 성과, 비즈니스 목표와 같은 요소를 고려할 때 업무 해결이 얼마나 시급한가?

    이러한 개별 점수를 사용하여 각 이니셔티브에 전체 점수를 부여하는 계산을 만들 수 있습니다.

    이렇게 하면 작업을 사과와 사과로 빠르게 비교할 수 있습니다. 이 공식은 일반적으로 작업의 영향력, 위험도, 중요도를 필요한 노력 수준으로 나눕니다. 다음과 같이요:

    빠르고 쉬운 승리로 시작하세요

    우선순위를 정하는 모범 사례는 낮은 LOE로 높은 영향력을 발휘하는 사례를 찾는 것입니다. 이것이 바로 “빠른 성공”입니다. 빠른 성과를 달성하면 동의를 얻고 영향력이 큰 다른 리소스 집약적인 작업을 위한 리소스를 확보할 수 있습니다.

    예를 들어, 하나의 HTML 템플릿을 조정하면 수천 페이지의 성능을 비교적 빠르게 향상시킬 수 있습니다.

    5천 페이지에 걸쳐 메타 설명을 업데이트하는 데는 시간이 걸리지만 SEO 가치는 크지 않을 수 있습니다.

    이를 시각화하는 쉬운 방법은 우선순위 매트릭스를 사용하는 것입니다. 작업의 잠재적 가치와 필요한 노력의 수준을 일치시키는 것입니다.

    이렇게요:

    이렇게 하면 팀이 리소스를 소모하는 가치가 낮은 작업에 시간을 소비하는 것을 방지할 수 있습니다.

    또는 작업 가치/중요도와 긴급성을 매핑할 수도 있습니다:

    가능한 한 빨리 작업을 완료하는 것이 중요한 경우 이 방법이 효과적일 수 있습니다. 예를 들어 로드맵이 향후 3~6개월 동안만 계획되어 있는 경우입니다.

    산을 두더지 언덕으로 만들기

    모든 SEO 이니셔티브가 쉽게 성공할 수 있다면 좋겠죠?

    하지만 현실은 영향력 있는 SEO 작업에는 종종 높은 투자수익률과 움직이는 부분이 많다는 것입니다.

    이러한 작업은 종종 이해관계자의 반발을 가장 많이 받습니다. 따라서 초기에 승인을 받기가 어렵습니다. 우선순위 지정의 위험을 완화하는 가장 좋은 방법은 일을 더 작고 접근하기 쉬운 작업 덩어리로 나누는 것입니다.

    즉, 비즈니스에서 가장 많은 것을 배울 수 있거나 가장 큰 효과를 볼 수 있는(위험을 완화하면서) 일부 URL에 집중하는 것입니다.

    예를 들어 사이트에 대부분의 서비스 페이지에 대한 온-페이지 카피 업데이트가 필요하다는 것을 알고 있다면 5개 URL 테스트부터 시작할 수 있습니다.

    이렇게 하면 내부 이해 관계자들의 승인을 얻기가 더 쉬울 것입니다. 그리고 결과가 보이기 시작하면 반복하여 더 배포할 수 있습니다.

    경쟁사를 염두에 두세요

    사이트에서 일어나는 일만이 작업해야 할 일을 알려주는 유일한 맥락은 아닙니다. 경쟁 환경은 로드맵에서 제안된 작업의 상대적 가치를 설명하는 데 도움이 됩니다.

    경쟁사보다 우위를 점할 수 있는 요소가 있나요? 다른 프로젝트가 중요한 경쟁 격차를 줄이는 데 도움이 될 수 있는가?

    이러한 질문은 프로젝트를 진행하지 않을 때의 위험을 평가하고 전달할 때 중요합니다.

    경쟁사 전반에서 측정해야 할 몇 가지 주요 영역은 다음과 같습니다:

    • 백링크 및 참조 도메인
    • 키워드 순위 및 격차
    • 콘텐츠 품질 및 차별화
    • 사용자 경험 및 정보 아키텍처
    • E-E-A-T 시그널
    • 사이트 성능 및 기능
    • 스키마 마크업

    경쟁업체의 성과를 파악하면 그에 따라 작업의 우선순위를 정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

    타임라인 계획하기

    로드맵은 리소스 및 진행 상황 관리를 간소화할 수 있도록 타임라인을 더 짧은 단계로 세분화해야 합니다.

    연도별 로드맵의 경우 이러한 단계는 분기가 될 가능성이 높습니다. 6개월 로드맵을 계획하고 있다면 월 단위로 세분화하는 것이 합리적일 것입니다.

