인공지능이 소프트웨어 개발의 판도를 바꾸고 있다는 말은 이제 더 이상 미래의 이야기가 아닙니다. Anthropic의 Claude Code 책임자 Boris Cherny는 최근 Lenny’s Podcast에 출연하여, 불과 1년 전 간단한 터미널 기반 프로토타입으로 시작한 Claude Code가 어떻게 소프트웨어 엔지니어링의 역할 자체를 재정의하고 있는지 상세히 설명했습니다. 그의 이야기는 단순한 제품 소개를 넘어, AI가 전문적 업무 전반을 어떻게 변화시키고 있는지에 대한 깊은 통찰을 담고 있습니다.
1. 1년 만에 GitHub 커밋의 4%를 차지한 Claude Code
Claude Code의 성장 속도는 놀랍습니다. 2025년 초 작은 실험적 프로젝트로 출발했던 Claude Code는 현재 공개 GitHub 커밋의 4%를 차지할 만큼 빠르게 확산되었습니다. 특히 최근 한 달간 일일 활성 사용자 수가 두 배로 늘어났다는 사실은, 개발자 커뮤니티에서 이 도구가 얼마나 빠르게 필수적인 업무 환경으로 자리 잡고 있는지를 잘 보여줍니다.
Boris Cherny는 Claude Code의 탄생에 대해, 단순한 “빠른 실험(quick hack)”에서 출발했다고 회상합니다. 처음에는 개발자들이 터미널 환경에서 AI와 자연스럽게 협업할 수 있는 방법을 찾고자 했던 소박한 시도였습니다. 그러나 이 실험이 실제 개발자들의 뜨거운 호응을 받으면서, 팀은 본격적인 제품 개발에 나서게 되었습니다. 잠재된 수요(latent demand)가 이미 존재했고, Claude Code는 그 수요에 정확히 부응한 것입니다.
2. “코딩은 해결됐다” — Boris Cherny의 대담한 선언
이번 인터뷰에서 가장 많은 주목을 받은 발언은 바로 “코딩은 이미 해결됐다(coding is solved)”는 주장입니다. 일견 도발적으로 들릴 수 있지만, Cherny의 논지는 보다 미묘합니다. 그는 코드를 작성하는 행위 자체, 즉 특정 프로그래밍 언어의 문법을 숙지하고 함수를 구현하는 기술적 측면은 이제 AI가 충분히 대신할 수 있는 수준에 이르렀다고 말합니다.
이는 프로그래머라는 직업이 사라진다는 의미가 아닙니다. 오히려 코딩 능력이라는 진입 장벽이 낮아짐으로써, 더 많은 사람들이 소프트웨어를 통해 자신의 아이디어를 구현할 수 있는 시대가 열렸다는 것입니다. 중요해지는 것은 무엇을 만들지에 대한 판단력, 즉 제품적 사고와 비즈니스 감각입니다. 코딩 능력이 더 이상 가치가 없어지는 것이 아니라, 그 위에 쌓이는 고차원적 사고의 비중이 점점 커진다는 것이 그의 핵심 메시지입니다.
3. 역발상의 제품 철학 — 언더펀딩과 무제한 토큰
Claude Code 팀이 채택한 제품 개발 방식은 일반적인 IT 기업의 운영 방식과는 사뭇 다릅니다. Cherny는 팀 규모를 의도적으로 작게 유지하면서도 AI 사용에 필요한 토큰(token) 비용은 무제한으로 제공하는 방식을 택했습니다. 이른바 “언더펀딩(underfunding)”과 “무제한 토큰” 조합입니다.
이 역설적인 접근법의 논리는 간단합니다. 팀 규모가 작으면 구성원 각자가 AI 도구를 최대한 활용해야 하는 동기가 생기고, 이를 통해 팀 전체가 AI 활용의 깊이를 자연스럽게 높이게 됩니다. 반면 토큰 비용을 아끼게 되면 AI 기능을 충분히 시험해보지 못하고, 결과적으로 제품의 잠재력을 제한하게 됩니다. Cherny는 AI를 충분히 사용해보고 그 한계와 가능성을 피부로 느끼는 것이 더 나은 AI 제품을 만드는 지름길이라고 강조합니다.