    대략적인 타임라인을 정리했다면 이제 세분화해야 합니다:

    1. 작업에 리소스를 사용할 수 있는 시기를 파악하고 그에 따라 계획을 세우세요.
    2. 가중치 제공 순서대로 프로젝트 일정 잡기
    3. 가능한 경우 각 단계에 적절한 업무 혼합을 통해 회사의 목표를 위한 리소스와 지원의 균형을 맞출 수 있도록 합니다.
    4. 새로운 기회와 상시적인 SEO 작업(콘텐츠 업데이트 및 기술 최적화 등)을 위한 공간도 잊지 마세요.

    나만의 SEO 로드맵을 실행하고 발전시키세요.

    SEO의 모든 것이 그렇듯이 로드맵도 계속 진화할 것입니다.

    SEO 로드맵을 실행하다 보면 새로운 기회가 나타나고, 상황이 바뀌고, 경쟁자가 커브볼을 던질 것입니다. 업무를 재배치하고 새로운 업무를 도입해야 하는 것은 피할 수 없는 일입니다.

    로드맵은 비즈니스의 목표를 향한 진전이라는 한 가지 상수를 유지하기 위해 변화의 흐름을 이해하고 질서를 잡는 곳입니다.

    로드맵에 무엇을 포함해야 할지 아직 잘 모르겠다면 SEO 체크리스트를 확인하여 비즈니스 웹사이트의 어느 영역에 집중해야 하는지 정확히 파악하세요.

     

    * 마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net

  • 견고한 RevOps & ABM 통합을 통해 수익 엔진 효율화

    견고한 RevOps & ABM 통합을 통해 수익 엔진 효율화

    견고한 RevOps & ABM 통합을 통해 수익 엔진 효율화

    (참조 자료: Streamline Your Revenue Engine with a solid RevOps & ABM Integration)

    기업이 시장에 진출하는 방법의 진화를 생각해 볼 때, 본 글의 주제보다 단기간에 더 큰 영광을 얻은 사례는 두 가지가 없었습니다. 그 목적은 무엇일까요? 매출 성장 촉진. 그 이름은 바로 ABM(어카운트 기반 마케팅 )과 RevOps(수익 운영)입니다. ABM과 RevOps는 모두 기업의 강력한 성장 동력으로 부상하고 있으며, 이제 전체 부서가 이를 중심으로 구축되고 있습니다.

    각각의 접근 방식에는 장점이 있습니다. 하지만 진정한 힘은 이 두 가지를 조합할 때 발휘됩니다. 이 두 가지를 결합하면 수익 엔진을 크게 향상시킬 수 있는 강력한 조합을 만들 수 있습니다.

    ABM와 RevOps의 이해

    ABM(Account-Based Marketing)

    ABM(Account Based Marketing)은 비즈니스에 가치가 높은 어카운트를 찾고 참여를 유도하는 데 초점을 맞춘 전략적 접근 방식입니다. 이는 개인화된 타겟팅 프로그램을 통해 이루어집니다.

    ABM은 광범위하게 그물을 던지는 대신 매출 성장 잠재력이 가장 큰 어카운트에 리소스를 집중합니다. 현재 환경에서는 ABM 대신 ABR(Account Based Revenue)이라고 부르는데, 이는 ABM은 마케팅 관점에서 주도적으로 실행하는 것이 좀 더 강하기 때문입니다.

    이 이니셔티브는 다른 부서의 도움을 받아 수익 창출 팀(Revenue-generating team)이 주도해야 합니다. ABR은 마케팅과 영업 활동을 조율함으로써 조직이 세심하게 선별된 경험을 제공할 수 있도록 지원합니다. 이러한 경험은 해당 고객의 주요 의사 결정권자 및 영향력 있는 사람들에게 공감을 불러일으키고 일반적으로 기업의 수익 증대로 이어집니다.

    따라서 지난 몇 년 동안 방법론에 대한 지속적인 투자: 미국 B2B 마케팅 의사결정권자들은 프로그램(78%), 인력(78%), 기술(80%) 전반에 걸쳐 수요와 ABM에 대한 조직의 투자를 늘릴 계획입니다.

    RevOps(Revenue Operations)

    RevOps는 운영팀의 일부가 되는 총체적인 프레임워크입니다. 조직의 영업, 마케팅, 고객 성공 팀(때로는 재무팀과 같은 다른 팀까지 포함)을 조정합니다. 이들은 수익을 창출하고 예측 가능한 성장을 추진하기 위한 명확한 프로세스를 중심으로 통합됩니다.

    RevOps는 사일로를 허물고 협업을 촉진하며 모든 고객 대면, 수익 창출 및 지원 팀이 공통의 수익 목표를 향해 일할 수 있도록 합니다.

    이를 ‘프로세스(Processes), 지원(Enablement), 자문(Advisory), 시스템(Systems)’의 약자인 P.E.A.S.라고 부릅니다. 이러한 요소를 통합함으로써 RevOps 팀은 고객 여정에 대한 종합적인 시각을 제공하여 데이터 기반의 의사결정을 내리고 수익원을 최적화할 수 있습니다.

    최근 몇 년 동안 상장 기업들도 수익 운영에 투자하기 시작한 것은 우연이 아닙니다. Forrester는 몇 년 전부터 이에 대해 이야기하기 시작했습니다 . 수익 운영을 하는 상장 기업의 주식 성과도 71% 더 높았습니다. 오늘날 우리는 마침내 더 넓은 시장에서 변화가 일어나고 있는 것을 목격하고 있습니다.

    교차로(The Intersection)

    ABM과 RevOps는 독립적으로도 인상적인 결과를 제공할 수 있지만, 통합할 때 진정한 잠재력을 발휘합니다. GTM과 운영(Operations) 팀이라는 이 강력한 조합을 통해 관련 팀 간의 깊은 이해가 이루어집니다.

    모든 부서의 의사 결정에 유용한 동기식 타겟 참여와 데이터 기반 인사이트를 사용합니다. 또한 지속적인 최적화를 통해 매출 성장을 새로운 표준으로 끌어올립니다.

    타겟 어카운트 선택 및 우선순위 지정

    RevOps는 통합된 고객 데이터를 추출하고 소화하여 고부가가치 계정을 식별하고 우선순위를 지정함으로써 ABR을 위한 데이터 기반 인사이트를 제공합니다. 비즈니스 내에서 무엇이 효과가 있고 무엇이 효과가 없는지 파악하고 이러한 인사이트를 더 넓은 조직에 전달하여 일대일 프로그램 또는 일대다 접근 방식을 추진할 수 있습니다. RevOps는 고객 행동, 구매 및 수익 잠재력을 분석합니다. 이를 통해 마케팅 및 영업 팀은 투자 수익률이 가장 높은 고객에 ABR 노력을 집중할 수 있습니다.

    개인화되고 조율된 참여

    영업, 마케팅 및 고객 성공 팀을 조정하는 RevOps를 사용하면 탁월한 조율과 개인화를 통해 ABR 캠페인을 실행할 수 있습니다. 마케팅은 특정 고객에 맞는 콘텐츠와 메시지를 제작하고, 영업팀은 고객별 인사이트를 활용하여 구매자 여정 전반에 걸쳐 관련성이 높고 상황에 맞는 상호작용을 제공할 수 있습니다.

    한 가지 명심해야 할 점은 이러한 수준의 개인화는 몇몇 어카운트에서는 효과가 있을 수 있지만 수백, 수천 개의 타깃 어카운트로 확장하기는 훨씬 더 어렵고 리소스 집약적이라는 점입니다.

    조직 전반의 데이터 기반 의사 결정

    모든 수익 실무자는 실시간 데이터를 꿈꾸지만 복잡한 시스템으로 인해 불가능합니다. 하지만 ABR과 RevOps를 통합하면 이러한 데이터와 인사이트를 사용하여 캠페인을 지속적으로 최적화할 수 있습니다.

    RevOps는 큰 도움이 될 것입니다. 캠페인 성과, 리드 참여도, 수익 기여도에 대한 중앙 집중식 보기를 제공합니다(이를 분석할 수 있는 방법을 찾았다면). 이를 통해 팀은 무엇이 효과가 있고 무엇이 변화가 필요한지 빠르게 파악할 수 있습니다.

    이러한 데이터 중심 접근 방식은 변화하는 고객 니즈와 시장 역학 관계에 맞춰 ABR 노력을 지속적으로 개선하고 조정할 수 있도록 합니다.