4. Cursor에서 2주 만에 돌아온 이유
Boris Cherny는 한때 Anthropic을 잠시 떠나 경쟁사인 Cursor로 이직한 적이 있습니다. 그러나 불과 2주 만에 Anthropic으로 복귀했습니다. 이 에피소드는 단순한 이직 해프닝을 넘어 중요한 메시지를 담고 있습니다. 그는 Cursor에서의 짧은 경험을 통해 자신이 진정으로 구현하고 싶은 비전이 Anthropic에 있다는 것을 확인했다고 말합니다.
Anthropic이 추구하는 방향, 즉 AI 안전성(AI safety)을 중심에 두면서도 실용적인 도구를 만들어 나가는 접근법이 그가 믿는 것과 일치했기 때문입니다. 이 짧은 이탈과 복귀의 여정은, 빠르게 성장하는 AI 도구 시장에서 자신만의 철학과 비전이 얼마나 중요한지를 상징적으로 보여줍니다.
5. 10일 만에 탄생한 Cowork — 잠재 수요를 읽는 눈
Claude Code 팀의 또 다른 주목할 만한 성과는 Cowork입니다. Cowork는 AI 시대의 협업 방식을 재정의하는 플랫폼으로, 놀랍게도 단 10일 만에 개발되었습니다. 이는 팀이 소규모임에도 불구하고 AI 도구를 적극 활용하여 빠른 제품 개발이 가능함을 직접 증명한 사례입니다.
Cherny는 Cowork 개발 과정에서 “잠재 수요(latent demand)”의 개념이 얼마나 중요한지를 강조합니다. 사람들이 명시적으로 원한다고 말하지 않아도, 실제로는 필요로 하지만 아직 그 필요를 인식하지 못한 수요가 있습니다. Claude Code와 Cowork 모두 이러한 잠재 수요를 정확히 포착한 결과물입니다. 뛰어난 제품은 시장이 말하는 것보다 앞서서, 시장이 원할 것을 먼저 만들어내는 데서 탄생합니다.
6. AI 시대에도 코딩 실력은 여전히 중요한가
AI가 코드를 자동으로 작성하는 시대에 프로그래밍을 배우는 것이 여전히 가치 있는 일인지에 대한 질문은 많은 이들이 갖는 궁금증입니다. Cherny의 대답은 명쾌합니다. 코딩 실력은 사라지지 않고, 오히려 그 성격이 변화합니다. 앞으로의 개발자는 AI가 생성한 코드를 검토하고 방향을 설정하는 능력, 즉 AI와 효과적으로 협업하는 능력이 더욱 중요해집니다.
그는 인쇄기의 발명이 저술가의 역할을 바꾼 역사적 사례를 들어 설명합니다. 구텐베르크의 인쇄기 등장으로 글쓰기의 기술적 장벽이 낮아졌지만, 그로 인해 저술 활동이 위축되기는커녕 오히려 더 많은 사람들이 글을 쓰고 더 다양한 콘텐츠가 생산되었습니다. AI 코딩 도구도 마찬가지입니다. 기술적 구현의 장벽이 낮아지면서, 더 많은 사람들이 소프트웨어 개발에 참여하고 더 다양한 아이디어가 현실화될 것입니다.
7. 다음 차례는 어떤 직군인가 — AI가 변화시킬 전문직의 미래
소프트웨어 개발 다음으로 AI가 크게 변화시킬 직군은 무엇일까요? Cherny는 코딩이 AI에 의해 변화된 첫 번째 전문 분야이지만, 결코 마지막이 아닐 것이라고 말합니다. 그는 논리적 사고와 반복적 작업이 결합된 모든 전문직이 AI의 영향권에 들어올 것이라고 전망합니다.
중요한 것은 이 변화를 위협으로 받아들이느냐, 아니면 기회로 받아들이느냐의 태도입니다. Spotify의 경우 뛰어난 개발자들이 2025년 12월부터 단 한 줄의 코드도 직접 작성하지 않고 있다는 보도가 나올 만큼, AI 도구의 활용은 이미 실제 업무 현장에서 깊숙이 진행되고 있습니다. AI와 함께 일하는 방식을 빨리 익히는 사람이 AI 시대의 승자가 될 것입니다.