    세일즈와 지원(Enablement)과의 관계

    RevOps는 사일로를 허무는 것을 목표로 하며, 여기에는 영업 지원(Sames Enablement)과 같은 ‘잘 알려지지 않은’ 파트너도 포함됩니다. RevOps와 ABR의 결합은 영업을 간소화할 수 있는 티켓이 될 것입니다. 또한 영업팀은 효과적인 어카운트 기반 세일즈를 위한 도구, 콘텐츠 그리고 교육을 받을 수 있습니다. RevOps는 어카운트별 인사이트, 개인화된 메시지, 타겟팅된 콘텐츠를 제공합니다. 이를 통해 영업 담당자는 타깃 어카운트 내 주요 이해관계자의 참여를 유도하고 전환율을 높일 수 있습니다.

    뿐만 아니라 RevOps 및 영업 지원 팀도 가능합니다:

    • 공유된 목표, 메트릭 및 프로세스를 설정합니다. 영업과 수익을 연계합니다.
    • 영업팀과 다른 고객 대면 팀 간의 원활한 커뮤니케이션과 협업을 촉진합니다.
    • 영업 조직에서 기술 격차와 교육 필요성을 파악하세요. 그런 다음 대상별 교육 프로그램을 만드세요.

    이 모든 것에서 AI는 어디에 있을까요?

    ABR과 RevOps에 있어 AI 통합은 새로운 표준입니다. AI는 B2B 비즈니스의 정확성과 예측 가능성을 높여줍니다. AI는 데이터를 분석하고 패턴을 인식할 수 있습니다. 이는 마케터로서 이전에는 경험하지 못했던 수준의 인사이트와 효율성을 계정 기반 전략에 제공합니다.

    AI를 통해 기업은 구매자의 마음속으로 들어갈 수 있습니다. 알고리즘은 사람들이 구매 결정을 내릴 때 나타나는 사소한 특징과 패턴을 모두 파악할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 세밀하게 조정된 메시지로 잠재 고객에게 다가갈 수 있는 최적의 타이밍을 찾을 수 있습니다. 그런 다음 해당 상호 작용이 어카운트 레벨이나 그 이상의 큰 그림에 어떻게 부합하는지 확인할 수 있습니다.

    궁극적으로 ABR 프로그램에 AI를 사용하면 얻을 수 있는 가장 큰 이점은 기업의 민첩성을 유지할 수 있다는 점입니다. 시장의 니즈와 변화에 맞춰 실시간으로 전략을 전환할 수 있습니다.

    하지만 AI는 강력한 도구이기는 하지만 독립적인 솔루션으로 사용해서는 안 된다는 점을 기억해야 합니다. 여전히 사람의 인사이트가 필요합니다. 마케팅 및 영업팀은 AI를 조력자로 받아들여야 합니다. AI의 기능을 활용하여 전략을 강화하는 동시에 전반적인 방향과 의사 결정을 통제해야 합니다.

    일반적인 함정과 성공의 결말

    ABR과 RevOps의 통합은 많은 이점을 제공하지만 도전 과제가 없는 것은 아닙니다. 성공적인 구현을 위해서는 전략적 접근, 부서 간 조율, 데이터 기반 의사 결정에 대한 헌신이 필요합니다.

    1. 조직 조정 및 변화 관리

    ABR과 RevOps를 통합하려면 조직 내 문화적 변화가 필요한 경우가 많습니다. 사일로를 허물고, 협업을 촉진하고, 공유된 수익 목표를 중심으로 팀을 조정해야 합니다. 올바른 변화 관리 전략이 중요합니다. 명확한 커뮤니케이션과 경영진의 동의가 핵심입니다. 이를 통해 저항을 극복하고 원활한 전환을 보장할 수 있습니다.

    2. 데이터 통합 및 거버넌스

    특히 규모가 큰 조직에서는 다양한 소스의 데이터를 통합하는 것이 어려울 수 있습니다. 기업은 강력한 데이터 거버넌스 정책을 수립해야 합니다. 또한 데이터 품질을 보장하고 원활한 데이터 통합 및 액세스에 필요한 기술을 구현해야 합니다.

    3. 기술 지원

    올바른 기술 스택을 활용하는 것은 ABR과 RevOps를 성공적으로 통합하는 데 필수적입니다. 기업은 어카운트 기반 마케팅 이니셔티브, 수익 운영 및 데이터 통합을 지원하는 새로운 도구나 플랫폼에 투자해야 할 수도 있습니다. 사내에 이미 존재하는 것을 평가하고, 모든 수익 창출 팀에 대한 적절한 감사를 수행한 후 이를 바탕으로 의사 결정을 내리는 것이 중요합니다. 또한 이러한 도구 간의 원활한 통합과 상호 운용성은 그 효과를 극대화하는 데 매우 중요합니다.

    4. 재능 및 기술 개발

    ABR과 RevOps를 통합하려면 데이터 분석, 캠페인 관리, 영업 지원, 고객 경험 관리 등 다양한 기술이 필요합니다. 조직은 기존 인력의 숙련도 향상에 투자해야 합니다. 또는 필요한 전문 지식을 갖춘 새로운 인재를 영입해야 합니다. 이러한 인재는 통합 접근 방식을 성공적으로 활용하기 위해 필요합니다.

    5. 지속적인 측정 및 최적화

    올바른 측정 및 최적화 시스템을 구축하는 것은 통합 ABR 및 RevOps 전략의 장기적인 성공을 위해 중요합니다. 조직은 수익 목표에 맞는 핵심 성과 지표(KPI)를 설정해야 합니다. 그런 다음 항상 캠페인 성과를 추적하고 분석해야 합니다. 그리고 더 나은 결과를 도출하기 위해 데이터에 기반한 변화를 만들어야 합니다.

    하지만 이 모든 것을 회사에 적용하는 방법에 대해 자세히 알아보기 전에 GTM 전략에 ABR 접근 방식을 적용하여 성공한 조직을 살펴보세요:

    실용적인 프레임워크

    STEP 설명 주요 활동
    1. Assessment 현재 상태 평가 기존 RevOps 프로세스와 ABM 전략을 평가하세요.
    타깃 어카운트 식별 고가치 고객과 주요 의사 결정권자를 정의하세요.
    데이터 및 기술 감사 시스템 전반에서 데이터 품질과 통합을 보장합니다.
    2. Alignment 교차 기능 팀 구성 마케팅, 영업 및 고객 성공 담당자로 RevOps-ABM 태스크 포스를 구성하세요.
    공유 KPI 만들기 RevOps 팀과 ABR 팀 모두를 위한 공통 핵심 성과 지표(KPI)를 개발하세요.
    3. Create shared KPIs 통합 데이터 및 채점 추적할 KPI: NRR, 매출 성장, LTV, 어카운트 참여, 파이프 속도, ACV 증가.
    4. Account selection 계정 식별 및 세분화 데이터와 인사이트를 활용하여 가치가 높은 계정을 식별하세요.
    페르소나 개발 각 타겟 어카운트에 대한 구매자 페르소나를 생성합니다.
    5. Reporting and metrics 모니터링 및 ROI 추적해야 할 KPI는 NRR, 매출 성장, LTV, 어카운트 참여, 파이프 속도 및 ACV 증가입니다.
    6. Scalability CX와의 통합 판매 후 어카운트 관리를 위해 고객 성공 팀에 원활한 인계가 이루어지도록 하세요.
    성공적인 모델 확장 성공적인 접근 방식을 파악하여 더 많은 계정을 위해 복제하세요.
    7. Review and refine 정기 평가 정기적인 평가를 실시하여 조정 및 효과를 보장합니다.
    혁신과 실험 팀이 새로운 접근 방식과 기술을 실험해 볼 수 있도록 장려하세요.

    1. Assessment

    현재 기업에서 업무가 어떻게 구성되어 있는지 살펴보세요. 어떤 프로세스가 잘 작동하고 있다고 생각하시나요? 어떤 회사에 집중할지, 그 회사의 중요한 의사 결정권자는 누구인지 결정하세요. 그런 다음 데이터의 품질이 우수하고 실행 가능한지 확인하세요.

    2. Alignment

    마케팅, 영업, 고객 성공 분야의 전문가로 구성된 특별 팀을 구성하세요. 이 팀은 RevOps와 ABR을 함께 작업해야 합니다. 또한 모두가 동의할 수 있는 성공 측정 방법을 고안해야 합니다.

    3. Data Integration

    이는 모든 중요한 정보를 한 곳에 모아 쉽게 사용할 수 있도록 하는 것입니다. 합의된 특정 어카운트에 대한 다양한 데이터의 점수를 매기거나 순위를 매기는 시스템을 설정하세요.

    4. Account Selection

    팀에서 수집한 모든 정보를 사용하여 집중할 가장 가치 있는 회사를 선택해야 합니다. 이러한 회사 내에서 도달하고자 하는 사람들의 유형에 대한 프레임워크와 자세한 설명이 있어야 합니다.

    5. Reporting and Metrics

    추적해야 할 가장 중요한 수치를 결정하세요. 여기에는 NRR(순 수익 유지율), LTV(생애 가치), ACV(연간 계약 가치) 등의 데이터가 포함될 수 있습니다.