8. Anthropic의 AI 안전성 철학과 세 가지 레이어
Claude Code는 강력한 도구인 동시에, 안전하게 활용되어야 한다는 책임도 함께 지닙니다. Cherny는 Anthropic이 AI 안전성을 세 가지 레이어로 접근한다고 설명합니다. 첫 번째는 모델 수준의 안전성으로, AI 자체가 유해한 행동을 하지 않도록 훈련하는 것입니다. 두 번째는 제품 수준의 안전성으로, 도구가 의도치 않은 방식으로 오용되지 않도록 설계하는 것입니다. 세 번째는 사용자와의 신뢰 관계로, 투명한 커뮤니케이션을 통해 사용자가 AI의 행동을 이해하고 통제할 수 있도록 지원하는 것입니다.
이 세 가지 레이어의 균형을 유지하면서도 생산성을 높이는 것이 Claude Code 팀의 핵심 과제입니다. AI 에이전트가 예상치 못한 방향으로 작동할 때 느끼는 불안감, 즉 “AI 에이전트 불안(agent anxiety)”을 최소화하면서도 강력한 자동화 기능을 제공하는 것이 팀이 끊임없이 고민하는 문제입니다.
9. Claude Code를 최대한 활용하는 실전 팁
Cherny는 Claude Code를 효과적으로 활용하는 실질적인 팁도 공유했습니다. 무엇보다 중요한 것은 AI에게 충분한 컨텍스트를 제공하는 것입니다. 막연하게 “이 기능을 만들어줘”라고 요청하는 것보다, 프로젝트의 목적, 기존 코드 구조, 원하는 결과물에 대해 상세히 설명할수록 더 나은 결과물을 얻을 수 있습니다.
또한 AI가 생성한 코드를 맹목적으로 수용하지 말고, 이를 검토하고 개선하는 협업적 접근이 중요합니다. Claude Code는 단순한 코드 생성 도구가 아니라, 개발자와 함께 사고하는 파트너입니다. Cherny 본인도 현재 업무 코드의 100%를 AI가 작성하도록 하고 있지만, 그 방향과 품질을 결정하는 것은 여전히 사람의 역할입니다. 이처럼 AI와의 효율적인 분업 체계를 구축하는 것이 AI 시대 개발자의 핵심 역량이 되고 있습니다.
10. AI 이후의 세계에서 성공하는 법
Boris Cherny는 신규 팀원에게 항상 세 가지 원칙을 공유한다고 밝혔습니다. 구체적인 내용은 인터뷰를 통해 더 자세히 확인할 수 있지만, 그 핵심은 빠른 실험, 사용자 중심 사고, 그리고 AI를 두려워하지 않고 적극적으로 활용하는 태도입니다. 또한 그는 자신의 우크라이나 출신 배경을 언급하며, 도전적인 환경이 오히려 혁신의 동력이 된다는 점을 강조했습니다.
AGI(인공일반지능) 이후의 세계에 대한 질문에서 Cherny는 낙관적인 전망을 내놓았습니다. AI가 인간의 많은 업무를 대신하게 되더라도, 인간은 AI가 할 수 없는 창의적이고 관계 중심적인 영역에서 새로운 가치를 창출할 것이라는 믿음입니다. 결국 AI는 인간을 대체하는 것이 아니라, 인간이 더 인간다운 일에 집중할 수 있도록 돕는 도구라는 것이 그의 핵심 메시지입니다.
Claude Code의 성장과 Boris Cherny의 철학은 AI 시대를 살아가는 우리 모두에게 중요한 시사점을 줍니다. 변화를 두려워하기보다는 그 변화의 흐름을 이해하고, AI와 함께 성장하는 방법을 찾는 것이 앞으로의 시대를 헤쳐나가는 지혜가 될 것입니다.
참고 원문: Head of Claude Code: What happens after coding is solved | Boris Cherny — YouTube
이 글과 관련하여 궁금하신 사항이나 문의 사항이 있으시면 언제든지 편하게 연락 주시기 바랍니다.
📧 parkmg85@hanmail.net