    6. Scalability

    팀이 하고 있는 좋은 일이 성장하고 확장될 수 있도록 하고, 판매 후 고객 성공 팀으로 원활하게 인계할 수 있도록 하세요. 또한 무엇이 잘 작동하는지 살펴보고 다른 어카운트로 확장하여 더 많은 일을 하도록 노력하세요.

    7. Review and Refine

    모든 것이 얼마나 잘 작동하는지 정기적으로 점검하고 필요한 경우 변경하세요. 모든 사람이 새로운 아이디어와 기술을 시도하도록 장려하여 해당 어카운트와의 관계를 지속적으로 개선하고 지속적인 관계를 구축하세요.

    결론

    B2B 환경은 항상 변화하고 있습니다. ABR(Account-Based Revenue)과 RevOps(Revenue Operations)의 결합은 강력한 조합입니다. 이를 통해 수익 엔진을 새로운 차원으로 끌어올릴 수 있습니다.

    타겟 고객 참여, 데이터 기반 인사이트, 지속적인 최적화를 중심으로 GTM과 운영 팀을 조정함으로써 조직은 개인화된 경험을 제공하고, 영업 프로세스를 간소화하며, 고객 충성도를 높일 수 있습니다.

    ABR과 RevOps의 통합은 그 자체로 어려운 과제를 제시하지만, 그만한 보상은 충분히 가치가 있습니다. 부서 간 조율을 촉진하고 적절한 기술과 인재에 투자하며 데이터 기반 의사 결정 문화를 수용하는 것도 도움이 됩니다. 이러한 것들이 함께 어우러져 목표 참여, 수익, 지속적 성장의 사이클을 열어줄 수 있습니다.

    결국, ABR과 RevOps의 통합은 단순한 전략이 아니라 끊임없이 변화하는 비즈니스 환경에서 조직이 적응하고 혁신하며 성공할 수 있도록 지원하는 사고방식입니다.

    유기적으로 통합하면 팀 간의 불일치나 특정 팀에 대한 투자를 정당화하기 위해 어트리뷰션을 수행하려는 집착이 사라지기 시작할 것입니다.

     

    * 마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net

  • 제로 파티 데이터의 정의와 활용

    제로 파티 데이터의 정의와 활용

    제로 파티 데이터의 정의와 활용

    (참조 자료: What Is Zero-Party Data and What Can You Do with It?)

    고객이 계속 재방문하도록 하려면 고객이 원하는 것을 제공해야 하므로 고객을 이해하는 것이 중요합니다. 제로 파티 데이터(Zero-Party Data)를 사용하면 개별 소스에서 직접 소비자 정보를 수집할 수 있으므로 고객 개인의 선호도에 맞게 마케팅을 개인화할 수 있습니다.

    소비자의63%는 기업이 고객 데이터를 사용하는 방식에 대해 정직하지 않다고 생각하며, 54%는 브랜드가 고객이 아닌 자신들의 이익을 위해 데이터를 사용한다고 생각합니다. 그러나 제로 파티 데이터는 고객이 기꺼이 적극적으로 브랜드와 공유하는 정보입니다.

    이러한 직접적인 커뮤니케이션을 통해 신뢰를 구축하고 수집한 인사이트의 정확성을 보장할 수 있습니다. 이러한 정보는 브랜드가 보다 개인화되고 의미 있는 경험을 제공하기 위해 노력할 때 매우 중요합니다.

    이러한 고객 인사이트의 금광을 활용하면 기업은 맞춤형 서비스를 제공하고, 고객 만족도를 개선하며, 더 강력한 관계를 구축할 수 있습니다. 본 가이드에서는 제로 파티 데이터와 그 이점, 그리고 최신 마케팅을 위한 제로 파티 데이터의 잠재력을 살펴보도록 하겠습니다.

    주요 포인트

    • 고객이 자발적으로 제로 파티 데이터를 공유하여 정확성을 보장하고 고객의 실제 선호도와 관심사를 직접 반영합니다.
    • 이 데이터는 고객이 기꺼이 제공한 것이므로 고객의 개인정보를 존중하고 신뢰를 구축합니다.
    • 제로 파티 데이터를 통해 브랜드는 개별 고객의 니즈에 맞게 마케팅 활동을 맞춤화할 수 있습니다.
    • 데이터를 관리하려면 정보를 정리하고 분석할 수 있는 CRM 플랫폼과 같은 강력한 시스템이 필요합니다.

    제로 파티 데이터란?

    제로 파티 데이터는 고객이 의도적이고 능동적으로 브랜드와 공유하는 정보입니다. 이 데이터 유형은 소비자가 직접 제공하기 때문에 매우 정확하고 선호도와 관심사를 정확히 반영합니다. 트래킹 또는 써드파티 소스에 의존하는 다른 데이터 유형과 달리 제로 파티 데이터는 수집되는 소스에서 바로 제공됩니다.

    제로 파티 외에 다른 유형의 데이터에는 다음과 같은 것들이 포함됩니다:

    • 퍼스트 파티 데이(First-Party Data): 구매 내역, 웹사이트 활동, 소셜 미디어 참여 등 브랜드와의 인터렉션을 통해 기업이 고객으로부터 직접 수집하는 정보입니다. 퍼스트 파티 데이터는 가치가 있지만 브랜드는 수동적으로 수집하는 경우가 많습니다.
    • 세컨드 파티 데이터(Second-Party Data): 이 정보는 기본적으로 누군가의 퍼스트 파티 데이터이며 신뢰할 수 있는 외부 파트너가 공유하는 데이터입니다. 이 데이터는 추가적인 인사이트를 제공할 수 있지만 브랜드가 직접 수집하지는 않습니다.
    • 써드 파티 데이터(Thrid-Party Data): 이 데이터는 소비자와 직접 인터렉션하지 않고 외부 기관에서 집계 및 수집하는 경우가 많습니다. 여기에는 다양한 출처에서 수집되어 비즈니스에 판매되는 인구 통계 정보와 행동 패턴이 포함됩니다.

    제로 파티 데이터는 고객이 직접 제공하므로 정확성이 보장되고 실제 선호도를 반영한다는 점에서 돋보입니다.

    제로 파티 데이터의 소스

    브랜드는 고객 스스로가 자신의 선호도와 관심사를 공유하도록 유도하여 이러한 데이터를 수집합니다. 다음은 몇 가지 가장 많이 쓰이는 소스입니다:

    • 설문조사: 브랜드는 설문조사를 통해 고객에게 선호도, 의견 및 관심사에 대해 질문할 수 있습니다. 이러한 설문조사를 웹사이트와 앱에 통합하거나 이메일을 통해 보낼 수 있습니다.
    • 개인정보 보호센터: 많은 기업들이 고객이 커뮤니케이션 기본 설정, 제품 관심사 및 개인 정보를 관리할 수 있는 온라인 포털을 운영하고 있습니다. 고객에게 자신의 개인정보 설정을 업데이트할 수 있도록 허용하면 브랜드는 항상 최신 고객 데이터를 유지할 수 있습니다.
    • 고객 프로필: 고객이 브랜드 웹사이트나 앱에서 계정이나 프로필을 만들면 좋아하는 것, 싫어하는 것, 구매 습관 등 중요한 정보를 제공하는 경우가 많습니다. 이 데이터를 사용하여 마케팅 활동을 맞춤화하고 고객 경험을 개선할 수 있습니다.

    고객이 자신의 이야기와 선호도를 공유하도록 장려하면 풍부한 데이터 저장소를 구축하는 데 도움이 됩니다. 그 결과 보다 개인화되고 효과적인 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다.

    제로 파티 데이터의 장점

    제로 파티 데이터는 브랜드가 고객과 연결하는 방식을 혁신하여 보다 정확하고 신뢰할 수 있으며 개인화된 상호 작용을 보장할 수 있는 다양한 장점을 제공합니다.

    정확성 및 신뢰성

    제로 파티 데이터는 고객이 직접 제공하므로 매우 정확하고 신뢰할 수 있습니다. 고객이 원하는 것을 직접 말하기 때문에 고객의 정확한 선호도와 의도를 파악할 수 있습니다.

    고객이 좋아하는 것, 싫어하는 것, 필요한 것을 기꺼이 공유하면 브랜드는 이 정보를 진실하고 관련성 있는 정보로 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 고객이 설문조사를 통해 친환경 제품에 관심이 있다고 밝힌 경우 브랜드는 이러한 선호도가 진심임을 파악하고 자신 있게 행동에 옮길 수 있습니다.

    이러한 직접적인 인사이트를 통해 브랜드는 더 많은 정보를 바탕으로 의사 결정을 내릴 수 있으며, 마케팅 전략이 실제 고객의 욕구와 기대에 부합하도록 할 수 있습니다.

    개인 정보 보호 

    제로 파티 데이터는 고객 개인정보 보호 측면에서도 탁월합니다. 고객이 자발적으로 정보를 제공하기 때문에 브랜드가 어떤 데이터를 수집하고 어떻게 사용하는지 고객이 충분히 인지할 수 있습니다.

    이러한 투명성은 브랜드와 소비자 간의 신뢰를 구축하는 데 매우 중요합니다. 실제로 Statista에 따르면 소비자의 약 58%가 브랜드 웹사이트가 데이터를 수집할 때 신뢰가 쌓이기 때문에 안심하고 사용할 가능성이 더 높다고 답했습니다.

    고객이 브랜드가 자신의 개인정보를 존중하고 자신의 정보를 통제한다고 느끼면 브랜드에 더 많이 참여하고 더 가치 있는 데이터를 공유할 가능성이 높아집니다. 이러한 신뢰는 긍정적인 브랜드 이미지를 조성하고 더 강력하고 지속적인 고객 관계로 이어집니다.

    향상된 개인화

    제로 파티 데이터의 가장 중요한 장점 중 하나는 고도로 개인화된 마케팅이 가능하다는 점입니다. 개별 고객의 선호도를 명확하게 파악한 브랜드는 특정 니즈에 맞게 메시지, 혜택, 제품을 맞춤화할 수 있습니다.

    한 고객이 선호도 센터를 통해 새로운 무독성 반려동물 샴푸를 적극적으로 찾고 있다고 알려왔다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 해당 고객에게 재고가 있는 최신 제품 고객의 관심사에 완벽하게 부합하는 맞춤형 추천과 독점 혜택을 제공할 수 있습니다.

    이러한 수준의 개인화는 고객 만족도와 참여도를 향상시켜 충성도와 재구매율을 높입니다.

    제로 파티 데이터는 타의 추종을 불허하는 정확성과 신뢰성을 제공하고 개인정보 보호와 신뢰를 증진하며 고객과 깊은 공감대를 형성하는 수준의 개인화 마케팅을 가능하게 합니다. 그 결과, 보다 의미 있고 효과적인 고객 상호작용을 통해 장기적인 성공을 이끌어낼 수 있습니다.

    고려해야 할 점

    이러한 데이터는 많은 이점을 제공하지만, 브랜드가 데이터를 효과적이고 윤리적으로 사용하기 위해 해결해야 할 과제와 고려 사항도 함께 제공됩니다.

    데이터 관리

    제로 파티 데이터를 관리하고 분석하는 것은 고객으로부터 직접 수집되는 정보의 양이 방대하고 다양하기 때문에 어려울 수 있습니다. 브랜드는 이러한 데이터를 체계적으로 정리하고, 안전하게 저장하며, 분석에 쉽게 액세스할 수 있도록 해야 합니다.

    효과적인 데이터 관리는 의미 있는 인사이트를 도출하고 정보에 입각한 의사결정을 내리는 데 매우 중요합니다. 이러한 과제에 대한 해결책으로는 고급 데이터 관리 플랫폼과 고객 관계 관리(CRM) 시스템을 사용하는 것이 있습니다.

    윤리적 고려 사항

    모든 데이터 수집 및 사용에는 중요한 윤리적 고려 사항이 수반됩니다. 브랜드는 데이터를 수집하기 전에 고객으로부터 확실한 동의를 얻는 것을 우선시해야 합니다.

    이 단계에는 수집하는 데이터와 데이터 사용 방법에 대해 고객에게 명확하게 알리는 것이 포함됩니다. 투명성은 고객과의 신뢰를 구축하고 유지하는 데 필수적입니다.

    또한 브랜드는 데이터 보호 규정과 모범 사례를 준수하여 고객 데이터의 안전을 보장해야 합니다.

    이러한 과제를 해결하면 브랜드는 제로 파티 데이터의 잠재력을 최대한 활용하여 개인화되고 신뢰할 수 있으며 의미 있는 고객 상호 작용을 창출할 수 있습니다.

    제로 파티 데이터의 잠재력을 최대한 활용하기

    제로 파티 데이터는 고객 참여와 개인화를 강화하고자 하는 기업에게 강력한 도구입니다. 고객 데이터를 직접 수집하면 브랜드는 고객의 선호도와 의도를 반영하는 매우 정확하고 신뢰할 수 있는 정보에 액세스할 수 있습니다.

     

    * 마케팅 자료 및 기타 상담 문의: parkmg85@hanmail.net